Focus of Presentation Males and females differ substantially in their exposures and outcomes acro... more Focus of Presentation Males and females differ substantially in their exposures and outcomes across the life-course. Previous research into sex differences has been limited by an inability to account for inter-individual differences in genetic factors and in their early-life environment. Studying within male-female twin pair differences offers a unique opportunity to address these weaknesses that has not yet been exploited. Findings We studied linked health administrative data for 28,054 newborn Brazilian male-female twin pairs. Using random-effects logistic regression, we found that males had 1.61 (95% CI: 1.38– 1.90, P<0.001) times higher risk of early neonatal mortality (first 6 days of life) compared with their female co-twins, after adjusting empirically for birthweight and matching for gestational age and, by design, for unmeasured familial factors including on average 50% of genetic factors. From analysing within-pair differences in genome-wide DNA methylation in blood sam...
O presente artigo procura fundamentar uma experiencia pedagogica desenvolvida com estudantes de u... more O presente artigo procura fundamentar uma experiencia pedagogica desenvolvida com estudantes de um curso de pedagogia (UFF), tendo em vista a gravidade da crise socioambiental contemporânea. Partindo do pressuposto de que tal crise expressa a insustentabilidade dos atuais padroes de producao e consumo de bens materiais e simbolicos, temos procurado identificar e trabalhar com as representacoes sociais dos estudantes sobre as relacoes entre as sociedades humanas e a natureza, sobre as nocoes de meio ambiente, de sustentabilidade, de impactos e riscos socioambientais. Para dialogar com os limites e as possibilidades criticas das representacoes elaboradas pela(o)s estudantes, temos recorrido aos estudos identificados com o campo da Historia Ambiental, explorando suas contribuicoes para entendermos as raizes historicas da presente crise, considerando os ambientes naturais do passado, os modos humanos de producao, assim como os modos de pensamento. Palavras-chave: educacao, meio ambiente...
Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020), 2020
A análise de pares de gêmeos é uma ferramenta importante para avaliar fatores de risco familiares... more A análise de pares de gêmeos é uma ferramenta importante para avaliar fatores de risco familiares relacionados a diversos problemas, inclusive doenças. Modelos de aprendizado de máquina são ferramentas consolidadas utilizadas em diversas tarefas de predição nas mais diversas áreas. Porém, elas não são totalmente adequadas para a análise de conjuntos de dados onde os pares de registros possuem forte correlação entre si, como é o caso de gêmeos. Este artigo avalia a adequabilidade de modelos de aprendizado de máquina para predizer a mortalidade até um ano de gêmeos nascidos no Brasil, utilizando dados extraídos de bases de dados públicas. Além disso, também é avaliado um método para análise de dados pareados, criando uma base de dados alternativa para verificar se a aplicação dos modelos de aprendizado de máquina promove ganhos no processo de classificação. OS resultados demonstraram que i) o modelo de aprendizado de máquina Gradient Boosting obteve os melhores resultados na tarefa de...
Este artigo apresenta alguns pressupostos para fundamentar uma perspectiva crítica no campo da Ed... more Este artigo apresenta alguns pressupostos para fundamentar uma perspectiva crítica no campo da Educação Ambiental, considerando a formação de educadores no contexto da crise socioambiental contemporânea. Tendo em vista a existência de uma hegemonia pragmática no referido campo, traduzindo de forma conservadora a noção de sustentabilidade, o artigo discute a natureza da crise e a impossibilidade de construção de sociedades sustentáveis com a manutenção dos atuais padrões de produção, consumo e distribuição de riquezas. Defende uma aproximação entre o marxismo e as correntes mais críticas do ambientalismo, de modo a garantir um trabalho pedagógico comprometido com a formação de sujeitos sociais capazes de elaborarem estratégias educativas orientadas para a construção de uma outra possibilidade civilizatória.
Within the next decades, robots will need to be able to execute a large variety of tasks autonomo... more Within the next decades, robots will need to be able to execute a large variety of tasks autonomously in a large variety of environments. To relax the resulting programming effort, a knowledge-enabled approach to robot programming can be adopted to organize information in re-usable knowledge pieces. However, for the ease of reuse, there needs to be an agreement on the meaning of terms. A common approach is to represent these terms using ontology languages that conceptualize the respective domain. In this work, we will review projects that use ontologies to support robot autonomy. We will systematically search for projects that fulfill a set of inclusion criteria and compare them with each other with respect to the scope of their ontology, what types of cognitive capabilities are supported by the use of ontologies, and which is their application domain.
