Geoscience and Remote Sensing IEEE International Symposium, 2004
This article handles with the problem of man-made structure extraction in high resolution Synthet... more This article handles with the problem of man-made structure extraction in high resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) data. The ability of new sensors to provide fine resolution imagery of the Earth surface leads to new remote sensing applications. As a matter of fact, the extraction and recognition of smaller and smaller structures in crowded environment is now possible: in dense
Proceedings. 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05., 2005
This paper deals with the problem of road extraction in high resolution SAR data. The presented m... more This paper deals with the problem of road extraction in high resolution SAR data. The presented method is an improvement of previous works. The process is an almost automatic algorithm based on a Hough transform and a road tracking algorithm. The main limitations of the process are due to the road context. First investigations to exploit contextual information in the
ABSTRACT Cet article propose une nouvelle méthode de démélange aveugle d'images hyper... more ABSTRACT Cet article propose une nouvelle méthode de démélange aveugle d'images hyperspectrales pour estimer conjointement les spectres des composants purs de l'image et leurs proportions respectives au sein de chaque pixel. Cet algorithme totalement bayésien repose sur le choix judicieux de lois a priori permettant de respecter les contraintes inhérentes au modèle d'observation, et sur l'estimation des signatures spectrales dans un sous-espace approprié. Cette estimation conjointe permet de pallier les inconvénients des méthodes de démélange spectral basées sur deux étapes successives. Elle fournit également des estimations des paramètres d'intérêt qui respectent toutes les contraintes de positivité et d'additivité caractéristiques du modèle. Des simulations conduites sur des images synthétiques et réelles permettent d'illustrer les performances de la méthode proposée.
Geoscience and Remote Sensing IEEE International Symposium, 2004
This article handles with the problem of man-made structure extraction in high resolution Synthet... more This article handles with the problem of man-made structure extraction in high resolution Synthetic Aperture Radar (SAR) data. The ability of new sensors to provide fine resolution imagery of the Earth surface leads to new remote sensing applications. As a matter of fact, the extraction and recognition of smaller and smaller structures in crowded environment is now possible: in dense
Proceedings. 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05., 2005
This paper deals with the problem of road extraction in high resolution SAR data. The presented m... more This paper deals with the problem of road extraction in high resolution SAR data. The presented method is an improvement of previous works. The process is an almost automatic algorithm based on a Hough transform and a road tracking algorithm. The main limitations of the process are due to the road context. First investigations to exploit contextual information in the
ABSTRACT Cet article propose une nouvelle méthode de démélange aveugle d'images hyper... more ABSTRACT Cet article propose une nouvelle méthode de démélange aveugle d'images hyperspectrales pour estimer conjointement les spectres des composants purs de l'image et leurs proportions respectives au sein de chaque pixel. Cet algorithme totalement bayésien repose sur le choix judicieux de lois a priori permettant de respecter les contraintes inhérentes au modèle d'observation, et sur l'estimation des signatures spectrales dans un sous-espace approprié. Cette estimation conjointe permet de pallier les inconvénients des méthodes de démélange spectral basées sur deux étapes successives. Elle fournit également des estimations des paramètres d'intérêt qui respectent toutes les contraintes de positivité et d'additivité caractéristiques du modèle. Des simulations conduites sur des images synthétiques et réelles permettent d'illustrer les performances de la méthode proposée.
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