Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2021
Nowadays, with the emergence of large databases, businesses have become able to store more data, ... more Nowadays, with the emergence of large databases, businesses have become able to store more data, both internal and external sources. It is possible to transform these valuable data sources into information correctly and successfully with business intelligence applications. Enterprise resource planning software owned by businesses offers some reporting features in their own internal structures. However, businesses need business intelligence applications due to both the combination of different resources and the fact that they are developed only for a specific purpose. Business intelligence applications use different instruments in the transformation of data into valuable information. Therefore, business intelligence applications have many different features. From the point of view of businesses, the existence of many different features has made the choice of business intelligence application difficult and complex. This situation constituted the starting point of the current study. First of all, three main criteria were taken into consideration at the stage of business intelligence application selection, and twenty-one sub-criteria related to these main criteria were determined. In addition, an application was carried out in which the weights of these criteria were calculated with FUCOM (Full Consistency Method), a subjective weighting method. According to the application results, it has been determined that the most important criteria are usage on different platforms, customization cost, and user interface interaction, respectively
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2018
Öz
Organizasyonlar yapı itibari ile süreçler bütünü olmakla
beraber, birçok alt ve destek süreçte... more Öz Organizasyonlar yapı itibari ile süreçler bütünü olmakla beraber, birçok alt ve destek süreçten oluşmaktadırlar. Bu süreçlerin doğru ve etkin bir şekilde oluşturulması, yürütülmesi ve takibinin sağlanması organizasyonların mutlak başarısında çok önemli bir yere sahiptir. Organizasyonlar açısından tedarik süreçleri oldukça önem taşımaktadır. Bu süreçler üretim odaklı organizasyonlar için, hem üretime girdi olmaları hem de müşteri ile üretim arasında birleştirici olma özelliğinden dolayı, organizasyonların temel gövdesini oluşturmaktadırlar. Bu çalışmada boya sektöründe faaliyet göstermekte olan bir firmanın tedarik süreçleri ele alınarak incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, uygulamanın yapıldığı boya firmasında tedarik süreçlerini, süreç yönetimi tekniğine göre yapılandırmak ve iyileştirmeler yaparak tedarik faaliyetlerindeki iyileşmeleri analiz etmektir. Bu amaçla, firmada uygulanan mevcut ve tedarik süreçleri çizilmiş ve bu süreçler üzerinden, süreç iyileştirme teknikleri kullanılarak yeni süreçler dizayn edilmiştir. Bu çalışmalar sonucunda, tedarik süreçlerindeki mevcut sorunlar ortaya çıkarılmış ve nedenleri ile çözüm önerileri getirilmiştir. Firmanın sorunlarında azalma sağlanırken, sürecin tekrar ele alınmış olması nedeniyle zaman anlamında da avantajlar sağlanmıştır. Abstract In this study, Markovitz's modern portfolio theory (MPT) and traditional portfolio theory (TPT) are examined empirically on the Istanbul Stock Exchange in terms of their results. For this purpose, 230 stocks, which have weekly price data, were used between 2003-2008 and 2012- 2017. The portfolio created by MPT and TPT is compared with Sharpe performance criterion according to the actual results. As a result, it has been determined that portfolios created by MPT do not produce better results than portfolios formed by TPT. This result was valid both on bull and bear markets. The average actual Sharpe ratios of portfolios on bear markets are respectively -0,79 and -0.78 for portfolios created with mean variance model and traditional model. The difference between the averages was not statistically significant. On the bull markets, the same rate were 0.24 for the traditionally generated portfolios; for portfolios created by the mean variance model, it is 0.15 and the difference between the mean values is not statistically significant. Hovewer, expected sharpe ratio of portfolios formed by mean variance method are greater than those of portfolios formed by TPT and differences between them is statistically significant.. This result are consistent with the results of studies in the literature
In today's competitive world, organizations need to make the right decisions to prolong their exi... more In today's competitive world, organizations need to make the right decisions to prolong their existence. Using non-scientific methods and making emotional decisions gave way to the use of scientific methods in the decision making process in this competitive area. Within this scope, many decision support models are still being developed in order to assist the decision makers and owners of organizations. It is easy to collect massive amount of data for organizations, but generally the problem is using this data to achieve economic advances. There is a critical need for specialization and automation to transform the data into the knowledge in big data sets. Data mining techniques are capable of providing description,
Özet Her ne kadar parmak okuma, retina tarama, ses algılama vb. yeni kimlik doğrulama teknikleri ... more Özet Her ne kadar parmak okuma, retina tarama, ses algılama vb. yeni kimlik doğrulama teknikleri olsa da, kullanıcı adı ve şifre ile ulaşılan hesaplar özellikle internet ortamında oldukça yaygındır. Kişiler sanal dünyadaki eylemlerinin çoğunlukla şifre girilmesi zorunlu alanlarda gerçekleştirmektedirler. Şifreler aynı zamanda cep telefonu, bilgisayar, vb. aletler için kullanılmaktadır. Şifreler ile korunan bu alanlardaki içeriğin kötü amaçlı kişilerin eline geçmesinin kişiye maddi ve madeni zararlar verebileceği açıktır. Bu nedenle bireysel şifrelerin güvenliği oldukça önemlidir. Bu çalışmada ele alınan bir örneklemin şifreleri; uzunluk, farklı kategorilerden karakter kullanımı, tahmin edilme zorluğu gibi konular üzerinden ele alınmıştır. İncelenen şifrelerin uzunlukları makul düzeyde olsa da, şifrelerin genellikle tahmin edilebilir kişisel bilgilerden oluşan ve az sayıda karakter grubu ile oluşturulan şifreler olduğu tespit edilmiştir. Güvenlik düzeyi düşük şifre tercihi yapan kullanıcılar için herhangi birini şifre olarak belirleyebilecekleri daha güvenli şifreler üreten şifre öneri sistemi tanıtılmıştır.
Abstract Although there are some new authentication techniques such as; fingerprint confirmation, retinal scan, voice recognition, etc. accounts could be accessed by using a user name and password is still common especially on the internet. People have been performing most of the virtual activities on password required platforms. Passwords also have been using for accessing mobile phones, computers, and so on. The content of such fields that protected by passwords could damage both financial and emotional in case of handled by vicious people. Therefore, it is very important to the safety of individual passwords. In this study, the passwords analysed according to their length, complexity and predictability. Results show that the lengths of the passwords are acceptable. However most of the passwords are predictable and have low complexity level, and also constituted by using personal information. In the present study also; Password Suggestion System has been introduced which could create more secure passwords for the people which have unsecure passwords.
ABSTRACT Decisions to be made on an important issue are usually consist of more than one decision... more ABSTRACT Decisions to be made on an important issue are usually consist of more than one decision-maker at any point in a specific process in organizations, In general, decision-making, which involves more than one decision-maker, is named group decision-making. As regards the decision to be made, many aspects such as different assessments of decision-makers, differences in evaluation criteria and subjective reasons affect the decision to be made. Numerous models have been developed to support decision-makers in making such decisions more accurately and effectively. In this study, the software has been developed in order to make the decisions taken in a group more effectively. In this software, evaluation criteria are presented to decision-makers. In addition, it is possible to change the criteria for different decisions and different weights can be assigned to the criteria. In this study, the software called GroupDM is explained through a thesis evaluation example. Thesis evaluation processes are a good example of group decision making processes. It is anticipated that these similar group decision-making processes can be performed more effectively thanks to this software.
