Doç. Dr., Kırıkkale Üniversitesi | Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Assoc. Prof. Dr. at Kırıkkale University | Faculty of Engineering and Architecture | Department of Computer Engineering
Skin cancer is a serious health hazard for human society. This disease is developed when the pigm... more Skin cancer is a serious health hazard for human society. This disease is developed when the pigments that produce skin color become cancerous. Dermatologists face difficulties in diagnosing skin cancer since many skin cancer colors seem identical. As a result, early diagnosis of lesions (the foundation of skin cancer) is very crucial and beneficial in totally curing skin cancer patients. Significant progress has been made in creating automated methods with the development of artificial intelligence (AI) technologies to aid dermatologists in the identification of skin cancer. The widespread acceptance of AI-powered technologies has enabled the use of a massive collection of photos of lesions and benign sores authorized by histology. This research compares six alternative transfer learning networks (deep networks) for skin cancer classification using the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) dataset. DenseNet, Xception, InceptionResNetV2, ResNet50, and MobileNet were the tr...
One type of brain disease that significantly harms people's lives and health is stroke. The d... more One type of brain disease that significantly harms people's lives and health is stroke. The diagnosis and management of strokes both heavily rely on the quantitative analysis of brain Magnetic Resonance (MR) images. The early diagnosis process is of great importance for the prevention of stroke cases. Stroke prediction is made possible by deep neural networks with the capacity for enormous data learning. Therefore, in thus study, several deep neural network models, including DenseNet121, ResNet50, Xception, MobileNet, VGG16, and EfficientNetB2 are proposed for transfer learning to classify MR images into two categories (stroke and non-stroke) in order to study the characteristics of the stroke lesions and achieve full intelligent automatic detection. The study dataset comprises of 1901 training images, 475 validation images, and 250 testing images. On the training and validation sets, data augmentation was used to increase the number of images to improve the models’ learning. Th...
1st International Conference on Innovative Academic Studies, 2022
Her ağ düğümü için düşük boyutlu bir temsil vektörü öğrenmek, farklı ağ analizi görevlerinde daha... more Her ağ düğümü için düşük boyutlu bir temsil vektörü öğrenmek, farklı ağ analizi görevlerinde daha önemli hale gelen ağ temsili öğrenmenin bir temel hedefi haline gelmiştir. Ağ temsili öğrenme teknikleri arasında rasgele yürüyüş tabanlı algoritmaların çok etkili olduğu görülmüştür. Mevcut yaklaşımların çoğu, düğümlerin topoloji bilgilerini temsil vektörlerine kodlamaya odaklanır ve ağlarda bulunan düğüm öznitelikleri dikkate almaz. Gerçekte, ağdaki düğümler, daha iyi temsilleri öğrenmeye potansiyel olarak katkıda bulunabilecek zengin öznitelikler içerebilir. Dolayısıyla, bu çalışmada bir düğümün vektör temsilini öğrenmek için ağ yapısıyla düğüm özniteliğini birleştiren rasgele yürüyüş tabanlı yeni bir yaklaşım öneriyoruz. Üç farklı ağ üzerinde yapılan kapsamlı deneyler, önerilen yöntemin daha iyi düğüm temsillerini öğrendiğini, bağlantı tahmini ve kümeleme görevlerinde diğer özellik çıkarma yöntemlerine kıyasla önemli performans kazanımları elde ettiğini göstermektedir.
3rd International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, 2022
Son on yılda bilişim teknolojileri sayesinde geliştirilen ve küresel yapının en etkili ürünlerind... more Son on yılda bilişim teknolojileri sayesinde geliştirilen ve küresel yapının en etkili ürünlerinden biri haline gelen kripto paralar her geçen gün işlem hacmini artırmış ve sayısı da beş bini aşmıştır. Hızla gelişen teknoloji sayesinde varlık transferi kolaylaşmış, alım satım işleri dijitalleşmiş ve paranın da tanımı yeniden şekillendirilmiştir. Kripto para birimlerinin yatırım riski diğer ürünlerden daha büyük ve fiyat hareketleri de yatırımcılar için önemli olmasına karşın bu birimlerinin fiyatlarını tahmin etmek, yüksek volatilite ve kripto piyasalarını karakterize eden yeni mekanizmaların varlığı nedeniyle çok zor bir iştir. Kripto para birimleri içerisinde hem ilk olması hem de mevcut piyasa büyüklüğü açısından en önemlisi Bitcoin olduğu için bu çalışmada Bitcoin üzerinde örnek bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışmada piyasa değeri tahmini için Uzun Kısa Süreli Bellek (Long Short Term Memory-LSTM) algoritması ve Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (Autoregressive Integrated Moving Average-ARIMA) modelleri kullanılmıştır. Çalışmada 10,309 adet Bitcoin verisi kullanılmış ve bu verilere ek özellik olarak RSI, SMA, BBANDS, MA ve EMA teknik indikatörleri eklenmiştir. Çalışma sonucunda kullanılan özelliklere göre ARIMA modelinin LSTM'e göre farklı oranlarda test verileri üzerinde %3.8 ve %4.1 oranlarında daha iyi sonuç verdiği gözlenmiştir.
Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these meth... more Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these methods have been used frequently in various sports fields, especially in the last decade. Researchers have used ML algorithms in football on various subjects such as match result prediction, estimation of factors affecting match results, prediction of league standings, and analysis of the performances of football players. However, there has not been enough work on determining the position of the football player, which is one of the leading problems for coaches in football. Therefore, this study aims to classify footballer positions employing a stacked ensemble ML model using the FIFA’19 game dataset. To achieve this aim, a two-stage application is followed. In the first stage, 10 features are selected using four different feature selection algorithms. In the second stage, Deep Neural Networks, Random Forest, and Gradient Boosting were used as single-based algorithms, and Logistic Regression was employed as a meta-learner in the stacked model. The results show that the combination of the Chi-square feature selection technique and the stacked-based ensemble learning model yielded the best accuracy (83.9%). The findings emphasize the validity and robustness of our stacked ensemble learning model to determine the positions of footballers.
Sosyal ağlar günümüzde pek çok alanda toplulukları yönlendirici unsur haline gelmiştir. Twitter b... more Sosyal ağlar günümüzde pek çok alanda toplulukları yönlendirici unsur haline gelmiştir. Twitter bu ağlar içerisinde anlık gündem belirleyen en önemli platformlardan birisidir. Özellikle son on yılda dünyanın her ülkesinde siyasi süreçlerde de sosyal ağlardan faydalanılmaktadır. Gerek siyasi partilerin propagandalarını yönetmeleri gerekse de halkın görüşlerini dile getirmesi açısından sosyal ağlar önemli platformlar haline gelmiştir. Buradan yola çıkarak Türkiye’de 2017 yılında gerçekleştirilen Referandum sürecinde Twitter üzerinde bir metin madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada toplumun Twitter aracılığıyla paylaştığı görüşler incelenmiş ve siyasi süreçlerin etkililiğinin ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda referandumun tercih seçenekleri olan evet/hayır görüşleri, siyasi partileri ve siyasi parti liderlerini içeren görüşlerin oranları karşılıklı olarak analiz edilmiştir. Bu analizlerle, sosyal siber istihbaratta örnek teşkil edebilecek bir çalışma gerçekleştirilmiş ve politika belirleyiciler için karar destek sistemlerinin potansiyelleri ortaya çıkarılmıştır.
Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these meth... more Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these methods have been used frequently in various sports fields, especially in the last decade. Researchers have used ML algorithms in football on various subjects such as match result prediction, estimation of factors affecting match results, prediction of league standings, and analysis of the performances of football players. However, there has not been enough work on determining the position of the football player, which is one of the leading problems for coaches in football. Therefore, this study aims to classify footballer positions employing a stacked ensemble ML model using the FIFA’19 game dataset. To achieve this aim, a two-stage application is followed. In the first stage, 10 features are selected using four different feature selection algorithms. In the second stage, Deep Neural Networks, Random Forest, and Gradient Boosting were used as single-based algorithms, and Logistic Regression was employed as a meta-learner in the stacked model. The results show that the combination of the Chi-square feature selection technique and the stacked-based ensemble learning model yielded the best accuracy (83.9%). The findings emphasize the validity and robustness of our stacked ensemble learning model to determine the positions of footballers.
