O documento discute modelos DSGE (Dinâmicos Estocásticos de Equilíbrio Geral), começando por definir o que são esses modelos e suas origens na macroeconomia. Em seguida, apresenta um exemplo simples de modelo DSGE com famílias, governo e restrição de recursos. Por fim, discute métodos de solução e aproximação desses modelos e formas de analisar e avaliar as soluções frente aos dados.
Modelos Macro com Metas de Inflação para graduaçãoRoseli Silva
O documento discute modelos macroeconômicos, incluindo a Regra de Taylor e os modelos de Taylor e Walsh. Apresenta conceitos como curva de Phillips, expectativas racionais e políticas monetária e fiscal. Explica como esses elementos se relacionam para determinar o produto real, inflação e flutuações econômicas de curto e médio prazo.
Trade-off Inflação e Desemprego e Inconsistência DinâmicaRoseli Silva
O documento discute os efeitos de políticas monetárias restritivas sob regimes de câmbio fixo e flexível. Sob câmbio fixo, a política monetária é ineficaz, pois o Banco Central deve intervir no mercado de câmbio para manter a taxa fixa, revertendo os efeitos iniciais. Sob câmbio flexível, a política é eficaz, levando a uma renda menor devido à valorização da moeda doméstica e maior déficit em transações correntes.
Este documento fornece uma introdução à análise de séries cronológicas. Discute os objetivos da análise de séries, define séries cronológicas e fornece exemplos. Também descreve comportamentos típicos como séries aleatórias, com tendência e sazonalidade.
O documento descreve o modelo aditivo para séries temporais, no qual o valor observado é decomposto na soma da tendência, sazonalidade, componente cíclica e irregular. Explica-se como calcular cada componente de modo aditivo, incluindo o cálculo da variação sazonal como o desvio entre o valor observado e o da tendência, e a componente cíclica-irregular como a diferença entre o valor original e a estimativa da tendência-sazonal. Ilustra-se o método com exemplos dos dados hoteleiros.
1) O documento analisa a relação entre o índice de preços ao consumidor e a taxa de inflação em Moçambique utilizando testes de estacionariedade, cointegração e correção de erro.
2) Os resultados dos testes indicam que as séries são não-estacionárias, mas passíveis de estacionarização através de diferenciação.
3) O teste de cointegração encontrou uma relação de equilíbrio de longo prazo entre as séries.
O documento descreve o modelo multiplicativo para séries temporais, incluindo:
1) Cada componente do modelo (tendência, sazonal, cíclica e irregular) é avaliado separadamente;
2) A variação sazonal é calculada como a porcentagem de cada período típico em relação ao período total;
3) A variação cíclica-irregular é obtida dividindo cada valor observado pela estimativa de tendência-sazonal.
O documento discute conceitos iniciais sobre séries temporais. Explica que séries temporais analisam dados cuja variável principal é o tempo, para avaliar o comportamento de valores ao longo do tempo. Apresenta um exemplo sobre incidência de dengue para ilustrar a análise de longo, médio e curto prazo, considerando fatores como ano, estação e mês. Descreve também componentes de séries temporais como tendência, variação cíclica, sazonal e irregular, além de modelos aditivo e multiplicativo.
23/04/2014 - 11ª Semana FGV: Palestra "Desafio de gerir empresas competitivas...EMPZ Educação e Serviços
Este documento apresenta o mini currículo de Helena Barbosa Machado Ribeiro, que inclui sua experiência como fundadora e CEO do Grupo Empreza e presidente da Mantenedora da Faculdade ESUP, além de suas atuações como conselheira da Winning Women Brasil/Amcham e presidente do Lide Mulher Goiás e do Comitê Estratégico Business Affairs Committee da Amcham/Goiânia.
Edevandro Nucci de Oliveira tem formação acadêmica em Ciências Econômicas e MBA em Gestão Empresarial com ênfase em Finanças. Atua profissionalmente como professor há 11 anos e economista na Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos.
O documento descreve a história e metodologia do Seis Sigma. Começou na década de 1980 na Motorola focado em qualidade, mudou nos anos 90 para foco em redução de custos, e depois do milênio expandiu-se para criação de valor. A metodologia DMAIC é usada em projetos Seis Sigma para definir, medir, analisar, melhorar e controlar processos.
