Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pemilihan atribut dataset penyakit jantung dapat... more Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pemilihan atribut dataset penyakit jantung dapat memperbaiki algoritma Naive Bayes. Pemilihan atribut didasarkan pada uji independensi atribut terhadap variabel respons, yaitu target. Atribut yang dipilih adalah atribut yang berpengaruh terhadap variabel respons. Uji pengaruh di sini menggunakan uji Chi-square. Ada dua taraf signifikansi yang digunakan, yaitu 0,05 dan 0,01. Pada keseluruhan pengujian, Naive Bayes dengan Chi-square pada taraf signifikansi 0,01 bisa meningkatkan akurasi dan presisi metode Naive Bayes, masing-masing 1% dan 5%. Sedangkan Naive Bayes tanpa pemilihan atribut menunjukkan kinerja terbaik pada pengukuran recall dibandingkan Naive Bayes dengan Chi-square.
Klasterisasi data banyak digunakan dalam berbagai bidang. Salah satunya digunakan untuk pengelomp... more Klasterisasi data banyak digunakan dalam berbagai bidang. Salah satunya digunakan untuk pengelompokan status gizi balita. Metode klasterisasi yang sering digunakan adalah metode k-means , yaitu menjadikan tetangga terdekat sebagai satu klaster. Kelemahan dari k-means adalah peletakan titik pusat klaster ( centroid ) awal yang acak. Peletakan centroid awal yang berbeda dapat menghasilkan hasil klaster yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini pengelompokan status gizi balita menggunakan metode k-means dengan peletakan centroid awalnya diperoleh dari metode klasterisasi agglomerative . Mula-mula data diolah dengan metode klasterisasi agglomerative menghasilkan klaster sejumlah yang diinginkan. Centroid dari setiap hasil klaster tersebut akan dijadikan sebagai centroid awal algoritma k-means. Dengan cara ini, kelemahan k-means dengan mencari centroid awal secara acak dapat diatasi. Berdasarkan pengujian jarak antar centroid , gabungan metode klasterisasi aggl...
ABSTRAK Lempar lembing merupakan salah satu cabang olahraga atletik. Hasil lemparan dalam lempar ... more ABSTRAK Lempar lembing merupakan salah satu cabang olahraga atletik. Hasil lemparan dalam lempar lembing tergantung beberapa faktor, antara lain kekuatan, kecepatan, persiapan fisik dan psikologis pelempar. Teknik melakukan lemparan,kondisi cuaca saat melakukan lemparan, jenis lembing yang digunakan, kondisi lapangan juga berpengaruh pada hasil lemparan. Pengembangan model matematikagerak lembing setelah dilempar pada makalah ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil lemparan pelempar lembing. Pengoptimalan hasil lemparan dititikberatkan pada pemilihan kecepatan awal lemparan dan sudut arah lemparan. Model matematika dikembangkan dalam bentukdua dimensi. Tiga paremeter yang dikaji dalam model matematika gerak lembing, yaitu: geometri, massa dan gaya aerodinamika. Persamaan Nonlinear Three Degrees of Freedom (3 DOF) digunakan untuk model matematika gerak lembing. Karakteristik aerodinamika lembing dianalisa menggunakan metode analitik, empiris dan hasil-hasil eksperimen. Karakteristik...
COVID-19 pandemic has brought great changes to the stability of the Indonesian state. The disease... more COVID-19 pandemic has brought great changes to the stability of the Indonesian state. The disease not only has an impact on public health but also has the effect of weakening the economic sector. One indicator is the weakening of the rupiah exchange rate against the USD. When the pandemic emerged, the rupiah exchange rate started to weaken, which may encourage investors to reduce investment in Indonesia. Therefore, it is necessary to predict the rupiah exchange rate during the COVID-19 pandemic for the coming period. This study applies the Double Exponential Smoothing forecasting method by adding a damped trend factor. The calculation of the parameters of the method becomes the research optimization problem. This optimization problem is then solved using metaheuristic methods, namely Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The performance of the forecasting model is measured based on the magnitude of the forecast error. This study shows that the PSO algorithm i...
