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AIELLO, EMANUELE

AIELLO, EMANUELE  

Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni  

055658  

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Citazione Data di pubblicazione Autori File
Fast Inference in Denoising Diffusion Models via MMD Finetuning / Aiello, Emanuele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico. - In: IEEE ACCESS. - ISSN 2169-3536. - ELETTRONICO. - 12:(2024), pp. 106912-106923. [10.1109/access.2024.3436698] 1-gen-2024 Aiello, EmanueleValsesia, DiegoMagli, Enrico Fast_Inference_in_Denoising_Diffusion_Models_via_MMD_Finetuning.pdf
Synthetic Data Pretraining for Hyperspectral Image Super-Resolution / Aiello, E.; Agarla, M.; Valsesia, D.; Napoletano, P.; Bianchi, T.; Magli, E.; Schettini, R.. - In: IEEE ACCESS. - ISSN 2169-3536. - ELETTRONICO. - 12:(2024), pp. 65024-65031. [10.1109/ACCESS.2024.3396990] 1-gen-2024 Aiello E.Agarla M.Valsesia D.Bianchi T.Magli E. + Synthetic_Data_Pretraining_for_Hyperspectral_Image_Super-Resolution.pdf
Jointly Training Large Autoregressive Multimodal Models / Aiello, Emanuele; Yu, Lili; Nie, Yixin; Aghajanyan, Armen; Oguz, Barlas. - (2023). (Intervento presentato al convegno International Conference on Learning Representations tenutosi a Vienna nel Aprile 2024). 1-gen-2023 Emanuele Aiello + -
Cross-modal Learning for Image-Guided Point Cloud Shape Completion / Aiello, E.; Valsesia, D.; Magli, E.. - ELETTRONICO. - 35:(2022). (Intervento presentato al convegno 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022 tenutosi a New Orleans, USA nel November 28th through December 9th, 2022). 1-gen-2022 Aiello E.Valsesia D.Magli E. aiello_neurips22.pdf