Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo - IPT, 2017
Treinadores e demais especialistas de judô realizam a análise técnico-tática de judocas para ente... more Treinadores e demais especialistas de judô realizam a análise técnico-tática de judocas para entender como eles usam suas técnicas para vencer as lutas e também para identificar estratégias defensivas para contrapor as ações dos adversários. Sistemas computacionais baseados em técnicas de Inteligência Artificial (IA) são usados não somente na análise técnico-tática, mas também na previsão de resultados, prevenção de lesões, descoberta de talentos e avaliação de estratégia de jogo em diversos esportes coletivos e individuais. No entanto, não foram encontrados trabalhos relacionados ao uso de IA no judô. Para preencher essa lacuna, este trabalho propõe uma abordagem de mineração de dados com uso de ontologia para análise técnico-tática de judô. Como prova de conceito, uma ferramenta de mineração de padrões sequenciais foi desenvolvida para identificar padrões sequenciais nas ações de combate de competidores de judô e auxiliar na tomada de decisões de estratégia de judô. Também foi desenvolvida uma ontologia da luta de judô que é usada para modelar o banco de dados de combates e também para interpretar os dados extraídos da ferramenta. As contribuições esperadas são possibilitar o florescimento de novas pesquisas ou aplicações com a ontologia da luta de judô e testar uma proposta de modelo de mapeamento de requisitos de análise de desempenho e métodos de mineração de dados que é utilizado na abordagem proposta neste trabalho. A conclusão é que a abordagem foi valida, uma vez que a prova de conceito possibilitou obter as informações necessárias para satisfazer o requisito de análise de desempenho esportivo desejado.
Proceedings of the Third International Conference on Computing Technology and Information Management (ICCTIM2017), 2017
Coaches and other judo experts conduct technical tactical analysis of judokas to understand the t... more Coaches and other judo experts conduct technical tactical analysis of judokas to understand the techniques they use to win fights, and to identify defensive strategies to counter an opponent’s actions. Computer systems based on artificial intelligence (AI) techniques are used in the technical tactical analysis and in predicting results, injury prevention, talent discovery, and game strategy evaluation in various collective and individual sports. However, there are no studies related to the use of AI in judo. This paper proposes a data mining approach using an ontology for the technical tactical analysis of judo. As a proof of concept, a data mining tool was developed to identify sequential patterns in judo combat actions and assist in strategic decision-making. An ontology of judo fight was also developed and used to model the database. The approach was found to be valid as the tool yielded the information needed to satisfy the desired performance analysis requirement. As contribution, it is expected this paper enables the flourishing of new researches or applications through the ontology of judo fight as well as validates the model of mapping requirements performance analysis and data mining methods used in this study.
Dissertação de Mestrado apresentada ao Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo - IPT, 2017
Treinadores e demais especialistas de judô realizam a análise técnico-tática de judocas para ente... more Treinadores e demais especialistas de judô realizam a análise técnico-tática de judocas para entender como eles usam suas técnicas para vencer as lutas e também para identificar estratégias defensivas para contrapor as ações dos adversários. Sistemas computacionais baseados em técnicas de Inteligência Artificial (IA) são usados não somente na análise técnico-tática, mas também na previsão de resultados, prevenção de lesões, descoberta de talentos e avaliação de estratégia de jogo em diversos esportes coletivos e individuais. No entanto, não foram encontrados trabalhos relacionados ao uso de IA no judô. Para preencher essa lacuna, este trabalho propõe uma abordagem de mineração de dados com uso de ontologia para análise técnico-tática de judô. Como prova de conceito, uma ferramenta de mineração de padrões sequenciais foi desenvolvida para identificar padrões sequenciais nas ações de combate de competidores de judô e auxiliar na tomada de decisões de estratégia de judô. Também foi desenvolvida uma ontologia da luta de judô que é usada para modelar o banco de dados de combates e também para interpretar os dados extraídos da ferramenta. As contribuições esperadas são possibilitar o florescimento de novas pesquisas ou aplicações com a ontologia da luta de judô e testar uma proposta de modelo de mapeamento de requisitos de análise de desempenho e métodos de mineração de dados que é utilizado na abordagem proposta neste trabalho. A conclusão é que a abordagem foi valida, uma vez que a prova de conceito possibilitou obter as informações necessárias para satisfazer o requisito de análise de desempenho esportivo desejado.
Proceedings of the Third International Conference on Computing Technology and Information Management (ICCTIM2017), 2017
Coaches and other judo experts conduct technical tactical analysis of judokas to understand the t... more Coaches and other judo experts conduct technical tactical analysis of judokas to understand the techniques they use to win fights, and to identify defensive strategies to counter an opponent’s actions. Computer systems based on artificial intelligence (AI) techniques are used in the technical tactical analysis and in predicting results, injury prevention, talent discovery, and game strategy evaluation in various collective and individual sports. However, there are no studies related to the use of AI in judo. This paper proposes a data mining approach using an ontology for the technical tactical analysis of judo. As a proof of concept, a data mining tool was developed to identify sequential patterns in judo combat actions and assist in strategic decision-making. An ontology of judo fight was also developed and used to model the database. The approach was found to be valid as the tool yielded the information needed to satisfy the desired performance analysis requirement. As contribution, it is expected this paper enables the flourishing of new researches or applications through the ontology of judo fight as well as validates the model of mapping requirements performance analysis and data mining methods used in this study.
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