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Liz EARelated papers
Anuario · IEHS
Las jurisdicciones diocesanas fueron fundamentales respecto de la construcción de la territorialidad en toda Iberoamérica, lo que resulta particularmente evidente en los tramos finales del siglo xviii y principios del xix. Éstas articularon, a manera de red, una multiplicidad de estructuras orientadas a garantizar, por lo menos en teoría, los controles espiritual y temporal de la población y las instituciones locales, integrándolas a los ámbitos regionales e internacionales. De esas estructuras, dos de las más importantes fueron las parroquias y las misiones, que tapizaron todo el territorio iberoamericano desde los inicios de la conquista hasta la etapa republicana, definiendo un tejido en el que interactuaron actores religiosos y civiles diversos (clero secular y regular, obispos, gobernadores, militares, cabildantes, etc.). Sin embargo, no siempre los estudios sobre la región del Río de la Plata en ese período, tanto aquellos específicos sobre historia de la Iglesia como la historiografía “laica” o de las jurisdicciones civiles, han percibido esta importancia. La identificación de esta problemática pone de relieve la amplitud de las potestades patronales de la corona, atribuciones que fueron puestas al servicio de un mejor y mayor control del territorio. En principio, y como lo señalan algunos autores, el desconocimiento que tenía el papa del espacio americano implicó que las monarquías gozaran de la potestad de diseñar los límites de los territorios. Si bien esto fue así desde el siglo xvi, 4 el espíritu centralizador se reafirmó desde el arribo de los primeros borbones al trono español.
ANUARIO 2019 IIDH
Anuario de Bioética y Derechos Humanos, 2019
Análisis de implicaciones éticas del big data en la sociedad de l información.
Anuario IPA 2022 42 ed
ANUARIO IPA, 2022
Información estadística de la Industria Petroquímica y Química de Argentina
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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CRÉDITOS
Dirección General
Econ. Francisco Costa Aponte
Jefe del INEI
Dr. Aníbal Sánchez Aguilar
Subjefe de Estadística
José Robles Franco
Dirección Nacional de Cuentas Nacionales
Javier Vásquez Chihuan
Dirección Ejecutiva de Cuentas de los Hogares
Rosa Blas Alcantara
Directora
Elaboración
Eliana Quispe Calmett
Dirección Ejecutiva de Cartografía y Geografía
Digna Mateo Igreda
Lourdes Huertas Rosales
Oficina Técnica de Difusión
Francisco Casaretto Fonseca
Diagramación
Rocío Gamarra Juárez
Carátula
Ana Quispe
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Av. General Garzón N° 658, Jesús María, Lima 11 PERÚ
Teléfonos: (511) 433-8398 431-1340 Fax: 433-3591
Web: www.inei.gob.pe
Lima, diciembre 2018
Presentación
El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) como ente rector de la actividad
estadística, pone a disposición de las autoridades y usuarios en general el documento "Anuario
de Estadísticas Ambientales, 2018", a fin de difundir la información que sobre el medio ambiente
es generada por las diferentes instituciones vinculadas a su investigación y monitoreo.
La presente edición está estructurada de acuerdo al Marco para el Desarrollo de las Estadísticas
Ambientales, guía para la elaboración y organización de las estadísticas ambientales que fue
aprobado por la Comisión de Estadísticas de las Naciones Unidas en su 44º período de sesiones
(Nueva York, 26 febrero al 1 de marzo de 2013), este marco es conocido por sus siglas en inglés
como FDES (Framework for the Development of Environment Statistics), que es la revisión de
una versión similar publicada en 1984. El FDES, es un marco conceptual y multifuncional de
carácter integral e integrador, establece el alcance de las estadísticas sobre el medio ambiente
y proporciona una estructura organizativa para guiar la recopilación y compilación de
estadísticas ambientales a nivel nacional.
Las estadísticas ambientales están organizadas en seis componentes: Condiciones y calidad
ambiental; Recursos del medio ambiente y su uso; Residuos; Eventos naturales, antrópicos y
desastres; Hábitat humano y salud ambiental; y Protección, gestión y conciencia ambiental. Cada
componente se desglosa en subcomponentes y temas estadísticos, con el objetivo de
proporcionar un sistema de información integrado de estadísticas e indicadores ambientales, de
utilidad para el análisis y la formulación de políticas públicas.
La parte final del documento incluye un glosario de estadísticas de las Naciones Unidas sobre el
ambiente, un directorio de las instituciones proveedoras de información, unidades de medidas
utilizadas, abreviaturas y signos. En su versión en medio magnético incluye fichas técnicas
correspondientes a la información presentada.
El Instituto Nacional de Estadística e Informática, agradece a las diversas instituciones por la
valiosa información proporcionada, así como, por sus aportes desde sus ámbitos de
competencia, que han hecho posible la elaboración del presente documento.
Lima, diciembre 2018
Econ. Francisco Costa Aponte
Jefe (e)
Instituto Nacional de Estadística e Informática
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4
Índice
Presentación .................................................................................................................................................. 3
Resumen Ejecutivo ...................................................................................................................................... 29
1. CONDICIONES Y CALIDAD AMBIENTAL ................................................................................................ 35
1.1 Condiciones físicas ................................................................................................................................. 45
1.2 Cobertura de la tierra, ecosistemas y biodiversidad..................................................................... 113
1.3 Calidad ambiental ................................................................................................................................. 149
2. RECURSOS DEL MEDIO AMBIENTE Y SU USO ...................................................................................283
2.1 Recursos minerales .............................................................................................................................. 291
2.2 Recursos energéticos ........................................................................................................................ 303
2.3 Tierra ...................................................................................................................................................... 325
2.4 Recursos biológicos ........................................................................................................................... 343
2.5 Recursos hídricos ............................................................................................................................... 389
3. RESIDUOS ............................................................................................................................................... 419
3.1 Emisiones al aire................................................................................................................................... 427
3.2 Generación y gestión de aguas residuales ................................................................................... 433
3.3 Generación y gestión de residuos .................................................................................................... 451
3.4 Liberación de sustancias químicas ................................................................................................ 469
4. EVENTOS NATURALES, ANTRÓPICOS Y DESASTRES ....................................................................475
4.1 Ocurrencia de eventos naturales y antrópicos ............................................................................ 481
5. HÁBITAT HUMANO Y SALUD AMBIENTAL ........................................................................................ 503
5.1 Hábitad humano .................................................................................................................................... 509
5.2 Salud ambiental..................................................................................................................................... 531
6. PROTECCIÓN, GESTIÓN Y CONCIENCIA AMBIENTAL ...................................................................... 539
6.1 Protección y gastos en gestión de recursos ambientales ........................................................ 549
6.2 Gobernanza y regulación ambiental .............................................................................................. 553
6.3 Preparación ante eventos extremos y gestión de desastres .................................................. 603
6.4 Información y conciencia ambiental ............................................................................................... 613
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5
Lista de Cuadros
1. CONDICIONES Y CALIDAD AMBIENTAL
1.1 Condiciones físicas ................................................................................................................................................... 45
1.1.1 Atmósfera, clima y condiciones meteorológicas ........................................................................................... 47
A. Temperatura
1.
Temperatura promedio anual, según departamento, 1996-2017 .................................................................... 47
2.
Temperatura promedio mensual, según departamento, 2016-2017 .............................................................. 48
3.
Temperatura máxima promedio anual, según departamento, 1996-2017 .................................................... 49
4.
Temperatura máxima promedio mensual, según departamento, 2016-2017 ............................................. 50
5.
Temperatura mínima promedio anual, según departamento, 1996-2017 ...................................................... 51
6.
Temperatura mínima promedio mensual, según departamento, 2016-2017 .......................................... ... 52
7.
Temperatura del aire promedio, mínima y máxima anual por estación de medición, 2002-2017 ......... 53
8.
Temperatura promedio anual del aire por región natural, 1993-2017 ........................................................... 55
9.
Temperatura promedio mensual del aire por región natural, 2015-2017 ..................................................... 55
10. Temperatura del punto de rocío promedio, mínima y máxima anual, por estación de medición,
2002-2017 .......................................................................................................................................................................56
11.
Temperatura media mensual multianual del aire, según estación meteorológica, 1981-2010 ...............57
12. Temperatura media mensual multianual del aire, según estación meteorológica, 1981-2017 ...............57
B. Precipitaciones
1.
Precipitación total anual, según departamento, 2001-2017 ............................................................................. 58
2.
Precipitación total mensual, según departamento, 2016-2017 ........................................................................59
3.
Precipitación anual por región natural, 1993-2017 ..............................................................................................60
4.
Precipitación mensual por región natural, 2015-2017 ........................................................................................60
5.
Precipitación media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2010 .............................. 61
6.
Precipitación media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2017 .............................. 61
C. Humedad
1.
Humedad relativa promedio anual, según departamento, 1997-2017 ............................................................62
2.
Humedad relativa promedio mensual, según departamento, 2016-2017 ......................................................63
3.
Humedad relativa promedio anual por región natural, 1993-2017 ................................................................. 64
4.
Humedad relativa mensual por región natural, 2015-2017 .............................................................................. 64
5.
Humedad relativa promedio, mínima y máxima anual por estación de medición, 2007-2017 .................65
6.
Humedad relativa media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2010 ..................... 66
7.
Humedad relativa media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2017 ...................... 66
D. Presión atmosférica
1.
Presión atmosférica promedio anual, según departamento, 2001-2017 ...................................................... 67
2.
Presión atmosférica promedio mensual, según departamento, 2016-2017 ................................................ 68
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6
3.
Presión atmosférica media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2010 ................ 69
4.
Presión atmosférica media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2017 ................ 69
E. Dirección y velocidad del viento
1.
Dirección y velocidad promedio anual del viento, según departamento, 1999-2017 ..................................70
2.
Dirección y velocidad promedio mensual del viento, según departamento, 2017 .......................................71
3.
Viento prevaleciente media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2010 ............... 72
4.
Viento prevaleciente media mensual multianual, según estación meteorológica, 1981-2017 ................ 72
F. Horas de sol
1.
Horas de sol, según departamento, 2000-2017 ....................................................................................................73
2.
Horas de sol por meses, según departamento, 2016-2017 ............................................................................... 74
3.
Promedio anual de horas de sol por estaciones de medición en la costa peruana, 1988-2017 ...............75
G. Radiación ultravioleta
1. Radiación ultravioleta promedio mensual en la provincia de Lima, 2012-2017 ........................................... 76
2. Radiación ultravioleta máxima mensual en la provincia de Lima, 2012-2017............................................... 76
3. Radiación ultravioleta promedio mensual en el departamento de Ica, 2012-2017 ..................................... 77
4. Radiación ultravioleta máxima mensual en el departamento de Ica, 2012-2017 ......................................... 77
5. Radiación ultravioleta promedio mensual en el departamento de Junín, 2012-2017 ................................78
6. Radiación ultravioleta máxima mensual en el departamento de Junín, 2012-2017 ....................................78
7. Radiación ultravioleta promedio mensual en el departamento de Cusco, 2012-2017 ............................... 79
8. Radiación ultravioleta máxima mensual en el departamento de Cusco, 2012-2017 ................................... 79
9. Radiación ultravioleta promedio mensual en el departamento de Arequipa, 2012-2017 ........................ 80
10. Radiación ultravioleta máxima mensual en el departamento de Arequipa, 2012-2017 ............................ 80
11. Radiación ultravioleta promedio mensual en el departamento de Moquegua, 2012-2017 ....................... 81
12. Radiación ultravioleta máxima mensual en el departamento de Moquegua, 2012-2017 ........................... 81
13. Radiación ultravioleta promedio mensual en el departamento de Tacna, 2012-2017 ............................... 82
14. Radiación ultravioleta máxima mensual en el departamento de Tacna, 2012-2017 .................................. 82
H. Atmósfera global
1.
Vigilancia de la atmósfera global, en la estación de Marcapomacocha, según mes, 2014-2017 ............ 83
1.1.2 Características hidrográficas ...................................................................................................................... 84
A. Lagunas
1.
Altitud y extensión de las principales lagunas, según ubicación departamental ...................................... 84
2.
Lagunas de origen glaciar, según vertiente y unidad hidrográfica, 2014-2017 ........................................... 85
3.
Inventario de lagunas de origen glaciar, según cordillera, 2014 y 2016 ........................................................ 86
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
7
B. Ríos
1.
Principales ríos por naciente y desembocadura, según vertiente hidrográfica .......................................87
2.
Longitud aproximada de ríos de las fronteras internacionales ................................................................... 88
3.
Caudal máximo, mínimo y promedio del río Rímac, 1996-2017 ...................................................................... 89
C. Embalses
1.
Capacidad máxima y uso del agua de las represas, 2015-2017 ........................................................................90
2.
Máximo nivel de almacenamiento de agua superficial en lagunas y represas de SEDAPAL,
1991-2017 .......................................................................................................................................................................... 91
D. Región hidrográfica
1.
Recursos hídricos en régimen natural según Autoridad Administrativa del Agua y unidad
hidrográfica.....................................................................................................................................................................92
E. Glaciares
1.
Glaciares de la región hidrográfica del Amazonas, según cuenca 1962-1970 y 2009-2017 ......................95
2.
Superficie, número y altitud de glaciares, según cordillera .............................................................................95
3.
Pérdida de superficie de glaciares, según cordillera, 2003-2007-2009-2010 y 2016 ................................. 96
4.
Glaciares monitoreados en Perú, según cordillera ............................................................................................ 97
5.
Pérdida de superficie glaciar a nivel nacional y en la cordillera Blanca ....................................................... 97
6.
Pérdida de superficie glaciar en la cordillera Blanca, según subcuenca glaciar, registrada
a través de los inventarios 1970, 2003 y 2012 ........................................................................................................ 98
7.
Pérdida de superficie glaciar en la cordillera Blanca, según glaciar, registrada a través de los
inventarios 1970, 2003 y 2012 ..................................................................................................................................... 99
8.
Altitud promedio y superficie glaciar en la cordillera Blanca, según sistema glaciar,
2014 y 2016 ..................................................................................................................................................................... 100
9.
Evolución de la cobertura glaciar en la Cordillera Blanca, 1930, 1970, 1987, 1990, 1996,
2003 y 2012 ..................................................................................................................................................................... 101
10. Longitud y altitud de principales nevados de 5 mil o más metros de altura, según departamento y
cordillera, 2017 .............................................................................................................................................................. 101
1.1.3 Información geológica y geográfica ........................................................................................................... 102
1.
Medición satelital de la superficie del Perú y población, según región natural ........................................ 102
2.
Localización geográfica de los puntos extremos del país .............................................................................. 102
3.
Longitud aproximada del perímetro de línea de frontera, según país limítrofe ....................................... 103
4.
Extensión del territorio peruano, según tipo de superficie ............................................................................. 103
5.
Superficie continental, según departamento ..................................................................................................... 104
6.
Ubicación y extensión de las principales islas e islotes ubicados en el litoral peruano ........................ 105
7.
Ubicación y extensión de las principales islas e islotes ubicados en el lago Titicaca ............................. 106
8.
Inventario de volcanes, según departamento, 2017 .......................................................................................... 107
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
8
9.
Estado de conservación y uso actual de los andenes, según departamento, 2002 .................................. 107
10. Peligros geológicos por tipo, según departamento, 2017 ................................................................................ 108
11.
Peligros geológicos en Lima Metropolitana por tipo, según distrito, 2017 ................................................. 109
12. Fuentes termales, según departamento, 1973, 1997-2003, 2011, 2013-2016 ................................................. 110
1.1.4 Características del suelo ............................................................................................................................... 111
1.
Suelos degradados por región natural, según tipo, 1996 ................................................................................... 111
2.
Superficie del Perú, según nivel de erosión, 1996 ................................................................................................ 111
3.
Superficie del Perú afectada por la erosión, según agente y proceso erosivo, 2002 ...................... 112
1.2 Cobertura de la tierra, ecosistemas y biodiversidad .................................................................................... 113
1.2.1
Cobertura de la tierra .......................................................................................................................................115
1. Superficie agropecuaria por usos de la tierra, según ámbito geográfico, 2016-2017 ............................... 115
2. Superficie agrícola por usos de la tierra, según ámbito geográfico, 2016-2017.......................................... 116
3. Superficie cultivada y cosechada, según ámbito geográfico, 2016-2017 ...................................................... 117
4. Superficie agrícola y unidades agropecuarias con cultivos en secano por tamaño,
según ámbito geográfico, 2016-2017....................................................................................................................... 119
5. Superficie agrícola y unidades agropecuarias bajo riego, por tamaño y según ámbito
geográfico, 2016-2017 .................................................................................................................................................. 121
6. Superficie no agrícola, por uso de la tierra, según ámbito geográfico, 2016-2017 ..................................... 123
1.2.2 Biodiversidad y ecosistemas ............................................................................................................................. 124
A. Áreas protegidas
1.
Áreas naturales protegidas por el Estado, según categoría, departamento de ubicación
y año de promulgación de ley, 2014-2017 ............................................................................................................. 124
2.
Áreas naturales protegidas por el Estado, según categoría, 2008-2017 ..................................................... 126
3.
Reserva Nacional Sistema de islas, islotes y puntas guaneras, 2010........................................................... 127
4.
Áreas de conservación regional, 2017 ................................................................................................................... 128
5.
Áreas de conservación privada, 2017 ..................................................................................................................... 129
6.
Humedales Ramsar .................................................................................................................................................... 131
7.
Humedales, 2012 .......................................................................................................................................................... 132
8.
Superficie protegida de las ecorregiones, 2010 y 2014...................................................................................... 132
B. Especies protegidas
1. Especies de fauna y flora existentes en Perú, 1990, 1999, 2004-2006 y 2010-2017 .................................... 133
2. Especies de fauna y flora endémicas, 2004-2017 ............................................................................................... 133
3. Especies de fauna silvestre amenazada, según categoría, 2004 y 2014 ...................................................... 134
4. Proporción de especies en peligro de extinción, 2004 y 2014 ......................................................................... 134
5. Especies marinas del Perú, 2003 ............................................................................................................................ 135
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
9
1.2.3 Bosques ...................................................................................................................................................................... 136
1.
Superficie de bosque húmedo amazónico, según departamento, 2000-2017 ............................................ 136
2.
Capacidad potencial de los bosques amazónicos, 2000-2017 ........................................................................ 138
3.
Superficie de la Amazonía con protección ecológica y potencial productivo,
según departamento, 2008 ...................................................................................................................................... 140
4.
Superficie departamental y superficie de bosque amazónico, según departamento,
2016-2017......................................................................................................................................................................... 141
5.
Superficie territorial cubierta por bosques, según departamento, 2014 .................................................. .. 142
6.
Superficie territorial cubierta por bosques, según departamento, 2015 ..................................................... 145
1.3 Calidad ambiental .................................................................................................................................................... 149
1.3.1 Calidad del aire ........................................................................................................................................................151
A. Partículas respirables
1.
Promedio mensual de partículas inferiores a 10 micras en el aire de la provincia de Lima
por estación de medición, 2015-2017 ...................................................................................................................... 151
2.
Promedio mensual de partículas inferiores a 10 micras en el aire de Lima Metropolitana,
según zona, 2008-2017 .............................................................................................................................................. 152
3.
Promedio mensual de partículas inferiores a 10 micras en el aire del Cercado de
Lima, 2007-2017 .......................................................................................................................................................... 153
4.
Promedio mensual de partículas inferiores a 10 micras en el aire del distrito de Lince,
2015-2017 ....................................................................................................................................................................... 153
5.
Promedio mensual de partículas inferiores a 10 micras en el aire del distrito de Surco,
2016-2017........................................................................................................................................................................ 153
6.
Partículas inferiores a 10 micras en el aire de zonas mineras, 2007-2017.................................................. 154
7.
Promedio mensual de partículas inferiores a 2,5 micras en el aire del Cercado de Lima,
2003-2009 y 2013-2016 ............................................................................................................................................... 155
8.
Promedio mensual de partículas inferiores a 2,5 micras en el aire del distrito de Lince,
2015 y 2017 ..................................................................................................................................................................... 155
9.
Promedio mensual de partículas inferiores a 2,5 micras en el aire de Lima Metropolitana,
según zona, 2008-2017............................................................................................................................................... 156
10. Promedio mensual de material particulado inferior a 2,5 micras en el aire de la provincia
de Lima por estaciones de medición, 2016-2017 ................................................................................................ 157
11.
Material particulado inferior a 2,5 micras en el aire de zonas mineras, 2015-2017 .................................. 157
12. Partículas totales en suspensión en el aire del Cercado de Lima, 1996-2007 ............................................ 158
13. Partículas totales en suspensión en el aire de Lima Metropolitana, según zona, 2000-2007 .............. 159
14. Emisión de partículas en el aire, 1985-2016.......................................................................................................... 160
15. Emisión de partículas en el aire, por fuentes energéticas, 1995-2016 ........................................................... 161
16. Emisión de partículas en el aire, según sectores económicos, 1996-2016 .................................................. 162
17. Partículas en suspensión en el aire de zonas mineras, 2001-2016................................................................ 162
18. Emisión diaria de partículas totales en el aire de zonas mineras, 2006-2007 ........................................... 163
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
10
19. Polvo atmosférico sedimentable en el aire de Lima Metropolitana, 2011-2014 ......................................... 164
20. Promedio de polvo atmosférico sedimentable en el aire de Lima Metropolitana por estación de
medición, 2006-2013 ................................................................................................................................................... 165
B. Gases contaminantes
1.
Ozono troposférico en la provincia de Lima por estación de medición, 2014-2017 .................................. 166
2.
Emisión de monóxido de carbono, 1985-2016 ...................................................................................................... 167
3.
Emisión de dióxido de carbono, 1987-2016 ........................................................................................................... 168
4.
Promedio mensual de dióxido de azufre en el aire de Lima Metropolitana,
según zona, 2006-2017 .............................................................................................................................................. 169
5.
Promedio mensual de dióxido de azufre en el aire del Cercado de Lima, 1998-2015................................ 170
6.
Promedio mensual de dióxido de azufre en el aire del distrito de Lince, 2015 y 2017 ................................ 170
7.
Valor mensual de dióxido de azufre en el aire de la provincia de Lima por estación de
medición, 2016 - 2017 ................................................................................................................................................... 171
8.
Emisión de dióxido de azufre en zonas mineras, 2008-2017 .......................................................................... 172
9.
Emisión diaria de dióxido de azufre en el Complejo Metalúrgico de La Oroya, 2009-2010 ..................... 173
10. Emisión de óxido de azufre, 1985-2016 ................................................................................................................. 174
11.
Emisión de óxido de azufre por fuente energética 1995-2016 ........................................................................ 175
12. Emisión de óxido de azufre, según sector económico, 1997-2016 ................................................................. 176
13. Promedio mensual de dióxido de nitrógeno en el aire de Lima Metropolitana,
según zona, 2006-2017 .............................................................................................................................................. 177
14. Promedio mensual de dióxido de nitrógeno en el aire del Cercado de Lima, 1999-2015 ......................... 178
15. Promedio mensual de dióxido de nitrógeno en el aire del distrito de Lince, 2015 y 2017 ......................... 178
16. Emisión promedio anual de dióxido de nitrógeno en zonas mineras, 2015-2017 ...................................... 178
17. Valor mensual de dióxido de nitrógeno en la provincia de Lima por estación de medición,
2014-2017 ....................................................................................................................................................................... 179
18. Emisión de óxido de nitrógeno, 1985-2016 ........................................................................................................... 180
19. Emisión de óxido de nitrógeno por fuente energética, 1995-2016 .................................................................. 181
20. Emisión de óxido de nitrógeno, según sector económico, 1999-2016 ........................................................... 182
21. Emisión de Metano, 1985-2016 ................................................................................................................................ 183
22. Emisión de metano por fuente energética, 1995-2016 ...................................................................................... 184
23. Emisión de metano, según sector económico, 1999-2016 ............................................................................... 185
C. Otros contaminantes
1. Emisión de plomo en el aire de Lima Metropolitana, según zona, 1999-2007 ............................................ 186
2. Promedio mensual de plomo en el aire del Cercado de Lima, 1996-2007 ................................................... 187
3. Emisión de plomo en zonas mineras, 2005-2017 ............................................................................................... 188
4. Emisión de arsénico en zonas mineras, 2005-2017 .......................................................................................... 189
5. Usuarios de fuentes de radiaciones ionizantes, según departamento, 2009-2017 .................................. 190
6. Emisión promedio de metales pesados en el aire del Cercado de Lima, 2005-2007 .............................. 192
7. Pasivos ambientales mineros, según departamento, 2003, 2006 y 2010-2015 ......................................... 193
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
11
8. Municipalidades que informaron sobre instituciones u organismos que se encargan de la
administración, operación y mantenimiento del agua potable y alcantarillado, según
departamento, 2017 .......................................................................................................................................................... 194
1.3.2 Calidad del agua dulce ......................................................................................................................................... 195
A. Concentración de nutrientes
1.
Concentración de nutrientes en el agua del río Rímac, 2003-2017 ............................................................... 195
2.
Valor máximo y promedio mensual de nitratos en plantas de tratamiento de SEDAPAL,
2015-2017 ....................................................................................................................................................................... 196
3.
Valor máximo y promedio mensual de materia orgánica en plantas de tratamiento de
SEDAPAL, 2015-2017 .................................................................................................................................................. 196
B. Oxígeno en cuerpos de agua dulce
1.
Oxígeno disuelto en el agua del río Rímac, 1995-2017 ....................................................................................... 197
2.
Demanda bioquímica de oxígeno en el río Rímac, 1995-2017 .......................................................................... 198
3.
Descarga total de agua del río Rímac, 1995-2017 ............................................................................................... 199
C. Contaminantes bacterianos
1.
Coliformes termotolerantes y coliformes totales en el río Rímac, 1995-2017 .......................................... 200
2.
Coliformes termotolerantes en el río Rímac, según punto de muestreo, 2004-2011 ............................. 201
3.
Cloro residual libre en el agua de los hogares para consumo humano por dosificación,
según ámbito geográfico, 2015-2017 ................................................................................................................... 207
4.
Condición de dosificación de cloro residual libre en el agua de los hogares, para consumo
humano, según ámbito geográfico, 2015-2017 ................................................................................................... 208
5.
Presencia de cloro residual libre en las redes de distribución de agua para consumo humano,
según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicios de Saneamiento, 2008-2016 ............................ 209
D. Otros contaminantes
1.
Monitoreo del agua de los ríos antes de las operaciones mineras, 2008-2017 ......................................... 210
2.
Monitoreo del agua de los ríos después de las operaciones mineras, 2008-2017 ................................... 212
3.
Monitoreo y evaluación mensual de plomo en el río Rímac después del vertimiento de la
Empresa Minera Los Quenuales, 2005-2011 ....................................................................................................... 214
4.
Monitoreo y evaluación mensual de plomo en el río Rímac después del vertimiento de la
Compañía Minera Casapalca, 2005-2011 .............................................................................................................. 214
5.
Monitoreo y evaluación mensual de plomo en el río Rímac después del vertimiento de la
empresa minera PERUBAR-Unidad Minera Rosaura, 2005-2011 ................................................................. 214
6.
Monitoreo y evaluación mensual de plomo en el río Rímac, según punto de muestreo,
2001-2011 ....................................................................................................................................................................... 215
7.
Monitoreo mensual de contaminantes en el río Rímac, 2016-2017 ............................................................... 221
8.
Valor máximo y promedio mensual de cadmio y plomo en plantas de tratamiento
de SEDAPAL, 2016-2017 ............................................................................................................................................ 221
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
12
9.
Valor máximo y promedio mensual de hierro y aluminio en plantas de tratamiento de
SEDAPAL, 2016-2017 ................................................................................................................................................. 222
10. Monitoreo de metales en el agua del río Rímac, 2005-2017 .......................................................................... 222
11.
Monitoreo de químicos inorgánicos en el agua del río Rímac, 2007-2017 .................................................. 223
12. Monitoreo de no metales en el agua del río Rímac, 2007-2017 ...................................................................... 223
13. Monitoreo de químico orgánico en el agua del río Rímac, 2007-2017 .......................................................... 223
14. Hidrocarburos en el agua del río Rímac, 2014-2017 ......................................................................................... 224
15. Sólido disuelto en el agua del río Rímac, 1995-2017 ......................................................................................... 224
16. Monitoreo de sólidos en el agua del río Rímac, 2002-2017 ............................................................................. 225
17. Monitoreo de sólidos totales en suspensión en el agua de los ríos antes de las operaciones
mineras, 2008-2017 ................................................................................................................................................... 225
18. Monitoreo de sólidos totales en suspensión en el agua de los ríos después de las operaciones
mineras, 2008-2017 ................................................................................................................................................... 226
E. Otros parámetros
1.
Monitoreo de otros parámetros en el agua del río Rímac, 2002-2017 ......................................................... 227
2.
Concentración de iones de hidrógeno en los ríos antes de las operaciones mineras,
2008-2017 .................................................................................................................................................................... 227
3.
Concentración de iones de hidrógeno en los ríos después de las operaciones mineras,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 228
F. Reactivos químicos
1.
Reactivos químicos utilizados en el tratamiento del agua potable en Lima Metropolitana,
1995-2017 ...................................................................................................................................................................... 229
1.3.3. Calidad del agua marina ............................................................................................................................................. 230
A. Temperatura
1.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Tumbes, 1998-2017 ........................................................................................................................... 230
2.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Paita, 1998-2017 ................................................................................................................................. 231
3.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Chicama, 1998-2017 ......................................................................................................................... 232
4.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Chimbote, 1998-2017 ........................................................................................................................ 233
5.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Huacho, 1998-2017 ............................................................................................................................ 234
6.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional del Callao, 1998-2017 ............................................................................................................................. 235
7.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Pisco, 1998-2017 ................................................................................................................................ 236
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
13
8.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de Ilo, 1998-2017 ..................................................................................................................................... 237
9.
Promedio mensual de la temperatura superficial del agua de mar registrada en el laboratorio
regional de San José, 1998-2017 ......................................................................................................................... 238
10.
Temperatura superficial del agua de mar en la costa por estaciones de medición,
1985-2017 .................................................................................................................................................................. 239
11.
Promedio anual del nivel del mar, según estación de monitoreo, 1985-2017 ........................................ 242
B. Contaminantes bacterianos
1.
Valores de coliformes termotolerantes en el agua de mar de la costa peruana, según bahía,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 243
2.
Valores de coliformes totales en el agua de mar de la costa peruana, según bahía,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 246
3.
Valores mínimo y máximo de coliformes termotolerantes en bahías seleccionadas,
2009-2017 ..................................................................................................................................................................... 249
4.
Lima: Coliformes termotolerantes en las playas de la provincia de Barranca, por semana
epidemiológica, 2017 ................................................................................................................................................. 250
5.
Lima: Coliformes termotolerantes en las playas de la provincia de Cañete, por semana
epidemiológica, 2017 .................................................................................................................................................. 251
6.
Lima: Coliformes termotolerantes en las playas de la provincia de Huaral, por semana
epidemiológica, 2017 ................................................................................................................................................. 252
7.
Lima: Coliformes termotolerantes en las playas de la provincia de Huaura, por semana
epidemiológica, 2017 ................................................................................................................................................. 253
8.
Lima: Coliformes termotolerantes en las playas de la provincia de Lima, por semana
epidemiológica, 2017 ................................................................................................................................................. 254
9.
Callao: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ......................... 256
10. La Libertad: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ................ 257
11.
Tumbes: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ...................... 258
12. Áncash: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ....................... 259
13. Arequipa: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 .................... 260
14. Ica: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ................................. 261
15. Lambayeque: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ............. 262
16. Moquegua: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 .................. 263
17. Piura: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 ........................... 264
18. Tacna: Coliformes termotolerantes en las playas, por semana epidemiológica, 2017 .......................... 265
C. Metales pesados
1.
Valor mínimo y máximo de cobre total en sedimentos superficiales, según bahía,
2006-2017 ..................................................................................................................................................................... 266
2.
Valor mínimo y máximo de sólidos totales suspendidos a nivel superficial, según bahía,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 267
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
14
3.
Valor mínimo y máximo de cadmio total en sedimentos superficiales, según bahía,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 268
4.
Valor mínimo y máximo de plomo total en sedimentos superficiales, según bahía, 2008-2017 ......... 269
5.
Valor mínimo y máximo de zinc total en sedimentos superficiales, según bahía, 2008-2017 .............. 270
D. Oxígeno en agua marina
1.
Concentración mensual de oxígeno en la superficie del agua de mar, por estación de medición,
2014-2017 ....................................................................................................................................................................... 271
2.
Valor mínimo y máximo de demanda bioquímica de oxígeno (DBO) del agua de mar,
según bahía, 2008-2017 ............................................................................................................................................ 272
E. Concentración de nutrientes
1.
Promedio mensual de nitratos en la superficie del agua de mar, frente al Callao, 1997-2017 ............. 273
2.
Promedio mensual de nitratos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Huacho,
2008 y 2010-2017 ........................................................................................................................................................ 274
3.
Promedio mensual de fosfatos en la superficie del agua de mar, frente al Callao, 1997-2017 ............. 274
4.
Promedio mensual de fosfatos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Huacho,
2008 y 2010-2017 ........................................................................................................................................................ 275
5.
Promedio mensual de fosfatos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Ilo,
2012-2014 y 2016-2017................................................................................................................................................ 275
6.
Promedio mensual de silicatos en la superficie del agua de mar, frente al Callao,
1997-2008 y 2010-2017 .............................................................................................................................................. 276
7.
Promedio mensual de silicatos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Huacho,
2008 y 2010-2017 ......................................................................................................................................................... 277
8.
Promedio mensual de silicatos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Ilo,
2012-2014 y 2016-2017 ............................................................................................................................................... 277
9.
Promedio mensual de nitritos en la superficie del agua de mar, frente al Callao,
1997-2008 y 2010-2017 .............................................................................................................................................. 278
10. Promedio mensual de nitritos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Huacho,
2008 y 2010-2017 ........................................................................................................................................................ 279
11. Promedio mensual de nitritos en la superficie del agua de mar, en el puerto de Ilo,
2012-2014 y 2016-2017 ............................................................................................................................................... 279
F. Acidificación de las masas marinas
1.
Valor mínimo y máximo de pH a nivel superficial, según bahía, 2008-2017 .............................................. 280
G. Contaminación por grasas, aceites y sulfuros
1. Valor mínimo y máximo de aceites y grasas a nivel superficial, según bahía, 2008-2017 ...................... 281
2. Valor mínimo y máximo de sulfuros del agua de mar a nivel superficial, según bahía, 2009-2017 ..... 282
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
15
2. RECURSOS DEL MEDIO AMBIENTE Y SU USO ..................................................................................283
2.1. Recursos minerales ............................................................................................................................................... 291
2.1.1 Existencias de recursos minerales ................................................................................................................ 293
1.
Reservas mineras probadas y probables de principales metales, 2002-2016 ........................................ 293
2.1.2 Producción y comercio de minerales ............................................................................................................ 294
1.
Producción de cobre, según departamento, 2008-2017 ................................................................................. 294
2.
Producción de oro, según departamento, 2002-2017 ...................................................................................... 295
3.
Producción de zinc, según departamento, 2002-2017 ..................................................................................... 296
4.
Producción de plata, según departamento, 2002-2017 ................................................................................... 297
5.
Producción de plomo, según departamento, 2002-2017 ................................................................................ 298
6.
Producción de hierro, estaño y molibdeno, según empresa y departamento, 2006-2017 .................... 299
7.
Ubicación del Perú en el ranking mundial de producción minera, 2012-2013 y 2015-2017 .................... 299
8.
Producción minera no metálica, según principales productos, 2008-2017 .............................................. 300
9.
Producción minero metalúrgica, por productos, 2000-2012 .......................................................................... 301
10. Volumen de exportación minera, por principales productos, 1998-2017 .................................................... 301
2.2. Recursos energéticos .......................................................................................................................................... 303
2.2.1 Existencia de recursos energéticos ............................................................................................................... 305
1.
Reservas y recursos de petróleo crudo, según categoría, 2005-2016 ....................................................... 305
2.
Reservas y recursos de líquidos de gas natural, 2005-2016 ......................................................................... 306
2.2.2 Producción, comercio y consumo de energía ............................................................................................ 307
1.
Extracción de carbón, 2005-2017 .......................................................................................................................... 307
2.
Producción fiscalizada de gas natural y producción de petróleo, 2004-2017 ........................................... 307
3.
Producción de hidrocarburos líquidos, 2010-2017 ........................................................................................... 308
4.
Consumo de combustibles tradicionales por sectores, 1996-2016 .............................................................. 308
5.
Consumo de combustibles tradicionales, según tipo, 2001-2016 ................................................................. 309
6.
Consumo de combustibles tradicionales en el sector transportes por tipo, 1996-2016 ......................... 310
7.
Consumo de combustibles tradicionales en el sector residencial y comercial por tipo, 1996-2016 ..... 311
8.
Consumo de combustibles tradicionales en el sector industrial por tipo, 1996-2016 .............................. 312
9.
Consumo de combustibles tradicionales en el sector minero metalúrgico por tipo, 1996-2016 .......... 313
10. Consumo de combustibles tradicionales en el sector público por tipo, 1996-2016 .................................. 314
11.
Consumo de combustibles tradicionales en el sector agropecuario y agroindustrial por tipo,
1996-2016 ....................................................................................................................................................................... 315
12. Consumo de combustibles tradicionales en el sector pesquero por tipo, 1996-2016 .............................. 316
13. Consumo final de energía, según tipo de fuente, 2005-2016 ........................................................................... 317
14. Intensidad energética, 1995-2016 ........................................................................................................................... 318
15. Principales indicadores de energía eléctrica e hidroenergía, 1990-2016 ................................................... 319
16. Potencia de energía eléctrica instalada por tipo de generación y destino, 1995-2017 ............................ 320
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
16
17. Producción de energía eléctrica por tipo de generación y productor, 1990-2017 .................................... 321
18. Producción de energía eléctrica por tipo de generación, según departamento, 2017 ........................... 322
19. Producción de energía eléctrica de servicio público, según empresa, 2008- 2017 ................................ 323
20. Principales centrales eléctricas, según tipo y empresa generadora, 2017 ............................................... 324
2.3. Tierra ............................................................................................................................................................... 325
2.3.1 Uso de tierra forestal .................................................................................................................................. 327
1.
Pérdida de bosques, según departamento, provincia y distrito 2001-2017 ................................................ 333
2.
Pérdida de bosques, según departamento, 2001-2017 .................................................................................... 334
3.
Superficie deforestada del Perú, según departamento, 1985, 1995, 2000, 2010 y 2015 ........................... 335
4.
Superficie reforestada anualmente, según región natural, 1998-2017 ...................................................... 336
5.
Superficie reforestada, según departamento, 2000-2017 ............................................................................ 337
6.
Superficie reforestada acumulada, según departamento, 2002-2017 ....................................................... 338
7.
Plantación forestal realizada por el Programa de Desarrollo Productivo Agrario Rural,
según departamento, 2008-2017 .......................................................................................................................... 339
8.
Superficie con manejo forestal, según departamento, 2005-2009 Y 2011-2013 ....................................... 340
9.
Producción comunal de plantones del Perú, según departamento, 2008-2017 ........................................ 341
2.4 Recursos biológicos ...................................................................................................................................... 343
2.4.1 Recurso maderero ...................................................................................................................................... 345
1.
Producción de principales productos forestales de madera transformada, 1990-2017 ........................ 345
2.
Producción de madera rolliza, según especie forestal, 2007-2017 ............................................................. 346
3.
Producción de madera rolliza, según departamento, 2008-2017 ................................................................ 347
4.
Producción de madera aserrada, según especie forestal, 2002-2017 ....................................................... 348
5.
Producción de madera aserrada, según departamento, 2008-2017 ........................................................... 349
6.
Exportaciones de cedro, según país de destino, 2004-2017 .......................................................................... 350
7.
Exportaciones de caoba, según país de destino, 2006-2017 .......................................................................... 350
8.
Exportación de los principales productos forestales de madera transformada, 1996-2017 ................. 351
9.
Importación de los principales productos forestales maderables, 1996-2017 ......................................... 352
10. Valor de exportación de los principales productos forestales de madera transformada,
1996-2017 ...................................................................................................................................................................... 353
11.
Valor CIF de las importaciones de los principales productos forestales maderables,
2002-2017 ..................................................................................................................................................................... 354
2.4.2 Recursos acuáticos .................................................................................................................................... 355
1.
Desembarque de productos pesqueros por origen y tipo de consumo, 2003-2017 ................................ 355
2.
Desembarque de recursos hidrobiológicos marítimos, según puerto, 2005-2017 ................................. 356
3.
Desembarque de recursos hidrobiológicos marítimos, según especie, 2009-2017 ............................... 357
4.
Desembarque de recursos hidrobiológicos marítimos para consumo humano directo,
según puerto, 2009-2016 ......................................................................................................................................... 358
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
17
5.
Desembarque de recursos marítimos para consumo humano indirecto, según puerto,
2004-2017 ..................................................................................................................................................................... 359
6.
Extracción de recursos hidrobiológicos de origen continental, según departamento,
2008-2016 ..................................................................................................................................................................... 360
7.
Transformación de productos pesqueros, según giro industrial, 2000-2017 ............................................ 361
8.
Cosecha acuícola, según origen y especies principales, 2001-2017 ............................................................ 362
9.
Captura máxima permisible del sector pesquero, 1991-2017 ........................................................................ 363
10. Biomasa estimada de las especies pelágicas, 1995-2017 ............................................................................... 364
11.
Capacidad instalada de la industria pesquera, según rubro de producción, 2009-2017 ........................ 365
12. Embarcaciones pesqueras de mayor escala autorizadas a realizar actividad extractiva, 2016 ......... 365
13. Establecimientos industriales pesqueros con licencia de operación, según departamento
y rubro, 2017 ................................................................................................................................................................. 366
2.4.3 Cultivos ......................................................................................................................................................... 367
1.
Producción forestal diferente a la madera, por especie, 1993-2017 ............................................................ 367
2.
Producción de plantas medicinales, 1993-2017 ................................................................................................. 368
3.
Producción agrícola por producto, 2013-2017 ................................................................................................... 369
4.
Rendimiento agrícola por producto, 2013-2017 .................................................................................................. 371
5.
Superficie destinada a la producción orgánica, 2006-2016 ........................................................................... 372
2.4.4 Ganado .......................................................................................................................................................... 373
1.
Población de ganado, según ámbito geográfico, 2016-2017 ........................................................................... 373
2.
Principales especies pecuarias, 2005-2017 ....................................................................................................... 375
3.
Población de ganado vacuno, según unidad agraria departamental, 2008-2017 ..................................... 375
4.
Población de ganado porcino, según unidad agraria departamental, 2008-2017 ................................... 376
5.
Población de aves de corral, según unidad agraria departamental, 2008-2017 ...................................... 377
6.
Población de alpaca, según unidad agraria departamental,, 2008-2017 .................................................... 378
7.
Población de alpacas, según resultados censales, 1961,1972, 1994 y 2012 .................................................. 378
8.
Población de alpacas por razas, según departamento, 2012 ......................................................................... 379
9.
Población de llamas, según unidad agraria departamental, 2008-2017 ..................................................... 379
10. Evolución de la población de vicuñas y superficie de su hábitat, 1980-2017 .............................................. 380
11.
Población de vicuñas, según departamento, 2005-2017 ................................................................................. 381
12. Población de guanacos y superficie de su hábitat, según departamento, 1996 ........................................ 382
2.4.5 Otros recursos biológicos no cultivados ................................................................................................ 383
1.
Exportación de cochinilla y carmín de cochinilla, 1993-2017 ......................................................................... 383
2.
Volumen de fibra de vicuña obtenida de animal esquilado vivo, según departamento,
2006-2017 ..................................................................................................................................................................... 384
3.
Exportación de fibra de vicuña, según país de destino, 2005-2016 .............................................................. 384
4.
Exportación de prendas de fibra de vicuña, según país de destino, 2008-2016 ....................................... 385
5.
Exportación de tela de fibra de vicuña, según país de destino, 2006-2016 ................................................ 386
6.
Superficie de cultivo ilícito de hoja de coca, según valle, 2009-2016 ........................................................... 386
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
18
7.
Producción potencial de hoja de coca secada al sol, según valle, 2009-2016 ........................................... 387
8.
Productores legales, superficie y producción promedio, de hoja de coca, según departamento,
2017 ................................................................................................................................................................................ 387
9.
Producción mensual de guano de isla, 2005-2017 ............................................................................................ 388
2.5 Recursos Hídricos ......................................................................................................................................... 389
2.5.1 Recursos Hídricos ........................................................................................................................................ 391
1.
Disponibilidad hídrica a nivel nacional, según vertiente, 2012 ....................................................................... 391
2.
Volúmenes de agua subterránea por uso, según vertiente y administración local, 2013 ...................... 392
3.
Volúmenes de agua subterránea por uso, según vertiente y administración local, 2014 ...................... 393
4.
Volúmenes de agua subterránea por uso, según vertiente y administración local, 2015 ...................... 394
5.
Volúmenes de agua subterránea por uso, según vertiente y administración local, 2016 ...................... 395
6.
Producción de agua potable, según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicios de
Saneamiento, 2012-2017 .......................................................................................................................................... 396
7.
Producción per cápita de agua potable, según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicios
de Saneamiento, 2012-2017 ..................................................................................................................................... 397
8.
Producción mensual de agua potable en Lima Metropolitana, según fuente de abastecimiento,
2010-2017 ...................................................................................................................................................................... 398
9.
Producción de agua potable en Lima Metropolitana por fuente de abastecimiento, 1991-2017 ........... 399
10. Producción de aguas subterráneas en Lima Metropolitana por centro de servicio, 1990-2017 .......... 400
11.
Facturación media del agua potable y alcantarillado, según tamaño de la Empresa Prestadora de
Servicio de Saneamiento, 2010-2016 ..................................................................................................................... 401
12. Volumen de agua potable no facturada por pérdida en redes de distribución, según Empresa
Prestadora de Servicio de Saneamiento, 2010-2016 ........................................................................................ 402
13. Red de agua potable y alcantarillado en Lima Metropolitana, 1991-2017 .................................................... 402
14. Cobertura de agua potable, según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicio de Saneamiento,
2012-2017 ...................................................................................................................................................................... 403
15. Conexiones totales de agua potable, según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicios de
Saneamiento, 2010-2016 .......................................................................................................................................... 404
16. Conexiones de agua potable con medidor leído, según tamaño de la Empresa Prestadora de
Servicio de Saneamiento, 2011-2016 ..................................................................................................................... 405
17. Conexiones de agua potable facturadas en Lima Metropolitana, según equipo comercial y distrito,
2010-2017 ...................................................................................................................................................................... 406
18. Tarifas de agua potable y alcantarillado, según clase y categoría, 2015-2017 .......................................... 407
2.5.2 Usos del agua ............................................................................................................................................... 408
1.
Uso consuntivo del agua superficial, según vertiente y administración local, 2016 ............................... 408
2.
Uso no consuntivo del agua superficial, según vertiente y administración local, 2016 ........................... 410
3.
Volumen de agua utilizada para generar energía eléctrica, según vertiente y administración
local, 2011-2016 ............................................................................................................................................................ 412
4.
Capacidad máxima y usos del agua de las represas, según región natural, 2015-2017 .......................... 413
5.
Consumo de agua potable en Lima Metropolitana por sectores, 1995-2017 .............................................. 414
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
19
6.
Consumo facturado de agua potable, según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicio de
Saneamiento, 2011-2016 ............................................................................................................................................ 415
7.
Consumo total de agua potable en Lima Metropolitana, según centro de servicio y distrito,
2009-2017 ...................................................................................................................................................................... 416
8.
Venta de agua potable, según tamaño de la Empresa Prestadora de Servicio de Saneamiento,
2012-2016 ....................................................................................................................................................................... 418
3. RESIDUOS ............................................................................................................................................... 419
3.1. Emisiones al aire ............................................................................................................................................ 427
3.1.1 Emisiones de gases de efecto invernadero ............................................................................................. 429
1.
Emisiones de dióxido de carbono equivalente, 2000, 2005, 2010 y 2012 ...................................................... 429
2.
Proyección de emisiones de gases de efecto invernadero, 2010-2030 ...................................................... 420
3.1.2 Consumo de sustancias que afectan la capa de ozono .......................................................................... 431
1.
Consumo potencial de sustancias agotadoras de ozono, según grupo, 2005-2017 ................................ 431
2.
Consumo de sustancias agotadoras de la capa de ozono, según grupo, 2005-2017 .............................. 432
3.2 Generación y gestión de aguas residuales ................................................................................................ 433
3.2.1 Generación y gestión de aguas residuales ............................................................................................. 435
1.
Descargas de aguas residuales domésticas sin tratamiento, según departamento,
2009-2016 ..................................................................................................................................................................... 435
2.
Generación de agua residual en Lima Metropolitana, según forma de tratamiento,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 436
3.
Porcentaje de tratamiento de aguas residuales, según tamaño de la Empresa Prestadora de
Servicio de Saneamiento, 2009-2016 .................................................................................................................. 437
4.
Temperatura de aguas residuales en plantas de tratamiento de Lima Metropolitana,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 438
5.
Nivel de pH en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima Metropolitana,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 439
6.
Sólidos suspendidos en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima Metropolitana,
2000-2007 .................................................................................................................................................................... 440
7.
Demanda bioquímica de oxígeno en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima
Metropolitana, 2000-2007 ........................................................................................................................................ 441
8.
Oxígeno disuelto en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima Metropolitana,
2000-2007 .................................................................................................................................................................... 442
9.
Coliformes totales en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima Metropolitana,
2000-2007 .................................................................................................................................................................... 443
10. Coliformes termotolerantes en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima
Metropolitana, 2000-2007 ....................................................................................................................................... 444
11.
Plantas y tipo de tratamiento de aguas residuales de Lima Metropolitana, 2011 ..................................... 445
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
20
12. Caudal en plantas de tratamiento de aguas residuales de Lima Metropolitana, 2007-2017 ................ 446
13. Volumen anual por vertimiento autorizado de aguas residuales tratadas por actividad económica,
según departamento, 2017 ...................................................................................................................................... 447
14. Conexiones de alcantarillado, según Empresa Prestadora de Servicio de Saneamiento,
2011-2016 ....................................................................................................................................................................... 448
3.3 Generación y gestión de residuos ................................................................................................................ 451
3.3.1 Generación de residuos sólidos ................................................................................................................ 453
1.
Residuos sólidos domiciliarios generados en la provincia de Lima, según distrito, 2008-2017 ......... 453
2.
Residuos sólidos per cápita en la provincia de Lima, según distrito, 2015-2017 ...................................... 454
3.
Generación de residuos sólidos biocontaminados en establecimientos de atención de salud
de Lima, 2013-2016 ..................................................................................................................................................... 455
4.
Generación de residuos sólidos biocontaminados en hospitales del Ministerio de Salud,
2011-2016 ....................................................................................................................................................................... 456
3.3.2 Gestión de residuos sólidos ...................................................................................................................... 457
1.
Residuos sólidos controlados en los rellenos sanitarios de la provincia de Lima, según distrito,
2008-2017 ..................................................................................................................................................................... 457
2.
Residuos sólidos controlados mensualmente en los rellenos sanitarios de la provincia de Lima,
2006-2017...................................................................................................................................................................... 458
3.
Residuos sólidos controlados mensualmente en los rellenos sanitarios de la provincia de Lima,
según distrito, 2017 .................................................................................................................................................... 459
4.
Residuos sólidos controlados en los rellenos sanitarios de Lima Metropolitana, según distrito,
2016-2017 ...................................................................................................................................................................... 460
5.
Ingreso mensual de residuos sólidos a los rellenos sanitarios de la provincia de Lima,
2004-2017 ...................................................................................................................................................................... 461
6.
Ingreso mensual de residuos sólidos a los rellenos sanitarios de Lima Metropolitana, por
establecimiento, 2015-2017 ..................................................................................................................................... 462
7.
Residuos sólidos domiciliarios generados diariamente en la Provincia Constitucional del Callao,
según distrito, 2015-2017 ......................................................................................................................................... 463
8.
Residuos sólidos per cápita generados diariamente en la Provincia Constitucional del Callao,
según distrito, 2015-2017 ......................................................................................................................................... 463
9.
Residuos sólidos domiciliarios y no domiciliarios recolectados en el distrito del Callao,
2009-2017 ..................................................................................................................................................................... 463
10. Disposición mensual de residuos sólidos en el relleno sanitario modelo del Callao, 2012-2017 ........ 464
11.
Cantidad promedio diaria de residuos sólidos (basura) recolectados, según departamento, 2016 .. 465
12. Frecuencia de recojo de residuos sólidos (basura), según departamento, 2016 ..................................... 466
13. Destino final de los residuos sólidos (basura) recolectados por las municipalidades, según
departamento, 2016 ................................................................................................................................................... 467
14. Hogares urbanos que disponen adecuadamente todos sus residuos sólidos domésticos,
2014-2017 ...................................................................................................................................................................... 468
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
21
3.4 Liberación de sustancias químicas ............................................................................................................ 469
3.4.1 Liberación de sustancias químicas ........................................................................................................... 471
1.
Producción e importación de fertilizantes químicos, 1993-2017 ................................................................... 471
2.
Volumen de importación de fertilizantes químicos por tipo, 1993-2017 ..................................................... 472
3.
Producción mensual de fertilizantes químicos, según tipo, 2005-2009 .................................................... 473
4.
Importación de plaguicidas químicos, de uso agrícola por tipo, 2007-2017 .............................................. 473
5.
Pequeños y medianos productores que aplican insumos agrícolas, 2015-2016....................................... 474
6.
Pequeños y medianos productores según tipo de control que utilizan cuando aplican manejo
integrado de plagas, 2015-2016 .............................................................................................................................. 474
4. EVENTOS NATURALES, ANTRÓPICOS Y DESASTRES ....................................................................475
4.1 Ocurrencia de eventos naturales y antrópicos .......................................................................................... 481
4.1.1 Ocurrencia de eventos naturales y antrópicos ....................................................................................... 483
1.
Emergencias según tipo de fenómeno, 2004-2017 ........................................................................................... 483
2.
Emergencias según departamento, 1995-2017 ................................................................................................. 484
3.
Sismos sensibles con magnitud menor a cinco grados en la escala de Richter, según
departamento, 2002-2017 ........................................................................................................................................ 485
4.
Sismos sensibles con magnitud de cinco a más grados en la escala de Richter, según
departamento, 2002-2017 ........................................................................................................................................ 486
5.
Movimientos sísmicos, según magnitud, 1982-2017 ........................................................................................ 487
6.
Sismos de máximo grado de intensidad registrados en la escala de Mercalli Modificada,
según departamento, 2011-2017 ............................................................................................................................. 488
7.
Sismos históricos, según departamento, 1940-2017 ...................................................................................... 489
8.
Tsunamis históricos, 1582-2017 ............................................................................................................................. 490
9.
Intensidad promedio mensual de heladas meteorológicas, según departamento y estación,
2016-2017........................................................................................................................................................................ 491
4.1.2 Impacto de eventos naturales y antrópicos ............................................................................................ 492
1.
Viviendas afectadas por ocurrencia de desastres, según departamento, 1999-2017 ............................ 492
2.
Viviendas destruidas por ocurrencia de desastres, según departamento, 1997 -2017 .......................... 493
3.
Fallecidos por ocurrencia de desastres, según departamento, 1997-2017 ............................................... 494
4.
Daños personales, según tipo de fenómeno, 2016-2017 ................................................................................. 495
5.
Damnificados por ocurrencia de desastres, según departamento, 2002-2017 ....................................... 496
6.
Personas damnificadas, según tipo de fenómeno, 2004-2017 ...................................................................... 497
7.
Personas afectadas, según departamento, 2004-2017 .................................................................................. 498
8.
Personas afectadas, según tipo de fenómeno, 2004-2017 ............................................................................. 499
9.
Superficie de tierra de cultivo afectada por ocurrencia de desastres, según departamento,
2004-2017 ..................................................................................................................................................................... 500
10. Superficie de tierra de cultivo destruido por ocurrencia de desastres, según departamento,
2004-2017 ...................................................................................................................................................................... 501
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
22
5. HÁBITAT HUMANO Y SALUD AMBIENTAL ........................................................................................ 503
5.1 Hábitat humano ............................................................................................................................................... 509
5.1.1
Población ..................................................................................................................................................... 511
1.
Población censada, según departamento, 1940,1961, 1972, 1981, 1993, 2007 y 2017 ..................................... 511
2.
Densidad poblacional, por año censal, según departamento, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993,
2007 y 2017 .................................................................................................................................................................... 512
3.
Población censada, por sexo y grandes grupos de edad, según departamento, 2017 .............................. 513
4.
Población censada, por grupo especial de edad, según departamento, 2017 ...................................................
5.
Población censada y tasa de crecimiento promedio anual de las ciudades capitales de
departamento, 2007 y 2017 ........................................................................................................................................ 514
5.1.2 Acceso a servicios básicos ........................................................................................................................... 515
1. Población con acceso sostenible a fuentes mejoradas de abastecimiento de agua, según ámbito
geográfico, 2013-2017 ................................................................................................................................................ 515
2. Hogares con abastecimiento de agua por red pública, según ámbito geográfico,
2013-2017 ....................................................................................................................................................................... 516
3. Formas de abastecimiento de agua para consumo humano, según área de residencia,
2013-2017 ....................................................................................................................................................................... 517
4. Frecuencia del abastecimiento de agua por red pública en los hogares, según ámbito geográfico,
2014-2017 ........................................................................................................................................................................ 518
5. Población con acceso a servicios de saneamiento mejorados, según ámbito geográfico,
2013-2017 ........................................................................................................................................................................ 519
6. Formas de eliminación de excretas de los hogares, según área de residencia, 2013 – 2017 ................ 520
7. Hogares que tienen el servicio de alcantarillado u otras formas de disposición sanitaria de excretas,
según ámbito geográfico, 2013-2017 ...................................................................................................................... 521
8. Hogares que disponen de alumbrado eléctrico por red pública, según ámbito geográfico,
2004-2017 .................................................................................................................................................................... 522
5.1.3 Condiciones de la vivienda ...................................................................................................................... 523
1.
Población urbana que vive en barrios marginales, según ámbito geográfico, 2002-2017 .................... 523
2.
Material predominante en las paredes exteriores de las viviendas, según área de residencia,
2002-2017 ..................................................................................................................................................................... 524
3.
Material predominante en los pisos de las viviendas, según área de residencia, 2002-2017 .............. 525
4.
Material predominante en los techos de las viviendas, según área de residencia, 2002-2017 ........... 526
5.
Población en hogares que usa carbón y/o leña para preparar sus alimentos, según ámbito
geográfico, 2006-2017 .............................................................................................................................................. 527
5.1.4 Asuntos ambientales específicos del hábitat humano ...................................................................... 528
1.
Principales indicadores del sector transporte, 2002-2017 ............................................................................ 528
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
23
2.
Parque automotor en circulación a nivel nacional, según departamento, 2007-2017 ........................... 529
3.
Parque automotor nacional por clase de vehículo, 1990-2017 ..................................................................... 530
5.2 Salud ambiental .............................................................................................................................................. 531
5.2.1 Salud ambiental ........................................................................................................................................... 533
1.
Número de médicos, según departamento, 2002, 2004, 2007, 2010-2017 .................................................. 533
2.
Número de habitantes por cada médico, según departamento, 2004, 2007, 2010-2017 ........................ 534
3.
Atenciones de niños/as menores de 5 años afectados con enfermedades diarreicas agudas,
según departamento, 2005-2017 ........................................................................................................................... 535
4.
Atenciones de niños/as menores de 5 años afectados con infecciones respiratorias agudas,
según departamento, 2008-2017 ........................................................................................................................... 536
5.
Casos notificados de dengue clásico, según departamento, 2003-2017 .................................................... 537
6. PROTECCIÓN, GESTIÓN Y CONCIENCIA AMBIENTAL ...................................................................... 539
6.1. Protección y gastos en gestión de recursos ambientales ..................................................................... 549
6.1.1. Gasto de protección ambiental .................................................................................................................. 551
1.
Gasto público ambiental, según departamento, 2010-2017 ............................................................................ 551
2.
Participación del gasto público ambiental en el gasto total, según departamento,
2010-2017 ...................................................................................................................................................................... 552
6.2. Gobernanza y regulación ambiental .......................................................................................................... 553
6.2.1 Fuerza Institucional ..................................................................................................................................... 555
1.
Municipalidades con planes de acondicionamiento territorial, según departamento,
2012-2017 ...................................................................................................................................................................... 555
2.
Número de distritos con gestión de residuos sólidos, según departamento y provincia,
2007-2013 .................................................................................................................................................................... 556
3.
Entidades u organizaciones que administran el agua potable y alcantarillado, según
departamento, 2017 ................................................................................................................................................... 558
4.
Municipalidades que supervisan a las organizaciones comunitarias de servicios de agua y
saneamiento, según departamento, 2017 ........................................................................................................... 559
5.
Autorizaciones de vertimiento de aguas residuales tratadas por actividad económica, según
departamento, 2013-2017 ........................................................................................................................................ 560
6.
Operadores de transporte de residuos sólidos peligrosos de la industria en la provincia
de Lima, 2017 ................................................................................................................................................................ 561
7.
Operadores de transporte de residuos sólidos peligrosos y biocontaminantes en la provincia de
Lima, 2015-2016 ........................................................................................................................................................... 564
8.
Operadores de transporte de residuos sólidos hospitalarios en la provincia de Lima,
2007-2015..................................................................................................................................................................... 566
9.
Operadores de transporte de residuos sólidos peligrosos de establecimientos de atención de
salud en la provincia de Lima, 2017 ........................................................................................................................ 567
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
24
10. Operadores de transporte de residuos sólidos no peligrosos de salud y de la industria en la
provincia de Lima, 2017 ............................................................................................................................................. 569
11.
Operadores de transporte de residuos sólidos de escombros y construcción en la provincia
de Lima, 2017 ................................................................................................................................................................ 572
12. Operadores de transporte de residuos sólidos de limpieza pública en la provincia de
Lima, 2017...................................................................................................................................................................... 573
13. Operadores de residuos sólidos de aseo urbano en la provincia de Lima, 2016-2017 ............................ 575
14. Operadores de transporte de residuos sólidos de parques y jardines en la provincia de Lima,
2016-2017....................................................................................................................................................................... 576
15. Operadores de transporte de residuos sólidos inorgánicos segregados en la provincia de Lima,
2017 ................................................................................................................................................................................ 577
16. Operadores de transporte de residuos sólidos de restos orgánicos en la provincia de Lima,
2016 ................................................................................................................................................................................ 577
17. Empresa Prestadora de Servicios de residuos sólidos para recolección y transporte contratados
por hospitales del Ministerio de Salud, 2007 y 2009-2014.............................................................................. 578
18. Centros de operación final de residuos sólidos en la provincia de Lima, 2006-2015 .............................. 579
19. Funcionamiento de infraestructura de operación interna en la provincia de Lima, 2016....................... 579
6.2.2 Regulación e instrumentos ambientales ................................................................................................ 580
1.
Acciones de gestión ambiental del sector agrario, 2007-2017 ..................................................................... 580
2.
Acciones de gestión ambiental del sector agrario, según departamento, 2014-2017 ............................ 580
3.
Acciones de gestión ambiental del Ministerio de Transportes y Comunicaciones, 2007-2017 ............. 581
4.
Conflictos socioambientales registrados mensualmente por actividad económica, 2015-2016 ....... 582
5.
Conflictos socioambientales registrados y resueltos por actividad económica,
según departamento, 2015-2016 ........................................................................................................................... 583
6.
Actuaciones de la Defensoría del Pueblo en conflictos sociales, según tipo, 2017 .................................. 585
7.
Conservación de áreas verdes en espacios públicos a cargo de la municipalidad, según
departamento, 2016 ................................................................................................................................................... 586
8.
Autorizaciones de operadores de residuos sólidos en la provincia de Lima, según tipo,
2007-2017 ..................................................................................................................................................................... 587
9.
Autorizaciones de tala y poda de árboles en la provincia de Lima, según distrito, 2017 ....................... 588
10. Autorizaciones sanitarias para vertimiento o reuso de aguas residuales industriales,
según departamento, 2007-2017 ........................................................................................................................... 589
11.
Delitos contra el medio ambiente y los recursos naturales en el departamento de Lima, según
tipo de delito, 2009-2017 ........................................................................................................................................... 590
12. Delitos contra el medio ambiente y los recursos naturales a nivel nacional, según
tipo de delito, 2008-2017 ........................................................................................................................................... 591
13. Detenidos por delitos ambientales a nivel nacional, según tipo de delito, 2008-2017 ............................. 591
14. Detenidos por delitos ambientales en el departamento de Lima, 2010-2017 ............................................. 591
15. Patrullajes y operativos ambientales a nivel nacional, 2009-2017 ............................................................... 591
16. Patrullajes y operativos ambientales en el departamento de Lima, 2009-2017 ...................................... 592
17. Fauna silvestre y productos decomisados a nivel nacional, 2008-2017 .................................................... 593
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
25
18. Productos de flora silvestre decomisados a nivel nacional, 2008-2017 .................................................... 594
19. Operativos y detenidos mensualmente por actividades de minería ilegal, 2015-2017 ........................... 592
20. Operativos y detenidos mensualmente por tala ilegal, 2015-2017 ............................................................... 595
21. Calificación del riesgo sanitario, según provincia, distrito y centro poblado, 2014 ................................ 596
22. Instalación de cultivos, según departamento, 2004-2017 .............................................................................. 597
23. Mejoramiento de pastos, según departamento, 2008-2017 .......................................................................... 598
24. Construcción de almacenes, según departamento, 2005-2008 .................................................................. 599
25. Construcción de cobertizos para ganado, según departamento, 2007-2017 ............................................ 599
26. Manejo y conservación de suelos por terrazas de absorción, según departamento,
2006-2015 ..................................................................................................................................................................... 600
27. Manejo y conservación de suelos por zanjas de infiltración, según departamento,
2006-2017 .................................................................................................................................................................... 600
28. Manejo y conservación de suelos por terrazas de formación lenta, según departamento,
2006-2017 ...................................................................................................................................................................... 601
6.3. Preparación ante eventos y gestión de desastres .................................................................................. 603
6.3.1. Preparación ante eventos y gestión de desastres ............................................................................... 605
1.
Gasto público en gestión del riesgo de desastres provocados por fenómenos naturales y actividades
antropogénicas, según departamento, 2011-2017 ............................................................................................... 605
2.
Gasto público en gestión del riesgo de desastres provocados por fenómenos naturales y actividades
antropogénicas respecto al gasto público total en cada departamento, 2011-2017 .................................... 606
3.
Gasto destinado a la prevención y reducción de la vulnerabilidad de desastres, según
departamento, 2011-2017 ............................................................................................................................................. 607
4.
Gasto destinado a la atención de desastres, según departamento, 2011-2017 ........................................... 608
5.
Municipalidades que disponen de instrumentos de la gestión del riesgo de desastres,
según departamento, 2017 .......................................................................................................................................... 609
6.
Municipalidades que tienen oficina o unidad ambiental, según departamento, 2016-2017 ......................... 611
6.4. Protección y conciencia ambiental ............................................................................................................. 613
6.4.1. Información y conciencia ambiental ........................................................................................................ 615
1.
Universidades nacionales con carreras profesionales en medio ambiente, según departamento,
2016-2017 .......................................................................................................................................................................... 615
2.
Universidades privadas con carreras profesionales en medio ambiente, según departamento,
2017 .................................................................................................................................................................................... 616
3.
Fiscales escolares ambientales, según departamento, 2008-2014 ................................................................ 617
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
26
Glosario de estadísticas del Medio Ambiente de las Naciones Unidas ....................................... 619
Directorio de organismos informantes............................................................................................... 709
Unidades de medidas utilizadas ............................................................................................................ 713
Abreviaturas y signos ............................................................................................................................. 716
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
27
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30
Resumen Ejecutivo
El monitoreo realizado por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología nos alertó sobre el
peligro de las exposiciones al sol. En tal sentido, reveló que en la provincia de Lima el índice de
radiación ultravioleta (UV-B) en el mes de febrero del año 2017 alcanzó su mayor intensidad
promedio (11). Asimismo, los meses de enero, febrero y marzo, reportaron un valor muy alto de
radiación (12) que fue necesario aplicar factores de protección solar, uso de sombrero y gafas con
filtro UV-A y B para evitar las quemaduras solares.
En el año 2017, periodo de estudio, los menores volúmenes de precipitación se observaron en la
costa sur y centro de Perú. En el departamento de Lima este fenómeno atmosférico alcanzó 11
milímetros registrando el menor volumen de lluvia. En tanto la más alta concentración de
precipitación se presentó en la selva en los departamentos de Loreto, Ucayali y Madre de Dios (2
mil 668 milímetros, 2 mil 330 milímetro y 2 mil 325 milímetros respectivamente).
El Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico, a través del análisis, estudio y vigilancia
especializada, de los volcanes activos, evalúa los tipos de peligros y probabilidad de erupciones,
a fin de reducir los riesgos de desastres. En los últimos 20 años se han reportado 2 volcanes en
erupción: Sabancaya en Arequipa y Ubinas en Moquegua.
El Instituto Nacional de Estadística e Informática a través de la Encuesta Nacional Agraria 2017,
indicó que el 12,4% de la superficie del país estaba dedicada a la actividad agropecuaria, y los
departamentos de Puno, Cajamarca y San Martín registraban una mayor extensión de superficie
agropecuaria (3 millones 564 mil hectáreas, 1 millón 330 mil hectáreas y 1 millón 292 mil
hectáreas respectivamente).
La contaminación ambiental por partículas inferiores a 10 micras en el mes de enero del 2017
sobrepasó el Estándar de Calidad Ambiental nacional (100 microgramos por metro cúbico) para
24 horas en los distritos de Villa María del Triunfo (158,8 ug/m3) y Puente Piedra (130,7 ug/m3).
Entre los daños ambientales de mayor peligrosidad para la salud humana y el medio ambiente se
tienen registrados los pasivos ambientales mineros generados por la actividad económica
minera. En el año 2017 se identificaron 8 mil 794 pasivos ambientales mineros a nivel nacional,
los mismos que demandan su remediación a fin de generar una minería ambientalmente
sostenible.
La presencia de oxígeno disuelto en el agua de mar es esencial para la vida acuática y en el año
2017 en la superficie del mar frente al Callao esta cifra alcanzó 3,7 mililitros por litro (ml/l) cifra
que se encuentra dentro del rango de los valores aceptables de 1,0 ml/ly 8,5 ml/l.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
31
Los resultados en este componente indican que, en el año 2017, los recursos naturales como el
petróleo que sirve como fuente de energía ascendió a 15 millones 900 mil barriles cifra superior
en 7,6% respecto al año anterior, En el caso de gas natural decreció en 4,4%.
Una práctica sostenible en la silvicultura es la reforestación y en el año 2010 se reforestaron 40
mil 811 hectáreas, Sin embargo, esta cifra ha ido decreciendo a lo largo de los últimos años y en el
año 2017 solo alcanzó 5 mil 382 hectáreas, cifra inferior en 25,5% respecto al año 2016.
La pesquería de Perú está basada principalmente en el aprovechamiento de recursos pelágicos
como la anchoveta que representó en el año 2017 el 92,7% del total de las especies pelágicas
siendo superior en 12,9% respecto a lo desembarcado en el año 2016.
El Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima informó que la producción de agua potable
en Lima Metropolitana en el año 2017 fue 699 millones de metros cúbicos donde el 81,3% fue
extraída de fuentes superficiales.
El Ministerio del Ambiente realiza el inventario de gases de efecto invernadero, principal
causante del calentamiento global. En el año 2012 estos gases reportaron una mayor incidencia
en el uso y cambio de suelo generando el 50,6% de estos gases.
Las importaciones de las sustancias agotadoras de la capa de ozono en el año 2017 aumentaron
en 28,9%, estas sustancias químicas de origen industrial destruyen la capa de ozono.
En el año 2016, la descarga de aguas residuales domésticas sin tratamiento se incrementó en
59,6% respecto al año anterior.
A nivel nacional, en el año 2017 los vertimientos de aguas residuales industriales autorizadas
ascendieron a 217 millones 470 mil metros cúbicos, registrándose el mayor volumen de
vertimiento autorizado en el departamento de Áncash (38 millones 10 mil).
En el periodo 2017 en la provincia de Lima se generaron 3 millones 277 mil toneladas de residuos
sólidos domiciliarios representando un incremento de 3,5% respecto al año anterior. Mientras
que, la mayor cantidad de residuos domiciliarios al día fue generado en el distrito de San Juan de
Lurigancho (843,5 toneladas/día).
El relleno sanitario de disposición final de residuos sólidos Huaycoloro es el primer relleno
sanitario privado en Perú, está ubicado en la provincia de Huarochirí y en el año 2017 este relleno
sanitario recepcionó 1 millón 492 mil 235 toneladas de residuos sólidos.
En el año 2016, los hospitales que generaron los mayores volúmenes de residuos
biocontaminantes en toneladas fueron: Hospitales del Ministerio de Salud - Lima (2 mil 49
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
32
toneladas), Seguro Social de Salud (1 mil 939 toneladas) y clínicas particulares (1 mil 784
toneladas).
En el año 2017 se importaron 1 millón 256 mil 758 toneladas de fertilizantes químicos, habiéndose
incrementado en 20,9% respecto al año anterior, se observó además que el mayor volumen de
importación fue de urea que representó el 32,9% del total de fertilizantes.
En el año en estudio se produjeron 7 mil 382 emergencias, el 85,9% fue ocasionado por
fenómenos naturales y el 14,1% causado por el hombre. El mayor número de emergencias fue
generado por lluvias intensas (3 mil 524 emergencias),
En el año 2017 se totalizaron 228 perdidas humanas por fenómenos naturales y antrópicos. Las
lluvias intensas generaron 106 fallecidos, incendio urbano e industrial 37 fallecidos y a causa de
huayco 31 fallecidos.
El reporte de sismos en el periodo 2017 indicó que el 76,8% de los sismos ocurridos en Perú en la
escala de Richter tuvieron una intensidad de 3,1 a 4,0 grados. Sin embargo, no se registraron
movimientos sísmicos mayores a 7,0 grados.
El resultado del XII Censo Nacional de Población, del 22 de octubre del año 2017, mostró que el
82,4% de la población se ubicaba en el área urbana y solo el 17,6% en el área rural.
En el año 2017, el 87,9% de los hogares del país contaban con abastecimiento de agua para
consumo humano por red pública y solo el 1,2% de los hogares por pilón de uso público.
El 94,8% del total de hogares en el año en estudio disponía de alumbrado eléctrico por red pública
con un incremento de 0,6% respecto del año 2016.
El material más usado en las paredes exteriores de las viviendas fue el ladrillo o bloque de
cemento con un uso del 53,1%, en tanto que el adobe o tapia fue empleado en 32,6%.
El parque automotor en el año 2017 ascendió a 2 millones 786 mil vehículos y en el departamento
de Lima (1 millón 837 mil unidades) se detectó la mayor concentración, mientras, que la menor
cantidad de vehículos se reportó en Madre de Dios (1 mil 307 vehículos).
En el año 2017, fueron registrados 2 millones 7 mil atenciones a niños menores de 5 años
afectados por infecciones respiratorias agudas (IRA) en los establecimientos del Ministerio de
Salud.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
33
El gasto público ambiental en el año 2017 aumentó en 8,4% respecto al año anterior, este gasto fue
detectado en mayor cuantía en el departamento de Lima (49,9%).
En el 2017 se registraron 1 mil 652 actuaciones defensoriales socio ambientales, 300 causados
por otros conflictos sociales y 19 por demarcación territorial.
Durante el año 2017, se registraron 679 delitos en contra del medio ambiente, por contaminación
(296) y verter residuos sólidos, líquidos o gaseosos (177) entre los más frecuentes. Asimismo, el
mayor número de operativos a fin de conservar y proteger los bosques se reportaron en el mes
de febrero (610 operativos); igualmente, por esta actividad ilícita el mayor número de detenidos
se presentó en el mes de abril (58 detenidos).
El gasto público realizado en el año 2017 en la prevención y atención inmediata de desastres
ascendió a 688 millones 600 mil soles, disminuyendo en 1,3% respecto al año 2016.
El 63,7% de las municipalidades informantes al Registro Nacional de Municipalidades 2017 a nivel
nacional cuenta con una oficina o unidad ambiental. Las municipalidades informantes ubicadas
en la Provincia Constitucional del Callao, en el departamento de Madre de Dios, Pasco y Tumbes
contaban con oficinas o unidades ambientales en su totalidad.
Durante el periodo 2016-2017 a nivel nacional eran 34 las universidades públicas con carreras
profesionales en medio ambiente. Igualmente, en el año 2017 las universidades privadas
sumaban 60 universidades, y el departamento de Lima ofertaba un mayor número de
universidades públicas y privadas con estudios profesionales en medio ambiente.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
34
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
35
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
36
Componente 1: Condiciones y calidad ambiental
Este componente es la base central del marco para el desarrollo de las estadísticas ambientales,
reúne las estadísticas relativas a las condiciones y calidad ambiental: condiciones físicas,
cubierta terrestre, ecosistemas y biodiversidad, y calidad ambiental.
1.1. Condiciones físicas
Comprende las estadísticas sobre las condiciones meteorológicas, hidrográficas, geológicas,
geográficas y las características del suelo.
Entre las estadísticas sobre condiciones meteorológicas disponibles tenemos: temperatura,
precipitación, humedad, presión, velocidad del viento y radiación ultravioleta.
En el año 2017, se registraron las temperaturas promedio anual más altas en los departamentos
de Loreto (27,5 °C) y Madre de Dios (27,0 °C). Asimismo, se registraron las temperaturas máximas
promedio más altas del año en los departamentos de Loreto (32,0 °C) y Ucayali (31,7 °C). Las
temperaturas promedio anual más bajas se registraron en Pasco (5,5 °C) y Huancavelica (10,4 °C)
y las temperaturas máximas promedio más bajas del año se presentaron en Pasco (11,0 °C) y Puno
(16,3 °C).
Los volúmenes de precipitaciones más altos durante el año 2017, se registraron en los
departamentos de Loreto (2 mil 668 milímetros), Ucayali (2 mil 330 milímetros), Madre de Dios (2
mil 325 milímetros), San Martín (1 mil 473 milímetros) y Áncash (1 mil 181 milímetros).
Los volúmenes más bajos se reportaron en los departamentos de Ica (39 milímetros), Tacna (38
milímetros), Moquegua (28 milímetros) y Lima (11 milímetros).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
37
En la provincia de Lima, la radiación ultravioleta (UV-B) durante el mes de febrero del año 2017
alcanzó su mayor intensidad promedio mensual (11) y durante los meses de junio, julio, agosto y
setiembre se registró un índice promedio mensual de 4 en cada mes, el más bajo del año.
Asimismo, el máximo valor de intensidad se produjo durante los meses de enero, febrero y
marzo, alcanzando un nivel de radiación de 12, valor muy alto de radiación.
Cabe señalar que, en las mediciones realizadas en los departamentos de Ica, Junín, Cusco,
Arequipa, Moquegua y Tacna, se observa un registro de una radiación pomedio mensual superior
a Lima, solo en el caso de Moquegua (12), sin embargo, se produjo un nivel de radiación máximo
superior a Lima, en cuatro de estos seis departamentos, llegando a 19 en el caso de Junín.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
38
Las estadísticas sobre características hidrográficas comprenden la extensión, características
de lagunas, ríos, reservorios artificiales o embalses, mares y glaciares.
Los glacialres son grandes masas de hielo que se ubican en las zonas altoandinas, generalmente
por encima de los 5 mil metros sobre el nivel del mar. Son considerados como reservas solidas
de agua dulce.
Según el inventario del año 2012, realizado por la Autoridad Nacional del Agua, se observó que
dos glaciares que forman parte de la cordillera Blanca en el departamento de Áncash perdieron
más del setenta por ciento de su superficie en referencia al inventario del año 1970, el glaciar
Yanamarey perdió el 78,52% y el glaciar Pastoruri, el 72,53%.
PERÚ: PÉRDIDA DE SUPERFICIE GLACIAR EN LA CORDILLERA BLANCA, 1970 Y 2012
Glaciar
Inventario 1970
(Fotografías aéreas)
Inventario 2012
(Imágenes satelitales)
Área Km2
Pérdida de superficie
1970 a 2012
Variación
Km2
porcentual
Yanamarey
1,35
0,29
-1,06
-78,52
Pastoruri
3,24
0,89
-2,35
-72,53
Huarapasca
0,87
0,39
-0,48
-55,17
Gajap
1,20
0,57
-0,63
-52,50
Paria
4,83
3,40
-1,43
-29,61
Uruashraju
2,15
1,74
-0,41
-19,07
Shallap
7,56
6,20
-1,36
-17,99
Artesonraju
5,97
5,28
-0,69
-11,56
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
La información geográfica y geológica comprende datos sobre la extensión y características del
relieve del territorio del país. Entre la información geográfica, está la referida a las fronteras y
superficies territoriales del país; y entre la información geológica, la relacionada a llanuras,
colinas, mesetas, dunas, montañas, volcanes, entre otras.
En las últimas 3 décadas se ha producido la reactivación de dos volcanes ubicados en el sur del
país, afectando principalmente la salud de las personas por la contaminación del aire con cenizas
y gases tóxicos.
Según el reporte del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico, los volcanes son clasificados por
la actividad que presentan, así se tiene que durante los últimos 20 años se reportaron 2 volcanes
en erupción: Sabancaya (1987 y 1998) y Ubinas (2006 y 2014) ubicados en los departamentos de
Arequipa y Moquegua, respectivamente. De acuerdo a la actividad registrada durante los últimos
10 mil años, fueron clasificados como volcanes activos los volcanes Misti (Arequipa);
Huaynaputina y Ticsani (Moquegua); Tutupaca y Yucamane (Tacna). Mientras que los volcanes
denominados potencialmente activos por la actividad registrada durante los últimos 2 millones
de años fueron Sara Sara (Ayacucho); Coropuna, Ampato y Chachani (Arequipa) y Casire (Tacna).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
39
1.2. Cobertura de la tierra, ecosistemas y biodiversidad
Este subcomponente comprende estadísticas de las características físicas, espaciales y
cambios en la cubierta terrestre. Los cambios son el resultado de procesos naturales y de su uso.
Según los resultados de la Encuesta Nacional Agraria 2017, la superficie agropecuaria (15
millones 995 mil hectáreas) representaba el 12,4% de la superficie total del país (128 millones 522
mil hectáreas), concentrándose la mayor superficie en los departamentos de Puno (3 millones
564 mil hectáreas), Cajamarca (1 millón 330 mil hectáreas) y San Martín (1 millón 292 mil
hectáreas).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
40
Los ecosistemas y la biodiversidad comprenden estadísticas cuantitativa y cualitativa sobre
áreas protegidas (terrestres y marinas) y las especies de flora y fauna.
Las áreas protegidas cumplen un rol fundamental en el objetivo de mantener los valiosos
ecosistemas y la biodiversidad, preservando la existencia de especies amenazadas. En el año
2017, las Áreas Naturales Protegidas (ANP) representaron el 15,1% de la superficie del país, cifra
que no tuvo variación en los últimos tres años.
Los bosques son medios de vida para millones de personas en todo el mundo, ofrecen madera,
alimentos, refugio, combustible y medicamentos; además, realizan funciones importantes de los
ecosistemas como la regulación hidrológica, protección del suelo, protección de la biodiversidad
y actúan como importantes reservorios de carbono, por su biomasa y materia orgánica muerta.
Según datos correspondientes al año 2016, el departamento que concentra la mayor superficie
de bosques húmedos amazónicos es Loreto (35 millones 93 mil hectáreas), mientras que,
Huancavelica concentra la menor superficie (17 mil hectáreas).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
41
1.3. Calidad ambiental
En este subcomponente se agrupan las estadísticas sobre la concentración de contaminantes en
el aire, agua dulce y marina. Las concentraciones de sustancias en el medio ambiente reflejan el
impacto combinado y acumulativo de los procesos humanos y naturales.
La calidad del aire se establece en base a la medición de partículas sólidas en suspensión, gases
y otros contaminantes que pueden tener un efecto negativo en la salud humana y del ecosistema.
En el mes de enero del año 2017, el promedio de partículas inferiores a 10 micras (PM10) medida en
3 estaciones de monitoreo ubicadas en zonas urbanas de la provincia de Lima sobrepasaron el
nuevo Estándar de Calidad Ambiental (ECA) nacional, 100 microgramos por metro cúbico (ug/m3)
para 24 horas, establecido por el Decreto Supremo Nº 003-2017-MINAM: Villa María del Triunfo
(158,8 ug/m3), Ate (132 ug/m3) y Puente Piedra (130,7 ug/m3). Sin embargo, si se compara con el
estándar diario de 50 ug/m3 de la Organización Mundial de la Salud lo registrado en todas las
estaciones monitoreadas supera dicho valor.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
42
La contaminación del suelo es generalmente causada por los productos químicos y otros
residuos desechados por los seres humanos, entre ellos los producidos por la actividad minera
(pasivos ambientales mineros). En el año 2017 se identificaron 8 mil 794 pasivos ambientales
mineros, disminuyendo en 0,7% respecto a lo registrado en el año 2016.
Los océanos cubren aproximadamente el 70% de la superficie de la tierra, desempeñando un
papel fundamental en la regulación del clima y los procesos atmosféricos y son el hábitat de
varias especies. Los océanos están bajo enorme presión antropogénica, tales como la
contaminación química, física y sobreexplotación.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
43
En el año 2017 la concentración promedio de oxígeno en la superficie del mar frente al Callao fue
de 3,7 mililitros por litro (ml/l), disminuyendo en 17,8% en relación al año anterior, que alcanzó 4,5
ml/l.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
44
1.1 CONDICIONES FÍSICAS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
45
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
46
1.1.1
ATMÓSFERA, CLIMA Y CONDICIONES METEOROLÓGICAS
A. TEMPERATURA
1. TEMPERATURA PROMEDIO ANUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1996-2017
(Grados Celsius)
Departamento
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
15,2
Amazonas
14,6
15,0
15,4
14,5
14,6
14,7
14,9
15,0
14,9
15,2
15,0
14,7
14,8
14,8
15,4
14,9
14,7
15,0
14,9
15,1
15,6
Áncash
12,0
12,6
13,0
11,9
11,9
12,0
12,6
12,6
12,1
12,5
14,2
12,6
12,4
12,5
12,7
12,2
12,4
12,5
12,5
12,8
13,1
12,3
Apurímac
14,6
15,1
15,9
14,8
14,6
14,8
14,8
15,3
14,8
16,2
15,7
15,8
16,2
16,0
16,2
15,7
14,0
14,1
14,1
14,5
14,9
14,3
Arequipa
16,5
17,0
16,9
16,0
15,2
15,8
16,3
16,3
15,8
16,0
15,9
15,9
15,0
16,4
16,4
15,6
15,6
15,6
16,1
17,1
17,3
16,6
Ay acucho
18,3
18,6
19,4
18,0
17,2
17,7
18,3
18,0
16,8
17,8
17,7
18,1
19,4
19,0
18,8
18,0
18,0
18,2
18,4
18,3
18,8
18,1
Cajamarca
14,3
14,9
15,1
14,2
14,0
14,4
14,7
14,8
14,6
14,6
14,5
14,4
14,4
14,7
14,9
14,4
14,6
14,9
15,0
15,4
15,6
15,0
Cusco
12,5
12,6
13,5
12,0
11,9
12,0
11,9
12,1
12,1
11,9
11,8
12,4
12,3
12,4
12,6
12,1
12,3
12,3
12,5
12,6
13,3
13,0
9,9
10,7
10,6
9,8
10,0
9,9
10,5
10,4
10,5
10,5
10,1
10,3
10,0
10,6
10,4
9,5
9,6
10,3
10,3
10,4
10,8
10,4
Huánuco
20,1
20,6
21,1
19,9
19,9
20,2
20,5
20,6
20,2
20,7
20,4
20,5
20,4
20,5
20,9
20,2
20,3
20,7
20,6
20,8
21,4
20,9
Ica
20,9
22,3
22,0
20,8
20,9
22,1
21,6
21,0
20,9
20,7
21,2
20,6
21,6
21,8
21,4
22,2
20,7
21,5
21,0
21,6
22,9
22,7
Junín
12,4
12,4
13,0
11,9
12,0
12,0
12,3
12,2
12,2
12,4
12,0
12,4
12,1
12,4
12,7
12,1
12,1
12,4
12,4
12,6
13,0
12,8
La Libertad
19,0
23,4
22,1
19,7
20,2
19,7
20,6
20,1
17,9
20,1
20,1
18,9
20,8
20,5
19,8
19,9
21,2
19,3
21,0
22,2
21,2
20,9
Lambay eque
20,0
24,3
23,2
20,7
21,0
20,8
21,8
20,9
21,6
21,6
22,5
19,9
21,5
21,2
20,5
20,7
22,0
20,2
21,7
22,8
22,4
22,0
Lima
17,7
22,0
20,7
18,9
19,1
18,7
19,2
19,0
19,0
18,7
19,4
18,1
19,5
19,5
18,8
19,1
19,8
18,7
19,5
20,8
20,3
20,1
Loreto
27,4
28,1
28,4
26,8
26,8
26,7
27,6
26,7
27,5
28,1
27,4
27,4
27,3
27,4
27,6
27,5
26,8
27,4
26,9
27,3
27,5
27,5
27,0
Huancav elica
...
...
26,5
26,3
26,4
26,5
27,0
27,1
26,8
27,8
27,4
27,1
26,5
26,1
…
26,6
26,9
26,6
26,5
27,1
27,0
19,2
21,2
19,6
16,7
19,4
19,9
19,8
20,0
19,2
19,7
20,0
19,7
18,8
19,8
19,2
19,4
19,7
19,3
19,4
19,9
…
…
Pasco
5,0
5,3
6,0
4,6
4,6
4,6
4,9
5,0
4,7
5,1
4,8
5,0
5,3
5,2
5,7
5,2
5,0
5,3
5,2
5,5
6,0
5,5
Piura
23,5
26,8
25,1
23,8
24,1
23,8
24,7
24,5
24,5
24,1
24,8
24,0
24,8
24,8
24,2
24,6
25,2
23,9
25,3
26,1
26,0
25,0
Puno
9,8
9,1
10,9
10,1
9,7
9,8
10,2
10,2
10,3
10,2
10,2
10,7
9,4
10,9
11,5
10,8
10,5
10,2
10,5
10,3
10,9
10,6
Madre de Dios
Moquegua
San Martín
22,6
22,7
23,2
22,2
22,5
22,4
22,5
22,3
22,7
22,9
22,7
22,6
23,2
22,7
23,4
23,1
22,8
23,0
22,8
22,9
23,6
23,1
Tacna
17,4
19,1
18,2
17,3
17,5
17,6
17,8
17,7
17,0
17,2
18,0
16,7
18,3
18,1
17,5
17,6
18,2
17,7
18,0
18,8
18,8
18,5
Tumbes
24,4
27,4
26,6
25,0
24,6
24,6
25,6
25,3
25,1
24,9
25,3
24,9
26,2
25,7
25,5
25,5
25,6
25,1
26,0
27,2
26,9
25,8
Ucay ali
26,5
27,3
27,9
26,8
26,9
26,3
25,6
25,5
25,2
25,9
25,7
26,2
26,1
25,7
26,1
25,5
25,5
25,6
25,5
26,0
26,0
25,9
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
47
2. TEMPERATURA PROMEDIO MENSUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Grados Celsius)
2016
2017
Departamento
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
15,2
Amazonas
16,7
15,9
15,9
16,1
16,0
14,4
14,4
15,0
15,1
15,6
16,7
15,5
14,8
15,2
15,1
15,1
15,4
15,1
14,0
14,8
15,1
16,0
16,2
Áncash
14,3
13,8
13,9
13,6
13,0
12,0
11,8
12,7
12,8
13,1
13,8
13,0
12,5
11,7
11,9
12,3
12,2
11,8
11,5
12,1
12,9
13,2
13,1
12,4
Apurímac
16,7
15,7
16,0
14,9
14,3
12,7
13,0
13,6
14,8
15,0
16,7
15,1
14,6
14,8
14,4
14,0
13,4
13,1
12,5
13,8
14,5
15,3
15,7
15,4
Arequipa
18,8
18,5
18,4
17,8
16,8
15,3
15,8
16,0
17,0
17,8
17,9
17,7
16,6
16,4
16,6
16,9
16,2
14,9
15,4
15,3
17,2
18,0
18,1
17,6
Ay acucho
19,6
18,6
19,4
19,0
18,8
17,5
17,4
18,7
19,0
19,1
19,8
19,3
18,8
18,7
18,9
…
…
…
15,2
17,0
18,0
19,3
19,2
18,3
Cajamarca
16,5
16,5
16,3
15,7
15,7
14,6
14,1
15,2
15,6
15,8
15,9
15,6
15,3
15,1
14,9
15,3
14,9
14,4
14,1
14,5
15,3
15,7
15,7
15,4
Cusco
14,6
14,3
14,9
13,4
11,9
11,0
10,5
12,1
13,7
13,5
15,3
14,0
13,4
13,7
13,7
12,9
12,0
10,8
10,6
12,3
13,6
14,0
15,2
14,3
Huancav elica
12,1
11,5
11,3
10,8
10,4
9,8
9,6
10,3
10,4
10,7
11,9
11,1
10,1
10,4
10,0
10,1
10,0
9,7
9,6
10,0
10,2
11,1
12,0
11,3
Huánuco
22,7
21,6
22,0
22,3
21,2
20,1
19,9
20,7
21,2
21,6
22,4
21,0
19,9
20,9
20,7
21,1
21,6
21,1
19,7
20,6
21,3
21,7
21,5
20,9
Ica
25,0
26,5
26,9
25,4
22,9
19,5
18,6
19,3
20,6
21,3
23,6
25,3
26,1
27,1
26,9
24,9
22,4
19,4
18,3
18,4
20,0
22,5
22,4
24,1
Junín
14,6
13,8
13,8
13,4
11,9
10,6
10,5
12,4
12,9
13,4
14,5
14,0
12,6
12,7
13,1
12,8
12,4
11,0
10,4
11,9
13,2
14,4
14,6
13,9
La Libertad
24,4
25,4
25,0
22,6
20,4
19,1
18,8
19,0
19,0
19,5
19,9
21,6
24,2
26,2
26,2
---
22,0
19,8
19,2
17,9
17,4
17,5
18,6
20,8
Lambay eque
25,3
26,2
25,9
23,4
21,7
20,8
20,4
20,1
20,3
20,8
21,0
22,6
25,5
27,3
27,3
24,1
22,8
20,6
19,5
19,0
18,5
18,6
19,4
21,7
Lima
23,9
25,3
24,6
22,4
20,2
17,4
16,9
16,5
16,8
18,2
19,8
21,2
24,1
25,3
25,4
22,8
20,4
18,3
17,4
16,2
15,9
16,9
18,3
20,1
Loreto
28,8
27,4
28,0
27,7
27,5
26,4
26,6
27,1
27,1
27,6
28,2
27,2
27,2
27,6
27,8
27,5
27,6
27,2
27,0
27,9
27,9
27,8
27,4
27,6
Madre de Dios
28,2
27,7
27,7
27,5
24,9
24,4
25,8
27,0
27,3
27,7
27,6
27,6
27,4
27,3
27,3
26,9
26,3
25,3
25,1
26,8
27,2
28,5
27,8
27,8
…
Moquegua
21,1
21,6
21,3
19,6
…
…
…
…
…
…
…
…
20,4
21,0
20,8
19,3
…
…
18,1
…
…
…
…
Pasco
6,9
6,7
6,7
6,6
6,4
4,7
4,7
5,2
5,4
5,7
7,1
5,6
5,7
5,2
…
5,6
5,7
5,3
4,6
5,2
5,8
6,5
…
…
Piura
28,7
29,6
29,4
28,1
25,8
…
23,5
23,3
23,7
23,7
24,3
26,2
28,6
28,6
28,0
27,5
25,7
…
22,1
21,8
22,1
22,4
22,5
25,5
Puno
12,9
11,5
12,9
10,9
10,1
8,7
8,5
9,4
10,6
11,1
12,2
12,5
11,1
11,9
10,4
10,1
9,8
8,7
8,2
9,7
10,3
11,2
12,9
12,6
San Martín
25,2
23,1
23,5
23,6
23,4
22,5
22,9
23,1
23,3
23,7
24,9
23,7
22,7
23,1
22,7
22,9
23,2
22,9
22,4
23,5
22,8
23,2
24,1
23,4
Tacna
22,4
23,7
22,7
19,8
17,3
15,9
14,8
15,2
16,1
17,6
19,4
21,2
23,8
24,4
22,4
20,1
18,4
15,8
14,5
14,2
14,9
16,5
…
…
Tumbes
28,2
28,3
28,1
27,8
27,8
26,8
26,6
25,3
25,6
25,4
25,9
27,6
26,5
…
26,9
27,3
26,7
25,9
24,9
24,7
24,8
25,1
25,1
…
Ucay ali
27,2
26,6
26,4
26,0
25,6
24,3
24,9
25,4
25,8
26,5
26,9
26,6
25,8
25,7
25,7
26,0
25,7
24,8
24,7
26,2
26,4
26,6
26,6
26,5
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
48
3. TEMPERATURA MÁXIMA PROMEDIO ANUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1996-2017
(Grados Celsius)
Departamento
1996
1997
1998
1999
2000
Amazonas
19,8
19,9
20,6
19,5
19,4
20,2
19,7
20,0
20,2
20,8
20,2
20,0
20,4
19,9
Áncash
20,9
21,0
21,1
19,9
...
20,1
20,4
21,2
20,6
21,1
21,9
20,8
20,5
20,1
Apurímac
21,0
21,2
22,3
20,7
20,6
20,7
20,4
21,2
20,8
22,5
21,6
22,0
22,4
22,3
Arequipa
23,1
23,7
23,7
21,8
21,5
22,3
22,5
22,6
22,2
22,4
22,4
22,4
22,0
23,0
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
20,9
20,3
19,9
20,2
20,0
20,0
20,9
20,3
21,5
20,5
...
20,9
20,9
21,7
21,8
20,8
22,6
21,6
21,3
20,8
21,4
21,1
22,3
20,9
22,9
22,1
22,5
23,2
23,1
24,1
25,0
23,5
26,8
2013
2014
2015
2016
2017
Ay acucho
27,1
27,4
27,5
26,2
26,0
26,7
24,2
24,7
25,6
26,7
24,5
24,7
27,1
27,2
28,1
26,3
26,2
26,6
27,4
26,5
28,2
Cajamarca
21,5
22,1
22,2
20,9
21,2
21,3
21,6
22,0
21,7
21,9
21,5
21,2
21,0
21,5
22,1
21,3
21,5
21,9
22,0
22,0
22,7
21,8
Cusco
20,3
20,5
22,0
20,8
20,9
20,4
20,5
21,3
21,1
21,4
20,8
21,1
21,1
21,7
22,1
21,2
21,8
21,8
21,5
21,2
22,0
21,2
Huancav elica
17,2
17,4
17,7
16,9
17,2
16,8
17,1
17,2
17,2
17,4
17,1
17,3
17,5
17,8
17,9
16,4
16,2
17,1
16,5
16,8
18,0
16,8
Huánuco
26,2
26,6
27,3
25,7
25,7
26,5
26,6
26,9
26,4
27,1
26,4
26,9
26,3
26,5
27,1
26,1
26,2
26,5
26,5
26,8
27,6
26,9
Ica
28,7
29,7
30,2
29,4
29,5
29,7
29,7
30,0
29,8
29,4
29,7
29,4
29,2
29,6
29,4
29,7
29,4
30,0
29,9
29,8
30,6
30,0
Junín
20,2
20,2
20,7
18,0
...
19,5
19,7
20,0
20,0
20,6
19,7
20,2
19,9
20,0
21,0
19,9
20,1
20,6
20,5
20,7
21,5
20,4
La Libertad
23,1
27,7
27,0
23,8
24,4
23,8
25,0
24,4
...
23,2
24,0
22,4
23,9
23,8
23,3
23,6
24,8
22,8
24,6
26,1
25,2
24,9
Lambay eque
24,6
29,1
27,4
25,3
25,5
25,1
26,5
25,5
26,7
27,8
28,8
23,9
...
25,1
24,5
25,1
26,5
24,7
26,2
27,1
27,0
26,3
Lima
24,8
24,4
22,8
25,1
...
21,0
21,5
21,3
21,6
20,9
21,7
20,4
21,6
21,9
21,3
21,6
22,3
21,3
22,1
23,4
23,3
23,1
Loreto
31,5
32,4
32,6
31,5
31,6
31,7
31,9
32,1
32,3
32,5
32,0
32,4
32,2
32,3
32,4
31,8
31,8
32,1
31,8
32,2
32,2
32,0
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
...
...
...
32,3
31,6
31,4
32,8
32,6
32,8
31,5
32,9
33,2
33,8
32,7
…
32,2
31,7
31,3
31,2
31,6
31,7
31,6
27,0
27,2
26,5
25,6
26,2
27,1
26,9
27,3
27,0
26,9
27,1
26,8
26,6
27,0
26,8
26,8
27,4
27,4
27,2
27,6
27,9
27,3
...
11,6
11,6
10,1
11,2
10,1
10,1
10,6
10,3
11,5
10,8
10,8
10,8
10,6
11,7
10,7
10,7
10,7
10,7
11,2
12,1
11,0
Piura
30,4
32,8
30,5
29,9
30,4
29,7
30,7
30,8
31,1
30,5
30,8
30,3
30,0
30,6
30,3
30,8
31,0
30,0
31,3
31,7
32,3
30,6
Puno
16,4
15,3
18,0
16,4
16,1
15,3
15,4
15,8
15,6
16,3
16,0
16,2
16,3
16,6
17,5
16,1
15,6
15,6
16,0
16,1
16,9
16,3
28,6
San Martín
28,2
28,1
28,9
27,7
27,8
27,8
27,9
28,2
28,4
28,8
28,7
28,4
28,3
28,5
29,4
28,8
28,6
29,3
28,4
28,7
29,4
Tacna
23,2
24,6
24,1
22,7
22,9
23,2
23,3
23,6
23,5
23,2
23,9
22,4
23,5
24,1
23,2
23,3
24,0
23,7
23,6
24,4
24,8
24,3
Tumbes
28,1
31,5
30,7
28,8
28,4
28,4
29,9
29,8
29,8
29,7
30,1
29,6
30,0
28,8
29,9
29,9
29,9
29,4
30,3
32,0
31,6
30,5
Ucay ali
...
...
32,1
30,9
30,9
31,1
31,2
31,5
30,2
31,9
32,1
31,8
31,5
31,8
32,3
31,3
31,8
31,6
31,3
31,9
32,0
31,7
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
49
4. TEMPERATURA MÁXIMA PROMEDIO MENSUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Grados Celsius)
2016
Departamento
2017
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Amazonas
21,8
20,4
20,3
21,1
21,2
19,8
20,4
20,9
20,2
21,1
23,1
20,3
18,9
20,1
19,5
19,6
20,6
20,8
19,8
21,1
20,2
21,6
21,8
19,8
Áncash
22,2
21,3
21,2
21,5
22,1
21,8
22,1
22,6
22,1
21,7
22,9
20,4
19,4
19,0
18,9
19,7
20,4
21,3
21,8
22,6
21,8
22,4
22,0
20,3
Apurímac
23,5
21,3
22,1
21,5
22,2
21,0
21,3
21,8
23,4
23,0
24,8
21,4
20,0
19,9
19,4
19,7
19,7
20,8
20,5
21,9
21,6
23,0
22,7
21,7
Arequipa
25,8
24,6
25,2
24,7
25,8
24,4
25,1
24,9
24,8
25,2
24,9
24,3
22,6
22,0
22,1
23,7
23,9
23,2
23,9
23,8
24,3
24,7
24,3
23,4
Ay acucho
29,0
27,9
28,5
28,3
28,2
26,4
26,2
27,6
28,4
28,4
30,1
29,1
27,4
27,5
27,6
…
…
…
25,0
26,5
26,2
27,1
27,6
26,1
Cajamarca
23,7
22,3
22,5
22,2
23,3
22,0
22,3
22,7
22,8
22,9
23,8
21,8
21,2
21,8
20,9
21,3
21,4
21,9
21,7
22,0
22,1
22,5
23,2
21,7
Cusco
22,3
21,2
22,9
22,0
22,5
21,6
21,7
22,4
22,7
21,1
23,1
20,9
20,1
21,2
20,5
20,7
19,9
21,1
21,7
22,3
21,4
21,9
22,2
21,4
Huancav elica
19,1
17,0
17,5
17,5
18,2
17,7
17,8
18,5
18,2
17,3
19,7
17,3
15,1
15,7
15,4
16,0
15,7
17,2
16,9
18,2
16,9
17,7
18,9
17,8
Huánuco
28,8
27,1
27,5
28,7
27,6
26,8
27,2
27,2
27,3
27,6
28,5
26,3
25,0
26,6
26,2
26,9
27,6
27,7
26,5
27,5
27,2
28,2
27,3
26,5
Ica
31,9
33,6
34,3
32,9
31,3
27,8
26,1
27,2
28,9
29,8
31,9
32,2
32,7
34,4
34,5
32,4
29,5
26,1
24,5
25,4
27,2
31,2
31,1
31,4
Junín
22,4
20,4
21,3
21,4
21,9
20,9
21,1
21,8
21,7
21,3
22,8
20,9
18,7
18,9
19,1
20,1
19,9
20,4
20,3
21,7
21,0
21,8
22,3
20,8
La Libertad
28,2
29,5
29,7
27,2
24,3
23,1
22,6
22,8
22,6
23,6
23,8
25,7
28,4
30,5
30,5
27,4
25,9
23,7
22,6
20,9
20,7
21,0
22,4
24,7
Lambay eque
29,6
30,6
30,8
27,7
26,5
25,3
24,9
24,8
24,8
25,4
25,5
27,6
30,5
31,7
31,6
28,3
27,0
24,7
23,2
23,0
23,1
23,1
23,5
26,5
Lima
26,8
28,5
28,3
26,3
23,6
19,7
18,9
18,6
19,4
21,2
23,1
24,8
28,0
29,5
29,5
26,2
22,9
20,4
19,3
18,6
18,4
20,2
21,5
23,2
Loreto
33,5
32,2
32,2
32,0
32,0
30,5
31,1
32,3
32,7
32,9
33,2
32,0
31,1
32,0
32,2
31,3
31,8
31,8
31,6
33,5
32,9
32,3
31,9
32,1
Madre de Dios
32,6
32,0
31,4
32,1
29,3
29,0
31,9
32,7
33,1
32,4
32,0
32,6
31,9
30,9
31,9
31,0
30,1
29,3
30,9
32,3
33,0
33,7
32,3
32,2
Moquegua
28,8
28,7
29,1
27,7
28,2
27,3
27,1
27,7
27,7
27,5
28,0
27,3
27,1
27,5
27,6
27,2
26,0
26,8
27,7
27,0
27,3
28,2
27,9
27,8
Pasco
12,8
11,4
12,0
12,1
12,9
11,7
12,3
12,1
11,6
11,6
13,5
10,9
10,0
9,8
9,8
10,7
10,7
11,4
11,6
12,3
11,3
12,2
11,3
10,9
Piura
34,4
35,2
35,0
33,9
31,8
…
29,7
29,5
30,4
30,4
31,6
32,9
34,5
33,8
33,0
32,7
30,6
…
26,5
27,0
28,3
29,0
29,1
31,8
Puno
17,9
16,4
17,8
16,2
16,9
15,9
15,1
16,2
17,0
17,3
18,2
18,2
15,8
16,9
14,9
15,3
15,6
15,5
15,1
17,0
15,9
17,4
18,5
17,8
San Martín
31,2
28,3
28,8
29,1
29,0
28,1
29,1
29,9
29,6
29,6
30,9
28,9
27,4
28,0
27,8
28,7
28,8
28,3
28,6
30,0
29,0
29,3
29,3
28,4
Tacna
28,3
29,8
28,9
25,8
23,0
21,5
20,2
20,9
22,6
24,1
25,8
27,1
29,3
30,1
28,3
25,9
23,4
20,5
19,1
20,2
20,3
22,9
24,6
26,4
Tumbes
33,5
33,4
32,5
32,6
33,1
31,3
30,5
29,2
30,2
29,6
30,2
33,0
32,2
31,6
32,0
31,7
31,4
30,6
29,7
29,5
29,0
30,3
29,4
29,2
Ucay ali
33,3
31,5
31,5
31,9
31,1
30,3
32,4
33,1
32,3
32,4
32,1
32,0
30,0
30,9
30,8
31,6
31,4
30,5
32,3
33,9
32,9
32,8
31,8
31,9
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
50
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
5. TEMPERATURA MÍNIMA PROMEDIO ANUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1996-2017
(Grados Celsius)
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
10,5
10,2
9,2
8,3
9,0
10,4
11,9
11,6
10,4
10,4
10,5
10,4
…
10,4
10,7
10,4
10,3
10,6
10,0
9,9
10,0
10,0
4,3
4,4
4,9
3,9
3,6
4,3
5,1
5,9
4,6
3,7
3,2
4,2
4,2
5,3
4,1
4,2
4,5
4,7
3,0
4,2
4,5
3,8
10,0
10,1
10,8
9,7
9,9
10,1
10,3
11,5
10,2
10,7
10,3
10,3
10,3
10,8
11,0
11,1
6,7
7,8
7,3
6,0
6,7
8,3
Arequipa
9,2
9,9
10,3
8,7
9,1
9,7
10,0
11,2
9,4
9,1
9,3
9,0
7,9
8,7
8,8
8,5
8,4
8,0
8,5
10,1
9,8
9,8
Ay acucho
6,7
5,6
5,9
6,2
5,9
5,9
7,4
...
8,2
7,5
9,4
10,2
12,0
11,8
10,5
9,9
10,8
10,8
10,1
10,6
10,7
10,1
Cajamarca
7,6
8,3
8,3
7,7
7,2
8,1
8,3
...
7,9
7,5
8,1
7,8
7,9
8,6
8,2
7,8
8,1
8,2
8,4
8,9
8,3
8,5
Cusco
3,4
4,1
4,9
3,7
3,8
3,9
4,4
7,8
3,8
3,3
3,8
3,7
3,5
3,8
4,1
3,9
3,6
3,8
4,3
4,6
4,2
4,5
Huancav elica
2,0
2,1
2,3
1,6
1,5
2,0
2,5
...
3,1
2,4
2,2
2,3
2,4
2,6
1,7
1,4
2,2
2,5
2,7
2,6
1,6
2,6
Huánuco
13,3
14,3
14,4
13,6
13,6
13,8
14,5
...
14,2
14,4
13,3
14,7
14,6
14,9
14,8
14,4
14,1
14,7
14,9
15,0
15,3
15,1
Ica
11,3
15,5
15,2
13,9
13,9
13,8
14,0
13,5
13,8
13,5
14,2
13,3
14,0
14,4
12,8
13,3
13,4
12,5
12,8
15,2
14,6
14,9
Junín
La Libertad
4,0
4,2
5,2
7,2
...
4,7
5,2
...
4,7
4,2
4,5
4,7
4,2
4,9
4,5
4,5
4,4
4,6
4,4
4,4
3,8
4,2
13,7
19,9
18,7
16,3
16,9
16,8
17,3
16,8
...
15,2
17,1
16,2
17,7
17,8
16,7
16,7
17,9
16,5
17,8
19,2
17,6
17,7
Lambay eque
16,4
20,7
19,5
17,0
17,4
17,4
18,2
19,3
17,8
18,1
18,8
16,6
18,0
18,1
17,3
17,4
18,5
17,1
18,4
19,7
18,1
18,3
Lima
17,6
20,0
18,7
17,0
17,0
16,8
17,3
17,3
17,3
17,0
17,5
16,3
17,4
17,6
16,9
17,3
18,0
16,8
17,8
19,0
18,3
18,1
Loreto
21,5
22,3
23,1
22,2
22,6
22,5
22,7
...
22,6
22,7
22,5
22,8
22,3
22,8
22,7
22,3
22,1
22,3
22,5
23,0
23,1
22,8
...
...
...
15,3
17,3
18,1
17,9
18,3
20,2
20,9
20,5
19,7
18,3
19,4
…
21,2
22,7
21,3
21,7
22,5
21,7
21,8
10,4
11,4
12,5
10,5
10,0
12,1
12,0
...
11,7
11,2
11,8
10,9
10,9
11,2
11,0
11,4
11,2
10,6
11,4
11,8
11,6
11,8
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
-
0,8
0,6
-0,2
-0,2
…
0,5
1,9
0,2
…
0,2
0,1
-0,1
0,5
0,4
0,2
…
0,6
0,3
0,5
0,3
0,8
18,3
22,1
20,7
18,9
19,3
19,3
20,0
19,4
19,4
19,1
19,9
19,0
19,9
20,3
19,3
19,5
20,4
19,1
20,4
21,6
20,9
20,5
2,2
1,9
2,9
3,0
2,6
3,2
3,6
3,0
3,1
3,0
3,1
3,4
2,6
3,0
3,6
3,5
3,5
3,8
4,2
3,9
4,0
4,0
San Martín
18,3
18,7
19,0
18,3
18,5
18,3
18,6
18,6
18,6
18,6
18,6
18,5
18,5
18,9
19,1
18,9
18,7
19,0
19,4
19,0
19,3
19,0
Tacna
13,0
15,6
14,7
13,2
13,7
13,9
14,1
...
13,3
13,0
13,9
12,6
13,1
13,6
12,9
13,2
14,0
13,3
13,8
14,9
14,3
14,6
Tumbes
21,7
24,1
23,0
21,3
21,5
21,7
22,6
22,5
22,2
22,1
22,5
22,2
22,4
22,8
22,7
22,6
22,5
22,2
22,7
23,6
23,0
22,2
Ucay ali
...
...
...
...
20,0
20,5
21,0
21,3
20,9
21,1
21,0
21,1
20,9
21,6
21,1
21,2
21,0
21,3
21,3
21,8
21,5
21,5
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
51
6. TEMPERATURA MÍNIMA PROMEDIO MENSUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Grados Celsius)
2016
2017
Departamento
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Amazonas
10,6
10,7
11,2
10,9
11,3
9,5
8,0
Áncash
7,0
8,5
7,7
6,5
4,3
1,3
0,1
8,6
9,8
2,0
3,2
Apurímac
6,3
6,5
5,7
4,5
3,9
5,8
5,9
7,2
Arequipa
12,5
13,7
12,6
11,2
8,4
6,7
7,4
Ay acucho
12,2
11,2
12,0
10,5
9,9
8,6
7,6
Cajamarca
10,5
11,8
10,6
9,8
7,7
6,2
5,0
6,3
7,6
8,4
Cusco
8,1
9,3
7,0
5,2
1,0
-0,5
-1,1
1,5
3,2
3,9
Huancav elica
3,6
4,9
3,7
2,3
-0,8
-1,9
-2,5
0,2
1,4
2,9
Huánuco
16,9
17,2
16,7
16,3
14,4
12,9
11,9
13,9
14,8
Ica
17,4
20,2
19,5
17,1
13,6
10,9
11,7
11,4
12,1
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
10,5
9,1
10,1
10,7
10,5
11,0
11,0
11,1
9,6
8,1
8,7
9,9
4,8
2,0
6,7
7,4
5,5
5,2
4,1
2,9
2,0
-0,6
0,6
4,2
9,5
9,8
10,4
4,3
4,4
8,4
9,1
9,1
8,4
8,3
8,0
9,5
9,1
8,2
7,0
6,2
6,8
8,9
9,0
9,5
5,6
9,4
7,4
8,0
9,5
9,5
11,1
12,4
11,3
11,8
10,5
9,1
7,2
7,6
6,8
9,8
9,5
10,0
11,2
10,3
11,1
12,0
11,4
11,6
11,1
11,5
11,6
…
…
…
6,2
8,2
10,3
10,0
11,0
11,1
6,1
9,7
10,2
9,6
10,5
9,8
8,8
6,5
5,5
6,5
8,3
8,8
8,4
9,9
5,9
6,9
7,8
7,1
6,7
5,8
3,0
-0,3
-1,0
1,3
4,5
4,8
6,5
7,4
1,9
3,6
4,3
3,5
3,9
2,3
2,3
-0,4
-0,1
0,2
2,8
3,6
4,0
4,5
15,7
16,3
16,1
15,3
16,0
15,6
16,1
15,7
14,3
12,4
13,3
15,8
15,4
16,4
15,7
12,8
13,4
15,2
20,2
20,5
20,2
17,0
15,4
12,7
11,2
10,6
11,6
12,6
12,7
14,6
Junín
5,9
7,9
6,3
5,4
1,6
-0,3
-1,1
2,0
3,2
5,1
3,8
5,7
6,7
5,7
7,0
5,5
4,4
0,6
-1,4
1,1
4,9
4,8
4,9
5,8
La Libertad
21,3
22,4
21,4
19,6
17,3
15,2
14,7
15,6
16,0
15,5
14,9
17,3
20,3
22,5
23,0
20,0
18,8
16,5
15,9
15,2
14,8
14,6
14,6
16,7
Lambay eque
22,1
23,1
22,5
20,4
18,2
16,9
15,7
14,1
14,3
15,5
16,1
18,3
21,0
22,8
23,5
20,6
18,8
17,7
16,3
16,0
15,7
15,5
14,9
16,5
Lima
21,4
22,8
22,1
20,0
17,9
16,1
15,9
15,3
15,2
16,4
17,7
18,9
21,5
22,5
22,5
20,2
18,8
17,1
16,4
14,9
14,4
15,0
16,4
18,0
Loreto
24,4
23,6
24,1
23,3
23,3
22,5
22,5
21,7
22,2
23,0
23,4
23,0
23,0
23,0
23,2
23,3
23,4
22,8
21,0
22,2
22,7
22,9
23,3
22,9
Madre de Dios
23,7
23,8
23,5
22,6
20,4
18,5
19,1
20,7
20,6
22,8
21,9
22,6
22,4
23,1
22,2
21,8
22,2
19,6
19,2
21,2
22,1
22,4
22,7
23,3
Moquegua
13,0
14,9
13,8
12,5
10,7
10,2
9,9
9,6
10,4
10,8
10,7
12,6
15,4
14,7
14,4
12,0
…
9,4
10,4
9,0
10,5
10,8
10,9
11,9
Pasco
1,8
3,2
2,5
1,0
0,3
-2,0
-3,3
-1,0
-0,9
0,6
0,0
1,6
1,8
1,8
2,1
1,9
1,4
-0,5
-2,1
-1,1
0,5
0,8
1,2
1,3
Piura
24,0
24,9
24,7
23,0
20,3
…
18,4
18,1
18,6
18,9
18,2
20,7
23,5
24,3
24,4
22,8
21,5
…
18,8
17,7
17,5
17,6
17,7
20,3
Puno
6,7
7,1
6,7
4,9
2,1
0,6
0,8
1,1
2,9
4,5
4,5
6,0
6,0
6,4
6,4
4,8
3,4
0,5
0,1
0,8
3,7
4,1
5,8
6,3
San Martín
20,3
20,2
20,4
20,0
19,5
18,3
18,0
17,8
18,6
19,3
19,9
19,4
19,5
19,6
19,4
19,3
19,4
18,9
17,3
18,3
18,3
19,2
19,9
19,5
Tacna
17,7
18,7
17,7
15,7
13,3
12,0
11,3
11,5
11,5
13,2
14,0
15,6
19,7
19,4
18,2
15,3
14,5
12,6
11,4
11,1
11,3
12,4
13,7
15,3
Tumbes
25,1
25,0
24,9
24,1
23,3
22,1
22,2
20,9
22,1
21,7
21,0
23,3
23,1
23,6
23,8
23,6
23,2
22,6
21,7
20,8
20,5
21,3
21,1
21,3
Ucay ali
23,5
23,1
23,1
22,0
21,4
19,7
19,5
19,6
20,4
21,7
22,1
22,2
22,0
22,2
22,3
22,0
22,2
20,1
18,8
20,8
21,6
21,8
22,6
22,1
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
52
7. TEMPERATURA DEL AIRE PROMEDIO, MÍNIMA Y MÁXIMA ANUAL POR
ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2002-2017
(Grados Celsius)
Año
El Salto
(Tumbes)
Paita
(Piura)
Lobos de Afuera
(Lambayeque)
Salaverry
(La Libertad)
Chimbote
(Áncash)
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
2002
26,0
23,6
28,1
23,9
20,6
28,0
20,3
17,1
25,6
19,8
17,2
23,3
20,1
17,2
24,9
2003
26,3
23,9
28,3
23,1
20,0
26,9
19,4
16,7
23,4
19,3
16,8
23,0
19,9
17,0
23,7
2004
25,2
23,3
27,1
22,9
19,3
26,8
19,4
16,7
23,1
19,2
16,9
22,9
20,1
17,6
24,0
2005
25,2
22,4
28,1
22,5
20,1
26,1
19,3
16,5
22,8
19,4
16,4
22,7
19,8
17,2
23,3
2006
25,2
23,2
27,2
23,2
21,1
26,2
20,0
18,2
23,8
19,8
18,0
23,0
20,9
18,8
23,7
2007
25,3
23,2
27,4
22,2
18,6
26,7
18,8
15,5
23,7
18,8
15,8
23,7
18,9
16,3
23,0
2008
25,5
24,5
26,7
23,4
20,9
26,9
20,3
17,6
25,1
20,3
18,3
24,6
20,8
18,2
27,0
2009
24,2
19,0
25,6
23,3
20,3
27,8
20,0
17,4
22,7
20,5
18,0
23,6
20,7
18,3
23,0
2010
24,3
21,7
26,3
23,4
20,3
26,9
19,5
15,9
24,0
19,7
16,2
24,3
20,2
16,1
24,8
2011
25,7
24,2
27,7
21,7
18,9
25,4
19,6
16,6
22,6
19,3
16,5
22,5
20,0
17,1
21,9
2012
23,7
19,3
30,9
27,1
22,5
33,5
20,6
18,2
23,1
21,0
18,5
23,4
21,3
18,8
23,3
2013
24,2
18,4
32,3
25,5
22,7
29,8
18,9
16,3
22,5
19,0
16,9
22,4
19,5
16,9
22,5
2014
…
…
…
26,6
20,8
34,0
20,2
17,4
22,9
20,7
18,1
23,2
21,4
18,4
23,6
2015
25,8
21,2
32,9
…
…
…
21,8
19,4
23,5
21,9
20,0
23,5
22,4
20,1
24,1
2016
25,5
21,2
32,9
…
…
…
20,8
18,6
24,8
21,7
18,1
25,4
21,6
18,6
25,8
2017
24,1
23,9
24,2
…
…
…
20,8
17,0
27,5
21,3
17,2
27,4
22,1
17,8
27,1
Continúa...
Chucuito
Pisco
San Juan
Atico
Mollendo
(Callao)
(Ica)
(Ica)
(Arequipa)
(Arequipa)
Año
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
2002
18,9
16,0
22,7
21,0
19,5
22,7
20,3
16,5
24,7
18,5
15,0
22,0
19,0
15,4
23,2
2003
18,8
15,8
22,4
21,3
20,0
23,8
20,4
16,4
25,2
19,0
15,5
22,8
19,3
15,7
23,7
2004
18,6
16,0
22,1
20,4
18,2
22,6
19,7
15,3
24,6
18,7
15,5
21,9
18,7
15,4
22,3
2005
18,4
15,9
21,7
…
…
…
18,9
15,7
22,8
18,5
15,0
22,7
18,6
15,4
22,7
2006
18,8
17,0
22,1
20,1
17,5
25,0
19,6
16,7
23,6
19,1
16,6
22,6
18,9
16,2
22,5
2007
17,8
14,7
22,6
18,4
15,7
22,4
18,9
14,7
23,2
17,8
13,9
22,6
17,5
13,7
22,3
2008
18,8
17,0
22,5
20,0
17,8
22,8
19,9
15,6
24,4
18,7
16,0
21,6
18,3
15,6
21,6
2009
18,8
16,6
21,9
19,8
16,6
24,0
20,0
16,3
24,1
18,8
15,7
22,6
19,3
15,3
23,7
2010
18,2
14,9
22,5
19,3
16,1
23,1
19,3
15,2
23,9
18,6
14,7
23,0
18,4
14,5
22,9
2011
18,2
15,1
20,9
19,2
16,2
23,2
19,4
15,2
23,4
18,4
15,5
21,9
18,3
15,3
21,1
2012
19,2
16,8
21,5
20,7
18,2
23,8
20,3
16,2
24,9
19,3
15,9
22,7
19,0
15,7
22,8
2013
18,0
15,3
21,3
20,5
17,2
23,6
19,3
15,8
23,1
18,4
15,8
21,8
18,6
15,5
22,7
2014
19,0
16,2
21,6
20,3
16,8
25,2
19,8
15,9
24,0
18,8
15,4
22,5
18,9
15,3
22,8
2015
20,0
17,8
22,1
20,7
18,2
23,6
21,2
16,8
24,6
19,7
16,0
23,0
19,4
16,1
22,8
2016
19,9
17,3
23,7
20,7
17,3
24,7
21,0
17,5
25,0
19,9
16,7
23,4
19,7
16,9
23,6
2017
19,5
16,2
23,9
20,4
17,1
24,7
22,6
16,4
25,7
20,7
16,4
23,1
18,6
15,7
22,7
Continúa...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
53
7. TEMPERATURA DEL AIRE PROMEDIO, MÍNIMA Y MÁXIMA ANUAL POR
ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2002-2017
(Grados Celsius)
Conclusión.
Año
Ilo
Puno
Puerto Maldonado
SHNA
(Moquegua)
(Puno)
(Madre de Dios)
(Loreto)
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
2002
19,9
15,9
23,8
8,6
5,7
9,7
25,8
23,6
27,1
26,4
25,3
27,3
2003
19,9
15,8
24,6
8,9
5,9
10,9
25,4
23,7
26,5
26,5
25,7
27,1
2004
19,8
15,3
24,6
10,1
7,1
14,0
25,8
24,1
27,2
26,5
25,0
28,1
2005
19,8
16,5
24,3
11,5
8,4
12,9
25,2
24,5
26,1
26,9
26,3
27,4
2006
20,8
17,3
24,9
10,7
6,5
13,7
24,7
23,1
26,1
25,9
25,2
26,4
2007
18,7
14,8
24,6
11,4
8,6
13,5
23,8
21,7
25,6
26,2
25,0
27,6
2008
20,0
16,7
24,1
11,8
9,5
13,6
...
...
...
26,3
25,1
27,1
2009
20,5
16,2
24,9
11,9
10,1
13,4
...
...
...
26,6
25,9
27,7
2010
20,1
15,2
24,4
12,1
8,8
14,8
...
...
...
26,6
25,2
27,4
2011
20,4
16,7
24,4
11,9
10,7
14,2
...
...
...
26,1
25,3
26,6
2012
21,3
17,6
25,3
11,7
10,0
13,9
...
...
...
...
...
...
2013
20,3
17,0
24,9
11,6
9,5
14,2
25,4
17,5
36,6
25,5
23,8
26,6
2014
20,4
16,6
24,7
11,4
7,2
14,6
25,1
17,7
35,4
25,6
25,3
26,0
2015
21,9
18,6
25,7
12,0
11,1
12,9
26,6
21,9
31,4
27,4
22,9
32,0
2016
21,3
18,2
25,9
12,1
8,4
14,0
25,9
25,7
26,1
…
…
…
2017
21,2
17,3
26,2
11,9
8,9
15,6
…
…
…
…
…
…
El Salto (Tumbes)
Paita (Piura)
Lobos de Afuera (Lambay eque)
Salav erry (La Libertad)
Chimbote (Áncash)
Chucuito (Callao)
Pisco (Ica)
San Juan (Ica)
Atico (Arequipa)
Mollendo (Arequipa)
Ilo (Moquegua)
Puno (Puno)
Puerto Maldonado (Madre de Dios)
Serv icio de Hidrografía y
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
Latitud:
03°25'00" Sur
05°05'00" Sur
06°36'00" Sur
08°13'00" Sur
09°04'00" Sur
12°03'30" Sur
13°42'00" Sur
15°21'00" Sur
16°13' 00"Sur
16°59'00" Sur
17°38'36" Sur
15°50'00" Sur
12°37'00" Sur
Nav egación de la Amazonía -
Latitud: 03°45'00" Sur
Máx.
Prom.
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Longitud:
Mín.
80°18'30" Oeste
81°06'30" Oeste
80°42'30" Oeste
78°58'30" Oeste
78°36'00" Oeste
77°09'00" Oeste
76°13'00" Oeste
75°09'00" Oeste
73°37'00" Oeste
72°06'00" Oeste
71°20'38" Oeste
70°01'00" Oeste
09°12'00" Oeste
Longitud: 73°15'00" Oeste
Máx.
Prom.
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Altitud:
Mín.
Máx.
2,8 m.s.n.m.
71,4 m.s.n.m.
5,1 m.s.n.m.
4,25 m.s.n.m.
3,96 m.s.n.m.
16,5 m.s.n.m.
5,12 m.s.n.m.
4,3 m.s.n.m.
5,0 m.s.n.m.
24,46 m.s.n.m.
5,0 m.s.n.m.
3 800 (aprox .) m.s.n.m.
266,0 m.s.n.m.
Altitud: 103,6 m.s.n.m.
SHNA (Loreto)
Fuente: Marina de Guerra del Perú (MGP) - Dirección de Hidrografía y Navegación (DHN).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
54
8. TEMPERATURA PROMEDIO ANUAL DEL AIRE POR REGIÓN NATURAL, 1993-2017
(Grados Celsius)
Temperatura del aire (ºC)
Año
Costa
Sierra
Selva
1993
22,6
11,8
26,8
1994
22,2
11,9
26,3
1995
22,1
12,4
26,6
1996
21,1
12,2
26,5
1997
24,2
12,4
26,6
1998
23,1
12,9
26,8
1999
21,4
11,7
26,1
2000
21,7
12,0
26,2
2001
21,4
10,5
25,9
2002
20,8
11,5
26,7
2003
21,1
12,4
25,4
2004
20,7
12,4
22,9
2005
20,1
13,5
23,2
2006
21,4
12,7
24,7
2007
20,3
12,7
23,1
2008
21,4
12,6
23,1
2009
21,4
13,0
22,9
2010
20,9
13,2
22,7
2011
21,1
12,4
22,7
2012
21,5
12,4
22,8
2013
20,1
12,6
23,0
2014
21,5
12,7
22,9
2015
22,4
12,9
23,2
2016
22,6
13,4
23,5
2017
22,1
12,9
23,3
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
9. TEMPERATURA PROMEDIO MENSUAL DEL AIRE POR REGIÓN NATURAL, 2015-2017
(Grados Celsius)
2015
2016
2017
Año/Mes
Costa
Sierra
Selva
Costa
Sierra
Selva
Costa
Sierra
Selva
Enero
24,1
12,9
22,6
24,9
14,7
24,8
24,9
13,1
23,0
Febrero
24,9
13,0
23,2
25,8
14,1
23,7
25,7
13,1
23,3
Marzo
24,9
12,9
22,6
25,5
14,4
23,9
25,5
13,7
23,2
Abril
23,5
12,5
22,9
23,6
13,6
23,9
23,7
12,2
23,2
May o
22,7
12,4
22,6
22,3
12,9
23,1
22,6
11,8
23,3
Junio
21,6
11,8
22,4
19,9
11,7
22,0
20,0
11,1
22,7
Julio
20,1
11,4
22,3
20,0
11,6
22,4
19,2
11,2
22,1
Agosto
20,2
12,3
23,3
19,8
12,6
23,1
18,9
12,2
23,3
Setiembre
20,9
13,4
24,2
20,3
13,2
23,3
19,1
13,1
23,4
Octubre
21,4
14,0
24,1
20,9
13,5
23,8
19,9
13,9
24,0
Nov iembre
22,0
14,4
24,1
22,0
14,5
24,4
21,0
15,2
23,9
Diciembre
23,6
14,1
23,4
23,6
13,8
23,6
22,4
14,6
23,6
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
55
10. TEMPERATURA DEL PUNTO DE ROCÍO PROMEDIO, MÍNIMA Y MÁXIMA ANUAL, POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN,
2002-2017
(Grados Celsius)
A ño
E l S a lt o
P a it a
Lo bo s de A f ue ra
S a la v e rry
( T um be s )
( P iura )
( La m ba ye que )
( La Libe rt a d)
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
2002
21,8
19,8
24,0
19,0
15,9
2003
21,5
19,9
23,1
18,5
2004
20,7
19,4
22,2
2005
22,2
20,0
24,0
2006
23,8
21,7
26,2
2007
22,3
19,4
24,9
2008
22,4
20,8
23,4
2009
21,4
17,6
22,6
( Á nc a s h)
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
24,1
18,5
15,6
23,0
18,8
16,2
22,2
17,8
15,7
21,1
16,0
21,3
18,1
15,2
22,0
17,8
15,0
22,1
18,0
15,6
20,9
16,7
13,8
20,0
17,8
14,6
21,3
17,1
15,2
19,9
18,0
16,1
21,5
17,5
14,2
21,6
17,8
15,0
21,2
17,1
14,3
20,1
16,6
14,6
19,8
18,4
16,5
21,8
17,6
16,0
20,5
18,2
16,9
20,7
17,4
14,3
21,9
16,8
14,1
21,3
16,8
14,5
20,5
18,9
15,9
23,3
17,9
15,6
21,9
17,9
15,7
24,2
18,7
16,3
21,4
18,0
16,0
19,3
18,5
16,5
20,5
21,3
…
17,6
…
13,4
…
…
…
18,4
M á x.
