Sentiment analysis of Twitter data about blockchain technology
Authors: 
Rayana Souza Rocha, Lohanna Aires Saraiva, 
Angélica Félix de Castro, Patrício de Alencar SilvaAuthors Info & Claims
Rayana Souza Rocha, Lohanna Aires Saraiva, Angélica Félix de Castro, Patrício de Alencar SilvaAuthors Info & ClaimsArticle No.: 5, Pages 1 - 7
Abstract
There is a tendency that new technologies such as cryptocur-rencies and Blockchain reduce the use of physical money. The advancement of this type of technology has led companies to rethink the possible forms of payment for their products or services, but the substitution of forms of payment must be analyzed according to the financial market dynamics to reduce the risks in the application of financial products. This paper aims to use the sentiment analysis technique, which consists of text analysis processes and natural language processing, to verify the polarity of opinions collected from the Twitter social network about Blockchain technology.
References
[1]
[n.d.]. Twitter Developer Labs. https://developer.twitter.com/en/docs/labs/overview/introduction
[2]
Jethin Abraham, Daniel Higdon, John Nelson, and Juan Ibarra. 2018. Cryptocurrency Price Prediction Using Tweet Volumes and Sentiment Analysis. SMU Data Science Review 1, 3 (2018), 1.
[3]
Nurzhan Zhumabekuly Aitzhan and Davor Svetinovic. 2016. Security and Privacy in Decentralized Energy Trading Through Multi-signatures, Blockchain and Anonymous Messaging Streams. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 15, 5 (2016), 840--852.
[4]
Alterbank. 2019. Alterbank lança conta digital Visa compatível com criptomoedas.
[5]
Matheus Araújo, Pollyanna Gonçalves, Fabrício Benevenuto, and M Cha. 2013. Métodos para Análise de Sentimentos no Twitter. In Proceedings of the 19th Brazilian symposium on Multimedia and the Web (WebMedia'13).
[6]
Rafael Gonçalves Barreira. 2013. Análise de Sentimentos com Rapidminer. (2013).
[7]
Cassio Oliveira CAMILO et al. 2010. Uma Metodologia para Mineração de Regras de Associação Usando Ontologias para Integração de Dados Estruturados e Não-Estruturados. (2010).
[8]
Cássio Oliveira Camilo and João Carlos da Silva. 2009. Mineração de Dados: Conceitos, Tarefas, Métodos e Ferramentas. Universidade Federal de Goiás (UFC) (2009), 1--29.
[9]
Claudio Napolis Costa, Jonatas Vieira Coutinho, Lúcia Helena de Magalhães, and Márcio Aarestrup Arbex. 2019. Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. Revista Eletrônica: Faculdade Santos Dumont 2 (2019).
[10]
Carlo Kleber da Silva Rodrigues. 2017. Uma Análise Simples de Eficiência e Segurança da Tecnologia Blockchain. Revista de Sistemas e Computação-RSC 7, 2 (2017).
[11]
Mariana Daniel, Rui Ferreira Neves, and Nuno Horta. 2017. Company Event Popularity for Financial Markets Using Twitter and Sentiment Analysis. Expert Systems with Applications 71 (2017), 111--124.
[12]
Henrique Pereira de Araújo and Rebecca Bignardi Arambasic Rebelo da Silva. 2017. A Tecnologia Digital Blockchain: Análise Evolutiva e Pragmática. Refas-Revista Fatec Zona Sul 3, 4 (2017), 23--39.
[13]
Lidio Mauro Lima de Campos. 2014. Mineração de Dados com Detecção de Outliers em Tarefas de Predição de Séries Temporais. (2014).
[14]
Lívia Maria Rocha de Vasconcelos and Cedric Luiz de Carvalho. 2018. Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web. Revista Telfract 1, 1 (2018).
[15]
Ali Dorri, Salil S Kanhere, and Raja Jurdak. 2017. Towards an Optimized Blockchain for IoT. In Proceedings of the Second International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation. ACM, 173--178.
[16]
Wilker José Caminha dos Santos, Douglas Mariano Tavares, Thiago Nicolau Magalhães de Souza Conte, Antônio Marcos Cardoso Silva, and Ítalo Flexa Di Paolo. [n.d.]. DINCON 2017. ([n. d.]).