ÖZET Organizasyonlarda belirli bir sürecin herhangi bir noktasında, önemli bir konuda alınacak kararlar genellikle birden fazla karar vericinin yer aldığı biçimdedir. Genel anlamda birden fazla karar vericinin yer aldığı karar verme işi, grup karar verme olarak adlandırılır. Karar vericilerin verilecek karar konusunda farklı değerlendirmeleri olabileceği, karar konusundaki değerlendirme kıstaslarındaki farklılıklar, öznel nedenler gibi birçok husus, verilecek olan kararı etkilemektedir. Bu tip kararların daha doğru ve etkin bir biçimde verilebilmesinde karar vericilere destek sağlamak için çok sayıda model geliştirilmiştir. Bu çalışmada grup halinde alınan kararların daha etkin bir biçime yapılabilmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımda, değerlendirme ile ilgili kriterler, karar vericilere sunulmaktadır. Ayrıca, kriterlerin değişik kararlar için değiştirilebilmesine imkan sağlandığı gibi kriterlere farklı ağırlıklar da atanabilmektedir. Çalışmada GroupDM olarak adlandırılmış yazılım bir tez değerlendirme örneği üzerinden anlatılmıştır. Tez değerlendirme süreçleri grup karar verme süreçlerine uygun bir örnektir. Yazılım sayesinde bu benzer grup karar verme süreçlerinin daha etkin bir biçimde yapılabileceği öngörülmektedir.
Özet- Bilgisayar ve iletişim teknolojilerinin gelişimi her geçen gün daha fazla organizasyonun sü... more Özet- Bilgisayar ve iletişim teknolojilerinin gelişimi her geçen gün daha fazla organizasyonun süreçlerini ve iş modellerini değiştirmektedir. Bu hızlı değişim, bireysel ve kurumsal açılardan, çok büyük verilerin üretildiği, bu verilerin saklanmasının, işlenmesinin ve yönetilmesinin çok önemli olduğu bir gerekliliğe yol açmaktadır. Bu bilgiler ışığında yoğun okuma yazma gibi veritabanı işlemleri yapan organizasyonlar, performans ve esneklik gibi çeşitli ölçütler nedeniyle ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri yerine farklı veritabanı tasarımları üzerinde durmaktadırlar. Bu veritabanı sistemlerinden bir tanesi de NoSQL adını verdiğimiz veritabanlarıdır. NoSQL sağladığı özelliklerle, ortaya çıkan boşluğu doldurmuş ve uygulamada farkındalık yaratmıştır. Amazon, eBay, Linkedin vb e-ticaret ve e-iş uygulayan organizasyonlar, büyüyen verileri saklamak ve farklı hizmetlerinin doğru sunumu için NoSQL‟ e güvenmektedir. NoSQL veritabanları, bazı organizasyonlar tarafından kendi bünyelerinde geliştirilse bile, yaygın olarak kullanılan NoSQL veritabanları da bulunmaktadır. Bazı organizasyonlar NoSQL veritabanlarını hibrit bir yapıda ilişkisel veritabanları ile birlikte kullanmaktadır. NoSQL; yatay ölçeklendirebilme, hız, dağıtık sistemlere uygunluk, verimlilik vb. özellikler açısından fark yaratsa da, birden fazla tablo üzerinde birlikte işlem yapıldığı durumlarda sorun oluşturabilmektedir. Vurgulanan farklı yapıların özellikleri açısından, bu çalışmada, NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları karşılaştırılmalı olarak incelenmiş ve politika önerileri ortaya konulmaya çalışılmıştır.
ABSTRACT-Computer and communication technologies are changing the processes of more organizations and their business models every day. This fast change causes a formation in which a very large amount of data are produced and the storage, processing and managing of these data are very important from the individual and institutional aspects. In the light of this information, organizations engaged in intensive database operations such as reading and writing, dwell on new structures apart from relational database because of the criteria such as performance and flexibility. In such a process NoSQL, with the qualifications it has, has filled the gap and day by day its importance and awareness are increasing in practice. E-commerce and e-business organizations like Amazon, E-Bay and Linkedin rely on NoSQL for their growing data and accurate representation of their different services. Even if NoSQL is generally developed by various organizations in-house, it is being used in a hybrid structure with relational databases in many organizations. Although NoSQL makes a difference from the point of horizontal scalability, speed, suitability to distributed systems, efficiency and the like, in cases where the operation is performed on multiple tables, it may create a problem because it doesn‟t allow cascading operations. In this study, NoSQL databases and relational databases have been examined in terms of highlighted different features and policy recommendations have been tried to be put forward.
Kurumsal kaynak planlama (KKP) sistemleri, iş süreçlerinin iyileştirilmesi ve işletme içindeki fa... more Kurumsal kaynak planlama (KKP) sistemleri, iş süreçlerinin iyileştirilmesi ve işletme içindeki farklı birimler arasındaki entegrasyonun sağlanması bakımından işletmeler için oldukça önemlidir. Öte yandan KKP sistemlerinin maliyetinin yüksek olması ve işletmelerin bu sistemlere uyum sürelerinin fazla olması gibi durumlar, bu sistemlerin seçiminde oldukça dikkatli olunmasını gerektirmektedir. İşletmelerin iş süreçlerine ve kurumsal yapısına en uygun sistemin seçimi, içerisinde çok sayıda kriteri barındıran bir karar verme problemidir. Bu çalışmada, KKP sistemi seçiminde dikkat edilmesi gereken kriterler öznel bir kriter ağırlıklandırma yöntemi olan Best-Worst metodu ile değerlendirilmiştir. Bu doğrultuda akademisyenler ve mühendislerden oluşan uzman bir ekibin görüşleri alınarak kriterlerin değerlendirmeleri yapılmıştır. Uygulama sonucunda en önemli kriterin fonksiyonellik, en az önemli kriterin ise marka imajı olduğu tespit edilmiştir.
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2018
Today, the development and widespread use of technology has brought about many structural changes... more Today, the development and widespread use of technology has brought about many structural changes. In the pioneer of the development of the Internet network and the software architecture, a decentralized environment can be created with the principle of peer to peer communication. In this sense, we can talk about a new technology that has a distributed system structure and cryptographic data that provides communication between peers without a specific center. In fact, similar implementations have emerged in the past, but blockchain technology has done it differently.In particular, the widespread use of cryptographic money has changed the perspective of financial systems. In this study, the basic working logic of the block chain is explained.The application examples of the block chain are presented and the missing aspects of the block chain from various angles and possible future problems are addressed.