C him bo t e
…
21,8
…
25,4
M á x.
2010
21,3
19,3
23,2
…
…
…
18,1
14,7
22,4
17,3
14,5
21,7
17,3
14,1
2011
24,0
22,7
25,9
…
…
…
18,3
15,5
20,8
17,5
15,2
19,7
17,6
14,8
19,5
20,7
2012
…
…
…
…
…
…
19,3
17,1
22,1
19,7
16,7
22,1
18,4
15,6
2013
…
…
…
…
…
…
17,5
14,8
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17,6
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16,8
14,5
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2014
…
…
…
…
…
…
18,8
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21,1
18,8
16,9
21,2
18,4
16,5
20,2
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…
…
…
…
…
…
20,4
17,9
22,5
19,5
17,9
20,9
2016
…
…
…
…
…
…
19,3
17,0
23,2
18,2
…
17,8
…
19,2
…
18,9
16,5
23,3
2017
…
…
…
…
…
…
19,4
16,0
24,5
19,8
16,0
25,6
19,2
15,4
23,8
C o nt inúa ...
A ño
C huc uit o
P is c o
S a n J ua n
A t ic o
M o lle ndo
( C a lla o )
( Ic a )
( Ic a )
( A re quipa )
( A re quipa )
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
M á x.
P ro m .
M í n.
M á x.
2002
17,0
14,4
20,5
19,0
18,0
19,8
16,1
13,1
19,1
15,6
12,8
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2003
16,8
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12,5
21,0
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16,2
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2004
16,7
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16,9
20,3
15,3
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20,0
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13,1
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2005
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...
...
...
17,2
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13,4
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15,5
12,8
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2006
16,9
14,9
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17,3
14,4
23,1
...
...
...
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13,7
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16,4
14,1
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2007
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12,2
17,2
15,3
12,4
19,2
14,9
11,6
19,3
2008
16,8
14,8
20,2
17,6
15,0
20,4
16,9
13,9
19,7
15,9
13,3
19,3
15,2
12,9
19,1
2009
17,0
14,5
20,1
17,6
13,9
21,7
16,9
12,7
21,1
16,1
13,6
19,5
16,2
12,3
19,0
2010
16,6
13,4
20,9
...
...
...
16,6
11,8
23,4
15,7
11,7
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14,5
12,2
19,7
2011
16,6
13,9
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...
...
...
17,0
13,8
20,4
15,5
12,9
18,6
15,8
13,5
17,5
2012
18,4
15,6
20,7
...
...
...
17,7
13,0
22,4
16,3
13,9
19,6
15,9
13,4
19,9
2013
16,4
13,8
19,8
...
...
...
17,1
14,4
20,2
15,4
12,9
18,2
16,1
12,9
20,0
2014
17,4
14,6
19,9
…
…
…
16,3
12,6
21,1
16,5
14,0
18,7
17,4
14,5
19,8
2015
18,2
15,7
20,5
…
…
…
17,9
12,9
22,1
17,8
14,0
20,7
18,5
15,8
21,2
2016
18,5
15,3
21,5
…
…
…
18,7
16,0
22,1
16,6
13,7
20,1
18,5
15,5
22,6
2017
17,8
14,3
22,2
…
…
…
19,6
15,8
24,6
17,4
13,7
20,0
16,0
13,1
20,5
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Puno
Ilo
Año
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Puerto Maldonado
(Puno)
(Moquegua)
SHNA
(Madre de Dios)
(Loreto)
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
Prom.
Mín.
Máx.
18,2
18,3
16,8
15,3
17,2
15,8
15,8
16,4
16,1
15,6
17,0
16,6
16,2
18,4
18,0
17,1
14,9
14,5
13,9
13,0
14,2
13,5
12,9
14,0
12,9
12,6
13,5
13,1
13,7
15,0
14,3
14,2
21,2
22,9
20,3
18,2
19,8
19,5
20,3
18,6
18,9
18,9
20,5
22,6
19,2
21,2
22,3
21,9
-3,4
-4,5
1,5
2,8
1,5
4,0
5,3
6,4
5,4
6,4
7,4
7,1
5,3
4,2
6,0
6,4
-8,4
-7,1
-3,5
-1,4
-7,7
-2,7
-1,0
3,0
-2,5
2,3
5,5
5,1
2,1
-1,4
3,7
4,0
2,0
-1,2
6,2
7,2
6,8
10,5
10,6
10,4
8,8
8,0
9,4
10,2
8,4
5,7
8,6
12,5
22,4
22,1
23,7
22,5
22,4
21,8
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
20,6
19,6
22,2
21,4
21,3
19,9
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
23,4
23,6
26,1
23,4
23,6
23,6
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
24,0
24,0
23,9
24,5
24,1
23,9
24,0
24,4
24,4
24,2
...
...
...
...
...
...
23,5
23,3
22,9
24,0
22,9
23,3
23,2
24,1
23,1
23,6
...
...
...
...
...
...
24,3
24,6
24,9
24,9
24,7
24,6
24,6
24,7
25,4
24,9
...
...
...
...
...
...
T e m pe ra t ura de punt o de ro c í o : Es la temperatura a la cual el aire alcanza la saturació n, es decir se co ndensa.
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
56
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
57
B. PRECIPITACIONES
1. PRECIPITACIÓN TOTAL ANUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2001-2017
(Milímetros)
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucayali
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
711,0
1 075,4
953,2
181,9
857,0
908,6
864,1
1 037,7
417,9
5,4
828,3
32,2
76,8
7,6
2 840,3
2 147,6
14,4
1 032,7
209,1
1 018,9
1 617,2
27,2
389,3
1 775,1
1 016,1
875,9
1 027,0
98,4
706,4
629,8
822,1
1 505,6
442,8
4,2
813,5
17,7
45,4
10,3
2 826,1
2 545,3
18,1
961,3
275,5
892,0
1 186,7
27,8
650,8
2 090,7
776,2
702,5
922,8
17,3
547,7
528,8
681,6
1 494,1
380,9
3,3
800,9
18,5
23,3
4,5
2 496,2
2 806,0
0,6
1 044,9
40,1
714,1
1 434,2
16,4
93,6
2 171,8
747,6
803,5
800,4
56,7
575,1
625,9
614,0
882,7
373,0
3,3
618,0
1,0
16,3
3,0
2 518,8
1 870,9
11,1
968,4
19,4
654,4
1 149,7
9,6
141,7
2 244,6
694,9
739,5
769,5
33,2
405,9
586,3
607,4
744,0
385,0
13,6
522,3
2,6
2,3
3,4
2 220,7
1 919,2
24,1
774,7
23,7
674,5
1 351,0
8,8
132,3
1 614,4
940,8
890,9
866,1
85,8
464,1
689,6
851,4
841,0
503,1
6,9
619,9
26,8
32,0
2,9
2 975,5
2 396,8
5,7
1 015,5
59,4
769,0
1 319,6
13,1
315,2
1 951,2
954,6
945,7
842,6
18,3
418,0
747,7
621,4
711,1
292,4
1,0
555,6
14,0
2,5
7,7
2 515,5
2 105,5
7,0
836,9
14,3
799,8
1 413,8
23,4
145,9
1 818,6
690,7
705,6
664,5
133,2
312,5
720,9
600,3
691,8
449,8
37,7
493,9
9,6
39,8
9,4
2 520,9
1 871,4
17,2
715,1
193,5
661,7
1 399,5
16,6
533,8
1 851,0
930,2
1 308,6
784,0
55,8
465,5
794,8
507,4
1 301,1
480,5
10,3
735,0
21,3
23,0
15,3
3 312,0
2 414,3
2,7
1 043,7
82,8
748,1
1 284,2
16,0
275,7
2 062,9
664,9
797,3
787,1
16,5
558,4
644,5
881,1
969,6
398,6
3,2
606,5
41,8
44,7
6,9
2 049,5
…
4,5
834,3
102,9
581,9
1 185,8
7,7
393,6
1 481,3
882,3
823,5
849,8
137,4
613,5
1 247,2
732,5
1 114,8
701,0
7,0
912,1
11,6
19,7
10,2
1 874,5
2 217,9
24,9
993,4
21,9
760,5
1 298,6
37,7
110,5
2 019,6
1 008,1
953,8
598,1
305,2
556,5
823,3
689,4
1 163,2
598,4
19,2
691,9
25,0
63,2
7,2
2 279,8
1 758,5
48,3
1 075,7
111,3
879,4
1 375,7
26,4
293,1
2 407,7
900,1
849,6
1 117,2
256,4
644,1
724,1
808,7
1 110,6
487,6
5,0
657,2
30,5
31,1
8,6
3 149,9
2 398,1
12,6
1 135,5
62,0
704,4
1 427,8
6,3
222,0
1 929,8
1 057,8
980,4
…
…
480,5
610,9
563,3
981,5
516,7
9,0
793,3
11,3
10,6
11,3
2 751,4
2 747,7
4,0
1 042,4
21,0
615,8
1 673,1
24,6
…
2 031,6
1 070,0
…
1 068,0
…
638,7
772,2
687,0
1 008,3
425,1
5,5
822,9
21,0
35,0
…
3 282,2
2 349,9
36,2
897,9
…
703,1
1 673,8
38,8
459,7
1 944,3
649,1
659,4
887,4
63,7
390,3
522,8
548,1
733,3
307,2
0,3
610,6
17,1
16,2
7,5
2 885,6
2 055,1
5,6
829,4
145,4
524,5
1 334,8
10,9
588,1
2 009,8
907,1
1 181,3
941,6
212,1
543,7
767,5
522,8
1 165,3
497,5
39,0
382,7
83,2
202,6
11,3
2 667,7
2 325,0
27,5
991,9
777,0
868,9
1 473,4
38,4
817,0
2 329,5
Fuente: Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
58
2. PRECIPITACIÓN TOTAL MENSUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Milímetros)
2016
2017
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
37,8
48,0
76,1
36,7
82,9
104,0
80,6
34,7
37,8
4,9
3,2
247,8
333,5
87,7
0,8
79,7
66,6
0,3
61,4
174,0
103,4
151,9
304,5
52,8
143,1
85,3
153,1
158,9
47,1
0,3
142,3
15,5
1,8
0,3
398,6
313,6
5,2
164,6
52,0
202,6
212,4
1,8
265,0
197,0
107,5
130,7
51,4
1,0
40,0
121,3
54,3
98,8
67,8
80,5
0,7
0,9
405,0
367,5
107,0
82,1
9,8
180,8
163,8
192,2
51,6
52,8
103,4
8,8
31,3
56,2
24,4
100,0
11,6
59,9
0,9
7,7
253,8
240,9
76,2
8,7
57,5
184,9
0,1
64,4
308,2
15,7
16,8
1,9
2,1
7,0
3,0
9,9
0,2
6,7
263,1
22,0
23,7
0,5
96,1
192,2
29,0
7,2
1,0
1,6
4,4
0,8
1,1
0,7
128,5
…
20,0
…
2,0
43,0
0,8
18,8
60,6
4,6
7,5
11,7
2,1
4,5
7,2
0,2
…
1,3
190,6
18,9
9,7
3,4
26,6
6,1
1,0
35,1
22,2
2,4
15,7
1,1
0,5
7,8
1,1
8,7
1,5
175,9
20,9
33,5
59,5
1,2
1,0
162,5
28,7
46,9
15,2
18,3
25,1
7,0
39,5
1,7
61,0
0,3
94,1
69,4
32,7
0,3
146,9
0,5
111,7
77,5
65,4
70,0
31,3
60,0
79,5
72,6
34,3
107,5
0,2
302,5
119,9
135,7
76,0
107,7
0,1
157,8
25,9
8,4
84,8
31,7
17,1
28,0
38,7
37,5
39,5
210,1
288,5
20,6
43,0
42,4
197,0
145,2
136,1
149,7
0,1
44,1
63,1
89,8
114,9
70,2
65,6
0,9
215,6
260,0
0,4
118,0
1,8
49,7
167,9
12,7
221,5
110,3
117,5
225,6
103,3
131,1
77,5
111,2
270,2
72,1
35,7
…
0,5
2,2
0,8
598,4
221,4
21,5
160,3
89,9
314,3
170,7
0,1
253,8
498,9
111,4
191,2
204,3
50,6
136,0
72,3
…
214,2
70,9
1,2
…
8,4
69,5
1,5
102,5
386,5
3,8
180,2
172,5
119,2
241,1
2,0
234,0
233,3
145,0
292,8
151,2
43,1
81,1
138,9
122,8
164,3
74,0
1,2
89,0
69,6
124,6
3,3
355,3
321,1
0,7
134,2
500,8
145,7
104,7
244,4
285,3
112,8
177,9
47,7
78,6
47,5
101,1
24,6
0,0
63,5
3,8
0,5
220,6
272,4
0,2
88,8
7,1
45,5
41,5
49,8
135,0
47,5
73,1
36,9
0,5
47,2
11,2
55,3
12,3
0,5
29,9
0,3
225,8
152,4
0,4
66,9
4,5
21,7
138,9
0,4
34,0
186,4
18,5
4,4
0,5
12,0
5,9
9,9
4,0
0,4
7,3
0,3
0,9
131,0
100,7
0,1
0,5
…
1,0
196,9
4,9
41,9
2,9
0,9
2,3
13,5
4,8
3,8
49,2
7,7
0,2
1,6
19,4
9,7
0,2
15,3
76,4
3,9
20,2
6,9
20,9
8,4
…
5,1
5,4
1,0
95,0
82,2
…
95,6
2,4
62,1
30,7
33,1
16,0
0,3
11,7
21,2
19,0
66,5
15,9
51,9
5,4
2,2
184,5
21,1
57,1
62,3
106,1
10,7
156,2
70,1
82,7
51,8
38,8
65,3
33,7
92,3
32,3
…
0,3
0,0
245,5
80,9
58,3
1,8
65,2
114,0
1,3
0,8
254,8
68,4
47,8
60,6
0,3
81,4
63,2
61,4
77,1
49,4
49,5
0,6
289,9
310,0
122,0
23,9
149,4
6,9
236,6
113,1
156,9
125,9
14,0
56,7
168,1
101,7
100,9
132,1
82,4
0,9
0,3
0,2
170,0
376,3
0,8
115,9
0,2
68,5
95,1
223,7
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
59
3. PRECIPITACIÓN ANUAL POR REGIÓN NATURAL, 1993-2017
(Milímetros)
Año
Costa
Sierra
Selva
1993
65,6
850,3
1 959,7
1994
39,1
833,9
1 771,6
1995
28,4
666,8
1 350,2
1996
22,6
599,8
1 423,7
1997
200,1
654,0
2 735,9
1998
696,3
726,2
2 278,9
1999
99,9
713,8
2 411,1
2000
43,7
678,7
2 616,5
2001
84,9
568,1
2 082,7
2002
94,1
734,3
2 554,1
2003
25,0
725,8
2 227,1
2004
25,7
659,9
1 484,1
2005
26,3
585,7
1 364,2
2006
57,8
709,3
1 681,2
2007
27,0
649,7
1 516,7
2008
46,3
570,0
1 463,9
2009
55,9
775,6
1 747,4
2010
75,7
667,7
1 156,0
2011
30,4
834,3
1 586,6
2012
74,2
809,9
1 571,4
2013
47,3
800,8
1 715,6
2014
22,3
688,7
1 821,3
2015
99,4
824,8
1 790,9
2016
92,2
573,2
1 540,3
2017
174,1
828,4
1 700,0
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
4. PRECIPITACIÓN MENSUAL POR REGIÓN NATURAL, 2015-2017
(Milímetros)
2015
2016
2017
Año/Mes
Enero
Costa
Sierra
Selva
Costa
Sierra
Selva
Costa
Sierra
Selva
2,0
140,2
239,2
8,8
63,4
149,1
50,6
167,9
278,6
Febrero
9,8
123,1
220,9
42,7
155,9
212,0
61,6
146,0
191,0
Marzo
48,1
119,7
212,8
30,9
69,5
220,1
118,1
136,3
214,2
Abril
6,4
78,5
171,6
10,2
57,1
175,2
7,7
72,3
134,5
May o
9,2
24,9
141,7
-
7,2
98,3
5,0
38,1
127,2
Junio
0,4
7,8
49,4
2,9
3,7
52,4
0,9
4,6
82,2
Julio
0,7
8,6
91,5
1,1
5,1
46,0
1,3
3,0
15,3
Agosto
1,5
14,2
81,3
0,5
7,0
73,7
0,4
8,1
69,4
Septiembre
1,4
30,1
83,6
0,1
24,6
75,4
2,3
33,9
85,8
Octubre
2,0
39,6
95,9
-
69,8
133,3
0,5
54,2
132,9
Nov iembre
0,7
68,0
186,5
-
31,2
133,6
0,9
58,7
184,0
Diciembre
1,0
97,4
216,6
2,0
83,1
180,1
0,3
99,1
185,1
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
60
5. PRECIPITACIÓN MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA, 1981-2010
(Milímetros)
Estación meteorológica
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
El Salto
57,1
126,4
162,7
98,5
26,1
21,2
3,8
1,9
2,6
3,7
4,8
14,5
Paita
47,9
31,5
53,4
28,5
18,9
9,1
0,6
5,4
0,1
1,5
2,6
8,4
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre Diciembre
Isla Lobos de Afuera
2,6
2,4
5,9
13,0
3,7
1,1
2,4
1,4
1,9
3,2
0,2
1,6
Salav erry
0,4
1,6
2,7
0,3
0,1
0,4
0,7
0,5
0,1
0,1
0,2
0,3
Chimbote
0,7
1,1
1,4
0,9
-
0,1
0,4
-
0,4
0,3
0,3
-
Chucuito
0,2
0,2
0,1
-
0,2
0,6
0,5
0,4
0,4
-
0,1
0,2
-
-
-
-
-
-
0,1
-
-
-
-
-
1,2
1,5
0,9
0,3
0,1
0,2
0,5
3,6
5,3
0,1
0,2
-
-
1,0
-
-
-
-
-
-
-
0,1
0,1
0,2
Pisco
Mollendo
Ilo
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
6. PRECIPITACIÓN MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA, 1981-2017
(Milímetros)
Estación meteorológica
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre Diciembre
El Salto
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Paita
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Isla Lobos de Afuera
2,2
2,3
4,7
10,7
3,0
0,9
2,0
1,1
1,6
2,3
0,1
1,2
Salav erry
0,3
1,3
2,1
0,6
0,1
0,3
0,5
0,4
0,1
0,1
0,1
0,2
Chimbote
0,6
1,1
1,2
0,7
…
0,1
0,3
…
0,3
0,2
0,2
…
Chucuito
5,1
4,1
2,3
1,1
5,1
6,7
9,8
8,0
7,7
1,2
3,3
3,9
…
…
…
…
…
…
0,1
…
…
…
…
…
Mollendo
0,8
1,1
0,6
0,2
0,1
0,1
0,3
2,1
1,9
0,1
0,1
0,1
Ilo
…
0,7
0,1
…
0,1
0,1
0,1
…
…
…
0,1
0,1
Pisco
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
61
C. HUMEDAD
1. HUMEDAD RELATIVA PROMEDIO ANUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1997-2017
(Porcentaje)
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Amazonas
87
85
87
85
82
83
80
82
85
83
85
88
83
77
77
81
87
83
81
78
79
Áncash
63
70
67
88
67
64
64
68
63
74
77
75
78
81
85
80
77
78
76
75
76
Apurímac
89
88
91
87
89
91
90
87
94
94
95
93
91
91
93
87
83
79
82
80
81
Arequipa
51
51
41
52
41
41
41
51
53
56
58
52
57
47
50
54
51
49
48
47
51
Ay acucho
61
59
63
63
59
58
57
56
57
77
75
70
86
84
78
73
77
77
79
78
63
Cajamarca
66
65
63
63
69
72
70
69
65
64
66
63
69
65
65
65
64
63
63
64
64
Cusco
72
72
77
75
80
80
77
71
75
75
72
64
71
74
76
67
74
68
69
64
68
Huancav elica
84
79
78
74
77
80
77
76
80
79
78
75
77
76
81
84
84
86
85
84
85
Huánuco
68
65
65
66
64
64
63
65
62
64
63
67
65
64
67
65
66
65
64
62
65
Ica
69
70
68
69
78
80
83
81
82
79
80
76
86
84
75
70
68
74
73
68
67
Junín
52
54
65
62
65
66
64
63
61
63
62
60
67
64
65
63
62
59
59
56
58
La Libertad
82
62
84
83
84
82
82
82
80
89
89
86
89
91
91
87
92
91
85
85
86
Lambay eque
72
78
79
79
80
78
80
76
72
71
86
82
83
83
82
81
82
80
81
82
81
Lima
78
85
89
84
88
86
85
89
85
84
87
84
86
85
85
86
86
87
86
85
86
Loreto
90
89
92
89
90
89
92
90
89
86
86
83
84
84
83
85
85
84
92
90
89
-
87
86
86
82
84
82
84
70
88
85
81
86
…
83
83
85
90
93
92
93
Moquegua
55
59
55
55
61
56
66
55
56
58
57
55
57
62
63
61
62
63
65
…
…
Pasco
80
78
80
81
85
84
83
79
83
85
84
79
81
75
82
84
86
85
86
85
85
Piura
62
65
63
69
67
67
72
72
69
70
74
71
75
76
73
70
75
74
76
72
73
Departamento
Madre de Dios
-
-
-
…
…
63
62
61
57
62
63
56
55
56
63
61
64
65
68
62
61
San Martín
82
82
84
83
84
84
84
83
83
83
84
74
83
81
82
82
82
83
83
81
83
Tacna
76
75
74
74
77
78
75
75
77
78
80
73
75
77
75
75
76
78
80
76
81
Tumbes
82
86
88
89
90
87
88
89
89
89
88
87
91
91
90
85
91
91
78
79
86
Ucay ali
89
86
86
83
84
88
88
89
85
88
88
84
89
90
90
90
88
90
88
88
88
Puno
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
62
2. HUMEDAD RELATIVA PROMEDIO MENSUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Porcentaje)
2016
2017
Departamento
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Amazonas
78,5
85,0
84,7
81,3
80,2
78,2
72,9
72,2
75,3
76,3
67,4
79,8
82,5
79,0
84,8
84,7
83,0
78,4
73,4
76,3
76,9
75,4
75,0
81,6
Áncash
77,0
85,1
84,6
82,7
74,0
69,4
69,2
72,6
73,2
74,0
60,8
76,9
82,4
82,8
85,4
84,2
82,5
67,2
61,8
67,8
73,3
75,4
74,3
80,3
Apurímac
78,6
84,0
82,5
82,3
76,7
81,3
79,2
80,0
81,2
81,3
75,2
79,5
81,9
81,0
84,9
84,1
84,2
79,8
79,1
76,0
78,8
78,2
79,7
80,1
Arequipa
51,7
65,1
63,7
60,2
45,3
41,8
36,9
37,4
37,3
36,4
35,9
52,5
70,8
68,0
72,8
59,6
53,9
41,5
39,6
36,4
39,5
37,0
39,4
52,9
Ay acucho
76,4
78,8
76,3
75,2
75,0
76,8
76,6
77,2
79,5
81,7
77,8
78,8
79,1
78,8
78,1
…
…
…
53,3
48,8
54,7
51,7
59,8
61,5
Cajamarca
68,9
69,2
71,3
71,3
64,5
59,5
57,8
59,3
59,7
60,3
53,1
69,3
70,1
67,8
75,9
70,7
69,3
62,6
55,2
60,3
55,0
54,2
58,6
66,4
Cusco
70,0
75,3
69,7
70,1
63,3
57,8
56,7
60,1
56,0
65,7
55,5
70,3
73,3
75,3
76,8
77,4
73,4
67,3
62,7
59,6
61,2
62,0
61,6
68,3
Huancav elica
81,5
86,3
86,5
86,1
81,3
81,8
83,8
83,3
82,4
83,7
82,1
84,8
87,4
88,1
85,9
85,7
86,2
85,4
85,2
83,9
84,6
84,0
82,3
84,1
Huánuco
63,0
69,4
66,2
62,9
62,2
59,6
57,4
58,6
59,0
…
58,1
66,3
70,6
67,3
69,5
68,4
65,3
60,3
60,5
59,1
61,2
61,9
64,8
66,9
Ica
67,5
65,5
61,4
67,8
68,4
72,6
73,9
68,9
66,8
67,7
65,0
64,2
63,4
59,2
59,3
64,8
70,7
73,5
73,9
73,5
69,5
65,3
65,5
64,4
Junín
56,6
68,4
63,0
59,3
55,4
54,1
51,2
53,0
50,7
55,1
45,2
56,8
67,5
65,8
66,5
64,6
61,2
54,8
52,5
50,5
53,2
49,2
50,5
55,2
La Libertad
84,0
86,5
85,3
87,3
82,8
88,5
87,6
86,2
85,2
83,7
80,4
81,8
85,4
85,7
84,6
…
83,6
85,0
85,9
85,4
86,4
85,5
88,2
85,0
Lambay eque
78,2
80,3
82,5
86,2
84,3
83,9
83,2
83,2
81,4
80,9
80,5
78,6
78,4
79,9
83,0
83,2
81,4
80,7
81,9
80,0
81,0
79,7
79,2
77,8
Lima
81,7
82,9
83,6
85,0
85,0
89,1
88,2
88,0
87,6
84,5
83,2
84,4
83,7
80,5
81,8
85,4
88,2
88,0
87,2
88,7
88,7
88,2
86,6
87,2
Loreto
89,5
91,1
91,1
89,8
91,9
90,3
91,4
86,5
87,5
89,0
88,4
89,3
89,3
86,2
93,0
89,8
89,3
92,1
86,6
85,1
86,2
88,8
91,5
90,5
Madre de Dios
93,1
92,9
92,3
91,7
93,1
91,9
91,9
90,4
89,6
92,0
92,2
93,0
93,3
94,5
95,2
93,9
94,4
94,5
91,9
90,5
91,1
89,8
92,6
93,3
Moquegua
70,2
75,9
73,8
77,0
…
…
…
…
…
…
…
…
79,4
73,3
75,5
75,4
…
…
68,5
…
…
…
…
…
Pasco
84,1
85,1
85,3
84,8
84,7
85,5
84,3
85,1
85,1
85,3
83,5
86,1
85,7
…
…
85,8
85,4
85,2
85,4
84,7
84,3
80,6
…
…
Piura
71,2
69,5
76,6
75,5
74,4
…
74,1
72,9
72,3
72,3
67,2
64,8
69,5
76,5
84,6
69,5
71,0
…
77,6
72,8
71,8
71,2
68,8
66,8
Puno
69,2
79,9
71,2
69,2
52,8
51,7
56,4
55,7
60,6
63,3
59,9
57,0
69,8
66,9
75,2
68,4
60,0
52,6
53,4
51,4
62,7
55,4
52,0
58,8
San Martín
76,9
87,3
86,0
84,8
83,3
80,7
78,9
78,8
80,1
80,6
75,9
79,8
83,8
83,5
85,7
84,3
84,7
85,9
78,6
78,0
82,7
81,6
80,3
81,2
Tacna
72,6
70,6
75,3
77,6
81,2
80,1
81,9
79,0
78,6
73,9
68,3
67,1
69,0
64,4
72,5
73,5
79,6
89,6
94,8
98,1
85,0
79,9
…
…
Tumbes
81,1
82,1
84,1
83,5
80,8
79,7
76,2
77,4
79,2
78,0
74,9
74,7
87,7
…
88,2
87,5
87,0
87,5
88,9
84,7
81,1
83,2
82,3
…
Ucay ali
88,4
89,1
90,6
90,5
89,6
88,5
88,0
82,6
83,9
84,8
86,7
86,9
90,0
90,2
89,8
88,9
91,0
88,1
83,9
83,7
86,3
86,9
88,5
87,3
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
63
3. HUMEDAD RELATIVA PROMEDIO ANUAL POR REGIÓN NATURAL, 1993-2017
(Porcentaje)
Año
Costa
Sierra
Selva
1993
81,3
55,0
93,3
1994
80,4
52,6
92,9
1995
77,1
50,8
93,0
1996
79,0
50,9
93,7
1997
76,9
52,3
92,8
1998
79,9
53,2
90,8
1999
80,4
64,3
88,1
2000
79,6
60,9
86,8
2001
81,5
52,0
86,0
2002
82,4
64,0
87,9
2003
78,9
65,9
86,4
2004
77,3
68,1
82,1
2005
76,4
68,2
81,1
2006
77,3
70,6
81,9
2007
80,0
72,7
81,8
2008
77,0
69,0
79,0
2009
80,2
73,1
81,8
2010
81,0
71,2
79,0
2011
79,3
72,8
80,2
2012
76,9
71,7
81,0
2013
78,9
73,1
82,3
2014
79,8
70,8
82,4
2015
78,0
71,4
83,5
2016
78,0
69,4
81,7
2017
79,7
69,1
82,7
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
4. HUMEDAD RELATIVA MENSUAL POR REGIÓN NATURAL, 2015-2017
(Porcentaje)
2015
2016
2017
Año/Mes
Costa
Sierra
Selva
Costa
Sierra
Selva
Costa
Sierra
Selva
Enero
76,9
75,5
85,9
76,0
71,0
82,0
77,0
76,8
84,9
Febrero
76,8
76,0
85,3
77,0
78,0
86,0
74,2
75,0
83,5
Marzo
78,5
77,2
89,8
78,0
75,0
85,0
78,7
78,0
86,3
Abril
80,4
77,5
86,4
80,0
74,0
84,0
77,1
75,6
85,0
May o
79,4
73,7
86,8
80,0
67,0
83,0
80,2
72,9
84,6
Junio
79,8
68,9
83,8
82,0
66,0
82,0
84,0
66,3
83,2
Julio
79,1
66,3
83,0
81,0
65,0
80,0
82,3
62,8
79,2
Agosto
78,4
65,9
79,7
79,0
66,0
78,0
83,3
61,9
78,8
Septiembre
77,5
66,0
78,1
79,0
67,0
79,0
80,5
64,7
80,7
Octubre
78,0
66,9
80,2
77,0
69,0
85,0
79,0
62,8
80,7
Nov iembre
77,1
69,5
86,0
74,0
63,0
78,0
78,4
62,0
82,1
Diciembre
77,4
73,9
85,0
74,0
71,0
82,0
76,2
67,5
83,5
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
64
5. HUMEDAD RELATIVA PROMEDIO, MÍNIMA Y MÁXIMA ANUAL POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2007-2017
(Porcentaje)
A ño
E l S a lt o
P a it a
Lo bo s de A f ue ra
S a la v e rry
( T um be s )
( P iura )
( La m ba ye que )
( La Libe rt a d)
P ro m .
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
A ño
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
M í n.
83
83
86
83
91
…
…
…
81
86
93
M á x.
78
80
81
74
87
…
…
…
51
47
49
87
87
91
91
95
…
…
…
99
100
100
P ro m .
M í n.
72
75
73
73
72
74
75
76
…
…
…
62
68
62
64
64
68
68
69
…
…
…
M á x.
79
80
80
88
77
77
81
82
…
…
…
P ro m .
91
91
92
91
91
91
91
91
91
91
90
M í n.
M á x.
88
88
89
89
89
88
89
86
87
88
83
94
97
96
92
93
94
94
93
94
94
93
P ro m .
88
85
87
86
89
92
91
89
…
91
91
M í n.
85
73
77
84
84
87
89
83
…
90
88
C him bo t e
( Á nc a s h)
M á x.
91
91
93
89
92
95
93
92
…
90
95
P ro m .
87
84
87
85
86
83
84
83
83
85
83
M í n.
M á x.
80
94
75
88
81
91
78
92
82
89
80
87
81
86
79
89
80
87
82
92
81
85
C o nt inúa ...
C huc uit o
P is c o
S a n J ua n
A t ic o
M o lle ndo
( C a lla o )
( Ic a )
( Ic a )
( A re quipa )
( A re quipa )
P ro m .
M í n.
88
88
89
89
89
89
90
89
88
90
90
85
83
87
85
87
86
88
86
84
87
88
M á x.
90
91
94
91
92
91
92
92
91
97
96
P ro m .
M í n.
82
86
86
81
78
77
76
79
73
78
84
73
81
61
79
69
73
74
75
68
69
69
M á x.
86
92
100
83
84
81
80
83
83
84
94
P ro m .
82
81
82
83
86
85
87
80
80
84
93
M í n.
M á x.
76
75
78
79
82
78
84
74
75
73
89
87
89
86
86
89
91
93
87
86
98
95
P ro m .
86
84
85
84
83
83
83
86
84
80
83
M í n.
81
82
81
79
78
78
77
77
81
76
80
M á x.
91
88
88
88
87
89
87
92
88
83
85
P ro m .
M í n.
84
82
82
83
85
84
85
91
94
92
86
M á x.
80
78
80
80
78
81
82
82
88
87
81
92
85
87
91
92
87
87
96
98
96
95
C o nt inúa ...
C o nc lus ió n.
Ilo
A ño
( M o que gua )
P ro m .
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
P uno
83
77
78
78
74
75
78
78
81
82
77
M í n.
71
71
67
71
69
70
72
65
74
72
69
P ue rt o M a ldo na do
( P uno )
M á x.
93
79
89
87
81
81
87
84
91
95
84
P ro m .
63
67
69
66
70
74
74
66
60
71
69
M í n.
44
51
61
43
55
67
66
54
39
67
64
( M a dre de D io s )
M á x.
84
82
79
82
81
81
78
81
68
80
77
P ro m .
88
...
...
...
...
...
...
…
78
72
…
M í n.
84
...
...
...
...
...
...
…
77
72
…
SH N A
( Lo re t o )
M á x.
91
...
...
...
...
...
...
…
80
…
…
P ro m .
88
88
88
88
90
...
...
…
87
…
…
M í n.
84
86
84
85
87
…
…
…
86
…
…
M á x.
93
90
90
90
91
...
...
…
93
…
…
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
65
6. HUMEDAD RELATIVA MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA,1981-2010
(Porcentaje)
Estación meteorológica
El Salto
Paita
Isla Lobos de Afuera
Pacasmay o
Salav erry
Chimbote
Huacho
Chucuito
Isla La Vieja
Pisco
San Juan
Atico
Mollendo
Ilo
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
80
71
90
75
86
82
83
89
85
85
77
82
81
76
80
70
88
76
86
81
84
89
85
84
76
81
79
74
81
70
89
77
87
83
86
89
85
84
74
80
81
76
81
69
90
76
87
85
85
89
86
84
76
81
82
76
81
71
90
77
88
86
85
89
85
86
78
82
82
79
82
76
90
77
88
87
85
88
85
86
79
83
83
80
83
77
90
77
87
87
67
87
86
85
79
84
83
81
83
78
90
77
87
87
86
87
86
86
80
85
83
82
83
76
90
77
88
87
86
88
87
85
81
85
84
81
82
76
90
75
87
86
85
88
86
85
79
84
82
80
81
74
89
75
86
85
84
88
85
84
78
82
81
78
81
74
90
76
86
83
82
88
86
84
77
82
82
76
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
7. HUMEDAD RELATIVA MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA,1981-2017
(Porcentaje)
Estación meteorológica
Isla Lobos de Afuera
Salav erry
Chimbote
Chucuito
Pisco
San Juan
Atico
Mollendo
Ilo
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
90
86
82
89
84
78
82
82
76
89
86
82
89
83
77
81
78
74
89
87
83
89
82
76
80
82
76
90
87
84
89
83
77
81
83
77
90
88
86
89
84
79
82
83
79
90
88
86
88
84
80
83
84
80
90
87
87
87
83
81
84
84
81
90
88
87
88
84
81
85
84
81
90
88
86
88
83
82
85
85
81
90
88
85
88
83
80
84
83
80
90
87
84
88
83
79
82
82
78
90
87
83
89
83
78
82
83
77
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
66
D. PRESIÓN ATMOSFÉRICA
1. PRESIÓN ATMOSFÉRICA PROMEDIO ANUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2001-2017
(Milibares)
Departamento
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Arequipa
753,5
753,7
753,5
761,1
765,3
768,0
770,2
772,2
771,0
769,3
767,4
767,3
773,4
767,0
…
…
…
Cajamarca
741,0
741,4
741,3
742,3
741,8
742,3
742,5
741,5
742,0
742,4
742,0
742,4
…
744,0
740,6
740,6
739,8
Cusco
693,4
693,7
693,2
693,6
693,3
693,4
693,2
692,5
693,0
691,9
692,6
692,4
701,2
695,3
694,5
695,0
697,5
…
…
…
…
…
…
808,8
808,3
806,4
806,1
805,2
804,4
805,3
814,7
805,3
805,5
805,3
Huánuco
Ica
968,9
968,4
964,8
968,1
968,4
968,3
966,6
966,5
972,1
972,9
972,8
973,7
975,4
975,8
…
973,9
973,3
Junín
688,4
688,6
…
688,1
688,0
688,0
687,9
687,6
688,2
688,0
687,4
687,8
692,8
688,4
688,4
688,3
687,6
…
…
…
… 1 015,1
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
La Libertad
Lambay eque
Lima
Madre de Dios
Moquegua
Piura
Puno
Tacna
1 010,1 1 009,5 1 008,9 1 009,5 1 016,5 1 015,7 1 010,5
996,8
998,3
998,4
…
…
…
858,0
858,1
858,2
998,6
998,8
… 1 010,0
857,7
857,1
1 016,2 1 015,9 1 014,8 1 016,3 1 016,6
998,3
998,7
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
998,9
998,2
998,8
998,8
998,3
997,7
998,7
998,2
998,9
999,0
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
857,1
857,7
857,2
856,5
857,0
856,6
855,8
855,6
856,0
855,3
856,1
855,9
… 1 011,4 1 011,5 1 010,9 1 010,9 1 011,6 1 009,8 1 007,7 1 011,7 1 011,2 1 011,8
…
…
…
…
649,6
649,9
650,6
649,9
649,6
657,2
650,4
649,0
645,3
649,3
654,8
650,1
655,8
649,7
952,5
953,3
952,5
953,4
953,5
952,8
953,3
952,7
952,6
952,8
953,2
951,3
952,4
961,1
952,4
952,2
952,9
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
67
2. PRESIÓN ATMOSFÉRICA PROMEDIO MENSUAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Milibares)
2016
Departamento
Arequipa
2017
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
771,9
771,3
771,7
771,7
771,7
Cajamarca
740,2
739,9
741,0
740,8
741,5
741,8
741,1
740,9
741,4
740,3
739,5
738,9
739,2
739,2
739,5
739,6
740,3
740,3
741,0
740,4
740,2
739,5
739,0
739,2
Cusco
694,4
694,1
694,3
694,8
695,7
696,9
696,7
695,9
695,9
694,5
693,3
693,6
695,9
695,5
697,0
698,8
698,9
700,2
701,0
700,1
699,8
695,0
693,3
693,9
… 805,8
805,1
806,1
807,0
806,7
806,4
806,2
804,2
803,3
803,8
805,2
804,4
804,8
805,4
805,6
806,0
807,6
806,1
806,2
804,4
803,3
804,1
973,7
973,4
973,8
973,9
974,1
973,3
973,6
973,2
973,2
973,3
973,4
…
973,1
973,3
973,3
973,2
973,7
… 688,7
686,9
686,1
686,7
687,3
686,8
687,1
687,9
688,5
688,3
689,2
688,1
688,3
686,8
686,2
686,2
Huánuco
…
Ica
974,4
974,3
974,3
974,7
973,9
973,3
973,2
Junín
688,1
688,2
689,3
688,9
689,8
690,1
…
Lima
998,1
996,3
997,4
997,7
998,9 1000,2 1000,2
999,9 1000,5
999,6
999,4
998,9
997,7
997,1
997,3
997,8
999,3
999,7 1 000,2 1 000,5 1 000,3
999,5
999,5
999,1
Moquegua
855,5
854,7
854,4
856,0
856,7
856,1
855,8
855,9
855,7
855,9
856,1
855,6
855,5
856,3
856,3
855,3
855,2
855,4
856,8
856,5
856,7
… 1012,9 1012,4 1013,2 1012,7 1012,0 1011,7
856,3
857,5
856,0
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Puno
649,8
649,9
651,0
651,1
651,6
716,2
651,6
651,0
651,0
649,2
648,5
648,4
649,3
648,7
649,6
650,4
650,9
650,9
651,2
650,4
650,0
649,1
647,9
648,4
Tacna
952,2
950,6
952,1
952,3
953,1
953,8
948,2
953,6
953,6
952,9
952,3
952,0
951,9
951,7
951,8
952,3
953,7
953,5
953,9
954,4
954,2
953,0
952,6
952,4
Piura
1 011,4 1009,3 1011,0 1011,1 1012,3
1 011,0 1 010,8
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
68
3. PRESIÓN ATMOSFÉRICA MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA, 1981-2010
(Milibares)
Estación meteorológica
El Salto
Paita
Isla Lobos de Afuera
Pacasmay o
Salav erry
Chimbote
Huacho
Chucuito
Pisco
San Juan
Mollendo
Ilo
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
1 010,0
1 008,2
1 011,1
1 009,9
1 011,9
1 011,7
1 012,1
1 012,5
1 013,0
1 012,3
1 012,0
1 012,3
1 009,8
1 007,8
1 010,5
1 008,3
1 010,9
1 011,1
1 011,5
1 011,8
1 012,8
1 011,7
1 011,8
1 011,4
1 009,8
1 008,0
1 010,3
1 009,3
1 010,7
1 011,2
1 012,0
1 011,8
1 012,1
1 011,8
1 012,1
1 010,7
1 009,9
1 008,2
1 010,8
1 009,4
1 011,3
1 011,9
1 012,0
1 012,6
1 012,5
1 012,6
1 013,1
1 012,3
1 010,7
1 009,3
1 011,9
1 010,3
1 012,6
1 013,4
1 012,1
1 013,9
1 014,1
1 014,0
1 014,5
1 013,8
1 011,2
1 010,1
1 012,8
1 011,9
1 013,5
1 014,4
1 013,3
1 014,7
1 015,0
1 015,2
1 015,6
1 014,3
1 011,8
1 010,4
1 013,4
1 013,2
1 014,0
1 015,1
1 013,9
1 015,4
1 015,7
1 015,9
1 016,4
1 015,0
1 011,9
1 010,5
1 013,5
1 013,1
1 014,1
1 015,2
1 015,2
1 015,4
1 015,7
1 016,0
1 016,6
1 015,3
1 011,7
1 010,7
1 013,4
1 012,8
1 014,0
1 015,0
1 015,0
1 015,2
1 015,4
1 015,8
1 016,4
1 015,2
1 011,5
1 010,7
1 013,2
1 013,9
1 013,7
1 014,6
1 015,1
1 014,4
1 015,1
1 015,1
1 015,4
1 014,3
1 011,4
1 010,3
1 012,6
1 012,2
1 013,1
1 013,5
1 014,1
1 014,1
1 014,5
1 014,2
1 014,4
1 013,2
1 010,8
1 009,5
1 011,8
1 011,9
1 012,4
1 012,7
1 013,4
1 013,2
1 013,7
1 013,3
1 013,5
1 012,9
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
4. PRESIÓN ATMOSFÉRICA MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA, 1981-2017
(Milibares)
Estación meteorológica
El Salto
Paita
Isla Lobos de Afuera
Pacasmay o
Salav erry
Chimbote
Huacho
Chucuito
Pisco
San Juan
Mollendo
Ilo
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1 011,1
1 010,5
1 010,4
1 011,0
1 012,0
1 012,8
1 013,4
1 013,7
1 013,5
1 013,3
1 012,7
1 011,9
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1 012,1
1 011,8
1 011,1
1 011,2
1 011,0
1 011,1
985,3
1 011,8
1 012,9
1 013,2
1 013,7
1 014,2
1 014,3
1 014,9
1 014,4
1 015,1
1 014,3
1 014,9
1 014,1
1 014,5
1 013,5
1 013,5
1 012,7
1 012,7
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1 012,6
1 012,4
1 012,7
1 012,2
1 012,2
1 012,0
1 012,1
1 012,1
985,3
1 011,2
1 011,9
1 011,6
1 012,4
1 012,3
1 011,4
1 012,7
1 012,1
1 013,1
1 013,2
1 012,5
1 014,0
1 013,6
1 014,5
1 014,6
1 013,8
1 014,8
1 014,4
1 015,7
1 015,6
1 014,9
1 015,5
1 015,0
1 016,4
1 016,3
1 015,3
1 015,5
1 014,9
1 016,6
1 016,2
1 015,2
1 015,4
1 014,6
1 016,3
1 016,1
1 015,3
1 014,7
1 014,5
1 015,7
1 015,4
1 014,9
1 014,2
1 014,0
1 014,7
1 014,5
1 013,9
1 013,3
1 013,1
1 013,8
1 013,6
1 012,8
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
69
E. DIRECCIÓN Y VELOCIDAD DEL VIENTO
1. DIRECCIÓN Y VELOCIDAD PROMEDIO ANUAL DEL VIENTO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1999-2017
(Metros por segundo)
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
E: Este
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
W-3
N-1
SSW-2
N-5
N-2
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E-6
N-3
SE-1
SE-2
W-3
S-6
SW-1
SE-3
...
SW-2
NE-3
S-3
E-2
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NW-2
NE-2
W-3
C-0
SSW-1
N-5
N-2
S-2
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N-4
NW-2
SE-2
W-3
S-5
S-1
...
SW-2
SW-2
NE-3
S-3
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W-2
SW-3
NW-2
NE-1
W-4
N-1
SSW-1
WNW-5
N-2
S-2
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E-4
N-4
SE-4
SE-2
W-4
S-5
S-1
...
SW-2
SW-2
NE-3
S-3
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W-2
SW-3
NW-2
E-1
W-3
N-1
SSW-1
W-4
N-2
S-2
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E-5
N-3
SE-3
SE-2
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S-5
SW-1
...
NE-2
SW-2
NE-3
S-2
E-2
W-2
SSW-3
NW-1
E-1
...
N-1
NNW-1
W-4
N-2
S-1
NE-1
E-5
N-3
SE-3
W-2
W-5
S-5
SW-1
...
NE-2
SW-2
NE-3
S-2
...
W-2
SW-3
NW-1
E-1
W-5
N-4
NNW-3
W-1
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S-2
NE-3
...
...
NW-3
NW-3
...
S-3
SW-1
...
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SW-3
NE-3
S-3
E-3
E-5
SW-3
NW-2
E-2
...
N-3
...
WNW-4
NE-4
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E-5
N-5
SE-3
SE-3
...
...
SW-1
...
...
SW-3
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...
E-3
E-4
SSW-3
NW-2
W-2
W-3
N-1
SW-2
NW-4
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...
NE-2
E-5
E-3
SE-3
W-2
SW-1
...
SW-1
...
NW-3
SW-2
NE-2
S-2
E-2
E-2
SW-2
NW-1
E-1
W-3
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S-2
W-4
W-1
S-1
NE-2
E-6
NE-4
SE-3
SE-2
S-3
...
SW-1
...
W-3
SW-2
NE-2
S-3
E-2
E-2
SW-2
...
E-1
W-3
N-2
N-2
W-5
NE-3
S-1
NE-2
E-7
N-4
SE-3
SE-2
S-3
...
SW-1
...
W-3
SW-2
NE-2
S-2
W-2
E-2
SW-2
NE-1
E-1
W-3
N-2
N-3
W-4
NE-3
S-2
NE-2
E-7
N-4
SE-5
W-2
S-3
...
SW-1
...
NE-3
SW-2
NE-2
S-2
E-2
E-2
SW-2
SW-1
N-1
W-3
N-3
NE-2,3
WSW-4
N-3
S-1
NE-2
E-5
NW-4
SE-5
SE-2
S-4
...
SW-1
...
...
SW-2
NE-2
S-2
E-2
E-2
SW-2
NW-1
N-1
W-3
N-1
NE-1
WSW-4
NE-2
S-1
NE-2
W-2
NW-4
SE-6
SE-2
S-4
S-4
SW-1
…
C-0
S-2
NE-2
S-2
S-2
E-2
SW-2
NW-1
N-1
N: No rte
S: Sur
W: Oeste
2012
2013
2014
2015
2016
2017
W-3
W-3,1
NE-2
N-1,4
...
...
WSW-4 NNW-4,0
NE-2 NE-2,0
S-1
E-0,8
NE-2 NE-2,1
E-3
W-3,1
N-4 NE-3,7
SE-2 SE-2,8
SE-2 SE-1,9
WSW-4
S-3,8
S-4
S-3,9
SW-1 SW-1,5
...
...
...
...
SW-1 SW-1,1
NE-2 NE-2,0
S-2
S-1,9
E-2,0
E-2,0
E-2,0
E-1,5
SW-2 SW-2,2
SW-2 NE-1,3
N-1
C-0,0
W-3,1
...
...
...
NE-1,7
...
...
W-3,3
...
SE-2,4
SE-2,0
...
S-3,4
SW-1,5
NE-2,6
...
S-1,1
NE-1,6
S-2,3
E-1,6
W-2,3
SW-1,4
NE-1,4
N-0,6
W-3,4
NW-2,3
C-0
SW-3,5
NE-1,8
E-1,0
NE-2,2
W-4,1
NE-4,2
SE-2,2
SE-1,9
...
...
SW-1,7
E-0,6
...
SW-1,8
NE-2,0
S-1,7
E-2,3
E-1,6
SW-2,5
SW-3,2
NE-0,7
W-3,2
NW-2,3
C-0
SW-4,3
NE-2,5
E-1,1
NE-1,8
W-4,3
N-4,1
SE-2,2
SE-1,9
…
...
SW-1,7
E-1,4
C-0
SW-1,8
NE-2,0
S-1,6
E-2,3
E-1,6
SW-2,4
S-3,3
NE-0,8
W-2,5
…
C-0,0
SW-4,5
…
E-1,1
SE-1,8
NW-4,2
…
SE-2,1
W-2,6
S-3,7
...
SW-1,7
…
C-0,0
SW-1,8
…
S-1,6
E-1,9
E-1,5
SW-2,4
…
NE-0,7
C-O: P ermanencia del viento en la zo na de emplazamiento .
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
70
2. DIRECCIÓN Y VELOCIDAD PROMEDIO MENSUAL DEL VIENTO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Metros por segundo)
Departamento
Ene
Feb
Mar
NW-2,4
S-2,0
…
…
Apurímac
C-0,0
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Amazonas
Áncash
Huancav elica
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
S-1,7
W-2,4
W-2,8
…
NE-2,7
N-1,4
W-2,7
…
W-3,2
…
…
N-2,2
W-3,5
W-2,7
S-1,8
S-2,3
N-1,7
NE-2,1
…
…
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
SW-4,8
SW-4,8
SW-4,8
SW-4,5
SW-4,7
SW-4,1
SW-3,6
SW-3,8
SW-4,5
SW-4,9
SW-5,0
SW-5,0
SE-3,3
NE-3,0
SE-2,0
…
S-1,1
S-1,3
N-0,6
SE-0,8
…
…
E-0,8
E-0,9
C-0,0
E-0,5
C-0,0
C-0,0
C-0,0
C-0,0
E-1,5
E-1,3
E-1,2
E-1,3
SE-1,1
SE-0,9
N-2,2
NE-1,8
SW-1,8
SSE-1,4
SSE-1,5
SSE-1,1
SSW-1,5
SE-1,7
SE-2,5
SE-1,9
SE-2,5
SW-1,7
SE-2,8
SE-3,5
…
W-3,7
…
NW-4,8
NW-4,8
NW-5,6
W-3,6
W-4,0
NW-4,8
…
N-3,2
…
…
…
…
…
N-5,0
NE-4,6
N-4,8
N-4,8
…
N-3,7
Ica
SE-2,2
NW-2,0
SE-2,4
SE-2,3
SE-1,7
SE-1,3
SE-1,8
SE-2,6
SE-3,1
NW-1,6
NW-2,0
NW-1,9
Junín
SE-1,8
NE-2,5
SE-1,9
W-2,0
W-1,7
W-2,8
W-2,0
W-3,3
S-3,8
SE-3,0
W-3,7
W-2,4
S-3.9
S-2.9
S-2.8
S-3.5
S-3.6
S-3.9
S-3.8
S-3.7
S-4.0
S-3.9
S-3.7
S-4.6
Huánuco
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
S-4.3
---
S-2.6
---
S-5.0
---
S-3.3
---
---
SSE-5.2
SSE-4.7
SSE-5.1
SW-1,7
SW-1,9
SW-1,7
SW-1,5
SW-1,7
SW-1,7
SW-1,8
SW-1,7
SW-1,8
SW-1,7
SW-2,0
SW-1,6
…
E-1,2
E-1,0
E-0,8
E-0,7
…
…
E-1,4
…
…
…
…
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
C-0.0
SW-2,3
SW-2,0
SW-1,6
SW-1,2
SW-1,6
NE-1,8
NE-1,7
SW-2,1
SW-1,8
SW-1,6
SW-1,7
SW-2,2
Pasco
…
…
…
NE-1,9
…
NE-2,2
NE-2,2
NE-2,4
…
NE-2,1
…
NE-1,8
Piura
…
…
…
S-1,4
S-1,7
…
S-1,3
S-1,8
S-1,6
S-1,9
S-1,6
S-1,8
Puno
E-1,9
E-2,2
E-1,5
E-2,0
E-2,4
S-2,1
E-1,6
E-1,8
E-1,7
E-1,9
E-2,2
E-2,1
W-1,2
NW-1,4
NW-1,3
E-1,7
E-1,4
E-1,4
…
E-1,5
E-1,7
E-1,7
…
W-1,6
Tacna
SW-2,9
SW-2,7
SW-2,6
SW-2,5
…
SW-1,7
…
SW-2,0
…
SW-2,4
SW-2,6
SW-2,6
Tumbes
NE-1,7
…
…
NE-1,4
NE-1,0
NE-0,8
…
NE-1,6
NE-1,4
…
…
NE-1,7
Ucay ali
NE-0,8
N-0,7
E-0,8
NE-0,6
NE-0,6
NE-0,8
NE-0,8
NE-0,8
NE-0,8
NE-0,8
NE-0,8
NE-0,8
San Martín
E: Este
N: No rte
S: Sur
W: Oeste
C-O: P ermanencia del viento en la zo na de emplazamiento .
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
71
3. VIENTO PREVALECIENTE MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA, 1981-2010
(Rumbo, nudos)
Noviembre
Diciembre
meteorológica
DD
Enero
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
El Salto
Paita
Isla Lobos de Afuera
Pacasmay o
Salav erry
Chimbote
Huacho
Chucuito
Isla La Vieja
Pisco
San Juan
Atico
Mollendo
Ilo
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
S
3,4
9,2
11,5
9,1
5,1
5,0
8,1
5,0
14,1
9,8
9,2
11,9
3,5
8,0
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
S
3,7
8,8
12,7
9,3
4,4
4,6
5,8
5,1
14,9
10,1
8,9
14,0
3,6
9,0
W
S
S
SE
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
SE
4,5
8,4
11,1
9,5
4,1
4,9
5,7
5,1
13,0
9,8
10,1
14,9
3,9
8,1
N
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
SE
5,7
8,4
14,2
9,1
4,9
5,1
5,5
5,0
15,5
8,9
11,9
14,4
3,7
6,1
N
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
SE
E
SE
SE
5,3
9,2
15,9
8,6
4,4
5,1
5,2
4,7
15,5
8,4
6,9
13,7
3,7
5,5
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
W
S
E
SE
S
3,8
9,2
13,5
8,4
4,2
5,0
4,8
4,3
14,7
6,5
11,8
13,2
3,4
5,8
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
SE
E
SE
S
4,1
10,1
13,6
8,1
4,2
5,2
4,4
4,6
16,3
8,7
6,9
13,8
3,2
5,9
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
SE
E
SE
S
4,5
10,0
12,6
8,8
4,4
5,1
4,3
4,8
16,9
9,8
6,6
13,4
3,4
5,8
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
SE
4,6
10,4
14,0
9,6
5,6
5,4
5,3
4,9
17,5
10,3
11,5
13,6
3,4
4,6
W
S
SE
SE
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
S
4,5
10,2
13,3
9,8
5,6
5,4
5,4
5,1
17,8
9,8
10,7
13,2
3,3
6,7
W
S
SE
S
S
S
S
S
S
SW
S
E
SE
S
4,8
10,4
13,7
9,1
5,4
5,7
5,5
5,0
16,0
10,1
10,1
12,5
3,5
6,4
W
S
SE
S
S
S
S
S
S
SW
SE
E
SE
S
5,1
10,1
12,2
8,6
5,6
5,2
5,9
5,0
14,0
5,4
5,1
12,2
3,6
6,6
Estación
DD: Direcció n
Febrero
VV: Velo cidad del viento .
Marzo
E: Este
Abril
N: No rte
Mayo
S: Sur
Junio
W: Oeste
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
C-O: P ermanencia del viento en la zo na de emplazamiento .
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
4. VIENTO PREVALECIENTE MEDIA MENSUAL MULTIANUAL, SEGÚN ESTACIÓN METEOROLÓGICA, 1981-2017
(Rumbo, nudos)
Enero
Estación
meteorológica
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Noviembre
Diciembre
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
W
4,1
W
4,5
W
4,5
W
4,2
W
4,5
W
5,2
9,4
S
10,2
S
10,4
S
10,5
S
10,4
S
10,7
S
10,3
SE
13,1
SE
13,0
SE
12,1
SE
13,2
SE
12,6
SE
12,9
SE
11,6
8,6
SE
8,4
SE
8,1
SE
8,8
SE
9,6
SE
9,8
S
9,1
S
8,6
4,8
S
4,5
S
4,5
S
4,5
S
5,5
S
5,5
S
5,5
S
5,5
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
VV
DD
El Salto
W
3,6
W
3,7
N
6,2
N
5,7
N
5,3
W
3,8
Paita
S
9,5
S
9,1
S
8,8
S
9,2
S
9,2
S
SE
10,9
SE
11,8
SE
12,0
SE
13,6
SE
14,8
Pacasmay o
S
8,6
SE
9,3
SE/S
8,2
SE
9,1
SE
Salav erry
S
5,5
S
5,1
S
4,7
S
5,1
S
Isla Lobos de Afuera
Agosto
Setiembre
Octubre
Chimbote
S
5,0
S
4,6
S
4,9
S
5,2
S
5,2
S
5,2
S
5,1
S
5,2
S
5,6
S
5,6
S
5,7
S
5,2
Chucuito
S
5,2
S
5,3
S
5,2
S
5,1
S
4,7
S
4,4
S
4,7
S
4,9
S
5,1
S
5,2
S
5,2
S
5,2
9,5
Pisco
SW
9,7
SW
9,8
SW
9,6
SW
8,7
SW
8,8
SW
6,4
SW
9,0
SW
9,7
SW
10,0
SW
10,0
SW
10,1
SW
San Juan
S
8,9
S
9,2
S
10,1
S
11,2
SE
7,4
S
10,1
SE
7,2
SE
7,2
SE
7,3
SE
7,2
SE
6,5
SE
5,4
Atico
E
13,2
E
15,0
E
16,2
E
15,0
...
13,9
E
13,3
...
14,1
E
13,6
E
13,8
E
13,6
E
13,1
E
13,1
Mollendo
Ilo
DD: Direcció n
SE
3,6
SE
3,8
SE
4,0
SE
3,8
SE
3,6
SE
3,6
SE
3,6
SE
3,7
SE
3,6
SE
3,5
SE
3,4
SE
3,7
S
7,9
SE
8,1
SE
8,3
SE
6,8
S
6,3
S
6,1
S
6,0
S
5,8
S
6,6
S
6,4
S
6,3
S
6,6
VV: Velo cidad del viento .
E: Este
N: No rte
S: Sur
W: Oeste
C-O: P ermanencia del viento en la zo na de emplazamiento .
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
72
F. HORAS DE SOL
1. HORAS DE SOL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2000-2017
(Horas)
Departamento
Áncash
Apurímac
2000
2001
2002
1 915,3
1 917,7
...
...
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
1 930,3
...
2 137,4
2 321,0
2 144,3
2 003,1
1 863,7
...
...
...
...
...
...
...
2010
2011
1 698,0
1 756,9
1 667,5
1 725,7
1 999,0
…
…
…
…
...
1 920,4
742,8
1 469,9
1 840,8
…
1 926,9
2 183,4
1 756,2
…
…
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Arequipa
3 009,1
3 271,0
3 323,9
...
3 503,0
3 436,4
3 334,8
3 388,0
3 333,7
3 360,4
3 462,4
3 256,7
3 133,1
3 132,8
3 126,9
…
Cajamarca
2 207,4
2 112,2
2 113,6
...
2 029,8
2 289,8
2 134,8
2 137,4
2 094,6
2 118,1
2 165,3
1 941,6
2 231,4
2 100,4
1 955,3
2 036,9
Cusco
2 246,0
2 182,4
2 037,0
...
...
2 469,3
2 303,7
2 199,6
...
2 084,6
2 119,4
1 812,9
2 086,9
1 954,6
1 902,1
2 134,3
2 424,5
…
1 597,6
1 912,8
1 841,1
Huancav elica
… 2 155,3
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
1 096,4
1 738,7
1 588,6
Huánuco
2 245,4
2 206,5
2 073,3
...
2 128,7
2 355,3
...
2 122,3
2 077,5
2 294,9
2 171,5
1 941,3
2 087,9
2 012,3
…
Ica
2 739,6
2 707,4
2 783,4
...
2 814,7
2 747,4
2 634,7
2 544,9
2 541,9
2 645,9
2 640,4
2 712,1
2 488,7
2 739,2
2 531,7
Junín
2 608,1
2 593,1
2 507,5
...
2 613,9
2 830,2
2 658,2
2 675,6
...
2 513,2
2 586,4
2 511,7
2 564,1
2 563,1
2 569,5
…
…
…
…
…
…
…
1 772,9
1 614,2
1 662,8
1 770,8
1 848,5
2 061,3
1 887,8
1 468,4
Lambay eque
2 077,2
2 024,7
2 398,4
...
2 465,9
...
...
...
...
1 735,9
1 915,6
1 971,7
1 981,4
1 825,4
1 498,9
…
Lima
1 428,9
1 386,9
1 301,9
1 480,0
1 534,2
1 375,3
1 385,3
1 355,5
1 374,1
1 294,6
1 281,9
1 222,4
1 047,2
1 080,9
869,5
Loreto
1 804,7
1 599,0
1 674,2
...
1 525,7
1 535,0
1 666,9
1 739,1
1 506,1
1 678,8
1 751,9
998,5
...
…
…
1 171,9
1 188,2
…
…
…
…
…
…
…
...
...
...
...
...
1 591,3
1 888,2
1 534,6
1 748,4
…
…
…
3 204,9
3 338,1
3 384,8
...
3 525,9
3 549,3
3 437,3
3 507,2
3 547,2
3 559,5
3 665,7
3 451,1
3 347,3
3 600,2
3 669,7
3 319,9
3 642,5
3 254,1
La Libertad
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
San Martín
Tacna
Ucay ali
… 2 282,3
2 475,7
…
2 776,8
2 539,5
2 602,2
…
…
1 779,4
… 1 866,6
…
…
… 1 230,6
1 095,2
...
...
...
...
1 609,6
1 874,7
1 675,1
1 609,9
1 748,8
1 555,7
1 617,2
1 522,9
1 374,2
1 326,1
1 408,0
…
2 344,1
2 384,9
2 493,1
...
2 775,2
2 656,5
2 543,9
2 599,6
2 172,1
...
2 414,2
2 646,5
2 403,0
2 728,3
2 331,2
…
…
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
…
… 1 382,1
2 617,8
2 632,6
2 508,6
...
2 768,0
2 731,8
2 712,3
2 727,5
2 824,0
2 680,5
2 672,8
2 572,6
2 540,9
2 668,3
2 292,0
2 172,8
...
...
2 012,1
...
1 781,6
2 065,3
1 994,7
1 956,6
1 869,0
1 773,9
2 000,6
1 691,3
1 809,7
1 785,4
1 473,1
… 1 424,3
…
2 794,5
…
… 1 845,9
1 643,5
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
73
2. HORAS DE SOL POR MESES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
(Horas)
2016
2017
Departamento
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
121,8
Áncash
215,5
…
137,7
145,8
…
200,3
239,9
200,6
162,9
188,2
259,2
134,2
127,4
99,6
111,7
80,5
163,2
…
…
191,1
142,2
152,4
142,3
Apurímac
193,7
120,5
166,1
151,6
210,5
183,7
204,2
206,7
211,4
169,1
233,0
132,9
105,6
114,9
95,7
99,2
117,7
171,5
198,7
207,7
165,0
198,0
167,9
114,3
Arequipa
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
183,6
160,0
240,5
213,3
210,9
244,8
274,2
274,7
290,9
288,9
230,7
…
…
…
…
…
…
233,4
250,3
183,8
195,6
212,7
166,8
Cajamarca
211,1
115,2
141,8
167,8
223,7
209,4
256,6
253,9
209,7
258,9
162,5
161,0
164,6
105,9
148,4
150,9
204,6
263,5
227,8
154,5
202,4
193,9
177,8
Cusco
149,9
129,2
187,3
194,5
255,5
236,7
269,3
246,6
230,5
166,6
214,5
143,9
115,2
…
…
…
135,8
209,6
248,3
240,9
175,1
169,1
126,9
…
Huancav elica
134,7
88,8
115,6
133,2
162,2
167,1
218,2
210,9
186,6
168,0
205,6
121,9
88,5
103,8
93,6
127,8
155,5
197,1
211,7
207,0
162,8
177,6
199,9
115,8
Huánuco
177,2
125,9
142,5
203,8
232,1
232,7
259,8
231,8
172,9
168,7
190,4
144,5
85,1
99,9
132,5
…
195,6
212,6
264,3
230,5
157,5
199,2
120,2
140,9
Ica
244,0
175,4
153,7
237,1
287,8
212,1
188,0
212,9
216,3
266,0
298,3
285,2
155,8
172,7
150,8
205,6
212,4
182,5
202,0
219,2
248,9
294,1
245,4
250,1
Junín
232,2
151,0
194,5
229,1
281,9
264,3
…
272,4
239,2
218,7
258,8
180,4
166,6
---
169,3
213,2
223,7
269,5
284,8
288,4
216,4
244,2
210,5
161,1
La Libertad
163,5
132,3
196,3
173,4
208,6
214,9
…
185,6
174,9
230,6
243,3
228,5
168,5
152,3
156,2
207,7
168,5
146,9
134,3
112,1
128,2
133,1
169,9
188,9
Lambay eque
174,6
157,3
229,2
161,3
197,0
…
…
…
188,1
…
…
…
…
…
…
…
103,7
27,7
36,4
…
…
…
…
…
Lima
123,0
136,0
216,7
167,7
108,7
21,3
18,4
22,9
38,2
65,7
153,7
158,3
126,1
147,9
202,9
148,7
62,9
25,8
23,6
26,1
51,0
90,7
99,2
90,3
Loreto
90,7
23,0
61,3
110,2
111,5
77,7
102,6
156,5
130,8
116,7
113,0
94,2
71,4
46,8
46,0
81,6
70,8
101,8
152,7
144,4
96,0
117,2
---
87,4
Madre de Dios
137,3
76,8
129,8
151,6
140,0
…
236,2
202,2
183,3
…
…
…
155,9
122,9
…
164,0
104,7
128,5
223,9
234,5
123,5
182,9
129,2
131,2
Moquegua
331,6
207,6
314,8
256,8
319,8
287,1
301,9
320,4
321,7
329,9
334,0
316,9
123,6
179,3
193,3
299,2
272,6
288,6
312,3
327,7
301,0
332,2
323,7
300,6
Pasco
118,8
67,5
115,9
136,0
…
…
208,2
192,1
139,7
123,4
191,2
2,8
48,3
61,0
51,7
90,1
133,4
179,9
213,8
205,9
123,2
146,9
80,3
89,8
Piura
124,3
146,4
210,9
225,6
307,6
…
238,3
230,8
239,3
236,1
278,2
242,2
177,8
177,3
161,7
229,0
166,1
…
150,8
182,0
221,3
242,4
215,9
235,7
Puno
242,8
150,9
269,4
214,8
297,1
302,2
275,2
293,4
264,4
253,5
266,4
248,0
170,0
…
149,4
213,1
226,9
279,6
302,3
306,8
217,6
274,0
252,2
196,5
San Martín
141,3
48,5
78,6
107,6
148,0
156,7
…
161,9
125,9
127,1
121,8
92,2
57,7
57,3
78,2
108,2
122,3
146,9
178,2
162,9
121,4
142,0
119,0
88,0
Tacna
255,2
229,4
291,5
210,2
217,0
171,4
161,0
197,3
243,3
250,8
286,4
281,0
175,1
216,0
227,0
250,9
177,0
155,5
150,8
198,3
…
240,0
254,5
289,6
Ucay ali
155,5
96,6
108,5
157,7
152,3
171,1
210,4
231,2
137,3
144,5
144,2
136,6
73,3
100,3
101,7
151,9
147,2
156,0
206,9
186,5
117,4
163,7
105,9
132,7
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
74
3. PROMEDIO ANUAL DE HORAS DE SOL POR ESTACIONES DE MEDICIÓN EN LA COSTA PERUANA,
1988-2017
(Número de horas)
Lobos de Afuera
(Lambayeque)
Año
Chucuito
(Callao)
Promedio
Mínimo
Máximo
Promedio
Mínimo
Máximo
1988
4,3
1,0
6,5
3,7
1,7
6,3
1989
5,1
2,2
7,7
4,0
2,5
7,4
1990
4,1
-
7,4
3,9
1,8
6,6
1991
4,2
-
9,0
4,0
0,7
6,8
1992
4,6
0,2
8,5
4,3
0,8
7,8
1993
4,4
0,9
8,4
3,1
0,6
6,5
1994
4,7
0,5
8,5
3,3
0,1
7,2
1995
5,1
0,2
8,5
3,8
0,5
7,2
1996
4,4
0,6
8,0
3,3
0,2
6,9
1997
6,3
3,5
8,9
3,8
1,8
6,9
1998
4,7
1,5
7,4
4,2
1,0
8,6
1999
5,0
1,4
8,4
4,3
1,8
7,9
2000
5,0
0,7
8,0
4,2
0,5
7,4
2001
4,0
0,2
8,7
3,8
0,5
6,0
2002
5,4
1,3
9,5
3,6
0,2
7,1
2003
5,0
0,2
8,7
3,9
0,2
7,4
2004
4,8
1,5
9,0
4,5
2,2
6,9
2005
4,9
0,7
8,3
4,1
1,8
7,4
2006
5,5
2,6
8,3
4,1
2,3
6,5
2007
5,0
1,4
7,5
4,4
2,6
7,6
2008
5,4
2,3
8,6
4,9
2,4
7,5
2009
4,4
-
7,1
3,7
-
6,9
2010
4,4
-
7,5
3,5
-
6,7
2011
4,0
-
6,6
3,7
-
5,7
2012
4,8
0,5
8,5
4,0
2,5
6,8
2013
4,1
-
8,5
3,3
-
5,7
2014
4,6
-
7,5
2,0
-
7,6
2015
5,1
1,4
8,3
2,7
-
7,7
2016
4,2
-
7,9
2,5
-
6,6
2017
3,0
-
8,6
1,7
-
5,2
Lo bo s de A fuera
Latitud: 06°36'00" Sur
Lo ngitud: 80°42'30" Oeste
Chucuito
Latitud: 12°03'30" Sur
Lo ngitud: 77°09'00" Oeste
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
75
G. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA
1. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2012-2017
(Índice)
Año/Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
8
7
7
7
7
7
Enero
12
11
10
11
9
10
Febrero
12
13
12
11
12
11
Marzo
12
10
11
11
11
10
Abril
10
9
10
9
7
8
May o
5
6
4
6
6
5
Junio
5
4
3
4
3
4
Julio
4
3
2
4
3
4
Agosto
3
4
4
4
3
4
Promedio
Setiembre
5
5
4
5
5
4
Octubre
7
5
7
7
7
7
Nov iembre
8
8
8
6
10
7
Diciembre
7
8
10
8
10
…
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
2. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2012-2017
(Índice)
Año/Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Promedio
11
11
11
11
10
10
Enero
…
13
13
13
13
12
Febrero
14
15
13
13
14
12
Marzo
13
13
13
13
13
12
Abril
13
11
12
12
9
10
May o
10
9
9
9
9
8
Junio
7
7
7
7
6
7
Julio
8
7
5
7
6
8
Agosto
9
10
9
9
8
8
Setiembre
10
8
10
9
9
9
Octubre
12
10
12
13
11
11
Nov iembre
13
13
12
11
12
9
Diciembre
13
13
12
12
12
…
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
76
3. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE ICA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
9
9
8
10
9
8
Febrero
10
9
9
9
8
8
Marzo
9
8
9
9
9
8
Abril
8
7
7
…
8
7
May o
…
6
5
…
8
5
Junio
…
5
4
5
6
4
Julio
…
5
5
6
5
5
Agosto
…
6
6
7
6
6
Setiembre
…
7
8
7
8
7
Octubre
…
7
9
9
9
9
Nov iembre
…
8
9
9
8
9
Diciembre
…
8
9
9
7
8
Enero
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
4. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE ICA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
11
9
10
12
11
11
Febrero
12
11
11
12
11
10
Marzo
11
10
11
11
11
10
Abril
10
8
9
…
9
9
May o
…
8
6
…
9
7
Junio
…
6
5
7
6
5
Julio
…
6
6
7
6
7
Agosto
…
7
8
7
6
6
Setiembre
…
8
9
8
10
9
Octubre
…
8
10
11
9
10
Nov iembre
…
9
10
11
9
10
Diciembre
…
9
10
11
8
9
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
77
5. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE JUNÍN, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
12
…
10
11
12
8
Febrero
11
…
13
9
11
9
Marzo
10
9
11
10
10
9
Abril
10
12
10
…
11
10
May o
9
10
9
…
10
8
Junio
9
9
9
5
9
9
Julio
10
8
…
10
10
10
Agosto
11
11
9
11
10
11
Setiembre
12
12
10
11
10
10
Octubre
…
11
10
11
13
11
Nov iembre
…
11
10
10
15
11
Diciembre
…
9
11
12
11
11
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
6. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE JUNÍN, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
19
…
17
18
18
17
Febrero
18
…
16
17
19
19
Marzo
17
16
17
17
17
17
Abril
15
15
15
…
16
15
May o
12
12
12
…
13
13
Junio
11
11
10
7
11
11
Julio
12
11
…
11
11
12
Agosto
13
14
12
14
13
13
Setiembre
16
16
15
16
15
16
Octubre
…
17
18
17
17
18
Nov iembre
…
17
16
18
17
17
Diciembre
…
18
17
18
17
17
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
78
7. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE CUSCO, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
11
9
9
10
11
9
Febrero
9
8
9
11
10
10
Marzo
9
9
9
11
12
9
Abril
9
9
8
…
10
9
May o
7
6
6
…
8
7
Junio
6
5
6
8
7
7
Julio
6
6
6
8
7
8
Agosto
8
7
8
9
8
8
Setiembre
8
8
8
10
10
9
Octubre
9
9
12
11
10
10
Nov iembre
9
10
11
10
11
10
Diciembre
8
8
10
11
10
9
Enero
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
8. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE CUSCO, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
16
14
14
16
16
15
Febrero
16
14
14
16
16
15
Marzo
14
13
13
16
15
15
Abril
13
11
11
…
14
13
May o
9
9
8
…
10
11
Junio
7
7
7
9
8
8
Julio
7
7
6
9
9
8
Agosto
9
9
10
12
11
11
Setiembre
12
11
13
13
13
12
Octubre
13
14
15
15
14
14
Nov iembre
13
13
14
15
14
14
Diciembre
13
12
16
15
14
15
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
79
9. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE AREQUIPA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
12
11
12
12
12
9
Febrero
10
12
12
11
12
9
Marzo
11
11
11
10
12
9
Abril
9
10
9
…
10
9
May o
8
8
8
…
7
6
Junio
7
7
6
…
7
6
Julio
7
7
7
…
7
6
Agosto
9
7
8
…
8
8
Setiembre
10
11
10
…
10
10
Octubre
12
12
11
…
12
11
Nov iembre
12
13
12
…
11
11
Diciembre
11
11
13
…
12
11
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
10. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE AREQUIPA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
15
15
15
14
14
14
Febrero
14
15
13
16
15
13
Marzo
13
15
13
13
13
13
Abril
12
11
11
…
14
11
May o
9
9
9
…
8
8
Junio
7
8
7
…
8
7
Julio
8
7
8
…
7
8
Agosto
10
8
9
…
10
9
Setiembre
12
12
11
…
12
12
Octubre
13
13
13
…
13
13
Nov iembre
14
14
13
…
12
13
Diciembre
14
14
14
…
13
14
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
80
11. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE MOQUEGUA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
9
8
8
12
13
10
Febrero
7
7
8
9
12
10
Marzo
8
8
8
9
12
10
Abril
6
6
6
…
9
9
May o
9
5
5
…
8
7
Junio
4
4
4
7
6
6
Julio
4
5
4
7
7
7
Agosto
5
5
5
8
9
8
Setiembre
6
7
6
10
10
9
Octubre
6
8
11
11
12
11
Nov iembre
8
8
12
11
12
12
Diciembre
7
8
12
12
12
12
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
12. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE MOQUEGUA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
10
10
9
13
14
14
Febrero
10
10
9
13
14
14
Marzo
9
8
8
12
13
13
Abril
8
7
7
…
11
10
May o
12
6
6
…
9
9
Junio
4
5
5
7
8
7
Julio
5
5
5
8
8
7
Agosto
6
6
6
10
10
9
Setiembre
6
8
8
11
12
11
Octubre
7
8
12
12
14
13
Nov iembre
8
9
12
13
13
12
Diciembre
9
9
13
13
13
13
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
81
13. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA PROMEDIO MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE TACNA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
8
7
7
11
10
9
Febrero
7
7
7
10
10
9
Marzo
7
7
6
9
10
9
Abril
5
6
4
…
7
7
May o
4
4
3
…
6
5
Junio
3
3
3
5
4
4
Julio
3
3
3
5
4
4
Agosto
4
4
4
6
6
6
Setiembre
5
6
5
8
8
6
Octubre
7
7
9
9
10
8
Nov iembre
7
7
10
9
10
9
Diciembre
6
7
10
10
10
9
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
14. RADIACIÓN ULTRAVIOLETA MÁXIMA MENSUAL EN EL DEPARTAMENTO DE TACNA, 2012-2017
(Índice)
Mes
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
9
8
8
12
11
11
Febrero
8
8
8
11
12
11
Marzo
8
8
7
10
11
10
Abril
7
7
5
…
9
8
May o
5
5
4
…
7
7
Junio
4
4
3
6
6
5
Julio
4
4
4
6
6
5
Agosto
6
5
5
7
7
7
Setiembre
6
7
7
9
9
9
Octubre
7
7
10
10
11
10
Nov iembre
8
8
11
10
11
11
Diciembre
8
8
11
11
11
11
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
82
H. ATMÓSFERA GLOBAL
1. VIGILANCIA DE LA ATMÓSFERA GLOBAL, EN LA ESTACIÓN DE MARCAPOMACOCHA, SEGÚN MES, 2014-2017
(Unidades Dobson)
2014
2015
2016
2017
Año/Mes
Promedio
Máximo
Mínimo
Promedio
Máximo
Mínimo
Promedio
Máximo
Mínimo
Promedio
Máximo
Mínimo
243,0
252,0
237,0
244,0
248,0
239,0
245,9
252,9
235,7
239,4
242,2
237,9
…
…
…
245,0
251,0
240,0
239,9
247,1
235,6
240,8
246,0
237,7
Marzo
246,0
249,0
240,0
244,0
248,0
238,0
237,6
240,9
235,8
243,8
251,9
238,6
Abril
243,0
251,0
237,0
238,0
248,0
238,0
237,2
239,5
234,4
241,2
245,7
238,5
May o
243,0
250,0
234,0
233,0
241,0
231,0
236,5
241,0
231,1
241,4
244,8
239,4
Junio
242,0
245,0
238,0
237,0
242,0
233,0
236,0
241,7
233,2
240,8
242,3
239,0
Enero
Febrero
Julio
244,0
251,0
237,0
241,0
246,0
234,0
237,5
241,9
233,5
241,1
246,3
238,4
Agosto
249,0
254,0
238,0
241,0
246,0
238,0
243,1
248,3
238,7
243,4
246,9
240,6
Setiembre
258,0
268,0
244,0
249,0
256,0
240,0
246,0
253,8
240,6
244,2
249,9
240,1
Octubre
250,0
260,0
243,0
261,0
268,0
243,0
245,1
250,6
239,5
246,6
254,0
241,4
Nov iembre
249,0
255,0
242,0
259,0
278,0
244,0
242,3
247,2
239,7
244,4
249,1
241,8
Diciembre
246,0
252,0
239,0
255,0
267,0
243,0
239,8
244,9
237,3
243,8
249,2
241,2
N o t a : Ubicació n - M arcapo maco cha, Yauli, Junín. Latitud: 11.40°S
Lo ngitud: 76.34°W
A ltitud: 4470 m.s.n.m.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
83
1.1.2 CARACTERÍSTICAS HIDROGRÁFICAS
A. LAGUNAS
1. ALTITUD Y EXTENSIÓN DE LAS PRINCIPALES LAGUNAS, SEGÚN UBICACIÓN DEPARTAMENTAL
C o nc lus ió n.
De pa rta me nto/
La guna
Altitud
(Me tros sobre
e l nive l de l
ma r)
Exte nsión
a proxima da
de c ue nc a
(Kilóme tros
c ua dra dos)
>2 000
S.E.
Ama z ona s
Pomac oc ha
De pa rta me nto/
La guna
Altitud
(Me tros
sobre
e l nive l de l
ma r)
Exte nsión
a proxima da
de c ue nc a
(Kilóme tros
c ua dra dos)
La Libe rta d
Ánc a sh
Queroc oc ha
3 990
64
Pelagatos
3 990
23
Paron
4 190
42
Chinan Coc ha
3 820
86
Orc on Coc ha
3 825
70
Huangagoc ha
3 840
11
Pías
1 850
S.E.
Sausac oc ha
3 160
6
Quishuar
3 530
S.E.
4 284
214
>500
S.E.
Valenc ia
>500
S.E.
Sandoval
>500
S.E.
Lima
Pauc arc oc ha
Lore to
Rimac hi
Apurí ma c
Pac uc ha
3 100
151
Ma dre de Dios
Are quipa
Mururc a
4 310
92
Salinas
4 300
726
Moque gua
Aya c uc ho
Parinac oc has
Juc umarini
4 390
34
Vizc ac ha o Canoc ota
4 575
118
3 272
607
Sibinac oc ha
4 865
S.E.
Ac uc oc ha
4 490
24
Pomac anc hi
3 660
277
Punrun
4 300
265
Langui Layo
3 960
478
Alc ac oc ha
4 350
9
Shegue
4 580
34
Huaronc oc ha
4 458
88
Lagunillas
4 150
797
Sara Coc ha
4 135
175
Umayo
3 820
337
Cusc o
P a sc o
Hua nc a ve lic a
Choc loc oc ha
4 529
141
Orc oc oc ha
4 625
99
Huarmic oc ha
4 582
83
Huá nuc o
P uno
Carpa
3 536
44
Lorisc c ota
4 550
236
Lauric oc ha
3 845
161
Arapa
3 812
S.E.
>500
S.E.
>1 000
S.E.
Junín
4 080
1 184
Suc hes o Huaitire
4 450
371
Huasc ac oc ha
4 475
117
Vilac ota
4 385
193
Aric ota
2 800
1440
Ic a
Huac ac hina
S a n Ma rtí n
Juní n
Sauc e
Ta c na
Yanac oc ha
4 470
15
Marc apomac oc ha
4 400
141
Tragadero
3 400
153
Uc a ya li
Huic hic oc ha
4 655
52
Inuria
>500
S.E.
Coyllorc oc ha
4 665
36
Chioa
>500
S.E.
Pac a
3 400
21
C o nt inúa ….
N o t a : La referencia geo gráfica de lo s recurso s po r departamento ha sido co nsignada únicamente para facilitar la ubicació n de lo s mismo s; no
implica do minio ni pertenencia, to da vez que lo s recurso s naturales so n patrimo nio de la Nació n.
S.E.= Sin evaluació n.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - D ire c c ió n N a c io na l de C e ns o s y E nc ue s t a s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
84
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
85
3. INVENTARIO DE LAGUNAS DE ORIGEN GLACIAR, SEGÚN CORDILLERA, 2014 Y 2016
2014
2016
Superficie aproximada
Cordillera
Número de
lagunas
Total
Ampato
Laguna
Superficie aproximada
(Km 2)
Número de
Ámbito de la
lagunas
cordillera
(Km 2)
Laguna
Ámbito de la
cordillera
8 355
916,65
148 498,62
8 380
920,69
148 498,62
108
58,38
12 686,97
108
58,38
12 686,97
Apolobamba
110
33,97
2 448,03
110
33,97
2 448,03
Blanca
830
57,63
16 073,38
860
60,43
16 073,38
Carabay a
1 314
95,70
11 754,31
1 314
95,70
11 754,31
Central
1 006
85,04
11 573,78
1 006
85,04
11 573,78
57
7,46
3 961,08
57
7,46
3 961,08
Chonta
804
114,51
15 429,16
804
114,51
15 429,16
Huagoruncho
559
36,92
5 879,95
559
36,92
5 879,95
81
3,42
990,57
77
3,49
990,57
608
63,16
13 761,41
608
63,16
13 761,41
Chila
Huallanca
Huanzo
Huay huash
106
6,30
1 167,00
111
6,87
1 167,00
Huay tapallana
704
38,67
10 827,95
704
38,67
10 827,95
La Ray a
136
73,20
5 998,45
136
73,20
5 998,45
La Viuda
816
139,56
10 577,06
816
139,56
10 577,06
Raura
200
23,70
1 100,49
194
24,30
1 100,49
Urubamba
272
16,12
5 235,74
272
16,12
5 235,74
Vilcabamba
162
4,70
5 707,18
162
4,70
5 707,18
Vilcanota
467
57,04
7 521,16
467
57,04
7 521,16
Volcánica
15
1,17
5 804,95
15
1,17
5 804,95
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - Inv e nt a rio de La guna s G la c ia re s de l P e rú.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
86
B. RÍOS
1. PRINCIPALES RÍOS POR NACIENTE Y DESEMBOCADURA, SEGÚN VERTIENTE HIDROGRÁFICA
Longitud
Vertiente hidrográfica /
Río
Naciente
aproximada (km)
Total
Recorrido
en el Perú
Longitud Latitud
Oeste
Desembocadura
Altitud Departamento/
Sur
(msnm)
País
Longitud Latitud
Oeste
Altitud Departamento/
Sur
(msnm)
País
Vertiente del Atlántico
Río Amazonas 1/
6 062,4
3 172,0
71°51'14'' 15°23'42''
5 013
Arequipa
Río Yav arí
1 309,4
1 309,4
73°47'16'' 7°08'45''
565
Loreto
-
-
-
Brasil
4°23'05''
61
Loreto
Río Putumay o
2 004,6
1 237,2
-
Colombia
-
-
-
Brasil
Río Huallaga
1 169,0
1 169,0
76°36'04'' 10°42'49''
4 219
Pasco
75°36'00''
5°05'57''
111
Loreto
73°45'30'' 10°42'27''
207
Ucay ali
-
Boliv ia
Río Urubamba
-
69°57'19''
914,6
914,6
71°01'59'' 13°46'38''
5 100
Cusco
Río Madre de Dios
1 312,2
833,3
72°22'39'' 11°49'45''
518
Madre de Dios
Río De las Piedras
784,4
784,4
72°11'30'' 11°21'16''
614
Madre de Dios
Río Mantaro
768,8
768,8
75°54'13'' 11°12'02''
4 334
Río Algodoncillo
749,8
749,8
73°45'19'' 1°41'52''
188
Río Tigre
920,2
711,7
-
Ecuador
74°04'17''
4°29'14''
95
Loreto
Río Tapiche
666,7
666,7
297
Loreto
73°50'38''
5°02'32''
94
Loreto
Río Purús
Río Pachitea
Río Napo
-
-
73°59'57'' 7°30'28''
-
-
69°13'04'' 12°30'05''
177 Madre de Dios
Junín
73°58'48'' 12°14'43''
467
Junín
Loreto
71°54'31''
89
Loreto
2°18'41''
3 361,0
597,2
72°26'33'' 10°38'16''
498
Ucay ali
-
-
-
587,2
587,2
76°00'12'' 10°28'17''
4 297
Huánuco
74°31'52''
8°46'34''
148
1 089,0
582,3
Río Nanay
544,6
544,6
Río Curaray
772,8
509,1
Río Mazán
509,1
509,1
Río Corriente
635,8
502,3
Río Camaná
412,6
412,6
Río Santa
334,6
334,6
Río Piura
332,4
Río Tambo
-
-
74°57'26'' 2°37'50''
-
-
Brasil
Ucay ali
-
Ecuador
72°39'49''
3°26'47''
78
Loreto
204
Loreto
73°09'32''
3°38'14''
95
Loreto
-
Ecuador
74°04'46''
2°21'44''
122
Loreto
196
Loreto
73°05'50''
3°29'21''
98
Loreto
-
Ecuador
74°33'03''
3°44'23''
120
Loreto
70°53'52'' 15°52'49''
4 755
Arequipa
72°46'07'' 16°37'48''
4
Arequipa
77°14'05'' 10°12'43''
4 469
Áncash
78°38'40''
8°58'13''
6
Áncash
332,4
79°32'47'' 5°36'18''
2 333
Piura
80°53'52''
5°30'36''
2
Piura
297,3
297,3
70°52'37'' 15°50'15''
4 555
Puno
71°50'17'' 17°10'12''
9
Arequipa
Río Ocoña
282,7
282,7
73°42'33'' 14°42'55''
4 725
Ay acucho
73°06'43'' 16°27'09''
25
Arequipa
Río Chili 2/
275,4
275,4
71°29'04'' 15°54'34''
4 874
Arequipa
72°25'11'' 16°43'39''
3
Arequipa
Río Ica
231,3
231,3
75°06'36'' 13°37'17''
4 389
Huancav elica
75°33'46'' 14°52'27''
4
Ica
Río Cañete
230,4
230,4
75°58'43'' 12°14'50''
4 863
Lima
76°24'03'' 13°07'42''
3
Lima
Río Acarí
211,6
211,6
74°11'39'' 14°18'05''
4 394
Ay acucho
74°39'05'' 15°39'22''
3
Arequipa
Río Reque
203,9
203,9
78°37'52'' 6°48'02''
3 866
Cajamarca
79°52'46''
6°55'01''
4
Lambay eque
Río Chira
388,9
201,8
-
Ecuador
81°09'01''
4°53'28''
-
Piura
-
74°49'39'' 2°36'49''
-
-
Vertiente del Pacífico
-
-
Vertiente del Titicaca
Río Ramis
1 345,2
444,0
69°27'46'' 14°35'40''
4 728
Puno
-
-
Boliv ia
Río Pucará
233,9
233,9
70°46'59'' 15°20'14''
4 899
Puno
70°09'40'' 15°17'32''
3831
Puno
Río Ilav e
208,9
208,9
70°06'52'' 16°57'02''
5 002
Puno
69°27'06'' 15°59'36''
3820
Puno
Río Coata
177,7
177,7
70°31'45'' 15°26'58''
4 661
Puno
69°55'06'' 15°34'11''
3819
Puno
Río Grande
146,5
146,5
70°47'15'' 14°06'27''
4 871
Puno
70°17'07'' 14°46'27''
3875
Puno
Río Huancané
136,3
136,3
69°39'20'' 14°42'19''
4 752
Puno
69°48'44'' 15°16'27''
3820
Puno
Río Uncallane
114,6
114,6
70°13'24'' 16°28'35''
4 847
Puno
69°49'53'' 16°10'46''
Río Suches
179,7
113,3
69°22'45'' 14°37'33''
4 836
Puno
Río Callaccame
112,9
112,9
69°31'49'' 16°39'09''
4 330
Puno
Río Maure
132,8
101,1
70°03'39'' 17°01'29''
4 835
Puno
3869
Puno
-
-
Boliv ia
69°01'47'' 16°38'53''
3824
Puno
-
Boliv ia
-
-
N o t a : Info rmació n elabo rada utilizando el "M éto do P fafstetter".
1/ Incluye el río Ucayali.
2/ Incluye lo s río s Quilca y Víto r.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - C o dif ic a c ió n y C la s if ic a c ió n de C urs o s de A gua S upe rf ic ia l de l P e rú, 2 0 0 9 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
87
2. LONGITUD APROXIMADA DE RÍOS DE LAS FRONTERAS INTERNACIONALES
País fronterizo/
Longitud
Nombre del río
(km)
Descripción general
Brasil 1/
Acre
168
Amazonas
21
Breu
133
Desde su naciente principal hasta su confluencia con el río Yuruá.
Purús
53
Desde la boca del río Shamboy acu hasta la boca del río Santa Rosa. Es un río profundo.
Santa Rosa
196
Desde la boca del río Santa Rosa en el río Purús hasta su naciente.
Shambuy acu
60
Desde la naciente del río Shamboy acu hasta su boca en el río Purús. Río encajonado.
Yav arí
1 428
Colombia
Desde la confluencia con el arroy o Yav erija, aguas arriba, hasta su naciente. Río encajonado.
Desde la boca del río Yav arí en el río Amazonas, aguas arriba, hasta la intersección con el paralelo de
la quebrada San Antonio.
Afluente del río Amazonas; río encajonado y profundo.
2/
Amazonas
102
Brazo Tigre
13
Putumay o
1 367
Yaguas
5
Desde la boca del brazo Tigre en el río Amazonas hasta el punto tripartito, ubicado en la intersección del
paralelo de la boca de la quebrada San Antonio con el thalw eg del río Amazonas, frente a Leticia.
Desde la boca del río Atacuarí en el brazo Tigre hasta la confluencia de este brazo con el río Amazonas.
Desde la confluencia del río Güeppí con el río Putumay o, aguas abajo, hasta la confluencia con el río
Yaguas
El río Yaguas es íntegramente peruano, a pesar de ser frontera en su margen derecha hasta la boca en
el río Putumay o
3/
Ecuador
Aguarico
46
Balsamal o Lajas
18
Calv as
67
Desde la boca del río Aguarico en el río Napo, aguas arriba, hasta la confluencia con el río
Desde la confluencia de la quebrada Faical o Quebrada Seca con el río Zarumilla hasta la boca de la
quebrada Cotrina en el río Balsamal o Lajas.
Desde la boca de la quebrada Sabiango en el río Macará, aguas arriba hasta su confluencia con el río
Pindo.
Desde la boca del río Cazaderos en el río Tumbes hasta su intersección con el meridiano ubicado a 2
Cazaderos
34
Chira
52
Desde la boca del río Alamor en el río Chira hasta la confluencia del río Macará con el río Catamay o.
Espindola
28
Desde la confluencia del río Pindo con el río Calv as hasta su confluencia con el río Quingo.
Güeppí
77
Lagartococha
145
Macará
39
Napo
25
Puy ango - Tumbes
45
Zarumilla
58
Km al oeste de la capilla de Mangahurco.
Desde la intersección con el meridiano de la naciente del río Lagartococha o Zancudo hasta su
confluencia con el río Putumay o.
Desde la confluencia del río Lagartococha con el río Aguarico, aguas arriba, hasta su naciente.
Desde la confluencia del río Catamay o con el río Macará hasta su confluencia con la quebrada
Sabiango.
Desde la confluencia del río Yasuní en el río Napo, aguas abajo, hasta la confluencia con el río Aguarico.
Desde la boca de la quebrada Trapazola en el río Puy ango - Tumbes hasta su confluencia con la
quebrada Cazaderos.
Desde la boca del río Zarumilla en el canal internacional de Capones hasta su confluencia con la
quebrada Faical o Quebrada Seca.
Bolivia
Colorado
4/
3
Desaguadero
Heath
Lanza
5/
5/
6/
Tambopata
5/
5/
Desde la boca del río Colorado en el río Tambopata, aguas arriba, 3 Km.
13
Desde su naciente en el Lago Titicaca hasta su confluencia con el río Cutijire.
217
Desde su naciente hasta su confluencia con el río Madre de Dios.
40
Pizacoma
Yav erija
5/
Desde la intersección del río Lanza con el paralelo geográfico ubicado a 12 minutos al sur de la
confluencia, río Lanza - río Tambopata, hasta dicha confluencia.
5
Desde la confluencia del arroy o Irpa Irpa con el río Pizacoma hasta su confluencia con el arroy o
21
Desde la confluencia del río Tambopata con el río Lanza, hasta su confluencia con el río Colorado.
5
Desde la intersección del río Yav erija con la línea geodésica (Hito 35 - Hito 47) de la Quinta Sección
Norte, hasta su confluencia con el río Acre.
Fuente:
1/
Comisión de demarcación de límites con el Brasil 1924-1925.
2/
Comisión mix ta demarcadora de límites Peruano Colombiano 1928-1930.
3/
Cartografía Binacional Perú-Ecuador 2011.
4/
Informe de la Comisión Mix ta Peruano - Boliv iana 1912.
5/
Instituto Geográfico Nacional - Carta Nacional.
6/
Comisión Mix ta Permanente Peruano - Boliv iana de Reposición y Densificación de Hitos en la Frontera Común (COMIPERDH).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
88
3. CAUDAL MÁXIMO, MÍNIMO Y PROMEDIO DEL RÍO RÍMAC, 1996-2017
(Metros cúbicos por segundo)
Caudal del río
1/
Máximo
a/
Mínimo
Caudal captado
Media
Año
b/
Promedio
histórica
Máximo
a/
2/
b/
Promedio
11,73
13,65
Mínimo
1996
34,39
19,23
26,30
25,80
15,99
1997
28,35
14,25
20,25
25,63
14,64
9,81
12,11
1998
34,44
19,73
26,19
25,66
18,09
11,25
15,23
1999
35,70
20,23
26,82
25,70
17,08
12,66
14,90
2000
45,48
24,98
32,38
25,88
17,81
13,47
15,72
2001
42,29
26,72
33,58
26,10
17,60
13,85
15,63
2002
32,35
22,44
26,99
26,12
18,20
12,79
15,65
2003
34,98
23,78
28,37
26,18
19,08
14,51
16,80
2004
28,34
17,25
21,07
26,05
16,73
12,11
14,46
2005
31,52
20,26
24,69
26,02
18,31
14,62
16,38
2006
34,99
19,53
26,53
26,03
18,55
14,45
16,49
2007
41,00
23,28
30,18
26,13
18,98
14,65
16,79
2008
34,27
19,65
25,22
26,11
18,67
14,42
16,41
2009
41,97
24,94
32,11
26,24
19,45
15,02
17,28
2010
42,13
26,11
32,24
26,37
19,46
15,22
17,34
2011
46,74
27,79
34,83
26,54
19,91
15,24
17,58
2012
44,79
26,34
33,31
26,67
19,60
15,38
17,53
2013
42,08
25,21
32,52
26,81
20,30
14,97
17,42
2014
41,43
24,36
31,22
26,91
19,49
14,70
17,38
2015
37,30
29,57
23,60
26,96
20,55
17,38
14,75
2016
38,27
25,68
20,76
26,94
18,11
16,63
15,24
2017
60,52
34,25
22,83
27,08
17,75
17,23
16,06
1/
A fo ro del río Rímac, medido en el punto de o bservació n de Sheque y Tambo raque, pro medio anual.
2/
Lectura pro medio anual a nivel de bo cato ma de la planta de tratamiento La A tarjea.
a/
P ro medio máximo mensual.
b/
P ro medio mínimo mensual.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
89
C. EMBALSES
1. CAPACIDAD MÁXIMA Y USO DEL AGUA DE LAS REPRESAS, 2015-2017
(Hectómetros cúbicos)
Represas
Departamento
Cuenca hidrográfica
Capacidad
2015
2016
2017
Máxima 1/
Agrícola Industrial Poblacional Minero
Agrícola Industrial Poblacional Minero
Agrícola Industrial Poblacional Minero
4 785,59
27,20
270,48
56,49
4 384,15
31,44
268,53
47,97
4 077,44
450,68
230,07
33,69
Costa
Poechos
Piura
Chira
397,00
1 917,48
2,02
73,71
…
1 881,63
1,91
77,97
…
1 541,58
430,00
64,70
…
San Lorenzo
Piura
Chira
195,62
275,20
…
15,68
…
257,37
…
14,28
…
216,90
…
8,86
…
Tinajones
Lambay eque Chancay - Lambay eque
331,55
1 050,48
18,92
57,22
…
910,72
18,40
61,13
…
826,64
17,00
57,53
…
Gallito Ciego
La Libertad
Jequetepeque
366,08
735,20
…
11,55
…
581,86
…
13,27
…
883,33
…
14,19
…
Choclococha
Ica
Ica
131,10
51,89
…
…
…
28,88
…
…
…
71,92
…
…
…
Condoroma
Arequipa
Camaná
259,00
173,32
1,66
2,57
0,51
197,06
1,87
4,39
0,53
224,87
1,14
2,32
…
El Pañe
Arequipa
Camaná
99,60
54,56
1,26
11,51
6,63
58,41
1,34
12,32
7,10
18,46
0,31
8,70
3,47
Los Españoles
Arequipa
Camaná
9,09
23,92
0,13
5,05
5,05
11,07
0,54
2,33
1,35
11,13
0,15
4,11
2,05
Pillones
Arequipa
Quilca - Vítor - Chili
76,90
45,59
1,05
9,62
5,54
24,66
0,57
5,20
3,00
25,36
0,33
9,40
4,22
El Fray le
Arequipa
Quilca - Vítor - Chili
127,24
17,94
0,41
3,79
2,18
46,34
1,07
9,78
5,64
59,83
0,83
22,77
11,06
Aguada Blanca
Arequipa
Quilca - Vítor - Chili
30,43
300,85
1,62
63,42
36,58
249,63
5,74
52,67
30,35
71,52
0,92
25,04
12,89
Pasto Grande
Moquegua
Tambo
175,00
38,70
…
11,57
…
36,06
…
10,39
…
25,44
…
7,71
…
Aricota
Tacna
Locumba
260,00
69,19
0,13
4,73
…
69,19
…
4,73
…
69,19
…
4,73
…
Jarumas
Tacna
Sama
12,00
31,26
…
0,06
…
31,26
…
0,06
…
31,26
…
…
…
34,30
…
11,25
…
41,50
…
10,93
…
56,81
0,21
15,07
0,83
34,30
…
11,25
…
41,50
…
10,93
…
56,81
0,21
15,07
0,83
Sierra
Lagunillas
Puno
Coata
500,00
1/ Represa de Regulació n (To tal).
a/ El valo r es superio r al vo lumen de la presa Jarumas debido a que en las licencias o to rgadas se co nsidera, además del vo lumen que se utiliza de la presa, lo s apo rtes de o tras fuentes, po r ejemplo el río Quequesani o el río Chacavira; el
vo lumen almacenado en la presa se co nsume entre lo s meses de ago sto a diciembre-enero .
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
90
2. MÁXIMO NIVEL DE ALMACENAMIENTO DE AGUA
SUPERFICIAL EN LAGUNAS Y REPRESAS DE SEDAPAL,
1991-2017
(Miles de metros cúbicos)
Año
1991
Máximo almacenamiento
85 837
1992
71 669
1993
113 903
1994
171 000
1995
125 695
1996
165 510
1997
131 520
1998
184 150
1999
195 200
2000
265 926
2001
280 709
2002
259 744
2003
267 090
2004
165 158
2005
243 482
2006
231 708
2007
272 415
2008
261 932
2009
273 412
2010
283 865
2011
280 259
2012
270 482
2013 a/
324 166
2014 a/
321 325
2015 a/
325 693
2016
298 289
2017
326 459
a/ Incluye P ro yecto M arca IV - Huascaco cha.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a
( S E D A P A L) . G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
91
D. REGIÓN HIDROGRÁFICA
1. RECURSOS HÍDRICOS EN RÉGIMEN NATURAL SEGÚN AUTORIDAD ADMINISTRATIVA DEL AGUA Y UNIDAD HIDROGRÁFICA
Recursos hídricos naturales
AAA/Unidad hidrográfica
Área Total
1/
Zarumilla
Tumbes
Bocapán
Quebrada Seca
Fernández
Pariñas
Chira
Piura
Cascajal
Olmos
Motupe
Chancay - Lambay eque
Zaña
Chamán
Jequetepeque
AAA VI. Marañón
Alto Marañón V
Crisnejas
Interc. Alto Marañón IV
Chamay a
Interc. Alto Marañón III
Utcubamba
Interc. Alto Marañón II
Chinchipe
Interc. Alto Marañón I
Cenepa
Intercuenca 49879
Santiago
Transfron-
AAA/Unidad hidrográfica
Total
Propios 2/
47 717
378
1 832
914
492
752
1 733
10 679
11 019
3 993
1 082
3 694
4 061
1 763
1 356
3 969
11 198
224
3 588
29
6
8
1
3 580
1 157
40
19
197
1 242
229
7
871
5 268
98
213
29
6
8
1
1 151
1 157
40
19
197
1 242
229
7
871
5 930
126
3 375
2 429
-
-
86 153
21 669
4 940
10 306
8 139
875
6 650
26
6 680
6 848
6 760
5 157
8 103
118 224
9 951
1 958
3 656
3 227
200
2 825
5
6 488
8 293
11 853
9 334
60 434
74 225
9 951
1 958
3 656
3 227
200
2 825
5
6 046
8 293
11 853
9 334
16 877
-
43 999
442
43 557
(Km²)
AAA V. Jequetepeque - Zarumilla
Recursos hídricos naturales
(Hm 3/año)
terizos
Otras AAA
Área Total
1/
(Km²)
AAA VII. Amazonas
Intercuenca 49877 Marañón Medio
Morona
Intercuenca 49875 Marañón Medio
Potro
Intercuenca 49873 Marañón Medio
Carhuapanas
Intercuenca 49871 Marañón Medio
Pastaza
Intercuenca 4985 Medio Marañón
Intercuenca 4983 Medio Bajo Marañón
Tigre
Intercuenca 4981 Bajo Marañón
Intercuenca 49799 Amazonas
Tahuay o
Intercuenca 49797 Tamshiy aco
Itay a
Intercuenca 49795 Amazonas
Nanay
Intercuenca 49793 Amazonas
Maniti
Intercuenca 49791 Amazonas
Napo
Intercuenca 4977 Amazonas
Yav arí - Mirín
Putumay o
(Hm 3/año)
Total Propios 2/
Transfronterizos
Otras AAA
282 286
3 709
10 509
165
4 281
2 178
4 171
421
18 631
3 947
35 462
35 039
4 161
853
1 858
2 200
2 668
1 464 764
127 864
34 413
407
9 395
4 711
9 674
730
64 991
6 380
199 335
85 722
7 647
476 588
3 280
4 479
5 090
623 404
9 641
25 266
407
9 395
4 711
9 674
730
34 303
6 380
51 884
73 106
7 647
1 623
3 280
4 479
5 090
84 622
9 147
30 688
12 616
-
756 738
118 223
147 451
474 965
-
295
16 706
657
2 598
365
41 842
29 712
14 631
45 227
687
45 251
1 829
5 688
986
143 283
70 110
42 991
113 233
687
45 251
1 829
5 688
986
111 112
70 110
26 892
113 233
32 171
-
16 099
C o nt inúa …
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
92
1. RECURSOS HÍDRICOS EN RÉGIMEN NATURAL SEGÚN AUTORIDAD ADMINISTRATIVA DEL AGUA Y UNIDAD HIDROGRÁFICA
Recursos hídricos naturales
AAA/Unidad hidrográfica
Área Total
1/
Alto Huallaga
Huay abamba
Intercuenca Medio Alto Huallaga
Biabo
Intercuenca Medio Huallaga
May o
Intercuenca Medio Bajo Huallaga
Paranapura
Intercuenca Bajo Huallaga
AAA X. Mantaro
Mantaro
AAA XI. Pampas - Apurímac
Alto Apurímac
Pampas
Intercuenca Bajo Apurímac
AAA XII. Urubamba - Vilcanota
Urubamba - Vilcanota
Recursos hídricos naturales
AAA/Unidad hidrográfica
Total
Propios 2/
89 894
30 437
13 875
5 091
7 149
2 145
9 774
8 974
3 987
8 462
147 450
53 544
23 431
5 273
13 608
2 597
9 287
15 639
9 133
14 938
147 450
53 544
23 431
5 273
13 608
2 597
9 287
15 639
9 133
14 938
34 547
34 547
14 013
14 013
64 733
34 734
23 236
6 763
59 071
59 071
(Km²)
AAA VIII. Huallaga
(Hm 3/año)
Área Total
1/
(Km²)
AAA IX. Ucayali
(Hm 3/año)
Total
Propios 2/
Otras AAA
Intercuenca 49959 Río Ene
Anapati
Intercuenca 49957 Río Ene
Cutiv ireni
Intercuenca 49955 Río Ene
Perené
Intercuenca 49953 Río Tambo
Poy eni
Intercuenca 49951 Río Tambo
Intercuenca Medio Bajo Ucay ali
Pachitea
234 034
974
1 554
26
3 050
3 878
18 352
1 841
664
2 016
21 923
28 648
587 735
47 279
2 876
46
6 879
7 485
18 106
3 464
1 399
3 727
121 505
62 831
460 797
1 756
2 876
46
6 879
7 485
18 106
3 464
1 399
3 727
40 090
62 831
126 938
45 523
81 415
-
14 013
14 013
Intercuenca 49919 Río Ucay ali
Tamay a
Intercuenca 49917 Río Ucay ali
Aguay tia
576
14 117
13 668
11 353
666
22 575
20 702
33 173
666
22 575
20 702
33 173
-
31 510
14 487
8 174
8 849
31 511
14 488
8 174
8 849
Intercuenca 49915 Río Ucay ali
Cushabatay
Intercuenca 49913 Río Ucay ali
Tapiche
Intercuenca 49911 Río Ucay ali
Yav arí - Gálv ez
14 836
6 732
24 761
18 627
4 377
10 608
28 149
18 689
37 024
30 098
8 291
16 098
28 149
18 689
37 024
30 098
8 291
16 098
-
81 415
81 415
81 415
81 415
Alto Yaco
Alto Purús
Tarau
Alto Yurúa
1 758
18 075
2 562
9 058
6 299
60 415
8 005
21 954
6 299
60 415
8 005
21 954
-
C o nt inúa …
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
93
1. RECURSOS HÍDRICOS EN RÉGIMEN NATURAL SEGÚN AUTORIDAD ADMINISTRATIVA DEL AGUA Y UNIDAD HIDROGRÁFICA
C o nc lus ió n.
Recursos Hídricos Naturales
AAA/Unidad hidrográfica
Área Total
1/
(Km²)
AAA XIII. Madre de Dios
Región hidrográfica/
(Hm 3/año)
Total
Propios 2/
Autoridad Administrativa del
Transfron-
113 166
34 749
20 411
1 626
19 137
136
13 467
333 791
89 477
32 605
6 360
66 738
536
47 327
331 660
89 477
32 605
6 360
66 738
536
45 196
2 131
2 131
Intercuenca 46643 Medio Bajo Madre de Dios
Alto Acre
Orthón
5 732
2 524
15 384
22 257
9 721
58 770
22 257
9 721
58 770
-
Área Total
1/
Total
Región Hidrográfica Pacífico
I Caplina - Ocoña
II Chaparra - Chincha
III Cañete - Fortaleza
IV Huarmey - Chicama
V Jequetepeque - Zarumilla
Región Hidrográfica Amazonas
VI Marañón
VII Amazonas
VIII Huallaga
(Hm 3/año)
Total
Propios 2/
Externos 3/
1 234 567
233 328
83 564
38 077
33 643
30 327
47 717
1 935 621
34 136
7 569
2 655
6 500
6 216
11 196
1 799 011
28 277
7 639
2 655
6 500
6 216
5 267
136 610
5 859
-70
5 929
963 884
86 153
282 286
89 894
1 895 226
118 224
708 024
147 451
1 764 475
74 226
623 402
147 451
130 751
43 998
84 622
-
(Km²)
Agua
terizos
Alto Madre De Dios
Inambari
Intercuenca 46647 Medio Alto Madre de Dios
De Las Piedras
Intercuenca 46645 Medio Madre de Dios
Tambopata
AAA XIV. Titicaca
Recursos Hídricos Naturales
37 355
6 259
6 259
-
IX
Ucay ali
234 034
460 797
460 797
-
Azángaro
8 854
1 432
1 432
-
X
Mantaro
34 547
14 013
14 013
-
Pucará
5 596
836
836
-
XI
Pampas - Apurímac
64 733
31 511
31 511
-
Intercuenca Ramis
1 594
134
134
-
XII Urubamba - Vilcanota
59 071
81 415
81 415
-
XIII Madre de Dios
113 166
333 791
331 660
2 131
37 355
6 259
6 259
-
Huancané
3 660
626
626
-
Coata
4 933
1 214
1 214
-
Illpa
1 270
158
158
-
Suches
1 171
310
310
-
Ilav e
7 889
1 164
1 164
-
Callaccame
1 294
260
260
-
A A A : A uto ridad A dministrativa del A gua
Mauri Chico
857
92
92
-
1/
No incluye el área de las intercuencas de la regió n hidro gráfica del P acífico .
-
2/
Incluye lo s recurso s hídrico s lo calizado s dentro del territo rio peruano .
C o nt inúa …
3/
Transfro nterizo s y/o de o tras A A A .
Tambo asignada a AAA XIV
237
33
33
Región Hidrográfica Titicaca
XIV Titicaca
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua - P la n N a c io na l de R e c urs o s H í dric o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
94
E. GLACIARES
1. GLACIARES DE LA REGIÓN HIDROGRÁFICA DEL AMAZONAS, SEGÚN CUENCA, 1962-1970 Y 2009-2017
1962-1970
Cuenca Hidrográfica
2009-2017
Número
Área
Volumen
Número
Área
Espesor
Volumen
de Glaciares
(km 2)
(Hm 3)
de Glaciares
(km 2)
Promedio
(Hm 3)
1 824
1 113,01
28 806,45
1 496
715,85
209,51
6 128,52
Marañón
278
272,27
8 525,07
216
172,63
31,30
5 132,28
Huallaga
29
12,49
273,34
15
5,99
21,90
174,71
Mantaro
291
109,53
2 217,76
132
33,79
20,25
659,83
Perené
119
36,48
626,20
60
9,87
17,16
158,42
Pachitea
22
4,78
68,35
7
0,70
14,30
3,28
Total
16
2,98
39,93
…
…
13,40
…
Urubamba
443
338,41
9 491,80
501
272,90
28,00
…
Apurímac
109
35,26
591,30
210
64,84
16,80
…
Inambari
517
300,81
6 972,70
344
148,76
23,20
…
…
…
…
11
6,37
23,2
…
Pampas
Alto Madre de Dios
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - D e m a rc a c ió n y de lim it a c ió n de la s A ut o rida de s A dm inis t ra t iv a s de l A gua .
2. SUPERFICIE, NÚMERO Y ALTITUD DE GLACIARES, SEGÚN CORDILLERA
2003-2007-2009-2010
Cordillera
Superficie
Km
Total
Blanca
2
Número de
Año
1 298,6
glaciares
2017
Altitud (m.s.n.m.)
Mínima
Máxima
2 679
Superficie
Km
2
Número de
Año
1 207,8
glaciares
Altitud (m.s.n.m.)
Mínima
Máxima
2 288
527,6
2 003
755
4 249
6 701
473,9
2 012
586
4 229
6 744
7,0
2 007
43
4 750
5 300
5,6
2 015
29
4 685
5 267
Huay huash
55,3
2 007
144
4 303
6 617
49,8
2 015
78
4 262
6 615
Raura
28,3
2 007
102
4 620
5 701
25,4
2 015
68
4 572
5 655
9,7
2 009
41
4 624
5 719
7,1
2 016
35
4 628
5 639
5 444
Huallanca
Huagoruncho
La Viuda
6,0
2 007
65
4 892
5 406
3,3
2 016
45
4 882
Central
51,9
2 007
174
4 713
5 888
37,3
2 016
129
4 727
5 898
Huay tapallana
26,4
2 009
105
4 532
5 555
20,1
2 016
93
4 533
5 561
Chonta
1,4
2 009
29
4 923
5 272
0,4
2 016
4
5 018
5 260
Ampato
61,0
2 010
65
5 044
6 374
61,0
2 010
65
5 044
6 374
5 800
Urubamba
26,4
2 009
117
4 413
5 800
26,4
2 009
117
4 413
Vilcabamba
129,2
2 009
355
4 187
6 200
129,2
2 009
355
4 187
6 200
Huanzo
4,5
2 010
31
5 065
5 445
4,5
2 010
31
5 065
5 445
Chila
0,9
2 010
22
5 224
5 855
0,9
2 010
22
5 224
5 855
La Ray a
3,1
2 010
25
5 107
5 468
3,1
2 010
25
5 107
5 468
Vilcanota
279,4
2 009
374
4 592
6 364
279,4
2 009
374
4 592
6 364
Carabay a
34,5
2 009
148
4 676
5 804
34,5
2 009
148
4 676
5 804
Apolobamba
45,3
2 010
69
4 835
6 000
45,3
2 010
69
4 835
6 000
0,7
2 009
15
5 548
6 055
0,7
2 009
15
5 548
6 055
Volcánica
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - Inv e nt a rio N a c io na l de G la c ia re s y La guna s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
95
3. PÉRDIDA DE SUPERFICIE DE GLACIARES, SEGÚN CORDILLERA, 2003-2007-2009-2010 Y 2016
2003-2007-2009-2010
Superficie glaciar
Coordillera
Hidrandina S. A.
(1962-1970)
Km 2
Total
Blanca
2016
Pérdida de superficie de
Unidad de Glaciología y
Recursos Hídricos
km 2
km 2
Variación
Hidrandina S. A.
porcentual
(1970)
%
Km 2
Año
Pérdida de superficie de
Superficie glaciar
glaciar
glaciar
Unidad de Glaciología y
Recursos Hídricos
km 2
km 2
Año
Variación
porcentual %
2 041,9
1 171,2
870,7
-42,6
2 041,9
1 081,3
960,6
-47,0
723,4
527,6
2003
195,8
-27,1
723,4
473,9
2012
249,5
-34,5
Huallanca
20,9
7,0
2007
13,9
-66,5
20,9
5,6
2015
15,3
-73,1
Huay huash
85,0
55,3
2007
29,7
-35,0
85,0
49,8
2015
35,2
-41,4
Raura
55,2
28,3
2007
26,9
-48,7
55,2
25,4
2015
29,8
-54,0
Huagoruncho
23,4
9,7
2009
13,7
-58,5
23,4
7,1
2016
16,4
-69,9
La Viuda
28,6
6,0
2007
22,5
-78,9
28,6
3,3
2016
25,3
-88,4
116,7
52,0
2007
64,7
-55,5
116,7
37,3
2016
79,4
-68,0
Huay tapallana
59,1
24,6
2009 a/
34,5
-58,4
59,1
19,2
2016
39,9
-67,5
Chonta
17,9
1,4
2009
16,5
-92,2
17,9
0,4
2016
17,5
-97,9
Central
Amapato
146,7
61,0
2010
85,8
-58,4
146,7
61,0
2010
85,8
-58,4
Urubamba
41,5
15,9
2009 a/
25,6
-61,7
41,5
15,9
2009 a/
25,6
-61,7
Vilcabamba
37,7
15,5
2009 a/
22,2
-58,8
37,7
15,5
2009 a/
22,2
-58,8
Huanzo
36,9
4,5
2010
32,4
-87,8
36,9
4,5
2010
32,4
-87,8
Chila
33,9
0,9
2010
33,0
-97,3
33,9
0,9
2010
33,0
-97,3
-72,9
La Ray a
11,3
3,1
2010
8,2
-72,9
11,3
3,1
2010
8,2
Vilcanota
418,4
279,4
2009
139,0
-33,2
418,4
279,4
2009
139,0
-33,2
Carabay a
104,2
34,5
2009
69,7
-66,9
104,2
34,5
2009
69,7
-66,9
81,1
44,5
2010 a/
36,6
-45,1
81,1
44,5
2010 a/
36,6
-45,1
Apolobamba
N o t a : En el año 1966 se co nstituyó el Departamento de Glacio lo gía y Seguridad de Lagunas al interio r de la Co rpo ració n P eruana del Santa. En 1976 siendo parte del Instituto de Geo lo gía y M inería, este departamento fue
ampliado en su gestió n a nivel nacio nal, iniciándo se el inventario de lo s glaciares de to das las co rdilleras nevadas del P erú. Este primer Inventario nacio nal de glaciares tuvo 13 año s de duració n, fue co ncluido en el año 1989.
a / En esto s inventario s se identificaro n glaciares que no fuero n inventariado s en 1962-1970. P ara determinar la reducció n de área glaciar co n el actual inventario , se co nsideró so lo lo s glaciares inventariado s en ambo s año s.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - Inv e nt a rio N a c io na l de G la c ia re s y La guna s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
96
4. GLACIARES MONITOREADOS EN PERÚ, SEGÚN CORDILLERA
Cordillera
Blanca
Central
Ampato
Ampato
Vilcabamba
Glaciar
Años
Retroceso
Departamento
glaciar
de ubicación
Altitud (metros sobre el
nivel del mar)
Mínima 1/
Máxima
Glaciar
Años
Retroceso
Departamento
glaciar
de ubicación
Altitud (metros sobre el
nivel del mar)
Mínima 1/
Máxima
Alpamay o
2005-2009
-34,26
Áncash
4 869
6 005
Alpamay o
2005-2011
-51,1
Áncash
Broggi
1948-2004
-941,17
Áncash
4 838
4 989
Broggi
1948-2004
-941,17
Áncash
4 886
5 951
Uruashraju
1948-2009
-758,32
Áncash
4 596
5 650
Uruashraju
1948-2017
-863,58
Áncash
4 637
5 605
Yanamarey
1948-2009
-808,22
Áncash
4 647
5 200
Yanamarey
1948-2017
-945,46
Áncash
4 715
5 126
Gajap
1948-2009
-572,57
Áncash
4 739
5 273
Gajap
1948-2017
-720,89
Áncash
4 791
5 284
Pastoruri
1980-2009
-532,97
Áncash
5 010
5 201
Pastoruri
1980-2017
-607,45
Áncash
4 964
5 186
Huarapasca
1980-1993
-240,12
Áncash
4 889
5 361
5 951
Huarapasca
1980-1933
-240,12
Áncash
Shallap
Shallap
2006-2017
-183,748
Áncash
4 610
Guesgue
Guesgue
2014-2017
-88,72
Áncash
4 706
5 590
Artesonraju
Artesonraju
2006-2017
-86,65
Áncash
4 699
5 835
Chuecon
2001-2009
-149,83
Lima
4 998
5 600
Chuecon
2014-2017
-92,97
Lima
4 926
5 598
Tuailqui
Tuailqui
Suy uparina
2007-2009
2007-2009
-28,12
-28,12
Arequipa
Arequipa
5 352
5 352
6 350
6 350
Tuailqui
Cav alca
Suy uparina
2007-2017
2015-2017
2010-2017
-180,21
-103,22
-103,76
Arequipa
Arequipa
Cusco
5 338
5 676
5 108
6 350
6 302
5 446
Quisoquipina
2011-2017
-95,02
Cusco
5 050
5 600
2007-2009
-19,9
Cusco
4 773
6 274
Incachiriasca
2007-2017
-94,78
Cusco
4 784
5 108
Yanahucsa
2009-2017
-90,26
Junín
4 859
5 500
Quisoquipina
Incachiriasca
Huay tapallana
N o t a : Lo s glaciares so n grandes masas de hielo que se ubican en las zo nas alto andinas generalmente po r encima de lo s 5 mil metro s so bre el nivel del mar. So n co nsideradas co mo reservas só lidas de agua dulce.
1/
Del levantamiento to po gráfico del 2009.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
5. PÉRDIDA DE SUPERFICIE GLACIAR A NIVEL NACIONAL Y EN LA CORDILLERA BLANCA
Superficie glaciar
Pérdida de masa de hielo
Pérdida de masa de hielo
(Km 2)
2003
2012
Indicador
Área glaciar del país
Cordillera Blanca
Variación
2003-2010 2/
2012-2016 3/
Km 2
2 041,85
1 171,19
1 081,27
-870,66
-42,64
-960,60
-47,04
723,37
527,62
473,91
-195,75
-27,06
-249,46
-34,48
(%)
1/
Fo to grafías áreas entre 1962 a 1970.
2/
Imagen satelital entre 2003 a 2010. P ara co mparació n se co nsidera só lo área glaciar to mada en 1962/1970.
3/
Imagen satelital entre 2012 a 2016. P ara co mparació n se co nsidera só lo área glaciar to mada en 1962/1970.
Km 2
Variación
1962-1970 1/
(%)
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
97
6. PÉRDIDA DE SUPERFICIE GLACIAR EN LA CORDILLERA BLANCA, SEGÚN SUBCUENCA GLACIAR,
REGISTRADA A TRAVÉS DE LOS INVENTARIOS 1970, 2003 Y 2012
Subcuenca glaciar
Santa Cruz
Inventario 1970
Inventario 2003
Inventario 2012
Pérdida de superficie
Pérdida de superficie
(Fotografías aéreas)
(Imágenes satelitales)
(Imágenes satelitales)
1970 a 2003
1970 a 2012
2
Km 2
Km
45,96
31,51
Km
2
30,17
Km
2
Variación
porcentual (%)
-14,45
-31,44
Km
2
Variación
porcentual (%)
-15,79
-34,36
-27,72
Parón/Llulán
33,44
24,37
24,17
-9,07
-27,12
-9,27
Llanganuco/Ranrahirca
42,90
31,75
30,61
-11,15
-25,99
-12,29
-28,65
Quebrada Honda/Marcará
68,82
54,80
49,66
-14,02
-20,37
-19,16
-27,84
Quillcay /Quilcay huanca
44,71
35,33
32,13
-9,38
-20,98
-12,58
-28,14
Negro/Olleros
19,07
14,53
11,91
-4,54
-23,81
-7,16
-37,55
Buín
34,06
25,74
24,47
-8,32
-24,43
-9,59
-28,16
Quitaracsa
31,20
21,70
18,99
-9,50
-30,45
-12,21
-39,13
Pachacoto
22,93
13,56
9,49
-9,37
-40,86
-13,44
-58,61
Mancos
15,75
12,74
12,22
-3,01
-19,11
-3,53
-22,41
Pariac
14,66
11,68
10,74
-2,98
-20,33
-3,92
-26,74
Paltay
16,05
9,58
8,75
-6,47
-40,31
-7,30
-45,48
Hualcan
11,40
9,38
9,31
-2,02
-17,72
-2,09
-18,33
Yanay acu
17,18
8,80
6,63
-8,38
-48,78
-10,55
-61,41
Llaca
6,92
5,78
5,40
-1,14
-16,47
-1,52
-21,97
Jauna
5,64
5,04
4,64
-0,60
-10,64
-1,00
-17,73
Áncash
6,60
4,70
4,52
-1,90
-28,79
-2,08
-31,52
Coroguillo
5,06
2,91
2,03
-2,15
-42,49
-3,03
-59,88
Manta
4,59
1,31
0,50
-3,28
-71,46
-4,09
-89,11
Catarata Grande
Pelagatos, Conchucos,
0,08
0,02
0,01
-0,06
-75,00
-0,07
-87,50
2,00
0,04
-
-1,96
-98,00
-2,00
-
24,67
15,07
14,07
-9,60
-38,91
-10,60
-42,97
5,67
2,75
2,04
-2,92
-51,50
-3,63
-64,02
Cabana/Tablachaca
Los Cedros
Tuku/Patishco
Pequeipallka/Ocollo
2,39
1,60
1,37
-0,79
-33,05
-1,02
-42,68
Pequeipallka/Yanahuanca
2,96
2,03
1,60
-0,93
-31,42
-1,36
-45,95
Queullish/Shiqui
6,43
3,98
3,40
-2,45
-38,10
-3,03
-47,12
Continúa…
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
98
6. PÉRDIDA DE SUPERFICIE GLACIAR EN LA CORDILLERA BLANCA, SEGÚN SUBCUENCA GLACIAR,
REGISTRADA A TRAVÉS DE LOS INVENTARIOS 1970, 2003 Y 2012
Conclusión.
Subcuenca glaciar
Inventario 1970
Inventario 2003
Inventario 2012
Pérdida de superficie
Pérdida de superficie
(Fotografías aéreas)
(Imágenes satelitales)
(Imágenes satelitales)
1970 a 2003
1970 a 2012
2
2
2
Variación
2
Variación
Km 2
Km
59,45
46,41
36,94
-13,04
-21,93
-22,51
-37,86
156,40
118,88
107,49
-37,52
-23,99
-48,91
-31,27
Hualcan-Copa/Ucucharure
4,71
3,42
3,30
-1,29
-27,39
-1,41
-29,94
Piskaragra
2,05
1,42
1,02
-0,63
-30,73
-1,03
-50,24
Piskaragra/Desagüe
1,58
0,90
0,64
-0,68
-43,04
-0,94
-59,49
Queullish/Jashjas
1,77
0,74
0,62
-1,03
-58,19
-1,15
-64,97
Piskaragra/Shegue,Vado
0,62
0,34
0,24
-0,28
-45,16
-0,38
-61,29
Piskaragra/Jashira Ragra
0,16
0,04
0,01
-0,12
-75,00
-0,15
-93,75
Mullaca/Chaca Rure
5,50
4,79
4,82
-0,71
-12,91
-0,68
-12,36
Km
Km
porcentual (%)
Km
porcentual (%)
Pongos, Hualmish, Huachetsa,
Carhuascancha, Rurichinchey ,
Jacabamba/Puchca
Arma, Juitush, Vesubio, Potaca,
Carhuanca, Camchas,
Ruricocha, Yuma, Ingenio,
Jankapampa/ Yanamay o
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
99
8. ALTITUD PROMEDIO Y SUPERFICIE GLACIAR EN LA CORDILLERA BLANCA, SEGÚN SISTEMA GLACIAR, 2014 Y 2016
2014
Sistema glaciar
Altitud Promedio
(m.s.n.m.)
Total
2016
Superficie
Altitud Promedio
Km 2
%
527,61
100,00
(m.s.n.m.)
Superficie
Km 2
%
473,91
100,00
Pelagatos
4 872
0,04
0,01
…
…
…
Pacra
4 935
0,86
0,16
4 959
0,42
0,09
Champará
5 064
9,77
1,85
5 077
7,33
1,55
Pilanco
5 103
5,43
1,03
5 091
4,07
0,86
Santa Cruz
5 195
70,78
13,41
5 154
66,46
14,02
Huandoy
5 213
62,34
11,81
5 185
59,35
12,52
9,73
5 229
49,56
10,46
25,10
5,30
16,55
Huascarán
5 338
51,35
Contrahierbas
4 988
28,48
5,40
5 047
Hualcán
5 132
83,37
15,80
5 102
78,44
Copap
5 056
27,84
5,28
5 059
23,73
5,01
Chinchey
5 350
91,53
17,35
5 227
82,17
17,33
Huantsan
5 196
54,27
10,29
5 172
46,81
9,88
Pongos
5 138
23,72
4,50
5 161
17,19
3,63
Caullaraju
5 216
17,83
3,38
5 206
13,28
2,80
N o t a : La Co rdillera B lanca es la de mayo r lo ngitud y masa de hielo . En esta co rdillera se lo caliza el nevado Huascarán el más alto del P erú, el cual en el
año 2016 registró una altitud pro medio de 5 mil 229 metro s so bre el nivel del mar.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - Inv e nt a rio N a c io na l de G la c ia re s y La guna s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
100
9. EVOLUCIÓN DE LA COBERTURA GLACIAR
EN LA CORDILLERA BLANCA, 1930 1/, 1970, 1987, 1990, 1996, 2003 Y 2012
Cobertura glaciar estimada
Año
(Kilómetros cuadrados)
Antes de 1930
900
1930
850
1970
700
1987
643
1990
620
1996
600
2003
528
2012
474
N o t a : A l co mparar lo s resultado s del año 2012 respecto al año 1970 la Co rdillera B lanca ha perdido en pro medio
apro ximadamente el 32,3% (226,0 km 2) de su co bertura glaciar to tal estimada.
1/ A ño s anterio res a 1930.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - Inv e nt a rio N a c io na l de G la c ia re s y La guna s .
10. LONGITUD Y ALTITUD DE PRINCIPALES NEVADOS DE 5 MIL O MÁS METROS DE ALTURA,
SEGÚN DEPARTAMENTO Y CORDILLERA, 2017
C o nc lus ió n.
