Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                
Table of Contents No. Title Page 1 Aplikasi Variasi Dosis Energi Laser Nd:YAG Q-Switch Untuk Fotodinamik Terapi (PDT) Tumor Kulit (Malignant Skin Tumor) Secara in vivo 1 - 16 2 Sintesis dan Karakterisasi Biokomposit Kitosan-Alginat Sebagai Kandidat Membran Pada Aplikasi Hemodialisa 16 - 29 3 Pengaruh Penambahan Plasticizer Gliserol terhadap Karakteristik Hidrogel Kitosan-Glutaraldehid untuk Aplikasi Penutup Luka 30 - 42 4 Rancang Bangun Sistem Pengukuran Kekentalan Nira Menggunakan Sensor Turbin 43 - 56 5 Rancang Bangun Spirometer Berbasis Komputer Untuk Pengukuran Volume Cadangan Inspirasi, Ekspirasi, dan Kapasitas Vital Paru 57 - 68 6 PENGARUH SUHU SINTERING TERHADAP KARAKTERISTIK FISIS MEKANIK GLASS – CERAMICS MgO.SiO2 BERBASIS SILIKA SEKAM TEBU 69 - 80 7 Deteksi Dini Kanker Payudara dari Citra Mammografi Menggunakan Gray Level Co-occurence Matrices (GLCM) dan Fuzzy Backpropagation 81 - 94 8 PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS 95 - 107 9 RANCANG BANGUN SISTEM ELEKTRO-MEKANIK SEBAGAI ALAT TERAPI PENDERITA GANGGUAN OTOT KAKI 108 - 119 10 RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KADAR CO2 HASIL EKSPIRASI 120 - 129 Vol. 4 - No. 1 / 2016-04 TOC : 8, and page : 95 - 107 PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS 1. Fadhlin Amalia Arif --> Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi 2. Endah Purwanti --> Dosen Fakultas Sains dan Teknologi 3. Soegianto Soelistiono --> Dosen Fakultas Sains dan Teknologi Abstract Terjadinya kasus kista ovarium yang tinggi disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya wanita mengenai kesehatan reproduksi, kurangnya kesadaran untuk memeriksakan kesehatan pribadinya dan sebagian besar dokter kandungan merupakan kaum pria. Oleh karena itu, melalui penelitian ini, dilakukan perancangan aplikasi untuk mengidentifikasi kista ovarium dengan berbasis sistem cerdas, sebagai solusi untuk penderita kista ovarium, para wanita yang malu dan tertutup untuk berkonsultasi mengenai kesehatan pribadinya secara langsung. Selain itu, aplikasi ini juga dapat digunakan oleh para dokter sebagai bahan pertimbangan dalam mendiagnosis kista ovarium. Perancangan aplikasi ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data untuk basis pengetahuan, pemetaan jalur logika, pembuatan Graphic User Interface (GUI), pembuatan mesin inferensi dengan metode inferensi depth-first search, penentuan bobot dan pengujian sistem untuk mengetahui tingkat akurasi sistem. Output dari aplikasi ini terdiri dari 3 jenis, yaitu kista ovarium jinak, kista ovarium ganas, dan bukan kista ovarium. Pengujian aplikasi dilakukan kepada 10 subyek penelitian dan diulang sebanyak 3 kali pada masing-masing subyek penelitian. Penelitian ini menghasilkan aplikasi untuk identifikasi kista ovarium berbasis sistem cerdas dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 76,67% dengan jumlah node yang dilalui adalah 100 node. Keyword : kista, ovarium, sistem, cerdas, sistem, pakar, Daftar Pustaka : 1. Arhami, M. , (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. - : Penerbit ANDI 2. Desiani, A., dan Arhami, M. , (2006). Konsep Kecerdasan Buatan. - : Penerbit ANDI 3. Gulati S.K., Goyal S., (2013). Small Ovarian Cyst Presenting As Giant Ovarian Cyst Due To Infection : A Rare Case Report. Vol 5 (1). 103-105 : Journal of Advance Researches in Biological Sciences Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)