Journal of Information Systems and Management Research, Jun 30, 2021
Artificial intelligence can be defined as a set of techniques that enable computers to imitate hu... more Artificial intelligence can be defined as a set of techniques that enable computers to imitate human behavior. The concept of artificial intelligence, which started to be used in the 1950s, has been used in many stages of life today, with more important developments every day. It has active applications in many areas from finance to health, from automotive to production, and from sports to education. Simultaneous transfer of innovations and developments in technological fields to education and training environments directly affects the educational, and development levels of the countries. The most basic requirement in creating artificial intelligence algorithms is to provide a sufficient amount of data. In this process in education; It will be possible to collect data from many education stakeholders such as students, teachers, parents, school employees, administrators, and employers. These data, which are gathered comprehensively, will both provide the opportunity to make policies based on data in general for education policies and will form the basis of the software to be developed with artificial intelligence regarding the learning process and patterns. In this study, the concept of artificial intelligence and its usage areas are explained; moreover, its application areas in education and training are explained with its advantages. Artificial intelligence strategies in our country were discussed and suggestions were made for their applications in education.
The Ministry of National Education of Turkey equipped all schools with interactive boards (IBs) w... more The Ministry of National Education of Turkey equipped all schools with interactive boards (IBs) within the scope of the FATİH project. The need for appropriate materials has arisen for the effective use of IBs in educational activities. Three-dimensional (3D) technologies are also among these materials. It has been determined in the study that IBs have the necessary hardware to run stereoscopic 3D (S3D) training materials, but the panel has not got an S3D imaging feature. Therefore, only the anaglyph S3D imaging method can be applied to IBs. Thus, an anaglyph S3D training material was prepared for the interaction of the skeletal system and interactive 3D material design for IBs with its effects in education was investigated. Besides, S3D imaging methods with features of IBs were examined. A Likert-type scale was developed to measure the usability of the training material on IBs and the material was evaluated by 20 experts. The data were analyzed by the SPSS statistical program and the results were interpreted. According to the results, educational material seems to be positive in terms of image characteristics, content, navigation, and ease of use, font sizes were moderate for readability, the feedback process and the help menu were moderately effective.
2021 5th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), 2021
Social media platforms have taken their place among the most effective communication tools to kee... more Social media platforms have taken their place among the most effective communication tools to keep the pulse of society, guide society, and set the agenda. Twitter is one of the leading social media websites that affect the masses. It is used effectively in the field of politics as well as in technology, sports, art, health, entertainment, and many other fields. Both political parties and party leaders use Twitter effectively. It is not possible to analyze the data on this platform, where huge amounts of data are shared per second, with classical methods. Making data-based decisions by analyzing the data here and drawing a roadmap for the future is one of the most important issues for policymakers. Big data techniques, natural language processing techniques, and even machine learning techniques come into play here. In this study, an application to big data analysis on social media data was carried out on the example of Turkey's referendum in 2017, and the potential of studies in this field was exemplified. The results of the study have been promising in order to be able to expand and make more in-depth studies.
2017 IEEE 14th International Scientific Conference on Informatics, 2017
Social media usage is improving every day and new social media websites are being published one b... more Social media usage is improving every day and new social media websites are being published one by one each day. The huge amount of data generated on social media websites is like a treasure for research and analysis. These data must be processed to reach the information which is aimed. An example application is developed in this study to intelligence on Twitter. Nearly 150 thousand tweets data on Turkish Language are taken from Twitter between specified dates and processed by Turkish Zemberek-NLP (Natural Language Processing) and the relation between data is announced. The crimes are classified according to TUIK (Turkish Statistical Institute) criminals' data and keywords are defined based on these data. Analyze based on these data was applied and results were announced. It is seen that bomb attacks and terror events are spoken on Twitter in Turkey mostly during study dates. Bigger masses can be reachable by expanding keywords group and pulse of community can be listened so, various measures can be taken by doing necessary follows.
2021 6th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2021
The use of social media, which is among the most basic purposes of internet use, has also begun t... more The use of social media, which is among the most basic purposes of internet use, has also begun to shape people’s investment tools and investment styles. As a result of increasing interest in recent years, thousands of crypto-currencies have been put into use. Investors invest in these currencies through personal research and referrals. Social media sites, on the other hand, have taken their place among the most effective tools in directing people’s investments in this regard. For this reason, in this study, 10 crypto-currencies with a high market value were determined and people’s reactions on social media were examined. More than 1 million Tweet data were obtained from Twitter with the determined keywords and these data were analyzed by frequency analysis method. In the study, the guidance and manipulation findings of crypto-currencies over social media were also mentioned and the results of the study were explained. Suggestions for areas where the study could be expanded were also made.
Skin cancer is a serious health hazard for human society. This disease is developed when the pigm... more Skin cancer is a serious health hazard for human society. This disease is developed when the pigments that produce skin color become cancerous. Dermatologists face difficulties in diagnosing skin cancer since many skin cancer colors seem identical. As a result, early diagnosis of lesions (the foundation of skin cancer) is very crucial and beneficial in totally curing skin cancer patients. Significant progress has been made in creating automated methods with the development of artificial intelligence (AI) technologies to aid dermatologists in the identification of skin cancer. The widespread acceptance of AI-powered technologies has enabled the use of a massive collection of photos of lesions and benign sores authorized by histology. This research compares six alternative transfer learning networks (deep networks) for skin cancer classification using the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) dataset. DenseNet, Xception, InceptionResNetV2, ResNet50, and MobileNet were the tr...
One type of brain disease that significantly harms people's lives and health is stroke. The d... more One type of brain disease that significantly harms people's lives and health is stroke. The diagnosis and management of strokes both heavily rely on the quantitative analysis of brain Magnetic Resonance (MR) images. The early diagnosis process is of great importance for the prevention of stroke cases. Stroke prediction is made possible by deep neural networks with the capacity for enormous data learning. Therefore, in thus study, several deep neural network models, including DenseNet121, ResNet50, Xception, MobileNet, VGG16, and EfficientNetB2 are proposed for transfer learning to classify MR images into two categories (stroke and non-stroke) in order to study the characteristics of the stroke lesions and achieve full intelligent automatic detection. The study dataset comprises of 1901 training images, 475 validation images, and 250 testing images. On the training and validation sets, data augmentation was used to increase the number of images to improve the models’ learning. Th...
1st International Conference on Innovative Academic Studies, 2022
Her ağ düğümü için düşük boyutlu bir temsil vektörü öğrenmek, farklı ağ analizi görevlerinde daha... more Her ağ düğümü için düşük boyutlu bir temsil vektörü öğrenmek, farklı ağ analizi görevlerinde daha önemli hale gelen ağ temsili öğrenmenin bir temel hedefi haline gelmiştir. Ağ temsili öğrenme teknikleri arasında rasgele yürüyüş tabanlı algoritmaların çok etkili olduğu görülmüştür. Mevcut yaklaşımların çoğu, düğümlerin topoloji bilgilerini temsil vektörlerine kodlamaya odaklanır ve ağlarda bulunan düğüm öznitelikleri dikkate almaz. Gerçekte, ağdaki düğümler, daha iyi temsilleri öğrenmeye potansiyel olarak katkıda bulunabilecek zengin öznitelikler içerebilir. Dolayısıyla, bu çalışmada bir düğümün vektör temsilini öğrenmek için ağ yapısıyla düğüm özniteliğini birleştiren rasgele yürüyüş tabanlı yeni bir yaklaşım öneriyoruz. Üç farklı ağ üzerinde yapılan kapsamlı deneyler, önerilen yöntemin daha iyi düğüm temsillerini öğrendiğini, bağlantı tahmini ve kümeleme görevlerinde diğer özellik çıkarma yöntemlerine kıyasla önemli performans kazanımları elde ettiğini göstermektedir.