D ep ar t ament o
C o r d iller a
N evad o
Lo ng it ud
( Kiló met r o s)
A lt it ud ( M et r o s so b r e el
nivel med io d el mar )
M í nima
M áxima
Á nc a s h
C o rdille ra B la nc a
D ep ar t ament o
C o r d iller a
N evad o
Lo ng it ud
( Kiló met r o s)
A lt it ud ( M et r o s so b r e el
nivel med io d el mar )
M í nima
M áxima
A re quipa - A ya c uc ho
18 0
C o rdille ra A m pa t o
15 0
Huascarán
4 611
6 744
Co ro puna
5 589
Huando y
4 904
6 350
So limana
5 669
6 108
Hualcán
4 350
6 103
A mpato
6 233
6 256
Cho picallqui
4 816
6 233
Hualca Hualca
5 526
6 036
Quitaraju
4 850
5 910
Sara Sara
5 344
5 522
A lpamayo
4 764
5 915
Taulliraju
4 777
5 155
Chacraraju
4 791
6 060
Santa Cruz
5 055
6 202
A uzangate
4 802
6 364
P ucahirca
4 402
5 939
Co llpa A nanta
5 066
6 050
A lcamarinayo c
5 070
6 104
Callangate
5 104
6 102
Co lque Cruz
5 164
5 466
4 982
6 090
4 865
5 800
5 169
5 356
5 096
5 750
Á nc a s h- H uá nuc o
40
C o rdille ra H ua yhua s h
C us c o
C o rdille ra V ilc a no t a
Siulá Grande
4 650
6 610
Chumpe
Sarapo
4 547
6 400
Jatunhuma
Yerupajá
4262
6610
Rasac
4 738
6 002
Jirishjanca
4 774
6 021
6 449
C o rdille ra V ilc a ba m ba
90
93
Salkantay
C o rdille ra Uruba m ba
52
Halanco ma
P uno
C o rdille ra A po lo ba m ba
P alo mani Grande
C o nt inúa …
35
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
101
1.1.3 INFORMACIÓN GEOLÓGICA Y GEOGRÁFICA
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
102
3. LONGITUD APROXIMADA DEL PERÍMETRO DE LÍNEA DE FRONTERA,
SEGÚN PAÍS LIMÍTROFE
(Kilómetros)
País limítrofe
Perímetro
Ecuador
1 529
Colombia
1 506
Brasil
2 822
Boliv ia
1 047
Chile
169
N o t a : P erú po see una línea de Co sta apro ximada de 3 mil 100 kiló metro s.
Escala de medició n 1:100 000. Info rmació n histó rica o ficial apro ximada.
F ue nt e : Ins t it ut o G e o grá f ic o N a c io na l ( IG N ) - C a rt a N a c io na l.
M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y
N a v e ga c ió n ( D H N ) - C a rt a N á ut ic a .
4. EXTENSIÓN DEL TERRITORIO PERUANO, SEGÚN TIPO DE SUPERFICIE
(Kilómetros cuadrados)
Extensión superficial
Tipo
aproximada
Total
1 285 215,6
Superficie Continental
1 280 085,9
Superficie Lacustre
4 996,3
Lago Titicaca
4 996,3
Superficie Insular
133,4
Marítima
94,4
Lacustre
39,0
N o t a : Info rmació n histó rica o ficial apro ximada.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I)
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
103
5. SUPERFICIE CONTINENTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO
(Kilómetros cuadrados)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ayacucho
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Superficie continental
aproximada
1 280 085,9
39 249,1
35 877,7
20 895,8
63 343,9
43 814,8
33 304,3
71 986,5
22 131,5
37 021,1
21 305,5
44 328,8
25 495,4
14 461,5
34 823,4
368 799,5
85 300,5
15 733,9
25 025,8
35 656,2
66 963,7
51 305,8
16 075,7
Tumbes
4 657,3
Ucayali
102 399,9
Provincia Constitucional del Callao 1/
1/
128,3
Creada po r la Ley S/N del 22 de abril de 1857.
N o t a : Cifras susceptibles de mo dificació n según lo s dispo sitivo s legales emitido s po r la P CM - DNTDT.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - D ire c c ió n N a c io na l de
C e ns o s y E nc ue s t a s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
104
6. UBICACIÓN Y EXTENSIÓN DE LAS PRINCIPALES ISLAS E ISLOTES UBICADOS
EN EL LITORAL PERUANO
Ubicación (WGS 84)
Isla/Islote
Área
Reserva
Latitud (S)
Longitud (W)
(Km 2)
Nacional
Islote Carlos Cieza
03°24’12.6”
80°18’13.5”
0,154
-
Isla Foca
05°12’34.9”
81°12’20.1”
0,357
-
Isla Lobos de Tierra
06°26’06.6”
80°51’20.0”
16,095
Sí
Sí
Islote Unanue
06°28’24.8”
80°50’17.0”
0,059
Isla Lobos de Afuera Norte
06°55’48.1”
80°43’09.0”
1,036
Sí
Isla Lobos de Afuera Sur
06°56’23.5”
80°43’29.0”
1,773
Sí
Islas Macabí
07°47’18.9”
79°30’10.0”
0,049
Sí
Isla Guañape Norte
08°32’06.0”
78°57’45.9”
0,412
Sí
Isla Guañape Sur
08°34’00.7”
78°58’05.8”
0,273
Sí
Isla Chao
08°45’56.2”
78°47’29.1”
0,157
Sí
Islote Corcov ado
08°56’30.7”
78°41’48.6”
0,033
Sí
Isla Moñaque
09°00’26.7”
78°38’58.4”
0,014
-
Isla Santa
09°01’57.6”
78°40’32.1”
1,170
Sí
Isla Blanca
09°06’04.3”
78°37’12.4”
2,026
-
Isla Ferrol del Norte
09°08’23.9”
78°37’15.3”
0,080
-
Isla Ferrol del Medio
09°09’01.8”
78°37’11.4”
0,142
-
Isla Ferrol del Sur
09°09’06.4”
78°36’54.5”
0,456
-
Isla Redonda
09°14’26.5"
78°33'15.7"
0,466
-
Isla Los Chimús
09°20’52.0"
78°27'53.3"
0,771
-
Isla Tortuga
09°22’51.3"
78°26'33.0"
0,696
-
Isla Bernardino
09°25’14.6"
78°25'13.7"
0,084
-
Isla Blanca
09°32’42.1"
78°23'06.6"
0,042
-
Islotes Los Angelitos
09°41’55.8"
78°18'28.6"
0,049
-
Isla Don Martín
11°01’12.5"
77°40'18.0"
0,172
Sí
Isla Mazorca
11°23’00.1"
77°44'41.2"
0,121
Sí
Isla Grande
11°46'30.0"
77°15'51.0"
0,204
-
Islote Lobos (Lobillos) (Grupo Pescadores)
11°47'57.7"
77°13'24.0"
0,021
Sí
Islote El Solitario (Grupo Pescadores)
11°47'27.8"
77°12'41.5"
0,074
Sí
Isla Hormigas de Afuera
11°57’29.4"
77°43'58.8"
0,010
-
Isla San Lorenzo
12°05'08.0"
77°13'16.5"
16,138
-
Islotes Cabinzas
12°06'58.8"
77°12'34.4"
0,068
Sí
Isla Callao (Frontón)
12°06'59.0"
77°10'54.3"
0,548
-
Islotes Palominos
12°07’45.1"
77°13'59.0"
0,038
Sí
Isla Pachacámac
12°18’08.3"
76°54'09.1"
0,260
Sí
Isla San Francisco (Peñón Pachacámac)
12°18'38.8"
76°53'44.3"
0,061
Sí
Isla Chilca (Galápagos/Chuncho)
12°28'30.0"
76°48'01.0"
0,284
-
Isla Asia
12°47'33.5"
76°37'21.6"
0,629
Sí
Isla Chincha Norte
13°37'41.0"
76°23'35.5"
0,537
Sí
Isla Chincha Centro
13°38'34.2"
76°23'58.8"
0,511
Sí
Isla Chincha Sur
13°39'00.0"
76°24'08.0"
0,233
Sí
Islas Ballestas
13°43'56.0"
76°23'54.0"
0,182
Sí
Islote Piedra Redonda
13°44'25.5"
76°24'00.1"
0,080
Sí
Isla Blanca
13°44'11.4"
76°18'44.8"
0,034
-
Isla San Gallán (Sangay án)
13°50'25.1"
76°26'54.3"
9,668
-
Islote Zárate
13°59'53.2"
76°17'54.2"
0,051
-
Isla Independencia (La Vieja)
14°16'38.4"
76°11'55.9"
10,548
-
Isla Santa Rosa
14°18'52.4"
76°09'51.3"
0,294
-
WG S 8 4 : El Wo rld Geo detic System 1984, es un sistema de co o rdenadas geo gráficas mundial que permite lo calizar cualquier punto de la
Tierra.
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
105
7. UBICACIÓN Y EXTENSIÓN DE LAS PRINCIPALES ISLAS E ISLOTES UBICADOS
EN EL LAGO TITICACA
Ubicación (WGS 84)
Área
Isla/Islote
Reserva
Latitud (S)
Longitud (W)
(Km )
Nacional
Isla Huatasane
Isla Huay nachirune
Isla Caquincorane
Isla Chirune
Isla Patalla
Isla Apachata
Isla Jatuntama
Isla Quey omoco
Isla Santiago Mori
Isla Ustute (Jaspiqui)
Isla Suasi
Islote Iluche
Isla Ticailuche
Isla Tucusi
Isla Soto
Isla Mordata
Isla Isañata
Isla Carata Moco
Isla Ticonata
Isla Amantaní
Isla Chacolla
Isla Chajana
Isla Cay en
Isla Yoca
Isla Allan
Isla Poccellin
Islas Earhua
Isla Quicuna
Isla Jahuata
Isla Taquile
Isla Estev es
Isla Espinar
Isla Quipata
Isla Churo Huay llata
Isla Coate
Isla Iscay a
Isla Llote
Isla Caana
Isla Quijata
Isla Pataguata
Isla Yuspique
Isla Anapia
Isla Caaño
Isla Huatacaaño
Isla Suana
15°14'14.8"
15°15'47.2"
15°16'48.9"
15°18'44.4"
15°18'27.9"
15°19'23.1"
15°19'51.5"
15°20'50.7"
15°20'50.9"
15°22'05.6"
15°27'08.8"
15°28'36.4"
15°29'13.4"
15°30'18.4"
15°32'59.4"
15°35'58.2"
15°37'22.3"
15°37'28.4"
15°38'50.7"
15°39'50.3"
15°39'14.8"
15°39'34.7"
15°40'25.0"
15°41'02.1"
15°42'33.4"
15°42'37.1"
15°42'58.1"
15°43'48.6"
15°45'11.4"
15°46'09.4"
15°49'36.4"
15°51'00.9"
15°53'14.3"
15°59'55.8"
16°04'04.7"
16°14'07.7"
16°14'45.2"
16°16'08.3"
16°16'26.8"
16°16'51.7"
16°17'26.4"
16°18'37.2"
16°19'43.0"
16°19'39.9"
16°20'04.7"
69°41'33.8"
69°40'40.0"
69°41'50.0"
69°39'33.1"
69°49'46.3"
69°53'05.5"
69°49'49.2"
69°47'18.0"
69°49'43.3"
69°37'37.0"
69°28'34.6"
69°23'23.1"
69°22'57.8"
69°23'56.7"
69°29'47.7"
69°53'45.7"
69°48'4.7"
69°54'43.4"
69°47'21.3"
69°42'41.2"
69°54'43.1"
69°54'41.6"
69°45'34.0"
69°45'33.4"
69°58'15.1"
70°01'27.4"
70°00'50.4"
70°01'26.6"
70°01'29.5"
69°41'06.9"
69°59'32.3"
69°59'58.4"
69°49'47.3"
69°27'17.9"
69°27'08.8"
68°56'47.5"
68°56'12.0"
68°53'42.6"
69°15'16.2"
68°53'38.2"
68°52'26.4"
68°51'27.4"
68°49'57.7"
68°50'26.1"
68°51'14.0"
0,076
0,023
1,074
3,068
0,098
0,183
1,274
0,044
0,038
1,066
0,586
0,045
0,164
0,093
3,292
0,024
0,622
0,073
0,346
8,611
0,071
0,029
0,022
0,028
0,052
0,049
0,029
0,025
0,020
5,356
0,112
0,185
1,364
1,097
0,017
2,071
0,182
1,071
0,026
0,180
3,901
3,309
0,522
0,091
1,915
Si
Si
Si
Si
Si
Si
Si
Si
Si
Si
Si
Si
-
Isla Guatasuana
16°20'05.2"
68°50'39.8"
0,052
-
2
WG S 8 4 : El Wo rld Geo detic System 1984, es un sistema de co o rdenadas geo gráficas mundial que permite lo calizar cualquier
punto de la Tierra.
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
106
8. INVENTARIO DE VOLCANES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Unidades)
Departamento
En erupción a/
Activo b/
2
5
Total
Arequipa
1
Sabancay a 1/
1
Moquegua
1
Ubinas 1/
2
Tacna
-
-
Ay acucho
-
Apurímac
Potencialmente
Inactivo
activo c/
5
Misti 1/
3
Huay naputina, Ticsani
387
Coropuna, Ampato,
161
Chachani
-
-
23
2 Tutupaca 1/, Yucamane
1
Casire
61
-
-
-
1
Sara Sara
59
-
-
-
-
-
-
14
Cusco
-
-
-
-
-
-
11
Puno
-
-
-
-
-
-
58
1/
N o t a : Lo s pro ceso s vo lcánico s se dan en la escala del tiempo geo ló gico y el po tencial de pro ducir nuevas erupcio nes es alto .
1/ S e e nc ue nt ra n e n pe rm a ne nt e m o nit o re o : M isti y Sabancaya (A requipa), Ubinas y Ticsani (M o quegua); Tutupaca (Tacna).
a/ A c t iv ida d re gis t ra da dura nt e lo s últ im o s 2 0 a ño s : Sabancaya (A requipa) y Ubinas (M o quegua).
b/ A c t iv ida d re gis t ra da dura nt e lo s últ im o s 10 m il a ño s : M isti (A requipa); Huaynaputina y Ticsani (M o quegua); Tutupaca y Yucamane
c/ A c t iv ida d re gis t ra da dura nt e lo s últ im o s 2 m illo ne s de a ño s : Sara Sara (A yacucho ); Co ro puna, A mpato y Chachani (A requipa);
Casire (Tacna). Un vo lcán se co nsidera activo si ha tenido po r lo meno s una erupció n durante el tiempo histó rico (último s 500 o 600 año s), o
F ue nt e : Ins t it ut o G e o ló gic o , M ine ro y M e t a lúrgic o ( IN G E M M E T ) - O bs e rv a t o rio V ulc a no ló gic o de IN G E M M E T ( O V I) .
9. ESTADO DE CONSERVACIÓN Y USO ACTUAL DE LOS ANDENES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002
(Hectáreas)
Bien conservado
Departamento
Total
Total
256 955
Moderadamente conservado
Derruido
Uso
Uso
Uso
Uso
Sin uso
Uso
Uso
Sin uso
permanente
temporal
permanente
temporal
agrícola
permanente
temporal
agrícola
13 565
11 025
31 005
76 160
105
400
84 305
40 390
Apurímac
22 620
-
-
25
6 260
-
-
15 430
905
Arequipa
48 345
3 260
6 775
10 195
11 855
-
-
6 120
10 140
Cusco
23 675
875
430
4 395
2 990
105
90
13 610
1 180
3 345
-
-
160
915
-
310
960
1 000
Lima
79 380
3 055
945
4 950
28 315
-
-
28 405
13 710
Moquegua
19 390
4 965
450
4 500
2 830
-
-
910
5 735
Puno
46 720
-
2 425
-
20 895
-
-
17 715
5 685
Tacna
13 480
1 410
-
6 780
2 100
-
-
1 155
2 035
Ica
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
107
10. PELIGROS GEOLÓGICOS POR TIPO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Unidades)
Movimientos en masa
Departamento
Caída
Total
Desliza-
Vuelco
miento
Flujo
Peligro geohidrológico
Reptación
Movimiento
complejo
Inundación
Erosión
fluvial
Otros peligros geológicos
Inundación
Erosión
fluvial
Hundi-
Arena-
Erosión
Erosión de
miento
miento
marina
ladera
8 206
49
5 058
8 358
698
1 287
1 580
2 093
209
69
293
19
3 534
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Callao
Cusco
Huancav elica
270
540
300
705
299
437
11
547
638
5
11
1
2
1
5
456
457
164
277
205
768
399
259
401
514
160
975
447
358
2
322
336
28
57
20
67
38
34
77
77
114
167
31
93
53
173
99
117
92
14
21
78
55
10
5
62
19
28
112
33
109
69
52
4
144
77
1
5
1
2
15
5
-
22
1
5
2
4
1
8
5
19
52
7
1
-
1
-
48
490
60
308
235
220
1
156
159
Huánuco
243
2
8
9
3
2
-
306
4
204
110
106
370
2
4
71
91
218
129
349
22
31
56
216
353
302
389
348
1 135
36
452
192
480
378
69
297
180
16
18
59
43
8
27
7
59
21
47
11
-
48
31
54
44
110
19
10
36
34
20
18
12
4
42
43
66
29
105
147
226
56
13
39
59
55
120
14
40
170
102
37
139
25
33
286
113
78
31
97
84
177
39
39
33
152
2
3
3
139
14
1
1
2
2
12
1
-
-
-
-
174
2
2
1
9
2
3
2
-
17
36
59
51
8
25
1
17
-
2
4
6
3
3
-
22
228
66
120
541
156
63
204
97
65
47
61
13
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
51
647
165
145
1 611
7
35
248
308
226
411
116
135
42
69
F ue nt e : Ins t it ut o G e o ló gic o , M ine ro y M e t a lúrgic o ( IN G E M M E T ) .
108
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
11. PELIGROS GEOLÓGICOS EN LIMA METROPOLITANA POR TIPO, SEGÚN DISTRITO, 2017
(Unidades)
Movimie ntos e n ma sa
Distrito
Ancón
Ate
Barranco
Callao
Carabay llo
Chaclacay o
Chorrillos
Cieneguilla
Comas
El Agustino
Independencia
La Molina
Lima Cercado
Los Oliv os
Lurigancho
Lurín
Magdalena del Mar
Miraflores
Pachacámac
Puente Piedra
Punta Hermosa
Punta Negra
Rímac
San Bartolo
San Juan de Lurigancho
San Juan de Miraflores
San Martín de Porres
San Miguel
Santa Rosa
Santiago de Surco
Villa El Salv ador
Villa María del Triunfo
O tros pe ligros ge ológic os
V ue lc o
Flujo
Movimie nto
c omple jo
Inunda c ión
Erosión
fluvia l
Hundimie nto
Are na mie nto
Erosión
ma rina
Erosión de
la de ra
485
3
239
1
32
46
8
37
2
17
8
43
1
11
22
15
9
5
51
1
25
4
2
3
62
2
2
19
31
2
1
12
106
15
2
2
1
2
26
1
2
-
1
22
2
20
10
7
5
5
62
7
24
1
1
1
1
2
61
1
2
4
1
-
2
5
7
1
3
1
1
8
2
1
1
-
3
4
1
3
1
4
2
2
1
7
2
1
3
3
2
1
1
4
1
-
1
1
2
2
1
1
-
10
7
1
8
1
2
1
1
2
3
1
2
-
2
1
2
3
3
6
-
Ca í da
Tota l
P e ligro ge ohidrológic o
F ue nt e : Ins t it ut o G e o ló gic o , M ine ro y M e t a lúrgic o ( IN G E M M E T ) .
109
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
12. FUENTES TERMALES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1973, 1997-2003, 2011, 2013-2016
(Unidades)
Fuentes certificadas por INGEMMET 1/
Inventario
Departamento
Tota l
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
1973
1997-2003
2011
2016
2013
2014
2015
2016
327
589
600
1 783
27
33
36
37
28
8
23
7
12
16
13
1
12
25
7
1
139
1
2
2
12
7
4
7
-
8
29
11
68
21
25
39
12
11
5
11
21
4
44
8
86
15
169
2
-
8
29
11
75
21
25
39
12
11
5
11
25
4
44
8
64
15
191
2
-
8
29
19
421
21
22
71
12
11
5
11
21
4
319
8
175
15
609
2
-
3
2
6
1
4
2
6
2
1
-
4
2
8
3
4
2
6
3
1
-
4
2
9
3
4
3
6
4
1
-
4
3
9
3
4
3
6
4
1
-
N o t a : No se incluye info rmació n de fuentes co n uso balneo ló gico pues ya no se realizan, so lo se certifican fuentes co n fines turístico s de acuerdo a la Ley
de Recurso s Hídrico s N°29338.
1/
El Reglamento de la Ley Nº 29338, Ley de Recurso s Hídrico s en su dispo sició n final no vena establece las co ndicio nes para el uso del agua co n fines
turístico s.
F ue nt e : Ins t it ut o G e o ló gic o , M ine ro y M e t a lúrgic o ( IN G E M M E T ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
110
1.1.4 CARACTERÍSTICAS DEL SUELO
1. SUELOS DEGRADADOS POR REGIÓN NATURAL, SEGÚN TIPO, 1996
(Hectáreas)
Tipo de degradación
Suelos afectados por erosión sev era
Suelos afectados por desertificación
Suelos afectados por salinización
1/
2/
3/
Total
Costa
Sierra
Selva
8 240 810
2 520 650
5 413 840
306 320
34 384 796
6 991 482
27 393 314
-
306 701
306 701
-
-
N o t a : Lo s tipo s de degradació n se superpo nen.
1/
Info rmació n publicada en el mapa de ero sió n de suelo s del P erú, Instituto Nacio nal de Recurso s Naturales 1996.
2/
3/
Info rmació n publicada en el mapa de desertificació n del año 2005; incluye las áreas desertificadas y las que se encuentran en pro ceso de
Info rmació n publicada po r la Oficina Nacio nal de Evaluació n de Recurso s Naturales-Instituto Nacio nal de Recurso s Naturales en el año 1973.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) .
2. SUPERFICIE DEL PERÚ, SEGÚN NIVEL DE EROSIÓN, 1996
(Hectáreas)
Nivel de erosión
Hectáreas
%
127 945 790
100,0
Muy ligera
53 188 030
41,6
Ligera
35 179 480
27,5
Moderada
31 337 470
24,5
Sev era
8 240 810
6,4
▪ Costa
2 520 650
2,0
▪ Sierra
5 413 840
4,2
▪ Selv a
306 320
0,2
Total
N o t a : Info rmació n publicada en 1996 po r el Instituto Nacio nal de Recurso s Naturales.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
111
3. SUPERFICIE DEL PERÚ AFECTADA POR LA EROSIÓN, SEGÚN AGENTE Y PROCESO EROSIVO, 2002
(Hectáreas)
Agente y proceso erosivo
Intensidad
Total
Superficie
127 945 790
Pluvial
70 576 610
46 586 690
Escurrimiento superficial no concentrado
Laminar imperceptible
muy ligera
39 569 090
Laminar incipiente
muy ligera
2 266 410
Laminar ev idente
ligera
4 006 800
moderada
744 390
Surcos escasos
ligera
10 168 600
Surcos comunes
moderada
6 220 320
Surcos y cárcav as escasos
moderada
4 590 800
Surcos y cárcav as comunes
sev era
2 911 940
Surcos y cárcav as abundantes
sev era
98 260
Laminar intenso
Escurrimiento superficial concentrado
23 989 920
Pluvial y gravitacional
23 051 380
19 479 940
Escurrimiento superficial no concentrado y movimiento en masa
Laminar imperceptible, soliflux ión y deslizamientos ocasionales
ligera
10 725 060
Laminar imperceptible, soliflux ión y deslizamientos frecuentes
moderada
7 174 630
Laminar intenso y deslizamientos ocasionales
moderada
1 275 380
Laminar intenso y deslizamientos frecuentes
sev era
Escurrimiento superficial concentrado actividad torrencial y movimiento en masa
304 870
3 571 440
Surcos, cárcav as escasos y deslizamientos ocasionales
moderada
Surcos comunes y huay cos
moderada
223 920
sev era
1 553 860
sev era
1 301 650
Surcos, cárcav as escasos y aluv iones
Surcos, cárcav as abundantes, aluv iones, derrumbes y deslizamientos ocasionales
Aluv iones y derrubiación
moderada
Fluvial
399 920
19 030 500
19 030 500
Acumulación e inundación fluvial
Decantación
92 090
muy ligera
11 352 530
Inundación ocasional
ligera
3 461 490
Inundación frecuente
moderada
4 216 480
Glacial y Eólica
4 059 720
4 059 720
Periglaciares, glaciares, escurrimiento superficial y/o deflación
Gelifracción y mantos de arena
Gelifracción, deglaciación y surcos comunes
ligera
260 320
moderada
3 799 400
Gravitacional y eólica
5 707 780
5 707 780
Meteorización y deflación
Derrubiación
ligera
Derrubiación y aspersión eólica
ligera
Eólica
Mantos de arena
1 406 280
5 519 800
5 519 800
Deflación
Pav imento desértico
4 301 500
ligera
849 430
moderada
2 600 140
Mantos de arena y dunas
sev era
856 460
Dunas
sev era
1 213 770
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
112
1.2 COBERTURA DE LA TIERRA,
ECOSISTEMAS Y BIODIVERSIDAD
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
113
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
114
1.2.1 COBERTURA DE LA TIERRA
1. SUPERFICIE AGROPECUARIA POR USOS DE LA TIERRA, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Hectáreas)
2016
Ámbito
geográfico
Nacional
2017
Superficie
Superficie
Superficie
Superficie
Superficie
Superficie
agropecuaria
agrícola
no agrícola
agropecuaria
agrícola
no agrícola
16 167 185
6 188 214
9 978 971
15 995 347
6 256 959
9 738 388
Región natural
Costa
1 452 337
1 124 604
327 733
1 494 695
1 199 496
295 199
Sierra
9 038 864
2 370 380
6 668 484
9 125 148
2 313 642
6 811 506
Selv a
5 675 984
2 693 230
2 982 754
5 375 504
2 743 821
2 631 683
Amazonas
657 817
232 203
425 614
639 032
244 932
394 100
Áncash
312 131
223 254
88 877
331 605
243 972
87 633
Apurímac
115 687
88 337
27 350
148 435
114 430
34 005
Arequipa
855 315
142 379
712 936
1 193 932
149 356
1 044 576
Ay acucho
331 169
214 273
116 896
320 667
201 633
119 034
Cajamarca
1 289 968
606 577
683 391
1 330 191
474 443
855 748
Cusco
1 087 236
289 654
797 582
843 169
274 745
568 424
Departamento
Huancav elica
234 692
92 852
141 840
234 629
133 821
100 808
1 082 202
442 343
639 859
1 131 332
540 447
590 885
Ica
164 899
137 382
27 517
184 804
149 080
35 724
Junín
781 919
343 697
438 222
804 302
468 178
336 124
La Libertad
625 317
407 883
217 434
568 844
378 929
189 915
Lambay eque
324 118
249 334
74 784
328 575
272 766
55 809
Lima
242 974
177 625
65 349
227 469
176 241
51 228
Loreto
732 283
387 661
344 622
713 162
393 719
319 443
Madre de Dios
393 330
162 966
230 364
415 591
158 611
256 980
Moquegua
206 873
25 649
181 224
130 878
23 483
107 395
Pasco
621 496
173 088
448 408
578 829
198 826
380 003
Piura
390 015
244 139
145 876
378 052
272 017
106 035
Puno
3 595 574
367 052
3 228 522
3 564 030
258 773
3 305 257
San Martín
1 505 508
830 536
674 972
1 292 201
734 181
558 020
120 484
102 808
17 676
88 136
72 180
15 956
Tumbes
23 567
20 741
2 826
26 522
23 397
3 125
Ucay ali
472 611
225 781
246 830
520 960
298 799
222 161
Huánuco
Tacna
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Encuesta Nacional Agraria 2016-2017.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
115
2. SUPERFICIE AGRÍCOLA POR USOS DE LA TIERRA, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Hectáreas)
2 0 16
Á m bit o
ge o grá f ic o
N a c io na l
S upe rf ic ie
a grí c o la
6 18 8 2 14
2 0 17
T ie rra s
A grí c o la
T ie rra s
T ie rra s
a grí c o la s
en
en
co n
no
de s c a ns o
c ult iv o s ba rbe c ho
t ra ba ja da s
3 288 807
1 048 375
1 300 687
550 345
S upe rf ic ie
a grí c o la
A grí c o la
T ie rra s
en
co n
c ult iv o s ba rbe c ho
6 256 958 3 302 600
1 064 037
T ie rra s
T ie rra s
a grí c o la s
en
no
de s c a ns o
t ra ba ja da s
1 390 388
499 933
R e gió n na t ura l
Co sta
1 12 4 6 0 4
658 666
192 106
273 832
-
1 19 9 4 9 6
718 450
254 893
226 153
-
Sierra
2 370 380
825 234
660 557
334 244
550 345
2 3 13 6 4 2
924 072
549 990
339 647
499 933
Selva
2 693 230
1804 907
195 712
692 611
-
2 743 820
1660 078
259 154
824 588
-
A mazo nas
232 202
174 621
17 184
36 872
3 525
244 933
174 166
14 402
50 285
6 080
Á ncash
223 254
98 024
50 543
34 964
39 723
243 972
117 624
45 590
46 946
33 812
88 337
11984
39 126
12 287
24 940
114 4 3 0
31541
34 292
24 292
24 305
A requipa
14 2 3 7 9
85 468
37 513
14 382
5 016
14 9 3 5 6
83 815
41994
14 233
9 314
A yacucho
2 14 2 7 3
80 215
52 863
62 062
19 133
201 633
86 165
50 301
29 828
35 339
Cajamarca
606 577
340 307
91676
77 156
97 438
474 443
341930
59 484
41194
31835
Cusco
289 654
128 650
97 230
21370
42 404
274 745
136 491
78 415
18 579
41260
D e pa rt a m e nt o
A purímac
Huancavelica
92 852
16 471
32 379
17 911
26 091
13 3 8 2 1
36 864
19 887
26 804
50 266
Huánuco
442 343
286 412
47 659
63 010
45 262
540 447
276 978
80 535
116 531
66 403
Ica
13 7 3 8 2
69 671
16 773
50 498
440
14 9 0 8 0
91269
15 584
41283
944
Junín
343 697
209 053
65 293
62 042
7 309
4 6 8 17 8
196 415
95 396
103 828
72 539
La Libertad
407 883
184 636
93 488
60 280
69 479
378 929
207 688
86 073
50 177
34 991
Lambayeque
249 334
129 087
56 443
63 597
207
272 766
122 799
76 326
72 371
1270
Lima
17 7 6 2 5
129 151
16 196
31184
1094
17 6 2 4 1
140 714
18 188
16 346
993
Lo reto
387 661
181907
38 491
167 263
-
3 9 3 7 19
158 500
45 018
190 201
-
M adre de Dio s
16 2 9 6 6
84 353
7 265
71348
-
15 8 6 11
71530
10 497
76 584
-
M o quegua
P asco
25 649
9 561
1918
12 097
2 073
23 482
10 020
1425
9 777
2 260
17 3 0 8 7
126 616
14 117
23 420
8 934
19 8 8 2 6
139 309
13 437
29 443
16 637
P iura
2 4 4 13 9
151806
45 485
43 831
3 017
2 7 2 0 17
173 250
51745
45 794
1228
P uno
367 052
64 466
141575
10 297
150 714
258 773
48 124
126 471
16 875
67 303
San M artín
830 537
543 372
57 829
229 336
-
7 3 4 18 0
444 616
65 356
224 208
-
Tacna
10 2 8 0 8
34 148
3 981
61133
3 546
7 2 18 0
37 371
3 890
27 765
3 154
Tumbes
20 742
15 152
2 001
3 589
-
23 397
14 016
7 399
1982
-
Ucayali
225 781
133 676
21347
70 758
-
298 799
161405
22 332
115 062
-
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gra ria 2 0 16 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
116
3. SUPERFICIE CULTIVADA Y COSECHADA, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Hectáreas)
Á m bit o
ge o grá f ic o
S upe rf ic ie c ult iv a da
T o tal
S upe rf ic ie c o s e c ha da
T o tal
C ult iv o s
t ra ns it o rio s
C ult iv o s
pe rm a ne nt e s
C ult iv o s
t ra ns it o rio s 1 /
C ult iv o s
pe rm a ne nt e s
3 16 5 5 4 1
872 598
2 292 943
1 705 783
2 18 8 0 9 5
Co sta
657 950
385 027
272 923
Sierra
735 462
276 556
458 906
874 461
608 035
266 426
1251831
761046
490 785
Selva
1772 129
211015
1561114
1767 586
336 702
1430 884
2016
T o tal
3 893 878
R e gió n na t ura l
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
170 242
21135
149 107
215 632
30 184
185 448
Á ncash
95 176
50 797
44 379
132 116
90 318
41798
A purímac
11498
7 055
4 443
44 163
40 519
3 644
A requipa
85 342
35 422
49 920
128 272
83 719
44 553
A yacucho
76 273
13 332
62 941
116 144
54 380
61764
Cajamarca
290 540
82 277
208 263
377 433
125 168
252 265
Cusco
121121
15 053
106 068
193 751
98 048
95 703
Huancavelica
15 077
9 201
5 876
41874
36 823
5 051
271338
47 008
224 330
292 276
76 585
215 691
Huánuco
Ica
69 666
23 039
46 627
84 301
37 294
47 007
205 735
25 420
180 315
219 832
71987
147 845
La Libertad
171398
126 333
45 065
245 084
187 866
57 218
Lambayeque
127 223
102 448
24 775
145 519
124 111
21408
Lima
129 137
62 538
66 599
169 167
99 827
69 340
Lo reto
177 488
50 566
126 922
152 478
52 810
99 668
82 461
2 875
79 586
70 079
8 051
62 028
Junín
M adre de Dio s
M o quegua
9 548
773
8 775
12 621
2 460
10 161
P asco
122 034
10 826
111208
116 625
15 131
101494
P iura
151280
84 803
66 477
210 669
149 900
60 769
P uno
64 466
2 408
62 058
177 887
117 041
60 846
540 076
71829
468 247
578 604
155 922
422 682
33 843
5 216
28 627
27 743
7 028
20 715
San M artín
Tacna
Tumbes
Ucayali
15 152
8 694
6 458
24 335
18 424
5 911
129 427
13 550
115 877
117 273
22 187
95 086
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
117
3. SUPERFICIE CULTIVADA Y COSECHADA, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
Á m bit o
ge o grá f ic o
S upe rf ic ie c ult iv a da
T o tal
S upe rf ic ie c o s e c ha da
C ult iv o s
t ra ns it o rio s
C ult iv o s
pe rm a ne nt e s
988 926
2 19 1 7 9 5
T o tal
C ult iv o s
t ra ns it o rio s 1 /
C ult iv o s
pe rm a ne nt e s
1 6 11 6 8 2
2 10 8 0 8 6
2017
T o tal
3 18 0 7 2 1
3 7 19 7 6 8
R e gió n na t ura l
Co sta
715 331
413 247
302 084
916 202
628 411
287 791
Sierra
839 702
398 879
440 823
1172 660
703 134
469 526
Selva
1625 688
176 800
1448 888
1630 906
280 137
1350 769
A mazo nas
171767
26 055
145 712
219 837
25 964
193 873
Á ncash
107 156
69 185
37 971
133 111
96 185
36 926
A purímac
30 345
24 081
6 264
47 792
43 030
4 762
A requipa
83 705
36 584
47 121
132 290
85 867
46 423
A yacucho
82 658
22 912
59 746
116 840
53 611
63 229
Cajamarca
306 132
92 006
214 126
392 055
112 784
279 271
D e pa rt a m e nt o
Cusco
129 111
21618
107 493
169 848
72 175
97 673
Huancavelica
34 951
27 948
7 003
40 178
34 055
6 123
266 164
45 115
221049
309 743
102 272
207 471
91044
36 445
54 599
92 217
35 183
57 034
Junín
193 979
43 130
150 849
173 224
57 644
115 580
La Libertad
188 980
149 165
39 815
222 002
172 783
49 219
Lambayeque
122 218
92 628
29 590
165 620
142 440
23 180
Lima
140 449
73 613
66 836
149 968
92 712
57 256
Lo reto
153 074
45 046
108 028
139 183
53 318
85 865
70 168
3 871
66 297
55 163
7 925
47 238
Huánuco
Ica
M adre de Dio s
M o quegua
9 955
937
9 018
9 971
1766
8 205
P asco
135 732
9 638
126 094
127 321
12 587
114 734
P iura
172 602
87 290
85 312
233 746
150 300
83 446
P uno
47 931
5 602
42 329
153 805
111981
41824
438 488
50 317
388 171
437 547
98 388
339 159
24 675
San M artín
Tacna
37 112
5 261
31851
31312
6 637
Tumbes
14 016
5 506
8 510
28 773
20 764
8 009
152 984
14 973
138 011
138 222
21311
116 911
Ucayali
1/
La superficie puede ser usada para vario s cultivo s co nsecutivo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gra ria 2 0 16 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
118
4. SUPERFICIE AGRÍCOLA Y UNIDADES AGROPECUARIAS CON CULTIVOS EN SECANO POR TAMAÑO,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
Á m bit o
ge o grá f ic o
T o tal
M e no s de 5 ,0 ha
D e 5 ,0 ha a m á s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
19 4 8 8 3
16 8 3 9 5
15 5 2 8 6
16 6 8 7 9
39 597
1 5 16
2016
T o tal
R e gió n na t ura l
Co sta
1858
1966
1761
1950
97
16
Sierra
57 375
94 001
44 762
93 711
12 613
290
Selva
135 650
72 428
108 763
71218
26 887
1210
12 269
7 743
9 529
7 628
2 740
115
2 320
9 158
2 320
9 158
-
-
697
1998
697
1998
-
-
9
96
9
96
-
-
A yacucho
12 680
13 167
12 680
13 167
-
-
Cajamarca
19 374
21052
19 374
21052
-
-
11381
12 218
11381
12 218
-
-
2 182
7 604
2 182
7 604
-
-
17 493
9 824
9 521
9 622
7 972
202
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
Á ncash
A purímac
A requipa
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
4
47
4
47
-
-
39 139
20 106
29 540
19 690
9 599
416
1803
3 872
1803
3 872
-
-
346
333
346
333
-
-
23
195
23
195
-
Lo reto
8 458
7 312
8 458
7 312
-
-
M adre de Dio s
4 079
1870
2 668
1781
1411
89
M o quegua
P asco
37
143
37
143
-
-
5 263
4 333
5 036
4 288
227
45
P iura
1311
2 233
1311
2 233
-
-
P uno
20 002
29 447
10 802
29 272
9 200
175
San M artín
22 736
11125
19 520
10 970
3 216
155
-
-
-
-
-
-
356
178
259
162
97
16
12 921
4 323
7 786
4 020
5 135
Tacna
Tumbes
Ucayali
303
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
119
4. SUPERFICIE AGRÍCOLA Y UNIDADES AGROPECUARIAS CON CULTIVOS EN SECANO POR TAMAÑO,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
C o nc lus ió n.
Á m bit o
ge o grá f ic o
T o tal
M e no s de 5 ,0 ha
D e 5 ,0 ha a m á s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
19 1 0 8 1
16 6 9 6 5
16 6 3 6 0
16 5 8 8 9
24 721
1 076
2017
T o tal
R e gió n na t ura l
Co sta
1080
1900
1080
1900
-
-
Sierra
40 639
89 903
36 912
89 845
3 727
58
Selva
149 362
75 162
128 368
74 144
20 994
1018
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
15 037
7 633
11251
7 576
3 786
57
Á ncash
2 314
7 854
2 314
7 854
-
-
A purímac
1478
2 217
1478
2 217
-
-
A yacucho
10 100
12 455
10 100
12 455
-
-
Cajamarca
36 627
29 136
34 644
29 136
1983
-
Cusco
15 053
11678
14 318
11555
735
123
Huancavelica
2 403
5 080
2 403
5 080
-
-
Huánuco
7 578
5 999
7 578
5 999
-
-
1
87
1
87
-
-
26 579
17 068
24 498
16 860
2 081
208
2 109
5 176
2 109
5 176
-
-
62
282
62
282
-
-
Ica
Junín
La Libertad
Lambayeque
Lima
Lo reto
M adre de Dio s
M o quegua
P asco
159
627
159
627
-
5 975
6 451
5 975
6 451
-
-
2 311
1116
1743
1069
568
47
1
30
1
30
-
-
6 334
3 456
4 503
3 358
1831
98
-
P iura
1198
2 312
1198
2 312
-
P uno
8 456
29 245
8 456
29 245
-
-
San M artín
31917
14 268
25 376
14 113
6 541
155
-
Tacna
Tumbes
Ucayali
-
18
-
18
-
106
63
106
63
-
-
15 283
4 714
8 087
4 326
7 196
388
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gra ria 2 0 16 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
120
5. SUPERFICIE AGRÍCOLA Y UNIDADES AGROPECUARIAS BAJO RIEGO, POR TAMAÑO Y
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
T o tal
Á m bit o
ge o grá f ic o
M e no s de 5 ,0 ha
S upe rf ic ie
Unida de s
( ha ) a gro pe c ua ria s
D e 5 ,0 ha a m á s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
S upe rf ic ie
Unida de s
( ha ) a gro pe c ua ria s
2016
T o tal
380 374
18 2 4 9 1
291 551
17 7 4 6 2
88 823
5 029
Co sta
289 003
105 690
218 164
101596
70 839
4 094
Sierra
62 207
72 831
59 300
72 684
2 907
147
Selva
29 164
3 970
14 087
3 182
15 077
788
R e gió n na t ura l
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
Á ncash
A purímac
A requipa
2 335
946
2 335
946
-
-
26 007
15 390
21685
15 032
4 322
358
1152
2 705
1152
2 705
-
244
42 608
17 806
39 365
17 562
3 243
A yacucho
6 117
10 516
5 673
10 427
444
89
Cajamarca
7 865
3 949
5 258
3 659
2 607
290
Cusco
3 957
6 251
3 957
6 251
-
-
823
2 578
823
2 578
-
-
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
1797
3 093
1797
3 093
-
-
26 686
18 688
20 772
18 331
5 914
357
5 104
4 362
5 104
4 362
-
-
La Libertad
42 684
12 494
30 970
11459
11714
1035
Lambayeque
49 157
15 091
32 339
14 269
16 818
822
Lima
74 458
29 906
57 320
29 099
17 138
807
550
179
251
120
299
59
1741
3 697
1741
3 697
-
-
196
230
196
230
-
-
P iura
38 104
21065
35 486
20 940
2 618
125
P uno
2
-
2
-
-
386
Lo reto
M o quegua
P asco
San M artín
19 802
1572
9 045
1186
10 757
Tacna
12 017
8 686
8 120
8 515
3 897
171
Tumbes
15 271
3 183
7 634
2 949
7 637
234
Ucayali
1941
104
526
52
1415
52
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
121
5. SUPERFICIE AGRÍCOLA Y UNIDADES AGROPECUARIAS BAJO RIEGO, POR TAMAÑO Y
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
C o nc lus ió n.
T o tal
Á m bit o
ge o grá f ic o
M e no s de 5 ,0 ha
S upe rf ic ie
Unida de s
( ha ) a gro pe c ua ria s
D e 5 ,0 ha a m á s
S upe rf ic ie
( ha )
Unida de s
a gro pe c ua ria s
S upe rf ic ie
Unida de s
( ha ) a gro pe c ua ria s
17 6 8 6 9
254 958
17 0 7 8 2
12 3 5 6 3
6 087
2017
T o tal
378 521
R e gió n na t ura l
Co sta
284 075
94 915
191739
90 000
92 336
4 915
Sierra
60 980
77 390
55 707
77 106
5 273
284
Selva
33 466
4 564
7 512
3 676
25 954
888
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
Á ncash
A purímac
2 333
1156
1357
1156
976
-
23 381
14 526
16 151
14 025
7 230
501
1264
3 696
1264
3 696
-
-
A requipa
42 788
17 406
36 385
16 999
6 403
407
A yacucho
5 983
9 684
5 983
9 684
-
-
Cajamarca
9 554
5 007
8 067
5 007
1487
-
Cusco
4 900
9 431
4 900
9 431
-
-
Huancavelica
1138
2 842
1138
2 842
-
-
Huánuco
17 224
3 017
1683
2 676
15 541
341
Ica
428
24 995
16 170
18 565
15 742
6 430
Junín
3 643
4 518
3 643
4 518
-
-
La Libertad
53 117
13 651
33 576
12 521
19 541
1130
Lambayeque
50 426
12 857
25 068
11584
25 358
1273
Lima
58 009
27 385
48 439
26 811
9 570
574
2 082
3 887
2 082
3 887
-
-
M o quegua
P asco
P iura
P uno
134
463
134
463
-
-
34 065
18 467
25 519
17 959
8 546
508
109
325
109
325
-
-
San M artín
10 740
1017
3 678
547
7 062
470
Tacna
11839
7 668
7 748
7 461
4 091
207
Tumbes
17 748
3 496
8 794
3 325
8 954
171
Ucayali
3 049
200
675
123
2 374
77
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gra ria 2 0 16 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
122
6. SUPERFICIE NO AGRÍCOLA, POR USO DE LA TIERRA, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Hectáreas)
2016
Ámbito
geográfico
Superficie
Pastos
no
naturales
agrícola manejados
Nacional
9 978 971
452 616
2017
Pastos
naturales
no
manejados
4 958 428
Montes
y
bosques
Otros
usos 1/
3 743 032 824 895
Superficie
Pastos
no
naturales
agrícola manejados
9 738 388
691 093
Pastos
naturales
no
manejados
4 821 056
Montes
y
bosques
Otros
usos 1/
3 394 667 831 572
Región natural
Costa
327 733
2 097
42 781
118 365 164 490
295 200
2 008
17 424
90 940 184 828
Sierra
6 668 484
411 700
4 843 561
851 934 561 289
6 811 506
660 758
4 749 792
855 424 545 532
Selv a
2 982 754
38 819
72 086
2 772 733
99 116
2 631 682
28 327
53 840
2 448 303 101 212
425 615
26 888
41 241
330 823
26 663
394 100
40 726
25 323
306 628
21 423
88 877
2 318
43 917
23 954
18 688
87 633
2 567
39 737
14 115
31 214
10 034
6 897
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
27 350
2 748
13 778
6 551
4 273
34 005
1 588
15 486
Arequipa
712 936
13 422
613 328
3 373
82 813
1 044 576
74 938
813 752
Ay acucho
116 896
8 030
68 390
30 958
9 518
119 034
25 986
49 628
35 822
7 598
Cajamarca
683 391
53 995
296 508
279 403
53 485
855 749
150 108
424 395
236 157
45 089
Cusco
797 583
24 533
367 280
389 498
16 272
568 424
33 306
181 115
301 625
52 378
Huancav elica
141 840
5 671
90 429
7 854
37 886
100 809
8 711
65 732
13 477
12 889
Huánuco
639 858
27 228
66 774
503 917
41 939
590 885
8 122
58 885
473 502
50 376
27 517
7
1 587
494 25 429
35 723
415
1 583
2 231
31 494
Junín
438 223
53 977
136 196
229 092
18 958
336 124
104 158
69 460
120 787
41 719
La Libertad
217 434
6 364
76 909
70 594
63 567
189 914
9 759
66 597
39 659
73 899
74 784
355
5 397
47 626
21 406
55 810
610
7 253
24 835
23 112
Lima
65 349
6 156
9 291
20 347
29 555
51 227
4 859
3 384
1 876
41 108
Loreto
344 622
4 223
6 225
327 271
6 903
319 442
2 246
8 150
300 982
8 064
Madre de Dios
230 364
868
2 233
216 836
10 427
256 981
908
4 493
247 351
4 229
Moquegua
181 224
7 765
111 870
26 141
35 448
107 396
56
103 536
864
2 940
Pasco
448 409
69 327
197 813
174 467
6 802
380 003
115 077
84 734
162 857
17 335
70 382
11 155
106 035
3 513
26 862
67 391
8 269
122 719 266 431
3 305 256
91 331
2 748 601
Ica
Lambay eque
34 205 121 681
Piura
145 876
2 972
61 367
Puno
3 228 522
124 145
2 715 227
674 972
8 205
9 971
631 417
25 379
558 020
9 162
10 418
526 764
11 676
17 675
169
9 147
1 729
6 630
15 956
146
7 271
177
8 362
Tumbes
2 825
2
3
2 018
802
3 125
16
67
2 503
539
Ucay ali
246 829
3 248
13 547
225 568
4 466
222 161
2 785
4 594
209 258
5 524
San Martín
Tacna
1/
261 567 203 757
Co mprende: Viviendas, terreno s eriazo s, camino s interno s, entre o tro s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gra ria 2 0 16 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
123
1.2.2 BIODIVERSIDAD Y ECOSISTEMAS
A. ÁREAS PROTEGIDAS
1. ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS POR EL ESTADO, SEGÚN CATEGORÍA, DEPARTAMENTO
DE UBICACIÓN Y AÑO DE PROMULGACIÓN DE LEY, 2014-2017
(Hectáreas)
Departamento
Categoría
Año de
promulgación
2014
2015
2016
2017
T o tal
19 5 18 14 6 ,5 8
19 4 5 6 7 6 1,13
19 4 5 6 7 6 1,13
19 4 5 6 4 8 5 ,3 2
P a rque N a c io na l
8 17 0 7 4 7 ,5 4
9 5 2 5 4 3 8 ,8 6
9 5 2 5 4 3 8 ,8 6
9 5 2 5 4 3 8 ,8 6
de ubicación
de Ley
A lto P urús
Ucayali y M adre de Dio s
18/11/2004
2 510 694,41
2 510 694,41
2 510 694,41
2 510 694,41
M anu
Cusco y M adre de Dio s
29/05/1973;
11/07/2002
1716 295,22
1716 295,22
1716 295,22
1716 295,22
Co rdillera A zul
San M artín, Lo reto ,
Ucayali y Huánuco
21/05/2001
1353 190,85
1353 190,85
1353 190,85
1353 190,85
M adre de Dio s y P uno
17/07/1996;
4/09/2000
1091416,00
1091416,00
1091416,00
1091416,00
B ahuaja - So nene
Huascarán
Á ncash
Otishi
Junín y Cusco
1/07/1975
340 000,00
340 000,00
340 000,00
340 000,00
14/01/2003;
30/05/2003
305 973,05
305 973,05
305 973,05
305 973,05
Río A biseo
Güeppi-Sekime
San M artín
11/08/1983
274 520,00
274 520,00
274 520,00
274 520,00
Lo reto
25/10/2012
203 628,51
203 628,51
203 628,51
203 628,51
151561,27
151767,49
151767,49
151767,49
Cerro s de A mo tape
Tumbes y P iura
22/07/1975;
7/07/2006;
11/11/2015
Yanachaga - Chemillén
P asco
29/08/1986
122 000,00
122 000,00
122 000,00
122 000,00
Ichigkat M uja - Co rdillera del
Có ndo r
A mazo nas
9/08/2007
88 477,00
88 477,00
88 477,00
88 477,00
Cutervo
Cajamarca
8/09/1961;
3/08/2006
8 214,23
8 214,23
8 214,23
8 214,23
Tingo M aría
Huánuco
14/05/1965
4 777,00
4 777,00
4 777,00
4 777,00
Sierra del Diviso r 1/
Lo reto y Ucayali
9/11/2015
-
1354 485,10
1354 485,10
1354 485,10
4 6 5 2 8 5 1,6 3
4 6 5 2 8 5 1,6 3
4 6 5 2 8 5 1,6 3
4 6 5 2 8 5 1,6 3
2 080 000,00
2 080 000,00
2 080 000,00
2 080 000,00
R e s e rv a N a c io na l
P acaya - Samiria
Lo reto
25/02/1972;
4/02/1982;
25/01/2007
P ucacuro
Lo reto
23/10/2010
637 953,83
637 953,83
637 953,83
637 953,83
M atsés
Lo reto
26/08/2009
420 635,34
420 635,34
420 635,34
420 635,34
Salinas y A guada B lanca
A requipa y M o quegua
9/08/1979
366 936,00
366 936,00
366 936,00
366 936,00
P aracas 2/
Ica
25/09/1975
335 000,00
335 000,00
335 000,00
335 000,00
4/09/2000;
10/09/2000
274 690,00
274 690,00
274 690,00
274 690,00
9/07/2011
154 716,37
154 716,37
154 716,37
154 716,37
31/12/2009
140 833,47
140 833,47
140 833,47
140 833,47
64 000,00
Tambo pata
M adre de Dio s
San Fernando
Ica
Sistema de Islas, islo tes y
puntas guaneras
Á ncash, A requipa, Ica,
La Libertad,
Lambayeque, Lima,
M o quegua, P iura
Calipuy
La Libertad
A llpahuayo - M ishana
Lo reto
Junín
Junín y P asco
Titicaca
Tumbes
P ampa Galeras B árbara D'
A chille
Lachay
8/01/1981
64 000,00
64 000,00
64 000,00
15/01/2004
58 069,90
58 069,90
58 069,90
58 069,90
7/08/1974
53 000,00
53 000,00
53 000,00
53 000,00
P uno
31/10/1978
36 180,00
36 180,00
36 180,00
36 180,00
Tumbes
7/07/2006
19 266,72
19 266,72
19 266,72
19 266,72
A yacucho
18/05/1967;
6/04/1993
6 500,00
6 500,00
6 500,00
6 500,00
Lima
21/06/1977
5 070,00
5 070,00
5 070,00
5 070,00
2 9 2 1 9 9 7 ,5 4
1 5 0 5 9 2 0 ,7 7
1 5 0 5 9 2 0 ,7 7
1 5 0 5 6 4 4 ,9 6
Lo reto
25/07/2011
868 927,57
868 927,57
868 927,57
868 927,57
Santiago Co maina
A mazo nas y Lo reto
21/01/1999;
6/07/2000;
9/08/2007
398 449,44
398 449,44
398 449,44
398 449,44
Co rdillera Huayhuash
Á ncash, Huánuco , Lima
20/12/2002
67 589,76
67 589,76
67 589,76
67 589,76
Lo reto
5/04/2006;
9/11/2015
1478 311,39
62 234,62
62 234,62
62 234,62
Z o na R e s e rv a da 3 /
Yaguas
Sierra del Diviso r
Illescas
P iura
Río Nieva
A mazo nas
Reserva P aisajística
Cerro Khapia
P uno
Lo mas de A ncó n
Lima
Chancaybaño s
Cajamarca
A ncó n
Lima
16/12/2010
37 452,58
37 452,58
37 452,58
37 452,58
1/10/2010
36 348,30
36 348,30
36 348,30
36 348,30
28/05/2011;
31/05/2011
18 313,79
18 313,79
18 313,79
18 313,79
6/10/2010
10 962,14
10 962,14
10 962,14
10 962,14
14/02/1996
28/11/2011;
10/05/2013
2 628,00
2 628,00
2 628,00
2 628,00
2 193,01
2 193,01
2 193,01
2 193,01
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
124
1. ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS POR EL ESTADO, SEGÚN CATEGORÍA, DEPARTAMENTO
DE UBICACIÓN Y AÑO DE PROMULGACIÓN DE LEY, 2014-2017
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
Departam ento
Categoría
de ubicación
Año de
prom ulgación
2014
2015
2016
2017
545,75
de Ley
B o sque de Zárate
Lima
13/10/2010
545,75
545,75
545,75
Humedales de P uerto Viejo
Lima
29/01/2008
275,81
275,81
275,81
Laguna de Huacachina
Ica
6/06/2012
R e s e rv a C o m una l
El Sira
Huánuco , P asco y
Ucayali
A marakaeri
M adre de Dio s
A iro P ai
Lo reto
M achiguenga
Cusco y Junín
P urús
Ucayali y M adre de Dio s
A sháninka
Junín y Cusco
Huimeki
a/
b/
b/
b/
b/
2 16 6 5 8 8 ,4 4
2 16 6 5 8 8 ,4 4
2 16 6 5 8 8 ,4 4
2 16 6 5 8 8 ,4 4
22/06/2001
616 413,41
616 413,41
616 413,41
616 413,41
9/05/2002
402 335,62
402 335,62
402 335,62
402 335,62
247 887,59
25/10/2012
247 887,59
247 887,59
247 887,59
14/01/2003;
30/05/2003
218 905,63
218 905,63
218 905,63
218 905,63
18/11/2004
202 033,21
202 033,21
202 033,21
202 033,21
14/01/2003;
30/05/2003
184 468,38
184 468,38
184 468,38
184 468,38
Lo reto
25/10/2012
141234,46
141234,46
141234,46
141234,46
Tuntanain
A mazo nas
9/08/2007
94 967,68
94 967,68
94 967,68
94 967,68
Yanesha
P asco
28/04/1988
34 744,70
34 744,70
34 744,70
34 744,70
Chayu Nain
A mazo nas
9/12/2009
23 597,76
23 597,76
23 597,76
23 597,76
R e s e rv a P a is a jí s t ic a
Sub Cuenca del Co tahuasi
A requipa
No r Yauyo s - Co chas
Lima y Junín
7 11 8 18 ,4 8
7 11 8 18 ,4 8
7 11 8 18 ,4 8
7 11 8 18 ,4 8
23/05/2005
490 550,00
490 550,00
490 550,00
490 550,00
1/05/2001
221268,48
221268,48
221268,48
221268,48
B o s que de P ro t e c c ió n
3 8 9 9 8 6 ,9 9
3 8 9 9 8 6 ,9 9
3 8 9 9 8 6 ,9 9
3 8 9 9 8 6 ,9 9
A lto M ayo
San M artín
23/07/1987
182 000,00
182 000,00
182 000,00
182 000,00
San M atías - San Carlo s
P asco
20/03/1987
145 818,00
145 818,00
145 818,00
145 818,00
P ui P ui
Junín
31/01/1985
60 000,00
60 000,00
60 000,00
60 000,00
P agaibamba
Cajamarca
19/06/1987
2 078,38
2 078,38
2 078,38
2 078,38
P uquio - Santa Ro sa
La Libertad
2/09/1982
72,50
72,50
72,50
72,50
A ledaño a la B o cato ma del
Canal Nuevo Imperial
Lima
19/05/1980
18,11
18,11
18,11
18,11
3 17 3 6 6 ,4 7
3 17 3 6 6 ,4 7
3 17 3 6 6 ,4 7
3 17 3 6 6 ,4 7
M eganto ni
Cusco
17/08/2004
215 868,96
215 868,96
215 868,96
215 868,96
Co rdillera de Co lán
A mazo nas
9/12/2009
39 215,80
39 215,80
39 215,80
39 215,80
Tabaco nas - Namballe
Cajamarca
20/05/1988;
3/09/2009
32 124,87
32 124,87
32 124,87
32 124,87
P ampa Hermo sa
Junín
26/03/2009
11543,74
11543,74
11543,74
11543,74
Huayllay
P asco
7/08/1974
6 815,00
6 815,00
6 815,00
6 815,00
Calipuy
La Libertad
8/01/1981
4 500,00
4 500,00
4 500,00
4 500,00
23/07/1987
3 635,50
3 635,50
3 635,50
3 635,50
2/03/1988
2 972,00
2 972,00
2 972,00
2 972,00
24/02/1984
690,60
690,60
690,60
690,60
S a nt ua rio N a c io na l
A mpay
A purímac
M anglares de Tumbes
Tumbes
Lagunas de M ejía
A requipa
C o t o s de C a za
El A ngo lo
P iura
Sunchubamba
Cajamarca
12 4 7 3 5 ,0 0
12 4 7 3 5 ,0 0
12 4 7 3 5 ,0 0
12 4 7 3 5 ,0 0
1/07/1975
65 000,00
65 000,00
65 000,00
65 000,00
22/04/1977
59 735,00
59 735,00
59 735,00
59 735,00
S a nt ua rio H is t ó ric o
4 1 2 7 9 ,3 8
4 1 2 7 9 ,3 8
4 1 2 7 9 ,3 8
4 1 2 7 9 ,3 8
M achu P icchu
Cusco
8/01/1981
32 592,00
32 592,00
32 592,00
32 592,00
B o sque de P ó mac
Lambayeque
1/06/2001
5 887,38
5 887,38
5 887,38
5 887,38
Chacamarca
Junín
7/08/1974
2 500,00
2 500,00
2 500,00
2 500,00
P ampas de A yacucho
A yacucho
14/08/1980
300,00
300,00
300,00
300,00
2 0 7 7 5 ,11
2 0 7 7 5 ,11
2 0 7 7 5 ,11
2 0 7 7 5 ,11
B o sques Nublado s de
Udima
Cajamarca
21/07/2011
12 183,20
12 183,20
12 183,20
12 183,20
Laquipampa
Lambayeque
7/07/2006
8 328,64
8 328,64
8 328,64
8 328,64
P antano s de Villa
Lima
31/08/2006
263,27
263,27
263,27
263,27
R e f ugio de V ida S ilv e s t re
a/ Desafectada co n R.M . N° 95-2017-M INA M , al carecer de lo s co mpo nentes que sustentan su catego rizació n co mo Á rea Natural P ro tegida de
administració n nacio nal.
b/ A partir del año 2014 la Zo na Reservada de Laguna de Huacachina fue catego rizada co mo Á rea de Co nservació n Regio nal.
1/ A partir del año 2015 la Zo na Reservada de Sierra del Diviso r fue catego rizada una parte co mo P arque Nacio nal y la o tra parte co ntinuó co mo Zo na
Reservada.
2/ La Reserva Nacio nal de P aracas po see 117 mil 406 hectáreas en tierra firme y 217 mil 594 hectáreas marinas.
3/ Á rea de carácter transito rio hasta la determinació n de su catego ría.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de Á re a s N a t ura le s P ro t e gida s po r e l E s t a do ( S E R N A N P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
125
2. ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS POR EL ESTADO, SEGÚN CATEGORÍA, 2008-2017
(Hectáreas)
Categoría
Total
2008
2009
Hectáreas Porcentaje
1/
Hectáreas
2010
Porcentaje
1/
Hectáreas
2 011
Porcentaje
1/
Hectáreas
2012
Porcentaje
1/
Hectáreas
Porcentaje 1/
18 103 380,50
100,00
18 423 572,18
100,00
18 680 252,90
100,00
19 559 626,46
100,0
19 528 864,27
100,00
Parque Nacional
7 967 119,03
44,01
7 967 119,03
43,24
7 967 119,03
42,65
7 967 119,03
40,70
8 170 747,54
41,84
Reserv a Nacional
3 298 712,62
18,22
3 719 347,96
20,19
4 498 135,26
24,07
4 652 851,63
23,80
4 652 851,63
23,83
2/
3 543 286,40
19,57
3 365 860,57
18,27
2 843 753,99
15,22
3 556 227,98
18,20
2 932 715,23
15,02
Reserv a Comunal
11,09
Zona Reserv ada
1 753 868,63
9,69
1 777 466,39
9,65
1 777 466,39
9,52
1 777 466,39
9,10
2 166 588,44
Reserv a Paisajística
711 818,48
3,93
711 818,48
3,86
711 818,48
3,81
711 818,48
3,60
711 818,48
3,64
Bosque de Protección
389 986,99
2,15
389 986,99
2,12
389 986,99
2,09
389 986,99
2,10
389 986,99
2,00
Santuario Nacional
263 982,06
1,46
317 366,47
1,72
317 366,47
1,70
317 366,47
1,60
317 366,47
1,63
Cotos de Caza
124 735,00
0,69
124 735,00
0,68
124 735,00
0,67
124 735,00
0,60
124 735,00
0,64
41 279,38
0,23
41 279,38
0,22
41 279,38
0,22
41 279,38
0,20
41 279,38
0,21
8 591,91
0,05
8 591,91
0,05
8 591,91
0,05
20 775,11
0,10
20 775,11
0,10
Santuario Histórico
Refugio de Vida Silv estre
Porcentaje 3/
14,09
14,34
14,53
15,22
15,20
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Categoría
Total
2013
2014
Hectáreas Porcentaje 1/
2015
2016
Hectáreas
Porcentaje 1/
Hectáreas
Porcentaje 1/
Hectáreas
2017
Porcentaje 1/
Hectáreas
Porcentaje 1/
19 520 604,83
100,00
19 518 146,58
100,00
19 456 761,13
100,00
19 456 761,13
100,0
19 456 485,32
100,00
Parque Nacional
8 170 747,54
41,86
8 170 747,54
41,86
9 525 438,86
48,96
9 525 438,86
48,96
9 525 438,86
48,96
Reserv a Nacional
4 652 851,63
23,84
4 652 851,63
23,84
4 652 851,63
23,91
4 652 851,63
23,91
4 652 851,63
23,91
2/
2 924 455,79
14,96
2 921 997,54
14,97
1 505 920,77
7,74
1 505 920,77
7,74
1 505 644,96
7,74
Reserv a Comunal
11,14
Zona Reserv ada
2 166 588,44
11,10
2 166 588,44
11,10
2 166 588,44
11,14
2 166 588,44
11,14
2 166 588,44
Reserv a Paisajística
711 818,48
3,65
711 818,48
3,65
711 818,48
3,66
711 818,48
3,66
711 818,48
3,66
Bosque de Protección
389 986,99
2,00
389 986,99
2,00
389 986,99
2,00
389 986,99
2,00
389 986,99
2,00
Santuario Nacional
317 366,47
1,63
317 366,47
1,63
317 366,47
1,63
317 366,47
1,63
317 366,47
1,63
Cotos de Caza
124 735,00
0,64
124 735,00
0,64
124 735,00
0,64
124 735,00
0,64
124 735,00
0,64
Santuario Histórico
41 279,38
0,21
41 279,38
0,21
41 279,38
0,21
41 279,38
0,21
41 279,38
0,21
Refugio de Vida Silv estre
20 775,11
0,11
20 775,11
0,11
20 775,11
0,11
20 775,11
0,11
20 775,11
0,11
Porcentaje 3/
15,19
1/
P o rcentaje respecto al to tal de área pro tegida anualmente.
2/
Á rea de carácter pro visio nal hasta la determinació n de su catego ría.
3/
P o rcentaje respecto al to tal del territo rio nacio nal.
15,19
15,14
15,14
15,14
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de Á re a s N a t ura le s P ro t e gida s po r e l E s t a do ( S E R N A N P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
126
3. RESERVA NACIONAL SISTEMA DE ISLAS, ISLOTES Y PUNTAS
GUANERAS, 2010
(Hectáreas)
Sistema de islas, islotes y puntas guaneras
Departamento
Total
Superficie
140 833,47
Islas e Islotes
99 632,86
Isla Lobos de Tierra
Zona marina
Isla Chincha Norte, Centro y Sur
Zona marina
9 410,91
Islas Guañape Norte y Guañape Sur
Zona marina
8 487,36
Islas Lobos de Afuera
Zona marina
8 265,13
Islas Macabí
Zona marina
8 015,76
Isla Ballestas Norte, Centro y Sur
Zona marina
7 197,01
Islote Grupo de Pescadores
Zona marina
6 913,23
Isla Santa
Zona marina
6 662,71
18 278,90
Islote Corcov ado
Zona marina
5 228,21
Islas Cav inzas e Islotes Palominos
Zona marina
5 146,88
Isla Chao
Zona marina
4 495,28
Islas Pachacámac
Zona marina
4 289,88
Isla Asia
Zona marina
3 929,58
Islote Don Martín
Zona marina
3 312,02
Puntas Guaneras
Punta Salinas, Isla Huampanú e Isla Mazorca
41 200,61
Lima
14 207,80
Punta Ático
Arequipa
3 467,69
Punta Coles
Moquegua
3 365,14
Punta San Juan
Ica
2 968,80
Punta Culebras
Áncash
2 953,89
Punta Hornillos
Arequipa
2 684,19
Punta Lomitas
Ica
2 465,85
Punta La Chira
Arequipa
2 436,68
Punta Lomas
Arequipa
2 404,26
Punta Colorado
Áncash
2 209,86
Punta La Litera
Lima
2 036,45
N o t a : La Reserva Nacio nal Sistema de Islas, Islo tes y P untas Guaneras fue establecido mediante
Decreto Supremo Nº 024-2009-M INA M .
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de Á re a s N a t ura le s P ro t e gida s ( S E R N A N P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
127
4. ÁREAS DE CONSERVACIÓN REGIONAL, 2017
(Hectáreas)
Á re a de c o ns e rv a c ió n
A ño de
pro m ulga c ió n
D e pa rt a m e nt o
B a s e Le ga l
A lto Nanay-P intuyacu-Chambira
Lo reto
D.S.Nº 005-2011-M INA M
A mpiyacu A payacu
Lo reto
D.S.Nº 024-2010-M INA M
23/12/2010
434 129,54
Co munal Tamshiyacu Tahuayo
Lo reto
D.S. Nº 010-2009-M INA M
15/05/2009
420 080,25
M aijuna Kichwa
Lo reto
D.S. Nº 008-2015-M INA M
16/06/2015
391039,82
Co rdillera Escalera
San M artín
D.S.Nº 045-2005-A G
22/12/2005
149 870,00
Imiria
Ucayali
D.S. Nº006-2010-M INA M
15/06/2010
135 737,52
Á re a de c o ns e rv a c ió n re gio na l
S upe rf ic ie
2 8 3 8 4 9 1,4 7
18/03/2011
954 635,48
Vilaco ta M aure
Tacna
D.S. Nº 015-2009-M INA M
27/08/2009
124 313,18
Cho quequirao
Cusco
D.S.Nº 022-2010-M INA M
23/12/2010
103 814,39
Tres Caño nes
Cusco
D.S. Nº 006-2017-M INA M
24/08/2017
39 485,11
B o sques Seco s de Salitral - Huarmaca
P iura
D.S. Nº 019-2011-M INA M
21/07/2011
28 811,86
Huaytapallana
Junín
D.S. Nº 018-2011-M INA M
21/07/2011
22 406,52
A ngo stura Faical
Tumbes
D.S.Nº 006-2011-M INA M
18/03/2011
8 794,50
B o sque M o yán - P alacio
Lambayeque
D.S.Nº 013-2011-M INA M
22/06/2011
8 457,76
B o sque Huacrupe - La Calera
Lambayeque
D.S.Nº 012-2011-M INA M
22/06/2011
7 272,27
B o sque de P uya Raymo ndi - Titankayo cc
A yacucho
D.S.Nº 023-2010-M INA M
23/12/2010
6 272,39
Laguna de Huacachina
Ica
D.S. Nº 008-2014-M INA M
6/08/2014
2 407,72
A lbufera de M edio M undo
Lima
D.S. Nº 006-2007-A G
24/01/2007
687,71
Humedales de Ventanilla
Lima
D.S. Nº 074-2006-A G;
D.S. Nº 003-2012-M INA M
29/12/2006;
06/09/2012
275,45
Á re a de c o ns e rv a c ió n re gio na l: So n aquellas áreas administradas po r lo s go bierno s regio nales, institucio nes públicas y privadas
en co o rdinació n co n las co munidades campesinas o nativas y demás po blacio nes lo cales que habiten en la zo na. Estas áreas fo rman
parte del patrimo nio de la nació n y se aplican también, las no rmas establecidas para las Á reas de A dministració n Nacio nal.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de Á re a s N a t ura le s P ro t e gida s po r e l E s t a do ( S E R N A N P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
128
5. ÁREAS DE CONSERVACIÓN PRIVADA, 2017
(Hectáreas)
Área de conservación
Departamento
Base Legal
Año de
promulgación
Superficie
3 7 6 2 7 9 ,6 8
Á re a s de c o ns e rv a c ió n priv a da
Lo s Chilcho s
A mazo nas
Chaparri
Lambayeque
B o sques M o ntano s y P áramo s Chicuate-Chinguelas
P iura
Huayllapa
Lima
San P edro de Chuquibamba
A mazo nas
R.M . Nº 320-2012-M INA M
R.M . Nº 134-2001-A G; R.M .Nº
153-2011-M INA M
R.M . N° 138-2016-M INA M
R.M . Nº 909-2005-A G; R.M .
Nº 202-2007-A G
R.M . N° 359-2015-M INA M
21/11/2012
19/12/2001;
19/07/2011
4/06/2016
13/12/2005;
06/03/2007
30/12/2015
46 000,00
Lo mas de A tiquipa
A requipa
R.M . Nº 165-2011-M INA M
26/07/2011
Japu - B o sque Ukumari Llaqta
Cusco
R.M . Nº 301-2011-M INA M
22/12/2011
19 028,02
18 695,75
Llamapampa -La Jalca
A mazo nas
R.M . N° 089-2015-M INA M
17/04/2015
17 502,93
34 412,00
27 107,45
21106,57
19 560,00
Huamanmarca Ochuro Tumpullo
A requipa
R.M . Nº 0501-2008-A G
19/06/2008
15 669,00
P aclló n
Á ncash
R.M . Nº 908-2005-A G
13/12/2005
12 896,56
Jirishanca
Huánuco
R.M . Nº 346-2007-A G
24/04/2007
12 172,91
Co
pallínde P almeras de la Co munidad Campesina
B o sque
Taulia M o lino pampa
A mazo nas
R.M . Nº 140-2011-M INA M
24/06/2011
11549,21
A mazo nas
R.M . Nº 252-2012-M INA M
20/09/2012
10 920,84
Uchumiri
Lo s B o sques de Do to r, Hualtacal, P ueblo Libre,
La Jardina y Cho rro B lanco
Tilacancha
A requipa
R.M . Nº 007-2009-M INA M
16/01/2009
10 253,00
P iura
R.M . N° 084-2016-M INA M
4/04/2016
9 944,73
A mazo nas
R.M . Nº 118-2010-M INA M
6/07/2010
6 800,48
Huaylla B elén-Co lcamar
A mazo nas
R.M . Nº 166-2011-M INA M
26/07/2011
6 338,42
Llamac
Á ncash
R.M . Nº 006-2009-M INA M
16/01/2009
6 037,85
Lo mas del Cerro Campana
La Libertad
R.M . N° 192-2016-M INA M
26/07/2016
4 564,98
Cajamarca
R.M . N° 239-2017-M INA M
23/08/2017
3 547,19
R.M . N° 239-2017-M INA M
23/08/2017
3 547,19
R.M . N° 206-2016-M INA M
27/07/2016
3 522,32
P áramo s y B o sques M o ntano s de la Co munidad
Campesina San Juan de Sallique
P áramo s y B o sques M o ntano s de la Co munidad
Campesina San Juan de Sallique
Lo s B o sques de Overal y P alo B lanco
Cajamarca
P iura
B o sques M o ntano s y P áramo s de Huaricancha
P iura
R.M . N° 194-2016-M INA M
26/07/2016
3 416,87
B o sque Nublado
Cusco
R.M . Nº 032-2008-A G
15/01/2008
3 353,88
B o sques de Neblina y P áramo s de Samanga
P iura
R.M . Nº 117-2013-M INA M
18/04/2013
2 888,03
La P ampa del B urro
A mazo nas
R.M . Nº 208-2013-M INA M
16/07/2013
2 776,96
B o sque Seco de Co lina Juan Velasco A lvarado
P iura
R.M . N° 048-2017-M INA M
15/02/2017
2 412,45
B o sque Seco de Co lina Juan Velasco A lvarado
P iura
R.M . N° 048-2017-M INA M
15/02/2017
2 412,45
Hierba B uena - A llpayacu
A mazo nas
R.M . Nº 123-2011-M INA M
7/06/2011
2 282,12
Cho quechaca
Cusco
R.M . Nº 074-2010-M INA M
6/05/2010
2 076,54
Ebio Kiabamene
M adre de Dio s
R.M . N° 208-2016-M INA M
27/07/2016
1924,68
Santa Catalina de M o za
P iura
R.M . N° 049-2017-M INA M
15/02/2017
1842,04
Santa Catalina de M o za
P iura
R.M . N° 049-2017-M INA M
15/02/2017
1842,04
Qo sqo ccahuarina
Cusco
R.M . Nº 089-2011-M INA M
28/04/2011
1827,00
P iura
R.M . N° 047-2016-M INA M
2/03/2016
1738,23
Cusco
R.M . N° 128-2017-M INA M
12/05/2017
1737,50
Cusco
R.M . N° 128-2017-M INA M
12/05/2017
1737,50
M angamanguilla de la A so ciació n
A graria M anga M anga de Salitral
M ato riato
M ato riato
A bra P atricia - A lto Nieva
A mazo nas
R.M . Nº 621-2007-A G
16/10/2007
1415,74
B o sque Natural El Caño ncillo
La Libertad
R.M . Nº 0804-2004-A G
16/09/2004
1310,90
San Luis
Cusco
R.M . N° 335-2015-M INA M
Huiquilla
A mazo nas
R.M . Nº 1458-2006-A G
1/12/2015
1144,00
30/11/2006
1140,54
1065,70
Tambo pata Eco Lo dge
M adre de Dio s
R.M . N° 310-2016-M INA M
20/10/2016
Siete Cataratas-Qanchis P accha
Cusco
R.M . N° 214-2015-M INA M
21/08/2015
1008,51
Yacila de Zamba
P iura
R.M . N° 199-2016-M INA M
26/07/2016
1000,00
San M arco s
Huánuco
R.M . Nº 133-2011-M INA M
16/06/2011
985,99
Sele Tecse - Lares A yllu
Cusco
R.M . Nº 072-2010-M INA M
6/05/2010
974,22
Lagunas y P áramo s de A ndino s San Jo sé de Tapal
P iura
R.M . N° 071-2015-M INA M
31/03/2015
908,00
P ampaco rral
Cusco
R.M . Nº 090-2011-M INA M
28/04/2011
767,56
M icro cuenca de P aria
Á ncash
R.M . Nº 306-2011-M INA M
29/12/2011
767,34
Taypipiña
P uno
R.M . Nº 135-2012-M INA M
1/06/2012
651,19
Wayqecha
Cusco
R.M . N° 357-2016-M INA M
22/11/2016
593,85
Checca
P uno
R.M . Nº 147-2012-M INA M
11/06/2012
560,00
B o sque de No gal y B o sque de P uentecilla
P iura
R.M . N° 134-2015-M INA M
26/05/2015
449,26
M antanay
Cusco
R.M . Nº 073-2010-M INA M
6/05/2010
365,57
Ro nso co Co cha
San M artín
R.M . N° 154-2015-M INA M
8/06/2015
363,68
San A nto nio
A mazo nas
R.M . Nº 227-2007-A G
9/03/2007
357,39
Ilish P ichaco to
Junín
R.M . N° 365-2014-M INA M
31/10/2014
329,26
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
129
5. ÁREAS DE CONSERVACIÓN PRIVADA, 2017
(Hectáreas)
Área de conservación
Departamento
Base Legal
Año de
promulgación
Superficie
B o sque Seco San Juan de Guayaquiles
P iura
R.M . N° 262-2017-M INA M
15/09/2017
304,84
B o sque Seco San Juan de Guayaquiles
P iura
R.M . N° 262-2017-M INA M
15/09/2017
304,84
P illco Grande - B o sque de P umataki
Cusco
R.M . Nº 299-2011-M INA M
22/12/2011
271,62
Fundo Ro sita
Lo reto
R.M . N° 179-2016-M INA M
13/07/2016
244,93
B o sque de Neblina A ypate-Ollero s
P iura
R.M . N° 204-2016-M INA M
27/07/2016
243,50
Hatum Queuña-Quishuarani Cco llana
Cusco
R.M . Nº 005-2009-M INA M
16/01/2009
234,88
B o sque Seco de la Co munidad Campesina
César Vallejo de P alo B lanco
B o sque Seco de Chililique A lto
P iura
R.M . N° 106-2016-M INA M
27/04/2016
200,00
P iura
R.M . N° 202-2016-M INA M
26/07/2016
200,00
Selva B o tánica
Lo reto
R.M . Nº 264-2010-M INA M
29/12/2010
170,46
P anguana
Huánuco
R.M . Nº 300-2011-M INA M
22/12/2011
135,60
B ahuaja 1
M adre de Dio s
R.M . N° 004-2017-M INA M
5/01/2017
132,04
B ahuaja 1
M adre de Dio s
R.M . N° 004-2017-M INA M
5/01/2017
132,04
B o sque Seco A mo tape
Tumbes
R.M . Nº 242-2010-M INA M
1/12/2010
123,30
B o sques de Cuyas Cuchayo
P iura
R.M . N° 153-2015-M INA M
8/06/2015
102,65
La Huerta del Chaparrí
Lambayeque
R.M . Nº 266-2011-M INA M
11/11/2011
100,00
P araíso Natural Iwirati
Lo reto
R.M . Nº 010-2014-M INA M
14/01/2014
100,00
Zo o P erú
Lo reto
R.M . N° 261-2017-M INA M
15/09/2017
80,63
Zo o P erú
Lo reto
R.M . N° 261-2017-M INA M
15/09/2017
80,62
Zarago za
P asco
R.M . N° 127-2017-M INA M
12/05/2017
72,05
Zarago za
P asco
R.M . N° 127-2017-M INA M
12/05/2017
72,05
A bra M álaga Thastayo c-Ro yal Cinclo des
Cusco
R.M . Nº 004-2009-M INA M
16/01/2009
70,64
A mazo n Natural P ark
Lo reto
R.M . Nº 155-2011-M INA M
19/07/2011
62,66
B erlín
A mazo nas
R.M . Nº 073-2013-M INA M
4/03/2013
59,00
Ino tawa-1
M adre de Dio s
R.M . Nº 016-2012-M INA M
24/01/2012
58,92
Lakshmi A mazo nica
Lo reto
R.M . N° 333-2016-M INA M
2/11/2016
56,66
Herman Dantas
Lo reto
R.M . Nº 266-2010-M INA M
29/12/2010
49,07
El Gato
M adre de Dio s
R.M . Nº 185-2012-M INA M
16/07/2012
45,00
Fundo Cadena
Cusco
R.M . N° 205-2016-M INA M
27/07/2016
44,74
Espíritu del M o nte
M adre de Dio s
R.M . Nº 146-2014-M INA M
26/05/2014
40,00
Juningue
San M artín
R.M . Nº 033-2011-M INA M
17/02/2011
39,12
A uro ra
Lo reto
R.M . N° 024-2016-M INA M
9/02/2016
38,96
Sumac Quilla
Lo reto
R.M . N° 332-2016-M INA M
2/11/2016
36,22
Refugio K'erenda Ho met
M adre de Dio s
R.M . Nº 157-2010-M INA M
6/09/2010
35,40
Fundo Las Neblinas
P asco
R.M . N° 311-2016-M INA M
20/10/2016
30,36
Sumac P acha
Lo reto
R.M . N° 334-2016-M INA M
2/11/2016
30,00
B o sque B enjamín II
M adre de Dio s
R.M . Nº 185-2013-M INA M
21/06/2013
29,00
B o sque B enjamín I
M adre de Dio s
R.M . Nº 244-2012-M INA M
13/09/2012
28,41
Nuevo A manecer
M adre de Dio s
R.M . Nº 081-2012-M INA M
26/03/2012
28,38
Habana Rural Inn
M adre de Dio s
R.M . Nº 156-2010-M INA M
6/09/2010
27,79
Sumac Inti
Lo reto
R.M . N° 342-2016-M INA M
8/11/2016
27,20
B o sque B enjamín III
M adre de Dio s
R.M . Nº 213-2013-M INA M
17/07/2013
26,00
Selva Virgen
Lo reto
R.M . Nº 203-2013-M INA M
11/07/2013
24,51
P ucunucho
San M artín
R.M . Nº 040-2013-M INA M
15/02/2013
23,50
Darshan A shram
Lo reto
R.M . N° 335-2017-M INA M
7/11/2017
23,40
Darshan A shram
Lo reto
R.M . N° 335-2017-M INA M
7/11/2017
23,40
San Juan B autista
M adre de Dio s
R.M . Nº 035-2012-M INA M
24/02/2012
23,14
B o a Wadack Dari
M adre de Dio s
R.M . Nº 079-2012-M INA M
26/03/2012
22,88
Sabalillo
Lo reto
R.M . N° 158-2016-M INA M
23/06/2016
22,69
Larga Vista II
San M artín
R.M . Nº 021-2013-M INA M
21/01/2013
22,50
El Co rtijo
Lo reto
R.M . N° 358-2015-M INA M
30/12/2015
22,35
Larga Vista I
San M artín
R.M . Nº 020-2013-M INA M
21/01/2013
22,32
M achusaniaca I
Cusco
R.M . N° 193-2016-M INA M
26/07/2016
22,00
Camino Verde B altimo re
M adre de Dio s
R.M . Nº 346-2012-M INA M
28/12/2012
21,07
Santuario de la Veró nica
Cusco
R.M . N° 177-2016-M INA M
8/07/2016
20,79
B o tafo go
M adre de Dio s
R.M . N° 012-2016-M INA M
22/01/2016
16,87
M ilpuj-La Heredad
A mazo nas
R.M . Nº 164-2011-M INA M
26/07/2011
16,57
Ino tawa-2
M adre de Dio s
R.M . Nº 013-2012-M INA M
24/01/2012
15,59
P almo nte
San M artín
R.M . N° 157-2016-M INA M
23/06/2016
14,31
Tambo Ilusió n
San M artín
R.M . Nº 075-2010-M INA M
6/05/2010
14,29
B o sque Churumazú
P asco
R.M . N° 330-2017-M INA M
2/11/2017
14,08
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
130
6. HUMEDALES RAMSAR
(Hectáreas)
Humedales Ramsar
Fecha de creación
Ubicación
Manglares de San Pedro de Vice
12/06/2008
Piura
3 399
Lagunas Las Arrev iatadas
15/07/2007
Cajamarca
1 250
Humedal Lucre – Huacarpay
23/09/2006
Cusco
1 979
Bofedales y Laguna de Salinas
28/10/2003
Arequipa
17 657
Laguna del Indio – Dique de los Españoles
28/10/2003
Arequipa
502
5/06/2002
Loreto
3 827 329
Total
Complejo de humedales del Abanico del río Pastaza
Superficie
6 784 042
Lago Titicaca
20/01/1997
Puno
460 000
Reserv a Nacional de Junín
20/01/1997
Junín y Pasco
53 000
Santuario Nacional Los Manglares de Tumbes
20/01/1997
Tumbes
2 972
Pantanos de Villa
20/01/1997
Lima
263
Pacay a Samiria
30/03/1992
Loreto
2 080 000
Paracas
30/03/1992
Ica
335 000
Santuario Nacional Laguna de Mejía
30/03/1992
Arequipa
691
N o t a : El P erú es uno de lo s países integrantes de la Co nvenció n de Ramsar, el cual tiene po r o bjetivo co nservar áreas de humedales de
impo rtancia a nivel mundial. Lo s go bierno s se han co mpro metido a garantizar su gestió n eficaz; mediante la planificació n nacio nal del uso
del suelo , no rmativas y legislació n apro piadas y la educació n del público . El país a marzo de 2009 lleva declarado s un to tal de 13 sitio s
Ramsar. El tratado internacio nal fue firmado en Ramsar (Irán) en 1971.
F ue nt e : T he R a m s a r C o nv e nt io n o n We t la nds .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
131
7. HUMEDALES, 2012
(Hectáreas)
Humedales
Superficie
Porcentaje
7 953 191
100,0
Lagos, lagunas y cochas
944 134
11,9
Bofedales
549 156
6,9
6 447 728
81,0
12 173
0,2
Total
Aguajales y pantanos
Humedales costeros
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e - D ire c c ió n G e ne ra l de D iv e rs ida d B io ló gic a .
8. SUPERFICIE PROTEGIDA DE LAS ECORREGIONES, 2010 Y 2014
(Hectáreas)
2010
Ecoregión
Total
2014
Total de superficie
Superficie protegida
% respecto del
Total de superficie
Superficie protegida
% respecto del
( H e c t á re a s )
( H e c t á re a s )
total de superficie
( H e c t á re a s )
( H e c t á re a s )
total de superficie
128 521 561
18 377 314
14,3
128 521 561
19 186 195
14,9
Bosques Húmedos de la Amazonía Sur Occidental
23 560 566
7 252 963
30,8
23 585 045
7 253 203
30,8
Río Amazonas y Bosques Inundables
13 781 247
2 075 198
15,1
13 795 566
2 076 270
15,1
Yungas Peruanas
13 538 557
3 229 336
23,9
13 552 624
3 265 730
24,1
Punas de los Andes Centrales
12 184 538
795 095
6,5
12 197 198
795 121
6,5
9 961 083
399 309
4,0
9 837 898
323 366
3,3
Desierto de Sechura
Bosques Húmedos del Ucay ali
9 787 056
1 156 722
11,8
9 797 225
1 156 760
11,8
Bosques Húmedos del Napo
9 389 174
1 740 027
18,5
9 398 930
1 769 803
18,8
Punas Húmedas de los Andes Centrales
7 657 939
703 996
9,2
7 665 896
704 019
9,2
Bosques Húmedos del Solimoes - Japurá
5 535 934
40 977
0,7
5 541 686
857 620
15,5
3,1
Andes Centrales
5 476 616
166 876
3,0
5 482 306
167 427
Bosques Secos de Piura y Tumbes
4 513 551
270 596
6,0
4 518 240
265 195
5,9
Bosques Secos del Centro y Valles Interandinos
2 726 854
7 923
0,3
2 729 687
7 923
0,3
Bosques Secos del Marañón
2 273 782
2 184
0,1
2 276 145
2 184
0,1
Punas Húmedas del Titicaca
2 108 022
-
-
2 110 212
18 328
0,9
Bosques Montanos Occidentales de los Andes del Norte
1 997 770
77 591
3,9
1 999 846
65 617
3,3
Bosques Montanos de la Cordillera Real Oriental
1 384 178
69 754
5,0
1 385 616
69 756
5,0
Páramos
1 143 116
94 564
8,3
1 144 303
93 638
8,2
Yungas Boliv ianas
957 147
237 010
24,8
958 142
237 018
24,7
Lago Titicaca
515 690
35 943
7,0
516 225
35 944
7,0
Sabanas del Beni
18 281
18 281
100,0
18 300
18 300
100,0
Manglares de Tumbes - Golfo de Guay aquil
10 460
2 971
28,4
10 471
2 971
28,4
N o t a : El Sistema Nacio nal de Á reas Naturales P ro tegidas po r el Estado fue establecido mediante Decreto Supremo Nº 010-90-A G el 24 de marzo de 1990. Según el D.S. Nº 011-96-A G del 19 de julio de
1996; quedan excluido s del Sistema Nacio nal de Á reas Naturales P ro tegidas po r el Estado lo s B o sques Nacio nales. Se ha excluido de lo s cálculo s la po rció n marina de P aracas. (217 594 ha). También
se ha excluido la po rció n marina de la Reserva Nacio nal Islas, Islo tes y P untas Guaneras (182 159 ha). P ara lo s cálculo s se ha usado la pro yecció n Sinuso idal en metro s, co n M eridiano Central 75° L.S. y
Datum WGS84.
E c o rre gió n: Es la unidad geo gráfica de clasificació n de la naturaleza, que agrupa eco sistemas de características similares en lo s que se llevan a efecto inventario s eco ló gico s y relevamiento
ambiental.
Á re a N a t ura l P ro t e gida : Superficies de tierra o mar especialmente dedicadas al mantenimiento y pro tecció n de la diversidad bio ló gica, así co mo de lo s recurso s naturales y culturales aso ciado s,
y manejado s a través de medio s jurídico s u o tro s medio s eficaces. Estas áreas incluyen catego rías especiales de manejo y co nservació n que co nsideran desde la pro tecció n estricta (do nde la
intervenció n humana es mínima o nula) hasta el apro vechamiento de cierto s recurso s.
F ue nt e : Univ e rs ida d N a c io na l A gra ria La M o lina ( UN A LM ) - C e nt ro de D a t o s pa ra la C o ns e rv a c ió n.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
132
B. ESPECIES PROTEGIDAS
1. ESPECIES DE FAUNA Y FLORA EXISTENTES EN PERÚ, 1990, 1999, 2004-2006 Y 2010-2017
(Número)
Categoría
Total
1990
1999
2004
2005
2006
2010
2011
23 316
20 611
25 840
21 462
21 464
21 520
23 132
Anfibios
251
352
379
381
411
538
538
Reptiles
297
360
383
383
387
400
421
1 835
Av es
1 703
1 756
1 822
1 822
1 827
1 831
Mamíferos
361
472
462
462
462
508
512
Peces continentales
855
900
855
855
855
855
1 010
17 144
22 000
17 561
17 561
17 578
19 000
Angiospermas y gimnospermas
19 000
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Categoría
Total
2012
2013
2014
2015
2016
2017
23 377
23 419
23 506
23 490
23 504
23 689
Anfibios
538
538
624
588
588
603
Reptiles
421
446
446
452
455
467
1 835
1 847
1 847
1 849
1 852
1 857
519
524
525
537
545
551
Av es
Mamíferos
Peces continentales
Angiospermas y gimnospermas
1 064
1 064
1 064
1 064
1 064
1 064
19 000
19 000
19 000
19 000
19 000
19 147
N o t a : La info rmació n pro po rcio nada po r el Centro de Dato s para la Co nservació n fue hasta el año 2006. P ara lo s año s
siguientes la actualizació n co rrespo nde al M inisterio del A mbiente.
A ngio s pe rm a s : So n plantas co n tejido s y ó rgano s perfectamente diferenciado s. Tienen flo res que pro ducen semillas
encerradas y pro tegidas po r la pared del o vario (carpelo s) que, po sterio rmente, se co nvierte en fruto . Las angio spermas pueden
ser plantas herbáceas, arbustivas o arbó reas; pueden variar mucho en lo que respecta a flo res, apéndice y fo rmas de vida. P o r sus
semillas se clasifican en mo no co tiledó neas y dico tiledó neas.
G im no s pe rm a s : So n plantas vasculares y pro ducto ras de semillas. Sus semillas no se fo rman en un o vario cerrado , sino que
se encuentran desnudas.
F ue nt e : Univ e rs ida d N a c io na l A gra ria La M o lina ( UN A LM ) - C e nt ro de D a t o s pa ra la C o ns e rv a c ió n.
M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de D iv e rs ida d B io ló gic a .
2. ESPECIES DE FAUNA Y FLORA ENDÉMICAS, 2004-2017
(Número)
Especie
Total
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
5 681
5 857
5 872
6 051
6 038
6 043
6 047
6 051
6 051
6 053
6 078
6 174
6 178
8 315
Anfibios
174
176
181
181
181
181
187
187
187
187
187
278
278
330
Reptiles
109
109
113
113
113
113
113
113
113
113
131
135
137
137
Av es
118
118
118
118
105
105
103
103
103
104
105
105
105
108
Mamíferos
60
60
60
60
60
65
65
69
69
70
76
77
79
80
Peces continentales
70
70
70
70
70
70
70
70
70
70
70
70
70
70
5 324
5 324
5 330
5 509
5 509
5 509
5 509
5 509
5 509
5 509
5 509
5 509
5 509
7 590
Angiospermas y gimnospermas
N o ta: El número de especies endémicas ha sufrido variaciones debido a distintos factores además del descubrimiento de nuevas espcies, entre ellos: incremento de la infornación sobre especies críticas o poco
conocidas, estudios genéticos que permiten proponer la fusión o división de especies, entre otros.
Especie endémica : Especie cuyo ámbito de distribución natural se encuentra restringido a una región geográfica particular.
A ngio spermas: Son plantas con tejidos y órganos perfectamente diferenciados. Tienen flores que producen semillas encerradas y protegidas por la pared del ovario (carpelos) que, posteriormente, se convierte en
fruto. Las angiospermas pueden ser plantas herbáceas, arbustivas o arbóreas; pueden variar mucho en lo que respecta a flores, apéndice y formas de vida. Por sus semillas se clasifican en monocotiledóneas y
Gimno spermas: Son plantas vasculares y productoras de semillas. Sus semillas no se forman en un ovario cerrado, sino que se encuentran desnudas.
F uente: Universidad N acio nal A graria La M o lina (UN A LM ) - C entro de D ato s para la C o nservació n.
M inisterio del A mbiente (M IN A M ).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
133
3. ESPECIES DE FAUNA SILVESTRE AMENAZADA, SEGÚN CATEGORÍA, 2004 Y 2014
(Número)
2004 a/
Categoría
2014 b/
Total
Anfibios
Reptiles
301
38
26
172
65
535
23
146
52
190
124
En peligro crítico
23
2
4
12
5
64
2
33
4
15
10
En peligro
71
8
10
35
18
122
7
42
12
29
32
Vulnerable
116
9
9
61
37
203
14
45
16
78
50
91
19
3
64
5
103
-
14
7
68
14
-
-
-
-
-
43
-
12
13
-
18
Total
Casi amenazado
Datos insuficientes
Aves Mamíferos
Total Invertebrados Anfibios
Reptiles
Aves Mamíferos
N o t a : El Reglamento para la Gestió n de Fauna Silvestre (Decreto Supremo N° 019-2015-M INA GRI, establece en su artículo Nº 110 que el Servicio
Nacio nal Fo restal y de Fauna Silvestre (SERFOR), en co o rdinació n co n el M inisterio del A mbiente (M INA M ) y, cuando co rrespo nda, co n la
participació n del M inisterio de La P ro ducció n, elabo ra la clasificació n o ficial de especies de flo ra silvestre catego rizadas co mo amenazadas, la cual
se aprueba po r Decreto Supremo refrendado po r el M Inisterio de A gricultura y Riego (M INA GRI) y el M INA M . Dicha clasificació n se actualiza co mo
máximo cada cuatro (4) año s, manteniendo su vigencia hasta la apro bació n de su actualizació n.
a/
Especies establecidas en el Decreto Supremo N° 034-2004-A G, dero gado po r el Decreto Supremo Nº 04-2014-M INA GRI publicado el 8 de abril de
2014.
b/
Especies establecidas en el Decreto Supremo Nº 004-2014-M INA GRI, que aprueba la actualizació n de la lista de clasificació n y catego rizació n de las
especies amenazadas de fauna silvestre legalmente pro tegidas.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re ( S E R F O R ) .
M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de D iv e rs ida d B io ló gic a .
4. PROPORCIÓN DE ESPECIES EN PELIGRO DE EXTINCIÓN, 2004 Y 2014
2004
a/
2 0 14
b/
C o nc e pt o
P o rc e nt a je e n pe ligro de e xt inc ió n
( %) 1 /
To tal de especies
Especies en peligro
1/
A nf ibio s
R e pt ile s
A ves
M a m í f e ro s
A nf ibio s
R e pt ile s
A ves
M a m í f e ro s
9 ,2
6 ,7
9 ,4
14 ,1
3 5 ,2
13 ,0
10 ,4
2 4 ,5
411
387
1827
462
38
26
172
65
415 c /
146
400 c /
52
1 831 c /
507 c /
190
124
1/
Incluye las catego rías de: Especies en peligro crítico , especies en amenaza, especies vulnerables y especies casi amenazadas. El año 2014 incluye
especies co n dato s insuficientes.
a/
Especies establecidas en el Decreto Supremo N° 034-2004-A G, dero gado po r el Decreto Supremo Nº 04-2014-M INA GRI publicado el 8 de abril de 2014.
b/
Especies establecidas en el Decreto Supremo Nº 004-2014-M INA GRI, que aprueba la actualizació n de la lista de clasificació n y catego rizació n de las
especies amenazadas de fauna silvestre legalmente pro tegidas.
c/
Co rrespo nde a info rmació n del año 2010.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re ( S E R F O R ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
134
5. ESPECIES MARINAS DEL PERÚ, 2003
Especie
Número
Algae
602
Bacillariophy ta
168
Py rrophy ta
209
Chlorophy ta
37
phaeophy ta
31
Rhodophy ta
157
Mollusca
1 024
Caudofov eata
1
Solenogastres
1
Poly placophora
34
Monoplacophora
3
Gastropoda
573
Biv alv ia
373
Scaphopoda
3
Cephalopoda
36
Polychaeta
341
Errantia
207
Sedentaria
134
Brachiopoda
2
Crustacea
480
Ostracoda: My odocopa
6
Cirripedia
24
Isopoda
18
Amphipoda
18
Decapoda
17
Stomatopoda
397
Pisces
1 070
Aves
82
Reptilia (Testudines)
4
Mammalia
33
Cetacea
30
Carniv ora
3
N o t a : El eco sistema marino está co mprendido desde la línea de baja marea
hasta las 200 millas del M ar de Grau. Incluye co munidades del lecho marino ,
banco s de algas marinas, co rales, flo ra y fauna pelágica y bentó nica. M arine
F ue nt e : T a ra zo na e t a l, 2 0 0 3 .
Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
135
1.2.3 BOSQUES
1. SUPERFICIE DE BOSQUE HÚMEDO AMAZÓNICO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2000-2017
(Hectáreas)
Departamento
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
70 707 474
70 623 479
70 543 649
70 470 776
70 377 632
70 230 011
70 155 512
70 049 327
69 943 625
69 791 467
Amazonas
2 920 011
2 916 976
2 913 053
2 909 163
2 905 610
2 901 988
2 898 132
2 892 550
2 889 502
2 884 957
Ay acucho
225 272
224 320
224 228
223 761
223 175
222 677
221 879
221 159
220 966
219 878
Cajamarca
365 437
364 476
363 642
363 128
362 602
361 214
360 499
359 343
358 741
358 007
3 147 380
3 141 448
3 138 878
3 135 750
3 132 622
3 128 982
3 125 668
3 122 800
3 120 348
3 115 987
18 312
18 251
18 234
18 215
18 166
18 063
18 041
17 996
17 963
17 935
Huánuco
1 864 896
1 854 021
1 843 735
1 829 607
1 820 496
1 794 091
1 785 391
1 773 719
1 756 592
1 731 601
Junín
2 002 130
1 994 103
1 990 125
1 986 813
1 979 002
1 965 113
1 959 217
1 954 176
1 947 490
1 938 258
69 303
69 279
69 252
69 236
69 186
69 104
69 073
69 027
69 006
68 948
35 478 222
35 463 235
35 447 185
35 437 004
35 417 410
35 394 400
35 381 763
35 361 707
35 336 191
35 307 969
Madre de Dios
8 115 477
8 109 875
8 104 651
8 099 025
8 091 259
8 082 971
8 077 215
8 069 877
8 059 374
8 053 683
Pasco
1 497 586
1 493 992
1 490 419
1 487 159
1 482 975
1 475 115
1 470 762
1 467 630
1 464 103
1 456 520
Piura
44 782
44 525
44 249
44 153
44 010
43 780
43 578
43 297
43 148
43 023
Puno
1 456 367
1 455 596
1 454 763
1 453 819
1 452 900
1 450 819
1 450 088
1 449 185
1 448 145
1 447 607
San Martín
3 781 052
3 763 723
3 742 152
3 726 797
3 702 665
3 668 412
3 653 239
3 616 121
3 598 349
3 559 066
Ucay ali
9 721 247
9 709 659
9 699 083
9 687 146
9 675 554
9 653 282
9 640 967
9 630 740
9 613 707
Total
Cusco
Huancav elica
La Libertad
Loreto
9 588 028
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
136
1. SUPERFICIE DE BOSQUE HÚMEDO AMAZÓNICO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2000-2017
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
Departamento
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
69 655 266
69 531 704
69 382 235
69 231 955
69 054 389
68 897 927
68 733 265
68 577 351
Amazonas
2 881 362
2 878 181
2 873 435
2 866 753
2 861 554
2 854 623
2 847 639
2 839 184
Ay acucho
219 275
218 711
217 814
217 011
216 239
215 426
214 446
211 665
Cajamarca
356 876
355 902
355 200
354 372
353 224
352 150
350 260
348 038
3 112 378
3 109 049
3 104 861
3 101 359
3 096 272
3 091 464
3 085 764
3 073 583
17 804
17 764
17 752
17 724
17 649
17 576
17 337
17 318
Huánuco
1 713 696
1 694 522
1 671 267
1 650 472
1 622 877
1 599 965
1 581 767
1 562 531
Junín
1 931 059
1 924 163
1 916 751
1 908 521
1 896 244
1 887 191
1 870 813
1 859 386
68 838
68 793
68 757
68 710
68 661
68 555
68 478
68 371
35 282 772
35 261 485
35 228 431
35 199 610
35 162 046
35 130 378
35 093 227
35 074 145
Madre de Dios
8 039 397
8 027 629
8 015 928
8 003 527
7 987 761
7 969 959
7 952 904
7 929 236
Pasco
1 449 219
1 443 154
1 434 569
1 426 946
1 416 959
1 409 481
1 401 978
1 393 888
Piura
42 849
42 522
42 439
42 395
42 329
42 217
42 018
41 552
Puno
1 445 454
1 444 511
1 443 581
1 442 416
1 439 473
1 437 657
1 435 548
1 429 774
San Martín
3 524 185
3 499 136
3 470 023
3 447 506
3 421 106
3 399 005
3 378 417
3 365 916
Ucay ali
9 570 102
9 546 182
9 521 427
9 484 633
9 451 995
9 422 280
9 392 669
9 362 764
Total
Cusco
Huancav elica
La Libertad
Loreto
N o t a : P ara mayo r info rmació n del mo nito reo de lo s bo sques visite GEOB OSQUES, http://geo bo sques.minam.go b.pe/geo bo sque/
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - P ro gra m a N a c io na l de C o ns e rv a c ió n de B o s que s pa ra la M it iga c ió n de l C a m bio C lim á t ic o ( P N C B ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
137
2. CAPACIDAD POTENCIAL DE LOS BOSQUES AMAZÓNICOS, 2000-2017
(Hectáreas)
Capacidad potencial
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Total
70 707 776
70 623 781
70 543 951
70 471 079
70 377 934
70 230 313
70 155 814
70 049 630
69 943 928
Bosques en áreas naturales protegidas
16 155 692
16 153 675
16 151 101
16 149 058
16 145 924
16 142 209
16 139 207
16 136 096
16 132 986
Bosques sin status definido (No categorizado)
15 440 617
15 401 113
15 365 078
15 334 939
15 293 476
15 225 555
15 195 973
15 152 315
15 109 281
Bosques de comunidades nativ as
12 000 628
11 987 786
11 975 115
11 965 092
11 949 952
11 928 249
11 915 277
11 897 805
11 881 632
Bosques de producción permanente
8 532 013
8 522 748
8 513 483
8 504 940
8 494 366
8 477 677
8 469 058
8 455 182
8 443 285
Bosques en concesiones maderables
7 617 201
7 613 398
7 609 586
7 605 385
7 600 164
7 591 729
7 587 067
7 579 757
7 571 793
Bosques en humedales
3 222 661
3 222 203
3 221 600
3 221 128
3 220 242
3 219 405
3 218 877
3 218 253
3 217 542
Bosques en áreas de conserv ación regional
2 436 851
2 436 515
2 436 151
2 435 909
2 435 591
2 434 700
2 434 226
2 433 764
2 433 222
Bosques en reserv as territoriales
1 688 295
1 688 242
1 688 179
1 688 127
1 688 034
1 687 979
1 687 942
1 687 893
1 687 813
Bosques en concesiones para conserv ación
1 032 227
1 031 526
1 030 743
1 030 209
1 029 549
1 028 095
1 027 440
1 026 514
1 025 663
Bosques en concesiones de castaña y shiringa
974 067
973 612
973 113
972 643
971 893
970 912
970 335
969 658
968 579
Bosques en predios rurales
995 287
982 154
970 577
956 163
943 075
919 801
908 242
892 349
874 341
Bosques en comunidades campesinas
358 275
357 038
355 570
353 983
352 481
351 064
349 426
347 719
346 383
Bosques en concesiones para reforestación
131 718
131 655
131 614
131 544
131 392
131 346
131 264
131 061
130 333
Bosques en concesiones para ecoturismo
100 410
100 341
100 309
100 248
100 157
100 046
99 972
99 822
99 681
19 602
19 583
19 579
19 574
19 564
19 556
19 546
19 530
19 517
2 232
2 192
2 153
2 137
2 074
1 990
1 962
1 912
1 877
Bosques en áreas de conserv ación priv ada
Bosques en concesiones para manejo de fauna
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
138
2. CAPACIDAD POTENCIAL DE LOS BOSQUES AMAZÓNICOS, 2000-2017
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
Capacidad potencial
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
69 791 769
69 655 568
69 532 007
69 382 537
69 232 257
69 054 691
68 898 230
68 733 568
68 577 351
Bosques en áreas naturales protegidas
16 128 524
16 124 048
16 120 223
16 116 015
16 112 351
16 105 877
16 099 800
16 093 870
16 090 802
Bosques sin status definido (No categorizado)
15 047 622
14 993 450
14 945 874
14 890 750
14 833 089
14 767 032
14 712 682
14 655 646
13 263 827
Bosques de comunidades nativ as
11 857 734
11 833 122
11 812 567
11 783 095
11 754 691
11 722 144
11 690 616
11 655 626
12 753 479
Bosques de producción permanente
8 421 726
8 405 771
8 390 230
8 371 300
8 353 616
8 331 826
8 312 141
8 289 861
7 654 856
Bosques en concesiones maderables
7 558 532
7 546 291
7 533 165
7 516 861
7 499 103
7 477 377
7 459 555
7 441 936
7 753 598
Bosques en humedales
3 216 577
3 215 588
3 214 684
3 212 033
3 210 269
3 208 494
3 206 899
3 204 864
3 038 417
Bosques en áreas de conserv ación regional
2 432 752
2 432 353
2 431 822
2 431 275
2 430 724
2 430 193
2 429 808
2 429 229
2 428 622
Bosques en reserv as territoriales
1 687 672
1 687 630
1 687 543
1 687 467
1 687 357
1 687 098
1 686 880
1 686 760
1 686 245
Bosques en concesiones para conserv ación
1 024 204
1 022 947
1 021 886
1 020 655
1 019 522
1 017 817
1 016 475
1 014 832
1 239 158
Bosques en concesiones de castaña y shiringa
968 033
967 002
965 985
964 782
963 365
961 432
959 377
957 585
935 637
Bosques en predios rurales
852 560
834 141
817 575
800 403
783 473
763 941
747 192
731 116
823 934
Bosques en comunidades campesinas
345 100
343 662
342 551
341 669
340 446
338 952
337 404
335 139
673 632
Bosques en concesiones para reforestación
129 859
129 104
127 796
126 644
125 460
124 462
122 776
121 349
117 455
Bosques en concesiones para ecoturismo
99 530
99 183
98 855
98 360
97 597
96 896
95 498
94 646
86 929
Bosques en áreas de conserv ación priv ada
19 508
19 488
19 475
19 471
19 462
19 455
19 441
19 435
29 093
1 836
1 788
1 776
1 757
1 732
1 695
1 686
1 674
1 667
Bosques en concesiones para manejo de fauna
N o t a : P ara mayo r info rmació n del mo nito reo de lo s bo sques visite GEOB OSQUES, http://geo bo sques.minam.go b.pe/geo bo sque/
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - P ro gra m a N a c io na l de C o ns e rv a c ió n de B o s que s pa ra la m it iga c ió n de l C a m bio C lim á t ic o ( P N C B ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
139
3. SUPERFICIE DE LA AMAZONÍA CON PROTECCIÓN ECOLÓGICA Y POTENCIAL PRODUCTIVO,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008
(Hectáreas)
Departamento
Superficie
Amazónica
Tierras
Tierras con
con protección
potencial
ecológica
productivo
Total
77 528 030
37 477 348
40 050 682
Loreto
36 885 195
12 028 093
24 857 102
Ucay ali
10 241 055
2 957 562
7 283 493
Madre de Dios
8 518 263
4 181 582
4 336 681
San Martín
5 007 226
3 954 375
1 052 851
Cusco
3 877 686
3 451 760
425 926
Amazonas
3 457 398
3 181 134
276 264
Junín
2 632 037
2 021 583
610 454
Huánuco
2 277 687
1 460 470
817 217
Pasco
1 813 480
1 444 833
368 647
Puno
1 646 639
1 643 501
3 138
622 635
622 635
18 909
Cajamarca
Ay acucho
342 094
323 185
La Libertad
119 605
119 605
-
Piura
69 213
69 213
-
Huancav elica
17 817
17 817
-
N o t a : P o r ajustes carto gráfico s las áreas de alguno s departamento s presentan variació n co n respecto a las publicadas en el
2001. El término "tierras co n po tencial pro ductivo ", reemplaza al término "sin pro tecció n eco ló gica" utilizado en el año 2001.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) .
140
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. SUPERFICIE DEPARTAMENTAL Y SUPERFICIE DE BOSQUE AMAZÓNICO, SEGÚN DEPARTAMENTO,
2016-2017
(Hectáreas)
2016
2017
% de la superficie
Superficie
Superficie
del
del bosque
departamento
amazónico
105 782 405
68 733 265
65,0
Amazonas
3 924 913
2 847 639
Ay acucho
4 381 480
214 446
Cajamarca
3 330 430
Cusco
Huancav elica
Huánuco
% de la superficie
Superficie
Superficie
del
del bosque
departamento
amazónico
105 782 405
68 577 351
64,8
72,6
3 924 913
2 839 184
72,3
4,9
4 381 480
211 665
4,8
350 260
10,5
3 330 430
348 038
10,5
7 198 650
3 085 764
42,9
7 198 650
3 073 583
42,7
2 213 147
17 337
0,8
2 213 147
17 318
0,8
3 702 107
1 581 767
42,7
3 702 107
1 562 531
42,2
Junín
4 432 880
1 870 813
42,2
4 432 880
1 859 386
41,9
La Libertad
2 549 990
68 478
2,7
2 549 990
68 371
2,7
36 879 948
35 093 227
95,2
36 879 948
35 074 145
95,1
Madre de Dios
8 530 054
7 952 904
93,2
8 530 054
7 929 236
93,0
Pasco
2 502 584
1 401 978
56,0
2 502 584
1 393 888
55,7
Piura
3 565 750
42 018
1,2
3 565 750
41 552
1,2
Puno
7 199 900
1 435 548
19,9
7 199 900
1 429 774
19,9
San Martín
5 130 578
3 378 417
65,8
5 130 578
3 365 916
65,6
10 239 994
9 392 669
91,7
10 239 994
9 362 764
91,4
Departamento
Total
Loreto
Ucay ali
departamental
con
bosque
departamental
con
bosque
N o t a : P ara mayo r info rmació n del mo nito reo de lo s bo sques visite GEOB OSQUES, http://geo bo sques.minam.go b.pe/geo bo sque/view/index.php
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - P ro gra m a N a c io na l de C o ns e rv a c ió n de B o s que s pa ra la M it iga c ió n
de l C a m bio C lim á t ic o ( P N C B ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
141
5. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2014
(Hectáreas)
Departamento
Total
Total
69 090 390
Bosque de
Colina Alta
Bosque de
Bosque
Bosque de
Colina
de
Montaña
Bosque de Bosque de
Montaña
Montaña
Baja Montaña Altimontano Basimontano
Montano
1 989 126 24 159 322 3 681 530
Bosque de
Bosque de
Bosque de Vegetación
Terraza Alta Terraza Baja
de Isla
Montaña
Basimontano
con Paca
Bosque de
Bosque de Bosque de
Colina Alta Colina Baja
llanura
con Paca
con Paca
Meándrica
763 605
7 671 226
3 082 552
4 011 754
7 140 330
187 707
137 316
721 766
3 811 219
2 131 857
Amazonas
2 773 890
82 557
269 819
795 621
66 325
1 014 235
404 478
9 110
79 321
3 053
-
-
-
-
Ay acucho
174 893
-
-
586
34 437
54 379
85 105
98
71
217
-
-
-
-
Cajamarca
334 900
-
-
715
15 264
164 785
154 128
-
-
-
-
-
-
-
2 997 112
251 269
89 611
168 538
211 211
964 556
696 012
48 698
45 236
1 265
53 464
237 490
137 781
-
8 620
-
-
-
2 685
323
5 612
-
-
-
-
-
-
-
Huánuco
1 451 198
77 438
222 409
125 297
93 582
452 352
330 922
48 429
92 824
1 136
-
-
-
1 113
Junín
1 810 011
77 989
47 010
249 196
125 123
773 239
439 238
53 681
24 508
1 425
-
-
-
-
70 824
-
-
-
22 010
1
48 814
-
-
-
-
-
-
-
353 632 17 680 463
705 326
-
673 056
4 118
2 164 847
4 528 222
146 506
-
-
-
1 811 058
Cusco
Huancav elica
La Libertad
Loreto
35 621 901
Madre de Dios
8 172 135
294 678
2 189 134
190 853
6 872
300 596
61 562
572 985
1 014 924
15 594
83 852
205 888
1 589 777
106 441
Pasco
1 438 850
28 072
112 232
366 977
36 484
704 070
148 149
36 415
6 344
106
-
-
-
-
Piura
41 270
-
-
-
9 327
3 611
27 791
-
-
-
-
-
-
-
Puno
1 467 411
101 631
53 466
261 213
34 760
599 706
197 443
24 555
169 909
509
-
-
-
-
San Martín
3 125 383
114 126
159 260
562 950
105 526
1 530 198
473 600
47 864
95 006
1 661
-
-
-
7
Ucay ali
9 601 992
607 734
3 335 918
254 258
-
436 117
5 580
1 005 070
1 083 964
16 236
-
278 389
2 083 661
213 239
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
142
5. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2014
(Hectáreas)
Bosque de
Bosque de Bosque de
Bosque
Bosque
inundable de
Bosque
Terraza
Terraza
Alta con
Baja con
Paca
Paca
3 520
93 028
158 490
5 609 846
4 918
29 651
18 603
Amazonas
-
-
-
35 951
-
-
Ay acucho
-
-
-
-
-
Cajamarca
-
-
-
-
3 499
27 874
40 930
Huancav elica
-
-
Huánuco
-
Junín
Departamento
Montaña
Inundable
de Palmeras
palmeras
Pacal Semideciduo
de Montaña
Herbazal
Hidrofítico
Bosque de
Bosque de
Bosque de
Colina Baja con Colina Baja con Terraza Alta con
Bosque de
Sabana
Terraza Baja Hidrofítica con
Castaña
Shiringa
Castaña
con Castaña
Palmeras
819 946
205 767
149 460
860 504
20 641
6 631
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
19 678
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1 668
-
-
-
4 029
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
18 603
-
-
-
-
-
-
La Libertad
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Loreto
-
-
-
5 321 495
-
-
-
701 137
-
-
-
-
-
21
57 708
95 714
139 133
-
5 547
-
-
205 767
149 460
860 427
18 570
6 631
Pasco
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Piura
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Puno
-
485
3 924
16 500
-
1 163
-
-
-
-
77
2 071
-
con Paca
Total
Cusco
Madre de Dios
basimontano
San Martín
-
-
-
26 756
4 918
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
-
6 960
17 922
68 343
-
3 263
-
114 781
-
-
-
-
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
143
5. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2014
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
Bosque Montano
Bosque de
Occidental
Colina Alta del
Andino
Divisor
548
378 222
Amazonas
-
Ay acucho
Bosque de
Terraza
Bosque de
Bosque de
Bosque de
Palmeras de
Terraza Alta
Terraza Baja
Basimontano
Basimontano
1 224 376
373
3 138
13 420
-
-
-
-
13 420
-
-
-
-
-
-
Cajamarca
7
-
-
-
-
-
Cusco
-
-
-
-
-
-
Huancav elica
-
-
-
-
-
-
Huánuco
-
-
-
-
-
-
Junín
-
-
-
-
-
-
La Libertad
-
-
-
-
-
-
Loreto
-
307 665
1 224 376
-
-
-
Madre de Dios
-
-
-
-
-
-
Pasco
-
-
-
-
-
-
Piura
541
-
-
-
-
-
Puno
-
-
-
-
-
-
San Martín
-
-
-
373
3 138
-
Ucay ali
-
70 557
-
-
-
-
Departamento
Total
Inundable por
Agua Negra
Montaña
Montano
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de l C a m bio C lim á t ic o ( P N C B ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
144
6. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015
(Hectáreas)
Departamento
Total
Total
69 085 714
Bosque de
Colina Alta
Bosque de
Bosque
Bosque de
Colina
de
Montaña
Bosque de Bosque de
Montaña
Montaña
Baja Montaña Altimontano Basimontano
Montano
2 027 104 24 177 036 3 659 732
Bosque de
Bosque de
Bosque de Vegetación
Terraza Alta Terraza Baja
de Isla
Montaña
Basimontano
con Paca
Bosque de
Bosque de Bosque de
Colina Alta Colina Baja
llanura
con Paca
con Paca
Meándrica
766 150
7 704 820
3 014 434
4 022 285
7 137 048
184 697
134 532
697 743
3 869 511
2 136 554
Amazonas
2 738 529
109 450
257 663
768 430
66 126
1 028 373
376 234
11 401
88 928
6 841
-
-
-
-
Ay acucho
168 735
-
-
-
34 203
50 165
84 368
-
-
-
-
-
-
-
Cajamarca
330 630
-
-
-
22 802
175 576
132 252
-
-
-
-
-
-
-
2 977 950
239 422
88 928
171 016
196 098
969 088
693 183
43 324
50 165
4 560
52 445
232 581
127 692
-
6 841
-
-
-
2 280
-
4 560
-
-
-
-
-
-
-
Huánuco
1 463 893
77 527
248 543
116 291
77 527
478 843
335 190
41 044
79 807
2 280
-
-
-
-
Junín
1 817 325
70 686
52 445
237 142
129 972
782 111
437 800
57 005
31 923
-
-
-
-
-
70 686
-
-
-
27 362
-
43 324
-
-
-
-
-
-
-
360 273 17 689 847
720 545
-
652 139
2 280
2 173 037
4 517 090
141 373
-
-
-
1 819 605
Cusco
Huancav elica
La Libertad
Loreto
35 644 197
Madre de Dios
8 201 905
291 867
2 202 680
191 537
11 401
294 147
61 566
601 975
991 890
13 681
82 087
214 339
1 639 469
114 010
Pasco
1 434 250
20 522
95 769
380 795
50 165
700 024
148 213
36 483
2 280
-
-
-
-
-
Piura
41 044
-
-
-
18 242
2 280
20 522
-
-
-
-
-
-
-
Puno
1 473 014
104 890
54 725
259 944
34 203
613 376
186 977
18 242
177 856
-
-
-
-
-
San Martín
3 148 966
116 291
175 576
560 931
95 769
1 541 420
483 404
47 884
95 769
-
-
-
-
-
Ucay ali
9 567 749
636 178
3 310 861
253 103
-
417 278
4 560
991 890
1 101 340
15 961
-
250 823
2 102 351
202 938
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
145
6. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015
(Hectáreas)
Departamento
Total
Total
69 085 714
Bosque de
Colina Alta
Bosque de
Bosque
Bosque de
Colina
de
Montaña
Bosque de Bosque de
Montaña
Montaña
Baja Montaña Altimontano Basimontano
Montano
2 027 104 24 177 036 3 659 732
Bosque de
Bosque de
Bosque de Vegetación
Terraza Alta Terraza Baja
de Isla
Montaña
Basimontano
con Paca
Bosque de
Bosque de Bosque de
Colina Alta Colina Baja
llanura
con Paca
con Paca
Meándrica
766 150
7 704 820
3 014 434
4 022 285
7 137 048
184 697
134 532
697 743
3 869 511
2 136 554
Amazonas
2 738 529
109 450
257 663
768 430
66 126
1 028 373
376 234
11 401
88 928
6 841
-
-
-
-
Ay acucho
168 735
-
-
-
34 203
50 165
84 368
-
-
-
-
-
-
-
Cajamarca
330 630
-
-
-
22 802
175 576
132 252
-
-
-
-
-
-
-
2 977 950
239 422
88 928
171 016
196 098
969 088
693 183
43 324
50 165
4 560
52 445
232 581
127 692
-
6 841
-
-
-
2 280
-
4 560
-
-
-
-
-
-
-
Huánuco
1 463 893
77 527
248 543
116 291
77 527
478 843
335 190
41 044
79 807
2 280
-
-
-
-
Junín
1 817 325
70 686
52 445
237 142
129 972
782 111
437 800
57 005
31 923
-
-
-
-
-
70 686
-
-
-
27 362
-
43 324
-
-
-
-
-
-
-
360 273 17 689 847
720 545
-
652 139
2 280
2 173 037
4 517 090
141 373
-
-
-
1 819 605
Cusco
Huancav elica
La Libertad
Loreto
35 644 197
Madre de Dios
8 201 905
291 867
2 202 680
191 537
11 401
294 147
61 566
601 975
991 890
13 681
82 087
214 339
1 639 469
114 010
Pasco
1 434 250
20 522
95 769
380 795
50 165
700 024
148 213
36 483
2 280
-
-
-
-
-
Piura
41 044
-
-
-
18 242
2 280
20 522
-
-
-
-
-
-
-
Puno
1 473 014
104 890
54 725
259 944
34 203
613 376
186 977
18 242
177 856
-
-
-
-
-
San Martín
3 148 966
116 291
175 576
560 931
95 769
1 541 420
483 404
47 884
95 769
-
-
-
-
-
Ucay ali
9 567 749
636 178
3 310 861
253 103
-
417 278
4 560
991 890
1 101 340
15 961
-
250 823
2 102 351
202 938
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
146
6. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015
(Hectáreas)
Bosque de
Bosque de Bosque de
Bosque
Bosque
inundable de
Bosque
Terraza
Terraza
Alta con
Baja con
Paca
Paca
2 280
91 208
157 334
5 600 189
6 841
27 362
18 242
Amazonas
-
-
-
18 242
-
-
Ay acucho
-
-
-
-
-
Cajamarca
-
-
-
-
2 280
29 643
54 725
Huancav elica
-
-
Huánuco
-
Junín
Departamento
Montaña
Inundable
de Palmeras
palmeras
Pacal Semideciduo
de Montaña
Herbazal
Hidrofítico
Bosque de
Bosque de
Sabana
Colina Baja con Colina Baja con Terraza Alta con
Bosque de
Bosque de
Terraza Baja
Hidrofítica con
Castaña
Shiringa
Castaña
con Castaña
Palmeras
804 913
205 219
152 774
850 517
20 522
4 560
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
22 802
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
4 560
-
-
-
2 280
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
18 242
-
-
-
-
-
-
La Libertad
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Loreto
-
-
-
5 349 366
-
-
-
690 903
-
-
-
-
-
Madre de Dios
-
52 445
88 928
116 291
-
2 280
-
-
205 219
152 774
850 517
18 242
4 560
Pasco
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Piura
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Puno
-
-
2 280
18 242
-
-
-
-
-
-
-
2 280
-
con Paca
Total
Cusco
basimontano
San Martín
-
-
-
22 802
6 841
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
-
9 121
11 401
70 686
-
2 280
-
111 730
-
-
-
-
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
147
6. SUPERFICIE TERRITORIAL CUBIERTA POR BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
Bosque de
Bosque de Terraza
Bosque de Terraza
Bosque de Palmeras de
Colina Alta del Divisor
Inundable por Agua Negra
Baja Basimontano
Montaña Montano
387 635
1 215 350
2 280
6 841
Amazonas
-
-
-
6 841
Ay acucho
-
-
-
-
Cajamarca
-
-
-
-
Cusco
-
-
-
-
Huancav elica
-
-
-
-
Huánuco
-
-
-
-
Junín
-
-
-
-
La Libertad
-
-
-
-
312 388
1 215 350
-
-
Madre de Dios
-
-
-
-
Pasco
-
-
-
-
Piura
-
-
-
-
Puno
-
-
-
-
-
-
2 280
-
75 247
-
-
-
Departamento
Total
Loreto
San Martín
Ucay ali
N o t a : La definició n o perativa de "bo sques" integra:aguajales, bo sque de varillales, bo sque de pacales, bo sques ribereño , bo sque de terrazas, lo madas, co linas y mo ntañas. Limites
departamentales según INEI al 2015. P ara mayo r info rmació n del mo nito reo de lo s bo sques visite GEOB OSQUES, http://geo bo sques.minam.go b.pe/geo bo sque/
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - P ro gra m a N a c io na l de C o ns e rv a c ió n de B o s que s pa ra la M it iga c ió n de l C a m bio C lim á t ic o ( P N C B ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
148
1.3 CALIDAD AMBIENTAL
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
149
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
150
1.3.1 CALIDAD DEL AIRE
A. PARTÍCULAS RESPIRABLES
A. PARTÍCULAS RESPIRABLES
1. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 10 MICRAS EN EL AIRE DE LA PROVINCIA DE
LIMA POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2015-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Año/Mes
Ate
San
Borja
Jesús María
(Campo de
Marte)
Santa
Villa María
Anita del Triunfo
Huachipa 1/
San Juan de
San Martín
Lurigancho 1/
de Porres 1/
Carabayllo
Puente
1/
Piedra 1/
2015
Enero
111,0
…
35,1
70,0
108,6
92,5
67,2
38,2
73,4
120,1
Febrero
124,2
…
41,6
81,9
126,6
102,4
92,2
46,7
86,0
137,8
Marzo
78,5
…
52,4
109,8
240,3
131,5
122,6
64,9
99,6
158,5
Abril
95,4
…
45,0
83,5
203,5
108,0
115,3
51,2
…
133,5
May o
82,7
…
50,2
62,3
173,0
102,9
101,5
50,8
87,6
127,8
Junio
77,2
…
84,3
108,1
…
181,4
147,7
96,1
89,1
286,1
Julio
65,8
…
47,3
48,0
…
78,9
66,0
43,8
73,1
103,6
84,9
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
96,4
48,5
37,4
68,7
…
79,4
69,3
46,1
72,0
101,6
47,5
…
72,9
…
73,4
65,2
42,4
69,9
80,2
97,3
44,4
31,4
…
…
83,0
41,5
79,6
79,2
110,7
102,3
46,0
33,8
73,9
86,7
82,5
79,2
38,8
76,7
111,9
…
…
36,5
72,0
106,4
81,8
78,3
38,8
76,3
131,2
111,0
2016
…
44,1
31,7
66,2
141,7
81,6
70,8
36,2
75,4
Febrero
98,8
48,8
38,2
70,1
169,8
80,4
73,4
39,5
82,0
125,1
Marzo
103,7
53,9
35,6
87,2
198,4
97,8
87,9
43,0
97,0
163,9
Enero
Abril
120,6
56,2
38,9
91,2
…
113,4
108,5
53,1
100,2
152,2
May o
127,2
63,5
44,7
98,2
173,0
122,6
116,2
50,0
104,6
134,1
Junio
120,2
65,2
44,7
88,7
105,2
…
134,7
…
…
…
Julio
105,6
48,2
32,0
77,0
66,2
85,3
87,2
45,5
80,0
102,1
99,0
56,8
29,9
74,8
57,2
…
…
44,9
…
96,5
Setiembre
111,4
54,7
32,6
…
90,2
…
…
42,5
…
115,7
Octubre
101,8
68,4
32,6
73,6
88,9
…
…
37,6
…
121,9
Nov iembre
122,6
…
39,0
82,1
99,4
…
100,2
31,5
…
137,1
Diciembre
120,7
62,9
35,4
76,3
119,6
…
93,0
34,3
84,4
131,5
Enero
Febrero
Marzo
Abril
132,0
121,0
128,5
…
51,0
61,6
…
…
…
33,8
29,3
31,9
68,0
…
77,7
86,6
158,8
176,0
160,4
166,4
…
…
…
…
86,4
97,5
…
96,1
71,6
54,5
41,6
44,6
78,7
84,7
84,0
89,0
130,7
130,6
116,2
120,2
May o
107,1
44,0
39,8
73,5
127,9
…
…
45,1
…
107,9
Agosto
2017
E C A N a c io na l:
150 ug/m E C A - O M S : 50 ug/m 3.
ug/ m 3 : M icro gramo po r metro cúbico .
