Özet Bu çalışmada; büyük markaların sosyal medyayı, sosyal ağ analizi ve metin madenciliğinden ya... more Özet Bu çalışmada; büyük markaların sosyal medyayı, sosyal ağ analizi ve metin madenciliğinden yararlanarak nasıl daha etkin kullanabileceği ve sözü edilen etkinliğin arttırılması için çeşitli öneriler ortaya konulması amaçlanmaktadır. Çalışmamızda öncelikle internet ve sosyal medyanın önemi vurgulanarak ardından büyük firmaların sosyal medyayı nasıl etkin kullanabileceği konularına açıklık getirilmek üzere bir uygulama çalışmasına yer verilmiştir. Söz konusu uygulama bölümünde, Amerikan ve Japon orijinli otomobil üretimi yapan Ford ve Toyota markalarına ilişkin veriler belli bir dönem aralığında twitter üzerinden çekilmiştir. Her bir markanın kendi isimleri için #Ford ve #Toyota şeklinde oluşturulan hashtagslere belirli bir dönem içerisinde atılan tweetler, çalışmanın örneklemini oluşturmaktadır. Bu biçimde elde edilen metin verilerine kümeleme analizi yapılarak, söz konusu hashtagsler altında, en fazla konuşulan konular belirlenmiştir. Ardından da metin madenciliği aracılığıyla söz konusu tweetlerde en çok kullanılan kelimeler ve birlikte en çok kullanılan kelime çiftlerinin bulunması amaçlanmıştır. 1. GİRİŞ Günümüz dünyasında internet; her yaş, meslek ve gelir grubundan insanın kolaylıkla erişebildiği bir araçtır. Milyarlarca bağlantıdan oluşan internet ağına, her saniye yeni bir bağlantı eklenmekte, bu da ilgilendiğimiz veri havuzunu giderek büyütmektedir. Özellikle Twitter, Facebook ve Youtube gibi milyonlarca üyesi bulunan sosyal paylaşım siteleri; metin madenciliği uygulamasına konu olabilecek fotoğraf, video, mesaj, v.b. veriler ile doludur. Ayrıca bu siteler, İnsanların saniyeler içerisinde milyonlara ulaşmasına imkan vermektedir. Bu özelliğiyle sosyal medya, markaların seslerini duyurabilmeleri açısından, dünya çapında dev bir sahnedir. Peki markalar bu fırsatı ne kadar etkin değerlendirmektedirler? Bu amaçla Amerika ve Japonya orjinli üretim yapan iki büyük otomobil markasının sosyal medyadaki etkinliği incelenmiştir. Uygulama çalışmasında, Amerika orjinli otomobil üreticisi " Ford " markası ile Japonya orjinli otomobil üreticisi ise " Toyota " markası ile anılacaktır 2. YÖNTEM VE MATERYAL Bu çalışmada, Ford ve Toyota markasına ilişkin veriler Twitter üzerinden NodeXL programı aracılığıyla çekilmiştir. Her bir markaya ilişkin kendi isimleriyle #Ford, #Toyota şeklinde oluşturulan etiketlere, 16.01.2015-20.01.2015 tarihleri arasında atılan tweetler çalışmamızın örneklemini oluşturmaktadır. Twitter sayfasından veri çekilirken her iki etiket için de 10.000 tweet kısıtı konulmuştur. Yalnızca, tweet, mention/retweet ve replies-to niteliği taşıyan tweetler alınmış, tweeti atan kullanıcıyı takip eden kullanıcılar, çalışmaya bir katkı sağlamayacağı düşüncesiyle çalışma dışında tutulmuştur. Örnekleme konu olan tweetleri atan kullanıcılar, Twitter üyesi olup #Ford veya #Toyota etiketiyle herhangi bir paylaşımda bulunan tüm kullanıcılar arasından rassal olarak seçilmiştir. Veriler ile ilgili öncelikle betimsel ve ağ istatistikleri hesaplanmış, ardından metin madenciliği ile tweetlerde en çok geçen kelime ve kelime çiftleri, söz konusu etiketlerle birlikte en çok kullanılan etiketler ve bağlantılar belirlenmiştir. Kümeleme analiziyle yardımıyla ise üzerinde en fazla konuşulan konular kümelere ayrılmıştır.
Bu çalışmada; KOBİ’lere özgü bir yönetim modeli geliştirilmesinin gerekliliği ve bunun bir yazılı... more Bu çalışmada; KOBİ’lere özgü bir yönetim modeli geliştirilmesinin gerekliliği ve bunun bir yazılım ürünü ile desteklenmesi fikri değerlendirilmiştir. Öncelikle, KOBİ’lerin ülke ve dünya ekonomisi için önemi vurgulanmıştır. Bu fikrin uygulama olanağı bulabilmesinin altında yatan gerekçeler, mevcut yönetim modelleriyle KOBİ’lerin yapısı arasındaki uyumsuzluklar, literatür bulguları kısmında belirtilmiştir. Sonuç bölümünde ise; geliştirilecek modele uygun, istatistiksel bir algoritma mantığında çalışacak, oyun dinamikleri kullanılarak (oyunlaştırma) tasarlanacak bir yazılım ürününün, KOBİ’lerin gelişimine ve rekabet güçlerinin iyileştirilmesine önemli katkılar sağlayacağı kanısına varılmıştır.
