Python 기반 AI 관련 오픈소스 라이브러리 활용

1. AI를 위한 Python 핵심 리뷰

1) 개발환경 구축

2) 파이썬 리뷰 I

3) 파이썬 리뷰 II

2. 데이터 사용의 기초 Numpy

1) Scipy/Numpy 소개

2) ndarray, slicing & indexing, reshape

3) Numpy 기본 구문 II

4) Numpy AI 활용

3. Pandas를 이용한 데이터 핸들링

1) Pandas 개요와 Pandas 자료구조

2) Pandas 기본 구문

3) Pandas 데이터 분석용 함수들

4) Pandas Aggregation 함수 활용 EDA

4. AI를 위한 다양한 EDA 도구 활용

1) Matplotlib와 Seaborn을 이용한 데이터 시각화

2) EDA 실습 - 공공 데이터 분석

3) Follium을 이용한 위치기반 데이터 처리

4) EDA 실습 - 서울시 범죄 현황 분석

5. AI 프로젝트를 위한 git 활용

1) Git 개요 및 설치

2) Git 사용 기초

3) Git의 원리

4) Git의 혁신 – branch

5) 원격 저장소 Github