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2007年11月5日のブックマーク (10件)

  • マフラーの巻き方をおさらいできる6サイト - F.Ko-Jiの「一秒後は未来」

    毎年この時期になると検索数が伸びる「マフラー 巻き方」。今年もそろそろ、おさらいしておきたいところではないでしょうか。 というわけで、次に紹介する6つのサイトでオシャレなマフラーの巻き方をおさらいしておきましょう。 1. woolly Warmer 2007 | Plaza Online sonyplazaの2007年版のページはこちらのようです。5種類のおしゃれな巻き方がFlashで紹介されています。 (追記 2008-12-14) リンク先ページが消えていたためリンクを外しました。 2. 毛糸と手織り糸のメーカーです。「可愛くマフラーまいちゃおう!」 イラストつきでで10種類のマフラーの巻き方が紹介されています。 3. FAnet– 冬のおしゃれはマフラー使いで決まる!! — 6種類のマフラーの巻き方が紹介されています。どちらかというと女性向けか。 4. マフラーの巻き方:スカーフの巻

    マフラーの巻き方をおさらいできる6サイト - F.Ko-Jiの「一秒後は未来」
  • 自然言語処理 悪魔の辞典

    言い換え (paraphrase) 都合の悪いことを別の表現でごまかすこと。物は言い様。 例: 「わがまま→自分の意思をしっかり持っている人」 「不潔→ワイルド系」「くだらない研究→興味深い研究」 「役に立たない研究→基礎研究」 意味論 (semantics) 意味論の意味は意味論の意味論によって定義される。 SVM (support vector machine) ポスト決定木の最右翼。決定木を参照のこと。 エラー率 (error rate) 精度の向上が芳しくないときに用いる。精度が 0.01 % 上がりま した、と言わずに、エラー率が 5%下がりました、と言うとよい。 機械学習 (machine learning) 自己の学習をあきらめた人間の最後のよりどころ。 形態素解析 (morphological analysis) 文を形態素に分割すること。形態素が何であるかは永遠の謎。 決

  • 自然言語処理研究室 - 長岡技術科学大学 電気系 自然言語処理研究室

    ようこそ! 長岡技術科学大学 電気系 自然言語処理研究室へようこそ。研究室では、自然言語処理とテキストマイニングに関する様々な研究を行っています。 最近の研究室 国際会議に2件採録されました(9/4) 今年11月にフィリピンのセブ島で開催される自然言語処理に関する国際会議 PACLIC 22に研究室から2件の論文が採録されましたので ご報告します。 Extracting Troubles from Daily Reports based on Syntactic Pieces [ 国際会議#08PACLIC-kakimoto ] Generating Story Reviews Using Phrases Expressing Emotion [ 国際会議#08PACLIC-ota ] オープンハウスを開催しました(8/25-29) 今年度もオープンハウスを開催して、「人工無

  • A simple C++ library for maximum entropy classification

    Overview This is a simple C++ class library for maximum entropy classification. The main features of this library are: fast parameter estimation using the BLMVM algorithm (Benson and More, 2001) smoothing with Gaussian priors (Chen and Rosenfeld, 1999) modelling with inequality constraints (Kazama and Tsujii, 2003) support for real-valued features saving/loading a model to/from a file allowin

    toruto
    toruto 2007/11/05
    最大エントロピー法
  • Amis

    2006年6月8日 吉田和弘 東京大学大学院 情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 kyoshida AT is.s.u-tokyo.ac.jp English version 最大エントロピー法とは 最大エントロピー法は,事象の確率分布p(x)を計算するために, 事象xが持つ特徴を, 素性関数(または素性) f_iの集合を使って抽出します. f_i(x)は事象を受け取って実数を返す関数で, 各 i に対して一つの特徴が対応します. 典型的には,各f_i(x)は, 事象xにおいて特徴f_iを何回観測したかを表します. 事象 e=<x>, 素性関数 f_i が与えられた時, 最大エントロピーモデルは以下の式で確率値を与えます. p(x) = 1/Z exp( sum( l_i * f_i(x) ) = 1/Z prod( a_i^f_i(x) ) l_i (lambda) または

    toruto
    toruto 2007/11/05
    最大エントロピー法
  • YouTube - Broadcast Yourself

    SMELLMANのMouth drummer、ハヤシの口ドラム+ベースの同時演奏 at the TILT HOUSE STUDIO SMELLMAN:アカペラグループ「チン SMELLMANのMouth drummer、ハヤシの口ドラム+ベースの同時演奏 at the TILT HOUSE STUDIO SMELLMAN:アカペラグループ「チン☆パラ」解散後、元メンバーが中心となり結 成 オリジナルなサウンド追求のため、数回のメンバーチェンジを経て現在に至る 類を見ないオリジナルなアカペラサウンドは定評 都内ライブハウスを中心に活動中 ワンマンライブ「ロスタルジア」決定! 2008.12.26 at SHIBUYA O-WEST http://www.smellman.com (続き) (一部表示)

  • base.dvi

    toruto
    toruto 2007/11/05
    Bayesian SetsやGoogle Setsと同じ問題.かな.
  • 東京アートビート - Tokyo Art Beat -

    All content on this site is © its respective owner(s). Tokyo Art Beat (2004-2024).

    東京アートビート - Tokyo Art Beat -
    toruto
    toruto 2007/11/05
    このサイトいい
  • 坂本龍一 + 高谷史郎 「LIFE – fluid, invisible, inaudible …」

    ホーム / ニュース・記事 / 坂龍一 + 高谷史郎 「LIFE – fluid, invisible, inaudible …」 坂龍一+高谷史郎《LIFE - fluid, invisible, inaudible ...》/SAKAMOTO Ryuichi + TAKATANI Shiro《LIFE - fluid, invisible, inaudible ...》NTTインターコミュニケーション・センター[ICC] 2007/photo:福永一夫/NTT InterCommunication Center[ICC]/photo: FUKUNAGA Kazuo 現在ICCで展示中の《LIFE – fluid, invisible, inaudible …》(以下《LIFE-fii》)は、坂龍一と高谷史郎による最新のコラボレーション・ワークである。両者の知名度に比してあまり知ら

    坂本龍一 + 高谷史郎 「LIFE – fluid, invisible, inaudible …」
    toruto
    toruto 2007/11/05
    行きたかったんだけどなぁ
  • Folksonomy is not another classification and How to quote Wikipedia - 記憶の彼方へ

    「フォークソノミー」("Folksonomy")という語の生みの親として知られるトーマス・ヴァンダー・ワル(Thomas Vander Wal)によるフォークソノミーとウィキペディアに対する深刻な誤解に関する2年前の記事が目にとまった。遅ればせながら、目からウロコが一枚落ちた。 Folksonomy Definition and Wikipedia(November 2, 2005) その中でトーマスはフォークソノミーに関してデリケートな論点を明示している。つまり、フォークソノミーは正確には「もうひとつの分類」ではないということである。だとすれば、フォークソノミーにはどんな価値があるのか。トーマスはおおよそ次のように述べる。タグ付けはあくまで個人の語彙と理解の中でなされる行為であることを認識した上で、そのような個人的なタグ付けの集合から何らかの価値が生まれるとしたら、それは一つの情報に関し

    Folksonomy is not another classification and How to quote Wikipedia - 記憶の彼方へ
    toruto
    toruto 2007/11/05
    そのものを人がどう見たか。どう捉えたか。