Production factors include labour, capital, nature and technology in traditional organization man... more Production factors include labour, capital, nature and technology in traditional organization management. Nowadays, creativity, innovation and ability can be added to these. Competition is intense both in private and public sectors. Workforce can be said to be the main source enriching the organization and making it complex. What makes the organizational powerful is that talented personnel can make new ideas to be productive by using their creativity. From this point of view workforce productivity is important parameter in organizational efficiency. Workforce productivity in organizations where there are too many employees is primarily related to employ the personnel in a right position. The appointment of employees to work in accordance with their capabilities increase efficiency. This situation makes the structure of the workforce and make the organization be capable of competing with the rivals. The Assignment model of the type of linear programming models is a mathematical method used to match the right person for the right job. The coefficients of the variables in the objective function of the assignment model constitute potential contributions of employees. Factors that make contributions in different types of jobs are different and expert opinion is needed for the evaluation of these factors. In this study, more than 1000 people who work for Dokuz Eylul University as drivers, food handlers, technicians, office workers, securities and servants are taken into consideration. Gender, level of education, the distance from working place, marital status, number of children and tenure of these employees have been included in the analysis. Analytical hierarchy process which is a method of multi-criteria decision-making model has been preferred as a method. Specific criteria have been determined for each occupational group depending on this method. Later, weighted average for these criteria in question have been found. With these values belonging to the personnel, a person's contribution coefficients have been calculated. These values are used in the assignment model. This model has been solved and evaluated as 0-1 integer programming. Model outputs that have been solved again by using additional constraints like task type and disability conditions and these are compared with the previous figures.
BIST'te İşlem Gören Bilişim Sektöründeki Firmaların Finansal Performanslarının Entropi ve Topsis Yöntemleri İle Değerlendirilmesi, 2018
Özet Günümüz artan rekabet koşullarında işletmeler kaynaklarını optimal şekilde kullanarak, perfo... more Özet Günümüz artan rekabet koşullarında işletmeler kaynaklarını optimal şekilde kullanarak, performanslarını üst düzeye çekmelidirler. İşletme performansının en önemli göstergelerinden biri olan finansal performansın ölçülmesi, aynı sektörde faaliyet gösteren işletmelerin birbirleriyle karşılaştırılmasına olanak tanıyacaktır. Bu çalışmanın amacı Borsa İstanbul'da (BIST) işlem gören ve aynı zamanda bilişim sektöründe yer alan firmanın finansal performans ölçümünü gerçekleştirmektir. Bu doğrultuda belirlenen finansal performans ölçütlerine ilişkin önem ağırlıkları objektif bir değerlendirme tekniği olan Entropi yöntemiyle belirlenmiştir. Hesaplanan ağırlıklar bir sonraki aşamada kullanılarak, ele alınan işletmelerin performansları TOPSIS yöntemiyle ölçülmüştür. Entropi ve TOPSIS yöntemlerinden oluşan bütünleşik yaklaşımın, finansal performansın ölçülmesinde karar vericilere yardımcı olacak bir yöntem olduğu görülmüştür.
Abstract In today's increasingly competitive conditions, businesses must maximize their performance by optimally using their resources. Measuring financial performance, one of the most important indicators of business performance, will enable businesses operating in the same sector to compare with each other. The aim of this study is to carry out financial performance measurement of firms which are traded in Borsa Istanbul (BIST) and also operate in the information sector. The importance weights of the financial performance measures determined in this direction are determined by the objective evaluation method Entropy method. Using the calculated weights in the next stage, the performances of the enterprises surveyed are measured by the TOPSIS method. This integrated approach of Entropy and TOPSIS methods is seen as a method to help decision makers in measuring financial performance.
9th International Socıal Sciences Confrence in The Balkans, 2019
Öz Muhasebe Bilgi Sistemleri (MBS) işletmelerin mali nitelikteki tüm faaliyetlerinin koordinasyon... more Öz Muhasebe Bilgi Sistemleri (MBS) işletmelerin mali nitelikteki tüm faaliyetlerinin koordinasyonunu sağlayan önemli yapılardan biridir. Bu sistemlerin seçiminde dikkate alınan birçok kriter mevcut olduğundan, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden yararlanmak mümkündür. Dolayısıyla bu çalışmada SWARA ve MABAC yöntemlerinin kullanıldığı bir uygulama gerçekleştirilmiştir. SWARA yöntemiyle kriter ağırlıkları hesaplanmış ve en önemli kriterler sırasıyla kullanım özellikleri/fonksiyonellik, veri biriktirme/işleme ve raporlama olarak belirlenmiştir. MABAC yöntemiyle ise MBS alternatifleri değerlendirilmiştir. Uygulama sonuçlarına göre en iyi alternatifler sırasıyla IAS, LOGO ve NETSIS olarak tespit edilmiştir.
Abstract Accounting Information Systems (AIS) is one of the important structures that provide coordination of all financial activities of the business. Since there are many criteria to be considered in the selection of these systems, it is possible to make use of multi-criteria decision making (MCDM) methods. Therefore, an application using SWARA and MABAC methods was realized in this study. Criterion weights were calculated by SWARA method and the most important criteria were determined as features/functionality, data collection/processing and reporting. AIS alternatives were evaluated with MABAC method. According to the results of the application, the best alternatives were IAS, LOGO and NETSIS respectively.
Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2021
Nowadays, with the emergence of large databases, businesses have become able to store more data, ... more Nowadays, with the emergence of large databases, businesses have become able to store more data, both internal and external sources. It is possible to transform these valuable data sources into information correctly and successfully with business intelligence applications. Enterprise resource planning software owned by businesses offers some reporting features in their own internal structures. However, businesses need business intelligence applications due to both the combination of different resources and the fact that they are developed only for a specific purpose. Business intelligence applications use different instruments in the transformation of data into valuable information. Therefore, business intelligence applications have many different features. From the point of view of businesses, the existence of many different features has made the choice of business intelligence application difficult and complex. This situation constituted the starting point of the current study. First of all, three main criteria were taken into consideration at the stage of business intelligence application selection, and twenty-one sub-criteria related to these main criteria were determined. In addition, an application was carried out in which the weights of these criteria were calculated with FUCOM (Full Consistency Method), a subjective weighting method. According to the application results, it has been determined that the most important criteria are usage on different platforms, customization cost, and user interface interaction, respectively
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2018
Öz
Organizasyonlar yapı itibari ile süreçler bütünü olmakla
