Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ dise... more Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ disease in Brazil.Methods Nationwide study of all deaths in Brazil from 1999 to 2007, where Chagas’ disease was recorded as a cause of death. Data were obtained from the national Mortality Information System of the Ministry of Health. We calculated the mean mortality rate for each municipality of residence in three-year intervals and the entire period. Empirical Bayes smoothing was used to minimise random variation in mortality rates because of the population size in the municipalities. To evaluate the existence of spatial autocorrelation, global and local Moran’s I indices were used.Results The nationwide mean mortality rate associated with Chagas’ disease was 3.37/100 000 inhabitants/year, with a maximum of 138.06/100 000 in one municipality. Independently from the statistical approach, spatial analysis identified a large cluster of high risk for mortality by Chagas’ disease, involving nine states in the Central region of Brazil.Conclusion This study defined geographical priority areas for the management of Chagas’ disease and consequently reducing disease-associated mortality in Brazil. Different spatial-analytical approaches can be integrated to provide data for planning, monitoring and evaluating specific intervention measures.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.
Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ dise... more Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ disease in Brazil.Methods Nationwide study of all deaths in Brazil from 1999 to 2007, where Chagas’ disease was recorded as a cause of death. Data were obtained from the national Mortality Information System of the Ministry of Health. We calculated the mean mortality rate for each municipality of residence in three-year intervals and the entire period. Empirical Bayes smoothing was used to minimise random variation in mortality rates because of the population size in the municipalities. To evaluate the existence of spatial autocorrelation, global and local Moran’s I indices were used.Results The nationwide mean mortality rate associated with Chagas’ disease was 3.37/100 000 inhabitants/year, with a maximum of 138.06/100 000 in one municipality. Independently from the statistical approach, spatial analysis identified a large cluster of high risk for mortality by Chagas’ disease, involving nine states in the Central region of Brazil.Conclusion This study defined geographical priority areas for the management of Chagas’ disease and consequently reducing disease-associated mortality in Brazil. Different spatial-analytical approaches can be integrated to provide data for planning, monitoring and evaluating specific intervention measures.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.
Chagas disease in patients with HIV infection represents a potentially serious event with high ca... more Chagas disease in patients with HIV infection represents a potentially serious event with high case fatality rates. This study describes epidemiological and clinical aspects of deaths related to Chagas disease and HIV/AIDS coinfection in Brazil, 1999-2007. We performed a descriptive study based on mortality data from the nationwide Mortality Information System. Of a total of about 9 million deaths, Chagas disease and HIV/AIDS were mentioned in the same death certificate in 74 cases. AIDS was an underlying cause in 77.0% (57) and Chagas disease in 17.6% (13). Males (51.4%), white skin color (50%), age group 40-49 years (29.7%), and residents in the Southeast region (75.7%) were most common. Mean age at death was significantly lower in the coinfected (47.1 years [SD ± 14.6]), as compared to Chagas disease deaths (64.1 years [SD ± 14.7], P < 0.001). Considering the lack of data on morbidity related to Chagas disease and AIDS coinfection, the use of mortality data may be an appropria...
Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 2014
Visceral leishmaniasis (VL)-HIV/AIDS co-infection is an emerging health problem with high case fa... more Visceral leishmaniasis (VL)-HIV/AIDS co-infection is an emerging health problem with high case fatality. This study presents the epidemiological and clinical aspects of deaths related to VL-HIV/AIDS co-infection in Brazil. This was a nationwide population-based study based on mortality data obtained from the Brazilian Mortality Information System. We included all deaths between 2000 and 2011 (about 12.5 million), and analyzed those in which VL and HIV/AIDS were mentioned in the same death certificate. VL and HIV/AIDS were mentioned in 272 deaths. HIV/AIDS was the underlying cause in 59.6% (162/272) of deaths by VL-HIV/AIDS co-infection, and VL the underlying cause in 39.3% (107/272). Predominating characteristics were: male gender (79.0%, 215/272), age 30-39 years (41.0%, 111/271), brown race/color (61.6%, 159/258) and residence in the Northeast region (47.4%, 129/272). Average annual age-adjusted mortality rate was 0.13 deaths/1 000 000 inhabitants. Deaths were distributed in 20 of...
