PyTorchが1.0になったらしいので、TensorFlowとJulia言語機械学習フレームワーク(Knet.jlとFlux.jl)しか触ったことがないけれども、見よう見まねでコードを書いてみる。 目的は、 「JuliaでTensorFlow その5: ニューラルネットワークの導入と深層学習」 https://qiita.com/cometscome_phys/items/45017aa9741c5fdc7eb9 「TensorFlowの高レベルAPIの使用方法:tf.layersの使い方と重みなどの取り出し方」 https://qiita.com/cometscome_phys/items/95ed1b89acc7829950dd などで使っていた関数をPyTorchでも再現することである。 バージョン PyTorch: 1.0.0 Python: 3.6.4 再現すべき関数 impo