Özet Bu çalışmada; büyük markaların sosyal medyayı, sosyal ağ analizi ve metin madenciliğinden ya... more Özet Bu çalışmada; büyük markaların sosyal medyayı, sosyal ağ analizi ve metin madenciliğinden yararlanarak nasıl daha etkin kullanabileceği ve sözü edilen etkinliğin arttırılması için çeşitli öneriler ortaya konulması amaçlanmaktadır. Çalışmamızda öncelikle internet ve sosyal medyanın önemi vurgulanarak ardından büyük firmaların sosyal medyayı nasıl etkin kullanabileceği konularına açıklık getirilmek üzere bir uygulama çalışmasına yer verilmiştir. Söz konusu uygulama bölümünde, Amerikan ve Japon orijinli otomobil üretimi yapan Ford ve Toyota markalarına ilişkin veriler belli bir dönem aralığında twitter üzerinden çekilmiştir. Her bir markanın kendi isimleri için #Ford ve #Toyota şeklinde oluşturulan hashtagslere belirli bir dönem içerisinde atılan tweetler, çalışmanın örneklemini oluşturmaktadır. Bu biçimde elde edilen metin verilerine kümeleme analizi yapılarak, söz konusu hashtagsler altında, en fazla konuşulan konular belirlenmiştir. Ardından da metin madenciliği aracılığıyla söz konusu tweetlerde en çok kullanılan kelimeler ve birlikte en çok kullanılan kelime çiftlerinin bulunması amaçlanmıştır. 1. GİRİŞ Günümüz dünyasında internet; her yaş, meslek ve gelir grubundan insanın kolaylıkla erişebildiği bir araçtır. Milyarlarca bağlantıdan oluşan internet ağına, her saniye yeni bir bağlantı eklenmekte, bu da ilgilendiğimiz veri havuzunu giderek büyütmektedir. Özellikle Twitter, Facebook ve Youtube gibi milyonlarca üyesi bulunan sosyal paylaşım siteleri; metin madenciliği uygulamasına konu olabilecek fotoğraf, video, mesaj, v.b. veriler ile doludur. Ayrıca bu siteler, İnsanların saniyeler içerisinde milyonlara ulaşmasına imkan vermektedir. Bu özelliğiyle sosyal medya, markaların seslerini duyurabilmeleri açısından, dünya çapında dev bir sahnedir. Peki markalar bu fırsatı ne kadar etkin değerlendirmektedirler? Bu amaçla Amerika ve Japonya orjinli üretim yapan iki büyük otomobil markasının sosyal medyadaki etkinliği incelenmiştir. Uygulama çalışmasında, Amerika orjinli otomobil üreticisi " Ford " markası ile Japonya orjinli otomobil üreticisi ise " Toyota " markası ile anılacaktır 2. YÖNTEM VE MATERYAL Bu çalışmada, Ford ve Toyota markasına ilişkin veriler Twitter üzerinden NodeXL programı aracılığıyla çekilmiştir. Her bir markaya ilişkin kendi isimleriyle #Ford, #Toyota şeklinde oluşturulan etiketlere, 16.01.2015-20.01.2015 tarihleri arasında atılan tweetler çalışmamızın örneklemini oluşturmaktadır. Twitter sayfasından veri çekilirken her iki etiket için de 10.000 tweet kısıtı konulmuştur. Yalnızca, tweet, mention/retweet ve replies-to niteliği taşıyan tweetler alınmış, tweeti atan kullanıcıyı takip eden kullanıcılar, çalışmaya bir katkı sağlamayacağı düşüncesiyle çalışma dışında tutulmuştur. Örnekleme konu olan tweetleri atan kullanıcılar, Twitter üyesi olup #Ford veya #Toyota etiketiyle herhangi bir paylaşımda bulunan tüm kullanıcılar arasından rassal olarak seçilmiştir. Veriler ile ilgili öncelikle betimsel ve ağ istatistikleri hesaplanmış, ardından metin madenciliği ile tweetlerde en çok geçen kelime ve kelime çiftleri, söz konusu etiketlerle birlikte en çok kullanılan etiketler ve bağlantılar belirlenmiştir. Kümeleme analiziyle yardımıyla ise üzerinde en fazla konuşulan konular kümelere ayrılmıştır.
Bu çalışmada; KOBİ’lere özgü bir yönetim modeli geliştirilmesinin gerekliliği ve bunun bir yazılı... more Bu çalışmada; KOBİ’lere özgü bir yönetim modeli geliştirilmesinin gerekliliği ve bunun bir yazılım ürünü ile desteklenmesi fikri değerlendirilmiştir. Öncelikle, KOBİ’lerin ülke ve dünya ekonomisi için önemi vurgulanmıştır. Bu fikrin uygulama olanağı bulabilmesinin altında yatan gerekçeler, mevcut yönetim modelleriyle KOBİ’lerin yapısı arasındaki uyumsuzluklar, literatür bulguları kısmında belirtilmiştir. Sonuç bölümünde ise; geliştirilecek modele uygun, istatistiksel bir algoritma mantığında çalışacak, oyun dinamikleri kullanılarak (oyunlaştırma) tasarlanacak bir yazılım ürününün, KOBİ’lerin gelişimine ve rekabet güçlerinin iyileştirilmesine önemli katkılar sağlayacağı kanısına varılmıştır.
Uploads