Está realizando a graduação de Geografia - bacharelado (UEPG) e é técnico em informática pelo Colégio Sant'Ana de Ponta Grossa, PR. Desenvolve determinados tipos de programas em Java. Também está envolvido nos estudos de Clima Urbano, e em especial, temperatura de superfície através de imagens de satélite. Supervisors: Gilson Campos Ferreira da Cruz
Temperatura de superfície terrestre - TST e a análise do cálculo desenvolvido com diferentes algoritmos e softwares, 2021
O clima urbano é um exemplo local das mudanças climáticas. Existem várias metodologias e técnicas... more O clima urbano é um exemplo local das mudanças climáticas. Existem várias metodologias e técnicas para se desenvolver estudos de climatologia urbana e trabalhar com temperatura de superfície terrestre TST é uma delas. O presente estudo tem por objetivo avaliar as diferenças noresultado docálculo d temperatura de superfície terrestre para a área urbana do município de Ponta Grossa com a utilização de imagem do satélite Landsat 8 dia 20/08/2021, órbita/ponto 221/077, realizado com a aplicação de algoritmos e softwares distintos. A metodologia do trabalho consistiu na realização do cálculo da TST de quatro formas diferentes. Para o geoprocessamento da imagem utilizou-se o software Qgis 2.6.1 com o plugin andurface emperature, o Arcgis 10.3 e o Qgis 3.10.6 Coruna com a calculadora raster e neste último também com o plugin SPT. Os dados obtidos nos quatro cálculos apontam resultados diferentes, no entanto, isso não significa que a temperatura é diferente, mas sim que pode variar conforme o programa e procedimento utilizado. No Arcgis os cálculos foram realizados com a calculadora raster e observou-se que a diferença negativa para os outros procedimentos se localiza em áreas úmidas, já nos telhados industriais a diferença é positiva. Entre todos os procedimentos as maiores diferenças se localizam em solos expostos, aguardando o plantio ou com vegetação pouco desenvolvida. Comparando os resultados coletados de todos os programas e plugins usados, constatou-se queo desvio padrão ficou em 1,59ºC, um indicador de que os resultados dos diferentes cálculos são semelhantes. Palavras-chave: temperatura de superfície terrestre; mudanças climáticas; geoprocessamento;
Temperatura de superfície: a relação entre os dados obtidos na imagem de satélite e os dados obtidos em superfície, 2017
É perceptível que o desenho urbano e todos os seus elementos se diferem
de outras áreas a ponto q... more É perceptível que o desenho urbano e todos os seus elementos se diferem de outras áreas a ponto que a combinação destes faz com as cidades se identifiquem com um clima diferenciado das áreas circundantes. Por meio do sensoriamento remoto e seus produtos, no caso imagens de satélites como o Landsat 5, 7 e 8 com suas bandas termais é possível captar o calor de um alvo por permitir converter sua emissividade em temperatura de brilho, calibrando-a e convertendo-a em graus Celsius por softwares, o que se buscou para a área urbana de Ponta Grossa pela qual foi fracionada em dois lados para permitir verificar as diferenças presumidas e apontar o comportamento assim como observações em cada um dos pontos, destacando como é o uso da terra;
Clima Urbano: Temperatura de superfície e NDVI, uma análise de influências em Ponta Grossa-PR, 2018
Um sítio urbano tem peculiaridades devido ao uso da terra, a intensa urbanização,
vegetação, e d... more Um sítio urbano tem peculiaridades devido ao uso da terra, a intensa urbanização,
vegetação, e dentre outras variáveis naturais. Com o uso do sensoriamento,
multitemporal, é possível analisar como certas variáveis influenciam no Clima Urbano
de Ponta Grossa-PR. Obtendo o NDVI, índice de vegetação normalizado e a TST,
temperatura da superfície terrestre, então entendida como balanço de energia e então
correlaciona-las.