Documento de apresentação da Pós-Graduação TOC (Theory of Constraints) and Lean Six Sigma - Primeira Edição Lisboa (13 de Fevereiro) e Porto (13 de Março).
www.cltservices.net
O documento discute estratégias para aumentar a participação no mercado e margens, incluindo entender as necessidades dos clientes, identificar lacunas em relação à concorrência, conceitos de precificação, erros comuns na escolha de projetos, alinhamento de estratégia e projetos usando a Teoria das Restrições, e projetos desenvolvidos em conjunto com os clientes (ACFC).
O documento discute conceitos financeiros importantes para projetos de TI, como modelagem financeira, fluxo de caixa, análise de sensibilidade, cenários, taxa de retorno e validação de modelos. Apresenta exemplos de como aplicar esses conceitos na prática de projetos.
São apresentadas os tipos e particularidades dos investimentos correntes e as diferenças entre projetos de capital e projetos de melhorias operacionais. A partir do reconhecimento destas diferenças, são propostas práticas para a gestão eficiente da carteir de projetos correntes em empresas.
Dentro do seis sigma, os green belts e seus projetos dão maior movimento à implantação da metodologia. Podem receber apoio dos black belts, mas já possuem uma visão geral da metodologia seis sigma e são capazes de atuar liderando ou participando de projetos. Estude e aprenda com o cursos grátis online a teoria green belt.
Metodologia de Análise e
Solução de Problemas
Felipe Morais Menezes, Me.
Tito Rossi, Me.
Ricardo Gazzana Schneider, Me.
Cícero Giordani da Silveira, Me.
O documento apresenta uma introdução à metodologia Seis Sigma, descrevendo o que é, seus objetivos de redução de defeitos, os benefícios, e o roteiro DMAIC utilizado nos projetos. O Seis Sigma visa melhorar processos por meio de análise estatística de dados para reduzir variações e defeitos a níveis mínimos, com meta de apenas 3,4 defeitos a cada milhão de oportunidades no nível Seis Sigma. A metodologia traz ganhos em qualidade e redução de custos por meio da identificação
O documento resume um trabalho sobre Seis Sigma apresentado para uma disciplina de Contabilidade Gerencial. Aborda os conceitos e origens do Seis Sigma, como foi desenvolvido pela Motorola e aplicado com sucesso na General Electric. Explica que o Seis Sigma visa eliminar defeitos nos processos produtivos por meio de métodos estatísticos, visando a qualidade máxima e redução de custos.
Six Sigma DE<AIC - Seleção de Projetoseadsigma1
O documento discute abordagens para seleção de projetos de melhoria. A abordagem estruturada é recomendada, identificando projetos com base em dados da organização e focando em métricas que afetam os resultados. Projetos devem ser selecionados usando casos de negócios, cartas de projeto e análise de benefícios.
O documento apresenta informações sobre uma disciplina de gestão estratégica, incluindo o plano de aula, objetivos, conteúdo programático e referências. O professor irá abordar conceitos básicos de estratégia, planejamento estratégico e ferramentas de formulação, implementação e controle estratégico ao longo das aulas. Os alunos serão avaliados por meio de atividades individuais e em grupo ao longo do curso.
O documento discute vários tópicos relacionados à gestão da qualidade total, com foco no Seis Sigma. Ele aborda conceitos como gerenciamento da qualidade total, especificação da qualidade e custos de qualidade, qualidade Seis Sigma, sistema Shingo, ISO 9000 e benchmarking. Ferramentas analíticas como diagramas de causa e efeito, cartas de controle e projeto de experimentos são explicadas no contexto da melhoria contínua da qualidade.
O documento fornece uma introdução ao six sigma, explicando-o como uma estratégia de negócios, metodologia, processo de medição e filosofia de excelência operacional. Detalha as cinco fases do six sigma (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e fornece exemplos de ferramentas e métricas usadas.
Seminário Aese - Conceitos teóricos do LSSPedrodosSantos
O documento descreve um seminário sobre Lean Six Sigma que ocorrerá em dois dias. A agenda inclui conceitos teóricos, definição de ferramentas, trabalhos de grupo, discussões de casos e implementação de processos Lean Six Sigma. O documento também explica os princípios e benefícios da metodologia Lean Six Sigma de melhoria contínua.
O documento apresenta um resumo sobre:
1) Formação de Green Belts em Lean Six Sigma, abordando conceitos como DMAIC e ferramentas estatísticas;
2) Detalhando as etapas do método DMAIC de Define, Measure, Analyze, Improve e Control;
3) Listando atividades, perguntas-chave e ferramentas utilizadas em cada etapa.
