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AI・データに関する教育事業を行っています。このnoteでは、AIを絡めつつ自身の学びのアウトプットと、データサイエンス周りの気になったニュースについて取り上げていきます。

PAX dare Labo 所長に聞いてみたシリーズ

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3本

Pax dare Laboアシスタントのユウが、仕事や勉強で学んだ人事・HR関連のことについて、元コンサルタントでデータサイエンスの専門家の所長と話をするシリーズです。人事✕データが中心ですが、ときにデータ関係ない話もでてきます。

データサイエンスニュース(2024/11/15)：「データサイエンティストの誤解：真の価値を生むデータエンジニアリングの重要性」

「生成AIの時代」に必要な能力についての考察。 | Books&Appshttps://blog.tinect.jp/?p=88064 生成AIの活用に関する考察が進められています。生成AIを導入した企業が増える中で、実際には「導入したが活用できていない」「自分でやった方が早い」といった不満が多く寄せられています。特に、現在の生成AIは指示を細かく分解し、適切にプロンプトを設定しなければ期待通りの結果を出すことが難しいため、利用者には高い言語能力とタスク分解能力が求められま

データサイエンスニュース(2024/10/31)：「さくらインターネット、AIブームに対応するGPU投資の必要性と電力確保の課題」

Stripe、収益の高いAI企業を対象にした収益データに関する調査結果を発表|CodeZine（コードジン）https://codezine.jp/article/detail/20411 Stripeが発表した調査結果によると、AI企業は過去のSaaS企業と比較して、収益を上げるスピードが格段に速いことが明らかになりました。具体的には、AI企業は初売上から年間収益100万ドルに達するまでに平均11か月を要するのに対し、SaaS企業は15か月かかっていました。また、年間収益

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11日前

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データサイエンスニュース(2024/10/31)：「さくらインターネット、AIブームに対応するGPU投資の必要性と電力確保の課題」

Stripe、収益の高いAI企業を対象にした収益データに関する調査結果を発表|CodeZine（コードジン）https://codezine.jp/article/detail/20411 Stripeが発表した調査結果によると、AI企業は過去のSaaS企業と比較して、収益を上げるスピードが格段に速いことが明らかになりました。具体的には、AI企業は初売上から年間収益100万ドルに達するまでに平均11か月を要するのに対し、SaaS企業は15か月かかっていました。また、年間収益

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2週間前

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データサイエンスニュース(2024/10/28)：「オープンAIのAGI準備チーム解体とマイルズ・ブランデージ氏の辞任、新たな挑戦への道」

OpenAI CEOのエッセイを読み解く。AI時代の「キャリア、仕事、安全性」 | ライフハッカー・ジャパンhttps://www.inc.com/kit-eaton/what-can-we-learn-about-whats-coming-in-ai-from-sam-altman-that-ai-is-future.html OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏が自身のブログでAIの未来について楽観的な見解を示しました。彼は、今後数十年で私たちが実現できる技術が、祖

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3週間前

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データサイエンスニュース(2024/11/15)：「データサイエンティストの誤解：真の価値を生むデータエンジニアリングの重要性」

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3週間前

マガジン

PAX dare Labo 所長に聞いてみたシリーズ

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記事

データサイエンスニュース(2024/10/27)：「英CMA、グーグルとAI企業アンソロピックの資本提携を調査 - 競争環境への影響は？」

AIの進化は予測不能　封じ込めなければ被害は世界規模に拡大 | 日経BOOKプラスhttps://bookplus.nikkei.com/atcl/column/100200425/100300005/ AIの進化は予測不可能であり、その影響は世界規模に及ぶ可能性があります。DeepMindの創業者であるムスタファ・スレイマンとマイケル・バスカーの著書『THE COMING WAVE AIを封じ込めよ』では、AIがもたらすリスクについて警告が発されています。AIは人類にとっ

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3週間前

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3週間前
データサイエンスニュース(24/10/23)：マイクロソフトは、これからのAIをどう見ていくのか