OBJETIVO Analisar tendências temporais e padrões de distribuição espacial do aborto inseguro no B... more OBJETIVO Analisar tendências temporais e padrões de distribuição espacial do aborto inseguro no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico realizado com base nos registros das internações hospitalares de mulheres por abortamento no Brasil, no período de 1996-2012, obtidos do Sistema de Informações Hospitalares do Ministério da Saúde. Estimou-se o número de abortos inseguros segundo local de residência, utilizando-se técnicas de estimativas indiretas. Foram calculados os indicadores: razão de aborto inseguro por 100 nascidos vivos e coeficiente de aborto inseguro por 1.000 mulheres em idade fértil. As tendências temporais foram analisadas por regressão polinomial e a distribuição espacial utilizando os municípios brasileiros como unidade de análise. RESULTADOS Foram registradas 4.007.327 internações hospitalares por abortamento no Brasil no período. Estimou-se um total de 16.905.911 abortos inseguros, com média anual de 994.465 abortos (coeficiente médio de aborto inseguro de 17,0 abortos/1.00...
Chronic sequelae and disabilities are one of the main problems in leprosy. The current study aime... more Chronic sequelae and disabilities are one of the main problems in leprosy. The current study aimed to estimate the prevalence of disabilities in leprosy patients after successfully completing multidrug therapy in Araguaína, Tocantins State, Brazil. This was a cross-sectional study including 282 cases diagnosed from 2004 to 2009. The degrees of disability at diagnosis and at discharge from treatment were collected from medical records and the National Information System for Notifiable Diseases (SINAN). A simplified neurological workup was performed after discharge from treatment. The prevalence of disabilities at diagnosis was 29.4%, and 8.9% of then was grade II. Between diagnosis and discharge, the degree of physical disability worsened in 25% of cases. At diagnosis, the proportion of deformities was significantly higher in men (RR = 1.7; 95%CI: 1.23-2.37). There was a significant association between disability and multibacillary disease (p < 0.001) and occurrence of reactions (...
The Brazilian National Hansen&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp... more The Brazilian National Hansen&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;#39;s Disease Control Program recently identified clusters with high disease transmission. Herein, we present different spatial analytical approaches to define highly vulnerable areas in one of these clusters. The study area included 373 municipalities in the four Brazilian states Maranhão, Pará, Tocantins and Piauí. Spatial analysis was based on municipalities as the observation unit, considering the following disease indicators: (i) rate of new cases/100,000 population, (ii) rate of cases &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;15 years/100,000 population, (iii) new cases with grade-2 disability/100,000 population and (iv) proportion of new cases with grade-2 disabilities. We performed descriptive spatial analysis, local empirical Bayesian analysis and spatial scan statistic. A total of 254 (68.0%) municipalities were classified as hyperendemic (mean annual detection rates &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;40 cases/100,000 inhabitants). There was a concentration of municipalities with higher detection rates in Pará and in the center of Maranhão. Spatial scan statistic identified 23 likely clusters of new leprosy case detection rates, most of them localized in these two states. These clusters included only 32% of the total population, but 55.4% of new leprosy cases. We also identified 16 significant clusters for the detection rate &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;15 years and 11 likely clusters of new cases with grade-2. Several clusters of new cases with grade-2/population overlap with those of new cases detection and detection of children &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;15 years of age. The proportion of new cases with grade-2 did not reveal any significant clusters. Several municipality clusters for high leprosy transmission and late diagnosis were identified in an endemic area using different statistical approaches. Spatial scan statistic is adequate to validate and confirm high-risk leprosy areas for transmission and late diagnosis, identified using descriptive spatial analysis and using local empirical…
To provide an evidence base for improvement of leprosy control in Brazil's high transmission ... more To provide an evidence base for improvement of leprosy control in Brazil's high transmission areas. We obtained data from municipalities in a major disease cluster from databases for notifiable diseases of four states (Maranhão, Parâ, Tocantins, Piauí), including notifications from 2001 to 2009. Indicators for monitoring and evaluation of leprosy according to the World Health Organization were evaluated with emphasis on the rates of new cases presenting grade-2 disabilities and among children < 15 years of age, indicating late diagnosis and active transmission, respectively. A total of 82,463 leprosy cases were detected in the area (mean annual case detection rate: 95.9/100,000; RR = 4.56 as compared to the rest of Brazil; 95% CI: 4.45-4.66, P < 0.0001). There was a steady decrease of detection rates in the study period, from 100.8 to 75.6/100,000 inhabitants. In children <15 years of age, 9,009 cases of leprosy were detected (28.40/100,000), significantly more than in ...
Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ dise... more Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ disease in Brazil.Methods Nationwide study of all deaths in Brazil from 1999 to 2007, where Chagas’ disease was recorded as a cause of death. Data were obtained from the national Mortality Information System of the Ministry of Health. We calculated the mean mortality rate for each municipality of residence in three-year intervals and the entire period. Empirical Bayes smoothing was used to minimise random variation in mortality rates because of the population size in the municipalities. To evaluate the existence of spatial autocorrelation, global and local Moran’s I indices were used.Results The nationwide mean mortality rate associated with Chagas’ disease was 3.37/100 000 inhabitants/year, with a maximum of 138.06/100 000 in one municipality. Independently from the statistical approach, spatial analysis identified a large cluster of high risk for mortality by Chagas’ disease, involving nine states in the Central region of Brazil.Conclusion This study defined geographical priority areas for the management of Chagas’ disease and consequently reducing disease-associated mortality in Brazil. Different spatial-analytical approaches can be integrated to provide data for planning, monitoring and evaluating specific intervention measures.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.
Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ dise... more Objective To describe patterns of spatial distribution of mortality associated with Chagas’ disease in Brazil.Methods Nationwide study of all deaths in Brazil from 1999 to 2007, where Chagas’ disease was recorded as a cause of death. Data were obtained from the national Mortality Information System of the Ministry of Health. We calculated the mean mortality rate for each municipality of residence in three-year intervals and the entire period. Empirical Bayes smoothing was used to minimise random variation in mortality rates because of the population size in the municipalities. To evaluate the existence of spatial autocorrelation, global and local Moran’s I indices were used.Results The nationwide mean mortality rate associated with Chagas’ disease was 3.37/100 000 inhabitants/year, with a maximum of 138.06/100 000 in one municipality. Independently from the statistical approach, spatial analysis identified a large cluster of high risk for mortality by Chagas’ disease, involving nine states in the Central region of Brazil.Conclusion This study defined geographical priority areas for the management of Chagas’ disease and consequently reducing disease-associated mortality in Brazil. Different spatial-analytical approaches can be integrated to provide data for planning, monitoring and evaluating specific intervention measures.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objectif: Décrire les modes de distribution spatiale de la mortalité associée à la maladie de Chagas au Brésil.Méthodes: Etude nationale de tous les décès au Brésil de 1999 à 2007, pour lesquels la maladie de Chagas a été enregistrée comme une cause du décès. Les données ont été obtenues du Système d’Information Nationale sur la Mortalité, du Ministère de la Santé. Nous avons calculé le taux moyen de mortalité pour chaque municipalité de résidence par intervalles de trois ans et pour toute la période. La méthode empirique Bayes d’ajustement a été utilisée pour minimiser la variation aléatoire dans les taux de mortalité due à la taille de la population dans les municipalités. Afin d’évaluer l’existence d’une auto corrélation spatiale, les indices I globaux et locaux de Moran ont été utilisés.Résultats: Le taux moyen de mortalité nationale associée à la maladie de Chagas était de 3,37/100.000 habitants par an, avec un maximum de 138.06/100.000 dans une seule municipalité. Indépendamment de l’approche statistique, l’analyse spatiale a identifié un grand regroupement à risque élevé de mortalité par la maladie de Chagas, englobant 9 états dans la région centrale du Brésil.Conclusion: Cette étude a défini les zones géographiques prioritaires pour la prise en charge de la maladie de Chagas et par conséquent pour la réduction de la mortalité associée à la maladie au Brésil. Différentes approches analytiques spatiales peuvent être intégrées afin de fournir des données pour la planification, le suivi et l’évaluation de mesures d’intervention spécifiques.