3rd International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences, 2022
Son on yılda bilişim teknolojileri sayesinde geliştirilen ve küresel yapının en etkili ürünlerind... more Son on yılda bilişim teknolojileri sayesinde geliştirilen ve küresel yapının en etkili ürünlerinden biri haline gelen kripto paralar her geçen gün işlem hacmini artırmış ve sayısı da beş bini aşmıştır. Hızla gelişen teknoloji sayesinde varlık transferi kolaylaşmış, alım satım işleri dijitalleşmiş ve paranın da tanımı yeniden şekillendirilmiştir. Kripto para birimlerinin yatırım riski diğer ürünlerden daha büyük ve fiyat hareketleri de yatırımcılar için önemli olmasına karşın bu birimlerinin fiyatlarını tahmin etmek, yüksek volatilite ve kripto piyasalarını karakterize eden yeni mekanizmaların varlığı nedeniyle çok zor bir iştir. Kripto para birimleri içerisinde hem ilk olması hem de mevcut piyasa büyüklüğü açısından en önemlisi Bitcoin olduğu için bu çalışmada Bitcoin üzerinde örnek bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışmada piyasa değeri tahmini için Uzun Kısa Süreli Bellek (Long Short Term Memory-LSTM) algoritması ve Otoregresif Entegre Hareketli Ortalama (Autoregressive Integrated Moving Average-ARIMA) modelleri kullanılmıştır. Çalışmada 10,309 adet Bitcoin verisi kullanılmış ve bu verilere ek özellik olarak RSI, SMA, BBANDS, MA ve EMA teknik indikatörleri eklenmiştir. Çalışma sonucunda kullanılan özelliklere göre ARIMA modelinin LSTM'e göre farklı oranlarda test verileri üzerinde %3.8 ve %4.1 oranlarında daha iyi sonuç verdiği gözlenmiştir.
Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these meth... more Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these methods have been used frequently in various sports fields, especially in the last decade. Researchers have used ML algorithms in football on various subjects such as match result prediction, estimation of factors affecting match results, prediction of league standings, and analysis of the performances of football players. However, there has not been enough work on determining the position of the football player, which is one of the leading problems for coaches in football. Therefore, this study aims to classify footballer positions employing a stacked ensemble ML model using the FIFA’19 game dataset. To achieve this aim, a two-stage application is followed. In the first stage, 10 features are selected using four different feature selection algorithms. In the second stage, Deep Neural Networks, Random Forest, and Gradient Boosting were used as single-based algorithms, and Logistic Regression was employed as a meta-learner in the stacked model. The results show that the combination of the Chi-square feature selection technique and the stacked-based ensemble learning model yielded the best accuracy (83.9%). The findings emphasize the validity and robustness of our stacked ensemble learning model to determine the positions of footballers.
Sosyal ağlar günümüzde pek çok alanda toplulukları yönlendirici unsur haline gelmiştir. Twitter b... more Sosyal ağlar günümüzde pek çok alanda toplulukları yönlendirici unsur haline gelmiştir. Twitter bu ağlar içerisinde anlık gündem belirleyen en önemli platformlardan birisidir. Özellikle son on yılda dünyanın her ülkesinde siyasi süreçlerde de sosyal ağlardan faydalanılmaktadır. Gerek siyasi partilerin propagandalarını yönetmeleri gerekse de halkın görüşlerini dile getirmesi açısından sosyal ağlar önemli platformlar haline gelmiştir. Buradan yola çıkarak Türkiye’de 2017 yılında gerçekleştirilen Referandum sürecinde Twitter üzerinde bir metin madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada toplumun Twitter aracılığıyla paylaştığı görüşler incelenmiş ve siyasi süreçlerin etkililiğinin ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda referandumun tercih seçenekleri olan evet/hayır görüşleri, siyasi partileri ve siyasi parti liderlerini içeren görüşlerin oranları karşılıklı olarak analiz edilmiştir. Bu analizlerle, sosyal siber istihbaratta örnek teşkil edebilecek bir çalışma gerçekleştirilmiş ve politika belirleyiciler için karar destek sistemlerinin potansiyelleri ortaya çıkarılmıştır.
Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these meth... more Due to the high performance of machine learning (ML) methods in different disciplines, these methods have been used frequently in various sports fields, especially in the last decade. Researchers have used ML algorithms in football on various subjects such as match result prediction, estimation of factors affecting match results, prediction of league standings, and analysis of the performances of football players. However, there has not been enough work on determining the position of the football player, which is one of the leading problems for coaches in football. Therefore, this study aims to classify footballer positions employing a stacked ensemble ML model using the FIFA’19 game dataset. To achieve this aim, a two-stage application is followed. In the first stage, 10 features are selected using four different feature selection algorithms. In the second stage, Deep Neural Networks, Random Forest, and Gradient Boosting were used as single-based algorithms, and Logistic Regression was employed as a meta-learner in the stacked model. The results show that the combination of the Chi-square feature selection technique and the stacked-based ensemble learning model yielded the best accuracy (83.9%). The findings emphasize the validity and robustness of our stacked ensemble learning model to determine the positions of footballers.
Journal of Information Systems and Management Research, Jun 30, 2021
Artificial intelligence can be defined as a set of techniques that enable computers to imitate hu... more Artificial intelligence can be defined as a set of techniques that enable computers to imitate human behavior. The concept of artificial intelligence, which started to be used in the 1950s, has been used in many stages of life today, with more important developments every day. It has active applications in many areas from finance to health, from automotive to production, and from sports to education. Simultaneous transfer of innovations and developments in technological fields to education and training environments directly affects the educational, and development levels of the countries. The most basic requirement in creating artificial intelligence algorithms is to provide a sufficient amount of data. In this process in education; It will be possible to collect data from many education stakeholders such as students, teachers, parents, school employees, administrators, and employers. These data, which are gathered comprehensively, will both provide the opportunity to make policies based on data in general for education policies and will form the basis of the software to be developed with artificial intelligence regarding the learning process and patterns. In this study, the concept of artificial intelligence and its usage areas are explained; moreover, its application areas in education and training are explained with its advantages. Artificial intelligence strategies in our country were discussed and suggestions were made for their applications in education.
The Ministry of National Education of Turkey equipped all schools with interactive boards (IBs) w... more The Ministry of National Education of Turkey equipped all schools with interactive boards (IBs) within the scope of the FATİH project. The need for appropriate materials has arisen for the effective use of IBs in educational activities. Three-dimensional (3D) technologies are also among these materials. It has been determined in the study that IBs have the necessary hardware to run stereoscopic 3D (S3D) training materials, but the panel has not got an S3D imaging feature. Therefore, only the anaglyph S3D imaging method can be applied to IBs. Thus, an anaglyph S3D training material was prepared for the interaction of the skeletal system and interactive 3D material design for IBs with its effects in education was investigated. Besides, S3D imaging methods with features of IBs were examined. A Likert-type scale was developed to measure the usability of the training material on IBs and the material was evaluated by 20 experts. The data were analyzed by the SPSS statistical program and the results were interpreted. According to the results, educational material seems to be positive in terms of image characteristics, content, navigation, and ease of use, font sizes were moderate for readability, the feedback process and the help menu were moderately effective.
2021 5th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), 2021
Social media platforms have taken their place among the most effective communication tools to kee... more Social media platforms have taken their place among the most effective communication tools to keep the pulse of society, guide society, and set the agenda. Twitter is one of the leading social media websites that affect the masses. It is used effectively in the field of politics as well as in technology, sports, art, health, entertainment, and many other fields. Both political parties and party leaders use Twitter effectively. It is not possible to analyze the data on this platform, where huge amounts of data are shared per second, with classical methods. Making data-based decisions by analyzing the data here and drawing a roadmap for the future is one of the most important issues for policymakers. Big data techniques, natural language processing techniques, and even machine learning techniques come into play here. In this study, an application to big data analysis on social media data was carried out on the example of Turkey's referendum in 2017, and the potential of studies in this field was exemplified. The results of the study have been promising in order to be able to expand and make more in-depth studies.
