Метод повышения защищенности информационно-телекоммуникационной сети с учетом использования средств определения геолокации нарушителя

Известные методы обеспечения информационной безопасности информационно-телекоммуникационных сетей с применением анализа их внутреннего трафика в современных условиях недостаточно эффективны, так как используют не все средства обнаружения внешних угроз. В данной статье авторами затрагивается вопрос возможности применения процедуры определения IP-геолокации в рамках обеспечения информационной безопасности сети. Цель: обеспечение уровня защищенности информационно-телекоммуникационной сети выше требуемого значения путем эффективности обнаружения внешних нарушителей за счет использования средств определения геолокации нарушителя в процессе обеспечения информационной безопасности. Результат: предложен метод повышения защищенности информационно-телекоммуникационной сети за счет внедрения программного обеспечения для определения геолокации нарушителя после обнаружения вторжений.

1. Морковкин Е.А., Новичихина А.А., Замулин И.С. IP-адресация и информационная безопасность // Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова. 2022. № 1(39). С. 9‒12.

2. Иванов М.В., Полунин А.А. Повышение точности IP-геолокации на основе данных, предоставляемых открытыми IP-геосервисами // Информатика и автоматизация. 2022. Т. 21. № 4. С. 758‒785. DOI:10.15622/ia.21.4.5

3. Липатников В.А., Шевченко А.А., Мелехов К.В., Задбоев В.А. Способ обнаружения географического местоположения нарушителя безопасности информации в сети передачи данных // II Всероссийская научно-техническая конференция «Состояние и перспективы развития современной науки по направлению "ИТ-технологии"» (Анапа, Россия, 23–24 марта 2023). Анапа: Федеральное государственное автономное учреждение «Военный инновационный технополис «ЭРА», 2023. Т. 2. С. 178‒183.

4. Aljumaily M. Content Delivery Networks Architecture, Features, and Benefits. 2016. DOI:10.13140/RG.2.1.1762.0722

5. Arif M.J., Karunasekera S., Kulkarni S., Gunatilaka A., Ristic B. Internet Host Geolocation Using Maximum Likelihood Estimation Technique // Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (Perth, Australia, 20‒23 April 2010). IEEE, 2010. PP. 422‒429. DOI:10.1109/AINA.2010.139

6. Липатников В.А., Шевченко А.А. Способ контроля уязвимостей при масштабировании автоматизированной системы менеджмента предприятия интегрированной структуры // Информационные системы и технологии. 2016. № 2(94). С. 128‒140.

7. Williams J. Identification of IP address using fraudulent geolocation data. 2020. URL: https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/faculty-of-engineering/computing/public/1920-ug-projects/Williams,-James-%28jw1317%29.pdf (дата обращения 13.09.2023)

8. Wang Z., Li H., Li Q., Li W., Zhu H., Sun L. Towards IP geolocation with intermediate routers based on topology discovery // Cybersecurity. 2019. Vol. 2. Article ID 13. DOI:10.1186/s42400-019-0030-2

9. Hufaker B., Fomenkov M., Claffy K. Geocompare: a comparison of public and commercial geolocation databases. 2011. URL: https://api.semanticscholar.org/CorpusID:13521646 (дата обращения 13.09.2023)

10. Pratap U., Canudas-de-Wit C., Garin F. Average state estimation in presence of outliers // Proceedings of the 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC, Jeju, South Korea, 14‒18 December 2020). IEEE, 2020. PP. 6058‒6063. DOI:10.1109/CDC42340.2020.9303809

11. Шевченко А.А. Математическая модель информационного противоборства двух систем в информационно-телекоммуникационном пространстве // Труды всеармейской научно-практической конференции: Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации (Санкт-Петербург, России, 14–15 октября 2020). СПб.: Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Военная академия связи имени маршала Советского Союза С. М. Буденного» Министерства обороны Российской Федерации, 2020. С. 237‒241.

12. Zhao F., Luo X., Gan Y., Zu S., Cheng Q., Liu F. IP Geolocation based on identification routers and local delay distribution similarity // Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2018. Vol. 31. Iss. 22. DOI:10.1002/cpe.4722

13. Липатников В.А, Шевченко А.А., Яцкин А.Д., Семенова Е.Г. Управление информационной безопасностью организации интегрированной структуры на основе выделенного сервера с контейнерной виртуализацией // Информационно-управляющие системы. 2017. № 4. С. 67–76. DOI:10.15217/issn1684-8853.2017.4.67

14. Top 10 Best IP Geolocation APIs (in 2022). URL: https://rapidapi.com/blog/ip-geolocation-api (дата обращения 21.02.2022)

15. Semiu O.A. Migration of IPv4 to IPv6; Translation Method. 2018. URL: https://www.researchgate.net/publication/345727747_Migration_of_IPv4_to_IPv6_Translation_Method (дата обращения 21.02.2022)

16. Taylor J., Devlin J., Curran K. Bringing location to IP Addresses with IP Geolocation // Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. 2012. Vol. 4. Iss. 3. PP. 273‒277.

