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información y formulas básicas para realizar indices de biodiversidad
Geostadística. En esta mini-revisión se presentan los fundamentos de la geostadística, desde la construcción de un semivariograma hasta la interpolación de puntos en el espacio mediante la técnicas de kriging y cokriging. Mediante la revisión de los principales modelos de semivariogramas utilizados en geostadística, se presentan los parámetros que se pueden extraer del semivariograma, que son los que van a definir la continuidad espacial de la variable de nuestro interés, y los que van a ser utilizados para la interpolación de puntos no muestreados en el espacio. Además se presenta la manera de abarcar un comportamiento anisotrópico de la variable, y la asunción más importante para el uso de técnicas geostadísticas: la estacionariedad. Se discute también la utilización de más de una variable para la descripción y la estimación de valores en el espacio (variograma cruzado y cokriging), y la utilización de técnicas de jacknife para el estudio del efecto que los métodos empleados tienen sobre la interpolación de puntos (validación cruzada). Geostatistics. In this mini-review the fundamentals of geostatistics are described, from the basic approach to the semivariogram to spatial interpolation methods, as kriging and cokriging. The most common mathemathical functions in semivariogram modelling are reviewed, with a description of the parameters extracted from these models which are used to quantify the spatial continuity of a spatial phenomenom and to interpolate values at unsampled points. The different behavior of a variable in different space directions (anisotropy), and the most important assumption in geostatistics (stationarity) are also discussed. In the final part, we explore the use of one or several other variables to improve the knowledge and the interpolation of one spatial phenomenom (cross variogram and cokriging). Finally, cross-validation, a jacknife method to check the model assumptions used in the kriging is discussed. Introducción La heterogeneidad espacial a escala de ecosistema y de paisaje ha sido reconocida desde el comienzo del desarrollo de la ecología. La ecología del paisaje en sí no es más que el reconocimiento explícito de esta heterogeneidad. La fitosociología se desarrolló también con la intención de simplificar, en realidad convertir en unidades discretas, la heterogeneidad espacial observada en las comunidades vegetales. En contraste a la fitosociología, la ecología ha desarrollado una serie de técnicas más encaminadas al reconocimiento de la continuidad en las comunidades vegetales, sin olvidar la existencia de discontinuidades, y de todo ello ha surgido el estudio de los análisis de gradientes, fronteras, ecotonos etc. La necesidad de cuantificar estadísticamente el grado y la escala espacial en que cambian las comunidades vegetales no ha sido prioritario, entre otras cosas porque esta heterogeneidad era percibida visualmente, y por ello era espacialmente predecible. Sin embargo, los geólogos e ingenieros de minas en la segunda mitad del siglo XX se encontraron con la necesidad de desarrollar herramientas estadísticas que cuantificaran el grado y escala de variación espacial de recursos mineros que no podían percibir visualmente, pero cuyo patrón espacial necesitaban conocer para incrementar la eficiencia en la explotación de dichos recursos. Este desarrollo llevó a la creación de la geostadística, que pronto fue utilizada por otras ciencias para cuantificar la heterogeneidad espacial de variables no fácilmente perceptibles. El uso de geostadística en ecología fue introducida por primera vez de forma explícita por Robertson (1987): " Geostatistics in ecology: interpolating with known variance'; aunque fue desarrollada con mayor detalle por Rossi et al., (1992): " Geostatistical tools for modeling and interpreting ecological spatial dependence ". Junto a estos dos trabajos ya clásicos hay también que incluir el trabajo de Legendre y Fortin (1989): " Spatial
Background: There are more than 350,000 health apps available in public app stores. The extolled benefits of health apps are numerous and well documented. However, there are also concerns that poor-quality apps, marketed directly to consumers, threaten the tenets of evidence-based medicine and expose individuals to the risk of harm. This study addresses this issue by assessing the overall quality of evidence publicly available to support the effectiveness claims of health apps marketed directly to consumers. Methodology: To assess the quality of evidence available to the public to support the effectiveness claims of health apps marketed directly to consumers, an audit was conducted of a purposive sample of apps available on the Apple App Store. Results: We find the quality of evidence available to support the effectiveness claims of health apps marketed directly to consumers to be poor. Less than half of the 220 apps (44%) we audited state that they have evidence to support their claims of effectiveness and, of these allegedly evidence-based apps, more than 70% rely on either very low or low-quality evidence. For the minority of app developers that do publish studies, significant methodological limitations are commonplace. Finally, there is a pronounced tendency for apps – particularly mental health and diagnostic apps – to either borrow evidence generated in other (typically offline) contexts or to rely exclusively on unsubstantiated, unpublished user metrics as evidence to support their effectiveness claims. Conclusions: Health apps represent a significant opportunity for individual consumers and healthcare systems. Nevertheless, this opportunity will be missed if the health apps market continues to be flooded by poor quality, poorly evidenced, and potentially unsafe apps. It must be accepted that a continuing lag in generating high-quality evidence of app effectiveness and safety is not inevitable: it is a choice. Just because it will be challenging to raise the quality of the evidence base available to support the claims of health apps, this does not mean that the bar for evidence quality should be lowered. Innovation for innovation’s sake must not be prioritized over public health and safety.
Rivista Scienze Preistoriche 72, 2022
Sono presi in considerazioni vasi omogenei per caratteristiche tecniche e decorazioni; poichè sono concentrati nel Comasco, sono ritenuti di produzione locale. Si datano prevalentemente in età augustea. I ceramisti fanno da ponte tra la produzione celtica e quella romana
In quest' anno 2024 è stata concessa la CITTADINANZA ONORARIA DI BAGNOREGIO alla FAMIGLIA DELL'ORDINE FRANCESCANO. In occasione dei festeggiamenti per S. Chiara d'Assisi 2024, si propone un estratto riguardante l'Ordine delle CLARISSE, presenti a Bagnoregio dalla metà del 1300 al 1900. Nello stesso volume anche la storia dei PRIMI FRATI MINORI, dei CAPPUCCINI, dei MINORI CONVENTUALI, delle SUORE MISSIONARIE (del Giglio) e del TERZO ORDINE.
Epistemus. Revista de estudios en música, cognición y cultura, 2024
Jornada Doctoral 2023-2024: Doctorat Interuniversitari en Arqueologia Clàssica (URV-UAB-ICAC), 2023
Comunicación y Medios, 2024
Austin Journal of Analytical and Pharmaceutical Chemistry, 2015
Editionswissenschaftliches Kolloquium 2021 Fortführung alter Editionsvorhaben im neuen Gewande, Herausgegeben von Helmut Flachenecker und Krzysztof Kopiński, 2021
International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET), 2023
Prof. Dr. Emine Gürsoy Naskali Armağanı Tevazu Kitabı, 2023
Indian Journal of Social Research , 2023
International Journal of Environment and Climate Change, 2024
British Journal of Health Psychology, 2014
NACADA Journal, 2009
Revista Iberoamericana de Estudios Municipales, 2020
Петр. Первый. Коллекционер, исследователь, художник. Каталог выставки в Музеях Московского Кремля / Peter the Great. Collector, Scholar, Artist. Catalogue of the exhibition in Moscow Kremlin Museums, 2019
Anaquel de Estudios Árabes, 2014