Papers by SANDRA MILENA VARGAS ANGULO
El artículo propone una técnica computacionalno lineal para segmentar una hemorragi... more El artículo propone una técnica computacionalno lineal para segmentar una hemorragia intracranealintraparenquimatosa (IPH), presenteen imágenes de tomografía computarizada multicapa.Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominiotridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación,pos-procesamiento y entonación de parámetros. Laetapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En laprimera, denominada definición de un volumen de interés(VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simpleel cual permite, fundamentalmente, acotar la IPH considerada.En la segunda fase, identificada como filtrado,se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto delos artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes.Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosiónmorfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basadoen la magnitud del gradiente. Por otr...
Journal of Physics: Conference Series, 2019
Mediante este trabajo se propone una técnica computacionalno lineal para segmentar un hema... more Mediante este trabajo se propone una técnica computacionalno lineal para segmentar un hematoma subdural (SDH), presenteen imágenes de tomografía computarizada multicapa.Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominiotridimensional. Ellas son: pre-procesamiento, segmentación,pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa depre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominadadefinición de un volumen de interés (VOI), se empleaun algoritmo de umbralización por bandas el cual permite,fundamentalmente, acotar el SDH considerado. En lasegunda fase, identificada como filtrado, se aplica un bancode algoritmos computacionales para disminuir el impacto delos artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Losalgoritmos que conforman esta fase son: el filtro de erosiónmorfológica (MEF) y el filtro de mediana (MF). Por otra parte,durante la etapa de segmentaci&oa...
Mediante este trabajo se proponeuna técnica computacional no linealpara segmentar un hemat... more Mediante este trabajo se proponeuna técnica computacional no linealpara segmentar un hematomao hemorragia intraventricular (IVH), presente enimágenes de tomografía computarizada multicapa.Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en eldominio tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento,segmentación, pos-procesamiento y entonaciónde parámetros. La etapa de pre-procesamiento sedivide en dos fases. En la primera, denominada definiciónde un volumen de interés (VOI), se empleaun algoritmo de umbralización simple el cual permite,fundamentalmente, acotar la IVH considerada.En la segunda fase, identificada como filtrado, seaplica un banco de filtros para disminuir el impactode los artefactos y atenuar el ruido presente en lasimágenes. Los filtros que conforman esta fase son:el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro demediana (MF) y un filtro basado en la magnitud delgradiente. Por otra p...
Latinoamericana de Hipertensión, Jan 29, 2018
Mediante este trabajo se propone la comparación entre tres técnicas utilizadas para obtener el vo... more Mediante este trabajo se propone la comparación entre tres técnicas utilizadas para obtener el volumen ocupado por hematomas epidurales, subdurales e intraparenquimatosos, en imágenes de tomografía computarizada multicapa (MSCT). La determinación de este volumen es de vital importancia puesto que, de acuerdo con la literatura, dicho volumen es un predictor invaluable para decidir la conducta a seguir respecto a la presencia de los hematomas mencionados. Las técnicas consideradas se basan en determinación de: a) Longitudes (LT), b) Áreas (AT) y c) Volúmenes explícitos (VCT). La LT parte de una hipótesis geométrica y estima el volumen a partir de las dimensiones del hematoma (largo y ancho) y del espesor de las capas que conforman las imágenes de MSCT que contienen cualquiera de los mencionados hematomas. Adicionalmente, mediante la AT, un neurocirujano desarrolla un proceso manual para obtener las áreas de cada una de las capas en la que aparece el hematoma considerado. Usando tales áreas se puede calcular el mencionado volumen. Por otra parte, la VCT produce la segmentación del hematoma mediante la aplicación de 4 etapas desarrolladas en el dominio 3D. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada definición de un volumen de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple el cual permite, fundamentalmente, acotar cada uno de los hematomas candidatos. En la segunda fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de agrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar el efecto del MEF, las segmentaciones preliminares de los hematomas son sometidos a la etapa de posprocesamiento la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones de los hematomas, obtenidas automáticamente, con la segmentación de los hematomas generadas, manualmente, por un neurocirujano. La combinación de parámetros que generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos computacionales que conforman la técnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a 0.86 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones generadas por el experto neurocirujano y las producidas por la técnica computacional desarrollada. Finalmente, la VCT permite el cálculo del volumen del hematoma considerando el número de vóxeles que conforman el hematoma segmentado automáticamente.