17. Липатников В.А., Чепелев К.В., Шевченко А.А. Способ защиты информационно-вычислительной сети от вторжений. Патент RU 2705773 C1 от 09.01.2019. Опубл. 11.11.2019.

18. Padmanabhan V.N., Subramanian L. An investigation of geographic mapping techniques for internet hosts // Proceedings of the Conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications (SIGCOMM, San Diego, USA, 24‒26 October 2023). PP. 173–185. New York: ACM, 2001. DOI:10.1145/383059.383073

19. Luckie M., Dhamdhere A., Huffaker B., Clark D., claffy kc. bdrmap: Inference of Borders Between IP Networks // Proceedings of the Internet Measurement Conference (IMC '16, Santa Monica, USA, 14‒16 November 2016). New York: ACM, 2016. PP. 381‒396. DOI:10.1145/2987443.2987467

20. Липатников В.А., Мелехов К.В., Задбоев В.А. Способ определения локации злоумышленника в сети передачи данных сетевой инфраструктуры // Международная научно-практическая конференция «Транспорт России: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург, Россия, 09–10 ноября 2022). Санкт-Петербург: Институт проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН, 2022. Т. 2. С. 215‒220.

21. Кунашев Д.А., Алакулов А.А., Рахаев А.Х. Адресное пространство IPV4 – IP-геолокация // Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Перспектива–2021» (Эльбрус, Россия, 23–30 апреля 2021). Эльбрус, 2021. Т. III. С. 295‒297.

22. Hufaker B., Fomenkov M., claffy kc. Geocompare: a comparison of public and commercial geolocation databases. 2011. URL: https://www.caida.org/catalog/papers/2011_geocompare_tr/geocompare-tr.pdf (дата обращения 13.09.2023)

23. Лизнева Ю.С., Кокорева Е.В., Костюкович А.Е. Прогнозирование местоположения мобильного абонента в сети // Вестник СибГУТИ. 2022. № 3(59). С. 101‒111. DOI:10.55648/1998-6920-2022-16-3-101-111

24. Gouel M., Vermeulen K., Fourmaux O., Friedman T., Beverly R. IP Geolocation Database Stability and Implications for Network Research. 2021. URL: https://hal.science/hal-03419874 (дата обращения 13.09.2023)

25. iPapi AP. URL: https://ipapi.com (дата обращения 12.04.2023)

26. Сорокин М.А., Курило А.А., Кузин П.И. Модель процесса анализа служебного трафика при управлении безопасностью информационной сети // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2021. № 1‒2(151‒152). С. 67‒73.

27. Медведев Ю.С., Терехов В.В. Особенности построения распределенной корпоративной сети предприятия для обеспечения информационными и вычислительными ресурсами // XII Международная научно-практическая конференция «Научные чтения имени профессора Н.Е. Жуковского» (Краснодар, Россия, 22–23 декабря 2021) Краснодар: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом ‒ Юг", 2022. С. 258‒260.

28. Measures of distance between samples: Euclidean. URL: http://www.econ.upf.edu/~michael/stanford/maeb4.pdf (дата обращения 20.05.2023)

29. Li Z. Levin D., Spring N., Bhattacharjee B. Internet anycast: performance, problems, & potential // Proceedings of the Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication (SIGCOMM '18, Budapest, Hungary, 20‒25 August 2018). New York: ACM, 2018. PP. 59–73. DOI:10.1145/3230543.3230547

30. Шевченко А.А. Модель процесса защиты информационно-телекоммуникационной сети от несанкционированного воздействия // Всеармейская научно-практическая конференция «Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации» (Санкт-Петербург, Россия, 10–11 октября 2019). СПб.: Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного МО РФ, 2019. С. 166‒173.

31. Задбоев В.А., Мелехов К.В., Петренко М.И., Комов А.А., Липатников В.А., Парфиров В.А. Средство определения в сети передачи данных цепочки маршрутов до географического местоположения нарушителя. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № RU 2023614977 от 01.03.2023. Опубл. 09.03.2023.