Machine Learning Aplicado à Predição da Obrigação do Investimento em P,D&I
Resumo
Os investimentos em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P,D&I) do setor de petróleo e gás do Brasil são substanciais devido à obrigatoriedade estabelecida pela Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP). Identificar a expectativa de financiamento de forma ágil e simples possibilita um melhor planejamento, aumentando a eficácia dos gastos. Este artigo propõe a elaboração de um modelo de machine learning para estimar o potencial de investimentos obrigatórios que as empresas do setor de óleo e gás devem realizar em P,D&I, permitindo um melhor planejamento da aplicação de recursos financeiros para universidades e institutos de ciência e tecnologia.
Palavras-chave:
Machine Learning, P, D&I, ANP
Referências
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Publicado
19/09/2022
Como Citar
BRAVO, Flávia; SOUSA, Luciana; ESCOVEDO, Tatiana; LOPES, Helio; KALINOWSKI, Marcos.
Machine Learning Aplicado à Predição da Obrigação do Investimento em P,D&I. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 37. , 2022, Búzios.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 216-228.
ISSN 2763-8979.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224344.