Kebakaran hutan menjadi salah satu permasalahan di Indonesia. Dari awal tahun hingga September pa... more Kebakaran hutan menjadi salah satu permasalahan di Indonesia. Dari awal tahun hingga September pada tahun 2019, kebakaran hutan dan lahan di Indonesia mencapai 857.756 hektar. Dampak kebakaran hutan dapat mengganggu kesehatan, transportasi bahkan hubungan bilateral dengan negara tetangga. Titik panas bumi atau h otspot merupakan indikasi adanya kebakaran hutan atau lahan. Pengelompokan data hotspot sebagai cara analisa data hotspot sangat penting untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan atau lahan menjadi lebih besar. Pada penelitian sebelumnya, pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dengan LOF K-Means memberikan hasil lebih baik dibandingkan K-Means. Penelitian ini dilakukan pengelompokan data hotspot dengan metode LOF K-Means berdasarkan fitur latitude, longtitude dan brightness . Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil perbandingan antara pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dengan pengelompokan data hotspot berdasarka...
Kontrol optimal temperatur fluida suatu kontainer sangat diperlukan untuk menjaga kondisi benda y... more Kontrol optimal temperatur fluida suatu kontainer sangat diperlukan untuk menjaga kondisi benda yang tersimpan didalamnya. Permasalahan kontrol muncul untuk mengendalikan perubahan temperatur pada dinding-dinding kontainer. Hal ini disebabkan karena perubahan energi terjadi pada bagian tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengontrol temperatur pada dinding-dinding kontainer sedemikian hingga temperatur pada bagian tersebut sesuai dengan kondisi temperatur yang diharapkan. Untuk menyelesaikan permasalahan kontrol diatas maka kontainer digambarkan dalam domain dimensi dua dan mempunyai model matematika berupa persamaan differensial parsial. Analisis terhadap fungsional biaya dilakukan untuk memberikan spesifikasi dari sistem. Dari analisis fungsional ini muncul masalah kontrol optimal dengan konstrain berupa persamaan differensial parsial. Oleh karena itu bentuk konstrain ini akan diubah menjadi persamaan linier menggunakan pendekatan elemen hingga. Melalui pendek...
Penenggunaan kamera webcam yang sering digunakan oleh user dalam pengambilan foto berupa foto mau... more Penenggunaan kamera webcam yang sering digunakan oleh user dalam pengambilan foto berupa foto maupun video untuk publikasi media. Akan tetapi kamera webcam yang memiliki desain yang sangat standar sehingga hasil didapat tidaklah bagus. Untuk memperbaiki kualitas citra (Image Enhancement) diperlukan metode Interpolation Bilinear dalam hal penelitian ini yang diambil adalah citra pada kamera webcam yang dimana citra tersebut mengalami proses zooming. Citra yang mengalami proses zooming dengan skala 2 dilakukan proses image enhancement untuk menghilangkan efek bergerigi pada citra yang dizoom. Proses Image Enhancement antara lain 1)cropping, 2)zoom, 3)Bilinear Interpolation, 4) histogram ekualisasi. Untuk mengetahui tingakat keberhasilan image enhancement dilakukan proses evaluasi yang menggunakan metode ekstraksi tekstur basis histogram dengan menggunakan fitur rata-rata intensitas. Dalam hal ini hasil yang didapat dalam proses image enhancement dihasilkan sebaran intensitas citra pad...
ABSTRAK Pengendalian persediaan barang pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efi... more ABSTRAK Pengendalian persediaan barang pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efisiensi fungsi gudang. Informasi yang tidak pasti tentang ketersediaan barang di gudang mempengaruhi keputusan yang akan diambil dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang sesuai dengan kebutuhan permintaan konsumen. Kekurangan persediaan barang mengakibatkan berkurangnya keuntungan sedangkan kelebihan persediaan sangat menentukan biaya operasional yang akan dikeluarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membantu memudahkan dan memaksimalkan kinerja pegawai administrasi gudang dalam meramalkan jumlah barang yang harus dipesan ke pabrik untuk periode berikutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode kuantitatif trend projection dengan varisi data musiman. Metode ini membutuhkan informasi data pada tahun-tahun sebelumnya sehingga pada penelitian ini mengambil data 3 tahun sebelumnya. Dengan metode peramalan ini diperoleh hasil peramalan nilai penjua...
Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema... more Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema skripsi, mahasiswa dapat mencari referensi dari sumber eksternal dari website seperti Research Gate , Springer , IEEE dan Science Direc t . Sedangkan salah satu sumber referensi internal yaitu website perpustakaan ITATS yang menyimpan dokumen skripsi yang sudah diselesaikan oleh Mahasiswa ITATS. Di Jurusan Teknik Informatika ITATS terdapat 3 bidang minat yang dapat dijadikan kelas pada dokumen skripsi yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Jaringan Komputer. Dengan adanya 3 bidang minat maka pembobotan kata yang diusulkan adalah TF.IDF.ICF dimana ICF melakukan pembobotan kata yang memperhatikan kelas (bidang minat) pada dokumen. Dengan pembobotan TF.IDF.ICF relevansi dari hasil pencarian lebih baik daripada menggunakan TF.IDF dengan nilai mean average precision masing-masing 72,39% dan 71,12%. Abstract - Thesis is one of the requirements for graduation of a studen...
Artikel ini bertujuan mendapatkan model matematika pertambahan jumlah kasus baru penderita Covid-... more Artikel ini bertujuan mendapatkan model matematika pertambahan jumlah kasus baru penderita Covid-19 di masa kenormalan baru. Model matematika yang digunakan adalah polinom interpolasi Lagrange; polinom interpolasi Newton dan Fungsi Eksponensial dengan pendekatan regresi linier. Interpolasi dan regresi sering dikenal dengan metode pencocokan kurva. Pada model interpolasi, titik-titik data dipilih berdasarkan periode 1 bulan, 15 hari dan 20 hari. Derajat polinom yang dikaji diperoleh dari titik data yang dipilih berdasarkan periode tersebut. Berdasarkan evaluasi kesalahan, polinom Lagrange dan polinom Newton berderajat 4 memberikan hasil yang paling bagus dalam pencocokan kurva dataset jumlah kasus baru Covid-19. Setelah model matematika diperoleh, prediksi jumlah kasus baru Covid-19 diperoleh dengan memproyeksikan fungsi hampiran untuk periode berikutnya. Hasil prediksi polinom Newton derajat 3 dan Fungsi Eksponensial menunjukkan jumlah kasus penderita Covid-19 perharinya semakin men...
Pada mitra 1(satu) Ibu-ibu PKK dusun Krajan desa Rawasan kecamatan Jenu Kabupaten Tuban, selama i... more Pada mitra 1(satu) Ibu-ibu PKK dusun Krajan desa Rawasan kecamatan Jenu Kabupaten Tuban, selama ini kegiatan- kegiatan yang dilakukan oleh Ibu-ibu PKK meliputi Arisan bulanan, Pengajian, pengumpulan sampah kering, jimpitan (kegiatan sosial), Posyandu, sampai sekarang tidak ada perningkatan yang dilakukan hanya kegiatan itu saja. Pada mitra 2 (dua) Karang Taruna dusun Krajan desa Rawasan kecamatan Jenu kabupaten Tuban terbentuk pada tahun 2012 yang memiliki Visi mewujudkan kemandirian masyarakat pedesaan umumnya dan khususnya dusun Krajan agar mampu mendayagunakan potensi sumberdaya lingkungan untuk kesejahteraan masyarakat. Dan sampai sekarang Visi tersebut masih belum tercapai atau belum terlaksana. Dari kelompok Karang Taruna tersebut ingin memiliki ketrampilan atau kerajinan dengan memanfaatkan sumberdaya yang ada di lingkungan desa. Permasalahannya kelompok mitra yaitu Ibu-ibu PKK dan Karang Taruna adalah ke 1 (satu) Banyaknya limbah jerami padi yang tidak termanfaatkan, kelompo...
Support Vector Machine (SVM) and Perceptron are methods used in machine learning to determine cla... more Support Vector Machine (SVM) and Perceptron are methods used in machine learning to determine classification. Both methods have the same motivation, namely to get the dividing line (hyperplane). Hyperplane can be obtained by using the optimization method Gradient Descent (GD), Genetic Algorithm (GA), and Particle Swarm Optimization (PSO). This study compares machine learning methods (Support Vector Machine and Perceptron) to optimization methods (Gradient Descent, Genetic Algorithm, and Particle Swarm Optimization) to find hyperplane. The dataset used is Iris Flower obtained from the UCI Machine Learning Repository. The test parameter on the Perceptron is the learning rate, while the optimization algorithm (GA and PSO) is the number of individuals. The results showed that the most suitable optimization method for Perceptron and SVM is PSO, with an accuracy value of 93%. Keywords— support vector machine, perceptron, gradient descent, genetic algorithm, particle swarm optimization. Ab...