[17]
Thor Elesbão Biscaino, Wellington Furtado Santos, and Ronaldo Bernardo Junior. 2019. Criptomoedas: Um Estudo Sobre a Utilização do Bitcoin em Transações Comerciais. contribuciones a la Economía mayo (2019).
[18]
Juliandson Estanislau Ferreira1, Filipe Gutemberg Costa Pinto1, and Simone Cristiane dos Santos1. 2017. Estudo de Mapeamento Sistemático sobre as Tendências e Desafios do Blockchain. (2017).
[19]
Rafael Bilibio Franco and Mario Henrique Akihiko da Costa Adaniya. 2018. Sistemas de Análise de Sentimentos Usando Dados do Twitter. Revista Terra & Cultura: Cadernos de Ensino e Pesquisa 34, esp. (2018).
[20]
Lawrence J Gitman et al. 1997. Princípios de Administração Financeira. Harbra São Paulo.
[21]
Fabíola Greve Greve, Leobino Sampaio Sampaio, Jauberth Abijaude Abijaude, Antonio Coutinho Coutinho, Ítalo Valcy Valcy, and Sílvio Queiroz Queiroz. 2018. Blockchain e a Revolução do Consenso sob Demanda. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC)-Minicursos (2018).
[22]
Aniko Hannak, Eric Anderson, Lisa Feldman Barrett, Sune Lehmann, Alan Mislove, and Mirek Riedewald. 2012. Tweetin'in the Rain: Exploring Societal-scale Effects of Weather on Mood. In Sixth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.
[23]
Daniele Del Bianco Hokama, Denis Camargo, Francine Fujita, and João Luiz Valentim Fogliene. 2004. A Modelagem de Dados no Ambiente Data Warehouse. São Paulo (2004), 32.
[24]
Johannes Huebner, Remo Manuel Frey, Christian Ammendola, Elgar Fleisch, and Alexander Ilic. 2018. What People Like in Mobile Finance Apps: An Analysis of User Reviews. In Proceedings of the 17th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia. ACM, 293--304.
[25]
Alberto HF Laender, Elaine S Silva, and Altigran S da Silva. 1999. DEByE-Uma Ferramenta para Extração de Dados Semi-Estruturados. (1999).
[26]
Bing Liu et al. 2010. Sentiment Analysis and Subjectivity. Handbook of natural language processing 2, 2010 (2010), 627--666.
[27]
Dayana Carla Macedo and Simone Nasser Matos. 2010. Extração de Conhecimento Através da Mineração de Dados. Revista de Engenharia e Tecnologia 2, 2 (2010), Páginas-22.
[28]
Sérgio Morais. 2012. Sistemas de Recomendação em Rapid Miner: Um Caso de Estudo. Ph.D. Dissertation. Master's thesis, Faculdade de Economia da Universidade do Porto, Portugal.
[29]
Satoshi Nakamoto et al. 2008. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. (2008).
[30]
Thayná O. Conceição and Rafael G. Rossi. [n.d.]. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Análise de Sentimentos de Textos Publicados no Twitter. ([n. d.]).
[31]
Venkata Sasank Pagolu, Kamal Nayan Reddy, Ganapati Panda, and Babita Majhi. 2016. Sentiment Analysis of Twitter Data for Predicting Stock Market Movements. In 2016 international conference on signal processing, communication, power and embedded system (SCOPES). IEEE, 1345--1350.
[32]
Raquel Recuero. 2009. Redes Sociais na Internet, Difusão de Informação e Jornalismo: Elementos para Discussão. Metamorfoses jornalísticas 2 (2009), 1--269.
[33]
Solange O Rezende, Ricardo M Marcacini, and Maria F Moura. 2011. O Uso da Mineração de Textos para Extração e Organização Não Supervisionada de Conhecimento. Embrapa Informática Agropecuária-Artigo em periódico indexado (ALICE) (2011).
[34]
Alison Pereira Ribeiro and Nádia FF da Silva. 2018. Um Estudo Comparativo Sobre Métodos de Análise de Sentimentos em Tweets. Revista de Sistemas de Informaçao da FSMA 22 (2018), 35--48.
