Bu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ... more Bu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ya da memnuniyetsizliğin altında yatan ana ve gizli nedenler ortaya çıkartılmaya çalışılmıştır. İncelenen veriler üzerinde, grafiksel analizin yanısıra, K-Means ve C5.0 algoritmaları gibi veri madenciliği kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır.
Abstract This study covers examination and analysis of the results obtained from a Customer Satisfaction Survey conducted with 301 interviews in order to extract the hidden reasons lying behind ‘customer satisfaction or dissatisfaction’. In the study, besides visualisation tools, data mining models and algorithms such as Kümeing, classification, K-Means and C5.0 have been employed.
Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)’ndan elde edilen
1990-2010 yıllarını kapsay... more Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)’ndan elde edilen 1990-2010 yıllarını kapsayan döneme ait olmak üzere, 10 adet bankanın menkul kıymetlerinin kapanış fiyatları, menkul kıymet teknik analizlerinde yaygın biçimde kullanılan teknik göstergeler, altın fiyatlarındaki değişmeler, dolar kurundaki değişmeler ve bazı yurtdışı borsa göstergeleri göz önüne alınarak karar ağaçları oluşturulmuş ve bu ağaçlara dayalı olarak karar kuralları elde edilerek finans sektöründe bir veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler üzerinde çeşitli ön işlemler yapılarak veri madenciliği sürecinin ilk aşaması tamamlanmış ve daha sonra veri madenciliği modelleri içinde tahmin edici model olarak ele alınan sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır. Analize dahil edilen niteliklerin sayısını azaltmak amacıyla "Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri" düzenlenmiş olup, analizin ilk aşamasında çalışma kapsamında incelenen bütün nitelikler modele alınmışken, ilerleyen aşamada, istatistiksel bakımdan anlamlı olmayan nitelikler modelden çıkarılmıştır. Bu deneysel işlemlerin sonucunda bazı menkul kıymetlere ait regresyon modellerinden elde edilen niteliklerin seçilmesiyle daha düşük ortalama hataya sahip regresyon ağaçlarının elde edilmiştir. Çalışmanın son aşamasında, incelenen veriler üzerinde regresyon ve sınıflandırma ağaçları (CART) ile sınıflandırma işlemi yapılarak, bir algoritma geliştirilmiş ve karar kuralları oluşturulmuştur
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar, Algoritmalar, Uygulamalar, 2019
Sosyal medya, forumlar, müşteri yorumlarını içeren sitelerin ortaya çıkıp yaygın olarak kullanılm... more Sosyal medya, forumlar, müşteri yorumlarını içeren sitelerin ortaya çıkıp yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte, bu platformlarda araştırma yapan işletmeler müşterileri davranışları ile ilgili daha büyük bir orandaki veriye ulaşabilmektedirler. Bu tür işletmelerin sahip oldukları metin verisi sayısal veriye oranla daha fazladır. Karmaşık ve düzensiz bir halde elde edilmiş olan bu tür veri çeşidi, işletmelerin iş potansiyellerini artırmalarında etkin bir bilgi kaynağıdır. Bu nedenle doğal dil işleme ya da diğer bir ifadeyle metin madenciliği veri bilimciler tarafından gittikçe artan oranda kullanılmaktadır. Dolayısıyla, bir veri bilimcisinin sahip olması gereken yeteneklerden birisi etkin bir metin verisi analizi gerçekleştirebilmektir.
Bu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ... more Bu çalışmada, 301 kişi ile yapılan müşteri memnuniyet anketinin sonuçları incelenmiş, memnuniyet ya da memnuniyetsizliğin altında yatan ana ve gizli nedenler ortaya çıkartılmaya çalışılmıştır. İncelenen veriler üzerinde, grafiksel analizin yanısıra, K-Means ve C5.0 algoritmaları gibi veri madenciliği kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır.
Abstract This study covers examination and analysis of the results obtained from a Customer Satisfaction Survey conducted with 301 interviews in order to extract the hidden reasons lying behind ‘customer satisfaction or dissatisfaction’. In the study, besides visualisation tools, data mining models and algorithms such as Kümeing, classification, K-Means and C5.0 have been employed.
Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)’ndan elde edilen
1990-2010 yıllarını kapsay... more Bu çalışmada İstanbul Menkul Kıymetler Borsası (İMKB)’ndan elde edilen 1990-2010 yıllarını kapsayan döneme ait olmak üzere, 10 adet bankanın menkul kıymetlerinin kapanış fiyatları, menkul kıymet teknik analizlerinde yaygın biçimde kullanılan teknik göstergeler, altın fiyatlarındaki değişmeler, dolar kurundaki değişmeler ve bazı yurtdışı borsa göstergeleri göz önüne alınarak karar ağaçları oluşturulmuş ve bu ağaçlara dayalı olarak karar kuralları elde edilerek finans sektöründe bir veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler üzerinde çeşitli ön işlemler yapılarak veri madenciliği sürecinin ilk aşaması tamamlanmış ve daha sonra veri madenciliği modelleri içinde tahmin edici model olarak ele alınan sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır. Analize dahil edilen niteliklerin sayısını azaltmak amacıyla "Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri" düzenlenmiş olup, analizin ilk aşamasında çalışma kapsamında incelenen bütün nitelikler modele alınmışken, ilerleyen aşamada, istatistiksel bakımdan anlamlı olmayan nitelikler modelden çıkarılmıştır. Bu deneysel işlemlerin sonucunda bazı menkul kıymetlere ait regresyon modellerinden elde edilen niteliklerin seçilmesiyle daha düşük ortalama hataya sahip regresyon ağaçlarının elde edilmiştir. Çalışmanın son aşamasında, incelenen veriler üzerinde regresyon ve sınıflandırma ağaçları (CART) ile sınıflandırma işlemi yapılarak, bir algoritma geliştirilmiş ve karar kuralları oluşturulmuştur
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar, Algoritmalar, Uygulamalar, 2019
Sosyal medya, forumlar, müşteri yorumlarını içeren sitelerin ortaya çıkıp yaygın olarak kullanılm... more Sosyal medya, forumlar, müşteri yorumlarını içeren sitelerin ortaya çıkıp yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte, bu platformlarda araştırma yapan işletmeler müşterileri davranışları ile ilgili daha büyük bir orandaki veriye ulaşabilmektedirler. Bu tür işletmelerin sahip oldukları metin verisi sayısal veriye oranla daha fazladır. Karmaşık ve düzensiz bir halde elde edilmiş olan bu tür veri çeşidi, işletmelerin iş potansiyellerini artırmalarında etkin bir bilgi kaynağıdır. Bu nedenle doğal dil işleme ya da diğer bir ifadeyle metin madenciliği veri bilimciler tarafından gittikçe artan oranda kullanılmaktadır. Dolayısıyla, bir veri bilimcisinin sahip olması gereken yeteneklerden birisi etkin bir metin verisi analizi gerçekleştirebilmektir.
Uploads
Papers by Ayşe Çınar
Abstract
This study covers examination and analysis of the results obtained from a Customer Satisfaction Survey conducted with 301 interviews in order to extract the hidden reasons lying behind ‘customer satisfaction or dissatisfaction’. In the study, besides visualisation tools, data mining models and algorithms such as Kümeing, classification, K-Means and C5.0 have been employed.
1990-2010 yıllarını kapsayan döneme ait olmak üzere, 10 adet bankanın menkul
kıymetlerinin kapanış fiyatları, menkul kıymet teknik analizlerinde yaygın biçimde
kullanılan teknik göstergeler, altın fiyatlarındaki değişmeler, dolar kurundaki
değişmeler ve bazı yurtdışı borsa göstergeleri göz önüne alınarak karar ağaçları
oluşturulmuş ve bu ağaçlara dayalı olarak karar kuralları elde edilerek finans
sektöründe bir veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler
üzerinde çeşitli ön işlemler yapılarak veri madenciliği sürecinin ilk aşaması
tamamlanmış ve daha sonra veri madenciliği modelleri içinde tahmin edici model
olarak ele alınan sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır. Analize dahil edilen
niteliklerin sayısını azaltmak amacıyla "Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri"
düzenlenmiş olup, analizin ilk aşamasında çalışma kapsamında incelenen bütün
nitelikler modele alınmışken, ilerleyen aşamada, istatistiksel bakımdan anlamlı
olmayan nitelikler modelden çıkarılmıştır. Bu deneysel işlemlerin sonucunda bazı
menkul kıymetlere ait regresyon modellerinden elde edilen niteliklerin seçilmesiyle
daha düşük ortalama hataya sahip regresyon ağaçlarının elde edilmiştir.
Çalışmanın son aşamasında, incelenen veriler üzerinde regresyon ve sınıflandırma
ağaçları (CART) ile sınıflandırma işlemi yapılarak, bir algoritma geliştirilmiş ve
karar kuralları oluşturulmuştur
Books by Ayşe Çınar
Abstract
This study covers examination and analysis of the results obtained from a Customer Satisfaction Survey conducted with 301 interviews in order to extract the hidden reasons lying behind ‘customer satisfaction or dissatisfaction’. In the study, besides visualisation tools, data mining models and algorithms such as Kümeing, classification, K-Means and C5.0 have been employed.
1990-2010 yıllarını kapsayan döneme ait olmak üzere, 10 adet bankanın menkul
kıymetlerinin kapanış fiyatları, menkul kıymet teknik analizlerinde yaygın biçimde
kullanılan teknik göstergeler, altın fiyatlarındaki değişmeler, dolar kurundaki
değişmeler ve bazı yurtdışı borsa göstergeleri göz önüne alınarak karar ağaçları
oluşturulmuş ve bu ağaçlara dayalı olarak karar kuralları elde edilerek finans
sektöründe bir veri madenciliği çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler
üzerinde çeşitli ön işlemler yapılarak veri madenciliği sürecinin ilk aşaması
tamamlanmış ve daha sonra veri madenciliği modelleri içinde tahmin edici model
olarak ele alınan sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır. Analize dahil edilen
niteliklerin sayısını azaltmak amacıyla "Çoklu Doğrusal Regresyon Modelleri"
düzenlenmiş olup, analizin ilk aşamasında çalışma kapsamında incelenen bütün
nitelikler modele alınmışken, ilerleyen aşamada, istatistiksel bakımdan anlamlı
olmayan nitelikler modelden çıkarılmıştır. Bu deneysel işlemlerin sonucunda bazı
menkul kıymetlere ait regresyon modellerinden elde edilen niteliklerin seçilmesiyle
daha düşük ortalama hataya sahip regresyon ağaçlarının elde edilmiştir.
Çalışmanın son aşamasında, incelenen veriler üzerinde regresyon ve sınıflandırma
ağaçları (CART) ile sınıflandırma işlemi yapılarak, bir algoritma geliştirilmiş ve
karar kuralları oluşturulmuştur