2017 IEEE 14th International Scientific Conference on Informatics, 2017
Social media usage is improving every day and new social media websites are being published one b... more Social media usage is improving every day and new social media websites are being published one by one each day. The huge amount of data generated on social media websites is like a treasure for research and analysis. These data must be processed to reach the information which is aimed. An example application is developed in this study to intelligence on Twitter. Nearly 150 thousand tweets data on Turkish Language are taken from Twitter between specified dates and processed by Turkish Zemberek-NLP (Natural Language Processing) and the relation between data is announced. The crimes are classified according to TUIK (Turkish Statistical Institute) criminals' data and keywords are defined based on these data. Analyze based on these data was applied and results were announced. It is seen that bomb attacks and terror events are spoken on Twitter in Turkey mostly during study dates. Bigger masses can be reachable by expanding keywords group and pulse of community can be listened so, various measures can be taken by doing necessary follows.
2021 6th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2021
The use of social media, which is among the most basic purposes of internet use, has also begun t... more The use of social media, which is among the most basic purposes of internet use, has also begun to shape people’s investment tools and investment styles. As a result of increasing interest in recent years, thousands of crypto-currencies have been put into use. Investors invest in these currencies through personal research and referrals. Social media sites, on the other hand, have taken their place among the most effective tools in directing people’s investments in this regard. For this reason, in this study, 10 crypto-currencies with a high market value were determined and people’s reactions on social media were examined. More than 1 million Tweet data were obtained from Twitter with the determined keywords and these data were analyzed by frequency analysis method. In the study, the guidance and manipulation findings of crypto-currencies over social media were also mentioned and the results of the study were explained. Suggestions for areas where the study could be expanded were also made.
2021 5th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT), 2021
Social media platforms have taken their place among the most effective communication tools to kee... more Social media platforms have taken their place among the most effective communication tools to keep the pulse of society, guide society, and set the agenda. Twitter is one of the leading social media websites that affect the masses. It is used effectively in the field of politics as well as in technology, sports, art, health, entertainment, and many other fields. Both political parties and party leaders use Twitter effectively. It is not possible to analyze the data on this platform, where huge amounts of data are shared per second, with classical methods. Making data-based decisions by analyzing the data here and drawing a roadmap for the future is one of the most important issues for policymakers. Big data techniques, natural language processing techniques, and even machine learning techniques come into play here. In this study, an application to big data analysis on social media data was carried out on the example of Turkey's referendum in 2017, and the potential of studies in this field was exemplified. The results of the study have been promising in order to be able to expand and make more in-depth studies.
6th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2021
The use of social media, which is among the most basic purposes of internet use, has also begun t... more The use of social media, which is among the most basic purposes of internet use, has also begun to shape people’s investment tools and investment styles. As a result of increasing interest in recent years, thousands of crypto-currencies have been put into use. Investors invest in these currencies through personal research and referrals. Social media sites, on the other hand, have taken their place among the most effective tools in directing people’s investments in this regard. For this reason, in this study, 10 crypto-currencies with a high market value were determined and people’s reactions on social media were examined. More than 1 million Tweet data were obtained from Twitter with the determined keywords and these data were analyzed by frequency analysis method. In the study, the guidance and manipulation findings of crypto-currencies over social media were also mentioned and the results of the study were explained. Suggestions for areas where the study could be expanded were also made.
Bireysel değerlerde, geçmiş yaşantılarda, inanışlarda ve algılarda farklılıkların doğal bir sonuc... more Bireysel değerlerde, geçmiş yaşantılarda, inanışlarda ve algılarda farklılıkların doğal bir sonucu olarak anlaşmazlıklar ve uzlaşmazlıklar kaçınılmaz bir durumdur. İnsanlar gündelik hayatında farklı çatışmalar yaşamaktadır. Bireysel olduğu gibi guruplar arasında da çatışmalar olabilir. Çatışma, aynı örgüt içinde aynı faaliyeti göstermekte olan iki veya daha fazla kişi ya da örgüt biriminin ümit ettiklerinin gerçekleşememesi veya potansiyel yarardan yoksun kalmış olmaları hallerinde meydana gelen, birbirine zıt olma hali ve davranışıdır. Başka bir şekilde anlatacak olursak örgütsel çatışma, kişiler ve grupların birlikte çalışma problemlerinden kaynaklanan ve normal etkinliklerin durmasına veya yeni problemlere neden olan olaylar dizisi olarak tanımlanmaktadır. Bu çatışmaların farklı sebepleri vardır. Herhangi bir yerdeki örgüt içinde bulunan kişiler; iş, kaynak, güç ve güvenlik açısından birbirleri ile rekabeti gözlenmekte, bu da beraberinde çatışma kavramını ortaya çıkarmaktadır. Birey ihtiyaçlarını karşılamak istediğinde bir engelle karşılaştığında, aynı veya karşıt iki halden birini seçmek zorunda bulunduğunda kişilerde sıkıntı, kararsızlık ve gerginlik ortaya çıkmaktadır. Kişinin hem fizyolojik, hem de sosyo-psikolojik ihtiyaçlarını doyurmada engel olan haller çatışma yaratmaktadır. Kişinin doyum sağlamasında bir engel olarak görülmekte olan çatışma, örgütlerin verimliliğini ve etkinliğini olumsuz bir şekilde etkileyen, aynı zamanda yöneticilerin zaman ve enerjilerini önemli ölçülerde harcamalarına sebep olarak karşımıza çıkar. Çatışma, sosyal yaşamın normal bir boyutu olduğu gibi, örgütsel yaşamında bir gerçeğidir. Örgüt için farklı tanımlar bulunmaktadır. “Örgüt iş ve işler bölümü yapılarak, bir otorite ve sorumluluk hiyerarşisi içinde ortak ve açık bir amacın gerçekleştirilmesi için bir grup insanın faaliyetlerinin ussal eşgüdümüdür” ve “Belirli bir amaç doğrultusunda düzenlenmiş harekete hazır bir yapı” tanımlamaları, bu tanımlardan bazılarıdır. Örgütsel çatışma kavramıyla belirtilmek istenen, genellikle, birden çok şahsın taraf olduğu uyuşmazlık, anlaşmazlık ve farklılık gibi durumlardır. Gerek kişilerin, gerekse örgütün gerilim yaşamasına sebep olan ve birçok etkileyici seçeneğin kişide ve örgüt yöneticilerinde kararsızlığa neden olduğu örgütsel çatışmalar, iyi yönetilmediğinde örgütsel eylemlerin etkinliğini ve randımanını sağlamada büyük bir engel teşkil etmektedir. Okullar da birer sosyal örgüt olduğu için çatışma kaçınılmazdır. Mesleki ve teknik eğitimin amacına bakıldığında üretici insan yetiştirmek, bireyleri meslekle yüz yüze getirerek uyum sağlamayı amaçlar. İş, birey ve eğitim sürekli etkileşim halindedir. İşin içeriği sabit değil değişen teknoloji ile uyumlu olmak zorundadır. İş yaşamındaki değişiklikler meslek eğitimini de doğrudan etkilemekte, bu durum ise mesleki ve teknik eğitim sisteminin dinamik bir yapıda olmasını gerektirmektedir. Ülkemizde nitelikli ara elemana ihtiyaç her geçen gün daha da artmaktadır. Ara elaman ihtiyacını karşılayan okullar genellikle Mesleki ve Teknik Anadolu Liseleridir. Mezunlarda mesleki yeterliliği sağlayacak en büyük faktör ise meslek dersi öğretmenleridir. Meslek öğretmenlerinin çatışma durumunda gösterecekleri davranış şekli okulun verimliliğini ortaya çıkarmada etkin rol oynayacaktır. Bununla ilgili var olan durumun ortaya çıkarılması, araştırılması gereken bir problemdir. Bu çalışmanın amacı Mesleki ve Teknik Anadolu Liselerinde çalışan meslek dersi öğretmenlerinin kimlerle, hangi konu ve nedenlerle çatışma yaşadıkları, kişisel değişkenler açısından ele alınıp yorumlanmasına ve kişisel değişkenler ile çatışma yönetim stratejileri arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Bu amaçla bildiride öncelikle çatışmanın özellikleri, nedenleri, önemi, türleri, örgütsel çatışmanın yönetsel değerlendirilmesi ile olumlu ve olumsuz yönleri incelenmiş daha sonra örgütsel çatışma yönetimi, azaltılması ve çözümleme yöntemleri açıklanmıştır. Çalışma sonrasında forumdan alınacak dönütler ile birlikte, belirlenecek bir örneklem uzayında analiz işlemleri gerçekleştirilecek ve çalışma genişletilerek bir makale hazırlanacaktır.