[35]
Rayana Souza Rocha. 2018. CESED - Centro de Ensino Superior e Desenvolvimento UNIFACISA - Centro Universitário Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação Rayana Souza Rocha Aplicação da Técnica de Análise de Sentimento com Base nas Postagens do Twitter Campina Grande - PB 2018., 50 pages.
[36]
Carlos Augusto S Rodrigues, Leonardo Lino Vieira, Leonardo Malagoli, and Níkolas Timmermann. 2010. Mineração de Opinião e Análise de Sentimento. Trabalho acadêmico, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. www.inf.ufsc.br/~alvares/INE5644/MineracaoOpiniao.pdf (2010).
[37]
Rafael Santos et al. 2009. Conceitos de Mineração de Dados na Web. XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web, VI Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos-Anais, MM Teixeira, CAC Teixeira, FAM Trinta, e P. PM Farias, Eds (2009), 81--124.
[38]
Tarcízio Silva and Max Stabile. 2016. Monitoramento e Pesquisa em Mídias Sociais: Metodologias, Aplicações e Inovações. Análise de redes em Mídias Sociais. São Paulo: Uva Limão (2016), 237--260.
[39]
Ezra Solomon and John J Pringle. 1981. Introdução à Administração Financeira. Atlas.
[40]
Rodrigo Mesquita Spolador. 2017. Precisamos Falar de Bitcoin! ETIC-ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA-ISSN 21-76-8498 13, 13 (2017).
[41]
Evita Stenqvist and Jacob Lönnö. 2017. Predicting Bitcoin Price Fluctuation with Twitter Sentiment Analysis.
Index Terms
- Sentiment analysis of Twitter data about blockchain technology
Recommendations
Sentiment Analysis and Summarization of Twitter Data
CSE '13: Proceedings of the 2013 IEEE 16th International Conference on Computational Science and EngineeringSentiment Analysis (SA) and summarization has recently become the focus of many researchers, because analysis of online text is beneficial and demanded in many different applications. One such application is product-based sentiment summarization of ...
Sentence compression for aspect-based sentiment analysis
Sentiment analysis, which addresses the computational treatment of opinion, sentiment, and subjectivity in text, has received considerable attention in recent years. In contrast to the traditional coarse-grained sentiment analysis tasks, such as document-...
Joint sentiment/topic model for sentiment analysis
CIKM '09: Proceedings of the 18th ACM conference on Information and knowledge managementSentiment analysis or opinion mining aims to use automated tools to detect subjective information such as opinions, attitudes, and feelings expressed in text. This paper proposes a novel probabilistic modeling framework based on Latent Dirichlet ...
Comments
Information & Contributors
Information
Published In
November 2020
388 pages
ISBN:9781450377119
DOI:10.1145/3401895
- Conference Chair:
- Angélica Félix de Castro,
- General Chairs:
- Joaquim Sousa Pinto,
- Rogério Patrício Chagas do Nascimento,
- Program Chairs:
- Santiago Felici-Castell,
- José Javier Samper Zapater
Copyright © 2020 ACM.
Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for profit or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the first page. Copyrights for components of this work owned by others than ACM must be honored. Abstracting with credit is permitted. To copy otherwise, or republish, to post on servers or to redistribute to lists, requires prior specific permission and/or a fee. Request permissions from [email protected]
Publisher
Association for Computing Machinery
New York, NY, United States
Publication History
Published: 29 January 2021
Check for updates
Author Tags
Qualifiers
- Research-article
Conference
EATIS 2020
EATIS 2020: 10th Euro American Conference on Telematics and Information Systems
November 25 - 27, 2020
Aveiro, Portugal
Acceptance Rates
Overall Acceptance Rate 17 of 64 submissions, 27%
Contributors
Other Metrics
Bibliometrics & Citations
Bibliometrics
Article Metrics
- 0Total Citations
- 147Total Downloads
- Downloads (Last 12 months)8
- Downloads (Last 6 weeks)0
Reflects downloads up to 26 Jan 2025
Other Metrics
Citations
View Options
Login options
Check if you have access through your login credentials or your institution to get full access on this article.
Sign in