beraber, birçok alt ve destek süreçte... more Öz Organizasyonlar yapı itibari ile süreçler bütünü olmakla beraber, birçok alt ve destek süreçten oluşmaktadırlar. Bu süreçlerin doğru ve etkin bir şekilde oluşturulması, yürütülmesi ve takibinin sağlanması organizasyonların mutlak başarısında çok önemli bir yere sahiptir. Organizasyonlar açısından tedarik süreçleri oldukça önem taşımaktadır. Bu süreçler üretim odaklı organizasyonlar için, hem üretime girdi olmaları hem de müşteri ile üretim arasında birleştirici olma özelliğinden dolayı, organizasyonların temel gövdesini oluşturmaktadırlar. Bu çalışmada boya sektöründe faaliyet göstermekte olan bir firmanın tedarik süreçleri ele alınarak incelenmiştir. Bu çalışmanın amacı, uygulamanın yapıldığı boya firmasında tedarik süreçlerini, süreç yönetimi tekniğine göre yapılandırmak ve iyileştirmeler yaparak tedarik faaliyetlerindeki iyileşmeleri analiz etmektir. Bu amaçla, firmada uygulanan mevcut ve tedarik süreçleri çizilmiş ve bu süreçler üzerinden, süreç iyileştirme teknikleri kullanılarak yeni süreçler dizayn edilmiştir. Bu çalışmalar sonucunda, tedarik süreçlerindeki mevcut sorunlar ortaya çıkarılmış ve nedenleri ile çözüm önerileri getirilmiştir. Firmanın sorunlarında azalma sağlanırken, sürecin tekrar ele alınmış olması nedeniyle zaman anlamında da avantajlar sağlanmıştır. Abstract In this study, Markovitz's modern portfolio theory (MPT) and traditional portfolio theory (TPT) are examined empirically on the Istanbul Stock Exchange in terms of their results. For this purpose, 230 stocks, which have weekly price data, were used between 2003-2008 and 2012- 2017. The portfolio created by MPT and TPT is compared with Sharpe performance criterion according to the actual results. As a result, it has been determined that portfolios created by MPT do not produce better results than portfolios formed by TPT. This result was valid both on bull and bear markets. The average actual Sharpe ratios of portfolios on bear markets are respectively -0,79 and -0.78 for portfolios created with mean variance model and traditional model. The difference between the averages was not statistically significant. On the bull markets, the same rate were 0.24 for the traditionally generated portfolios; for portfolios created by the mean variance model, it is 0.15 and the difference between the mean values is not statistically significant. Hovewer, expected sharpe ratio of portfolios formed by mean variance method are greater than those of portfolios formed by TPT and differences between them is statistically significant.. This result are consistent with the results of studies in the literature
In today's competitive world, organizations need to make the right decisions to prolong their exi... more In today's competitive world, organizations need to make the right decisions to prolong their existence. Using non-scientific methods and making emotional decisions gave way to the use of scientific methods in the decision making process in this competitive area. Within this scope, many decision support models are still being developed in order to assist the decision makers and owners of organizations. It is easy to collect massive amount of data for organizations, but generally the problem is using this data to achieve economic advances. There is a critical need for specialization and automation to transform the data into the knowledge in big data sets. Data mining techniques are capable of providing description,
Özet Her ne kadar parmak okuma, retina tarama, ses algılama vb. yeni kimlik doğrulama teknikleri ... more Özet Her ne kadar parmak okuma, retina tarama, ses algılama vb. yeni kimlik doğrulama teknikleri olsa da, kullanıcı adı ve şifre ile ulaşılan hesaplar özellikle internet ortamında oldukça yaygındır. Kişiler sanal dünyadaki eylemlerinin çoğunlukla şifre girilmesi zorunlu alanlarda gerçekleştirmektedirler. Şifreler aynı zamanda cep telefonu, bilgisayar, vb. aletler için kullanılmaktadır. Şifreler ile korunan bu alanlardaki içeriğin kötü amaçlı kişilerin eline geçmesinin kişiye maddi ve madeni zararlar verebileceği açıktır. Bu nedenle bireysel şifrelerin güvenliği oldukça önemlidir. Bu çalışmada ele alınan bir örneklemin şifreleri; uzunluk, farklı kategorilerden karakter kullanımı, tahmin edilme zorluğu gibi konular üzerinden ele alınmıştır. İncelenen şifrelerin uzunlukları makul düzeyde olsa da, şifrelerin genellikle tahmin edilebilir kişisel bilgilerden oluşan ve az sayıda karakter grubu ile oluşturulan şifreler olduğu tespit edilmiştir. Güvenlik düzeyi düşük şifre tercihi yapan kullanıcılar için herhangi birini şifre olarak belirleyebilecekleri daha güvenli şifreler üreten şifre öneri sistemi tanıtılmıştır.
Abstract Although there are some new authentication techniques such as; fingerprint confirmation, retinal scan, voice recognition, etc. accounts could be accessed by using a user name and password is still common especially on the internet. People have been performing most of the virtual activities on password required platforms. Passwords also have been using for accessing mobile phones, computers, and so on. The content of such fields that protected by passwords could damage both financial and emotional in case of handled by vicious people. Therefore, it is very important to the safety of individual passwords. In this study, the passwords analysed according to their length, complexity and predictability. Results show that the lengths of the passwords are acceptable. However most of the passwords are predictable and have low complexity level, and also constituted by using personal information. In the present study also; Password Suggestion System has been introduced which could create more secure passwords for the people which have unsecure passwords.
ABSTRACT Decisions to be made on an important issue are usually consist of more than one decision... more ABSTRACT Decisions to be made on an important issue are usually consist of more than one decision-maker at any point in a specific process in organizations, In general, decision-making, which involves more than one decision-maker, is named group decision-making. As regards the decision to be made, many aspects such as different assessments of decision-makers, differences in evaluation criteria and subjective reasons affect the decision to be made. Numerous models have been developed to support decision-makers in making such decisions more accurately and effectively. In this study, the software has been developed in order to make the decisions taken in a group more effectively. In this software, evaluation criteria are presented to decision-makers. In addition, it is possible to change the criteria for different decisions and different weights can be assigned to the criteria. In this study, the software called GroupDM is explained through a thesis evaluation example. Thesis evaluation processes are a good example of group decision making processes. It is anticipated that these similar group decision-making processes can be performed more effectively thanks to this software.
ÖZET Organizasyonlarda belirli bir sürecin herhangi bir noktasında, önemli bir konuda alınacak kararlar genellikle birden fazla karar vericinin yer aldığı biçimdedir. Genel anlamda birden fazla karar vericinin yer aldığı karar verme işi, grup karar verme olarak adlandırılır. Karar vericilerin verilecek karar konusunda farklı değerlendirmeleri olabileceği, karar konusundaki değerlendirme kıstaslarındaki farklılıklar, öznel nedenler gibi birçok husus, verilecek olan kararı etkilemektedir. Bu tip kararların daha doğru ve etkin bir biçimde verilebilmesinde karar vericilere destek sağlamak için çok sayıda model geliştirilmiştir. Bu çalışmada grup halinde alınan kararların daha etkin bir biçime yapılabilmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımda, değerlendirme ile ilgili kriterler, karar vericilere sunulmaktadır. Ayrıca, kriterlerin değişik kararlar için değiştirilebilmesine imkan sağlandığı gibi kriterlere farklı ağırlıklar da atanabilmektedir. Çalışmada GroupDM olarak adlandırılmış yazılım bir tez değerlendirme örneği üzerinden anlatılmıştır. Tez değerlendirme süreçleri grup karar verme süreçlerine uygun bir örnektir. Yazılım sayesinde bu benzer grup karar verme süreçlerinin daha etkin bir biçimde yapılabileceği öngörülmektedir.
Özet- Bilgisayar ve iletişim teknolojilerinin gelişimi her geçen gün daha fazla organizasyonun sü... more Özet- Bilgisayar ve iletişim teknolojilerinin gelişimi her geçen gün daha fazla organizasyonun süreçlerini ve iş modellerini değiştirmektedir. Bu hızlı değişim, bireysel ve kurumsal açılardan, çok büyük verilerin üretildiği, bu verilerin saklanmasının, işlenmesinin ve yönetilmesinin çok önemli olduğu bir gerekliliğe yol açmaktadır. Bu bilgiler ışığında yoğun okuma yazma gibi veritabanı işlemleri yapan organizasyonlar, performans ve esneklik gibi çeşitli ölçütler nedeniyle ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri yerine farklı veritabanı tasarımları üzerinde durmaktadırlar. Bu veritabanı sistemlerinden bir tanesi de NoSQL adını verdiğimiz veritabanlarıdır. NoSQL sağladığı özelliklerle, ortaya çıkan boşluğu doldurmuş ve uygulamada farkındalık yaratmıştır. Amazon, eBay, Linkedin vb e-ticaret ve e-iş uygulayan organizasyonlar, büyüyen verileri saklamak ve farklı hizmetlerinin doğru sunumu için NoSQL‟ e güvenmektedir. NoSQL veritabanları, bazı organizasyonlar tarafından kendi bünyelerinde geliştirilse bile, yaygın olarak kullanılan NoSQL veritabanları da bulunmaktadır. Bazı organizasyonlar NoSQL veritabanlarını hibrit bir yapıda ilişkisel veritabanları ile birlikte kullanmaktadır. NoSQL; yatay ölçeklendirebilme, hız, dağıtık sistemlere uygunluk, verimlilik vb. özellikler açısından fark yaratsa da, birden fazla tablo üzerinde birlikte işlem yapıldığı durumlarda sorun oluşturabilmektedir. Vurgulanan farklı yapıların özellikleri açısından, bu çalışmada, NoSQL veritabanları ile ilişkisel veritabanları karşılaştırılmalı olarak incelenmiş ve politika önerileri ortaya konulmaya çalışılmıştır.