Boğaz'da Yapay Öğrenme İsmail Arı Yaz Okulu , 2018
Literatür araştırmaları derin öğrenme yaklaşımlarının, biyomedikal alanında da başarım sağlayacağ... more Literatür araştırmaları derin öğrenme yaklaşımlarının, biyomedikal alanında da başarım sağlayacağını öngörmektedir. Bu öngörüden yola çıkarak, Karotis Arter Doppler Intima Media Thickness (IMT) ölçümlerinde Derin Öğrenme yaklaşımını kullanan yeni bir sistem önerilerek uygulanacaktır. Burada amaç, literatüre özgün ve yeni bir yaklaşım kazandırmaktır.
Özet: Bilgisayarla birlikte çocukların beyin gelişimleri daha da farklılaşmıştır. Farklı düşünme ... more Özet: Bilgisayarla birlikte çocukların beyin gelişimleri daha da farklılaşmıştır. Farklı düşünme ve öğrenme yapıları oluşturmuşlardır. Eğer teknoloji bir dil ise, yeni neslin ana dili bilgisayarlar, oyunlar ve İnternet yani teknoloji dilidir. Farklı araştırmalar sayesinde görülmüştür ki farklı algılar beyin yapısında değişimlere sebep olabilmektedir. Teknolojik dil farkı eğitim açısından çok önemlidir çünkü eğitimciler dijital göçmen, öğrenciler ise dijital yerlidir. Günümüzde öğrenciler ve öğrenme stilleri de değişmiştir. Dijital yerliler eski yöntemlerle mi öğrenmelidir yoksa dijital göçmenler yeni yöntemleri mi öğrenmelidir tartışmaları başlamıştır. Bu çalışmada yenilikçi öğretim yöntem ve tekniklerine örnek teşkil etmesi açısından, oyun ile öğrenme çalışması gerçekleştirilmiştir. Bilişim Teknolojileri Alanı öğrencileri için bir oyun tasarlanmış ve bu oyun ile bilgisayar bileşenlerinin öğretilmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışmalar, tasarlanan oyunun öğrenciler üzerinde olumlu etki yarattığını göstermiştir. Ayrıca öğrenciler araçla ilgili öneriler de getirmiştir. Çalışmanın bir sonraki aşaması olarak memnuniyet ve etki analizlerinin gerçekleştirilmesi öngörülmektedir.
Abstract: Brain development of children has become more diverse with the computer. They have formed different thinking and learning structures. If technology is a language, the mother tongue of the new generation is the language of computers, games and the Internet. Different studies have shown that different perceptions can cause changes in brain structure. Technological language difference is very important in terms of education because educators are digital immigrants, students are digital native. Nowadays, students and learning styles have also changed. Digital natives should learn this with the old methods or digital immigrants should learn this new method discussions have begun. In this study, a game-learning study was conducted in order to be an example of innovative teaching methods and techniques. A game was designed for the students of Information Technologies Field and it is aimed to teach computer components with this game. Studies have shown that the designed game has a positive effect on students. In addition, the students brought suggestions about the learning material. The next stage of the study is the realization of satisfaction and impact analyzes.
Uluslararası FATİH Projesi Eğitim Teknolojileri Zirvesi, 2018
ÖZET: Bu çalışmada etkileşimli tahtalara yönelik etkileşimli S3B (Stereoskopik 3 Boyutlu) eğitim ... more ÖZET: Bu çalışmada etkileşimli tahtalara yönelik etkileşimli S3B (Stereoskopik 3 Boyutlu) eğitim materyali ta-sarımı araştırılmıştır. Etkileşimli tahtaların özellikleri ile stereoskopik 3 boyutlu görüntüleme yöntemleri ve teknolojileri incelenmiştir. Etkileşimli tahtaların içerisinde bulunan mini bilgisayar özelliklerinin S3B eğitim materyallerini çalıştırmak için gerekli donanıma sahip olduğu ama panelin S3B görüntüleme özel-liği olmadığı belirlenmiştir. Bu yüzden etkileşimli tahtalarda sadece anaglif S3B görüntüleme yönteminin uygulanabileceği tespit edilmiştir. İskelet sistemi konusunda etkileşimli anaglif S3B eğitim materyali hazır-lanmıştır. Hazırlanan etkileşimli anaglif S3B eğitim materyalinin etkileşimli tahtalarda kullanılabilirliğini ölçmek için likert tipi ölçek geliştirilmiş ve etkileşimli anaglif S3B eğitim materyali 20 uzman tarafından değerlendirilmiştir. Veriler SPSS istatistik programı ile analiz edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Özet: Veri analizi, grafik çizimleri ve özellikle de istatistiksel hesaplama için kullanılan R pr... more Özet: Veri analizi, grafik çizimleri ve özellikle de istatistiksel hesaplama için kullanılan R programlama dilinin kullanıcı sayısı her geçen gün artmaktadır. Sosyal medya sitelerinin yaygınlaşmasıyla birlikte büyük veri analizinde de sıklıkla kullanılır olmuştur. Sosyal medya sitelerinde kullanıcılar tarafından üretilen veriler, farklı amaçlardaki veri analizcileri için bir hazine niteliğindedir. Bu yapılandırılmamış verileri işleyerek içerisinden bilgi niteliği taşıyan verilere ulaşmak; veri madenciliği, büyük veri, makine öğrenmesi gibi disiplinlerin temel amaçlarından biri haline gelmiştir. Bu çalışmada sosyal medyadan veri analizi için R programlama dili kullanılarak bir örnek olay incelemesi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen verilerle birlikte gerek sosyal medya analizinin önemi vurgulanmış, gerekse R programlama dilinin potansiyellerine örnek çalışma gerçekleştirilmiştir.
Anahtar Sözcükler: R Programlama Dili, R Studio, Sosyal Medya Analizi, Büyük Veri.
Abstract: The number of users of the R programming language used for data analysis, graphical drawing and especially statistical calculation is increasing day by day. Along with the widespread use of social media sites, it is often used in large data analysis. The data generated by users in social media sites is a treasure trove for data analysts of different purposes. By manipulating this unstructured data, it is possible to access data that carry information quality from within; has become one of the main objectives of disciplines such as data mining, large data, machine learning. In this study, a case study was conducted using the R programming language for data analysis from social media. In addition to the obtained data, the importance of social media analysis is emphasized and an example study has been carried out on the potentials in R programming language.
Özet: Sosyal medya günümüzde istihbarat için büyük bir veri kaynağıdır. Bununla beraber gelecekte... more Özet: Sosyal medya günümüzde istihbarat için büyük bir veri kaynağıdır. Bununla beraber gelecekte de veri kaynağı olmaya devam edeceği öngörülmektedir. Bu alanda gerçekleştirilecek çalışmalar, pek çok olayın teşhis ve analizinde önemli rol oynayacaktır. Bu çalışmada, çağımızın en önemli bilişim unsurlarından birisi olan siber güvenlik konuları arasındaki siber istihbarata yönelik inceleme yapılmıştır. İstihbarat kavramı açıklanmış, tarihsel gelişimine değinilmiştir. 21. Yüzyılın yeni istihbarat türü olan siber istihbarat konusu açıklanmıştır. Sosyal medya kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte daha da önem kazanmış bir disiplin olan büyük veri konusu açıklanmıştır. Bu alanda büyük veri analiz programları ve görselleştirme programlarına örnekler verilmiştir. Programların özellikleri açıklanmış, siber istihbarat ve sosyal medya istihbaratı potansiyellerine değinilmiştir.
