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2010年10月28日のブックマーク (4件)

  • Google ショッピングが本邦初公開!

    だんだん秋らしくなってきて、少し肌寒い日も出てきました。子供たちに暖かいダウンジャケットを揃えたほうがいいかなと思っているのですが、そんな時、皆さんはどんな風に探していますか? お気に入りの店に行ったり、もしかすると、ネットでまず検索してみるという方も多いのではないでしょうか? 実際、多くの方が Google のウェブ検索を使って、買いたい商品を調べています。それでも、買いたい商品の情報が一ヶ所にまとまっていなくて、あちらこちらのサイトを比較しなければいけなかったりと、なかなか判断がつかないことも多々あります。 そこで日、Google では、Google ショッピングの提供を開始しました。Google ショッピングは、インターネット上のさまざまなオンラインショップとユーザーの皆さんを結びつけたいと考え、これまで米国やドイツ等で提供されてきましたが、今回、日でも提供を開始します。ユーザー

    Google ショッピングが本邦初公開!
  • Web2.0と集合知 - Much Ado About Web

    yamada_k
    yamada_k 2010/10/28
    大向一輝: Web2.0と集合知, 情報処理, Vol.47, No.11, pp.1214-1221, 2006.
  • 今まで知らなかったJavaコレクションクラス(6) - ナンセンス不定記

    JDK6よりDeque実装となったLinkedListと、JDK6から追加されたArrayDequeの比較でも。 Deque javadoc: http://java.sun.com/javase/ja/6/docs/ja/api/java/util/Deque.html ソース: http://d.hatena.ne.jp/javacodes/20090704/1246679200 Dequeと聞いて、Enqueue/Dequeueと勘違いしたのは私です。 両端で要素の挿入および削除をサポートする線形コレクションです。キューとかスタックに使える。 キューならaddLastで追加して、removeFirstで取り出す。 スタックならaddFirstで追加(push)して、removeFirstで取り出す(popする)。 LinkedList javadoc: http://java.sun

    今まで知らなかったJavaコレクションクラス(6) - ナンセンス不定記
  • パターン認識とニューラルネットワーク

    次へ: パターン認識とは パターン認識とニューラルネットワーク 栗田多喜夫 脳神経情報研究部門 産業技術総合研究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp パターン認識とは ベイズ決定理論 ベイズ決定方式 正規分布の場合 確率密度分布の推定 パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックな方法 ノンパラメトリックな確率密度関数の推定 核関数に基づく方法 K-NN法 セミパラメトリックな手法 混合分布モデル(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム 階層型ニューラルネット 多層パーセプトロン 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンの学習 多層パーセプトロン 誤差逆伝搬学習法 最尤推定としての定式化 多層パーセプトロンと非線形回帰 汎化性 情報量基準による汎化能力の評価 VC次元 Optimal Brain Surgeon Weight D