ABSTRACT-Computer and communication technologies are changing the processes of more organizations and their business models every day. This fast change causes a formation in which a very large amount of data are produced and the storage, processing and managing of these data are very important from the individual and institutional aspects. In the light of this information, organizations engaged in intensive database operations such as reading and writing, dwell on new structures apart from relational database because of the criteria such as performance and flexibility. In such a process NoSQL, with the qualifications it has, has filled the gap and day by day its importance and awareness are increasing in practice. E-commerce and e-business organizations like Amazon, E-Bay and Linkedin rely on NoSQL for their growing data and accurate representation of their different services. Even if NoSQL is generally developed by various organizations in-house, it is being used in a hybrid structure with relational databases in many organizations. Although NoSQL makes a difference from the point of horizontal scalability, speed, suitability to distributed systems, efficiency and the like, in cases where the operation is performed on multiple tables, it may create a problem because it doesn‟t allow cascading operations. In this study, NoSQL databases and relational databases have been examined in terms of highlighted different features and policy recommendations have been tried to be put forward.
Kurumsal kaynak planlama (KKP) sistemleri, iş süreçlerinin iyileştirilmesi ve işletme içindeki fa... more Kurumsal kaynak planlama (KKP) sistemleri, iş süreçlerinin iyileştirilmesi ve işletme içindeki farklı birimler arasındaki entegrasyonun sağlanması bakımından işletmeler için oldukça önemlidir. Öte yandan KKP sistemlerinin maliyetinin yüksek olması ve işletmelerin bu sistemlere uyum sürelerinin fazla olması gibi durumlar, bu sistemlerin seçiminde oldukça dikkatli olunmasını gerektirmektedir. İşletmelerin iş süreçlerine ve kurumsal yapısına en uygun sistemin seçimi, içerisinde çok sayıda kriteri barındıran bir karar verme problemidir. Bu çalışmada, KKP sistemi seçiminde dikkat edilmesi gereken kriterler öznel bir kriter ağırlıklandırma yöntemi olan Best-Worst metodu ile değerlendirilmiştir. Bu doğrultuda akademisyenler ve mühendislerden oluşan uzman bir ekibin görüşleri alınarak kriterlerin değerlendirmeleri yapılmıştır. Uygulama sonucunda en önemli kriterin fonksiyonellik, en az önemli kriterin ise marka imajı olduğu tespit edilmiştir.
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2018
Today, the development and widespread use of technology has brought about many structural changes... more Today, the development and widespread use of technology has brought about many structural changes. In the pioneer of the development of the Internet network and the software architecture, a decentralized environment can be created with the principle of peer to peer communication. In this sense, we can talk about a new technology that has a distributed system structure and cryptographic data that provides communication between peers without a specific center. In fact, similar implementations have emerged in the past, but blockchain technology has done it differently.In particular, the widespread use of cryptographic money has changed the perspective of financial systems. In this study, the basic working logic of the block chain is explained.The application examples of the block chain are presented and the missing aspects of the block chain from various angles and possible future problems are addressed.
Production factors include labour, capital, nature and technology in traditional organization man... more Production factors include labour, capital, nature and technology in traditional organization management. Nowadays, creativity, innovation and ability can be added to these. Competition is intense both in private and public sectors. Workforce can be said to be the main source enriching the organization and making it complex. What makes the organizational powerful is that talented personnel can make new ideas to be productive by using their creativity. From this point of view workforce productivity is important parameter in organizational efficiency. Workforce productivity in organizations where there are too many employees is primarily related to employ the personnel in a right position. The appointment of employees to work in accordance with their capabilities increase efficiency. This situation makes the structure of the workforce and make the organization be capable of competing with the rivals. The Assignment model of the type of linear programming models is a mathematical method used to match the right person for the right job. The coefficients of the variables in the objective function of the assignment model constitute potential contributions of employees. Factors that make contributions in different types of jobs are different and expert opinion is needed for the evaluation of these factors. In this study, more than 1000 people who work for Dokuz Eylul University as drivers, food handlers, technicians, office workers, securities and servants are taken into consideration. Gender, level of education, the distance from working place, marital status, number of children and tenure of these employees have been included in the analysis. Analytical hierarchy process which is a method of multi-criteria decision-making model has been preferred as a method. Specific criteria have been determined for each occupational group depending on this method. Later, weighted average for these criteria in question have been found. With these values belonging to the personnel, a person's contribution coefficients have been calculated. These values are used in the assignment model. This model has been solved and evaluated as 0-1 integer programming. Model outputs that have been solved again by using additional constraints like task type and disability conditions and these are compared with the previous figures.
BIST'te İşlem Gören Bilişim Sektöründeki Firmaların Finansal Performanslarının Entropi ve Topsis Yöntemleri İle Değerlendirilmesi, 2018
Özet Günümüz artan rekabet koşullarında işletmeler kaynaklarını optimal şekilde kullanarak, perfo... more Özet Günümüz artan rekabet koşullarında işletmeler kaynaklarını optimal şekilde kullanarak, performanslarını üst düzeye çekmelidirler. İşletme performansının en önemli göstergelerinden biri olan finansal performansın ölçülmesi, aynı sektörde faaliyet gösteren işletmelerin birbirleriyle karşılaştırılmasına olanak tanıyacaktır. Bu çalışmanın amacı Borsa İstanbul'da (BIST) işlem gören ve aynı zamanda bilişim sektöründe yer alan firmanın finansal performans ölçümünü gerçekleştirmektir. Bu doğrultuda belirlenen finansal performans ölçütlerine ilişkin önem ağırlıkları objektif bir değerlendirme tekniği olan Entropi yöntemiyle belirlenmiştir. Hesaplanan ağırlıklar bir sonraki aşamada kullanılarak, ele alınan işletmelerin performansları TOPSIS yöntemiyle ölçülmüştür. Entropi ve TOPSIS yöntemlerinden oluşan bütünleşik yaklaşımın, finansal performansın ölçülmesinde karar vericilere yardımcı olacak bir yöntem olduğu görülmüştür.
