Jamu adalah obat herbal dengan beberapa komposisi, salah satunya tumbuhan. Beberapa algoritma mac... more Jamu adalah obat herbal dengan beberapa komposisi, salah satunya tumbuhan. Beberapa algoritma machine learning yang telah diter- apkan dalam klasifikasi jamu berdasarkan komposisi dan khasiat jamu antara lain PLS-DA, SVM, KNN, Linear SVC, AdaBoost, Gradient Boost dan Random Forest. Penelitian yang akan dilakukan adalah menerapkan metode deep belief networks pada klasifikasi komposisi dan khasiat jamu. Deep Belief Network adalah generasi ke-3 dari jaringan syaraf tiruan.
Kabupaten Gresik adalah kota yang telah dikenal sebagai kota industri dikarenakan beberapa indust... more Kabupaten Gresik adalah kota yang telah dikenal sebagai kota industri dikarenakan beberapa industri raksasa berdiam di Kabupaten Gresik. Terkadang hujan merupakan salah satu kendala yang besar dalam hal produksi sampai dengan kontribusi. Maka, penelitian ini akan melakukan suatu perhitungan dengan ilmu data mining khususnya menggunakan metode decision tree C 5.0. Data yang digunakan adalah data cuaca sebelumnya dengan melihat 10 variabel yang evidence dengan hujan. Hasil penelitian dengan akurasi 85,6% ini diharapkan menjadi alat pembantu untuk memprediksi hujan di Kabupaten Gresik sehingga beberapa sektor industri Gresik melakukan hal-hal preventif.
Penjajaran sekuen merupakan hal yang fundamental dalam bioinformatika. Penjajaran sekuen dapat me... more Penjajaran sekuen merupakan hal yang fundamental dalam bioinformatika. Penjajaran sekuen dapat menganalisis sekuen. Penjajaran sekuen menggunakan pemograman dinamis yang memiliki kompleksitas O(mn) yang mana m dan n adalah panjang sekuen sehingga penjajaran sekuen untuk sekuen yang panjang membutuhkan waktu yang lama. Penjajaran sekuen secara paralel dapat mempercepat proses penjajaran. Penjajaran paralel untuk mengimplementasikannya dibutuhkan skema partisi salah satunya adalah rowwise dan columnwise. GPU memiliki kernel yang berisi multi threaded dan dapat mengelola grafis dan aritmatika. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritme global pairwise alignment pada paralel graphic processing unit dengan skema partisi data rowwise dan columnwise. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahapan, tahapan pertama melakukan penjajaran global dengan algoritme Needleman-Wunsch, tahapan kedua melakukan paralel dengan skema rowwise dan ketiga adalah analisis. Skema rowwise dengan menggunakan cuda memiliki speed-up tertinggi sebesar 4.86 kali, sedangkan skema columnwise memiliki speed-up tertinggi sebesar 6,67 kali. Abstract A Sequences alignment is fundamental in bioinformatics. Sequences alignment can be analyzed sequences. Sequence Alignment using dynamic programming that has complexity O(mn) where m and n is the length of the sequence so that the alignment sequence for long sequences takes a long time. Sequences alignment in a parallel environment can speed up the process of alignment. Sequence alignment in parallel environment need partitioning scheme to implement, one of them is rowwise. The use of GPU is faster than the CPU as the GPU has a kernel that contains multi-threaded. GPU CUDA is a technology that can manage graphics and arithmetic. The aim of this study is to apply global pairwise alignment algorithm in parallel graphics processing unit with a data partitioning scheme rowwise. This study was divided into three stages, the first stage perform global alignment with the Needleman-Wunsch algorithm, the second stage did rowwise parallel with the scheme and the third is the analysis. Schemes rowwise using CUDA has the highest speedup of 4.86 times.
Komoditas pisang sangat berkembang di Indonesia sehingga banyak perusahaan di bidang agribisnis y... more Komoditas pisang sangat berkembang di Indonesia sehingga banyak perusahaan di bidang agribisnis yang fokus pada buah pisang dalam skala besar membutuhkan sebuah teknologi yang secara cepat mendeteksi kematangan pisang pada saat penyortiran . Salah satunya adalah teknologi citra. Citra merupakan komponen multimedia yang memiliki peranan penting dalam bentuk informasi visual. Pada penelitian ini ingin dibuat aplikasi pendeteksi tingkat kematangan pisang melalui deteksi warna dengan menggunakan citra pisang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi matang atau tidak nya pisang melalui warna dengan menggunakan citra pisang serta memudahkan penyortiran pisang yang sudah matang dan yang masih mentah melalui warna pada citra pisang.
