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2008年10月13日のブックマーク (8件)
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vvwashika 2008/10/13
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Graph: Boost: 篠田孝祐
C++ 用のライブラリ．汎用的なライブラリの少なかった？ C++ にとって，これのおかげで開発がしやすくなったといっても過言ではない．たぶん．ここではBoostに関する詳しい説明は省くので，下記の参考書などを参考にしてもらいたい． 本ページでは，Boostを用いたネットワークの中心性の計算を方法について説明する． ネットワークの中心性とは，ある要素集合と，個々の要素間の関係性から構成されるネットワークにおいて，そのネットワークにおける各要素の重要性を示す指標として，様々なものが提示されている．このネットワークの中心性は，ネットワーク分析や複雑系ネットワークにおいて重要な要素であるが，私自身が始めた当時，大規模なネットワークを対象としたライブラリやツールは提供されていなかった．そこで，実際にネットワークデータをプログラムで扱おうと作成しはじめて見たところ，データ構造や管理，探索など結構面倒で
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GSK2007-D GSK配布版「計算機用日本語基本辞書ＩＰＡＬ −動詞・形容詞・名詞−」
1987〜1995年に情報処理振興事業協会（ＩＰＡ）から公開された「計算機用日本語基本辞書ＩＰＡＬ −動詞・形容詞・名詞−」の辞書データおよびその解説書。名詞辞書の解説書のみ英訳版もあり。 辞書データには，動詞として基本和語動詞861語，形容詞として基本形容詞136語，名詞として文法的に特徴のあるもの1081語が収録されている。各見出し語は意味的および構文的な違いにより下位区分され，それぞれの下位区分ごとに《統語情報》《形態情報》《意味情報》《慣用表現》について，用例付きで詳細な記述がなされている。 動詞，形容詞，名詞について，精密な分析に基づく詳細な辞書情報が解説されてある各解説書は，本配布に際しはじめてPDF化されたものであり，従来刊行されていた冊子版に比べ，より活用しやすいものになっている。 本辞書データおよび解説書はいずれも情報処理振興事業協会での配布は終了しているため，本配
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WP2TXT: Wikipedia to Text Converter
WP2TXT: Wikipedia to Text Converter 本ソフトウェアは無保証です。ライセンスを確認の上、自己責任で使用してください。 本ドキュメントは書きかけです。以下の仕様は今後変更する可能性があります。 1. はじめに WP2TXT は BZ2 圧縮された Wikipedia データダンプ XML ファイルからテキストデータを抽出し、コーパス言語学の研究などに 適した形式に整形します。通常のテキストフィルタと異なり、言語研究に主眼を置いて いるため「センテンス」の形式を備えた文字列のみを取り出します。 現在はWikipedia 日本語版にのみ対応しています。 WP2TXT は Ruby 言語によって作成されており、 wxRuby ライブラリによる Windows 用 GUI インタフェイスを備えています。また Linux などではコマンドラインプログラム とし
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Kernel Methods for Pattern Analysis
Welcome to the website for the book Kernel Methods for Pattern Analysis. Kernel methods provide a powerful and unified framework for pattern discovery, motivating algorithms that can act on general types of data (e.g. strings, vectors or text) and look for general types of relations (e.g. rankings, classifications, regressions, clusters). The application areas range from neural networks and patter
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Wikipedia Data Download Page
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