It looks like the msgpack spec does not differentiate between a raw binary data buffer and text strings. This causes some problems in all high-level language wrappers, because most high-level languages have different data types for text strings and binary buffers. For instance, the objective C wrapper is currently broken because it tries to decode all raw bytes into high-level strings (through UTF
作成：2012/12/3 lifestyle > chrome拡張機能はとても便利だけど、びっくりするほどメモリを食います。いくらキャッシュや履歴を削除したところで重いものは重いです。 いろいろ調べてみると拡張機能に頼らなくてもできることって結構あるんですね。3年以上も使ってきていまさら気づいたことも。 chromeを使う人は是非知っておきたい、ちょっと便利で簡単な小技をメモしておきます。 エンジニア速報は Twitter の@commteで配信しています。 もくじ １．最初からシークレットモードで起動する ２．アドレスバーからtwitterにつぶやく ３．webページをPDF保存 ４．隠し機能はこれだけでOK ５．アドレスバーからメール起動 ６．直前に開いたタブを一瞬で復活 ７．ドメイン別にタブを一気にグループ化 ８．目的別のchromeを何個も作れる ９．同期データを暗号化する １０．
最初に言っておくと、増田はSCEが嫌いな方でPS3もVitaも持っていない。 PSPもスパロボの新作が出るまで持っていなかったほどだ。 そんな増田だが、PlayStation4発表でのハードウェアに対する誤解の数々を見てちょっとばかり怒りを覚えたので少し書いておく 「x86」ではなく「AMD64」いきなり「何が違うんだ？」と思う人や「何も違わないだろ？」と言う人も居るかも知れない。 だが後半を語る上でもこれは重要な話なので省略しないでおく。 最近のPCは当たり前のように64bitのメモリ空間を扱えるようになった。 この増田を読んでる人でも64bit OSを使っている人は少なくないはずだ。 これをもたらしたのは、x86 CPUを作ったIntelではなくx86互換CPUを作っていたAMDである。 じゃあIntelは何をしていたのかと言うと、64bit CPUを作っていた。x86を完全に捨てて。
ASFWS 2012 - Hash-flooding DoS reloaded: attacks and defenses par Jean-Philippe Aumasson / Martin Boßlet This document discusses hash flooding denial of service (DoS) attacks and defenses. It presents the theory behind exploiting weaknesses in hash functions like MurmurHash2/3 through differential cryptanalysis. Specifically, it shows how to generate multicollision inputs that result in the same h
QccPack — Quantization, Compression, and Coding Library About QccPack QccPack provides an open-source collection of library routines and utility programs for quantization, compression, and coding of data. QccPack has been written to provide very flexible and general implementations of procedures commonly used in coding and compression applications. QccPack is intended for use in the development of
Enterprise IT leaders across industries are tasked with preparing their organizations for the technologies of the future – which is no simple task. With the use of AI exploding, Cloudera, in partnership with Researchscape, surveyed 600 IT leaders who work at companies with over 1,000 employees in the U.S., EMEA and APAC regions. The survey, […] Read blog post
2. Agenda ● 自己紹介 ● SPYSEEの検索エンジン ● 実例 ● 一般的な検索エンジンとの比較 ● 仕組み 3. 自己紹介 ● 折居直輝(おりい なおき) ● @mrorii ● 東京大学工学部4年生 松尾豊研究室 ● 今年の4月からOhmaでバイトしてます ● @amachangと一緒に禁則事項ですを作ってます
大学院の専攻全体で行われた輪講で、「L1正則化を導入したOnline学習手法」というタイトルで論文紹介を行ないました。 解説スライド FOBOS View more presentations from Hidekazu Oiwa このスライドを制作するにあたり、中川研究室の皆様には校正・アドバイス等の多大な協力を頂きましたことを、ここで御礼申し上げます。 原論文 "Efficient Online and Batch Learning using Forward Backward Splitting" [J. Duchi, Y. Singer : 2009] 補足 原論文で提案されているアルゴリズム(FOBOS)は、Online学習を用いるとともに、同時に特徴選択も可能にした手法です。 特に今回の解説スライドでは、L1正則化（つまり特徴選択）に話を絞って説明しています。 今回の解説スライ
海野です。ちょっと時間があいてしまいましたが、昨年の12月に開催されたNTCIR-9という会議のRecognizing Inference in TExt (RITE)というタスクに、前職の方々と共著で出場しました。 Syntactic Difference Based Approach for NTCIR-9 RITE Task. Yuta Tsuboi, Hiroshi Kanayama, Masaki Ohno and Yuya Unno. NTCIR-9, 2011. [pdf] 含意関係認識といわれるこのタスクは、大雑把に言うと与えられた2つの文が同じ意味のことを言っているかどうか判定しなさいというタスクです（厳密には一方からもう一方が帰結できるかの判定です）。今日は、その中で使ったTree Edit Distance (TED) について解説します。 TEDは2つの順序付き木が
大学院で自然言語処理の研究をしつつ、ブログタイトルのようなものを趣味的にチマチマと作っていまいた。個人的になかなか面白い解析結果が出たと思ったのでご紹介します。 目標： １．twitter上で、ある入力ユーザ（自分でなくてもよい）と興味の対象が似ているユーザを発見する ２．興味あるトピックには、どういう単語が含まれているか発見する 手法： １．１ユーザのツイート全体を１つの文書としてモデリングし、ＬＤＡで解析 ２．全てのユーザについて、トピック-ユーザの特徴ベクトルの距離を使って類似度を計算 特徴： １．巷にあるソーシャルネットワーク系の解析でありがちな、ユーザ同士のリンク情報を全く使っていない ２．トピックの次元は語彙の次元と比べてかなり小さい（1/(10^3)くらい）ので、単に単語の頻度を数えるのと比べて柔軟 解析結果ですが、とりあえずpythonの処理系が動作する環境で確認できるよう