O documento discute a importância da aplicação de cenários para o planejamento estratégico em diversas áreas de negócios. Aborda definições, categorias e simulações de cenários, além de casos relacionados a grandes empresas, governos e questões ambientais. Conclui que empresas que adotam planejamento de cenários estão melhor preparadas para lidar com mudanças.
O documento descreve um treinamento de uma semana para o programa Green Belt Industrial. Os participantes aprenderão a usar a metodologia Seis Sigma DMAIC para melhorar processos, desenvolver projetos com impacto financeiro e coletar e analisar dados estatísticos. O treinamento também abordará habilidades de liderança e gestão eficiente de negócios.
O documento discute indicadores de desempenho e fornece exemplos de como medir resultados. Ele explica que indicadores são formas quantificáveis de características de processos e produtos usados para monitorar e melhorar resultados. Também descreve propriedades como realizado, meta, peso e objetivo, e métodos como cálculo de atingimento, variação e projeção.
O documento apresenta conceitos sobre indicadores de desempenho, incluindo suas propriedades e métodos de cálculo. Define indicadores como formas de representar características quantitativas de produtos e processos para acompanhar e melhorar resultados. Explica que indicadores devem ter metas para permitir avaliação do desempenho e que métodos como cálculo de atingimento, variação e projeção são utilizados para análise.
O vulcanismo consiste numa manifestação da geodinâmica da TerraSandra Semedo
O vulcanismo consiste numa manifestação da geodinâmica da Terra, em que grandes quantidades de matéria e energia são transferidas do interior da Terra para a superfície.
Distinguem-se dois tipos de vulcanismo, o vulcanismo primário e o vulcanismo secundário ou residual.
O vulcanismo primário pode ser, essencialmente, de dois tipos: o vulcanismo central, caracterizado pela presença de um vulcão, e o vulcanismo fissural, em que os materiais vulcânicos são expulsos através de fraturas da superfície terrestre.
Edevandro Nucci de Oliveira tem formação acadêmica em Ciências Econômicas e MBA em Gestão Empresarial com ênfase em Finanças. Atua profissionalmente como professor há 11 anos e economista na Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos.
O documento descreve a história e metodologia do Seis Sigma. Começou na década de 1980 na Motorola focado em qualidade, mudou nos anos 90 para foco em redução de custos, e depois do milênio expandiu-se para criação de valor. A metodologia DMAIC é usada em projetos Seis Sigma para definir, medir, analisar, melhorar e controlar processos.
Documento de apresentação da Pós-Graduação TOC (Theory of Constraints) and Lean Six Sigma - Primeira Edição Lisboa (13 de Fevereiro) e Porto (13 de Março).
www.cltservices.net
O documento discute estratégias para aumentar a participação no mercado e margens, incluindo entender as necessidades dos clientes, identificar lacunas em relação à concorrência, conceitos de precificação, erros comuns na escolha de projetos, alinhamento de estratégia e projetos usando a Teoria das Restrições, e projetos desenvolvidos em conjunto com os clientes (ACFC).
O documento discute conceitos financeiros importantes para projetos de TI, como modelagem financeira, fluxo de caixa, análise de sensibilidade, cenários, taxa de retorno e validação de modelos. Apresenta exemplos de como aplicar esses conceitos na prática de projetos.
São apresentadas os tipos e particularidades dos investimentos correntes e as diferenças entre projetos de capital e projetos de melhorias operacionais. A partir do reconhecimento destas diferenças, são propostas práticas para a gestão eficiente da carteir de projetos correntes em empresas.
Dentro do seis sigma, os green belts e seus projetos dão maior movimento à implantação da metodologia. Podem receber apoio dos black belts, mas já possuem uma visão geral da metodologia seis sigma e são capazes de atuar liderando ou participando de projetos. Estude e aprenda com o cursos grátis online a teoria green belt.
Metodologia de Análise e
Solução de Problemas
Felipe Morais Menezes, Me.
Tito Rossi, Me.
Ricardo Gazzana Schneider, Me.
Cícero Giordani da Silveira, Me.