Temperatura de superfície terrestre - TST e a análise do cálculo desenvolvido com diferentes algoritmos e softwares, 2021
O clima urbano é um exemplo local das mudanças climáticas. Existem várias metodologias e técnicas... more O clima urbano é um exemplo local das mudanças climáticas. Existem várias metodologias e técnicas para se desenvolver estudos de climatologia urbana e trabalhar com temperatura de superfície terrestre TST é uma delas. O presente estudo tem por objetivo avaliar as diferenças noresultado docálculo d temperatura de superfície terrestre para a área urbana do município de Ponta Grossa com a utilização de imagem do satélite Landsat 8 dia 20/08/2021, órbita/ponto 221/077, realizado com a aplicação de algoritmos e softwares distintos. A metodologia do trabalho consistiu na realização do cálculo da TST de quatro formas diferentes. Para o geoprocessamento da imagem utilizou-se o software Qgis 2.6.1 com o plugin andurface emperature, o Arcgis 10.3 e o Qgis 3.10.6 Coruna com a calculadora raster e neste último também com o plugin SPT. Os dados obtidos nos quatro cálculos apontam resultados diferentes, no entanto, isso não significa que a temperatura é diferente, mas sim que pode variar conforme o programa e procedimento utilizado. No Arcgis os cálculos foram realizados com a calculadora raster e observou-se que a diferença negativa para os outros procedimentos se localiza em áreas úmidas, já nos telhados industriais a diferença é positiva. Entre todos os procedimentos as maiores diferenças se localizam em solos expostos, aguardando o plantio ou com vegetação pouco desenvolvida. Comparando os resultados coletados de todos os programas e plugins usados, constatou-se queo desvio padrão ficou em 1,59ºC, um indicador de que os resultados dos diferentes cálculos são semelhantes. Palavras-chave: temperatura de superfície terrestre; mudanças climáticas; geoprocessamento;
Temperatura de superfície: a relação entre os dados obtidos na imagem de satélite e os dados obtidos em superfície, 2017
É perceptível que o desenho urbano e todos os seus elementos se diferem
de outras áreas a ponto q... more É perceptível que o desenho urbano e todos os seus elementos se diferem de outras áreas a ponto que a combinação destes faz com as cidades se identifiquem com um clima diferenciado das áreas circundantes. Por meio do sensoriamento remoto e seus produtos, no caso imagens de satélites como o Landsat 5, 7 e 8 com suas bandas termais é possível captar o calor de um alvo por permitir converter sua emissividade em temperatura de brilho, calibrando-a e convertendo-a em graus Celsius por softwares, o que se buscou para a área urbana de Ponta Grossa pela qual foi fracionada em dois lados para permitir verificar as diferenças presumidas e apontar o comportamento assim como observações em cada um dos pontos, destacando como é o uso da terra;
Clima Urbano: Temperatura de superfície e NDVI, uma análise de influências em Ponta Grossa-PR, 2018
Um sítio urbano tem peculiaridades devido ao uso da terra, a intensa urbanização,
vegetação, e d... more Um sítio urbano tem peculiaridades devido ao uso da terra, a intensa urbanização,
vegetação, e dentre outras variáveis naturais. Com o uso do sensoriamento,
multitemporal, é possível analisar como certas variáveis influenciam no Clima Urbano
de Ponta Grossa-PR. Obtendo o NDVI, índice de vegetação normalizado e a TST,
temperatura da superfície terrestre, então entendida como balanço de energia e então
correlaciona-las.
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de outras áreas a ponto que a combinação destes faz com as cidades se identifiquem com um clima diferenciado das áreas circundantes. Por meio do sensoriamento remoto e seus produtos, no caso imagens de satélites como o Landsat 5, 7 e 8 com suas bandas termais é possível captar o calor de um alvo por permitir converter sua emissividade em temperatura de brilho, calibrando-a e convertendo-a em graus Celsius por softwares, o que se buscou para a área urbana de Ponta Grossa pela qual foi fracionada em dois lados para permitir verificar as diferenças presumidas e apontar o comportamento assim como observações em cada um dos pontos, destacando como é o uso da terra;
vegetação, e dentre outras variáveis naturais. Com o uso do sensoriamento,
multitemporal, é possível analisar como certas variáveis influenciam no Clima Urbano
de Ponta Grossa-PR. Obtendo o NDVI, índice de vegetação normalizado e a TST,
temperatura da superfície terrestre, então entendida como balanço de energia e então
correlaciona-las.
de outras áreas a ponto que a combinação destes faz com as cidades se identifiquem com um clima diferenciado das áreas circundantes. Por meio do sensoriamento remoto e seus produtos, no caso imagens de satélites como o Landsat 5, 7 e 8 com suas bandas termais é possível captar o calor de um alvo por permitir converter sua emissividade em temperatura de brilho, calibrando-a e convertendo-a em graus Celsius por softwares, o que se buscou para a área urbana de Ponta Grossa pela qual foi fracionada em dois lados para permitir verificar as diferenças presumidas e apontar o comportamento assim como observações em cada um dos pontos, destacando como é o uso da terra;
vegetação, e dentre outras variáveis naturais. Com o uso do sensoriamento,
multitemporal, é possível analisar como certas variáveis influenciam no Clima Urbano
de Ponta Grossa-PR. Obtendo o NDVI, índice de vegetação normalizado e a TST,
temperatura da superfície terrestre, então entendida como balanço de energia e então
correlaciona-las.