LangChain

こんにちは！Data intelligenceチームの福岡です。 最近、「AIエージェント」がにわかに注目を集めています。 AIエージェントの定義はいろいろありますが、ざっくり「AIが自律的に目標達成に向けたデータを収集しアクションを実行するシステム」のことです。 本記事の目的 最終的な目的 希望に合う旅行プランがあるか尋ねる 予約をお願いする 実装の流れ 実装時の注意点 前提条件 補足事項 Azure Cosmos DB for MongoDB Azure OpenAI Service プロジェクトのダウンロード 旅行ドキュメントを Azure Cosmos DB に読み込む 修正が必要な項…

はじめにDiffusersのGitHubリポジトリ内の「docs/source/en/api/pipelines/」以下にある「.md」ファイルから目的のファイルを抽出する方法を考えてみました。Python環境構築 pip install langchain-community langchain-ollama langchain-chroma pip install unstructured[md] pip install python-magic-binlangchain-chroma==0.2.0 langchain-community==0.3.14 langchain-ollama=…

この書籍を購入しました。 gihyo.jp 第4章でRAG (Retrieval-Augmented Generation）がでてきます。 Ollamaを使って実行してみました。GitHubリポジトリのクローン git clone -b master --depth 1 https://github.com/langchain-ai/langchain「mdx」ファイルを抽出 from langchain_community.document_loaders import GitLoader loader = GitLoader( repo_path="./langchain", branch…

この書籍を購入しました。 gihyo.jp 第4章に「Structured Output」が出てきます。 書籍ではOpenAIを使っていますがOllamaを使ってみました。Pythonスクリプト「qwen2.5」というモデルにカレーの作り方を聞いてみました。 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_ollama import ChatOllama from pydantic import BaseModel, Field class Recipe(BaseModel): ingredients: …

はじめに チャットボットについて 背景 会話履歴保存方法 会話履歴保存先 コスト算出 実装 おわりに はじめに NFLaboratories Advent Calendar 2024 - Adventar 16日目 最終日の記事です。 こんにちは! 研究開発部の田島です。 現在NFLabs.ではセキュリティ技術トレーニングプラットフォーム(TPF)1を開発しています。 この記事ではTPFに搭載されているチャットボットの紹介と、その機能拡張について説明します。 チャットボットについて チャットボット 画像に見えているのが、TPFのチャットボットです。 TPFではセキュリティ技術の学習のためユーザ…

LangChainは、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発を支援するオープンソースライブラリです。この記事では、LangChainを用いて会話型エージェントを作成する方法を、具体的なコード例とともに解説します。 1. 環境構築 1.1. 必要なライブラリ 1.2. APIキーの設定 (OpenAIの例) 2. LangChainの基本: Chat Modelとの連携 2.1. Chat Modelの初期化 2.2. メッセージの送受信 3. 会話型エージェントの構築: メモリの導入 3.1. ConversationBufferMemory の利用 3.2. メモリの内容確…

毎月開催されているwatsonx.ai Dojoのハンズオンの内容の復習の続きになります。 イベントページ ibm-developer.connpass.com 応用編として開催された今回のハンズオンでは、これまでのプロンプトエンジニアリングから一歩進んで、RAG（Retrieval-Augmented Generation）をPython とLangChainを使って実装しました。従来のプロンプト調整だけでは限界があった精度の向上が、RAGによってどこまで改善されるのかをコードの実行を通して体験してみます。 資料はConnpassページにもありますが、念の為こちらにも掲載しておきます。今回は…