Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020
The growth in digitalization and, above all, the use of artificial intelligence offers major oppo... more The growth in digitalization and, above all, the use of artificial intelligence offers major opportunities for companies but also poses substantial challenges. Current technology is beginning to reshape and redistribute the division of labor and the responsibility for decision-making between humans and technological systems. This necessitates new approaches to work design as well as new skills on the part of employees. This paper first considers various scenarios for the future of work and then focuses on the service sector. We examine the challenges that such scenarios represent as well as their potential to increase productivity while also reducing the workload on employees. On the basis of two examples of AI-based assistance in the service sector, we illustrate current and future uses of this technology.
Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018
Ongoing digitalization opens up major opportunities for companies. Yet this process poses more th... more Ongoing digitalization opens up major opportunities for companies. Yet this process poses more than just a technical challenge. It is also reshaping the way work and decision-making are divided up between humans and machines, thereby requiring new competences from employees. Various scenarios sketch out future paths of development for technology, work organization, and the requisite competences. This paper elucidates the current state of research on digitalization and its impact on the world of work and competences requirements in Germany. It illustrates – both in general terms and on the basis of specific examples – the kind of (digital) competences that will be increasingly required in tomorrow’s workplace.
Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines maj... more Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines major amendments of business model elements (value proposition, value creation and value capture) due to artificial intelligence implementation into products and services. Based on a literature review changes like enhanced autonomous and adaptive value proposition, intense use of data and stronger collaboration in ecosystems as well as adapted revenue models are identified, analyzed and presented in this paper.
This paper presents a research work investigating the level of maturity of New Service Developmen... more This paper presents a research work investigating the level of maturity of New Service Development (NSD) processes of manufacturing companies for the development of product services. A preliminary Maturity Model to assess the maturity level of companies in NSD is proposed. Three case studies have been carried out, and companies were involved hands-on in a workshop to discuss ongoing projects and NSD practices. This empirical approach allowed also to touch a second issue concerning the role of external stakeholders, e.g. consultants and research centres, and of structured tools and methodologies in helping companies moving forward towards the adoption of more structured approaches to NSD. The maturity model was helpful in assessing how the case companies carry out their NSD processes, and which are the main gaps concerning the different key dimensions and elements. Such a model can support the definition of improvement actions by company managers.
Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines maj... more Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines major amendments of business model elements (value proposition, value creation and value capture) due to artificial intelligence implementation into products and services. Based on a literature review changes like enhanced autonomous and adaptive value proposition, intense use of data and stronger collaboration in ecosystems as well as adapted revenue models are identified, analyzed and presented in this paper.
ABSTRACT In recent years there has been a growing tendency to regard service research as an indep... more ABSTRACT In recent years there has been a growing tendency to regard service research as an independent academic discipline. However, the establishment of thereof is closely intertwined with methodological issues. But, What methodological foundations is the discipline built on? The book, which focuses on the field of service innovation, was launched precisely in order to study the discipline's methodological foundations and the need to develop and modify specific service research methods in the context of specific examples.
Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen
Technologien der Kunstlichen Intelligenz (KI) verfugen uber das Potenzial, Prozesse und Bedingung... more Technologien der Kunstlichen Intelligenz (KI) verfugen uber das Potenzial, Prozesse und Bedingungen der Dienstleistungsarbeit grundlegend zu verandern und eine starker automatisierte und individualisierte Dienstleistungserbringung zu ermoglichen. Der vorliegende Beitrag beschaftigt sich am Beispiel Sachbearbeitung als interne Dienstleistung mit den Gestaltungsoptionen fur Unternehmen. Entlang der Gestaltungsfelder „Technologie“, „Tatigkeiten“ und „Prozesse“ werden Einsatzgebiete und Potenziale des KI-Einsatzes vorgestellt sowie konkrete Masnahmen und Kriterien der Entscheidungsunterstutzung erlautert. Dabei wird ein menschenzentrierter Ansatz des KI-Einsatzes verfolgt, welcher sowohl die Arbeitsqualitat als auch -effizienz fokussiert.
Using data collected through the Internet of Things offers new opportunities for manufacturing co... more Using data collected through the Internet of Things offers new opportunities for manufacturing companies to innovate and differentiate their increasingly significant service businesses. Developing ...
Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen IV
Die stationare Pflegebranche ist vom demografischen Wandel besonders betroffen – sowohl in der Al... more Die stationare Pflegebranche ist vom demografischen Wandel besonders betroffen – sowohl in der Altenpflege als auch im Krankenhaus. Um dem drohenden Pflegenotstand zu begegnen, sind neue Losungen gefragt, die das Pflegepersonal in ihrem Arbeitsalltag unterstutzen und entlasten. Die Produktvision des „intelligenten Pflegewagens“ hat die Aufgabe, benotigte Pflegeutensilien automatisch vor Ort verfugbar zu machen, den Materialverbrauch zu dokumentieren und zur Neige gehende Pflegeutensilien selbststandig nachfullen. Damit soll unter anderem die Arbeitsbelastung des Personals in der Pflege reduziert werden. Die durchgefuhrten Untersuchungen zeigen, dass trotz eines geringen Anteils der mit dem Pflegewagen assoziierten Tatigkeiten die Hauptquellen der Belastung unter anderem in der ortlichen und zeitlichen Dimension zu verorten sind, auf welche der intelligente Pflegewagen Einfluss zu nehmen vermag. Im Rahmen einer detaillierte Analyse der mit der Nutzung aktuell eingesetzter Pflegewagen verbundenen Arbeitsprozesse konnten die Kernbereiche identifiziert werden, in denen nutzenbringende Anderungspotentiale vorhanden sind. Darauf aufbauend wurden Anforderungen an die Gestaltung des intelligenten Pflegewagens definiert und drei Prototypen auf Basis der CASERO 4-Plattform umgesetzt, die Mitte 2017 in drei Pflegeeinrichtungen getestet werden sollen.
Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement
Der Beitrag stellt einen Ansatz zum qualitatsbasierten Testen in der Entwicklung von KI-basierten... more Der Beitrag stellt einen Ansatz zum qualitatsbasierten Testen in der Entwicklung von KI-basierten Smart Services vor. Dieser beschreibt die zentralen Bestandteile des Testens und setzt diese in Verbindung zueinander. Dazu gehoren die Erstellung von Prototypen, der Einsatz eines konfigurierbaren Rahmenkonzepts zur Qualitatsbewertung sowie ein Vorgehensmodell, das Ziele, Aufgaben und unterstutzende Methoden umfasst. Die praktische Umsetzung des Ansatzes wird anhand von zwei Anwendungsfallen am Flughafen Stuttgart verdeutlicht.
Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020
The growth in digitalization and, above all, the use of artificial intelligence offers major oppo... more The growth in digitalization and, above all, the use of artificial intelligence offers major opportunities for companies but also poses substantial challenges. Current technology is beginning to reshape and redistribute the division of labor and the responsibility for decision-making between humans and technological systems. This necessitates new approaches to work design as well as new skills on the part of employees. This paper first considers various scenarios for the future of work and then focuses on the service sector. We examine the challenges that such scenarios represent as well as their potential to increase productivity while also reducing the workload on employees. On the basis of two examples of AI-based assistance in the service sector, we illustrate current and future uses of this technology.
Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018
Ongoing digitalization opens up major opportunities for companies. Yet this process poses more th... more Ongoing digitalization opens up major opportunities for companies. Yet this process poses more than just a technical challenge. It is also reshaping the way work and decision-making are divided up between humans and machines, thereby requiring new competences from employees. Various scenarios sketch out future paths of development for technology, work organization, and the requisite competences. This paper elucidates the current state of research on digitalization and its impact on the world of work and competences requirements in Germany. It illustrates – both in general terms and on the basis of specific examples – the kind of (digital) competences that will be increasingly required in tomorrow’s workplace.
Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines maj... more Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines major amendments of business model elements (value proposition, value creation and value capture) due to artificial intelligence implementation into products and services. Based on a literature review changes like enhanced autonomous and adaptive value proposition, intense use of data and stronger collaboration in ecosystems as well as adapted revenue models are identified, analyzed and presented in this paper.
This paper presents a research work investigating the level of maturity of New Service Developmen... more This paper presents a research work investigating the level of maturity of New Service Development (NSD) processes of manufacturing companies for the development of product services. A preliminary Maturity Model to assess the maturity level of companies in NSD is proposed. Three case studies have been carried out, and companies were involved hands-on in a workshop to discuss ongoing projects and NSD practices. This empirical approach allowed also to touch a second issue concerning the role of external stakeholders, e.g. consultants and research centres, and of structured tools and methodologies in helping companies moving forward towards the adoption of more structured approaches to NSD. The maturity model was helpful in assessing how the case companies carry out their NSD processes, and which are the main gaps concerning the different key dimensions and elements. Such a model can support the definition of improvement actions by company managers.
Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines maj... more Artificial Intelligence drives business model innovation. In this context, our paper examines major amendments of business model elements (value proposition, value creation and value capture) due to artificial intelligence implementation into products and services. Based on a literature review changes like enhanced autonomous and adaptive value proposition, intense use of data and stronger collaboration in ecosystems as well as adapted revenue models are identified, analyzed and presented in this paper.
ABSTRACT In recent years there has been a growing tendency to regard service research as an indep... more ABSTRACT In recent years there has been a growing tendency to regard service research as an independent academic discipline. However, the establishment of thereof is closely intertwined with methodological issues. But, What methodological foundations is the discipline built on? The book, which focuses on the field of service innovation, was launched precisely in order to study the discipline's methodological foundations and the need to develop and modify specific service research methods in the context of specific examples.
Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen
Technologien der Kunstlichen Intelligenz (KI) verfugen uber das Potenzial, Prozesse und Bedingung... more Technologien der Kunstlichen Intelligenz (KI) verfugen uber das Potenzial, Prozesse und Bedingungen der Dienstleistungsarbeit grundlegend zu verandern und eine starker automatisierte und individualisierte Dienstleistungserbringung zu ermoglichen. Der vorliegende Beitrag beschaftigt sich am Beispiel Sachbearbeitung als interne Dienstleistung mit den Gestaltungsoptionen fur Unternehmen. Entlang der Gestaltungsfelder „Technologie“, „Tatigkeiten“ und „Prozesse“ werden Einsatzgebiete und Potenziale des KI-Einsatzes vorgestellt sowie konkrete Masnahmen und Kriterien der Entscheidungsunterstutzung erlautert. Dabei wird ein menschenzentrierter Ansatz des KI-Einsatzes verfolgt, welcher sowohl die Arbeitsqualitat als auch -effizienz fokussiert.
Using data collected through the Internet of Things offers new opportunities for manufacturing co... more Using data collected through the Internet of Things offers new opportunities for manufacturing companies to innovate and differentiate their increasingly significant service businesses. Developing ...
Digitale Transformation von Dienstleistungen im Gesundheitswesen IV
Die stationare Pflegebranche ist vom demografischen Wandel besonders betroffen – sowohl in der Al... more Die stationare Pflegebranche ist vom demografischen Wandel besonders betroffen – sowohl in der Altenpflege als auch im Krankenhaus. Um dem drohenden Pflegenotstand zu begegnen, sind neue Losungen gefragt, die das Pflegepersonal in ihrem Arbeitsalltag unterstutzen und entlasten. Die Produktvision des „intelligenten Pflegewagens“ hat die Aufgabe, benotigte Pflegeutensilien automatisch vor Ort verfugbar zu machen, den Materialverbrauch zu dokumentieren und zur Neige gehende Pflegeutensilien selbststandig nachfullen. Damit soll unter anderem die Arbeitsbelastung des Personals in der Pflege reduziert werden. Die durchgefuhrten Untersuchungen zeigen, dass trotz eines geringen Anteils der mit dem Pflegewagen assoziierten Tatigkeiten die Hauptquellen der Belastung unter anderem in der ortlichen und zeitlichen Dimension zu verorten sind, auf welche der intelligente Pflegewagen Einfluss zu nehmen vermag. Im Rahmen einer detaillierte Analyse der mit der Nutzung aktuell eingesetzter Pflegewagen verbundenen Arbeitsprozesse konnten die Kernbereiche identifiziert werden, in denen nutzenbringende Anderungspotentiale vorhanden sind. Darauf aufbauend wurden Anforderungen an die Gestaltung des intelligenten Pflegewagens definiert und drei Prototypen auf Basis der CASERO 4-Plattform umgesetzt, die Mitte 2017 in drei Pflegeeinrichtungen getestet werden sollen.
Künstliche Intelligenz im Dienstleistungsmanagement
Der Beitrag stellt einen Ansatz zum qualitatsbasierten Testen in der Entwicklung von KI-basierten... more Der Beitrag stellt einen Ansatz zum qualitatsbasierten Testen in der Entwicklung von KI-basierten Smart Services vor. Dieser beschreibt die zentralen Bestandteile des Testens und setzt diese in Verbindung zueinander. Dazu gehoren die Erstellung von Prototypen, der Einsatz eines konfigurierbaren Rahmenkonzepts zur Qualitatsbewertung sowie ein Vorgehensmodell, das Ziele, Aufgaben und unterstutzende Methoden umfasst. Die praktische Umsetzung des Ansatzes wird anhand von zwei Anwendungsfallen am Flughafen Stuttgart verdeutlicht.
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