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.Objetivo: Describir los patrones de distribución espacial de la mortalidad asociada a la enfermedad de Chagas en Brasil.Métodos: Estudio a nivel nacional de todas las muertes acontecidas en Brasil entre 1999 y el 2007, en las que se identificó la enfermedad de Chagas como causa de muerte. Los datos se obtuvieron del Sistema Nacional de Información sobre Mortalidad del Ministerio de Salud. Calculamos la tasa media de mortalidad para cada municipio de residencia en intervalos de tres años y en el periodo completo. Se realizó un suavizado por el método empírico Bayesiano para minimizar la variación aleatoria en las tasas de mortalidad debidas al tamaño de la población en los municipios.Resultados: La tasa media de mortalidad a nivel nacional asociada a la enfermedad de Chagas era de 3.37/100,000 habitantes/año, con un máximo de 138.06/100,000 en una municipalidad. Independientemente del enfoque estadístico, el análisis espacial identificó un gran conglomerado de alto riesgo para mortalidad por enfermedad de Chagas, que involucraba 9 estados de la región Central del Brasil.Conclusión: Este estudio definióáreas geográficas de prioridad para el manejo de la enfermedad de Chagas y consecuentemente, la reducción de la mortalidad asociada a esta enfermedad en Brasil. Se pueden integrar diferentes enfoques de análisis espacial que provean datos para planear, monitorizar y evaluar medidas específicas de intervención.
Chagas disease in patients with HIV infection represents a potentially serious event with high ca... more Chagas disease in patients with HIV infection represents a potentially serious event with high case fatality rates. This study describes epidemiological and clinical aspects of deaths related to Chagas disease and HIV/AIDS coinfection in Brazil, 1999-2007. We performed a descriptive study based on mortality data from the nationwide Mortality Information System. Of a total of about 9 million deaths, Chagas disease and HIV/AIDS were mentioned in the same death certificate in 74 cases. AIDS was an underlying cause in 77.0% (57) and Chagas disease in 17.6% (13). Males (51.4%), white skin color (50%), age group 40-49 years (29.7%), and residents in the Southeast region (75.7%) were most common. Mean age at death was significantly lower in the coinfected (47.1 years [SD ± 14.6]), as compared to Chagas disease deaths (64.1 years [SD ± 14.7], P < 0.001). Considering the lack of data on morbidity related to Chagas disease and AIDS coinfection, the use of mortality data may be an appropria...
Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene, 2014
Visceral leishmaniasis (VL)-HIV/AIDS co-infection is an emerging health problem with high case fa... more Visceral leishmaniasis (VL)-HIV/AIDS co-infection is an emerging health problem with high case fatality. This study presents the epidemiological and clinical aspects of deaths related to VL-HIV/AIDS co-infection in Brazil. This was a nationwide population-based study based on mortality data obtained from the Brazilian Mortality Information System. We included all deaths between 2000 and 2011 (about 12.5 million), and analyzed those in which VL and HIV/AIDS were mentioned in the same death certificate. VL and HIV/AIDS were mentioned in 272 deaths. HIV/AIDS was the underlying cause in 59.6% (162/272) of deaths by VL-HIV/AIDS co-infection, and VL the underlying cause in 39.3% (107/272). Predominating characteristics were: male gender (79.0%, 215/272), age 30-39 years (41.0%, 111/271), brown race/color (61.6%, 159/258) and residence in the Northeast region (47.4%, 129/272). Average annual age-adjusted mortality rate was 0.13 deaths/1 000 000 inhabitants. Deaths were distributed in 20 of...
