Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                
Idi na sadržaj

Ekspertni sistemi

S Wikipedije, slobodne enciklopedije

Ekspertni sistemi su sofistični računarski programi koji primjenjuju ljudsko znanje u specifičnim oblastima ekspertize da bi se riješili teški problemi.[1] Često se predstavljaju kao sistemi sastavljeni iz tri fundamentalna dijela: interfejsa, baze znanja i inferentne mašine.

Prednosti i nedostaci

[uredi | uredi izvor]

Prednosti:

  • Pruža dosljedne odgovore za ponavljajuće odluke, procese i zadatke
  • Sadrži i održava značajan nivo informacija
  • Ohrabruje organizacije da razjasne logiku njihovog načina odlučivanja
  • Uvijek postavlja pitanja, koja bi čovjek mogao i zaboraviti
  • Može raditi neprekidno (bez ljudi)
  • Korisnik se može njime često služiti
  • Višekorisnisnički ekspertni sistem može posluživati više korisnika istovremeno

Nedostaci:

  • Ne može se prilagoditi promjeni okruženja, sve dok se baza znanja ne promijeni

Reference

[uredi | uredi izvor]
  1. ^ Jackson, Peter (1998), Introduction To Expert Systems (3 izd.), Addison Wesley, str. 2, ISBN 978-0-201-87686-4

Literatura

[uredi | uredi izvor]
  • Ignizio, James (1991). Introduction to Expert Systems. ISBN 0-07-909785-5.
  • Giarratano, Joseph C. and Riley, Gary (2005). Expert Systems, Principles and Programming. ISBN 0-534-38447-1.
  • Jackson, Peter (1998). Introduction to Expert Systems. ISBN 0-201-87686-8.
  • Walker, Adrian et al. (1990). Knowledge Systems and Prolog. Addison-Wesley. ISBN 0-201-52424-4.
  • Darlington, Keith (2000). The Essence of Expert Systems. Pearson Education. ISBN 0-13-022774-9.