Bayesian Network merupakan model yang termasuk dalam klasifikasi bayes, dimana metode ini mengasu... more Bayesian Network merupakan model yang termasuk dalam klasifikasi bayes, dimana metode ini mengasumsikan bahwa nilai variabel independen memiliki ketergantungan dengan nilai variabel lain. Bayesian Network memiliki keunggulan yaitu dapat memodelkan hubungan antar variabel dengan menggunakan graf atau semacam penggambaran alur hubungan antar variabel. Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk menentukan struktur bayesian network. Metode pembentukan struktur jaringan Bayesian network pada penelitian ini adalah metode naïve bayes dan equivalence classes. Kedua metode pembentukan struktur ini diterapkan untuk klasifikasi kelayakan peminjaman dana Usaha Kecil Mikro Menengah (UMKM). Pada struktur metode naïve bayes variabel dependen menjadi pusat dari variabel independen sedangkan pada struktur metode equivalence classes setiap variabel memiliki hubungan antar variabel lain. Hasil pengujian dari metode naïve bayes dan equivalence classes dalam pembentukan struktur Bayesian network seca...
Proses inventarisasi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika ITATS masih belum optimal. Hal in... more Proses inventarisasi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika ITATS masih belum optimal. Hal ini ditunjukkan dengan bahan pustaka khususnya laporan skripsi mahasiswa di e-library ITATS belum dikelompokkan berdasarkan topik. Pengelompokkan laporan skripsi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika perlu dilakukan untuk membantu mahasiswa dalam mencari referensi atau sebagai pertimbangan dalam memilih topik skripsi. Metode yang digunakan pengelompokan dokumen abstrak skripsi ini adalah K-Means. Metode ini cukup sederhana tetapi dapat meminimilasir kemiripan antar kelompok dan memaksimalkan kimiripan dalam satu kelompok. Data yang digunakan pada penelitian adalah 182 data dokumen abstrak skripsi dengan format pdf. Sebelum proses pengelompokan dengan algoritma K-Means, dilakukan preprocessing data. Proses ini terdiri dari case folding, tokenization, filtering dan stemming. Setelah tahap preprocessing data kemudian dilakukan pembobotan dengan Tf-Idf . Evaluasi hasil pengelompokan meng...
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pemilihan atribut dataset penyakit jantung dapat... more Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah pemilihan atribut dataset penyakit jantung dapat memperbaiki algoritma Naive Bayes. Pemilihan atribut didasarkan pada uji independensi atribut terhadap variabel respons, yaitu target. Atribut yang dipilih adalah atribut yang berpengaruh terhadap variabel respons. Uji pengaruh di sini menggunakan uji Chi-square. Ada dua taraf signifikansi yang digunakan, yaitu 0,05 dan 0,01. Pada keseluruhan pengujian, Naive Bayes dengan Chi-square pada taraf signifikansi 0,01 bisa meningkatkan akurasi dan presisi metode Naive Bayes, masing-masing 1% dan 5%. Sedangkan Naive Bayes tanpa pemilihan atribut menunjukkan kinerja terbaik pada pengukuran recall dibandingkan Naive Bayes dengan Chi-square.
Klasterisasi data banyak digunakan dalam berbagai bidang. Salah satunya digunakan untuk pengelomp... more Klasterisasi data banyak digunakan dalam berbagai bidang. Salah satunya digunakan untuk pengelompokan status gizi balita. Metode klasterisasi yang sering digunakan adalah metode k-means , yaitu menjadikan tetangga terdekat sebagai satu klaster. Kelemahan dari k-means adalah peletakan titik pusat klaster ( centroid ) awal yang acak. Peletakan centroid awal yang berbeda dapat menghasilkan hasil klaster yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini pengelompokan status gizi balita menggunakan metode k-means dengan peletakan centroid awalnya diperoleh dari metode klasterisasi agglomerative . Mula-mula data diolah dengan metode klasterisasi agglomerative menghasilkan klaster sejumlah yang diinginkan. Centroid dari setiap hasil klaster tersebut akan dijadikan sebagai centroid awal algoritma k-means. Dengan cara ini, kelemahan k-means dengan mencari centroid awal secara acak dapat diatasi. Berdasarkan pengujian jarak antar centroid , gabungan metode klasterisasi aggl...
