En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tip... more En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tipo de los de deteccion de bordes. A tal efecto, se han desarrollado procedimientos novedosos para solventar las tres fases de las que consta una segmentacion mediante deteccion de bordes: A) Asignacion de una pareja de numeros reales a cada pixel de la imagen (su divergencia y direccion), calculadas a partir de cuatro muestras tomadas sobre la imagen con orientaciones de ventana equiespaciadas. B) Seleccion de los pixeles con alta probabilidad de ser de borde, mediante una ventana unidimensional centrada en cada pixel terminal y un criterio de seleccion basado en valores de la divergencia en direccion perpendicular a la direccion estimada del borde en el pixel de estudio. C) Prolongacion de los bordes que pudiesen aparecer desconectados en la imagen binaria de la fase anterior mediante un criterio mixto en divergencias y direcciones, aplicado sobre un pixel terminal y los tres vecinos que convenientemente se etiquetan como probables para continuar prolongando el borde por ellos. El procedimiento se ha comparado con otros propuestos en la literatura, demostrando ser ventajoso, sobre todo en el aspecto de la robustez frente a ruido de diversos tipos (impulsivo y gaussiano principalmente). Finalmente, los algoritmos de segmentacion desarrollados se han aplicado con exito a varias aplicaciones concretas, como son la determinacion automatica de la tension superficial y el angulo de contacto en interfases liquido-vapor, la deteccion de isotermas en imagenes de teledeteccion en el infrarrojo, y la deteccion de estenosis en angiogramas. Como complemento al metodo de segmentacion descrito, se ha desarrollado tambien una nueva medida de calidad, que se encarga de evaluar los resultados arrojados por diversos procedimientos de segmentacion sobre la misma imagen. Las principales
En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tip... more En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tipo de los de deteccion de bordes. A tal efecto, se han desarrollado procedimientos novedosos para solventar las tres fases de las que consta una segmentacion mediante deteccion de bordes: A) Asignacion de una pareja de numeros reales a cada pixel de la imagen (su divergencia y direccion), calculadas a partir de cuatro muestras tomadas sobre la imagen con orientaciones de ventana equiespaciadas. B) Seleccion de los pixeles con alta probabilidad de ser de borde, mediante una ventana unidimensional centrada en cada pixel terminal y un criterio de seleccion basado en valores de la divergencia en direccion perpendicular a la direccion estimada del borde en el pixel de estudio. C) Prolongacion de los bordes que pudiesen aparecer desconectados en la imagen binaria de la fase anterior mediante un criterio mixto en divergencias y direcciones, aplicado sobre un pixel terminal y los tres vecinos que...
Proceedings 15th International Conference on Pattern Recognition. ICPR-2000
Chakir Atae-Allah Dpt. Ffsica Aplicada. Juan Francisco Gomez-Lopera Dpt. Fisica Aplicada. Pedro L... more Chakir Atae-Allah Dpt. Ffsica Aplicada. Juan Francisco Gomez-Lopera Dpt. Fisica Aplicada. Pedro Luque-Escamilla Dpt. lngenierias Mecimica y Minera. E. uP Linares. Universidad de Jaen peter@ujaen.es ... Universidad de Granada chakirO@yahoo.com Universidad de ...
En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tip... more En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tipo de los de deteccion de bordes. A tal efecto, se han desarrollado procedimientos novedosos para solventar las tres fases de las que consta una segmentacion mediante deteccion de bordes: A) Asignacion de una pareja de numeros reales a cada pixel de la imagen (su divergencia y direccion), calculadas a partir de cuatro muestras tomadas sobre la imagen con orientaciones de ventana equiespaciadas. B) Seleccion de los pixeles con alta probabilidad de ser de borde, mediante una ventana unidimensional centrada en cada pixel terminal y un criterio de seleccion basado en valores de la divergencia en direccion perpendicular a la direccion estimada del borde en el pixel de estudio. C) Prolongacion de los bordes que pudiesen aparecer desconectados en la imagen binaria de la fase anterior mediante un criterio mixto en divergencias y direcciones, aplicado sobre un pixel terminal y los tres vecinos que convenientemente se etiquetan como probables para continuar prolongando el borde por ellos. El procedimiento se ha comparado con otros propuestos en la literatura, demostrando ser ventajoso, sobre todo en el aspecto de la robustez frente a ruido de diversos tipos (impulsivo y gaussiano principalmente). Finalmente, los algoritmos de segmentacion desarrollados se han aplicado con exito a varias aplicaciones concretas, como son la determinacion automatica de la tension superficial y el angulo de contacto en interfases liquido-vapor, la deteccion de isotermas en imagenes de teledeteccion en el infrarrojo, y la deteccion de estenosis en angiogramas. Como complemento al metodo de segmentacion descrito, se ha desarrollado tambien una nueva medida de calidad, que se encarga de evaluar los resultados arrojados por diversos procedimientos de segmentacion sobre la misma imagen. Las principales
En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tip... more En esta tesis doctoral se presenta un nuevo metodo de segmentacion de imagenes digitales, del tipo de los de deteccion de bordes. A tal efecto, se han desarrollado procedimientos novedosos para solventar las tres fases de las que consta una segmentacion mediante deteccion de bordes: A) Asignacion de una pareja de numeros reales a cada pixel de la imagen (su divergencia y direccion), calculadas a partir de cuatro muestras tomadas sobre la imagen con orientaciones de ventana equiespaciadas. B) Seleccion de los pixeles con alta probabilidad de ser de borde, mediante una ventana unidimensional centrada en cada pixel terminal y un criterio de seleccion basado en valores de la divergencia en direccion perpendicular a la direccion estimada del borde en el pixel de estudio. C) Prolongacion de los bordes que pudiesen aparecer desconectados en la imagen binaria de la fase anterior mediante un criterio mixto en divergencias y direcciones, aplicado sobre un pixel terminal y los tres vecinos que...
Proceedings 15th International Conference on Pattern Recognition. ICPR-2000
Chakir Atae-Allah Dpt. Ffsica Aplicada. Juan Francisco Gomez-Lopera Dpt. Fisica Aplicada. Pedro L... more Chakir Atae-Allah Dpt. Ffsica Aplicada. Juan Francisco Gomez-Lopera Dpt. Fisica Aplicada. Pedro Luque-Escamilla Dpt. lngenierias Mecimica y Minera. E. uP Linares. Universidad de Jaen peter@ujaen.es ... Universidad de Granada chakirO@yahoo.com Universidad de ...
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