Este texto aborda parte de uma pesquisa mais ampla que discute aformação de professores, a luz da... more Este texto aborda parte de uma pesquisa mais ampla que discute aformação de professores, a luz da ontologia marxiana, buscandoestabelecer relações entre educação e questões ambientais que impactamas condições de sobrevivência da espécie humana. Analisamos umaexperiência realizada na Faculdade de Educação da UFF, junto aosalunos de diversas Licenciaturas, onde buscamos contribuir para aformação de professores mais qualificados para inserirem as questõesambientais na sua prática pedagógica, independente da particularidadede seu curso de origem.
International Journal of Population Data Science, 2018
IntroductionMalaria is an infectious disease that affected nearly 215 million individuals in 2015... more IntroductionMalaria is an infectious disease that affected nearly 215 million individuals in 2015. In Brazil, there are various information systems targeted to store data from disease notification, including malaria surveillance. However, these databases are identified and difficult to be accessed by researchers due to privacy restrictions. Objectives and ApproachOur goal is to integrate data from two different malaria surveillance systems, as well climate, hydrographics and socioeconomic data, to support ecological and cohort-based analyzes on malaria recurrence, parasitic classification assisted by machine learning methods and epidemics forecasting. Our approach so far was to generate data sets organized by municipality of residence and by municipality of infection and the disposal of these data sets with information aggregated on monthly and annual basis. We expect these databases can be freely used by any researcher intending to conduct studies on malaria using governmental data...
International Journal of Population Data Science, 2017
Background and aimsThe Brazilian government has several social protection programmes that select ... more Background and aimsThe Brazilian government has several social protection programmes that select their beneficiaries based on socioeconomic information kept in the CadastroÚnico (CADU) database. The CADU will be used to build a population-based cohort of approximately 100 million individuals. Among the social programmes is the Bolsa Família (PBF), a conditional cash transfer programme that provides extra income to poor families. These two databases must be deterministically linked to individuals who have received payments from PBF between 2004 and 2012. It will be used in epidemiological studies aiming to assess the impact of PBF on the occurrence and severity of several diseases and health problems (tuberculosis, leprosy, HIV, child health etc). This cohort must be probabilistically linked with databases from the Unified Health System (SUS), such as hospitalization, notifiable diseases, mortality, and live births, in order to produce data marts (domain-specific data) to the propose...
Focus of Presentation Males and females differ substantially in their exposures and outcomes acro... more Focus of Presentation Males and females differ substantially in their exposures and outcomes across the life-course. Previous research into sex differences has been limited by an inability to account for inter-individual differences in genetic factors and in their early-life environment. Studying within male-female twin pair differences offers a unique opportunity to address these weaknesses that has not yet been exploited. Findings We studied linked health administrative data for 28,054 newborn Brazilian male-female twin pairs. Using random-effects logistic regression, we found that males had 1.61 (95% CI: 1.38– 1.90, P<0.001) times higher risk of early neonatal mortality (first 6 days of life) compared with their female co-twins, after adjusting empirically for birthweight and matching for gestational age and, by design, for unmeasured familial factors including on average 50% of genetic factors. From analysing within-pair differences in genome-wide DNA methylation in blood sam...
O presente artigo procura fundamentar uma experiencia pedagogica desenvolvida com estudantes de u... more O presente artigo procura fundamentar uma experiencia pedagogica desenvolvida com estudantes de um curso de pedagogia (UFF), tendo em vista a gravidade da crise socioambiental contemporânea. Partindo do pressuposto de que tal crise expressa a insustentabilidade dos atuais padroes de producao e consumo de bens materiais e simbolicos, temos procurado identificar e trabalhar com as representacoes sociais dos estudantes sobre as relacoes entre as sociedades humanas e a natureza, sobre as nocoes de meio ambiente, de sustentabilidade, de impactos e riscos socioambientais. Para dialogar com os limites e as possibilidades criticas das representacoes elaboradas pela(o)s estudantes, temos recorrido aos estudos identificados com o campo da Historia Ambiental, explorando suas contribuicoes para entendermos as raizes historicas da presente crise, considerando os ambientes naturais do passado, os modos humanos de producao, assim como os modos de pensamento. Palavras-chave: educacao, meio ambiente...
Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2020), 2020
A análise de pares de gêmeos é uma ferramenta importante para avaliar fatores de risco familiares... more A análise de pares de gêmeos é uma ferramenta importante para avaliar fatores de risco familiares relacionados a diversos problemas, inclusive doenças. Modelos de aprendizado de máquina são ferramentas consolidadas utilizadas em diversas tarefas de predição nas mais diversas áreas. Porém, elas não são totalmente adequadas para a análise de conjuntos de dados onde os pares de registros possuem forte correlação entre si, como é o caso de gêmeos. Este artigo avalia a adequabilidade de modelos de aprendizado de máquina para predizer a mortalidade até um ano de gêmeos nascidos no Brasil, utilizando dados extraídos de bases de dados públicas. Além disso, também é avaliado um método para análise de dados pareados, criando uma base de dados alternativa para verificar se a aplicação dos modelos de aprendizado de máquina promove ganhos no processo de classificação. OS resultados demonstraram que i) o modelo de aprendizado de máquina Gradient Boosting obteve os melhores resultados na tarefa de...
Este artigo apresenta alguns pressupostos para fundamentar uma perspectiva crítica no campo da Ed... more Este artigo apresenta alguns pressupostos para fundamentar uma perspectiva crítica no campo da Educação Ambiental, considerando a formação de educadores no contexto da crise socioambiental contemporânea. Tendo em vista a existência de uma hegemonia pragmática no referido campo, traduzindo de forma conservadora a noção de sustentabilidade, o artigo discute a natureza da crise e a impossibilidade de construção de sociedades sustentáveis com a manutenção dos atuais padrões de produção, consumo e distribuição de riquezas. Defende uma aproximação entre o marxismo e as correntes mais críticas do ambientalismo, de modo a garantir um trabalho pedagógico comprometido com a formação de sujeitos sociais capazes de elaborarem estratégias educativas orientadas para a construção de uma outra possibilidade civilizatória.
Within the next decades, robots will need to be able to execute a large variety of tasks autonomo... more Within the next decades, robots will need to be able to execute a large variety of tasks autonomously in a large variety of environments. To relax the resulting programming effort, a knowledge-enabled approach to robot programming can be adopted to organize information in re-usable knowledge pieces. However, for the ease of reuse, there needs to be an agreement on the meaning of terms. A common approach is to represent these terms using ontology languages that conceptualize the respective domain. In this work, we will review projects that use ontologies to support robot autonomy. We will systematically search for projects that fulfill a set of inclusion criteria and compare them with each other with respect to the scope of their ontology, what types of cognitive capabilities are supported by the use of ontologies, and which is their application domain.
Este texto aborda parte de uma pesquisa mais ampla que discute aformação de professores, a luz da... more Este texto aborda parte de uma pesquisa mais ampla que discute aformação de professores, a luz da ontologia marxiana, buscandoestabelecer relações entre educação e questões ambientais que impactamas condições de sobrevivência da espécie humana. Analisamos umaexperiência realizada na Faculdade de Educação da UFF, junto aosalunos de diversas Licenciaturas, onde buscamos contribuir para aformação de professores mais qualificados para inserirem as questõesambientais na sua prática pedagógica, independente da particularidadede seu curso de origem.
International Journal of Population Data Science, 2018
IntroductionMalaria is an infectious disease that affected nearly 215 million individuals in 2015... more IntroductionMalaria is an infectious disease that affected nearly 215 million individuals in 2015. In Brazil, there are various information systems targeted to store data from disease notification, including malaria surveillance. However, these databases are identified and difficult to be accessed by researchers due to privacy restrictions. Objectives and ApproachOur goal is to integrate data from two different malaria surveillance systems, as well climate, hydrographics and socioeconomic data, to support ecological and cohort-based analyzes on malaria recurrence, parasitic classification assisted by machine learning methods and epidemics forecasting. Our approach so far was to generate data sets organized by municipality of residence and by municipality of infection and the disposal of these data sets with information aggregated on monthly and annual basis. We expect these databases can be freely used by any researcher intending to conduct studies on malaria using governmental data...
International Journal of Population Data Science, 2017
Background and aimsThe Brazilian government has several social protection programmes that select ... more Background and aimsThe Brazilian government has several social protection programmes that select their beneficiaries based on socioeconomic information kept in the CadastroÚnico (CADU) database. The CADU will be used to build a population-based cohort of approximately 100 million individuals. Among the social programmes is the Bolsa Família (PBF), a conditional cash transfer programme that provides extra income to poor families. These two databases must be deterministically linked to individuals who have received payments from PBF between 2004 and 2012. It will be used in epidemiological studies aiming to assess the impact of PBF on the occurrence and severity of several diseases and health problems (tuberculosis, leprosy, HIV, child health etc). This cohort must be probabilistically linked with databases from the Unified Health System (SUS), such as hospitalization, notifiable diseases, mortality, and live births, in order to produce data marts (domain-specific data) to the propose...
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