Ayam ternak saat ini bukan hanya menjadi sumber pangan, melainkan dapat berperan sebagai peluang ... more Ayam ternak saat ini bukan hanya menjadi sumber pangan, melainkan dapat berperan sebagai peluang bisnis dan lebih luasnya dapat juga dijadikan komoditi ekspor. Untuk menunjang permintaan akan konsumsi ayam yang besar, tentu diperlukan pengelolaan hewan ternak yang baik untuk meminimalisir kerugian akan ayam yang mati akibat terkena penyakit. Penyakit pada ayam adalah salah satu masalah yang paling banyak ditemui. Proses untuk mengenali dengan cepat dan tepat dari serangan jenis penyakit sangatlah sulit karena gejala yang ditimbulkan umumnya sama. Penyakit yang mematikan yang disebabkan oleh infeksi pernafasan, yaitu Chronic Respiratory Disease (CRD), I nfectious Bronchitis (IB) , N ewcastle Disease (ND), d an A vian Influenza (AI).
Jamu adalah obat herbal dengan komposisi dari tumbuhan, hewan, dan mineral. Selain itu, beberapa ... more Jamu adalah obat herbal dengan komposisi dari tumbuhan, hewan, dan mineral. Selain itu, beberapa jamu berasal dari ekstrak campuran dari ketiganya. Beberapa penelitian menghasilkan klasifikasi jamu dari komposisi dan khasiat jamu. Penelitian ini yang telah dilakukan menggunakan metode machine learning yaitu PLS-DA, SVM, KNN, Linear SVC, AdaBoost, Gradient Boost, dan Random Forest. Metode-metode ini menghasilkan akurasi dan klasifikasi yang berbeda-beda setelah dilakukan data cleaning. Penelitian yang akan dilakukan tetap melakukan klasifikasi ramuan jamu, tetapi menggunakan metode KKNN, Decision Tree C 5.0, dan Random Forest. Hasil penelitian ini akan dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Rata-rata precision tertinggi terletak pada metode Random Forest dengan pembagian data 70-30. Terendah pada metode Decision Tree C 5.0 dengan pembagian data 80-20.
Jamu adalah obat herbal dengan beberapa komposisi, salah satunya tumbuhan. Beberapa algoritma mac... more Jamu adalah obat herbal dengan beberapa komposisi, salah satunya tumbuhan. Beberapa algoritma machine learning yang telah diter- apkan dalam klasifikasi jamu berdasarkan komposisi dan khasiat jamu antara lain PLS-DA, SVM, KNN, Linear SVC, AdaBoost, Gradient Boost dan Random Forest. Penelitian yang akan dilakukan adalah menerapkan metode deep belief networks pada klasifikasi komposisi dan khasiat jamu. Deep Belief Network adalah generasi ke-3 dari jaringan syaraf tiruan.
Kabupaten Gresik adalah kota yang telah dikenal sebagai kota industri dikarenakan beberapa indust... more Kabupaten Gresik adalah kota yang telah dikenal sebagai kota industri dikarenakan beberapa industri raksasa berdiam di Kabupaten Gresik. Terkadang hujan merupakan salah satu kendala yang besar dalam hal produksi sampai dengan kontribusi. Maka, penelitian ini akan melakukan suatu perhitungan dengan ilmu data mining khususnya menggunakan metode decision tree C 5.0. Data yang digunakan adalah data cuaca sebelumnya dengan melihat 10 variabel yang evidence dengan hujan. Hasil penelitian dengan akurasi 85,6% ini diharapkan menjadi alat pembantu untuk memprediksi hujan di Kabupaten Gresik sehingga beberapa sektor industri Gresik melakukan hal-hal preventif.