OpenAIが今後3年以内にマイクロソフトに買収される可能性があるとの予測が、CCSインサイトのアナリストによって示されました。アナリストは、AIへの関心が低下することで、OpenAIやAnthropicなどのAI企業が資金調達に苦しむ可能性が高いと指摘しています。特に、マイクロソフトやアマゾンが有力な買い手候補とされています。 CCSインサイトの主任アナリスト、ベン・ウッド氏は、AI分野の過熱した期待が冷めることで調整が入ると考えています。OpenAIは最近、1570億ド

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3週間前

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3週間前
データサイエンスニュース(24/10/21)：最新AIツールで業務を効率化！Perplexity、Gemini、Copilotの活用方法を徹底解説

AI検索エンジン「Perplexity」は、2024年10月17日に新機能「内部ナレッジ検索」とコラボレーションハブ「Space」を発表しました。この機能により、ユーザーはWeb情報と社内のナレッジをシームレスに統合して検索できるようになります。内部ナレッジ検索は、Perplexity Pro（20ドル）およびEnterprise Proのユーザー向けに提供され、公開されたWebコンテンツと社内データの両方を活用することで、迅速かつ適切な情報へのアクセスが可能になります。

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4週間前

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4週間前
データサイエンスニュース(24/10/16)：米バイデン政権、AI半導体輸出規制を強化：国家安全保障と技術流出防止の攻防

https://newspicks.com/news/10688976/body/?ref=technology この記事では、米バイデン政権がエヌビディアやAMDなどが製造するAI半導体の輸出を特定国に対して規制する可能性について報じています。特にペルシャ湾岸諸国への輸出が焦点となっており、国家安全保障の観点からAI技術の拡散を制限する狙いがあるようです。この規制は中国などへのAI技術の流出を防ぐことも目的とされています。このような輸出規制は、AI技術が国際的に重要な

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1か月前

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1か月前
データサイエンスニュース(24/10/14)：AIモデルの限界と未来

https://jidounten-lab.com/u_50274 この記事は、Googleがテスラの自動運転担当幹部を採用し、自動運転チームを強化したことを報じています。採用された幹部はイーロン・マスク直下で働いていた重要人物で、これによりGoogleの自動運転技術を担当するWaymoが、競争力をさらに高める可能性があるとされています。自動運転技術の発展が加速する中、競争は激化し、技術革新の重要性が増しています。このニュースは、AIや自動運転技術がさらに進化していくこ

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1か月前

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1か月前
データサイエンスニュース(24/10/12)：AIとロボットの未来：テスラのOptimusからスポーツ・物流への広がり

https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2410/11/news188.html この記事は、テスラが開発した人型ロボット「Optimus」について取り上げています。このロボットは、歩行や音声での対話、さらにはジャンケンやバーテンダーとしての仕事もこなすことができる高度な技術を備えています。記事では、テスラがロボタクシーやこのロボットの開発に注力しており、技術革新が進んでいることを強調しています。テスラのロボット技術は非常に革

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1か月前

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1か月前
データサイエンスニュース(24/10/07)：生成AIの進化と課題：創造性、透明性、そしてサイバーリスク

この記事では、ChatGPTのような生成AIを活用して、新しい独創的なアイデアを生み出す方法が解説されています。通常、AIは無難で汎用的な回答を出すよう設計されていますが、プロンプト次第では創造的で革新的な発想も可能です。具体的には、意外な組み合わせをAIに問いかけることで、新しい視点が得られるとされています。 AI技術の進化はクリエイティブな発想を支援する新しい道を切り開く可能性が高く、非常にポジティブに感じます。この記事は、Google DeepMindが開発した新

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1か月前

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1か月前
データサイエンスニュース(24/10/03)：エヌビディア、アクセンチュア、ソフトバンク：企業活用の加速と生成AIの課題

https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-10-03/SKR3PFT0G1KW00 この記事では、エヌビディアがアクセンチュアとの提携を強化し、企業のAI活用を促進する取り組みが紹介されています。両社は、AI技術の開発と導入を支援するため、特にデータセンターや企業向けに高度なAIソリューションを提供することを目指しています。これにより、AIの商業的利用がさらに拡大し、多くの業界での効率化や革新が期待されています。 AI技

