Igor D Rodrigues

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder characterized primarily by social impairments that manifest in different severity levels. In recent years, many studies have explored the use of machine learning (ML) and resting-state functional magnetic resonance images (rs-fMRI) to investigate the disorder. These approaches evaluate brain oxygen levels to indirectly measure brain activity and compare typical developmental subjects with ASD ones. However, none of these works have tried to classify the subjects into severity groups using ML exclusively applied to rs-fMRI data. Information on ASD severity is frequently available since some tools used to support ASD diagnosis also include a severity measurement as their outcomes. The aforesaid is the case of the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS), which splits the diagnosis into three groups: ‘autism’, ‘autism spectrum’, and ‘non-ASD’. Therefore, this paper aims to use ML and fMRI to identify potential brain r...

O uso da domótica (automação residencial) tem crescido consideravelmente nos últimos anos, principalmente pelo fato de proporcionar comodidade e conforto a seus usuários. Outro campo em destaque é o da Inteligência Artificial. Diversas aplicações têm sido aprimoradas através da aplicação de técnicas de inteligência artificial, abrangendo diversas áreas do saber. Com isso, aplicar técnicas de inteligência artificial para melhorar os sistemas domóticos mostra-se um caminho promissor. Complementarmente, equipamentos que se conectam a internet, classificados no campo da internet das coisas (IoT), vem ganhando destaque e crescendo a cada dia. O grande problema dessa evolução da IoT é que não existe uma padronização definida, o que faz com que equipamentos de fabricantes diferentes não consigam comunicar-se entre si, ocasionando um não aproveitamento total dessa tecnologia. Neste contexto, torna-se importante a existência de um Framework domótico que possibilite. O uso da domótica (automação residencial) tem crescido consideravelmente nos últimos anos, principalmente pelo fato de proporcionar comodidade e conforto a seus usuários. Outro campo em destaque é o da Inteligência Artificial. Diversas aplicações têm sido aprimoradas através da aplicação de técnicas de inteligência artificial, abrangendo diversas áreas do saber. Com isso, aplicar técnicas de inteligência artificial para melhorar os sistemas domóticos mostra-se um caminho promissor. Complementarmente, equipamentos que se conectam a internet, classificados no campo da internet das coisas (IoT), vem ganhando destaque e crescendo a cada dia. O grande problema dessa evolução da IoT é que não existe uma padronização definida, o que faz com que equipamentos de fabricantes diferentes não consigam comunicar-se entre si, ocasionando um não aproveitamento total dessa tecnologia. Neste contexto, torna-se importante a existência de um Framework domótico que possibilite a criação de uma padronização, sendo crucial que este seja um software livre. Adicionalmente é importante que esse Framework seja modular, possibilitando integrações de futuras melhorias. O objetivo deste trabalho é desenvolver um Framework modular, integrado com um módulo de inteligência artificial, que além de todas as funções de um sistema domótico, ainda possua a capacidade de auxiliar os usuários a encontrar regras de automação que contribuam com a comodidade dos moradores. Além disso, com um Framework de código aberto, pretende-se induzir a padronização da IoT possibilitando assim um melhor aproveitamento de todas essas tecnologias, trabalhando como unidade. A criação de uma padronização, sendo crucial que este seja um software livre. Adicionalmente é importante que esse Framework seja modular, possibilitando integrações de futuras melhorias. O objetivo deste trabalho é desenvolver um Framework modular, integrado com um módulo de inteligência artificial, que além de todas as funções de um sistema domótico, ainda possua a capacidade de auxiliar os usuários a encontrar regras de automação que contribuam com a comodidade dos moradores. Além disso, com um Framework de código aberto, pretende-se induzir a padronização da IoT possibilitando assim um melhor aproveitamento de todas essas tecnologias, trabalhando como unidade.