ABSTRAK Lempar lembing merupakan salah satu cabang olahraga atletik. Hasil lemparan dalam lempar ... more ABSTRAK Lempar lembing merupakan salah satu cabang olahraga atletik. Hasil lemparan dalam lempar lembing tergantung beberapa faktor, antara lain kekuatan, kecepatan, persiapan fisik dan psikologis pelempar. Teknik melakukan lemparan,kondisi cuaca saat melakukan lemparan, jenis lembing yang digunakan, kondisi lapangan juga berpengaruh pada hasil lemparan. Pengembangan model matematikagerak lembing setelah dilempar pada makalah ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil lemparan pelempar lembing. Pengoptimalan hasil lemparan dititikberatkan pada pemilihan kecepatan awal lemparan dan sudut arah lemparan. Model matematika dikembangkan dalam bentukdua dimensi. Tiga paremeter yang dikaji dalam model matematika gerak lembing, yaitu: geometri, massa dan gaya aerodinamika. Persamaan Nonlinear Three Degrees of Freedom (3 DOF) digunakan untuk model matematika gerak lembing. Karakteristik aerodinamika lembing dianalisa menggunakan metode analitik, empiris dan hasil-hasil eksperimen. Karakteristik...
COVID-19 pandemic has brought great changes to the stability of the Indonesian state. The disease... more COVID-19 pandemic has brought great changes to the stability of the Indonesian state. The disease not only has an impact on public health but also has the effect of weakening the economic sector. One indicator is the weakening of the rupiah exchange rate against the USD. When the pandemic emerged, the rupiah exchange rate started to weaken, which may encourage investors to reduce investment in Indonesia. Therefore, it is necessary to predict the rupiah exchange rate during the COVID-19 pandemic for the coming period. This study applies the Double Exponential Smoothing forecasting method by adding a damped trend factor. The calculation of the parameters of the method becomes the research optimization problem. This optimization problem is then solved using metaheuristic methods, namely Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The performance of the forecasting model is measured based on the magnitude of the forecast error. This study shows that the PSO algorithm i...
Kebakaran hutan menjadi salah satu permasalahan di Indonesia. Dari awal tahun hingga September pa... more Kebakaran hutan menjadi salah satu permasalahan di Indonesia. Dari awal tahun hingga September pada tahun 2019, kebakaran hutan dan lahan di Indonesia mencapai 857.756 hektar. Dampak kebakaran hutan dapat mengganggu kesehatan, transportasi bahkan hubungan bilateral dengan negara tetangga. Titik panas bumi atau h otspot merupakan indikasi adanya kebakaran hutan atau lahan. Pengelompokan data hotspot sebagai cara analisa data hotspot sangat penting untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan atau lahan menjadi lebih besar. Pada penelitian sebelumnya, pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dengan LOF K-Means memberikan hasil lebih baik dibandingkan K-Means. Penelitian ini dilakukan pengelompokan data hotspot dengan metode LOF K-Means berdasarkan fitur latitude, longtitude dan brightness . Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil perbandingan antara pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dengan pengelompokan data hotspot berdasarka...
Kontrol optimal temperatur fluida suatu kontainer sangat diperlukan untuk menjaga kondisi benda y... more Kontrol optimal temperatur fluida suatu kontainer sangat diperlukan untuk menjaga kondisi benda yang tersimpan didalamnya. Permasalahan kontrol muncul untuk mengendalikan perubahan temperatur pada dinding-dinding kontainer. Hal ini disebabkan karena perubahan energi terjadi pada bagian tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengontrol temperatur pada dinding-dinding kontainer sedemikian hingga temperatur pada bagian tersebut sesuai dengan kondisi temperatur yang diharapkan. Untuk menyelesaikan permasalahan kontrol diatas maka kontainer digambarkan dalam domain dimensi dua dan mempunyai model matematika berupa persamaan differensial parsial. Analisis terhadap fungsional biaya dilakukan untuk memberikan spesifikasi dari sistem. Dari analisis fungsional ini muncul masalah kontrol optimal dengan konstrain berupa persamaan differensial parsial. Oleh karena itu bentuk konstrain ini akan diubah menjadi persamaan linier menggunakan pendekatan elemen hingga. Melalui pendek...
