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「SVM」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索


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SVMを含む例文一覧と使い方

該当件数 : 35



例文

CONDENSED SVM例文帳に追加

コンデンスドSVM - 特許庁

To provide a learning method of an SVM for increasing a learning speed while maintaining the precision of the SVM.例文帳に追加

SVMの精度を維持しながら学習を高速化できるSVMの学習方法を提供する。 - 特許庁

Soft standard magnetic memory (SVM) cells (202, 202') are provided so as to be disposed by electrically contacting with each intersection.例文帳に追加

軟基準磁気メモリ(SVM)セル(202,202')が各交点に電気接触して配置されるように設けられる。 - 特許庁

SV REDUCTION METHOD FOR MULTI-CLASS SVM例文帳に追加

多クラスSVMのためのSV削減方法 - 特許庁

例文

In this invention, the processing time in individual SVM is predicted by use of the number of SV in each SVM or the total number of non-zero elements in SV as an index, and classification is preferentially performed from the SVM with the short processing time.例文帳に追加

本発明では各SVMにおけるSVの個数、SV中の0でない要素の総数などを指標として、個々のSVMにおける処理時間を予測し、当該時間の短いSVMから優先的に分類を行う。 - 特許庁


例文

To provide a re-learning method for an SVM (support vector machine) for improving accuracy and reduction in calculation amount of the SVM by making the SVM re-learn by using high quality and a small number of samples.例文帳に追加

良質で少数のサンプルを用いて再学習させることにより、SVMの精度向上と計算量の削減を達成できるサポートベクトルマシンの再学習方法を提供する。 - 特許庁

To provide a method capable of reducing support vector without degrading SVM performance.例文帳に追加

SVMの性能を低下させることなくサポートベクトルを削減できる方法を提供する。 - 特許庁

INCORPORATION OF GLOSSARY KNOWLEDGE IN SVM LEARNING FOR IMPROVEMENT IN FEELING CLASSIFICATION例文帳に追加

感情分類を向上させるためにSVM学習に用語集知識を組み込むこと - 特許庁

To provide a re-learning method for support vector machine (SVM) for improving accuracy of the SVM and reducing computational complexity by using a few good samples.例文帳に追加

良質で少数のサンプルを用いて再学習させることにより、SVMの精度向上と計算量の削減を達成できるSVMの再学習方法を提供する。 - 特許庁

例文

A broadcast signal is received, a character signal multiplexed with a video signal Svm is separated by a decoding part 26, and the character string represented by the character signal is address information Dar for network connection.例文帳に追加

放送信号を受信して映像信号Svmに多重されている文字信号をデコード部26で分離して、この文字信号で示された文字列がネットワーク接続のためのアドレス情報Darとされる。 - 特許庁

例文

According to this, the probability of using SVM with long processing time can be reduced, and a wastefulness such as the use of SVM with the longest processing time at first in every multi-value classification can be avoided.例文帳に追加

これにより、処理時間の長いSVMが使用される確率を下げることができ、たとえば多値分類の都度、最も処理時間の長いSVMが最初に使用されるといった無駄を回避することができる。 - 特許庁

A luminance signal Y is differentiated in a differential circuit 52, amplified by the amplifier 54 and generates a signal VSVM driving a SVM device 56.例文帳に追加

輝度信号Yは、微分回路52で微分され、増幅器54で増幅されてSVM装置56を駆動する信号VSVMを発生する。 - 特許庁

The document data are classified to a category number designated by a user using SVM algorithm based on the generated characteristic vector.例文帳に追加

生成した特徴ベクトルを元にSVMアルゴリズムを用いて、ユーザが指定したカテゴリ数に文書データを分類する。 - 特許庁

The use order of SVM can be determined also considering an error rate or usage rate in addition to the processing time.例文帳に追加

処理時間のほか、エラー率や使用料などを考慮してSVMの使用順序を決めることも可能である。 - 特許庁

A data distribution part 24 removes at least a portion of data temporarily classified into the first type by the SVM 22 from the unknown data group.例文帳に追加

データ振分部24は、SVM22により第1類に仮分類されたデータの少なくとも一部を当該未知データ群から除去する。 - 特許庁

Then similar processing is repeated for each scale, pre-processing is performed, and a pattern recognizing part 95 identifies the face image from the face candidates by SVM (Support Vector Machine).例文帳に追加