O documento apresenta uma introdução à metodologia Seis Sigma, descrevendo o que é, seus objetivos de redução de defeitos, os benefícios, e o roteiro DMAIC utilizado nos projetos. O Seis Sigma visa melhorar processos por meio de análise estatística de dados para reduzir variações e defeitos a níveis mínimos, com meta de apenas 3,4 defeitos a cada milhão de oportunidades no nível Seis Sigma. A metodologia traz ganhos em qualidade e redução de custos por meio da identificação
O documento resume um trabalho sobre Seis Sigma apresentado para uma disciplina de Contabilidade Gerencial. Aborda os conceitos e origens do Seis Sigma, como foi desenvolvido pela Motorola e aplicado com sucesso na General Electric. Explica que o Seis Sigma visa eliminar defeitos nos processos produtivos por meio de métodos estatísticos, visando a qualidade máxima e redução de custos.
Six Sigma DE<AIC - Seleção de Projetoseadsigma1
O documento discute abordagens para seleção de projetos de melhoria. A abordagem estruturada é recomendada, identificando projetos com base em dados da organização e focando em métricas que afetam os resultados. Projetos devem ser selecionados usando casos de negócios, cartas de projeto e análise de benefícios.
O documento apresenta informações sobre uma disciplina de gestão estratégica, incluindo o plano de aula, objetivos, conteúdo programático e referências. O professor irá abordar conceitos básicos de estratégia, planejamento estratégico e ferramentas de formulação, implementação e controle estratégico ao longo das aulas. Os alunos serão avaliados por meio de atividades individuais e em grupo ao longo do curso.
O documento discute vários tópicos relacionados à gestão da qualidade total, com foco no Seis Sigma. Ele aborda conceitos como gerenciamento da qualidade total, especificação da qualidade e custos de qualidade, qualidade Seis Sigma, sistema Shingo, ISO 9000 e benchmarking. Ferramentas analíticas como diagramas de causa e efeito, cartas de controle e projeto de experimentos são explicadas no contexto da melhoria contínua da qualidade.
O documento fornece uma introdução ao six sigma, explicando-o como uma estratégia de negócios, metodologia, processo de medição e filosofia de excelência operacional. Detalha as cinco fases do six sigma (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e fornece exemplos de ferramentas e métricas usadas.
Seminário Aese - Conceitos teóricos do LSSPedrodosSantos
O documento descreve um seminário sobre Lean Six Sigma que ocorrerá em dois dias. A agenda inclui conceitos teóricos, definição de ferramentas, trabalhos de grupo, discussões de casos e implementação de processos Lean Six Sigma. O documento também explica os princípios e benefícios da metodologia Lean Six Sigma de melhoria contínua.
O documento apresenta um resumo sobre:
1) Formação de Green Belts em Lean Six Sigma, abordando conceitos como DMAIC e ferramentas estatísticas;
2) Detalhando as etapas do método DMAIC de Define, Measure, Analyze, Improve e Control;
3) Listando atividades, perguntas-chave e ferramentas utilizadas em cada etapa.
O documento discute a importância da aplicação de cenários para o planejamento estratégico em diversas áreas de negócios. Aborda definições, categorias e simulações de cenários, além de casos relacionados a grandes empresas, governos e questões ambientais. Conclui que empresas que adotam planejamento de cenários estão melhor preparadas para lidar com mudanças.
O documento descreve um treinamento de uma semana para o programa Green Belt Industrial. Os participantes aprenderão a usar a metodologia Seis Sigma DMAIC para melhorar processos, desenvolver projetos com impacto financeiro e coletar e analisar dados estatísticos. O treinamento também abordará habilidades de liderança e gestão eficiente de negócios.
O documento discute indicadores de desempenho e fornece exemplos de como medir resultados. Ele explica que indicadores são formas quantificáveis de características de processos e produtos usados para monitorar e melhorar resultados. Também descreve propriedades como realizado, meta, peso e objetivo, e métodos como cálculo de atingimento, variação e projeção.
O documento apresenta conceitos sobre indicadores de desempenho, incluindo suas propriedades e métodos de cálculo. Define indicadores como formas de representar características quantitativas de produtos e processos para acompanhar e melhorar resultados. Explica que indicadores devem ter metas para permitir avaliação do desempenho e que métodos como cálculo de atingimento, variação e projeção são utilizados para análise.
O vulcanismo consiste numa manifestação da geodinâmica da TerraSandra Semedo
O vulcanismo consiste numa manifestação da geodinâmica da Terra, em que grandes quantidades de matéria e energia são transferidas do interior da Terra para a superfície.