1/
Estacio nes de mo nito reo que iniciaro n actividades o perativas a partir de mayo 2014.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) - D ire c c ió n G e ne ra l de Inv e s t iga c ió n y
A s unt o s A m bie nt a le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
151
2. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 10 MICRAS EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA,
SEGÚN ZONA, 2008-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Zona
Estación
Mes
Promedio
Enero
Febrero
Marzo
Lima Norte Santa
Luzmila 1/
Lima Sur
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
96,30
a/
86,00
90,65
a/
90,17
…
97,60
…
76,73
…
…
103,49
132,32
82,64
94,64
a/
52,07
…
…
…
91,73
…
2017
…
110,00
80,00
130,78
…
153,30
…
112,19
…
…
104,72
111,00
75,00
138,59
…
139,30
…
105,24
…
…
…
Abril
137,23
185,00
110,00
130,22
…
151,80
…
113,40
…
May o
126,31
249,14
77,00
82,29
…
112,80
…
105,10
…
…
Junio
120,54
160,17
55,00
71,87
…
62,56
80,28
82,22
95,90
…
Julio
94,45
135,00
54,00
62,06
…
51,17
85,37
81,83
74,20
…
Agosto
96,14
148,67
52,00
…
49,36
48,48
…
86,68
…
…
…
Setiembre
87,68
104,50
110,00
86,12
…
40,22
78,96
99,00
80,20 b/
Octubre
95,34
60,25
96,00
70,91
54,77
110,03
93,17
61,07
…
…
Nov iembre
92,00
80,80
100,00
81,84
…
101,98
92,23
76,87
…
…
Diciembre
80,50
111,00
100,00
…
86,34
…
87,43
110,40 b/
…
Promedio
105,42
76,98
78,73
…
a/
65,00
61,20
28,98
51,80
74,10
78,99
Enero
82,34
…
…
…
…
21,51
39,29
94,73
78,40
93,34
Febrero
84,38
75,06
95,00
…
…
28,71
31,29
105,04
81,20
112,30
88,73
Marzo
114,86
86,00
88,00
…
…
26,42
51,82
77,41
57,00
97,73
Abril
144,33
91,34
123,00
…
138,40
35,79
74,35
107,90
73,50
110,15
Hospital
May o
150,47
101,25
95,00
…
86,66
32,45
64,93
88,08
93,00
93,40
María
Junio
155,81
91,36
76,00
…
73,59
28,36
38,09
85,97
95,10
74,51
Aux iliadora 2/
Julio
87,32
71,90
64,00
…
35,58
28,28
52,99
68,27
61,20
69,06
Agosto
84,44
77,70
37,00
…
27,59
…
63,71
58,53
71,00
78,22
68,92
62,78
79,30
99,00
…
44,91
…
54,56
46,15
59,40
Octubre
109,36
66,61
84,00
65,00
55,20
…
46,92
38,93
84,30
92,12
Nov iembre
100,00
52,91
65,00
…
49,14
…
…
56,52
84,30
77,67
Diciembre
88,90
53,37
40,00
39,69
30,30
…
61,71
109,50
97,37
Promedio
61,72
Setiembre
Lima Este Hospital
Callao
2008
108,20
77,62
73,82
…
a/
43,29
89,01
53,06
51,69
46,10
64,11
Enero
66,36
…
…
…
…
31,39
39,93
66,23
42,60
47,68
Febrero
84,99
78,04
45,00
…
73,29
43,63
75,23
33,27
62,10
55,46
Marzo
116,97
67,23
52,00
19,68
94,31
85,88
85,84
37,19
63,30
59,33
Abril
124,47
…
81,00
…
97,77
96,07
75,62
49,78
82,90
47,85
Hipólito
May o
181,45
161,57
104,00
38,94
108,54
94,45
48,87
50,56
87,60
42,19
Unánue 3/
Junio
256,94
96,88
140,00
16,64
…
47,78
…
63,61
64,90
65,28
Julio
…
68,74
56,00
…
34,85
56,81
24,18
48,10
65,10
51,97
Agosto
…
…
56,00
…
23,97
55,70
53,62
27,00
64,20
74,12
Setiembre
45,83
79,44
99,00
62,02
91,65
25,37
43,54
28,51
53,70
70,74
Octubre
53,00
72,92
46,00
50,17
83,34
40,65
31,04
38,21
51,80
89,28
Nov iembre
59,00
35,00
65,00
57,64
160,78
31,32
38,99
54,17
67,50
62,23
Diciembre
93,00
38,75
68,00
57,94
121,62
27,63
…
56,54
63,60
74,52
Promedio
35,63
33,79
36,73
34,04
42,50
25,29
29,67
32,06
30,94
32,67
Enero
23,17
…
…
…
…
15,36
26,87
26,14
25,50
31,04
Febrero
21,10
19,08
38,00
…
27,01
22,67
27,80
33,67
30,20
29,21
Marzo
27,71
25,03
27,00
31,04
32,06
15,71
28,04
…
25,50
32,63
Abril
28,39
28,79
51,00
…
76,60
28,41
31,22
…
…
29,42
May o
42,98
47,27
87,00
57,73
76,10
27,26
38,54
…
…
28,58
Junio
43,65
55,10
32,00
26,07
44,98
23,99
…
…
…
36,20
Dirección
de Salud I Callao 4/
Julio
62,05
40,75
34,00
…
26,78
31,09
25,53
44,85
35,40
36,34
Agosto
38,90
…
12,00
…
38,00
35,32
…
46,28
35,20
37,04
Setiembre
27,06
53,28
56,00
24,65
46,13
…
…
25,94
30,60
34,44
Octubre
39,87
24,10
19,00
29,54
…
…
…
…
29,80
35,32
Nov iembre
47,00
18,78
26,00
24,51
…
26,04
…
23,74
38,60
28,53
Diciembre
25,70
25,70
22,00
44,76
14,85
27,04
…
23,83
27,70
33,24
N o t a : Valo r Estándar de Calidad A mbiental anual de 50,00 ug/m 3, establecido en el D.S. Nº 074-2001-P CM . A partir del mes de julio de 2007 se inicia el mo nito reo de
P M 10.
a/ El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo de M o nito reo de
la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404/2005/DIGESA .
b/ A partir de ago sto de 2016 la estació n fue trasladada al Centro M aterno Infantil Laura Ro driguez.
1/ Estació n de mo nito reo : Centro de Salud Santa Luzmila, A v. Guillermo La Fuente cuadra 3, Co mas.
2/ Estació n de mo nito reo : Ho spital M aría A uxiliado ra, A v. M iguel Iglesias 968, San Juan de M iraflo res.
3/ Estació n de mo nito reo : Ho spital Hipó lito Unanue, A v. César Vallejo cuadra 13, El A gustino .
4/ Estació n de mo nito reo : Direcció n de Salud I Callao , Jr. Co lina N° 879, B ellavista - Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
152
3. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 10 MICRAS
EN EL AIRE DEL CERCADO DE LIMA, 2007-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Mes
2007
2008
Total
133,57
Enero
…
2009
2010
2011
125,62
110,07
69,20
47,49
63,62
42,12
50,59
44,64
54,60
98,33
100,00
…
…
30,81
57,87
44,79
45,50
29,75
2013
2014
2015 a/
2016 a/
2017 a/
Febrero
…
100,33
103,36
87,00
…
45,27
22,60
96,56
45,10
52,66
Marzo
…
129,86
85,60
66,00
…
74,17
22,22
43,06
…
45,27
Abril
…
141,18
93,38
68,00
…
79,26
…
78,47
…
60,89
May o
…
169,50
143,58
64,00
…
82,19
44,99
31,25
…
48,00
Junio
…
126,86
133,59
61,00
…
67,97
46,48
49,95
…
75,11
Julio
162,98
134,27
103,02
…
…
75,68
32,18
37,22
…
55,19
Agosto
177,90
134,19
128,44
…
…
73,21
48,28
57,64
…
60,63
Setiembre
138,98
129,81
99,62
…
37,81
61,22
55,51
35,28
…
68,99
Octubre
121,51
136,06
…
…
61,50
52,02
48,86
42,66
…
52,85
Nov iembre
106,55
107,00
…
…
39,24
58,04
42,18
…
…
53,48
Diciembre
93,52
100,00
…
…
51,39
…
…
39,58
43,30
52,38
N o t a : La estació n de medició n para lo s año s 2007-2009 se deno mina Co nsejo Nacio nal de Co merciantes, ubicado en el cruce de la A v. A bancay co n el Jr. Á ncash y el
mo nito reo de 2010 se realizó en la estació n del Co ngreso de la República. El pro medio anual de lo s año s 2007, 2010, 2011y 2016 se co nsideran de mo do referencial, po r no
cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo de M o nito reo de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404 / 2005 / DIGESA .
En el año 2012 no se realizó mo nito reo .
El estándar establecido - Valo r Referencial anual (VR), según D.S. 074-2001-P CM , es de 50 µg/m 3.
a/ Estació n zo na centro Co ngreso de la República.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
4. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 10 MICRAS EN EL AIRE DEL DISTRITO DE LINCE, 2015-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Año
Total
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
2015
48,91
41,00
53,30
42,30
57,20
53,20
67,30
47,60
61,40
43,20
39,10
42,20
39,10
2016
45,63
32,10
37,20
42,60
56,20
53,70
71,40
50,40
38,80
45,50
42,70
35,80
41,10
2017
43,46
33,22
34,73
38,75
49,60
39,97
42,55
53,80
46,49
48,73
50,77
39,09
43,84
Agosto Setiembre
Octubre Noviembre Diciembre
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
5. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 10 MICRAS EN EL AIRE DEL DISTRITO DE SURCO, 2016-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Año
Promedio
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
2016
45,55
41,90
36,60
56,40
47,70
51,50
48,60
42,20
53,80
29,50
38,50
…
54,30
2017
50,36
37,98
41,23
40,58
59,21
56,37
56,23
55,95
44,35
46,85
69,55
44,75
51,22
Agosto Setiembre
Octubre
Noviembre Diciembre
N o t a : Estació n de mo nito reo A lmacen M INSA - Surco .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
153
6. PARTÍCULAS INFERIORES A 10 MICRAS EN EL AIRE DE ZONAS MINERAS, 2007-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Empresa Minera
Punto de monitoreo
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Compañía minera Antapacay S.A.
Campamento N° 2
25,0
37,5
48,0
28,8
16,0
67,8
53,9
34,9
…
41,2
60,7
Compañía Minera Ares S.A.C.
Campamento Obrero
35,2
50,0
76,6
31,4
21,7
63,6
21,0
15,8
8,9
a/
a/
Compañía Minera Milpo S.A.
Local IPSS
Compañía Minera Poderosa S.A.
Costado Garita Control
Compañía Minera Raura S.A.
46,1
16,0
36,2
16,3
27,0
18,5
60,5
92,3
42,0
48,1
25,4
147,6
42,5
42,8
...
46,8
25,5
49,8
24,8
20,9
20,9
…
Superintendencia de Minas
27,0
4,5
12,3
23,0
61,7
19,3
13,2
4,4
1,1
10,4
7,7
41,8
50,0
53,8
80,4
…
29,1
8,9
11,8
4,2
33,3
14,5
...
41,6
42,1
47,5
33,8
a/
a/
a/
a/
a/
a/
Cía. Minera San Ignacio de Morococha S.A.
Posta Médica San Vicente
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
20 mt. al este de las oficinas
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
Barlov ento cerca al campamento
Consorcio Minero Horizonte S.A.
Taller de mantenimiento, campamento poblado
Doe Run Perú S.R.L.
Doe Run Perú S.R.L.
Empresa Minera Iscay cruz S.A.
Chancadora primaria
Lar Carbón S.A.
Garita Polv orín
Minsur
Sotav ento (Funsur)
Pan American Silv er S.A.C.
A 100 m. barlov ento de la cancha relav es
48,8
44,1
32,9
53,7
26,3
13,9
36,5
18,9
17,9
8,0
3,2
Shougan Hierro Perú S.A.
Marcona
68,9
42,9
33,4
18,8
42,8
28,6
72,5
53,6
66,7
31,2
34,1
Votorantim Metais Cajamarquilla S.A.
Radio-observ atorio Jicamarca
...
...
...
...
240,3
…
36,4
166,4
118,4
208,7
200,9
Votorantim Metais Cajamarquilla S.A.
Área administrativ a
…
…
…
…
…
189,5
Southern Perú Limited
Fundición Ilo (Ross Siding)
...
41,6
39,0
38,1
40,9
33,6
30,0
35,5
50,1
41,2
36,9
Southern Perú Limited
Refinería Ilo (Tow n Site)
...
56,6
39,2
50,0
48,0
40,8
40,2
34,5
44,4
43,1
50,6
...
...
...
...
...
22,0
13,7
26,6
26,5
24,6
15,3
107,7
25,9
38,7
82,3
83,6
43,8
62,0
50,0
43,2
a/
a/
Hotel Inca
...
33,8
22,7
17,2
10,5
19,3
24,9
28,9
18,0
21,6
14,5
Sindicato Obrero
...
45,3
26,2
22,6
20,2
21,4
31,9
28,2
20,0
26,6
20,2
77,3
38,8
13,0
31,2
47,5
49,5
23,4
52,0
8,5
20,0
14,8
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
59,7
42,0
62,2
...
52,5
50,7
65,1
53,4
46,3
49,8
36,4
N o t a : El material particulado respirable co n diámetro aero dinámico meno r o igual que 10 micro nes (P M 10) penetra a las partes más pro fundas del pulmó n. El mo nito reo de calidad del aire es realizado
en áreas de influencia de las o peracio nes mineras.
N iv e l m á xim o pe rm is ible P M
10
: 50 µg/m 3 co ncentració n anual, D.S 074-2001-P CM (ECA s para A ire).
a/ Ino perativo .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
154
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
8. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 2,5 MICRAS EN EL AIRE
DEL DISTRITO DE LINCE, 2015 Y 2017
(Microgramo por metro cúbico)
Año
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Set
Oct
Nov
Dic
2015
22,39
22,28
22,08
28,72
22,74
29,91
22,97
22,64
22,17
22,64
2017
…
15,32
14,23
…
…
…
…
…
…
…
N o t a : No se realizaro n mo nito reo s en julio y ago sto de 2015; y en el año 2017 so lo se mo nito reo durante lo s meses de febrero y marzo .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
155
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
9. PROMEDIO MENSUAL DE PARTÍCULAS INFERIORES A 2,5 MICRAS, EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA, SEGÚN
ZONA, 2008-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Z o na
E s t a c ió n
M es
2008
2009
2 0 10
2 0 11
5 2 ,0 3
4 4 ,6 0
3 4 ,5 5
5 8 ,2 1
2 0 12
2 0 13
2 0 14
a/
a/
3 4 ,14
4 6 ,3 1
4 0 ,2 3
2 7 ,9 4
a/
P ro m e dio
Lima
No rte
Centro de Salud
Santa Luzmila 1/
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
Diciembre
27,74
…
42,24
68,76
68,16
48,57
62,05
56,37
50,99
43,42
…
…
…
45,00
44,00
73,00
75,77
30,30
50,50
80,00
37,50
12,04
29,98
12,49
…
34,00
37,00
30,00
45,00
33,00
24,00
11,00
23,00
36,00
59,00
48,00
…
…
122,34
…
…
…
…
…
32,27
31,41
50,54
54,51
…
34,42
31,56
28,36
17,30
15,75
22,04
31,98
…
91,67
…
…
74,95
27,40
15,94
71,85
48,55
…
67,52
36,46
25,57
…
48,56
…
…
…
…
…
49,58
45,05
43,89
40,80
36,64
22,46
43,16
…
2 0 15
22,48
…
…
…
…
…
…
36,11
29,54
22,54
23,88
33,10
2 0 16
2 0 17
…
2 4 ,4 5
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
22,50
32,20
21,90
24,80
23,20
27,30
22,50
22,00
23,50
…
…
…
a/
Lima
Sur
Lima
Este
Ho spital
M aría
A uxiliado ra 2/
Ho spital
Hipó lito
Unanue 3/
P ro m e dio
5 9 ,3 2
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
Diciembre
80,96
80,74
76,44
72,99
60,44
37,93
46,18
48,00
75,92
42,36
54,00
35,90
a/
P ro m e dio
5 5 ,5 2
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
Diciembre
39,32
45,81
52,32
56,94
135,19
…
…
…
40,82
47,00
42,00
40,30
4 0 ,9 3
…
37,96
33,07
43,72
68,89
47,49
37,49
37,70
87,64
15,19
29,17
11,92
6 2 ,4 6
…
29,72
41,67
…
146,36
87,15
65,31
…
52,06
40,45
65,75
33,70
3 2 ,9 1
…
38,00
23,00
62,00
67,00
28,00
28,00
10,00
43,00
32,00
17,00
14,00
3 5 ,18
…
14,00
40,00
37,00
59,00
98,00
21,00
28,00
24,00
17,00
25,00
24,00
2 8 ,9 2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
28,92
…
…
3 3 ,6 6
…
…
…
120,28
40,23
50,17
14,66
13,83
19,03
13,84
19,03
11,83
3 5 ,5 2
…
…
65,97
…
64,19
9,72
…
…
24,14
30,80
24,01
29,81
2 3 ,0 3
17,15
15,38
11,47
28,01
27,40
28,24
28,28
…
…
…
…
28,31
4 8 ,6 2
…
62,08
15,94
46,01
41,38
…
17,55
…
74,68
54,71
82,04
43,21
4 4 ,9 7
22,00
30,08
51,58
82,96
82,28
59,67
56,55
39,50
26,41
24,50
29,05
35,01
3 3 ,8 9
22,64
28,37
36,47
52,96
36,11
28,32
43,72
29,43
28,14
32,69
…
…
3 4 ,4 7
28,55
30,74
47,20
49,69
35,69
25,15
32,09
27,92
40,18
31,47
30,52
…
3 4 ,5 4
49,98
40,76
30,50
31,42
38,20
37,13
30,20
31,18
28,12
27,60
32,03
37,41
3 0 ,14
30,16
35,34
29,23
28,24
27,47
…
23,52
32,39
29,53
23,05
26,60
46,05
2 8 ,6 7
31,30
41,30
…
27,90
26,70
30,90
26,90
22,60
22,60
22,70
35,30
27,10
3 0 ,4 0
42,10
34,20
24,10
32,00
34,30
28,50
26,60
26,00
…
…
…
25,40
19 ,4 6
15,33
20,60
20,22
20,49
19,14
18,69
19,01
20,13
17,47
24,20
18,82
…
2 8 ,6 4
29,64
28,89
25,84
25,17
33,05
26,44
26,03
27,93
26,82
28,61
27,38
37,93
a/
P ro m e dio
Callao
Direcció n
de Salud I Callao 4/
17 ,5 6
2 4 ,9 2
19 ,6 4
17 ,3 9
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
10,21
10,90
14,00
13,08
25,09
16,48
30,96
24,80
21,33
12,03
16,00
…
8,98
18,28
17,81
26,51
34,17
22,73
…
32,29
70,30
7,97
…
33,00
10,00
19,00
49,00
17,00
11,00
9,00
23,00
10,00
20,00
…
…
13,56
…
…
9,18
…
…
22,92
11,11
13,54
Diciembre
15,80
10,20
15,00
34,03
19 ,8 1
2 2 ,8 4
2 5 ,6 5
2 1,0 5
…
2 5 ,8 2
…
…
9,56
9,03
29,45
9,03
16,67
25,35
39,58
…
…
13,36
12,00
17,63
25,58
28,37
24,63
28,02
29,99
…
…
25,99
22,64
22,64
24,00
29,66
32,31
…
22,66
…
…
…
…
26,08
26,30
6,82
…
…
…
…
…
23,07
…
22,98
27,70
25,00
24,80
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
N o t a : Valo r Estándar de Calidad A mbiental anual de 15,00 ug/m 3, establecido en el D.S. Nº 074-2001-P CM .
(P M 2, 5) M aterial particulado co n diámetro meno r o igual a 2,5 micró metro s.
a/ El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo de
M o nito reo de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404/2005/DIGESA .
1/ Estació n de mo nito reo : Centro de Salud Santa Luzmila, A v. Guillermo La Fuente cuadra 3, Co mas.
2/ Estació n de mo nito reo : Ho spital M aría A uxiliado ra, A v. M iguel Iglesias 968, San Juan de M iraflo res.
3/ Estació n de mo nito reo : Ho spital Hipó lito Unanue, A v. César Vallejo cuadra 13, El A gustino .
4/ Estació n de mo nito reo : Direcció n de Salud Callao , Jr. Co lina N° 879, B ellavista - Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
156
11. MATERIAL PARTICULADO INFERIOR A 2,5 MICRAS EN EL AIRE DE ZONAS MINERAS,
2015-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Empresa Minera
Compañía Minera Antapacay S.A.
Compañía Minera Ares S.A.C.
Compañía Minera Milpo S.A.
Compañía Minera Poderosa S.A.
Compañía Minera Raura S.A.
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
Doe Run Perú S.R.L.
Doe Run Perú S.R.L.
Empresa Minera Iscaycruz S.A.
Minsur
Pan American Silver S.A.C.
Votorantim Metais Cajamarquilla S.A.
Votorantim Metais Cajamarquilla S.A.
Punto de monitoreo
2015 2016 2017
…
7,1
5,2
7,9
…
8,7
13,0
15,0
3,4
0,7
5,2
65,5
65,5
Campamento N° 2
Campamento Obrero
Local IPSS
Costado Garita Control
Superintendencia de Minas
Barlovento cerca al campamento
Hotel Inca
Sindicato Obrero
Chancadora primaria
Sotavento
A 100 m. barlovento de la cancha relaves
Radio-observatorio Jicamarca
Área administrativa
…
10,0
8,4
7,9
3,0
7,9
7,8
10,0
5,5
…
2,3
67,5
67,5
9,5
…
7,1
…
3,1
6,5
6,8
8,9
6,0
…
1,2
63,6
66,9
Fuente: Ministerio de Energía y Minas (MINEM) - Dirección General de Asuntos Ambientales Mineros.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
157
12. PARTÍCULAS TOTALES EN SUSPENSIÓN EN EL AIRE DEL CERCADO DE LIMA, 1996-2007
(Microgramo por metro cúbico)
Mes
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2003
2004
2005
2006
2007
Enero
278,99
241,73
153,82
216,12
190,61
108,30
163,65
176,98
…
…
…
Febrero
314,66
251,62
274,19
242,80
227,09
175,33
168,08
202,20
205,16
219,26
212,47
Marzo
342,82
291,03
257,99
260,41
214,67
218,87
187,67
222,11
215,71
229,51
219,95
Abril
324,03
282,30
286,14
276,55
…
228,82
203,89
226,81
495,32
204,31
257,15
May o
292,79
275,65
251,37
274,23
217,49
195,18
216,25
243,25
265,14
262,90
258,35
Junio
256,03
209,65
270,77
263,08
201,32
230,40
245,86
225,36
203,50
230,28
…
…
Julio
263,03
294,12
278,29
287,50
213,13
253,11
233,11
249,18
206,39
179,05
Agosto
250,83
219,56
304,86
232,25
244,66
235,00
211,49
226,34
206,60
166,57
…
Setiembre
216,75
260,91
271,63
249,99
232,00
…
199,47
229,07
217,88
192,76
…
Octubre
242,20
172,61
251,08
241,37
232,91
185,43
223,22
…
250,65
196,77
…
Nov iembre
227,76
171,19
205,84
209,04
198,92
210,70
191,08
…
202,67
188,24
…
Diciembre
255,58
159,74
254,94
…
132,97
…
192,67
…
210,43 a/
…
…
N o t a : La estació n de medició n se deno mina Co nsejo Nacio nal de Co merciantes, ubicado en el cruce de la A v. A bancay co n el Jr. Á ncash. En el año 2002 no
se realizó medició n y a partir de junio de 2007 no se mo nito rea este co ntaminante.
El estándar de calidad de aire anual establecido po r la Enviro nmental P ro tectio n A gency es de 75 µg/m 3.
EP A : Estándar de la A gencia de P ro tecció n A mbiental del A ire D.S. 074-2001-P CM .
a/ El dato co rrespo nde a un día de mo nito reo , realizado el 05 de diciembre de 2005.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
158
13. PARTÍCULAS TOTALES EN SUSPENSIÓN EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA, SEGÚN ZONA,
2000-2007
(Microgramo por metro cúbico)
Z o na
E s t a c ió n
M es
2000
2001
2002
2003
2004
a/
P ro m e dio
Lima
No rte
Centro de Salud
Santa Luzmila 1/
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
Diciembre
P ro m e dio
Lima
Sur
Ho spital
M aría
A uxiliado ra 2/
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
Diciembre
P ro m e dio
Lima
Este
Ho spital
Hipó lito
Unanue 3/
2 4 9 ,5 6
241,59
304,61
323,15
289,12
…
…
…
215,74
239,43
203,40
243,89
185,10
a/
17 6 ,4 6
132,93
192,84
…
…
…
…
…
…
219,47
230,35
155,86
127,32
17 3 ,8 1
Enero
Febrero
M arzo
A bril
M ayo
Junio
Julio
A go sto
Setiembre
Octubre
No viembre
Diciembre
147,19
158,65
182,05
239,53
…
…
…
105,68
198,22
196,76
163,40
172,84
P ro m e dio
8 8 ,7 4
2 16 ,6 5
265,87
209,87
277,34
257,13
222,06
188,47
177,12
172,64
156,86
237,26
231,81
203,40
16 6 ,15
169,24
172,85
218,62
264,37
168,34
154,71
118,99
115,97
121,17
156,76
159,23
173,57
14 0 ,3 5
134,84
162,45
195,72
193,96
158,11
117,01
92,46
118,28
126,81
134,43
110,70
139,45
6 9 ,7 6
2 19 ,0 8
2 0 3 ,3 7
…
…
…
…
…
203,37
…
…
…
…
…
…
a/
209,96
…
223,63
223,64
…
…
…
…
…
…
…
…
a/
15 0 ,19
18 9 ,3 8
…
…
178,61
…
228,51
161,03
…
…
…
…
…
…
a/
149,27
…
141,13
176,82
171,36
…
112,38
…
…
…
…
…
a/
17 2 ,0 7
2 3 6 ,9 0
…
…
112,99
…
351,22
246,50
…
…
…
…
…
…
a/
142,40
…
…
…
201,73
…
…
…
…
…
…
…
9 8 ,6 4
2005
a/
13 7 ,15
19 6 ,5 8
…
…
…
…
…
…
220,72
157,23
207,54
198,96
198,46
…
a/
17 3 ,6 9
…
…
…
…
…
…
…
143,19
165,11
207,56
182,77
169,82
a/
18 1,2 7
2 2 4 ,6 7
236,12
210,86
256,04
288,38
165,61
206,95
196,30
219,37
187,54
279,57
…
…
a/
2 5 7 ,2 9
160,80
233,95
…
…
…
172,65
90,11
…
407,90
478,33
…
…
a/
16 3 ,9 8
2006
2007
a/
a/
2 13 ,6 8
2 7 9 ,9 9
…
…
…
236,46
239,85
…
157,95
220,47
…
…
…
…
a/
17 7 ,12
…
220,61
214,48
320,62
332,62
311,60
…
…
…
…
…
…
a/
2 5 3 ,6 0
…
…
…
…
…
212,52
167,76
151,09
…
…
…
…
18 2 ,0 8
…
270,59
215,79
268,19
260,13
253,32
…
…
…
…
…
…
a/
2 3 2 ,7 6
…
…
…
…
…
…
197,61
167,65
149,77
237,20
154,13
…
a/
204,37
182,36
180,76
…
…
…
…
129,73
122,67
…
…
…
a/
…
…
…
191,30
309,61
159,29
165,64
149,32
177,22
122,21
…
…
a/
…
157,50
173,05
332,87
231,65
268,71
…
…
…
…
…
…
a/
6 8 ,8 0
7 5 ,7 9
6 3 ,12
6 5 ,3 0
Enero
86,81
64,33
98,64
…
…
84,93
…
…
Febrero
82,22
63,01
…
…
…
77,47
…
61,18
M arzo
100,15
76,41
…
129,39
…
…
…
50,34
A bril
91,43
83,50
…
…
…
…
51,77
77,65
Callao
Direcció n
M ayo
…
80,45
…
121,31
…
…
70,18
72,01
de Salud I Callao 4/
Junio
…
64,70
…
160,74
…
81,51
59,63
…
Julio
…
85,25
…
…
…
59,26
66,02
…
A go sto
88,00
49,80
…
…
67,51
…
67,98
…
Setiembre
108,04
68,59
…
…
80,85
…
…
…
Octubre
92,92
59,53
…
…
68,69
…
…
…
No viembre
89,71
71,75
…
…
58,15
…
…
…
Diciembre
59,39
…
…
…
…
…
…
…
N o t a : Valo r Estándar de Calidad A mbiental anual de la Enviro nmental P ro tectio n A gency de 75,00 ug/m 3. Se analizó partículas to tales en
suspensió n so lamente hasta el mes de junio del año 2007.
a/
El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo
de M o nito reo de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404/2005/DIGESA .
1/
Estació n de mo nito reo : A v. Guillermo La Fuente s/n, Cdra. 3, Co mas.
2/
Estació n de mo nito reo : Ho spital M aría A uxiliado ra, A v. M iguel Iglesias 968, San Juan de M iraflo res.
3/
Estació n de mo nito reo : Ho spital Hipó lito Unanue, A v. César Vallejo cuadra 13, El A gustino .
4/
Estació n de mo nito reo : Direcció n de Salud I Callao , Jr. Co lina N° 879, B ellavista - Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
159
14. EMISIÓN DE PARTÍCULAS EN EL AIRE, 1985-2016
Año
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Total
Per cápita
(Miles de toneladas)
117,5
112,4
86,6
83,2
80,1
78,4
76,2
74,7
72,8
71,4
70,9
70,5
69,8
69,1
69,1
68,9
67,7
68,8
68,3
72,9
70,2
79,6
79,4
77,9
77,9
78,5
78,7
77,5
75,6
74,9
75,1
74,2
(Kilogramos/habitante)
6,0
5,6
5,3
5,1
4,8
4,6
4,3
4,2
4,0
3,9
3,8
3,7
3,7
3,5
3,5
3,4
3,3
3,5
3,5
3,6
3,8
3,7
3,7
3,6
3,7
3,5
2,6
2,6
2,5
2,4
2,4
2,4
N o t a : Estimacio nes a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal (co nsumo
final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o , P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
160
15. EMISIÓN DE PARTÍCULAS EN EL AIRE, POR FUENTES ENERGÉTICAS, 1995-2016
(Miles de toneladas)
Año
Total
Carbón y derivados
Hidrocarburos líquidos
1995
6,86
1,37
5,49
1996
7,43
1,49
5,94
1997
7,37
1,54
5,83
1998
7,48
1,75
5,73
1999
8,30
1,73
6,57
2000
8,52
2,11
6,41
2001
7,87
1,86
6,01
2002
8,45
2,35
6,10
2003
8,77
2,58
6,19
2004
9,31
2,60
6,71
2005
8,60
2,89
5,71
2006
7,36
2,06
5,30
2007
8,55
3,21
5,34
2008
8,56
2,77
5,79
2009
8,71
2,87
5,84
2010
9,28
2,84
6,44
2011
10,84
2,95
7,89
2012
11,29
2,97
8,32
2013
11,81
2,96
8,85
2014
11,62
3,59
8,04
2015
12,26
3,75
8,51
2016
12,26
3,19
9,07
N o t a : En el cálculo de las emisio nes po r fuentes energéticas se excluye las emisio nes de bio masa co ntabilizadas
en el secto r de agricultura, silvicultura y o tro s uso s de la tierra, según las directrices del P anel Intergubernamental de
Cambio Climático .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
161
16. EMISIÓN DE PARTÍCULAS EN EL AIRE, SEGÚN SECTORES ECONÓMICOS, 1996-2016
(Miles de toneladas)
Sector económ ico
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Total
70,51
69,80
69,08
69,08
68,89
67,74
68,84
68,27
72,91
76,41
79,60
79,41
77,85
77,93
77,83
77,59
76,97
75,60
74,86
75,12
74,20
Residencial y comercial
63,29
62,53
61,86
60,99
60,53
60,06
60,41
59,40
63,42
67,61
71,79
70,46
68,78
68,73
68,43
67,11
65,07
63,27
63,35
62,38
61,25
Público
0,40
0,35
0,35
0,38
0,28
0,25
0,38
0,36
0,29
0,24
0,17
0,16
0,19
0,25
0,29
0,32
0,33
0,28
0,30
0,31
0,34
Transporte
2,22
2,33
2,36
2,50
2,56
2,42
2,35
2,58
3,19
2,98
3,16
3,15
3,86
3,86
3,79
4,44
5,54
6,78
6,11
6,56
7,08
Agropecuario y agroindustrial
0,96
1,06
0,85
0,97
1,05
1,06
1,19
1,25
1,00
0,44
0,66
0,62
0,74
0,68
1,04
1,02
1,43
0,93
0,29
0,89
1,11
Pesca
0,63
0,53
0,33
0,52
0,44
0,34
0,33
0,30
0,42
0,38
0,27
0,28
0,17
0,18
0,14
0,22
0,16
0,09
0,08
0,09
0,09
Minero metalúrgico
0,77
0,73
1,00
1,43
1,45
1,19
1,10
1,33
1,28
1,07
0,63
1,17
0,98
0,78
0,76
0,77
0,76
0,64
0,91
0,80
0,69
Industria
2,24
2,27
2,33
2,29
2,58
2,42
3,08
3,05
3,31
3,69
2,92
3,57
3,13
3,45
3,38
3,71
3,68
3,61
3,82
4,10
3,64
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal (co nsumo final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
17. PARTÍCULAS EN SUSPENSIÓN EN EL AIRE DE ZONAS MINERAS, 2001-2016
(Microgramo por metro cúbico)
Empresa minera/
Punto de monitoreo
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
…
…
…
…
…
…
…
96,75
…
127,75
26,00
152,00
76,00
50,90
10,00
75,70
…
…
…
…
382,98
163,29
…
30,00
…
…
…
…
…
…
…
…
BH Tintaya S.A.
Campamento Nº 2
Compañía Minera Poderosa S.A.
Costado Garita Control
Doe Run Perú S.R.L.
Hotel Inca
84,92
86,99
80,11
77,12
64,36
51,08
46,36
41,65
17,00
21,00
19,00
37,00
27,00
25,00
23,00
23,00
Sindicato Obrero
123,82
136,83
117,18
102,52
79,57
73,77
60,29
59,95
27,00
21,00
31,00
29,00
32,00
25,00
21,50
28,00
Cushurupampa
57,74
77,48
69,35
66,70
57,94
44,19
56,42
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
79,92
31,78
100,50
34,46
…
25,70
94,00
38,00
…
26,60
71,50
…
…
…
…
47,20
213,00
169,00
211,42
214,00
145,50
154,17
184,00
166,67
136,17
…
190,47
79,52
177,56
…
…
…
Empresa Minera Iscaycruz S.A.
Chancadora primaria
Sociedad Refinería de Zinc Cajamarquilla S.A.
Radio-observ atorio Jicamarca
N o t a : Durante el año 2017 no se mo nito rearo n partículas en suspensió n.
a/ M ediante R.M . Nº 257-2006-EM /DM se desactivó el mo nito reo de partículas en suspensió n.
Nivel máximo permisible para partículas en suspensió n: 350,0 ug/m 3. RM -315-96-EM -VM M (LM P -emisio nes gaseo sas y calidad de A ire).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
162
18. EMISIÓN DIARIA DE PARTÍCULAS TOTALES EN EL AIRE DE ZONAS MINERAS, 2006-2007
(Microgramo por metro cúbico)
2006
Día
Ene
Feb
Mar
Abr
May
01
101,30
233,00
127,10
152,80
02
101,90
127,80
111,90
119,60
03
93,30
97,20
99,80
04
82,30
125,00
05
82,80
06
90,40
07
08
2007
Jun
Jul
Ago
Set
107,40
145,30
108,50
83,60
97,60
87,40
120,10
80,60
74,20
121,00
71,40
110,40
119,10
119,80
56,00
139,60
82,30
114,50
148,20
124,70
163,20
42,20
101,50
141,90
108,90
109,70
115,60
135,00
125,40
100,40
101,70
141,60
67,20
163,50
126,10
136,20
67,50
120,00
97,50
102,10
139,40
95,20
169,70
79,10
85,60
91,40
74,50
139,80
09
119,60
98,20
96,30
132,70
77,10
89,80
10
111,00
103,10
102,00
130,30
101,80
11
67,40
61,70
108,50
118,40
136,30
12
115,50
119,90
118,60
83,20
13
110,60
78,10
104,20
135,60
14
52,30
85,90
120,20
15
91,20
104,80
110,00
16
92,90
80,10
116,90
17
66,40
103,60
18
86,80
52,70
19
108,50
143,40
20
187,80
21
103,60
22
23
24
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
58,00
83,40
93,80
69,10
121,10
81,40
123,60
91,10
92,30
86,50
40,40
60,50
73,30
61,00
127,50
40,40
59,50
83,40
72,70
56,70
38,00
91,70
118,10
106,30
94,40
61,90
120,40
66,10
52,60
107,90
82,00
67,10
73,60
68,60
103,40
77,60
99,30
86,70
84,00
113,30
108,20
133,10
65,00
110,00
78,30
89,80
137,30
86,70
80,50
125,50
73,60
133,90
78,10
79,60
82,10
62,00
66,40
67,00
114,40
108,00
97,50
83,30
97,00
67,90
70,00
63,50
97,90
77,70
93,50
96,70
114,30
85,80
52,90
68,10
92,50
81,30
118,80
117,90
143,10
86,40
101,30
76,80
77,90
68,60
91,20
98,80
91,30
124,00
97,10
134,10
101,10
75,70
69,10
69,70
114,40
107,90
148,30
71,50
129,50
82,70
141,30
102,90
76,20
62,50
108,40
55,30
132,60
140,40
56,80
86,20
53,00
123,60
104,80
94,60
67,60
78,50
95,30
…
116,70
100,70
168,10
101,10
75,50
96,80
55,80
91,60
65,80
106,90
114,50
68,60
109,50
83,60
89,20
86,80
77,30
72,10
104,40
75,60
86,00
91,80
135,90
107,00
104,40
80,20
92,40
103,30
114,50
87,90
135,00
69,30
100,70
52,90
119,80
77,50
112,90
67,40
100,20
126,60
127,60
102,00
82,80
67,70
126,70
66,30
100,10
113,30
111,30
122,10
107,20
105,80
103,30
67,20
137,70
99,00
80,50
44,70
76,00
87,20
120,10
74,10
133,50
104,80
113,90
120,60
51,90
75,60
34,50
69,50
60,20
102,20
96,30
80,70
98,60
118,10
99,40
149,00
92,90
102,60
85,50
57,30
38,60
69,80
38,70
117,70
105,00
83,30
99,50
103,50
68,30
116,60
72,80
82,90
94,40
69,80
81,80
83,90
73,80
64,30
115,60
60,90
99,90
138,60
66,30
141,00
53,10
115,40
114,50
99,30
93,70
59,10
52,20
111,60
25
101,80
113,10
110,70
90,70
107,80
156,80
115,20
101,50
100,70
99,20
74,00
66,30
50,20
91,70
26
78,20
111,00
78,70
151,50
145,20
89,10
69,20
120,30
70,90
113,60
112,20
95,50
93,10
83,10
27
96,30
103,70
105,60
117,10
145,10
108,20
82,90
134,10
88,60
102,30
117,60
84,40
97,10
108,50
28
111,20
118,10
87,00
109,30
100,30
141,80
69,70
110,40
76,30
93,10
51,00
61,30
81,40
78,00
29
130,70
…
131,90
91,80
96,10
91,20
90,10
130,90
73,40
63,50
74,80
97,00
65,80
…
30
94,10
…
145,30
122,10
99,30
92,10
87,80
131,80
60,10
84,50
98,90
116,70
57,10
…
31
111,90
…
109,70
…
67,30
…
72,50
117,20
…
81,40
…
115,40
112,50
…
N o t a : Empresa Do e Run P erú S.A . - Co mplejo M etalúrgico la Oro ya. El punto de co ntro l es el Sindicato de o brero s. Info rmació n dispo nible a febrero de 2007.
Límite M áximo P ermisible (LM P ); P artículas To tales en Suspensió n (P TS) = 350 µg/m 3 (M icro gramo po r metro cúbico ).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o , P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
163
19. POLVO ATMOSFÉRICO SEDIMENTABLE EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA, 2011-2014
(Toneladas/km2/mes)
N úc le o s princ ipa le s
A ño / M e s
Lim a N o rt e
(Independencia I)
Lim a
Lim a S ur
C e nt ro
Este
Este
(P achacámac)
(El A gustino I)
M á xim o
Lim a S ur
(Villa M aría
del Triunfo )
P ro m e dio G uí a
T/km 2/mes O M S
V a lo r
T / km 2 / mes
D is t rit o
M í nim o
V a lo r
T / km 2 / mes
D is t rit o
2 0 11
Enero
30,4
24,8
16,2
20,2
13,8
5,0
42,3
Febrero
29,4
29,0
17,7
21,7
16,0
5,0
44,0
Lurigancho
Lurigancho y
J. M aría
4,0
Jesús M aría
4,0
M agdalena
M arzo
24,6
31,6
18,4
18,4
15,8
5,0
49,0
Lurigancho
4,1
B ellavista
A bril
24,2
39,8
24,3
10,9
14,6
5,0
79,8
Lurigancho
4,0
M agdalena
M ayo
22,9
35,6
20,1
20,6
14,0
5,0
66,2
Lurigancho
4,2
M agdalena
Junio
24,4
29,9
10,8
15,5
13,8
5,0
58,1
Lurigancho
5,6
Callao
Julio
12,3
22,6
4,7
13,9
9,8
5,0
54,4
Lurigancho
0,8
Callao
A go sto
18,3
28,7
13,0
17,0
12,8
5,0
57,1
Lurigancho
3,3
Villa El Salvado r
Setiembre
21,6
33,8
13,2
18,2
13,6
5,0
69,2
Lurigancho
2,9
A ncó n
Octubre
24,8
30,0
17,0
16,5
13,0
5,0
53,4
Lurigancho
1,9
Villa El Salvado r
No viembre
23,0
23,3
22,2
21,6
13,6
5,0
35,0
Lurigancho
2,5
Jesús M aría
Diciembre
27,0
22,4
18,9
19,4
14,1
5,0
33,0
Lurigancho
2,8
Jesús M aría
Enero
26,4
22,4
20,1
17,7
13,5
5,0
50,5
Lurigancho
3,5
Jesús M aría
Febrero
26,5
26,2
21,8
19,2
13,7
5,0
33,9
El A gustino
3,5
B ellavista
B ellavista
2 0 12
M arzo 1/
24,1
27,8
25,4
20,4
13,5
5,0
37,6
El A gustino
1,5
A bril
24,2
25,3
20,2
19,0
12,9
5,0
28,6
El A gustino
2,8
Jesús M aría
M ayo
23,0
22,3
15,8
17,5
12,1
5,0
28,8
El A gustino
2,8
Cercado
Junio
19,5
16,6
13,0
22,5
12,5
5,0
43,7
Lurigancho
2,8
Jesús M aría
Julio
18,0
17,9
15,7
14,6
12,0
5,0
42,7
Lurigancho
2,7
Jesús M aría
A go sto
18,1
30,9
6,4
12,3
11,0
5,0
40,0
Lurigancho
3,3
Jesús M aría
Setiembre
18,9
30,0
10,0
18,3
11,8
5,0
35,0
Lurigancho
3,5
Callao
Octubre
19,4
30,0
9,7
13,7
12,5
5,0
37,7
Lurigancho
3,9
B ellavista
No viembre
21,0
38,4
7,1
14,1
12,5
5,0
40,3
Lurigancho
4,5
Callao
Diciembre
24,5
31,8
16,8
16,3
13,1
5,0
43,1
Lurigancho
2,5
Jesús M aría
Enero
25,5
29,5
26,1
16,9
15,2
5,0
38,4
Lurigancho
2,0
Jesús M aría
Febrero
26,4
36,9
21,0
17,3
15,9
5,0
46,5
Lurigancho
4,5
Jesús M aría
M arzo
24,3
38,7
19,1
15,9
14,2
5,0
43,3
Lurigancho
4,3
Callao / B ellavista
A bril
23,9
36,6
18,7
17,3
14,9
5,0
36,6
El A gustino
2,4
Jesús M aría
M ayo
21,4
32,3
17,5
15,0
13,3
5,0
40,6
Lurigancho
3,0
Jesús M aría
Junio
20,1
30,9
13,6
11,3
12,0
5,0
30,9
El A gustino
2,8
Jesús M aría
Julio
19,6
33,4
15,2
16,9
13,3
5,0
59,7
Lurigancho
3,2
Jesús M aría
A go sto
19,0
23,4
11,6
16,4
12,4
5,0
51,8
Lurigancho
3,5
Cho rillo s
Setiembre
21,1
33,2
12,2
17,1
12,2
5,0
33,2
El A gustino
2,5
Cho rillo s
Octubre
22,0
32,4
14,5
18,4
13,1
5,0
32,4
El A gustino
2,7
B ellavista
No viembre
23,4
30,6
15,3
19,6
13,9
5,0
33,0
Lurigancho
2,7
Cho rillo s
Diciembre
24,0
48,8
13,0
22,3
14,4
5,0
50,7
Lurigancho
3,4
Cho rillo s
2 0 13
2 0 14
Enero
26,4
40,4
23,0
24,6
14,3
5,0
56,1
Lurigancho
0,1
Cho rrillo s
Febrero
25,5
46,1
17,2
23,9
15,2
5,0
49,7
Lurigancho
3,0
Cho rrillo s
M arzo
24,6
42,7
25,1
25,1
15,2
5,0
57,8
Lurigancho
1,8
Cho rrillo s
A bril
21,0
33,2
19,2
21,9
13,3
5,0
74,0
Lurigancho
0,2
Cho rrillo s
V a lo r guí a de la O rga niza c ió n M undia l de la S a lud: 5 to neladas/km 2/mes. Este co ntaminante se mo nito reó hasta abril de 2014.
1/ No incluye Lurigancho .
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) - D ire c c ió n G e ne ra l de Inv e s t iga c ió n y A s unt o s A m bie nt a le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
164
20. PROMEDIO DE POLVO ATMOSFÉRICO SEDIMENTABLE EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA
POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2006-2013
(Toneladas/ km2/ mes)
Estación de Medición
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
6,9
9,5
9,5
10,9
10,8
10,7
…
…
Ancón II
…
…
…
…
…
6,8
8,2
7,7
Ate (Huay cán)
…
…
23,7
15,5
17,4
17,7
16,1
14,8
Bellav ista
3,6
3,7
4,1
4,3
5,9
4,6
4,0
4,6
Breña
5,6
7,0
6,7
5,3
6,4
6,8
6,4
6,2
Callao
4,0
4,2
4,5
5,4
6,2
6,7
5,6
5,4
Carabay llo II
…
12,3
13,0
13,7
15,4
15,8
16,4
16,7
Carabay llo I
…
…
…
…
9,6
8,1
10,7
11,5
Cercado (Centro)
6,3
5,5
6,6
6,4
...
...
...
5,3
Cercado (Este) 1/
20,2
21,5
19,0
23,2
...
...
...
19,5
Cercado I
…
…
…
…
8,1
7,3
4,9
17,8
Cercado II
…
…
…
…
16,5
17,2
17,5
…
Cercado III
…
…
…
…
13,5
14,4
15,9
14,6
Chaclacay o
…
…
13,2
11,8
14,0
13,2
11,8
4,0
5,2
3,9
5,5
5,0
5,3
4,9
4,2
10,1
15,6
Ancón
Chorrillos
Cieneguilla
6,5
7,1
9,4
10,2
12,8
11,6
9,9
Comas
23,5
22,7
22,7
24,5
25,3
23,2
...
…
El Agustino I
20,4
21,6
26,0
27,2
25,1
27,9
31,8
33,9
…
…
…
…
8,4
12,8
5,6
6,1
Independencia I
22,6
23,5
24,6
24,4
24,2
23,9
21,9
22,6
Independencia II
...
...
...
...
11,4
11,3
9,7
10,4
Independencia III
...
...
...
...
11,9
15,8
16,4
23,5
Jesús María I
4,3
3,9
4,6
3,5
4,4
4,9
9,4
10,1
Jesús María II
...
...
...
...
11,2
15,3
3,7
4,4
7,9
9,5
9,6
9,4
10,0
13,2
11,2
15,4
El Agustino II
La Molina I
Lince
Los Oliv os
Lurigancho
Lurín
Lurín II
Magdalena del Mar
Pachacámac
2,7
4,5
4,1
…
...
...
...
…
10,6
10,0
10,5
11,6
12,1
11,6
11,0
11,5
41,3
…
24,8
30,7
32,0
37,6
57,3
35,9
22,0
22,0
27,9
…
...
...
...
…
…
…
…
…
11,6
12,6
11,9
15,5
3,0
3,5
3,2
4,8
4,5
4,7
8,5
7,8
24,4
21,5
26,9
22,2
15,6
15,5
15,2
16,5
Pueblo Libre
3,3
4,2
3,6
3,6
3,9
4,4
...
…
Puente Piedra
27,4
24,4
21,2
23,3
21,1
13,9
11,6
15,8
Rímac
San Juan de Lurigancho I
San Juan de Lurigancho III
San Juan de Miraflores
San Juan de Miraflores II
5,4
5,6
5,5
6,8
7,9
7,3
6,2
6,4
12,9
10,6
10,8
12,6
14,8
13,8
15,3
14,0
15,7
...
...
...
...
15,7
15,7
14,9
4,7
5,7
6,8
...
...
...
...
…
...
...
...
15,7
18,7
20,8
22,9
22,5
…
8,5
9,0
10,7
…
...
...
...
Santiago de Surco
…
…
8,0
8,8
10,2
8,5
...
…
Ventanilla
...
...
...
...
...
11,4
10,1
9,9
Villa El Salv ador I
6,4
6,7
7,3
8,0
9,5
11,3
10,5
10,9
Villa El Salv ador II
...
...
...
...
5,4
7,0
6,4
8,7
24,5
24,2
27,5
26,5
21,7
17,3
17,0
17,0
San Martín de Porres
Villa María del Triunfo
N o t a : Nivel referencial permisible de la Organizació n M undial de la Salud de 5 t/km 2/mes. Este co ntaminante es generado principalmente po r la
industria de la co nstrucció n, mala dispo sició n de residuo s só lido s, pistas deterio radas o sin pavimento , desgaste de llantas y freno s de lo s
vehículo s, actividades co merciales y actividades de limpieza pública.
1/ Límites co n El A gustino .
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
165
B. GASES CONTAMINANTES
1. OZONO TROPOSFÉRICO EN LA PROVINCIA DE LIMA POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN , 2014-2017
(Partes por billón)
Año/Mes
Ate
San
Borja
Jesús María
(Campo de
Marte)
Villa
Santa
María
Anita
del
San Juan
Huachipa
de
Lurigancho
Triunfo
San Martín
de Porres
Carabayllo
Puente
Piedra
2014
…
3,5
3,0
4,7
…
…
…
…
…
…
Febrero
2,4
4,8
3,0
6,3
4,4
…
…
…
…
…
Marzo
…
4,8
…
5,8
…
…
…
…
…
…
Abril
…
5,4
…
6,2
…
…
…
…
…
…
May o
…
8,4
…
3,4
…
…
…
…
…
…
Junio
…
10,8
…
4,3
…
…
…
…
…
…
Julio
…
9,8
10,3
3,4
5,0
…
…
…
…
…
Agosto
…
9,9
…
…
…
…
…
…
…
…
Enero
…
…
…
…
…
…
…
…
11,0
…
Febrero
…
…
…
…
5,2
…
…
5,8
7,2
…
Marzo
…
…
…
…
7,7
…
…
…
8,9
…
Abril
…
…
…
…
6,3
6,7
…
…
…
…
May o
…
…
…
…
…
6,9
3,7
11,8
…
7,6
Junio
…
…
…
…
…
…
3,5
…
7,2
…
Julio
…
6,5
…
…
…
5,9
4,2
8,5
9,0
4,8
Agosto
…
6,1
…
…
…
6,8
5,9
8,2
9,8
6,0
Setiembre
…
…
…
…
…
8,0
7,6
9,3
15,3
10,1
Enero
2015
Octubre
9,3
…
…
…
…
…
…
13,1
12,5
…
Nov iembre
8,8
5,4
…
…
…
2,7
7,2
14,6
14,0
7,1
Diciembre
…
…
2,5
6,5
3,8
2,7
6,5
12,7
12,8
…
Enero
…
…
10,6
28,4
14,4
11,5
33,3
39,0
51,0
21,9
Febrero
…
…
5,4
…
7,8
18,6
13,8
14,3
21,8
10,6
13,9
11,8
11,1
12,4
…
26,4
11,3
13,7
22,5
13,6
2016
Marzo
Abril
11,9
13,8
12,5
13,4
…
22,2
13,2
16,7
24,4
17,0
May o
11,4
11,7
16,2
13,9
17,9
24,0
14,0
18,0
28,2
18,2
Junio
10,9
11,8
23,7
12,5
18,1
…
10,8
…
10,0
…
Julio
12,4
21,8
28,8
15,8
8,9
13,4
…
22,3
8,7
1,8
…
Agosto
12,7
17,4
27,6
16,0
14,3
20,4
…
21,8
12,2
Setiembre
17,4
17,1
20,4
11,9
10,2
…
…
22,1
…
…
Octubre
16,7
19,8
…
14,3
12,9
…
…
21,9
…
13,1
Nov iembre
14,7
16,3
21,9
15,1
12,6
…
17,2
19,6
…
19,0
Diciembre
12,3
10,8
15,0
11,7
11,5
…
14,7
10,8
14,8
14,1
2017
Enero
7,2
7,3
…
9,1
10,9
…
14,3
6,3
12,2
…
Febrero
5,9
10,0
11,2
11,4
15,0
11,2
18,9
…
16,5
8,0
Marzo
7,6
8,6
9,5
11,0
15,7
9,2
13,7
12,2
14,0
7,9
Abril
11,8
11,6
14,9
12,6
16,4
10,2
15,9
15,3
14,2
18,7
May o
9,4
14,0
19,7
10,2
18,2
9,2
12,9
19,4
…
15,1
1/ Durante lo s meses de setiembre a diciembre de 2014 no se mo nito reo el co ntaminante.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) - D ire c c ió n G e ne ra l de Inv e s t iga c ió n y A s unt o s
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
166
2. EMISIÓN DE MONÓXIDO DE CARBONO, 1985-2016
Total
Per cápita
(Miles de toneladas)
(Kilogramos/habitante)
1985
1 060,0
54,3
1986
1 044,6
52,3
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
760,1
733,2
691,1
684,1
655,9
642,6
622,5
616,7
610,0
617,2
599,7
599,6
598,0
587,2
571,4
579,3
569,8
601,5
585,1
660,4
663,3
668,7
688,4
704,6
702,7
696,0
695,9
705,6
729,4
745,6
52,3
49,9
45,1
44,5
40,9
39,9
37,6
37,7
37,4
38,2
36,1
35,9
35,9
34,3
32,4
32,0
31,2
30,7
30,4
30,2
31,7
32,0
34,4
32,3
23,6
23,1
22,8
22,9
23,4
23,7
Año
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal
(co nsumo final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o ,
P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
167
3. EMISIÓN DE DIÓXIDO DE CARBONO, 1987-2016
Total
Per cápita
(Miles de toneladas)
(Kilogramos/habitante)
1987
16 867,8
857,3
1988
16 991,6
840,8
1989
15 247,4
737,7
1990
15 351,3
719,5
1991
15 237,3
699,9
1992
15 686,8
702,4
1993
16 080,5
708,1
1994
16 772,1
735,5
1995
19 142,7
822,4
1996
20 796,8
881,2
1997
20 197,3
843,3
1998
20 146,2
830,2
1999
22 524,0
912,8
2000
21 984,4
881,2
2001
20 508,6
808,8
2002
20 737,5
806,8
2003
20 843,2
795,6
2004
23 119,9
800,1
2005
21 980,1
809,9
2006
21 087,1
794,5
2007
21 973,6
795,9
2008
24 713,9
917,9
2009
25 811,0
953,4
2010
28 641,2
963,7
2011
31 139,5
1 045,0
2012
31 258,0
1 037,2
2013
33 413,4
1 096,4
2014
34 260,0
1 111,8
2015
36 563,9
1 173,7
2016
37 889,8
1 203,3
Año
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal
(co nsumo final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o ,
P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
168
4. PROMEDIO MENSUAL DE DIÓXIDO DE AZUFRE EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA, SEGÚN ZONA,
2006-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Zona
Estación
Mes
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
31,92
...
23,98
11,57
23,72
25,37
44,34
12,39
13,47
12,42
52,83
72,17
58,90
17,42
9,69
8,63
16,09
76,33
16,21
12,94
13,93
8,83
9,13
8,82
15,00
13,40
21,67
...
...
14,00
34,00
8,69
8,18
8,09
17,65
8,21
96,31
12,01
9,53
11,55
...
10,00
10,00
11,00
39,00
10,00
7,00
7,00
7,00
7,00
8,00
11,00
1,80
...
...
1,78
1,95
2,08
...
1,73
1,71
1,71
1,73
1,72
...
a/
Lima Centro de Salud
Norte Santa Luzmila 1/
2013
2014
2015
a/
a/
5,43
…
…
…
…
…
…
3,91
…
…
7,26
5,19
5,35
11,58
6,71
11,33
27,94
19,03
23,35
6,12
7,23
6,80
7,36
9,05
6,93
7,16
9,84
10,99
12,84
16,00
11,66
7,98
7,61
7,35
7,65
8,33
7,47
10,38
...
9,28
10,97
10,01
8,95
…
7,17
…
…
…
…
…
…
…
2,50
…
…
…
…
…
…
2,30
2,36
2,38
3,46
2,53
1,97
a/
2017
Promedio
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
64,19
...
...
...
21,53
91,14
...
80,44
63,65
...
...
...
...
Promedio
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
19,80
...
...
...
...
...
25,75
14,41
19,25
...
...
...
...
a/
26,17
...
17,79
9,99
11,78
18,40
22,80
9,80
...
...
61,32
42,43
41,22
59,26
93,83
106,11
75,75
70,75
56,01
48,19
58,02
11,15
18,67
53,79
68,00
50,90
47,63
...
58,68
9,14
50,24
24,82
25,57
87,99
114,12
79,32
11,78
38,56
23,75
12,40
...
10,00
...
24,00
19,00
11,00
9,00
9,00
12,00
8,00
13,00
9,00
11,02
...
...
...
...
...
11,66
12,21
10,43
8,80
11,84
...
11,18
13,95
…
…
…
11,20
8,76
18,02
14,52
18,13
16,89
14,51
14,04
9,46
8,32
7,80
9,69
7,84
12,01
8,83
8,14
8,17
8,79
8,71
7,07
6,41
6,43
7,07
8,03
7,55
6,56
7,06
6,54
6,62
7,15
7,62
7,13
7,01
6,52
…
7,80
7,28
8,63
8,03
7,19
7,87
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Promedio
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
26,22
...
...
...
39,87
39,28
28,00
18,05
19,05
13,09
...
...
...
a/
16,91
...
11,79
8,72
35,28
29,67
24,63
12,07
15,47
12,45
11,23
13,73
10,96
15,21
13,98
18,14
24,44
19,50
14,88
18,27
...
...
11,86
10,00
11,00
10,00
9,30
...
2,71
10,22
8,50
9,09
9,10
9,49
12,36
13,14
9,58
9,28
8,83
11,10
...
23,00
8,00
11,00
...
9,00
13,00
10,00
9,00
10,00
9,00
9,00
7,67
...
...
7,76
6,98
7,15
7,33
6,92
6,83
8,44
8,26
8,45
8,59
14,29
…
8,62
8,61
8,57
8,30
18,20
14,45
15,33
14,89
11,30
39,20
9,72
22,28
52,19
…
…
52,17
43,74
9,69
23,40
9,65
7,50
8,03
8,86
7,58
8,30
14,48
10,69
10,76
8,53
6,61
8,68
5,75
6,55
6,61
6,42
6,27
…
6,21
8,17
5,85
6,01
5,66
5,35
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Promedio
17,32
12,41
9,98
7,44
8,00
8,78
11,04
7,53
6,63
7,60
…
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
...
...
...
8,80
12,44
...
32,56
15,48
...
...
...
...
...
9,25
9,26
15,05
10,18
9,94
8,28
10,12
38,34
9,46
8,40
8,18
9,38
8,63
9,07
7,97
12,78
14,41
9,73
7,80
8,78
12,36
8,00
10,90
...
...
8,37
8,18
8,37
8,12
8,60
8,75
7,68
7,70
0,54
8,10
...
7,00
8,00
8,00
8,00
9,00
8,00
8,00
8,00
8,00
8,00
8,00
...
...
8,27
9,45
8,90
8,93
...
...
...
8,09
7,84
9,98
…
7,91
8,23
…
7,93
15,70
8,71
16,52
13,81
14,61
8,72
8,23
8,50
6,19
13,43
7,76
7,50
7,65
6,19
6,51
6,38
7,65
6,11
6,46
6,63
7,68
5,72
6,58
5,64
6,44
7,85
6,94
6,66
6,37
6,43
…
7,62
7,57
8,39
7,66
6,77
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
a/
Lima
Sur
Lima
Este
Hospital
María
Aux iliadora 2/
Hospital
Hipólito
Unanue 3/
Callao Dirección
de Salud
4/
I Callao
N o t a : Valo r Estándar de Calidad A mbiental anual de 80,00 ug/m 3, establecido en el D.S. Nº 074-2001-P CM . En el año 2016 no se realizaro n
mo nito reo s.
a/ El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo
de M o nito reo de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404/2005/DIGESA .
1/
Estació n de mo nito reo : Centro de Salud Santa Luzmila, A v. Guillermo La Fuente cuadra 3, Co mas. A partir del año 2017 el mo nito reo fue realizado
en el Centro M aterno Infantil Laura Ro dríguez en calle 30 Nº 150 Urbanizació n El P inar Co mas.
2/
Estació n de mo nito reo : Ho spital M aría A uxiliado ra, A v. M iguel Iglesias 968, San Juan de M iraflo res.
3/
Estació n de mo nito reo : Ho spital Hipó lito Unanue, A v. César Vallejo cuadra 13, El A gustino .
4/
Estació n de mo nito reo : Direcció n de Salud I Callao , Jr. Co lina N° 879, B ellavista-Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
169
5. PROMEDIO MENSUAL DE DIÓXIDO DE AZUFRE EN EL AIRE DEL CERCADO DE LIMA, 1998-2015
(Microgramo por metro cúbico)
Mes
1998
1999
2000
2001
2003
2004
2005
2006
2007
2009
2013
2014 2015 c/
Enero
68,93 146,93 138,70
64,83
42,66 136,39
…
62,07
…
…
7,82
7,42
7,15
Febrero
96,49 146,64 154,01
61,92
71,43 113,52
69,53
57,39
50,42
…
8,72
7,95
9,00
72,11
69,86
45,41
25,82
12,95
8,43
7,89
Marzo
112,83
… 162,80
88,45 117,87
88,69
Abril
106,56 122,30
…
67,30 121,20
74,39
71,16
53,68
63,66
27,59
12,22
…
7,57
May o
112,00 114,79
…
83,00 119,61
79,14
12,68
63,93
63,95
26,61
9,34
6,38
7,17
94,96 116,10 153,10
81,89 102,27
65,85
54,20
44,73
72,57
18,02
7,50
8,94
…
Julio
121,06 143,88
…
67,86
67,25
69,76
51,71
66,80
70,55
10,80
7,77
6,47
…
Agosto
133,50 159,67
… 119,15
74,30
61,46
64,09
51,47 105,82 b/ 17,63
9,90
8,02
…
Setiembre
141,05 145,00 106,01
…
82,29
66,26
37,96
52,33 117,35
15,49
8,85
10,29
…
Octubre
143,92 100,22 129,87
47,67 278,77
…
51,45
39,78
…
8,81
9,31
…
Nov iembre
131,10
64,66
87,45
76,24 114,46
…
53,30
60,02
81,39
…
9,42
7,27
…
Diciembre
175,29
…
82,08
… 128,87
…
61,48 a/
…
62,70
…
6,55
…
…
Junio
93,17
N o t a : La estació n de medició n se deno mina Co nsejo Nacio nal de Co merciantes, ubicado en el cruce de la A v. A bancay co n el Jr. Á ncash.
En lo s año s 2002, 2008, 2010-2012 y 2016-2017 no se realizaro n medicio nes.
E C A : Estándares Nacio nales de Calidad A mbiental del A ire D.S. 074-2001-P CM .
El estándar de calidad del aire anual establecido es de 80 µg/m 3.
a/ El dato co rrespo nde a un día de mo nito reo , realizado el 05 de diciembre del 2005.
b/ Dato co rrespo ndiente a tres días de mo nito reo durante el mes de ago sto del 2007.
c/ Estació n zo na centro Co ngreso de la República.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
170
7. VALOR MENSUAL DE DIÓXIDO DE AZUFRE EN EL AIRE DE LA PROVINCIA DE LIMA
POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2016-2017
(Partes por billón)
Año/Mes
Ate
San
Borja
Jesús María
(Campo de
Marte)
Villa
Univ. César
San
Santa
María
Vallejo -
Martín
Anita
del
San Juan de
de
Lurigancho
Porres
Huachipa
Triunfo
Carabayllo
Puente
Piedra
2016
Enero
…
…
…
5,4
4,7
17
45,2
38,8
7,2
31,7
Febrero
…
6,3
…
…
6,4
22,8
8,9
36,4
6,9
11,0
9,2
7,4
…
…
…
21,5
6,4
…
4,9
17,0
Abril
27,6
8,8
1,9
10,9
…
16,8
8,3
4,6
6,2
15,1
May o
56,9
13,5
…
17,0
3,8
26,8
11,4
9,0
7,2
15,9
Junio
30,5
16,4
…
15,3
3,4
…
12,8
…
…
…
Julio
23,6
7,3
1,6
10,1
3,0
17,2
8,1
3,3
7,8
7,0
Marzo
…
3,4
1,7
11,0
2,7
…
…
4,8
8,7
7,4
Setiembre
22,3
6,2
1,0
4,3
4,0
…
…
6,3
…
7,5
Octubre
24,1
4,6
…
5,6
4,3
…
…
4,4
…
4,2
Nov iembre
32,6
2,0
…
7,1
6,8
…
4,7
2,4
…
16,1
Diciembre
28,8
3,1
…
6,9
9,2
…
8,9
3,2
7,2
14,7
Agosto
2017
Enero
48,9
…
…
9,8
4,7
…
14,6
4,2
…
…
Febrero
50,9
10,6
6,9
7,2
2,6
14,9
12,3
6,0
…
6,8
Marzo
…
13,3
7,6
12,5
2,1
13,1
10,4
6,5
…
14,4
Abril
…
10,6
7,4
7,8
2,7
11,6
11,0
6,0
3,8
16,1
May o
…
11,4
8,8
7,4
5,3
15,4
10,6
5,4
…
14,4
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) - D ire c c ió n G e ne ra l de Inv e s t iga c ió n y A s unt o s A m bie nt a le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
171
8. EMISIÓN DE DIÓXIDO DE AZUFRE EN ZONAS MINERAS, 2008-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Punto de monitoreo
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
116,00
49,15
42,10
…
…
1,97
3,10
10,70
11,58
15,78
4,74
13,36
11,39
19,50
…
…
…
13,35
a/
a/
25,39
24,91
27,34
20,20
0,52
14,28
3,43
3,25
9,25
12,00
0,20
1,55
…
0,44
0,35
0,94
0,90
1,00
1,00
…
0,60
0,97
0,96
0,87
0,34
4,20
0,90
1,00
5,24
13,71
3,17
1,77
2,01
1,94
3,50
9,06
12,00
13,00
12,00
12,00
5,60
9,09
19,77
40,88
a/
a/
a/
a/
a/
a/
…
…
…
…
7,90
4,10
15,32
14,15
13,71
13,71
23,22
29,52
82,29
8,29
24,95
a/
a/
a/
a/
a/
Hotel Inca
480,83
116,04
4,80
3,43
17,52
50,30
39,07
17,00
16,42
18,30
Sindicato Obreros
731,52
225,18
10,84
5,27
32,96
90,61
63,43
57,00
34,26
32,92
13,00
10,75
4,00
4,00
12,50
12,50
12,57
13,00
4,00
7,75
11,55
7,25
…
6,96
9,78
13,79
14,96
19,70
11,54
7,27
0,26
0,04
0,05
0,01
12,67
0,01
0,01
0,05
0,03
3,02
5,77
8,23
3,80
10,44
5,84
8,66
19,00
9,80
13,76
14,20
0,04
96,21
…
34,40
66,41
84,67
38,38
64,44
25,05
24,50
Fundición Ilo (Ross Siding)
21,45
15,82
18,53
15,87
11,09
23,82
18,47
16,00
7,90
11,36
Refinería de Ilo (Tow n Site)
1,79
1,38
4,91
2,74
2,34
1,02
0,88
3,50
0,89
4,40
Compañía minera Antapaccay S.A. 1/
Campamento N° 2
Compañía Minera Ares S.A.C.
Campamento Obrero
Compañía Minera Milpo S.A.
Local IPSS
Compañía Minera Poderosa S.A.
Costado Garita Control
Compañía Minera Raura S.A.
Superintendencia de Minas
Cía. Minera San Ignacio de Morococha S.A.
Posta Médica San Vicente
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
20 mt. al este de las oficinas
Barlov ento cerca al campamento
Consorcio Minero Horizonte S.A.
Taller de mantenimiento, campamento poblado
Doe Run Perú S.R.L.
Empresa Minera Iscaycruz S.A.
Chancadora primaria
Lar Carbón S.A.
Minsur
Sotav ento
2/
Pan American Silver S.A.C.
A 100 m. barlov ento de la cancha relav es
Shougan Hierro Perú S.A.
Marcona
Sociedad Refinería de Zinc Cajamarquilla S.A.
Radio-observ atorio Jicamarca
Southern Perú Limited
N o t a : El mo nito reo de calidad del aire es realizado en áreas de influencia de las o peracio nes mineras.
N iv e l m á xim o pe rm is ible de a nhí drido s ulf uro s o o dió xido de a zuf re : 80 µg/m 3 de co ncentració n anual. D.S 074-2001-P CM (ECA s para
A ire). RM -315-96-EM -VM M (LM P -emisio nes gaseo sas y calidad de A ire) Co ncentració n media aritmética anual 172 µg/m 3; Co ncentració n media
aritmética diaria 572 µg/m 3.
1/
En el año 2017 el pro yecto A ntapaccay reemplazó las o peracio nes de la mina Tintaya S.A .
2/
P ara el perio do 2001-2007 el punto de mo nito reo es Estació n Calidad del A ire, para lo s año s siguientes es So tavento .
a/ Ino perativo .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
172
9. EMISIÓN DIARIA DE DIÓXIDO DE AZUFRE EN EL COMPLEJO METALÚRGICO DE LA OROYA, 2009-2010
(Microgramo por metro cúbico)
Año / día
2 009
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
344,6
217,3
102,1
1056,2
1656,3
399,7
1116,1
828,8
618,6
1384,0
220,6
386,8
368,8
669,8
983,1
1933,3
1445,0
228,4
1111,7
834,9
611,7
673,2
577,9
184,4
1092,0
1349,7
1007,1
754,0
62,8
618,7
2313,0
232,8
15,8
301,6
147,2
681,7
584,9
322,8
556,4
698,4
263,3
75,4
927,8
1257,9
1895,9
883,7
1146,7
204,4
2714,0
211,3
511,8
886,8
429,9
546,7
1803,5
2269,3
1016,3
96,0
6,0
...
...
...
23,0
21,5
222,9
664,4
326,9
380,9
1196,7
191,1
511,1
612,5
512,8
303,1
465,7
1219,3
397,8
526,3
698,6
364,3
5,0
4,0
3,0
34,0
237,0
46,0
19,0
131,0
339,0
132,0
62,0
140,0
154,0
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
254,0
523,3
746,0
372,2
143,9
23,1
75,2
108,5
89,1
15,7
8,3
8,2
8,4
15,4
8,3
8,5
8,5
8,5
8,3
7,7
7,9
7,5
9,1
7,6
7,5
7,7
8,3
8,2
8,3
8,5
...
8,6
8,9
9,5
7,8
8,8
8,3
7,7
7,6
7,0
8,0
20,2
45,3
35,5
7,5
13,7
40,0
30,8
7,8
7,6
7,5
149,5
14,1
50,1
8,5
12,5
14,3
13,0
44,8
43,9
49,4
32,5
11,0
26,0
160,0
153,0
75,0
10,0
8,0
8,0
8,0
8,0
7,0
7,0
7,0
7,0
10,0
24,0
85,0
7,0
7,0
10,0
11,0
27,0
8,0
13,0
8,0
10,0
15,0
8,0
24,0
10,0
39,0
7,7
18,1
7,0
55,1
13,4
67,6
6,7
6,9
15,5
7,5
7,6
7,0
7,2
7,8
7,2
7,0
7,5
7,2
7,2
7,2
26,1
7,9
7,5
7,4
7,9
18,2
7,1
30,6
7,4
7,0
...
7,1
6,9
7,0
7,2
6,9
7,5
7,5
7,4
7,4
6,8
7,0
6,8
7,2
7,4
7,3
7,3
7,2
7,1
25,1
61,6
34,1
42,8
8,0
7,6
12,7
46,6
34,8
29,5
40,7
14,0
49,3
25,2
62,2
81,6
115,0
14,3
40,9
13,0
35,9
19,4
31,0
12,3
7,1
12,8
18,8
12,6
11,2
8,6
11,3
9,0
9,1
11,2
18,0
29,9
8,9
128,2
47,2
7,4
7,0
6,8
12,3
...
48,2
18,4
6,9
6,9
6,9
6,8
6,8
6,8
6,9
6,8
9,7
7,4
27,2
7,0
7,7
14,2
89,0
...
16,4
44,5
9,6
11,6
7,2
60,9
107,6
7,1
6,9
7,0
6,6
6,9
6,9
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Año / día
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
2 010
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
7,0
7,0
7,0
7,0
7,5
7,0
7,0
6,9
6,9
6,6
6,9
7,1
6,8
6,8
6,8
6,5
6,8
6,7
6,8
6,7
6,7
6,8
6,8
...
6,9
6,7
6,7
6,6
6,6
6,7
6,5
6,7
7,9
6,6
6,1
6,6
6,7
6,7
6,7
6,5
6,5
6,6
6,4
6,7
6,6
6,5
6,7
6,4
6,4
6,6
6,5
6,7
6,4
6,6
6,7
6,7
6,6
6,6
6,6
...
...
...
6,5
6,1
6,4
18,3
28,8
6,7
6,6
6,3
6,6
6,5
6,7
6,8
6,8
6,8
6,8
6,8
6,7
6,6
6,7
6,8
6,7
6,7
6,8
7,0
6,9
6,9
6,9
6,7
6,8
6,7
6,7
6,8
...
...
7,0
7,1
7,1
7,0
6,9
6,9
6,8
6,8
6,8
7,0
6,8
7,1
6,9
6,8
6,8
6,7
6,4
6,9
6,6
6,6
6,6
6,6
6,7
...
...
...
...
...
56,1
50,6
68,2
79,2
9,8
9,8
9,8
17,2
20,0
14,0
16,7
22,4
26,6
31,0
28,8
27,7
30,8
30,9
31,4
28,7
28,0
21,0
18,5
26,5
25,2
25,6
42,7
42,6
36,9
32,7
35,4
17,2
7,5
13,5
6,7
16,0
9,2
4,9
9,0
9,7
10,7
10,2
10,1
7,7
13,5
22,7
22,3
38,2
18,1
43,1
38,0
25,4
21,1
14,6
2,6
8,3
13,5
12,2
13,9
17,2
15,1
...
24,1
15,8
10,6
11,1
23,6
22,4
40,3
34,8
15,0
11,0
12,3
14,7
16,1
23,1
24,9
18,6
5,2
5,3
6,4
6,2
6,1
6,6
6,4
6,7
7,4
7,8
7,5
7,5
7,4
7,4
7,4
7,4
7,4
7,4
7,0
7,3
7,3
7,4
7,4
7,4
7,8
7,4
7,3
7,1
7,0
8,9
7,4
7,7
7,4
7,5
7,5
7,5
7,5
7,4
7,8
8,1
7,5
7,5
7,8
7,4
7,6
7,4
7,3
7,2
7,2
7,5
7,4
7,4
7,7
7,4
7,3
7,3
7,2
7,3
7,3
7,3
7,4
7,4
7,4
7,0
7,3
7,0
7,3
7,3
7,3
7,3
7,2
7,2
6,9
7,2
8,7
7,3
...
7,3
7,3
7,3
7,4
7,3
7,3
7,3
7,2
7,9
7,3
7,8
8,4
7,6
7,6
7,5
7,4
7,5
7,4
7,3
7,4
8,4
8,5
7,3
7,3
12,8
7,6
9,0
7,2
7,1
8,2
7,5
...
15,4
7,5
6,9
7,3
...
...
...
...
...
6,3
6,6
6,7
6,9
7,8
6,9
7,6
7,4
6,6
7,0
6,5
7,0
12,2
6,4
6,2
6,0
6,3
6,2
6,0
6,1
...
N o t a : Empresa Do e Run P erú S.A . - Co mplejo M etalúrgico la Oro ya. El punto de co ntro l es el Sindicato de o brero s. No se registraro n
mo nito reo s desde diciembre de 2010.
LM P (Límite M áximo P ermisible); SO 2 = 572 µg/m 3 (M icro gramo po r metro cúbico ).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o , P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e
Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
173
10. EMISIÓN DE ÓXIDO DE AZUFRE, 1985-2016
Año
Total
(Miles de toneladas)
(Kilogramos/habitante)
1985
82,5
4,2
1986
86,6
4,3
1987
31,1
4,8
1988
31,2
4,6
1989
29,0
4,2
1990
28,3
4,1
1991
31,1
3,8
1992
35,2
3,7
1993
35,4
3,9
1994
36,2
4,1
1995
39,8
4,7
1996
42,8
5,1
1997
42,5
4,9
1998
43,4
4,7
1999
47,5
5,5
2000
49,3
5,4
2001
45,5
4,9
2002
49,7
4,9
2003
51,5
4,8
2004
53,9
4,9
2005
52,4
5,0
2006
44,3
4,7
2007
52,9
4,8
2008
51,5
5,1
2009
52,6
5,2
2010
43,9
5,3
2011
45,8
1,5
2012
45,7
1,5
2013
45,7
1,5
2014
49,4
1,6
2015
51,6
1,7
2016
48,6
1,5
Per cápita
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o ,
P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
174
11. EMISIÓN DE ÓXIDO DE AZUFRE POR FUENTE ENERGÉTICA, 1995-2016
(Miles de toneladas)
Año
Total
Carbón y derivados
Hidrocarburos líquidos
1995
36,44
9,94
26,50
1996
39,55
10,79
28,76
1997
39,24
11,17
28,07
1998
40,24
12,69
27,55
1999
44,30
12,58
31,72
2000
46,08
15,29
30,79
2001
42,32
13,48
28,84
2002
46,45
17,07
29,38
2003
48,33
18,75
29,58
2004
50,61
18,87
31,74
2005
50,56
20,97
29,59
2006
49,37
22,14
27,23
2007
50,78
23,30
27,48
2008
49,47
20,12
29,35
2009
50,49
20,83
29,66
2010
41,80
20,61
21,19
2011
43,70
21,43
22,27
2012
43,57
21,56
22,01
2013
43,78
21,52
22,26
2014
47,58
26,03
21,55
2015
49,68
27,26
22,42
2016
46,61
23,18
23,43
N o t a : En el cálculo de las emisio nes po r fuentes energéticas se excluye las emisio nes de bio masa co ntabilizadas
en el secto r de agricultura, silvicultura y o tro s uso s de la tierra, según las directrices del P anel Intergubernamental
de Cambio Climático .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
175
12. EMISIÓN DE ÓXIDO DE AZUFRE, SEGÚN SECTOR ECONÓMICO, 1997-2016
(Miles de toneladas)
Sector económico
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
42,52
43,44
47,47
49,26
45,47
49,64
51,51
53,98
52,35
44,30
52,87
51,54
52,55
43,94
45,81
45,73
46,82
50,27
53,16
48,58
Residencial y comercial
8,67
8,58
8,60
8,87
9,08
8,99
8,66
7,10
5,56
5,71
5,73
5,86
5,93
6,14
6,31
6,44
6,89
6,97
7,13
7,66
Público
1,79
1,76
1,93
1,44
1,28
1,93
1,82
1,47
1,23
0,84
0,83
0,99
1,29
1,47
1,60
1,63
1,74
1,81
1,97
1,64
10,27
10,40
11,01
11,19
10,60
10,25
11,19
13,81
12,91
13,70
13,59
16,71
16,38
8,04
7,26
7,41
7,89
7,89
8,58
9,46
Agropecuario y agroindustrial
0,89
0,58
0,79
0,63
0,51
0,51
0,50
0,50
0,31
0,31
0,28
0,32
0,32
0,51
0,46
0,57
0,46
0,31
0,48
0,58
Pesca
2,69
1,71
2,72
2,31
1,78
1,75
1,59
2,20
1,97
1,41
1,50
0,85
0,94
0,69
1,10
0,78
0,83
0,50
0,70
0,44
Minero metalúrgico
3,99
5,86
8,55
8,92
7,21
6,56
8,27
7,84
6,52
3,52
7,50
6,14
4,78
4,50
4,55
4,52
5,82
7,78
7,04
4,58
14,22
14,55
13,87
15,90
15,01
19,65
19,48
21,06
23,85
18,81
23,44
20,67
22,91
22,59
24,53
24,38
23,19
25,01
27,26
24,22
Total
Transporte
Industria
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal (co nsumo final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
176
13. PROMEDIO MENSUAL DE DIÓXIDO DE NITRÓGENO EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA,
SEGÚN ZONA, 2006-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Zona
Estación
Mes
2006
2007
2008
2009
2010
a/
Prom edio
2011
2012
2013
a/
a/
a/
2014
2015
2017
a/
13,91
25,86
35,74
25,73
24,73
14,18
7,07
27,37
33,14
12,18
26,20
Enero
...
...
13,93
...
...
...
…
…
17,22
11,88
26,67
Febrero
...
30,07
17,12
5,00
31,00
…
…
17,21
14,25
…
Marzo
...
31,20
19,55
20,00
37,00
2,17
…
…
21,82
22,33
28,24
Abril
...
30,66
41,67
38,00
40,00
...
…
…
41,40
5,40
28,23
Lima
Centro de Salud
May o
...
46,16
26,09
33,92
33,00
...
…
…
66,30
7,04
…
Norte
Santa Luzmila 1/
Junio
...
28,27
28,83
18,50
31,00
...
…
32,37
41,59
…
…
Julio
15,65
20,45
29,91
13,90
30,00
14,27
3,69
33,53
64,60
…
23,29
Agosto
9,76
12,16
23,93
38,95
37,73
13,00
14,10
2,43
35,75
23,67
…
Setiembre
...
17,83
42,98
33,83
15,00
17,42
…
31,01
26,05
…
…
Octubre
...
13,00
56,62
26,75
15,00
10,48
11,37
15,11
22,93
…
32,70
Nov iembre
...
14,72
60,00
28,70
15,00
26,63
5,26
30,53
21,76
…
29,87
Diciembre
...
28,13
53,20
26,75
12,00
...
12,58
13,26
...
…
29,86
33,84
20,26
16,87
21,66
19,67
14,30
45,26
22,27
29,20
22,47
…
...
...
10,60
...
...
...
…
7,77
34,91
42,05
…
a/
Prom edio
Enero
a/
a/
Febrero
...
26,18
16,45
2,75
23,00
...
…
8,20
54,55
21,74
…
Marzo
...
21,98
16,34
19,18
...
...
…
9,03
48,82
27,64
…
Lima
Hospital
Abril
...
...
21,46
26,15
18,00
...
80,94
14,36
29,51
12,76
…
Sur
María
May o
...
...
30,44
22,84
13,00
...
105,43
19,50
24,03
8,15
…
Aux iliadora 2/
Junio
29,90
22,86
16,28
10,66
13,00
1,45
84,94
50,73
40,17
…
…
Julio
11,24
25,60
9,82
5,38
26,00
4,41
42,86
13,77
20,10
…
…
Agosto
60,37
...
...
38,51
30,00
15,61
34,35
13,58
23,54
…
…
Setiembre
...
...
...
16,07
35,00
15,09
15,34
14,35
17,81
…
…
Octubre
...
21,00
17,44
29,05
...
14,71
20,66
27,30
13,60
…
…
Nov iembre
Diciembre
Prom edio
Enero
...
3,55
13,00
39,12
16,00
...
9,43
55,89
14,17
…
…
...
a/
68,52
20,63
...
28,56
3,00
34,55
13,41
32,73
…
…
20,57
31,01
34,86
30,27
25,67
13,22
19,84
11,89
…
a/
21,90
...
...
19,39
...
...
...
…
27,76
4,65
10,47
…
…
Febrero
...
11,61
31,00
29,38
33,00
...
11,19
20,78
7,83
13,64
…
Marzo
...
20,51
42,04
31,53
28,00
23,36
22,34
29,50
11,33
13,82
…
Lima
Hospital
Abril
34,70
33,56
20,35
29,44
41,00
30,12
23,38
30,57
14,39
38,50
…
Este
Hipólito
May o
92,77
34,34
40,97
62,64
23,00
17,71
19,90
25,56
23,18
33,09
…
Unanue 3/
Junio
75,81
21,79
35,94
33,01
41,00
22,03
10,61
24,91
10,62
…
…
Julio
70,31
20,27
...
22,21
33,00
19,42
11,47
18,71
19,17
…
…
…
Agosto
60,68
17,28
...
29,26
34,00
26,24
8,84
17,97
13,14
…
Setiembre
76,83
14,57
30,31
34,89
31,00
22,14
6,48
15,22
11,70
…
…
...
15,13
31,00
41,98
32,00
24,96
8,50
7,16
4,81
…
…
Octubre
Nov iembre
...
14,80
25,00
32,00
20,00
32,58
11,16
16,89
9,93
…
…
Diciembre
...
a/
22,46
34,10
37,10
17,00
38,12
a/
11,54
3,07
…
…
a/
…
12,02
10,15
7,35
1,26
1,90
6,28
1,66
8,19
7,18
6,11
…
…
…
6,67
…
…
…
…
10,32
4,75
5,79
…
Febrero
…
13,99
0,48
0,59
3,00
…
1,67
5,78
4,65
7,50
…
Marzo
…
7,31
10,58
0,42
1,50
4,60
0,79
6,42
2,77
3,54
…
11,57
29,71
10,54
1,15
2,00
4,25
…
5,81
9,73
10,55
…
…
7,45
7,97
0,50
1,00
2,44
1,63
9,98
11,72
3,19
…
…
Prom edio
Enero
Abril
May o
Callao Dirección
de Salud I Callao 4/
Junio
Julio
Agosto
…
9,36
11,58
0,76
2,00
12,21
2,21
11,08
7,36
…
17,39
11,19
8,95
0,08
2,00
…
0,50
6,86
12,66
…
…
7,10
8,95
12,90
0,58
2,00
…
0,59
4,38
4,89
…
…
Setiembre
…
7,29
6,71
0,92
2,00
…
0,31
13,95
9,50
…
…
Octubre
…
4,36
3,06
1,00
2,00
6,98
0,47
14,18
6,90
…
…
Nov iembre
…
4,68
6,00
7,85
2,40
7,18
0,19
4,86
4,10
…
…
Diciembre
…
7,39
2,70
0,00
1,00
6,30
8,23
4,60
…
…
…
N o t a : Valo r Estándar de Calidad A mbiental anual de 100,00 ug/m 3, establecido en el D.S. Nº 074-2001-P CM . En el año 2016 no se realizaro n mo nito reo s.
a/
El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo de
M o nito reo de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404/2005/DIGESA .
1/
Estació n de mo nito reo : Centro de Salud Santa Luzmila, A v. Guillermo La Fuente cuadra 3, Co mas. A partir del año 2017 el mo nito reo fue realizado en el
Centro M aterno Infantil Laura Ro dríguez en calle 30 Nº 150 Urbanizació n El P inar Co mas.
2/
Estació n de mo nito reo : Ho spital M aría A uxiliado ra, A v. M iguel Iglesias 968, San Juan de M iraflo res.
3/
Estació n de mo nito reo : Ho spital Hipó lito Unanue, A v. César Vallejo cuadra 13, El A gustino .
4/
Estació n de mo nito reo : Direcció n de Salud I Callao , Jr. Co lina N° 879, B ellavista - Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
177
14. PROMEDIO MENSUAL DE DIÓXIDO DE NITRÓGENO EN EL AIRE DEL CERCADO DE LIMA,
1999-2015
(Microgramo por metro cúbico)
Mes
1999
2005
2006
72,82
...
55,67 103,11
72,36
78,25
2000
2001
2003
2004
Enero
151,75 158,67
47,68
48,83
Febrero
212,02 146,45
18,12
… 180,01
47,62
45,91
Marzo
2007
2009
2013
70,39
…
23,00
15,74
20,03
74,69
54,49
22,82
10,99
43,43
11,05
68,21
69,73
61,15
22,95
10,08
14,18
23,99
2014 2015 c/
14,76
Abril
126,45
…
44,55
61,25
69,80
76,85
65,00
69,47
35,89
8,36
…
27,36
May o
152,98
…
98,13
67,06
75,71
88,98
63,86
74,85
67,13
25,01
26,64
29,45
Junio
172,39
… 117,67
72,35
78,70
84,08
59,92
84,32
41,68
41,66
17,56
…
Julio
208,32
… 106,30
95,61
69,91
82,01
20,77 100,78
18,04
37,10
27,81
…
86,36
… 122,42
85,40
70,86 103,25
…
Agosto
22,42
82,82 b/
23,53
34,73
27,44
69,13 112,65
86,49
52,59
80,15
39,95
27,81
10,23
…
…
60,99
28,05
65,30
…
33,01
10,66
…
…
91,96
40,97
57,54
…
33,18
6,62
…
…
68,80
…
3,81
…
…
Setiembre
115,95 401,46
…
Octubre
128,19 531,71
71,85
Nov iembre
125,76 303,41
85,13 111,46
…
Diciembre
62,85
…
52,21
98,67
… 128,54 a/
N o t a : La estació n de medició n se deno mina Co nsejo Nacio nal de Co merciantes, ubicado en el cruce de la A v. A bancay co n el Jr.
Á ncash. En lo s año s 2002, 2008, 2010-2012 y 2016-2017 no se realizaro n mo nito reo s.
E C A : Estándares Nacio nales de Calidad A mbiental del A ire D.S. 074-2001-P CM .
El estándar de calidad de aire anual establecido es de 100 ug/m 3.
a/ El dato co rrespo nde a un día de mo nito reo , realizado el 05 de diciembre del 2005.
b/ Dato co rrespo ndiente a tres días de mo nito reo durante el mes de ago sto del 2007.
c/ Estació n zo na centro Co ngreso de la República.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
15. PROMEDIO MENSUAL DE DIÓXIDO DE NITRÓGENO EN EL AIRE DEL DISTRITO DE LINCE, 2015 Y 2017
(Microgramo por metro cúbico)
Año
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct.
Nov
Dic
2015
14,15
7,09
18,54
15,50
15,00
…
…
…
…
…
…
…
2017
19,76
21,36
18,09
26,37
30,45
29,83
35,79
35,55
33,32
31,89
25,90
22,32
N o t a : So lo se mo nito rearo n lo s meses de enero a mayo de 2015 y en el año 2016 no se realizaro n mo nito reo s.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
16. EMISIÓN PROMEDIO ANUAL DE DIÓXIDO DE NITRÓGENO EN ZONAS MINERAS,
2015-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Empresa Minera
Punto de monitoreo
2015
2016
2017
…
…
15,8
7,8
a/
a/
Local IPSS
…
29,3
27,1
Superintendencia de Minas
…
…
1,8
3,5
3,5
…
…
7,9
4,6
6,4
3,9
3,5
2,0
Compañía Minera Antapaccay S.A.
Campamento Nº 2
Compañía Minera Ares S.A.C.
Campamento Obrero
Compañía Minera Milpo S.A.
Compañía Minera Raura S.A.
Compañía Minera Poderosa S.A.
Costado Garita Control
Cía. Minera San Ignacio de Morococha S.A.
Posta Médica San Vicente
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
Barlov ento cerca al campamento
Pan American Silv er S.A.C.
A 100 m. barlov ento de la cancha relav es
…
…
Shougan Hierro Perú S.A.
Marcona
…
…
…
Sociedad Refinería de Zinc Cajamarquilla S.A.
Radio-observ atorio Jicamarca
59,3
79,0
71,3
Sociedad Refinería de Zinc Cajamarquilla S.A.
Área administrativ a
…
…
67,8
a/ Ino perativo .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
178
17. VALOR MENSUAL DE DIÓXIDO DE NITRÓGENO EN LA PROVINCIA DE LIMA
POR ESTACIÓN DE MEDICIÓN, 2014-2017
(Partes por billón)
A ño / M e s
A te
J e s ús
San
M a rí a
B o rja ( C a m po de
M a rt e )
S a nt a
A nit a
V illa
M a rí a
de l
T riunf o
H ua c hipa
S a n J ua n
de
Luriga nc ho
San
M a rt í n
de
P o rre s
C a ra ba yllo
P ue nt e
P ie dra
2 0 14 a /
2,8
…
8,8
…
…
…
…
…
Febrero
12,3
8,4
3,8
…
20,9
…
…
…
…
…
M arzo
13,7
8,8
4,4
…
…
…
…
…
…
A bril
17,7
8,9
…
…
…
…
…
Enero
8,7
…
M ayo
14,1
9,6
Junio
14,3
11,4
…
…
6,6
…
…
2,3
…
2,0
…
…
…
…
…
…
1,7
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
13,1
…
16,1
…
…
…
Enero
…
…
…
…
…
Febrero
…
…
…
…
…
…
…
7,6
M arzo
…
…
…
…
…
…
…
8,9
Julio
2 0 15
9,6
…
…
11,7
6,4
12,8
A bril
…
…
…
…
…
17,0
12,6
9,1
M ayo
…
…
…
…
…
20,1
16,3
10,1
7,4
Junio
…
…
…
…
…
16,9
21,0
12,4
5,3
Julio
…
…
…
…
19,3
18,9
10,6
9,9
A go sto
…
…
…
…
20,2
20,4
12,7
11,4
22,6
Setiembre
…
…
…
…
21,1
20,9
13,8
11,9
22,0
7,0
…
11,4
Octubre
46,9
11,1
No viembre
17,6
7,4
Diciembre
9,9
…
…
…
…
…
16,1
19,0
…
20,0
17,1
19,1
10,5
20,1
20,5
…
3,9
16,1
18,1
9,8
10,6
20,2
…
38,7
…
3,4
14,0
17,5
9,6
9,1
24,6
…
2 0 16
Enero
…
Febrero
…
58,8
…
6,7
20,7
14,8
11,4
40,3
14,0
42,9
…
13,7
23,1
20,9
…
13,4
11,4
36,1
22,9
24,9
24,7
15,8
20,5
37,1
29,2
38,9
19,2
24,5
32,3
24,7
32,7
34,7
M arzo
37,4
16,1
11,9
4,6
A bril
51,8
20,6
23,9
7,6
M ayo
65,7
39,2
30,3
5,3
24,7
34,1
54,2
Junio
91,7
48,0
35,6
4,0
24,8
…
63,1
Julio
51,8
21,7
3,3
19,3
41,4
A go sto
43,7
31,0
…
…
…
Setiembre
37,8
33,1
…
…
…
Octubre
31,6
21,4
…
…
No viembre
26,7
Diciembre
…
7,9
…
19,5
…
…
32,3
…
16,8
39,6
39,6
…
27,6
…
34,1
20,8
24,5
15,3
20,7
…
…
…
…
22,1
…
16,6
…
…
19,4
…
28,1
37,0
16,1
…
35,1
20,5
15,9
…
35,4
21,2
…
35,1
31,5
34,9
2 0 17 b/
Enero
…
Febrero
56,8
16,4
…
24,2
16,1
24,5
19,1
28,7
17,5
…
28,9
18,2
25,1
31,8
28,4
14,6
23,9
20,6
…
31,4
M arzo
…
16,5
16,6
28,9
13,9
34,1
15,1
30,7
28,1
A bril
…
21,6
19,6
21,7
15,7
41,2
…
20,2
30,6
37,7
M ayo
…
10,1
22,4
11,7
14,7
41,2
…
17,3
a/
No se dispo nen de dato s mensuales de ago sto a diciembre de 2014.
a/
No se dispo nen de dato s mensuales de junio a diciembre de 2017.
…
27,9
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) - D ire c c ió n G e ne ra l de Inv e s t iga c ió n y A s unt o s
Ambientales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
179
18. EMISIÓN DE ÓXIDO DE NITRÓGENO, 1985-2016
Año
Total
(Miles de toneladas)
(Kilogramos/habitante)
1985
88,5
4,5
1986
91,9
4,6
1987
52,7
5,0
1988
52,5
4,9
1989
48,3
4,4
1990
49,8
4,4
1991
47,4
4,0
1992
50,0
4,1
1993
51,1
4,1
1994
55,1
4,5
1995
61,0
4,8
1996
64,5
5,0
1997
64,4
5,0
1998
64,7
4,9
1999
69,4
5,2
2000
68,9
5,1
2001
65,2
4,7
2002
64,4
4,6
2003
66,5
4,7
2004
77,2
4,8
2005
71,5
5,0
2006
74,6
5,1
2007
75,3
5,2
2008
89,6
6,1
2009
92,6
6,4
2010
105,9
6,8
2011
111,6
3,8
2012
114,6
3,8
2013
124,3
4,1
2014
125,9
4,1
2015
135,0
4,3
2016
140,9
4,5
Per cápita
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal (co nsumo
final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o ,
P re s upue s t o , E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
180
19. EMISIÓN DE ÓXIDO DE NITRÓGENO POR FUENTE ENERGÉTICA, 1995-2016
(Miles de toneladas)
Año
Total
Carbón y derivados
Hidrocarburos líquidos
Gases
1995
53,46
1,98
51,47
0,01
1996
57,14
2,15
54,98
0,01
1997
57,00
2,22
54,77
0,01
1998
57,51
2,49
55,01
0,01
1999
62,29
2,44
59,84
0,01
2000
61,65
3,01
58,64
0,00
2001
58,01
2,66
55,35
0,00
2002
57,09
3,37
53,70
0,02
2003
59,17
3,68
55,43
0,06
2004
69,71
3,71
65,86
0,14
2005
64,83
4,14
60,25
0,44
2006
66,65
2,99
62,63
1,03
2007
67,52
4,59
61,02
1,91
2008
81,87
3,99
74,76
3,12
2009
84,93
4,00
76,35
4,58
2010
98,00
3,96
87,94
6,10
2011
103,82
4,12
92,46
7,24
2012
106,64
4,15
94,09
8,40
2013
117,07
4,14
103,95
8,98
2014
119,25
5,00
104,36
9,89
2015
127,83
5,24
112,36
10,23
2016
133,65
4,46
118,75
10,44
N o t a : En el cálculo de las emisio nes po r fuentes energéticas se excluye las emisio nes de bio masa co ntabilizadas en el secto r de
agricultura, silvicultura y o tro s uso s de la tierra, según las directrices del P anel Intergubernamental de Cambio Climático .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
181
20. EMISIÓN DE ÓXIDO DE NITRÓGENO, SEGÚN SECTOR ECONÓMICO, 1999-2016
(Miles de toneladas)
Sector económico
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
69,44
68,85
65,19
64,44
66,48
77,20
71,50
74,61
75,32
89,60
92,57 105,94 111,61 114,58 124,34 122,13 134,97 140,88
10,33
10,48
10,60
10,56
10,26
9,42
8,24
9,24
9,16
9,11
9,19
9,31
9,61
9,32
9,44
9,80
9,47
9,61
1,38
1,03
0,92
1,38
1,30
1,05
0,88
0,60
0,59
0,71
0,93
1,07
1,18
1,22
1,01
1,35
1,13
1,23
45,04
44,63
42,32
40,04
42,30
53,05
49,14
53,82
52,37
67,92
70,33
83,07
86,69
Agropecuario y agroindustrial
1,24
1,21
1,15
1,26
1,30
1,10
0,53
0,72
0,67
0,79
0,73
1,12
1,11
1,50
1,06
0,41
1,03
1,25
Pesca
1,83
1,50
1,17
1,19
1,12
1,61
1,34
0,95
1,04
0,66
0,76
0,53
0,84
0,59
0,35
0,45
0,33
0,33
Minero metalúrgico
3,87
3,69
3,09
3,00
3,25
3,33
2,82
2,14
2,90
2,60
2,23
2,39
2,42
2,35
1,27
3,03
1,50
1,39
Industria
5,75
6,31
5,94
7,01
6,95
7,64
8,55
7,14
8,59
7,81
8,40
8,45
9,76
9,39
10,40
9,84
11,40
10,57
Total
1/
Residencial y comercial
Público
Transporte
2010
2011
2012
2013
90,21 100,81
2014
2015
2016
97,25 110,11 116,50
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal (co nsumo final de energía co mercial).
1/
Incluye dendro energía y bio masa.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
182
21. EMISIÓN DE METANO, 1985-2016
Año
Total
(Miles de toneladas)
Per cápita
(kg/103 habitante)
1985
40,6
2,1
1986
38,5
1,9
1987
36,9
1,8
1988
35,7
1,7
1989
34,4
1,6
1990
33,7
1,6
1991
32,4
1,5
1992
31,7
1,4
1993
30,6
1,3
1994
30,2
1,3
1995
30,0
1,3
1996
29,8
1,2
1997
29,5
1,2
1998
28,9
1,2
1999
29,0
1,2
2000
28,8
1,1
2001
28,4
1,1
2002
28,9
1,1
2003
28,6
1,1
2004
29,9
1,2
2005
28,2
1,3
2006
33,0
1,3
2007
32,8
1,3
2008
32,9
1,3
2009
33,6
1,3
2010
34,8
1,3
2011
2012
34,6
35,2
1,2
1,2
2013
33,9
1,1
2014
33,2
1,1
2015
34,4
1,1
2016
34,8
1,1
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel
nacio nal (co nsumo final de energía co mercial).
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - B a la nc e N a c io na l de
la E ne rgí a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
183
22. EMISIÓN DE METANO POR FUENTE ENERGÉTICA, 1995-2016
(Miles de toneladas)
Año
Total
Carbón y derivados
Hidrocarburos líquidos
Gases
1995
2,61
0,11
2,50
…
1996
2,88
0,12
2,76
…
1997
2,67
0,13
2,54
…
1998
2,71
0,18
2,53
…
1999
2,93
0,21
2,72
…
2000
2,80
0,27
2,53
…
2001
2,56
0,22
2,34
…
2002
2,62
0,24
2,38
…
2003
2,56
0,26
2,30
…
2004
2,57
0,27
2,29
0,01
2005
2,50
0,30
2,19
0,01
2006
2,53
0,23
2,26
0,04
2007
2,94
0,32
2,42
0,20
2008
3,53
0,23
2,77
0,53
2009
4,32
0,23
3,06
1,03
2010
5,04
0,25
3,33
1,46
2011
5,44
0,24
3,56
1,64
2012
6,06
0,24
3,61
2,21
2013
6,57
0,24
4,07
2,26
2014
7,03
0,29
4,26
2,48
2015
7,43
0,30
4,67
2,46
2016
7,92
0,26
5,10
2,56
N o t a : En el cálculo de las emisio nes po r fuentes energéticas se excluyen las emisio nes de bio masa co ntabilizadas en el secto r de
agricultura, silvicultura y o tro s uso s de la tierra, según las directrices del P anel Intergubernamental de Cambio Climático .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
184
23. EMISIÓN DE METANO, SEGÚN SECTOR ECONÓMICO, 1999-2016
(Miles de toneladas)
Sectores económicos
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
28,97
28,83
28,44
28,93
28,60
29,93
30,64
33,00
32,80
32,92
33,54
34,82
34,63
35,18
33,93
33,22
34,36
34,81
24,70
24,50
24,30
24,44
24,03
25,70
27,55
29,40
28,85
28,16
28,14
28,03
27,51
26,66
25,91
25,96
25,57
25,13
Público
0,14
0,10
0,09
0,14
0,13
0,11
0,09
0,06
0,06
0,07
0,09
0,11
0,12
0,12
0,10
0,11
0,11
0,12
Transportes
1,83
1,71
1,57
1,58
1,55
1,63
1,60
1,82
2,13
2,86
3,60
4,30
4,61
5,27
5,80
6,22
6,60
7,10
Agropecuario y agroindustrial
1,69
1,90
1,96
2,22
2,34
1,85
0,78
1,23
1,16
1,39
1,25
1,95
1,90
2,67
1,69
0,47
1,61
2,03
Pesca
0,25
0,24
0,18
0,16
0,16
0,22
0,19
0,15
0,16
0,06
0,07
0,05
0,08
0,06
0,04
0,03
0,03
0,03
Minero metalúrgico
0,14
0,14
0,11
0,11
0,12
0,12
0,10
0,07
0,11
0,09
0,08
0,08
0,08
0,08
0,06
0,08
0,07
0,06
Industria
0,22
0,24
0,23
0,28
0,27
0,30
0,33
0,27
0,33
0,29
0,31
0,30
0,33
0,32
0,33
0,35
0,37
0,34
Total
1/
Residencial y comercial
N o t a : Emisio nes estimadas a partir del co nsumo de co mbustibles po r secto res a nivel nacio nal (co nsumo final de energía co mercial).
1/
Incluye dendro energía y bio masa.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
185
C. OTROS CONTAMINANTES
1. EMISIÓN DE PLOMO EN EL AIRE DE LIMA METROPOLITANA, SEGÚN ZONA, 1999-2007
(Microgramo por metro cúbico)
Zona
Estación
Lima
Centro de Salud
Norte
Santa Luzmila
1/
Mes
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Prom edio
0,43
0,29
0,28
a/
0,19
a/
1,44
a/
0,21
0,31
a/
0,25
a/
0,30
Enero
…
0,24
0,25
0,17
…
…
0,17
…
…
Febrero
…
0,36
0,23
…
…
…
0,87
…
0,21
Marzo
0,33
0,47
0,35
0,18
…
…
0,27
…
0,22
Abril
0,53
0,38
0,34
0,23
…
…
0,22
0,30
0,29
May o
0,55
…
0,33
…
…
…
0,36
0,30
0,37
Junio
0,47
…
0,41
…
1,44
…
0,25
…
0,43
Julio
0,25
…
0,28
…
…
0,20
0,26
0,18
…
Agosto
…
0,27
0,30
…
…
0,21
0,20
0,22
…
Setiembre
…
0,33
0,21
…
…
0,22
0,20
…
…
Octubre
…
0,19
0,21
…
…
0,25
0,25
…
…
Nov iembre
…
0,20
0,24
…
…
0,19
…
…
…
Diciembre
…
0,16
0,21
…
…
…
…
…
…
a/
a/
a/
a/
a/
a/
0,12
a/
Prom edio
0,19
0,10
0,12
0,09
0,18
0,18
0,12
0,07
Enero
…
0,07
0,09
0,08
…
…
0,10
…
…
Febrero
…
0,10
0,07
…
…
…
0,10
…
0,13
Marzo
0,21
…
0,10
0,07
0,08
…
…
…
0,09
Abril
0,22
…
0,21
0,08
…
…
…
…
0,09
0,18
Lima
Hospital
May o
0,21
…
0,14
0,13
0,29
…
…
…
Sur
María
Junio
0,18
…
0,17
…
…
…
0,10
0,11
…
Julio
0,13
…
0,10
0,07
…
…
0,10
0,04
…
…
Aux iliadora
2/
Agosto
…
…
0,12
…
…
0,20
…
0,07
Setiembre
…
0,16
0,10
…
…
0,18
…
…
…
Octubre
…
0,16
0,09
…
…
0,18
0,22
…
…
Nov iembre
…
0,09
0,10
…
…
0,17
…
…
…
Diciembre
…
0,04
0,10
…
…
0,18
…
…
…
a/
a/
a/
a/
a/
a/
0,20
a/
Prom edio
0,40
0,19
0,17
0,19
0,24
0,21
0,14
0,13
Enero
…
0,16
0,11
0,11
…
…
0,27
…
…
Febrero
…
0,17
0,18
…
…
…
0,15
…
0,14
0,13
Marzo
0,24
0,11
0,22
…
0,12
…
0,08
…
Lima
Hospital
Abril
0,43
0,29
0,27
…
…
…
…
0,11
0,20
Este
Hipólito
May o
0,73
…
0,21
0,26
0,30
…
…
0,28
0,21
Junio
0,35
…
0,20
…
0,31
…
…
0,09
0,33
Julio
0,25
…
0,13
…
…
0,24
…
0,13
…
Agosto
…
0,12
0,18
…
…
0,26
0,12
0,11
…
Setiembre
…
0,29
0,13
…
…
0,18
0,09
0,11
…
Octubre
…
0,25
0,13
…
…
0,19
…
0,05
…
Nov iembre
…
0,14
0,11
…
…
0,17
…
…
…
Diciembre
…
0,17
0,18
…
…
…
…
…
…
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
0,19
0,09
0,07
0,15
0,19
0,18
0,12
0,05
0,10
Enero
…
0,04
0,04
0,15
…
…
0,18
…
…
Febrero
…
0,13
0,07
…
…
…
0,11
…
0,09
Unanue
3/
Prom edio
…
0,04
0,05
…
0,12
…
…
…
0,08
Abril
0,13
0,08
0,13
…
…
…
…
0,07
0,11
May o
0,37
…
0,09
…
0,23
…
…
0,04
0,10
Junio
0,20
…
0,07
…
0,23
…
0,10
0,03
…
Julio
0,07
…
0,11
…
…
…
0,08
0,07
…
Agosto
…
0,07
0,06
…
…
0,21
…
0,05
…
Setiembre
…
0,11
0,07
…
…
0,20
…
…
…
Octubre
…
0,25
0,03
…
…
0,15
…
…
…
Nov iembre
…
0,06
0,08
…
…
0,16
…
…
…
Diciembre
…
0,02
…
…
…
…
…
…
…
Marzo
Callao
Dirección
de Salud I Callao
4/
N o t a : Valo r Estándar de Calidad A mbiental anual de 0,5 ug/m 3 , establecido en el D.S. Nº 074-2001-P CM .
a/
El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo de M o nito reo
de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N° 1404/2005/DIGESA .
1/
Estació n de mo nito reo : A v. Guillermo La Fuente s/n, Cdra. 3, Co mas.
2/
Estació n de mo nito reo : Ho spital M aría A uxiliado ra: A v. M iguel Iglesias 968, San Juan de M iraflo res.
3/
Estació n de mo nito reo : Ho spital Hipó lito Unanue, A v. César Vallejo cuadra 13, El A gustino .
4/
Estació n de mo nito reo : Direcció n: Jr. Co lina N° 879, B ellavista - Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
186
2. PROMEDIO MENSUAL DE PLOMO EN EL AIRE DEL CERCADO DE LIMA, 1996-2007
(Microgramo por metro cúbico)
Mes
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2003
2004
2005
2006
2007
Enero
0,220
0,740
0,690
0,450
0,300
0,140
0,150
0,380
…
…
…
Febrero
0,760
0,510
0,820
0,500
0,340
0,240
0,150
0,380
0,170
0,130
0,190
Marzo
0,230
0,620
0,570
0,530
0,330
0,330
0,180
0,360
0,230
0,160
0,190
Abril
0,090
0,860
1,070
0,620
…
0,370
0,310
0,340
0,160
0,105
0,230
May o
0,200
0,520
0,630
0,620
0,290
0,430
0,230
0,330
0,210
0,180
0,260
Junio
0,200
0,510
0,850
0,530
0,320
0,450
0,380
0,350
0,150
0,130
…
Julio
1,130
0,690
0,830
0,460
0,310
0,410
0,200
0,360
0,160
0,120
…
Agosto
0,730
0,760
0,820
0,330
0,290
0,410
0,170
0,360
0,133
0,060
…
Setiembre
0,500
0,940
0,560
0,330
0,260
…
0,180
0,380
0,226
0,070
…
Octubre
0,690
0,690
0,650
0,350
0,330
0,220
0,190
…
0,155
0,060
…
Nov iembre
0,500
0,890
0,540
0,310
0,210
0,250
0,210
…
0,140
0,080
…
Diciembre
0,710
0,660
0,610
…
0,100
…
…
…
0,130 a/
…
…
N o t a : La estació n de medició n se deno mina Co nsejo Nacio nal de Co merciantes, ubicado en el cruce de la A v. A bancay co n el Jr. Á ncash. En el año
2002 no se realizó medició n y a partir de junio de 2007 no se mo nito rea este co ntaminante.
El estándar de calidad de aire anual establecido es de 0,5 µg/m 3.
ECA : Estándares Nacio nales de Calidad A mbiental del A ire D.S. 074-2001-P CM .
a/ El dato co rrespo nde a un día de mo nito reo , realizado el 05 de diciembre de 2005.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
187
3. EMISIÓN DE PLOMO EN ZONAS MINERAS, 2005-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Empresa minera / Punto de monitoreo
2005 2006 2007 2008 2009 2010
2011 2012 2013
2014 2015
2016
2017
Compañía minera Antapaccay S.A. 1/
Campamento N° 2
0,120 0,009 0,005 0,008 0,132 0,316 0,040 0,001 0,001
0,001 0,003 0,006 0,002
0,227 0,848 0,090 0,020 0,045 0,038 0,043 0,648 1,127
0,044 0,002
0,115 0,083 0,034 0,080 0,083 0,533 0,043 0,305 0,088
0,350 0,010 0,119 0,113
Compañía Minera Ares S.A.C.
Campamento Obrero
…
a/
Compañía Minera Milpo S.A.
Local IPSS
Compañía Minera Poderosa S.A.
Costado Garita Control
0,384 1,334 0,198 0,020 0,920
… 10,280 0,060 0,020
…
0,015 0,015 0,015
Compañía Minera Raura S.A.
Superintendencia de Minas
0,283 0,036 0,091 0,025 0,065 0,127 0,003 0,040 0,009
0,018 0,015 0,045 0,013
0,009 0,013 0,014 0,003 0,049 0,093 0,032 0,021 0,003
0,006 0,030 0,037 0,005
Compañía Minera San Ignacio de Morococha S.A.
Posta Médica San Vicente
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
20 mt. al este de las oficinas
Barlov ento cerca al campamento
0,174 0,570
…
…
… 0,223 0,293 0,335 0,185
…
…
…
…
a/
a/
a/
a/
…
a/
… 0,030 0,002 29,701 0,001 0,022 0,016
Consorcio Minero Horizonte S.A.
Taller de mantenimiento, campamento poblado
…
0,043 0,040 0,044 0,031 0,041 0,123 0,203 0,034 0,035
0,114 0,001
a/
Hotel Inca
2,388 2,223 0,967 0,857 0,189 0,014 0,018 0,502 0,236
0,346 0,069 0,015 0,015
Sindicato Obreros
3,817 3,858 1,421 1,183 0,217 0,016 0,624 0,041 0,371
0,535 0,027 0,015 0,024
Cushurupampa
1,665 1,643 0,066
Doe Run Perú S.R.L.
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
…
a/
Empresa Minera Iscaycruz S.A.
Chancadora primaria
0,040 0,030 0,093 0,038 0,010 0,001 0,007 0,045 0,005
0,063 0,013 0,003 0,002
Lar Carbón S.A.
Minsur
Estación Calidad de Aire
2/
…
… 0,113 0,060 0,117
… 0,055 0,041 0,542
0,498 0,740 0,046 0,028
0,021 0,040 0,018 0,040 0,022 0,031 0,030 0,004 0,007
0,004 0,001 0,010 0,005
0,010 0,061 0,036 0,054 0,018 0,010 0,031 0,038 0,044
0,012 0,023 0,011 0,032
Pan American Silver S.A.C.
A 100 m. barlov ento de la cancha relav es
Shougan Hierro Perú S.A.
Marcona
Sociedad Refinería de Zinc Cajamarquilla S.A.
Radio-observ atorio Jicamarca
Área administrativ a
0,132 0,092 0,177 0,073 0,097
a/
a/
a/
a/
a/
… 12,033
… 5,061
a/
a/
a/
0,120 0,110 0,075 0,068
a/
a/
a/
a/ 0,074
N iv e l m á xim o pe rm is ible de l plo m o de a c ue rdo a l M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s : 0,5 µg/m 3 (M icro gramo po r metro cúbico ). RM -31596-EM -VM M (LM P -emisio nes gaseo sas y calidad de A ire), DS 069-2003-P CM (ECA s para P lo mo ).
1/
En el año 2017 el pro yecto A ntapaccay reemplazó las o peracio nes de la mina Tintaya S.A .
2/
P ara el perió do 2007-2015 el punto de mo nito reo es So tavento .
a/
Ino perativo .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
188
4. EMISIÓN DE ARSÉNICO EN ZONAS MINERAS, 2005-2017
(Microgramo por metro cúbico)
Empresa minera / Punto de monitoreo
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Compañía minera Antapaccay S.A. 1/
Campamento N° 2
0,066 0,028 0,008 0,020 0,013 0,020 0,004 0,001 0,001 0,001 0,002 0,003 0,003
Compañía Minera Ares S.A.C.
Campamento Obrero
0,020 0,050 0,011 0,004 0,021 0,011 0,002
…
…
… 0,002
a/
a/
Compañía Minera Milpo S.A.
Local IPSS
0,009 0,010 0,008 0,004 0,009 0,034 0,003 0,001 0,018 0,041 0,001 0,012 0,006
Compañía Minera Poderosa S.A.
Costado Garita Control
0,035 0,131 0,058 0,008 0,090
… 0,015 0,027 0,020 0,011 0,006 0,006
a/
Compañía Minera Raura S.A.
Superintendencia de Minas
0,011 0,001 0,004 0,001 0,003 0,006
… 0,002
…
…
… 0,001 0,001
… 0,010 0,010
… 0,013 0,010
a/
a/
Compañía Minera San Ignacio de Morococha S.A.
Posta Médica San Vicente
0,100 0,574 3,438 0,077 0,002 0,003 0,005
Compañía Minera Santa Luisa S.A.
20 mt. al este de las oficinas
2/
Barlov ento cerca al campamento
0,030 0,009
…
…
… 0,009 0,007 0,008 0,005
…
…
…
…
a/
a/
a/
a/
… 0,005 0,002 0,001 0,001 0,001 0,003
Consorcio Minero Horizonte S.A.
Taller de mantenimiento, campamento poblado
0,054 0,050 0,035 0,054 0,019 0,037 0,047 0,014 0,030 0,031 0,001
a/
a/
Doe Run Perú S.R.L.
Hotel Inca
1,816 2,258 0,887 0,822 0,353 0,003 0,006 0,018 0,094 0,089 0,014 0,005 0,004
Sindicato Obrero
2,908 4,167 1,305 1,174 0,108 0,004 0,008 0,022 0,119 0,185 0,012 0,004 0,007
Cushurupampa
1,324 1,541 0,083
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
a/
Empresa Minera Iscaycruz S.A. (Los Quenuales)
Chancadora primaria
0,010 0,010 0,011 0,003 0,001
… 0,001 0,005 0,005 0,005 0,006 0,001 0,001
Lar Carbón S.A.
Minsur
Estación Calidad de Aire
3/
…
… 0,425 0,058 0,288
… 0,435 2,296 0,106 0,047 0,069 1,134 0,993
Pan American Silver S.A.C.
A 100 m. barlov ento de la cancha relav es
…
…
…
…
…
…
… 0,017
…
…
… 0,005 0,021 0,001 0,016
…
0,055 0,009 0,008 0,010 0,006 0,001 0,001 0,002
Shougan Hierro Perú S.A.
Marcona
… 0,070
… 0,038 0,030
…
…
…
Sociedad Refinería de Zinc Cajamarquilla S.A.
Radio-observ atorio Jicamarca
0,028 0,022 0,019 0,023 0,021
… 0,003
N o t a : El mo nito reo de calidad del aire es realizado en áreas de influencia de las o peracio nes mineras.
N iv e l m á xim o pe rm is ible de a rs é nic o : 6 µg/m 3.
1/
En el año 2017 el pro yecto A ntapaccay reemplazó las o peracio nes de la mina Tintaya S.A .
2/
3/
a/
A partir del 2012 quedó ino perativo .
P ara el perio do 2007-2014 el punto de mo nito reo es So tavento .
Ino perativo .
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
189
5. USUARIOS DE FUENTES DE RADIACIONES IONIZANTES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2009-2017
Usuarios de fuentes de radiaciones ionizantes
Departamento
2009
Total
Amazonas
Áncash
2010
2014
Fuentes de radiaciones usadas en investigación,
Fuentes de radiaciones usadas en la industria
2011
2012
2013
2015
2016
2017
2009
2010
3 576 3 730 3 853
4 482
4 956 5 254 5 750
1 473 1 496
2011
2012
1 066 1 093
2013
2014
1 127 1 099
2015
enseñanza y otros
2016
2017
1 177 1 186
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
6 048
6 450
1 251
104
156
164
106
216
156
253
274
270
8
7
8
8
9
9
7
10
11
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
71
75
80
99
106
111
121
125
127
84
81
58
57
58
49
52
52
52
-
-
-
-
4
1
-
-
Apurímac
6
7
9
13
20
23
25
36
60
-
-
-
-
1
-
-
1
0
-
-
-
-
-
1
1
1
-
Arequipa
90
97
102
122
145
166
193
218
243
74
67
64
65
67
75
84
84
84
17
18
25
17
16
11
9
10
11
Ay acucho
19
20
20
26
32
33
40
40
42
3
2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
-
-
-
Cajamarca
34
36
36
44
54
56
69
76
80
43
44
40
40
41
40
54
54
54
-
-
-
-
1
2
2
3
-
Cusco
79
87
87
98
111
114
144
154
172
60
64
59
52
52
59
69
69
68
1
11
10
-
9
6
3
4
-
Huancav elica
10
9
9
11
11
12
15
15
16
9
11
10
10
10
9
11
11
11
-
11
-
-
1
-
-
-
-
Huánuco
20
20
20
28
32
34
37
39
45
4
4
3
4
4
4
4
4
5
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ica
50
58
59
72
88
102
119
125
129
11
11
4
4
4
5
13
13
12
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Junín
81
81
90
116
133
135
155
159
174
45
37
31
30
31
30
33
34
34
5
2
4
-
6
3
3
-
-
102
103
104
157
177
196
215
228
252
24
23
23
23
25
24
23
23
24
2
2
2
2
3
6
7
8
9
82
86
90
99
110
117
124
133
140
6
6
5
5
5
5
7
8
7
2
2
2
2
2
2
-
1
-
2 598 2 698 2 768
3 159
3 425 3 628 3 872
4 059
4281
718
750
417
470
492
471
478
483
485
74
102
106
83
169
113
210
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
225 229
32
33
35
45
56
56
59
59
59
84
83
63
61
62
63
85
85
15
-
-
9
-
-
1
-
1
-
8
8
8
8
10
10
11
11
12
4
4
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
-
-
-
16
16
16
20
23
28
32
36
40
45
51
37
37
37
37
40
40
37
2
3
2
-
-
-
-
-
-
Pasco
16
17
17
20
23
28
33
34
35
31
30
26
26
28
24
32
32
32
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Piura
113
119
122
142
159
155
177
176
182
115
119
115
102
102
94
104
105
224
-
-
-
-
-
-
1
2
2
16
Puno
28
36
36
37
53
51
60
58
63
46
47
46
42
42
44
41
41
41
-
2
2
-
3
6
15
16
San Martín
22
23
35
40
42
44
78
88
105
4
5
3
4
4
4
4
4
4
-
1
1
1
1
1
1
1
1
Tacna
50
53
53
60
66
67
81
87
93
55
49
56
55
55
56
36
36
56
1
1
1
1
1
-
-
1
1
Tumbes
20
19
27
28
29
29
31
31
35
2
2
-
-
-
-
2
2
2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
21
22
22
30
42
50
52
51
54
6
6
6
6
6
6
5
5
4
-
-
-
-
-
1
1
1
1
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
190
5. USUARIOS DE FUENTES DE RADIACIONES IONIZANTES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2009-2017
C o nc lus ió n.
Fuentes de radiaciones usadas en medicina
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Fuentes radiactivas en desuso u otra condición
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
5 974
6 736
6 812
7 653
8 080
8 511
9 268
9 673
10 075
525
523
427
431
450
468
469
471
471
11
11
11
12
13
13
11
21
22
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
108
112
118
135
139
153
159
164
166
-
-
-
-
-
-
-
-
Apurímac
8
11
19
18
28
33
36
47
75
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Arequipa
158
159
169
193
216
221
238
264
289
10
3
-
-
-
-
-
-
-
Ay acucho
35
33
33
52
57
59
61
61
63
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cajamarca
57
57
57
64
77
74
93
99
103
-
-
-
-
-
-
-
-
-
126
128
131
153
167
162
201
223
242
-
-
-
-
-
-
-
-
-
10
10
10
13
13
24
27
27
28
1
1
-
-
-
-
-
-
-
Cusco
Huancav elica
Huánuco
34
34
34
46
50
53
56
61
69
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ica
76
84
86
98
114
130
165
171
174
-
2
-
-
-
-
-
-
-
122
118
131
159
174
179
210
217
232
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Junín
La Libertad
182
187
189
236
253
273
299
313
336
-
-
-
-
-
-
1
-
-
Lambay eque
174
176
137
166
178
190
198
206
221
-
-
-
-
-
-
-
-
471
Lima
4 423
5 129
5 164
5 716
5 948
6 272
6 724
6 979
7178
514
514
427
427
450
468
468
471
Loreto
44
45
49
56
63
65
72
72
72
-
2
-
2
-
-
-
-
-
Madre de Dios
11
11
11
11
12
12
13
13
14
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Moquegua
26
27
27
35
37
41
43
50
54
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Pasco
25
27
27
29
31
36
39
40
42
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Piura
155
162
166
187
203
200
219
225
232
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Puno
46
50
50
55
68
64
76
76
80
-
-
-
2
-
-
-
-
-
San Martín
35
34
53
59
61
64
105
115
140
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Tacna
58
78
78
84
89
93
110
115
120
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Tumbes
27
27
36
40
41
43
44
45
51
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
23
26
26
36
48
57
69
69
72
-
-
-
-
-
-
-
-
-
N o t a : Las fuentes de radiacio nes incluyen a las fuentes radiactivas, lo s acelerado res lineales y lo s equipo s generado res de rayo s x.
F ue nt e : Ins t it ut o P e rua no de E ne rgí a N uc le a r ( IP E N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
191
6. EMISIÓN PROMEDIO DE METALES PESADOS EN EL AIRE DEL CERCADO DE LIMA, 2005-2007
(Microgramo por metro cúbico)
Manganeso (Mn)
Mes
Cadmio (Cd)
Cromo (Cr)
Hierro (Fe)
Cobre (Cu)
Zinc (Zn)
2005
2006
2007a/
2005a/
2006
2007a/
2005 a/
2006
2007a/
2005
2006
2007a/
2005
2006
2007a/
2005
0,29
0,09
0,11
0,05
0,01
0,02
0,06
0,05
0,02
4,34
3,65
7,23
0,07
0,06
0,09
…
…
…
…
…
0,02
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Febrero
0,02
0,12
0,09
0,01
0,01
0,02
0,06
0,05
0,02
1,80
5,63
8,07
0,05
0,08
Marzo
0,15
0,12
0,09
…
0,01
0,02
…
0,05
0,02
3,85
3,55
6,86
0,07
Abril
2,10
0,09
0,14
…
0,01
0,02
…
0,04
0,03
10,87
2,98
8,67
May o
0,10
0,11
0,13
…
0,01
…
…
0,05
0,02
4,16
3,61
5,33
Junio
0,09
0,07
…
0,05
0,01
…
…
0,05
…
2,49
4,70
Julio
0,08
0,08
…
0,14
0,01
…
…
0,04
…
2,92
Agosto
0,05
0,06
…
0,01
0,01
…
0,06
0,04
…
2,82
Promedio
Enero
2006
2007a/
0,31
…
0,40
…
…
…
0,06
0,23
…
0,30
0,06
0,07
0,38
…
0,31
0,09
0,06
0,10
…
…
0,47
0,08
0,09
0,13
0,45
…
0,50
…
0,04
0,04
…
0,16
…
…
3,66
…
0,07
0,07
…
0,17
…
…
2,55
…
0,09
0,06
…
0,24
…
…
Setiembre
0,10
0,06
…
…
0,01
…
0,06
0,05
…
6,72
2,86
…
0,06
0,05
…
0,50
…
…
Octubre
0,11
0,07
…
…
0,01
…
0,05
0,05
…
3,46
3,47
…
0,05
0,05
…
0,47
…
…
Nov iembre
0,09
0,08
…
…
0,01
…
0,06
0,06
…
…
3,46
…
0,07
0,06
…
0,22
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2,50
2,50
2,50
2,00
2,00
2,00
1,50
1,50
1,50
25,00
25,00
25,00
50,00
50,00
50,00
120,00
120,00
120,00
Diciembre
Valor límite referencial
1/
a/
El pro medio anual repo rtado se co nsidera de mo do referencial, po r no cumplir co n el criterio de suficiencia de dato s establecido en el P ro to co lo de M o nito reo de la Calidad del A ire y Gestió n de lo s Dato s, según R.D. N°
1404/2005/DIGESA . La estació n de mo nito reo es Co nsejo Nacio nal de Co merciantes, ubicado en A v. A bancay s/n, esquina Jr. Á ncash. Lima Cercado . Se analizó hasta el mes de junio del año 2007.
1/
Valo r límite referencial en micro gramo po r metro cúbico (ug/m 3). República de Canadá - Ontario .
