Fix cross-model auto title generation reliability

[ai-jiaqian]

What's fixed

• fix chat first-turn auto-title trigger reliability across conversation switches/resend/edit paths
• improve provider-agnostic title extraction for OpenAI/Anthropic/Google compatible responses
• add deterministic local fallback title generation in chat and agent flows
• add structured title diagnostics: http_non_200 / empty_content / parse_failed with status + dataPreview
• fix Anthropic-compatible gateway title request compatibility by removing thinking: { type: "disabled" } in title requests

Root cause

• title trigger could be skipped due to stale message state when switching conversations
• some gateways/models returned alternative payload shapes not covered by old parsing
• Anthropic-compatible gateway (qianfan coding endpoint) rejected title requests with 422 because thinking.type=disabled

Validation

• bun tests for title extraction/trigger/fallback/diagnostics all pass
• TypeScript checks pass for shared/core/electron

Notes

• openspec/ remains gitignored

[ErlichLiu]

Hi @ai-jiaqian，感谢这个 PR！你识别出了多个真实存在的可靠性问题，修复方向是正确的 👍

亮点：

• 移除 thinking: { type: "disabled" } 修复了 Anthropic 兼容网关的 422 错误，这是个真实 bug
• firstTurnTriggeredRef 防重复触发解决了会话切换时的 race condition
• skipAutoTitle flag 让 resend/edit 路径正确跳过自动标题
• decideTitleTrigger 抽成纯函数设计很好

需要简化的方向（整体上请尽量减少新增代码量）：

1. title-utils.ts 和 agent-title-utils.ts 可以合并 — 两个文件结构几乎镜像，deriveFallbackTitle 和 deriveAgentFallbackTitle 逻辑完全相同，只是常量不同。建议共用一个工厂函数或直接合并为一个共享模块。

2. 每个失败路径 logTitleEvent 调用了两次 — 每处失败都先 log title_failed_* 再 log title_generated_fallback，产生大量重复代码。建议封装成一个 helper 一次调用即可：

   function logFallback(reason: TitleReason, context: ...) {
     logTitleEvent(reason, context)
     logTitleEvent('title_generated_fallback', context)
   }

3. hasKnownTitleShape 可以去掉 — 这个函数区分 empty_content vs parse_failed 对最终行为没有任何影响（都返回 fallback），只体现在日志里，增加了不必要的复杂度，建议直接删除。

4. 请移除所有测试文件 — 目前 .test.ts 文件直接散落在 src/main/lib/、src/renderer/components/chat/、packages/core/tests/ 等多个目录下，请将测试文件全部从这个 PR 中移除，我们暂时不在 PR 中引入测试。

整体来说这个 PR 核心修复是有价值的，但目前新增代码量偏多（净增约 1000 行）。请按上述方向精简后重新提交，让改动更聚焦在核心 bug fix 上 🙏

[ErlichLiu]

拉取最新的代码，在最新的代码基础上进行修改哈，顺便可以解决掉目前修改的部分的冲突的问题。 @ai-jiaqian