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1か月前
データサイエンスニュース(24/09/30)：AI技術の未来：Appleの独自路線、技術者争奪戦、そして倫理的課題

https://newspicks.com/news/10617411/body/?ref=technology この記事は、AppleがOpenAIへの65億ドルの投資を取りやめたことについて報じています。MicrosoftやNVIDIAもAI関連の投資交渉を進めており、今後のAI市場における動きが注目されています。Microsoftはさらに10億ドルの追加投資を計画しており、AI技術の競争が激化しています。このニュースに対して、Appleが独自のAI技術開発に注力す

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1か月前
データサイエンスニュース(24/09/28)：本日はAIから少し離れて最新のテックガジェットの話題

https://newspicks.com/news/10604899/?ref=technology Metaの新型ARグラス「Orion」は、現行のARグラス技術を大幅に進化させた製品です。特に筋電位（EMG）を利用した操作が特徴で、手や指の動きを感知し、より直感的な操作が可能になります。また、視野角や軽量化の改善が図られており、従来の製品に比べて格段に使いやすくなっているとのことです。AR技術の進化は、オフィス環境や日常生活においてもスマホやPCの代替としての可能性が

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1か月前

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1か月前
データサイエンスニュース(24/09/25)：AIの進化と企業のDX推進が未来を変える：Gemini 1.5、ChatGPT音声機能、デジタルガバナンス3.0の影響

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2409/25/news090.html 記事では、Googleが「Gemini 1.5」の新しいProおよびFlashモデルを発表し、機能向上と料金の値下げについて紹介しています。Proはマルチモーダル機能を備え、画像とテキストを同時に扱えるのが特徴です。Flashはより高速な処理が可能で、リアルタイムアプリケーションに適しています。また、企業向けの利用料金も大幅に引き下げられ、データのローカ

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1か月前
データサイエンスニュース(24/09/21)：生成AIがIT業界に与える影響と未来：エンジニアの役割の再定義

https://newspicks.com/news/10572642/body/?ref=technology この記事は、推論AI「o1」に対するIKIGAIメンバーの挑戦を描いています。AIと人間の推論対決において、o1の推論能力が高く、挑戦者たちはその力を改めて実感しました。o1は単なる思考の連鎖モデルではなく、AI技術の進化を示す存在として紹介されています。特に、ビジネスや推論タスクにおいてその有用性が強調され、今後のAIの役割に期待が寄せられています。 AI技

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データサイエンスニュース(24/09/21)：生成AIがIT業界に与える影響と未来：エンジニアの役割の再定義

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データサイエンスニュース(24/10/23)：マイクロソフトは、これからのAIをどう見ていくのか

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データサイエンスニュース(24/10/21)：最新AIツールで業務を効率化！Perplexity、Gemini、Copilotの活用方法を徹底解説

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データサイエンスニュース(24/10/16)：米バイデン政権、AI半導体輸出規制を強化：国家安全保障と技術流出防止の攻防

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データサイエンスニュース(24/10/14)：AIモデルの限界と未来

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データサイエンスニュース(24/10/12)：AIとロボットの未来：テスラのOptimusからスポーツ・物流への広がり

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データサイエンスニュース(24/10/07)：生成AIの進化と課題：創造性、透明性、そしてサイバーリスク

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データサイエンスニュース(24/10/03)：エヌビディア、アクセンチュア、ソフトバンク：企業活用の加速と生成AIの課題

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データサイエンスニュース(24/09/30)：AI技術の未来：Appleの独自路線、技術者争奪戦、そして倫理的課題

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データサイエンスニュース(24/09/28)：本日はAIから少し離れて最新のテックガジェットの話題

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データサイエンスニュース(24/09/25)：AIの進化と企業のDX推進が未来を変える：Gemini 1.5、ChatGPT音声機能、デジタルガバナンス3.0の影響

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データサイエンスニュース(24/09/21)：生成AIがIT業界に与える影響と未来：エンジニアの役割の再定義

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