その後、スケール毎に同様の処理を繰り返し、前処理をして、パターン認識部95にてSVMにより顔候補から顔画像を識別する。 - 特許庁

A support vector machine SVM 54 uses an inverse characteristic of an amplifier 16 to convert a baseband signal x(t) converted from a wireless frequency signal S_IN into a real part of a baseband signal y(t), and an SVM 58 uses the inverse characteristic of the amplifier 16 to convert the signal x(t) into an imaginary part of the baseband signal y(t).例文帳に追加

サポートベクトルマシンSVM54は、無線周波数信号S_INをベースバンド信号x(t)に変換した信号を増幅器16の逆特性を用いて、ベースバンド信号y(t)の実数部に変換し、SVM58は、信号x(t)を増幅器16の逆特性を用いてベースバンド信号y(t)の虚数部に変換する。 - 特許庁

The quality is evaluated by a statistical method, such as, SVM using a plurality of evaluation scales, and elementary speech unit series are determined for the accent phrases, when all evaluations scales are satisfied or when a search for an elementary speech unit series is made as many times as a preset reselection permissible frequency, thus generating the synthesized speech of the best quality.例文帳に追加

品質評価はSVMのように統計的手法で然も複数の評価尺度で評価し、全ての評価尺度が良となるか、或いは予め設定した再選択許容回数にわたって音声素片系列の探索が実行された時点で各アクセント句毎に音声素片系列を決定し、最も品質良い合成音声を生成する。 - 特許庁

To provide an electron gun enhancing SVM sensitivity without dividing an electrode component or adding or enlarging a gap between the electrode components and to provide a cathode-ray tube device.例文帳に追加

電極部品の分割や電極部品間の隙間の増設や拡大を行うことなく、SVM感度の向上を実現する電子銃ならびに陰極線管装置を提供する。 - 特許庁

A device for the scanning beam velocity modulation is provided with a scanning velocity modulation signal processing unit (20) to generate a scanning velocity modulation deflection signal (I) in response to a scanning velocity modulation signal (SVM 1).例文帳に追加

走査ビーム速度変調のための装置は、走査速度変調信号(SVM1)に応答して走査速度変調偏向信号(I)を発生するための走査速度変調信号処理装置(20)を備える。 - 特許庁

A control part determines the classification of data remaining in the unknown data group into the second type after repeatedly executing the temporary classification by the SVM 22 and the deletion by the data distribution part 24.例文帳に追加

制御部は、SVM22による上記仮分類およびデータ振分部24による上記削除を繰り返し実行させた後、当該未知データ群に残ったデータの分類を第2類に決定する。 - 特許庁

The identification means 4 classifies the input combination of features as normal/abnormal by an SVM technique, and computes N logical values indicating whether or not the feature elements should be used in final identification.例文帳に追加

識別手段4は、入力された特徴量の組合せをSVM手法から定常/非定常に分類し、特徴量の要素に応じて最終的に識別に用いるか否かを示すN個の論理値を求める。 - 特許庁

Subsequently, the extracted vector is added to the already used training vector so as to update the training vector, and the updated training vector is used to learn the SVM (S135, 140).例文帳に追加

次いで、該抽出したベクトルを既使用訓練ベクトルに加えて訓練ベクトルを更新し、該更新した訓練ベクトルを用いてSVMの学習を行う(S135,140)。 - 特許庁

To provide a new group discrimination device in which an SVM(support vector machine) learns a shape of a whole spectrum as well as a certain partial feature quantity.例文帳に追加

ある一部の特徴量だけでなく、スペクトル全体の形状をSVM(サポートベクトルマシーン)に学習させることにより、新規なグループ判別装置を提供する。 - 特許庁

The main control loop system 5a operates an operation value from a deviation between a measurement value PVM from the operation part 3a and a target value SVM, limits it and outputs it to the operation part 3a as main operation output.例文帳に追加

メイン制御ループ系5aは、操作部3aからの測定値PVM と目標値SVM との偏差から操作値を演算してリミットし、メイン操作出力として操作部3aへ出力する。 - 特許庁

A multi-margin support vector machine (MM-SVM) partitions input space into three or more regions by producing two or more mutually parallel separation faces in the input space.例文帳に追加

本発明者の開発したマルチマージンサポートベクトルマシン(MM−SVM)は、2以上の互いに平行な分離面を入力空間内に生成することにより、入力空間を3以上の領域に分離する。 - 特許庁

To remarkably reduce artifacts caused by an SVM by removing an interference which occurs during the operation of an OSD generator in a television receiver.例文帳に追加

