เวปไซต์สร้างวาทะสลิ่มจากคำศัพท์ที่กรอกเข้ามา
Explore the docs »

View Demo · Report Bug · Request Feature

แรงบันดาลใจจาก สร้าง มุกเสี่ยว โดยใช้ Python และ Deep Learning (Text Generation) โดยคุณ Suttanan Charoenpanich ที่สร้าง Model ในการสร้างประโยคจากคำศัพท์ที่กรอกเข้ามา โดยได้ทำการปรับ Colab นี้มารันในเครื่อง Server ที่เตรียมไว้ และเปิด API ให้เวปไซต์เรียกใช้งาน และปรับ Datasets จากเดิมเป็น awesome-salim-quotes จากคุณ Narze

This project use the follow frameworks:

• Tailwindcss
• React
• Flask
• Tensorflow

To get a local copy up and running follow these simple steps.

• Node

  brew install node

• Python

  brew install python

• Docker Get Docker Here

1. Clone the repo

   git clone https://github.com/bossoq/toSalim.git

2. Create backend using docker-compose (Backend Server default bind to port 5000)

   echo 'TOKEN=<your-token>' > .env
   docker-compose up -d

3. To install dependencies & start server run

   echo 'TOKEN=<your-token>' > .env
   yarn install
   yarn start

4. Or deploy to vercel (Please don't forget to setup environment variables)

   vercel deploy

5. To train model

   pipenv install
   # train new model
   cd utils
   pipenv run python training.py
   # test new model
   # test by post to backend
   cd ../
   pipenv run python app.py

See the open issues for a list of proposed features (and known issues).

Contributions are what make the Market Statistics, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

K. Wajakajornrit - @bossssoq - kittipos@picturo.us

Project Link: https://github.com/bossoq/toSalim

• awesome-salim-quotes
• Blog Post by Suttanan Charoenpanich
• React
• Tailwindcss
• Flask
• Tensorflow