Abstract In today's increasingly competitive conditions, businesses must maximize their performance by optimally using their resources. Measuring financial performance, one of the most important indicators of business performance, will enable businesses operating in the same sector to compare with each other. The aim of this study is to carry out financial performance measurement of firms which are traded in Borsa Istanbul (BIST) and also operate in the information sector. The importance weights of the financial performance measures determined in this direction are determined by the objective evaluation method Entropy method. Using the calculated weights in the next stage, the performances of the enterprises surveyed are measured by the TOPSIS method. This integrated approach of Entropy and TOPSIS methods is seen as a method to help decision makers in measuring financial performance.
9th International Socıal Sciences Confrence in The Balkans, 2019
Öz Muhasebe Bilgi Sistemleri (MBS) işletmelerin mali nitelikteki tüm faaliyetlerinin koordinasyon... more Öz Muhasebe Bilgi Sistemleri (MBS) işletmelerin mali nitelikteki tüm faaliyetlerinin koordinasyonunu sağlayan önemli yapılardan biridir. Bu sistemlerin seçiminde dikkate alınan birçok kriter mevcut olduğundan, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden yararlanmak mümkündür. Dolayısıyla bu çalışmada SWARA ve MABAC yöntemlerinin kullanıldığı bir uygulama gerçekleştirilmiştir. SWARA yöntemiyle kriter ağırlıkları hesaplanmış ve en önemli kriterler sırasıyla kullanım özellikleri/fonksiyonellik, veri biriktirme/işleme ve raporlama olarak belirlenmiştir. MABAC yöntemiyle ise MBS alternatifleri değerlendirilmiştir. Uygulama sonuçlarına göre en iyi alternatifler sırasıyla IAS, LOGO ve NETSIS olarak tespit edilmiştir.
Abstract Accounting Information Systems (AIS) is one of the important structures that provide coordination of all financial activities of the business. Since there are many criteria to be considered in the selection of these systems, it is possible to make use of multi-criteria decision making (MCDM) methods. Therefore, an application using SWARA and MABAC methods was realized in this study. Criterion weights were calculated by SWARA method and the most important criteria were determined as features/functionality, data collection/processing and reporting. AIS alternatives were evaluated with MABAC method. According to the results of the application, the best alternatives were IAS, LOGO and NETSIS respectively.
Uploads
Papers by Hakan Aşan
internal and external sources. It is possible to transform these valuable data sources into information
correctly and successfully with business intelligence applications. Enterprise resource planning
software owned by businesses offers some reporting features in their own internal structures. However,
businesses need business intelligence applications due to both the combination of different resources
and the fact that they are developed only for a specific purpose. Business intelligence applications use
different instruments in the transformation of data into valuable information. Therefore, business
intelligence applications have many different features. From the point of view of businesses, the
existence of many different features has made the choice of business intelligence application difficult
and complex. This situation constituted the starting point of the current study. First of all, three main
criteria were taken into consideration at the stage of business intelligence application selection, and
twenty-one sub-criteria related to these main criteria were determined. In addition, an application was
carried out in which the weights of these criteria were calculated with FUCOM (Full Consistency
Method), a subjective weighting method. According to the application results, it has been determined
that the most important criteria are usage on different platforms, customization cost, and user interface
interaction, respectively
Organizasyonlar yapı itibari ile süreçler bütünü olmakla
beraber, birçok alt ve destek süreçten oluşmaktadırlar. Bu
süreçlerin doğru ve etkin bir şekilde oluşturulması,
yürütülmesi ve takibinin sağlanması organizasyonların
mutlak başarısında çok önemli bir yere sahiptir.
Organizasyonlar açısından tedarik süreçleri oldukça önem
taşımaktadır. Bu süreçler üretim odaklı organizasyonlar için,
hem üretime girdi olmaları hem de müşteri ile üretim
arasında birleştirici olma özelliğinden dolayı,
organizasyonların temel gövdesini oluşturmaktadırlar. Bu
çalışmada boya sektöründe faaliyet göstermekte olan bir
firmanın tedarik süreçleri ele alınarak incelenmiştir. Bu
çalışmanın amacı, uygulamanın yapıldığı boya firmasında
tedarik süreçlerini, süreç yönetimi tekniğine göre
yapılandırmak ve iyileştirmeler yaparak tedarik
faaliyetlerindeki iyileşmeleri analiz etmektir. Bu amaçla,
firmada uygulanan mevcut ve tedarik süreçleri çizilmiş ve
bu süreçler üzerinden, süreç iyileştirme teknikleri
kullanılarak yeni süreçler dizayn edilmiştir. Bu çalışmalar
sonucunda, tedarik süreçlerindeki mevcut sorunlar ortaya
çıkarılmış ve nedenleri ile çözüm önerileri getirilmiştir.
Firmanın sorunlarında azalma sağlanırken, sürecin tekrar
ele alınmış olması nedeniyle zaman anlamında da avantajlar
sağlanmıştır.
Abstract
In this study, Markovitz's modern portfolio theory (MPT)
and traditional portfolio theory (TPT) are examined
empirically on the Istanbul Stock Exchange in terms of
their results. For this purpose, 230 stocks, which have
weekly price data, were used between 2003-2008 and 2012-
2017. The portfolio created by MPT and TPT is compared
with Sharpe performance criterion according to the actual
results. As a result, it has been determined that portfolios
created by MPT do not produce better results than
portfolios formed by TPT. This result was valid both on
bull and bear markets. The average actual Sharpe ratios of
portfolios on bear markets are respectively -0,79 and -0.78
for portfolios created with mean variance model and
traditional model. The difference between the averages was
not statistically significant. On the bull markets, the same
rate were 0.24 for the traditionally generated portfolios; for
portfolios created by the mean variance model, it is 0.15
and the difference between the mean values is not
statistically significant. Hovewer, expected sharpe ratio of
portfolios formed by mean variance method are greater
than those of portfolios formed by TPT and differences
between them is statistically significant.. This result are
consistent with the results of studies in the literature
Abstract Although there are some new authentication techniques such as; fingerprint confirmation, retinal scan, voice recognition, etc. accounts could be accessed by using a user name and password is still common especially on the internet. People have been performing most of the virtual activities on password required platforms. Passwords also have been using for accessing mobile phones, computers, and so on. The content of such fields that protected by passwords could damage both financial and emotional in case of handled by vicious people. Therefore, it is very important to the safety of individual passwords. In this study, the passwords analysed according to their length, complexity and predictability. Results show that the lengths of the passwords are acceptable. However most of the passwords are predictable and have low complexity level, and also constituted by using personal information. In the present study also; Password Suggestion System has been introduced which could create more secure passwords for the people which have unsecure passwords.
