Cloudera Data Platform
Mit diesen Bereitstellungsoptionen können Sie endlich allen Ansprüchen gerecht werden.
Die Cloudera Data Platform ist eine hybride Datenplattform, die Ihnen unübertroffene Entscheidungsfreiheit bietet – für alle Arten von Clouds, Analysen und Daten.
Cloudera beschleunigt und vereinfacht die Verwaltung und Analyse von Daten aus beliebigen Quellen, bei optimaler Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit.
Mit Cloudera erhalten Sie sowohl die Vorteile von Cloudera in der privaten Cloud als auch die der öffentlichen Cloud und profitieren von schnellerer Wertschöpfung und verbesserter IT-Kontrolle.
Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau
Cloudera SDX ermöglicht eine zentralisierte Sicherheit, Governance und Verwaltung auf Enterprise-Niveau. Unternehmensanwender profitieren zudem von gemeinsam genutzten Metadaten und haben Zugriff auf einen leistungsstarken Datenkatalog. Hierdurch können Sie kostspielige Datensilos vermeiden, Abhängigkeiten von proprietären Formaten verhindern und Ressourcenkonflikte beseitigen. Damit profitieren nun alle Benutzer und Administratoren von den Vorteilen eines geteilten Datenerlebnisses.
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Cloudera in der öffentlichen Cloud
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Cloudera in der privaten Cloud
Cloudera in der öffentlichen Cloud
Erstellen und verwalten Sie sichere Data Lakes, Selfservice-Analysen und ML-Services, ohne die Datenplattform-Software installieren und verwalten zu müssen.
Mit Cloudera in der öffentlichen Cloud können Sie Folgendes:
- Cloud-Kosten kontrollieren, indem Sie bei Bedarf automatisch zusätzliche Workloads hochfahren und ihren Betrieb nach Abschluss wieder aussetzen
- Workloads isolieren und kontrollieren, basierend auf Benutzertypen, Workload-Typen und der Workload-Priorität
- der Verbreitung von Silos entgegenwirken und Kundendaten sowie operative Daten in Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen zentral kontrollieren
Cloudera Data Services in der öffentlichen Cloud
DataFlow
Erfassen und bewegen Sie Ihre Daten zwischen jedem beliebigen Ursprungs- und Zielort auf einfache, sichere, skalierbare und kostengünstige Weise.
Verarbeitung von Datenströmen
Erstellen Sie Anwendungen für Echtzeit-Streaming-Analytics, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen und auf kritische Geschäftsereignisse zu reagieren.
Daten-Engineering
Orchestrieren, operationalisieren und automatisieren Sie komplexe Datenpipelines, um die Effizienz zu erhöhen und die Wertschöpfung zu beschleunigen.
Data Warehouse
Vereinfachen Sie die Analyse von enormen Datenmengen für Tausende von gleichzeitigen Benutzern, ohne Kompromisse in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosten oder Sicherheit einzugehen.
Operative Datenbank
Profitieren Sie von einer unvergleichlichen Skalierbarkeit und Leistung für Ihre unternehmenskritischen Anwendungen und bereiten Sie sich optimal auf die Nutzung zukünftiger Datenmodelle vor.
Maschinelles Lernen
Beschleunigen Sie die Entwicklung überall und genau im richtigen Maß mit Selfservice-ML-Arbeitsbereichen und den zugrunde liegenden Rechen-Clustern.
Data Hub
Reduzieren Sie die Komplexität bei der Entwicklung moderner, geschäftskritischer datengestützter Anwendungen, die eine Sicherheit, Governance, Skalierung und Kontrolle auf Unternehmensebene ermöglichen.
Cloudera in der privaten Cloud
Mit einer Auswahl von herkömmlichen sowie anpassungsfähigen Analysen und skalierbarem Objektspeicher modernisiert Cloudera in der privaten Cloud herkömmliche monolithische Cluster-Bereitstellungen zu einer leistungsstarken und effizienten Plattform.
Cloudera in der privaten Cloud bietet Folgendes:
- eine schnellere Wertschöpfung (in wenigen Minuten statt Tagen) durch eine vereinfachte Bereitstellung von benutzerfreundlichen Selfservice-Analytics
- eine höhere Kosteneffizienz dank einer optimierten Ressourcenauslastung und der Entkopplung der Rechen- und Speicherumgebung
- eine vorhersehbare Leistung dank der Workload-Isolation und optimal verwalteter Multitenancy-Optionen
Maschinelles Lernen
Beschleunigen Sie KI von der Forschung bis zur Produktion durch Selfservice-Zugriff auf offene Tools für durchgängige Machine-Learning-Workflows.
Data Warehouse
Modernisieren Sie Analysen mit einer Lösung, die automatisch skaliert, in hohem Maß kongruent und kosteneffizient ist, und die Daten überall und in großem Maßstab akquiriert.
Herkömmliche Workloads
Unterstützen Sie den Datenlebenszyklus mit einer Reihe von Analyse-Engines, die Streaming, Data-Engineering, Data Marts, Operational Database und Data Science umfassen.
Anwendungen
Cloudera Observability
Maximieren Sie die Kosteneffizienz, steigern Sie die Leistung und gewinnen Sie Erkenntnisse mit einer zentralen Sicht, die Ihnen Transparenz über all Ihre Daten ermöglicht.
Cloudera Data Science Workbench
Beschleunigen Sie Aufbau, Skalierung und Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen und erweiterte Analysen mit schneller, einfacher und sicherer Selfservice-Data-Science für Unternehmen.
Cloudera Edge Management
Übernehmen Sie die Kontrolle über Edge-Gerätedaten durch die Echtzeiterfassung und -verwaltung von Edge-Daten.
Unsere Kunden
Geschäftsdaten als Grundlage für Bonitätsbewertungen für Millionen von US-Unternehmen
Nutzung von Echtzeitdaten zur besseren Navigation in der sich wandelnden globalen Logistikbranche
Revolutionierung im Banking durch nahtlose Prozesse dank Daten und KI
Das sagen Kunden über Cloudera
"Fantastisches Produkt und hervorragender Service und Support durch das Cloudera-Team. ... Eine sehr solide und leistungsstarke Lösung, mit der wir Dinge tun können, die wir vorher nie getan haben."
Group GM: BI & Analytics Transportunternehmen Industrie
"Cloudera Data Warehouse erzielte das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis in Bezug auf Leistung, Kosten, einfache Erstellung von virtuellen Data Warehouses, Datenmaskierung und Data Governance-Lösungen."
Datenarchitekt
Sonstige Industrie
"CDSW/CML ist ein One-Stop-Shop für Ihren Bedarf an Datenwissenschaft. Die Verwaltung mehrerer Sitzungen, die Automatisierung von Datenpipeline-Aufträgen und sogar die Erstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen sind einfach und intuitiv."
Experte für Modellentwicklung
Dienstleistungsindustrie
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