Penjajaran sekuen merupakan hal yang fundamental dalam bioinformatika. Penjajaran sekuen dapat me... more Penjajaran sekuen merupakan hal yang fundamental dalam bioinformatika. Penjajaran sekuen dapat menganalisis sekuen. Penjajaran sekuen menggunakan pemograman dinamis yang memiliki kompleksitas O(mn) yang mana m dan n adalah panjang sekuen sehingga penjajaran sekuen untuk sekuen yang panjang membutuhkan waktu yang lama. Penjajaran sekuen secara paralel dapat mempercepat proses penjajaran. Penjajaran paralel untuk mengimplementasikannya dibutuhkan skema partisi salah satunya adalah rowwise dan columnwise. GPU memiliki kernel yang berisi multi threaded dan dapat mengelola grafis dan aritmatika. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritme global pairwise alignment pada paralel graphic processing unit dengan skema partisi data rowwise dan columnwise. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahapan, tahapan pertama melakukan penjajaran global dengan algoritme Needleman-Wunsch, tahapan kedua melakukan paralel dengan skema rowwise dan ketiga adalah analisis. Skema rowwise dengan menggunakan cuda memiliki speed-up tertinggi sebesar 4.86 kali, sedangkan skema columnwise memiliki speed-up tertinggi sebesar 6,67 kali. Abstract A Sequences alignment is fundamental in bioinformatics. Sequences alignment can be analyzed sequences. Sequence Alignment using dynamic programming that has complexity O(mn) where m and n is the length of the sequence so that the alignment sequence for long sequences takes a long time. Sequences alignment in a parallel environment can speed up the process of alignment. Sequence alignment in parallel environment need partitioning scheme to implement, one of them is rowwise. The use of GPU is faster than the CPU as the GPU has a kernel that contains multi-threaded. GPU CUDA is a technology that can manage graphics and arithmetic. The aim of this study is to apply global pairwise alignment algorithm in parallel graphics processing unit with a data partitioning scheme rowwise. This study was divided into three stages, the first stage perform global alignment with the Needleman-Wunsch algorithm, the second stage did rowwise parallel with the scheme and the third is the analysis. Schemes rowwise using CUDA has the highest speedup of 4.86 times.
Komoditas pisang sangat berkembang di Indonesia sehingga banyak perusahaan di bidang agribisnis y... more Komoditas pisang sangat berkembang di Indonesia sehingga banyak perusahaan di bidang agribisnis yang fokus pada buah pisang dalam skala besar membutuhkan sebuah teknologi yang secara cepat mendeteksi kematangan pisang pada saat penyortiran . Salah satunya adalah teknologi citra. Citra merupakan komponen multimedia yang memiliki peranan penting dalam bentuk informasi visual. Pada penelitian ini ingin dibuat aplikasi pendeteksi tingkat kematangan pisang melalui deteksi warna dengan menggunakan citra pisang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi matang atau tidak nya pisang melalui warna dengan menggunakan citra pisang serta memudahkan penyortiran pisang yang sudah matang dan yang masih mentah melalui warna pada citra pisang.
Ayam ternak saat ini bukan hanya menjadi sumber pangan, melainkan dapat berperan sebagai peluang ... more Ayam ternak saat ini bukan hanya menjadi sumber pangan, melainkan dapat berperan sebagai peluang bisnis dan lebih luasnya dapat juga dijadikan komoditi ekspor. Untuk menunjang permintaan akan konsumsi ayam yang besar, tentu diperlukan pengelolaan hewan ternak yang baik untuk meminimalisir kerugian akan ayam yang mati akibat terkena penyakit. Penyakit pada ayam adalah salah satu masalah yang paling banyak ditemui. Proses untuk mengenali dengan cepat dan tepat dari serangan jenis penyakit sangatlah sulit karena gejala yang ditimbulkan umumnya sama. Penyakit yang mematikan yang disebabkan oleh infeksi pernafasan, yaitu Chronic Respiratory Disease (CRD), I nfectious Bronchitis (IB) , N ewcastle Disease (ND), d an A vian Influenza (AI).
Jamu adalah obat herbal dengan komposisi dari tumbuhan, hewan, dan mineral. Selain itu, beberapa ... more Jamu adalah obat herbal dengan komposisi dari tumbuhan, hewan, dan mineral. Selain itu, beberapa jamu berasal dari ekstrak campuran dari ketiganya. Beberapa penelitian menghasilkan klasifikasi jamu dari komposisi dan khasiat jamu. Penelitian ini yang telah dilakukan menggunakan metode machine learning yaitu PLS-DA, SVM, KNN, Linear SVC, AdaBoost, Gradient Boost, dan Random Forest. Metode-metode ini menghasilkan akurasi dan klasifikasi yang berbeda-beda setelah dilakukan data cleaning. Penelitian yang akan dilakukan tetap melakukan klasifikasi ramuan jamu, tetapi menggunakan metode KKNN, Decision Tree C 5.0, dan Random Forest. Hasil penelitian ini akan dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Rata-rata precision tertinggi terletak pada metode Random Forest dengan pembagian data 70-30. Terendah pada metode Decision Tree C 5.0 dengan pembagian data 80-20.
Uploads
Papers by Bastian Rdp