Distinguem-se dois tipos de vulcanismo, o vulcanismo primário e o vulcanismo secundário ou residual.
O vulcanismo primário pode ser, essencialmente, de dois tipos: o vulcanismo central, caracterizado pela presença de um vulcão, e o vulcanismo fissural, em que os materiais vulcânicos são expulsos através de fraturas da superfície terrestre.
Slides Lição 11, CPAD, A Salvação Não é Obra Humana, 1Tr25.pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare Lição 11, CPAD, A Salvação Não é Obra Humana, 1Tr25, Com. Extras do Pr Henrique, EBD NA TV, Lições Bíblicas Adultos 2025, Tema, Em Defesa da Fé Cristã, Combatendo as Antigas Heresias que se Apresentam com Nova Aparência, Comentarista CPAD, Pr Esequias Soares da Silva, Pr Pres. na IEAD em Jundiaí (SP), estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, Santana de Parnaíba, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Tel-WhatsApp, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
Slideshare Lição 11, Betel, O Batismo com o ESPÍRITO SANTO e o Pentecostalismo Clássico, A Promessa que Transforma Vidas, 1Tr25, Pr Henrique, EBD NA TV, 1° Trimestre de 2025, Adultos, EDITORA BETEL, Tema, MOVIMENTO PENTECOSTAL – A Chama do ESPÍRITO que Continua a incendiar o mundo, Comentarista Oídes José do Carmo, estudantes, professores, Ervália, MG, Imperatriz, MA, Cajamar, SP, Santana de Parnaíba, SP, estudos bíblicos, gospel, DEUS, ESPÍRITO SANTO, JESUS CRISTO, Com. Extra Pr. Luiz Henrique, 99-99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas, @PrHenrique
Texto e atividade - Dia Internacional da MulherMary Alvarenga
O Dia Internacional da Mulher é uma data comemorativa que foi oficializada pela Organização das Nações Unidas na década de 1970. Essa data simboliza a luta histórica das mulheres para terem suas condições equiparadas às dos homens. Inicialmente, essa data remetia à reivindicação por igualdade salarial, mas, atualmente, simboliza a luta das mulheres não apenas contra a desigualdade salarial, mas também contra o machismo e a violência.
Slides Lição 9, Central Gospel, As Festas Judaicas e seus Reflexos .pptxLuizHenriquedeAlmeid6
Slideshare, Lição 9, Central Gospel, As Festas Judaicas e seus Reflexos, Revista Central Gospel, JOVENS E ADULTOS, 1º Trimestre de 2025, TIPOLOGIA BÍBLICA, A OBRA DE CRISTO PREFIGURADA NO ANTIGO TESTAMENTO, Comentarista, Pr Samuel Malafaia (deputado), Extras Pr Henrique, EBD NA TV, 99 99152-0454, Canal YouTube, Henriquelhas
O Dia Mundial da Água é comemorado, todos os anos, no dia 22 de março. Esta data foi instituída pela ONU em 22 de março de 1992, e tem como objetivo promover conscientização sobre a relevância da água para a nossa sobrevivência e de outros seres vivos.
001089232.pdf - Filosofia - Professor Olavo de Carvalholagoge1816
Palestra sobre DSGE
1. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
DSGE: Aplicações à Macroeconomia e Finanças
Roseli Silva1
1Departamento de Economia - FEA-RP
Universidade de São Paulo
10ª SEMANA DE MATEMÁTICA APLICADA A NEGÓCIOS,
Setembro de 2013
Roseli Silva Modelos DSGE
2. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
3. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
4. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Entendendo a Sigla
D = Dynamic.
S = Stochastic
G = General
E = Equilibrium
Os últimos quinze anos consolidaram uma convergência em visão e
em metodologia na macroeconomia moderna, que tem sido
representada por modelos dinâmicos estocásticos de equilíbrio geral
(DSGE - Dynamic Stochastic General Equilibrium).
Roseli Silva Modelos DSGE
5. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Objetivos
Estudar e explicar fenômenos econômicos agregados, tais como:
os determinantes do crescimento econômico;
as fontes das utuações cíclicas de negócios;
a propagação de choques;
os efeitos de mudanças de políticas econômicas;
o comportamento do consumo e do investimento;
a dinâmica da inação e sua previsão;
etc...
