feat(chronicle): 6-month/yearly narrative + identity (LLM-powered)

[fagemx]

Context

Chronicle 的長時間層。需要 LLM 從歷史數據 + 用戶文章生成變化敘事。

時間層的情感設計

時間        感受          內容比例
─────      ──────        ────────
半年        意義          20% 數據，80% 敘事
一年        身份 + 成就   10% 數據，90% 敘事

半年回顧

一篇 LLM 生成的短文，結合：

• 量化數據（sessions, decisions, tools built）
• 用戶寫過的文章段落
• 轉變敘事（「六個月前你把 AI 當自動補全，現在你管理 AI 團隊」）

年度回顧

身份確認：

• 「你是人類歷史上第一批認真經營 AI 協作關係的人」
• 紀年史匯出（可發布的完整文件）
• 成就標記

LLM 策略

• 模型：Sonnet（需要理解力，但不急）
• 觸發：每 6 個月 / 每年自動生成（或手動觸發）
• 輸入：edda ledger 聚合數據 + 用戶文章 + 里程碑
• 不在主代理線程，完全離線生成
• 生成後存儲，可手動編輯

驗收標準

• 半年回顧自動觸發（或手動 chronicle generate --half-year）
• 結合用戶文章段落
• 年度紀年史可匯出為 PDF/Markdown
• 用戶可編輯 LLM 生成的敘事

Phase

Phase 3 — chronicle 成熟