人はなぜすぐ忘れる? 記憶のメカニズム

あなたはこんな経験をしたことがあるでしょう——部屋に入った瞬間、なぜそこに行ったのかをすぐに忘れてしまうこと。まるでが突然「ショートして」元の記憶を失ったかのようです。これは一体どういうことなのでしょうか? 専門家の意見を見てみましょう。

ライブサイエンス(Live Science)によると、人々がなぜすぐに物事を忘れてしまうのかを理解するためには、まず記憶がどのように機能するのかを知り、記憶に関する誤解を解消する必要があります。

アメリカのノースイースタン大学の心理学教授スザンヌ・イェーギー氏は、記憶は単純なものではないと述べています。記憶は非常に異なる要素を含み、さまざまな認知プロセスに関連しています。

彼女によると、記憶は長期記憶と作業記憶の2種類に分けられます。長期記憶は広範で多面的なもので、脳に長期間保存される知識、経験、スキルを含み、その経験は数時間から一生にわたることがあります。一方、作業記憶は脳の中で数秒または数分しか持続しない可能性があります。

マサチューセッツ工科大学の神経科学教授アール・K・ミラー氏は、作業記憶は「意識的思考のホワイトボード」のようなものだと言います。新しい情報や心の中の対話、感覚的な入力はすべて作業記憶を通じて処理され、作業記憶の特性が人々が考えを忘れる理由を説明するかもしれません。

まず、作業記憶の容量は非常に限られています。心理学者は、人々の作業記憶には約4から7の情報「ブロック」、例えば文字、数字、単語、またはフレーズしか保存できないと推定しています。

ミラー氏は、大脳はこれらの「ブロック」を同時に認識するのではなく、一つの考えから別の考えに飛び移るため、混乱の中で方向を見失い、物事を忘れる可能性が高くなると説明しています。

記憶をなくすイメージ(Shutterstock)

さらに、大脳は重要でない情報を作業記憶から迅速に削除し、新しい情報のためのスペースを確保します。したがって、これらの短期記憶が長期記憶に変わらない限り、すぐに消えてしまいます。

ミラー氏は、大脳は実際には同時に複数のタスクを処理できないため、作業記憶が異なる考えの間を素早く移動する際に、大脳は異なる考えを「兼ね合い」させなければならないと述べています。これは意識的な努力と注意を必要とします。もし注意が一つの考えに集中するか、新しい場所に移ると、大脳は以前の考えを追跡できず、物事を忘れてしまいます。

彼は、これはジャグリングをしているときにボールを落とすようなもので、何かを忘れてしまうと比喩しました。

彼はまた、大脳が疲れているときやアルコールや他の薬物によって損なわれているとき、特に「ボールを落とす」つまり物事を忘れる可能性が高いと指摘しました。また、年齢も要因の一つです。人の作業記憶機能は20代でピークに達し、その後中年期に入ると低下し始めます。

多くのことを忘れないために、ミラー氏は人々に同時に複数のことをしないように勧めています。このようなマルチタスクの状況では、人々が物事を忘れやすくなります。

イェーギー氏は、物事を忘れたときにどう対処すべきかのヒントを共有しました。背景を再構築し、その経緯を明確にすることが役立つと述べています。

彼女は、「これは、以前いた部屋に戻るか、自分の考えを思い出すことを意味します。これらの前後の関連する手がかりは、大脳に追加の推進力を与え、作業記憶の中で数秒間遡り、考えが完全に消える前に再び思い出すのを助けるかもしれません」と言います。

忘れた物事を思い出そうとする女性(Shutterstock)

 

なぜ作業記憶が重要なのか?

サイコロジー・トゥデイ(Psychology Today)のウェブサイトでは、作業記憶は人々が限られた量の情報を一時的に保存し、即座に使用するための記憶の一形態であると指摘しています。これは学習、問題解決、その他の心理的プロセスにとって非常に重要と見なされています。

作業記憶は、さまざまな心理的能力を根本的に支えると考えられています。これは、人々が複数の情報を保持し、現在の使用のために活用できるようにするもので、読書や会話、新しい概念の学習、異なる選択肢の間での意思決定などの活動にとって非常に重要です。

日常生活における作業記憶の使用例は数多くあります。たとえば、文の前半を思い出して後半を理解すること、脳内で計算を行う際に数字を記憶すること、最近見た物体の位置を覚えておくこと、複数の概念を記憶してそれらを組み合わせることなどです。

ほとんどの人は一日中作業記憶を使用していますが、この記憶システムのパフォーマンスや容量は人によって異なり、学習や正常な機能に関わる能力に影響を与えます。

研究によると、個人の作業記憶能力の測定は知能の測定と密接に関連しており、特に新しい問題を解決する際の流動性知能に関係しています。

陳俊村