ÖZET Organizasyonlarda belirli bir sürecin herhangi bir noktasında, önemli bir konuda alınacak kararlar genellikle birden fazla karar vericinin yer aldığı biçimdedir. Genel anlamda birden fazla karar vericinin yer aldığı karar verme işi, grup karar verme olarak adlandırılır. Karar vericilerin verilecek karar konusunda farklı değerlendirmeleri olabileceği, karar konusundaki değerlendirme kıstaslarındaki farklılıklar, öznel nedenler gibi birçok husus, verilecek olan kararı etkilemektedir. Bu tip kararların daha doğru ve etkin bir biçimde verilebilmesinde karar vericilere destek sağlamak için çok sayıda model geliştirilmiştir. Bu çalışmada grup halinde alınan kararların daha etkin bir biçime yapılabilmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımda, değerlendirme ile ilgili kriterler, karar vericilere sunulmaktadır. Ayrıca, kriterlerin değişik kararlar için değiştirilebilmesine imkan sağlandığı gibi kriterlere farklı ağırlıklar da atanabilmektedir. Çalışmada GroupDM olarak adlandırılmış yazılım bir tez değerlendirme örneği üzerinden anlatılmıştır. Tez değerlendirme süreçleri grup karar verme süreçlerine uygun bir örnektir. Yazılım sayesinde bu benzer grup karar verme süreçlerinin daha etkin bir biçimde yapılabileceği öngörülmektedir.
modellerini değiştirmektedir. Bu hızlı değişim, bireysel ve kurumsal açılardan, çok büyük verilerin üretildiği, bu
verilerin saklanmasının, işlenmesinin ve yönetilmesinin çok önemli olduğu bir gerekliliğe yol açmaktadır. Bu bilgiler
ışığında yoğun okuma yazma gibi veritabanı işlemleri yapan organizasyonlar, performans ve esneklik gibi çeşitli
ölçütler nedeniyle ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri yerine farklı veritabanı tasarımları üzerinde durmaktadırlar. Bu
veritabanı sistemlerinden bir tanesi de NoSQL adını verdiğimiz veritabanlarıdır. NoSQL sağladığı özelliklerle, ortaya
çıkan boşluğu doldurmuş ve uygulamada farkındalık yaratmıştır. Amazon, eBay, Linkedin vb e-ticaret ve e-iş
uygulayan organizasyonlar, büyüyen verileri saklamak ve farklı hizmetlerinin doğru sunumu için NoSQL‟ e
güvenmektedir.
NoSQL veritabanları, bazı organizasyonlar tarafından kendi bünyelerinde geliştirilse bile, yaygın olarak kullanılan
NoSQL veritabanları da bulunmaktadır. Bazı organizasyonlar NoSQL veritabanlarını hibrit bir yapıda ilişkisel
veritabanları ile birlikte kullanmaktadır. NoSQL; yatay ölçeklendirebilme, hız, dağıtık sistemlere uygunluk, verimlilik
vb. özellikler açısından fark yaratsa da, birden fazla tablo üzerinde birlikte işlem yapıldığı durumlarda sorun
oluşturabilmektedir. Vurgulanan farklı yapıların özellikleri açısından, bu çalışmada, NoSQL veritabanları ile ilişkisel
veritabanları karşılaştırılmalı olarak incelenmiş ve politika önerileri ortaya konulmaya çalışılmıştır.
ABSTRACT-Computer and communication technologies are changing the processes of more organizations and their
business models every day. This fast change causes a formation in which a very large amount of data are produced and
the storage, processing and managing of these data are very important from the individual and institutional aspects. In
the light of this information, organizations engaged in intensive database operations such as reading and writing, dwell
on new structures apart from relational database because of the criteria such as performance and flexibility. In such a
process NoSQL, with the qualifications it has, has filled the gap and day by day its importance and awareness are
increasing in practice. E-commerce and e-business organizations like Amazon, E-Bay and Linkedin rely on NoSQL for
their growing data and accurate representation of their different services.
Even if NoSQL is generally developed by various organizations in-house, it is being used in a hybrid structure with
relational databases in many organizations. Although NoSQL makes a difference from the point of horizontal
scalability, speed, suitability to distributed systems, efficiency and the like, in cases where the operation is performed on
multiple tables, it may create a problem because it doesn‟t allow cascading operations. In this study, NoSQL databases
and relational databases have been examined in terms of highlighted different features and policy recommendations
have been tried to be put forward.
Conference Presentations by Hakan Aşan
Abstract In today's increasingly competitive conditions, businesses must maximize their performance by optimally using their resources. Measuring financial performance, one of the most important indicators of business performance, will enable businesses operating in the same sector to compare with each other. The aim of this study is to carry out financial performance measurement of firms which are traded in Borsa Istanbul (BIST) and also operate in the information sector. The importance weights of the financial performance measures determined in this direction are determined by the objective evaluation method Entropy method. Using the calculated weights in the next stage, the performances of the enterprises surveyed are measured by the TOPSIS method. This integrated approach of Entropy and TOPSIS methods is seen as a method to help decision makers in measuring financial performance.
Abstract Accounting Information Systems (AIS) is one of the important structures that provide coordination of all financial activities of the business. Since there are many criteria to be considered in the selection of these systems, it is possible to make use of multi-criteria decision making (MCDM) methods. Therefore, an application using SWARA and MABAC methods was realized in this study. Criterion weights were calculated by SWARA method and the most important criteria were determined as features/functionality, data collection/processing and reporting. AIS alternatives were evaluated with MABAC method. According to the results of the application, the best alternatives were IAS, LOGO and NETSIS respectively.
internal and external sources. It is possible to transform these valuable data sources into information
correctly and successfully with business intelligence applications. Enterprise resource planning
software owned by businesses offers some reporting features in their own internal structures. However,
businesses need business intelligence applications due to both the combination of different resources
and the fact that they are developed only for a specific purpose. Business intelligence applications use
different instruments in the transformation of data into valuable information. Therefore, business
intelligence applications have many different features. From the point of view of businesses, the
existence of many different features has made the choice of business intelligence application difficult
and complex. This situation constituted the starting point of the current study. First of all, three main
criteria were taken into consideration at the stage of business intelligence application selection, and
twenty-one sub-criteria related to these main criteria were determined. In addition, an application was
carried out in which the weights of these criteria were calculated with FUCOM (Full Consistency
Method), a subjective weighting method. According to the application results, it has been determined
that the most important criteria are usage on different platforms, customization cost, and user interface
interaction, respectively
Organizasyonlar yapı itibari ile süreçler bütünü olmakla
beraber, birçok alt ve destek süreçten oluşmaktadırlar. Bu
süreçlerin doğru ve etkin bir şekilde oluşturulması,
yürütülmesi ve takibinin sağlanması organizasyonların
mutlak başarısında çok önemli bir yere sahiptir.
Organizasyonlar açısından tedarik süreçleri oldukça önem
taşımaktadır. Bu süreçler üretim odaklı organizasyonlar için,
hem üretime girdi olmaları hem de müşteri ile üretim
arasında birleştirici olma özelliğinden dolayı,
organizasyonların temel gövdesini oluşturmaktadırlar. Bu
çalışmada boya sektöründe faaliyet göstermekte olan bir
firmanın tedarik süreçleri ele alınarak incelenmiştir. Bu
çalışmanın amacı, uygulamanın yapıldığı boya firmasında
tedarik süreçlerini, süreç yönetimi tekniğine göre
yapılandırmak ve iyileştirmeler yaparak tedarik
faaliyetlerindeki iyileşmeleri analiz etmektir. Bu amaçla,
firmada uygulanan mevcut ve tedarik süreçleri çizilmiş ve
bu süreçler üzerinden, süreç iyileştirme teknikleri
kullanılarak yeni süreçler dizayn edilmiştir. Bu çalışmalar
sonucunda, tedarik süreçlerindeki mevcut sorunlar ortaya
çıkarılmış ve nedenleri ile çözüm önerileri getirilmiştir.
Firmanın sorunlarında azalma sağlanırken, sürecin tekrar
ele alınmış olması nedeniyle zaman anlamında da avantajlar
sağlanmıştır.