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
192
7. PASIVOS AMBIENTALES MINEROS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2003, 2006 Y 2010-2015
(Número)
Departamento
2003
2006
2010
2011
2012
2013
2014
2015
611
850
5 557
6 855
7 576
8 206
8 571
8 616
-
-
160
157
157
157
157
157
Áncash
76
133
804
1 115
1 202
1 199
1 200
1 251
Apurímac
23
43
139
149
149
149
149
149
Arequipa
38
42
116
307
331
357
383
372
Ay acucho
53
69
93
105
111
111
111
98
Cajamarca
15
20
976
1 019
1 022
1 022
1 050
1 075
Cusco
42
44
484
507
507
507
581
581
Huancav elica
45
67
760
830
831
831
864
858
Huánuco
23
23
135
169
313
313
313
313
Ica
17
31
49
132
132
132
132
124
Junín
48
51
378
395
502
550
637
637
La Libertad
12
14
445
487
503
503
510
510
-
8
8
8
8
8
8
4
55
60
203
293
528
530
613
613
Total
Amazonas
Lambay eque
Lima
Madre de Dios
1
22
23
23
22
22
22
22
Moquegua
43
53
60
124
124
137
137
137
Pasco
26
40
391
429
429
429
454
454
Piura
-
18
14
14
14
14
14
24
Puno
62
79
257
522
621
1 048
1 049
1 050
-
1
1
1
1
1
1
1
32
32
61
69
69
186
186
186
San Martín
Tacna
P a s iv o a m bie nt a l m ine ro ( P A M ) : So n to das las instalacio nes, efluentes, emisio nes, resto s o depó sito s de residuo s
pro ducido s po r o peracio nes mineras. Es una respo nsabilidad de la empresa minera, la cual debe co nsiderarla en sus co sto s. En
la actualidad, se encuentran abando nado s o inactivo s y co nstituyen un riesgo permanente y po tencial para la salud de la
po blació n. Ley Nº 28271, Ley que regula lo s P asivo s A mbientales M inero s de la actividad minera.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
193
8. MUNICIPALIDADES QUE INFORMARON SOBRE INSTITUCIONES U ORGANISMOS QUE SE ENCARGAN DE LA
ADMINISTRACIÓN, OPERACIÓN Y MANTENIMIENTO DEL AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
Ent id ad es u o r g aniz acio nes
D ep ar t ament o
T o tal
A mazo nas
M unicip alid ad es
M unicip alid ad es
q ue inf o r mar o n
1 851
1 849
1 084
Emp r esa
Emp r esa
Pr est ad o r a Pr est ad o r a
M unicip al
Pr ivad a
13 9
Junt a
A d minist r ad o r a C o mit é
d e Ser vicio s d e A g ua
d e Saneamient o
Ot r o
M unicip alid ad es
q ue no
inf o r mar o n
4/
1 408
450
52
2
-
84
84
64
-
65
28
-
166
166
97
7
133
55
-
-
81
81
33
1
79
24
-
-
A requipa
109
109
83
20
56
25
-
-
A yacucho
116
116
62
4
107
22
-
-
Cajamarca
127
127
54
2
122
35
1
-
7
7
-
-
-
-
7
-
Cusco
110
110
57
3
105
29
-
-
Huancavelica
97
97
35
-
88
27
-
-
Huánuco
77
77
33
3
69
18
-
-
Á ncash
A purímac
Callao
1/
Ica
Junín
La Libertad
43
43
34
2
13
7
-
123
123
58
9
93
33
-
-
83
83
54
12
65
22
1
-
Lambayeque
38
38
24
18
31
2
-
-
Lima
171
171
89
10
89
45
43
-
43
43
1
2
3
1
43
-
128
128
88
8
86
44
-
-
53
51
40
2
31
8
-
2
11
11
10
-
9
3
-
-
M o quegua
20
20
17
-
7
5
-
-
P asco
29
29
21
1
24
4
-
-
P iura
65
65
50
27
40
7
-
-
P uno
109
109
58
4
101
21
-
-
San M artín
77
77
73
-
51
17
-
-
Tacna
Tumbes
Ucayali
27
13
15
27
13
15
21
4
13
2
12
-
13
7
10
8
1
4
-
-
P ro vincia de Lima
Regió n Lima 3/
Lo reto
M adre de Dio s
2/
N o t a : P regunta co n respuesta múltiple
1/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
2/
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3/
Co mprende las pro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
4/
Co mprende: Servicio de A gua P o table y A lcantarillado de Lima (SEDA P A L), entre o tro s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
194
1.3.2 CALIDAD DEL AGUA DULCE
A. CONCENTRACIÓN DE NUTRIENTES
1. CONCENTRACIÓN DE NUTRIENTES EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2003-2017
(Miligramos por litro)
Nutriente
Nitrato s
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
3,000
2,810
3,303
4,196
3,777
4,035
4,104
3,510
3,180
3,496
3,401
2,396
2,463
2,815
4,436
Nitrito s
0,260
0,210
0,213
0,192
0,220
0,241
0,219
0,237
0,259
0,266
0,135
0,129
0,117
0,170
0,180
Fo sfato s
0,400
0,969
0,954
0,498
0,288
0,342
0,249
0,245
0,260
0,290
0,356
0,243
0,203
0,293
1,306
141,570 143,040
133,65
Sulfato s
127,330 158,790 137,892 136,436 142,418 155,182 138,917 144,308
141,500 135,480 158,600 132,305
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
2. VALOR MÁXIMO Y PROMEDIO MENSUAL DE NITRATOS
EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE SEDAPAL, 2015-2017
(Miligramo por litro)
Valor m áxim o
Año / Mes
Valor prom edio
Planta 1
Planta 2
Prom edio
Planta 1
Planta 2
Prom edio
Enero
3,134
2,874
3,004
2,317
2,327
2,322
Febrero
2,482
2,651
2,567
1,756
1,959
1,858
Marzo
2,815
2,942
2,879
2,109
2,121
2,115
Abril
2,941
2,860
2,901
2,119
2,130
2,125
2015
May o
2,917
2,555
2,736
2,400
2,373
2,387
Junio
2,816
2,978
2,897
2,625
2,648
2,637
Julio
3,220
3,290
3,255
2,837
2,895
2,866
Agosto
3,330
3,236
3,283
2,699
2,587
2,643
Setiembre
4,148
4,785
4,467
3,203
3,438
3,321
Octubre
5,746
4,922
5,334
3,343
3,381
3,362
Nov iembre
4,856
4,169
4,513
2,368
2,481
2,425
Diciembre
4,028
3,480
3,754
2,975
3,101
3,038
Enero
3,825
5,633
4,729
3,509
3,962
3,736
Febrero
3,676
4,401
4,039
2,921
3,255
3,088
Marzo
3,447
2,781
3,114
2,228
2,080
2,154
Abril
3,105
5,511
4,308
2,699
3,304
3,002
2016
May o
3,631
3,559
3,595
3,059
2,952
3,006
Junio
4,602
8,110
6,356
3,457
3,907
3,682
Julio
4,899
6,611
5,755
3,850
4,493
4,172
Agosto
4,977
5,417
5,197
3,647
4,237
3,942
Setiembre
3,856
4,274
4,065
3,478
3,594
3,536
Octubre
4,632
4,266
4,449
3,739
3,612
3,676
Nov iembre
5,744
6,412
6,078
4,213
4,664
4,439
Diciembre
4,058
4,043
4,051
3,433
3,352
3,393
Enero
4,349
3,929
4,139
3,559
3,575
3,567
Febrero
4,786
6,893
5,840
4,013
4,455
4,234
Marzo
10,403
11,280
10,842
6,311
6,527
6,419
Abril
5,947
5,237
5,592
5,012
4,834
4,923
2017
May o
5,103
5,150
5,127
4,753
4,765
4,759
Junio
5,138
5,211
5,175
4,935
5,029
4,982
Julio
5,102
5,261
5,182
4,866
4,952
4,909
Agosto
9,088
12,588
10,838
5,936
6,206
6,071
Setiembre
4,920
5,079
5,000
4,386
4,440
4,413
Octubre
5,291
4,711
5,001
4,588
4,354
4,471
Nov iembre
4,344
4,295
4,320
3,754
3,790
3,772
Diciembre
4,275
4,482
4,379
3,869
3,753
3,811
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
195
3. VALOR MÁXIMO Y PROMEDIO MENSUAL DE MATERIA ORGÁNICA
EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE SEDAPAL, 2015-2017
(Miligramo por litro)
Año
Valor máximo
Valor promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Enero
3,23
1,97
2,60
1,54
1,60
1,57
Febrero
2,30
1,94
2,12
1,42
1,44
1,43
Marzo
1,89
2,23
2,06
1,48
1,45
1,47
Abril
1,67
1,47
1,57
1,27
1,33
1,30
May o
1,79
1,78
1,79
1,41
1,54
1,48
Junio
1,80
1,93
1,87
1,53
1,57
1,55
Julio
2,92
2,40
2,66
1,78
1,74
1,76
Agosto
2,71
2,34
2,53
1,73
1,74
1,74
Setiembre
2,22
2,06
2,14
1,70
1,61
1,65
Octubre
1,93
2,32
2,13
1,71
1,71
1,71
Nov iembre
2,38
2,58
2,48
1,68
1,68
1,68
Diciembre
1,86
2,58
2,22
1,41
1,49
1,45
Enero
2,28
1,93
2,11
1,30
1,18
1,30
Febrero
1,76
1,18
1,47
1,01
0,92
1,01
Marzo
1,29
1,11
1,20
0,84
0,82
0,84
Abril
1,16
1,70
1,43
0,90
1,07
0,90
May o
2,95
4,31
3,63
1,79
2,12
1,79
Junio
1,92
2,72
2,32
1,46
1,71
1,46
Julio
1,91
1,74
1,83
1,49
1,38
1,49
Agosto
1,65
1,50
1,58
1,43
1,29
1,43
Setiembre
2,19
2,34
2,27
1,71
1,67
1,71
Octubre
2,45
1,84
2,15
1,65
1,57
1,65
Nov iembre
2,04
2,20
2,12
1,60
1,43
1,60
Diciembre
1,46
2,10
1,78
1,27
1,22
1,27
Enero
2,63
1,98
2,31
1,42
1,45
1,44
Febrero
1,94
1,76
1,85
1,20
1,25
1,23
Marzo
1,98
4,96
3,47
1,25
1,40
1,33
Abril
1,97
1,85
1,91
1,04
0,95
1,00
May o
1,73
1,46
1,60
1,13
1,10
1,12
Junio
1,82
1,68
1,75
1,34
1,24
1,29
Julio
1,48
1,43
1,46
1,25
1,15
1,20
Agosto
1,90
1,66
1,78
1,59
1,44
1,52
Setiembre
2,06
1,86
1,96
1,62
1,49
1,56
Octubre
2,03
1,54
1,79
1,35
1,35
1,35
Nov iembre
1,62
1,49
1,56
1,34
1,32
1,33
Diciembre
1,87
1,65
1,76
1,36
1,36
1,36
2015
2016
2017
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
196
B. OXÍGENO EN CUERPOS DE AGUA DULCE
1. OXÍGENO DISUELTO EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 1995-2017
(Miligramos por litro)
Año
Cantidad
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
7,80
9,64
9,12
8,85
9,03
9,25
8,90
8,61
8,50
7,56
8,77
9,38
9,51
9,22
8,30
8,65
8,45
8,78
8,73
7,55
8,66
8,54
9,19
2017
N o t a : La estació n de medició n es la bo cato ma La A tarjea. La distancia entre la estació n de medició n y la desembo cadura
es de 20 kiló metro s apro ximadamente.
El valo r máximo permisible, según Estándares de Calidad A mbiental para A gua ECA 2008, Catego ría 1P o blacio nal y
recreacio nal es 3 mg/l.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n
y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
197
2. DEMANDA BIOQUÍMICA DE OXÍGENO EN EL RÍO RÍMAC,
1995-2017
(Miligramo por litro)
Año
Cantidad
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
4,88
3,03
2,54
5,43
4,34
4,22
4,05
4,18
3,22
6,85
4,92
5,63
4,57
5,26
3,55
4,00
5,46
5,00
3,90
4,60
4,58
4,72
3,54
2017
N o t a : La estació n de medició n es la bo cato ma La A tarjea. La distancia entre la estació n de medició n y la desembo cadura
es de 20 kiló metro s apro ximadamente.
El valo r máximo permisible, según Estándares de Calidad A mbiental para A gua ECA 2008, Catego ría 1 P o blacio nal y
recreacio nal es 5,0 mg/l.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y
D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
198
3. DESCARGA TOTAL DE AGUA DEL RÍO RÍMAC, 1995-2017
(Mil metros cúbicos)
Año
Cantidad
1995
1 844,64
1996
2 272,32
1997
1 749,60
1998
2 262,96
1999
2 317,32
2000
2 797,53
2001
2 901,31
2002
2 331,58
2003
2 451,30
2004
1 820,35
2005
2 133,46
2006
2 291,99
2007
2 607,57
2008
2 179,37
2009
2 774,71
2010
2 785,83
2011
3 009,08
2012
2 877,76
2013
2 810,16
2014
2 697,72
2015
2 555,15
2016
2 218,41
2017
2 957,71
N o t a : La estació n de medició n es la bo cato ma La A tarjea. La distancia entre la estació n de medició n y la desembo cadura es de 20 kiló metro s
apro ximadamente.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n
P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
199
C. CONTAMINANTES BACTERIANOS
1. COLIFORMES TERMOTOLERANTES Y COLIFORMES TOTALES EN EL RÍO RÍMAC, 1995-2017
(Número más probable por cien mililitros)
Coliformes
Coliformes
termotolerantes 1/
totales
1995
40 700
153 000
1996
15 200
72 800
1997
29 000
170 000
1998
19 700
97 700
1999
34 000
88 000
2000
28 000
300 000
2001
36 358
162 082
2002
29 917
238 167
2003
24 000
137 000
2004
39 000
186 000
2005
31 800
128 000
2006
19 500
125 000
2007
18 750
200 000
2008
34 236
239 238
2009
85 000
250 000
2010
119 000
300 000
2011
145 341
229 696
2012
44 800
107 000
2013
25 442
70 371
2014
23 000
67 500
2015
44 210
124 940
2016
50 406
111 559
2017
50 663
122 995
Año
N o t a : La estació n de medició n es la bo cato ma La A tarjea. La distancia entre la estació n de medició n y la desembo cadura
es de 20 kiló metro s apro ximadamente.
1/
A partir del año 1996 se deno mina co lifo rmes termo to lerantes, antes de ese año se catalo gaba co mo co lifo rmes fecales.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y
D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
200
2. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2004-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
...
...
...
170
2
2
...
...
Bocatoma de la Laguna Ticticocha
Enero
Febrero
...
13
14
2
13
...
...
...
Marzo
...
...
14
4
...
5
...
...
Abril
...
150
27
2
2
...
...
...
May o
...
3
50
2
2
...
...
...
Junio
...
4
...
2
2
130
...
...
Julio
...
150
8
...
33
...
...
...
...
Agosto
2
7
...
...
2
2
...
80
140
...
21
...
...
...
...
210
2 400
...
...
...
...
...
...
Nov iembre
33
240
2
2
...
...
...
...
Diciembre
...
...
2
2
...
...
...
...
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
...
…
Setiembre
Octubre
Riesgo
2/
Estación Nº 1. Río Rímac, bocatoma laguna Ticticocha, km. 127, Chicla-Huarochirí.
Puente Anchi II
Enero
...
...
...
1 600
35 000
3 500
...
...
Febrero
...
24 000
2 400
1 600
24 000
...
...
...
Marzo
...
...
1 300
16 000
...
160 000
...
...
Abril
...
1 500
1 400
160 000
4 900
...
...
...
May o
...
43
900
9 000
790
...
...
...
Junio
...
4 300
...
5 000
170 000
17 000
...
...
Julio
...
150
16 000
...
170 000
...
...
...
Agosto
13 000
2 300
...
...
49
54 000
...
...
170 000
21 000
...
47 000
...
...
...
...
4 600
2 800
...
...
...
...
...
...
Nov iembre
900
4 300
...
280
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
140 000
...
...
...
...
Alto
Moderado
Moderado
Alto
Alto
Alto
...
…
...
3 000
54 000
28 000
...
...
Setiembre
Octubre
Riesgo
2/
Estación Nº 4. Río Rímac, puente Anchi II, km. 100, Chicla-Huarochirí.
Puente Pite
Enero
...
...
Febrero
...
5 000
1 100
500
14 000
...
...
...
Marzo
...
…
1 400
1 600
...
9 400
...
...
Abril
...
740
1 100
1 600
3 300
...
...
...
May o
...
240 000
14
1 600
170
...
...
...
Junio
...
15 000
...
9 000
24 000
2 400
...
...
Julio
...
430
33
...
3 500
...
...
...
1 700
150
...
...
240
2 200
...
...
17 000
15 000
...
490
...
...
...
...
9 300
1 500
...
...
...
...
...
...
Nov iembre
350
15 000
...
1 700
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
920
...
...
...
...
Alto
Alto
Ninguno
Moderado
Alto
Alto
…
…
Agosto
Setiembre
Octubre
Riesgo
2/
Estación Nº 5. Río Rímac, puente Pite, San Mateo, km. 95, San Mateo de Huancho-Huarochirí.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
201
2. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2004-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
...
Puente Tamboraque III
Enero
...
...
...
1 600
2 800
2 200
...
Febrero
...
30
1 100
3 400
4 900
...
...
...
Marzo
...
...
1 100
280
...
16 000
...
...
Abril
...
2 400
26
1 600
9 200
...
...
...
May o
...
240 000
2 200
9 000
490
...
...
...
Junio
...
9 300
...
9 000
7 900
33 000
...
...
Julio
Agosto
Setiembre
...
430
1 600
...
5 400
...
...
...
2 200
28 000
...
...
130
54 000
...
...
110 000
240 000
...
14 000
...
...
...
...
Octubre
9 300
15 000
...
...
...
...
...
...
Nov iembre
2 200
460 000
...
2 800
...
...
...
...
Diciembre
Riesgo
2/
...
...
...
1 700
...
...
...
...
Alto
Alto
Ninguno
Moderado
Alto
Alto
…
…
Estación Nº 6. Río Rímac, puente Tamboraque III, km. 90,5, San Mateo de Huanchor-Huarochirí.
Bocatoma ex-Pablo Bonner
Enero
...
...
…
240
35 000
280
...
...
Febrero
...
3 000
1 100
3 000
24 000
...
...
...
Marzo
...
...
1 300
17 000
...
3 500
...
...
Abril
...
92
70
90 000
9 200
...
...
...
May o
...
24 000
110
1 400
110
...
...
...
Junio
...
4 300
...
2
490
1 100
...
...
Julio
...
930
280
...
17 000
...
...
...
110
9 300
...
...
3 500
92 000
...
...
Setiembre
2 600
9 300
...
47 000
...
...
...
...
Octubre
...
Agosto
4 600
9 200
...
...
...
...
...
Nov iembre
330
1 100 000
...
790
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
2 200
...
...
...
...
Alto
Alto
Ninguno
Alto
Alto
Alto
…
…
Riesgo
2/
Estación Nº 8. Río Rímac, bocatoma Ex -Pablo Bonner, km. 89, San Mateo de Huanchor-Huarochirí.
Puente Tambo de Viso
Enero
...
...
...
240
2 200
2
...
...
Febrero
...
170
23
3 300
24 000
...
...
...
Marzo
...
...
30
170
...
79
...
...
Abril
...
92
2 400
110
700
...
...
...
May o
...
240 000
30
50
13
...
...
...
Junio
...
1 500
...
50
13
130
...
...
Julio
...
43
1 100
...
5
...
...
...
...
Agosto
1 600
210
...
...
110
1 700
...
Setiembre
14 000
15 000
...
340
...
...
...
...
Octubre
24 000
9 200
...
...
...
...
...
...
Nov iembre
280
9 300
...
3 200
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
79
...
...
...
...
Alto
Alto
Ninguno
Ninguno
Moderado
Ninguno
…
…
Riesgo
2/
Estación Nº 9. Río Rímac, puente Tambo de Viso, km. 83,5, San Mateo de Huanchor-Huarochirí.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
202
2. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2004-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Puente Surco
Enero
...
...
...
240
4 900
22 000
...
...
Febrero
...
2 700
1 100
3 300
4 900
...
...
...
Marzo
...
...
2 400
50 000
...
4 900
...
...
Abril
...
43 000
110
22 000
2 200
...
...
...
May o
...
93 000
330
9 000
9 400
...
...
...
Junio
...
460 000
...
2 200
17
1 300
...
...
Julio
...
2 400
1 100
...
24 000
...
...
...
3 300
93 000
...
...
13 000
2 400
...
...
Setiembre
140 000
460 000
...
4 700
...
...
...
...
Octubre
150 000
43 000
...
...
...
...
...
...
2 800
150 000
...
220 000
...
...
...
...
Agosto
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
2/
...
...
...
280 000
...
...
...
...
Alto
Alto
Ninguno
Alto
Alto
Moderado
…
…
Estación Nº 10. Río Rímac, puente Surco, km 66, San Jerónimo de Surco-Huarochirí.
Puente Ricardo Palma
Enero
...
...
...
130
22 000
17 000
...
...
Febrero
...
90 000
220 000
22 000
3 300
...
...
...
Marzo
...
...
...
1 600
...
35 000
...
...
Abril
...
2 000
500
500 000
1 700
...
...
...
May o
...
240 000
2 200
1 600
160 000
...
...
...
Junio
...
28 000
...
50 000
3 300
130 000
...
...
Julio
...
15 000
350
...
13 000
...
...
...
Agosto
500 000
2 400 000
...
...
160 000
11 000
...
...
Setiembre
500 000
240 000
...
4 700
...
...
...
...
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
2/
2 400
...
...
...
...
...
...
...
3 000 000
430 000
...
1 700 000
...
...
...
...
...
...
...
390
...
...
...
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
…
…
160 000
Estación Nº 11. Río Rímac, puente Ricardo Palma, km. 38, Ricardo Palma-Huarochirí.
Puente Santa Rosa
Enero
...
93 000
43 000
17 000
64 000
93 000
430 000
Febrero
...
23 000
430 000
230 000
1 500 000
230 000
93 000
...
43 000
93 000
430 000
...
43 000
4 600 000
23 000
2 400
Marzo
Abril
150 000
43 000
...
46 000
...
...
...
2 400
May o
230 000
1 500 000
...
23 000
...
43 000
...
2 400
Junio
43 000
...
...
9 300
2 400 000
150 000
...
46 000
Julio
150 000
...
...
150 000
430 000
930 000
93 000
46 000
Agosto
...
...
...
15 000
430 000
93 000
15 000
...
Setiembre
...
...
...
93 000
...
...
430 000
430
1 500
Octubre
...
...
...
930 000
...
...
150 000
Nov iembre
...
...
...
23 000
...
93 000
75 000
...
Diciembre
...
...
80 000
...
...
...
43 000
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Riesgo
2/
Estación Nº 19. Río Rímac, puente Santa Rosa, Lima Cercado.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
203
2. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2004-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2004
2005
Enero
...
Febrero
...
43 000
2006
2007
230 000
430 000
500 000
43 000
210 000
93 000
230 000
210 000
...
93 000
2008
2009
2010
2011
21 000
150 000
230 000
35 000
230 000
930 000
9 300
...
93 000
15 000
2 400
Puente Dueñas
Marzo
Abril
230 000
43 000
...
110 000
...
...
...
17 000
May o
1 100 000
430 000
...
1 500 000
...
43 000
...
46 000
Junio
240 000
...
...
150 000
930 000
430 000
...
24 000
Julio
4 600 000
...
...
930 000
210 000
430 000
93 000
15 000
Agosto
...
...
...
93 000
11 000 000
430 000
46 000
...
Setiembre
...
...
...
930 000
...
...
1 500 000
230
Octubre
...
...
...
430 000
...
...
460 000
930
Nov iembre
...
...
...
430 000
...
93 000
24 000
...
Diciembre
...
...
80 000
...
...
...
43 000
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
79 000
Riesgo
2/
Estación Nº 20. Río Rímac, puente Dueñas, San Martín de Porres.
Avenida Belaúnde
Enero
24 000 000
13 000 000
22 000 000
8 000 000
1 300 000
7 900 000
20 000
Febrero
8 000 000
14 000 000
17 000 000
21 000 000
790 000
1 700 000
49 000
79 000
Marzo
50 000 000
5 000 000
...
1 300 000
7 900 000
2 200 000
79 000
130 000
...
300 000
3 000 000
1 100 000
14 000 000
3 200 000
350 000
33 000
70 000 000
130 000 000
8 000 000
17 000 000
...
27 000 000
240 000
350 000
Abril
May o
Junio
...
17 000 000
24 000 000
26 000 000
24 000 000
240 000 000
140 000
280 000
Julio
13 000 000
30 000 000
220 000 000
80 000 000
...
24 000 000
230 000
240 000
Agosto
...
5 000 000
50 000 000
13 000 000
24 000 000
23 000 000
1 300 000
3 300 000
Setiembre
30 000 000
50 000 000
50 000 000
30 000 000
...
49 000 000
110 000
330 000
Octubre
24 000 000
50 000 000
35 000 000
70 000 000
...
21 000 000
...
130 000
Nov iembre
...
13 000 000
230 000 000
50 000 000
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
400 000
...
...
...
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Riesgo
2/
Estación Nº 21. Río Rímac, Av . Víctor A. Belaúnde, Carmen de La Legua.
Puente Faucett
Enero
30 000 000
5 000 000
30 000 000
4 000 000
790 000
17 000 000
130 000
79 000
Febrero
13 000 000
30 000 000
800 000
23 000 000
790 000
4 900 000
70 000
110 000
Marzo
13 000 000
2 200 000
...
2 300 000
4 900 000
1 100 000
79 000
220 000
...
500 000
5 000 000
800 000
49 000 000
3 300 000
350 000
240 000
Abril
May o
70 000 000
50 000 000
30 000 000
13 000 000
...
11 000 000
170 000
79 000
Junio
...
30 000 000
22 000 000
24 000 000
79 000 000
130 000 000
170 000
350 000
Julio
24 000 000
50 000 000
17 000 000
13 000 000
...
4 900 000
3 300 000
110 000
...
30 000 000
5 000 000
17 000 000
79 000 000
17 000 000
240 000
2 200 000
Agosto
Setiembre
24 000 000
3 000 000
5 000 000
30 000 000
...
49 000 000
170 000
220 000
Octubre
30 000 000
23 000 000
...
30 000 000
...
33 000 000
...
330 000
Nov iembre
...
4 000 000
70 000 000
30 000 000
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
800 000
...
...
...
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Riesgo
2/
Estación Nº 22. Río Rímac, puente Faucett, Callao.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
204
2. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2004-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
170 000
Avenida Santa Rosa
Enero
50 000 000
24 000 000
30 000 000
2 200 000
790 000
6 300 000
170 000
Febrero
24 000 000
17 000 000
17 000 000
30 000 000
2 400 000
7 000 000
140 000
49 000
Marzo
22 000 000
5 000 000
...
1 700 000
4 900 000
1 700 000
23 000
330 000
Abril
...
1 300 000
1 300 000
1 300 000
46 000 000
3 200 000
350 000
130 000
May o
50 000 000
50 000 000
30 000 000
28 000 000
...
17 000 000
330 000
110 000
Junio
...
170 000 000
9 000 000
30 000 000
35 000 000
70 000 000
210 000
350 000
Julio
30 000 000
...
50 000 000
30 000 000
...
33 000 000
230 000
200
...
8 000 000
300 000 000
30 000 000
35 000 000
22 000 000
790 000
490 000
Setiembre
50 000 000
17 000 000
300 000 000
30 000 000
...
33 000 000
220 000
330 000
Octubre
30 000 000
50 000 000
...
90 000 000
...
33 000 000
...
330 000
Nov iembre
...
13 000 000
220 000 000
130 000 000
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
13 000 000
...
...
...
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Agosto
Riesgo
2/
Estación Nº 22A. Río Rímac, Av . Santa Rosa, Alt. A.H. Gambeta, Callao.
Puente Gambeta
Enero
80 000 000
13 000 000
11 000 000
3 000 000
1 100 000
13 000 000
460 000
130 000
Febrero
13 000 000
13 000 000
11 000 000
22 000 000
3 500 000
3 400 000
23 000
130 000
Marzo
33 000 000
11 000 000
...
2 200 000
7 900 000
680 000
70 000
330 000
...
500 000
2 200 000
1 700 000
7 900 000
4 900 000
170 000
490 000
May o
50 000 000
80 000 000
50 000 000
30 000 000
...
17 000 000
1 100 000
33 000
Junio
...
27 000 000
24 000 000
26 000 000
110 000 000
110 000 000
340 000
130 000
Julio
1 700 000
30 000 000
220 000 000
8 000 000
...
24 000 000
17 000
200
...
13 000 000
50 000 000
30 000 000
110 000 000
33 000 000
220 000
1 300 000
Abril
Agosto
Setiembre
13 000 000
8 000 000
50 000 000
22 000 000
...
49 000 000
130 000
240 000
Octubre
30 000 000
30 000 000
70 000 000
50 000 000
...
24 000 000
...
490 000
Nov iembre
…
13 000 000
80 000 000
30 000 000
...
...
...
...
Diciembre
...
...
...
50 000 000
...
...
...
...
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Riesgo
2/
Estación Nº 23. Río Rímac, puente Gambeta, Callao.
Puente La Trinchera 1/
Enero
...
...
110 000
240 000
43 000
...
900 000
120
Febrero
...
130
75 000
43 000
46 000 000
13 000
80 000
280
Marzo
...
...
43 000
150 000
93 000
130 000
80 000
2 200
Abril
...
150 000
23 000
240 000
9 200
...
30 000
220 000
May o
...
110 000
46 000
7 500
460 000
30 000
14 000
110 000
Junio
...
2 100 000
460 000
43 000
2 100 000
1 600 000
27 000
1 100 000
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
2/
...
15 000
150 000
8 000
150 000
...
1 700 000
900 000
3 300
460 000
43 000
920
210 000
...
280 000
900 000
1 400 000
4 600 000
210 000
240 000
...
...
7 000
5 700
46 000 000
210 000
460 000
240 000
...
...
...
390 000
270 000
23 000
...
...
...
50 000
...
330 000
...
...
...
7 500
...
110 000
...
130
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Estación Nº 14. Río Rímac, puente La Trinchera, Moy opampa-Chosica, km. 35, Lurigancho.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
205
2. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2004-2011
(Miligramo por litro)
C o nc lus ió n.
Punto de muestreo
Puente Morón
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
1/
Enero
...
...
93 000
460 000
1 100 000
...
50 000
250
Febrero
...
30 000
43 000
46 000
...
1 600 000
30 000
79 000
Marzo
...
...
93 000
1 100 000
240 000
130 000
90 000
17 000
Abril
...
920
9 300
240 000 000
920
...
50 000
170 000
May o
...
15 000
9 300
2 300
46 000
13 000
1 100
140 000
Junio
...
93 000
150 000
24 000
43 000
240 000
2
170 000
Julio
...
2 400
24 000
5 000
240 000
...
35 000
140 000
17 000
7 500
46 000
1 500
21 000
...
...
140 000
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
2/
17 000
150 000
24 000
24 000
...
...
22 000
1 100
15 000 000
15 000
24 000
36 000
...
...
...
680 000
500 000
43 000
...
46 000
...
90 000
...
610 000
...
...
1 100 000
360
...
170 000
...
1200
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Estación Nº 15. Río Rímac, puente Morón, km. 23, Chaclacay o.
Puente Huachipa 1/
Enero
...
...
460 000
930 000
75 000
...
170 000
200
Febrero
...
110 000
23 000
43 000
46 000 000
1 600 000
300 000
350 000
Marzo
...
...
43 000
15 000
46 000 000
80 000
300 000
2 200 000
Abril
...
290 000
23 000
1 100 000
23 000
...
...
35 000
May o
...
75 000
23 000
23 000
43 000
...
70 000
14 000
Junio
...
93 000
9 200
43 000
2 300
130 000
2 400
2 200 000
Julio
...
46 000
46 000
50 000
460 000
...
22 000 000
1 700 000
34 000
1 100 000
93 000
75 000
43 000
...
11 000 000
1 700 000
6 500 000
Agosto
Setiembre
2 800 000
460 000
4 600 000
43 000
...
...
28 000
Octubre
4 600 000
110 000
240 000
75 000
...
...
...
110
500 000
23 000
...
43 000
...
70 000
...
180
...
...
1 100 000
21 000
...
220 000
...
2200
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
2/
Estación Nº 16. Río Rímac, puente Huachipa, km. 9,5, Lurigancho.
La Atarjea 1/
Enero
...
1 500 000
210 000
1 700 000
460 000
...
220 000 000
78
Febrero
...
750 000
150 000
...
46 000 000
5 000 000
2 400 000
140 000
Marzo
75 000 000
210 000
230 000
1 100 000
93 000
130 000
35 000 000
170 000
Abril
430 000
93 000
...
1 100 000
240 000
...
1 600 000
1 400 000
May o
460 000
2 100 000
...
43 000
4 600 000
50 000
70 000 000
1 700 000
Junio
43 000
750 000
...
93 000
4 300 000
240 000
2 800 000
28 000 000
Julio
1 500 000
...
49 000
50 000
1 100 000
...
70 000
22 000 000
Agosto
2 400 000
2 400 000
...
28 000
240 000
...
22 000
2 600 000
...
1 500 000
4 300
240 000
...
...
1 600 000
5 100
2 400 000
...
14 000
150 000
...
...
...
6 800
Nov iembre
...
...
...
460 000
...
900 000
...
4 500
Diciembre
...
...
80 000
93 000
...
2 200 000
...
7900
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Alto
Setiembre
Octubre
Riesgo
2/
Estación Nº 18. Río Rímac, Mirador Nº 1 Las Palmeras, La Atarjea, El Agustino.
N o t a : Las medicio nes no se han realizado co ntinuamente durantes to do s lo s meses de lo s año s en estudio , a excepció n del año 2011, que fue la última fecha de repo rte dispo nible
so bre lo s co lifo rmes termo to lerantes en el río Rimac.
1/
Co mparativo co n el valo r límite de co lifo rmes termo to lerantes (co lifo rmes fecales) para Clase II de 4 000 NM P /100ml, según la Ley General de A guas.
2/
La evaluació n del riesgo se realiza utilizando percentil 90 y la mediana.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
206
3. CLORO RESIDUAL LIBRE EN EL AGUA DE LOS HOGARES PARA CONSUMO HUMANO POR DOSIFICACIÓN,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2015-2017
2 0 15
Á m bit o ge o grá f ic o
T o tal
2 0 16
2 0 17
Con
do s if ic a c ió n
S in
do s if ic a c ió n
Con
do s if ic a c ió n
S in
do s if ic a c ió n
Con
do s if ic a c ió n
S in
do s if ic a c ió n
5 3 ,5
5 0 ,2
5 6 ,6
4 3 ,4
4 6 ,5
4 9 ,8
Lima M etro po litana
89,7
10,3
86,1
13,9
81,8
18,2
Resto del país
41,6
58,4
38,6
61,4
35,5
64,5
72,8
27,2
68,3
31,7
63,6
36,4
5,5
94,5
5,5
94,5
5,2
94,8
Á re a de re s ide nc ia
Urbana
Rural
R e gió n na t ura l
Co sta
73,9
26,1
69,4
30,6
64,9
35,1
Sierra
38,1
61,9
37,2
62,8
33,9
66,1
Selva
32,2
67,8
27,9
72,1
27,5
72,5
A mazo nas
13,0
87,0
12,7
87,3
10,5
89,5
Á ncash
46,9
53,1
39,4
60,6
38,7
61,3
A purímac
20,9
79,1
20,0
80,0
20,7
79,3
A requipa
80,0
20,0
75,7
24,3
71,1
28,9
A yacucho
39,1
60,9
37,1
62,9
38,1
61,9
Cajamarca
24,7
75,3
24,9
75,1
19,2
80,8
D e pa rt a m e nt o
Callao
91,4
8,6
87,4
12,6
83,9
16,1
Cusco
56,4
43,6
59,1
40,9
56,4
43,6
Huancavelica
17,8
82,2
13,8
86,2
16,1
83,9
Huánuco
26,3
73,7
25,0
75,0
27,8
72,2
Ica
39,6
60,4
27,6
72,4
19,6
80,4
Junín
45,9
54,1
43,4
56,6
44,2
55,8
La Libertad
38,4
61,6
42,5
57,5
37,7
62,3
Lambayeque
35,7
64,3
36,4
63,6
33,2
66,8
Lima
85,8
14,2
81,9
18,1
77,4
22,6
P ro vincia de Lima 1/
89,5
10,5
86,0
14,0
81,6
18,4
Regió n Lima 2/
51,3
48,7
44,2
55,8
39,3
60,7
Lo reto
32,8
67,2
19,2
80,8
16,8
83,2
M adre de Dio s
65,9
34,1
63,9
36,1
64,9
35,1
M o quegua
56,5
43,5
64,2
35,8
67,3
32,7
P asco
9,6
90,4
8,2
91,8
15,8
84,2
P iura
44,5
55,5
33,2
66,8
31,6
68,4
P uno
35,3
64,7
32,0
68,0
22,4
77,6
San M artín
37,5
62,5
34,0
66,0
30,2
69,8
Tacna
81,0
19,0
82,0
18,0
71,1
28,9
Tumbes
65,6
34,4
59,2
40,8
49,6
50,4
Ucayali
32,4
67,6
32,1
67,9
31,3
68,7
N o t a : En lo s año s 2015 y 2016 la meto do lo gía empleada catego rizaba la info rmació n en campo . M ientras que, en el año 2017 la meto do lo gía
cambió y la info rmació n se captó en cifras enteras y decimales de acuerdo al dato que indicaba el disco co lo rimétrico , la catego rizació n se realizó
po sterio rmente en la base de dato s.
1/
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2/
Incluye las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
207
4. CONDICIÓN DE DOSIFICACIÓN DE CLORO RESIDUAL LIBRE EN EL AGUA DE LOS HOGARES,
PARA CONSUMO HUMANO, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2015-2017
(Porcentaje respecto del total de hogares)
2 0 15
Á m bit o ge o grá f ic o
T o tal
A de c ua da
2 0 16
Ina de c ua da
1/
2/
Total
Lima Metropolitana
Resto del país
100,0
100,0
100,0
41,1
69,4
28,0
Área de residencia
Urbana
100,0
53,6
Rural
100,0
1,2
Costa
100,0
Sierra
Selv a
A de c ua da
2 0 17
Ina de c ua da
1/
2/
58,9
30,6
72,0
41,3
71,9
27,4
A de c ua da
b/
1/
Ina de c ua da
2/
58,7
28,1
72,6
36,3
65,5
23,3
63,7
34,5
76,7
46,6
47,0
53,0
97,8
1,7
98,3
46,4
53,4
98,8
2,2
52,6
47,4
53,7
46,3
48,4
51,6
100,0
29,0
71,0
28,4
71,6
23,5
76,5
100,0
23,6
76,4
22,7
77,3
19,0
81,0
Departamento
Amazonas
100,0
9,8
Áncash
100,0
32,4
Apurímac
100,0
12,4
Arequipa
100,0
Ay acucho
a/
a/
Región natural
a/
90,2
10,0
90,0
6,6
93,4
67,6
26,6
73,4
22,4
77,6
87,6
9,8
90,2
10,2
89,8
62,9
37,1
64,9
35,1
57,6
42,4
100,0
27,5
72,5
27,3
72,7
29,0
71,0
Cajamarca
100,0
19,8
80,2
21,5
78,5
14,2
85,8
Callao
100,0
74,8
25,2
67,7
32,3
62,9
37,1
Cusco
100,0
42,7
57,3
40,9
59,1
32,2
67,8
Huancav elica
100,0
11,3
88,7
10,9
89,1
12,4
87,6
Huánuco
100,0
25,1
74,9
23,5
76,5
23,6
76,4
a/
a/
a/
a/
a/
Ica
100,0
13,2
86,8
14,2
85,8
13,7
86,3
Junín
100,0
36,2
63,8
34,5
65,5
29,8
70,2
La Libertad
100,0
15,6
84,4
21,0
79,0
18,8
81,2
Lambay eque
100,0
14,0
86,0
16,2
83,8
18,4
81,6
Lima
100,0
65,1
34,9
68,5
31,5
61,9
38,1
100,0
68,8
31,2
72,4
27,6
65,8
34,2
100,0
29,7
70,3
32,8
67,2
27,0
73,0
Loreto
100,0
18,9
81,1
11,7
88,3
9,1
90,9
Madre de Dios
100,0
61,3
38,7
62,3
37,7
61,8
38,2
Moquegua
100,0
48,0
52,0
54,5
45,5
54,8
45,2
Pasco
100,0
4,6
95,4
5,5
94,5
5,8
94,2
Prov incia de Lima
Región Lima
4/
3/
a/
a/
Piura
100,0
29,3
70,7
21,7
78,3
18,1
81,9
Puno
100,0
22,8
77,2
19,5
80,5
11,9
88,1
San Martín
100,0
29,0
71,0
29,1
70,9
20,7
79,3
Tacna
100,0
69,8
30,2
71,5
28,5
56,7
43,3
Tumbes
100,0
38,0
62,0
33,3
66,7
30,3
69,7
Ucay ali
100,0
21,3
78,7
25,5
74,5
21,3
78,7
N o t a : La meto do lo gía de la pregunta de seguimiento de lo s niveles de clo ro , es co mparable entre lo s año s 2015 y 2016. P ero , a partir del 2017 la
meto do lo gía cambió . P ara realizar la medició n del clo ro residual en lo s ho gares, se to ma una muestra del líquido en el lugar do nde el ho gar acumula o se
suministra del agua; es decir, se to ma la muestra del grifo /caño o depó sito /recipiente del cual el ho gar co nsume el agua, no se establece distinció n respecto
a qué o perado r suministra el agua al ho gar, es decir no se diferencia si es una empresa prestado ra de servicio u o tro o perado r o si la vivienda cuenta co n
tanque elevado o si se abastece directamente de la red de distribució n, puesto que el interés es medir el co ntenido de clo ro residual libre existente en el agua
que co nsumirán en la vivienda independientemente de si viene de la red o si ha sido previamente almacenada.
a/
Lo s resultado s so n co nsiderado s referenciales po rque el número de caso s en la muestra para este nivel no es suficiente y presentan un co eficiente de
variació n mayo r al 15%.
b/
Cambió la meto do lo gía, la pregunta dejó de ser categó rica, registrando el encuestado r la lectura del disco medido r en el cuestio nario .
1/
Do sificació n de clo ro adecuada (≥ 0,5 mg/L) en base a no rmativas nacio nales, según D.S. 031-2010-SA - "Reglamento de la calidad de agua para co nsumo
humano ".
Do sificació n de clo ro inadecuada (> 0 ∧ < 0,5 m g/L) e n ba s e a no rm a tiva s na c io na le s , s e gún D.S . 031-2010-S A - "R e gla m e nto de la c a lida d de a gua pa ra
co nsumo humano ".
3/
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2/
4/
Incluye las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
208
5. PRESENCIA DE CLORO RESIDUAL LIBRE EN LAS REDES DE DISTRIBUCIÓN DE AGUA PARA CONSUMO HUMANO,
SEGÚN EMPRESA PRESTADORA DE SERVICIOS DE SANEAMIENTO, 2008-2016
(Porcentaje de muestras satisfactorias)
E m pre s a
D e pa rt a m e nt o
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
E m pre s a ( M á s de 1 m illó n de c o ne xio ne s
po t a ble s a dm inis t ra da s )
Sedapal S.A .
Lima y Callao
E P S G ra nde s ( M á s de 4 0 m il ha s t a 2 5 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapa San M artín S.A .
San M artín
98,3
98,7
98,4
93,8
98,4
98,7
97,9
99,6
99,3
Seda Huánuco S.A .
Huánuco
97,6
100,0
99,7
98,9
99,9
99,8
99,8
99,6
97,0
EP S Seda Lo reto S.A .
Lo reto
98,3
98,9
97,7
97,1
99,7
99,6
100,0
100,0
99,9
EP S A guas de Tumbes S.A .
Tumbes
100,0
99,4
100,0
100,0
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
Sedacaj S.A .
Cajamarca
99,4
98,6
98,2
76,5
92,8
97,4
98,5
98,7
99,5
EP S Tacna S.A .
Tacna
97,8
99,5
99,4
99,9
95,8
64,2
100,0
100,0
100,0
Seda Chimbo te S.A .
Á ncash
96,7
98,1
97,9
99,1
99,9
99,9
99,8
100,0
100,0
Epsasa
A yacucho
96,2
98,2
98,9
99,8
99,9
99,8
99,6
99,9
99,9
Semapach S.A .
Ica
99,8
100,0
99,8
99,8
99,9
99,9
99,8
100,0
100,0
Sedalib S.A .
La Libertad
Epsel S.A .
Lambayeque
Sedapar S.A .
EP S Seda Cusco S.A .
98,9
98,7
98,4
99,0
99,3
99,6
99,6
99,7
99,8
100,0
100,0
99,6
100,0
99,9
99,9
99,9
99,9
100,0
A requipa
96,2
97,7
99,5
96,1
97,4
97,9
98,8
99,8
99,8
Cusco
99,8
99,7
99,9
100,0
100,0
99,6
99,5
100,0
100,0
EP S Grau S.A .
P iura
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Emapica S.A .
Ica
100,0
99,9
98,1
100,0
99,9
100,0
100,0
99,9
100,0
Seda Juliaca S.A .
P uno
99,7
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Sedam Huancayo S.A .C.
Junín
99,9
99,6
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
99,9
99,2
E m pre s a s m e dia na s ( M á s de 15 m il ha s t a 4 0
m il c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapaco p S.A .
Ucayalí
99,4
98,1
99,5
98,8
98,7
97,9
98,6
99,8
94,6
Emapa Cañete S.A .
Lima
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Emsa P uno S.A .
P uno
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
99,9
99,9
100,0
100,0
Emapa P isco S.A .
Ica
95,1
96,7
98,7
99,8
98,6
99,9
100,0
99,9
100,0
Emapat S.R.Ltda.
M adre de Dio s
99,9
100,0
99,9
99,9
100,0
100,0
100,0
92,0
99,9
EP S Selva Central S.A .
Junín - P asco
100,0
100,0
100,0
97,9
99,0
97,1
99,6
99,7
99,8
EP S M o quegua S.R.Ltda.
M o quegua
99,7
99,8
100,0
99,9
99,4
99,9
99,4
99,5
98,8
Emapa Huacho S.A .
Lima
93,4
95,1
96,3
98,1
99,9
99,7
98,4
98,9
98,3
EP S Ilo S.A .
M o quegua
99,9
100,0
100,0
99,9
99,9
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
EP S Chavín S.A .
Á ncash
100,0
100,0
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
100,0
EP S M antaro S.A .
Junín
95,1
99,4
98,5
97,9
99,4
97,9
98,4
98,8
99,5
Emapa Huaral S.A .
Lima
99,5
99,1
99,9
100,0
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
Semapa B arranca S.A .
Lima
99,4
99,4
99,7
96,8
99,5
100,0
100,0
99,9
100,0
EP S M araño n S.R.Ltda.
Cajamarca
95,8
94,5
97,0
94,7
92,9
98,8
99,5
99,3
84,4
E P S P e que ña s ( H a s t a 15 m il c o ne xio ne s de
a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emusap A mazo nas S.R.L.
A mazo nas
100,0
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Epssmu S.R.L.
A mazo nas
93,8
91,5
100,0
100,0
99,8
100,0
100,0
100,0
100,0
Emapa P asco S.A .
P asco
79,6
80,3
77,6
94,8
82,9
Emapavigs S.A .C.
Ica
Emapa M o yo bamba S.R.L.
San M artín
Emapa Huancavelica S.A .C.
Huancavelica
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
P uno
Emaq S.R. L.
…
…
100,0
...
100,0
100,0
99,9
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
99,8
97,5
95,8
98,5
100,0
100,0
99,4
100,0
99,8
99,9
100,0
98,9
100,0
100,0
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
76,6
78,7
...
80,6
...
84,0
89,8
86,1
83,2
Cusco
97,4
99,0
99,7
98,7
98,9
98,5
98,9
99,8
99,7
Emapab S.R.L.
A mazo nas
92,2
94,2
97,4
97,6
97,8
98,6
99,6
94,5
92,5
Empssapal S.A .
Cusco
99,3
98,9
96,4
99,1
96,9
94,8
94,9
91,5
96,5
EP S Sierra Central S.R.L.
Junín
98,0
98,6
99,8
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
EP S No r P uno S.A .
P uno
58,3
60,9
...
100,0
100,0
100,0
57,1
100,0
50,0
Emusap A bancay S.A .C.
A purímac
94,9
95,9
95,7
96,9
96,4
97,0
94,3
96,5
96,3
EP S Emsap Chanka
A purímac - A yacucho
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Emsapa Calca
Cusco
EP S A guas del A ltiplano S.R.L.
P uno
Emsapa Yauli S.R.L.
Junín
Sedapar S.R.L. (Rio ja)
San M artín
…
95,4
…
…
100,0
…
100,0
...
100,0
100,0
100,0
…
…
100,0
100,0
…
…
93,0
91,8
96,5
96,5
94,2
100,0
100,0
100,0
97,3
97,2
98,0
97,9
99,4
98,9
87,4
79,0
86,8
89,9
89,8
97,0
96,0
99,4
98,2
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de S e rv ic io s de S a ne a m ie nt o ( S UN A S S ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
209
D. OTROS CONTAMINANTES
1. MONITOREO DEL AGUA DE LOS RÍOS ANTES DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(Miligramos por litro)
C o bre ( C u)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,063
0,060
0,034
0,109
0,093
0,036
0,044
0,048
0,063
0,053
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,025
0,020
0,019
0,003
0,004
0,005
0,006
… 0,003
0,004
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,002
0,002
0,002
… 0,003
-
-
0,002
0,002
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,046
0,034
0,027
0,012
0,014
0,006
0,018
0,015
0,010
0,041
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,020
0,016
0,018
0,006
0,004
0,017
0,002
0,002
0,003
0,002
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
E m pre s a M ine ra
0,002
0,011
0,104
0,013
0,014
0,021 0,003
0,001
0,001
0,001
0,001
0,005
0,003
0,005
0,005
0,006
0,007
0,009
0,006
0,005
0,008
0,048
0,103
0,048
0,078
0,118
0,003
0,004
0,005
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,028
0,041 0,038
0,064
0,061 0,035
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,032
0,035
0,039
0,047
0,039
0,055
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,026
0,025
0,009
0,015
0,003
0,003
0,002
0,013
0,006
0,023
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
0,004
0,005
0,006
0,005
0,088
0,066
0,043
0,028
0,006
0,017
C o nt inúa …
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 0 ,5
E m pre s a M ine ra
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
H ie rro ( F e )
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
0,868
1,040
0,724
1,065
0,690
1,352
0,001 0,490
0,337
… 0,337
0,391
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
1,319
0,965
1,387
1,139
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,206
1,776
0,276
0,203
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,047
0,033
0,028
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
1,826
1,978
0,758
0,881
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,120
0,289
0,175
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,108
0,460
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
2,242
1,450
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,270
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
… 0,228
0,159
0,006
0,017
0,042
1,414
0,303
0,109
0,726
0,523
1,141
0,139
0,197
0,188
0,136
0,156
0,160
0,177
0,047
0,150
0,641
1,137
0,006
0,547
0,346
0,454
1,642
2,475
3,418
5,203
8,093
2,541 4,766
4,737
0,347
0,559
0,951
0,713
0,529
0,327
0,726
0,004
0,344
0,422
0,819
0,856
16,183 38,928
0,804
0,485
2,035
0,025
0,025
0,003
0,004
2,252
1,227
0,002
… 0,008
0,029
0,100
0,108
0,078
0,094
0,248
0,146
0,817
1,481 5,370
0,085
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
0,431
C o nt inúa …
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 1,0
E m pre s a M ine ra
0,068
0,019
P lo m o ( P b)
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,021
0,017
0,013
0,021 0,029
0,014
0,006
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,022
0,194
0,020
0,975
0,019
0,018
0,008
… 0,002
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,003
0,002
0,001
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,202
0,250
0,120
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,100
0,085
0,049
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,024
0,050
0,033
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,006
0,004
0,006
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,034
0,015
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,017
0,066
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,028
0,026
0,020
0,006
0,001
-
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
0,006
0,012
0,007
0,010
0,005
0,029
2 0 15
2 0 16
2 0 17
0,011 0,005
0,007
…
… 0,006
…
…
0,001
-
0,002
0,037
0,011
2,167
0,279
0,032
0,012
0,026
0,007
0,007
0,010
0,004
0,626
0,073
0,013
0,006
0,008
0,060
0,007
0,005
0,008
0,007
0,012
0,004
0,004
0,004
0,023
0,028
0,022
0,016
0,012
0,018
0,011
0,018
0,009
0,019
0,118
0,067
0,004
0,001 0,008
0,003
0,017
0,008
0,017
0,023
0,041 0,006
0,007
0,036
…
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 0 ,1
0,013
0,013
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
210
1. MONITOREO DEL AGUA DE LOS RÍOS ANTES DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(Miligramos por litro)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
E m pre s a M ine ra
A rs é nic o ( A s )
2008
2009
A ndaychagua
0,007
0,007
Cerro de P asco
San Juan
0,009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
0,011
0,009
0,009
0,009
2 0 14
0,011
0,004
0,005
0,009
0,005
0,005
0,005
2 0 15
2 0 16
0,010
0,018
0,005
0,006
0,006
…
2 0 17
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,013
0,010
0,006
…
0,012
0,018
0,009
0,007
0,010
0,010
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,031
0,032
0,029
0,031
0,031
0,034
0,051
0,029
0,025
0,024
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,002
0,005
4,000
0,003
0,007
0,003
0,003
0,008
0,016
0,004
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,001
0,001
0,001
0,003
0,004
0,001
0,003
0,002
0,003
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,005
0,006
0,005
0,004
0,003
0,003
0,003
0,002
0,003
0,002
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,023
0,029
0,019
0,018
0,022
0,020
0,020
0,022
0,029
0,034
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,030
…
-
0,068
0,067
0,121
0,032
0,040
0,028
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,038
0,021
0,024
0,018
0,011
0,012
0,029
0,089
0,068
0,099
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
0,008
0,008
0,013
0,004
0,006
0,090
0,039
0,004
0,004
0,005
…
…
C o nt inúa …
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 0 ,2
C ia nuro ( C N ¯ )
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,011
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
E m pre s a M ine ra
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
0,001
0,003
0,001
...
...
...
...
...
...
0,011
0,006
0,009
0,005
0,002
0,004
0,001
…
0,002
0,001
0,005
0,003
0,001
0,011
0,017
0,013
…
2 0 17
0,001
0,001
0,001
0,002
0,007
...
0,034
...
0,001
0,006
0,002
0,002
0,001
0,046
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,002
0,003
0,001
...
0,004
...
...
...
...
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,036
0,001
0,005
0,004
...
...
...
...
...
...
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,005
0,003
0,002
0,001
0,001
0,001
0,001
0,002
0,001
0,001
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,004
0,041
0,002
0,005
0,001
0,001
0,001
0,001
0,001
0,001
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
...
...
-
...
...
...
...
...
...
...
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,004
0,003
0,002
0,001
0,003
0,003
...
0,002
0,001
...
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
0,004
0,003
0,011
0,020
0,005
0,004
0,012
0,004
0,004
0,022
C o nt inúa …
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: N o de f inido
C o nc lus ió n.
Z inc ( Z n)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,251
0,178
0,127
...
0,200
0,442
0,132
0,124
0,076
0,265
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,208
0,039
0,034
1,834
0,057
0,019
0,016
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,010
0,006
0,005
0,064
0,005
2,563
0,009
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
1,133
0,736
0,333
0,239
0,283
0,120
1,442
0,277
0,174
0,274
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,002
0,028
0,027
1,600
1,273
0,043
0,043
0,012
0,030
0,034
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,263
0,798
5,993
3,364
0,355
0,213
0,200
0,168
0,134
0,176
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,090
0,098
0,065
0,108
0,175
0,170
0,221
0,128
0,075
0,167
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,491
0,756
0,604
0,774
0,749
0,553
0,798
0,138
0,492
0,959
0,056
E m pre s a M ine ra
2008
…
…
0,007
0,011
0,001
0,005
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,013
0,030
0,028
0,035
0,170
0,337
0,448
0,084
0,700
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,057
0,025
0,047
0,021
0,015
0,006
0,024
0,080
0,055
0,132
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
0,035
0,018
0,024
0,037
0,191
0,209
0,155
0,013
0,012
0,022
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 2 5 ,0
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
211
2. MONITOREO DEL AGUA DE LOS RÍOS DESPUÉS DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(Miligramos por litro)
C o bre ( C u)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,037
0,039
0,010
0,034
0,041
0,016
0,016
0,017
0,032
0,024
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,568
0,300
0,555
0,463
2,735
0,611
0,440
… 0,720
0,976
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,002
0,003
0,001
0,009
0,001
0,001
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,053
0,038
0,035
0,012
0,027
0,006
0,088
0,025
0,010
0,040
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,020
0,015
0,024
0,006
0,004
0,031
0,003
0,007
0,003
0,002
0,025
0,029
0,026
0,035
0,037
0,023
0,015
0,006
0,008
0,010
0,006
0,006
0,010
E m pre s a M ine ra
…
2 0 12
0,004
0,001 0,004
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,020
0,033
0,047
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,005
0,010
0,004
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,040
0,049
0,059
0,065
0,070
0,051
0,093
0,118
0,128
0,092
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,033
0,036
0,040
0,043
0,049
0,070
0,049
0,005
0,004
0,003
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,105
0,058
0,043
0,021
0,005
0,002
0,004
0,031 0,046
0,033
…
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 0 ,5
E m pre s a M ine ra
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
C o nt inúa ...
H ie rro ( F e )
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
0,466
0,406
0,935
0,514
4,816
0,031
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
1,309
1,542
0,773
0,398
1,953
0,802
0,908
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,865
7,615
13,686
2,307
0,420
1,005
5,740
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,046
0,031
0,015
0,567
0,120
0,009
0,021 0,044
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
2,149
2,192
0,862
0,839
1,548
0,258
2,065
1,075
0,552
1,418
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,117
0,381
0,187
0,198
0,204
0,234
0,159
0,177
0,185
0,163
0,694
…
…
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,751
0,913
0,867
0,635
0,933
1,998
2,172
0,822
0,688
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
2,242
1,309
1,348
2,642
3,677
5,399
8,076
2,625
4,968
4,259
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,584
0,451
1,981
0,889
0,722
0,674
0,559
0,656
0,223
0,626
5,755
21,783 25,439
0,986
0,893
0,737
0,100
0,039
0,015
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,463
0,825
0,903
1,601
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,124
0,218
0,024
0,011
…
0,001
0,008
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 1,0
C o nt inúa ...
P lo m o ( P b)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,034
0,033
0,012
0,026
0,077
0,019
0,014
0,014
0,018
0,019
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,020
0,213
0,060
0,562
0,500
0,047
0,061
… 0,037
0,069
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,002
0,002
-
0,002
0,002
-
0,001
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,328
0,243
0,085
0,040
0,009
0,015
0,019
0,012
0,013
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,100
0,078
0,050
0,038
0,011
0,027
0,007
0,012
0,010
0,003
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,029
0,063
0,026
0,067
0,055
0,019
0,107
0,031 0,038
0,014
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,008
0,004
0,005
0,005
0,008
0,006
0,013
0,004
0,004
0,005
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,052
0,027
0,086
0,028
0,029
0,029
0,043
0,025
0,015
0,019
E m pre s a M ine ra
…
0,030
…
2 0 17
…
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,020
0,078
0,011
0,025
…
0,618
0,284
0,003
0,002
0,003
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,321
0,122
0,026
0,020
0,001
-
0,004
0,015
0,042
0,042
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 0 ,1
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
212
2. MONITOREO DEL AGUA DE LOS RÍOS DESPUÉS DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(Miligramos por litro)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
E m pre s a M ine ra
A rs é nic o ( A s )
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
A ndaychagua
0,154
0,092
0,007
0,038
0,074
0,050
0,066
0,099
0,059
0,078
Cerro de P asco
San Juan
0,009
0,029
0,026
0,012
0,014
0,016
0,027
… 0,007
0,029
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,009
0,010
0,006
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,050
0,034
0,033
…
0,033
0,012
0,011
0,009
0,007
0,009
0,031
0,027
0,033
0,034
0,021 0,028
0,016
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,002
0,007
0,004
0,003
0,007
0,003
0,005
0,007
0,014
0,004
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
0,004
0,007
0,005
0,004
0,006
0,007
0,010
0,004
0,005
0,004
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,006
0,005
0,005
0,004
0,003
0,003
0,003
0,002
0,003
0,002
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,050
0,028
0,029
0,029
0,032
0,034
0,030
0,031 0,033
0,041
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,030
0,074
0,072
0,073
0,417
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,444
0,010
0,009
0,045
0,113
…
0,272
0,103
…
0,033
0,061 0,037
0,208
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 0 ,2
E m pre s a M ine ra
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
0,265
C o nt inúa ...
C ia nuro ( C N ¯ )
2008
2009
2 0 10
2 0 11
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,031
0,001
0,003
0,001
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
0,622
0,618
0,207
0,595
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,005
0,003
0,001
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
0,009
0,042
0,024
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,002
0,003
-
…
0,350
…
0,970
2 0 14
…
0,179
2 0 15
2 0 16
…
…
… 0,042
2 0 17
…
0,499
0,001
0,001
0,001
0,002
0,004
0,002
…
0,001
0,001
0,002
0,002
0,001
…
…
0,004
… 0,002
Huanzala
To rres
-
…
…
…
…
…
…
Lagsaura
Checras
0,005
0,003
0,002
0,001
0,013
0,001
0,001
0,001
0,001
0,001
0,004
0,003
0,004
0,007
0,001
0,001
0,001
0,004
0,004
0,003
…
…
…
Tambo raque
Rímac
Co briza
M antaro
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
…
0,005
…
0,004
-
…
0,003
0,001
…
…
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Do e Run S.R.L.
…
…
2 0 13
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Co mpañía M inera San Juan S.A
…
…
0,057
2 0 12
0,003
0,002
…
…
0,002
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: N o de f inido
…
0,008
…
…
C o nt inúa ...
C o nc lus ió n.
Z inc ( Z n)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
0,217
0,281
0,084
0,206
0,315
0,156
0,128
0,107
0,050
0,148
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
4,781
4,734
5,394
4,347
6,786
2,468
1,261
… 0,608
1,213
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
0,006
0,005
0,004
0,082
0,002
1,635
0,007
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
1,195
0,645
0,257
0,238
0,287
0,104
0,692
0,282
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
0,030
0,041
0,026
0,021
0,242
0,033
0,013
0,017
0,022
0,007
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
1,011
0,750
0,708
0,553
0,524
0,341
0,501
0,246
0,253
0,209
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
0,094
0,091
0,076
0,111
0,168
0,155
0,233
0,141 0,077
0,162
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
0,907
0,935
1,119
0,995
1,029
0,895
1,427
0,451 0,888
1,265
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
0,013
0,031
0,038
0,040
0,160
0,366
0,417
0,023
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
0,697
0,333
0,090
0,110
0,015
0,006
0,036
0,112
E m pre s a M ine ra
2008
2009
…
0,001 0,004
0,151 0,323
0,361 0,042
0,146
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 2 5 ,0
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
213
0,274
3. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC DESPUÉS DEL VERTIMIENTO DE LA
EMPRESA MINERA LOS QUENUALES, 2005-2011
(Miligramo por litro)
M eses
2005
…
Enero
Febrero
0,048
…
M arzo
2006
2007
2008
2009
2 0 10
2 0 11
0,056
0,044
0,055
…
0,122
0,034
0,041
0,078
0,066
0,067
0,089
…
…
…
0,025
0,029
0,025
0,070
A bril
0,343
0,158
0,028
0,025
0,025
0,059
0,031
M ayo
0,059
0,096
0,035
0,033
0,025
0,037
0,093
0,041
0,030
0,025
0,047
0,058
…
…
Junio
0,025
Julio
0,391
A go sto
0,153
…
Setiembre
0,141
…
Octubre
0,025
…
…
…
No viembre
0,532
…
0,041
…
…
…
…
0,047
…
…
…
…
Diciembre
Riesgo
1/
A lto
0,114
…
0,073
A lto
M o derado
…
0,025
M o derado
…
…
0,040
…
0,025
…
…
0,092
M o derado
…
0,025
0,069
0,045
0,025
0,025
…
M o derado
M o derado
N o t a : Valo r límite del plo mo para Clase II de 0,05 mg/l, según Ley General de A guas. Estació n 2A Río Rímac, después del vertimiento de la Cía.
1/
La evaluació n del riesgo se realiza utilizando percentil 90 y la mediana.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
4. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC DESPUÉS DEL VERTIMIENTO DE LA
COMPAÑÍA MINERA CASAPALCA, 2005-2011
(Miligramo por litro)
M eses
2005
…
Enero
Febrero
2006
…
0,051
0,040
…
M arzo
2007
2008
0,110
0,048
0,061
0,061
0,057
…
2009
…
2 0 10
2 0 11
0,048
0,110
…
0,174
0,085
0,123
0,073
0,040
0,059
A bril
0,108
0,177
0,025
0,025
0,043
0,088
0,046
M ayo
0,106
0,111
0,027
0,025
0,025
0,043
0,208
Junio
0,159
…
0,127
0,027
0,025
Julio
0,480
0,048
0,047
A go sto
0,267
…
Setiembre
1,264
…
Octubre
0,057
…
No viembre
0,279
…
0,044
…
…
…
…
0,025
…
…
…
…
Diciembre
Riesgo
1/
A lto
0,049
…
0,106
…
A lto
A lto
…
0,025
…
…
…
…
0,025
…
0,025
…
M o derado
…
…
…
0,053
0,086
0,049
M o derado
0,025
0,025
…
M o derado
A lto
N o t a : Valo r límite del plo mo para Clase II de 0,05 mg/l, según Ley General de A guas. Estació n 2B Río Rímac, después del vertimiento de la Cía.
1/
La evaluació n del riesgo se realiza utilizando percentil 90 y la mediana.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
5. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC DESPUÉS DEL VERTIMIENTO DE LA
EMPRESA MINERA PERUBAR-UNIDAD MINERA ROSAURA, 2005-2011
(Miligramo por litro)
M eses
2005
…
Enero
Febrero
0,010
…
M arzo
2006
…
0,059
2007
2008
2009
2 0 10
0,060
0,050
0,047
0,033
0,041
0,077
…
…
…
2 0 11
0,040
0,036
0,067
0,144
0,053
0,026
0,086
A bril
0,135
0,120
0,030
0,025
0,025
0,098
0,025
M ayo
0,159
0,063
0,025
0,025
0,025
0,025
0,065
Junio
0,095
0,025
0,025
0,042
Julio
0,138
0,025
0,037
A go sto
0,476
…
…
Setiembre
0,644
…
0,101
…
0,025
0,025
0,044
Octubre
0,100
…
…
…
0,033
0,033
0,027
No viembre
0,037
…
0,031
…
…
0,025
Diciembre
Riesgo
1/
…
A lto
…
0,045
A lto
M o derado
…
0,025
M o derado
0,206
…
…
…
…
…
…
M o derado
0,026
…
M o derado
…
0,025
0,025
…
M o derado
N o t a : Valo r límite del plo mo para Clase II de 0,05 mg/l, según Ley General de A guas. Estació n 2C Río Rímac, después de la descarga de P erubarRo saura. Chicla-Huaro chirí.
1/
La evaluació n del riesgo se realiza utilizando percentil 90 y la mediana.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
214
6. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2001-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
0,025
Bocatoma de la Laguna Ticticocha
Enero
0,025
...
...
...
...
...
0,025
0,025
0,049
0,025
Febrero
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
...
...
0,025
Marzo
0,025
...
0,025
0,025
...
0,028
0,025
...
0,042
0,025
0,025
Abril
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,010
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
May o
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,028
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
Junio
0,025
0,025
0,025
0,038
0,025
...
0,025
0,025
0,025
...
0,025
Julio
0,025
0,025
0,064
0,025
0,025
0,025
0,025
0,074
...
...
...
Agosto
...
0,025
0,025
0,025
0,049
...
...
0,025
0,025
...
0,025
Setiembre
...
0,025
0,025
0,025
0,025
...
0,025
...
0,025
0,025
0,057
Octubre
...
0,027
0,025
0,025
0,025
...
...
...
0,031
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
...
...
0,025
...
...
...
0,025
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
3/
0,032
...
...
...
...
...
0,025
...
...
...
...
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
Ninguno
0,084
Estación Nº 1. Río Rímac, bocatoma laguna Ticticocha, km. 127. Chicla-Huarochirí.
Puente Anchi II
1/
Enero
1,230
...
...
...
...
...
0,077
0,056
0,043
0,025
Febrero
0,078
0,477
0,025
0,025
0,075
0,059
0,027
0,080
...
...
0,047
Marzo
0,513
...
0,025
0,025
...
0,068
0,145
...
0,078
0,057
0,125
Abril
0,108
0,129
0,025
0,150
0,051
0,110
0,041
0,025
0,050
0,132
0,043
May o
0,025
0,072
0,375
0,025
0,075
0,064
0,025
0,025
0,025
0,025
0,046
Junio
0,124
0,129
0,843
0,242
0,195
...
0,070
0,025
0,141
...
0,025
Julio
0,104
0,025
0,213
0,089
0,156
0,052
0,025
0,025
...
...
...
Agosto
...
0,188
0,203
0,325
0,187
...
...
0,042
0,048
...
0,044
Setiembre
...
0,070
0,297
0,074
0,176
...
0,160
...
0,027
0,026
0,054
Octubre
...
0,329
1,084
0,132
0,060
...
...
...
0,025
0,041
0,025
Nov iembre
0,079
0,126
0,052
0,105
0,069
...
0,046
...
...
...
0,025
Diciembre
0,369
...
...
...
...
...
0,043
...
...
...
...
Alto
Alto
Alto Moderado
Alto
Riesgo
3/
Alto Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado
Estación Nº 4. Río Rímac, puente Anchi II, km. 100. Chicla-Huarochirí.
Puente Pite 1/
Enero
0,046
...
...
...
...
...
0,043
0,062
0,038
0,025
Febrero
0,025
0,154
0,037
0,034
0,098
0,046
0,028
0,081
...
...
0,087
Marzo
0,070
...
0,129
0,166
...
0,053
0,052
...
0,071
0,057
0,036
Abril
0,025
0,050
0,025
0,067
0,060
0,076
0,051
0,025
0,025
0,058
0,029
May o
0,025
0,046
0,198
0,078
0,039
0,059
0,025
0,025
0,051
0,044
0,044
Junio
0,043
0,049
0,843
0,069
0,039
...
0,069
0,025
0,110
...
0,029
Julio
0,025
0,025
0,025
0,038
0,070
0,062
0,025
0,025
...
...
...
Agosto
...
0,061
0,071
0,103
0,054
...
...
0,025
0,025
...
0,025
Setiembre
...
0,043
0,060
0,025
0,049
...
0,036
...
0,025
0,055
0,025
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
3/
0,071
...
0,274
0,025
0,049
0,025
...
...
...
0,038
0,045
0,025
0,079
0,071
0,025
0,105
0,025
...
0,029
...
...
...
0,025
...
...
...
...
...
0,030
...
...
...
...
0,144
Ninguno
Alto Moderado Moderado Moderado
Alto Moderado Moderado Moderado
Alto Moderado
Estación Nº 5. Río Rímac, puente Pite, San Mateo, km. 95. San Mateo de Huancho-Huarochirí.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
215
6. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2001-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
Puente Tamboraque III
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
1/
Enero
0,599
…
…
…
…
…
0,042
0,025
0,031
0,031
0,078
Febrero
0,025
0,181
0,037
0,025
0,097
0,034
0,025
0,076
…
...
0,061
Marzo
0,070
…
0,129
0,118
…
0,056
0,045
…
0,071
0,030
0,065
Abril
0,025
0,077
0,025
0,067
0,034
0,073
0,048
0,025
0,025
0,074
0,032
May o
0,025
0,072
0,240
0,025
0,025
0,032
0,025
0,025
0,025
0,060
0,042
Junio
0,043
0,049
0,025
0,038
0,025
…
0,025
0,025
0,025
...
0,025
Julio
0,025
0,025
0,025
0,025
0,042
0,027
0,025
0,044
…
...
...
Agosto
…
0,061
0,025
0,025
0,042
…
…
0,025
0,025
...
0,025
Setiembre
…
0,025
0,034
0,025
0,025
…
0,045
…
0,025
0,025
0,025
Octubre
…
0,025
0,025
0,025
0,025
…
…
…
0,025
0,025
0,025
0,052
0,025
0,025
0,025
0,062
…
0,025
…
…
...
0,025
…
…
…
…
…
0,025
…
…
...
...
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
0,144
3/
Moderado
Alto Moderado
Ninguno Moderado Moderado
Ninguno Moderado
Ninguno Moderado Moderado
Estación Nº 6. Río Rímac, puente Tamboraque III, km. 90,5. San Mateo de Huanchor-Huarochirí.
Bocatoma Ex-Pablo Bonner
1/
Enero
0,572
…
…
…
…
…
0,032
0,025
0,050
0,031
0,169
Febrero
0,025
0,181
0,025
0,155
0,088
0,038
0,025
0,119
…
...
0,052
Marzo
0,070
…
0,129
0,025
…
0,046
0,052
…
0,043
0,040
0,031
Abril
0,051
1,459
0,025
…
0,025
0,038
0,048
0,025
0,025
0,052
0,056
May o
0,025
0,072
0,223
0,025
0,049
0,061
0,030
0,025
0,025
0,025
0,052
Junio
0,070
0,210
0,025
0,038
0,047
…
0,102
0,025
0,070
...
0,027
Julio
0,077
0,072
0,025
0,089
0,083
0,227
0,028
0,060
…
...
...
Agosto
…
0,883
0,045
0,103
0,053
…
…
0,028
0,025
...
0,025
Setiembre
…
5,115
0,025
0,025
0,038
…
0,038
…
0,037
0,025
0,025
Octubre
…
0,466
0,061
0,025
0,025
…
…
…
…
0,038
0,068
0,025
0,099
0,025
0,078
0,045
…
0,025
…
…
...
0,025
…
…
…
…
…
0,025
…
…
...
...
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
0,025
3/
Moderado
Alto Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado
Ninguno Moderado
Estación Nº 8. Río Rímac, bocatoma Ex -Pablo Bonner, km. 89. San Mateo de Huanchor-Huarochirí.
Puente Tambo de Viso
1/
Enero
0,490
…
…
…
…
…
0,033
0,027
Febrero
0,025
0,073
0,025
0,083
0,064
0,044
0,025
0,115
Marzo
0,044
…
0,182
0,059
…
0,057
0,040
...
Abril
0,136
0,025
0,025
0,067
0,036
0,066
0,025
0,025
May o
0,025
0,025
0,503
0,025
0,077
0,060
0,025
Junio
0,043
0,025
0,025
0,380
0,026
...
Julio
0,050
0,032
0,377
...
...
0,141
0,058
0,056
0,050
0,025
0,068
0,073
0,025
0,025
0,212
0,176
0,025
0,025
0,025
...
0,025
...
0,049
0,025
0,040
0,025
0,070
0,063
0,025
0,025
...
...
Agosto
…
0,061
0,150
0,057
0,040
…
…
...
0,025
...
...
Setiembre
…
0,179
0,025
0,049
0,029
…
0,475
...
0,025
0,025
0,025
…
0,055
0,034
0,049
0,025
…
…
...
0,058
0,027
0,026
Nov iembre
0,079
0,071
0,025
0,025
0,068
…
0,161
...
...
...
0,025
Diciembre
0,144
…
…
…
…
…
0,047
...
...
...
...
Alto Moderado Moderado Moderado Moderado
Alto
Octubre
Riesgo
3/
Moderado
Ninguno Moderado Moderado Moderado
Estación Nº 9. Río Rímac, puente Tambo de Viso, km. 83,5. San Mateo de Huanchor-Huarochirí.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
216
6. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2001-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
Puente Surco
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
1/
Enero
0,163
…
…
…
…
…
0,034
0,051
0,034
0,042
0,174
Febrero
0,050
0,370
0,037
0,025
0,104
0,025
0,025
0,095
…
...
0,056
Marzo
0,044
-
0,576
0,034
...
0,048
0,025
…
0,038
0,060
0,039
Abril
0,025
0,025
0,025
0,025
0,032
0,025
0,025
0,025
0,025
0,071
0,025
May o
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,037
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
Junio
0,043
0,025
0,025
0,025
0,037
…
0,025
0,025
0,025
...
0,025
Julio
0,025
0,025
0,040
0,025
0,061
0,026
0,025
0,025
…
...
...
Agosto
…
0,035
0,025
0,047
0,025
…
…
0,025
0,025
...
0,025
Setiembre
…
0,025
0,025
0,025
0,025
…
0,025
…
0,025
0,025
0,025
Octubre
…
0,055
0,025
0,025
0,025
…
…
…
0,025
0,025
0,025
Nov iembre
0,025
0,646
0,025
0,025
0,025
…
0,025
…
…
...
0,025
Diciembre
0,025
…
…
…
…
…
0,025
…
…
...
...
Moderado
Alto
Ninguno
Ninguno Moderado
Ninguno
Riesgo
3/
Ninguno Moderado
Ninguno Moderado Moderado
Estación Nº 10. Río Rímac, puente Surco, km 66. San Jerónimo de Surco-Huarochirí.
Puente Ricardo Palma 1/
Enero
0,218
…
…
…
…
…
0,107
0,114
0,044
0,045
Febrero
0,025
0,289
0,317
0,034
0,046
0,026
0,078
0,042
…
...
0,209
Marzo
0,148
…
0,261
0,025
…
0,055
0,032
…
0,069
0,054
0,070
Abril
0,025
0,631
0,025
0,039
0,035
0,044
0,025
0,025
0,073
0,074
0,031
May o
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,048
0,025
0,025
0,025
0,025
0,047
Junio
0,043
0,075
0,025
0,025
0,026
…
0,025
0,396
0,025
...
0,025
Julio
0,289
0,025
0,025
0,025
0,025
0,065
0,042
0,025
0,025
…
...
...
Agosto
…
0,035
0,025
0,075
0,035
…
…
0,025
0,025
...
0,025
Setiembre
…
0,025
0,025
0,025
0,025
…
0,025
…
0,025
0,025
0,025
Octubre
…
0,027
0,025
0,025
0,025
…
…
…
0,029
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
…
0,025
…
…
...
0,025
…
…
…
…
…
0,025
…
…
...
...
Alto Moderado
Ninguno
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
3/
0,144
Moderado
Ninguno Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado Moderado
Estación Nº 11. Río Rímac, puente Ricardo Palma, km. 38. Ricardo Palma-Huarochirí.
Puente Santa Rosa 1/
Enero
0,104
…
…
…
0,042
0,027
0,068
0,557
0,088
0,312
Febrero
0,050
…
0,169
0,025
0,106
0,104
0,025
0,237
0,152
0,401
...
Marzo
0,025
0,445
0,471
0,025
0,070
0,155
0,036
0,033
0,146
0,091
0,093
Abril
0,025
0,200
0,025
0,075
0,216
0,064
0,025
0,028
0,051
0,042
0,174
May o
0,260
0,175
0,303
0,100
0,188
0,097
0,025
0,042
0,091
...
0,025
Junio
0,045
0,247
0,034
0,089
…
…
0,025
0,029
0,036
0,036
0,123
Julio
0,025
1,745
0,139
0,090
…
…
0,025
0,025
0,025
0,036
0,036
Agosto
0,055
0,478
0,071
…
…
…
0,025
0,029
...
0,025
...
…
0,353
0,025
…
…
…
0,153
...
0,054
0,116
0,082
Setiembre
0,120
…
0,354
0,061
…
…
…
0,180
...
0,052
...
0,045
Nov iembre
0,052
…
0,042
…
…
…
0,026
...
0,241
...
...
Diciembre
0,046
…
…
…
…
0,079
...
...
...
0,311
...
Alto Moderado
Ninguno
Alto Moderado Moderado Moderado Moderado
Alto
Alto
Octubre
Riesgo
3/
Moderado
Estación Nº 19. Río Rímac, puente Santa Rosa, Lima Cercado.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
217
6. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2001-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Enero
0,117
...
...
...
0,086
0,069
0,025
0,576
0,132
0,338
0,131
Febrero
0,025
...
0,244
0,025
0,126
0,064
0,025
0,240
0,119
0,808
...
Marzo
0,036
0,392
...
0,036
0,112
0,227
0,050
0,046
0,140
0,049
0,077
Puente Dueñas 1/
Abril
0,025
0,120
...
0,075
0,052
0,059
0,025
0,025
0,048
0,054
0,189
May o
0,284
0,199
0,273
0,025
0,025
0,099
0,025
0,025
0,096
...
0,025
Junio
0,045
0,131
0,064
0,038
...
...
0,025
0,029
0,034
0,025
0,075
Julio
0,074
0,374
0,040
0,025
...
...
0,025
0,025
0,025
0,025
0,032
Agosto
0,032
0,217
0,025
...
...
...
0,025
0,029
...
0,025
...
...
0,611
0,025
...
...
...
0,140
...
0,034
0,090
0,025
...
0,139
...
...
...
...
0,043
...
0,044
...
0,025
0,079
...
0,052
...
...
...
0,025
...
0,198
...
...
...
...
...
...
0,050
...
...
...
0,522
...
Alto Moderado
Ninguno
Ninguno Moderado Moderado
Alto
Alto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
0,046
3/
Moderado
Alto Moderado
Estación Nº 20. Río Rímac, puente Dueñas, San Martín de Porres.
Estación de la Avenida Belaúnde
1/
Enero
0,080
…
…
0,181
0,077
0,025
0,053
1,027
0,037
0,095
0,112
Febrero
0,050
0,154
…
0,025
0,025
0,064
0,025
0,223
0,063
0,033
0,149
0,037
…
0,154
0,603
0,046
0,452
0,140
0,107
0,028
0,138
0,085
Abril
0,025
0,044
0,025
0,049
0,066
0,037
0,027
0,025
0,080
0,135
0,082
May o
0,025
0,046
0,335
0,025
0,025
0,046
0,025
0,053
0,110
0,037
0,025
Junio
0,025
0,049
0,025
0,025
0,074
0,069
0,025
0,025
0,025
0,037
0,052
Julio
0,074
0,237
0,040
0,088
0,123
0,415
0,027
0,063
0,033
0,038
0,025
Agosto
0,025
0,165
0,045
0,047
0,308
0,056
0,025
0,090
0,063
0,025
0,030
Setiembre
0,032
0,483
0,071
0,049
0,025
0,235
0,057
...
0,029
0,025
0,065
…
0,208
0,025
0,074
0,025
0,067
0,029
...
0,052
0,042
0,025
…
0,290
0,025
0,159
0,037
0,066
0,025
...
0,025
0,195
0,025
0,102
…
…
0,025
…
...
0,025
...
0,025
0,026
0,025
Alto Moderado
Ninguno
Marzo
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Riesgo
3/
Ninguno
Alto Moderado Moderado
Alto Moderado Moderado Moderado
Estación Nº 21. Río Rímac, Av . Víctor A. Belaúnde, Carmen de La Legua.
Puente Faucett 1/
Enero
0,105
…
…
0,083
0,074
0,025
0,063
1,261
0,025
0,093
0,049
Febrero
0,050
0,129
…
0,025
0,025
0,068
0,025
0,246
0,086
0,036
0,195
…
0,099
0,681
0,036
0,491
0,151
0,216
0,030
0,146
0,080
0,045
Marzo
Abril
0,025
0,025
0,025
0,049
0,067
0,025
0,030
0,029
0,025
0,144
0,156
May o
0,025
0,098
0,638
0,025
0,025
0,049
0,025
0,035
0,079
0,037
0,025
Junio
0,045
0,076
0,025
0,038
0,096
0,058
0,025
0,025
0,025
0,042
0,035
Julio
0,148
0,374
0,040
0,062
0,110
0,745
0,028
0,035
0,037
0,034
0,025
Agosto
0,025
0,165
0,025
0,075
0,376
0,058
0,121
0,073
0,060
0,025
0,025
Setiembre
0,032
0,120
0,071
0,074
0,025
0,248
0,058
...
0,025
0,025
0,054
Octubre
…
0,263
0,025
0,048
0,045
0,051
0,034
...
0,066
0,025
0,025
Nov iembre
…
0,372
0,042
0,105
0,037
0,058
0,025
...
0,025
0,127
0,025
0,025
…
…
0,025
…
...
0,025
...
0,025
0,025
0,025
Moderado Moderado Moderado
Ninguno
Alto Moderado Moderado
Alto
Diciembre
Riesgo
3/
Ninguno Moderado Moderado
Estación Nº 22. Río Rímac, puente Faucett, Callao.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
218
6. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2001-2011
(Miligramo por litro)
Punto de muestreo
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Avenida Santa Rosa 1/
Enero
0,055
...
...
0,111
0,079
0,036
0,073
1,209
0,027
0,109
0,127
Febrero
0,025
0,154
...
0,025
0,025
0,070
0,036
0,151
0,052
0,043
0,185
Marzo
...
0,181
...
0,036
0,158
0,181
0,104
0,030
0,156
0,090
0,043
Abril
0,025
0,071
...
0,077
0,085
0,025
0,036
0,025
0,025
0,116
0,176
May o
0,025
0,072
...
0,049
0,025
0,066
0,025
0,046
0,066
0,043
0,025
Junio
0,025
0,076
0,025
0,064
0,077
0,055
0,025
0,025
0,025
0,050
0,025
Julio
0,038
0,155
0,040
0,088
…
2,351
0,025
0,025
0,026
0,025
0,025
Agosto
0,049
0,165
...
0,061
0,306
0,055
0,025
0,053
0,086
0,025
0,026
Setiembre
0,025
0,092
0,124
0,074
0,025
0,219
0,058
...
0,025
0,025
0,049
Octubre
...
0,153
...
0,025
0,025
0,086
0,030
...
0,084
0,235
0,043
Nov iembre
...
0,025
...
0,105
0,026
0,049
0,025
...
0,025
...
0,025
0,025
...
...
0,025
...
...
0,033
...
0,026
0,025
0,029
Alto Moderado Moderado
Alto
Alto
Ninguno
Alto
Diciembre
Riesgo
3/
Ninguno
Ninguno Moderado Moderado
Estación Nº 22A. Río Rímac, Av . Santa Rosa, Alt. A.H. Gambeta, Callao.
Puente Gambeta 1/
Enero
0,080
...
...
0,055
0,083
0,033
0,079
1,295
0,025
0,094
0,095
Febrero
0,050
0,079
...
0,025
0,040
0,074
0,055
0,125
0,069
0,039
0,190
...
0,180
0,576
0,087
0,236
0,325
0,091
0,025
0,132
0,089
0,040
Marzo
Abril
0,025
0,025
0,025
0,049
0,096
0,035
0,033
0,027
0,025
0,100
0,159
May o
0,025
0,098
0,328
0,049
0,025
0,088
0,025
0,044
0,120
0,071
0,025
Junio
0,045
0,076
0,028
0,064
0,091
0,067
0,025
0,025
0,032
0,040
0,029
Julio
0,025
0,209
0,064
0,139
0,069
0,971
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
Agosto
0,049
0,165
0,025
0,047
0,321
0,060
0,025
0,048
0,058
0,025
0,030
Setiembre
0,025
0,176
0,097
0,098
0,025
0,258
0,068
...
0,025
0,025
0,045
Octubre
...
0,291
0,061
0,128
0,025
0,061
0,025
...
0,058
0,034
0,057
Nov iembre
...
0,290
...
0,078
0,046
0,054
0,026
...
0,025
...
0,025
0,025
...
...
0,025
...
...
0,028
...
0,025
0,025
0,025
Alto Moderado
Ninguno
Diciembre
Riesgo
3/
Ninguno Moderado Moderado Moderado
Alto Moderado Moderado Moderado
Estación Nº 23. Río Rímac, puente Gambeta, Callao.
Puente La Trinchera 2/
Enero
0,025
...
...
...
...
0,158
0,047
0,324
...
0,129
Febrero
0,025
0,316
0,037
0,025
0,088
0,061
0,025
0,040
0,085
0,996
0,434
0,121
Marzo
0,044
...
0,103
0,059
...
0,079
0,043
0,029
0,034
0,025
0,050
Abril
0,025
0,182
0,025
0,039
0,032
0,025
0,025
0,025
0,045
0,037
0,030
May o
0,025
0,025
0,073
0,025
0,518
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
0,033
Junio
0,025
0,025
0,025
0,025
0,039
0,026
0,025
0,025
0,034
0,025
0,025
Julio
0,025
0,025
0,040
0,025
0,076
0,027
0,025
0,025
...
0,025
...
Agosto
...
0,061
0,025
0,047
0,060
0,031
0,025
0,025
0,027
0,025
0,025
Setiembre
...
0,025
0,025
0,025
0,025
0,032
0,025
...
0,034
0,025
0,025
Octubre
...
0,027
0,025
0,025
0,025
0,033
0,025
...
0,025
0,025
0,025
Nov iembre
0,052
0,153
0,025
1,423
0,025
0,025
...
...
...
...
0,025
Diciembre
0,032
...
...
...
...
...
0,025
...
0,090
0,025
...
Alto Moderado
Alto
Riesgo
3/
Ninguno
Alto Moderado Moderado Moderado Moderado
Alto Moderado
Estación Nº 14. Río Rímac, puente La Trinchera, Moy opampa-Chosica, km. 35, Lurigancho.
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
219
6. MONITOREO Y EVALUACIÓN MENSUAL DE PLOMO EN EL RÍO RÍMAC,
SEGÚN PUNTO DE MUESTREO, 2001-2011
(Miligramo por litro)
C o nc lus ió n.
Punto de muestreo
Puente Morón
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2/
Enero
0,354
...
...
...
...
0,057
0,051
0,506
…
0,025
0,240
Febrero
0,025
0,289
0,233
0,025
0,093
0,165
0,025
…
0,080
0,658
0,133
Marzo
0,070
...
0,050
0,034
-
0,071
0,059
0,044
0,036
0,025
0,035
Abril
0,025
0,182
0,025
0,039
0,038
0,025
0,037
0,025
0,026
0,025
0,025
May o
0,025
0,176
0,103
0,025
0,045
0,034
0,025
0,025
0,025
0,025
0,029
Junio
0,025
0,025
0,025
0,025
0,046
0,031
0,025
0,025
0,036
0,025
0,025
Julio
0,025
0,025
0,040
0,025
0,025
0,031
0,025
0,025
…
0,025
…
...
0,087
0,025
0,047
0,065
0,026
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
Agosto
Setiembre
...
0,970
0,025
0,025
0,025
0,029
0,025
…
0,025
0,025
0,025
Octubre
...
0,110
0,025
0,025
0,025
0,045
0,025
…
0,031
0,025
0,025
Nov iembre
0,025
0,126
0,025
0,052
0,025
0,031
0,025
…
…
...
0,025
Diciembre
0,032
...
...
...
...
0,566
0,025
…
0,056
0,025
…
Ninguno Moderado
Alto
Ninguno
Riesgo
3/
Moderado
Alto Moderado
Alto Moderado
Alto Moderado
Estación Nº 15. Río Rímac, puente Morón, km. 23, Chaclacay o.
Puente Huachipa 2/
Enero
0,327
...
...
...
...
0,074
0,057
0,487
...
0,107
0,241
Febrero
0,025
0,289
0,253
0,025
0,135
0,197
0,025
...
0,083
0,839
0,124
Marzo
0,025
...
0,076
0,034
...
0,125
0,046
0,025
0,043
0,025
0,031
Abril
0,025
0,314
0,025
...
0,056
0,025
0,025
0,025
...
0,026
0,029
May o
0,025
0,025
0,078
0,025
0,034
0,031
0,025
0,025
0,025
0,048
0,025
Junio
0,043
0,025
0,025
0,038
0,050
0,031
0,025
...
0,043
0,025
0,025
Julio
0,025
0,025
0,040
0,025
0,034
0,030
0,025
0,025
...
...
...
...
0,087
0,025
0,075
0,025
0,035
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
Agosto
Setiembre
...
0,069
0,025
0,025
0,035
0,033
0,903
...
0,025
0,025
0,025
Octubre
...
0,137
0,025
0,025
0,025
0,037
0,025
...
0,025
0,025
0,025
Nov iembre
0,025
0,317
0,025
0,025
0,025
0,029
0,025
...
...
...
0,025
Diciembre
0,032
...
...
...
...
0,258
0,025
...
0,057
0,044
...
Riesgo
3/
Moderado
Alto Moderado
Ninguno Moderado Moderado
Alto Moderado Moderado
Alto Moderado
Estación Nº 16. Río Rímac, puente Huachipa, km. 9,5, Lurigancho.
La Atarjea 2/
Enero
0,089
...
...
...
0,072
0,047
0,025
0,357
...
0,094
0,266
Febrero
0,025
...
0,149
0,025
0,063
0,080
...
0,056
0,025
0,076
0,091
Marzo
0,025
0,365
...
0,046
0,043
0,170
0,025
0,050
0,046
0,251
0,025
Abril
0,025
0,040
...
0,050
0,060
0,034
0,040
0,025
0,047
0,034
0,042
May o
0,025
0,032
0,025
0,025
0,041
0,025
0,025
0,025
0,036
0,025
0,025
Junio
0,025
0,045
0,025
0,038
0,076
0,033
0,025
0,025
0,046
0,025
0,025
Julio
0,025
0,045
0,089
0,063
0,084
0,032
0,025
0,025
...
0,025
...
...
0,025
0,025
0,047
0,076
...
0,025
0,025
0,025
0,025
0,025
Agosto
Setiembre
...
0,025
0,025
...
0,106
0,026
...
...
0,025
0,025
0,025
Octubre
...
0,032
...
0,025
0,033
0,025
0,025
...
0,025
0,025
0,025
Nov iembre
0,025
...
0,025
...
...
0,080
0,025
...
...
...
0,025
Diciembre
0,025
...
...
...
...
0,025
0,025
...
0,025
0,034
...
Riesgo
3/
Ninguno
Alto Moderado Moderado
Alto Moderado
Ninguno Moderado
Ninguno Moderado Moderado
Estación Nº 18. Río Rímac, Mirador Nº 1 Las Palmeras, La Atarjea, El Agustino.
N o t a : Las medicio nes no se han realizado co ntinuamente durantes to do s lo s meses del año .
1/
Hasta el 2004 se co nsidera el valo r límite del plo mo para Clase III de 0,10 mg/l y a partir de 2005 el valo r límite es de 0,05 mg/l de la Clase II, según la Ley General de A guas.
2/
Co mparativo co n el valo r límite del plo mo de 0,05 mg/l de la Clase II, según la Ley General de A guas.
3/
La evaluació n del riesgo se realiza utilizando percentil 90 y la mediana.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
220
7. MONITOREO MENSUAL DE CONTAMINANTES EN EL RÍO RÍMAC, 2016-2017
(Miligramo por litro)
Cadmio
Año / Mes
Plomo
Hierro
Aluminio
Materia orgánica
Máximo
Promedio
Máximo
Promedio
Enero
0,0036
0,0023
0,031
0,011
2,227
0,641
1,416
Febrero
0,0720
0,0074
5,584
0,389
341,183
27,328
233,018
Marzo
0,0889
0,0073
6,941
0,410
276,788
25,13
160,257
17,397
Máximo
Promedio
Máximo
Promedio
Máximo
Promedio
0,445
3,100
1,790
20,004
30,150
4,450
46,380
7,030
2016
Abril
0,0035
0,0019
0,098
0,010
11,508
2,168
7,665
1,661
3,950
1,940
May o
0,0220
0,0023
0,086
0,019
4,198
1,114
4,738
0,92
4,310
1,950
Junio
0,0025
0,0014
0,037
0,009
1,46
0,487
1,309
0,366
3,080
2,250
Julio
0,0030
0,0015
0,052
0,012
3,202
0,644
2,076
0,468
3,100
2,300
Agosto
0,0031
0,0014
0,030
0,009
2,022
0,654
1,292
0,376
3,060
2,270
Setiembre
0,0022
0,0012
0,038
0,009
2,507
0,661
1,531
0,414
3,560
2,520
Octubre
0,0018
0,0009
0,016
0,007
1,395
0,546
0,912
0,361
3,130
2,380
Nov iembre
0,0014
0,0008
0,033
0,006
0,944
0,445
0,744
0,305
4,550
2,460
Diciembre
0,0025
0,0009
0,051
0,010
3,996
0,762
2,751
0,592
3,070
2,140
Enero
0,0468
0,0057
1,9490
0,2568
133,280
26,545
83,557
19,916
16,95
5,09
Febrero
0,0131
0,0051
0,5248
0,1497
87,452
32,394
71,409
27,838
11,09
5,68
Marzo
0,0375
0,0094
2,0639
0,3985
426,749
72,381
340,083
59,648
194,65
20,08
2017
Abril
0,0217
0,0045
0,3376
0,0378
115,435
13,740
49,389
10,699
6,45
2,50
May o
0,1203
0,0074
3,5799
0,1594
84,603
5,690
38,999
3,558
96,53
5,63
Junio
0,0033
0,0021
0,0362
0,0180
5,965
1,637
6,812
1,471
4,15
1,99
Julio
0,0030
0,0013
0,2828
0,0194
4,642
1,362
4,247
1,176
2,56
1,73
Agosto
0,0021
0,0009
0,0306
0,0087
4,883
1,137
4,650
1,051
2,92
2,05
Setiembre
0,0026
0,0008
0,0446
0,0111
5,683
0,979
4,460
0,910
5,18
2,16
Octubre
0,0033
0,0008
0,0761
0,0134
5,446
1,106
3,345
0,965
3,05
1,87
Nov iembre
0,0019
0,0006
0,0416
0,0091
5,181
1,093
4,454
0,950
2,86
1,85
Diciembre
0,0012
0,0005
0,0249
0,0055
2,651
0,619
3,063
0,587
3,29
1,91
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
8. VALOR MÁXIMO Y PROMEDIO MENSUAL DE CADMIO Y PLOMO EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE SEDAPAL, 2016-2017
(Miligramo por litro)
Cadmio
Año / Mes
Plomo
Máximo
Promedio
Máximo
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Enero
0,0018
0,0020
0,0019
0,0014
0,0014
0,0014
0,0029
0,0041
0,0035
0,0017
0,0019
0,0018
Febrero
0,0012
0,0014
0,0013
0,0008
0,0008
0,0008
0,0021
0,0023
0,0022
0,0006
0,0006
0,0006
Marzo
0,0008
0,0010
0,0009
0,0005
0,0005
0,0005
0,0011
0,0019
0,0015
0,0004
0,0003
0,0004
Abril
0,0015
0,0016
0,0016
0,0010
0,0010
0,0010
0,0013
0,0020
0,0017
0,0004
0,0004
0,0004
May o
0,0014
0,0012
0,0013
0,0011
0,0011
0,0011
0,0028
0,0014
0,0021
0,0007
0,0005
0,0006
Junio
0,0015
0,0011
0,0013
0,0009
0,0009
0,0009
0,0040
0,0027
0,0034
0,0009
0,0007
0,0008
Julio
0,0013
0,0014
0,0014
0,0009
0,0009
0,0009
0,0018
0,0012
0,0015
0,0006
0,0005
0,0006
Agosto
0,0015
0,0011
0,0013
0,0009
0,0009
0,0009
0,0040
0,0027
0,0034
0,0009
0,0007
0,0008
Setiembre
0,0010
0,0013
0,0012
0,0007
0,0007
0,0007
0,0021
0,0011
0,0016
0,0004
0,0003
0,0004
Octubre
0,0015
0,0011
0,0013
0,0009
0,0009
0,0009
0,0040
0,0027
0,0034
0,0009
0,0007
0,0008
Nov iembre
0,0006
0,0007
0,0007
0,0005
0,0005
0,0005
0,0011
0,0012
0,0012
0,0003
0,0003
0,0003
Diciembre
0,0007
0,0007
0,0007
0,0004
0,0005
0,0005
0,0017
0,0017
0,0017
0,0005
0,0005
0,0005
Enero
0,0011
0,0011
0,0011
0,0004
0,0004
0,0004
0,0015
0,0013
0,0014
0,0005
0,0004
0,0005
Febrero
0,0008
0,0008
0,0008
0,0004
0,0004
0,0004
0,0018
0,0013
0,0016
0,0004
0,0003
0,0004
Marzo
0,0007
0,0007
0,0007
0,0003
0,0002
0,0003
0,0042
0,0009
0,0026
0,0005
0,0003
0,0004
Abril
0,0014
0,0014
0,0014
0,0007
0,0007
0,0007
0,0035
0,0007
0,0021
0,0004
0,0002
0,0003
May o
0,0018
0,0016
0,0017
0,0013
0,0013
0,0013
0,0014
0,0019
0,0017
0,0005
0,0004
0,0005
Junio
0,0016
0,0018
0,0017
0,0012
0,0012
0,0012
0,0024
0,0051
0,0038
0,0006
0,0006
0,0006
Julio
0,0012
0,0011
0,0012
0,0008
0,0007
0,0008
0,0057
0,0019
0,0038
0,0009
0,0008
0,0009
Agosto
0,0006
0,0007
0,0007
0,0004
0,0005
0,0005
0,0010
0,0015
0,0013
0,0003
0,0004
0,0004
Setiembre
0,0005
0,0006
0,0006
0,0004
0,0004
0,0004
0,0011
0,0011
0,0011
0,0003
0,0003
0,0003
Octubre
0,0006
0,0008
0,0007
0,0004
0,0004
0,0004
0,0038
0,0016
0,0027
0,0005
0,0004
0,0005
Nov iembre
0,0006
0,0005
0,0006
0,0004
0,0003
0,0004
0,0021
0,0019
0,0020
0,0003
0,0003
0,0003
Diciembre
0,0004
0,0004
0,0004
0,0003
0,0003
0,0003
0,0008
0,0008
0,0008
0,0004
0,0003
0,0004
2016
2017
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
221
9. VALOR MÁXIMO Y PROMEDIO MENSUAL DE HIERRO Y ALUMINIO EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE SEDAPAL, 2016-2017
(Miligramo por litro)
Hierro
Año / Mes
Aluminio
Máximo
Promedio
Máximo
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Planta 1
Planta 2
Promedio
Enero
0,107
0,070
0,089
0,107
0,070
0,089
0,061
0,060
0,061
0,023
0,022
0,023
Febrero
0,071
0,079
0,075
0,038
0,025
0,032
0,064
0,079
0,072
0,027
0,025
0,026
Marzo
0,130
0,039
0,085
0,032
0,016
0,024
0,049
0,087
0,068
0,021
0,018
0,020
Abril
0,107
0,120
0,114
0,030
0,023
0,027
0,123
0,095
0,109
0,051
0,039
0,045
2016
May o
0,091
0,291
0,191
0,022
0,021
0,022
0,195
0,075
0,135
0,075
0,041
0,058
Junio
0,093
0,055
0,074
0,022
0,018
0,020
0,125
0,099
0,112
0,046
0,041
0,044
Julio
0,077
0,087
0,082
0,022
0,006
0,014
0,077
0,082
0,080
0,034
0,035
0,035
Agosto
0,093
0,055
0,074
0,022
0,018
0,020
0,125
0,099
0,112
0,046
0,041
0,044
Setiembre
0,082
0,066
0,074
0,023
0,019
0,021
0,078
0,092
0,085
0,039
0,036
0,038
Octubre
0,093
0,055
0,074
0,022
0,018
0,020
0,125
0,099
0,112
0,046
0,041
0,044
Nov iembre
0,054
0,049
0,052
0,025
0,018
0,022
0,079
0,075
0,077
0,039
0,029
0,034
Diciembre
0,067
0,065
0,066
0,002
0,015
0,009
0,080
0,072
0,076
0,037
0,031
0,034
Enero
0,036
0,058
0,047
0,022
0,012
0,017
0,175
0,099
0,137
0,025
0,020
0,023
Febrero
0,177
0,173
0,175
0,031
0,025
0,028
0,086
0,159
0,123
0,021
0,023
0,022
Marzo
0,080
0,103
0,092
0,021
0,013
0,017
0,054
0,098
0,076
0,017
0,015
0,016
Abril
0,120
0,040
0,080
0,023
0,015
0,019
0,106
0,055
0,081
0,028
0,027
0,028
2017
May o
0,112
0,150
0,131
0,047
0,040
0,044
0,086
0,165
0,126
0,037
0,047
0,042
Junio
0,071
0,097
0,084
0,027
0,026
0,027
0,114
0,123
0,119
0,039
0,046
0,043
Julio
0,093
0,058
0,076
0,018
0,021
0,020
0,084
0,067
0,076
0,040
0,037
0,039
Agosto
0,035
0,037
0,036
0,018
0,012
0,015
0,063
0,045
0,054
0,029
0,025
0,027
Setiembre
0,057
0,039
0,048
0,018
0,014
0,016
0,075
0,072
0,074
0,030
0,029
0,030
Octubre
0,046
0,032
0,039
0,023
0,017
0,020
0,061
0,068
0,065
0,036
0,031
0,034
Nov iembre
0,064
0,062
0,063
0,020
0,014
0,017
0,072
0,071
0,072
0,036
0,031
0,034
Diciembre
0,032
0,072
0,052
0,014
0,013
0,014
0,058
0,072
0,065
0,042
0,037
0,040
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
10. MONITOREO DE METALES EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2005-2017
(Miligramo por litro)
Metal
Hierro
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
0,908
4,391
1,427
1,780
1,616
2,500
2,342
5,443
4,095
0,924
0,851
0,872
12,959
M anganeso
0,056
0,189
0,163
0,078
0,081
0,128
0,116
0,258
0,110
0,081
0,113
0,087
0,547
P lo mo
0,027
0,087
0,045
0,035
0,023
0,028
0,025
0,064
0,037
0,022
0,015
0,009
0,076
Cadmio
0,003
0,004
0,002
0,003
0,002
0,002
0,003
0,003
0,002
0,002
0,002
0,001
0,003
Co bre
0,022
0,863
0,022
0,024
0,022
0,027
0,030
0,052
0,025
0,049
0,040
0,030
0,138
0,191
0,473
0,269
0,244
0,279
0,248
0,302
0,480
0,349
0,353
0,360
0,273
0,574
0,746
3,449
1,038
1,192
11,388
Zinc
A luminio
1,209
2,924
1,732
5,444
2,190
1,002
0,549
0,662
B ario
…
…
…
…
0,157
0,147
0,157
0,150
0,191
0,116
0,045
0,039
0,204
M ercurio
…
…
…
…
<0,0002
<0,0002
<0,0002
<0,0001
<0,0001
-
0,001
-
<0,0001
Cro mo To tal
…
…
…
…
0,008
0,009
0,016
0,006
0,014
0,014
0,003
0,002
0,010
Selenio
…
…
…
…
0,002
0,002
0,005
0,005
0,011
0,001
<0,001
0,001
0,001
25,800
16,194
13,440
14,880
14,000
...
...
...
...
So dio
11,521
9,040
12,648
15,950
16,880
19,370
37,070
57,500
P o tasio
2,253
2,870
2,405
2,942
3,020
2,739
3,125
2,030
…
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
222
11. MONITOREO DE QUÍMICOS INORGÁNICOS EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2007-2017
(Miligramo por litro)
Q uí m ic o ino rgá nic o
2007
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
A lcalinidad to tal
108,387
105,993
113,313
103,018
103,510
101,780
111,400
99,301
102,290
108,570
97,18
Dureza to tal
236,069
266,335
232,479
244,606
235,963
217,630
224,100
236,898
223,440
217,460
165,79
Dureza cálcica
…
…
…
…
…
…
…
...
...
...
...
Dureza magnésica
…
…
…
…
…
…
…
...
...
...
...
Calcio
M agnesio
Clo ruro s
A mo niaco
81,273
86,797
79,943
82,076
77,425
79,930
77,700
...
...
...
...
8,721
14,804
7,798
9,579
10,639
7,780
8,800
...
...
...
...
17,342
17,873
16,319
18,523
17,633
16,750
21,300
14,192
15,679
0,146
0,359
0,100
…
…
…
…
…
…
15,950
13,90
0,328
0,249
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
12. MONITOREO DE NO METALES EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2007-2017
(Miligramos por litro)
N o metal
2007
A rsénico
0,084
B o ro
…
A ntimo nio
…
Flúo r
Cianuro s
2008
0,051
…
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
0,022
0,039
0,044
0,085
0,049
0,025
0,019
0,015
0,064
...
0,205
0,257
0,189
…
…
…
…
…
0,009
0,005
0,006
0,004
0,005
0,003
...
0,004
0,004
0,0046
0,166
0,143
0,111
0,135
0,260
0,111
0,200
0,266
0,154
0,004
0,169
<0,005
<0,005
<0,005
<0,005
<0,005
<0,004
<0,004
...
...
...
<0,020
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
13. MONITOREO DE QUÍMICO ORGÁNICO EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2007-2017
(Miligramos por litro)
Q uí m ic o o rgá nic o
Carbo no to tal
Carbo no o rgánico
Clo ro fo rmo
Demanda química de
o xígeno
2007
2008
2009
2 0 10
2,672
1,307
1,439
1,819
…
0,059
…
…
0,218
…
…
0,040
…
…
1,155
…
2 0 11
…
2 0 12
…
2 0 13
…
2 0 14
…
2 0 15
…
2 0 16
2 0 17
…
…
1,820
1,650
1,780
1,910
1,950
1,640
2,16
<0,0003
0,001
-
<0,0003
<0,0003
<0,0003
<0,0004
10,000
5,670
6,380
12,89
…
…
…
Diclo ro bro mo metano
0,093
0,149
0,090
0,712
<0,0008
0,001
<0,0008
<0,0008
<0,0008
<0,0008
<0,0017
Clo ro dibro mo metano
0,077
0,081
0,080
0,249
<0,0003
0,001
<0,0003
<0,0003
<0,0003
<0,0003
<0,0025
B ro mo fo rmo
0,153
0,132
0,100
0,201
<0,003
0,000
<0,003
<0,003
<0,003
<0,0030
<0,0014
≤1
≤1
≤1
≤1
<1
<1
<1
<1
<1
<1,0
<1,0
Sust. A ct. A zul de
M etileno
… A usencia A usencia A usencia A usencia A usencia A usencia
…
…
…
…
Feno les
…
…
…
…
…
A ceites y grasas
…
…
…
…
Trihalo metano s to tales
<0,010
…
<0,010
…
<0,010
…
<0,010
…
…
…
<0,010
…
0,650
m g/ l: M iligramo s po r litro .
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
223
14. HIDROCARBUROS EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2014-2017
(Miligramo por litro)
Parámetro
2014
2015
2016
2017
B enceno
<0,0012
<0,0012
<0,0012
<0,0012
To lueno
<0,0019
<0,0019
<0,0019
<0,0019
Xileno
<0,0023
<0,0023
<0,0023
<0,0023
<0,0026
<0,0026
<0,0026
<0,0026
Etilbenceno
1/
1/
Co mpo nente natural del petró leo .
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
15. SÓLIDO DISUELTO EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 1995-2017
(Miligramos por litro)
Año
Cantidad
1995
444,00
1996
388,38
1997
452,92
1998
394,79
1999
354,79
2000
364,21
2001
340,83
2002
368,67
2003
371,42
2004
455,13
2005
408,25
2006
418,21
2007
392,33
2008
429,78
2009
396,40
2010
364,88
2011
389,00
2012
363,48
2013
368,04
2014
368,00
2015
390,00
2016
405,00
2017
395,00
N o t a : La estació n de medició n es la bo cato ma La A tarjea. La distancia entre la estació n de medició n y la
desembo cadura es de 20 kiló metro s apro ximadamente.
El valo r máximo permisible de só lido disuelto no esta definido .
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de
P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
224
16. MONITOREO DE SÓLIDOS EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2002-2017
(Miligramos por litro)
Parámetro
2002
2003
2004
2005
Só lido s to tales
455,290 612,250 567,330
454,210
Só lido s disuelto s
368,670 371,420
Só lido s suspendido s
86,630 240,830
455,130 408,250
112,210
45,960
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
594,125 744,333 497,894
496,77
617,71
508,75
513,06
505,00
418,208
392,333 429,779
396,40
364,88
389,00
363,54
368,04
166,042
352,042
106,63
254,46
118,13
150,44
136,96
79,719
2014
…
368,00
…
2015
2016
…
2017
…
390,00
405,00
…
…
395,00
…
…
N o t a : No se cuenta co n info rmació n de só lido s to tales y só lido s suspendido s para lo s año s 2014, 2015, 2016 y 2017.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
17. MONITOREO DE SÓLIDOS TOTALES EN SUSPENSIÓN EN EL AGUA DE LOS RÍOS ANTES DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(Miligramos por litro)
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
E m pre s a M ine ra
S ó lido s T o t a le s e n S us pe ns ió n ( S T S )
2008
2009
2 0 10
2 0 11
5,433
0,006
0,006
0,005
6,884
263,833
8,330
4,667
…
2 0 12
…
5,250
2 0 13
…
7,927
2 0 14
…
4,833
2 0 15
…
…
2 0 16
…
10,000
2 0 17
…
7,517
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
16,975
7,575
50,883
61,083
7,170
2,250
14,144
5,108
8,107
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
13,097
42,635
43,395
17,450
39,000
5,429
34,455
19,167
25,083
78,000
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
4,123
19,933
6,008
6,667
9,774
6,990
4,689
7,167
6,000
13,000
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
14,889
20,200
9,444
8,000
6,500
12,545
5,000
5,750
4,583
6,291
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
73,583
49,167
63,250
64,330
72,833
8,230
287,167
50,917
105,750
100,250
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
15,417
6,889
12,556
8,170
49,250
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
6,182
327,773
505,182
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
9,642
14,709
32,167
38,917
20,750
60,833
737,750
676,125
1529,128
608,500
8,530
8,490
7,840
24,200
14,667
7,342
…
6,533
…
…
5,323
7,867
7,140
7,400
80,550
98,167
26,117
12,408
30,045
35,075
9,383
8,270
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: N o de f inido
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
225
18. MONITOREO DE SÓLIDOS TOTALES EN SUSPENSIÓN EN EL AGUA DE LOS RÍOS DESPUÉS DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(Miligramos por litro)
Empresa M inera
Lugar de
ubicació n
Río
recepto r
Só lido s T o tales en Suspensió n (ST S)
2008
2009
2010
2011
Volcán Compañía M inera S.A.
Andaychagua
Andaychagua
17,683
0,006
0,006
0,005
Empresa Administradora Cerro S.A.C.
Cerro de Pasco
San Juan
45,852
42,833
35,860
123,000
Xstrata Tintaya S.A.
Tintaya
Salado
19,025
8,483
57,733
Compañía M inera Buenaventura S.A.
Julcani
Opamayo
15,167
42,693
67,684
…
2012
…
2013
…
2014
…
62,000
31,291
25,600
2015
…
…
2016
…
29,600
2017
…
81,250
33,667
2,500
290,667
15,567
5,554
7,268
13,808
40,139
5,000
43,330
23,167
65,583
50,750
Compañía M inera Buenaventura S.A.
Orcopampa
Orcopampa
4,300
47,354
5,915
7,617
6,655
11,317
4,211
4,508
4,000
28,500
Compañía M inera Santa Luisa S.A.
Huanzala
Torres
17,333
20,083
7,000
13,833
9,091
12,000
9,750
7,500
31,667
6,667
89,500
46,364
69,333
75,330
78,083
152,250
275,167
54,917
112,917
103,583
16,108
14,964
24,482
24,500
18,417
19,667
9,778
10,455
7,730
47,250
65,000
587,500
731,125
1657,000
760,077
…
…
0,001
605,182
798,818
8,410
8,260
8,480
8,200
2,774
…
…
7,900
405,233
1616,167
Empresa M inera Los Quenuales S.A.
Lagsaura
Checras
Compañía M inera San Juan S.A.
Tamboraque
Rímac
Doe Run S.R.L.
Cobriza
M antaro
Consorcio M inero Horizonte S.A.
Parcoy
Parcoy
Lí mite máximo permisible según la Ley General de A guas C lase III: N o definido
F uente: M inisterio de Energí a y M inas (M IN EM ) - D irecció n General de A sunto s A mbientales M inero s.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
226
E. OTROS PARÁMETROS
1. MONITOREO DE OTROS PARÁMETROS EN EL AGUA DEL RÍO RÍMAC, 2002-2017
Parámetro
Unidad
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Concentración de iones de hidrógeno
pH
7,980
8,040
8,160
7,900
7,970
7,920
7,920
7,920
7,388
7,780
7,930
8,120
8,000
7,800
8,160
8,15
Turbiedad
Unt
47,830 94,060 81,700
39,190
84,860 102,620 100,100 100,100
81,270 21,431
23,150
43,000
458,4
Temperatura
ºC
18,900 17,720 18,220
18,600
18,750
Color v erdadero
UC
pH : P o tencial de hidró geno .
18,213
19,623 18,242 19,450 18,500
<5,000 <5,000 <5,000 <5,000 <5,000
1,000
1,000
1,000
1,000
<5,000
…
<5,000
536
519
625
597
593
563
574
525
°C : Grado s Celsius.
…
18,592 17,969
1,000
μmho/cm
Conductiv idad específica
6,288 48,500 147,480
Unt : Unidad Nefelo métrica de turbidez.
592
565
521
542
…
…
…
<5,000
<5,000
<5,00
529
546
503
520
μm ho / c m : M icro mho s/cm.
UC : Unidad del co lo r.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
2. CONCENTRACIÓN DE IONES DE HIDRÓGENO EN LOS RÍOS ANTES DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(pH)
E m pre s a M ine ra
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
C o nc e nt ra c ió n de Io ne s de hidró ge no ( pH )
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
8,102
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
7,927
8,047
7,927
7,395
8,043
7,934
8,120
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
8,163
7,956
7,800
8,475
8,300
8,072
8,183
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
8,324
8,457
8,070
8,282
8,163
8,255
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
7,952
8,253
8,376
8,056
8,490
8,184
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
7,797
7,547
7,828
7,826
4,022
8,640
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
7,691
6,532
7,464
8,250
8,148
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
8,125
7,983
8,226
8,395
8,369
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
7,542
7,336
7,970
8,296
8,304
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
8,133
8,363
8,233
8,432
8,546
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
8,462
8,469
8,352
8,086
8,401
P an A merican Silver S.A .C.
Quiruvilca
M o che
7,410
7,013
6,888
7,102
7,991
…
…
2 0 16
2 0 17
8,310
8,042
8,123
8,116
8,242
8,024
8,142
8,090
7,610
8,053
8,061
8,098
8,195
8,715
7,175
8,241
8,528
8,396
8,171
8,150
8,258
8,157
8,197
8,288
8,343
8,163
8,291
8,200
8,239
8,097
8,088
7,977
7,990
7,935
8,948
8,022
7,440
7,912
7,629
7,721
6,815
7,050
6,991
6,933
7,026
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 5 - 9
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
227
3. CONCENTRACIÓN DE IONES DE HIDRÓGENO EN LOS RÍOS DESPUÉS DE LAS OPERACIONES MINERAS, 2008-2017
(pH)
C o nc e nt ra c ió n de Io ne s de hidró ge no ( pH )
Luga r de
ubic a c ió n
Río
re c e pt o r
Vo lcán Co mpañía M inera S.A .
A ndaychagua
A ndaychagua
7,929
8,046
8,052
7,426
8,133
8,148
8,195
8,231
8,473
8,021
Empresa A dministrado ra Cerro S.A .C.
Cerro de P asco
San Juan
7,517
7,477
7,800
7,923
7,220
7,764
8,060
…
8,367
8,146
E m pre s a M ine ra
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
Xstrata Tintaya S.A .
Tintaya
Salado
8,180
8,181
8,013
…
8,220
8,172
8,180
8,131
7,957
8,137
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Julcani
Opamayo
8,109
8,353
8,418
8,121
8,249
8,249
8,229
7,716
7,841
7,979
Co mpañía M inera B uenaventura S.A .
Orco pampa
Orco pampa
8,437
8,233
8,217
7,967
7,894
7,226
8,094
8,180
8,090
7,569
Co mpañía M inera Santa Luisa S.A .
Huanzala
To rres
7,647
7,478
7,824
7,935
7,951
8,031
8,309
8,331
8,339
8,219
Empresa M inera Lo s Quenuales S.A .
Lagsaura
Checras
8,258
7,931
8,314
8,376
8,273
8,298
8,128
8,108
8,358
8,337
Co mpañía M inera San Juan S.A .
Tambo raque
Rímac
7,477
7,373
8,100
8,243
8,183
8,132
8,081
7,992
7,991
7,920
Do e Run S.R.L.
Co briza
M antaro
8,117
8,338
8,160
8,415
8,535
8,155
8,013
7,965
7,929
8,008
Co nso rcio M inero Ho rizo nte S.A .
P arco y
P arco y
8,292
8,429
8,369
8,286
8,183
7,891
7,837
7,774
8,108
8,033
Lí m it e m á xim o pe rm is ible s e gún la Le y G e ne ra l de A gua s C la s e III: 5 - 9
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s M ine ro s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
228
F. REACTIVOS QUÍMICOS
1. REACTIVOS QUÍMICOS UTILIZADOS EN EL TRATAMIENTO DEL AGUA POTABLE EN LIMA METROPOLITANA, 1995-2017
(Toneladas métricas)
Sulfato de aluminio
Año
1/
Cloro
1/
Óxido de
calcio
Polímero
Granulado
Solución
1995
335
9 113
2 079
1996
408
8 050
2 078
1997
652
5 112
1 969
24
4
48
1998
418
9 410
2 322
24
24
93
Cloruro
Sulfato de
férrico
cobre
granulado
Carbón
Sulfato
Arcillas
activado
férrico
activadas
Aniónico
Catiónico
(Solución 40%)
7
…
31
1 964
51
…
…
…
17
…
44
2 773
165
…
…
…
3 751
171
…
…
…
3 872
184
…
…
…
1999
306
7 985
2 471
…
1
54
4 088
173
…
…
…
2000
392
6 289
2 598
100
1
80
5 482
228
…
…
…
2001
257
11 294
2 611
4
2
14
2 188
264
…
…
…
2002
172
6 641
2 945
18
1
67
6 831
212
…
…
…
2003
257
13 379
2 902
20
1
48
1 411
210
…
…
…
2004
196
9 343
2 621
3
…
21
2 005
203
…
…
…
2005
118
7 597
3 014
…
…
39
3 781
225
36
…
…
2006
227
11 324
2 955
1
1
72
2 828
148
63
…
…
2007
119
5 470
2 788
…
1
33
3 107
156
60
…
…
2008
137
6 206
2 825
…
2
23
3 605
100
110
…
…
2009
101
7 615
3 083
…
3
39
5 048
85
39
…
…
2010
204
5 047
3 202
…
2
35
6 004
98
51
…
…
2011
90
7 771
3 438
…
1
64
5 411
166
146
…
…
2012
68
5 820
3 518
…
2
68
6 277
29
99
…
…
2013
25
6 182
3 779
…
4
86
7 431
229
516
…
…
2014
105
9 357
4 670
...
1
102
6 335
509
1 988
…
371
2015
127
9 069
4 558
...
5
115
6 674
263
2 006
1 373
…
2016
-
7 753
4 890
...
9
111
7 151
367
3 571
1 229
3
2017
38
7 038
4 753
...
39
142
12 017
372
3 696
15
…
Clo ro a granel y líquido .
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
229
1.3.3 CALIDAD DEL AGUA MARINA
A. TEMPERATURA
1. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE TUMBES, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
30,10
29,69
30,41
30,16
29,88
28,67
27,51
26,66
26,81
26,03
26,19
26,86
1999
27,40
27,52
27,94
26,26
26,06
24,63
24,18
22,81
24,55
26,18
25,64
26,92
2000
27,34
27,40
26,10
26,67
26,50
24,30
24,10
24,00
24,50
25,20
24,60
26,70
2001
26,90
27,70
28,30
27,80
26,00
23,80
23,30
24,10
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25,75
25,68
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26,02
25,80
27,18
N o t a : Labo rato rio Regio nal de Tumbes (03°39'47"S; 80°38'24"W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
230
2. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE PAITA, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
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May.
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16,77
17,80
N o t a : Labo rato rio Regio nal de P aita (05°04'14"S; 81°07'08"W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
231
3. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE CHICAMA, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
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15,92
N o t a : Labo rato rio Regio nal de Chicama (07°43'S; 79°35"W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
232
4. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE CHIMBOTE, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
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20,98
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22,22
2016
23,53
24,10
23,59
21,95
20,54
18,73
18,47
18,38
18,83
19,32
19,71
19,85
2017
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26,78
22,95
20,78
19,92
19,27
18,42
18,06
17,89
18,29
18,82
N o t a : Labo rato rio Regio nal de Chimbo te (09°04'S; 78°35'W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
233
5. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE HUACHO, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
25,20
25,10
23,00
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19,70
17,90
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1999
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2000
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2001
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2002
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16,60
17,90
2003
19,40
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2004
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2005
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17,08
17,81
16,87
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16,07
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15,61
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2006
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15,77
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2007
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19,28
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2008
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20,17
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15,06
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2009
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2010
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19,79
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18,00
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2013
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2014
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2015
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19,19
2016
20,29
20,15
19,84
18,71
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2017
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20,03
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17,65
17,35
16,88
15,74
15,40
14,98
15,16
15,51
N o t a : Labo rato rio Regio nal de Huacho (11°07'05"S; 77°37'W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
234
6. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DEL CALLAO, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
24,10
24,10
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19,90
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1999
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2000
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2003
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2004
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2007
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2008
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2009
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2010
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2014
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2015
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2016
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19,63
19,03
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17,02
16,78
15,83
14,99
14,76
14,28
14,50
N o t a : Labo rato rio Regio nal del Callao (12°03'46"S; 77°04'25"W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
235
7. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE PISCO, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
26,40
25,90
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1999
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2003
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2004
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2008
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19,78
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2009
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2010
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20,07
21,44
N o t a : Labo rato rio Regio nal de P isco (13°42'22"S; 76°13'15"W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
236
8. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE ILO, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
22,60
21,00
20,10
17,80
17,00
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1999
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2002
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2004
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16,17
2007
17,84
15,92
16,24
15,34
14,49
14,18
14,11
13,54
13,14
13,77
15,07
15,00
2008
16,31
14,96
15,67
15,53
15,17
15,21
15,79
15,27
14,92
13,92
15,49
15,96
2009
16,66
16,46
16,27
15,99
15,85
16,03
15,44
15,00
14,28
14,97
16,57
16,36
2010
17,45
17,88
17,06
16,78
16,04
15,08
13,92
13,77
13,75
13,72
14,35
14,10
2011
14,60
15,80
15,67
15,65
15,85
16,56
14,95
14,97
14,23
14,61
14,70
15,19
2012
15,64
16,50
16,99
16,53
16,65
16,93
16,06
15,14
14,94
14,84
15,65
16,43
2013
16,98
17,90
16,68
16,44
15,47
15,13
14,83
14,33
14,85
14,29
15,36
16,75
2014
17,61
16,40
15,95
16,40
16,88
15,86
15,10
14,95
14,29
15,38
16,29
16,56
2015
17,20
17,44
18,14
17,19
17,43
17,13
16,72
15,48
16,56
16,65
16,75
17,88
2016
19,27
20,27
19,11
17,40
16,68
16,02
15,77
16,07
15,24
15,63
16,04
15,94
2017
17,69
16,72
16,70
16,85
17,13
16,60
15,82
15,03
14,50
14,66
15,20
15,49
N o t a : Labo rato rio Regio nal de Ilo (17°38´S; 71°21´W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
237
9. PROMEDIO MENSUAL DE LA TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR
REGISTRADA EN EL LABORATORIO REGIONAL DE SAN JOSÉ, 1998-2017
(Grados Celsius)
Año
Ene.
Feb.
Mar.
Abr.
May.
Jun.
Jul.
Ago.
Set.
Oct.
Nov.
Dic.
1998
28,36
29,00
28,32
24,90
23,45
19,80
18,51
18,56
18,57
18,40
18,48
18,55
1999
18,26
21,71
21,27
18,69
17,95
17,80
17,50
17,92
17,99
17,61
17,98
18,39
2000
18,82
22,14
20,20
20,60
19,00
18,70
18,40
18,30
18,60
18,60
18,50
18,90
2001
18,80
21,10
22,80
19,50
18,40
18,20
18,30
17,70
17,90
17,70
18,10
18,90
2002
19,52
22,50
24,60
21,50
19,80
18,60
18,40
18,70
18,40
19,80
20,50
21,70
2003
22,10
21,30
20,60
19,50
18,28
17,90
17,80
18,00
18,50
18,80
20,00
20,39
2004
20,83
21,31
20,89
20,24
18,74
17,80
18,09
18,31
18,59
18,83
20,25
19,73
2005
20,97
21,25
20,61
20,26
20,11
18,26
17,90
18,46
18,43
19,22
18,85
19,84
2006
20,15
23,19
21,86
19,36
19,81
20,08
19,52
20,13
19,70
20,34
21,29
21,12
2007
23,25
23,26
22,06
19,74
19,10
18,04
18,51
17,94
17,97
17,49
18,53
17,87
2008
19,22
24,11
24,36
19,42
19,44
19,50
19,92
19,52
19,46
18,77
18,29
18,88
2009
19,53
21,05
19,80
19,54
19,03
19,19
18,95
18,90
19,20
19,31
19,03
21,32
2010
23,18
22,77
21,91
20,86
19,87
18,51
17,78
17,33
17,87
17,42
17,52
17,85
2011
18,05
21,07
20,04
19,56
20,68
20,35
19,29
18,75
18,30
18,25
18,89
18,41
2012
19,40
21,84
21,12
21,33
20,98
20,33
19,96
19,57
19,50
19,57
19,86
19,50
2013
20,41
20,67
20,21
18,62
18,63
18,32
18,04
18,53
18,54
18,49
19,56
20,26
2014
22,21
21,75
21,21
19,35
23,08
21,90
19,62
19,00
18,84
19,29
19,61
19,92
2015
21,06
21,58
21,84
21,44
22,85
22,53
21,25
20,49
21,04
21,22
21,84
23,70
2016
23,58
23,65
23,42
21,98
20,49
19,38
19,18
19,49
19,02
19,17
19,15
19,54
2017
22,48
26,87
27,47
21,99
20,35
19,41
18,79
18,66
18,90
18,49
18,74
18,99
N o t a : Labo rato rio Regio nal de San Jo sé (06°46'15"S; 79°58'00"W).
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
238
10. TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR EN LA COSTA POR ESTACIONES DE MEDICIÓN,
1985-2017
(Grados Celsius)
Promedio
El Salto
(Tumbes)
Mínima
…
26,5
…
26,6
26,2
26,6
26,9
27,2
27,1
25,9
26,6
26,1
28,4
28,0
26,4
26,8
26,1
26,9
27,1
26,8
26,9
26,8
26,7
26,8
25,7
26,2
26,4
…
…
…
…
…
…
…
24,4
…
24,4
23,7
24,4
24,5
25,2
25,5
22,9
25,0
23,9
27,1
26,3
23,8
25,1
24,4
25,2
25,1
25,0
24,0
25,3
24,2
25,7
27,6
24,7
24,9
…
…
…
…
…
…
Año
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Máxima
……
28,4
…
28,2
28,1
28,9
29,1
29,4
28,7
28,2
28,8
28,3
28,9
29,7
28,2
28,0
28,3
27,8
28,8
29,0
29,2
28,5
29,2
27,8
17,8
27,9
28,2
…
…
…
…
…
…
Promedio
Paita
(Piura)
Mínima
Máxima
…
18,7
20,1
17,3
19,3
18,5
19,0
20,3
19,7
18,6
18,0
17,3
22,7
21,4
18,3
18,9
19,2
19,8
18,5
18,4
18,6
19,2
17,5
19,4
19,4
18,0
18,0
19,1
18,3
19,4
21,0
19,5
20,6
…
16,2
16,9
15,1
16,0
16,1
16,6
16,2
16,6
16,2
15,6
14,7
18,6
16,2
15,9
16,0
16,2
16,4
16,0
15,8
16,7
16,9
15,1
16,0
17,1
14,8
15,8
16,3
16,2
16,6
17,7
15,2
15,1
…
22,4
26,0
21,1
24,7
22,2
21,7
26,4
24,5
22,9
23,4
21,9
26,8
29,6
24,9
24,0
26,3
25,7
21,3
21,5
21,2
25,5
22,0
24,7
22,3
22,7
22,5
24,7
21,9
22,0
27,4
27,4
29,8
Lobos de Afuera
(Lambayeque)
Promedio
Mínima
Máxima
17,8
18,5
20,4
17,5
18,4
18,3
19,3
20,4
19,7
18,4
18,4
17,4
22,5
22,0
18,0
18,8
18,3
19,4
18,6
18,6
18,5
19,3
18,3
19,7
18,9
18,4
18,6
19,4
17,7
19,3
20,9
19,5
20,0
15,8
16,9
17,8
15,4
16,2
16,2
17,4
17,0
17,5
16,5
16,3
15,8
18,5
17,3
16,0
17,6
15,2
17,3
16,8
16,6
16,3
17,7
15,6
16,5
16,5
15,2
16,2
17,6
15,7
16,4
18,7
17,5
16,4
20,9
20,6
24,9
20,3
21,9
21,2
21,7
26,0
22,9
20,9
22,0
20,4
26,0
29,0
21,3
21,1
23,1
24,0
22,3
21,9
21,5
22,8
22,7
24,8
20,7
22,2
21,2
21,9
20,3
23,1
22,2
22,8
27,3
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
239
10. TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR EN LA COSTA POR ESTACIONES DE MEDICIÓN,
1985-2017
(Grados Celsius)
Chimbote
(Áncash)
Año
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Chucuito
(Callao)
Pisco
(Ica)
Promedio
Mínimo
Máximo
Promedio
Mínimo
Máximo
Promedio
Mínimo
Máximo
18,3
19,8
21,5
18,8
19,6
19,9
20,6
21,1
20,7
20,1
19,7
18,9
22,8
22,5
19,4
19,7
19,7
20,8
20,4
19,9
19,5
20,1
19,2
19,9
19,8
19,7
19,3
20,3
18,9
21,0
21,7
21,6
21,0
17,0
18,0
18,9
17,1
18,0
17,7
18,4
18,5
19,0
18,2
17,1
17,1
20,1
18,3
17,6
18,5
18,0
17,8
17,6
17,4
17,7
18,5
17,0
18,2
18,4
16,6
17,6
18,7
16,9
19,0
20,2
18,7
17,3
20,3
22,6
26,5
21,6
22,2
23,5
23,5
25,1
23,9
22,2
23,6
21,0
24,7
29,3
21,2
21,4
22,7
25,7
24,2
23,3
22,6
22,3
23,2
24,3
21,7
24,1
21,0
22,1
20,8
24,0
23,4
25,8
26,8
14,8
15,6
17,4
14,9
15,3
15,7
16,4
17,5
16,6
15,7
15,8
14,9
19,0
18,1
15,3
15,8
15,9
16,2
15,9
15,6
15,6
15,8
15,1
16,2
16,1
16,0
15,8
16,3
15,3
16,6
17,7
17,4
16,9
14,2
14,7
15,8
13,7
14,3
14,5
15,2
14,6
14,9
14,9
14,3
14,1
14,5
14,4
14,5
14,6
13,8
14,9
14,6
14,8
14,5
14,9
12,9
14,2
15,1
14,0
14,3
15,0
14,2
14,7
16,2
15,6
14,6
15,5
16,6
20,8
16,2
16,8
17,5
18,4
21,6
18,3
16,5
18,1
16,6
22,7
24,1
16,4
17,2
18,7
19,8
18,5
16,9
17,0
17,1
18,0
19,9
16,9
19,3
18,1
18,2
16,7
19,4
19,8
20,0
20,5
…
…
21,1
19,9
20,5
20,9
20,6
21,4
21,2
21,0
20,4
20,6
22,7
21,6
19,0
19,9
19,6
18,9
18,8
18,9
…
21,2
19,3
17,8
18,6
18,2
19,0
18,4
18,0
18,9
19,5
20,4
19,5
…
…
18,5
17,4
17,6
18,2
17,9
18,8
18,7
17,9
17,8
17,2
20,1
18,7
16,1
17,0
17,2
16,7
16,8
16,2
…
18,4
15,5
16,4
16,2
16,5
15,9
16,8
16,2
16,8
17,0
18,0
17,3
…
…
24,4
22,9
23,2
23,0
24,1
25,1
24,6
23,5
22,8
22,9
24,8
26,4
21,1
22,1
22,5
22,2
21,5
23,7
…
24,7
24,1
21,0
22,0
19,9
22,8
20,8
20,4
21,6
21,5
25,7
22,5
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
240
10. TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL AGUA DE MAR EN LA COSTA POR ESTACIONES DE MEDICIÓN,
1985-2017
(Grados Celsius)
C o nc lus ió n.
