A presentation by Jeremy Jawish, CEO at Shift Technology, during our event "Barbares Attaquent" at TheFamily, where we zoom in one industry disrupted by the barbarians from Silicon Valley .
2. 2SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Les points forts de notre modèle
2.5MILLIARDS
D’EUROS
IMPOTS FRAUDE
8%
RÉSULTAT DE L’IARD:
2.8 MILLIARDS
D’EUROS
source : ALFA, FFSA, Ministère des Finances -
3. 3SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Solution conçue
spécifiquement
pour la fraude
à l’assurance
Solution novatrice
développée
depuis
2011
Innovation
en détection de la
fraude à l’assurance
Composition efficace de
méthodes mathématiques,
technologies informatiques
et savoir-faire métier
4. 4SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
La conception de la solution
Compréhension des attentes et contraintes
des compagnies d'assurances
Exploitation des dernières avancées scientifiques
et technologiques
Modélisation précise du savoir-faire
des gestionnaires fraude
Nous étions les bonnes personnes au bon endroit au bon moment
5. 5SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Utilisation des
outils
mathématiques
récents
Conception d’
algorithmes
particuliers
pour la méthode
Construction d’une
méthode spécifique
avec les acteurs de la gestion
de la fraude
Utilisation de règles
calibrées
à la main sans
statistiques
FOURNISSEURS
HISTORIQUES DE
LOGICIELS ANTI-FRAUDE
Acteurs du marché :
des réponses peu adaptées
Combinaison
d’outils statistiques
sans réelle
méthode
SPÉCIALISTES DE LA
GESTION DE DONNÉES
Adaptation d’une
méthode issue
d’un autre
domaine
FOURNISSEURS
DE SOLUTIONS MÉTIER
Shift Technology,
une détection efficace
7. 7SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
La gestion de la fraude
La détection de la fraude intervient comme un premier filtre
Objectifs pour une solution informatique
de détection de la fraude
• S’insérer dans le processus de gestion
• Traiter la totalité du volume des sinistres
• Permettre de combiner de nombreuses informations
Déclaration du sinistre
Gestionnaire sinistre
Investigation de bureau
Gestionnaire fraude
Investigation sur le terrain
Investigateur
9. 9SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Détection de la fraude “ individuelle ”
Nouveau
sinistre
• Anonymisation
des individus
• Reconstitution
des historiques
• Calcul des indicateurs
pertinents
Analyse
• Modèle global
et différencié
• Minimise le risque
de faux positifs
• Apprend avec
les fraudes prouvées
Résultats
• Score de suspicion
entre 0 et 1
• Explications
intelligibles
• Pistes pour
l’investigation
11. 11SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Détection de la fraude “ collective ”
Ensemble
des données
• Croisement
des données
• Détection
des corrélations
Analyse
• Reconstruction
du “ réseau social ”
• Calcul d’indicateurs
métiers
• Détection des
sous-réseauxsuspects
Résultats
• Score de suspicion
du sous-réseau
• Explications
intelligibles
• Outil de visualisation
12. 12SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Extension vers une solution marché
Reconstitution des historiques des individus
Reconstruction du “ réseau social ”
0,67
0,62
0,90
Données assureur 2
Données assureur 1
Données assureur 1 Données assureur 2 Données assureurs 1 & 2
Score
Données assureurs 1 & 2
15. 15SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Fonctionnement de notre solution
Simplicité
Mise en place
Exploitation
Utilisation
Maintenance
et évolution
16. 16SHIFT TECHNOLOGY - 04/06/2013
Shift Technology
€
Mise en place
simple et rapide
Solution innovante et spécifique
à la fraude à l’assurance
Aucune contrainte
logicielle
Coût peu élevé
et déploiement souple
17. +33 1 72 60 50 58
contact@shift-technology.com
www.shift-technology.com
Incubateur Agoranov
96 bis boulevard Raspail
75006 Paris