Abstract
In this study, Markovitz's modern portfolio theory (MPT)
and traditional portfolio theory (TPT) are examined
empirically on the Istanbul Stock Exchange in terms of
their results. For this purpose, 230 stocks, which have
weekly price data, were used between 2003-2008 and 2012-
2017. The portfolio created by MPT and TPT is compared
with Sharpe performance criterion according to the actual
results. As a result, it has been determined that portfolios
created by MPT do not produce better results than
portfolios formed by TPT. This result was valid both on
bull and bear markets. The average actual Sharpe ratios of
portfolios on bear markets are respectively -0,79 and -0.78
for portfolios created with mean variance model and
traditional model. The difference between the averages was
not statistically significant. On the bull markets, the same
rate were 0.24 for the traditionally generated portfolios; for
portfolios created by the mean variance model, it is 0.15
and the difference between the mean values is not
statistically significant. Hovewer, expected sharpe ratio of
portfolios formed by mean variance method are greater
than those of portfolios formed by TPT and differences
between them is statistically significant.. This result are
consistent with the results of studies in the literature
Abstract Although there are some new authentication techniques such as; fingerprint confirmation, retinal scan, voice recognition, etc. accounts could be accessed by using a user name and password is still common especially on the internet. People have been performing most of the virtual activities on password required platforms. Passwords also have been using for accessing mobile phones, computers, and so on. The content of such fields that protected by passwords could damage both financial and emotional in case of handled by vicious people. Therefore, it is very important to the safety of individual passwords. In this study, the passwords analysed according to their length, complexity and predictability. Results show that the lengths of the passwords are acceptable. However most of the passwords are predictable and have low complexity level, and also constituted by using personal information. In the present study also; Password Suggestion System has been introduced which could create more secure passwords for the people which have unsecure passwords.
ÖZET Organizasyonlarda belirli bir sürecin herhangi bir noktasında, önemli bir konuda alınacak kararlar genellikle birden fazla karar vericinin yer aldığı biçimdedir. Genel anlamda birden fazla karar vericinin yer aldığı karar verme işi, grup karar verme olarak adlandırılır. Karar vericilerin verilecek karar konusunda farklı değerlendirmeleri olabileceği, karar konusundaki değerlendirme kıstaslarındaki farklılıklar, öznel nedenler gibi birçok husus, verilecek olan kararı etkilemektedir. Bu tip kararların daha doğru ve etkin bir biçimde verilebilmesinde karar vericilere destek sağlamak için çok sayıda model geliştirilmiştir. Bu çalışmada grup halinde alınan kararların daha etkin bir biçime yapılabilmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımda, değerlendirme ile ilgili kriterler, karar vericilere sunulmaktadır. Ayrıca, kriterlerin değişik kararlar için değiştirilebilmesine imkan sağlandığı gibi kriterlere farklı ağırlıklar da atanabilmektedir. Çalışmada GroupDM olarak adlandırılmış yazılım bir tez değerlendirme örneği üzerinden anlatılmıştır. Tez değerlendirme süreçleri grup karar verme süreçlerine uygun bir örnektir. Yazılım sayesinde bu benzer grup karar verme süreçlerinin daha etkin bir biçimde yapılabileceği öngörülmektedir.
modellerini değiştirmektedir. Bu hızlı değişim, bireysel ve kurumsal açılardan, çok büyük verilerin üretildiği, bu
verilerin saklanmasının, işlenmesinin ve yönetilmesinin çok önemli olduğu bir gerekliliğe yol açmaktadır. Bu bilgiler
ışığında yoğun okuma yazma gibi veritabanı işlemleri yapan organizasyonlar, performans ve esneklik gibi çeşitli
ölçütler nedeniyle ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri yerine farklı veritabanı tasarımları üzerinde durmaktadırlar. Bu
veritabanı sistemlerinden bir tanesi de NoSQL adını verdiğimiz veritabanlarıdır. NoSQL sağladığı özelliklerle, ortaya
çıkan boşluğu doldurmuş ve uygulamada farkındalık yaratmıştır. Amazon, eBay, Linkedin vb e-ticaret ve e-iş
uygulayan organizasyonlar, büyüyen verileri saklamak ve farklı hizmetlerinin doğru sunumu için NoSQL‟ e
güvenmektedir.
NoSQL veritabanları, bazı organizasyonlar tarafından kendi bünyelerinde geliştirilse bile, yaygın olarak kullanılan
NoSQL veritabanları da bulunmaktadır. Bazı organizasyonlar NoSQL veritabanlarını hibrit bir yapıda ilişkisel
veritabanları ile birlikte kullanmaktadır. NoSQL; yatay ölçeklendirebilme, hız, dağıtık sistemlere uygunluk, verimlilik
vb. özellikler açısından fark yaratsa da, birden fazla tablo üzerinde birlikte işlem yapıldığı durumlarda sorun
oluşturabilmektedir. Vurgulanan farklı yapıların özellikleri açısından, bu çalışmada, NoSQL veritabanları ile ilişkisel
veritabanları karşılaştırılmalı olarak incelenmiş ve politika önerileri ortaya konulmaya çalışılmıştır.
ABSTRACT-Computer and communication technologies are changing the processes of more organizations and their
business models every day. This fast change causes a formation in which a very large amount of data are produced and
the storage, processing and managing of these data are very important from the individual and institutional aspects. In
the light of this information, organizations engaged in intensive database operations such as reading and writing, dwell
on new structures apart from relational database because of the criteria such as performance and flexibility. In such a
process NoSQL, with the qualifications it has, has filled the gap and day by day its importance and awareness are
increasing in practice. E-commerce and e-business organizations like Amazon, E-Bay and Linkedin rely on NoSQL for
their growing data and accurate representation of their different services.
Even if NoSQL is generally developed by various organizations in-house, it is being used in a hybrid structure with
relational databases in many organizations. Although NoSQL makes a difference from the point of horizontal
scalability, speed, suitability to distributed systems, efficiency and the like, in cases where the operation is performed on
multiple tables, it may create a problem because it doesn‟t allow cascading operations. In this study, NoSQL databases
and relational databases have been examined in terms of highlighted different features and policy recommendations
have been tried to be put forward.
Abstract In today's increasingly competitive conditions, businesses must maximize their performance by optimally using their resources. Measuring financial performance, one of the most important indicators of business performance, will enable businesses operating in the same sector to compare with each other. The aim of this study is to carry out financial performance measurement of firms which are traded in Borsa Istanbul (BIST) and also operate in the information sector. The importance weights of the financial performance measures determined in this direction are determined by the objective evaluation method Entropy method. Using the calculated weights in the next stage, the performances of the enterprises surveyed are measured by the TOPSIS method. This integrated approach of Entropy and TOPSIS methods is seen as a method to help decision makers in measuring financial performance.
Abstract Accounting Information Systems (AIS) is one of the important structures that provide coordination of all financial activities of the business. Since there are many criteria to be considered in the selection of these systems, it is possible to make use of multi-criteria decision making (MCDM) methods. Therefore, an application using SWARA and MABAC methods was realized in this study. Criterion weights were calculated by SWARA method and the most important criteria were determined as features/functionality, data collection/processing and reporting. AIS alternatives were evaluated with MABAC method. According to the results of the application, the best alternatives were IAS, LOGO and NETSIS respectively.