Papers by Julian Leal Villamil
La Granja, Revista de Ciencias de la Vida, 2021
The Colombian Pacific has extensive areas in mangrove forests (MF), which is a strategic ecosyste... more The Colombian Pacific has extensive areas in mangrove forests (MF), which is a strategic ecosystem of great environmental and socioeconomic for climate change mitigation. This work aimed to perform spectral characterization and monitoring of 66.59 km2 for four MF densities in Bajo Baudó (Colombia), using three Landsat images (1998, 2014 and 2017), combinations of spectral bands and three vegetation indices (VI) (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI, Soil Adjusted Vegetation Index - SAVI and the Combined Mangrove Recognition Index - CMRI). The results showed that the best combination of spectral bands for visual identification of MF corresponded to infrared color (NIR, Red, Green) and false-color composite 1 (NIR, SWIR, Red). The spectral sign of MFs had different behaviors in four densities under the conditions of high tide and low tide. During the 19 years analyzed, there was a difference of up to 17.9% in the average reflectance value in MF. Similarly, the values of VI were proportional to the densities of MF, but their value was reduced by tidal effects at the time of capturing the images; the largest increases in VI were recorded over the coastal area of land-water transition, where there is a strong interaction with the tidal condition. This research contributes to the spatial characterization and monitoring of MF with remote sensors and the spectral study of this important ecosystem in Colombia
Journal of Cleaner Production, 2021
Rainwater harvesting has proven to be a valuable strategy for mitigating the effects of global cl... more Rainwater harvesting has proven to be a valuable strategy for mitigating the effects of global climate change. However, most of the techniques reported in the academic literature are based on capturing surface runoff generated by rainfall, and therefore, ponds are located close to surface currents, implying investments in infrastructure to conduct water to the place where it is utilized. The aims of this research are the following: i) develop a methodology for the detection of ponds for rainwater harvesting through hydrological and geospatial analyses based on terrain curvature, and ii) identify relevant variables to establish the potential storage volume in ponds. For this purpose, the study was performed in the Tolima region of Colombia with an area of 23,663 km2, where 32% corresponds to arid and semi-arid areas. The detection of ponds from the terrain curvature was carried out using geographic information systems and the estimation of daily storage in the rainwater harvesting pond (RWHP) system. Likewise, the principal component analysis identified key variables in the process of detecting and selecting ponds. The results show that the proposed methodology allows the detection of potential ponds for rainwater harvesting near cultivation and water demanding zones for various uses, which could introduce relevant variables in decision-making processes and, decrease water supply distribution costs in semi-arid areas.
Ud y la Geomática, 2020
El uso de los recursos naturales debe soportarse en una adecuada planificación territorial; en es... more El uso de los recursos naturales debe soportarse en una adecuada planificación territorial; en este sentido, las coberturas del suelo son un insumo clave para el entendimiento de los procesos y dinámicas territoriales-ambientales de una determinada región. En este estudio se implementó la metodología Corine Land Cover adaptada para Colombia nivel 3 (CLC-3). como herramienta para la obtención de coberturas del suelo en imágenes Planet Scope del año 2017 correspondientes a la región del Bosque de Galilea y su área de influencia (oriente del departamento del Tolima). Mediante procesos realizados en los programas ArcGIS 10.3 y ENVI 5.1, se elaboró un mosaico con las imágenes seleccionadas, se evaluó la separabilidad espectral de las coberturas del suelo y se realizó su clasificación visual a escala 1:25.000; las coberturas interpretadas fueron sometidas a evaluaciones de calidad mediante el índice Kappa. Para el área de estudio se obtuvieron 14 categorías de cobertura del suelo CLC-3 con alta predominancia de bosques densos y baja representatividad en coberturas de tejido urbano, tanto continuo como discontinuo. Los resultados servirán como insumo para la planificación territorial del área de estudio.
Ingeniería y Ciencia, 2020
This study was carried out in order to estimate the morphometric variables of the landslides foun... more This study was carried out in order to estimate the morphometric variables of the landslides found in Combeima river basin (Tolima, Colombia) and obtain possible statistical correlations. To obtain the morphometric characteristics of the landslides, we used a database with historical landslides, a RapidEye image from 2010 and an orthophotomosaic from 2009, where the landslides were visually identified. The morphometric characteristics were defined through a geographic information system and bivariate analyzes were ran between the morphometric variables to establish their correlations. The results allowed to identify 121 landslides, with an average area of 1,974.97 m2 and Birnbaum-Saunders type distribution. It was found that the slip area morphometric variable correlates with the total length (R2=0.9414), the length of the center line (R2=0.9368) and the width of the surface of rupture of this (R2=0.8915). These data could be used to infer the volume of the mass involved in the event and its potential effects . This result would allow the landslide area to be used as support in decision-making in the planning of the territory in the Combeima river basin.