本発明は、テレビジョン受像機において、OSD発生機の動作中に生じる妨害作用を除去し、SVMによるアーティファクトの発生を大幅に低減させることを目的とする。 - 特許庁

A mismatch string kernel is used for a calculation method to execute the mapping of the functional array data to the feature space, and a support vector machine(SVM) or a support vector recurrence(SVR) is applied to the learning with a teacher.例文帳に追加

該機能性配列データを特徴空間に写像する計算方法にミスマッチ・ストリング・カーネルを用い、教師付き学習にサポート・ベクター・マシン(SVM)または、サポート・ベクター・回帰(SVR)を適用する。 - 特許庁

Specifically, a classifier such as logical regression, decision tree and SVM is prepared and is trained by use of a data set obtained by merging the two data sets assigned the virtual labels.例文帳に追加

すなわち、ロジスティック回帰、決定木、SVMなどの分類器を用意し、この分類器を、仮想ラベルを付与した2つのデータセットをマージしたデータセットで、訓練する。 - 特許庁

The device for supporting evaluation work of the new customer candidate is configured to calculate a discrimination surface in an SVM using a group of feature vectors searched for each of a plurality of objects having either a customer label or a non-customer label as training data.例文帳に追加

新規顧客候補の評価作業を支援する支援装置は、顧客又は非顧客のいずれかのラベルを有する複数の対象の夫々に対して求められた特徴ベクトルの集合を訓練データとして、SVMにおける判別面を算出する。 - 特許庁

A conventional DDAG method for performing n-value classification by combining nC2 pieces of support vector machines SVM which are a certain type of binary classifiers does not consider the length of the processing time of individual binary classifiers (the time required for individual binary classification).例文帳に追加

2値分類器の一種であるサポートベクターマシン(SVM:Support Vector Machine)をnC2個組み合わせることで、n値分類を行う従来のDDAG法は、個々の2値分類器の処理時間(個々の2値分類にかかる時間)の長短を考慮していない。 - 特許庁

The method of detecting the caption of the video comprises steps of: detecting a caption candidate area of a predetermined frame of an inputted video; verifying a caption area from the caption candidate area by performing SVM scanning for the caption candidate area; detecting a text area from the caption area; and recognizing predetermined text information from the text area.例文帳に追加

動画像の字幕検出方法は、入力動画像の所定のフレームに対して字幕候補領域を検出する段階と、前記字幕候補領域に対してSMV走査を遂行して、前記字幕候補領域から字幕領域を検証する段階と、前記字幕領域から文字領域を検出する段階と、前記文字領域から所定の文字情報を認識する段階と、を含むことを特徴とする。 - 特許庁

An SVM optimization part 6 extracts training data closest to the training data x_t selected by the first and second stage WS selection parts 3 and 4 from the WS being managed by the WS management part 5, and condenses the two first and second training data to one training data when the distance is smaller than a predetermined value.例文帳に追加

SVM最適化処理部6は、WS管理部5で管理されているWS中から前記第1、第2ステージWS選択部3,4で選択された訓練データx_tに最も近い距離の訓練データを抽出し、該距離が予め定められた値より小さい場合に該第1、第2の2個の訓練データを1個の訓練データに凝縮(コンデンス)する。 - 特許庁

An important word extraction part 60 extracts important words from the expression of the search query by using a learning SVM (support vector machine) method, while referring to learning data, which have a tag attached the important work and consist of features of the respective words of a sample data expression, based on the feature vector.例文帳に追加

重要単語抽出部60は、これらの素性ベクトルに基づいて、重要単語についてタグが付与されており、サンプルデータの語句の各単語の素性とからなる学習データを参照しながら、学習SVM(サポート・ベクトル・マシン)手法を用いて、検索クエリの語句から重要な単語を抽出する。 - 特許庁

例文

An SVM(binary classifier) 22 temporarily classifies a portion or whole part of an unknown data group input from a classification object data input part 20 based on at least a portion of the first type of known data group supplied from a first teacher data supplying part 16 and the unknown data group supplied by a second teacher data supplying part.例文帳に追加

SVM(2値分類器)22は、第1教師データ供給部16により供給される第1類の既知データ群と、第2教師データ供給部により供給される未知データ群の少なくとも一部とに基づき、分類対象データ入力部20から入力される未知データ群の一部または全部を仮分類する。 - 特許庁




  
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