Roseli Silva Modelos DSGE
6. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Estrutura básica
Modelos da classe DSGE baseam-se em uma estrutura
microfundamentada em que:
agentes (rmas, famílias e governo) são otimizadores de suas
respectivas funções-objetivo, sujeitas a restrições
orçamentárias e tecnológicas)
expectativas são racionais
mercados de bens e nanceiros podem apresentar imperfeições
ou fricções.
Roseli Silva Modelos DSGE
7. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
8. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Macroeconomia nas décadas de 70-80
Modelos formulados por sistemas de equações simultâneas de larga
escala, na tradição Cowles Comission
X
Crítica de Lucas (1976):
tais modelos são ferramentas pouco conáveis porque são
incapazes de predizer os efeitos de mudanças de regime de
política sobre a formação de expectativas dos agentes
econômicos de forma coerente.
Crítica de Sims (1980)
restrições usadas para identicar as equações comportamentais
eram inconsistentes com a teoria macro dinâmica
propôs o uso de modelos autorregressivos vetoriais (VAR)
Roseli Silva Modelos DSGE
9. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Macroeconomia nas décadas de 80-90
Inconsistência intertemporal
Regras x discricionaridade
história + desenvolvimentos teóricos levam a consolidação dos
modelos teóricos de macro sob regimes de Metas de Inação,
concomitante adoção por autoridades monetárias
primeiros países: Nova Zelandia (1990), Canadá e Chile
(1991), Reino Unido (1992), Suécia (1993)
Roseli Silva Modelos DSGE
10. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Convergência Metodológica
Macroeconomistas atualmente concordam com a existência de uma
convergência metodológica sobre os seguintes aspectos:
papel de diversos tipos de rigidez nominal na demanda
agregada e fricções nanceiras que produzem utuações no
produto de curto prazo, resultantes da política monetária;
ondas de progresso tecnológico que determinam o produto no
médio e no longo prazos (efeitos dos choques tecnológicos,
captados por meio dos modelos de crescimento econômico) - à
la modelos Real Business Cycle;
percepções sobre o futuro afetam a demanda agregada hoje.
Roseli Silva Modelos DSGE
11. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Referências importantes
Modelos DSGE se referem a uma ampla classe de modelos macro
dinâmicos:
desde modelos de crescimento neoclássicos padrão (como o
desenvolvido em King, Plosser e Rebelo, 1988)
até modelos monetários com numerosas fricções reais e
nominais (como Smets Wouts, 2003 e 2007, e Cristiano,
Eichenbaum Evans, 2005)
Roseli Silva Modelos DSGE
12. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Conceitos básicos
Origens
Classe de modelos DSGE
Todos têm em comum:
Regras de decisão dos agentes derivadas das hipóteses sobre
preferências e tecnologias a partir da solução de problemas de
otimização intertemporal
Agentes enfrentam incertezas sobre a produtividade total dos
fatores ou a jaxa de juros, por exemplo, gerada por:
processos estocásticos exógenos ou
choques tecnológicos ou
desvios não antecipados da regra de política monetária
Roseli Silva Modelos DSGE
13. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
14. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Famílias - Função objetivo
Contexto: um grande número de famílias identicas que vivem para
sempre e são dotadas de 1 unidade de tempo, que pode ser alocado
a lazer ou trabalho, e K0 unidades de capital produtivo, que se
deprecia a taxa 0 δ 1 a cada período.