Higher education in its historical, political and social development has approached different cha... more Higher education in its historical, political and social development has approached different challenges, among them, the social relevance linked to the concept and a quality culture within a Higher Education Institution. This chapter analyzes the relevance of social management as a form of extension in higher education, identifying the correspondence with the territorial planning instruments, public policy, the institutional educational project and the high quality accreditation guidelines. It can be concluded that there is an explicit academic relevance in the coherence with the Institutional Educational Project regarding a commitment to human and social development and the implementation of the socio-critical pedagogical horizon. There is a significant contribution to the integral formation through the articulation of theory and practice, the development of a critical social thought oriented to processes of social transformation, contributions to the curriculum and the constructi...
Mediante este trabajo se propone una técnica computacional no lineal
para segmentar un hematoma o... more Mediante este trabajo se propone una técnica computacional no lineal
para segmentar un hematoma o hemorragia intraventricular (IVH), presente en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada definición de un volumen de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple el cual permite, fundamentalmente, acotar la IVH considerada. En la segunda fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de agrupamiento,
denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar el efecto del MEF, la IVH segmentada preliminarmente es sometida a la etapa de posprocesamiento la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones
de la IVH, obtenidas automáticamente, con la segmentación de la IVH generada, manualmente, por un neurocirujano. La combinación de parámetros que generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos computacionales que conforman la técnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a 0.87 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones generadas por el experto
neurocirujano y las producidas por la técnica computacional desarrollada.
Mediante este trabajo se propone la
comparación entre tres técnicas utilizadas
para obtener el vo... more Mediante este trabajo se propone la
comparación entre tres técnicas utilizadas
para obtener el volumen ocupado
por hematomas epidurales, subdurales e intraparenquimatosos,
en imágenes de tomografía computarizada
multicapa (MSCT). La determinación de este volumen es
de vital importancia puesto que, de acuerdo con la literatura,
dicho volumen es un predictor invaluable para decidir
la conducta a seguir respecto a la presencia de los
hematomas mencionados. Las técnicas consideradas se
basan en determinación de: a) Longitudes (LT), b) Áreas
(AT) y c) Volúmenes explícitos (VCT). La LT parte de una
hipótesis geométrica y estima el volumen a partir de las
dimensiones del hematoma (largo y ancho) y del espesor
de las capas que conforman las imágenes de MSCT que
contienen cualquiera de los mencionados hematomas.
Adicionalmente, mediante la AT, un neurocirujano desarrolla
un proceso manual para obtener las áreas de cada
una de las capas en la que aparece el hematoma considerado.
Usando tales áreas se puede calcular el mencionado
volumen. Por otra parte, la VCT produce la segmentación
del hematoma mediante la aplicación de 4 etapas desarrolladas
en el dominio 3D. Ellas son: pre- procesamiento,
segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros.
La etapa de pre-procesamiento se divide en dos
fases. En la primera, denominada definición de un volumen
de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización
simple el cual permite, fundamentalmente, acotar
cada uno de los hematomas candidatos. En la segunda
fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros
para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar
el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman
esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF),
el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud
del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación
se implementa un algoritmo de agrupamiento,
denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado
a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar
el efecto del MEF, las segmentaciones preliminares de los
hematomas son sometidos a la etapa de posprocesamiento
la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación
morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,
el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las
segmentaciones de los hematomas, obtenidas automáticamente,
con la segmentación de los hematomas generadas,
manualmente, por un neurocirujano. La combinación
de parámetros que generan el Dc más elevado, permite
establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos
computacionales que conforman la técnica no
lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar
un Dc superior a 0.86 lo cual indica una buena correlación
entre las segmentaciones generadas por el experto
neurocirujano y las producidas por la técnica computacional
desarrollada. Finalmente, la VCT permite el cálculo
del volumen del hematoma considerando el número de
vóxeles que conforman el hematoma segmentado automáticamente.
El artículo propone una técnica computacional
no lineal para segmentar una hemorragia intracranea... more El artículo propone una técnica computacional
no lineal para segmentar una hemorragia intracraneal
intraparenquimatosa (IPH), presente
en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio
tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación,
pos-procesamiento y entonación de parámetros. La
etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la
primera, denominada definición de un volumen de interés
(VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple
el cual permite, fundamentalmente, acotar la IPH considerada.
En la segunda fase, identificada como filtrado,
se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de
los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes.
Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión
morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado
en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante
la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de
agrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG),
el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin
de compensar el efecto del MEF, la IPH segmentada preliminarmente
es sometida a la etapa de posprocesamiento
la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación
morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,
el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las
segmentaciones de la IPH, obtenidas automáticamente,
con la segmentación de la IPH generada, manualmente,
por un neurocirujano. La combinación de parámetros que
generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros
óptimos de cada una de los algoritmos computacionales
que conforman la técnica no lineal propuesta. Los
resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a
0.86 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones
generadas por el experto neurocirujano y las
producidas por la técnica computacional desarrollada.
Development of a non-linear computational technique for the segmentation of subdural hematomas, p... more Development of a non-linear computational technique for the segmentation of subdural hematomas, present in computerized brain tomography images Abstract Mediante este trabajo se propone una técnica computacional no lineal para segmentar un hematoma subdural (
Segmentation of epidural hematomas, using a non-linear computational technique in computerized br... more Segmentation of epidural hematomas, using a non-linear computational technique in computerized brain tomography images Abstract Mediante este trabajo se propone una técnica computacional no lineal para segmentar un hematoma epidural (
Books by SANDRA MILENA VARGAS ANGULO
Pedagogías contemporáneas: Miradas divergentes al mundo escolar, 2018
La Teoría de Sistemas, como estudio interdisciplinario, plantea la complejidad de los sistemas a ... more La Teoría de Sistemas, como estudio interdisciplinario, plantea la complejidad de los sistemas a través de una perspectiva holística e integradora.
Su abordaje pedagógico trasciende el plano teórico, para enfocarse en la
praxis y el alcance que, desde las disciplinas, impacta diversos ámbitos de
la sociedad. Desde el programa académico de ingeniería de sistemas de
la Universidad Simón Bolívar sede Cúcuta, se propone para el abordaje de
la asignatura, el desarrollo del pensamiento sistémico en sus estudiantes,
desde una postura analítica y crítica de situaciones. Frente a este panorama, se hace necesario vincular en el ejercicio docente, didácticas activas
que promuevan en el educando, el desarrollo de competencias, habilidades y destrezas para la resolución integral y efectiva de estos planteamientos cotidianos. A través de la metodología de resolución de problemas, se
propicia en el estudiante el desarrollo de capacidades para enfrentar problemáticas reales, y a su vez, analizar y proponer nuevos problemas que
requieran del planteamiento de soluciones mediante la aplicación del pensamiento sistémico. Esta perspectiva metodológica promueve la capacidad
analítica en el estudio de las situaciones planteadas, con la identificación
de sus elementos, procesos y productos, favorece el trabajo colaborativo
por medio de la concertación de estrategias y el planteamiento de soluciones acordes al contexto.
La extensión universitaria como función sustantiva ha venido construyendo
discursos y formas de g... more La extensión universitaria como función sustantiva ha venido construyendo
discursos y formas de gestión contribuyendo a la formación y la
construcción de conocimiento en las universidades brindando condiciones
y posibilidades para que la universidad asuma un papel activo y transformador
de las dinámicas sociales propias de un territorio, para este caso
Colombia y América Latina. Este libro consolida la experiencia de gestión
social como forma de extensión en la educación superior, tomando como
referencia la Universidad Simón Bolívar, sede Cúcuta quien por su filosofía
institucional ha definido una apuesta clara de gestión social explicita en su
proyecto educativo institucional y el horizonte pedagógico socio crítico. Se
presentan resultados de la gestión realizada en el marco del plan de desarrollo
comunitario 2013-2015 construido con comunidades en situación de
vulnerabilidad mediante un trabajo interdisciplinario de los distintos programas
académicos, abordando los siguientes ejes: convivencia, construcción
de paz, familia y salud, derechos humanos, desarrollo productivo y las
Tic como mecanismo de inclusión social.