Penenggunaan kamera webcam yang sering digunakan oleh user dalam pengambilan foto berupa foto mau... more Penenggunaan kamera webcam yang sering digunakan oleh user dalam pengambilan foto berupa foto maupun video untuk publikasi media. Akan tetapi kamera webcam yang memiliki desain yang sangat standar sehingga hasil didapat tidaklah bagus. Untuk memperbaiki kualitas citra (Image Enhancement) diperlukan metode Interpolation Bilinear dalam hal penelitian ini yang diambil adalah citra pada kamera webcam yang dimana citra tersebut mengalami proses zooming. Citra yang mengalami proses zooming dengan skala 2 dilakukan proses image enhancement untuk menghilangkan efek bergerigi pada citra yang dizoom. Proses Image Enhancement antara lain 1)cropping, 2)zoom, 3)Bilinear Interpolation, 4) histogram ekualisasi. Untuk mengetahui tingakat keberhasilan image enhancement dilakukan proses evaluasi yang menggunakan metode ekstraksi tekstur basis histogram dengan menggunakan fitur rata-rata intensitas. Dalam hal ini hasil yang didapat dalam proses image enhancement dihasilkan sebaran intensitas citra pad...
ABSTRAK Pengendalian persediaan barang pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efi... more ABSTRAK Pengendalian persediaan barang pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efisiensi fungsi gudang. Informasi yang tidak pasti tentang ketersediaan barang di gudang mempengaruhi keputusan yang akan diambil dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang sesuai dengan kebutuhan permintaan konsumen. Kekurangan persediaan barang mengakibatkan berkurangnya keuntungan sedangkan kelebihan persediaan sangat menentukan biaya operasional yang akan dikeluarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membantu memudahkan dan memaksimalkan kinerja pegawai administrasi gudang dalam meramalkan jumlah barang yang harus dipesan ke pabrik untuk periode berikutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode kuantitatif trend projection dengan varisi data musiman. Metode ini membutuhkan informasi data pada tahun-tahun sebelumnya sehingga pada penelitian ini mengambil data 3 tahun sebelumnya. Dengan metode peramalan ini diperoleh hasil peramalan nilai penjua...
Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema... more Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema skripsi, mahasiswa dapat mencari referensi dari sumber eksternal dari website seperti Research Gate , Springer , IEEE dan Science Direc t . Sedangkan salah satu sumber referensi internal yaitu website perpustakaan ITATS yang menyimpan dokumen skripsi yang sudah diselesaikan oleh Mahasiswa ITATS. Di Jurusan Teknik Informatika ITATS terdapat 3 bidang minat yang dapat dijadikan kelas pada dokumen skripsi yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Jaringan Komputer. Dengan adanya 3 bidang minat maka pembobotan kata yang diusulkan adalah TF.IDF.ICF dimana ICF melakukan pembobotan kata yang memperhatikan kelas (bidang minat) pada dokumen. Dengan pembobotan TF.IDF.ICF relevansi dari hasil pencarian lebih baik daripada menggunakan TF.IDF dengan nilai mean average precision masing-masing 72,39% dan 71,12%. Abstract - Thesis is one of the requirements for graduation of a studen...
Artikel ini bertujuan mendapatkan model matematika pertambahan jumlah kasus baru penderita Covid-... more Artikel ini bertujuan mendapatkan model matematika pertambahan jumlah kasus baru penderita Covid-19 di masa kenormalan baru. Model matematika yang digunakan adalah polinom interpolasi Lagrange; polinom interpolasi Newton dan Fungsi Eksponensial dengan pendekatan regresi linier. Interpolasi dan regresi sering dikenal dengan metode pencocokan kurva. Pada model interpolasi, titik-titik data dipilih berdasarkan periode 1 bulan, 15 hari dan 20 hari. Derajat polinom yang dikaji diperoleh dari titik data yang dipilih berdasarkan periode tersebut. Berdasarkan evaluasi kesalahan, polinom Lagrange dan polinom Newton berderajat 4 memberikan hasil yang paling bagus dalam pencocokan kurva dataset jumlah kasus baru Covid-19. Setelah model matematika diperoleh, prediksi jumlah kasus baru Covid-19 diperoleh dengan memproyeksikan fungsi hampiran untuk periode berikutnya. Hasil prediksi polinom Newton derajat 3 dan Fungsi Eksponensial menunjukkan jumlah kasus penderita Covid-19 perharinya semakin men...