Atico
(Arequipa)
Año
Mollendo
(Arequipa)
Promedio
Mínimo
Máximo
Promedio
Mínimo
14,9
14,9
16,0
…
14,9
…
15,3
…
15,3
15,5
15,4
14,7
17,4
16,9
15,0
15,0
14,9
15,1
15,4
15,1
15,1
15,4
14,7
14,9
15,2
15,2
14,6
15,7
15,0
15,3
16,6
16,4
16,4
14,0
14,2
14,2
…
14,0
…
14,0
…
14,4
14,4
14,2
13,9
15,6
14,3
14,1
14,4
14,0
14,1
13,8
14,0
13,6
14,7
12,9
14,3
14,0
13,2
13,5
14,8
14,1
14,1
15,2
15,0
15,3
15,9
15,6
18,6
…
16,1
…
16,7
…
16,9
16,9
17,9
15,5
20,8
22,7
16,1
16,1
15,7
16,1
17,6
16,7
16,8
16,2
17,6
15,7
16,1
17,9
16,0
16,8
16,2
16,4
17,6
18,3
17,0
…
15,5
16,7
15,6
15,1
15,2
15,8
17,2
16,2
15,7
15,7
15,1
18,1
17,4
15,3
15,4
15,2
16,1
15,8
15,7
15,9
16,2
12,3
15,8
16,0
14,4
15,5
16,0
15,6
15,8
16,9
16,9
15,9
…
14,6
15,1
13,7
14,5
13,9
14,6
14,4
14,9
14,8
14,6
14,2
15,9
14,8
14,4
14,3
14,1
14,4
14,1
14,3
14,5
15,4
13,6
15,1
14,6
13,5
14,3
14,8
14,3
14,1
15,6
15,1
14,3
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Ilo
(Moquegua)
Máximo
Promedio
Mínimo
Máximo
…
16,6
16,6
15,2
15,0
15,3
15,9
17,1
16,3
16,0
15,6
14,8
18,1
17,3
15,2
15,4
15,2
15,5
15,7
15,5
15,8
16,2
14,6
15,5
16,1
15,3
15,4
16,3
15,8
15,6
16,9
17,0
15,5
…
14,9
14,9
13,6
13,9
14,1
14,6
14,2
14,7
14,7
14,4
14,2
16,8
13,9
14,4
14,4
13,8
14,4
14,3
13,8
13,9
15,4
13,0
14,8
14,4
13,6
14,5
15,1
14,6
14,1
15,5
15,5
13,3
…
18,4
18,4
16,9
16,4
17,0
17,0
20,7
17,8
16,8
17,3
15,6
20,5
22,4
16,0
17,1
16,6
17,0
18,1
17,5
17,0
17,0
17,8
16,2
16,8
17,6
16,3
18,0
17,2
16,8
17,9
19,6
17,1
……
16,8
19,0
17,8
15,7
16,9
16,9
21,1
17,3
17,4
17,7
16,0
21,3
22,9
16,8
17,8
17,0
17,5
18,7
17,0
17,5
17,3
16,5
16,8
17,1
18,6
16,4
16,9
17,8
17,5
17,8
19,5
17,6
El Salto (Tumbes)
Latitud: 03°25'00" Sur
Lo ngitud: 80°18'30" Oeste
P aita (P iura)
Latitud: 05°05'00" Sur
Lo ngitud: 81°06'30" Oeste
Lo bo s de A fuera (Lambayeque)
Latitud: 06°36'00" Sur
Lo ngitud: 80°42'30" Oeste
Chimbo te (Á ncash)
Latitud: 09°04'00" Sur
Lo ngitud: 78°36'00" Oeste
Chucuito (Callao )
Latitud: 12°03'30" Sur
Lo ngitud: 77°09'00" Oeste
P isco (Ica)
Latitud: 13°42'00" Sur
Lo ngitud: 76°13'00" Oeste
A tico (A requipa)
Latitud: 16°13' 00"Sur
Lo ngitud: 73°37'00" Oeste
M o llendo (A requipa)
Latitud: 16°59'00" Sur
Lo ngitud: 72°06'00" Oeste
Ilo (M o quegua)
Latitud: 17°38'36" Sur
Lo ngitud: 71°20'38" Oeste
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
241
11. PROMEDIO ANUAL DEL NIVEL DEL MAR, SEGÚN ESTACIÓN DE MONITOREO, 1985-2017
(Metros)
Zona / Estación de
monitoreo
Latitud °S
Longitud
°W
Promedio
multianual
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1/
Zona Norte
Talara
04°34'30''
081°16'57''
1,33
1,38
1,36
1,41
1,28
1,32
1,33
1,39
1,44
1,43
1,36
1,27
1,30
1,50
1,44
1,30
1,30
Paita
05°05'01''
081°06'27''
1,22
-
-
-
1,18
1,18
1,18
1,18
1,30
1,28
1,24
1,15
1,18
1,31
1,26
1,19
1,17
Lobos de Afuera
06°56'06''
080°43'19''
1,46
1,44
1,55
1,49
1,38
1,39
1,41
1,50
1,50
1,50
1,46
1,41
1,44
1,60
1,50
1,39
1,41
Zona Centro
Chimbote
09°04'34''
078°36'45''
1,58
1,59
1,61
1,64
1,57
1,57
1,61
1,58
1,64
1,67
1,60
1,58
1,56
1,76
1,61
1,59
1,59
Chucuito
12°04'08''
077°10'00''
1,07
1,07
1,10
1,15
1,04
1,07
1,08
1,16
1,17
1,11
1,10
1,09
1,07
1,26
1,12
1,05
1,07
Pisco
13°49'10''
076°15'07''
2,03
1,99
2,03
2,11
1,96
2,06
1,94
2,10
2,08
2,06
2,03
1,99
2,00
2,17
2,07
2,00
2,00
Zona Sur
San Juan
15°21'19''
075°09'37''
1,99
2,00
2,04
2,01
1,95
2,02
2,06
2,10
2,05
2,05
2,03
1,98
1,99
2,10
2,03
2,00
2,02
Matarani
17°00'03''
072°06'31''
2,04
-
2,08
2,12
1,98
2,02
2,04
2,10
2,06
2,06
2,08
2,02
2,02
2,15
2,06
2,00
2,04
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Zona / Estación de
monitoreo
Latitud °S
Longitud
°W
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Zona Norte
Talara
04°34'30''
081°16'57''
1,30
1,38
1,31
1,34
1,34
1,33
1,28
1,33
1,37
1,32
1,33
1,36
1,34
1,39
1,46
1,37
1,39
Paita
05°05'01''
081°06'27''
1,20
1,24
1,21
1,21
1,21
1,20
1,17
1,21
1,26
1,21
1,21
1,24
1,21
1,27
1,36
1,27
1,28
Lobos de Afuera
06°56'06''
080°43'19''
1,42
1,47
1,42
1,45
1,40
1,42
1,37
1,41
1,48
1,53
-
1,41
1,42
1,47
1,55
1,46
1,47
Chimbote
09°04'34''
078°36'45''
1,58
1,64
1,56
1,59
1,56
1,59
1,52
1,60
1,63
1,57
1,57
1,61
1,59
1,64
1,70
1,62
1,62
Chucuito
12°04'08''
077°10'00''
1,06
1,12
1,05
1,06
1,06
1,06
1,03
1,08
1,12
1,05
1,05
1,08
1,05
1,10
1,15
1,08
1,08
Pisco
13°49'10''
076°15'07''
1,98
2,05
2,01
2,03
2,03
2,01
1,98
1,99
2,04
1,99
2,00
2,01
1,99
2,02
2,08
2,03
2,03
Zona Centro
Zona Sur
San Juan
15°21'19''
075°09'37''
1,97
2,02
2,02
2,01
1,97
1,95
1,93
1,96
2,02
1,96
1,96
1,99
1,98
2,00
2,08
2,03
2,03
Matarani
17°00'03''
072°06'31''
2,00
2,08
2,04
2,07
2,05
2,05
1,99
2,03
2,08
2,03
2,03
2,03
2,02
2,03
2,12
2,08
2,03
N o t a : Lo s valo res del nivel del mar se encuentran en metro s y están referido s al cero instrumental de dicha lo calidad. La info rmació n pro po rcio nada co rrespo nde a lo s pro medio s anuales (pro medio estadístico de 12
meses) de cada estació n, que están referido s al cero instrumental de cada lo calidad. Esta data se emplea para el análisis de variabilidad del nivel del mar ante fenó meno s co mo El Niño , La Niña, mo vimiento s de la co rteza
terrestre y cambio s climático s; co mo agente mo dificado r de la Co sta (transpo rte y sedimentació n de material) y su influencia so bre el eco sistema de la zo na intermareal, etc. Lo s mareó grafo s también registran las
manifestacio nes de lo s seiches, bravezas de mar y tsunamis.
1/ Sirve para analizar la variabilidad en el tiempo .
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n ( D H N ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
242
B. CONTAMINANTES BACTERIANOS
1. VALORES DE COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL AGUA DE MAR
DE LA COSTA PERUANA, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Ubicación / Bahía
2008
2009
2010
2011
2
...
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Huarmey
Río Huarmey
7,0 x 10
Desembocadura del río Huarmey
Puerto Huarmey
... 9,3 x 10
4
1,4 x 10
2
...
... 2,4 x 10
4
9,7 x 10
2
... 2,3 x 10
3
4,5 x 10
9,0 x 10 9,3 x 10
<30 4,3 x 10
2
9,0 x 10
...
<2 2,3 x 10
2,1 x 10
2
... 2,4 x 10
2
2
...
40
3,3 x 10
...
3
1,8
<1,8
...
1,1 x 10
3
4,9 x 10
Callao
Ventanilla
Río Chillón
Play a Márquez
Colector Comas
2
9,0 x 10
4,0 x 10
9,3 x 10
4
4,6 x 10
3
9,3 x 10
2
1,5 x 10
6
4,6 x 10
4
9,3 x 10
2
2,4 x 10
1/
1,3 x 10
3
2
2
2,2 x 10
2,3 x 10
2,4 x 10
4
1,6 x 10
6
1,6 x 10
6
1,6 x 10
8
1,7 x 10
3
1,4 x 10
2
1,7 x 10
3
3,5 x 10
3
<1,8 3,5 x 10
2
3,5x 10
7
2,4 x 10
8
1,1 x 10
3
2,4 x 10
3
2,4 x 10
3
3,5 x 10
4
9,2 x 10
4
11
1,1 x 10
7
2,7 x 10
6
2,0 x 10
4
2,4 x 10
5
2,4 x 10
5
2,4 x 10
3
4
5
2,3 x 10
3
8,0 x 10
2
2,4 x 10
4
8,0 x 10
2
5,0 x 10
3
5,4 x 10
3
10
2,3 x 10
5
2,2 x 10
6
2,4 x 10
6
5,0 x 10
5
5,0 x 10
5
5,0 x 10
5
…
…
…
…
…
4
4,3 x 10
1,5 x 10 9,3 x 10
...
...
…
6
...
…
…
2,3 x 10
9,3 x 10
8
7,5 x 10
6
7,5 x 10
4
4,6 x 10
4
2,4 x 10
5
2,4 x 10
5
…
…
…
…
Play a Carpay o
4,3 x 10
2
9,3 x 10
2
<30
2
4 1,3 x 10
2
1,3 x 10
2
4,5 x 10
3,3 x 10
2,3 x 10
Marina Mercante
2,3 x 10
2
2,3 x 10
2
4,0 x 10
...
... 2,4 x 10
3
2,4 x 10
3
1,1 x 10
2
2,3 x 10
…
<30 2,3 x 10
2
2
7,9 x 10 3,5 x 10
Fertiza
1/
5,0 x 10
4
6
1,5 x 10 2,4 x 10
Terminal Pesquero
Colector Callao
2,3 x 10
Frente a la empresa AGA PERÚ S.A.
Arenilla (Malecón Wiesse)
Malecón Pardo
Muelle Regatas Lima
1/
2,3 x 10
2
<30
4,0 x 10
2,2 x 10
<2 1,3 x 10
2
8,0 x 10
8,0 x 10 2,4 x 10
2
2
<30
2 x 10
4
8,0 x 11
8,0 x 10
2,0 x 10
<1,8
2,3 x 10
<30
4,0 x 10
<2
<2
4
4
4,5 x 10
3,3 x 10
2,3 x 10
2,3 x 10
Chimbote
Coishco frente a Isla Moñaque
<30
9,0 x 10 2,3 x 10
Colector Doméstico
2,4 x 10
Coishco Play a
7,5 x 10
2
1,5 x 10
2
Muelle de Minerales
2,4 x 10
6
2,4 x 10
3
2,3 x 10
2
Santo Domingo
4,6 x 10
3
4,6 x 10
3
9,3 x 10
2
Muelle Chimbote Norte
2,4 x 10
4
1,5 x 10
3
4,6 x 10
3
Muelle Piangesa
4,3 x 10
2
9,3 x 10
2
Play a Sur
4,3 x 10
2
Agua Fría
<30
4,6 x 10
4
2
4
2,4 x 10
<30
< 30
<30 2,3 x 10
<30
4
2
1,3 x 10
2
2,4 x 10
2
2,3 x 10
2
2,4 x 10
3
5 x 10 2,7 x 10
2
8
2,4 x 10
2
1,6 x 10
3
2,4 x 10
9,2 x 10
2
...
1,2 x 10
3
2,4 x 10
4
4 1,4 x 10
2
3,5 x 10
2
5,0 x 10
2
2
2,3 x 10
4
50 3,5 x 10
2
2,7 x 10
4
3,0 x 10
3
36 2,4 x 10
2
5 x 10 2,4 x 10
2
2,3 x 10
3
12 9,2 x 10
2
4
< 1,8
< 1,8
4
2,3 x 10
2,3 x 10
12
4,5 3,5 x 10
4
2,4 x 10
3
2,3 x 10
4
2,3 x 10
4
1,3 x 10
3
2,3 x 10
4
2,3 x 10
4
2,3 x 10
4
2,3 x 10
3
2,3 x 10
4
3,0 x 10
4
8,0 x 10
3
5,0 x 10 2,7 x 10
2
1,1 x 10
5
Río Santa 5
2,4 x 10
5
Puerto Santa 1
9,3 x 10
2
Puerto Santa 2
2,3 x 10
2
4,0 x 10
<30
<2
8,0 x 10
4,6 x 10
3
1,5 x 10
4
2,4 x 10
5
1,6 x 10
3
2,4 x 10
4
1,1 x 10
4
4,3 x 10
4
2,3 x 10
4
1,1 x 10
3
2,4 x 10
3
2,4 x 10
4
4,6 x 10
3
2,4 x 10
3
1,4 x 10
3
3,5 x 10
4
2,4 x 10
5
2,0 x 10
6
2,4 x 10
4
5,0 x 10
3
2,2 x 10
4
Río Lacramarca 5
2,4 x 10
5
4,6 x 10
5
1,5 x 10
4
2,2 x 10
3
2,4 x 10
5
Muelle Gildemeister
2,4 x 10
3
9,3 x 10
2
<30 2,4 x 10
2
2,4 x 10
3
Punta Caleta Palo
2,3 x 10
2
2,3 x 10
2
<30
4 2,3 x 10
2
<2
2
1,8
< 30
<30
<30
<2 2,3 x 10
2
<2
<2
4,0 x 10
4,0 x 10
<30
23 1,3 x 10
2
<2
<2
Play a Tankay
< 30
9,0 x 10
<30
13 2,4 x 10
3
<2
Caleta Vesique
< 30
<30
<30
2 1,3 x 10
2
Puerto Samanco
< 30
<30
<30
4 1,3 x 10
La Boquita
< 30
<30
<30
2 3,0 x 10
El Dorado
< 1,8
9,2 x 10
2 5,4 x 10
2,4 x 10
Punta Infiernillo
< 1,8
…
<2
Río Santa 4
Río Lacramarca 4
2
3
Río Santa 3
Río Lacramarca 3
5,4 x 10
2
5
2,4 x 10
7,0 x 10
3
9,0 x 10
2
4,6 x 10
3
2,4 x 103 2,4 x 10
3
4,3 x 10
3
2
< 1,8
2
5
4,6 x 10
2
…
3
<30 9,3 x 10
...
1,7 x 10
2
9,3 x 10
3
…
13
4,6 x 10
Río Lacramarca 2
2,4 x 10
4
...
3,7 x 10
3
Río Lacramarca 1
2,3 x 10
2
4
Río Santa 2
2
2,2 x 10
5
2,4 x 10
2
2,4 x 10
Río Santa 1
3
2
3
2,3 x 10
<30 1,3 x 10
7,5 x 10
<2
1,3 x 10
3
5,0 x 10 9,5 x 10
1,3 x 10
3
1,3 x 10
4
3,6 x 10
3
9,5 x 10
3
5,6 x 10
3
2,3 x 10
3
1,7 x 10
3
1,3 x 10
3
3,7 x 10
3
2,3 x 10 2,4 x 10
2
23 2,4 x 10
3
3,0 x 10
4
5,0 x 10
3
3,0 x 10
3
8,0 x 10
3
3,5 x 10
4
2,3 x 10
3
2,0 x 10
3
1,2 x 10
3
1,2 x 10
3
5,7 x 10
2
3,7 x 10
2
3,5 x 10
4
1,1 x 10
4
1,7 x 10
4
3,5 x 10
3
4,9 x 10
3
< 1,8
9,2 x 10
4
1,7 x 10
2
5,4 x 10
4
4,6 x 10
2
2,4 x 10
3
2,4 x 10
3
5,4 x 10
2
2,4 x 10
3
3,5 x 10
2
33 3,5 x 10
4
2,4 x 10
4
1,6 x 10
4
5,4 x 10
3
5,4 x 10
3
2,4 x 10
4
52 5,4 x 10
2
4,9 x 10
...
...
1,3 x 10
4
3,5 x 10
3
1,3 x 10
4
2,4 x 10
2
7,9 x 10
3
3,5 x 10
2
2,4 x 10
4
1,6 x 10
3
7,9 x 10
3
5,4 x 10
2
...
<1,8
...
1,8
<1,8
...
2
3,3 x 10
...
<2
1,8
<1,8
...
<2
4
1,8
<1,8
...
2
<2
<2
1,8
<1,8
...
3
<2
<2
1,8
<1,8
...
4,9 x 10
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
243
1. VALORES DE COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL AGUA DE MAR
DE LA COSTA PERUANA, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Ubicación / Bahía
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
...
<30
<30
<2
13
<2
<2
<1,8
<1,8 2,4 x 10
2
<1,8
<1,8
Paita
Caleta Colán
2
Tierra Colorada
9,3 x 10
2
9,0 x 10
<30
2
2 2,3 x 10
2
Punta Chuy
4,6 x 103
9,0 x 10
<30
13
13 3,0 x 10
2
...
1,8
Punta Cuñus
4,6 x 103 4,3 x 10
2,3 x 10 2,3 x 10
2
...
1,7 x 102
…
<1,8
3
<2
2
<1,8
…
<1,8
2,3 x 10
4
2
<1,8 3,3 x 10
2
4,9 x 10
2
Punta Colán
1,5 x 10
Altura Salinera Colán
4,3 x 103
2
4,3 x 10
2
8
9,0 x 10 2,3 x 10
2
2
<30 4,6 x 103
2,4 x 10
<2
2,3 x 10
1,3 x 10
<1.8
… 1,6 x 10
5
4,9 x 10
Cañete
Margen izquierdo del río Cañete
Río Cañete (a 300 metros)
...
...
... 1,1 x 10
2
2
2,3 x 102 2,3 x 10
4
... 9,3 x 10
2
Play a Cerro Azul 2
4,3 x 10
9,3 x 10
2
Río Cañete 2
9,3 x 102 4,3 x 10
2
Río Cañete 3
1,5 x 103
Punta de la Iguana
1,5 x 102 2,4 x 10
2,3 x 10
2
2,4 x 10
3
... 9,3 x 102
3
2,3 x 10
2
<2
...
…
2,2 x 10 1,34 x 10
3
2
2,2 x 10 1,7 x 10
2
…
1,3 x 10
5,0 x 10
3,3 x 10
9,2 x 10
2
3,3 x 10
2
...
5,0 x 10 1,3 x 10
3
1,1 x 10
3
...
3,0 x 10
...
<2
1,7 x 10
3
<1,8
2
7,8 x 10
…
2,3 x 10
4,9 x 10
<2 1,3 x 10
3
2
3
...
<2 5,0 x 10
…
2,4 x 10
1,6 x 10
2
2,4 x 10
2
2
…
…
… 1,7 x 10
3
...
Tambo de Mora
3
13
…
…
…
…
...
...
...
...
…
...
...
...
...
...
...
…
…
...
...
...
...
...
3
...
...
...
…
...
...
... 4,9 x 10
... 2,4 x 10
4
2
...
...
…
...
...
...
<1,8
... 4,6 x 10
3
...
...
...
…
...
...
...
<1,8
<1,8
<30
...
...
…
… 2,4 x 103 3,3 x 10
...
…
Tambo de Mora
...
...
... 2,2 x 10
Río Chico
...
...
Muelle pesquero
...
...
... 4,6 x 10
Río Locumba
Río Ilo 5
Ilo
Desembocadura del río Ilo
4,3 x 10
2
Supe y Paramonga
Play a La Atarray a
Puerto Chico-Barranca
Desembocadura río Fortaleza
<30
4,0 x 10
...
4,6 x 104 1,1 x 10
7,0 x 10
5,0 x 10 2,1 x 10
...
…
…
1,0 x 10
5,0 x 10 7,9 x 104
2
<30
8,0 x 10
2
3,0 x 10
8,0 x 10
1,8
3,3 x 10
3
<30
8,0 x 10 2,3 x 10
4
8,0 x 10 2,4 x 10
4
9,2 x 103
…
3
4,3 x 10
2
3,0 x 10 1,3 x 10
4
1,3 x 104 2,3 x 10
3
5,4 x 10
4
... 2,3 x 10
2
5,0 x 10 1,3 x 10
4
4,9 x 103 3,5 x 10
3
3,5 x 10
4
2,4 x 10
4
7,9 x 104 1,1 x 10
3
5,4 x 10
4
2,4 x 10
4
4,6 x 103 2,3 x 10
2
3,5 x 10
4
Río Pativ ilca 1
4,6 x 103 2,4 x 10
...
2,3 x 10
4,6 x 10
2,3 x 10
3
9,3 x 10
2
5,0 x 10
3
... 2,7 x 10
3
3,0 x 10
3
... 1,1 x 10
4
Río Fortaleza 2
... 1,1 x 10
4
Río Fortaleza 3
...
...
...
2,4 x 104
...
... 9,0 x 10
3
... 1,6 x 10
4
Río Fortaleza 1
2
5,0 x 10
3
2,3 x 10 5,0 x 10
3
8,0 x 10
3
...
...
9,0 x 10
4
5,0 x 10
2
…
…
…
2,4 x 104 1,68 x 10
2,4 x 10
4
2,3 x 10 9,2 x 10
2
1,3 x 10
3
3
<2
2,4 x 10
Río Pativ ilca 3
1,3 x 102 2,4 x 10
4
<2
1,3 x 10
2
<1,8 1,3 x 10
2
Puerto Supe
9,3 x 10
2
9,0 x 10 4,3 x 10
… 9,3 x 10
Río Pativ ilca 2
4.9 x 10
8,0 x 10 2,4 x 10
2
Desembocadura río Pativ ilca
2
2,3 x 10 2,4 x 10
2
2
2,3 x 10
…
3
<2 2,3 x 10
3
2
Play a Las Delicias
4
7,0x 10
3
<1,8
…
…
Huacho y Carquín
Punta Carquín
2,3 x 10
4
...
Puerto de Huacho
2,4 x 10
5
5
Piscina Municipal
2,3 x 102 4,6 x 10
4
A 3 metros de descarga del Penal
2,4 x 105 1,1 x 10
5
Desembocadura río Huaura
2,4 x 104 4,6 x 10
4
Desembocadura Penal
Río Huaura 1
...
2,4 x 10
...
2,3 x 10
3
2,4 x 10
4
... 8,0 x 10
4
1,7 x 10
4
3,0 x 10
3
2
4,9 x 10
1,8
1,7x 10
2
4
3
7,9 x 10
3
9,2 x 10
3
7,0x 10
2
4
2
7,4 x 10 9,2 x 10
2
2,3 x 10 1,91 x 10
2,4 x 10
4
2,4x 10
3
2,0 x 10
2
2,3 x 10 3,5 x 10
3
2,4x 10
2
2,3 x 104 5,2 x 10
3
2,4 x 105 2,4 x 10
3
3,5x 10
6
4
3
1,7x 10
5
2,4 x 10
9,3 x 10
2
8,0 x 10
4
3,0 x 10
1,4 x 10
4
3
2,4 x 10
3
4,6 x 10
3
...
... 2,3 x 104 6,0 x 10
... 2,4 x 10
6
...
...
…
... 1,3 x 104
...
...
...
...
…
... 2,4 x 104
...
...
3,0 x 10
3
9,2 x 10
Río Huaura 2
...
... 1,1 x 10
5
Río Huaura 3
...
... 1,1 x 10
5
...
...
…
... 2,4 x 104
...
...
Río Huaura 4
...
... 1,5 x 10
3
...
...
…
... 7,9 x 10
2
...
...
Río Huaura 5
...
... 9,3 x 10
2
...
...
…
... 3,5 x 104
...
...
...
...
...
…
...
...
...
Desagüe Av inka
2,4 x 105
...
...
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
244
1. VALORES DE COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN EL AGUA DE MAR
DE LA COSTA PERUANA, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
C o nc lus ió n.
Ubicación / Bahía
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
…
2015
2016
2017
… 3,5 x 10
3
3,3x 10
2
5
2,4x 10
4
Chancay
Frente a Chanchería
...
2,4 x 10
5
1,1 x 10
4
Varadero (Fábrica Alex andra)
2,1 x 10
3
2,4 x 10
3
Frente a piscina municipal
7,5 x 10
2
2,4 x 10
3
Fábrica Austral - Desagüe de Chancay
Frente a Castillo
Desagüe de Chancay - Ind. Av ícola
...
...
3
5
2,4 x 10
4
2,4 x 10
3
2,3 x 10
3
8,0 x 10
3
4,6 x 10
3
1,6 x 10
4
9,0 x 10
3
8,0 x 10
4
1,1 x 10
4
... 1,1 x 10
1,1 x 10
...
... 5,0 x 10
...
2
...
1,1 x 10
3
…
3,0 x 10
2
9,4 x 10
3
...
1,5 x 10
2
2,0 x 10
3
1,6 x 10
...
8,0 x 10
2
...
9,2 x 10
3
...
…
…
...
...
...
2
3
2
4
3
3
... 5,0 x 10
3,0 x 10
2,3 x 10
6,0 x 10
6,0 x 10
9,2 x 10
...
7,9x 10
2
...
5,4x 10
2
Sechura
Muelle de Matacaballo
<30
<30
<30
<2
<2
<2
...
<1,8
<1,8
1,8
...
<30
...
…
4
<2
...
...
49
1,8
2
...
...
…
23
8
...
...
... 1,3 x 10
...
Sur de Matacaballo
Frente de Conserv era y Atunera del Mar S.A 2,3 x 10
2
Frente de Fábrica Pesquera Coishco
<30
9,0 x 10
<30
8
2
4
...
...
1,8
Muelle Las Delicias
<30
4,0 x 10
<30
8
2
<2
... 2,2 x 10
2
<1,8
1,1 x 10
Desembarcadero Parachique
<30
4,0 x 10
<30
<2
4
<2
... 9,2 x 10
2
11
1,8
Play a Vichay o
4,3 x 10
2
<30
<30
2
...
8
...
<1,8
<1,8
2
Muelle Puerto Rico
4,0 x 10
...
...
...
...
<2
...
7,9 x 10
2
4,5
...
<30
...
...
...
…
...
...
...
...
Muelle de Petroperú
N o t a : Lo s límites están referido s a la Ley General de A guas de 1983.
1/
No se tiene acceso a la playa po rque aho ra es zo na de Co ntainers.
Clase IV: A guas de zo nas recreativas de co ntacto primario baño s y similares (Co lifo rmes to tales= 4 000 y Co lifo rmes termo to lerantes= 1000).
Clase V: A guas de preservació n de fauna acuática (Co lifo rmes to tales= 1000 y Co lifo rmes termo to lerantes= 200).
Clase VI: A guas de zo nas de preservació n de fauna acuática y pesca recreativa o co mercial (Co lifo rmes to tales= 20 000 y Co lifo rmes termo to lerantes= 4 000).
Número más pro bable po r 100 mililitro s: NM P /100 ml.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
245
2. VALORES DE COLIFORMES TOTALES EN EL AGUA DE MAR
DE LA COSTA PERUANA, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Ubic a c ió n / B a hí a
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
4,3 x 102
...
...
...
...
2,4 x 104
1,4 x 102
3,5 x 103
1,7 x 103
...
3
3
...
...
...
2,4 x 10
4
2
40
4,9 x 10
...
…
2,4 x 104
4,5 x 103
1,8
<1,8
...
H ua rm e y
Río Huarmey
Desembo cadura del río Huarmey
1,5 x 10
2,4 x 10
9,7 x 10
P uerto Huarmey
9,0 x 10
2,4 x 103
...
...
2,3 x 102
2,1x 102
9,0 x 10
<2
2,4 x 104
2
5,0 x 10
4,9 x 10
2,3 x 10
3,5 x 102
1,5 x 10
5
7,5 x 10
4
4,6 x 10
4
1,4 x 10
5
2,2 x 10
3
1,6 x 10
6
1,6 x 10
6
1,6 x 10
8
9,2 x 10
7
2,4 x 108
4,6 x 10
4
1,1x 10
5
4,6 x 10
3
1,3 x 10
3
4,0 x 10
4
1,4 x 10
5
1,7 x 10
3
3,5 x 10
3
1,7 x 10
3
3,5 x 104
1,1x 10
7
5,0 x 10
6
2,4 x 10
4
2,4 x 10
5
2,4 x 10
5
2,4 x 10
3
2,4 x 10
3
3,5 x 104
2,3 x 10
3
5,0 x 10
3
2,4 x 10
6
8,0 x 10
2
2,4 x 10
4
5,4 x 10
3
9,2 x 10
4
2,3 x 10
…
5,0 x 105
C a lla o
Ventanilla
Río Chilló n
P laya M árquez
Co lecto r Co mas
2,4 x 10
10
5
2,4 x 10
11
Terminal P esquero
2,4 x 10
Co lecto r Callao
2,4 x 109
9,3 x 1010
2,3 x 106
Fertiza
9,3 x 105
7,5 x 106
2,0 x 106
Frente a la empresa A GA P ERÚ S.A .
4,3 x 105
2,4 x 105
2,4 x 105
P laya Carpayo
1,5 x 103
9,3 x 102
M arina M ercante
1,5 x 103
A renilla (M alecó n Wiesse)
M alecó n P ardo
M uelle Regatas Lima
4,3 x 10
5
5,0 x 106
…
5,0 x 105
…
5,0 x 105
…
...
…
…
…
9,0 x 106
4
…
…
…
<30
2
...
1,3 x 102
1,3 x 102
7,8 x 10
2,4 x 102
9,3 x 102
9,0 x 10
...
1,3 x 102
2,4 x 103
2,4 x 103
1,1x 102
2,4 x 102
4,3 x 102
2,3 x 102
4,0 x 10
2
4
1,3 x 102
1,3 x 102
3,5 x 102
1,3 x 102
9,3 x 102
2,3 x 102
<30
2 x 10
<2
1,3 x 103
1,3 x 102
4,5 x 10
<1,8
2,3 x 10
<30
4,0 x 10
4,0 x 10
<2
4
8
7,8 x 10
2,4 x 102
2,3 x 10
4,3 x 102
4,3 x 102
2,3 x 102
2,4 x 102
2,4 x 103
5,0 x 10
9,5 x 102
2,4 x 102
2,2 x 102
...
1,1x 105
4,6 x 104
2,4 x 104
2,4 x 102
2,7 x 102
2,4 x 103
3,7 x 103
2,4 x 105
9,2 x 102
...
2
2
2
1,2 x 10
3
4
…
…
…
…
2,3 x 10
…
3,5 x 102
C him bo t e
Co ishco frente a Isla M o ñaque
Co lecto r Do méstico
1,5 x 10
7,5 x 10
<30
5 x 10
8
M uelle de M inerales
2,4 x 106
4,6 x 104
2,3 x 102
8
3,0 x 102
4
1,4 x 102
3,5 x 102
1,7 x 102
Santo Do mingo
4,6 x 103
4,6 x 103
9,3 x 102
2,4 x 102
2,7 x 104
2,3 x 104
1,4 x 102
3,5 x 102
5,4 x 102
4
2
4
3
2
3,0 x 10
3
2
2
4,6 x 104
< 30
5 x 10
...
2,3 x 103
16
9,2 x 102
9,2 x 104
< 1,8
3
3
2
13
2
2
<2
2
5,4 x 104
< 1,8
3,0 x 10
1,4 x 10
2,4 x 10
< 1,8
9,3 x 102
2,3 x 10
2,3 x 10
…
M uelle P iangesa
1,5 x 10
1,6 x 10
...
< 1,8
2,4 x 10
2,4 x 10
1,1x 10
2,4 x 10
M uelle Chimbo te No rte
P laya Sur
1,5 x 10
5,0 x 10
…
Co ishco P laya
< 1,8
4,0 x 10
2,3 x 102
<30
1,3 x 102
2,3 x 104
2,3 x 103
12
7,8
3,5 x 104
< 1,8
Río Santa 1
4,6 x 104
2,4 x 104
1,5 x 104
2,4 x 103
2,3 x 104
2,3 x 104
1,3 x 104
3,5 x 104
4,9 x 102
1,7 x 102
Río Santa 2
2,4 x 104
2,4 x 105
2,4 x 103
1,3 x 103
2,3 x 104
2,3 x 104
9,2 x 103
2,4 x 105
1,1x 102
4,6 x 102
Río Santa 3
2,4 x 10
5
4
4
3
4
3
4
5
2
4,9 x 10
Río Santa 4
2,4 x 105
7,5 x 105
2,4 x 103
2,4 x 103
8,0 x 103
3,0 x 104
9,2 x 103
3,5 x 104
1,3 x 102
5,4 x 102
Río Santa 5
2,4 x 105
4,3 x 104
4,6 x 103
2,4 x 103
2,7 x 102
2,3 x 103
2,2 x 103
1,7 x 104
7,0 x 10
3,5 x 102
2
2
2
3
3
4
...
A gua Fría
2,0 x 10
2,3 x 10
2,3 x 10
1,4 x 10
5,4 x 10
9,3 x 10
5,0 x 10
8,0 x 10
1,3 x 10
49
3,5 x 10
9,3 x 102
1,5 x 102
4,3 x 102
<2
2,4 x 105
2,3 x 10
1,2 x 103
23
2,4 x 104
...
Río Lacramarca 1
2,4 x 105
2,1x 104
2,4 x 105
1.6 x 103
3,4 x 104
3,0 x 104
2,0 x 103
2,4 x 104
2,4 x 104
3,5 x 103
Río Lacramarca 2
2,4 x 105
7,5 x 104
4,3 x 104
1,1x 103
3,5 x 104
5,0 x 103
1,4 x 103
2,4 x 104
2,4 x 104
2,4 x 102
Río Lacramarca 3
2,4 x 105
2,4 x 104
2,4 x 103
1,7 x 103
2,2 x 104
3,0 x 103
1,6 x 103
2,4 x 104
2,4 x 104
3,5 x 102
Río Lacramarca 4
2,4 x 10
5
2,4 x 10
6
2,4 x 10
4
5,0 x 10
3
2,4 x 10
5
8,0 x 10
3
1,6 x 10
3
2,4 x 10
4
2,4 x 10
4
1,6 x 103
Río Lacramarca 5
2,4 x 10
5
4,6 x 10
5
1,5 x 10
4
2,2 x 10
3
2,4 x 10
3
3,5 x 10
4
5,0 x 10
2
2,4 x 10
4
2,4 x 10
4
4,9 x 10
M uelle Gildemeister
4,6 x 103
9,3 x 102
<30
2,4 x 102
2,3 x 102
2,3 x 103
1,4 x 102
5,4 x 102
5,4 x 102
...
P unta Caleta P alo
2,3 x 102
2,3 x 102
<30
4
2,3 x 102
<2
2
1,8
<1,8
...
< 30
<30
<30
<2
1,3 x 102
<2
<2
1,8
<1,8
...
4,0 x 10
4,0 x 10
<30
23
2,4 x 103
<2
<2
2
3,3 x 10
...
P laya Tankay
< 30
2
<30
13
1,3 x 102
<2
<2
1,8
<1,8
...
Caleta Vesique
< 30
<30
<30
<2
1,3 x 102
<2
4
1,8
<1,8
...
9,0 x 10
<30
<30
<2
3,0 x 103
<2
<2
1,8
<1,8
...
< 30
<30
<30
2
<2
<2
1,8
<1,8
...
P uerto Samanco
La B o quita
2,3 x 10
…
3,7 x 10
1,6 x 10
P uerto Santa 2
El Do rado
9,3 x 10
1,6 x 10
P uerto Santa 1
P unta Infiernillo
9,3 x 10
2,4 x 10
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
246
2. VALORES DE COLIFORMES TOTALES EN EL AGUA DE MAR
DE LA COSTA PERUANA, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Ubic a c ió n / B a hí a
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
P a it a
Caleta Co lán
2,3 x 102
...
<30
<2
13
<2
<2
<1,8
2,0x10
<1,8
Tierra Co lo rada
9,3 x 102
4,0 x 10
<30
2
4
2,3 x 102
1,3 x 102
<1,8
4,5x10
2,4 x 102
1,1x 104
2,3 x 102
<30
13
13
2,4 x 103
...
1,8
...
1,6 x 105
4
2
2
2
2
...
<1,8
P unta Chuy
P unta Cuñus (C)
2,4 x 10
23
2,3 x 10
P unta Co lán
2,4 x 104
9,3 x 10
9,0 x 10
4,3 x 10
2,3 x 102
8
2,3 x 103
5,0 x 10
<2
2
1,7 x10
<1,8
...
<1,8
A ltura Salinera Co lán
9,3 x 103
2,3 x 102
4,6 x 103
2,4 x 102
...
4
2
<1,8
2,4x104
4,9 x 10
4,9 x 10
...
...
...
3,0 x 102
...
…
…
5,4 x 102
9,2 x 103
1,7 x 103
2
4,6 x 10
4
2,3 x 10
2
4
3
1,34 x 10
2
…
4,9 x 10
2
1,3 x 10
2
5,4 x 102
2,4 x 10
3
4,3 x 10
2
<2
1,7 x 10
2
2
1,6 x 10
3
3,3 x 10
3
3,5 x 103
4,3 x 10
2
4,6 x 10
3
2
5,4 x 10
2
4,9 x 10
3
1,1x 102
9,3 x 10
2
5,0 x 10
2,3 x 10
2
...
3,5 x 102
2,3 x 10
2
<2
5,0 x 10
...
...
C a ñe t e
M argen izquierdo del río Cañete
Río Cañete (a 300 metro s)
P laya Cerro A zul 2
Río Cañete 2
Río Cañete 3
P unta de la Iguana
3,9 x 10
<30
2,4 x 10
3
4,3 x 10
2
...
2,1x 10
2
3
2,4 x 10
2,3 x 10
3,0 x 10
2,2 x 10
5,0 x 10
...
1,3 x 10
<2
5,0 x 10
...
<2
2
3
2
5,0 x 10
1,7 x 10
1,3 x 10
…
T a m bo de M o ra
Tambo de M o ra
...
...
...
...
13
…
...
...
...
Río Chico
...
...
...
...
...
…
...
...
...
M uelle pesquero
...
...
...
...
...
…
...
...
...
...
...
Desembo cadura del río Ilo
...
...
...
...
...
…
...
...
...
Río Lo cumba
...
...
2,4 x 103
...
...
…
...
...
...
Río Ilo 5
...
...
...
...
...
…
...
...
...
2,3 x 102
2,3 x 102
...
...
...
...
...
4,0 x 10
...
7,0 x 10
<2
2,3 x 103
8,0 x 10
2,4 x 103
3,3 x 102
3,3 x 10
5,4 x 103
Ilo
S upe y P a ra m o nga
P laya La A tarraya
P uerto Chico -B arranca
…
…
...
1,1x 104
2,4 x 103
2,3 x 104
2,4 x 102
1,3 x 102
2,4 x 103
4,9 x 102
2,4 x 103
2,4 x 104
P laya Las Delicias
4,6 x 103
4,3 x 102
2,4 x 103
<2
<2
7,0 x 10
1,3 x 102
2,4 x 104
2,3 x 10
2,4 x 103
Desembo cadura río P ativilca
2,3 x 102
2,4 x 103
...
...
...
1,1x 10
5,0 x 10
2,1x 102
<1,8
P uerto Supe
9,3 x 102
2,3 x 102
<30
8,0 x 10
2
3,0 x 10
5,0 x 10
7,9 x 104
1,2 x 102
4
4
2
4
4
Desembo cadura río Fo rtaleza
…
1,1x 10
8,0 x 10
2,3 x 10
8,0 x 10
8,0 x 10
1,6 x 10
Río P ativilca 2
1,5 x 103
2,4 x 105
4,3 x 102
3,0 x 103
8,0 x 103
3,0 x 10
2,4 x 104
2,4 x 104
3,5 x 104
5,4 x 104
Río P ativilca 3
...
...
4,3 x 102
...
2,7 x 103
5,0 x 10
1,3 x 104
4,9 x 103
5,4 x 103
3,5 x 104
2,4 x 10
5
2,4 x 10
5
2,1x 10
4
3
5,0 x 10
3
9,0 x 10
2
1,3 x 10
4
3,5 x 10
5
2,4 x 10
4
5,4 x 104
2,4 x 10
5
1,1x 10
4
2,4 x 10
3
5,0 x 10
3
5,0 x 10
2
2,4 x 10
4
4,6 x 10
3
1,1x 10
3
3,5 x 104
2,4 x 10
4
4,6 x 10
3
Río Fo rtaleza 2
Río Fo rtaleza 3
2,3 x 10
…
Río P ativilca 1
Río Fo rtaleza 1
1,1x 10
1,6 x 103
8,0 x 10
2,3 x 10
…
…
...
...
...
...
...
P unta Carquín
4,6 x 105
4,6 x 104
...
9,0 x 103
2,3 x 103
2,4 x 104
2,5 x 102
4,9 x 10
1,8
3,5x102
Desembo cadura P enal
1,5 x 105
2,4 x 105
...
1,6 x 104
2,4 x 104
3,0 x 104
1,9 x 103
7,9 x 103
9,2 x 103
3,5x103
P uerto de Huacho
...
4,6 x 104
...
...
8,0 x 104
5,0 x 103
9,6 x 102
9,2 x 102
2,4 x 104
3,5x103
P iscina M unicipal
2,3 x 102
4,6 x 104
1,1x 103
1,7 x 104
8,0 x 104
8,0 x 103
2,0 x 102
2,3 x 10
3,5 x 103
3,5x102
...
2,4 x 10
5
2,4 x 10
3
...
4
7,0 x 10
2
5,2 x 10
3
2,4 x 10
5
2,4 x 10
3
2,4x107
2,4 x 10
5
1,1x 10
4
2,3 x 10
2
6,7 x 10
2
3,0 x 10
3
9,2 x 10
3
2,8x105
2,4 x 10
6
4
...
...
...
...
H ua c ho y C a rquí n
A 3 metro s de descarga del P enal
Desembo cadura río Huaura
2,4 x 10
4
...
2,8 x 10
...
Río Huaura 1
...
...
...
...
…
…
1,3 x 10
Río Huaura 2
...
...
1,1x 105
...
...
…
…
2,4 x 104
...
...
2,4 x 104
2,4 x 103
2,3 x 103
8,0 x 103
1,1x 104
2,4 x 103
4,6 x 103
1,6 x 104
9,0 x 103
8,0 x 104
C ha nc a y
Frente a Chanchería
Fábrica A ustral - Desagüe de Chancay
Varadero (Fábrica A lexandra)
Frente a piscina municipal
Frente a Castillo
Desagüe de Chancay - Ind. A víco la
...
1,1x 104
1,1x 104
...
7,5 x 102
4,6 x 103
...
5,0 x 102
...
...
...
...
2,4 x 103
1,1x 105
...
5,0 x 102
…
2,2 x 103
…
3,0 x 103
…
3,0 x 102
…
2,3 x 102
…
1,5 x 104
… 3,5 x 103
1,7 x 104
...
...
6,6x 102
1, 2 x 103
...
...
6,3 x 103
1,6 x 104
1,1x103
1,6 x 105
2,4x104
9,2 x 103
2,4x103
9,2 x 103
7,9x102
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
247
2. VALORES DE COLIFORMES TOTALES EN EL AGUA DE MAR
DE LA COSTA PERUANA, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
C o nc lus ió n.
Ubic a c ió n / B a hí a
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
M uelle de M atacaballo
2,1x 102
<30
<30
<2
Sur de M atacaballo
2,4 x 103
<30
<30
...
Frente de Co nservera y A tunera del M ar S.
4,3 x 102
<30
...
2
2
2 0 13
2 0 14
<2
<2
4
<2
...
23
8
2 0 15
2 0 16
...
1,8
<1,8
2
...
4,5
49
7,8
...
4,5
...
1,3 x 102
2 0 17
S e c hura
Frente de Fábrica P esquera Co ishco
2,3 x 10
<30
8
2
4
...
1,8
...
4,9 x 10
M uelle Las Delicias
2,3 x 102
9,0 x 10
<30
8
2
<2
...
1,8
<1,8
3,3 x 10
4,0 x 10
2,3 x 102
<30
<2
4
<2
...
5,4 x 102
33
1,8
2
<30
<30
2
...
8
...
4,5
<1,8
2,3 x 10
M uelle P uerto Rico
9,0 x 10
<30
...
...
...
<2
...
5,4 x 102
23
2,3 x 10
M uelle de P etro perú
2,3 x 102
...
...
...
...
...
1,8
...
...
Desembarcadero P arachique
P laya Vichayo
2,3 x 10
2,3 x 10
…
N o t a : Lo s límites están referido s a la Ley General de A guas de 1983.
Clase IV: A guas de zo nas recreativas de co ntacto primario baño s y similares (Co lifo rmes to tales= 4 000 y Co lifo rmes termo to lerantes= 1000).
Clase V: A guas de preservació n de fauna acuática (Co lifo rmes to tales= 1000 y Co lifo rmes termo to lerantes= 200).
Clase VI: A guas de zo nas de preservació n de fauna acuática y pesca recreativa o co mercial (Co lifo rmes to tales= 20 000 y Co lifo rmes termo to lerantes= 4 000).
Número más pro bable po r 100 mililitro s: NM P /100 ml.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
248
3. VALORES MÍNIMO Y MÁXIMO DE COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN BAHÍAS SELECCIONADAS, 2009-2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Bahía
2009
Mín.
2010
Máx.
Mín.
2011
Máx.
2012
Máx.
Paita
<30 2,4 x 10
4
<30 4,6 x 10
Sechura
<30 2,3 x 10
2
<30 4,0 x 10
Santa Rosa
<30 2,4 x 10
5
<30 4,6 x 10
4
<30 4,6 x 10
4
<30 2,4 x 10
4
Ferrol-Chimbote
<30 1,5 x 10
4
<30 9,3 x 10
2
Samanco
<30 7,5 x 10
2
<30 9,3 x 10
2
<30 1,5 x 10
3
<30 9,3 x 10
2
<30 2,4 x 10
5
<30 2,4 x 10
3
<2 8,0 x 10
4,3x 10 2,4 x 10
5
<30 1,1 x 10
4
3,0 x 10 3,0 x 10
Chancay
<30 1,1 x 10
5
<30 2,4 x 10
4
Lima-Miraflores
<1,8 4,3 x 10
2
Coishco
Huarmey
Supe-Paramonga
Huacho
2
Mín.
2014
Máx.
1,8 2,4 x 102
<1,8 2,0 x 10
<1,8 1,3 x 10
2
<2 1,3 x 104 1,3 x 10 2,4 x 104
<2 2,4 x 10
1,8 2,4 x 10
4
<1,8 1,3x 102
<1,8 1,4 x 10
4
<1,8
3
<2 2,4 x 10
3
4 2,3 x 104
<2 2,3 x 10
3
2
4
<2 1,7 x 10
2
<2
1
<2 5,0 x 103
<1,8 2,4 x 10
4
<1,8 2,4 x 10
4
4
<2 2,3 x 102
<1,8 9,2 x 10
2
<1,8 2,4 x 10
4
<1,8 2,0 x 10
23
<2 2,3 x 102
<2 1,3 x 10
<1,8 2,4 x 10
2
<1,8 2,4 x 10
2
<1,8
<1,8
23
7,8
<1,8 4,9 x 10
...
...
4
4
<1,8 1,1x 10
2,0 x 10 9,2 x 103
70 3,5 x 10
4
2,3x 10 2,4x 103
1,8 2,4 x 106 2,4 x 103 1,6 x 10
5
<1,8 2,4x 104
<1,8 3,5 x 10
2
<1,8 2,4 x 10
2
7
<1,8 2,4 x 10
6
<1,8 2,4 x 10
3
2,3 x 10 2,4 x 10
<2
4
4
<2 2,3 x 10
<2 2,4 x 10
<2 2,3 x 10
<2 2,3 x 10
2
<2 9,0 x 10
3
2
<2 2,4 x 10
3
<2 2,4 x 10
4
<1,8
1,8 7,9 x 10
3
4
2,3 x 102 8,0 x 104
<2 2,4 x 10
4
2,3 x 10 2,4 x 10
3
2,4 x 10 1,6 x 10
2
4
8,0 x 10 2,4 x 103
<2 8,0 x 10
4
<2 2,4 x 10
4
3
8,0 2,4 x 10
3
<1,8 5,0 x 10
2
6
<2 1,6 x 10
6
1,8 1,6 x 108
<1,8 3,5 x 10
3
1,8 4,9 x 103
8
<1,8 2,3x 103
<1,8 3,3 x 10
2
2
3
<30 1,1 x 10
<2 2,7 x 10
6
<2 8,0 x 106
<2 2,4 x 10
4
<30 2,4 x 10
4
<2 2,4 x 10
2
<2 2,3 x 10
<2 2,3 x 102
<2 8,0 x 10
...
<30 4,6 x 10
3
<2
8
<2
<2 5,0 x 102
<2
<30 2,3 x 10
2
13
Máx.
<2 2,4 X 102
<2 1,6 x 10
<2
Mín.
<2 2,3 x 10
<2 2,3 x 102
<2 2,4 x 10
<1,8 1,6 x 10
<30 9,0 x 10
2017
Máx.
5
3
7
<30 4,6 x 10
Mín.
<1,8 1,6 x 10
<2
3
2016
Máx.
<1,8 2,4x 102
<2 2,4 x 10
...
Mín.
<1,8 1,7 x 102
<2 2,3 x 10
...
2015
Máx.
4
<2 3,0 x 10
13
Mín.
2
Cañete
Tortuga
2013
Máx.
<1,8 4,3 x 10
30 2,4 x 10
...
Mín.
11
Callao
Pisco
3
Mín.
<1,8 2,3 x 10
<2
8
23
<2 1,3 x 10
8
<2 1,3 x 10
<1,8 2,4 x 10
<1,8
<1,8 2,4 x 10
3
<1,8 2,4 x 10
<1,8
<1,8 9,2 x 10
4
<1,8 7,8 x 10
<1,8
<1,8
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
249
4. LIMA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS DE LA PROVINCIA DE BARRANCA, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
13
14
17
21
23
24
26
27
31
33
35
38
39
42
46
52
Barranca
Bandurria
120
120
150
75
150
93
150
120
210
210
210
240
210
210
150
210
…
120
120
120
150
150
150
150
150
120
240
Barranca
Puerto Chico
120
93
120
93
210
150
120
120
93
150
210
240
210
240
120
150
…
120
120
120
150
150
120
150
150
120
150
Barranca
Miraflores
120
93
120
150
460
150
120
120
93
150
240
240
240
240
120
150
…
120
120
120
150
150
210
210
210
240
240
Paramonga
Bermejo
43
210
75
150
75
120
150
75
150
120
93
…
93
120
93
210
…
93
64
240
210
210
150
95
120
64
150
Paramonga
Litera
75
75
93
240
210
150
75
120
210
210
120
…
120
150
75
93
…
64
120
210
210
150
75
120
150
120
210
Supe
Lampay
64
120
75
120
150
93
150
120
150
120
150
210
150
210
75
…
93
75
64
75
64
75
150
120
150
120
120
Supe
Caleta Vidal
75
93
120
150
240
120
150
93
93
120
240
210
240
240
75
…
120
93
93
75
64
75
150
120
150
120
150
Supe Puerto
Atarray a
Supe Puerto
El Colorado
Supe Puerto
La Isla
93
240
150
120
240
120
210
210
210
240
210
240
210
240
150
120
…
93
93
120
150
150
210
150
150
120
240
120
120
93
175
150
120
150
120
210
210
210
240
210
240
150
150
…
120
120
120
150
150
150
150
150
120
240
64
150
150
93
150
120
120
93
93
150
150
240
150
240
75
64
…
64
93
64
75
120
120
120
150
120
120
N o ta : La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NM P/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA-DIGESA V.02.
Se considera calidad microbiológica buena cuando el NM P/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NM P/100 ml. El monitoreo de las playas en la temporada de verano
se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
F uente: M inisterio de Salud (M IN SA ) - D irecció n General de Salud A mbiental e Ino cuidad A limentaria (D IGESA ).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
250
5. LIMA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS DE LA PROVINCIA DE CAÑETE, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
D is t rit o
N úm e ro de s e m a na e pide m io ló gic a
P la ya
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Chilca
P uerto Viejo - San A nto ni
12
7
9
24
4
32
…
14
39 1600
Chilca
Laguna M ilagro sa
…
…
9
24
2
2
…
…
39
…
11
13
14
17
21
22
24
26
27
29
31
33
35
37
39
41
44
46
47
49
50
52
…
2
…
…
…
39
…
24
2
7
2 350 350
24
9
…
1
…
48
…
9
21
…
2
…
…
…
39
…
8
2
9
2
24
4
…
1
…
2
…
4
10
47 350
Chilca
Laguna Encantada
…
…
9
39
17
39
…
…
39
…
…
2
…
…
…
21 1600
14
4
6
2 350 350
9
11
…
1
…
12
…
4
17
Chilca
Laguna M ellicera
…
…
9
39
2
39
…
…
20
…
…
2
…
…
…
39
14
24
2
8
2
20 350
8
11
…
1
…
9
…
4
21
Chilca
Las Salinas
…
…
5
24
17
39
…
…
39
…
…
4
…
…
…
24 1600
5
2
17
2
17 350
32
9
…
1
…
…
…
2
2
Chilca
Chilca - San P edro
…
…
11
14
17
39
…
…
14
…
…
2
…
…
…
… 1600
14
2
9
2
140
32
4
…
1
…
9
…
4
5
San A nto nio
Cerro La Virgen
7
4
6
20
7
10
…
2
39 1600
…
2
…
…
…
33 1600
24
2
11
2 350 350
32
8
…
1
…
4
…
8
8
130
San A nto nio
Leó n Do rmido
17
12
12
39
9
39
…
39
20 1600
…
2
…
…
…
21 1600
24
2
7
2 350 350
39
24
…
1
…
2
…
24
21
San A nto nio
La Ensenada
2
5
9
21
14
39
…
20
14 1600
…
2
…
…
…
29 1600
24
2
14
2 350 350
39
8
…
1
…
2
…
5
6
San A nto nio
B ujama No rte
14
8
9
39
2
78
…
39
39 1600
…
2
…
…
…
24
14
24
2
2
2
39
9
…
1
… 110
…
9
4
San A nto nio
B ujama Sur
9
8
4
24
4
39
…
39
39 1600
…
2
…
…
…
24
14
20
2
2
2
2
140
5
5
…
1
…
2
…
5
2
M ala
To to ritas
2
5
17
24
17
39
…
39
39
…
4
…
…
…
33
14
14
2
14
2
140
140
14
12
…
1
…
4
…
12
…
2
17
…
24
8
20
20
39 1600
… 100 332
210
100
6
39
A sia
A sia
A sia
Lo s Lo bo s
A sia
P asamayito
Cerro A zul
Cerro azul
Cerro A zul
Chepeco nde
100
2
520
10
4
6
… 430
12
…
210
…
551 541 543 540
… 300 220
100
… 410
100
14
…
39 1600
210 554
110
…
Cerro A zul
P uerto Viejo
300
… 110 542 520 552 400 220 553
Cerro A zul
Gallardo s
200
…
Cerro A zul
P uerto Fiel
420
… 100 220
San Luis
Santa B árbara
530
… 553 554 553
… 310 200
100
…
…
2
…
…
…
21
14
5
2
5
2 350 350
8
4
…
1
…
2
…
5
10
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
21
2
2
2
2
2
9
6
…
1
…
4
…
2
2
… 1600
541 553
…
8 350
…
540 540
…
…
541 550
…
…
…
20
…
20
…
…
…
… 431
… 531
…
…
… 520
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
541 500
…
…
… 550
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2
…
… 530
…
…
… 540
… 521
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
… 100
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
551 550 540
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
100
…
311
…
553 553
530 540 530 555
531 200
Nota : La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NMP/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº
038/MINSA- DIGESA V.02. Se considera calidad microbiológica buena cuando el NMP/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NMP/100 ml. El
monitoreo de las playas en la temporada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
Fue nte : Ministe rio de S a lud (MINS A) - Dire c c ión G e ne ra l de S a lud Ambie nta l e Inoc uida d Alime nta ria (DIG ES A).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
251
6. LIMA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS DE LA PROVINCIA DE HUARAL, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
13
14
17
21
23
26
27
29
31
47
150
63
21
240
170
200
94
200
240
1 000
21
21
21
47
150
21
110
94
48
Chancay
Chorrillos
Chancay
Chancay llo
120
63
14
92
1 100
350
170
70
170
170
200
92
92
92
120
92
92
170
70
12
Chancay
La Viña
110
100
24
94
170
920
470
49
470
200
460
94
94
94
110
94
94
140
49
33
Chancay
Agua Dulce
150
150
47
240
210
220
220
140
220
7
240
240
240
240
150
240
240
110
140
70
Chancay
Acapulco
84
40
40
40
1 100
1 600
470
79
470
6
1 200
40
40
40
84
40
40
140
79
41
Chancay
Río Seco
170
170
17
170
350
920
110
110
110
5
36
170
170
170
170
170
170
7
110
14
Aucallama
Chacra y Mar
110
220
4
79
70
280
390
110
220
5
460
79
79
79
110
79
79
110
110
150
Aucallama
Peñón
140
150
70
17
140
350
540
70
110
8
240
17
17
17
140
17
17
140
70
36
Huaral
Puerto
94
170
23
110
110
920
240
140
240
7
1 200
110
110
110
94
110
110
210
140
94
N o ta: La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NM P/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSADIGESA V.02. Se considera calidad microbiológica buena cuando el NM P/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NM P/100 ml. El monitoreo de las playas en la
temporada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
F uente: M inisterio de Salud (M IN SA ) - D irecció n General de Salud A mbiental e Ino cuidad A limentaria (D IGESA ).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
252
7. LIMA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS DE LA PROVINCIA DE HUAURA, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Distrito
Número de semana epidemiológica
Playa
Carquín
Centinela
1
39
Huacho
Hornillos
47
200
Huacho
Colorado
4
200
Huacho
Play a Chica
7
200
Huacho
El Paraíso
14
…
Huaura
Tambo de Mora
46
Huaura
Cabeza de León
12
Huaura
Potrero
240
…
Huaura
Los Viños
46
…
Vegueta
Laguna Las Albúferas
4
200
Vegueta
Vegueta - Las Liseras
12
…
2
…
3
70
4
17
5
47
40
78
33
14
23
4
12
13
34
13
13
6
14
23
430
220
…
49
41
8
17
17
200
17
8
11
110
11
94
2
920
70
49
6
2
40
110
11
17
8
21
79
110
22
27
20
6
21
7
21
8
5
9
470
49
70
13
14
23
23
23
23
4
9
13
13
2
46
8
8
…
14
110
8
8
…
8
9
22
22
94
41
46
84
2
120
6
…
8
12
49
11
340
78
78
…
2
240
210
210
470
7
9
6
2
41
14
2
46
120
120
140
47
17
2
140
2
2
63
4
4
150
150
46
24
11
2
49
9
20
14
120
17
17
14
22
12
130
130
9
32
14
8
70
6
10
2
11
2
13
110
17
17
21
39
23
170
26
170
27
120
…
78
47
110
110
340
17
…
23
4
94
94
14
21
13
7
84
84
9
13
10
14
63
63
14
11
84
6
49
46
29
40
35
40
37
14
46
24
48
11
24
11
14
4
63
13
9
2
23
4
46
2
70
2
70
14
14
17
9
9
14
24
4
2
11
70
47
6
340
13
64
2
6
8
N o ta: La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NM P/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSADIGESA V.02. Se considera calidad microbiológica buena cuando el NM P/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NM P/100 ml. El monitoreo de las playas
en la temporada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
F uente: M inisterio de Salud (M IN SA ) - D irecció n General de Salud A mbiental e Ino cuidad A limentaria (D IGESA ).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
253
8. LIMA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS DE LA PROVINCIA DE LIMA, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Distrito
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Ancón
Barranco
Barranco
Barranco
Barranco
Barranco
Barranco
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Chorrillos
Lurín
Lurín
Lurín
Lurín
Miraflores
Miraflores
Playa
Dieciocho Ancón
Hermosa
Las Conchitas
Miramar 1
Miramar 2
Yacht Club Ancón
San Francisco
San Francisco
D´Onofrio
Casino Náutico
Enanos
Esmar 1
Esmar 2
Los Pocitos
Las Cascadas
Los Pav os
Barranco
Las Sombrillas
Barranquito
Los Yuy os
Agua Dulce Norte B
Agua Dulce Sur A
Pescadores
La Caplina
La Herradura
Play a Villa
La Encantada
Cocotero
Country Club de
Las Brisas
Club Regatas 1
Club Regatas 2
Club Regatas 3
San Pedro
Mamacona
Arica
Los Pulpos
Punta Roquitas
La Pampilla
Número de semana epidemiológica
1
49
23
49
13
240
2
17
2
49
540
17
5
8
27
2
350
170
170
2
540
70
22
21
7
7
79
130
23
13
8
…
…
…
…
…
…
…
13
23
2
3
4
5
6
7
8
9
240
… 1 600
110 540
79
5
13 140
2
7 920
7
8 540
21 920
79
7 170 540
2
94 1 600
8
… 920
2 540 240
2 540 540
5
49 540
130
70 350
8
79 920
23
7
…
23
2
…
19
23
…
13 170
…
13
…
…
...
33
…
130 1 600
…
13 110
…
8
70
…
2
49
…
13
11
…
17
17
…
2
23
…
2
17
…
2 140
…
2
22
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
… 240 1 600
…
…
…
…
2 280
…
2 130
5
2
2
5
2
2
240
17
40
21
70
79
70
1 600
23
79
49
130
130
350
5
240
170
280
4
46
1 600
1 600
1 600
2
49
22
1 600
1 600
540
94
94
2
140
240
…
17
13
9
2
1 600
1 600
79
79
79
1 600
79
540
540
240
240
350
350
350
110
110
49
130
79
350
1 600
350
280
49
33
170
240
220
350
240
79
11
8
1 600
…
140
49
…
…
46
11
2
8
2
8
110
130
33
79
13
2
8
2
130
33
49
540
12
540
130
1 600
1 600
920
110
1 600
1 600
1 600
1 600
1 600
…
…
…
350
…
49
170
33
23
920
13
4
2
7
350
350
8
540
1 600
170
14
17
17
21
27
350
1 600
1 600
1 600
1 600
1 600
170
14
11
11
7
11
7
8
2
2
5
920
…
49
13
…
…
130
2
8
27
33
4
1 600
280
22
350
350
11
14
110
23
33
...
33
13
23
49
1 600
920
350
170
1 600
1 600
240
170
350
17
2
49
920
…
350
33
…
…
10
11
12
13
14
15 17 19 21
1 600 1 600 130
49 220 1 600 540 540
33
11 140
5
13
14 13 4
4
5 170
11
5
2 4 19
5
11
33
23
79
14 14 240
33
17
49
8
24
8 7 130
23
14
33
2
7
23 8 4
920
8
49
21 240
7 23 79
130 220 220
4
13
5 13 17
1 600
79
94 1 600 350 540 350 33
1 600 1 600 1 600
79
70
26 130 240
1 600
49 240
22
33
8 79 130
22
7
23
8 240
43 13 350
17
2
33
2 350
23 17 540
5
79
23
2
14
2 13 920
2
2
23
…
2
7 2 …
280
4
13
… 1 600
17 7 …
170 540
79
… 920
21 5 …
280 540
49
… 540 170 540 …
17 170 110
…
33 220 2 …
350
49 130
… 350
33 79 …
1 600 130 130
…
8
23 9 …
1 600 350 220
…
… 1 600 79 …
1 600
49 130
… 240
27 8 …
…
79 170
…
2
14 110 …
…
13 350
… 130
5 2 …
…
9 1 600
…
22 1 600 8 …
…
2 1 600
…
49 1 600 13 …
…
4 1 600
…
14 540 7 …
…
2 1 600
…
49 170 13 …
…
49 1 600
…
49 240 17 …
1 600 280 350
…
11 1 600 170 …
…
2
22
…
2
4 2 …
…
2
5
…
2
33 2 …
79 350
…
…
…
… … …
…
…
…
…
…
… … …
17
22
…
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8
13
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2
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2
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2
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2
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79
5
2
2
2
79
280
33
49
22
9
13
33
2
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220
11
2
13
33
9
540
7
130
8
17
46
33
2
8
2
41
49
2
17
170
32
350
9
7
1 600
1 600
1 600
1 600
1 600
33
17
49
…
…
…
…
…
…
29
32
33
33 240 920
17 240
33
2
2
13
2
2
23
2
2
70
27
49
…
46
79
2
23
2
4
94
79
27
79 240 110
22
8
70
13
13
…
49
23
…
4
9
8
…
5
…
… 110
33
…
11
8
…
14
70
… 240
17
…
5
13
…
11
22
…
49
79
…
27 240
…
22 240
… 350 540
…
… 240
… 130 1 600
… 130 540
… 170 920
… 350 1 600
…
2
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… 140
…
… 1 600
…
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27
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17
2
2
13
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2
2
33
33
17
…
…
2
79
79
33
23
33
170
79
350
140
540
130
220
79
26
34
70
…
…
…
…
…
…
…
…
…
49
13
2
8
2
…
49
5
49
79
70
49
33
8
11
17
8
13
33
70
79
240
140
2
17
26
13
11
34
79
…
…
…
…
…
…
…
…
…
35
41
43
45
47
49
50
52
17 … 350 14 …
2 … 14
9 …
2 … 22 70 …
14 …
8 33 …
8 … 33
2 …
… … … … …
2 … 79
2 …
2 … 70
2 …
49 … 350
5 …
22 … 49 33 …
13 … 70 23 …
79 … 70 130 …
130 … 49 79 …
46 …
5 49 …
23 23 …
2 13
8 … … 13
5
… … …
2
8
49 … … 49 11
13 … …
2 17
11 … …
2
7
8 … … 46 540
540 … … 79 540
130 130 …
4 22
79 … …
2
2
110 … …
2
4
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2
8
49 … …
2 …
9 … …
4 …
2 … …
2 …
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2
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2
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2
36
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…
…
5
23
2
…
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…
…
…
17
…
7
2
2
2
2
2
2
2
70
49
2
2
23
22
46
14
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
13
2
5
2
2
…
13
110
5
8
5
2
2
2
49
33
49
33
33
23
17
...
7
79
8
1 600
1 600
1 600
1 600
1 600
…
…
…
…
2
…
…
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…
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5
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5
8
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2
2
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…
…
…
2
8
8
8
5
70
23
8
23
2
4
2
17
23
33
70
…
…
…
4
…
…
…
…
…
350
79
130
130
350
…
2
49
540
27
27
540
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11
…
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100
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C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
254
8. LIMA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS DE LA PROVINCIA DE LIMA, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
C o nc lus ió n.
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
11
8
13
130
140
220
1 600
1 600
22
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2
9
14
9
46
46
11
33
49
5
2
3
4
5
6
7
8
7
2
17
2
…
49
…
2
2
7
2
…
9
…
2
2
5
2
…
49
…
2
5
2
2
…
33
…
2
2
2
2
… 920
…
14
6
2
8
…
23
…
… 920 1 600 1 600
350 1 600 1 600
… 920 1 600 1 600
240 1 600 1 600
… 1 600
42 1 600
49 1 600
70
…
2
40
8
13 350
7
…
5
17
33
33
7
8
…
2
2
7
130
2
11
…
2
5 1 600
170
7
79
…
2
2
17
5
17
33
…
2
4
21
2
79
5
…
2
2
5
33
11
2
…
2
9
12
2
2
…
49
5 540
11
23 240
…
2
13 1 600 16 000 130 170
…
8
94 1 600
79
33
4
…
2 240 130
34 920
2
… 540
33 1 600 1 600
33
17
… 540
2 920
33 1 600
22
… 240
23 1 600
49
79
2
… 350
79 1 600
130 170 1 600
7 140 220
5
23
49
8
23
33
9 920
350 540
79
13 140 130
49
540 220 220
7
13
2
7
5 130
33
11
12
13
14
…
2
…
…
2
…
…
2
…
…
2
…
…
13
…
…
33
…
1 600 1 600 1 600
1 600 920 1 600
1 600
33 540
7
2
2
5
2
2
7
7
11
33 110 1 600
130
23
2
170
23
2
5
2
2
17
8
8
22 240
49
1 600
79 920
23
23
2
23
22 920
350
24
11
70
33
23
17 240
5
23
23
2
130 240
13
79
79
5
21 130
5
2
5
9
9
10
8
11
2
2
5
2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
33
130
33
33
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
70
33
49
23
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
9
2
240
240
540
…
…
350
…
…
0,1
…
…
Miraflores
Miraflores
Miraflores
Miraflores
Miraflores
Miraflores
Pucusana
Pucusana
Pucusana
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Punta Negra
Punta Negra
Punta Negra
San Bartolo
San Bartolo
San Bartolo
San Bartolo
Santa María del
Santa María del
Santa Rosa
Santa Rosa
Santa Rosa
Santa Rosa
Waikiki
Makaha
Redondo
La Estrella
Las Piedritas
Los Delfines
Naplo
Pucusana
Las Ninfas
El Silencio
Caballeros
Punta Hermosa
Punta Hermosa
Play a Blanca
Kontiki
Señoritas
Punta Rocas
Punta Negra
Santa Rosa
San Bartolo Norte
San Bartolo Norte
San Bartolo Sur "A"
San Bartolo Sur "B"
Santa María
Embajadores
Play a Chica
Play a Grande 1
Play a Grande 2
Hondable
Villa El Salv ador
Venecia
…
…
11
920
350
920
110
4
79 1 600
Villa El Salv ador
Barlov ento
…
…
49 1 600
540
540
350
8
94 1 600
Villa El Salv ador
Conchán
…
…
0,8
0,3
0,3
1,0
0,8
0,8
0,5
0,1
15 17 19 21
23 25
27
29
32
33
35
37
39
41
43
45
47
49
50
52
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
14
21
49
7
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2
2
2
350
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
49
13
13
17
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
5
2
4
5
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
4
2
2
5
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
7
8
5
…
…
…
…
…
…
…
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…
…
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…
…
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…
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…
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…
…
5 23
8 49
23 140
… 11
…
…
…
…
…
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…
…
…
…
…
…
…
…
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…
5
8
5
13
…
…
…
…
…
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…
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…
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…
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…
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…
…
13
2
49
49
…
…
…
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…
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…
…
…
…
…
…
…
…
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…
…
23
8
17
13
5
5
2
2
2
2
…
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…
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…
22
11
13
17
…
…
…
…
…
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…
…
…
…
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…
…
…
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…
…
…
5
13
8
2
…
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…
…
…
…
…
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…
…
…
…
…
2
2
2
…
…
…
…
…
…
…
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…
…
5
2
5
5
2
2
…
…
…
…
…
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…
…
…
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…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
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…
…
…
…
2
2
5
…
…
2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
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…
…
…
…
…
…
…
…
…
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…
…
…
…
…
…
7
23
13
8
…
… … … …
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
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…
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…
…
…
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…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
33
5
49
2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
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…
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…
…
…
2
8
23
2
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA -DIGESA V.02. Se co nsidera calidad micro bio ló gica
buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas en la tempo rada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de
invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
255
9. CALLAO: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
La Punta
Arenilla
540
La Punta
Chucuito
17
La Punta
Guilligan Poza
La Punta
Guilligan Mar Afuera
La Punta
Carpay o
220
2
3
4
17
70
150
94
13
49
350 1 600 1 600
1 600
1 600
220
70 1 600
2
5
6
8
2
94
8
7
11
33
11 1 600
46
350
13
5
13
33
23
8
11
9
10
7
220
17
14
79 1 600
1 600
1 600
540
11
13
220 1 600
33
22
8
33
33
17
430
11
12
13 22
39
40 43
44
49
…
13
33
11
…
7
…
33
…
33
46
13
…
46
2
…
70
…
920
130
17
…
2
4
920 13
7
5
Cantolao García García
63 1 600
1 600 1 600
1 600
1 600
23
94 1 600
1 600
280
220 11
23 1 600
1 600
430
1 600
1 600
170
17 1 600
1 600
79
1 600 11
La Punta
Cantolao Zona Nav al
1 600 1 600
70 1 600
La Punta
Malecón Pardo
11
5
Ventanilla
Costa Azul 1
33
14
Ventanilla
Costa Azul 2
6
140
Ventanilla
Márquez
Ventanilla
Bahía Blanca
13
8
8
…
70
5 49
2
8
17
8
…
33
4
2
… 280
…
11
17
33
…
130
…
…
2
11
49
…
17
17
4
2
11 27
23
2
540
49
350 22
…
79
…
8
6
7
…
17
23
5
2
2
4
2 22
…
17
…
2
2
2
…
2
220 1 600
1 600
920 1 600
49
350
350
1 600
1 600 … 1 600
…
1 600
430
1 600
1 600
… 1 600
350
220 1 600
23
540
220
1 600
1 600 … 1 600
…
1 600
1 600
1 600
1 600
…
2
5
23
110
170
170
… 2 400
350 …
2
11
…
110
2
8
…
920
2
2
8
31
920
11
2
49
11
220
2
14 46
52
…
220
49
45 47
…
8
2
330 11 000 79 000 350 000 49 000 2 400 70 000 46 000 240 000 220 000 540 000
2
36
…
Cantolao Regatas Unión
13
35
6
8
La Punta
130 000
34
1 600 140
La Punta
2 1 600
23
11
4
130 280
2
2
5
220 540
920
280
79 540 1 600
… 540 000 1 600 000 1 600 000 1 600 000 330
… 35 000 45
…
17
220
79
1 600
21
…
2
2
7
110
2
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA -DIGESA V.02. Se co nsidera
calidad micro bio ló gica buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas en la tempo rada de verano se realiza semanalmente, de
diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
256
10. LA LIBERTAD: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Distrito
Playa
Ascópe
Magdalena de Cao
Huankarute
Ascópe
Rázuri
Huanchaquito Norte
Ascópe
Santiago de Cao
Salav erry Norte
Ascópe
Santiago de Cao
El Charco
Chepén
Pueblo Nuev o
Pacasmay o
Pacasmay o
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
24
27
29
31
35
39
41
43
45
350
49
79
79 1 600
240 1 600 1 600
13
… 1 600
…
2
… 1 600 1 600 1 600
350
130 1 600
920 1 600 1 600
33
… 1 600
…
2
… 1 600 1 600 1 600 1 600 1 600
50
210 1 600
51
52
94 1 600
920 1 600 1 600
2
5
7
2
14
23
33
5
…
49
…
…
23
11
7
2
…
2
…
…
…
2
2
2
33
2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
13
31
2
4
El Faro
2
2
2
2
23
8
2
2
2
70
2
2
2
2
5
…
2
2
8
2
Pacasmay o
El Milagro Sur
2
2
5
70
240
2
2
2
…
140
2
…
…
13
…
…
2
2
240
4
Pacasmay o
Santa Elena Sur
5
2
2
49
7
2
2
21
…
49
2
8
…
130
…
…
2
2
22
130
Pacasmay o
San Pedro de Lloc
Poemape Norte
2
2
2
7
13
2
11
2
2
49
2
8
…
130
…
…
13
2
2
2
Pacasmay o
San Pedro de Lloc
Poemape Centro
170
2
2
2
350
2
79
23
11
23
2
9
…
2
…
…
21
2
2
240
Pacasmay o
San Pedro de Lloc
El Carmelo Sur
170
350
540
920
…
…
…
… 1 600
…
2
…
430
… 1 600
…
170
…
49
…
Pacasmay o
San Pedro de Lloc
Puerto Morin Sur
2
46
2
…
…
…
33
79
8
2
5
2
2
2
2
Trujillo
Huanchaco
El Mirador
130
140 1 600 1 600
70
… 1 600
…
8
Trujillo
Huanchaco
Acapulco
…
2
2
33
130
Trujillo
Huanchaco
El Acuario
2
17
2
2
5
Trujillo
Moche
Tablazo
…
…
2
2
8
Trujillo
Moche
Las Gav iotas Norte
…
…
1 600
7
2
2
…
…
…
…
…
2
Trujillo
Salav erry
Tres Palos
…
…
2
2
2
5
2
…
…
…
…
…
…
Virú
Chao
Malecón Grau Sur
2
2
33
13
23
5
8
79
2
79
2
2
17
2
Virú
Virú
La Bocana
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Virú
Virú
El Encanto
…
2
2
2
2
70
23
…
…
…
…
…
…
…
…
79
130
170
920
240
Virú
Virú
Bocana Cruz Verde
…
…
2
240
…
5
2
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
34 1 600
7 1 600
46
540
…
… 1 600 1 600 1 600
5
2
920
920
12
920 1 600 1 600
8
33
17
70
140
79
240
79
5
…
…
2
23
23
27
240
130
280
70
26
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2
2
920
…
…
…
…
2
5
…
2
8
13
920
…
5
920
…
…
…
2
2
…
2
2
2
23
2
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA -DIGESA
V.02. Se co nsidera calidad micro bio ló gica buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas en la tempo rada de
verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
257
11. TUMBES: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Contralmirante Villar
Tumbes
Tumbes
Tumbes
Tumbes
Distrito
Canoas de Punta Sal
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Zorritos
Corrales
La Cruz
La Cruz
Tumbes
Playa
Punta Mero
Zorritos
Bocapan
Acapulco
Bonanza
Caleta Grau
Nuev a Esperanza
Los Pinos
Huacura
Puerto Loco
Play a Hermosa
La Cruz
Costa Blanca
Puerto Pizarro
Número de semana epidemiológica
2
4
5
8
11
26
31
35
45
49
50
52
…
7
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
13
17
2
17
140
…
2
2
5
8
5
17
6
1 600
12
47
2
4
22
12
5
2
5
17
39
5
22
47
4
24
5
39
8
17
24
21
14
39
20
47
10
1 600
21
22
12
4
20
12
4
4
4
4
47
34
22
70
2
2
2
8
2
7
4
130
36
17
5
280
2
15
8
221
36
350
2
17
20
13
4
25
14
2
2
36
110
70
15
120
9
240
…
49
8
12
23
8
5
32
5
49
32
47
12
17
8
5
8
110
17
11
8
5
2
40
40
130
13
94
13
22
22
13
23
23
13
140
63
22
22
1 600
8
14
4
8
4
9
8
4
2
8
23
8
17
920
8
2
2
2
36
110
14
15
120
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA -DIGESA
V.02. Se co nsidera calidad micro bio ló gica buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas en la tempo rada de
verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
258
12. ÁNCASH: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Casma
Casma
Casma
Casma
Casma
Casma
Huarmey
Huarmey
Huarmey
Santa
Santa
Distrito
Casma
Casma
Casma
Casma
Casma
Casma
Huarmey
Huarmey
Huarmey
Cáceres del Perú
Santa
Número de semana epidemiológica
Playa
Tortugas
Los Chimus
Vesique
Atahualpa
Puerto Casma
La Gramita
Puerto Huarmey
Tuquillo
Enrocado
Anconcillo
Dorado
2
2
40
6
6
2
12
2
2
7
14
17
3
23
33
32
350
5
14
17
14
280
32
14
4
31
2
12
20
9
33
…
7
46
70
9
5
280
5
39
27
22
79
26
7
220
70
26
6
2
46
180
2
32
2
46
170
350
5
49
7
110
14
17
2
79
130
170
540
9
2
540
8
540
140
280
…
220
…
49
1 600
2
70
23
9
5
170
430
2
220
140
170
540
2
17
11
10
2
2
240
170
17
170
920
9
280
4
17
13
540
920
350
…
920
1 600
1 600
920
…
…
…
17
2
2
240
170
17
170
920
9
280
…
17
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA DIGESA V.02. Se co nsidera calidad micro bio ló gica buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas
en la tempo rada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
259
13. AREQUIPA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 17 19 21
23 26 27 29 31
33 34 35 37 39 41 43 45 46 49 51 52
Camaná
Camaná
El Chorro
4
2
2
5
23 21
2
2 1 600
2
2 130
2
2
5 350 920 22 1 600
2 33 17 11
170 350 … 70
2 11 33 49
2
5
2
4
Camaná
Samuel Pastor
La Punta
13
2
2 13
14 43
2
2 1 600
2
2 540
2
2
8 280 350 31 1 600
2
8 14
6
350 280 … 70
2
2 13 49
2
5
2
2
Camaná
Samuel Pastor
Los Cerrillos
2
2
2
2
2
2
2
2
350
2
2 31
2
2
2 170 170
6
79
2
5
2
9
920 21 … 280
2
2
2
2
2
2
2
2
Camaná
Samuel Pastor
Las Cuev as
2
2
2
2 1 600
2
2
2
920
2
2 17
2
2
2 47 170 46
110
2
2
2
8 1 600 110 … 110
2
2
2
2
2
2
2
2
Camaná
Samuel Pastor
Las Gav iotas
11
2
2
7
2 49
2
2 1 600
2
2 130
2
2
2 130 220 46
920
2 49
7
5
170 540 … 94
2
2 38 27
2
4
2
2
Camaná
Samuel Pastor
Pozo Colorado
2
2
2
2
17 220
Camaná
Samuel Pastor
Panamito
2 …
2
2
2
Islay
Dean Valdiv ia
Motobomba
2
2 49
2
2
Primera Play a
5 490
920
2
2 27
2
2
2 110 350 11
220
2
4
2 26
350 280 … 220
2
4
2
2
2
5
2
5
2
2
540
2
2 49
2
5
2 130 17 17
70
2
2
2 40
220 49 … 79
2
4
2
2
2
2
2
2
170
2 12
8
2
2
8
4
2
2
2
2
4
5
4
7
2
2
2
2
2 …
5
5
2 17
2 70 220 11
2
2 49 13
280
2 11
2
11
2 22
4
5
2
2
2
2
8
5 11
8
7
2
2
5
…
2
2
2 17
2 110 130 13
2
2
2 49
7
220
5 33
5
5
2
2
2
2
4
2
2
2
5
21
2
4
2
2
2
…
2
5
2 23
2 70 220 33
2
2
Islay
Mejía
Islay
Mejía
Islay
Mollendo
Las rocas
2
2 23
8
220
2 17
2
4
2
7
7
2
2
2
2
2
7
11 11
2 13
2
5
4 … 13
2
2
8
2 49 540 27
2
Islay
Mollendo
Albatroz
2
2 94
2
540
5 22
8
2
2
7
6
2
2
2
2
2
4
17 11
2
4
2
2
2 …
2
2
2 46
2 79 240 13
2
Islay
Mollendo
2 220 110
8
47
2 23
7
5
2
8
2
2
2
2
2
6 13
11 11
2
6
2
2
7
…
2
5
2 27
2 46 280
8
2
Islay
Mollendo
2
2 70
2
280
5 21
5
7
2
8
2
2
2
2
2
7 17
8
2
2
2
2
2
2
…
5
2
2 33
2 33 350 13
2
Islay
Mollendo
2
2 140
5 1 600
5 33
2
5
2 14
2
2
2
2
2
2 11
21
8
2
2
2
7
8
…
5
4
2 14
2 33 240
1
2
Islay
Mollendo
Catarindo
2
2 22
2
140
2 33
4
4
2 17
2
2
2
2
2
2 13
11
2 11
2
2
4
2 … 13
2
2 17
2 130 110 33
2
Punta Bombón
2
2 49
8
350
2 70
2
4
2
2
2
2
2
2
2
11
2
14
2
2
2
…
2 13
2 70 540 33
2
Islay
Punta de
Bombón
Mejía
Sombrero
grande
Tercera play a
Mollendo
Primera play a
Mollendo
Segunda play a
Mollendo
5
5
2
…
…
8
Nota : La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NMP/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/MINSADIGESA V.02. Se considera calidad microbiológica buena cuando el NMP/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NMP/100 ml. El monitoreo de las playas
en la temporada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
Fue nte : Ministe rio de S a lud (MINS A) - Dire c c ión G e ne ra l de S a lud Ambie nta l e Inoc uida d Alime nta ria (DIG ES A).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
260
14. ICA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
14
16
19
21
23
31
33
35
37
39
41
43
45
47
49
11
…
5
14
4
5
7
…
…
…
7
…
11
2
8
14
2
4
…
9
8
…
2
…
14
12
2
8 110
27
17
17
20
9
…
14
…
14
…
22
2
8
17
33
2
17
11
14
…
13
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
24
27
7
20
11
…
17
…
5
…
21
4
12
4
17
2
11
5
5
22
4
17
14
12
…
12
…
5
…
12
2
14
5
7
40
5
7
2
11
12
2
11
7
…
7
…
12
…
7
5
14
7
4
2
7
11
4
11
7
4
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
4
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
7
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
5
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
5
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
11
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
23 920
79
Chincha
Chincha Baja
Totoritas
Chincha
Chincha Baja
Socorro
Chincha
Grocio Prado
El Silencio
…
…
Chincha
Grocio Prado
Cruz Verde
39 170
Chincha
Tambo de Mora
Lurinchincha
4
26
9
17
Chincha
Tambo de Mora
Las Violetas
33
9
39
33
7
Nazca
Ica
Puerto Caballa
4
…
…
…
Nazca
Marcona
Los Pingüinos
…
…
…
Nazca
Marcona
Los Leones
…
…
…
Nazca
Marcona
Las Loberas
…
…
Nazca
Marcona
Hermoza
…
Nazca
Marcona
Haw ai
…
17
…
…
17
…
…
…
50
Pisco
Paracas
El Chaco
…
… 130
49
31
…
79
47
17
17
…
…
…
…
… 130
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Pisco
Paracas
La Mina
…
…
33
22
49
… 220
11
13
49
11
11
…
…
…
…
…
13
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0
Pisco
Paracas
Lagunilla
…
…
8
5
31
…
33
22
8 140 140
…
…
…
…
…
11
…
…
…
…
…
…
…
…
…
17
1
33
8
Pisco
Paracas
Yumaque
…
…
2
2
2
…
2
7
49
2
…
…
…
…
…
Pisco
Pisco
Leticia
…
…
13
49
49
…
22
…
70
13 130 130
…
…
…
…
…
Pisco
Pisco
Malecón
…
…
14
33
46
…
79
79
10
13
…
…
…
…
…
…
23
8
11
Pisco
San Andrés
San Andrés
…
…
7
2
2
Pisco
San Andrés
La Cruz
…
… 110
17
49
… 130
2 220
2
2
49
49
23
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0
…
…
…
…
…
…
…
…
…
2
350
24 230 230
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
13
…
…
…
…
…
23
…
…
…
…
…
…
…
…
… 1 600
17
17
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA -DIGESA
V.02. Se co nsidera calidad micro bio ló gica buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas en la tempo rada de
verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
261
15. LAMBAYEQUE: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Chiclay o
Distrito
Eten
Playa
Número de semana epidemiológica
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
7
8
9
10
15
17
19
21
Ciudad Eten
…
…
…
…
2
…
…
…
5
…
…
…
…
Chiclay o
Eten puerto
Puerto Eten
110
17
2
5
2
2
9
5
33
1
8
4
2
Chiclay o
Lagunas
Lagunas
…
…
…
…
2
…
…
…
1 601
…
…
…
…
Chiclay o
Monsefú
Monsefú
20
7
2
5
2
14
8
1 700
63
1 601
1 600
…
1 601
Chiclay o
Pimentel
Play a Hermosa
…
…
…
…
21
79
1 700
1 700
1 601
1 601
1 601
1 601
1 601
Chiclay o
Pimentel
Las Rocas
280
47
140
2
13
43
1 700
1 700
1 601
1 601
1 601
1 601
1 601
Chiclay o
Pimentel
Pimentel
350
1 600
79
110
350
63
94
1 700
1 601
1 600
1 600
1 600
1 601
Chiclay o
Pimentel
Nay lamp
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Chiclay o
Santa Rosa
Santa Rosa
14
39
2
2
17
7
2
1 700
26
1 601
920
…
1 601
Lambay eque
San José
San José
…
…
…
…
2
…
280
…
1 601
1 601
1 601
1 601
…
Lambay eque
San José
Lobos
…
…
…
…
2
7
…
…
140
…
…
…
33
N o t a : La unidad de medida es el número más pro bable po r 100 mililitro s de muestra (NM P /100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA -DIGESA
V.02. Se co nsidera calidad micro bio ló gica buena cuando el NM P /100 ml. es meno r a 200 co lifo rmes fecales, y mala cuando es mayo r a 200 co lifo rmes fecales NM P /100 ml. El mo nito reo de las playas en la tempo rada
de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la tempo rada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a no viembre.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
262
16. MOQUEGUA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
8
Número de semana epidemiológica
9
10
11
13
14
21
33 1,8 540
1,8
2
1,8
1,8
1,8
2
23
23 26
27
29
31
35
37
39
41
43
45
47
5
33
27
33
31
7
79
79
4
2
2
2
33
17
7
12
2
8
2 540
33
8
2
280
49
52
Ilo
Ilo
Tres Hermanas
…
13
26 170
94
17
Ilo
Ilo
Pozo de Lizas
…
33
94 240
46
2
7,8 23
33
1,8
23
1,8
17
1,8
Ilo
Ilo
Gentilares
31
7,8
79
6,8
11
7,8
13 1,8
70
6,8
33
1,8
2
11
5 …
48
49
5
…
4
7
2
23
49
7
2
8
Ilo
Ilo
Puerto Ingles
13
4,5
79
0
31
49
17 …
17
2
2
2
11
1,8
6 …
33
13
5
2
2
5
2
2
5
350
4
13
Ilo
Ilo
La Glorieta
33
13 1600
49
94
32 1600 … 170
33 280 1600 350 140 540 …
17 220
79 920 1 600 1 600
33
Ilo
Ilo
Peña Blanca
…
… 170
2
7,8
…
31 …
13
1,8
1,8
1,8
4,5
4,5
Ilo
Ilo
Patillo
1600
94 540 1600 1600
14
… …
23 170 1600
11
17
Ilo
Pacocha
Boca del Río
1600
14 1600 920 1600
17
79 … 1600
46 130
Ilo
Pacocha
Enfermeras 1
0
Ilo
Pacocha
Enfermeras 2
23
17
4,5
2
13
2
2 110
…
23
2
4,5 …
49 1600
46 1 600
23
21
33
49 430
17
2
2
33
13
4
2
4
8
2
2
31 540 …
33 110
2
49
7
8
2
2
2
7
23
2
49 350 …
33
21
13
17
4
79
5
4 110
2
5
2
2 …
33
4
2
2
1,8
1,8
2
2 …
33
11
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2 … 920
1,8
1,8
7,8
1,8
2
22 …
33
9
2
2
2
2
2
2
2
2
2
11
N o ta : La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NM P/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº 038/M INSA-DIGESA V.02. Se
considera calidad microbiológica buena cuando el NM P/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NM P/100 ml. El monitoreo de las playas en la temporada de verano se realiza
semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
F uente: M inisterio de Salud (M IN SA ) - D irecció n General de Salud A mbiental e Ino cuidad A limentaria (D IGESA ).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
263
17. PIURA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Provincia
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
2
3
4
5
7 8
9
11
17
19
21
23
35
39
41
45
47
49
50
52
Paita
Colán
Colán
…
5
…
20
18 …
210
140
68
56
2
2
…
…
…
2
…
49
50
…
Paita
Colán
Cangrejos
…
2
…
2
2…
2
2
2
2
2
2
…
…
…
2
…
2
18
…
Paita
Colán
Audaz - Las Gav iotas
…
2
…
…
……
60
40
2
2
2
2
…
…
…
2
…
2
2
…
Paita
Paita
Yacila
…
350
…
68
68 …
240
120
120
930
40
51
…
…
…
2
…
18
2
…
Paita
Paita
La Toril
…
79
…
1 100
1 700 …
2 200
2 100
2 400
3 900
3 600
3 600
…
…
…
96 000
…
18
2
…
Sechura
Sechura
San Pedro
23
79
21
14
……
24
…
…
…
…
…
8
2
12
2
2
2 100
2 100
2
Sechura
Sechura
Matacaballo
46
130
33
17
……
11
…
…
…
…
…
8
68
130
2
2
2
…
2
Sechura
Sechura
Laguna Ñapique
33
33
1 600
1 600
……
1 600
…
…
…
…
…
350
17
920
2
2
2
…
2
Sechura
Sechura
Represa Los Ejidos
1 600
920
1 600
…
……
…
…
…
…
…
240
110
170
22
540
…
…
1 600
Sechura
Sechura
Chulliy ache
1 600
540
170
170
……
21
…
…
…
…
…
4
2
2
2
5
23
…
92
Sechura
Sullana
Lobitos
…
…
…
…
……
…
…
2
2
2
2
…
…
…
2
…
2
…
…
Sechura
Sullana
San Pablo
…
…
…
…
……
…
…
200
40
36
82
…
…
…
60
…
2
40
…
Sechura
Sullana
Las Peñitas
…
…
…
…
……
…
…
200
140
200
200
…
…
…
36
…
120
40
…
Talara
Los Órganos
Los Órganos
45
45
…
18
61 …
170
60
45
36
18
2
…
…
…
2
…
160
2
…
Talara
Máncora
Máncora
…
45
…
37
20 …
2
40
18
2
2
36
…
…
…
…
…
2
2
…
Talara
Mancara
Cabo Blanco
…
68
…
2
2…
18
2
2
180
20
20
…
…
…
2
…
2
…
…
Nota : La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NMP/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº
038/MINSA- DIGESA V.02. Se considera calidad microbiológica buena cuando el NMP/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NMP/100 ml. El
monitoreo de las playas en la temporada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
Fue nte : Ministe rio de S a lud (MINS A) - Dire c c ión G e ne ra l de S a lud Ambie nta l e Inoc uida d Alime nta ria (DIG ES A).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
264
18. TACNA: COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN LAS PLAYAS, POR SEMANA EPIDEMIOLÓGICA, 2017
(Número más probable por 100 mililitros)
Privincia
Distrito
Playa
Número de semana epidemiológica
1
2
3
4
5
6
7
6
2
2
2 23
2 23
2
2
2
8
2
2
2
5
2
2
2
2
7
2
2
2
2
2
2
2 51
2 23
8
2
2
2
2
2
2
8 11 22
4
5
2 23
2
2 130 13
2
5
5
5
2
2
2
2
8
9 10 13 14 15 16 18 20 22 26 28 30 32 33 35 37 39 41 43 45 47 49 50 51 52
Tacna
Tacna
Los Palos
Tacna
Tacna
Punta colorada
17
Tacna
Tacna
Planchón
23
33
2
2
2 23
2
2
2
2
2 13
2
2
2
2
2
2 13
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
Tacna
Tacna
Los hornos
2
33
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2 14
2
2
2
2
2
2
2
2
5
8
2
2
5
2
2
2
2
2
5
540
Tacna
Tacna
Tomollo beach
Tacna
Tacna
Vila Vila
49
Tacna
Tacna
Llostay
2
Tacna
Tacna
Las v iejas
Tacna
Tacna
La Lobita
Tacna
Tacna
La Lisera
5
Tacna
Tacna
Las Conchitas
5
Tacna
Tacna
Play ita Brav a
2
2
1 600
79 70 170 33 13
2
4
2
2
2
2
350
23 110
170
8
2
2
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5 14 21 11
2 17
2
5
9 13
2
2
4 27 350
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
8
2 23
2
79 49 17 33 110 170
2 11 13
2
2 110 11 170 17 240 130 49 23
130 46 350 79 33 130 70
920 1 600
8
2 23 920
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
2
2
2
2
2
2
7
2 13
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2 23
5
2
2
8
8
2 11
2
2
2
8
2
2
2
5
2
2
2 13
2
8
2
8
5
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
2
2
2
2
2
2
8 33
2
2
2
2
5
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
5
2
2
2
2
2
2
8
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Tacna
Tacna
Las Gav iotas
2
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2 139
2
5
2
8
2
2
2 11
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Tacna
Tacna
Canepa
2
2 22
2
2 13
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Tacna
Tacna
Pozo Redondo
2
2
2
2
5
2
2
2
5
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
…
Tacna
Tacna
La Lancha
2
2
Tacna
Tacna
Baradero
Tacna
Tacna
Tacna
Tacna
2
540
2
2
2
1 600
170 23
Tres Cruces
2
33 22
Puerto Grau
…
…
…
2
2
2
2
2
2
2
2
2
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2 17
2
2
2
2
2
2
2
2 13
2
2 49 11
2
2
5
2
2
2 23
2
2
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
8
8
2
2
2
5
2
2
2
2
2
8
5
8
2
2 13
2
2
8
2
2
2
2
2
2
2
2
2 33
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
… 11 23 130 49
2
…
2 33 240 17 49 49
8
2 79
8
…
…
Nota : La unidad de medida es el número más probable por 100 mililitros de muestra (NMP/100 ml). La vigilancia de la calidad sanitaria de las playas se realiza de acuerdo a la Directiva Sanitaria Nº
038/MINSA- DIGESA V.02. Se considera calidad microbiológica buena cuando el NMP/100 ml. es menor a 200 coliformes fecales, y mala cuando es mayor a 200 coliformes fecales NMP/100 ml. El
monitoreo de las playas en la temporada de verano se realiza semanalmente, de diciembre al 15 de abril; y en la temporada de invierno quincenalmente, del 16 de abril a noviembre.
Fue nte : Ministe rio de S a lud (MINS A) - Dire c c ión G e ne ra l de S a lud Ambie nta l e Inoc uida d Alime nta ria (DIG ES A).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
265
C. METALES PESADOS
1. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE COBRE TOTAL EN SEDIMENTOS SUPERFICIALES, SEGÚN BAHÍA, 2006-2017
(Microgramo/gramo)
B a hí a
2006
2007
M í n.
M á x.
Callao
116,17
281,82
Cañete
33,22
52,53
Carquín
Casma
…
30,02
M í n.
2008
M á x.
M í n.
8,36
66,34
17,15
32,50
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
M á x.
M í n.
M á x.
M í n.
M á x.
32,42
86,76
15,07
74,37
18,79
105,67
14,30
47,00
11,05
32,26
12,31 40,54
16,81
28,49
20,34
23,39
...
...
...
...
...
110,29
10,06
16,37
14,14
27,11
…
25,68
…
38,57
Cerro A zul
30,19
45,81
17,44
28,80
14,83
32,26
21,37
26,66
Chimbo te
76,16
118,90
24,63
37,04
8,00
49,78
29,67
46,52
…
…
…
…
14,39
…
17,96
…
M í n.
…
15,95
M á x.
…
20,37
M í n.
…
18,96
…
18,02
2 0 13
M á x.
…
30,69
…
30,52
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
M í n.
M á x.
10,89
36,38
…
…
…
…
11,72 232,63
…
…
11,87 127,55
…
…
…
…
12,00
…
…
…
…
…
19,36
…
29,36
M í n.
M á x.
M í n.
M á x.
M í n.
M á x.
22,14
…
…
…
…
12,00
22,14
…
…
…
…
15,13
37,85
10,53
62,70
17,29
18,95
18,24
30,85
…
…
…
…
…
…
26,61
35,76
19,63
35,69
…
…
…
…
…
…
…
M í n.
…
M á x.
…
…
…
…
Cho rrillo s
27,60
59,11
23,97
30,53
19,52
27,06
17,16
35,20
25,46
36,76
23,46
29,18
10,94
18,53
…
…
…
…
…
…
Co ishco
64,46
94,26
23,26
28,02
25,21 54,36
29,22
37,40
…
…
20,10
34,14
16,18
30,57
20,14
25,83
…
…
…
…
…
…
…
…
Culebras
38,47
98,40
18,43
32,44
29,28
36,37
…
…
20,96
28,99
21,81
28,18
20,79
26,20
…
…
…
…
…
…
…
…
Huacho
9,62
39,42
...
...
...
...
...
...
Huarmey
37,56
96,01
25,07
60,03
17,35
51,34
Ilo
49,28 627,73
35,84 266,63
21,62 270,70
…
16,88
…
38,80
20,25 136,99
22,85
…
30,99
…
…
35,77
…
49,68
…
…
…
14,86
…
…
…
47,81
…
…
…
21,06
…
…
…
39,07
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
14,61
…
…
…
…
8,90
20,20
11,70
…
…
…
…
21,40
177,91
1,50
51,10
…
…
5,60
33,90
9,60
13,60
...
...
18,70
28,00
12,18
39,02
18,20
43,92
17,92
27,91
19,95
28,68
P aramo nga
10,54
73,64
28,49
34,31
11,36
33,53
12,90
30,63
21,40
26,20
21,74
26,01
…
…
P isco
30,83
56,26
...
...
...
...
…
…
…
P ucusana
63,33
69,82
23,52
34,18
28,97
36,71
24,53
Samanco
40,46
109,71
17,02
29,74
12,93
26,92
21,95
...
...
1,89
45,87
...
...
41,89
86,02
24,83
32,31
25,37
41,43
Supe
Talara
To rtuga
...
...
...
...
7,90
41,83
77,33
110,79
9,27
20,69
12,84
36,14
11,25
…
28,32
26,80
20,03
29,66
…
…
25,98
…
…
17,44
17,44
n.d.
12,26
17,27
21,48
…
…
36,50
…
…
29,43
37,65
19,36
30,54
18,69
26,49
…
…
16,87
28,55
43,60
…
32,28
18,50
23,90
…
…
…
…
20,21
…
17,22
23,73
…
34,22
…
…
18,23
79,80
…
...
43,13
…
8,50
…
...
…
75,6
…
19,60
…
15,6
…
56,61
…
…
37,63
…
68,52
…
…
5,67
…
14,26
Sechura
70,00
70,00
…
33,84
…
28,75
28,75
…
P ampa M elcho rita
…
…
35,23
16,50
…
P aita
14,77
…
15,15
10,70
…
…
23,63
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
18,69
…
26,09
10,00
55,09
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
20,57
…
…
…
…
12,10
…
13,94
11,40 946,00
25,70
…
…
…
…
80,70
…
…
<0,50
16,60
19,20
47,15
…
46,60
…
…
…
…
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
266
2. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE SÓLIDOS TOTALES SUSPENDIDOS A NIVEL SUPERFICIAL, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Miligramo por litro)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Bahía
Arequipa (Camaná)
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
...
...
…
…
…
…
…
…
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
4,55 157,07
…
…
…
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
…
40,91 123,70
…
…
…
…
0,98 200,00
0,50 490,00
11,76
97,03
3,50
226,67
83,33
17,84 165,35
9,41
88,61
8,42
341,30
6,37 291,50
…
…
54,00
610,00
Callao
4,00 406,67
12,02 113,00
28,29 125,63
35,29 183,00
3,63
90,37
18,59 160,00
Cañete
6,40 163,33
23,53 116,33
68,93 194,48
74,87 122,40
2,59 247,73
6,57 138,31
Carquín
27,65 242,00
24,14
79,36
36,54 101,52
47,69 125,27
2,59 131,05
15,27 110,95
5,77 125,50
Cerro Azul
14,00
38,40
48,15 108,33
79,17 143,15
75,62 107,89
46,07 114,89
57,35 148,77
20,59 115,50
22,82
56,00
8,00
93,07
12,87
81,19
Chancay
26,53 148,08
28,43 103,98
20,45 109,95
41,59 103,05
16,58
28,77
85,32
6,31 102,45
17,33
90,50
12,25
80,20
38,00
160,00
Chorrillos
19,02 110,50
16,67
91,41
52,94 111,62
94,58 118,18
36,76 143,33
55,30 137,11
9,80 138,24
2,48 137,50
…
…
12,00
125,98
Huacho
16,40 112,50
25,37
95,52
28,85
85,22
54,55 130,21
23,47 104,21
78,00
5,94
85,50
66,75
115,20
Huarmey
32,19 125,89
19,07 195,27
8,00
65,37
17,50 116,50
…
…
Paita
14,80
91,20
16,32
42,41
35,35 117,96
2,50
58,91
…
…
Pampa Melchorita
6,40
68,80
36,26 125,14
43,30 115,00
15,35
97,52
Paramonga
6,56 134,37
27,98
99,00
Pisco
31,71 144,29
…
…
…
…
Pucusana
33,33
46,15
37,77 149,25
55,17
San Bartolo
26,48
48,28
Sechura
12,00
Supe
22,75
Talara
22,33 368,56
Végueta
96,46
1,46
18,81
94,79
…
…
…
39,50
76,50
66,67 114,29
58,13 156,99
…
…
…
…
37,00
45,19 370,00
81,31 117,71
51,96 170,41
30,81
96,41
…
…
17,84 165,35
34,16 110,10
94,15 106,12
33,51
89,92
5,61
99,51
2,00
74,02
0,99
78,22
12,50
71,57
10,89
73,81
…
…
…
…
…
…
…
…
…
7,21
42,72
0,60
…
83,57
42,50 241,73
26,50
99,50
13,88 121,53
14,85
94,61
7,50
40,50
13,00
58,42
6,44
61,88
57,35 102,67
50,26 108,89
60,37 117,99
33,33 135,26
1,50 129,82
5,49
76,24
15,05
60,00
7,92
83,17
15,50
31,50
48,80
23,73 120,71
39,11
93,56
59,90
95,48
29,29 359,17
…
…
1,49 216,02
…
…
…
…
6,44
167,16
94,09
26,94 114,43
76,35 116,84
40,50
95,57
33,51
89,92
…
…
…
…
5,88
33,17
40,00
67,00
25,98
81,86
60,98 107,98
28,06 132,99
43,41 138,54
…
…
…
…
…
…
5,94
63,86
…
…
31,67 112,11
26,80
16,02 100,92
2,94
98,99
5,88 110,50
…
…
51,00
769,75
6,40 155,35
…
…
28,26 110,15
2,53
97,00
…
…
…
…
95,45
1,50 129,81
5,00
64,00
10,50 3 533,00
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
267
3. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE CADMIO TOTAL EN SEDIMENTOS SUPERFICIALES, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Microgramo por gramo)
Bahía
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Callao
0,27
13,08
0,29
9,05
0,37
7,80
0,40
13,62
…
…
…
…
…
…
…
…
0,53
12,36
0,25
4,62
Cañete
0,25
3,19
0,40
2,72
0,30
1,45
0,11
2,78
0,11
2,97
…
…
…
…
…
…
1,09
6,14
…
…
Casma
0,11
0,38
0,08
0,75
...
...
0,10
0,34
0,17
1,86
0,22
0,66
…
…
…
…
0,22
0,67
…
…
Cerro Azul
0,13
0,47
0,38
0,52
0,15
0,45
0,13
0,24
0,13
1,03
…
…
…
…
…
…
0,23
17,44
…
…
Chimbote
0,64
9,81
1,18
9,22
...
...
1,29
8,60
0,17
5,57
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Chorrillos
0,34
3,70
2,15
3,76
1,25
3,25
0,64
2,81
0,23
3,63
…
…
…
…
…
…
1,32
2,57
…
…
Coishco
0,18
1,47
0,67
0,92
...
...
0,80
2,52
0,03
1,17
0,20
4,87
…
…
…
…
…
…
…
…
Culebras
0,08
0,85
0,21
2,28
...
...
0,22
2,28
0,35
2,63
0,28
3,06
…
…
…
…
…
…
…
…
Huarmey
0,09
1,64
0,24
1,82
0,22
3,97
0,28
2,82
0,23
3,56
0,38
4,18
0,58
4,36
0,40
4,39
0,09
3,01
0,28
4,06
Ilo
0,02
0,78
0,05
0,87
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
0,09
5,80
...
...
0,37
2,22
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Pampa Melchorita
0,56
3,19
1,31
3,28
0,25
2,37
0,30
2,16
0,10
2,84
…
…
…
…
…
…
0,38
4,99
…
…
Paramonga
0,14
0,41
0,15
1,27
0,22
0,32
0,06
0,39
...
...
0,12
0,78
…
…
…
…
0,06
0,09
0,43
1,03
...
...
…
…
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
0,51
26,52
1,00
15,20
Pucusana
0,39
2,54
0,60
4,79
...
...
0,24
0,24
…
0,88
…
…
…
…
…
…
0,30
2,60
…
…
Samanco
0,20
5,38
0,20
5,52
...
...
0,23
2,52
0,07
5,55
1,15
5,32
…
…
0,38
12,07
…
…
0,38
0,93
Sechura
...
...
…
…
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Supe
...
...
0,21
0,90
0,29
0,66
0,43
1,16
…
…
…
…
…
…
…
…
0,50
1,39
<0,06
10,45
Tortuga
...
...
0,31
1,12
...
...
0,61
18,59
0,09
3,05
0,08
1,35
…
…
…
…
0,25
8,59
0,30
1,30
Paita
Pisco
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
268
4. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE PLOMO TOTAL EN SEDIMENTOS SUPERFICIALES, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Microgramo por gramo)
Bahía
2008
2009
2010
2011
2012
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Callao
4,49
90,57
1,37
63,61
2,30
78,57
0,96
11,56
Cañete
1,29
8,46
1,45
2,87
2,49
3,87
2,14
3,12
Casma
1,16
4,01
0,97
2,84
...
...
1,28
3,57
0,96
Mín.
2014
2015
2016
2017
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
...
...
...
...
…
…
24,52 387,73
1,35
6,10
...
...
…
…
12,64
24,88
…
…
3,79
...
...
…
…
11,83
26,93
…
…
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
13,70 111,00
Cerro Azul
1,29
5,45
1,17
1,93
2,35
3,67
2,27
2,73
1,20
2,02
...
...
…
…
14,15
40,94
…
…
Chimbote
1,38
13,79
2,05
6,28
...
...
1,68
8,92
0,78
3,89
...
...
…
…
…
…
…
…
Chorrillos
1,93
7,35
1,68
2,96
2,77
6,22
2,35
3,62
2,11
4,51
...
...
…
…
9,10
14,00
…
…
Coishco
0,15
3,49
0,77
3,69
...
...
3,46
6,29
1,19
6,90
...
...
…
…
…
…
…
…
Culebras
1,32
5,12
1,82
4,70
...
...
2,35
5,63
0,69
4,68
...
...
…
…
…
…
…
…
Huarmey
1,09
5,51
1,61
5,50
2,47
4,00
1,09
8,20
0,44
6,35
13,31
31,17
4,66
22,01
9,50
56,54
9,30
55,70
Ilo
0,96
2,86
0,30
3,43
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
…
…
9,55
88,30
Paita
...
...
1,05
3,90
...
...
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
Pampa Melchorita
...
...
1,60
3,34
2,50
4,31
2,26
3,05
1,93
3,90
...
...
…
…
12,11
22,39
…
…
0,74
5,49
2,03
5,22
1,50
3,68
1,28
2,86
...
...
...
...
…
…
10,80
27,40
…
…
...
...
…
…
...
...
...
...
...
...
...
...
…
…
15,90 105,05
4,00
38,00
Paramonga
Pisco
Pucusana
2,99
4,48
0,11
1,03
...
...
1,85
1,85
...
1,20
...
...
…
…
17,50
87,90
14,30
36,00
Samanco
3,43
10,61
0,43
1,71
...
...
1,11
3,31
0,67
2,41
...
...
12,54
47,00
…
…
12,90
14,60
...
...
…
…
...
...
...
...
0,79
1,63
...
...
…
…
…
…
…
…
Supe
2,11
8,33
2,03
5,85
1,91
3,77
0,99
3,13
...
...
...
...
…
…
14,60
32,20
<0,20
13,90
Talara
Tortuga
1,04
2,02
3,43
7,47
0,53
0,51
2,05
0,54
...
...
...
...
...
0,87
...
5,10
...
0,19
...
3,27
...
…
...
…
…
…
…
…
…
11,88
…
39,87
22,20
…
68,00
…
Sechura
N o t a : En el año 2013 no se repo rtaro n dato s.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
269
5. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE ZINC TOTAL EN SEDIMENTOS SUPERFICIALES, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Microgramo por gramo)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Bahía
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
50,02 343,11
76,67 243,48
...
86,82
74,80
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
...
93,77 102,32
…
…
…
…
43,33 1 337,09
74,84 121,25
93,42 101,37
…
…
…
…
45,68
71,97
…
…
79,38 100,65
Callao
51,51 363,36
Cañete
19,03
49,68
137,02 144,88
Casma
21,67
33,88
154,01 167,76
…
…
79,48
88,02
79,14 240,44
Cerro Azul
19,03
92,86
142,28 144,37
90,20
93,00
74,43
76,69
78,73 101,82
Chorrillos
33,53
62,55
144,28 171,66
85,45
96,41
60,48
67,91
75,58
Chimbote
28,92
67,40
150,16 194,38
...
...
Coishco
36,66
51,20
143,00 178,45
...
...
Culebras
16,50
55,82
160,18 341,25
...
...
71,52 101,31
Huarmey
42,02 158,31
134,76 267,00
150,41 229,03
94,06 177,39
Ilo
Paita
109,36 141,09
35,32 440,85
53,85
92,73
78,04
Mín.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
51,80 519,00
…
…
…
…
65,36
135,96
…
…
…
…
…
…
…
…
46,93
181,82
…
…
91,42
92,14
97,69
…
…
…
…
34,80
61,40
…
…
86,51 114,15
75,37 231,97
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
94,65 100,80
86,16 141,01
80,69
99,63
…
…
…
…
…
…
…
…
78,25 112,85
79,14
95,34
…
…
…
…
…
…
…
…
91,19 212,10
92,67 200,06
20,61 178,67
26,70
470,25
27,50 428,00
22,20 449,00
124,59 299,40
75,48
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
77,12 128,07
…
…
…
…
…
…
41,66
54,60
…
…
...
...
85,65 113,08
...
...
...
...
Pampa Melchorita
20,06
92,59
137,21 151,98
82,42
90,99
76,00
90,67
Paramonga
97,86 123,39
124,62 151,31
53,82
78,54
73,45
90,11
...
...
59,81
99,11
…
…
…
…
37,20
112,00
52,10 130,00
…
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
67,90
217,81
16,00 125,00
93,36
96,77
…
…
47,98 154,72
24,80
103,00
52,10 57,90
82,05 104,02
…
…
…
…
…
…
Pisco
…
...
...
Pucusana
50,88
63,57
79,91 106,56
...
...
90,15
90,15
... 104,43
Samanco
19,86
38,88
150,29 164,25
...
...
74,70
83,40
67,55 158,78
...
...
…
...
...
...
...
18,16 106,76
127,45 145,02
58,16
88,01
87,50
92,50
...
Sechura
Supe
108,90 125,78
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
8,30 40,10
...
…
…
…
…
…
…
62,10
102,00
60,40 115,00
Talara
11,65
44,56
84,80 128,22
...
...
...
...
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Tortuga
10,65
25,51
147,01 152,63
...
...
81,10
87,57
72,62
92,90
75,46
89,79
…
…
…
…
63,84
142,06
…
…
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
270
D. OXÍGENO EN AGUA MARINA
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
271
2. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE DEMANDA BIOQUÍMICA DE OXÍGENO (DBO) DEL AGUA DE MAR,
SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Miligramos por litro)
2008
Bahía
Callao
Chancay
Cañete
2009
2010
2011
2012
2013
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
...
...
1,96
73,77
1,00
28,19
1,00
68,43
1,00 45,35
<1,00
17,80
<1,00
22,12
...
...
...
...
...
Máx.
Mín.
2014
Máx.
1,63 105,15
...
…
…
Mín.
2015
Máx.
Mín.
2016
Máx.
Mín.
2017
Máx.
Mín.
Máx.
1,00 103,57
1,00 109,09
1,14 149,54
2,94 145,71
0,58 11,41
2,08 12,01
6,86
8,58
3,92
6,05
...
...
1,00
3,17
1,00
6,97
1,00
8,55
1,00 22,96
1,00
28,44
1,00
3,76
1,00
3,27
1,00
7,52
1,31 27,46
Culebras
0,49
24,01
1,63
6,45
...
...
1,39
11,30
2,61
7,35
1,00
2,99
1,00
4,90
1,00
3,68
1,00
1,47
5,38
6,93
Ferrol-Chimbote
1,10
23,04
1,22
17,55
1,63
29,39
1,06
11,30
7,72 25,62
1,00
3,19
1,00
5,15
1,00
4,90
2,29 10,79
1,00
6,52
<1,00
18,91
<1,00
22,01
...
...
...
...
...
...
0,41
3,63
1,47
4,25
1,00
1,00
2,70
Huacho
...
...
6,00
Huarmey
...
...
1,00
3,51
...
...
...
...
…
…
1,00
3,43
1,14
4,82
1,00
7,50
1,00
3,19
4,62
8,54
Chorrillos
0,98
8,38
1,22
6,98
1,14
2,78
1,83
4,15
1,29
6,44
1,00
2,45
1,00
2,70
1,00
5,80
1,31
4,25
2,37
6,78
Paramonga
...
...
1,00
4,33
1,00
2,86
1,00
6,54
1,00
8,65
1,00
2,37
1,00
4,82
1,00
2,04
1,00
1,14
1,00
4,89
Paita
...
...
1,39
17,88
1,39
12,91
2,53
9,50
1,00
4,09
2,37
5,31
1,00 11,44
1,72
6,10
1,00
5,54
2,61
7,50
1,00
Pisco
...
...
1,00
13,24
1,23
5,23
1,00
5,45
0,57
1,47
1,00
27,13
1,14
10,87
1,00
23,53
...
...
1,14
7,19
1,00
3,27
1,06
Supe
0,98
1,39
1,00
4,33
...
...
Tortuga
1,96
2,94
1,96
3,84
1,00
...
...
1,00
1,31
1,00
Santa Rosa
Sechura
San Juan de Marcona
5,31
1,00
8,29
1,23 11,52
1,00
14,25
4,00
1,00
4,50
1,00
1,00
6,54
1,00
8,65
1,63
1,00
6,70
9,32 16,75
4,25
1,00
3,51
<1,00
1,96
3,62
1,00
8,27
1,00 11,93
1,30 10,61
1,00 20,35
1,00
1,00
5,64
1,00 13,73
1,14 44,13
2,94
1,00
7,44
1,00
6,05
1,14
7,66
1,00
7,66
1,00
2,37
1,00
4,82
1,96
5,07
1,00
1,14
1,00
4,89
1,00
2,50
4,00
7,48
1,80
4,16
1,00
5,56
1,96
3,26
…
…
1,00
5,52
…
…
…
…
…
…
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
272
E. CONCENTRACIÓN DE NUTRIENTES
1. PROMEDIO MENSUAL DE NITRATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR, FRENTE AL CALLAO, 1997-2017
(Micromolar)
M es
Enero
Febrero
Marzo
1997
…
1,47
…
Abril
3,67
May o
10,18
Junio
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
6,86
2,92
0,37
2,04
3,10
…
8,96
2,65
…
...
4,38
9,91
…
…
…
…
…
…
…
1,45
4,49
0,04
1,06
0,78
14,51
11,07
0,73
0,88
3,73
2,61
…
…
…
2,84
1,41
5,82
5,02
2,17
1,90
1,48
1,35
…
6,86
11,00
2,82
7,26
1,20
4,72
2,30
10,52
…
0,72
…
…
…
…
3,43
8,79
0,05
0,22
…
…
5,90
3,47
…
2,61
5,36
1,38
13,25
…
…
1,32
3,58
7,53
…
9,9
0,46
…
2,03
14,69
…
12,19
9,07
5,61
6,58
6,61
…
15,07
…
…
…
…
…
…
14,11
8,32
16,11
3,53
18,24
17,26
…
8,97
8,40
7,70
8,99
…
14,11
…
…
9,80
1,22
…
11,44
14,54
6,61
…
12,28
1,94
17,13
13,68
13,95
13,46
11,80
12,73
12,16
7,79
14,61
13,58
…
…
…
…
…
11,07
…
8,73
14,05
8,54
12,45
13,43
16,02
…
16,42
7,52
12,08
5,68
7,53
…
11,96
…
9,96
10,46
13,77
16,86
16,67
Setiembre
13,39
5,57
4,27
8,07
6,32
10,84
…
8,92
7,25
10,59
13,24
11,41
…
…
…
5,39
…
…
…
…
Octubre
0,05
4,28
…
14,61
…
3,21
7,47
8,13
5,48
8,56
…
4,70
10,23
6,07
…
17,60
…
12,68
1,27
…
8,82
…
3,87
4,78
6,33
7,37
…
2,41
…
…
…
…
…
…
…
…
2,37
14,37
…
6,56
2,14
3,30
1,13
1,28
…
2,87
2,32
…
2,71
13,41
5,78
10,11
Julio
Agosto
12,87
5,64
Nov iembre
7,25
0,52
Diciembre
6,30
0,56
…
0,91
N o t a : Lo s resultado s han sido o btenido s de las o peracio nes de mar dentro de las 20 millas frente al Callao . El exceso de materia o rgánica y de nutrientes hacen pro liferar las algas, generando pro ceso s de
putrefacció n, que co nsume el o xígeno disuelto en el mar, o riginando que lo s peces y o tro s o rganismo s mueran. No se cuenta co n dato s para el año 2009.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
273
2. PROMEDIO MENSUAL DE NITRATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR,
EN EL PUERTO DE HUACHO, 2008 Y 2010-2017
(Micromolar)
M es
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Enero
4,52
11,93
5,31
5,31
4,21
10,11
7,76
…
3,79
Febrero
3,69
9,98
6,73
6,25
7,46
20,04
10,60
…
7,38
2017
Marzo
9,58
8,91
3,60
1,10
3,49
8,08
7,23
…
9,33
Abril
1,78
11,44
4,33
16,73
18,45
10,70
6,52
…
18,11
May o
3,56
4,90
5,89
11,61
5,37
4,48
7,38
7,52
10,92
Junio
3,25
12,56
8,15
21,35
6,77
6,37
11,24
9,61
11,51
Julio
7,53
20,60
9,33
27,44
8,18
8,02
2,61
2,61
14,33
Agosto
11,79
17,09
7,49
8,08
7,65
2,99
17,01
17,01
13,81
Setiembre
9,55
13,13
8,24
11,30
6,69
9,26
18,75
11,32
15,08
Octubre
4,25
11,46
8,39
8,18
22,42
9,72
7,34
16,55
7,14
Nov iembre
3,63
7,14
7,06
4,19
11,73
8,22
9,37
13,52
7,99
Diciembre
3,25
…
3,70
4,36
32,55
7,30
8,17
12,70
….
N o t a : No se cuenta co n dato s para el año 2009.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - C e nt ro R e gio na l de Inv e s t iga c ió n P e s que ra y A c uí c o la
( C R IP A ) H ua c ho .
3. PROMEDIO MENSUAL DE FOSFATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR, FRENTE AL CALLAO, 1997-2017
(Micromolar)
M es
Enero
Febrero
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
…
0,97
1,54
2,19
2,20
1,95
…
1,91
2,70
…
...
1,09
1,56
…
…
…
…
…
…
2017
…
2,29
0,65
1,45
1,28
1,56
1,95
1,82
2,09
3,54
2,29
0,98
1,14
…
…
…
3,26
1,05
1,62
1,14
1,32
…
1,42
1,33
2,06
…
0,62
1,88
1,94
2,05
2,02
1,57
2,49
1,53
…
3,26
…
…
…
…
0,84
Abril
0,99
0,81
1,42
1,92
…
…
1,67
1,59
…
1,37
1,79
2,46
1,21
…
…
2,82
1,27
1,22
…
2,20
May o
0,98
…
2,10
…
2,19
1,70
…
1,80
2,55
1,28
2,42
3,66
…
1,64
…
…
…
…
…
…
Junio
…
1,40
2,10
…
1,48
2,04
2,54
1,92
1,75
1,52
2,72
1,86
2,07
…
1,39
1,71
1,81
1,13
…
1,74
Marzo
Julio
Agosto
…
1,64
1,97
1,92
1,52
2,48
2,26
2,15
1,62
1,15
2,15
1,41
2,17
…
…
…
…
…
1,44
…
0,73
0,99
2,60
1,42
1,27
1,70
…
2,31
0,89
1,63
2,25
1,47
…
2,23
…
1,87
2,18
1,57
1,14
2,25
Setiembre
1,57
0,87
1,92
1,87
2,19
2,34
…
1,62
1,65
1,18
2,56
1,38
…
…
…
2,22
…
…
…
…
Octubre
1,28
1,81
2,36
2,29
…
2,34
…
1,69
2,61
1,79
1,42
1,41
…
2,83
2,22
1,75
…
2,38
…
2,40
Nov iembre
0,69
1,36
…
1,37
…
1,82
…
1,88
1,92
0,82
2,49
…
2,05
…
…
…
…
…
…
…
Diciembre
0,24
2,00
1,83
…
1,90
1,84
…
1,13
2,10
1,22
1,72
1,20
…
1,96
1,40
…
1,20
1,77
1,33
2,68
N o t a : No se cuenta co n dato s para el año 2009.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
274
4. PROMEDIO MENSUAL DE FOSFATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR,
EN EL PUERTO DE HUACHO, 2008 Y 2010-2017
(Micromolar)
M es
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
2,95
2,67
3,56
6,05
4,45
16,70
2,19
…
3,48
Febrero
3,56
3,07
3,45
6,80
6,14
25,27
7,45
…
1,82
Marzo
1,85
3,11
5,10
5,56
5,11
5,98
3,20
…
3,00
Abril
4,68
3,03
4,54
3,32
5,54
4,17
3,08
…
4,10
May o
3,77
3,42
3,14
2,64
5,39
4,30
2,43
4,14
2,28
Junio
4,20
2,95
3,44
2,36
5,32
8,84
2,72
4,41
2,72
Julio
2,32
2,73
3,63
2,79
2,79
5,11
2,43
2,43
2,98
Agosto
1,86
3,10
3,36
3,31
2,80
4,49
3,04
3,04
2,60
Setiembre
1,18
2,78
3,11
3,93
4,05
3,93
4,13
3,34
3,27
Octubre
3,58
3,06
4,37
4,77
10,81
2,25
4,00
3,80
4,27
Nov iembre
3,65
4,49
4,98
6,57
4,96
2,37
3,63
3,98
3,23
Diciembre
4,25
…
4,40
6,08
19,76
3,41
2,30
2,51
…..
N o t a : Las muestras han sido o btenidas en la estació n fija del puerto de Huacho .
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - C e nt ro R e gio na l de Inv e s t iga c ió n P e s que ra y A c uí c o la ( C R IP A ) H ua c ho .
5. PROMEDIO MENSUAL DE FOSFATOS EN LA SUPERFICIE
DEL AGUA DE MAR, EN EL PUERTO DE ILO, 2012-2014 Y 2016-2017
(Micromolar)
M es
Enero
2012
2013
2014
2016
2017
2,13
3,00
3,66
2,61
3,26
Febrero
3,03
3,41
3,30
2,53
2,93
Marzo
2,79
3,40
3,03
2,80
3,29
Abril
2,26
3,48
2,71
2,78
2,80
May o
2,51
3,54
2,33
3,82
2,57
Junio
…
4,26
2,99
2,64
1,89
Julio
Agosto
…
4,35
3,38
3,44
3,12
4,19
3,76
3,59
2,68
2,36
Setiembre
3,77
4,23
4,15
3,09
2,22
Octubre
3,81
3,99
…
3,13
3,33
Nov iembre
3,69
4,21
…
3,47
3,12
Diciembre
3,57
3,55
…
2,57
…
N o t a : Las muestras han sido o btenidas en la estació n fija del puerto de Ilo .
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - La bo ra t o rio R e gio na l de Ilo ( 17 °3 8 ´ S ; 7 1°2 1´ W) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
275
6. PROMEDIO MENSUAL DE SILICATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR, FRENTE AL CALLAO, 1997-2008 Y 2010-2017
(Micromolar)
M es
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2010
2011
2012
2013
…
12,21
2,34
3,74
16,51
10,12
…
6,04
5,73
…
...
2,77
8,40
…
…
…
16,68
4,70
20,64
22,73
19,41
9,99
12,03
11,06
8,01
6,53
4,77
15,98
…
…
…
18,48
…
75,11
17,59
14,72
…
4,46
8,40
19,93
16,52
17,68
4,37
2,69
7,01
…
12,58
…
Abril
1,84
2,95
14,28
12,28
…
…
8,29
6,81
…
19,46
6,30
19,14
7,36
…
…
May o
3,96
…
24,04
…
15,08
13,21
…
11,68
11,70
6,54
17,33
7,64
…
6,01
…
Junio
…
12,06
23,78
…
13,01
10,08
9,20
9,16
6,86
10,87
21,41
9,05
8,99
…
Julio
…
5,99
3,75
13,33
16,11
18,93
10,49
5,03
6,82
4,43
11,76
5,63
13,71
…
Agosto
5,48
18,00
17,25
5,57
11,19
4,38
…
19,22
6,80
12,99
16,80
5,66
…
Setiembre
9,53
2,11
19,25
8,45
19,68
16,33
…
2,76
10,09
8,98
17,73
10,86
…
Octubre
2,79
11,01
20,73
10,10
…
19,99
…
8,55
10,90
10,29
18,68
8,40
Nov iembre
3,87
5,20
…
18,55
…
7,13
…
3,93
10,70
3,50
6,35
…
Diciembre
6,91
6,94
5,31
…
25,49
5,97
…
7,81
5,69
4,77
15,83
8,40
…
Enero
Febrero
Marzo
2014
2015
2016
2017
…
…
…
2,20
15,61
6,04
6,91
…
…
…
3,91
19,23
7,27
5,53
…
5,94
…
…
…
…
…
4,94
17,14
7,24
6,98
…
11,70
…
…
…
…
8,38
…
11,33
…
14,84
16,87
12,49
12,11
18,17
…
…
22,63
…
…
…
…
…
13,33
7,89
23,64
…
6,98
…
16,45
2,29
…
…
…
…
…
…
…
13,31
3,07
…
6,42
5,66
10,28
25,80
N o t a : Lo s resultado s han sido o btenido s de las o peracio nes de mar dentro de las 20 millas frente al Callao . El exceso de materia o rgánica y de nutrientes hacen pro liferar las algas, generando
pro ceso s de putrefacció n, que co nsume el o xígeno disuelto en el mar, o riginando que lo s peces y o tro s o rganismo s mueran.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
276
7. PROMEDIO MENSUAL DE SILICATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR,
EN EL PUERTO DE HUACHO, 2008 Y 2010-2017
(Micromolar)
M es
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
15,56
10,80
16,64
7,34
4,42
0,85
0,51
…
6,42
Febrero
12,23
13,62
16,13
5,54
5,67
2,18
0,55
…
4,71
Marzo
24,25
15.41
22,90
4,93
6,83
2,33
0,33
…
6,10
Abril
24,66
18,55
…
1,84
1,03
3,05
1,68
…
6,68
May o
28,38
15,24
…
6,74
0,69
3,28
2,12
10,00
20,47
Junio
25,36
12,25
…
43,14
1,15
3,94
17,80
9,86
14,32
Julio
4,05
10,39
18,10
1,05
5,48
1,73
12,94
12,94
23,39
13,19
10,74
16,99
1,48
5,74
1,13
22,52
22,52
22,76
Setiembre
8,54
14,47
5,37
1,23
5,48
1,40
12,11
8,13
19,99
Octubre
7,85
16,81
3,39
2,90
6,10
1,99
3,38
8,60
12,25
Nov iembre
17,08
19,92
4,86
2,88
1,83
2,21
2,34
4,98
10,89
Diciembre
16,59
…
6,33
1,83
2,79
6,97
2,12
3,39
…
Agosto
N o t a : Las muestras han sido o btenidas en la estació n fija del puerto de Huacho .
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - C e nt ro R e gio na l de Inv e s t iga c ió n P e s que ra y A c uí c o la ( C R IP A ) H ua c ho .
8. PROMEDIO MENSUAL DE SILICATOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR,
EN EL PUERTO DE ILO, 2012-2014 Y 2016-2017
(Micromolar)
M es
2012
2013
2014
2016
2017
Enero
23,22
27,38
29,18
15,34
20,23
Febrero
31,88
46,49
33,87
8,67
18,19
Marzo
44,32
16,04
32,53
18,52
24,07
Abril
36,38
33,02
30,34
20,40
34,45
May o
28,74
40,41
27,55
19,50
34,46
Junio
…
41,16
20,96
13,08
26,39
Julio
…
27,06
22,39
27,74
34,17
Agosto
34,64
27,93
23,57
14,04
38,52
Setiembre
33,84
40,48
24,56
24,47
27,70
Octubre
32,95
25,74
…
18,05
23,88
Nov iembre
19,26
35,58
…
15,23
15,89
Diciembre
5,75
35,56
…
12,10
…
N o t a : Las muestras han sido o btenidas en la estació n fija del puerto de Ilo .
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - La bo ra t o rio R e gio na l de Ilo ( 17 °3 8 ´ S ; 7 1°2 1´ W) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
277
9. PROMEDIO MENSUAL DE NITRITOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR, FRENTE AL CALLAO, 1997-2008 Y 2010-2017
(Micromolar)
M es
Enero
Febrero
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
…
0,49
3,64
0,16
0,38
0,41
…
1,30
0,40
…
...