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para segmentar un hematoma o hemorragia intraventricular (IVH), presente en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada definición de un volumen de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple el cual permite, fundamentalmente, acotar la IVH considerada. En la segunda fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de agrupamiento,
denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar el efecto del MEF, la IVH segmentada preliminarmente es sometida a la etapa de posprocesamiento la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones
de la IVH, obtenidas automáticamente, con la segmentación de la IVH generada, manualmente, por un neurocirujano. La combinación de parámetros que generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos computacionales que conforman la técnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a 0.87 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones generadas por el experto
neurocirujano y las producidas por la técnica computacional desarrollada.
comparación entre tres técnicas utilizadas
para obtener el volumen ocupado
por hematomas epidurales, subdurales e intraparenquimatosos,
en imágenes de tomografía computarizada
multicapa (MSCT). La determinación de este volumen es
de vital importancia puesto que, de acuerdo con la literatura,
dicho volumen es un predictor invaluable para decidir
la conducta a seguir respecto a la presencia de los
hematomas mencionados. Las técnicas consideradas se
basan en determinación de: a) Longitudes (LT), b) Áreas
(AT) y c) Volúmenes explícitos (VCT). La LT parte de una
hipótesis geométrica y estima el volumen a partir de las
dimensiones del hematoma (largo y ancho) y del espesor
de las capas que conforman las imágenes de MSCT que
contienen cualquiera de los mencionados hematomas.
Adicionalmente, mediante la AT, un neurocirujano desarrolla
un proceso manual para obtener las áreas de cada
una de las capas en la que aparece el hematoma considerado.
Usando tales áreas se puede calcular el mencionado
volumen. Por otra parte, la VCT produce la segmentación
del hematoma mediante la aplicación de 4 etapas desarrolladas
en el dominio 3D. Ellas son: pre- procesamiento,
segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros.
La etapa de pre-procesamiento se divide en dos
fases. En la primera, denominada definición de un volumen
de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización
simple el cual permite, fundamentalmente, acotar
cada uno de los hematomas candidatos. En la segunda
fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros
para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar
el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman
esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF),
el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud
del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación
se implementa un algoritmo de agrupamiento,
denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado
a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar
el efecto del MEF, las segmentaciones preliminares de los
hematomas son sometidos a la etapa de posprocesamiento
la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación
morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,
el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las
segmentaciones de los hematomas, obtenidas automáticamente,
con la segmentación de los hematomas generadas,
manualmente, por un neurocirujano. La combinación
de parámetros que generan el Dc más elevado, permite
establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos
computacionales que conforman la técnica no
lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar
un Dc superior a 0.86 lo cual indica una buena correlación
entre las segmentaciones generadas por el experto
neurocirujano y las producidas por la técnica computacional
desarrollada. Finalmente, la VCT permite el cálculo
del volumen del hematoma considerando el número de
vóxeles que conforman el hematoma segmentado automáticamente.
no lineal para segmentar una hemorragia intracraneal
intraparenquimatosa (IPH), presente
en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio
tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación,
pos-procesamiento y entonación de parámetros. La
etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la
primera, denominada definición de un volumen de interés
(VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple
el cual permite, fundamentalmente, acotar la IPH considerada.
En la segunda fase, identificada como filtrado,
se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de
los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes.
Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión
morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado
en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante
la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de
agrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG),
el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin
de compensar el efecto del MEF, la IPH segmentada preliminarmente
es sometida a la etapa de posprocesamiento
la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación
morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,
el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las
segmentaciones de la IPH, obtenidas automáticamente,
con la segmentación de la IPH generada, manualmente,
por un neurocirujano. La combinación de parámetros que
generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros
óptimos de cada una de los algoritmos computacionales
que conforman la técnica no lineal propuesta. Los
resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a
0.86 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones
generadas por el experto neurocirujano y las
producidas por la técnica computacional desarrollada.
Books by SANDRA MILENA VARGAS ANGULO
Su abordaje pedagógico trasciende el plano teórico, para enfocarse en la
praxis y el alcance que, desde las disciplinas, impacta diversos ámbitos de
la sociedad. Desde el programa académico de ingeniería de sistemas de
la Universidad Simón Bolívar sede Cúcuta, se propone para el abordaje de
la asignatura, el desarrollo del pensamiento sistémico en sus estudiantes,
desde una postura analítica y crítica de situaciones. Frente a este panorama, se hace necesario vincular en el ejercicio docente, didácticas activas
que promuevan en el educando, el desarrollo de competencias, habilidades y destrezas para la resolución integral y efectiva de estos planteamientos cotidianos. A través de la metodología de resolución de problemas, se
propicia en el estudiante el desarrollo de capacidades para enfrentar problemáticas reales, y a su vez, analizar y proponer nuevos problemas que
requieran del planteamiento de soluciones mediante la aplicación del pensamiento sistémico. Esta perspectiva metodológica promueve la capacidad
analítica en el estudio de las situaciones planteadas, con la identificación
de sus elementos, procesos y productos, favorece el trabajo colaborativo
por medio de la concertación de estrategias y el planteamiento de soluciones acordes al contexto.