Um planejador central ou agente representativo
escolhe{ct, N, Kt+1}∞
t=0
a m de maximizar U = E [∑∞
t=0 βu (ct,ct−1,Nt)]
onde: ct é consumo, Nt é o numero total de horas trabalhadas;
Kté o estique de capital e E é o operador esperança
Roseli Silva Modelos DSGE
15. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Governo
O governo nancia um uxo estocástico de gasto corrente Gt
com impostos sobre a rente Ty e transferências lump sum Tt
Assumindo equilíbrio orçamentário a cada período, e sabendo
que f(.)é a função de produção e ξt é o choque tecnológico,
temos:
Gt = Ty f(Kt,Nt,ξt)- Tt
Roseli Silva Modelos DSGE
16. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Restrição de recursos
Identidade contábil básica:
Consumo + investimento + gasto do governo = produto
ou Demanda agregada = Oferta Agregada
ct+Kt+1-(1−δ)Kt+ Gt= f(Kt,Nt,ξt)
Restrição à maximização:
ct+ Kt+1≤ (1−Ty )f(Kt,Nt,ξt)+Tt+(1−δ)Kt
Roseli Silva Modelos DSGE
17. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
18. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Programação dinâmica
Neste exemplo, o equilíbrio competitivo é ótimo de Pareto e
pode-se aplicar o princípio de programação dinâmica
Iterações da equação de Bellman são ulitizadas para computar
o valor do funcional e as regras de política (cada existencia e
unicidade)
(K,ξ,G) = max
{K+,N}
u [f (Kt,Nt,ξt)+(1−δ)Kt −G −K+],N +
βE [ (K+,ξ+,G+/K,ξ,G)]
equação funcional recursiva gera o valor máximo do problema
para cada valor das variáveis de estado e choques
Roseli Silva Modelos DSGE
19. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Solução
Há algumas condições para que um modelo econômico se
ajuste a uma equação de Bellman e, nestes casos, a solução
pode ser obtida por meio de um algorítmo de iteração, a partir
de uma proposta inicial para o funcional, depois de provada
sua existencia e unicidade
Para problemas mais complexos, em que o número de estados
e de choques é grande, e o processo de iteração pode levar
tempo.
Roseli Silva Modelos DSGE
20. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Solução
Alternativa: abordagem dos multiplicadores de Lagrange
estocásticos
que requer um conjunto de hipóteses mais forte sobre
funções-objetivos, restrições e expectativas, porém a solução
das condições de primeira ordem também é bastante
complicada
Assim, em geral, métodos de aproximação em torno do
estado estacionário da solução são necessários
Roseli Silva Modelos DSGE
21. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Aproximação
Na literatura, há vários métodos de aproximação:
Aproximação quadrática (aplicada à função objetivo)
requer que exista um equilíbrio (nem sempre existe ou é único)
e a dinâmica local seja bem aproximada por equações em
diferenças lineares.
Aproximação loglinear (aplicada às condições de primeira
ordem);
Roseli Silva Modelos DSGE
22. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
Aproximação
Discretização
do espaço de estado e do espaço dos processos exógenos,
assumindo, por exemplo, sejam processos Markovianos de
primeira ordem, o que simplica as iterações das equações de
Bellman
Aproximações de segunda ordem
necessárias para modelos em que problemas de precicação de
ativos e considerações sobre comportamente frente a risco são
relevantes
Parametrização das expectativas
Esse método é globalmente válido, e dispensa a existência de
estados estacionários
métodos de perturbação
Roseli Silva Modelos DSGE
23. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Modelo x Dados
Uma vez aproximada a solução do modelo DSGE, o passo
seguinte é analisá-la e avaliá-la frente aos fatos estilizados
empíricos.
deriva-se sua função de verossimilhança e ajusta-se o modelo
aos dados históricos;
responde-se às questões de interesse tomando por base o
DSGE estimado
mais fácil dito que feito...
Roseli Silva Modelos DSGE
24. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
25. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Calibração
Os modelos DSGE iniciais, à la RBC, apresentaram muitos
problemas de má especicação quando comparados aos dados
identicação falha; elevado número de parâmetros estruturais
em relação à forma reduzida, estimável por métodos de séries
temporais tradicionais
levou os pesquisadores a abandonarem os procedimentos de
estimação e aderirem à calibração dos parâmetros do modelo
para, a partir daí, analisar as propriedades do quilíbrio e a
dinâmica de ajustes frente a choques
Roseli Silva Modelos DSGE
26. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Calibração
há diversas maneiras de proceder, mas em geral:
alguns dos parâmetros estruturais são ajustados de acordo com
fatos estilizados, a partir da análise de microdados (amostras
para o nível dos indivíduos)
e outros, por tentativa e erro
as realizações dos processos estocásticos são simuladas e suas
propriedades estatísticas (média, variância, correlações) são
comparadas às evidencias empíricas
Roseli Silva Modelos DSGE
27. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Outline
1 O que são os modelos DSGE?
Conceitos básicos
Origens
2 DSGE: um exemplo simples
Um modelo básico
Métodos de solução e aproximação
3 Análise e avaliação das soluções
Calibração
Estimação Bayesiana
4 SAMBA
Roseli Silva Modelos DSGE
28. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Como a estimação bayesiana ajuda?
Como em geral há muitos parametros estruturais e o número de
forças direcionadoras (choques exógenos) é menor que o de
variáveis endógenas, como dissemos, os problemas de má
especicação/identicação não podem ser tratados com os
metodos tracionais de estimação.