…
1,15
…
…
…
…
…
…
…
0,20
0,06
0,20
0,22
0,11
0,16
0,84
1,57
0,06
0,08
0,45
0,19
…
…
…
0,18
0,42
0,91
0,52
0,43
…
6,41
0,48
0,16
…
0,76
0,73
0,34
0,13
0,67
0,40
0,64
0,72
…
0,05
…
…
…
…
0,01
Abril
0,26
0,31
0,26
0,14
…
…
0,25
0,54
…
0,04
1,35
0,20
0,47
…
…
0,11
0,31
0,82
…
0,84
May o
0,55
…
0,10
…
1,41
0,58
…
3,83
1,49
0,30
1,09
0,37
…
1,13
…
…
…
…
…
…
Junio
…
0,40
0,36
…
0,71
0,71
0,74
0,65
0,62
0,60
0,75
0,53
0,56
…
0,77
0,79
0,59
0,90
…
0,89
Julio
…
0,58
0,22
0,76
0,63
0,81
0,69
0,76
0,52
0,41
0,49
0,79
0,54
…
…
…
…
…
4,18
…
0,35
0,58
0,66
0,64
0,64
0,69
…
0,51
0,74
0,58
0,88
0,70
…
0,54
…
0,50
0,48
0,56
0,45
0,58
Marzo
Agosto
Setiembre
0,65
0,30
1,31
0,64
1,05
0,48
…
0,44
1,50
0,76
1,41
0,39
…
…
…
0,67
…
…
…
…
Octubre
2,46
0,69
0,20
1,77
…
0,60
…
0,32
0,48
1,62
0,11
0,43
…
1,04
0,40
0,76
…
0,77
…
0,63
Nov iembre
0,21
0,28
…
0,36
…
1,06
…
1,12
0,58
0,26
1,56
…
0,28
…
…
…
…
…
…
…
Diciembre
0,21
0,12
0,08
…
0,28
0,56
…
0,42
0,78
0,43
0,21
0,43
…
0,23
0,50
…
0,42
0,15
0,52
0,70
N o t a : Lo s resultado s han sido o btenido s de las o peracio nes de mar dentro de las 20 millas frente al Callao . El exceso de materia o rgánica y de nutrientes hacen pro liferar las algas, generando pro ceso s de
putrefacció n, que co nsume el o xígeno disuelto en el mar, o riginando que lo s peces y o tro s o rganismo s mueran.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
278
10. PROMEDIO MENSUAL DE NITRITOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR,
EN EL PUERTO DE HUACHO, 2008 Y 2010-2017
(Micromolar)
M es
2008
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Enero
0,98
1,31
0,44
1,23
0,87
2,25
0,50
…
1,64
Febrero
1,05
0,81
0,94
0,61
0,81
3,06
1,81
…
0,55
Marzo
0,56
1,02
0,90
0,28
0,50
0,84
0,71
…
1,02
Abril
0,64
0,93
2,09
0,20
0,54
1,17
0,70
…
2,25
May o
0,25
1,18
1,85
1,05
0,60
0,40
0,86
1,40
1,23
Junio
0,22
0,98
1,05
0,42
1,03
0,94
0,87
1,84
0,83
Julio
0,87
0,98
1,06
0,59
1,57
0,57
0,45
0,45
0,92
Agosto
0,58
1,05
1,04
0,69
0,28
0,50
0,53
0,53
0,92
Setiembre
0,39
0,78
0,68
0,89
0,60
0,82
0,67
1,00
0,75
Octubre
0,85
0,99
2,03
0,89
0,77
0,38
0,46
1,33
0,59
Nov iembre
1,18
1,05
0,82
2,52
0,68
0,20
1,07
0,86
0,65
Diciembre
0,89
…
1,60
0,90
1,96
0,51
0,71
0,71
…
N o t a : Las muestras han sido o btenidas en la estació n fija del puerto de Huacho .
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - C e nt ro R e gio na l de Inv e s t iga c ió n P e s que ra y A c uí c o la ( C R IP A ) H ua c ho .
11. PROMEDIO MENSUAL DE NITRITOS EN LA SUPERFICIE DEL AGUA DE MAR, EN EL PUERTO DE ILO,
2012-2014 Y 2016-2017
(Micromolar)
M es
2012
2013
2014
2016
2017
Enero
0,56
0,79
0,44
0,65
10,99
Febrero
0,57
0,78
0,62
0,49
8,31
Marzo
0,49
0,82
0,68
0,64
5,78
Abril
0,27
0,84
0,70
0,72
8,75
May o
0,37
1,01
0,92
0,86
6,79
Junio
…
1,10
0,73
0,61
8,16
Julio
…
0,99
1,02
0,74
9,52
Agosto
0,53
1,28
0,74
0,51
15,58
Setiembre
0,69
1,66
0,74
0,58
14,72
Octubre
0,60
2,02
…
0,71
9,29
Nov iembre
0,69
1,36
…
0,60
4,99
Diciembre
1,00
0,68
…
0,96
…
N o t a : Las muestras han sido o btenidas en la estació n fija del puerto de Ilo .
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) - La bo ra t o rio R e gio na l de Ilo ( 17 °3 8 ´ S ; 7 1°2 1´ W) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
279
F. ACIDIFICACIÓN DE LAS MASAS MARINAS
1. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE pH A NIVEL SUPERFICIAL, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Mín. Máx.
Mín. Máx.
Mín. Máx.
Mín. Máx.
Mín. Máx.
2014
2015
2016
2017
Mín. Máx.
Mín. Máx.
Mín. Máx.
Mín. Máx.
Bahía
Arequipa (Camaná)
...
...
Callao
7,17 8,19
Caleta Culebras
8,07 8,22
Cañete
6,61 7,91
Carquín
7,43 7,83
Casma
7,93 8,17
Cerro Azul
7,62 7,80
Chancay
6,92 7,99
Chimbote
8,25 8,66
Chorrillos
7,54 7,94
Coishco
8,12 8,21
…
Mín.
Máx.
…
…
…
…
…
7,57
8,60
…
…
…
…
7,55
7,86
…
…
…
…
7,54 8,26
7,49
8,32
6,92
8,53
6,71
7,80
7,24
8,51
7,05
8,34
6,38
8,26
7,15
8,33
7,02
8,85
…
…
…
…
…
…
…
…
7,84
8,28
8,42
8,66
…
…
7,82
8,20
…
…
…
…
6,73
8,19
7,83
8,05
7,46
8,43
7,27
8,60
7,72
8,49
7,77
8,44
7,65
7,94
6,68
7,88
7,43 7,86
7,32
7,78
7,62
7,80
7,36
7,61
7,54
7,67
7,50
7,93
5,61
7,88
6,22
7,69
7,54
7,75
…
…
…
…
…
…
…
…
7,98
8,60
8,48
8,77
7,75
8,30
8,32
8,48
…
…
…
…
7,08
7,82
7,78
8,00
7,53
7,68
7,56
7,82
7,15
7,95
7,82
8,08
7,72
7,98
7,08
7,91
7,14 7,89
6,86
7,71
7,10
7,80
7,46
7,84
7,36
7,57
7,57
7,84
6,91
7,60
7,17
7,94
7,46
7,82
…
…
…
…
…
…
…
…
…
7,84
8,66
8,35
9,17
8,23
9,20
8,64
9,02
7,53 8,05
7,70
7,85
7,49
7,82
7,40
7,84
7,21
7,97
7,47
7,96
7,40
7,98
7,77
8,11
7,57
7,94
…
…
…
…
…
…
…
7,74
8,42
8,12
8,75
…
…
8,60
8,75
…
…
…
……
Huacho
7,12 7,76
7,50 7,77
7,58
7,74
7,70
7,82
7,27
7,60
7,54
7,81
7,51
7,58
6,26
7,70
7,32
7,93
7,46
7,69
Huarmey
7,57 8,15
7,52 7,80
7,22
7,74
…
…
…
…
…
…
7,79
8,41
7,85
7,96
7,10
7,99
7,48
8,12
Paita
8,03 8,22
7,88 8,10
Pampa Melchorita
7,27 8,03
Paramonga
...
...
Pisco
...
...
Pucusana
7,74 7,98
Samanco
8,31 8,43
San Bartolo
7,48 7,72
San Juan
Sechura
Supe
7,53
8,12
7,53
8,00
7,20
7,84
7,55
7,80
…
…
8,42
8,70
…
…
…
…
…
6,51
8,35
7,53
8,04
7,37
7,65
7,30
8,11
…
…
7,77
8,44
7,23
8,02
7,09
7,88
7,44 7,93
…
7,71
7,82
7,55
7,79
7,28
8,45
7,56
8,36
7,58
8,50
7,72
8,28
7,76
7,90
7,55
7,79
…
…
…
…
…
…
…
…
0,70
…
…
7,63
8,29
7,40
9,25
…
…
7,51 7,71
7,94
…
7,70
7,79
6,38
8,16
7,45
7,88
6,98
8,05
7,69
8,25
7,61
7,94
7,75
8,05
7,83
…
…
…
…
…
…
…
…
…
8,14
8,67
8,58
8,99
…
…
8,63
9,01
7,58 7,77
7,56
7,71
6,54
7,08
7,45
7,88
6,98
8,05
7,75
8,09
7,66
8,84
…
…
7,29
8,60
…
...
7,50 7,72
…
…
7,54
7,70
…
…
…
…
…
…
7,94
8,03
…
…
7,68 8,33
7,71 7,99
7,84
7,99
6,87
7,99
7,29
8,04
…
…
7,16
8,25
…
…
…
…
7,13
8,44
7,35 7,86
7,76
...
...
...
Talara
7,82 8,20
Végueta
7,38 7,80
… …
7,73
7,84
7,48
7,80
7,54
7,71
…
…
…
…
7,87
7,98
7,77
7,92
7,60
…
7,68
7,92
7,79
7,96
7,42
7,72
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
7,30 7,60
7,55
7,76
7,58
7,79
7,22
7,89
7,40
8,04
7,47
7,88
6,80
7,72
…
…
7,67
7,77
…
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
280
G. CONTAMINACIÓN POR GRASAS, ACEITES Y SULFUROS
1. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE ACEITES Y GRASAS A NIVEL SUPERFICIAL, SEGÚN BAHÍA, 2008-2017
(Miligramos por litro)
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Bahía
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Callao
... 139,27
…
2,00
…
0,70
....
21,40
....
49,70
0,10
58,30
…
14,80
16,83
81,50
<0.30
2,00
<0,01
<0,01
Cañete
...
0,10
…
0,50
…
4,20
0,10
2,50
0,10
2,00
…
7,74
…
3,20
<0,30
1,50
<0.30
0,52
<0,01
<0,01
Carquín
...
1,20
0,10
59,80
…
1,00
....
0,70
0,10
1,10
…
0,40
0,30
0,90
0,10
0,60
0,10
1,00
0,30
0,40
Casma
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,10
1,10
0,10
0,81
<0.30
0,30
0,50
1,00
Cerro Azul
...
0,20
…
0,70
…
2,30
…
…
0,10
1,30
…
…
…
0,10
…
0,30
<0.30
0,68
…
…
Culebras
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,10
1,20
0,20
0,90
…
…
0,40
1,50
Chancay
...
11,50
…
4,00
0,10
5,10
0,10
3,10
....
1,10
…
0,60
<0,30
3,80
0,10
0,60
0,00
0,40
0,30
0,50
Chimbote
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,10
2,10
0,10
1,30
0,10
1,30
0,10
0,20
Chorrillos
0,10
1,50
…
0,80
…
2,00
0,10
0,30
....
1,60
…
0,90
…
1,40
0,10
1,20
<0.30
6,70
…
…
Coishco
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,10
1,00
0,20
0,91
…
…
…
…
Huacho
0,30
1,60
0,10
10,40
…
1,10
0,10
3,70
0,10
1,10
…
1,00
…
0,60
0,10
0,70
0,10
20,90
0,30
0,30
...
2,60
…
0,30
0,10
0,70
…
…
…
…
…
…
0,31
1,24
0,10
0,80
…
…
0,10
0,41
0,30
2,84
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,51
3,13
…
…
…
…
...
0,40
0,10
0,40
0,10
3,90
…
…
....
1,10
…
0,70
…
…
<0,30
1,50
<0.30
2,08
<0,30
0,20
1,40
…
1,00
…
0,20
...
0,40
...
0,10
…
1,00
0,10
5,40
…
0,90
<0.30
0,80
…
…
Pisco
...
2,00
…
2,20
…
17,50
...
30,60
…
…
…
0,70
…
1,10
…
0,40
<0.30
0,72
…
…
Pucusana
...
0,80
…
…
…
…
0,10
17,80
....
35,60
…
1,30
…
0,40
0,10
0,70
<0.30
0,30
<0,30
…
Samanco
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,20
3,20
…
2,20
…
…
0,30
0,80
0,10
0,40
…
0,10
…
…
...
1,80
...
0,60
…
1,00
…
0,30
0,10
0,93
…
…
<0,32
…
…
Huarmey
Paita
Pampa Melchorita
Paramonga
San Bartolo
Sechura
Supe
Tortuga
Végueta
...
...
…
…
…
…
....
1,50
…
…
…
…
…
1,10
0,21
8,07
0,10
3,20
<0,33
0,20
0,80
…
0,40
…
0,10
…
…
....
0,80
…
…
…
…
…
1,00
<0.30
0,40
< 0,01 < 0,01
...
...
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
0,10
0,90
0,20
0,90
<0.30
…
0,10
0,80
0,10 134,53
…
1,30
0,10
0,50
...
0,50
0,20
0,80
<0,30
0,90
0,20
0,60
…
1,10
0,30
0,30
0,30 154,90
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
281
2. VALOR MÍNIMO Y MÁXIMO DE SULFUROS DEL AGUA DE MAR A NIVEL SUPERFICIAL, SEGÚN BAHÍA, 2009-2017
(µg-at H2S-S/L)
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Bahía
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Callao
0,34 15,46
0,09
4,90
Cañete
0,08
0,55
0,06
Carquín
0,05
4,74
0,18
Casma
…
…
0,14
2,40
Cerro Azul
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
Mín.
Máx.
0,03 26,62
0,07 33,34
0,06
9,82
0,05 29,47
0,02
1,13
<0,30
0,41
0,32
0,31
0,62
0,07
0,82
0,03
0,45
0,02
0,86
…
0,73
<0,30
…
…
…
0,44
0,04
8,54
0,18
5,30
0,06
0,70
0,08
1,51
-
0,01
…
…
0,01
0,01
0,09
0,63
0,01
0,35
0,14
0,28
0,06
1,70
0,06
0,99
0,07
0,31
0,01
0,18
0,27
0,40
0,31
0,62
0,05
0,36
0,05
0,22
0,03
0,34
…
0,20
<0,30
…
<0,30
<0,01 <0,01
<0,30 19,26
<0,01 <0,01
…
Coishco
…
…
0,09 24,37
0,01
8,80
0,11
0,54
1,11 11,30
0,04
0,77
0,07
0,28
…
…
Culebras
…
…
0,08
0,21
0,03
0,27
0,25
0,56
0,19
1,92
0,04
0,59
0,03
0,65
…
…
0,04 20,14
0,17
2,81
0,13 19,16
0,08 27,83
0,19
4,70
0,01
5,28
0,01
0,01
0,00
0,01
…
0,13
7,24
…
…
0,11
1,76
…
…
… 10,06
…
…
…
…
<0,01 <0,01
Chancay
Chimbote
…
…
0,01
…
0,01
…
…
0,01
0,15
0,07
0,31
0,18
0,36
0,01
0,08
0,08
0,57
0,06
0,49
<0,30
…
<0.30
Huacho
0,04
4,84
0,14
0,46
0,06
9,00
0,13
4,21
0,11
2,99
0,05
6,70
-
0,01
…
…
…
Huarmey
0,16
5,48
0,13
0,34
0,02
0,28
0,04
0,37
0,22
6,39
…
1,66
0,03
0,92
0,06
0,18
Paita
0,05
0,44
0,08
0,34
0,13
0,65
0,01
2,64
0,10 13,59
0,02
5,03
0,08
0,20
<0,30
…
Pampa Melchorita
0,19
0,66
0,04
0,70
0,31
0,62
0,05
0,30
0,03
0,13
…
…
…
0,73
<0,30
…
<0,01 <0,01
Paramonga
0,08
0,90
0,12
0,33
…
…
0,19
0,66
0,02
0,22
0,06
1,04
0,09
2,95
<0,30
…
<0,01 <0,01
Pisco
0,02 15,41
0,03
0,26
0,06 16,07
0,19
1,88
…
9,38
0,04
0,40
0,06 20,15
<0,30
1,83
…
0,04
0,19
0,09
0,71
0,09
0,34
… 18,26
0,17
0,71
0,08
0,25
<0,30
0,30
<0,30
Chorrillos
Pucusana
…
…
0,01
…
0,30
…
0,01
…
…
0,30
Samanco
…
…
0,12
0,28
0,03
0,17
0,08
0,78
0,47
1,69
0,05
0,45
0,04 41,50
…
…
…
San Bartolo
…
…
0,17
0,27
0,13 30,68
0,08
0,42
…
…
0,08
0,59
0,07
0,26
…
…
<0,30
0,30
Sechura
0,02
0,24
0,08
1,09
0,01
0,18
0,18
2,52
0,47
0,35
…
1,60
0,11
0,23
<0,01
0,07
<0.30
2,86
Supe
0,16
1,33
0,02
0,17
0,04
0,16
0,16
0,61
…
…
…
…
…
0,01
<0,30
…
…
0,26
0,14
0,40
0,98
1,25
0,06
0,55
0,11
0,42
<0,30
0,81
<0,01 <0,01
0,28 12,68
0,28
0,68
0,04 19,57
…
0,01
…
0,01
0,01
Tortuga
…
…
0,08
0,30
0,01
Végueta
0,07
0,48
0,10
0,70
0,13 19,16
…
…
0,01
Nota : Las muestras de sulfuros son colectadas a nivel del fondo del mar. En el 2008 no se efectuaron mediciones por deterioro de los equipos.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
282
Componente Nº 2
1.Recurso del Medio Ambiente y su Us
283
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
284
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
Componente 2: Recursos del medio ambiente y su uso
El componente 2 agrupa las estadísticas relativas a los recursos ambientales y su uso, enfocadas
en medir los stocks y sus cambios.
En la actividad económica, los recursos naturales son usados como la principal fuente de materia
prima, lo que hace que se requiera estadísticas precisas para la toma de decisiones con el fin de
evitar su agotamiento.
Las estadísticas de este componente se agrupan en recursos minerales, recursos energéticos,
tierra, recursos ambientales y recursos hídricos.
2.1. Recursos minerales
Perú es un país que basa parte de su economía en la producción y exportación de minerales como
cobre, zinc, oro, plata, plomo, hierro y molibdeno.
En el año 2017 se registró un incremento en la producción de minerales: hierro (14,9%), zinc (10,2%)
y cobre (3,9%), y una disminución en la producción de plomo (-2,2%), respecto al año anterior.
También se registró una disminución en la producción aurífera (-1,2%) y plata (-1,6%) respecto al
año 2016. A nivel regional la producción de oro se incrementó en mayor proporción en los
departamentos de Piura (62,4%) y Pasco (44,8%). En tanto, la producción de plata se incrementó en
más del 100,0% en el departamento de Apurímac y en 35,9% en el departamento de Ayacucho.
285
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.2. Recursos energéticos
Recurso energético es aquel bien o medio, del cual podemos obtener energía a través de diversos
procesos. Las fuentes de energía se pueden dividir en dos grandes subgrupos: permanentes
(renovables) y temporales (agotables).
En el año 2017, la producción de petróleo crudo fue 15 millones 900 mil barriles aumentando
respecto al año anterior en 7,6% cuya producción alcanzó 14 millones 773 mil barriles, mientras que
la producción de líquidos de gas natural decreció en 4,4%.
286
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.3. Tierra
El uso de la tierra refleja tanto las actividades realizadas como los arreglos institucionales
establecidos para una zona determinada con fines de producción económica, o el mantenimiento y
restauración de funciones ambientales. Durante los últimos decenios se ha producido una
disminución de los bosques, reduciendo las funciones ambientales que tienen como son servir de
refugio y alimento para una infinidad de animales y microorganismos, proteger el suelo contra el
impacto directo de las precipitaciones, reducir la velocidad del viento y evitar la erosión eólica,
reducir las grandes fluctuaciones térmicas, regular el flujo y economía del agua.
El Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre viene reportando información de la superficie
reforestada anualmente, observándose que ha ido disminuyendo en los últimos años.
En el periodo 2007-2017, la máxima superficie reforestada fue en el año 2010 donde se reforestaron
40 mil 811 hectáreas, seguido del año 2011 con 38 mil 563 hectáreas. En el año 2017 se registró 5 mil
382 hectáreas de superficie reforestada, cifra inferior en 25,5% respecto al año 2016.
2.4. Recursos biológicos
Los recursos biológicos son recursos renovables que son capaces de regenerarse a través de
procesos naturales, sean administrados o no. Los recursos biológicos incluyen la madera y los
recursos acuáticos y una variedad de otros recursos animales y vegetales (tales como ganado,
huertos, cultivos y animales).
En el año 2017, el volumen de producción de productos forestales de madera transformada
ascendió a 553,4 miles de metros cúbicos. La producción de madera aserrada representó el 78,0%
de la producción total de productos forestales, seguido por el carbón (9,7%), madera
contrachapada (8,6%), parquet (2,5%) y la madera laminada y durmientes (1,2%).
287
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
PERÚ: PRINCIPALES PRODUCTOS FORESTALES DE MADERA
TRANSFORMADA, 2017
(Miles de metros cúbicos)
9,7%
8,6%
1,2%
Madera aserrada
2,5%
Parquet
78,0%
Madera contrachapada
Madera laminada y
durmientes
Fuente: Servicio Nacional Forestal y de Fauna Silvestre (SERFOR).
El desembarque de recursos hidrobiológicos marítimos en el año 2017, ascendió a 4 millones 159
mil 888 toneladas métricas brutas, El desembarque de pescados representó el 90,5% del
desembarque, mientras que el 9,5% restante fueron crustáceos, moluscos, equinodermos y
vegetales.
El desembarque de las especies denominadas pelagicas ascendió a 3 millones 476 mil 379
toneladas métricas brutas lo que representó el 92,3% del total de pescados. El desembarque de
otros tipos de pescados representó el 3,9%, de las especies demersales cuyo hábitat son las
profundidades del mar (93 mil 214 toneladas métricas brutas) el 2,5% y de las especies costeras (49
mil 717 toneladas métricas brutas) el 1,3%.
El Estado en su política de preservar los recursos pesqueros asume distintas acciones para
regularla. La determinación de cuotas de pesca (captura máxima) representa una manera de
preservar la biomasa.
En el año 2017 el desembarque de anchoveta alcanzó 3 millones 222 mil 536 toneladas métricas
brutas lo que equivale al 92,7% de las especies pelágicas. Este desembarque fue superior en 12,9%
respecto a lo desembarcado en el año 2016.
288
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.5. Recursos hídricos
Los recursos hídricos consisten en agua dulce y agua salobre, independientemente de su calidad,
sean de aguas interiores, incluyendo agua superficial, agua subterránea y agua del suelo. El agua
es un recurso indispensable para el desarrollo de las diversas formas de vida, que es utilizada en
las distintas actividades.
En el año 2017 la producción de agua potable en Lima Metropolitana fue 699 millones de metros
cúbicos; el 81,3% provenía de fuentes superficiales y el 18,7% de fuentes subterráneas. La
producción de agua disminuyó en 2,2% respecto a lo producido en el año 2016 (715 millones de
metros cúbicos).
289
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
290
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.1 RECURSOS MINERALES
291
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
292
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.1.1 EXISTENCIAS DE RECURSOS MINERALES
1. RESERVAS MINERAS PROBADAS Y PROBABLES DE PRINCIPALES METALES, 2002-2016
Metal
Cobre
Oro
Zinc
Plata
Unidad de Medida
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016 P/
Miles de TMF
59 792
57 878
38 087
44 031
57 132
88 998
73 901
63 886
75 250
68 153
76 633
81 601
80 745
81 219
82 833
Miles de onzas finas
101 254
96 460
59 916
62 562
72 823
66 554
63 704
70 924
73 414
63 579
80 970
89 794
84 457
79 492
82 786
Miles de TMF
18 071
18 151
15 422
18 309
17 106
20 696
19 488
19 984
28 521
27 691
28 597
25 382
24 997
28 536
20 938
Miles de onzas finas 1 367 850 1 406 584 1 802 185 1 305 763 1 915 282 1 497 111 1 726 090 2 178 558 2 422 121 2 878 767 3 731 440 3 955 056 4 485 258 3 284 086 3 394 341
Plomo
Miles de TMF
5 429
5 195
3 936
Hierro
Miles de TMF
854 801
846 923
914 176
Estaño
Miles de TMF
736
686
636
4 945
6 295
5 876
5 062
967 072 1 141 203 1 243 650 1 248 148
604
474
384
307
7 275
9 155
7 623
7 203
6 740
6 294
6 053
5 981
989 500 1 085 384 1 099 843 1 166 615 1 175 180 1 475 120 1 425 707 1 481 649
324
157
91
80
130
102
105
110
TM F: To nelada métrica fina.
R e s e rv a m ine ra : Se co nsidera reserva minera de una mina a la suma de mineral pro bado y pro bable existente en ella, y que es eco nó micamente explo table.
R e s e rv a de m ine ra l pro ba do : Es el mineral ubicado co n certeza, en do nde casi no existe riesgo po r falta de co ntinuidad.
R e s e rv a de m ine ra l pro ba ble : So n reservas cuya co ntinuidad puede inferirse co n algún riesgo , en base a características geo ló gicas co no cidas.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
293
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.1.2 PRODUCCIÓN Y COMERCIO DE MINERALES
PRODUCCIÓN DE COBRE, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
1.
(Tonelada métrica fina)
Departam ento
Total
2008
2009
2010
2011
2012
2014
2013
2016
2015
2017 P/
1 267 867 1 276 249 1 247 184 1 235 345 1 298 761 1 375 641 1 377 642 1 700 817 2 353 859 2 445 585
503 278
325 157
309 498
313 608
304 387
280 951
262 824
236 809
257 663
524 024
-
-
-
-
-
-
-
6 667
329 368
452 950
Áncash
361 203
349 792
332 280
353 923
470 169
469 656
371 465
422 257
454 447
447 232
Cusco
110 769
107 233
93 015
95 262
51 876
151 187
167 247
309 423
354 838
328 275
Arequipa
Apurímac
1/
9 660
11 686
13 299
8 853
11 310
12 530
85 049
203 529
190 007
214 971
Moquegua
206 442
197 776
174 589
152 099
167 651
172 816
183 141
183 117
174 918
161 119
Tacna
148 295
161 957
166 396
152 215
149 379
136 135
136 875
139 851
137 941
145 035
Pasco
18 565
21 090
29 222
35 307
35 834
39 969
58 287
46 896
61 992
58 137
9 758
16 405
19 312
25 276
31 667
38 528
42 460
42 088
43 155
50 317
40 514
36 309
35 307
39 368
33 041
30 882
31 496
30 678
28 459
31 532
7 707
38 644
43 657
40 370
38 389
32 181
34 702
30 710
32 303
31 460
21 547
19 612
20 421
20 682
20 642
20 276
22 894
21 933
14 670
13 227
Junín
Ica
Lima
Cajamarca
Huancav elica
Puno
2 299
445
21
2 062
2 175
2 943
3 070
2 933
3 717
3 937
Huánuco
2 902
2 917
3 593
3 737
3 955
3 332
1 752
1 363
1 788
2 180
La Libertad
2 599
2 091
1 788
1 382
1 258
1 817
1 914
1 320
1 524
1 311
448
794
675
421
465
565
481
388
705
625
Ay acucho
1/ En diciembre de 2015 repo rtó su primera pro ducció n el po yecto minero " Las B ambas" en el departamento de A purímac.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
294
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. PRODUCCIÓN DE ORO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
(Kilogramos finos)
Departamento
Total
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
157 530
172 625
173 224
208 002
202 826
170 236
179 870
183 995
164 084
166 187
161 545
151 486
140 097
146 823
153 006
151 104
La Libertad
16 138
17 391
18 462
35 924
55 928
53 978
57 157
52 684
48 066
46 949
52 286
47 613
46 197
47 308
43 894
42 943
Cajamarca
72 935
89 025
90 909
103 208
81295
48 738
57 366
68 497
51667
51031
55 229
45 547
44 064
42 392
36 160
32 897
Arequipa
16 508
16 521
17 334
18 511
16 669
17 623
16 150
16 997
17 478
17 402
16 594
12 600
14 063
13 690
16 845
21949
Madre de Dios
18 719
12 855
14 788
16 328
15 891
16 466
16 785
17 348
19 105
22 634
12 272
16 076
8 032
12 731
17 569
12 777
Ay acucho
9
19
97
36
2 212
3 042
4 327
4 703
5 378
5 973
6 555
10 047
10 073
9 377
11290
11506
Puno
4
48
108
111
805
2 178
3 287
3 342
2 803
3 008
3 879
4 503
5 022
4 834
10 324
10 646
Cusco
Áncash
18
127
912
1013
1256
1207
1140
1168
2 352
3 348
2 525
3 714
2 535
3 896
3 583
4 383
28 126
28 512
20 225
19 609
15 912
16 251
12 566
8 589
6 147
4 908
3 526
3 014
552
2 331
2 967
3 823
86
86
99
112
87
75
63
95
94
87
74
674
3 374
3 766
3 358
3 171
Apurímac
353
134
1308
1389
1124
938
372
95
-
-
-
-
1
2 299
2 648
2 830
Pasco
468
1621
1813
1583
1874
1540
2 105
2 157
1402
1505
1074
905
1044
1091
1251
1811
-
-
-
-
-
-
1568
1055
1034
1047
-
-
734
745
729
764
619
Tacna
Junín
1751
3 351
4 103
6 563
5 907
5 275
4 758
5 474
6 627
6 344
5 691
5 079
3 561
1591
905
Lima
453
259
294
415
490
536
669
581
571
764
1363
1297
487
433
453
517
Piura
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
732
275
Ica
-
-
-
-
-
-
-
1
1
2
12
209
243
293
248
147
1962
2 676
2 772
3 200
3 376
2 389
1557
1209
1359
1185
465
208
115
46
50
46
Moquegua
Huancav elica
N o t a : Co rrespo nde al co ntenido fino de lo s co ncentrado s. Info rmació n dispo nible a enero 2018.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
295
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. PRODUCCIÓN DE ZINC, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
(Tonelada métrica fina)
Departamento
Total
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
1 232 997 1 373 792 1 209 006 1 201 671 1 203 364 1 444 361 1 602 597 1 512 931 1 470 450 1 256 383 1 281 282 1 351 273 1 315 475 1 421 218 1 337 081 1 473 037
Áncash
328 170
465 748
283 049
277 222
249 196
391 299
460 367
557 013
483 198
325 278
330 957
378 978
315 923
345 882
308 783
497 639
Junín
172 498
160 860
161 823
162 221
191 947
209 640
247 320
250 594
258 697
199 446
247 387
245 158
255 308
293 072
307 834
290 343
Pasco
433 942
421 397
419 048
404 454
411 572
460 839
447 545
424 749
378 926
325 301
325 422
285 135
248 543
271 230
271 226
242 306
-
-
-
-
-
23 851
78 272
81 379
77 311
96 157
114 038
161 740
174 255
184 176
181 054
163 215
Ica
Lima
238 787
268 856
289 517
302 304
285 354
285 384
285 227
110 451
187 566
238 737
175 427
177 442
212 368
201 794
138 121
136 836
Huánuco
11 596
23 444
21 461
22 337
21 745
21 266
24 038
18 659
22 770
20 594
20 767
23 870
24 006
33 823
43 106
54 089
Ay acucho
6 705
7 101
9 360
10 413
15 529
20 309
21 493
24 764
24 613
22 073
38 670
42 732
46 708
48 383
47 006
46 908
682
676
553
811
1 703
8 008
12 872
17 234
15 701
12 859
12 884
16 608
15 641
21 517
25 963
29 869
Arequipa
Huancav elica
7 070
7 399
9 787
9 232
13 086
11 352
13 738
14 295
8 476
5 137
6 274
10 323
15 742
14 281
10 801
9 781
18 842
13 425
12 541
10 571
9 443
8 006
9 219
11 754
10 759
8 327
7 042
6 411
4 555
2 947
2 018
1 547
Puno
-
-
1 867
2 106
3 789
4 407
2 506
2 039
2 433
2 473
2 405
2 631
2 173
2 625
1 159
491
Cusco
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
9
245
253
1 488
10
13
14 705
4 886
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
La Libertad
Cajamarca
N o ta : Corresponde al contenido fino de los concentrados. Información disponible a enero de 2018.
F uente: M inisterio de Energí a y M inas (M IN EM ) - D irecció n General de M inerí a.
296
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. PRODUCCIÓN DE PLATA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
(Kilogramos finos)
Departamento
Total
Áncash
Lima
Junín
Pasco
Ay acucho
Arequipa
Ica
Huancav elica
Moquegua
Huánuco
Tacna
La Libertad
Cajamarca
Cusco
Puno
Apurímac
2002
2003
2004
2 869 639 2 923 686 3 059 962
411 763 448 401 408 287
685 096 671 806 688 426
358 642 349 806 333 453
697 205 704 050 698 319
22 444
4 442
6 396
274 625 253 870 265 773
67 542
66 678
92 912
67 128
78 450
92 178
24 834
52 409
50 074
45 682
56 658
64 590
100 477 100 429 102 272
113 247 116 675 111 330
442
7 044
31 619
21 523
512
12 968
92 810
2005
2006
2007
2008
2009
3 205 673 3 470 661 3 501 462 3 685 931 3 922 708
469 497 432 657
451 712
531 079 628 094
703 090 318 275
292 779
277 211 254 425
336 579 460 254
453 363
487 723 527 577
729 309 1 256 178 1 176 982 1 101 048 976 506
8 406
14 937
44 873
150 320 293 230
243 553 242 278
306 777
389 058 511 287
24 006
52 769
56 333
114 466 137 967
142 517
147 420 165 639
84 628
81 360
117 686
122 650 143 047
62 782
57 020
53 702
50 228
40 311
69 401
64 829
63 667
49 474
55 594
89 216
85 776
92 007
80 510
80 976
133 883 119 427
79 224
113 803
92 923
26 696
31 217
35 880
29 982
29 061
27 527
37 191
43 721
50 893
48 096
106 640 131 295
122 566
51 763
19 609
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
3 640 465 3 418 862 3 480 857 3 674 283 3 768 147 4 101 568
614 196
503 178 531 012 651 966 524 368
684 728
261 332
308 088 245 864 256 979 687 702
711 963
524 465
445 333 515 519 516 314 686 704
816 552
831 765
899 724 974 835 970 291 607 810
674 502
334 202
289 744 258 833 297 154 297 215
264 061
357 874
293 589 290 010 283 399 285 239
270 984
66 051
68 620
75 417 103 437 100 713
127 066
183 495
209 468 195 864 198 503 176 913
160 436
142 221
116 345 113 304 116 594 118 585
98 067
53 953
48 634
51 753
58 753
64 957
68 222
56 030
53 105
52 552
43 655
46 397
53 425
76 378
67 229
70 444
73 444
67 829
64 364
67 507
63 804
72 326
55 218
55 922
55 142
25 817
27 553
16 409
32 040
34 786
43 860
45 179
24 448
16 715
16 536
13 006
6 546
1
1 650
4 375 337
785 169
790 768
881 759
638 815
317 337
285 460
134 530
164 862
90 276
78 937
51 999
62 517
40 764
49 065
2 454
625
4 303 541
801 831
793 782
780 562
602 218
431 301
257 856
130 101
119 205
95 822
82 418
58 825
55 554
46 698
44 722
1 365
1 281
N o t a : Co rrespo nde al co ntenido fino de lo s co ncentrado s. Info rmació n dispo nible a enero de 2018.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
297
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. PRODUCCIÓN DE PLOMO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
(Tonelada métrica fina)
Departamento
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
305 651
309 164
306 211
319 368
313 332
329 165
345 109
302 459
261 990
230 199
249 236
266 472
277 294
315 525
314 422
306 794
Pasco
169 844
168 478
162 150
167 473
167 781
180 717
164 843
127 720
94 396
83 083
91 962
89 989
73 117
94 528
87 416
94 886
Lima
53 006
56 634
68 690
68 608
51 181
47 484
50 476
41 413
48 551
44 661
40 457
46 737
69 979
69 969
60 110
53 432
Junín
27 032
26 821
25 729
26 494
34 147
36 567
44 765
36 210
35 186
35 079
46 127
46 706
43 238
46 676
51 261
43 079
Áncash
26 241
29 879
20 373
20 674
23 430
20 717
27 569
36 086
27 096
21 231
20 424
21 440
21 328
20 982
29 812
39 368
Huánuco
5 575
12 203
10 968
16 017
11 956
12 920
13 864
12 750
14 259
11 835
12 176
11 034
12 188
21 477
24 130
21 387
Arequipa
379
397
832
806
1 040
4 754
8 771
13 808
12 528
10 071
9 638
10 783
8 983
13 485
18 415
20 090
…
…
…
…
…
3 246
9 497
8 425
7 952
9 240
9 759
15 259
16 685
17 684
18 307
17 058
Huancav elica
5 977
5 609
8 940
9 241
12 315
10 930
13 228
14 872
10 919
6 381
7 198
11 765
17 090
15 489
14 611
10 771
Ay acucho
4 650
2 406
2 849
5 242
6 164
5 980
6 972
5 411
5 583
4 147
7 669
8 868
11 346
10 418
7 884
4 479
…
…
1 461
1 646
2 404
3 089
1 931
2 088
2 184
1 779
1 682
1 568
1 532
2 715
1 333
1 648
6 879
4 845
4 219
3 167
2 914
2 761
3 193
3 676
3 336
2 686
2 121
2 123
1 631
1 147
1 133
583
-
-
-
-
-
-
-
-
-
6
23
200
177
955
10
13
6 068
1 892
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Total
Ica
Puno
La Libertad
Cusco
Cajamarca
N o ta : Corresponde al contenido fino de los concentrados. Información disponible a enero de 2018.
F uente: M inisterio de Energí a y M inas (M IN EM ) - D irecció n General de M inerí a.
298
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6. PRODUCCIÓN DE HIERRO, ESTAÑO Y MOLIBDENO, SEGÚN EMPRESA Y DEPARTAMENTO, 2006-2017
(Tonelada métrica fina)
Producto / Empresa
Departamento
Hierro (TMF)
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
4 784 601 5 103 597 5 160 707 4 418 768 6 042 644 7 010 938 6 684 539 6 680 659 7 192 592 7 320 807 7 663 124 8 806 452
Shougang Hierro Perú S.A.A.
Ica
Minera Shoux in Perú S.A.
Ica
4 784 601 5 103 597 5 160 707 4 418 768 6 042 644 7 010 938 6 684 539 6 680 659 7 192 592 7 320 807 7 663 124 8 668 092
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
138 360
38 470
39 019
39 037
37 503
33 848
28 882
26 105
23 668
23 105
19 511
18 789
17 790
38 470
39 019
39 037
37 503
33 848
28 882
26 105
23 668
23 105
19 511
18 789
17 790
17 209
16 787
16 721
12 297
16 963
19 141
16 790
18 140
17 018
20 153
25 757
28 141
-
356
1 541
923
3 463
4 759
3 982
5 801
4 736
3 332
9 580
12 513
7 875
6 382
6 070
2 482
3 413
6 233
5 480
4 544
1 424
2 018
4 667
3 968
-
-
-
-
-
-
-
-
757
2 434
1 097
2 190
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1 085
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
162
454
Southern Perú Copper Corporation Sucursal del Perú Moquegua
3 522
3 821
4 443
5 293
5 259
2 787
2 860
3 133
4 001
4 445
3 926
3 747
Southern Perú Copper Corporation Sucursal del Perú Tacna
5 812
6 228
4 667
3 599
4 828
5 362
4 468
4 662
6 100
7 924
6 325
4 184
Estaño (TMF)
Minsur S.A.
Puno
Molibdeno (TMF)
Sociedad Minera Cerro Verde S.A.A.
Arequipa
Cía. Minera Antamina S.A.
Áncash
Minera Chinalco Perú S.A.
Junín
Minera Las Bambas S.A.
Apurímac
Hudbay Peru S.A.C.
Cusco
N o t a : Co rrespo nde al co ntenido fino de lo s co ncentrado s. Info rmació n dispo nible a enero 2018.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
7. UBICACIÓN DEL PERÚ EN EL RANKING MUNDIAL DE PRODUCCIÓN MINERA, 2012-2013 Y 2015-2017
Principales
Metales
2012
Latinoamérica
2013
América
Latino-
Mundo
américa
2015
América
Latino-
Mundo
américa
2016
América
Latino-
Mundo
américa
América
2017 P/
LatinoMundo
américa
Mundo
Plata
2
2
3
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
Cobre
2
2
3
2
2
3
2
2
3
2
2
2
2
2
Zinc
1
1
3
1
1
3
1
1
3
1
1
2
1
2
Plomo
1
2
4
1
2
4
1
2
4
1
2
4
1
4
Molibdeno
2
3
4
2
3
4
2
3
4
2
3
4
2
4
Oro
1
2
5
1
2
5
1
3
6
1
3
6
1
6
Estaño
1
1
3
1
1
3
3
3
6
3
3
6
3
6
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) .
299
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
8. PRODUCCIÓN MINERA NO METÁLICA, SEGÚN PRINCIPALES PRODUCTOS, 2008-2017
(Toneladas)
Productos
Caliza / Dolomita
Hormigón
Fosfatos
Calcita
Arena (Gruesa/Fina)
Sal
Arcillas
Piedra (construcción)
Puzolana
Conchuelas
Andalucita
Sílice
Yeso
Trav ertino
Diatomitas
Arenisca/Cuarcita
Pizarra
Pirofilita
Talco
Andesita
Caolín
Feldespatos
Baritina
Piedra laja
Bentonita
Ónix
Silicatos
Granodiorita ornamental
Mica
Mármol
Sulfatos
Otros
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
10 222 601 10 303 922 11 527 826 11 593 903 16 305 797 16 650 488 21 985 639 24 661 948 18 819 424 19 388 037
3 153 683 3 232 793 3 399 030 3 029 342 3 739 151 6 393 617 8 755 510 7 202 734 5 529 134 8 614 824
- 1 134 086 8 889 295 10 345 925 14 842 307 10 884 269 11 161 636 10 561 111 8 450 379
533 038
506 541
331 156
421 598
752 088
648 545 1 006 527 1 587 265 2 149 981 1 944 617
2 801 869 2 908 417 1 906 773 1 069 534 1 293 369
891 469 1 213 404 1 873 669 1 699 371 1 507 033
1 276 274 1 575 132 1 228 900 1 468 266 1 242 765 1 205 435 1 175 157 1 471 131 1 450 415 1 481 398
1 708 964 2 020 623 1 120 043 1 021 502 1 098 546 1 291 939 1 273 154 1 419 778 1 368 114 1 380 730
… 2 307 236 1 213 892 1 344 781 1 602 205
828 808 1 237 080 2 189 092 1 708 521 1 339 149
425 095
477 591
700 514
986 673
735 704 1 028 314 1 054 193 1 420 153 1 010 267 1 046 833
6 208
3 793
5 529
17 886
13 484
20 216
57 864
443 363 1 270 521
922 161
262 868
276 860
374 788
322 240
588 252
539 560
639 776
561 045
265 939
206 208
283 098
316 877
374 611
326 853
302 875
409 616
373 345
374 246
495 717
321 012
313 025
481 770
390 705
297 527
543 856
438 025
257 423
286 657
231 841
97 937
105 114
126 200
149 202
245 875
394 478
567 686
149 294
129 906
12 206
11 425
18 866
57 839
93 786
124 917
151 398
120 672
107 265
96 705
123 542
94 153
97 474
92 148
88 508
74 081
47 491
84 854
74 634
72 997
42 437
16 440
341
18 165
33 948
97 711
77 847
65 593
65 554
51 436
19 379
19 185
30 389
30 399
31 678
17 859
26 209
17 872
22 760
17 984
13 359
19 767
28 296
31 559
32 899
28 847
26 781
11 507
19 363
2 202
2 606
10 021
13 837
13 845
13 542
11 261
19 046
13 215
9 655
16 678
18 169
34 585
32 249
19 964
43 251
19 262
17 700
13 063
5 154
3 589
11 645
26 359
22 695
18 019
16 979
16 630
14 930
42 960
27 881
52 275
87 848
79 451
52 491
106 071
28 407
7 953
9 182
14 733
11 265
1 994
1 295
2 077
4 366
1 586
1 511
3 039
3 235
31 557
119 452
44 266
27 534
22 977
47 743
37 375
21 341
19 410
756
2 983
823
14 455
3 578
11 873
370
158
271
562
120 866
500
90
415
10
215
60
203
348
488
213
6 766
288
91
85
67
90
99
156
109
115
111
234
595
338
279
16 335
225
557
707
304
220
946
1 710
1 027
563
178
32
350
272
205
172
3 093 084
468 871
405 683
108 292
221 096
333 846
287 769
663 041
33 883
-
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
300
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
9. PRODUCCIÓN MINERO METALÚRGICA, POR PRODUCTOS, 2000-2012
(Tonelada métrica de contenido fino recuperable)
Año
Antimonio
Arsénico
Bismuto
Cadmio
Indio
Selenio
Telurio
2000
461
2 495
744
482
5
63
22
2001
274
1 958
640
485
4
61
19
2002
352
1 613
568
422
5
70
22
2003
616
4 640
832
530
6
72
26
2004
465
3 037
988
532
6
76
25
2005
807
3 150
952
481
7
70
33
2006
691
4 399
1 081
416
6
75
37
2007
590
4 321
1 114
347
5
60
35
2008
531
4 822
1 061
371
6
60
28
2009
145
301
423
289
2
61
7
2010
-
-
-
357
-
59
-
2011
-
-
-
572
5
54
-
2012
-
-
5
684
11
42
-
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
10. VOLUMEN DE EXPORTACIÓN MINERA, POR PRINCIPALES PRODUCTOS, 1998-2017
Oro
onza troy)
Zinc
(Miles t)
Plomo 1/
(Miles t)
Plata
refinada
(Millones
onza troy)
Estaño
(Miles t)
Molibdeno
(Miles t)
Hierro
(Millones t)
486,4
3 150,1
656,7
215,0
25,5
24,9
4,6
4,6
521,1
4 228,1
669,2
221,6
32,4
28,0
5,8
3,8
2000
529,1
4 082,7
792,0
241,3
36,0
36,1
7,6
3,6
2001
685,8
4 294,4
920,9
253,3
38,3
36,3
8,5
4,2
2002
858,8
4 750,3
1 128,0
273,8
37,7
37,5
10,2
4,4
2003
787,3
5 776,7
1 183,4
258,5
39,3
39,1
10,5
5,9
2004
940,5
5 955,6
1 035,4
281,4
39,1
40,2
13,5
6,0
2005
984,2
6 875,8
1 089,8
322,8
38,5
41,8
18,6
6,6
2006
980,6
6 673,7
1 063,2
377,5
41,8
46,5
17,8
6,7
2007
1 121,9
5 967,4
1 272,7
416,6
40,4
41,1
16,2
7,2
2008
1 243,1
6 417,7
1 457,1
525,0
39,7
38,3
18,3
6,8
2009
1 246,2
6 972,2
1 372,5
681,5
16,2
37,1
12,2
6,8
2010
1 256,1
6 334,6
1 314,1
770,0
6,2
39,0
16,7
8,0
2011
1 262,2
6 492,2
1 007,3
987,7
6,5
31,9
19,5
9,3
2012
1 405,6
6 427,1
1 016,3
1 169,7
6,9
25,5
17,9
9,8
2013
1 404,0
6 047,4
1 079,0
855,2
21,2
23,8
18,4
10,4
2014
1 402,4
5 323,4
1 149,2
771,5
17,1
24,6
16,5
11,4
2015
1 757,2
5 743,8
1 217,4
938,4
8,9
20,1
17,8
11,6
2016
2 492,5
5 915,4
1 113,6
942,3
7,2
19,4
24,4
11,1
2017
2 608,8
6 336,4
1 240,0
856,2
6,9
18,7
25,2
11,5
Cobre 1/
(Miles t)
1998
1999
Año
(Miles de
t = to nelada
1/ Incluye co ntenido de plata.
F ue nt e : B a nc o C e nt ra l de R e s e rv a de l P e rú ( B C R ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
301
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
302
2.2 RECURSOS ENERGÉTICOS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
303
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
304
2.2.1 EXISTENCIA DE RECURSOS ENERGÉTICOS
1. RESERVAS Y RECURSOS DE PETRÓLEO CRUDO, SEGÚN CATEGORÍA, 2005-2016
(Miles de barriles)
Categoría
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Reserv as probadas
382 866
415 769
447 382
532 662
530 905
582 030
579 164
632 905
741 219
682 681
473 100
434 882
Reserv as probables
438 112
692 025
661 072
640 469
805 906
941 887
800 959
668 249
363 025
362 219
191 882
255 192
5 418 090
5 317 638
4 907 030
4 637 850
1 952 696
1 828 652
1 674 968
770 029
440 945
385 678
210 440
235 829
Recursos contingentes
-
-
-
-
2 839 893
2 899 580
2 773 524
3 982 287
4 459 408
637 402
737 636
600 461
Recursos prospectiv os
-
-
-
-
-
-
-
-
-
5 428 741
9 925 351
14 713 590
Reserv as posibles
N o t a : El Libro A nual de Reservas de Hidro carburo s a partir de 2014 co nsidera lo s recurso s co mo co ntingentes y pro spectivo s.
La c a t e go rí a de re s e rv a s , so n aquellas acumulacio nes de hidro carburo s descubierto s, que pueden ser pro ducidas y tienen el grado de co mercialidad y so n rentables para lo s pro yecto s de
desarro llo .
La c a t e go rí a de re c urs o s c o nt inge nt e s , so n aquellas acumulacio nes de hidro carburo s en estructuras (yacimiento s) geo ló gicas que han sido descubiertas mediante perfo ració n de po zo s
explo rato rio s y tienen el grado de co mercialidad, sin embargo , no pueden pro ducirse debido a diferentes facto res: lo gístico s, tecno ló gico s, eco nó mico s, de demanda, so ciales, ambientales,
legales, o tro s.
La c a t e go rí a de re c urs o s pro s pe c t iv o s , so n aquellas acumulacio nes estimadas de hidro carburo s que po drían enco ntrarse en estructuras (yacimiento s) geo ló gicas aún no perfo radas.
P ara dichas estimacio nes, se utiliza info rmació n geo ló gica, data sísmica, petro física de lo s yacimiento s descubierto s ubicado s en áreas aledañas, pro ducció n de po zo s cercano s, o tro s.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de H idro c a rburo s , - "Libro A nua l de R e s e rv a s de H idro c a rburo s 2 0 14 y 2 0 15 " y "Libro
A nua l de R e c urs o s de H idro c a rburo s 2 0 16 ".
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
305
2. RESERVAS Y RECURSOS DE LÍQUIDOS DE GAS NATURAL, 2005-2016
(Miles de barriles)
Categoría
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Reserv as probadas
695 392
681 519
674 104
658 200
631 720
657 968
626 995
789 772
875 733
727 165
714 185
789 719
Reserv as probables
294 308
294 308
294 308
294 308
781 235
587 814
509 262
430 856
350 510
289 436
173 003
112 555
Reserv as posibles
384 059
384 059
384 059
384 059
877 869
1 132 308
413 973
263 601
265 633
248 713
100 282
76 296
Recursos contingentes
-
-
-
-
1 648 900
1 648 900
2 514 936
4 213 159
4 104 523
129 641
217 955
189 957
Recursos prospectiv os
-
-
-
-
-
-
-
-
-
3 206 844
2 633 816
1 548 914
N o t a : El Libro A nual de Reservas de Hidro carburo s a partir de 2014 co nsidera lo s recurso s co mo co ntingentes y pro spectivo s.
La c a t e go rí a de re s e rv a s , so n aquellas acumulacio nes de hidro carburo s descubierto s, que pueden ser pro ducidas y tienen el grado de co mercialidad y so n rentables para lo s pro yecto s de
desarro llo .
La c a t e go rí a de re c urs o s c o nt inge nt e s , so n aquellas acumulacio nes de hidro carburo s en estructuras (yacimiento s) geo ló gicas que han sido descubiertas mediante perfo ració n de po zo s
explo rato rio s y tienen el grado de co mercialidad, sin embargo , no pueden pro ducirse debido a diferentes facto res: lo gístico s, tecno ló gico s, eco nó mico s, de demanda, so ciales, ambientales, legales,
o tro s.
La c a t e go rí a de re c urs o s pro s pe c t iv o s , so n aquellas acumulacio nes estimadas de hidro carburo s que po drían enco ntrarse en estructuras (yacimiento s) geo ló gicas aún no perfo radas. P ara
dichas estimacio nes, se utiliza info rmació n geo ló gica, data sísmica, petro física de lo s yacimiento s descubierto s ubicado s en áreas aledañas, pro ducció n de po zo s cercano s, o tro s.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de H idro c a rburo s , - "Libro A nua l de R e s e rv a s de H idro c a rburo s 2 0 14 y 2 0 15 " y "Libro A nua l
de R e c urs o s de H idro c a rburo s 2 0 16 ".
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
306
2.2.2 PRODUCCIÓN, COMERCIO Y CONSUMO DE ENERGÍA
1. EXTRACCIÓN DE CARBÓN, 2005-2017
(Toneladas)
Producto
Carbón
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
58 889
71 185
100 621
131 951
144 661
120 954
182 792
226 908
211 885
229 213
251 788
268 883
301 319
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de M ine rí a .
2. PRODUCCIÓN FISCALIZADA DE GAS NATURAL Y PRODUCCIÓN DE PETRÓLEO, 2004-2017
Hidrocarburos
Producción fiscalizada de
gas natural
Producción de gas natural
líquido
Unidad de
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
MMPC
30 356
53 567
62 691
94 486
119 956
122 681
255 609
401 169
418 795
430 559
456 407
441 244
494 431
457 050
MBLS
5 205
13 082
13 873
13 416
15 903
27 100
30 832
30 354
31 596
38 187
37 751
33 360
34 672
33 134
Medida
Producción de gas natural
TJ
137 316
269 440
282 883
284 572
327 072
581 183
733 037
760 491
809 877
943 139
953 012
882 590
943 424
…
Producción de petróleo
TJ
169 338
159 479
163 958
162 986
162 295
150 133
153 633
147 006
141 266
132 930
146 479
122 604
85 545
…
MBLS
29 243
27 541
28 314
28 146
28 027
25 927
26 531
25 387
24 396
25 296
25 296
21 173
14 773
15 900
Producción de petróleo crudo
P ro duc c ió n f is c a liza da : Hidro carburo s pro venientes de determinada área, pro ducido s y medido s bajo término s y co ndicio nes, aco rdado s en cada co ntrato celebrado po r P erupetro S.A . y las empresas co ntratistas.
M M P C: M illo nes de pies cúbico s.
M B LS: M iles de barriles.
TJ: Terajo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de H idro c a rburo s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
307
3. PRODUCCIÓN DE HIDROCARBUROS LÍQUIDOS, 2010-2017
(Barriles)
Componente
2010
Hidrocarburos Líquidos
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
57 362 972
55 741 183
55 991 301
61 143 096
63 046 641
54 532 757
49 445 007
49 034 457
Petróleo crudo
26 531 261
25 386 804
24 395 576
22 956 028
25 295 795
21 172 793
14 773 321
15 900 305
Líquidos de gas natural
30 831 711
30 354 379
31 595 725
38 187 068
37 750 846
33 359 964
34 671 686
33 134 152
F ue nt e : P E R UP E T R O S .A .
M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de H idro c a rburo s .
4. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES POR SECTORES, 1996-2016
(Terajoule)
Año
Total Transportes
Residencial
y comercial
Agropecuario
Industrial
Minero
Público
y
Pesquero
agroindustrial
1996
375 469
136 244
124 900
42 572
23 997
14 598
10 233
22 925
1997
366 740
135 424
123 186
42 225
23 169
12 790
10 713
19 233
1998
364 824
138 066
123 944
45 073
25 939
12 585
7 729
11 488
1999
398 191
145 700
124 777
50 919
35 274
13 756
9 609
18 156
2000
386 085
141 688
122 348
55 323
32 687
10 321
8 958
14 760
2001
365 516
133 840
122 938
52 003
27 747
9 177
8 260
11 551
2002
381 911
132 886
126 003
60 307
28 173
13 999
8 800
11 743
2003
376 022
137 881
126 249
59 070
25 501
7 306
9 164
10 851
2004
409 627
161 611
118 491
64 971
29 666
10 524
7 891
16 473
2005
395 957
149 142
121 657
73 593
25 404
8 798
3 996
13 367
2006
391 520
162 836
124 573
63 720
19 740
6 020
5 156
9 475
2007
401 674
155 752
124 083
76 410
24 250
5 907
4 778
10 494
2008
442 616
206 154
123 516
71 350
22 120
7 065
5 583
6 828
2009
460 097
216 711
124 370
75 597
20 992
9 250
5 268
7 909
2010
509 562
254 286
126 308
80 486
23 279
10 655
7 941
6 607
2011
545 556
271 776
130 746
91 306
23 404
11 796
8 014
8 514
2012
550 506
285 579
126 767
86 566
22 718
12 221
10 678
5 977
2013
577 515
317 279
127 420
101 448
9 724
10 195
7 912
3 537
2014
581 585
320 653
127 996
103 316
11 722
10 959
3 833
3 106
2015
617 445
344 999
128 297
110 575
11 227
11 350
7 678
3 319
2016
639 456
368 957
130 517
104 279
10 919
12 343
9 134
3 307
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 10 12 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
308
5. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES, SEGÚN TIPO, 2001-2016
(Terajoule)
Tipo de
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
365 516
381 911
376 022
409 627
395 957
391 520
401 674
442 616
460 097
509 562
545 556
550 506
577 515
581 585
617 445
639 456
6 388
7 281
7 666
6 021
2 475
3 992
3 748
4 508
3 993
6 246
6 144
8 713
5 427
1 362
5 174
6 575
Bosta + y areta
10 782
10 752
10 719
10 682
10 368
9 878
9 878
9 542
9 214
8 919
8 585
8 285
8 242
7 701
7 419
7 174
Carbón mineral
13 775
17 746
19 698
19 973
22 043
15 336
24 630
20 999
22 949
22 896
23 901
24 022
22 959
26 519
29 206
23 286
Carbón v egetal
2 366
2 351
2 323
2 285
2 281
2 255
2 108
2 061
2 015
1 970
1 926
1 883
1 893
1 696
1 647
1 607
Coque
1 202
1 218
1 138
990
1 260
1 255
1 261
1 353
199
-
-
19
1 016
2 467
1 117
2 477
Diesel
916
281
803
1 454
1 004
768
578
953
1 182
1 939
2 252
2 598
2 752
2 696
2 931
3 003
95 675
94 303
104 487
127 094
120 224
127 134
129 130
155 589
153 314
183 745
187 982
194 711
206 223
202 066
216 365
224 520
4
3
845
1 984
6 340
13 695
20 491
25 100
26 891
32 175
42 557
36 369
42 141
47 064
53 312
52 467
Gas industrial
1 012
1 257
1 113
1 237
1 494
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Gasolina motor
43 384
43 371
40 842
40 726
39 964
38 985
38 730
43 570
51 282
48 916
36 323
16 277
17 046
17 800
19 009
21 297
599
599
564
563
551
538
534
601
708
7 928
22 228
44 345
47 196
49 594
55 672
62 384
20 457
23 295
25 456
26 601
31 044
34 241
38 369
43 622
47 397
52 699
58 787
64 405
71 386
72 511
75 002
79 569
combustible
Total
Bagazo
Diesel/Diesel B2 (B5)
Gas distribuido
Gasolina/Gasohol
GLP
-
-
-
-
2
279
1 919
5 448
10 759
15 356
17 034
23 377
24 135
26 387
26 055
27 164
2 745
8 215
1 341
3 879
2 735
370
494
708
1 714
1 753
2 352
2 164
-
-
-
-
Kerosene
27 806
27 514
22 637
10 219
6 451
3 306
1 981
1 317
1 392
1 173
-
-
-
-
-
-
Leña
65 679
71 777
71 831
76 830
81 416
85 661
84 552
82 604
82 901
82 766
81 302
78 827
76 254
77 095
76 082
74 796
Petróleo industrial
57 276
55 902
49 783
59 950
52 821
33 687
35 973
19 511
19 633
13 741
22 934
15 759
17 094
9 416
9 264
9 687
Turbo
15 450
16 046
14 776
19 139
13 484
20 140
7 298
25 130
24 554
27 340
31 249
28 752
33 751
37 211
39 190
43 450
GNV
Kero/Turbo
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 1012 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
309
6. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR TRANSPORTES POR TIPO, 1996-2016
(Terajoule)
Diesel/
Gasolina
Gasolina/
Diesel B2 (B5)
motor
Gasohol
136 244
70 339
47 291
135 424
74 725
42 342
1998
138 066
75 513
1999
145 700
2000
Año
Total
1996
1997
Petróleo
GLP
GNV
-
-
-
2 109
16 505
-
-
-
1 937
16 420
44 063
-
204
-
2 010
16 276
80 266
44 851
-
418
-
3 032
17 133
141 688
82 902
40 940
-
425
-
2 490
14 931
2001
133 840
78 526
37 473
-
390
-
2 000
15 451
2002
132 886
76 920
37 464
-
746
-
1 710
16 046
2003
137 881
85 682
35 277
-
820
-
1 325
14 777
2004
161 611
104 654
35 216
-
864
-
1 737
19 140
2005
149 142
98 720
34 520
-
1 164
2
1 252
13 484
2006
162 836
104 127
33 674
-
4 358
279
258
20 140
2007
155 752
105 597
33 454
-
7 076
1 919
409
7 297
2008
206 154
127 443
37 633
-
9 738
5 448
761
25 131
2009
216 711
125 980
44 295
-
10 454
10 759
669
24 554
2010
254 286
151 167
41 279
7 154
10 993
15 356
996
27 341
2011
271 776
154 873
28 456
21 431
12 513
17 034
6 221
31 248
2012
285 579
160 632
8 131
43 520
12 513
23 377
8 653
28 753
2013
317 279
180 384
8 416
46 323
17 070
24 135
9 564
31 387
2014
320 653
177 384
8 678
48 760
19 158
26 387
5 684
34 602
2015
344 999
191 103
9 059
55 168
21 075
26 055
5 948
36 591
2016
368 957
198 236
10 126
62 303
22 801
27 164
7 727
40 600
industrial
Turbo
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 1012 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
310
7. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR RESIDENCIAL Y COMERCIAL POR TIPO, 1996-2016
(Terajoule)
Año
Total
Bosta +
Carbón
Carbón
Diesel/Diesel
Gas
Gasolina
yareta
mineral
vegetal
B2 (B5)
distribuido
motor
GLP
Kerosene
Leña
Petróleo
industrial
1996
124 900
10 719
255
2 220
-
178
-
12 593
26 703
72 232
1997
123 186
10 715
251
2 270
-
137
-
13 457
25 178
71 178
-
1998
123 944
10 710
-
2 310
660
167
9
14 534
25 130
70 217
207
1999
124 777
10 703
-
2 338
1 130
60
9
15 526
24 496
70 203
312
2000
122 348
10 692
-
2 353
534
32
8
16 508
25 658
66 307
256
2001
122 938
10 782
-
2 366
180
4
8
17 515
26 434
65 443
206
2002
126 003
10 752
-
2 351
56
3
8
17 669
23 411
71 577
176
2003
126 249
10 719
-
2 323
166
3
7
19 276
21 967
71 652
136
2004
118 491
10 682
-
2 284
307
3
7
20 081
8 281
76 668
178
2005
121 657
10 368
-
2 280
214
41
7
22 266
5 084
81 268
129
2006
124 573
9 878
-
2 254
162
269
7
23 331
3 122
85 484
66
2007
124 083
9 878
-
2 108
122
586
7
25 215
1 734
84 382
51
2008
123 516
9 542
-
2 060
201
1 053
8
27 235
963
82 438
16
2009
124 370
9 214
-
2 014
-
1 747
9
28 113
535
82 734
4
2010
126 308
8 919
8
1 969
409
2 363
10
29 694
297
82 632
7
2011
130 746
8 585
9
1 925
475
7 093
10
31 469
-
81 167
13
2012
126 767
8 285
8
1 882
548
4 584
10
32 753
-
78 696
1
2013
127 420
8 242
7
1 893
3 333
1 597
13
36 206
-
76 127
2
2014
127 996
7 701
7
1 696
3 270
2 283
14
36 057
-
76 967
1
2015
128 297
7 419
4
1 647
3 322
3 231
14
36 704
-
75 955
1
2016
130 517
7 174
-
1 607
3 406
4 099
15
39 543
-
74 672
1
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 1012 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
311
8. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR INDUSTRIAL POR TIPO, 1996-2016
(Terajoule)
Año
Total
Bagazo
Carbón
Carbón Diesel/Diesel
mineral
vegetal
B2 (B5)
Gas
Gas
Gasolina/
distribuido
industrial
Gasohol
GLP
Kerosene
Leña
Petróleo
industrial
1996
42 572
-
10 592
-
6 250
-
1 059
17
-
1 117
587
22 950
1997
42 225
-
11 180
-
6 679
-
1 051
15
-
1 102
452
21 746
1998
45 073
25
11 044
-
6 569
-
837
608
1 203
325
318
24 144
1999
50 919
30
8 978
3
8 232
-
351
619
2 470
158
246
29 832
2000
55 323
31
10 948
-
8 260
-
1 023
565
2 514
181
172
31 629
2001
52 003
35
10 373
-
7 824
-
1 012
517
2 307
322
126
29 487
2002
60 307
38
15 190
-
8 002
-
1 257
517
4 410
964
92
29 837
2003
59 070
41
15 019
-
8 043
-
1 113
487
4 846
157
67
29 297
2004
64 971
46
15 909
-
9 333
-
1 237
486
5 109
455
52
32 344
2005
73 593
50
19 147
-
9 093
5 642
1 494
476
6 882
321
38
30 450
2006
63 720
58
15 116
1
9 933
11 415
-
465
5 922
43
45
20 722
2007
76 410
58
19 931
1
10 073
17 153
-
462
5 493
58
33
23 148
2008
71 350
58
18 041
1
12 157
21 635
-
519
6 010
83
32
12 814
13 610
2009
75 597
-
20 129
1
12 018
21 013
-
611
7 982
201
32
2010
80 486
-
20 369
1
13 699
25 992
-
669
10 857
206
5
8 688
2011
91 306
-
21 293
1
14 035
31 079
-
689
13 383
-
3
10 823
2012
86 566
-
21 371
1
14 557
27 789
-
713
17 301
-
3
4 831
2013
101 448
-
19 991
1
15 399
40 543
-
3
17 980
-
3
7 528
2014
103 316
-
22 772
1
14 858
44 781
-
3
17 166
-
3
3 732
2015
110 575
-
25 115
1
14 966
50 081
-
3
17 091
-
3
3 315
2016
104 279
-
21 679
1
15 174
48 369
-
3
17 091
-
3
1 959
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 1012 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
312
9. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR MINERO METALÚRGICO POR TIPO,
1996-2016
(Terajoule)
Año
Total
Carbón
mineral
Diesel/Diesel
Gas
Gasolina/Ga
distribuido
B2 (B5)
sohol
Coque
GLP
Petróleo
industrial
Kerosene
1996
23 997
-
1 142
6 751
-
68
89
793
15 154
1997
23 169
-
982
7 049
-
60
111
775
14 192
1998
25 939
1 805
1 129
7 235
-
73
114
940
14 643
1999
35 274
3 537
1 217
7 672
-
74
233
455
22 086
2000
32 687
4 672
1 039
8 005
-
68
237
524
18 142
2001
27 747
3 179
1 202
7 582
-
62
218
931
14 573
2002
28 173
2 387
1 218
8 846
-
62
416
2 784
12 460
2003
25 501
4 512
1 138
9 225
-
58
457
455
9 656
2004
29 666
3 846
990
10 318
-
58
482
1 315
12 657
2005
25 404
2 681
1 260
10 460
248
57
649
927
9 122
2006
19 740
3
1 255
11 600
1 472
56
559
125
4 670
2007
24 250
4 482
1 261
12 352
1 835
55
518
168
3 579
2008
22 120
2 958
1 353
14 162
1 657
62
567
240
1 121
2009
20 992
2 820
199
13 300
2 950
73
753
581
316
2010
23 279
2 443
-
15 161
3 499
80
1 025
594
477
2011
23 404
2 517
-
14 756
3 849
82
1 263
-
937
2012
22 718
2 569
19
14 540
3 780
85
1 633
-
92
2013
9 724
2 901
1 016
5 801
-
6
-
-
-
2014
11 722
3 679
2 467
5 570
-
6
-
-
-
2015
11 227
4 052
1 117
6 051
-
7
-
-
-
2016
10 919
1 602
2 477
6 832
-
8
-
-
-
Nota: En el año 2013 se realizó el cambio de metodología para la elaboración de la matríz del Balance Nacional de Energía.
12
Terajoule (TJ): Unidad de medida equivalente a 1 x 10 joule.
Fuente: Ministerio de Energía y Minas (MINEM) - Dirección General de Eficiencia Energética.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
313
10. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR PÚBLICO POR TIPO, 1996-2016
(Terajoule)
Año
Gasolina
Total
Diesel
1996
14 598
4 504
5 577
1997
12 790
3 811
6 000
1998
12 585
3 366
6 265
motor
Kero/
Petróleo
Turbo
industrial
-
2 443
2 074
-
2 628
351
8
2 773
173
GLP
1999
13 756
5 759
6 377
16
1 342
262
2000
10 321
2 724
5 821
17
1 546
213
2001
9 177
916
5 328
15
2 745
173
2002
13 999
281
5 327
29
8 215
147
2003
7 306
803
5 016
32
1 341
114
2004
10 524
1 454
5 007
34
3 879
150
2005
8 798
1 004
4 908
45
2 735
106
2006
6 020
768
4 788
39
370
55
2007
5 907
578
4 757
36
494
42
13
2008
7 065
953
5 351
40
708
2009
9 250
1 182
6 298
53
1 714
3
2010
10 655
1 939
6 886
71
1 753
6
2011
11 796
2 252
7 093
88
2 352
11
2012
12 221
2 598
7 344
114
2 164
1
2013
10 195
-
7 780
52
2 363
-
2014
10 959
-
8 299
53
2 607
-
2015
11 350
-
8 699
54
2 597
-
2016
12 343
-
9 437
56
2 850
-
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 10 12 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
314
11. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR AGROPECUARIO Y AGROINDUSTRIAL
POR TIPO, 1996-2016
(Terajoule)
Carbón
Diesel/
Gasolina
mineral
Diesel B2 (B5)
motor
5 271
-
1 103
5 962
-
1 157
7 729
4 863
4
1999
9 609
5 403
2000
8 958
2001
8 260
2002
8 800
Año
Total
Bagazo
1996
10 233
1997
10 713
1998
Petróleo
GLP
Kerosene
Leña
232
-
280
-
3 347
203
-
272
-
3 119
1 213
675
2
3
86
883
8
2 076
687
4
2
98
1 331
6 138
11
982
627
4
2
101
1 093
6 354
8
330
574
4
3
109
878
7 243
6
101
574
8
10
108
750
industrial
2003
9 164
7 625
6
289
541
8
2
111
582
2004
7 891
5 975
6
524
496
13
5
111
761
2005
3 996
2 425
4
366
529
12
3
111
546
2006
5 156
3 934
4
277
516
10
-
133
282
2007
4 778
3 691
4
208
513
9
1
137
215
2008
5 583
4 450
-
343
577
10
1
134
68
2009
5 268
3 993
-
426
679
14
2
135
19
2010
7 941
6 246
76
699
742
19
2
129
28
2011
8 014
6 144
82
812
765
23
-
132
56
2012
10 678
8 713
73
937
792
30
-
128
5
2013
7 912
5 427
61
1 723
520
57
-
124
-
2014
3 833
1 362
61
1 680
546
58
-
126
-
2015
7 678
5 174
35
1 723
563
59
-
124
-
2016
9 134
6 575
4
1 776
599
60
-
120
-
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 10 12 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
315
12. CONSUMO DE COMBUSTIBLES TRADICIONALES EN EL SECTOR PESQUERO POR TIPO, 1996-2016
(Terajoule)
Año
Total
Carbón
mineral
Diesel/
Diesel B2
(B5)
Gas
Gasolina/
distribuido
Gasohol
GLP
Kerosene
Petróleo
industrial
1996
22 925
-
8 325
-
306
-
-
14 294
1997
19 233
-
7 538
-
231
-
-
11 464
1998
11 488
122
4 531
-
23
4
117
6 691
1999
18 156
240
7 751
-
23
9
56
10 077
2000
14 760
317
3 666
-
21
9
65
10 682
2001
11 551
216
1 233
-
19
8
115
9 960
2002
11 743
162
378
-
19
16
346
10 822
2003
10 851
162
1 081
842
18
18
56
8 674
2004
16 473
211
1 959
1 980
18
19
163
12 123
2005
13 367
211
1 372
409
18
25
115
11 217
2006
9 475
214
1 034
540
17
22
16
7 632
2007
10 494
214
777
917
17
20
21
8 528
2008
6 828
-
1 282
755
20
22
30
4 719
2009
7 909
-
1 590
1 181
23
29
72
5 014
2010
6 607
-
2 609
322
25
40
74
3 537
2011
8 514
-
3 031
536
26
49
-
4 872
2012
5 977
-
3 497
216
27
63
-
2 174
2013
3 537
-
2 336
-
1 181
20
-
-
2014
3 106
-
2 000
-
1 090
16
-
-
2015
3 319
-
2 131
-
1 170
18
-
-
2016
3 307
-
2 100
-
1 190
17
-
-
N o t a : En el año 2013 se realizó el cambio de meto do lo gía para la elabo ració n de la matríz del B alance Nacio nal de Energía.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 10 12 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
316
13. CONSUMO FINAL DE ENERGÍA, SEGÚN TIPO DE FUENTE, 2005-2016
(Terajoule)
Tipo de fuente
Total de energía
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
491 640
499 450
515 346
574 207
623 377
661 345
707 537
712 072
733 877
741 296
787 940
817 494
Energía primaria
121 530
120 998
128 851
125 583
126 385
123 332
122 327
122 459
115 470
115 734
122 960
115 313
Carbón mineral
22 043
15 336
24 630
20 999
22 949
22 896
23 901
24 022
22 959
26 519
29 273
23 286
Leña
81 416
85 661
84 552
82 604
82 901
82 766
81 302
78 827
76 254
77 095
76 082
74 797
Bosta/Yareta
10 368
10 503
9 878
9 542
9 214
8 919
8 585
8 285
8 242
7 701
7 419
7 174
2 475
3 992
3 748
4 508
3 993
6 246
6 144
8 713
5 427
1 362
5 174
6 575
124
143
168
190
214
239
263
287
308
332
1 073
1 391
5 104
5 363
5 875
7 740
7 114
2 266
2 132
2 325
2 280
2 725
3 939
2 090
370 110
378 452
386 495
448 624
496 992
538 013
585 210
589 613
618 407
625 562
664 980
702 181
Coque
1 260
1 255
1 261
1 353
199
-
-
19
1 016
2 467
1 117
2 477
Carbón v egetal
2 281
2 255
2 108
2 061
2 015
1 970
1 926
1 882
1 893
1 696
1 648
1 608
Gas Lic.de Pet.
31 044
34 241
38 369
43 622
47 397
52 699
58 787
64 405
71 386
72 511
75 002
79 569
Gasolina motor
40 515
39 522
39 265
44 169
51 988
48 449
33 398
9 543
9 877
10 252
10 533
11 699
-
-
-
-
-
8 397
25 153
51 079
54 366
57 212
64 148
71 982
22 669
23 816
9 773
27 156
27 660
30 266
33 601
30 916
33 751
37 210
39 189
43 450
121 228
127 903
129 707
156 542
154 496
185 683
190 235
197 309
208 975
204 762
219 296
227 523
52 821
33 687
35 973
19 511
19 633
13 741
22 934
15 759
17 094
9 416
9 264
9 687
Gas natural
6 092
13 974
22 410
30 548
37 650
47 531
59 591
59 747
66 276
73 451
80 502
79 632
No energéticos de petróleo y gas
8 886
14 025
9 239
16 700
49 101
35 585
33 195
29 464
16 040
13 668
12 758
11 229
Gas industrial
1 494
-
1 566
1 714
-
-
-
-
-
-
-
-
81 820
87 774
96 824
105 248
106 853
113 692
126 390
129 490
137 734
142 917
151 523
163 325
Bagazo
Solar
No energéticos
Energía secundaria
Gasohol
Kerosene/Turbo
Diesel Oil/DB2/DB5
Petróleo industrial
Electricidad
Fuente: Ministerio de Energía y Minas (MINEM) - Dirección General de Eficiencia Energética.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
317
14. INTENSIDAD ENERGÉTICA, 1995-2016
(Terajoule/PBI en millones US$ 2000)
Año
Intensidad energética
1995
5,6
1996
5,7
1997
5,3
1998
5,3
1999
5,6
2000
5,3
2001
5,1
2002
5,1
2003
4,9
2004
5,0
2005
4,6
2006
4,4
2007
4,2
2008
4,3
2009
4,6
2010
4,5
2011
4,5
2012
4,3
2013
4,2
2014
4,1
2015
4,2
2016
4,2
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - B a la nc e N a c io na l de la E ne rgí a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
318
15. PRINCIPALES INDICADORES DE ENERGÍA ELÉCTRICA E HIDROENERGÍA, 1990-2016
Importación de
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Producción de energía
Consumo de energía
Consumo de energía total
energía neta
Eléctrica
Hidroeléctrica
Eléctrica/Habitantes
Terajoules/Habitantes
(Terajoule)
(Terajoule)
(Terajoule)
(TJ/miles hab.)
TJ/103 habitantes
69 789,0
101 378,2
110 164,6
93 763,3
104 850,9
181 627,2
190 832,0
243 257,5
267 396,3
196 245,6
225 810,0
228 304,0
243 384,8
278 941,3
282 300,6
284 337,7
235 166,5
323 815,4
310 726,7
284 673,0
349 079,0
354 858,0
337 270,0
353 780,3
317 641,9
343 533,7
459 036,3
49 705,9
52 132,6
47 237,3
53 304,1
57 111,5
58 115,7
62 174,2
64 600,9
66 864,7
68 537,1
71 685,9
74 792,0
79 097,6
82 494,4
87 318,4
91 790,1
98 483,1
271 776,0
116 738,9
118 542,9
129 268,8
139 629,6
143 740,8
157 737,5
163 899,0
173 715,0
168 514,0
47 111,8
51 672,3
43 597,2
53 053,1
57 362,6
57 739,1
59 914,8
59 454,6
62 110,9
65 400,6
72 755,7
79 227,6
81 140,8
83 360,9
98 531,7
64 717,2
88 131,3
87 926,4
85 637,5
89 523,1
90 190,4
96 959,0
96 092,0
100 662,5
99 899,0
106 699,7
108 719,3
2,3
2,4
2,1
2,3
2,4
2,5
2,6
2,6
2,7
2,7
2,8
2,9
3,0
3,1
3,2
3,3
3,5
3,4
3,7
3,7
3,9
4,2
4,3
4,6
4,6
4,9
5,2
17,2
16,1
16,0
16,2
16,5
17,6
18,0
17,8
17,3
18,4
17,7
16,8
17,4
17,1
18,3
17,7
17,8
18,1
20,0
21,4
22,5
23,7
23,6
24,1
24,1
25,3
26,0
N o t a : Lo s co mbustibles que se impo rtan so n petró leo , carbó n mineral y sus derivado s.
Facto res de co nversió n: Hidro energía 4.5 TJ/GWh; Electricidad 3.6 TJ/GWh.
T e ra jo ule ( T J ) : Unidad de medida equivalente a 1x 1012 jo ule.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E f ic ie nc ia E ne rgé t ic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
319
16. POTENCIA DE ENERGÍA ELÉCTRICA INSTALADA POR TIPO DE GENERACIÓN Y DESTINO, 1995-2017
(Megawatt)
Mercado eléctrico
Generación
Año
Total
Hidráulica
Térmica
Solar
1995
4 461,7
2 479,4
1 982,3
1996
4 682,6
2 492,7
2 189,6
1997
5 192,6
2 513,0
2 679,3
1998
5 515,4
2 572,1
2 943,0
1999
5 742,4
2 673,3
2000
6 066,2
2001
5 906,7
2002
Térmica
Uso propio
Eólica
Total
Hidráulica
Solar
Eólica
Total
Hidráulica
Térmica
-
-
3 185,7
2 190,0
995,7
-
-
1 276,0
289,4
986,6
-
0,3
3 352,9
2 200,2
1 152,4
-
0,3
1 309,7
292,5
1 017,2
-
0,3
4 325,1
2 411,5
1 913,3
-
0,3
867,0
101,0
766,0
-
0,3
4 632,3
2 467,4
2 164,6
-
0,3
883,0
104,6
778,4
3 068,4
-
0,7
4 828,2
2 587,1
2 240,4
-
0,7
914,2
86,2
828,0
2 856,8
3 208,7
-
0,7
5 148,9
2 779,3
2 368,9
-
0,7
917,3
77,6
839,8
2 966,3
2 939,7
-
0,7
5 050,8
2 889,4
2 160,7
-
0,7
855,9
76,9
779,0
5 935,6
2 996,5
2 938,4
-
0,7
5 068,0
2 917,6
2 149,7
-
0,7
867,5
78,9
788,6
2003
5 970,1
3 032,3
2 937,1
-
0,7
5 095,1
2 946,8
2 147,6
-
0,7
875,0
85,5
789,5
2004
6 016,4
3 055,9
2 959,8
-
0,7
5 096,0
2 969,1
2 126,3
-
0,7
920,3
86,8
833,5
2005
6 200,6
3 207,1
2 992,8
-
0,7
5 220,6
3 119,2
2 100,7
-
0,7
979,9
87,9
892,0
2006
6 658,1
3 216,0
3 441,4
-
0,7
5 623,9
3 125,6
2 497,7
-
0,7
1 033,0
88,2
944,8
2007
7 027,5
3 233,6
3 793,2
-
0,7
5 989,7
3 145,1
2 843,9
-
0,7
1 057,8
88,5
969,3
2008
7 157,9
3 242,0
3 915,2
-
0,7
5 997,0
3 152,0
2 844,2
-
0,7
1 161,0
90,0
1 071,0
2009
7 986,5
3 277,5
4 708,3
-
0,7
6 716,0
3 179,4
3 535,9
-
0,7
1 236,8
91,2
1 145,6
2010
8 612,6
3 437,6
5 174,3
-
0,7
7 309,2
3 344,8
3 963,7
-
0,7
1 303,4
92,8
1 210,6
2011
8 691,4
3 451,0
5 239,7
-
0,7
7 314,2
3 357,1
3 956,5
-
0,7
1 368,6
93,5
1 275,0
2012
9 699,1
3484,0
6134,4
80,0
0,7
8 267,2
3 380,8
4 805,6
80,0
0,7
1 431,9
103,1
1 328,8
2013
11 050,7
3556,2
7413,8
80,0
0,7
9 634,6
3 450,5
6 103,4
80,0
0,7
1 416,1
105,6
1 310,5
2014
11 202,7
3661,9
7302,1
96,0
142,7
9 739,3
3 558,3
5 942,3
96,0
142,7
1 463,4
103,6
1 359,8
2015
12 188,6
4 151,8
7 701,0
96,0
239,8
10 717,7
4 047,9
6 334,0
96,0
239,8
1 470,9
104,0
1 366,9
2016
14 517,7
5 189,2
8 988,5
100,0
240,0
13 044,6
5 072,5
7 632,1
100,0
240,0
1 473,3
116,8
1 356,5
2017
14 770,8
5 246,0
9 040,3
244,5
240,0
13 275,4
5 115,9
7 675,0
244,5
240,0
1 495,4
130,1
1 365,3
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E le c t ric ida d.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
320
17. PRODUCCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA POR TIPO DE GENERACIÓN Y PRODUCTOR, 1990-2017
(Gigawatts hora)
Tipo de Generación
Empresas de servicio público
Año
Total
1990
1991
1992
13 044,1
9 690,4
3 353,7
-
-
1993
14 678,5
11 675,9
3 002,6
-
-
1994
15 842,6
12 816,3
3 026,3
-
-
1995
16 880,1
12 937,6
3 942,5
-
1996
17 279,8
13 323,6
3 955,8
1997
17 953,4
13 214,5
1998
18 582,5
1999
Total Hidráulica
Térmica
Empresas de servicio privado
Hidráulica
Térmica
Solar
Eólica
Solar
Eólica
Total Hidráulica
Térmica
13 162,3
10 170,0
2 992,3
-
-
9 547,7
8 779,7
768,0
-
-
3 614,6
1 390,3
2 224,3
13 900,6
11 230,9
2 669,7
-
-
10 487,9
9 846,9
641,0
-
-
3 412,7
1 384,0
2 028,7
9 562,6
8 388,1
1 174,5
-
-
3 481,5
1 302,3
2 179,2
11 122,2
10 247,3
874,9
-
-
3 556,3
1 428,6
2 127,7
12 502,8
11 505,1
997,7
-
-
3 339,8
1 311,2
2 028,6
-
13 106,3
11 540,6
1 565,7
-
-
3 773,8
1 397,0
2 376,8
-
0,4
13 307,5
11 847,9
1 459,2
-
0,4
3 972,3
1 475,7
2 496,6
4 738,3
-
0,6
15 348,6
12 264,8
3 083,2
-
0,6
2 604,9
949,7
1 655,1
13 809,2
4 772,8
-
0,5
16 815,9
13 367,2
3 448,2
-
0,5
1 766,6
442,0
1 324,6
19 049,6
14 541,0
4 508,0
-
0,6
17 366,6
14 111,0
3 255,0
-
0,6
1 683,0
430,0
1 253,0
2000
19 922,5
16 175,9
3 745,8
-
0,8
18 327,7
15 747,1
2 579,7
-
0,8
1 594,8
428,7
1 166,1
2001
20 785,5
17 614,7
3 169,6
-
1,2
19 214,3
17 188,3
2 024,8
-
1,2
1 571,2
426,4
1 144,8
2002
21 982,3
18 040,1
3 941,0
-
1,2
20 419,5
17 638,2
2 780,1
-
1,2
1 562,8
402,0
1 160,8
2003
22 923,4
18 533,7
4 388,4
-
1,2
21 361,5
18 118,3
3 241,9
-
1,2
1 561,9
415,4
1 146,5
2004
24 267,0
17 525,3
6 740,4
-
1,2
22 619,9
17 100,7
5 518,0
-
1,2
1 647,1
424,7
1 222,4
2005
25 509,7
17 977,0
7 531,5
-
1,2
23 810,9
17 567,1
6 242,5
-
1,2
1 698,9
409,9
1 289,0
2006
27 369,8
19 594,3
7 774,3
-
1,2
25 613,8
19 160,8
6 451,8
-
1,2
1 723,4
390,0
1 333,4
2007
29 943,0
19 548,8
10 393,0
-
1,2
28 200,5
19 107,2
9 092,1
-
1,2
1 742,6
441,6
1 301,0
2008
32 463,1
19 059,6
13 402,3
-
1,2
30 574,7
18 607,8
11 965,7
-
1,2
1 888,4
451,8
1 436,6
2009
32 944,7
19 903,8
13 039,7
-
1,2
30 921,9
19 419,2
11 501,5
-
1,2
2 022,8
484,6
1 538,3
2010
35 908,0
20 052,1
15 854,7
-
1,2
33 545,8
19 567,4
13 977,2
-
1,2
2 362,2
484,7
1 877,5
2011
38 806,5
21 557,3
17 247,9
-
1,2
36 248,5
21 027,4
15 219,9
-
1,2
2 557,9
529,9
2 028,0
2012
41 036,0
22 031,9
18 943,1
59,7
1,2
38 361,0
21 490,8
16 809,3
59,7
1,2
2 675,0
541,1
2 133,8
2013
43 330,2
22 319,6
20 812,5
196,9
1,2
40 664,7
21 709,4
18 757,1
196,9
1,2
2 665,5
610,2
2 055,3
2014
45 549,8
22 210,7
22 882,3
199,3
257,5
42 846,2
21 610,9
20 778,5
199,3
257,5
2 703,6
599,7
2 103,8
2015
48 066,2
23 300,6
23 932,8
230,4
602,4
45 546,5
22 710,3
22 003,4
230,4
602,4
2 519,7
590,3
1 929,4
2016
51 700,0
24 171,7
26 223,5
241,0
1 063,8
49 534,1
23 652,6
24 576,7
241,0
1 063,8
2 165,9
519,1
1 646,8
2017 P/
52 685,7
29 059,8
22 265,3
287,2
1 073,4
50 330,7
28 378,5
20 591,6
287,2
1 073,4
2 355,0
681,3
1 673,7
N o t a : Co n info rmació n dispo nible al 05-07-2018.
E m pre s a de s e rv ic io públic o : A quella que pro duce energía eléctrica destinada al mercado libre o regulado .
E m pre s a de s e rv ic io priv a do : A quella dedicada a una actividad co mercial, industrial o agríco la, entre o tras, que cuenta co n una auto rizació n
o co ncesió n de generació n, cuya pro ducció n de energía eléctrica está destinada a su auto abastecimiento .
G e ne ra c ió n hidrá ulic a : Es aquella que utiliza el agua co mo recurso primario para pro ducir electricidad.
G e ne ra c ió n t é rm ic a : Es aquella que utiliza co mbustibles fó siles, geo termia, carbó n, bagazo , entre o tro s, para pro ducir electricidad.
G e ne ra c ió n e ó lic a : Es aquella que utiliza el aire co mo recurso primario para pro ducir electricidad.
G e ne ra c ió n s o la r : A quella que utiliza la luz so lar co mo recurso primario para pro ducir electricidad.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) - D ire c c ió n G e ne ra l de E le c t ric ida d.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
321
18. PRODUCCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA POR TIPO DE GENERACIÓN,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Gigawatt hora)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Total
Hidráulica
Térmica
Solar
Eólica
52 685,7
29 059,6
22 265,4
287,3
1 073,4
74,1
68,3
5,8
-
-
2 264,1
2 182,9
81,2
-
-
Apurímac
45,5
45,3
0,2
-
-
Arequipa
1 786,2
938,4
763,4
84,4
-
Ayacucho
21,8
14,5
7,3
-
-
Cajamarca
1 097,9
1 096,3
1,6
-
-
Callao (Prov. Constitucional)
2 709,8
-
2 709,8
-
-
Cusco
2 008,8
1 909,6
99,2
-
-
Huancavelica
9 279,4
9 279,2
0,2
-
-
Huánuco
2 245,5
2 244,4
1,1
-
-
Ica
1 610,8
-
941,8
-
669,0
Junín
2 783,5
2 783,1
0,4
-
-
683,1
119,0
284,6
-
279,5
65,6
-
65,6
-
-
21 016,4
6 229,2
14 787,2
-
-
774,3
-
774,3
-
-
2,5
-
2,5
-
-
980,0
43,4
779,5
157,1
-
La Libertad
Lambayeque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
985,4
985,1
0,3
-
-
Piura
1 042,2
185,5
731,8
-
124,9
Puno
782,4
768,3
14,1
-
-
San Martín
110,6
53,8
56,8
-
-
Tacna
154,8
108,7
0,3
45,8
-
Tumbes
15,0
-
15,0
-
-
Ucayali
146,0
4,6
141,4
-
-
Nota: Información preliminar disponible al 05-07-2018.
Fuente: Ministerio de Energía y Minas (MINEM).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
322
19. PRODUCCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA DE SERVICIO PÚBLICO, SEGÚN EMPRESA, 2008-2017
(Gigawatts hora)
E m pre s a
T o tal
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
3 0 5 7 4 ,7
3 0 9 2 1,9
3 3 5 4 5 ,8
3 6 2 4 8 ,5
3 8 3 6 1,0
4 0 6 6 4 ,7
4 2 8 4 6 ,2
4 5 7 11,4
4 9 5 3 4 ,1
5 0 3 3 0 ,7
Cerro del A guila S.A .
-
-
-
-
-
-
-
-
746,70
1314,70
Chinango S.A .C.
-
500,6
1023,1
1161,6
1145,8
1140,6
958,4
1123,0
941,50
1112,30
Co mpañía Eléctrica El P latanal S.A . (Celepsa)
-
-
720,6
1224,1
1222,8
1149,1
1167,0
1176,7
908,70
1183,70
8 235,5
7 802,3
7 579,2
8 144,3
7 691,0
7 559,8
7 889,9
7 246,7
7 210,70
5 877,80
-
-
-
-
-
-
-
-
-
61,40
466,7
497,0
532,7
403,6
428,8
442,8
481,8
505,8
578,10
516,20
Electro Sur Este S.A .A .
77,6
52,3
48,1
55,8
54,7
57,2
59,2
-
45,60
55,50
Electro Ucayali S.A .
52,9
14,1
6,1
4,2
5,0
5,3
8,3
14,0
11,70
7,20
Electro centro S.A .
72,4
81,2
77,8
76,2
78,7
86,5
89,5
91,6
92,00
94,00
Electro perú S.A .
6 689,8
7 156,7
7 221,2
7 238,9
7 352,1
7 272,3
7 041,3
7 171,8
6 644,20
6 932,00
Empresa de Electricidad de lo s A ndes S.A .
1053,5
1134,1
304,5
-
-
-
-
-
-
-
Empresa de Generació n Eléctrica Cahua S.A .
544,6
537,4
-
-
-
-
-
-
-
-
Empresa de Generació n Eléctrica de A requipa S.A . (Egasa)
915,2
742,9
895,8
1328,6
1279,0
1419,3
1292,9
1274,2
1345,60
1405,10
Enel Generació n P erú (antes Edegel) 1/
Enel Green P o wer P erú S.A . 2/
Electro Oriente S.A .
Empresa de Generació n Eléctrica del Sur S.A . (Egesur)
108,4
102,3
105,4
193,8
256,3
268,5
273,6
229,8
244,10
259,40
Empresa de Generació n Eléctrica M achupicchu S.A . (Egemsa)
751,4
757,7
722,4
743,1
736,4
714,7
686,3
1007,1
1232,90
1229,80
Empresa de Generació n Eléctrica San Gabán S.A .
741,6
736,2
592,5
745,1
710,4
782,5
774,7
802,0
714,90
745,60
Enel Generació n P iura (antes Electro P iura) 3/
685,1
579,8
683,7
703,6
504,6
143,6
454,7
584,3
679,60
558,40
4 823,1
4 749,7
4 688,6
4 675,5
5 781,9
7 719,4
7 098,3
7 172,2
8 182,40
7 807,10
4 112,80
Engie Energía P erú (antes Energía del Sur S.A . - Enersur) 3/
Fenix P o wer P erú S.A .
-
-
-
-
-
13,4
1512,8
2 249,6
3 581,80
Hidro eléctrica Santa Cruz S.A .C.
-
22,2
53,1
63,5
105,9
184,5
176,0
177,5
148,20
158,00
987,6
1237,9
3 211,1
3 993,7
4 284,2
5 458,4
6 004,2
5 165,7
6 014,80
4 402,90
2 386,0
2 208,7
2 116,2
2 317,7
2 643,7
2 360,0
2 153,6
2 207,6
2 054,30
2 185,60
-
212,0
233,3
162,2
266,6
244,0
215,7
235,0
224,60
258,00
225,3
132,9
38,5
21,7
17,7
17,4
3,1
5,3
13,30
19,70
Sindicato Energético S.A . (Sinersa)
161,5
208,8
180,4
181,6
222,2
153,5
50,4
56,8
206,20
209,00
So ciedad M inera Co ro na S.A .
137,2
148,6
147,8
153,5
148,9
51,4
-
-
-
-
-
-
1222,0
1685,1
1753,7
1773,9
1728,2
1813,0
2 079,00
2 323,30
Kallpa Generació n S.A .
Orazul Energy P erú (antes Egeno r) 3/
SDF Energía S.A .C.
Sho ugang Generació n Eléctrica S.A .A . (Sho ugesa)
Statkraf P erú S.A .C. (antes SN P o wer P erú)
Termo chilca S.A .
Termo selva S.R.L.
Otro s 4/
N o t a : Info rmació n dispo nible al 05-07-2018.
-
-
-
-
-
54,5
356,5
379,3
1105,80
621,20
1223,7
1037,3
764,9
488,7
888,2
391,3
380,0
440,7
368,50
126,20
235,6
269,2
376,8
482,4
782,4
1200,8
1989,8
4 581,7
4 158,90
6 753,80
1/
En junio de 2006, la central térmica de Ventanilla fue abso rbida po r la empresa EDEGEL S.A . Tiene nueva razó n so cial Enel Generació n P erú (antes Edegel).
2/
Inicia su o peració n en el año 2017; pro ducció n en etapa de pruebas.
3/
Cambio de razó n so cial Enel Generació n P iura (antes Electro P iura), Engie Energía P erú (antes Enersur) y Orazul Energy P erú (antes Egeno r).
4/
Incluye pro ducció n de municipio s y empresas aso ciadas e integrantes del Co mité de Operació n Eco nó mica del Sistema Interco nectado Nacio nal.
ENERGÍA EÓLIENERGÍA EÓLI
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
323
20. PRINCIPALES CENTRALES ELÉCTRICAS, SEGÚN TIPO Y EMPRESA GENERADORA, 2017
C e nt ra l e lé c t ric a
P o t e nc ia ins t a la da
Ubic a c ió n
D e pa rt a m e nt o
( M W)
% P .I.
A ntunez de M ayo lo
Huancavelica
798,0
Restitució n
Huancavelica
210,4
Enel Generació n P erú (antes Edegel S.A .A .)
Huinco
Lima
Empresa de Generació n Electrica M achupicchu S.A . (Egemsa)
M atucana
M achupicchu
T ipo / E m pre s a
P ro duc c ió n
( G W.h)
% P .B .
5,4
5255,5
10,0
1,4
1674,7
3,2
258,4
1,7
1380,1
2,6
Lima
Cusco
120,0
192,5
0,8
1,3
905,8
119,2
1,7
0,2
2,2
P rinc ipa le s c e nt ra le s hidrá ulic a s
Electro perú S.A .
Co mpañia Eléctrica El P latanal S.A . (Celepsa)
P latanal
Lima
220,0
1,5
1183,7
Chinango S.A .C.
Chimay
Junín
142,8
1,0
887,1
1,7
Orazul Energy Egeno r S en C po r A . (antes Egeno r)
Cañó n del P ato
Á ncash
246,6
1,7
1494,6
2,8
Empresa de Generació n Eléctrica de A requipa S.A . (Egasa) 1/
Charcani
A requipa
177,1
1,2
841,4
1,6
Carhuaquero
Cajamarca
99,7
0,7
656,0
1,2
Yuncán
P asco
130,1
0,9
888,5
1,7
Quitaracsa
Á ncash
115,0
0,8
531,1
1,0
Empresa de Generació n Eléctrica San Gabán S.A .
San Gabán II
P uno
114,0
0,8
745,6
1,4
Statkraft P erú S.A . (antes SN P o wer P erú S.A .)
Cheves
Lima
171,7
1,2
851,5
1,6
Yaupi
Junín
113,7
0,8
702,9
1,3
Engie Energía P erú S.A . (antes Energía del Sur S.A .-Enersur)
Luz del Sur S.A .
Santa Teresa
Cusco
100,0
0,7
635,3
1,2
Cerro del Á guila S.A .
Cerro del Á guila
Huancavelica
524,6
3,6
2325,8
4,4
456,4
3,1
2142,5
4,1
96,8
0,7
489,4
0,9
Emp. de Generació n Eléctrica Huallaga S. A .
Chaglla
Huánuco
Empresa de Generació n Huanza S.A .
Huanza
Lima
P rinc ipa le s c e nt ra le s t é rm ic a s
D e C ic lo C o m bina do
Kallpa Generació n S.A .
Kallpa
Lima
979,0
6,6
3127,0
5,9
Energía del Sur S.A . (Enersur)
Chilca 1
Lima
962,7
6,5
5611,2
10,7
Fénix P o wer P erú S.A .
Fénix
Lima
578,8
3,9
4112,8
7,8
Enel Generació n P erú (antes Edegel S.A .A .)
Ventanilla
Lima
524,0
3,5
2386,9
4,5
Empresa de Generació n Eléctrica de A requipa S.A . (Egesur)
Chilina
A requipa
30,8
0,2
33,0
0,1
Santa Ro sa
Sto . Do mingo
de lo s Ollero s
Lima
446,7
3,0
540,1
1,0
Lima
210,0
1,4
621,2
1,2
Termo selva S.R.L.
A guaytia
Ucayali
202,6
1,4
126,2
0,2
Kallpa Generació n S.A .
Las Flo res
Lima
192,5
1,3
264,8
0,5
So ciedad M inera Cerro Verde S.A .
Recka
A requipa
181,3
1,2
3,4
0,0
Energía del Sur S.A . (Enersur)
Enel Generació n P iura S.A . (antes Empresa Eléctrica de P iura S.A .)
Ilo II
M alacas II
M o quegua
P iura
135,0
101,3
0,9
0,7
673,7
445,3
1,3
0,8
D e C ic lo C o nv e nc io na l
Enel Generació n P erú (antes Edegel S.A .A .)
Termo chilca S.A .C.
Empresa de Generació n Eléctrica de A requipa S.A . (Egesur)
P isco
Ica
74,8
0,5
501,6
1,0
Genrent del P eru S.A .C.
Iquito s Nueva
Lo reto
81,2
0,5
58,1
0,1
Samay I S.A .
P uerto B ravo
A requipa
616,0
4,2
656,9
1,25
Energía del Sur S.A .
Reserva Fría Ilo
M o quegua
568,7
3,8
7,0
0,01
Ilo No do Es
M o quegua
719,0
4,9
9,5
0,02
D e R e s e rv a F rí a
P lanta de Reserva Fría de Generació n Etén S.A .
Reserva Fría Eten
Lambayeque
235,6
1,6
6,9
0,01
Empresa Eléctrica de P iura S.A .
R. Fría M alacas III
P iura
177,7
1,2
92,2
0,18
N o t a : Info rmació n preliminar al 13-07-2018.
1/ Incluye po tencia y pro ducció n de las centrales hidro electricas Charcani I, II, III, IV, V, VI.
% P .I. Es el po rcentaje respecto a la po tencia instalada nacio nal to tal 2017.
% P .B . Es el po rcentaje respecto a la pro ducció n de energía nacio nal to tal 2016.
F ue nt e : M inis t e rio de E ne rgí a y M ina s ( M IN E M ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
324
2.3 TIERRA
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
325
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
326
2.3.1 USO DE TIERRA FORESTAL
1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
T o tal
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
1 4 7 5 5 19
17 7 5 6 6
15 6 4 6 2
16 4 6 6 2
15 5 9 14
2 13 0 12 3
2 002 882
68 577 351
865
A m a zo na s - C ha c ha po ya s
7
2
2
6
8
25
45
A sunció n
31
2
2
1
5
41
15
849
B alsas
49
2
1
5
28
85
-
2 425
Chachapo yas
76
6
15
13
33
143
-
2 444
133
12
12
20
48
225
-
4 975
Chuquibamba
49
2
2
12
12
77
-
757
Granada
24
1
2
1
6
34
-
1278
Cheto
Chiliquin
Huancas
La Jalca
Leimebamba
Levanto
M agdalena
M ariscal Castilla
M o lino pampa
-
-
-
-
-
-
96
1
10
2
7
13
13
45
-
1860
109
7
4
3
34
157
-
7 390
3
1
1
3
10
18
26
313
99
10
13
22
38
182
1
2 832
-
1
2
2
5
10
-
649
795
44
41
72
99
1051
-
14 528
M o ntevideo
22
1
2
10
7
42
1
6 666
Ollero s
69
10
2
17
14
112
9
3 288
Quinjalca
17
1
1
7
26
-
1044
-
-
-
-
-
-
-
42
San Isidro de M aino
47
8
2
4
27
88
-
2 074
So lo co
28
3
9
12
14
66
-
2 316
So nche
5
-
3
1
10
19
29
268
San Francisco de Daguas
A m a zo na s - B a gua
-
6
3
2
17
28
-
208
1689
318
187
166
319
2 679
937
56 635
Co pallin
7
11
2
2
14
36
1
3 747
El P arco
-
-
-
-
4
4
-
34
6 804
745
1103
1023
1081
10 756
8 332
406 305
16
55
6
4
44
125
-
3 621
169
21
17
18
56
281
24
4 898
79
18
34
36
97
264
53
11200
B agua
A ramango
Imaza
La P eca
A m a zo na s - B o nga rá
Jumbilla
Chisquilla
Churuja
90
8
12
11
27
148
29
1384
Co ro sha
44
16
15
32
37
144
60
4 265
5 156
161
26
13
11
40
251
-
1694
97
46
143
159
2 139
80
9 106
Jazan
187
16
11
9
37
260
61
1692
Recta
67
3
2
11
13
96
28
649
San Carlo s
97
8
10
9
16
140
6
3 518
459
57
29
50
110
705
116
7 398
11
2
1
4
5
23
22
719
3 857
261
314
297
484
5 213
1113
151214
Cuispes
Flo rida
Shipasbamba
Valera
Yambrasbamba
A m a zo na s - C o ndo rc a nqui
10 996
1166
2 140
1588
1815
17 705
14 022
354 867
El Cenepa
2 775
249
812
737
464
5 037
7 157
537 575
Río Santiago
3 853
399
766
1022
473
6 513
26 283
761086
Nieva
A m a zo na s - Luya
-
-
-
-
-
-
56
6
Campo rredo ndo
128
43
18
50
73
312
-
8 328
Co cabamba
134
10
20
25
193
382
-
4 658
46
3
2
26
77
22
2 675
317
15
8
7
33
380
-
15 476
Inguilpata
96
12
9
15
54
186
27
4 028
Lo nguita
96
3
3
4
19
125
-
933
Lo nya Chico
37
1
2
4
12
56
10
1161
Lamud
Co lcamar
Co nila
Luya
Luya Viejo
6
-
-
1
2
9
42
126
97
5
7
19
30
158
-
3 157
M aría
122
2
2
10
34
170
-
3 033
Ocalli
124
32
18
40
103
317
-
11066
Ocumal
274
76
37
70
207
664
-
14 371
411
32
24
38
310
815
-
7 326
12
10
3
12
69
106
-
2 399
P isuquia
P ro videncia
3
-
-
2
2
7
5
59
San Francisco del Yeso
180
5
18
17
45
265
-
4 113
San Jeró nimo
588
59
28
36
57
768
36
6 456
42
1
2
4
4
53
-
678
558
50
33
32
77
750
-
9 981
40
1
3
3
8
55
-
San Cristó bal
San Juan de Lo pecancha
Santa Catalina
Santo To más
1290
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
327
1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
Tingo
11
1
1
2
2
17
20
1318
Trita
-
-
-
-
-
-
-
-
6 298
A m a zo na s - R o drí gue z de
M e ndo za
San Nico lás
216
18
22
17
12
285
101
Chirimo to
682
47
56
45
40
870
91
9 821
Co chamal
494
49
59
43
116
761
-
12 686
Huambo
Limabamba
142
10
11
10
5
178
-
1261
2 705
166
212
180
204
3 467
163
45 318
Lo ngar
188
23
25
26
22
284
2
5 491
M ariscal B enavides
690
55
55
70
54
924
106
14 849
M ilpuc
145
13
13
10
3
184
20
1301
Omia
880
84
57
71
36
1128
73
15 650
Santa Ro sa
32
5
2
2
1
42
-
349
To to ra
32
4
6
1
-
43
16
392
5 548
371
206
348
112
6 585
598
66 181
Vista A legre
A m a zo na s - Ut c uba m ba
275
20
50
48
46
439
2
11045
1996
228
188
151
413
2 976
713
128 999
59
42
13
35
59
208
-
4 715
5
2
2
7
5
21
-
486
Jamalca
863
42
32
32
104
1073
23
9 498
Lo nya Grande
359
49
29
75
94
606
-
16 384
23
14
8
23
37
105
-
3 681
195
12
7
20
23
257
40
7 588
12
-
-
-
1
13
18
239
1315
135
134
118
498
2 200
1519
40 712
Llo chegua
1699
123
116
137
501
2 576
1677
29 912
Canayre
1722
115
135
161
289
2 422
1399
17 581
3
-
-
-
6
9
11
351
218
52
88
116
102
576
360
22 652
B agua Grande
Cajaruro
Cumba
El M ilagro
Yamó n
A ya c uc ho - H ua nt a
A yahuanco
Santillana
Sivia
Uchuraccay
P ucaco lpa
A ya c uc ho - La M a r
A nco
959
99
93
176
374
1701
728
24 944
A yna
186
45
33
32
215
511
698
11340
89
9
15
25
38
176
167
8 760
1147
61
79
69
351
1707
795
17 305
Chungui
Santa Ro sa
411
48
48
53
211
771
544
15 069
A nchihuay
256
69
60
69
162
616
356
10 501
Oro ncco y
46
5
2
3
11
67
-
4 711
402
37
60
24
138
661
-
9 272
34
11
5
5
5
60
38
659
Cho ntali
497
32
69
84
125
807
221
19 088
Co lasay
460
55
35
61
150
761
213
11228
Huabal
100
11
5
13
23
152
-
1364
10
4
2
10
8
34
-
551
322
9
65
67
185
648
80
12 586
Samugari
C a ja m a rc a - J a é n
Jaén
B ellavista
Las P irias
P o mahuaca
P ucara
49
1
3
7
78
138
-
1534
Sallique
53
2
2
5
73
135
-
3 337
24
2
5
3
13
47
-
1865
1186
62
106
123
176
1653
183
22 259
131
112
43
75
47
408
7
3 973
San Ignacio
616
63
52
252
119
1102
308
10 136
Chirino s
280
64
28
89
54
515
93
5 646
Huarango
961
224
128
110
251
1674
503
52 578
La Co ipa
417
66
66
138
210
897
93
11159
Namballe
1918
94
131
371
160
2 674
273
35 824
San Jo sé de Lo urdes
2 207
248
149
259
234
3 097
1211
100 450
Tabaco nas
1409
51
122
192
172
1946
168
44 528
San Felipe
San Jo sé del A lto
Santa Ro sa
C a ja m a rc a - S a n Igna c io
C us c o - C a lc a
Lares
Yanatile
21
5
1
2
5
34
146
1292
1355
138
66
135
300
1994
2 952
87 684
C us c o - La C o nv e nc ió n
77
6
13
25
117
238
1307
18 269
16 688
1445
1319
1682
3 275
24 409
15 694
872 456
477
58
34
85
174
828
910
25 889
61
11
7
11
42
132
760
7 595
Oco bamba
1058
77
51
191
229
1606
1480
35 421
Quello uno
4 639
488
460
453
995
7 035
3 372
132 262
Kimbiri
1960
195
295
257
1392
4 099
1161
Santa A na
Echarate
Huayo pata
M aranura
56 775
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
328
1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
693
53
43
150
168
1107
1342
27 582
Vilcabamba
1626
94
211
312
672
2 915
2 281
103 400
P ichari
Santa Teresa
3 579
350
378
351
1116
5 774
2 480
60 230
Inkawasi
150
24
29
39
216
458
129
27 865
Villa Virgen
335
26
33
70
201
665
422
35 223
Villa Kintiarina
599
81
184
112
389
1365
409
16 662
6 147
898
891
1196
887
10 019
32 111
1009 259
P aucartambo
162
8
10
4
39
223
585
28 274
Challabamba
7
1
2
6
27
43
407
2 824
4 483
640
309
248
686
6 366
8 446
244 628
1656
454
457
325
1012
3 904
8 657
253 839
109
9
10
35
179
342
465
14 073
145
27
4
11
60
247
552
12 082
71
10
1
30
1
113
153
4 087
-
-
-
-
-
-
-
-
15
1
1
3
2
22
1
1210
M eganto ni
C us c o - P a uc a rt a m bo
Ko sñipata
C us c o - Q uis pic a nc hi
Camanti
M arcapata
C us c o - Uruba m ba
M achupicchu
H ua nc a v e lic a - T a ya c a ja
Huacho co lpa
Salcahuasi
Surcubamba
Tintay P uncu
Ro ble
191
7
14
86
6
304
66
5 047
309
58
57
120
11
555
-
6 974
1368
212
150
207
366
2 303
736
44 172
229
19
6
66
67
387
259
4 650
-
-
-
-
-
-
-
-
1047
106
83
93
224
1553
529
36 031
258
20
8
26
66
378
218
9 385
H uá nuc o - H uá nuc o
Chinchao
Churubamba
Santa M aría del Valle
San P ablo de P illao
H uá nuc o - D o s de M a yo
M arias
H uá nuc o - H ua c a yba m ba
Huacaybamba
Co chabamba
121
2
2
12
33
170
25
10 547
1021
61
85
102
124
1393
257
41138
H uá nuc o - H ua m a lie s
32
1
-
10
3
46
-
2 195
255
19
17
74
57
422
95
12 697
3 405
321
379
430
302
4 837
2 601
84 052
Rupa-Rupa
2 240
216
163
177
164
2 960
1272
12 173
Daniel A lo mia Ro bles
4 494
713
489
508
402
6 606
1161
51233
A rancay
Jircan
M o nzó n
H uá nuc o - Le o nc io P ra do
Hermilio Valdizán
Jo sé Crespo y Castillo
1281
123
126
94
94
1718
283
7 703
4 962
659
684
799
421
7 525
3 647
114 994
203
42
41
46
93
425
799
2 293
M ariano Damaso B eraún
4 374
495
386
456
452
6 163
1044
53 752
P ucayacu
2 074
264
250
293
211
3 092
566
62 142
491
49
44
41
49
674
719
2 920
P ueblo Nuevo
2 374
264
185
189
167
3 179
1157
18 416
Santo Do mingo de A nda
1022
173
197
212
195
1799
204
19 722
104 821
Luyando
Castillo Grande
H uá nuc o - M a ra ñó n
Cho lo n
7 311
704
655
683
560
9 913
2 090
La M o rada
3 551
669
648
607
331
5 806
2 228
70 890
Santa Ro sa de A lto Yanajanca
2 691
466
536
401
298
4 392
1615
72 849
H uá nuc o - P a c hit e a
P anao
1124
99
170
279
635
2 307
353
27 045
Chaglla
5 448
580
467
396
798
7 689
680
72 525
M o lino
10
-
-
1
22
33
-
516
Umari
11
-
-
-
5
16
62
1046
P uerto Inca
33 212
4 803
4 403
2 961
2 543
47 922
6 011
147 130
Co do del P o zuzo
36 073
5 406
4 226
3 001
2 876
51582
10 970
219 382
42 663
H uá nuc o - P ue rt o Inc a
14 917
1177
1298
1209
1913
20 514
3 904
To urnavista
33 897
3 907
3 701
2 428
3 347
47 280
3 793
97 905
Yuyapichis
44 924
6 024
3 512
2 401
2 418
59 279
4 098
115 544
Ho no ria
J uní n - H ua nc a yo
P ariahuanca
Santo Do mingo de A co bamba
63
8
7
34
4
116
22
5 549
215
35
7
155
23
435
202
22 242
3 212
J uní n - C o nc e pc ió n
A ndamarca
39
2
19
13
7
80
-
Co chas
43
1
1
-
-
45
7
1813
Co mas
22
2
-
11
13
48
67
3 720
M ariscal Castilla
12
1
-
1
2
16
48
1180
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
J uní n - C ha nc ha m a yo
Chanchamayo
1303
154
111
143
216
1927
971
44 099
P erene
5 466
1152
619
862
1157
9 256
2 205
75 320
P ichanaqui
8 320
1327
834
940
907
12 328
2 064
65 805
San Luis de Shuaro
662
167
73
73
146
1121
211
10 401
San Ramó n
734
167
123
142
266
1432
623
36 514
Vito c
618
58
42
46
46
810
351
21742
J uní n - J a uja
A pata
M o lino s
M o no bamba
Ricran
91
11
16
42
15
175
65
4 803
168
22
16
29
5
240
125
5 354
1069
201
135
228
149
1782
574
49 156
-
-
-
-
-
-
-
18
541
72
101
222
269
1205
128
29 594
40 718
J uní n - J uní n
Ulcumayo
J uní n - S a t ipo
7 313
804
557
657
673
10 004
913
Co viriali
532
67
48
42
92
781
58
3 753
Llaylla
986
107
47
79
142
1361
283
15 629
44 352
Satipo
P ampa Hermo sa
1658
111
71
68
118
2 026
679
Río Negro
4 756
598
457
452
542
6 805
380
17 684
Río Tambo
28 197
3 589
2 889
6 121
2 727
43 523
26 368
904 205
Vizcatán del Ene
M azamari - P ango a
4 565
321
505
667
762
6 820
2 051
44 883
26 091
3 285
2 370
5 328
3 072
40 146
10 720
391750
J uní n - T a rm a
100
9
3
20
42
174
108
12 815
P alca
23
3
1
2
7
36
92
2 566
San P edro de Cajas
19
1
2
22
44
13
507
Huasahuasi
La Libe rt a d - B o lí v a r
10
-
-
-
-
10
-
606
1
-
1
1
2
5
-
285
581
48
105
77
105
916
649
67 480
Iquito s
1086
108
71
72
45
1382
2 156
20 879
A lto Nanay
1974
176
176
160
248
2 734
14 198
1433 309
Fernando Lo res
6 077
935
644
548
188
8 392
32 729
376 837
Indiana
1963
324
210
267
87
2 851
14 382
301683
Las A mazo nas
2 430
526
415
817
246
4 434
33 793
620 504
M azan
4 758
763
550
666
171
6 908
26 263
954 602
Napo
6 565
1243
803
903
287
9 801
79 189
2 305 423
P unchana
3 978
391
306
262
109
5 046
4 003
133 944
To rres Causana
1560
245
236
283
105
2 429
33 052
644 867
Uchumarca
Ucuncha
La Libe rt a d - P a t a z
Ongó n
Lo re t o - M a yna s
B elén
1524
161
113
238
60
2 096
10 994
39 843
San Juan B autista
9 259
909
534
809
508
12 019
3 913
274 348
Lo re t o - A lt o A m a zo na s
Yurimaguas
30 139
2 299
1484
1624
964
36 510
10 955
105 497
B alsapuerto
14 179
1517
1920
1426
832
19 874
5 345
250 894
Jebero s
5 089
608
471
501
303
6 972
5 098
414 689
Lagunas
3 370
475
345
363
157
4 710
23 548
560 009
Santa Cruz
3 287
443
499
520
363
5 112
6 644
206 158
Teniente César Ló pez Ro jas
7 418
798
677
1112
681
10 686
4 425
94 404
Lo re t o - Lo re t o
Nauta
5 046
741
503
822
274
7 386
44 039
596 294
P arinari
2 021
325
375
206
124
3 051
34 876
1271549
Tigre
5 045
759
859
1051
311
8 025
36 499
1953 585
Tro mpetero s
4 538
873
651
743
259
7 064
16 575
1223 313
4 637
850
685
745
282
7 199
35 814
1513 781
Urarinas
Lo re t o - M a ris c a l R a m ó n
C a s t illa
Ramó n Castilla
P ebas
10 830
1412
1445
1318
841
15 846
32 107
621972
10 986
1691
1658
2 100
1138
17 573
36 622
1058 687
Yavarí
11680
1498
1183
1290
590
16 241
29 495
1380 896
San P ablo
16 584
1993
1614
1816
1148
23 155
31628
436 504
Requena
3 544
563
423
433
125
5 088
22 990
259 932
A lto Tapiche
3 136
350
307
302
337
4 432
6 814
858 134
564
70
48
173
33
888
8 684
62 747
Emilio San M artín
2 081
227
262
366
403
3 339
19 360
414 831
M aquia
3 086
575
458
444
274
4 837
24 083
412 119
P uinahua
1538
383
112
630
78
2 741
32 303
548 280
Saquena
1307
197
64
135
51
1754
11905
238 107
540
154
79
102
62
937
3 432
463 702
Lo re t o - R e que na
Capelo
So plin
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
330
1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
200 839
794
118
53
66
41
1072
4 007
Jenaro Herrera
1260
168
100
168
92
1788
8 956
98 120
Yaquerana
3 274
532
301
419
311
4 837
7 855
1089 548
997 524
Tapiche
Lo re t o - Uc a ya li
15 140
2 055
2 306
2 514
1531
23 546
35 587
Inahuaya
2 162
144
129
149
227
2 811
2 953
53 049
P adre M árquez
4 096
608
748
670
476
6 598
24 400
198 214
P ampa Hermo sa
17 210
1704
1241
1084
1046
22 285
15 544
694 492
Sarayacu
5 245
1117
654
1177
939
9 132
46 596
542 917
Vargas Guerra
7 339
1165
651
711
559
10 425
9 386
159 700
Co ntamana
Lo re t o - D a t e m de l M a ra ñó n
B arranca
4 047
714
638
475
247
6 121
22 104
697 978
Cahuapanas
5 452
911
1201
657
269
8 490
7 276
453 400
M anseriche
4 809
324
976
665
531
7 305
15 866
322 877
M o ro na
3 543
336
580
667
453
5 579
24 286
1068 763
P astaza
3 021
576
434
516
153
4 700
31659
861336
A ndo as
3 069
1002
581
1173
150
5 975
37 056
1124 785
1720
494
199
183
59
2 655
30 914
1070 474
639
77
58
776
11
1561
15 547
697 518
2 999
511
368
1579
234
5 691
24 112
923 796
965
427
271
254
70
1987
32 280
1766 492
Lo re t o - P ut um a yo
P utumayo
Ro sa P anduro
Teniente M anuel Clavero
Yaguas
M a dre de D io s - T a m bo pa t a
Tambo pata
14 444
1128
1199
1889
966
19 626
43 480
1976 293
Inambari
22 710
3 581
5 555
4 136
6 824
42 806
25 907
406 307
Las P iedras
16 036
2 063
1764
2 262
1424
23 549
11888
712 991
9 418
1253
1117
1185
1762
14 735
9 956
233 047
Laberinto
M a dre de D io s - M a nu
M anu
3 991
538
285
345
403
5 562
32 830
812 522
Fitzcarrald
1625
775
261
175
181
3 017
25 561
1034 224
15 074
1610
2 255
1875
3 220
24 034
31430
724 432
6 490
655
981
506
1597
10 229
6 364
123 119
Iñapari
5 724
1065
1036
1073
2 360
11258
13 421
1355 602
Iberia
9 683
1470
1626
2 283
3 070
18 132
1908
223 580
Tahuamanu
6 750
1628
1723
1324
1861
13 286
2 518
327 118
Huachó n
356
32
33
111
282
814
144
19 159
P aucartambo
120
4
14
54
169
361
74
11742
21
2
7
7
36
73
-
1110
M adre de Dio s
Huepetuhe
M a dre de D io s - T a hua m a nu
P asco - P asco
Ticlacayan
P a s c o - O xa pa m pa
1044
186
153
172
322
1877
159
26 750
Cho ntabamba
735
126
85
99
259
1304
300
29 357
Huancabamba
2 390
249
362
457
776
4 234
544
61090
P alcazu
16 142
1916
1829
1664
1104
22 655
7 409
204 837
Oxapampa
P o zuzo
P uerto B ermúdez
Villa Rica
Co nstitució n
1283
271
235
224
525
2 538
894
50 379
25 655
3 718
2 758
3 045
2 941
38 117
7 795
679 322
2 054
462
257
284
276
3 333
682
59 698
20 839
3 020
1746
1388
1400
28 393
6 048
250 443
625
35
29
85
95
869
6
2 991
18
1
1
2
12
34
-
395
P iura - A ya ba c a
A yabaca
P acaipampa
P iura - H ua nc a ba m ba
Huancabamba
El Carmen de la Fro ntera
So ndo r
25
1
1
2
52
81
-
1270
1524
27
72
70
131
1824
281
29 950
195
1
10
41
175
422
-
6 946
P uno - C a ra ba ya
3 035
1256
674
421
1652
7 038
4 390
147 563
Co asa
592
56
41
78
197
964
5 273
227 071
Ituata
199
28
20
14
96
357
1043
41380
50
3
26
15
83
177
236
6 926
468
87
65
92
340
1052
1981
61350
3
2
-
-
8
13
89
1470
52
1
4
15
99
171
-
6 923
69
4
2
9
104
188
95
14 726
-
-
-
-
-
-
-
-
704
62
20
35
220
1041
4 507
187 575
3
24
90
-
4 718
7
136
81
436
359
19 318
A yapata
Ollachea
San Gabán
Usicayo s
P uno - S a n A nt o nio de P ut ina
Sina
P uno - S a ndia
Sandia
Cuyo cuyo
Limbani
P atambuco
P hara
62
1
204
8
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
331
1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
Quiaca
San Juan del Oro
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
14
4
1
4
25
48
-
3 494
275
36
30
105
50
496
223
16 849
396
35
72
101
191
795
368
53 252
A lto Inambari
2 797
166
152
374
874
4 363
2 241
113 643
San P edro de P utina P unco
5 029
1195
703
706
1729
9 362
12 459
523 516
Yanahuaya
S a n M a rt í n - M o yo ba m ba
36 892
1946
1489
1083
864
42 274
2 149
185 420
Calzada
683
79
55
61
97
975
95
3 046
Habana
393
40
26
36
48
543
106
1436
Jepelacio
3 965
315
169
194
12
4 655
428
12 758
So rito r
7 268
580
275
368
31
8 522
733
35 221
Yantalo
574
24
26
30
21
675
280
2 589
M o yo bamba
S a n M a rt í n - B e lla v is t a
664
54
47
90
26
881
969
2 759
A lto B iavo
24 193
2 510
1911
1933
841
31388
5 487
539 667
B ajo B iavo
B ellavista
24 096
1407
894
931
781
28 109
1081
53 387
Huallaga
7 701
474
294
284
54
8 807
145
11474
San P ablo
2 601
53
48
129
23
2 854
344
4 911
San Rafael
224
31
3
18
23
299
1505
540
1953
94
53
70
30
2 200
200
6 479
643
13
33
18
16
723
87
2 327
10 776
530
267
259
62
11894
430
26 553
1781
65
64
66
17
1993
127
3 540
371
12
12
9
8
412
66
1415
S a n M a rt í n - E l D o ra do
San Jo sé de Sisa
A gua B lanca
San M artín
Santa Ro sa
Shato ja
S a n M a rt í n - H ua lla ga
Sapo so a
A lto Sapo so a
6 492
706
476
453
301
8 428
494
25 119
12 709
1249
629
796
313
15 696
1261
109 886
El Eslabo n
438
43
30
33
15
559
136
1878
P isco yacu
3 107
276
192
179
161
3 915
188
4 634
Sacanche
1048
116
82
52
39
1337
295
2 950
170
10
3
14
4
201
498
859
Tingo de Sapo so a
S a n M a rt í n - La m a s
Lamas
A lo nso de A lvarado
495
81
59
30
15
680
52
2 353
3 300
221
119
94
19
3 753
89
10 004
B arranquita
13 551
1125
1036
814
729
17 255
1780
62 904
Caynarachi
10 324
1573
828
673
530
13 928
1664
90 078
Cuñumbuqui
P into Reco do
Rumisapa
San Ro que de Cumbaza
Shanao
Tabalo so s
Zapatero
736
16
31
18
9
810
253
2 860
4 418
304
235
175
36
5 168
304
37 533
61
10
7
6
4
88
2
330
1488
150
137
58
48
1881
568
57 765
47
9
4
4
4
68
37
416
4 560
198
132
103
33
5 026
408
11197
507
16
17
10
3
553
92
1148
S a n M a rt í n - M a ris c a l C á c e re s
Juanjui
6 088
488
394
422
189
7 581
1758
13 558
Campanilla
8 850
1062
1025
1320
290
12 547
3 827
148 109
20 255
1635
1428
1555
863
25 736
7 540
714 971
P achiza
8 171
1030
977
1105
514
11797
1982
153 652
P ajarillo
8 048
419
275
356
54
9 152
924
9 609
Huicungo
S a n M a rt í n - P ic o t a
1485
37
26
32
13
1593
1396
5 327
B ueno s A ires
830
18
36
39
11
934
610
4 692
Caspisapa
256
14
7
18
8
303
382
3 101
46
3
3
17
1
70
233
1271
834
13
21
29
6
903
793
5 116
97
8
1
-
2
108
276
825
922
61
23
56
13
1075
393
3 745
P ico ta
P illuana
P ucacaca
San Cristó bal
San Hilarió n
10 724
619
454
413
467
12 677
157
16 992
Tingo de P o nasa
5 868
188
133
124
66
6 379
262
10 033
Tres Unido s
7 320
316
273
246
165
8 320
54
17 182
Shambo yacu
S a n M a rt í n - R io ja
Rio ja
A wajun
Elías So plin Vargas
Nueva Cajamarca
1112
68
73
67
23
1343
121
6 656
11428
372
262
162
223
12 447
758
26 544
537
48
37
51
5
678
27
9 095
1015
79
72
52
20
1238
71
17 636
3 955
271
317
227
277
5 047
937
94 576
P o sic
235
17
40
22
10
324
178
2 838
San Fernando
173
14
21
13
9
230
318
1853
Yo ro ngo s
400
49
25
32
2
508
175
3 269
Yuracyacu
214
19
14
15
8
270
159
P ardo M iguel
1503
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
332
1. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, PROVINCIA Y DISTRITO, 2001-2017
(Hectáreas)
C o nc lus ió n.
D e pa rt a m e nt o - P ro v inc ia /
D is t rit o
2 0 0 12 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
T o tal
2 0 0 1- 2 0 17
H idro gra f í a
1/
B o s que
a l 2 0 17
S a n M a rt í n - S a n M a rt í n
Tarapo to
A lberto Leveau
Cacatachi
Chazuta
Chipurana
54
8
7
5
6
80
129
1145
242
18
19
53
7
339
53
1375
71
10
7
7
10
105
27
380
3 048
300
1213
218
241
5 020
1456
78 408
493
62
97
66
44
762
1921
21873
El P o rvenir
8 009
875
660
827
523
10 894
1370
30 403
Huimbayo c
4 193
594
1307
726
683
7 503
3 002
146 166
Juan Guerra
522
30
26
31
11
620
821
3 263
La B anda de Shilcayo
526
48
46
19
14
653
159
16 072
M o rales
P apaplaya
64
2
4
3
6
79
91
349
2 166
226
251
295
641
3 579
2 478
87 574
San A nto nio
314
16
15
10
5
360
112
4 247
Sauce
761
38
28
24
4
855
510
2 556
1468
121
84
57
19
1749
578
9 236
55 323
Shapaja
S a n M a rt í n - T o c a c he
To cache
5 166
318
275
362
327
6 448
3 478
Nuevo P ro greso
5 055
904
786
768
479
7 992
2 334
51412
P ó lvo ra
8 058
899
892
864
311
11024
4 214
174 364
Shunte
991
117
160
85
155
1508
611
58 395
Uchiza
5 237
635
606
709
561
7 748
2 482
35 789
Calleria
10 579
2 722
1888
1986
2 852
20 027
31371
1056 408
Campo verde
22 163
1581
1492
1267
1642
28 145
670
27 708
Iparia
14 947
2 084
1700
1531
2 079
22 341
50 532
628 660
M asisea
12 715
1585
1569
2 500
3 022
21391
36 877
1340 158
Yarinaco cha
4 447
152
175
209
235
5 218
10 122
12 417
Nueva Requena
14 813
2 468
2 697
3 348
3 262
26 588
8 540
143 772
M anantay
2 598
151
197
597
402
3 945
5 290
36 229
Uc a ya li - C o ro ne l P o rt illo
Uc a ya li - A t a la ya
Raymo ndi
27 777
4 477
3 588
4 256
3 565
43 663
30 592
1338 992
Sepahua
5 378
1125
882
1288
1248
9 921
12 857
744 897
Tahuania
11250
2 247
1989
1713
1626
18 825
34 734
696 026
1252
231
128
110
95
1816
9 405
887 959
P adre A bad
30 124
3 765
3 346
3 075
2 487
42 797
13 216
373 378
Irazo la
32 250
4 212
4 154
3 369
2 634
46 619
2 066
114 393
Curimana
24 105
4 469
4 051
3 225
3 590
39 440
3 493
131286
Neshuya
17 573
977
1120
814
824
21308
156
16 818
3 285
233
330
159
203
4 210
-
2 874
1361
160
411
161
142
2 235
24 275
1810 790
Yurua
Uc a ya li - P a dre A ba d
A lexander Vo n Humbo ldt
Uc a ya li - P urús
P urús
N o t a : Info rmació n generada de manera co njunta, po r el M inisterio del A mbiente a través del P ro grama de B o sques, el M inisterio de A gricultura y
Riego a través de Servicio Nacio nal Fo restal y de Fauna Silvestre y la Sala de Observació n de la Organizació n del Tratado de Co o peració n A mazó nica
(OTCA ); utilizando la meto do lo gía desarro llada po r la Universidad de M aryland. M apa de B o sque/No B o sque año 2000 y M apa de pérdida de lo s
B o sques Húmedo s A mazó nico s del P erú 2001-2013.