discursos y formas de gestión contribuyendo a la formación y la
construcción de conocimiento en las universidades brindando condiciones
y posibilidades para que la universidad asuma un papel activo y transformador
de las dinámicas sociales propias de un territorio, para este caso
Colombia y América Latina. Este libro consolida la experiencia de gestión
social como forma de extensión en la educación superior, tomando como
referencia la Universidad Simón Bolívar, sede Cúcuta quien por su filosofía
institucional ha definido una apuesta clara de gestión social explicita en su
proyecto educativo institucional y el horizonte pedagógico socio crítico. Se
presentan resultados de la gestión realizada en el marco del plan de desarrollo
comunitario 2013-2015 construido con comunidades en situación de
vulnerabilidad mediante un trabajo interdisciplinario de los distintos programas
académicos, abordando los siguientes ejes: convivencia, construcción
de paz, familia y salud, derechos humanos, desarrollo productivo y las
Tic como mecanismo de inclusión social.
para segmentar un hematoma o hemorragia intraventricular (IVH), presente en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros. La etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la primera, denominada definición de un volumen de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple el cual permite, fundamentalmente, acotar la IVH considerada. En la segunda fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de agrupamiento,
denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar el efecto del MEF, la IVH segmentada preliminarmente es sometida a la etapa de posprocesamiento la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros, el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las segmentaciones
de la IVH, obtenidas automáticamente, con la segmentación de la IVH generada, manualmente, por un neurocirujano. La combinación de parámetros que generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos computacionales que conforman la técnica no lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a 0.87 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones generadas por el experto
neurocirujano y las producidas por la técnica computacional desarrollada.
comparación entre tres técnicas utilizadas
para obtener el volumen ocupado
por hematomas epidurales, subdurales e intraparenquimatosos,
en imágenes de tomografía computarizada
multicapa (MSCT). La determinación de este volumen es
de vital importancia puesto que, de acuerdo con la literatura,
dicho volumen es un predictor invaluable para decidir
la conducta a seguir respecto a la presencia de los
hematomas mencionados. Las técnicas consideradas se
basan en determinación de: a) Longitudes (LT), b) Áreas
(AT) y c) Volúmenes explícitos (VCT). La LT parte de una
hipótesis geométrica y estima el volumen a partir de las
dimensiones del hematoma (largo y ancho) y del espesor
de las capas que conforman las imágenes de MSCT que
contienen cualquiera de los mencionados hematomas.
Adicionalmente, mediante la AT, un neurocirujano desarrolla
un proceso manual para obtener las áreas de cada
una de las capas en la que aparece el hematoma considerado.
Usando tales áreas se puede calcular el mencionado
volumen. Por otra parte, la VCT produce la segmentación
del hematoma mediante la aplicación de 4 etapas desarrolladas
en el dominio 3D. Ellas son: pre- procesamiento,
segmentación, pos-procesamiento y entonación de parámetros.
La etapa de pre-procesamiento se divide en dos
fases. En la primera, denominada definición de un volumen
de interés (VOI), se emplea un algoritmo de umbralización
simple el cual permite, fundamentalmente, acotar
cada uno de los hematomas candidatos. En la segunda
fase, identificada como filtrado, se aplica un banco de filtros
para disminuir el impacto de los artefactos y atenuar
el ruido presente en las imágenes. Los filtros que conforman
esta fase son: el filtro de erosión morfológica (MEF),
el filtro de mediana (MF) y un filtro basado en la magnitud
del gradiente. Por otra parte, durante la etapa de segmentación
se implementa un algoritmo de agrupamiento,
denominado crecimiento de regiones (RG), el cual es aplicado
a las imágenes pre-procesadas. A fin de compensar
el efecto del MEF, las segmentaciones preliminares de los
hematomas son sometidos a la etapa de posprocesamiento
la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación
morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,
el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las
segmentaciones de los hematomas, obtenidas automáticamente,
con la segmentación de los hematomas generadas,
manualmente, por un neurocirujano. La combinación
de parámetros que generan el Dc más elevado, permite
establecer los parámetros óptimos de cada una de los algoritmos
computacionales que conforman la técnica no
lineal propuesta. Los resultados obtenidos permiten reportar
un Dc superior a 0.86 lo cual indica una buena correlación
entre las segmentaciones generadas por el experto
neurocirujano y las producidas por la técnica computacional
desarrollada. Finalmente, la VCT permite el cálculo
del volumen del hematoma considerando el número de
vóxeles que conforman el hematoma segmentado automáticamente.
no lineal para segmentar una hemorragia intracraneal
intraparenquimatosa (IPH), presente
en imágenes de tomografía computarizada multicapa.