Anahtar Sözcükler: Siber güvenlik, siber istihbarat, sosyal medya, sosyal medya istihbaratı, büyük veri, istihbarat.
Abstract: Social media is a big data source today and It is stipulated that it will continue being data source for intelligence in the future too. Studies which will be made on this area, will play very important role on detection and analysis of a lot of events. In this study, an investigation was made on cyber intelligence which is one of the subjects of cyber security which is one of the most important element of IT of our times. Intelligence concept was explained and its historical development was referred. Cyber intelligence which is the new intelligence type of 21 th century was explained. Big data which became more important with the widespread use of social media was explained. Big data analysis and visualiation programs were sampled in this area.Features of programs are explained and the potentials of cyber intelligence and social media intelligence were referred.
Social media usage is improving every day and new
social media websites are being published one b... more Social media usage is improving every day and new social media websites are being published one by one each day. The huge amount of data generated on social media websites is like a treasure for research and analysis. These data must be processed to reach the information which is aimed. An example application is developed in this study to intelligence on Twitter. Nearly 150 thousand tweets data on Turkish Language are taken from Twitter between specified dates and processed by Turkish Zemberek-NLP (Natural Language Processing) and the relation between data is announced. The crimes are classified according to TUIK (Turkish Statistical Institute) criminals’ data and keywords are defined based on these data. Analyze based on these data was applied and results were announced. It is seen that bomb attacks and terror events are spoken on Twitter in Turkey mostly during study dates. Bigger masses can be reachable by expanding keywords group and pulse of community can be listened so, various measures can be taken by doing necessary follows.
Özel-Toplumsal olayların önceden tespit edilebilmesi veya gerçekleşen olaylarda geriye dönük araş... more Özel-Toplumsal olayların önceden tespit edilebilmesi veya gerçekleşen olaylarda geriye dönük araştırma yapılabilmesi için, sosyal medya verileri çok önemli bir istihbarat ortamı haline gelmiştir. Siber istihbarat günümüzde gittikçe daha da önem kazanmaktadır. Ülkeler istihbarat kurumlarında siber istihbarat birimleri oluşturmaya başlamıştır. Gereksinimler doğrultusunda farklı program ve algoritmalar kullanılarak, sosyal medya veri yığınlarından istendik sonuçlara ulaşmak mümkündür. İstihbarat açısından çok önemli olan sosyal medya siteleri ticari, akademik veya güvenlik amaçlarıyla analiz edilebilir. Bu çalışmada Türkiye'de sosyal medya üzerinde çok tartışılan bir olay analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler içerisinden bilgi çıkarımı ve görselleştirme işlemleri yapılmıştır. Bazı anlamlı bilgilere ulaşılmıştır. Türkiye'de TT listesinde pek çok paylaşım reklam amaçlı yapılmaktadır. Gerçek verilere ulaşmak için öncelikle veriler içerisinde temizleme işlemi gerçekleştirilmiştir. Veriler URL'lerden ve etiketlerden temizlendiğinde daha anlamlı bilgiler ortaya çıkmıştır. Verileri analizi sırasında görülmüştür ki toplum hafızası, benzer olaylar arasında köprü kurabilmektedir. Ayrıca etiketli verilerde de yüksek merkezilik oranları göstermiştir ki bazı kullanıcılar ve twitler, pek çok farklı kullanıcı arasında köprü görevi görmektedir. Anahtar Kelimeler-Siber güvenlik, siber istihbarat, istihbarat, nodexl, sosyal medya analizi Abstract-Social Media data became very important to identify community events before or to make retrospective research on actual events. Cyber intelligence is gaining importance more today. Countries began to create cyber intelligence units in their intelligence departments. Reaching needed information from social media data stacks is possible with using different programs and algorithms in accordance with requirements. Social media sites which are very important for intelligence can be analyzed with commercial, academical or security purposes. In this study, an event which is discussed very much in Turkey on social media was analyzed. Accesing information and visualization was made on data. Some meaningful results were reached. In Turkey TT list, plenty of sharing is done for advertising purposes. First, data cleaning process was performed in the data to reach the actual data. When data was cleaned from URL's and hashtags, more meaningful information were accessed. During analysis, it has been seen that community memory is able to establish a bridge among similar events. Also high centrality of data which includes mentions showed that some users and twits are serving like bridges between a lot of different users.
Current Studies in Basic Sciences, Engineering and Technology 2021, 2021
In the 21st century, developments in ICT such as artificial intelligence (AI), the internet, and ... more In the 21st century, developments in ICT such as artificial intelligence (AI), the internet, and big data gave the production sector a completely different look. Industry 4.0. Digital technologies have become used in all areas of life. Production in the factories has become editable without the human factor. In this section, the relationship between AI and production/consumption, and even from where supply/demand relations bring societies and where they lead them are mentioned.
“Herkes için Teknoloji Okuryazarlığı”
Sosyal medya sitelerinin hayatımıza girdiği günlerden beri... more “Herkes için Teknoloji Okuryazarlığı”
Sosyal medya sitelerinin hayatımıza girdiği günlerden beri pek çok değişiklik getirdikleri kesin. Hatta artık sosyal medya, hayatın ta kendisi haline geldi. Bizler sosyal medya paylaşımlarının birer üreticisi durumundayız. İşte bu paylaşımlar arasında insanlar artık neyin doğru neyin yanlış olduğunu ayırt edemez oldu. Ne kadar bilinçli olunursa o kadar iyi sosyal medya okuryazarlığı oluşur. Bir de bu işin güvenlik boyutu var. Sosyal medya ne kadar bilinçli kullanılırsa o kadar güvenli bir ortam olur. Çünkü her yerde her an çok büyük boyutlarda veri paylaşımı var ve artık veri devrimi yaşanıyor. Peki, ya siz…