13. > library(kernlab) > # データの読み込み(データは"../data/"ディレクトリに置いておく) > abalone <- read.csv("../data/abalone.data", header=FALSE) > # 19番目のクラスを正例に，それ以外のクラスを負例とする > label <- abalone[, 9] > label[label==19] <- "positive" > label[label!="positive"] <- "negative" > label <- factor(label) > table(label) label negative positive 4145 32 正例３２サンプル， 負例４１４５サンプルのデータ 14. > set.seed(123) > # クロスバリデーションの実行(多項式カーネルを用い，
「はじめてでもわかるRandomForest (ランダムフォレスト) 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京 濱田晃一 (hamadakoichi) Read less
日本初のInter-RIR IPv4アドレス移転に関するプレスリリースが行われました。 サイバーエリアリサーチ、日本初のInter-RIR IPv4アドレス移転を実施 プレスリリース文には、以下のようにあります。 サイバーエリアリサーチは、2011年10月よりIPアドレスの移転を仲介する日本唯一のサービス「IP移転」(http://www.ipiten.jp/) を運営しています。このサービスでは、余剰アドレスや未使用アドレスを有する組織から、アドレスを必要とする組織に移転を仲介しており、10件を超える移転実績を有しています。しかし、これまで地域を越えてIPv4アドレス移転を行うことはできず、日本におけるIPv4アドレスの需要拡大に対応できない恐れがありました。 このような状況の中、アジア太平洋地域のIPアドレスの管理組織であるAPNICにおいても2012年8月には地域を越えたアドレス移転
I keep being surprised how few people are aware of all the things they can use strace for. It's always one of the first debug tools I pull out, because it's usually available on the Linux systems I run, and it can be used to troubleshoot such a wide variety of problems. What is strace? Strace is quite simply a tool that traces the execution of system calls. In its simplest form it can trace the ex
Early detection of Twitter trends explained
A couple of weeks ago on Halloween night, I was out with some friends when my advisor sent me a message to check web.mit.edu, right now. It took me a few seconds of staring to realize that an article about my masters thesis work on a nonparametric approach to detecting trends on Twitter was on the homepage of MIT. Over the next few days, it was picked up by Forbes, Wired, Mashable, Engadget, The B
The advent of big data hasn’t changed the ideas behind most enterprise security practices, but it has made them better. While network security and endpoint security have always relied on the processing of files or traffic against threat databases of to determine whether they’re dangerous, big data lets them gather, store and analyze much more data. The result, in theory, are products that are more
ピーエムシー・シエラ・ジャパンは2013年2月21日、サーバー機にローカルストレージ接続用のSAS/SATAポートを追加するI/O拡張カードの新製品「Adaptec SAS/SATAホストバスアダプタ（HBA）ファミリ」（写真）を発表した。同社の主力製品とは異なり、RAID機能を備えない点が特徴。2013年第2四半期に出荷する。開発会社は、米アダプテック（Adaptec）を買収した米ピーエムシー・シエラ（PMC-Sierra）。 SAS/SATAドライブを接続するためのI/O拡張カード。サーバー機のPCI Expressバスに装着して利用する。形状は、高さが低いロープロファイル型。搭載ポート数や付加機能に応じて全部で3モデル（8製品）を用意している。価格はオープンだが、米国内における希望小売価格は、内部8ポートの「7805H」が250ドル、外部16ポートで暗号化機能を備えた「70165H」
そんな話題ではないであろうFnordMetricをいじってみてわかったことをいろいろ FnordMetricって？ 公式ページによると “FnordMetric powers highly customizable real-time analytics dashboards（高度にカスタマイズ可能なリアルタイム分析ダッシュボード）’’ つまりありとあらゆるデータをリアルタイムにグラフ化できるツールって感じです このページに簡単なチュートリアルがのってます もっとわかりやすく ユーザーの最終ログイン時刻 ユーザーの男女比率 アイテムの売上、人気度 ページ別の閲覧数、人気度 ・・・ 上記の様なデータを このようなjson形式のデータで送信（HTTP,TCP/UDT等が使える）することで、平均や単位時間あたりの量等をリアルタイムに集計しグラフ化することができます。 クライアントライブラリもr
レーベでもAndroidアプリの開発を行っていまして、最近ではカメラアプリを開発しました。沢山ダウンロードされると「○○で動かない」といったレビューがGoogle Playに入る事も多々あり、逐一各機種でテストする必要があります。 最近まで私たちも実機を事あるごとに購入していたのですが、良いレンタルサービスを発見したので、簡単な動作検証の場合は実機を買わずに済ませるようになりました。 Remote Testkit for Androidについて http://appkitbox.com/testkit Remote Testkit for AndroidとはNTTレゾナントが提供するリモートによるスマートフォン実機検証のためのサービスです。端末のレンタルはチケット制で3チケットで30分利用可能となっています。6チケット（1時間分）945円（税込）で販売しています。 エミュレータではなく、実
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