Esta técnica consta de 4 etapas desarrolladas en el dominio
tridimensional. Ellas son: pre- procesamiento, segmentación,
pos-procesamiento y entonación de parámetros. La
etapa de pre-procesamiento se divide en dos fases. En la
primera, denominada definición de un volumen de interés
(VOI), se emplea un algoritmo de umbralización simple
el cual permite, fundamentalmente, acotar la IPH considerada.
En la segunda fase, identificada como filtrado,
se aplica un banco de filtros para disminuir el impacto de
los artefactos y atenuar el ruido presente en las imágenes.
Los filtros que conforman esta fase son: el filtro de erosión
morfológica (MEF), el filtro de mediana (MF) y un filtro basado
en la magnitud del gradiente. Por otra parte, durante
la etapa de segmentación se implementa un algoritmo de
agrupamiento, denominado crecimiento de regiones (RG),
el cual es aplicado a las imágenes pre-procesadas. A fin
de compensar el efecto del MEF, la IPH segmentada preliminarmente
es sometida a la etapa de posprocesamiento
la cual se basa en la aplicación de un filtro de dilatación
morfológica (MDF). Durante la entonación de parámetros,
el coeficiente de Dice (Dc) es utilizado para comparar las
segmentaciones de la IPH, obtenidas automáticamente,
con la segmentación de la IPH generada, manualmente,
por un neurocirujano. La combinación de parámetros que
generan el Dc más elevado, permite establecer los parámetros
óptimos de cada una de los algoritmos computacionales
que conforman la técnica no lineal propuesta. Los
resultados obtenidos permiten reportar un Dc superior a
0.86 lo cual indica una buena correlación entre las segmentaciones
generadas por el experto neurocirujano y las
producidas por la técnica computacional desarrollada.
Su abordaje pedagógico trasciende el plano teórico, para enfocarse en la
praxis y el alcance que, desde las disciplinas, impacta diversos ámbitos de
la sociedad. Desde el programa académico de ingeniería de sistemas de
la Universidad Simón Bolívar sede Cúcuta, se propone para el abordaje de
la asignatura, el desarrollo del pensamiento sistémico en sus estudiantes,
desde una postura analítica y crítica de situaciones. Frente a este panorama, se hace necesario vincular en el ejercicio docente, didácticas activas
que promuevan en el educando, el desarrollo de competencias, habilidades y destrezas para la resolución integral y efectiva de estos planteamientos cotidianos. A través de la metodología de resolución de problemas, se
propicia en el estudiante el desarrollo de capacidades para enfrentar problemáticas reales, y a su vez, analizar y proponer nuevos problemas que
requieran del planteamiento de soluciones mediante la aplicación del pensamiento sistémico. Esta perspectiva metodológica promueve la capacidad
analítica en el estudio de las situaciones planteadas, con la identificación
de sus elementos, procesos y productos, favorece el trabajo colaborativo
por medio de la concertación de estrategias y el planteamiento de soluciones acordes al contexto.
discursos y formas de gestión contribuyendo a la formación y la
construcción de conocimiento en las universidades brindando condiciones
y posibilidades para que la universidad asuma un papel activo y transformador
de las dinámicas sociales propias de un territorio, para este caso
Colombia y América Latina. Este libro consolida la experiencia de gestión
social como forma de extensión en la educación superior, tomando como
referencia la Universidad Simón Bolívar, sede Cúcuta quien por su filosofía
institucional ha definido una apuesta clara de gestión social explicita en su
proyecto educativo institucional y el horizonte pedagógico socio crítico. Se
presentan resultados de la gestión realizada en el marco del plan de desarrollo
comunitario 2013-2015 construido con comunidades en situación de
vulnerabilidad mediante un trabajo interdisciplinario de los distintos programas
académicos, abordando los siguientes ejes: convivencia, construcción
de paz, familia y salud, derechos humanos, desarrollo productivo y las
Tic como mecanismo de inclusión social.