Análise Bayesiana:
A informação pré-amostral é resumida por uma distribuição a
priori;
A distribuição a priori é combinada com a distribuição
condicional das observações, dados os parâmetros (função de
verossimilhança);
Roseli Silva Modelos DSGE
29. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
Calibração
Estimação Bayesiana
Como a estimação bayesiana ajuda?
A aplicação do teorema de Bayes produz as probabilidades do
modelo a posteriori e as distribuições dos parâmetros
Métodos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC), em
geral algoritmo de Metropolis-Hasting, podem ser usados para
gerar extrações aleatórias do conjunto de parâmetros a partir
das posteriores
que atualizam as distribuições a priori, num processo de
aproximação numérica àos momentos relevantes da posteriori
Roseli Silva Modelos DSGE
30. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA
Muitos bancos centrais possuem modelos DSGE como um dos seus
instrumentos de análise dos mecanismos de transmissão da olítica
monetária:
Suécia (RAMSES), Canadá (ToTEM), Noruega (NEMO),
Inglaterra (BEQM), zona do Euro (NAWM), Chile (MAS),
Peru (MEDA-D) e Colômbia (PATACON).
O BC do Brasil também possui o seu (última vesão, abril de 2011):
SAMBA: Stochastic Analytical Model with a Bayesian
Approach
Roseli Silva Modelos DSGE
31. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA - Famílias
É um modelo bastante complexo, de economia aberta e
comportamentos diferentes tanto para parte das famílias quanto
para setores econômicos distintos.
O setor das famílias é constituído por conjuntode famílias de
otimizadores intertemporais, com acesso aos mercados
nanceiros, e dotados de riqueza; e outro seguidora de uma
regra-de-ouro, em que otimizam apenas sujeitos a sua renda
corrente, sem acesso ao crédito.
Ambas ofertam trabalho em mercados competitivos, com
salários perfeitamente exíveis.
Roseli Silva Modelos DSGE
32. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA - Firmas
Firmas (montadoras e produtoras):
Montadoras: a economia tem uma rma representativa que
monta bens diferenciados, vendido em mercados competitivos,
e pode ser usado para consumo privado, investimento,
consumo do governo ou exportações.
As rmas produtoras, indexadas por , enfrentam competição
monopolística, produzindo bens diferenciados por meio de uma
função de produção com os insumos trabalho, serviços do
capital e importações.
Roseli Silva Modelos DSGE
33. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA - Setor externo
Setor externo:
Firmas que produzem bens nais vendem externamente uma
parcela dos bens montados, que são usados como insumos
pelas rmas externas.
A rma importadora representativa do país doméstico resolve o
mesmo problema, porém como todas as importações do país
são insumos na função de produção, a demanda de importação
agregada é obtida a partir das decisões de insumos dos
produtores em competição monopolística
Roseli Silva Modelos DSGE
34. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA - Governo
Governo: este agente é modelado como autoridade monetária
e como autoridade scal.
O BCB adota um regime de metas de inação e determina a
taxa de juros nominal conforme uma regra de Taylor;
a autoridade scal segue uma meta de superávit primário.
Roseli Silva Modelos DSGE
35. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA - Complexidade
Já foi possível perceber o grau de complexidade deste modelo...
Usa aproximação loglinear
Hipótese: choques e variáveis exógenas seguem processo AR(1)
Estimação por técnicas bayesianas
Sofware Matlab + Dynare
Utiliza ltor de Hodrick-Prescott (HP), em conjunto com a
calibração de 22 parâmetros
Roseli Silva Modelos DSGE
36. O que são os modelos DSGE?
DSGE: um exemplo simples
Análise e avaliação das soluções
SAMBA
SAMBA - Complexidade
O uso do software Dynare é comum às aplicações de modelos
DSGE. Ele consiste em um pré-processador e uma coleção de
rotinas de MATLAB que resolvem modelos não-lineares com
variáveis forward looking.
Referência:
CASTRO, M. R. DE, GOUVEA, S., MINELLA, A., SANTOS,
R., SOUZA-SOBRINHO, N. (2011). SAMBA: Stochastic
Analytical Model with a Bayesian Approach. Working Papers.
Wiley Online Library. Retrieved from
http://www.bcb.gov.br/pec/wps/ingl/wps239.pdf
Roseli Silva Modelos DSGE