Anne Greenbaum
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Anne Greenbaum (née en 1951)[1] est une mathématicienne appliquée américaine et professeure à l'université de Washington.
Éducation
[modifier | modifier le code]Greenbaum a obtenu son baccalauréat de l'université du Michigan en 1974[2]. Elle a obtenu son doctorat de l'université de Californie à Berkeley en 1981, avec une thèse intitulée « Convergence Properties of the Conjugate Gradient Algorithm in Exavt and Finite Precision Arithmetic » sous la direction de Paul Concus et Beresford Neill Parlett[3].
Carrière
[modifier | modifier le code]Après avoir obtenu son baccalauréat, Greenbaum a travaillé pour le Laboratoire national Lawrence Livermore. Elle a rejoint le Courant Institute of Mathematical Sciences en 1986 et a déménagé à l'université de Washington en 1998[2].
Elle a écrit des manuels de premier cycle et de premier cycle sur les méthodes numériques[2].
Prix et distinctions
[modifier | modifier le code]Greenbaum a reçu un prix du meilleur article du SIAM Activity Group on Linear Algebra en 1994, avec Roland Freund, Noel Nachtigal et Zdenek Strakos[4]. Elle a reçu la médaille honorifique Bernard Bolzano du mérite en sciences mathématiques de l'Académie tchèque des sciences en 1997[2]. Elle a été nommée SIAM Fellow (en) en 2015 « pour ses contributions à l'algèbre linéaire théorique et numérique »[5]. En 2022 elle est lauréate de la conférence Sofia Kovalevskaïa.
Publications
[modifier | modifier le code]- avec Tim Chartier : Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms (2012)[6].
Références
[modifier | modifier le code]- Année de naissance d'après ISNI authority control file, retrieved 2018-11-27.
- Hickey, « Anne Greenbaum a 2015 fellow of the Society for Industrial and Applied Mathematics », University of Washington (consulté le )
- « Anne Greenbaum », Mathematics Genealogy Project (consulté le )
- « SIAG/Linear Algebra Best Paper Prize », Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) (consulté le )
- « SIAM Fellows », Society for Industrial and Applied Mathematics (consulté le )
- Recension de Numerical Methods: Octavian Pastravanu, lien Zentralblatt MATH; William J. Satzer, MAA Reviews.
Liens externes
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- Ressources relatives à la recherche :