Teknolojik gelişmelerin doğal bir süreci olarak çocukların beyin gelişimleri farklılaşmış, bu gel... more Teknolojik gelişmelerin doğal bir süreci olarak çocukların beyin gelişimleri farklılaşmış, bu gelişmelerin içerisine doğan bireyler farklı düşünme ve öğrenme yapıları oluşturmaya başlamışlardır. Kişilerin düşünme yapıları hayatlarındaki deneyimlere bağlı olarak değişmektedir. Bu değişimlerin en büyük etkenlerinin başında çevre, kültür ve teknoloji gelmektedir. Değişimler birden bire oluşmamakta ve zamanla kendisini yapılandırmaktadır. Bunun sonucu olarak da dünyada birbirinden farklı özelliklere sahip ve farklı düşünme tarzları geliştiren kuşaklardan bahsedilmektedir. Bebek patlaması, X, Y ve Z kuşakları bunlar arasında yer almaktadır. Türkiye’de nüfusun büyük çoğunluğunu “Z ve Y Kuşakları” oluşturmaktadır. Bu iki kuşak ülkemiz nüfusunun toplamda %63’ünü kapsamaktadır. Çalışma hayatında olduğu gibi, eğitim öğretim ortamlarında da bu kuşaklar ağırlıktadır. Kuşaklar arasında algılama, düşünme ve yaşayış gibi özelliklerde farklılıklar bulunmaktadır. Bu farklılaşma eğitim açısından da önemlidir çünkü Z kuşağı olarak adlandırılan öğrenciler teknolojiyi ana dili gibi kullanmaktadır. X kuşağı ve Y kuşağı gibi daha önceki kuşaklardan olan eğitimciler ise teknolojiyi sonradan öğrenmektedirler. Teknolojiyi yaşam sürecinde tanıyan ve gelişimlere tanıklık eden bu kuşaklar için teknoloji dili sonradan öğrenilen bir yabancı dil gibidir. Sonradan öğrenilen bir dil de beyinde farklı yere konumlanarak, aksan oluşturmaktadır. Teknolojik gelişmeler sayesinde günümüzde öğrencilerin de öğrenme stilleri değişmiştir. Bunun sonucunda dijital yerliler olarak da adlandırılan öğrenciler eski yöntemlerle mi öğrenmelidir yoksa dijital göçmenler olarak da adlandırılan eğitimciler yeni yöntemleri mi öğrenmelidir tartışmaları başlamıştır. Beyin fonksiyonları geri gidemeyeceği için, bir başka deyişle öğrencilerin eski teknolojiye ayak uydurmaları gelişimlerine aykırı olacağı için, eğitimcilerin yeni yöntem ve teknikleri öğrenmesi ve kullanması gerekmektedir. Yeni kuşaklar yeni teknolojiye, dile ve dünyaya doğmakta ve doğal olarak da eskiye karşı direnç göstermektedirler. Bu kuşak bireylerinin düşünme tarzları, interaktif ortamlar sonucunda yeniden şekillenmektedir. Dolayısıyla eğitim öğretim ortamlarının interaktif ortamlardan bağımsız tutulmaması gerekmektedir. Eğitim insan hayatının vazgeçilmez bir unsuru olduğu için Z kuşağı özellikleri dikkate alınarak eğitim yöntem ve teknikleri ile içerikler yeniden düzenlenmelidir. Bilişim araçlarına ulaşım ve kullanım kolaylığı göz önüne alındığında, günümüzde bu düzenlemeler için uygun ortamın bulunduğu söylenebilir. Diğer tüm alanlarda olduğu gibi, eğitim alanında da teknolojik gelişmeler sayesinde yeniden şekillenmeler gerçekleşecektir. Yeniden şekillenmede atılması gereken adımların en başında “Yerli Yazılım” gelmektedir. Bilişim araçlarının bu denli yaygınlaştığı dönemde, dünyanın önde gelen ülkeleri arasında yer almak için yazılım üreten bireylerin artması gerekmektedir. Bir diğer adım da eğitim içeriklerinin, “Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik” alanlarında desteklenmesidir. Bu konuda iyi uygulamaların yerinde incelenmesi, eğitimleri verecek öğretmenlerin kendilerini geliştirecek ortamların oluşturulması ve öncelikle eğitici eğitimlerinin düzenlenmesi gerekmektedir. Ayrıca “Girişimcilik” Z kuşağının en etkili becerilerinden biri olmakla beraber, öğrencilerin girişimcilikleri çeşitli hibelerle desteklenmelidir. “Yapay Zekâ” çağımızın en önemli disiplinlerinden birisi haline gelmiştir. Yapay Zekâ araçlarının eğitim öğretim ortamlarına adapte edilmesi çok önemlidir. Bunlardan başka, sanayi ve endüstri dünyasında yaşanan gelişmeler yakından takip edilmeli, son gelişmeler ülkemize entegre edilmeli, ortaya çıkarılan ürünlere patentler alınmalıdır. Sanayi ve endüstride kullanılan makine ve teçhizatların yerlileştirilmesi gerekmektedir. Bu makinelere yazılımlar üretebilecek bireyler yetiştirilmelidir. Bu çalışmada Z kuşağı öğrencilerinin eğitim öğretim faaliyetlerine çözüm önerileri sunmak amacıyla öncelikle X ve Y kuşakları anlatılmış, daha sonra Z kuşağının özellikleri açıklanmıştır. Araştırmalar hakkında bilgiler ve yaşam alanlarına yönelik istatiksel bilgiler verilmiştir. Z kuşağı öğrencilerinin yönetimine yönelik açıklamalar yapılmış ayrıca Z kuşağının öğrenme stilleriyle birlikte, yapılması gereken eğitim yatırımlarına da öneriler sunulmuştur.
Uploads
Herhangi bir yerdeki örgüt içinde bulunan kişiler; iş, kaynak, güç ve güvenlik açısından birbirleri ile rekabeti gözlenmekte, bu da beraberinde çatışma kavramını ortaya çıkarmaktadır. Birey ihtiyaçlarını karşılamak istediğinde bir engelle karşılaştığında, aynı veya karşıt iki halden birini seçmek zorunda bulunduğunda kişilerde sıkıntı, kararsızlık ve gerginlik ortaya çıkmaktadır. Kişinin hem fizyolojik, hem de sosyo-psikolojik ihtiyaçlarını doyurmada engel olan haller çatışma yaratmaktadır. Kişinin doyum sağlamasında bir engel olarak görülmekte olan çatışma, örgütlerin verimliliğini ve etkinliğini olumsuz bir şekilde etkileyen, aynı zamanda yöneticilerin zaman ve enerjilerini önemli ölçülerde harcamalarına sebep olarak karşımıza çıkar. Çatışma, sosyal yaşamın normal bir boyutu olduğu gibi, örgütsel yaşamında bir gerçeğidir.
Örgüt için farklı tanımlar bulunmaktadır. “Örgüt iş ve işler bölümü yapılarak, bir otorite ve sorumluluk hiyerarşisi içinde ortak ve açık bir amacın gerçekleştirilmesi için bir grup insanın faaliyetlerinin ussal eşgüdümüdür” ve “Belirli bir amaç doğrultusunda düzenlenmiş harekete hazır bir yapı” tanımlamaları, bu tanımlardan bazılarıdır. Örgütsel çatışma kavramıyla belirtilmek istenen, genellikle, birden çok şahsın taraf olduğu uyuşmazlık, anlaşmazlık ve farklılık gibi durumlardır. Gerek kişilerin, gerekse örgütün gerilim yaşamasına sebep olan ve birçok etkileyici seçeneğin kişide ve örgüt yöneticilerinde kararsızlığa neden olduğu örgütsel çatışmalar, iyi yönetilmediğinde örgütsel eylemlerin etkinliğini ve randımanını sağlamada büyük bir engel teşkil etmektedir. Okullar da birer sosyal örgüt olduğu için çatışma kaçınılmazdır.
Mesleki ve teknik eğitimin amacına bakıldığında üretici insan yetiştirmek, bireyleri meslekle yüz yüze getirerek uyum sağlamayı amaçlar. İş, birey ve eğitim sürekli etkileşim halindedir. İşin içeriği sabit değil değişen teknoloji ile uyumlu olmak zorundadır. İş yaşamındaki değişiklikler meslek eğitimini de doğrudan etkilemekte, bu durum ise mesleki ve teknik eğitim sisteminin dinamik bir yapıda olmasını gerektirmektedir.
Ülkemizde nitelikli ara elemana ihtiyaç her geçen gün daha da artmaktadır. Ara elaman ihtiyacını karşılayan okullar genellikle Mesleki ve Teknik Anadolu Liseleridir. Mezunlarda mesleki yeterliliği sağlayacak en büyük faktör ise meslek dersi öğretmenleridir. Meslek öğretmenlerinin çatışma durumunda gösterecekleri davranış şekli okulun verimliliğini ortaya çıkarmada etkin rol oynayacaktır. Bununla ilgili var olan durumun ortaya çıkarılması, araştırılması gereken bir problemdir.
Bu çalışmanın amacı Mesleki ve Teknik Anadolu Liselerinde çalışan meslek dersi öğretmenlerinin kimlerle, hangi konu ve nedenlerle çatışma yaşadıkları, kişisel değişkenler açısından ele alınıp yorumlanmasına ve kişisel değişkenler ile çatışma yönetim stratejileri arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Bu amaçla bildiride öncelikle çatışmanın özellikleri, nedenleri, önemi, türleri, örgütsel çatışmanın yönetsel değerlendirilmesi ile olumlu ve olumsuz yönleri incelenmiş daha sonra örgütsel çatışma yönetimi, azaltılması ve çözümleme yöntemleri açıklanmıştır. Çalışma sonrasında forumdan alınacak dönütler ile birlikte, belirlenecek bir örneklem uzayında analiz işlemleri gerçekleştirilecek ve çalışma genişletilerek bir makale hazırlanacaktır.
