1. 人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶

官网： opencv/opencv

环境dev：win7/Ubuntu18.04，python35/36 + opencv3.4/4.1 + VScode

OpenCV在Python中导入名称是cv2

两种方法呢

• 直接pip命令安装-直接命令法

  pip3 install opencv-python 
  pip3 install opencv-contrib-python
  pip3 install pytesseract
  

• 下载whl文件法

  1. 先去官网 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv，下载相应Python版本的OpenCV的whl文件，如本人下载的opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，
  2. 然后在whl文件所在目录下，命令pip install opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 进行安装即可

• 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1oJ411D71z

• 代码&笔记：基于python的Opencv项目实战

  • 图像操作(图像读取 色彩空间转换 展示图像信息 读取视频 边界填充 数值计算 图像融合 )
  • 图像处理
    • 图像阈值 图像平滑 形态学 图像梯度 边缘检测 图像金字塔 轮廓检测 傅里叶变换
    • 直方图&模板匹配
  • 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr
    • 运行命令：python 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr/ocr_template_match.py -i 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr/images/credit_card_01.png -t 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr/images/ocr_a_reference.png
  • 02项目实战-文档扫描OCR识别
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