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Taste of Tech Topics•3日前

Amazon Bedrock Flows で対話的なフローを行ってみる

はじめに こんにちは一史です。 冬にもかかわらず、自宅のモンステラが新芽を出しており、生命力に驚いています。さて最近、Amazon Bedrock Flowsの新機能としてマルチターン形式の会話機能がサポートされました。 aws.amazon.com従来は、ユーザーが1回のプロンプトで処理に必要な情報を全て入力する必要がありましたが、マルチターン形式の会話により不足している情報を適宜AIが聞き返すことが簡単に実現できます。 今回はこのマルチターン形式の会話機能により、対話的なフローを行ってみます。 はじめに 概要 Amazon Bedrock Flowsとは？ マルチターンの会話機能とは？ A…

#生成 AI#AWS#Bedrock

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207ブックマーク「ベクトル検索 vs 全文検索」〜Amazon Bedrockの埋め込みモデルを用いたプロトタイピング〜 - コネヒト開発者ブログtech.connehito.com
198ブックマークAIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock] | DevelopersIOdev.classmethod.jp
177ブックマーク今さら聞けない!? AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門！speakerdeck.com
157ブックマークAWS、API経由でジェネレーティブAIを利用する新サービス「Amazon Bedrock」を発表し、ジェネレーティブAIに本格参入。テキスト生成、文章要約、画像生成などwww.publickey1.jp
157ブックマークAWSの生成AIで社内文書検索！ Bedrockのナレッジベースで簡単にRAGアプリを作ってみよう - Qiitaqiita.com
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75ブックマークAmazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデータを分析するアプリケーションを開発する | NHN テコラス Tech Blog | AWS、Google Cloudなどのインフラ技術ブログtechblog.nhn-techorus.com

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継続は力なり•5日前

Amazon Bedrock のエージェント機能を試した Part2

タダです. 下記の記事で Bedrock エージェント機能を Slack から呼び出した時の設定をさらいました.この記事ではエージェントにナレッジデータベースとアクショングループを設定した際の備忘録をまとめます. sadayoshi-tada.hatenablog.com なお,本記事は Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 を参考に試しています. エージェントにナレッジデータベースの追加 エージェントにアクショングループの追加 まとめ エージェントにナレッジデータベースの追加 ナレッジベースとエージェントを関連付けることでエージェントにナレッジベースを参照させることができます…

#AWS#Bedrock
NRIネットコムBlog•9日前

理解モデルAmazon Nova Proで画像生成を検証・再試行する(Amazon Nova Canvas編)

小西秀和です。 以前の記事では、Anthropic Claude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を活用して、Amazon Titan Image Generator G1で生成した画像を検証・再生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介しました。 Amazon BedrockでClaude 3.5 Sonnetの画像理解・分析機能を使用して画像生成を検証・再生成・自動化する(Amazon Titan Image Generator G1編) 本記事では、マルチモーダルの理解モデルであるAmazon Nova Proを活用して、Amazon Nova Canvasで生成した画像…

#AWS#Amazon Bedrock#Bedrock#AI#生成AI#Amazon Nova Pro#Amazon Nova Canvas#Amazon Nova#Generative AI
ローソンデジタルイノベーション　テックブログ•11日前

DifyとAws Bedrockを統合してプライベートなマルチモーダルAIチャットボット構築を簡単に試す

はじめに 背景技術の概要 Difyとは AWS Bedrockとは マルチモーダルAIとは システム構築の説明 システム構成・処理の概要 Difyの構築 (Docker環境) DifyにAWS BedrockのLLMモデルを統合 DifyにAWS Bedrock Knowledge Baseの統合 Difyにファイルアップロード＆解釈を追加 デモンストレーション デモンストレーションの概要 ①アップロードする指定のドキュメント形式の事前準備（PDF） ②AWS Bedrock Knowledge Baseに、特定人物の開発スキル情報をインプット ③Difyで作成したAIチャットボットを配布 ④…

#AI アプリ#Dify#Bedrock
Taste of Tech Topics•11日前

Amazon Nova モデルと Bedrock Knowledge Base で動画検索を実現する

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 突然ですが、動画を検索したくなることってありますよね。 それも、動画のタイトルにはなっていないんだけど、こんなことを話してたんだよな、というざっくりとした記憶しかなく、どうしても見つけることができないこと、あると思います。 あるいは Google 検索などができれば良いのですが、自社内にある動画や、仕事で使う動画となると、そう簡単にはいきません。 そんな困りごとを解決する…

#AWS#Bedrock#ベクトル検索#生成AI
ForgeVision Engineer Blog•18日前

Amazon Bedrockを活用した3つのLLMカスタマイズ： ファインチューニング/事前学習/モデル蒸留

はじめに こんにちは、AWSグループの藤岡（@fuji_kol_ry）です。 生成AIやLLMの利用が広まる中で、特定のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズする重要性が高まっています。 前回の記事では、SageMaker Autopilotを使用したファインチューニングについて紹介して、LLMのチューニングの魅力について触れました。 techblog.forgevision.com Autopilotの他にも、LLMを扱うAWSサービス・プラットフォームとして、Amazon Bedrockが非常に有名です。Bedrockでは、独自のデータやユースケースに基づいたカスタムモデルの構築が可能…

#Bedrock#LLM#生成AI
サーバーワークスエンジニアブログ•18日前

もし後輩に「生成AIがプログラムを扱えて何が嬉しいんですか」と聞かれたら（前編）

出てきた当初は正直どう使うと嬉しいかが具体的にはわからなかったAgents for Amazon Bedrockのような機能の今日的な意義について、改めて考えてみるエッセイの前編となります なお、Agents for Amazon Bedrockって何だっけ？という方は、 弊社村上のわかりやすいブログ があるので、そちらをまずは一読いただいてから本稿をお読みいただくと、より話が頭に入りやすくなるかと思います プロローグ EC2を単に起動・停止させる程度じゃ真価はわからない たくさんのAPIを取り扱えるLLMソリューションの存在を妄想してみる 現在の技術水準で「妄想」は十分「現実」にしうる Re…

#Bedrock#生成 AI#Amazon Bedrock
継続は力なり•22日前

Amazon Bedrock のエージェント機能を試した Part1

タダです. 前回記事で AWS Chatbot から Bedrock エージェント機能を呼び出しが簡単になったアップデートをさらいました.その中で簡易ですが,設定したエージェント機能について備忘録としてまとめます. sadayoshi-tada.hatenablog.com エージェント設定 Bedrock エージェントのクイックセットアップに沿って東京リージョンで作り,モデルは Claude Haiku v1,エージェント向けの指示はAnthropic 社のシステムプロンプトの指示を転記しました.今回はサクッと試すためにアクショングループやナレッジベースは設定なしです. 試しにプロンプトに質…

#AWS#Bedrock#Slack
Taste of Tech Topics•1ヶ月前

Amazon Bedrock の Rerank API を活用してRAGの精度を向上させる

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）で正しい情報をユーザーに提供する際に特に重要になるのが検索精度です。 そして、検索精度を上げる方法のひとつが「リランク」です。 リランクを行い、検索で取得した結果を関連度で並び替えなおすことで、ユーザーの求めている情報を回答しやすくなります。 そんなリランクを行うモデルがAmazon Be…

#AWS#Bedrock#生成AI#RAG