Abstract: Brain development of children has become more diverse with the computer. They have formed different thinking and learning structures. If technology is a language, the mother tongue of the new generation is the language of computers, games and the Internet. Different studies have shown that different perceptions can cause changes in brain structure. Technological language difference is very important in terms of education because educators are digital immigrants, students are digital native. Nowadays, students and learning styles have also changed. Digital natives should learn this with the old methods or digital immigrants should learn this new method discussions have begun. In this study, a game-learning study was conducted in order to be an example of innovative teaching methods and techniques. A game was designed for the students of Information Technologies Field and it is aimed to teach computer components with this game. Studies have shown that the designed game has a positive effect on students. In addition, the students brought suggestions about the learning material. The next stage of the study is the realization of satisfaction and impact analyzes.
Anahtar Sözcükler: R Programlama Dili, R Studio, Sosyal Medya Analizi, Büyük Veri.
Abstract: The number of users of the R programming language used for data analysis, graphical drawing and especially statistical calculation is increasing day by day. Along with the widespread use of social media sites, it is often used in large data analysis. The data generated by users in social media sites is a treasure trove for data analysts of different purposes. By manipulating this unstructured data, it is possible to access data that carry information quality from within; has become one of the main objectives of disciplines such as data mining, large data, machine learning. In this study, a case study was conducted using the R programming language for data analysis from social media. In addition to the obtained data, the importance of social media analysis is emphasized and an example study has been carried out on the potentials in R programming language.
Anahtar Sözcükler: Siber güvenlik, siber istihbarat, sosyal medya, sosyal medya istihbaratı, büyük veri, istihbarat.
Abstract: Social media is a big data source today and It is stipulated that it will continue being data source for intelligence in the future too. Studies which will be made on this area, will play very important role on detection and analysis of a lot of events. In this study, an investigation was made on cyber intelligence which is one of the subjects of cyber security which is one of the most important element of IT of our times. Intelligence concept was explained and its historical development was referred. Cyber intelligence which is the new intelligence type of 21 th century was explained. Big data which became more important with the widespread use of social media was explained. Big data analysis and visualiation programs were sampled in this area.Features of programs are explained and the potentials of cyber intelligence and social media intelligence were referred.
social media websites are being published one by one each day.
The huge amount of data generated on social media websites is
like a treasure for research and analysis. These data must be
processed to reach the information which is aimed. An example
application is developed in this study to intelligence on Twitter.
Nearly 150 thousand tweets data on Turkish Language are
taken from Twitter between specified dates and processed by
Turkish Zemberek-NLP (Natural Language Processing) and
the relation between data is announced. The crimes are
classified according to TUIK (Turkish Statistical Institute)
criminals’ data and keywords are defined based on these data.
Analyze based on these data was applied and results were
announced. It is seen that bomb attacks and terror events are
spoken on Twitter in Turkey mostly during study dates. Bigger
masses can be reachable by expanding keywords group and
pulse of community can be listened so, various measures can be
taken by doing necessary follows.
Sosyal medya sitelerinin hayatımıza girdiği günlerden beri pek çok değişiklik getirdikleri kesin. Hatta artık sosyal medya, hayatın ta kendisi haline geldi. Bizler sosyal medya paylaşımlarının birer üreticisi durumundayız. İşte bu paylaşımlar arasında insanlar artık neyin doğru neyin yanlış olduğunu ayırt edemez oldu. Ne kadar bilinçli olunursa o kadar iyi sosyal medya okuryazarlığı oluşur. Bir de bu işin güvenlik boyutu var. Sosyal medya ne kadar bilinçli kullanılırsa o kadar güvenli bir ortam olur. Çünkü her yerde her an çok büyük boyutlarda veri paylaşımı var ve artık veri devrimi yaşanıyor. Peki, ya siz…
Veri devrimine hazır mısınız?
Kuşaklar arasında algılama, düşünme ve yaşayış gibi özelliklerde farklılıklar bulunmaktadır. Bu farklılaşma eğitim açısından da önemlidir çünkü Z kuşağı olarak adlandırılan öğrenciler teknolojiyi ana dili gibi kullanmaktadır. X kuşağı ve Y kuşağı gibi daha önceki kuşaklardan olan eğitimciler ise teknolojiyi sonradan öğrenmektedirler. Teknolojiyi yaşam sürecinde tanıyan ve gelişimlere tanıklık eden bu kuşaklar için teknoloji dili sonradan öğrenilen bir yabancı dil gibidir. Sonradan öğrenilen bir dil de beyinde farklı yere konumlanarak, aksan oluşturmaktadır.
Teknolojik gelişmeler sayesinde günümüzde öğrencilerin de öğrenme stilleri değişmiştir. Bunun sonucunda dijital yerliler olarak da adlandırılan öğrenciler eski yöntemlerle mi öğrenmelidir yoksa dijital göçmenler olarak da adlandırılan eğitimciler yeni yöntemleri mi öğrenmelidir tartışmaları başlamıştır. Beyin fonksiyonları geri gidemeyeceği için, bir başka deyişle öğrencilerin eski teknolojiye ayak uydurmaları gelişimlerine aykırı olacağı için, eğitimcilerin yeni yöntem ve teknikleri öğrenmesi ve kullanması gerekmektedir. Yeni kuşaklar yeni teknolojiye, dile ve dünyaya doğmakta ve doğal olarak da eskiye karşı direnç göstermektedirler. Bu kuşak bireylerinin düşünme tarzları, interaktif ortamlar sonucunda yeniden şekillenmektedir. Dolayısıyla eğitim öğretim ortamlarının interaktif ortamlardan bağımsız tutulmaması gerekmektedir.
Eğitim insan hayatının vazgeçilmez bir unsuru olduğu için Z kuşağı özellikleri dikkate alınarak eğitim yöntem ve teknikleri ile içerikler yeniden düzenlenmelidir. Bilişim araçlarına ulaşım ve kullanım kolaylığı göz önüne alındığında, günümüzde bu düzenlemeler için uygun ortamın bulunduğu söylenebilir. Diğer tüm alanlarda olduğu gibi, eğitim alanında da teknolojik gelişmeler sayesinde yeniden şekillenmeler gerçekleşecektir. Yeniden şekillenmede atılması gereken adımların en başında “Yerli Yazılım” gelmektedir. Bilişim araçlarının bu denli yaygınlaştığı dönemde, dünyanın önde gelen ülkeleri arasında yer almak için yazılım üreten bireylerin artması gerekmektedir. Bir diğer adım da eğitim içeriklerinin, “Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik” alanlarında desteklenmesidir. Bu konuda iyi uygulamaların yerinde incelenmesi, eğitimleri verecek öğretmenlerin kendilerini geliştirecek ortamların oluşturulması ve öncelikle eğitici eğitimlerinin düzenlenmesi gerekmektedir. Ayrıca “Girişimcilik” Z kuşağının en etkili becerilerinden biri olmakla beraber, öğrencilerin girişimcilikleri çeşitli hibelerle desteklenmelidir. “Yapay Zekâ” çağımızın en önemli disiplinlerinden birisi haline gelmiştir. Yapay Zekâ araçlarının eğitim öğretim ortamlarına adapte edilmesi çok önemlidir. Bunlardan başka, sanayi ve endüstri dünyasında yaşanan gelişmeler yakından takip edilmeli, son gelişmeler ülkemize entegre edilmeli, ortaya çıkarılan ürünlere patentler alınmalıdır. Sanayi ve endüstride kullanılan makine ve teçhizatların yerlileştirilmesi gerekmektedir. Bu makinelere yazılımlar üretebilecek bireyler yetiştirilmelidir.
Bu çalışmada Z kuşağı öğrencilerinin eğitim öğretim faaliyetlerine çözüm önerileri sunmak amacıyla öncelikle X ve Y kuşakları anlatılmış, daha sonra Z kuşağının özellikleri açıklanmıştır. Araştırmalar hakkında bilgiler ve yaşam alanlarına yönelik istatiksel bilgiler verilmiştir. Z kuşağı öğrencilerinin yönetimine yönelik açıklamalar yapılmış ayrıca Z kuşağının öğrenme stilleriyle birlikte, yapılması gereken eğitim yatırımlarına da öneriler sunulmuştur.