「東京大学脳神経外科 頭部3DCGデータベース」は、東京大学医学部附属病院脳神経外科で開発された3次元コンピュータグラフィックス(ポリゴンモデル)です。非商用かつ、研究もしくは教育用途に限り自由に使用することができます(商用使用を目的とする場合や判断に迷われた場合には、お問い合わせください)。
Version 1.90 is now available! Read about the new features and fixes from May. November 2018 (version 1.30) Update 1.30.2: The update addresses these issues. Update 1.30.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 | Mac: Intel | Linux 64-bit: deb rpm tarball | 32-bit: deb rpm tarball Welcome to the November 2018 release of Visual Studio Code. There are a number of significant upd
Version 1.93 is now available! Read about the new features and fixes from August. Jupyter Notebooks in VS Code Jupyter (formerly IPython Notebook) is an open-source project that lets you easily combine Markdown text and executable Python source code on one canvas called a notebook. Visual Studio Code supports working with Jupyter Notebooks natively, and through Python code files. This topic covers
----- 2019/08/18 追記:GitHub Actions が新バージョンで大きく変わったため、新しい記事を書きました。こちらの記事は古い内容なので、新しい記事を参照してください。 www.kaizenprogrammer.com ----- developer.github.com 現在パブリックベータの GitHub Actions が自分も使えるようになったので、いろいろ調べたり動かしてみたりした内容をまとめます。 目次 注意事項 GitHub Actions とは 簡単な例 (Hello, World) ワークフローの設定 workflow ブロック action ブロック needs を使ったフロー制御 uses における Dockerfile の指定方法 ワークフローがサポートしているイベント 秘密情報の設定 GITHUB_TOKEN ビジュアルエディタ ワークフロー
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TL;DR 日本語 Wikipedia で学習した BERT モデルを公開しました yoheikikuta/bert-japanese livedoor ニュースコーパスで finetuning して良い性能を発揮することも確認 まあまあコスト掛かっているので、役に立った場合は BOOTH の商品ページ でサポートしてくれると嬉しい BERT の登場以降、自然言語処理の応用タスクを気軽に解く機運が高まってきたように思う。 自分はもともと画像分析の方に重きを置いていたが、最近は割と自然言語処理の応用タスクに興味があって色々やっていた。 BERT が決定版とも思わないし今後もどんどん改良はされていくとは思うが、ともかく機械学習モデルを利用する側にとってはかなり気軽に自然言語処理の応用タスクを解けるようになってきている。良いことだ。 これは誰か日本語の tokenizer を使った pretra
テクノロジーに興味がある人なら、身近な製品の裏側って気になるもの。そんな知的欲求を満たしてくれるセッションが、昨年の夏に行なわれたre:Union 2018 Osakaには用意されていた。Nintendo Switchの裏側にあるシステムを紹介する「Nintendo Switch向けプッシュ通知システム『NPNS』」と題して、任天堂 ネットワークシステム部の渡邉 大洋さんが語ったセッションだ。フレンド登録したユーザーのゲームプレイ通知など、見慣れたあのメッセージは、こうやって送られていたのだ。 想定同時接続数1億台のリアルタイム通信インフラをAWSに構築 「実はこのセッション、AWS Summit Tokyoでもやったので聴いたことがある人がいるかもしれません。が、そこは今日初めて聴いたようなテンションで聴いてください」(渡邉さん) という出足で会場の笑いをさらった渡邉さんにならって私も書
Webサービスやアプリなど開発や運用に関わっている方であれば、こんなことを耳にしたことがあるのでは無いでしょうか? 5人でテストを行えば、ユーザビリティ上の問題のうち85%を発見できるこれらは業界的にはある意味で常識ですが、色々話を聞いてみると、この常識の「出処」あるいは「根拠」ってあんまり知られていないようなのです。 もちろん、ちょっと知識のある人であれば、ユーザビリティ業界の第一人者であるヤコブ・ニールセン博士が提唱したというところまでは知識として知っているでしょう。しかしながら、その元ネタとなった論文を実際に読んだ人、あるいは85%という数字の根拠やその条件について理解されている方はどの程度居るのでしょうか。 ということで本記事では「ユーザテストは5人で85%」の元ネタである下記の論文について、解説、と言うとちょっと大げさかもですが、概要を紹介してみたいと思います。願わくば、この記事
政府は、漫画などを無料で公開している海賊版サイトの対策として検討してきた、強制的に閲覧を止める「接続遮断(ブロッキング)」の法制化を断念する方針を固めた。今月下旬招集の通常国会への関連法案提出を検討してきたが、憲法上の権利を侵害するおそれがあることなどから、法制化は時期尚早と判断した。政府は広告出稿の抑制を促すなど接続遮断以外の方法による海賊版サイトへの総合対策を策定。2月にも工程表をまとめ、早期の対策に乗り出す。 政府は昨年6月から10月まで有識者会議で、接続遮断の法制化に向けた議論を行ってきた。しかし通信業界を中心に「接続遮断は憲法で規定される『通信の秘密』を侵害するおそれがある」「技術的にも抜け道があり、効果は限定的だ」などの反対が続出。有識者会議が中間とりまとめを断念するという異例の経緯をたどっていた。 ただ、海賊版による著作権侵害の被害は約4300億円に達しているとされ、出版社な
The Coalition’s Better Ads Standards identify the ad experiences that fall beneath a threshold of consumer acceptability and are most likely to drive consumers to install ad blockers. More than 150,000 consumers have participated to date in the Coalition’s research to develop its set of Better Ads Standards.
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