OBJETIVO Analisar tendências temporais e padrões de distribuição espacial do aborto inseguro no B... more OBJETIVO Analisar tendências temporais e padrões de distribuição espacial do aborto inseguro no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico realizado com base nos registros das internações hospitalares de mulheres por abortamento no Brasil, no período de 1996-2012, obtidos do Sistema de Informações Hospitalares do Ministério da Saúde. Estimou-se o número de abortos inseguros segundo local de residência, utilizando-se técnicas de estimativas indiretas. Foram calculados os indicadores: razão de aborto inseguro por 100 nascidos vivos e coeficiente de aborto inseguro por 1.000 mulheres em idade fértil. As tendências temporais foram analisadas por regressão polinomial e a distribuição espacial utilizando os municípios brasileiros como unidade de análise. RESULTADOS Foram registradas 4.007.327 internações hospitalares por abortamento no Brasil no período. Estimou-se um total de 16.905.911 abortos inseguros, com média anual de 994.465 abortos (coeficiente médio de aborto inseguro de 17,0 abortos/1.00...
Chronic sequelae and disabilities are one of the main problems in leprosy. The current study aime... more Chronic sequelae and disabilities are one of the main problems in leprosy. The current study aimed to estimate the prevalence of disabilities in leprosy patients after successfully completing multidrug therapy in Araguaína, Tocantins State, Brazil. This was a cross-sectional study including 282 cases diagnosed from 2004 to 2009. The degrees of disability at diagnosis and at discharge from treatment were collected from medical records and the National Information System for Notifiable Diseases (SINAN). A simplified neurological workup was performed after discharge from treatment. The prevalence of disabilities at diagnosis was 29.4%, and 8.9% of then was grade II. Between diagnosis and discharge, the degree of physical disability worsened in 25% of cases. At diagnosis, the proportion of deformities was significantly higher in men (RR = 1.7; 95%CI: 1.23-2.37). There was a significant association between disability and multibacillary disease (p < 0.001) and occurrence of reactions (...
The Brazilian National Hansen&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp... more The Brazilian National Hansen&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;#39;s Disease Control Program recently identified clusters with high disease transmission. Herein, we present different spatial analytical approaches to define highly vulnerable areas in one of these clusters. The study area included 373 municipalities in the four Brazilian states Maranhão, Pará, Tocantins and Piauí. Spatial analysis was based on municipalities as the observation unit, considering the following disease indicators: (i) rate of new cases/100,000 population, (ii) rate of cases &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;15 years/100,000 population, (iii) new cases with grade-2 disability/100,000 population and (iv) proportion of new cases with grade-2 disabilities. We performed descriptive spatial analysis, local empirical Bayesian analysis and spatial scan statistic. A total of 254 (68.0%) municipalities were classified as hyperendemic (mean annual detection rates &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;40 cases/100,000 inhabitants). There was a concentration of municipalities with higher detection rates in Pará and in the center of Maranhão. Spatial scan statistic identified 23 likely clusters of new leprosy case detection rates, most of them localized in these two states. These clusters included only 32% of the total population, but 55.4% of new leprosy cases. We also identified 16 significant clusters for the detection rate &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;15 years and 11 likely clusters of new cases with grade-2. Several clusters of new cases with grade-2/population overlap with those of new cases detection and detection of children &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;15 years of age. The proportion of new cases with grade-2 did not reveal any significant clusters. Several municipality clusters for high leprosy transmission and late diagnosis were identified in an endemic area using different statistical approaches. Spatial scan statistic is adequate to validate and confirm high-risk leprosy areas for transmission and late diagnosis, identified using descriptive spatial analysis and using local empirical…
To provide an evidence base for improvement of leprosy control in Brazil's high transmission ... more To provide an evidence base for improvement of leprosy control in Brazil's high transmission areas. We obtained data from municipalities in a major disease cluster from databases for notifiable diseases of four states (Maranhão, Parâ, Tocantins, Piauí), including notifications from 2001 to 2009. Indicators for monitoring and evaluation of leprosy according to the World Health Organization were evaluated with emphasis on the rates of new cases presenting grade-2 disabilities and among children < 15 years of age, indicating late diagnosis and active transmission, respectively. A total of 82,463 leprosy cases were detected in the area (mean annual case detection rate: 95.9/100,000; RR = 4.56 as compared to the rest of Brazil; 95% CI: 4.45-4.66, P < 0.0001). There was a steady decrease of detection rates in the study period, from 100.8 to 75.6/100,000 inhabitants. In children <15 years of age, 9,009 cases of leprosy were detected (28.40/100,000), significantly more than in ...
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Papers by Jörg Heukelbach