Resum En aquest article es presenta una experiència en ABP feta el curs 2004-05 en Gràfics per Co... more Resum En aquest article es presenta una experiència en ABP feta el curs 2004-05 en Gràfics per Computador 2, assignatura optativa de 3er curs d'Enginyeria Informàtica impartida a l'ETSE. En l'article s'explica l'organització docent abans d'ABP, basada en classes magistrals. Després es mostra l'organització en ABP i es quantifica en ECTS l'esforç de l'alumne en ambdues organitzacions. Essent conscient del diferent interès de l'alumnat per l'assignatura, se'ls hi ofereix dos itineraris: el de classes magistrals i d'ABP. Es mostren alguns resultats dels alumnes d'ABP i també les primeres enquestes realitzades als alumnes. S'exposen les conclusions en el primer any de l'experiència, plantejant temes de discussió. S'ha procurat que la proposta no desbordi l'esforç del professorat. Per això s'ofereix el doble itinerari, per a canalitzar per ABP els alumnes més interessats i permetre a la resta que realitzin el cur...
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013
ABSTRACT This paper presents a comparative analysis of six band selection methods applied to hype... more ABSTRACT This paper presents a comparative analysis of six band selection methods applied to hyperspectral datasets for biophysical variable estimation problems, where the effect of denoising on band selection performance has also been analyzed. In particular, we consider four hyperspectral datasets and three regressors of different nature (ε-SVR, Regression Trees, and Kernel Ridge Regression). Results show that the denoising approach improves the band selection quality of all the tested methods. We show that noise filtering is more beneficial for the selection methods that use an estimator based on the whole dataset for the prediction of the output than for methods that use strategies based on local information (neighboring points).
On Adapting the Tensor Voting Framework to Robust Color Image Denoising Rodrigo Moreno1, Miguel A... more On Adapting the Tensor Voting Framework to Robust Color Image Denoising Rodrigo Moreno1, Miguel Angel Garcia2, Domenec Puig1, and Carme Juli`a1,⋆ ... Machine Intell. 30(2), 299–314 (2008) 4. Donoho, DL, Johnstone, IM: Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage. ...
Resum En aquest article es presenta una experiència en ABP feta el curs 2004-05 en Gràfics per Co... more Resum En aquest article es presenta una experiència en ABP feta el curs 2004-05 en Gràfics per Computador 2, assignatura optativa de 3er curs d'Enginyeria Informàtica impartida a l'ETSE. En l'article s'explica l'organització docent abans d'ABP, basada en classes magistrals. Després es mostra l'organització en ABP i es quantifica en ECTS l'esforç de l'alumne en ambdues organitzacions. Essent conscient del diferent interès de l'alumnat per l'assignatura, se'ls hi ofereix dos itineraris: el de classes magistrals i d'ABP. Es mostren alguns resultats dels alumnes d'ABP i també les primeres enquestes realitzades als alumnes. S'exposen les conclusions en el primer any de l'experiència, plantejant temes de discussió. S'ha procurat que la proposta no desbordi l'esforç del professorat. Per això s'ofereix el doble itinerari, per a canalitzar per ABP els alumnes més interessats i permetre a la resta que realitzin el cur...
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013
ABSTRACT This paper presents a comparative analysis of six band selection methods applied to hype... more ABSTRACT This paper presents a comparative analysis of six band selection methods applied to hyperspectral datasets for biophysical variable estimation problems, where the effect of denoising on band selection performance has also been analyzed. In particular, we consider four hyperspectral datasets and three regressors of different nature (ε-SVR, Regression Trees, and Kernel Ridge Regression). Results show that the denoising approach improves the band selection quality of all the tested methods. We show that noise filtering is more beneficial for the selection methods that use an estimator based on the whole dataset for the prediction of the output than for methods that use strategies based on local information (neighboring points).
On Adapting the Tensor Voting Framework to Robust Color Image Denoising Rodrigo Moreno1, Miguel A... more On Adapting the Tensor Voting Framework to Robust Color Image Denoising Rodrigo Moreno1, Miguel Angel Garcia2, Domenec Puig1, and Carme Juli`a1,⋆ ... Machine Intell. 30(2), 299–314 (2008) 4. Donoho, DL, Johnstone, IM: Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage. ...
Uploads
Papers by Carme Julià