VISUALIZACIÓN: Algo más que explotar los detalles de nuestro cubo
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Todo sabemos que es un drillthrough, pero ¿Cómo podemos explotarlo de manera óptima? ¿Y que hacemos con las medidas calculadas?
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VISUALIZACIÓN: Algo más que
explotar los detalles de nuestro cubo
(300)
Carlos Martínez Javier Torrenteras
DPE-BI Mentor-BI
MCTS MCIT - MCTS
CMartinez@SolidQ.com JTorrenteras@SolidQ.com
4. Agenda
α Introducción
α Ampliando la funcionalidad del DrillThrough
β Usando acciones personalizadas
γ Demo
β Haciendo las medidas físicas
γ Demo
β Viendo los detalles de los subtotales
γ Demo
α Preguntas
5. Objetivos de la sesión
α ¿Qué es y qué podemos hacer con el Drill Through?
α ¿Qué alternativas tenemos para personalizar nuestros
análisis en detalle?
7. Introducción
Drill…
α Drill Up
β Subir un nivel en la jerarquía sobre la que se esté navegando
α Drill Down
β Bajar un nivel en la jerarquía sobre la que se esté navegando
α Drill Across
β Posibilidad de pasar a explorar otra tabla de hechos, relacionada
mediante una dimensión común
α Drill Through
β Permite obtener, a partir de una celda dada de un cubo, los detalles,
los registros a partir de los cuales se han obtenido esos indicadores
8. Introducción
Drill Through
α Analizaremos el detalle de los hechos que conforman una
determinada medida
$ShipDate
$Product
Year
Key $SalesTransaction
$Customer
Month
Transaction ID
Name Phone
Date
CreditCardType
Sales: Category Address
DATE
50 BirthDate
PRODUCT
Transaction ID Credit Card Customer ID Ship Date Product Name
Type
0034984745 AMEX 345 02/05/2007 Bike
4358909037 VISA 2344 02/07/2007 Helmet
5967439578 VISA 44 30/05/2007 Bike
9. Introducción
Drill Through
α Analizaremos el detalle de los hechos que conforman una
determinada medida
α Haremos un acceso al modelo multidimensional, no al
relacional
α Presenta algunos problemas
β Usando medidas calculadas
β Utilizando filtros multiselección
11. Ampliando funcionalidad - I
Usando acciones personalizadas
α La personalización de una acción permite abstraernos de
las limitaciones de la acción DrillThrough para, por
ejemplo, extender la funcionalidad a métricas calculadas
α Más herramientas implicadas:
β Uso de Reporting Services como herramienta de apoyo en la
visualización del detalle
β Uso de herramientas para la construcción de un informe
personalizado para cada análisis en detalle que queramos realizar
(BIDS, Report Builder)
α Tenemos el control de cómo mostrar la información, pero
con alguna limitación sobre el qué, como los filtros
multiselección
13. Ampliando funcionalidad - II
Haciendo las medidas físicas
α Puede interesar trasladar cierta lógica de negocio al
esquema de DW para que el cubo lo reconozca como una
medida física
β Por ejemplo, queremos tener un grupo de medidas de ventas para
una tienda específica…
α Equilibrio entre almacenamiento y rapidez de consulta
β ETL: + almacenamiento, + rapidez lectura
β Vista: - almacenamiento, - rapidez lectura
β ETL + vista: solución intermedia
15. Ampliando funcionalidad - III
Viendo los detalles de los subtotales
α Cuándo una consulta MDX devuelve un único valor
¿podemos acceder siempre al detalle?
β Como se define la consulta para devolver el valor afecta a la
obtención de los detalles.
γ Subselect en el from
γ Uso de where
γ Creación de subcubos
α ¿Qué ocurre en Excel?
β No podemos ver los detalles en los subtotales cuando hay múltiples
elementos seleccionados
β Podemos extender la tabla dinámica para incluir la exploración de
detalles en los casos que Excel no nos lo permite
18. No olvideis rellenar las evaluaciones en el Portal
del Summit!
Nos encontrareis en la zona de exposición en los
siguientes horarios
α Descanso del jueves por la mañana
Carlos Martínez Javier Torrenteras
DPE-BI Mentor-BI
MCTS MCIT - MCTS
CMartinez@SolidQ.com JTorrenteras@SolidQ.com
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