Pada mitra 1(satu) Ibu-ibu PKK dusun Krajan desa Rawasan kecamatan Jenu Kabupaten Tuban, selama i... more Pada mitra 1(satu) Ibu-ibu PKK dusun Krajan desa Rawasan kecamatan Jenu Kabupaten Tuban, selama ini kegiatan- kegiatan yang dilakukan oleh Ibu-ibu PKK meliputi Arisan bulanan, Pengajian, pengumpulan sampah kering, jimpitan (kegiatan sosial), Posyandu, sampai sekarang tidak ada perningkatan yang dilakukan hanya kegiatan itu saja. Pada mitra 2 (dua) Karang Taruna dusun Krajan desa Rawasan kecamatan Jenu kabupaten Tuban terbentuk pada tahun 2012 yang memiliki Visi mewujudkan kemandirian masyarakat pedesaan umumnya dan khususnya dusun Krajan agar mampu mendayagunakan potensi sumberdaya lingkungan untuk kesejahteraan masyarakat. Dan sampai sekarang Visi tersebut masih belum tercapai atau belum terlaksana. Dari kelompok Karang Taruna tersebut ingin memiliki ketrampilan atau kerajinan dengan memanfaatkan sumberdaya yang ada di lingkungan desa. Permasalahannya kelompok mitra yaitu Ibu-ibu PKK dan Karang Taruna adalah ke 1 (satu) Banyaknya limbah jerami padi yang tidak termanfaatkan, kelompo...
Support Vector Machine (SVM) and Perceptron are methods used in machine learning to determine cla... more Support Vector Machine (SVM) and Perceptron are methods used in machine learning to determine classification. Both methods have the same motivation, namely to get the dividing line (hyperplane). Hyperplane can be obtained by using the optimization method Gradient Descent (GD), Genetic Algorithm (GA), and Particle Swarm Optimization (PSO). This study compares machine learning methods (Support Vector Machine and Perceptron) to optimization methods (Gradient Descent, Genetic Algorithm, and Particle Swarm Optimization) to find hyperplane. The dataset used is Iris Flower obtained from the UCI Machine Learning Repository. The test parameter on the Perceptron is the learning rate, while the optimization algorithm (GA and PSO) is the number of individuals. The results showed that the most suitable optimization method for Perceptron and SVM is PSO, with an accuracy value of 93%. Keywords— support vector machine, perceptron, gradient descent, genetic algorithm, particle swarm optimization. Ab...
Bayesian Network merupakan model yang termasuk dalam klasifikasi bayes, dimana metode ini mengasu... more Bayesian Network merupakan model yang termasuk dalam klasifikasi bayes, dimana metode ini mengasumsikan bahwa nilai variabel independen memiliki ketergantungan dengan nilai variabel lain. Bayesian Network memiliki keunggulan yaitu dapat memodelkan hubungan antar variabel dengan menggunakan graf atau semacam penggambaran alur hubungan antar variabel. Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk menentukan struktur bayesian network. Metode pembentukan struktur jaringan Bayesian network pada penelitian ini adalah metode naïve bayes dan equivalence classes. Kedua metode pembentukan struktur ini diterapkan untuk klasifikasi kelayakan peminjaman dana Usaha Kecil Mikro Menengah (UMKM). Pada struktur metode naïve bayes variabel dependen menjadi pusat dari variabel independen sedangkan pada struktur metode equivalence classes setiap variabel memiliki hubungan antar variabel lain. Hasil pengujian dari metode naïve bayes dan equivalence classes dalam pembentukan struktur Bayesian network seca...
Proses inventarisasi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika ITATS masih belum optimal. Hal in... more Proses inventarisasi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika ITATS masih belum optimal. Hal ini ditunjukkan dengan bahan pustaka khususnya laporan skripsi mahasiswa di e-library ITATS belum dikelompokkan berdasarkan topik. Pengelompokkan laporan skripsi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika perlu dilakukan untuk membantu mahasiswa dalam mencari referensi atau sebagai pertimbangan dalam memilih topik skripsi. Metode yang digunakan pengelompokan dokumen abstrak skripsi ini adalah K-Means. Metode ini cukup sederhana tetapi dapat meminimilasir kemiripan antar kelompok dan memaksimalkan kimiripan dalam satu kelompok. Data yang digunakan pada penelitian adalah 182 data dokumen abstrak skripsi dengan format pdf. Sebelum proses pengelompokan dengan algoritma K-Means, dilakukan preprocessing data. Proses ini terdiri dari case folding, tokenization, filtering dan stemming. Setelah tahap preprocessing data kemudian dilakukan pembobotan dengan Tf-Idf . Evaluasi hasil pengelompokan meng...
Uploads
Papers by Maftahatul Hakimah