Teste de hipoteses formulario1
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Este documento descreve testes paramétricos e não paramétricos. Para testes paramétricos, ele lista exemplos como a média de uma distribuição, a diferença entre duas médias, e a razão entre duas variâncias. Para testes não paramétricos, ele lista exemplos como o teste qui-quadrado, o teste de Kolmogorov-Smirnov, o teste de independência, e o teste de Lilliefors para a normalidade.
Teste de hipoteses formulario1
- 1. Testes paramétricos Teste Estatística do Pressupostos Como proceder teste Media de δ Conhecido = uma distribuição δ Desconhecido Diferença de Conhecidos 2 médias Desconhecido Toma-se a parte Desconhecidos inteira Variância de uma distribuição Razão de 2 variâncias Proporção Grandes amostras Pequenas amostras Diferença de Conhecidos 2 proporções Desconhecidos Por Samuel Orlando Nhantumbo Correio electrónico: nhantumbos@live.com.pt Cell: +258829307582/+258845218145
- 2. Testes não paramétricos Teste Estatística do teste Pressuposto Como proceder Qui-quadrado Distribuição completamente especificada (grandes amostras) Distribuição não Estimar os parâmetros em falta completamente usando dados da amostra, calcular as especificada probabilidades e frequências esperadas; Por último calcular a estatística. NB: de gl será k-1-p Onde p é nº de parâmetros estimados. Kolmogorov- Contrário do teste do Smirnov Qui-quadrado, teste de K-S não se aplica a Onde á a função de Para dados qualitativos nem distribuição proposta, contínua e a variáveis discretas, completamente especificada e é (pequenas pois a tabela disponível função de distribuição da amostra amostras) para este teste só é exacta caso a distribuição em teste seja contínua (só Onde é a função da quando a distribuição distribuição empírica estiver totalmente especificada) Teste de Elementos da amostra independência são observados em relação a 2 características (qualitativa ou quantitativa) uma com a Frequência esperada e outra com b Frequência observada categorias Teste de A hipótese nula refere Estimar pelos dados da amostra a μ e Lilliefors para que a distribuição da δ, em seguida calcular normal população é normal sem i=1,2,…,n especificar a media e/ou variância Teste do sinal Desenvolve-se com base (sign) em amostras aleatórias provenientes de populações contínuas. Na hipótese nula admite-se que a mediana populacional possui um determinado valor particular Teste de População deve ser de Wilcoxon natureza contínua e (Wilcoxon signed simétrica rank) Por Samuel Orlando Nhantumbo Correio electrónico: nhantumbos@live.com.pt Cell: +258829307582/+258845218145