Los deslizamientos son eventos que degradan el suelo y son causados por factores geológicos, geom... more Los deslizamientos son eventos que degradan el suelo y son causados por factores geológicos, geomorfológicos, climatológicos y antrópicos. Este estudio tuvo por objeto analizar la distribución espacial y temporal de los deslizamientos sucedidos durante 16 años en la cuenca hidrográfica del río Combeima (Ibagué-To-lima), utilizando tecnologías geoespaciales. Se analizó el efecto de variables geológicas, pendiente, ubicación en la cuenca y la red vial. Para esto se utilizaron registros históricos, interpretación visual de imágenes y trabajo de campo para la identificación de nuevos deslizamientos y verificación de los interpretados visualmente. Fueron encontrados 366 deslizamientos distribuidos, principalmente, en zonas de ladera en la parte baja de la cuenca con elevaciones menores a 1.500 msnm, con una densidad de 1,34 deslizamientos por km 2 . El 46,7 % de los eventos se localizan en zonas de pendientes escarpadas y el 35,4 % en zonas con pendientes moderadamente escarpadas.
Revista Geografica Venezolana, 2018
Los deslizamientos son eventos que degradan el suelo y son causados por factores geológicos, geom... more Los deslizamientos son eventos que degradan el suelo y son causados por factores geológicos, geomorfológicos, climatológicos y antrópicos. Este estudio tuvo por objeto analizar la distribución espacial y temporal de los deslizamientos sucedidos durante 16 años en la cuenca hidrográfica del río Combeima (Ibagué-Tolima),
utilizando tecnologías geoespaciales. Se analizó el efecto de variables geológicas, pendiente, ubicación en la cuenca y la red vial. Para esto se utilizaron registros históricos, interpretación visual de imágenes y trabajo de campo para la identificación de nuevos deslizamientos y verificación de los interpretados visualmente.
Fueron encontrados 366 deslizamientos distribuidos, principalmente, en zonas de ladera en la parte baja de la cuenca con elevaciones menores a 1.500 msnm, con una densidad de 1,34 deslizamientos por km2. El 46,7 % de los eventos se localizan en zonas de pendientes escarpadas y el 35,4 % en zonas con pendientes moderadamente escarpadas.
Thesis Chapters by Julian Leal Villamil
Conference Presentations by Julian Leal Villamil
Ciaya 6 VI Congreso Internacional del Agua y el Ambiente, 2020
Bogotá, Mayo 28 de 2019 Cobertura del suelo bajo metodología Corine Land Cover para el Bosque de ... more Bogotá, Mayo 28 de 2019 Cobertura del suelo bajo metodología Corine Land Cover para el Bosque de Galilea y su área de influencia, Tolima (Colombia).
Papers Vol. 16 Núm. 31 enero-junio 2020 by Julian Leal Villamil
Correlación de variables morfométricas para deslizamientos en la cuenca del río Combeima, Colombia, 2020
En la cuenca del río Combeima (Tolima, Colombia), se desarrolló un estudio con el fin de estimar ... more En la cuenca del río Combeima (Tolima, Colombia), se desarrolló un estudio con el fin de estimar las variables morfométricas de los deslizamientos encontrados y obtener posibles correlaciones estadísticas entre ellas. Para obtener las características morfométricas de los deslizamientos se empleó una base de datos con deslizamientos históricos, una imagen RapidEye del año 2010 y un ortofotomosaico del año 2009, en donde se identificaron visualmente los deslizamientos. Las características morfométricas fueron definidas a través de un sistema de información geográfico y se realizaron análisis bivariados entre las variables morfométricas para establecer sus correlaciones. Los resultados permitieron identificar 121 deslizamientos, con área promedio de 1,974.97 m2 y distribución tipo Birnbaum-Saunders. Se encontró que la variable morfométrica área de deslizamiento se correlaciona con la longitud total (R2=0.9414), la longitud de línea central (R2=0.9368) y el ancho de la superficie de ruptura (R2=0.8915) de este, y podría usarse para inferir el volumen de la masa involucrada en el evento y sus efectos potenciales. Este resultado permitiría usar el área de los deslizamientos como apoyo en la toma de decisión en la planificación del territorio en la cuenca del río Combeima.
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Papers by Julian Leal Villamil
utilizando tecnologías geoespaciales. Se analizó el efecto de variables geológicas, pendiente, ubicación en la cuenca y la red vial. Para esto se utilizaron registros históricos, interpretación visual de imágenes y trabajo de campo para la identificación de nuevos deslizamientos y verificación de los interpretados visualmente.
Fueron encontrados 366 deslizamientos distribuidos, principalmente, en zonas de ladera en la parte baja de la cuenca con elevaciones menores a 1.500 msnm, con una densidad de 1,34 deslizamientos por km2. El 46,7 % de los eventos se localizan en zonas de pendientes escarpadas y el 35,4 % en zonas con pendientes moderadamente escarpadas.
Thesis Chapters by Julian Leal Villamil
Conference Presentations by Julian Leal Villamil
Papers Vol. 16 Núm. 31 enero-junio 2020 by Julian Leal Villamil
utilizando tecnologías geoespaciales. Se analizó el efecto de variables geológicas, pendiente, ubicación en la cuenca y la red vial. Para esto se utilizaron registros históricos, interpretación visual de imágenes y trabajo de campo para la identificación de nuevos deslizamientos y verificación de los interpretados visualmente.
Fueron encontrados 366 deslizamientos distribuidos, principalmente, en zonas de ladera en la parte baja de la cuenca con elevaciones menores a 1.500 msnm, con una densidad de 1,34 deslizamientos por km2. El 46,7 % de los eventos se localizan en zonas de pendientes escarpadas y el 35,4 % en zonas con pendientes moderadamente escarpadas.