1/ Superficie de cuerpo s de agua al año 2015.
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - P ro gra m a N a c io na l de C o ns e rv a c ió n de B o s que s pa ra la M it iga c ió n de l
C a m bio C lim á t ic o .
M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re ( S E R F O R ) .
Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - Lí m it e s P o lí t ic o s , 2 0 16 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
333
2. PÉRDIDA DE BOSQUES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2001-2017
(Hectáreas)
Pérdida de
Departamento
2001
2002
2003
5 595 184
83 995
79 830
72 872
Amazonas
649 695
3 034
3 923
3 889
3 554
3 621
3 856
5 582
3 048
4 545
3 595
3 181
4 746
6 682
5 199
6 931
6 984
8 455
Ay acucho
111 959
952
92
468
586
497
798
720
193
1 088
603
564
897
803
773
813
980
2 781
bosque al 2000
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1/
Total
93 144 147 621
74 499 106 185 105 702 152 158 136 201 123 562 149 470 150 279 177 566 156 462 164 662 155 914
Cajamarca
402 990
960
834
514
526
1 389
714
1 157
601
735
1 131
974
702
828
1 147
1 074
1 890
2 222
Cusco
439 107
5 933
2 570
3 127
3 128
3 640
3 325
2 867
2 453
4 360
3 610
3 328
4 190
3 501
5 087
4 808
5 700
12 181
50 377
61
17
19
49
103
22
46
33
28
131
40
12
28
76
73
239
19
Huánuco
472 636
10 874
10 287
14 128
9 110
26 405
8 700
11 670
17 127
24 991
17 904
19 174
23 254
20 795
27 596
22 912
18 198
19 236
Junín
471 325
8 027
3 978
3 312
7 811
13 889
5 896
5 041
6 686
9 231
7 199
6 896
7 412
8 230
12 277
9 053
16 377
11 427
12 996
24
27
16
50
82
32
46
21
58
110
46
35
48
49
106
77
107
Loreto
889 424
14 987
16 051
10 181
19 594
23 010
12 637
20 056
25 516
28 222
25 197
21 287
33 055
28 821
37 564
31 668
37 151
19 082
Madre de Dios
180 065
5 603
5 223
5 626
7 766
8 288
5 756
7 338
10 503
5 691
14 286
11 768
11 702
12 401
15 767
17 802
17 054
23 669
Pasco
218 989
3 595
3 573
3 260
4 184
7 859
4 353
3 132
3 527
7 583
7 301
6 065
8 585
7 623
9 987
7 478
7 503
8 090
Piura
39 100
257
275
96
143
231
202
281
150
125
174
327
83
44
65
112
200
465
Puno
120 263
771
833
944
919
2 081
731
903
1 040
538
2 153
943
930
1 165
2 942
1 816
2 109
5 774
1 015 845
17 329
21 571
15 355
24 133
34 253
15 173
37 119
17 772
39 283
34 882
25 049
29 113
22 517
26 400
22 101
20 589
12 501
520 413
11 588
10 576
11 937
11 591
22 273
12 304
10 227
17 032
25 680
17 925
23 920
24 754
36 793
32 637
29 715
29 611
29 905
Huancav elica
La Libertad
San Martín
Ucay ali
N o t a : P ara mayo r info rmació n del mo nito reo de lo s bo sques visite GEOB OSQUES, http://geo bo sques.minam.go b.pe/geo bo sque/view/index.php
1/ Superficie defo restada hasta el año 2000 (línea base).
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) - P ro gra m a N a c io na l de C o ns e rv a c ió n de B o s que s pa ra la M it iga c ió n de l C a m bio C lim á t ic o ( P N C B ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
334
3. SUPERFICIE DEFORESTADA DEL PERÚ, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1985, 1995, 2000, 2010 Y 2015
(Hectáreas)
Departamento
1985 a/
1995 b/
2000 c/
2010 d/
2015 e/
5 642 447
6 948 237
7 172 554
6 708 633
7 465 972
Amazonas
1 293 686
1 482 746
1 001 467
691 209
717 948
Ay acucho
72 675
73 895
135 366
118 292
122 138
Cajamarca
462 318
462 318
520 030
411 990
416 716
Cusco
273 676
371 771
537 601
476 896
497 853
-
-
51 987
51 102
51 332
Huánuco
482 161
562 336
600 620
626 990
740 716
Junín
538 446
660 711
734 273
544 954
588 823
20 800
20 800
7 231
13 461
13 744
765 739
1 039 299
945 591
1 112 769
1 265 164
45 501
80 876
203 879
260 899
330 339
144 770
204 455
302 008
268 842
308 580
Piura
8 400
8 400
31 735
41 074
41 706
Puno
54 764
59 579
146 033
132 844
140 641
1 063 603
1 351 208
1 327 669
1 274 740
1 399 924
415 908
569 843
627 064
682 571
830 348
Total
Huancav elica
La Libertad
Loreto
Madre de Dios
Pasco
San Martín
Ucay ali
N o t a : Las variacio nes de superficie enco ntradas en lo s departamento s de A mazo nas, Huancavelica, La Libertad, Lo reto y San M artín, se deben
principalmente a que en 1995 se utilizó imágenes Lansat M ultispectral Scanner Senso r a escala 1/1000000 e imágenes Side Lo o king A irbo rne Radar
a escala 1:125000. La superficie de lo s bo sques repo rtado s para lo s año s 1995 y 2000 no so n estrictamente co mparables, debido a que se ha
utilizado diferentes técnicas de medició n.
a/ Co mpendio Estadístico de la A ctividad Fo restal y de Fauna 1980 - 1996, Instituto Nacio nal de Recurso s Naturales.
b/ M apa Fo restal 1995-Guía explicativa.
c/ d/ y e/ M apa de B o sque año 2010 y M apa de pérdida de lo s B o sques Húmedo s A mazó nico s del P erú 2001-2011, M INA M (P ROGRA M A S
B OSQUES)-M INA GRI(SERFOR). A ctualizado al 2015, para lo s cálculo s se utilizaro n lo s límites po lítico s de INEI a Setiembre de 2015.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
335
4. SUPERFICIE REFORESTADA ANUALMENTE, SEGÚN REGIÓN NATURAL, 1998-2017
(Hectáreas)
Región natural
Total
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
67 624
66 133
49 176
41 357
24 310
17 789
15 359
12 362
22 459
23 974
22 236
Costa
30 654
1 401
1 392
725
496
-
-
7
30
1 000
-
Sierra
18 608
51 991
39 531
39 415
23 101
17 453
15 359
12 355
22 429
22 974
22 236
Selv a
18 362
12 741
8 253
1 217
713
336
-
-
-
-
-
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
28 127 40 811 38 563 23 806
9 795
8 990
6 095
7 221
5 382
-
-
-
-
-
-
-
-
-
28 127 40 811 38 563 23 806
9 795
8 990
6 095
7 221
5 382
-
-
-
-
-
-
-
-
-
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re ( S E R F O R ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
336
5. SUPERFICIE REFORESTADA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2000-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
49 176 41 357 24 310 17 789 15 359 12 362 22 459 23 974 22 236 28 127 40 811 38 563 23 806
9 795
8 990
6 095
7 221
5 382
Amazonas
1 224
1 204
405
401
528
270
1 204
1 709
955
815
679
797
741
531
625
429
564
587
Áncash
4 301
4 338
2 317
2 031
1 823
1 040
2 793
2 684
2 155
2 984
4 450
2 620
2 448
1 932
1 659
1 450
1 191
1 378
Apurímac
2 099
2 099
1 748
917
1 760
384
2 577
1 612
1 612
2 717
3 200
3 058
1 803
653
556
92
71
66
Arequipa
422
422
285
130
252
245
263
240
346
548
360
423
271
115
65
28
36
24
Ay acucho
3 714
3 532
2 023
1 416
1 832
230
1 989
1 835
2 630
2 617
2 101
2 174
1 250
873
451
173
197
934
Cajamarca
5 690
5 724
4 338
834
2 553
2 933
3 067
3 842
3 486
5 044
6 850
6 026
3 398
731
1 833
1 022
728
351
Cusco
3 786
3 736
3 127
2 969
991
1 954
2 475
1 761
2 008
2 172
5 004
4 987
3 392
488
609
176
213
627
Huancav elica
4 638
4 638
1 327
1 035
997
1 061
1 949
1 451
1 310
1 524
3 716
2 569
1 360
319
211
174
319
185
Huánuco
4 034
2 021
1 185
1 199
550
570
1 103
2 331
670
464
451
453
611
509
293
296
178
82
60
15
4
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Junín
2 731
2 906
571
1 276
442
316
794
882
616
658
1 429
873
736
200
370
126
143
106
La Libertad
3 141
3 141
1 889
1 396
1 133
1 192
1 336
1 314
3 310
4 473
8 310
8 329
3 704
2 112
1 446
1 386
2 092
497
Ica
Lambay eque
1 828
1 420
319
117
-
91
277
440
213
243
169
889
840
58
95
66
61
92
Lima
1 147
1 147
611
189
499
314
174
302
346
311
881
1 359
810
375
360
241
235
244
Loreto
974
121
434
140
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Madre de Dios
873
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Moquegua
257
383
142
143
110
33
78
73
91
156
151
70
100
20
17
18
18
15
Pasco
743
628
538
-
298
394
317
911
507
516
1 101
1 334
689
195
148
32
50
34
Piura
1 700
1 700
1 428
837
35
627
1 287
790
943
1 137
505
1 078
510
275
176
354
1 094
152
Puno
1 936
2 015
1 059
2 526
1 503
698
691
755
990
1 659
1 341
1 440
1 083
372
49
30
31
10
-
San Martín
374
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Tacna
564
167
108
36
53
10
85
42
48
89
113
84
60
37
27
2
-
Tumbes
-
-
452
-
-
-
-
1 000
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
2 940
-
-
196
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re ( S E R F O R ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
337
6. SUPERFICIE REFORESTADA ACUMULADA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
(Hectáreas)
Departamento
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
786 800
804 589
819 948
832 309
854 769
878 743
900 979
929 106
Amazonas
10 716
11 116
11 645
11 915
13 119
14 828
15 783
16 598
17 277
18 074
18 815
19 345
19 970
20 399
20 963
21 550
Áncash
67 907
69 939
71 762
72 802
75 595
78 278
80 434
83 417
87 867
90 486
92 935
94 867
96 526
97 976
99 167
100 545
Apurímac
63 338
64 255
66 015
66 399
68 976
70 588
72 200
74 917
78 117
81 175
82 979
83 631
84 187
84 279
84 350
84 416
Total
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
969 917 1 008 480 1 032 287 1 042 080 1 051 069 1 057 165 1 064 386 1 069 769
Arequipa
8 059
8 189
8 441
8 686
8 950
9 190
9 536
10 083
10 443
10 866
11 138
11 253
11 317
11 345
11 381
11 405
Ay acucho
54 159
55 575
57 407
57 637
59 625
61 460
64 090
66 707
68 808
70 982
72 232
73 105
73 555
73 729
73 925
74 860
Cajamarca
81 917
82 751
85 304
88 237
91 304
95 147
98 633
103 676
110 526
116 553
119 950
120 681
122 515
123 537
124 265
124 615
103 496
106 465
107 456
109 411
111 886
113 648
115 655
117 828
122 832
127 818
131 210
131 698
132 307
132 483
132 696
133 323
Huancav elica
37 037
38 072
39 069
40 130
42 079
43 530
44 840
46 364
50 080
52 648
54 008
54 327
54 538
54 712
55 031
55 216
Huánuco
38 524
39 723
40 273
40 842
41 945
44 276
44 946
45 410
45 861
46 314
46 925
47 434
47 727
48 023
48 201
48 283
2 748
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
2 749
Junín
64 843
66 119
66 561
66 877
67 671
68 552
69 168
69 826
71 255
72 128
72 864
73 064
73 434
73 560
73 703
73 809
La Libertad
35 921
37 316
38 449
39 641
40 977
42 291
45 601
50 073
58 383
66 713
70 417
72 529
73 975
75 361
77 453
77 950
Lambay eque
19 872
19 989
19 989
20 080
20 357
20 797
21 010
21 253
21 422
22 312
23 152
23 210
23 305
23 371
23 432
23 524
Lima
14 329
14 518
15 017
15 330
15 504
15 806
16 152
16 464
17 345
18 704
19 513
19 888
20 248
20 489
20 724
20 968
Loreto
23 339
23 480
23 479
23 479
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
23 480
Madre de Dios
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
8 467
Moquegua
3 131
3 274
3 384
3 417
3 495
3 568
3 659
3 816
3 967
4 037
4 137
4 157
4 174
4 192
4 210
4 225
Pasco
15 578
15 578
15 876
16 270
16 587
17 498
18 005
18 521
19 622
20 956
21 645
21 840
21 988
22 020
22 070
22 104
Piura
40 226
41 063
41 098
41 725
43 012
43 802
44 745
45 883
46 388
47 466
47 975
48 250
48 426
48 780
49 874
50 026
Cusco
Ica
Puno
34 055
36 581
38 084
38 782
39 473
40 228
41 218
42 877
44 218
45 658
46 742
47 114
47 163
47 193
47 224
47 234
San Martín
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
18 178
Tacna
5 286
5 322
5 375
5 385
5 470
5 512
5 560
5 649
5 762
5 846
5 906
5 943
5 970
5 972
5 972
5 972
Tumbes
3 980
3 980
3 980
3 980
3 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
4 980
Ucay ali
31 694
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 890
31 891
31 890
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re ( S E R F O R ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
338
7. PLANTACIÓN FORESTAL REALIZADA POR EL PROGRAMA DE DESARROLLO PRODUCTIVO AGRARIO RURAL,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
25 074
34 286
39 105
26 043
24 769
21 423
7 587
6 095
5 298
1 678
Amazonas
1 069
574
796
1 041
741
1 601
455
429
439
183
Áncash
2 496
3 503
2 620
2 480
2 449
1 999
1 179
1 450
1 095
738
Apurímac
1 834
2 435
3 058
1 933
1 803
1 705
556
92
71
66
Arequipa
567
322
423
307
298
262
65
28
39
-
Ay acucho
1 982
2 167
2 174
1 337
1 236
916
451
173
184
225
Cajamarca
5 406
5 585
6 280
3 909
3 398
5 368
1 833
1 022
698
42
Cusco
3 477
4 263
4 987
3 524
3 392
3 388
165
176
212
189
Huancav elica
Huánuco
Junín
La Libertad
Lambay eque
37
3 086
2 569
1 360
1 360
733
211
174
94
77
712
406
633
906
1 014
441
294
296
184
-
508
1 105
981
1 461
1 265
548
209
126
148
-
3 445
7 282
8 330
3 192
3 704
2 332
1 446
1 386
1 773
34
12
96
89
889
840
840
76
107
66
61
Lima
298
626
1 359
1 230
815
933
199
241
20
53
Moquegua
127
114
70
100
108
20
17
18
14
15
Pasco
481
966
1 334
740
690
358
148
32
50
34
Piura
1 176
504
1 078
540
510
149
176
354
185
-
Puno
1 274
1 159
1 440
1 083
1 081
406
49
30
31
10
89
100
84
60
65
13
27
2
-
-
-
-
-
-
-
175
-
-
-
-
Tacna
Ucay ali
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
339
8. SUPERFICIE CON MANEJO FORESTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2005-2009 Y 2011-2013
(Hectáreas)
Departamento
Total
Amazonas
2005
2006
2007
2008
2009
2011
2012
2013
1 660
2 901
2 172
1 456
1 742
790
1 617
190
-
-
-
-
3
-
27
-
Áncash
22
85
72
42
100
-
198
-
Apurímac
27
49
143
246
312
-
69
-
Arequipa
11
94
83
94
2
-
246
-
Ay acucho
250
327
233
17
-
-
122
-
Cajamarca
254
420
179
77
164
40
337
-
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
Tacna
Ucay ali
19
212
16
55
140
78
36
155
131
191
109
-
-
15
-
19
20
-
16
-
-
52
-
8
100
7
-
386
531
182
-
539
1 106
697
190
365
-
103
-
12
40
28
20
23
-
25
-
10
67
21
82
164
-
62
74
9
72
100
-
83
69
167
90
114
-
135
63
105
2
285
-
150
6
91
-
51
90
-
90
11
10
47
15
32
-
190
N o t a : Hasta el 2008, lo s avances físico s fuero n ejecutado s po r el ex P ro grama Nacio nal de M anejo de Cuencas Hidro gráficas y Co nservació n de Suelo s.
En el año 2010 no se realizó accio nes en manejo fo restal.
M a ne jo f o re s t a l : Es el co njunto de accio nes y decisio nes so bre lo s bo sques, que tiene po r o bjetivo el o btener beneficio s eco nó mico s y so ciales sin
alterar su funció n eco ló gica. To do esto co n el fin de satisfacer las demanadas actuales de la so ciedad, sin co mpro meter la satisfacció n de las necesidades
futuras.
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
340
9. PRODUCCIÓN COMUNAL DE PLANTONES DEL PERÚ, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
(Plantones)
Departamento
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
40 616 315
60 000 000
71 842 641
42 370 193
42 752 893
22 238 752
14 695 020
10 821 454
9 482 722
9 916 136
558 460
1 005 000
849 792
738 819
1 831 718
673 059
698 630
445 276
852 146
871 003
Áncash
4 698 442
6 130 000
6 361 715
5 065 302
4 607 180
3 061 441
1 980 813
2 670 598
1 575 682
2 322 475
Apurímac
2 992 230
4 261 000
6 203 773
2 853 580
3 488 756
1 516 100
1 251 266
133 800
23 500
72 690
Arequipa
525 400
564 000
660 666
247 500
583 029
387 088
226 158
149 600
120 730
-
Ay acucho
2 860 000
3 792 900
4 155 356
2 722 581
2 931 389
1 378 583
663 155
551 960
202 902
1 026 328
Cajamarca
6 848 911
9 774 000
12 209 474
5 876 397
5 720 653
1 798 200
2 199 440
1 475 900
816 740
1 364 238
Total
Amazonas
Cusco
3 172 713
7 460 000
7 734 335
5 545 326
6 780 991
2 760 225
902 740
409 620
242 504
341 200
Huancav elica
2 651 200
5 400 000
4 984 333
3 373 480
2 562 628
1 094 687
829 337
309 800
469 625
504 520
880 000
710 000
1 740 324
1 300 464
1 748 660
747 700
509 490
313 850
392 950
39 650
Junín
1 161 000
1 933 000
2 371 668
1 596 087
1 380 207
527 209
453 310
185 937
190 100
228 000
La Libertad
Huánuco
9 115 468
12 743 000
14 828 639
7 289 406
5 791 078
5 097 718
3 026 090
3 192 577
3 507 250
2 063 630
Lambay eque
425 300
155 000
1 448 443
694 522
525 182
345 993
232 474
103 189
68 050
175 000
Lima
324 600
1 095 100
2 291 933
1 295 422
1 590 716
691 060
635 658
301 197
342 317
269 532
Moquegua
262 760
200 000
199 356
108 773
71 250
23 882
49 171
40 000
16 026
159 020
Pasco
939 000
1 690 000
2 177 800
1 227 900
944 500
550 872
280 696
52 000
20 000
-
Piura
1 025 308
883 000
1 313 500
858 460
925 450
566 386
480 672
452 150
642 200
467 750
Puno
1 890 523
2 029 000
1 985 968
1 437 274
1 051 606
856 628
178 070
14 000
-
11 100
285 000
175 000
325 566
138 900
217 900
161 800
97 850
20 000
-
-
-
-
-
-
-
121
-
-
-
-
Tacna
Ucay ali
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
341
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
342
2.4 RECURSOS BIOLÓGICOS
343
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
344
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.4.1 RECURSO MADERERO
1. PRODUCCIÓN DE PRINCIPALES PRODUCTOS FORESTALES DE MADERA TRANSFORMADA, 1990-2017
(Miles de metros cúbicos)
Madera
Madera
Madera
Chapas
contrachapada
laminada 1/
decorativas
12,7
23,7
1,7
15,6
25,9
0,5
495,7
12,0
29,4
585,2
18,3
35,8
644,9
565,8
8,1
64,5
1995
717,8
630,2
14,4
63,9
-
2,4
-
3,6
3,3
1996
1 220,4
624,9
15,5
69,4
9,5
2,1
3,5
3,9
491,6
1997
587,5
482,3
9,4
52,6
3,7
13,0
2,3
13,7
10,5
1998
766,9
590,3
5,9
134,0
0,7
0,4
2,1
28,2
5,3
1999
893,2
834,7
3,7
34,3
3,7
-
2,2
13,6
1,0
2000
715,7
646,2
6,8
35,8
6,0
-
0,2
17,0
3,7
2001
641,0
506,1
4,9
100,3
9,9
-
0,1
18,8
0,9
2002
775,3
626,7
7,3
99,8
7,5
-
1,8
31,8
0,4
2003
693,9
528,3
7,3
101,3
9,6
-
3,0
36,3
8,1
2004
854,4
671,2
8,6
121,4
5,3
-
5,7
26,5
15,7
2005
934,4
743,4
8,1
121,1
3,1
-
4,4
40,2
14,1
2006
1 007,2
856,3
8,5
60,9
3,9
-
3,2
70,4
4,0
2007
1 099,5
936,7
18,6
68,7
3,6
-
1,3
68,9
1,7
2008
1 041,7
807,8
21,7
104,5
2,1
-
2,7
102,8
0,1
2009
817,7
625,8
15,7
67,4
0,8
-
2,3
104,8
0,9
2010
805,2
628,1
9,9
60,5
0,7
-
2,7
103,1
0,2
2011
916,3
711,6
12,2
51,7
2,0
-
4,1
132,4
2,3
2012
857,9
685,2
17,1
52,1
5,2
-
5,1
93,1
0,1
2013
759,7
575,3
14,4
64,8
6,9
-
4,8
93,2
0,3
2014
858,6
667,2
19,6
46,4
4,3
-
2,9
118,1
0,1
2015
686,4
579,1
10,2
51,0
5,0
-
0,6
40,5
-
2016
426,9
319,4
10,2
51,0
5,0
-
0,6
40,7
-
2017/P
553,4
431,6
14,0
47,6
6,5
-
0,3
53,4
-
Año
Total
1990
536,7
489,3
1991
527,0
475,2
1992
544,3
1993
653,8
1994
aserrada
Parquet
Durmientes
Carbón
Postes
1,6
2,4
4,6
0,7
0,7
1,7
5,2
2,2
0,1
0,5
1,9
4,1
0,6
7,2
0,1
3,9
1,3
2,0
-
0,6
4,0
0,8
1,1
1/ A partir de 1998 incluye la pro ducció n de chapas deco rativas.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y
de F a una S ilv e s t re .
345
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. PRODUCCIÓN DE MADERA ROLLIZA, SEGÚN ESPECIE FORESTAL, 2007-2017
(Metros cúbicos)
Especie forestal
Total
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
2 086 523 2 470 171 2 048 719 2 156 690 2 170 263 2 284 129 2 013 557 2 044 011 1 694 431 1 448 367 1 599 759
Caoba
11 276
4 942
5 200
3 113
1 817
625
784
1 511
557
-
-
Catahua
51 098
52 539
44 603
39 805
45 647
34 874
27 025
41 466
31 340
33 109
29 564
Cedro
140 113
48 737
39 868
35 641
15 009
25 947
23 481
18 750
15 341
18 364
11 018
Copaiba
50 929
63 656
49 752
55 858
71 493
60 143
57 840
57 082
59 119
5 330
33 853
Cumala
266 378
301 078
160 047
168 807
135 836
193 759
147 046
181 585
213 733
98 861
156 398
Eucalipto
333 170
457 862
330 428
424 019
413 547
333 764
385 676
347 633
8 812
35 700
55 396
Ishpingo
11 488
8 940
9 163
10 640
6 095
5 686
10 959
8 156
5 927
6 202
6 094
3 677
6 365
6 797
19 338
22 817
29 896
16 540
18 087
16 055
7 496
15 035
Tornillo
207 174
216 421
197 855
192 029
179 717
239 972
183 107
163 478
165 415
151 837
154 134
Lupuna
166 117
188 397
154 314
137 107
142 467
132 456
126 628
147 031
153 491
101 968
122 113
Shihuahuaco
Roble
110 713
149 635
155 878
175 523
144 440
87 132
127 809
152 296
183 019
101 324
125 919
Capirona
81 269
96 287
127 039
90 991
103 182
87 162
93 896
111 599
87 073
69 947
75 616
Moena
53 593
56 417
47 074
50 573
47 974
49 355
39 648
33 888
29 559
26 450
24 418
Estoraque
40 841
29 298
25 019
22 019
19 256
10 646
12 339
14 870
18 486
10 735
9 754
Bolaina
Otras especies
47 100
70 945
52 172
63 923
63 774
27 522
84 947
83 061
56 119
36 464
56 693
511 587
718 652
643 510
667 304
757 192
965 190
675 832
663 518
650 385
744 580
723 754
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de
F a una S ilv e s t re .
346
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. PRODUCCIÓN DE MADERA ROLLIZA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
(Metros cúbicos)
Departamento
Total
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
2 470 171
2 048 719
2 156 690
2 170 263
2 284 129
2 013 557
2 044 011
1 694 431
1 448 367
1 656 206
Amazonas
22 123
16 669
697
28 441
30 463
27 616
22 397
24 584
26 998
31 381
Áncash
45 830
39 648
59 903
99 138
56 632
63 023
47 335
61
41
6 858
Apurímac
60 823
28 974
30 859
32 278
30 310
24 036
36 931
-
-
10 979
Arequípa
222
1 002
288
348
385
1 177
205
-
-
92
5 718
5 228
2 782
5 894
18 439
6 738
2 212
8 423
2 414
5 753
Ay acucho
Cajamarca
71 646
61 683
68 202
83 560
111 108
100 992
77 030
1 536
-
20 434
101 320
106 853
71 007
119 766
135 687
99 856
76 548
8 083
-
11 435
10 398
8 339
22 695
7 009
5 815
3 511
1 857
-
-
-
177 877
176 725
38 635
40 909
12 836
20 873
25 236
6 045
4 446
-
133
80
71
232
150
-
65
46
-
9
Junín
230 301
164 873
195 197
203 549
196 890
179 002
168 550
110 551
65 213
93 849
La Libertad
168 735
110 675
150 281
147 210
94 779
92 710
117 342
7 412
31 426
21 082
680
3 996
29 972
359
569
5
180
2 315
-
-
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Lambay eque
Lima
778
469
24 881
61
56
135
118
-
-
-
Loreto
742 301
541 057
637 557
514 212
662 267
714 038
845 124
903 894
702 190
877 763
Madre de Dios
253 499
290 450
330 659
293 847
280 460
311 064
274 762
323 829
164 739
233 327
-
29
9
149
14
116
-
-
-
39
Pasco
31 690
10 309
7 516
16 378
80 407
43 760
11 769
29 353
120 601
84 517
Piura
6 495
3 896
3 933
6 819
11 178
8 401
5 079
3 935
-
3 516
Moquegua
Puno
12 432
5 655
1 270
1 502
2 099
2 748
2 291
-
-
8
San Martín
44 525
23 311
42 013
33 662
35 656
25 068
25 077
19 270
8 107
12 780
Tacna
479
721
834
331
212
188
231
-
-
-
Tumbes
2 754
1 620
1 808
1 820
58 580
3 105
1 073
-
-
7 658
Ucay ali
479 412
446 457
435 621
532 789
459 137
285 395
302 599
245 094
322 192
234 726
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una
S ilv e s t re .
347
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. PRODUCCIÓN DE MADERA ASERRADA, SEGÚN ESPECIE FORESTAL, 2002-2017
(Metros cúbicos)
Especie forestal
Total
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
431 572
626 668
528 292
671 229
743 428
856 339
936 667
807 834
625 769
628 051
711 628
685 181
575 262
667 153
579 121
319 393
Caoba
43 521
27 362
34 315
34 660
18 648
7 723
3 568
2 740
1 230
745
310
328
612
296
-
-
Catahua
23 952
22 758
27 689
26 472
33 837
36 309
24 550
16 599
12 181
16 415
11 552
6 607
14 970
4 196
1 764
8 526
1/
45 033
43 128
89 006
73 106
80 758
89 877
33 483
16 971
17 794
12 779
10 484
15 718
8 978
10 215
5 406
5 091
Copaiba
21 724
19 015
22 913
17 490
23 413
32 544
27 197
20 769
15 319
18 099
15 131
14 457
23 139
18 988
11 165
16 180
61 334
Cedro
Cumala
64 711
85 093
113 780
109 509
98 643
133 592
145 396
63 249
64 051
111 905
88 443
77 428
83 639
100 992
22 601
Eucalipto
11 299
32 292
37 342
49 905
52 966
54 335
56 288
40 779
49 826
53 025
53 949
47 060
46 294
622
1 784
-
Ishpingo
4 193
4 154
4 199
4 466
5 111
5 900
3 655
3 561
2 274
2 918
2 936
2 155
1 350
1 725
744
890
Moena
20 483
19 876
21 216
22 927
30 585
29 429
24 929
21 332
22 203
22 698
15 565
14 736
14 975
13 672
8 259
7 947
Roble
11 778
9 390
6 216
5 206
4 250
1 888
2 702
3 139
11 074
10 451
14 497
12 836
14 313
7 959
3 393
3 347
94 063
79 476
77 824
82 625
109 882
114 105
109 996
104 364
99 173
113 973
107 696
112 936
94 142
98 429
57 826
70 020
285 911
185 748
236 729
317 062
398 246
430 965
376 070
332 266
332 926
348 620
364 618
271 001
364 741
322 027
206 451
258 237
Tornillo
Otras especies
2/
N o t a : P ara el año 2017 la pro yecció n se realizó en base a la serie histó rica 2009-2016.
1/
Cedrela o do rata.
2/
Incluye: A lfaro , capiro na, caraña, co ngo na, diablo fuerte, huayruro , cachimbo , higuerilla, leche leche, lupuna, lagarto caspi, mata palo , no gal, pacae, ro ble amarillo , ulcumano , utucuro y o tro s.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re .
348
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. PRODUCCIÓN DE MADERA ASERRADA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
(Metros cúbicos)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2 008
2 009
2 010
2 011
2 012
2 013
2 014
2 015
2 016
2017/P
807 834
11 463
625 769
8 901
628 051
10 291
711 628
15 045
691 311
15 716
575 262
14 162
667 153
11 665
579 121
12 744
333 266
13 873
431 572
14 222
-
862
1 356
1 999
3 312
3 861
3 217
3 593
-
-
Apurímac
16 265
14 004
16 632
16 675
17 382
16 145
10 935
-
-
-
Arequipa
20
210
379
380
169
270
97
-
-
-
Ay acucho
405
590
959
3 418
9 003
2 249
5 341
4 248
1 255
3 700
Cajamarca
13 014
7 665
10 230
10 929
10 442
8 731
7 008
471
-
-
Cusco
23 814
25 522
23 138
27 035
34 360
10 235
10 511
4 210
411
-
107
237
209
130
182
128
17
-
-
-
19 281
54 425
9 086
10 741
6 122
4 991
4 844
3 148
2 082
-
-
8
-
-
70
-
-
-
-
-
Junín
92 488
75 699
119 742
103 209
109 603
84 332
80 273
57 532
33 310
26 706
La Libertad
12 245
8 313
6 339
7 264
4 081
2 777
2 998
271
-
-
79
72
404
1
-
240
9 979
40
-
-
Huancav elica
Huánuco
Ica
Lambay eque
Lima
223
67
53
2
29
13
-
-
-
-
Loreto
270 906
126 591
107 957
151 447
148 033
166 811
188 664
207 357
83 248
157 835
Madre de Dios
128 377
139 316
134 614
152 801
145 788
103 151
113 433
168 661
58 233
86 728
-
15
72
78
48
61
-
-
-
-
Pasco
7 402
2 975
19 513
6 648
40 408
18 145
25 438
12 173
59 538
47 604
Piura
2 838
175
-
11
124
48
68
20
-
-
Puno
1 402
711
509
447
683
337
179
14
-
-
27 508
14 921
20 675
17 701
18 571
14 342
10 902
6 133
7 533
5 192
209
-
-
-
16
-
-
-
-
-
Moquegua
San Martín
Tacna
Tumbes
1 302
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
177 624
143 996
145 250
184 354
126 620
124 877
181 208
102 099
73 783
89 585
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de
F a una S ilv e s t re .
349
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6. EXPORTACIONES DE CEDRO, SEGÚN PAÍS DE DESTINO, 2004-2017
(Metros cúbicos)
País
Total
Alemania
Antillas Holandesas
Aruba
Barbados
Bélgica
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2017
29 391
29 164
44 453
54 150
21 197
5 459
4 405
1 303
617
697
118
166
726
10
18
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
36
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
223
37
271
74
76
-
-
-
-
-
-
-
-
73
-
321
40
198
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Chile
12
24
-
339
183
87
-
-
-
37
11
-
-
China
118
174
413
467
137
-
-
-
-
33
-
-
208
Curacao
197
83
285
194
199
192
-
-
-
-
-
-
-
-
33
134
3 211
217
5
-
-
-
-
-
-
-
España 1/
Estados Unidos
14 835
12 908
22 545
23 766
8 436
836
537
126
-
-
60
58
154
Holanda
35
-
-
5
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Inglaterra
599
333
38
52
-
-
-
-
-
-
-
-
-
11 761
13 547
16 748
22 631
10 199
3 607
3 716
1 163
617
587
47
57
310
31
35
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
151
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Puerto Rico
776
1 084
1 002
776
541
316
18
14
-
40
-
-
-
República Dominicana
682
730
2 136
1 625
608
138
-
-
-
-
-
51
18
39
-
231
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
158
329
819
403
278
134
-
-
-
-
-
-
Méx ico
Antillas Neerlandesas
Nicaragua
Suecia
Otros
N o t a : No se cuenta co n info rmació n para el año 2016.
1/ Las expo rtacio nes de cedro repo rtan cifras meno res a 1metro cúbico en España en el 2004.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de
F a una S ilv e s t re .
7. EXPORTACIONES DE CAOBA, SEGÚN PAÍS DE DESTINO, 2006-2017
(Metros cúbicos)
País
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
21 802
4 283
3 376
1 874
1 657
656
208
224
420
212
142
77
272
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
30
-
28
19
-
30
-
-
-
-
-
-
19 246
3 153
2 770
1 406
1 514
562
208
224
371
169
106
77
37
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
3
-
-
-
-
-
-
-
-
Inglaterra
71
31
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Méx ico
26
62
4
-
-
-
-
-
30
26
-
-
-
-
-
37
-
-
-
-
-
-
-
-
165
56
-
-
-
25
-
-
-
-
-
-
Total
Alemania
España
Estados Unidos
Haití
Holanda
Nicaragua
Puerto Rico
República Dominicana
1 871
981
574
409
143
39
-
-
-
-
-
-
Suecia
20
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Otros
64
-
-
-
-
-
-
-
19
17
36
-
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una
S ilv e s t re .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
350
8. EXPORTACIÓN DE LOS PRINCIPALES PRODUCTOS FORESTALES DE MADERA TRANSFORMADA, 1996-2017
(Metros cúbicos)
Producto
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
61 869
65 484
86 062
94 383
119 202
128 113
159 120
171 323
218 228
277 175
324 593
23 986
42 249
63 151
73 735
86 334
80 144
109 817
118 452
144 695
166 202
171 613
Parquet
1 312
888
3 016
2 929
6 537
14 042
24 721
27 720
36 031
60 649
105 867
Madera contrachapada
7 101
14 748
9 834
7 860
16 997
19 365
14 305
14 656
25 140
32 415
33 223
Chapas y láminas decorativ as
2 110
3 294
6 771
7 342
7 596
8 058
5 339
5 470
6 229
9 543
6 164
26 423
1 651
1 214
2 517
1 738
5 754
3 986
2 596
3 495
4 557
4 044
937
2 654
2 076
-
-
750
952
2 429
2 638
3 809
3 682
Total
Madera aserrada
Manufacturas de madera
Otros 1/
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Producto
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
325 455
334 464
251 252
245 442
235 420
246 781
198 754
240 700
191 503
194 805
182 732
Madera aserrada
179 976
174 588
105 734
96 780
99 303
111 691
91 535
108 439
78 713
44 122
61 184
Parquet
103 764
111 208
111 231
110 616
91 839
93 512
68 444
99 568
87 106
130 039
103 031
31 912
32 766
17 641
17 740
20 200
21 591
16 898
14 597
12 507
6 427
5 390
827
3 371
586
1 312
1 007
2 281
2 494
1 786
1 571
1 550
1 746
Manufacturas de madera
4 393
7 587
5 678
5 581
5 528
5 136
7 763
5 352
4 207
5 480
5 100
Otros 1/
4 583
4 944
10 382
13 413
17 543
12 570
11 620
10 958
7 399
7 187
6 281
Total
Madera contrachapada
Chapas y láminas decorativ as
1/ Incluye: Leña, tablero s de partículas de madera, madera en bruto , madera chapada y o tras maderas semifacturadas (flejes de madera, tablero s de fibra,
madera densificada, tablero s de lo s llamado s waferbo ard), durmientes.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una
S ilv e s t re .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
351
9. IMPORTACIÓN DE LOS PRINCIPALES PRODUCTOS FORESTALES MADERABLES, 1996-2017
(Metros cúbicos)
Producto
Total
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
73 849
79 887
90 593
98 723
121 471
127 991
136 336
194 978
226 801
252 260
274 846
Carbón v egetal
3 190
3 125
753
904
1 247
388
45
-
50
116
518
Madera rolliza
3 540
6 010
8 233
5 124
22 555
20 882
3 487
5 813
26 499
11 709
5 493
Madera aserrada
2 171
2 252
3 143
5 360
7 303
10 195
13 852
17 045
21 596
22 810
25 867
Parquet
Durmientes
Madera contrachapada
Chapas decorativ as y madera laminada
254
-
183
32
185
32
117
-
537
401
499
2 137
-
2 163
12 656
4 610
5 794
2 526
3 762
1 764
855
2 741
55
119
924
-
225
1 076
1 053
1 500
1 774
3 675
2 641
236
263
277
307
428
418
140
241
382
166
183
Manufactura de madera
2 610
11 790
5 992
3 995
4 734
5 030
5 507
4 839
6 179
6 193
7 529
Tableros de fibra
6 579
25 068
11 675
10 884
12 147
13 266
17 514
25 420
22 979
31 590
38 638
Tablero de partículas
23 617
-
27 122
20 534
27 252
30 975
40 867
55 996
57 396
70 538
78 579
Pulpa de madera
28 695
30 702
30 103
38 927
40 785
39 933
51 227
75 046
86 516
94 706
101 399
Soporte de madera
Otros
1/
765
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
558
25
-
-
-
-
5 316
1 129
9 501
10 759
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Producto
Total
Carbón v egetal
Madera rolliza
Madera aserrada
Parquet
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
353 501
468 299
401 330
513 938
578 832
665 028
724 449
698 430
727 349
761 329
815 670
878
433
1 059
1 232
1 140
2 985
2 683
580
41
528
333
9 737
20 019
23 503
39 859
38 194
70 137
45 858
48 600
57 398
33 405
47 218
39 816
52 826
48 145
73 804
78 662
86 745
99 504
93 356
87 765
84 063
89 502
130
163
592
370
855
1 552
443
192
734
477
402
Durmientes
1 709
1 995
1 052
969
1 098
843
1 925
911
1 204
1 460
1 483
Madera contrachapada
5 898
11 783
10 552
19 459
20 036
25 746
27 312
11 963
34 834
30 397
26 421
193
323
456
46
74
67
60
113
268
1 150
1 222
23 589
Chapas decorativ as y madera laminada
Manufactura de madera
7 908
13 781
9 920
13 034
15 171
16 324
16 732
21 574
20 077
20 985
39 988
62 032
40 826
57 859
66 713
74 993
78 495
81 152
76 803
86 708
91 886
Tablero de partículas
103 975
61 117
77 012
81 773
104 322
100 873
141 888
165 693
156 148
163 943
191 655
Pulpa de madera
127 154
149 187
116 641
131 878
141 798
146 026
159 816
131 370
128 285
135 550
136 175
16 115
94 640
71 572
93 655
110 769
138 737
149 733
142 926
163 792
202 663
205 784
Tableros de fibra
Otros
1/
2007
1/
Incluye: Lana de madera (viruta), leña, pipas y cazo letas, madera en plaquitas y residuo s de madera (aserrín).
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
352
10. VALOR DE EXPORTACIÓN DE LOS PRINCIPALES PRODUCTOS FORESTALES DE MADERA TRANSFORMADA,
1996-2017
(Miles de US Dólares)
Producto
1 996
1 997
1 998
1 999
2 000
2 001
2002
2003
2004
2005
2 006
23 786
44 710
56 694
98 519
100 235
110 469
136 359
126 183
134 962
168 359
212 216
14 927
27 913
36 408
61 076
52 462
52 157
78 278
73 173
84 218
95 644
115 322
505
333
1 712
3 259
3 101
5 578
10 058
10 738
16 442
27 980
52 661
Madera contrachapada
4 133
8 203
5 669
6 576
8 943
9 725
7 054
7 752
13 480
18 455
20 201
Chapas y láminas decorativ as
1 035
1 759
3 393
8 660
3 521
3 653
2 107
2 384
3 226
5 016
3 179
Manufactura de madera
2 234
4 457
2 104
895
2 389
5 927
4 809
3 258
4 675
5 753
6 902
952
2 045
7 408
18 053
29 819
33 429
34 053
28 878
12 921
15 511
13 951
Total
Madera aserrada
Parquet
Otros
1/
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Producto
2 007
2 008
2 009
2 010
2 011
2 012
2 013
2 014
2 015
2 016
2 017
212 091
222 048
156 951
166 705
166 178
164 061
158 512
170 370
150 704
129 270
123 363
110 562
99 263
58 684
57 005
57 895
66 381
57 209
67 144
48 448
28 296
27 346
Parquet
55 377
69 676
64 656
76 828
67 964
56 948
59 429
64 881
70 838
73 275
66 967
Madera contrachapada
21 289
27 068
15 087
14 408
17 574
17 445
13 739
12 222
10 753
6 089
5 236
355
2 478
370
823
709
2 070
2 884
2 589
2 150
2 381
2 722
6 523
10 068
7 559
8 014
9 602
8 990
12 589
9 447
6 568
8 624
8 849
17 985
13 495
10 595
9 627
12 434
12 227
12 662
14 087
11 947
10 605
12 243
Total
Madera aserrada
Chapas y láminas decorativ as
Manufactura de madera
Otros
1/
N o t a : P ara el año 2017 la pro yecció n se realizó en base a la serie histó rica 2009-2016.
1/
Incluye: Leña, tablero s de partículas de madera, madera en bruto , madera chapada, y o tras maderas semimanufacturadas (flejes de madera, tablero s de fibra,
madera densificada, tablero s de lo s llamado s waterbo ard y pulpa de madera).
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una
S ilv e s t re .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
353
11. VALOR CIF DE LAS IMPORTACIONES DE LOS PRINCIPALES PRODUCTOS FORESTALES
MADERABLES, 2002-2017
(Miles de US Dólares)
Producto
Total
Carbón v egetal
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
257 220
270 481
319 289
399 436
464 818
562 583
814 321
664 614
2
-
3
6
26
48
19
94
Madera rolliza
1 308
1 780
8 565
3 888
3 003
5 062
8 012
9 123
Madera aserrada
3 243
3 814
5 266
6 148
7 137
11 533
16 648
13 771
92
-
487
458
501
163
224
540
Durmientes
678
906
459
331
855
534
755
544
Madera contrachapada
431
539
511
1 201
1 147
2 671
6 071
4 967
Chapas decorativ as y madera laminada
251
365
459
391
362
336
537
737
Manufactura de madera
6 522
6 415
7 398
7 632
9 326
9 390
18 656
14 345
Tablero de fibras
5 492
7 660
7 892
11 749
16 548
20 363
35 992
21 075
Parquet
Tablero de partículas
Pulpa de madera
Otros
1/
8 896
11 622
13 598
17 378
22 717
31 544
21 793
25 681
16 528
19 931
27 997
37 091
42 586
59 924
79 166
44 738
213 777
217 449
246 654
313 163
360 610
421 015
626 448
528 999
C o nt inúa …
C o nc lus ió n.
Producto
Total
2010
829 805
Carbón v egetal
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
946 663 1 007 250 1 063 167 1 116 575 1 079 836 1 025 401 1 089 312
69
65
184
227
57
13
126
91
Madera rolliza
15 697
15 366
25 855
17 930
21 504
20 161
13 409
18 306
Madera aserrada
23 586
27 196
30 069
35 030
33 300
30 031
28 611
30 508
Parquet
458
858
1 458
839
387
1 001
487
702
Durmientes
464
697
541
1 027
514
767
1 061
1 024
11 170
10 968
16 839
18 902
9 204
20 529
16 358
15 358
170
242
106
295
380
578
1 292
1 370
Manufactura de madera
18 611
22 007
23 477
25 036
34 426
27 144
26 192
32 105
Tablero de fibras
31 172
39 302
44 581
48 024
50 305
41 351
43 904
47 007
Tablero de partículas
28 995
40 016
38 539
56 449
62 032
52 408
52 287
62 704
Madera contrachapada
Chapas decorativ as y madera laminada
Pulpa de madera
Otros
1/
74 569
77 492
70 238
77 770
64 282
61 303
56 240
56 572
624 844
712 454
755 363
781 638
840 184
824 550
785 434
823 565
1/
Lana de madera (viruta), leña, pipas y cazo letas, madera en plaquitas, residuo s de madera (aserrín), muebles de madera, madera densificada y
o tro s. Desperdicio s y desecho s de papel y cartó n, pasta de algo dó n, papel y cartó n.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y
de F a una S ilv e s t re .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
354
2.4.2 RECURSOS ACUÁTICOS
1. DESEMBARQUE DE PRODUCTOS PESQUEROS POR ORIGEN Y TIPO DE CONSUMO, 2003-2017
(Miles de toneladas métricas brutas)
Pesca Marítima
Año
Total
Total
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
6 097,5
9 618,5
9 400,3
7 027,7
7 230,7
7 423,3
6 935,0
4 282,8
8 272,1
4 861,3
6 016,1
3 593,7
4 943,2
3 890,0
4 224,5
Pesca Continental
Consumo Humano Directo
6 061,0
9 574,3
9 353,3
6 983,4
7 178,7
7 362,9
6 874,4
4 221,1
8 211,7
4 801,1
5 948,6
3 530,7
4 858,9
3 806,7
4 161,4
Consumo Humano Indirecto
Total
Enlatado
Congelado
Curado
Fresco
Total
AnchoOtras
veta Especies
714,0
763,7
724,6
1 087,9
1 092,7
1 196,4
1 043,5
890,7
1 209,4
1 104,8
1 182,9
1 264,8
1 168,6
1 020,0
994,3
168,1
82,9
89,4
233,4
182,5
200,4
162,4
128,5
202,6
125,4
144,0
98,2
117,5
143,6
92,4
184,3
307,0
321,2
480,4
536,3
646,7
528,4
476,0
697,2
670,2
631,8
726,4
640,7
459,3
484,4
32,1
29,7
28,1
29,4
26,3
28,2
22,4
21,2
22,5
18,1
41,1
52,0
34,2
53,4
14,3
329,5
344,1
285,9
344,7
347,6
321,1
330,3
265,0
287,1
291,1
366,0
388,2
376,2
363,7
403,2
5 347,0
8 810,6
8 628,7
5 895,5
6 086,0
6 166,5
5 830,9
3 330,4
7 002,3
3 696,3
4 765,7
2 265,9
3 690,3
2 786,7
3 167,1
5 335,5
8 797,1
8 628,4
5 891,8
6 084,7
6 159,4
5 828,6
3 330,4
7 000,1
3 693,9
4 754,1
2 263,9
3 686,8
2 777,6
3 165,4
11,5
13,5
0,3
3,7
1,3
7,1
2,3
0,0
2,2
2,4
11,6
2,0
3,5
9,1
1,7
Consumo Humano Directo
Total
36,5
44,2
47,0
44,3
52,0
60,4
60,6
61,7
60,4
60,2
67,5
63,0
84,3
83,3
63,1
Curado
Fresco
Congelado
17,0
20,3
20,0
13,4
16,0
15,8
16,2
12,5
13,9
18,9
12,9
10,1
20,9
7,5
12,5
19,0
23,2
25,8
29,8
34,7
43,2
43,5
47,5
43,3
38,5
52,8
50,9
59,4
71,4
47,0
0,5
0,7
1,2
1,1
1,3
1,4
0,9
1,7
3,2
2,8
1,8
2,1
4,0
4,4
3,6
N o t a : Lo s dato s del año 2016 so n cifras preliminares. Info rmació n dispo nible al 15-02-2017.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - D ire c c ió n G e ne ra l de P o lí t ic a s y D e s a rro llo P e s que ro .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
355
2. DESEMBARQUE DE RECURSOS HIDROBIOLÓGICOS MARÍTIMOS, SEGÚN PUERTO, 2005-2017
(Toneladas métricas brutas)
P ue rt o
T o tal
2005
2006
2007
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17 P /
4 858 552 3 806 772
4 15 9 8 8 8
9 353 306
6 983 463
7 17 8 6 9 9
7 362 907
6 874 404
4 221 093
8 2 11 7 18
4 801 034
5 948 567
3 530 654
A tico
234 570
127 120
146 053
133 376
168 664
23 550
113 649
85 558
29 395
51768
49 470
43 923
50 764
B ayó var
302 063
153 551
196 008
169 833
181286
92 805
203 959
115 841
14 800
33 282
88 733
97 234
155 628
Callao
629 268
469 953
476 124
517 122
627 799
378 276
950 689
510 537
487 546
392 803
461221
291115
369 014
Casma
157 839
80 453
28 937
51975
10 958
6 710
6 574
6 177
7 820
2 650
1520
3 950
2 880
Chancay
788 198
496 253
432 570
425 423
378 326
196 273
703 495
290 548
463 987
210 889
316 069
165 949
196 068
Chicama
575 440
697 587
821412
719 997
482 577
482 504
465 116
566 100
732 112
268 676
269 626
468 580
680 098
Chimbo te
1326 799
988 673
1072 047
1026 373
938 015
737 369
1007 772
677 753
1230 071
301365
548 117
729 334
604 539
Co ishco
449 618
424 297
419 314
393 144
473 242
257 247
396 464
273 966
272 839
72 116
207 489
304 133
185 532
Culebras
78 245
41907
39 154
26 181
3 354
3 174
3 304
2 241
1555
1247
2 681
2 916
2 865
236 233
152 421
154 906
183 810
135 397
44 860
237 763
85 895
158 680
99 037
148 008
116 935
68 491
Huacho /Carquín
Huarmey
255 961
173 012
155 712
203 033
278 921
128 192
128 066
46 601
109 090
4 081
3 226
2 012
5 791
Ilo
485 343
519 553
528 617
453 657
231564
289 167
317 920
146 652
78 525
142 003
166 915
98 749
82 591
La P lanchada
201443
149 133
134 307
175 544
99 674
21483
98 219
76 023
32 342
78 707
66 375
61393
47 293
Lo mas
5 041
3 663
3 540
2 010
2 211
3 875
1208
2 191
4 906
3 811
9 263
5 695
7 548
M ánco ra
7 410
2 297
2 899
4 655
3 074
13 079
9 378
3 366
15 372
11087
4 989
5 009
4 193
M atarani
127 789
100 440
131234
112 562
67 177
15 092
95 428
64 013
56 400
58 058
42 730
57 850
57 651
M o llendo
83 342
101059
117 588
81524
58 425
8 614
61818
40 601
4 923
36 134
29 506
35 277
17 380
Otro s
228 224
234 239
224 713
200 149
205 150
124 022
187 240
182 123
328 284
265 630
413 807
274 396
309 181
P aita
407 020
513 873
659 106
693 498
469 537
475 091
559 837
483 721
449 530
573 171
355 166
241920
302 747
8 585
10 004
8 379
9 350
6 819
3 815
2 904
3 774
3 807
5 622
9 213
14 876
12 680
967 611
500 299
371439
509 619
833 924
388 825
1109 941
490 616
409 728
377 879
745 082
263 896
491892
9 024
13 072
8 231
14 049
14 379
10 195
14 753
17 091
14 380
15 479
11140
34 344
24 754
-
-
-
-
15 355
4 474
14 541
2 620
6 130
5 751
7 416
8 915
7 254
Salaverry
3 425
5 083
2 264
1089
1622
3 784
7 789
7 307
39 157
13 802
5 270
7 450
6 460
Samanco
179 287
153 155
131775
143 657
195 617
142 641
100 831
92 288
158 774
36 598
70 626
52 032
37 577
San Jo sé
7 067
5 127
3 146
7 592
6 713
5 060
6 163
3 888
2 999
8 240
21795
18 848
19 322
Sechura/P arachique
205 382
113 380
163 390
152 081
89 995
88 983
193 340
131347
81694
65 236
48 608
26 560
21682
Supe/Vidal
632 956
356 334
337 642
391531
359 275
94 924
433 383
112 709
327 687
113 831
199 921
165 042
133 065
Tambo de M o ra
314 876
176 233
188 910
310 553
292 541
139 617
474 561
197 027
183 993
158 528
336 746
72 271
149 807
Végueta
441318
220 164
217 457
247 413
240 389
34 404
301715
80 248
237 229
117 701
212 602
133 199
102 045
Zo rrito s
3 929
1128
1825
2 107
2 424
2 988
3 898
2 212
4 812
5 472
5 222
2 969
3 096
P imentel/Santa Ro sa
P isco /San A ndrés
P ucusana
Quilca
N o t a: Los datos del año 2017 son cifras preliminares. Información disponible al 30-03-2018.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s E c o nó m ic o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
356
3. DESEMBARQUE DE RECURSOS HIDROBIOLÓGICOS MARÍTIMOS, SEGÚN ESPECIE, 2009-2017
(Tonelada métrica bruta)
E s pe c ie
2009
2 0 10
2 0 11
T o tal
6 874 404
4 221 093
8 2 11 7 18
T o t a l P e s c a do s
6 3 6 8 0 12
3 7 3 5 3 11 7 6 5 0 8 9 3
P e lá gic o s 1/
A ncho veta
A tún
B o nito
Caballa
Jurel
P erico
Samasa
Sardina
Tiburó n
D e m e rs a le s 2 /
A yanque (Cachema)
Cabrilla
Co co
Lenguado
M erluza
Raya
To llo
C o s t e ro s ( P e lá gic o s y
D e m e rs a le s )
Cabinza
Co jino va
Co rvina
Chita
Liza
Lo rna
M achete
P ejerrey
P intadilla
O t ro s P e c e s
O t ro s G rupo s
Q ue lo nio s
C rus t á c e o s
Cangrejo
Lango sta
Lango stino
Otro s
M o lus c o s
A baló n
Caraco l
Cho ro
Co ncha de A banico
M acha
A lmeja
Calamar
P o ta
P ulpo
Otro s
E quino de rm o s
C e t á c e o s M e no re s
V e ge t a le s
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
4 801 034 5 948 569 3 530 654 4 858 852
3 806 670
4 15 9 8 8 8
4 18 0 7 8 8
3 3 8 2 12 7
3 764 782
5 321 834
2 8 2 9 12 7
4 19 7 4 7 7
2 0 17 P /
6 2 11 9 11 3 5 9 8 4 2 1 7 5 0 2 5 0 2 4 0 5 9 5 2 5 5 14 3 16 8 2 5 9 2 8 9 3 4 0 2 3 2 3 2 3 17 4 4 2 3 3 4 7 6 3 7 9
5 935 166
3 450 609
7 125 244
3 776 880
4 859 056
2 322 228
3 769 920
2 855 268
3 222 536
2 520
12 512
7 739
2 352
8 291
14 394
18 100
14 570
17 955
29 122
13 144
14 654
23 893
77 221
40 826
93 049
78 571
95 908
110 579
20 467
46 945
26 781
58 297
73 844
49 964
165 396
99 018
74 719
17 559
257 241
184 951
82 111
81748
23 036
15 121
8 939
57 152
53 359
43 688
42 347
55 830
55 136
61909
40 343
30 866
264
6
26 752
3 520
647
26
17
63
161
788
815
40
2 621
4 002
3 408
2 160
2 362
3 929
5 792
5 114
893
5 8 6 14
55 334
5 1 5 11
4 6 14 7
65 296
79 784
77 897
97 335
9 3 2 14
2 522
4 138
4 323
2 838
3 551
4 800
4 416
7 285
5 922
2 481
1020
1047
1550
765
1550
3 052
3 176
728
1091
2 159
1207
1476
1382
2 038
2 763
2 446
86
234
288
168
624
143
142
262
369
316
47 161
41108
37 646
33 147
54 522
63 940
56 286
72 404
78 450
845
1440
1235
2 021
813
1730
2 476
2 440
989
4 280
5 181
5 885
4 491
4 120
5 584
8 641
9 215
6 723
69 304
4 699
453
459
154
18 594
9 203
10 008
12 617
13 117
2 8 18 3
506 392
19 4 3 4
1894
1
17 518
21
480 720
273
3 317
11071
26 476
31
326
13 178
411804
1030
13 214
570
5 668
3 8 17 8
4 142
314
368
86
10 779
9 945
4 878
7 406
260
43 378
485 782
1
2 2 18 3
1578
2
20 337
266
4 5 7 9 13
2 237
2 389
9 022
62 827
765
4 798
369 822
2 545
3 508
1 3 14
3
4 368
4 1 14 2
3 657
638
774
103
13 335
9 049
1779
11556
251
55 738
560 824
22
31 040
1797
2
29 221
20
522 338
1195
2 894
9 171
93 050
491
2 251
404 729
970
7 587
1 552
72
5 800
4 3 6 19
36 750
38 039
39 630
43 261
4 9 7 17
1500
1105
514
262
18 638
9 023
4 058
8 228
291
31 497
620 246
1
32 462
2 593
29 869
581 903
1312
2 821
8 451
39 678
760
20 483
497 462
2 626
8 310
2 295
3 585
2 258
458
466
96
13 781
7 742
3 375
8 318
256
76 620
626 735
29 570
2 343
27 212
14
573 550
739
2 127
6 954
91474
1227
16 611
451061
1317
2 039
1 427
2 2 18 9
2 121
270
1049
240
14 169
5 823
3 688
9 728
951
118 4 11
701 527
32 861
1954
30 689
218
640 968
1341
3 302
5 866
56 820
1207
10 986
556 156
1977
3 313
1 868
25 830
2 564
773
1347
158
13 955
7 623
5 222
7 669
318
5 6 7 18
661 375
3 082
592
1679
165
16 742
11868
4 166
4 753
214
6 7 10 8
424 543
2 698
143
974
199
29 299
10 026
2 770
3 254
354
14 5 4 7 2
3 9 5 10 6
60 791
2 539
2
58 005
244
579 251
480
2 799
4 476
30 396
34 357
2 404
6
31888
59
357 290
573
2 571
3 682
13 343
46 341
1338
5
44 909
89
3 2 2 12 8
279
977
1611
4 970
1697
18 330
513 796
5 036
2 242
1 521
610
6 924
323 337
1318
4 932
1 113
165
1309
295 132
3 808
13 877
579
19 8 12
31 783
26 058
-
-
-
-
-
-
-
-
N o t a : Lo s dato s del año 2017 so n cifras preliminares. Info rmació n dispo nible al 30-03-2018.
1/ P elágico s: So n las especies cuyo hábitat de vivencia es la superficie del mar.
2/ Demersales: So n las especies cuyo hábitat de vivencia so n las pro fundidades del mar.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s E c o nó m ic o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
357
4. DESEMBARQUE DE RECURSOS HIDROBIOLÓGICOS MARÍTIMOS PARA CONSUMO HUMANO DIRECTO, SEGÚN
PUERTO, 2009-2016
(Tonelada métrica)
P ue rt o
T o t a l N a c io na l
T um be s
A capulco
Caleta Cruz
Caleta Grau
Cancas
P uerto P izarro
P unta M ero
Zo rrito s
P iura
Cabo B lanco
El Ñuro
Lo bito s
Lo s Órgano s
M ánco ra
Negrito s
P aita
P arachique
P uerto Rico
B ayó var
Talara
La m ba ye que
P imentel
San Jo sé
Santa Ro sa
La Libe rt a d
Chicama
P acasmayo
Salaverry
Á nc a s h
Casma
Co ishco
Culebras
Chimbo te
Huarmey
Samanco
Lim a
A ncó n
Callao
Chancay
Cho rrillo s
Huacho
P ucusana
Supe/P uerto Chico
Végueta
Ic a
P isco
San A ndrés
San Juan/San Nico lás
Tambo de M o ra
A re quipa
A tico
Chala
Lo mas
La P lanchada
M o llendo /M atarani
Quilca
M o que gua
Ilo
T a c na
Ite-M eca-Vila Vila
O t ro s P ue rt o s
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16 P /
1 043 600
890 680
1 209 466
1 10 4 7 4 7
1 18 2 8 7 5
1 264 761
1 17 2 7 7 9
1 057 391
39 459
4 882
20 062
45
3 757
8 079
209
2 425
521 256
3 183
13 569
854
2 224
3 074
798
418 008
11726
12 106
55 714
10 7 16
1291
6 713
2 712
7 080
3 203
873
3 004
17 7 8 5 8
10 958
82 986
3 353
70 113
1795
8 653
12 3 0 4 9
1114
61263
10 041
12 121
5 816
14 379
3 338
14 977
22 595
7 485
9 922
3 540
1648
5 0 112
42
108
2 212
2 720
42 026
3 004
25 707
25 707
13 0
130
65 638
46 371
1659
25 348
671
8 885
6 672
148
2 988
502 282
2 856
2 700
1261
13 079
390 499
74 980
9 151
34
7 722
8 875
1620
5 060
2 195
4 770
986
3 784
117 6 19
6 710
35 433
3 174
60 599
693
11010
72 975
969
49 623
1334
1300
7 739
10 195
1170
645
28 082
14 032
8 572
3 373
2 105
3 7 4 10
5 277
25
3 875
9 979
14 498
3 756
21 999
21999
65
65
50 232
56 347
2 673
36 833
341
6 357
6 059
186
3 898
564 046
1039
146
1544
1199
9 378
1011
425 214
100 279
6 036
1277
16 923
9 066
1131
6 163
1772
9 4 14
1625
7 789
19 7 8 0 7
6 574
92 108
3 304
80 069
3 922
11830
2 18 3 5 5
5 096
152 128
2 060
1788
30 404
14 753
4 239
7 887
37 581
22 801
10 943
3 837
17 8 0 6
1009
20
1208
1029
13 573
967
18 4 11
18 411
3
3
80 630
38 874
3 147
13 826
41
2 185
17 387
76
2 212
587 259
3 725
7 946
622
2 210
3 366
499
423 814
97 703
14 456
975
31943
7 662
2 188
3 888
1586
10 0 3 0
832
1891
7 307
13 6 3 5 4
6 177
52 311
2 241
60 638
4 621
10 366
16 3 4 8 0
3 606
99 624
2 056
11812
21632
17 091
2 600
5 059
3 9 12 4
17 584
16 625
2 498
2 417
4 1 9 11
3 872
43
2 191
4 259
28 926
2 620
15 7 7 9
15 779
64 274
70 429
6 809
46 186
399
5 883
6 130
210
4 812
571 335
4 692
8 488
796
4 417
15 372
622
448 684
56 125
14 800
17 339
6 806
1285
2 999
2 522
4 5 4 12
5 033
1222
39 157
13 3 9 5 9
7 820
19 548
1207
95 306
3 776
6 302
13 8 0 3 4
3 553
58 083
1734
9 596
33 835
14 380
6 452
10 401
43 922
15 393
24 185
4 344
61 462
2 009
174
4 906
8 988
39 255
6 130
32 739
32 739
12 5 6 3
12 563
6 6 2 14
69 475
14 026
35 613
860
5 143
8 256
105
5 472
680 620
4 329
11293
623
2 868
11087
487
571656
44 856
15 762
17 659
13 8 6 2
2 867
8 240
2 755
17 2 6 5
1734
1729
13 802
10 8 0 12
2 650
31927
637
57 559
4 081
11158
14 1 5 7 5
1168
78 198
2 250
12 754
21575
15 479
3 042
7 109
72 606
10 676
38 501
7 921
15 508
4 0 9 18
4 799
569
3 811
5 821
20 167
5 751
3 4 116
34 116
13 4 8 9
13 489
72 823
3 9 9 14
8 908
16 855
270
4 068
4 473
117
5 223
470 450
2 878
15 720
1648
2 815
4 989
1288
354 414
46 178
24 067
16 453
31 008
2 823
21795
6 390
8 883
1347
2 266
5 270
10 9 7 7 8
1520
10 928
2 421
83 561
3 226
8 122
7 9 16 0
1926
43 866
1552
13 302
5 210
11140
1757
407
74 789
10 827
35 505
14 998
13 459
56 807
5 059
6 576
9 263
9 397
19 095
7 416
22 677
22 677
10 4 5 7
10 457
268 856
30 643
6 839
12 941
207
3 123
3 434
90
4 009
3 6 1 19 0
2 210
12 069
1265
2 161
3 830
989
272 103
35 453
18 478
12 632
21 638
16 733
4 905
6 820
1034
1740
4 046
84 283
1167
8 390
1859
64 154
2 477
6 236
348 259
1479
321162
1192
10 213
4 000
8 553
1348
312
10 4 5 0 5
57 419
8 312
27 259
11515
4 3 6 14
3 884
5 049
7 112
7 215
14 660
5 694
17 4 10
17 410
8 028
8 028
31 001
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - D ire c c ió n G e ne ra l de P o lí t ic a s y D e s a rro llo P e s que ro .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
358
5. DESEMBARQUE DE RECURSOS MARÍTIMOS PARA CONSUMO HUMANO INDIRECTO, SEGÚN PUERTO, 2004-2017
(Tonelada métrica bruta)
P ue rt o
T o tal
2004
2005
2006
2007
8 8 10 6 14 8 6 2 8 7 0 4 5 8 9 5 5 4 3 6 0 8 6 0 2 9
2008
2009
2 0 10
6 16 6 4 7 4 5 8 3 0 8 6 3
3 3 3 0 4 13
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
7 002 251 3 696 277 4 765 693
2 265 892
2 0 15
2 0 16
2 0 17 P /
3 690 252 2 786 649
3 16 7 16 3
P aita
374 408
193 601
107 119
247 999
182 304
51529
84 592
134 623
59 907
846
1514
1589
32 916
P arachique
267 354
199 468
98 255
150 294
138 925
78 269
14 003
93 061
33 570
25 568
37 900
391
94
-
B ayó var
440 787
293 422
153 551
196 008
169 213
181286
92 771
202 682
114 866
-
-
88 733
86 588
144 059
Chicama
1226 455
574 552
697 587
821412
719 997
479 375
482 504
465 116
565 268
727 080
266 942
268 279
467 312
678 898
Salaverry
1186
-
3 514
464
332
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Chimbo te
1596 845
1292 300
920 430
1011300
948 321
867 901
676 770
934 023
617 115
1144 157
258 863
464 556
576 676
524 959
Co ishco
543 106
427 308
356 437
331096
302 272
390 256
221814
304 356
221655
243 900
40 189
196 561
297 466
171848
Casma
237 973
147 479
69 153
26 539
44 779
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Samanco
176 354
172 758
127 790
103 199
126 867
186 963
131631
89 001
81922
152 472
25 440
62 505
46 922
23 699
Huarmey
229 832
253 832
171190
154 894
202 309
277 126
127 499
124 144
41980
105 661
-
-
-
-
Culebras
77 535
75 929
39 559
35 197
23 566
-
-
-
-
-
610
260
-
-
Supe
505 531
629 151
351540
335 764
389 130
355 938
93 754
429 144
110 109
321236
110 789
198 165
162 855
131355
Végueta
402 410
439 186
216 921
213 981
240 633
225 412
33 759
293 838
75 189
226 829
110 592
212 196
133 001
101845
Huacho /Carquín
184 746
228 291
140 027
144 351
172 672
118 472
37 121
199 818
64 263
124 845
77 462
142 798
96 201
61447
Chancay
752 504
786 457
493 921
429 937
423 485
375 835
194 939
701435
288 492
462 253
208 640
314 517
164 286
194 868
Callao
624 760
605 753
394 832
391350
410 309
565 276
328 653
798 561
410 913
429 464
314 604
418 313
232 492
305 414
Tambo de M o ra
178 942
311693
174 713
188 099
308 587
290 893
137 512
470 724
194 610
179 649
143 021
323 288
71976
149 600
P isco /San A ndrés
261618
940 053
481946
354 854
492 305
817 702
366 221
1076 197
456 407
370 150
328 702
698 774
225 267
462 572
61759
233 438
119 067
139 125
130 562
168 510
18 273
112 640
81686
27 386
46 969
44 411
21203
39 118
-
-
-
-
-
-
-
18 942
-
-
-
-
18 237
-
40 470
197 173
146 653
131832
171023
96 954
11504
97 190
71764
23 354
72 886
56 978
34 735
40 793
A tico
Oco ña
La P lanchada
Quilca
M o llendo
35 052
-
-
-
-
-
13 733
718
13 574
-
-
-
-
-
-
29 270
72 525
90 149
99 118
59 582
34 307
1819
56 643
36 265
22 069
33 609
27 444
35 027
17 380
M atarani
50 258
111627
79 379
106 782
88 662
49 269
7 388
87 030
39 423
45 786
40 417
25 789
19 229
32 331
Ilo
546 511
442 708
461810
472 434
420 639
205 857
267 168
299 509
130 873
132 991
146 744
144 705
64 166
51925
N o t a : Lo s dato s del año 2017 so n cifras preliminares. Info rmació n dispo nible al 30-03-2018.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s E c o nó m ic o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
359
6. EXTRACCIÓN DE RECURSOS HIDROBIOLÓGICOS DE ORIGEN CONTINENTAL,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2016
(Tonelada métrica)
Departamento
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016 P/
60 398
31 888
18 410
3 547
81
1 123
1 898
3 408
2 705
428
288
8 693
3 013
922
4 758
501
400
140
208
60 556
35 123
21 994
2 003
42
1 466
2 807
3 349
2 586
339
537
7 795
2 294
735
4 766
392
316
234
74
61 688
35 972
25 210
2 159
37
323
2 515
3 136
1 995
145
452
5 712
2 796
691
2 225
405
845
274
64
60 408
27 551
14 129
6 060
32
427
821
2 418
2 204
769
691
7 113
3 946
573
2 594
438
1 040
310
7
60 241
23 000
5 744
11 936
5
606
745
1 971
1 793
26
174
6 085
2 315
424
3 346
444
1 486
393
9
67 535
18 165
6 280
7 322
14
376
724
2 184
781
484
6 954
2 236
424
4 294
558
1 802
362
10
63 036
15 143
4 608
6 158
2
428
384
2 098
792
142
531
7 178
6 433
638
106
539
2 547
204
50
84 326
28 054
8 331
13 832
5
1 221
409
3 343
812
82 039
15 712
10 790
2 189
759
413
731
568
101
8 635
7 905
644
86
672
1 367
114
126
263
6 120
5 645
475
Áncash
146
148
129
128
136
659
82
79
86
Pasco
311
244
171
122
90
88
89
128
234
54
71
145
121
161
206
269
263
275
2 079
1 758
1 848
1 967
3 413
2 127
1 630
1 215
2 984
154
247
726
1 122
1 144
1 222
721
3 387
3 704
Total
Loreto
Iquitos
Yurimaguas
El Estrecho
Caballococha
Nauta
Requena
Contamana
Pebas
Otros
Ucay ali
Pucallpa
Yarinacocha
Otros
Madre de Dios
San Martín
Cajamarca
La Libertad
Huánuco
Junín
Huancav elica
516
2 040
176
125
Ay acucho
102
113
106
232
292
301
323
511
573
Cusco
376
349
484
590
792
986
1 090
1 125
1 982
12 588
11 287
11 522
16 735
19 084
29 725
28 795
34 576
43 902
781
789
777
882
867
1 118
1 190
1 141
1 131
19
47
12
3
8
16
17
14
Puno
Arequipa
Moquegua
Tacna
19
25
34
21
48
40
70
53
33
Apurímac
92
106
160
128
117
133
151
142
170
Amazonas
110
141
153
136
125
227
125
108
444
Lima
188
222
821
142
241
398
462
437
496
Piura
1 549
1 075
1 328
1 620
2 007
2 435
2 309
2 173
1 328
-
-
-
-
299
3
52
6
8
Tumbes
N o t a : Info rmació n dispo nible al 30-04-2017.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s E c o nó m ic o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
360
7. TRANSFORMACIÓN DE PRODUCTOS PESQUEROS, SEGÚN GIRO INDUSTRIAL, 2000-2017
(Miles de toneladas métricas brutas)
G iro
Indus t ria l
2000
2001
2002
T o tal
2 9 9 0 ,3
2 12 9 ,9
P e s c a M a rí t im a
2 9 8 4 ,3
15 5 ,4
C o ns um o D ire c t o
2003
2004
2005
2006
2 17 1,0
1 6 4 4 ,7 2 5 3 4 ,2 2 4 4 4 ,3
2 12 3 ,2
2 16 3 ,8
1 6 3 7 ,2 2 5 2 5 ,3
18 4 ,9
13 5 ,7
2 0 6 ,6
2 0 4 ,0
2007
2008
2009
1 9 7 8 ,9
2 0 8 2 ,1 2 14 5 ,8
2 4 3 5 ,1 1 9 7 2 ,5
2 0 7 4 ,1 2 13 8 ,2
2 14 ,0
3 5 0 ,3
3 6 5 ,2
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
1 9 9 8 ,0
1 2 7 9 ,0 2 4 7 4 ,2
1 5 17 ,3
1 7 3 8 ,9
1 111,2
1 3 7 5 ,5
1 12 2 ,4
1 19 5 ,3
1 9 9 0 ,4
1 2 7 2 ,2 2 4 6 6 ,2
1 5 10 ,4
1 7 3 1,9
1 10 2 ,1 1 3 6 6 ,2
1 116 ,1
1 18 7 ,1
4 6 0 ,4
4 4 2 ,5
3 6 0 ,0
3 4 7 ,5
4 3 0 ,5
3 5 4 ,3
3 10 ,7
4 9 2 ,8
4 7 2 ,9
4 19 ,3
2 0 16 2 0 17 P /
Enlatado
77,2
81,6
35,3
91,6
45,4
55,5
107,4
84,1
105,2
89,2
77,8
126,7
70,5
76,4
56,6
57,8
63,8
46,7
Co ngelado
63,0
83,3
85,7
99,4
143,6
144,8
227,7
269,0
312,3
254,9
222,1
357,7
381,4
342,8
391,6
333,2
275,2
295,3
Curado
15,3
20,0
14,6
15,6
15,0
13,7
15,2
12,1
13,0
10,2
10,7
8,4
8,5
23,3
24,7
28,2
21,0
5,5
2 8 2 8 ,9
1 9 3 8 ,3
2 0 2 8 ,1 1 4 3 0 ,6
2 3 2 1,3
1 7 0 7 ,7
1 6 3 6 ,1
9 6 1,5
1 9 7 3 ,4
1 0 5 0 ,0
1 2 8 9 ,4
6 2 9 ,2
9 4 6 ,9
7 5 6 ,1
8 3 9 ,6
2 241,5
1635,4
1839,2
1224,5
1971,4
1930,7
1342,4
1399,1
1414,7
1348,5
787,4
1637,7
853,6
1114,2
526,5
852,4
653,1
750,3
587,4
302,9
188,9
206,2
349,8
290,4
279,8
309,8
293,0
287,6
174,1
335,7
196,4
175,2
102,7
94,5
103,0
89,3
8 ,0
C o ns um o Indire c t o
Harina de pescado
A ceite Crudo de pescado
P e s c a C o nt ine nt a l
2 2 2 1,1 1 6 2 2 ,2
1 7 0 8 ,9
6 ,0
6 ,7
7 ,2
7 ,5
8 ,9
9 ,2
6 ,4
8 ,0
7 ,6
7 ,6
6 ,8
6 ,9
7 ,0
9 ,1
9 ,3
6 ,3
8 ,2
Co ngelado
0,2
0,3
0,3
0,4
0,4
0,7
0,6
1,0
0,9
0,7
1,4
2,1
-
1,6
1,1
0,6
3,2
2,5
Curado
5,8
6,4
6,9
7,1
8,5
8,4
5,8
7,0
6,7
6,9
5,4
5,9
6,9
5,4
8,0
8,7
3,1
5,7
N o t a : Lo s dato s del año 2017 so n cifras preliminares dispo nibles al 30-03-2018.
- Las diferencias en lo s to tales y subto tales a nivel de décimas que pudieran presentarse, se deben al redo ndeo de cifras.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s E c o nó m ic o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
361
8. COSECHA ACUÍCOLA, SEGÚN ORIGEN Y ESPECIES PRINCIPALES, 2001-2017
(Tonelada)
Origen / Especie
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
7 539
11 534
13 610
22 114
25 978
28 387
39 531
43 119
44 317
89 021
92 201
72 293
125 693
115 269
90 976
100 191
100 219
Continental
2 872
3 231
3 601
6 550
6 586
6 793
9 348
14 986
14 837
17 320
23 609
29 564
40 068
38 683
45 758
58 771
60 306
Boquichico
7
6
103
82
60
12
15
25
27
36
15
35
56
6
9
32
58
Camarón Gigante de Malasia
6
7
8
11
18
11
4
6
11
15
13
11
20
78
21
34
26
Carachama
-
1
-
-
-
-
1
4
1
22
6
7
10
5
4
9
6
Carpa
10
6
-
1
3
11
13
15
15
19
8
19
6
2
4
4
5
Gamitana
20
54
203
241
251
344
414
539
564
680
522
453
531
504
299
1 863
1 046
Paco
20
36
9
6
43
38
34
71
75
101
130
299
443
453
825
1 390
1 733
Pacotana
-
4
6
3
17
6
86
59
12
3
12
17
15
9
219
11
35
Paiche
-
-
-
2
14
2
-
1
3
48
422
637
94
55
135
142
218
Tilapia
223
122
112
1 326
619
494
1 741
1 714
1 261
2 013
2 423
3 174
3 840
4 610
3 250
2 950
2 665
Trucha
2 586
2 981
3 111
4 699
5 475
5 794
6 997
12 497
12 817
14 250
19 962
24 762
34 992
32 923
40 946
52 245
54 424
Sabalo
-
10
45
177
85
78
41
52
49
114
95
46
58
37
33
87
84
Otros
-
4
4
2
1
3
2
3
2
19
-
102
3
1
12
4
6
4 667
8 303
10 009
15 564
19 392
21 594
30 183
28 133
29 480
71 701
68 592
42 730
85 625
76 586
45 218
41 420
39 913
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
146
44
3
2
1
2
3 913
5 701
6 670
10 485
11 065
12 337
18 518
14 802
16 047
58 101
52 213
24 782
67 694
55 096
23 029
20 975
13 136
731
2 593
3 328
5 073
8 324
9 257
11 657
13 314
13 425
13 598
16 379
17 801
17 883
21 484
22 183
20 441
26 768
Marítimo
Algas
Concha de Abanico
Langostino
Lenguado
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
3
3
4
3
7
Ostras del Pacífico
8
9
11
6
3
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
15
-
-
-
-
-
8
17
8
2
-
-
-
-
1
-
-
Otros
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - D ire c c ió n de A c uic ult ura .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
362
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
363
10. BIOMASA ESTIMADA DE LAS ESPECIES PELÁGICAS, 1995-2017
(Miles de toneladas métricas)
Año
Mes
1995
Especies
Anchoveta
Sardina
Jurel
Caballa
02-04
7 020
3 510
3 250
1 410
1996
11-12
7 800
4 400
4 000
3 000
1997
01-01
9 590
2 477
1 244
1 094
1998
03-05
3 784
1999
11-12
5 614
2000
10-11
4 903
…
1 071
2001
02-04
11 200
…
1 097
2002
10-11
7 434
…
447
66
2003
02-03
7 774
…
454
185
2004
02-03
11 296
…
240
180
2005
02-03
12 714
…
139
253
2006
02-04
8 015
…
807
173
2007
02-04
8 259
…
236
164
2008
02-04
10 903
…
110
361
2009
02-04
8 154
…
70
132
2010
02-04
8 120
…
2011
02-04
10 500
…
363
162
2012
02-04
9 294
…
118 a/
153 a/
2013
02-04
12 269
…
258
383
2013
08-09
12 148
…
308
40
2014
02-04
6 784
…
145
8
2014
08-10
1702
…
8
46
2014
11-12
4 570
…
29
…
2015
02-04
10 154
…
…
370
2015
08-10
5 650
…
…
48
2016
05-06
4 423
…
…
341
2016
05-06
7 280
…
…
950
2017
03-04
8 942
…
93
973
2017
09-11
6 385
…
47
251
2 158
278 a/
107 a/
971
662 a/
231 a/
23 a/
67 a/
585
195
N o t a : La bio masa y lo s demás recurso s hidro bio ló gico s so n recurso s reno vables que requieren de una regulació n adecuada
de su explo tació n para garantizar su so stenibilidad en el largo plazo . Las especies pelágicas (ancho veta, bo nito , caballa, jurel y
sardina) habitan en la superficie y en el mar abierto .
a/ Estimació n P rimavera.
F ue nt e : Ins t it ut o de l M a r de l P e rú ( IM A R P E ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
364
11. CAPACIDAD INSTALADA DE LA INDUSTRIA PESQUERA,
SEGÚN RUBRO DE PRODUCCIÓN, 2009-2017
R ubro de pro duc c ió n
Unida d
2009
67
68
69
72
74
77
75
74
74
Cajas/ turno
8 ho ras
174 232
176 809
180 733
186 498
190 127
202 428
197 171
201725
201725
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17 P /
E nla t a do
Nº de plantas industriales
Capacidad instalada
C o nge la do
Nº de plantas industriales
Capacidad instalada
108
110
117
117
112
123
118
127
122
t/día
5 536
5 646
6 630
6 804
6 965
7 935
7 613
9 117
8 964
15
17
18
18
19
20
20
23
23
t/mes
2 864
3 360
3 571
3 570
3 609
4 209
4 209
5 951
5 951
160
159
162
164
167
167
167
115
116
t/ho ra
9 433
9 378
9 395
9 435
9 387
9 387
9 387
9 159
9 188
C ura do
Nº de plantas industriales
Capacidad instalada
H a rina
Nº de plantas industriales
Capacidad instalada
t = to nelada
N o t a : Lo s dato s del año 2017, so n cifras preliminares dispo nible al 30-03-2018.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s E c o nó m ic o s .
12. EMBARCACIONES PESQUERAS DE MAYOR ESCALA AUTORIZADAS A REALIZAR ACTIVIDAD
EXTRACTIVA, 2016
P e s que rí a s
T o tal
A ncho veta
N úm e ro de
e m ba rc a c io ne s
C a pa c ida d de
bo de ga ( m 3 )
957
17 2 6 6 2
113
14 683
A ncho veta-B o nito -Liza-P ámpano -Sardina
1
78
A ncho veta-Caballa-Jurel
3
1246
A ncho veta-Caballa-Jurel-Sardina
93
39 425
A ncho veta-Cachema-Liza-Sardina
16
1261
A ncho veta-Liza-M achete
3
201
615
96 112
A tún
2
567
A tún-Caballa-Jurel
1
300
A tún-Espejo -P erico -Tiburó n-Vo lado r-M erlín
1
458
A tún-M erluza-Calamar
1
58
B acalao -B o nito -Caballa-Cabinza-Co jino va-Jurel-M achete-P erico -Sardina-Sierra-Tiburó n
1
176
A ncho veta-Sardina
Caballa-Jurel-M erluza-Sardina-P erico
1
86
Calamar-Lango stino -M erluza
2
167
Espejo -M erluza-P erico -Tiburó n
-
-
Lango stino
3
199
32
4 661
M erluza
P erico -Tiburó n
5
181
Sardina
3
324
61
12 479
Especies Diversas (Co nsumo Humano Directo )
N o t a : Info rmació n dispo nible al 30-03-2018.
Las diferencias a nivel de décimas que pudieran presentarse, se deben al redo ndeo de cifras.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - O f ic ina G e ne ra l de E v a lua c ió n de Im pa c t o y E s t udio s
E c o nó m ic o s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
365
13. ESTABLECIMIENTOS INDUSTRIALES PESQUEROS CON LICENCIA DE OPERACIÓN, SEGÚN
DEPARTAMENTO Y RUBRO, 2017
Departamento
Rubro
Capacidad
Número de
instalada
establecimientos
Total
Tumbes
Piura
Lambayeque - Cajamarca La Libertad
Áncash
361
Curado (t/mes)
5 943
22
Congelado (t/día)
9 689
124
Harina (t/hora)
8 090
96
Conserva (Caja/turno)
188 413
69
Harina Residual (t/hora)
272
40
Planta de reaprovechamiento (TM / hora)
101
10
Congelado (t/día)
267
5
Curado (t/mes)
707
3
Congelado (t/día)
4 466
56
9
Harina (t/hora)
508
Conserva (Caja/turno)
43 606
9
Harina Residual (t/hora)
118
16
Planta de reaprovechamiento (TM / hora)
81
6
Conserva (Caja/turno)
165
1
Congelado (t/día)
80
1
Harina (t/hora)
1 031
9
Curado (t/mes)
1 324
5
Congelado (t/día)
1 536
10
Harina (t/hora)
2 339
33
Conserva (Caja/turno)
104 123
33
Harina Residual (t/hora)
104
16
10
2
Plantas de reaprovechamiento (TM / hora)
Lima - Junín
Ica
Arequipa - Moquegua Tacna - Puno
Unidades Móviles
Curado (t/mes)
791
4
Congelado (t/día)
1 927
21
Harina (t/hora)
1 901
21
Conserva (Caja/turno)
16 972
12
Harina Residual (t/hora)
32
6
Curado (t/mes)
2 506
8
Congelado (t/día)
789
7
Harina (t/hora)
1 282
13
Conserva (Caja/turno)
18 994
8
Harina Residual (t/hora)
10
1
Plantas de reaprovechamiento (TM / hora)
10
2
Curado (t/mes)
615
2
Congelado (t/día)
490
21
11
Harina (t/hora)
1 029
Conserva (Caja/turno)
4 553
6
Harina Residual (t/hora)
8
1
Congelado (t/día)
135
3
t = tonelada.
Fuente: Sociedad Nacional de Pesquería (SNP).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
366
2.4.3 CULTIVOS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
367
2. PRODUCCIÓN DE PLANTAS MEDICINALES, 1993-2017
Año
Chancapiedra Chuchuhuasi
(kg.)
Huampo
Palo santo
Sangre de
(corteza) (sahumerio)
grado
Sangre de
grado
(kg.)
(kg.)
(kg.)
(litro)
(corteza)
(kg.)
Tara en
Uña de
vaina
gato
(tonelada)
(tonelada)
1993
250
247
3 460
46 620
5 915
-
952
10
1994
14 070
21 405
2 800
-
6 917
-
2 124
294
1995
11 741
25 168
380
24 000
3 917
2 080
1 245
437
1996
13 568
30 870
-
53 520
562
1 820
1 980
694
1997
9 219
3 929
-
150 669
2 338
420
5 441
211
1998
15 785
760
-
76 997
36 579
7 324
4 504
470
1999
3 910
6 060
-
71 000
46 833
-
2 906
536
2000
4 705
7 916
-
87 783
27 659
2 125
2 750
439
2001
5 409
500
-
51 106
2 033
-
7 155
443
2002
8 660
6 040
-
151 246
9 440
-
10 074
211
2003
8 410
3 150
-
56 149
2 868
-
13 264
142
2004
3 830
8 248
-
121 490
6 358
300
13 886
323
2005
8 525
3 710
-
176 802
2 730
12 203
17 688
342
2006
1 400
15 500
-
146 224
6 612
-
24 571
259
2007
4 700
16 510
-
211 947
8 450
-
24 547
169
2008
13 300
5 500
-
216 860
11 285
-
23 096
219
2009
4 000
2 200
-
126 936
13 651
-
21 076
227
2010
41 508
5 930
-
85 822
7 300
-
33 052
201
2011
36 520
488
-
7 360
47 857
300
30 535
236
2012
3 500
7 011
-
8 000
20 552
350
38 326
305
2013
1 300
1 002
-
24 140
20 576
-
33 128
217
2014
10 424
5 771
-
30 830
54 395
-
35 837
327
2015
31 443
20 540
-
34 580
10 440
3 000
27 666
169
-
2016
8 125
3 000
-
-
14 492
2017/P
10 177
9 640
-
-
50 430
12 618
175
11 964
196
N o t a : P ara el año 2017 la pro yecció n se realizó en base a la serie histó rica 2009-2016.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o
F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
368
3. PRODUCCIÓN AGRÍCOLA POR PRODUCTO, 2013-2017
(Miles de toneladas)
Producto
Cereales
Trigo
Maíz amarillo duro
Maíz amiláceo
Arroz con cascarilla
Cebada grano
Quinua
Kiw icha
Cañihua
Hortalizas
Ajo
Arv eja v erde
Cebolla cabeza
Espárrago
Haba v erde
Maíz choclo
Tomate
Frutas y nueces
Arándano
Banano y plátano
Limón sutil
Mandarina
Mango
Manzana
Naranja
Palta
Papay a
Pecana
Piña
Uv a
Semillas aceiteras y frutos oleaginosos
Coco con cáscara
Oliv o
Palma aceitera
Soy a
Raíces y tubérculos comestibles
Camote
Mashua
Oca
Olluco
Papa
Pituca
Yuca
Cultivos estimulantes, de especias y
2013
2014
2015
2016
2017 P/
230,1
1 364,7
307,5
3 046,8
224,5
52,1
2,5
4,6
218,9
1 227,6
302,1
2 896,6
226,3
114,7
2,4
4,9
214,8
1 438,6
307,9
3 151,4
227,2
105,7
4,8
4,7
191,1
1 232,4
277,4
3 165,7
204,5
79,3
2,7
4,6
192,1
1 249,6
273,9
3 038,8
203,0
78,7
2,7
5,0
81,4
130,1
747,9
383,1
68,6
399,4
253,6
81,5
133,7
758,2
377,7
68,3
403,4
265,9
89,8
135,3
760,2
369,0
71,2
396,2
236,3
78,2
120,1
705,6
378,3
64,3
398,7
232,9
94,9
130,6
722,4
383,1
69,3
388,9
220,6
1,7
2 113,8
228,5
313,8
458,8
156,4
441,1
288,9
152,1
2,3
448,9
439,2
2,5
2 125,8
263,8
339,6
376,0
159,9
450,4
349,3
148,3
2,3
455,3
507,1
10,6
2 145,4
268,0
357,9
346,0
159,5
456,2
376,6
144,7
2,5
450,6
597,9
23,0
2 074,0
270,3
403,9
373,5
158,1
490,9
455,4
169,4
2,3
461,3
690,0
52,3
1 981,0
167,7
408,0
380,9
149,8
498,5
466,8
177,2
2,9
494,6
645,0
34,6
57,8
566,6
2,7
34,9
151,9
617,6
2,1
34,1
38,4
684,3
1,9
32,4
56,2
736,3
1,4
32,6
80,3
852,0
1,6
292,1
31,1
94,7
186,2
4 569,6
13,9
1 191,6
278,3
29,1
90,9
189,9
4 705,0
16,1
1 195,9
288,2
30,3
94,7
193,4
4 715,9
20,2
1 230,0
269,7
33,1
92,8
184,7
4 514,2
19,0
1 181,0
256,4
33,5
97,2
184,4
4 776,3
12,3
1 196,4
6,5
71,8
256,8
35,9
4,3
6,5
81,7
222,0
34,5
3,9
5,5
92,6
251,9
21,4
3,8
5,3
107,9
277,8
31,1
3,3
6,0
121,8
337,3
24,2
2,2
54,3
18,8
93,0
2,9
3,3
78,7
4,0
0,0
9,3
52,4
17,6
89,5
2,9
1,6
81,1
3,3
0,1
11,8
53,2
19,4
89,6
1,9
2,3
80,5
3,0
0,3
11,3
50,2
24,2
80,9
3,1
0,5
71,9
2,3
0,3
13,1
50,2
20,3
75,7
3,1
1,0
72,8
2,5
0,1
10,3
Continúa…
aromáticos
Albahaca
Cacao
Café pergamino
Paprika
Té
Legumbres
Arv eja seca
Caupí
Frijol
Frijol de palo
Garbanzo
Haba seca
Lenteja
Loctao
Pallar seco
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
369
3. PRODUCCIÓN AGRÍCOLA POR PRODUCTO, 2013-2017
(Miles de toneladas)
Conclusión.
Producto
Tarhui
Zarandaja
Cultivos de azúcar
Caña para azúcar
Productos de forraje y otros
Alfalfa
Algodón sin desmotar
Marigold
Orégano
2013
2014
2015
2016
2017
12,0
2,8
12,2
2,7
13,3
3,1
14,0
3,4
13,8
2,8
10 992,2
11 389,6
10 211,9
9 832,5
9 399,6
6 986,8
82,6
7,5
14,1
6 605,1
92,5
0,7
15,7
6 821,8
70,2
3,1
15,3
6 636,7
45,4
0,2
16,4
6 503,8
23,3
0,1
17,4
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de S e guim ie nt o y E v a lua c ió n de P o lí t ic a s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
370
4. RENDIMIENTO AGRÍCOLA POR PRODUCTO, 2013-2017
(Tonelada por hectárea)
Producto
Cereales
Trigo
Maíz amarillo duro
Maíz amiláceo
Arroz con cascarilla
Cebada grano
Quinua
Kiw icha
Cañihua
Hortalizas
Ajo
Arv eja v erde
Cebolla cabeza
Espárrago
Haba v erde
Maíz choclo
Tomate
Frutas y nueces
Arándano
Banano y plátano
Limón sutil
Mandarina
Mango
Manzana
Naranja
Palta
Papay a
Pecana
Piña
Uv a
Semillas aceiteras y frutos
Soy a
Oliv o
Coco con cáscara
Palma aceitera
Raíces y tubérculos comestibles
Camote
Oca
Mashua
Olluco
Papa
Yuca
Cultivos estimulantes, de
Albahaca
Cacao
Café pergamino
Paprika
Té
Legumbres
Arv eja seca
Caupí
Frijol
Frijol de palo
Garbanzo
Haba seca
Lenteja
Loctao
Pallar seco
Tarhui
Zarandaja
2013
2014
2015
2016
2017 P/
1,5
4,6
1,4
7,7
1,5
1,2
1,5
0,7
1,6
4,5
1,4
7,6
1,5
1,7
1,7
0,8
1,6
4,8
1,4
7,9
1,6
1,5
2,1
0,8
1,5
4,6
1,4
7,5
1,5
1,2
1,7
0,7
1,5
4,7
1,5
7,2
1,5
1,3
1,9
0,8
10,5
3,8
39,2
11,4
4,7
8,7
43,9
10,8
3,8
41,6
11,8
4,7
8,9
44,3
10,6
3,9
40,4
10,9
4,8
8,8
40,0
10,2
3,5
39,0
11,8
4,7
9,0
38,4
10,8
3,9
39,6
11,8
4,9
9,7
39,3
9,5
12,8
9,6
25,0
14,5
16,6
15,8
11,2
12,6
3,0
28,7
20,2
8,3
12,8
13,9
25,7
12,1
16,5
16,1
11,5
11,9
3,0
28,6
21,5
9,1
12,8
13,5
25,2
11,6
16,4
15,8
11,1
12,8
3,2
29,7
22,4
11,8
12,9
11,0
27,2
16,9
16,2
15,9
12,0
13,7
2,8
31,0
24,7
12,7
12,3
6,8
26,8
13,5
15,4
15,9
11,8
13,7
2,9
32,0
21,7
1,8
3,5
14,1
16,4
1,8
8,9
14,3
16,4
1,8
2,2
14,0
15,9
1,7
3,3
13,8
14,4
2,1
3,8
13,7
14,5
18,3
6,4
6,3
6,6
14,4
12,0
17,3
6,5
6,3
6,6
14,8
12,2
17,6
6,6
6,7
6,7
14,9
12,1
17,8
6,7
6,8
6,7
14,5
11,9
18,1
6,9
6,9
7,0
15,4
12,2
13,1
0,7
0,6
6,7
1,9
13,5
0,8
0,6
7,1
1,7
12,3
0,8
0,7
5,9
1,8
13,2
0,9
0,7
5,7
1,6
12,9
0,8
0,8
5,6
1,4
1,0
1,2
1,1
1,4
1,3
1,4
1,0
1,5
1,6
1,3
1,2
1,1
1,4
1,2
1,4
1,2
1,4
1,0
1,5
1,7
1,3
1,2
1,1
1,2
1,1
1,5
1,4
1,4
0,9
1,5
1,3
1,3
1,4
1,0
1,4
1,1
1,7
1,1
1,3
0,9
1,5
1,8
1,3
1,4
1,1
1,1
1,1
1,5
1,1
1,4
0,9
1,5
1,3
1,3
1,1
Continúa…
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
371
4. RENDIMIENTO AGRÍCOLA POR PRODUCTO, 2013-2017
(Tonelada por hectárea)
Conclusión.
Producto
Cultivos de azúcar
Caña para azúcar
Productos de forraje y otros
Alfalfa
Algodón sin desmotar
Marigold
Orégano
2013
2014
2015
2016
2017
133,7
126,1
120,7
112,1
121,2
43,7
2,6
17,2
4,0
42,0
2,9
16,7
4,5
40,9
2,6
16,7
4,2
39,1
2,5
14,9
4,9
37,7
2,9
11,2
4,5
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de S e guim ie nt o y E v a lua c ió n de
P o lí t ic a s .
5. SUPERFICIE DESTINADA A LA PRODUCCIÓN ORGÁNICA, 2006-2016
(Hectáreas)
Superficie destinada
Porcentaje respecto
a la producción orgánica
a la superficie
(Hectáreas)
agropecuaria (%)
2006
240 174
0,7
35 381 813
2007
280 235
0,8
35 381 813
2008
257 437
0,7
35 381 813
2009
390 947
1,1
35 381 813
2010
342 699
1,0
35 381 813
2011
302 598
0,9
35 381 813
2012
256 838
0,7
38 742 465
2013
230 936
0,6
38 742 465
2014
331 287
0,9
38 742 465
2015
457 040
1,2
38 742 465
2016
395 562
1,0
38 742 465
Año
Superficie agropecuaria
(Hectáreas)
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de S a nida d A gra ria ( S E N A S A ) .
Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - IV C e ns o N a c io na l A gro pe c ua rio 2 0 12 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
372
2.4.4 GANADO
1. PRODUCCIÓN DE GANADO, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Número de animales)
Á m bit o
ge o grá f ic o
2 0 16
T ipo de ga na do
T o tal
T e rne ra s
5 044 397
7 9 9 17 0
V a quilla s V a quillo ne s
4 12 7 2 0
372 944
Vacas
T e rne ro s
T o re t e s
T o ro s
B ue ye s
1 8 8 3 17 0
5 18 18 9
4 10 3 4 9
633 560
14 2 9 5
R e gió n na t ura l
Co sta
434 274
70 123
37 827
38 055
158 808
34 186
25 218
69 908
150
Sierra
3 795 539
609 548
297 053
256 126
1457 169
386 780
296 084
481825
10 955
Selva
814 584
119 499
77 840
78 763
267 193
97 223
89 047
81827
3 190
A mazo nas
125 037
24 295
10 322
5 347
45 339
16 857
11593
11229
55
Á ncash
265 313
37 340
14 282
12 765
81899
24 754
18 667
71057
4 548
A purímac
255 134
37 330
23 318
23 177
98 539
24 784
22 482
25 373
131
A requipa
236 037
40 534
21613
14 759
106 100
20 852
19 659
12 240
279
A yacucho
372 511
57 631
32 106
26 829
148 207
36 288
34 350
36 466
635
Cajamarca
717 791
118 993
54 121
23 679
278 175
94 781
51070
96 476
496
Cusco
358 955
60 317
28 216
32 495
123 077
25 667
39 042
49 663
479
Huancavelica
168 669
28 239
18 416
13 464
62 028
14 885
10 051
21114
471
Huánuco
220 194
27 823
18 688
16 437
69 317
29 319
22 502
34 353
1757
Ica
30 762
4 612
3 424
2 718
10 559
3 732
3 672
2 017
28
Junín
181805
29 046
15 338
15 741
75 977
17 428
13 681
14 257
337
232 548
27 006
17 156
16 379
70 365
16 937
14 496
69 004
1206
74 531
15 744
6 941
5 735
30 079
7 309
2 152
6 354
216
Lima
355 119
55 581
34 238
28 302
133 420
26 514
17 849
58 955
259
Lo reto
66 666
11341
3 938
6 457
24 576
7 911
6 076
5 609
757
M adre de Dio s
76 948
10 846
9 807
10 257
23 688
9 214
10 248
2 820
69
M o quegua
26 857
5 139
1540
1361
10 772
3 211
2 633
2 202
0
P asco
120 855
15 349
13 601
14 534
33 849
9 676
13 623
19 087
1135
P iura
164 233
27 447
7 981
15 620
63 325
21385
9 952
17 715
807
P uno
612 034
107 558
43 077
47 352
261453
62 846
45 785
43 964
0
San M artín
291550
40 929
26 287
29 989
101401
34 601
29 822
28 040
481
D e pa rt a m e nt o
La Libertad
Lambayeque
Tacna
19 475
4 693
1617
1058
7 327
2 144
1967
669
0
Tumbes
8 877
1419
543
737
4 455
852
361
500
9
Ucayali
62 496
9 958
6 150
7 752
19 243
6 242
8 616
4 396
140
C o nt inúa …
373
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
1. PRODUCCIÓN DE GANADO, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2016-2017
(Número de animales)
Conclusión.
Ámbito
geográfico
2017
Tipo de ganado
Total
4 727 285
Terneras
Vaquillas
Vaquillones
Vacas
Terneros
Toretes
Toros
Bueyes
744 591
361 242
346 984
1 847 053
502 774
404 876
501 861
17 904
Región natural
Costa
413 435
75 764
40 621
31 237
186 365
36 321
23 525
19 388
214
Sierra
3 590 217
566 395
262 144
248 559
1 384 089
383 284
299 997
428 782
16 968
Selva
723 633
102 432
58 477
67 188
276 599
83 169
81 354
53 691
722
Amazonas
118 087
21 973
8 315
5 483
46 794
17 725
9 463
8 139
194
Áncash
217 436
28 254
13 318
15 195
62 112
17 494
20 261
54 847
5 955
Apurímac
217 576
28 771
24 276
26 630
74 995
25 059
20 083
17 763
0
Arequipa
272 495
54 628
21 873
24 487
114 929
23 609
21 198
11 682
89
Ayacucho
366 891
63 790
31 163
24 433
152 817
33 371
28 155
33 162
0
Cajamarca
655 990
103 132
38 291
33 229
262 830
73 602
48 271
92 670
3 965
Cusco
394 445
49 254
35 942
33 917
136 880
40 972
38 996
57 895
589
Huancavelica
163 279
26 775
20 099
17 002
58 543
10 683
13 999
15 863
314
Huánuco
228 467
32 373
12 294
8 967
87 904
26 530
27 032
32 379
988
24 582
5 598
2 191
1 614
10 910
2 215
1 249
805
0
Junín
203 935
30 110
18 236
18 104
76 942
22 195
18 114
20 066
168
La Libertad
219 037
28 283
17 707
12 482
69 203
19 327
18 707
50 297
3 030
93 196
15 503
7 341
6 181
42 143
10 632
2 930
8 280
184
Lima
287 703
52 388
26 224
20 437
129 151
28 477
15 632
15 193
201
Loreto
63 519
10 393
5 533
6 567
24 311
7 015
3 811
5 865
23
Madre de Dios
54 978
7 592
6 274
7 846
17 189
5 853
7 952
2 234
37
Moquegua
27 414
5 161
1 436
1 445
11 962
3 378
2 231
1 732
69
Pasco
97 568
13 276
9 179
7 409
38 631
9 255
11 556
8 140
122
Piura
140 330
21 497
8 211
10 208
61 546
16 208
10 153
11 536
971
Puno
560 184
97 028
25 893
32 228
246 541
75 140
53 327
29 702
325
San Martín
208 647
29 385
18 035
23 710
77 684
20 946
20 977
17 670
240
Departamento
Ica
Lambayeque
Tacna
20 675
4 186
1 554
1 726
7 724
2 751
1 881
834
18
Tumbes
Ucayali
12 234
78 617
1 459
13 782
1 350
6 507
1 626
6 058
5 472
29 840
1 242
9 095
470
8 428
584
4 523
30
392
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Encuesta Nacional Agraria, 2016-2017.
374
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. PRINCIPALES ESPECIES PECUARIAS, 2005-2017
(Miles de unidades)
Año
Alpaca
Ave
Caprino
Llama
Ovino
Porcino
Vacuno
Vicuña
2005
3 598
99 279
1953
1270
14 814
3 011
5 250
2006
3 626
117 977
1937
1256
14 675
3 074
5 241
...
2007
3 687
120 228
1926
1274
14 580
3 116
5 421
...
174
2008
3 781
131179
1904
1263
14 510
3 151
5 443
...
2009
4 106
137 838
1929
1238
14 138
3 257
5 459
...
2010
4 177
130 779
1968
1245
14 160
3 254
5 520
...
2011
4 322
128 943
1946
1227
14 050
3 263
5 589
...
2012
3 924
137 669
1949
1193
12 184
2 991
5 661
...
2013
3 978
137 679
1928
1226
12 434
3 132
5 556
...
2014 P /
4 096
144 276
1905
1207
12 415
3 205
5 578
...
2015 P /
4 318
151001
1882
1195
11973
3 201
5 553
...
2016 P /
4 319
158 263
1865
1105
11442
3 105
5 525
...
2017 P /
4 331
156 638
1886
1106
11338
3 187
5 536
...
N o t a : A partir del año 2001se pro yecta un crecimiento po blacio nal del 8% anual. Info rmació n dispo nible al 21-05-2018.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de E v a lua c ió n y S e guim ie nt o de P o lí t ic a s .
3. POBLACIÓN DE GANADO VACUNO, SEGÚN UNIDAD AGRARIA DEPARTAMENTAL, 2008-2017
(Unidades)
Unidad Agraria
Departamental
Total
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014 P/
2015 P/
2016 P/
2017 P/
5 442 989 5 459 435 5 520 200 5 589 173 5 660 948 5 556 188 5 578 388 5 553 470 5 525 454 5 535 569
I
Tumbes
17 461
17 100
13 729
14 447
18 070
16 447
14 414
21 346
22 427
II
III
22 350
Piura
227 803
230 765
302 158
310 158
324 960
308 181
295 041
298 200
290 882
276 247
Lambay eque
113 725
114 210
110 583
109 540
89 795
89 530
85 995
86 120
86 344
113 514
IV
La Libertad
253 872
253 917
254 699
259 557
262 771
262 017
259 231
246 630
245 857
237 501
V
Áncash
302 411
305 711
307 624
304 367
300 992
294 294
304 432
304 262
309 475
305 720
VI
Lima
228 844
226 800
230 422
232 109
225 265
226 410
232 070
265 104
257 939
245 851
VII
Ica
VIII
Arequipa
IX
Moquegua
X
Tacna
XI
Cajamarca
37 296
38 100
37 063
38 362
43 823
45 315
46 448
47 838
47 321
50 124
248 526
215 164
204 164
201 854
201 589
234 323
230 560
230 298
222 440
205 693
30 050
31 200
30 426
28 624
27 380
26 180
27 835
22 850
23 993
23 870
28 788
26 821
26 781
27 859
26 370
26 780
28 450
19 372
20 570
18 884
663 444
668 400
661 442
664 574
645 466
652 413
661 156
663 500
657 561
645 182
XII
Amazonas
239 911
238 500
231 680
230 526
230 190
231 874
240 121
250 584
246 360
247 610
XIII
San Martín
155 033
158 060
155 352
162 423
180 040
181 450
185 986
196 470
193 965
213 566
XIV
Huánuco
323 160
324 200
319 829
305 300
246 716
273 992
295 422
290 997
290 400
292 412
XV
Pasco
127 193
127 367
121 506
123 433
139 412
104 710
105 754
116 831
118 002
119 663
XVI
Junín
234 727
230 300
225 423
226 527
308 233
312 227
288 385
298 924
296 450
321 586
XVII
Huancav elica
192 479
196 315
193 053
190 420
181 736
192 332
210 565
178 817
175 772
174 439
XVIII
Ay acucho
422 321
433 280
457 628
502 428
523 715
534 820
496 410
447 647
430 076
431 096
XIX
Apurímac
336 476
338 610
333 045
340 719
346 088
294 610
300 975
304 190
295 400
296 290
XX
Cusco
503 610
504 329
503 311
507 051
517 772
413 659
416 924
418 637
417 960
423 941
XXI
Puno
634 530
652 210
669 200
680 050
691 610
694 240
708 700
702 340
726 080
721 050
XXII
Loreto
30 598
30 790
35 486
36 670
35 080
42 824
43 860
43 342
46 053
46 870
XXIII
Ucay ali
42 475
44 280
43 334
41 105
42 210
43 180
45 194
44 187
46 396
45 690
XXIV
Madre de Dios
48 256
53 006
52 261
51 070
51 665
54 380
54 460
54 983
57 732
56 420
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de E v a lua c ió n y S e guim ie nt o de P o lí t ic a s .
375
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. POBLACIÓN DE GANADO PORCINO, SEGÚN UNIDAD AGRARIA DEPARTAMENTAL, 2008-2017
(Miles)
Unidad Agraria
Departamental
Total
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014 P/
2015 P/
2016 P/
2017 P/
3 151 406 3 256 809 3 254 413 3 263 254 2 991 012 3 132 335 3 204 509 3 200 714 3 104 911 3 187 254
I
Tumbes
17 100
18 200
20 593
20 030
18 590
21639
31980
28 566
29 748
30 480
II
P iura
171344
193 831
198 118
199 520
140 298
119 945
186 647
191114
159 009
169 531
III
Lambayeque
79 393
81100
79 495
80 365
56 964
67 510
69 264
72 480
88 160
68 810
IV
La Libertad
162 444
161442
159 466
159 681
162 069
157 211
119 141
111419
116 911
113 018
V
Á ncash
174 756
181032
180 997
181021
182 009
185 348
184 372
184 777
174 016
170 334
VI
Lima
390 670
395 300
402 985
404 507
455 740
430 570
457 793
462 797
450 072
460 253
VII
Ica
22 290
30 790
32 800
32 998
36 673
34 648
39 034
48 256
51510
54 124
VIII
A requipa
86 806
82 798
81392
82 320
79 117
62 376
72 376
82 913
91511
95 391
IX
M o quegua
12 450
13 560
13 571
15 195
16 382
20 410
21226
12 226
12 837
13 480
X
Tacna
24 467
25 204
25 720
34 383
35 460
36 740
38 210
32 678
34 312
36 232
XI
Cajamarca
249 820
250 340
245 535
255 432
251689
278 439
304 430
304 105
287 457
297 734
XII
A mazo nas
58 488
59 100
64 896
70 916
71548
74 617
75 528
77 261
84 502
85 690
XIII
San M artín
141468
148 200
154 497
167 652
141075
140 570
146 193
148 910
141355
129 292
XIV
Huánuco
379 247
380 150
371476
339 405
219 320
318 436
392 998
402 607
403 917
405 230
XV
P asco
123 587
124 821
127 325
129 039
110 339
98 671
89 157
89 872
51355
51993
XVI
Junín
106 692
110 100
117 318
121673
146 182
158 559
142 667
152 638
154 609
168 586
XVII
Huancavelica
109 776
195 256
186 534
179 537
138 085
148 793
133 152
128 103
136 938
174 439
XVIII
A yacucho
164 001
160 482
161298
179 000
187 764
164 590
103 432
95 792
91554
106 597
XIX
A purímac
153 613
157 250
155 133
150 575
123 073
118 825
120 390
122 310
128 426
134 847
XX
Cusco
253 263
211104
205 975
182 940
141726
195 864
195 646
195 861
160 877
160 173
XXI
P uno
113 680
121030
124 610
127 085
128 580
126 020
119 330
119 340
112 310
112 320
XXII
Lo reto
91743
89 300
81490
82 800
83 145
104 649
99 200
79 200
83 160
85 320
XXIII
Ucayali
46 668
48 350
50 651
53 927
52 289
52 140
48 014
45 014
47 265
49 630
XXIV
M adre de Dio s
17 640
18 069
12 537
13 253
12 895
15 765
14 330
12 476
13 100
13 750
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de E v a lua c ió n y S e guim ie nt o de P o lí t ic a s .
376
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. POBLACIÓN DE AVES DE CORRAL, SEGÚN UNIDAD AGRARIA DEPARTAMENTAL, 2008-2017
(Miles de unidades)
Unidad Agraria
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014 P/
2015 P/
2016 P/
2017 P/
131 179
137 838
130 779
128 943
137 669
137 679
144 276
151 001
158 263
156 638
81
90
90
200
191
200
195
175
160
154
Departamental
Total
I
Tumbes
II
P iura
5 800
5 359
4 791
5 089
4 374
5 581
6 136
6 015
6 050
6 138
III
Lambayeque
2 139
2 481
2 215
2 502
1865
2 296
2 388
2 410
1865
1869
IV
La Libertad
13 582
14 270
15 837
17 117
20 058
20 271
24 039
24 045
26 281
25 241
V
Á ncash
1714
3 251
3 014
1713
1864
1621
1620
2 620
2 630
2 640
VI
Lima
42 523
43 801
41334
40 320
52 827
50 451
51973
56 920
60 602
58 064
VII
Ica
8 131
10 300
10 725
11341
9 341
10 451
10 973
12 537
13 528
14 767
VIII
A requipa
31940
32 220
27 077
23 026
20 836
19 743
19 476
18 080
18 855
19 047
IX
M o quegua
110
120
113
106
104
111
115
50
55
60
X
Tacna
666
690
730
822
1020
1350
1405
1118
1151
1185
XI
Cajamarca
1101
1141
1120
1332
1105
1046
955
1052
900
840
XII
A mazo nas
1008
1200
1106
1374
1137
1380
1390
1423
1472
1522
XIII
San M artín
2 832
3 250
3 284
4 114
3 905
4 025
4 186
4 250
4 366
4 485
XIV
Huánuco
1714
1860
1678
1720
1530
1671
1729
1751
1757
1763
XV
P asco
106
107
110
111
120
130
135
137
139
142
XVI
Junín
3 311
3 600
3 199
3 511
2 939
3 450
3 588
3 651
3 563
3 554
XVII
Huancavelica
410
422
421
401
390
392
406
355
384
393
XVIII
A yacucho
553
650
509
610
720
750
820
850
847
844
XIX
A purímac
578
599
560
531
547
303
312
320
311
308
XX
Cusco
1200
1620
1242
933
910
950
1121
1241
1204
1192
XXI
P uno
1897
1889
1926
1941
1949
2 010
1856
1856
1726
1727
XXII
Lo reto
2 051
2 101
3 002
3 750
3 978
3 197
3 750
3 820
3 986
4 159
XXIII
Ucayali
7 425
6 501
6 396
5 940
5 568
5 846
5 255
5 834
5 945
6 058
XXIV
M adre de Dio s
307
316
300
439
391
454
453
491
486
486
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de E v a lua c ió n y S e guim ie nt o de P o lí t ic a s .
377
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6. POBLACIÓN DE ALPACA, SEGÚN UNIDAD AGRARIA DEPARTAMENTAL, 2008-2017
(Unidades)
Unidad Agraria
Departamental
Total
2008
2009
2010
2011
2 012
2 013
2014 P/
2015 P/
2016 P/
2017 P/
3 780 806 4 105 582 4 177 499 4 322 258 3 924 230 3 978 290 4 095 555 4 318 457 4 319 228 4 330 710
II
Piura
IV
La Libertad
V
Áncash
VI
Lima
VIII
Arequipa
IX
-
-
-
-
135
82
79
7 815
7 740
7 624
8 018
7 767
7 878
7 902
7 998
7 999
7 851
12 071
11 547
11 932
11 844
10 120
8 310
10 356
9 715
10 201
10 320
33 888
32 560
33 174
37 345
35 259
36 140
37 044
39 756
40 511
46 625
357 866
491 768
486 110
494 004
500 211
466 010
465 020
442 336
430 271
421 292
Moquegua
88 220
89 200
88 723
93 947
91 335
92 410
94 720
140 718
147 754
145 310
40 736
44 282
54 328
55 078
51 010
50 490
51 752
74 512
78 238
78 245
1 200
1 280
1 296
1 120
1 120
1 210
1 165
1 190
1 150
1 180
X
Tacna
XI
Cajamarca
XIV
Huánuco
XV
Pasco
4 343
4 200
3 630
3 250
4 151
5 072
5 173
5 915
6 967
6 850
44 657
48 902
66 112
69 640
89 091
97 491
108 023
116 664
125 956
133 225
XVI
Junín
35 115
36 000
39 445
45 498
84 791
88 418
90 222
81 434
82 535
91 678
XVII
Huancav elica
220 709
246 980
243 032
245 816
225 470
269 650
258 403
264 220
273 249
252 713
XVIII
Ay acucho
191 739
203 016
194 281
220 945
203 520
209 947
261 049
267 950
255 377
209 143
XIX
Apurímac
191 249
193 122
191 449
188 587
203 967
212 360
207 969
215 490
216 265
215 050
XX
Cusco
485 468
553 985
584 483
654 726
608 978
552 509
569 352
577 964
610 184
674 939
XXI
Puno
2 065 730 2 141 000 2 171 880 2 192 440 1 807 440 1 880 395 1 927 405 2 072 460 2 032 490 2 036 210
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de E v a lua c ió n y S e guim ie nt o de P o lí t ic a s .
7. POBLACIÓN DE ALPACAS, SEGÚN RESULTADOS CENSALES, 1961, 1972,
1994 Y 2012
Censo
Agropecuario
Año
Población de
Alpacas
I
1961
2 523 649
II
1972
1 978 821
III
1994
2 456 642
IV
2012
3 685 516
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - C e ns o
N a c io na l A gro pe c ua rio , 19 6 1, 19 7 2 , 19 9 4 y 2 0 12 .
378
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
8. POBLACIÓN DE ALPACAS POR RAZAS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2012
Departamento
Total
Suri
Huacaya
Cruzados
Capones
3 685 516
442 013
2 909 212
265 135
69 156
1 459 903
190 528
1 209 716
41 532
18 127
Cusco
545 454
74 993
399 611
51 529
19 321
Arequipa
468 392
55 317
353 658
55 362
4 055
Huancav elica
308 586
12 278
255 472
34 857
5 979
Ay acucho
230 910
32 752
158 045
31 066
9 047
Apurímac
219 113
41 886
157 985
12 982
6 260
Pasco
145 687
7 359
134 074
3 246
1 008
Moquegua
129 250
13 584
107 406
6 875
1 385
Junín
61 398
3 560
51 370
5 417
1 051
Tacna
59 905
2 470
50 660
5 363
1 412
Lima
39 046
4 661
22 106
12 050
229
Huánuco
5 580
1 216
3 115
1 038
211
La Libertad
5 098
416
2 470
1 713
499
Áncash
5 066
787
2 224
1 855
200
Cajamarca
1 370
121
716
221
312
610
61
525
-
24
Piura
98
23
51
23
1
Ica
50
1
8
6
35
Total
Puno
Lambay eque
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - IV C e ns o N a c io na l A gro pe c ua rio 2 0 12 .
9. POBLACIÓN DE LLAMAS, SEGÚN UNIDAD AGRARIA DEPARTAMENTAL, 2008-2017
(Unidades)
Unidad Agraria
Departamental
Total
2008
2009
2010
2011
2 012
2 013
2014 P/
2015 P/
2016 P/
2017 P/
1 262 782 1 237 593 1 245 169 1 226 612 1 192 953 1 226 231 1 207 392 1 194 708 1 105 018 1 106 201
V
Áncash
VI
Lima
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
21 894
22 000
22 540
22 202
23 710
23 890
24 487
24 111
20 152
21 904
VIII
Arequipa
IX
Moquegua
112 650
108 990
105 753
107 261
106 033
101 370
102 450
99 937
91 070
87 181
39 301
39 600
39 732
38 737
37 450
36 980
37 905
37 704
39 589
38 640
X
Tacna
19 865
18 404
20 680
20 968
19 994
20 140
21 644
28 326
29 742
28 405
XIV
Huánuco
-
-
-
-
3 750
3 800
4 000
3 500
3 450
3 530
XV
Pasco
43 124
40 880
38 635
35 755
34 591
33 297
33 924
33 584
33 250
44 169
XVI
Junín
40 385
39 200
37 583
40 495
60 081
51 560
52 446
52 954
52 868
59 605
XVII
Huancav elica
129 100
130 864
132 206
130 987
131 420
141 096
143 295
139 124
131 758
127 731
XVIII
Ay acucho
134 210
121 678
131 132
136 942
127 960
150 209
136 915
129 387
95 020
85 162
XIX
Apurímac
66 971
65 430
63 065
61 554
63 014
67 160
67 839
69 980
73 479
72 980
XX
Cusco
209 672
201 287
201 473
184 421
179 650
161 609
158 708
152 251
139 859
142 064
XXI
Puno
445 610
449 260
452 370
447 290
405 300
435 120
423 780
423 850
394 780
394 830
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de E v a lua c ió n y S e guim ie nt o de P o lí t ic a s .
379
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
10. EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN DE VICUÑAS Y SUPERFICIE DE SU HÁBITAT, 1980-2017
Año
Población de Vicuñas
Superficie (Has)
Fuente del dato
1980
61 150
2 449 976
Censo parcial
69 063
25 472
44 516
51 252
53 310
61 224
63 223
53 979
33 173
15 412
20 931
26 450
31 969
66 559
80 062
90 323
102 780
120 210
141 090
118 678
128 172
138 426
149 500
161 460
174 377
188 327
203 393
219 665
237 238
256 217
276 714
208 899
208 899
208 899
208 899
208 899
208 899
3 146 360
279 915
3 006 032
2 371 393
2 892 914
2 701 601
2 985 757
2 501 222
2 732 074
761 976
920 106
1 078 236
1 236 366
6 598 137
6 668 338
6 668 338
6 668 338
6 668 338
6 668 338
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
6 661 498
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Censo parcial
Estimado
Estimado
Censo nacional
Estimado
Estimado
Censo nacional
Estimado
Estimado
Censo nacional
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Estimado
Censo nacional
Censo nacional
Censo nacional
Censo nacional
Censo nacional
Censo nacional
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012 a/
2013
2014
2015
2016
2017
a/ Censo P o blacio nal de Vicuñas.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de
O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re .
380
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
381
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
12. POBLACIÓN DE GUANACOS Y SUPERFICIE DE SU HÁBITAT, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1996
(Unidades)
Departamento
Total
Población de
Superficie
guanacos
(Has)
3 810
1 724 962
Ay acucho
1 167
418 197
La Libertad
1 124
520 347
Arequipa
538
64 000
Ica
516
96 124
Huancav elica
211
334 261
Tacna
95
74 363
Moquegua
79
80 652
Puno
71
104 175
9
32 843
Apurímac
N o t a : A partir del año 1996 no se ha vuelto a realizar o tro Censo .
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de
O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re .
382
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.4.5 OTROS RECURSOS BIOLÓGICOS NO CULTIVADOS
1. EXPORTACIÓN DE COCHINILLA Y CARMÍN DE COCHINILLA, 1993-2017
Total
Año
Cochinilla
Carmín de cochinilla
Peso neto
Valor FOB
Peso neto
Valor FOB
Peso neto
Valor FOB
(Kg)
(US dólares)
(Kg)
(US dólares)
(Kg)
(US dólares)
1993
274 866
9 177 101
177 321
2 349 920
97 545
6 827 181
1994
127 058
10 524 941
3 098
520 459
123 960
10 004 482
1995
376 767
32 001 959
289 663
15 622 429
87 104
16 379 530
1996
436 288
38 636 344
416 300
31 927 900
19 988
6 708 444
1997
405 500
33 430 100
379 000
26 212 100
26 500
7 218 000
1998
427 700
16 022 700
386 500
11 362 200
41 200
4 660 500
1999
440 000
13 401 600
396 300
9 284 100
43 700
4 117 500
2000
433 051
10 204 417
361 572
5 988 249
71 479
4 216 168
2001
373 100
9 468 600
263 400
4 450 600
109 700
5 018 000
2002
442 800
9 785 300
295 500
4 262 000
147 300
5 523 300
2003
536 900
10 697 600
273 700
3 877 800
263 200
6 819 800
2004
507 026
16 002 629
260 636
5 306 832
246 390
10 695 797
2005
586 311
17 957 901
279 334
5 157 028
306 977
12 800 873
2006
557 436
19 185 982
197 835
3 613 285
359 601
15 572 697
2007
623 307
21 216 091
148 235
2 307 764
475 072
18 908 327
2008
565 628
14 790 131
173 615
2 937 523
392 013
11 852 608
2009
371 474
13 090 539
81 435
1 599 586
290 039
11 490 953
2010
403 954
66 849 018
29 238
2 514 176
374 716
64 334 842
2011
548 190
85 346 655
44 342
3 694 904
503 848
81 651 751
2012
802 659
40 057 694
201 634
5 098 344
601 025
34 959 349
2013
688 743
25 077 081
166 714
3 327 144
522 029
21 749 937
2014
546 595
29 740 105
32 733
1 097 693
513 862
28 642 412
2015
576 291
36 282 641
19 900
850 449
556 391
35 432 192
2016
709 334
58 851 979
98 707
4 332 255
610 627
54 519 724
2017 P/
779 103
54 137 078
38 955
3 329 782
740 148
50 807 296
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l
y de F a una S ilv e s t re .
383
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. VOLUMEN DE FIBRA DE VICUÑA OBTENIDA DE ANIMAL ESQUILADO VIVO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2006-2017
(Kilogramos)
Departamento
Total
Áncash
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
4 638
5 440
6 133
6 484
6 473
6 855
6 748
7 467
8 382
9 245
8 616
9 886
-
9
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Apurímac
141
184
228
250
211
253
246
274
321
446
431
500
Arequipa
196
243
322
352
408
294
255
320
654
706
1089
1188
2 507
2 707
3 137
3 127
2 853
3 294
2 871
3 420
3 500
3 631
3 438
3 461
28
19
25
27
29
54
29
46
24
50
-
65
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
132
192
153
347
259
256
223
328
264
406
366
323
Huancav elica
317
576
537
565
657
762
936
961
1092
1297
992
1379
15
71
66
25
43
-
-
66
-
32
25
15
Ica
Junín
421
557
602
656
754
776
928
788
896
829
805
810
La Libertad
10
22
11
48
25
44
-
50
50
114
32
62
Lima
32
59
32
12
27
17
22
42
-
244
91
-
9
11
14
16
18
-
-
34
20
23
40
27
Moquegua
Pasco
36
28
63
31
55
75
20
75
80
26
-
131
Puno
771
726
907
1010
1063
1019
1218
1063
1481
1441
1307
1925
Tacna
23
36
36
18
71
11
-
-
-
-
-
-
N o t a : La fibra de vicuña repo rtada co rrespo nde a aquella cuyo apro vechamiento es supervisado po r la auto ridad.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una
S ilv e s t re .
3. EXPORTACIÓN DE FIBRA DE VICUÑA, SEGÚN PAÍS DE DESTINO, 2005-2016
(Kilogramos)
País
Total
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014 a/
2015 b/
2016 c/
867
2 128
2 921
3 121
3 310
5 481
3 204
5 757
4 405
5 051
7 743
7 220
570
2 025
2 391
2 878
3 051
4 712
2 366
4 515
3 836
4 616
7 287
6 675
Argentina
-
-
-
170
199
627
488
1 192
455
435
456
359
Suiza
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
140
Italia
Japón
-
103
-
13
-
53
-
-
-
-
-
46
297
-
480
-
5
10
250
-
11
20
94
-
Corea
-
-
50
60
55
-
-
-
-
-
-
-
China
-
-
-
-
-
-
100
50
103
-
-
-
Boliv ia
-
-
-
-
-
79
-
-
-
-
-
-
Reino Unido - Inglaterra
a/ Estado de la fibra: 1) Reino Unido - Inglaterra: Lavada, 2) Italia: Sucia: 932, P redescerdada: 3 mil 240, Descerdada: 394 y Lavada: 50, 3) A rgentina: Sucia.
b/ Estado de la fibra: 1) Reino Unido - Inglaterra: Lavada, 2) Italia: Sucia: 1mil 89, P redescerdada: 5 mil 512, Descerdada: 578 y Lavada: 108, 3) A rgentina: Sucia.
c/ Estado de la fibra: 1) Italia: Sucia: 1mil 91, Co rta: 146, P redescerdada: 4 mil 665, Descerdada: 363 y Lavada: 410, 2) Japó n: Descerdada, 3) Suiza: Desceradada, 4) A rgentina: Sucia.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re .
384
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. EXPORTACIÓN DE PRENDAS DE FIBRA DE VICUÑA, SEGÚN PAÍS DE DESTINO, 2008-2016
(Piezas)
País
Total
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
459
316
349
228
410
470
366
219
342
Japón
2
52
77
17
108
187
85
48
30
Francia
35
12
-
-
30
20
20
-
23
Alemania
25
38
26
35
-
-
-
-
12
Bélgica
4
-
-
-
-
3
-
-
-
China
17
20
-
-
2
6
20
38
46
Países Bajos
25
-
-
-
-
-
-
-
-
Argentina
79
7
62
30
-
-
-
-
-
Estados Unidos
40
55
12
58
37
34
100
56
45
Chile
96
93
87
115
157
137
54
43
147
Suiza
63
23
-
-
-
20
72
10
2
España
19
8
6
-
16
11
10
12
-
Noruega
-
3
6
-
-
-
-
-
-
India
-
-
24
-
-
-
-
-
3
Reino Unido - Inglaterra
15
-
-
-
-
1
3
-
Egipto
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Canadá
-
16
-
8
-
7
2
-
8
Corea
-
-
-
-
-
6
-
-
1
Uruguay
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Colombia
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Suecia
1
-
-
-
-
-
-
-
-
Italia
-
-
1
-
5
-
-
-
-
Ecuador
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Lux emburgo
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Polonia
2
-
-
-
-
-
-
-
-
Singapur
1
-
-
-
-
-
-
-
-
Australia
-
-
-
-
33
-
-
-
-
22
-
-
-
-
-
-
-
-
Méx ico
-
-
8
-
-
1
-
-
12
Kazajstan
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Brasil
-
-
-
-
-
25
-
-
-
Hong Kong
-
-
1
-
-
-
-
-
-
Bahrain
-
-
-
-
-
1
-
-
-
Dinamarca
-
-
-
-
-
3
-
-
-
Tailandia
-
-
-
-
-
8
-
-
-
Rusia
-
-
30
-
22
-
-
-
-
Emiratos Árabes Unidos
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y de
F a una S ilv e s t re .
385
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. EXPORTACIÓN DE TELA DE FIBRA DE VICUÑA, SEGÚN PAÍS DE DESTINO, 2006-2016
(Metros)
País
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
9
46
131
58
54
57
11
54
3
3
6
Japón
4
-
11
-
10
7
7
2
3
-
-
Francia
5
-
4
-
44
-
-
-
-
3
-
Alemania
-
14
-
6
-
-
-
-
-
-
6
Bélgica
-
24
-
-
-
-
4
-
-
-
-
Italia
-
8
-
-
-
-
-
15
-
-
-
Argentina
-
-
40
-
-
-
-
-
-
-
-
Chile
-
-
73
40
-
-
-
-
-
-
-
Suiza
-
-
-
12
-
3
-
-
-
-
-
Reino Unido - Inglaterra
-
-
-
-
-
41
-
-
-
-
-
Canadá
-
-
-
-
-
6
-
3
-
-
-
Estados Unidos
-
-
-
-
-
-
-
2
-
-
-
India
-
-
-
-
-
-
-
4
-
-
-
Qatar
-
-
-
-
-
-
-
28
-
-
-
Boliv ia
-
-
3
-
-
-
-
-
-
-
-
Total
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l F o re s t a l y de F a una S ilv e s t re - ( S E R F O R ) - D ire c c ió n G e ne ra l de O rde na m ie nt o F o re s t a l y
de F a una S ilv e s t re .
6. SUPERFICIE DE CULTIVO ILÍCITO DE HOJA DE COCA, SEGÚN VALLE, 2009-2016
(Hectáreas)
Valle
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
59 926
61 239
62 453
60 444
49 760
42 935
40 277
43 861
17 497
13 025
12 421
9 509
4 302
1 555
1 099
1 596
Aguaytía
2 913
2 803
2 325
1 593
1 796
332
197
565
Palcazú - Pichis - Pachitea
2 091
3 323
3 734
4 695
863
402
240
154
Apurímac - Ene
17 486
19 723
19 925
19 965
19 167
18 845
18 333
20 304
La Convención - Lares
13 174
13 330
13 090
12 558
10 843
10 342
10 454
10 262
742
738
843
968
910
964
718
398
Inambari - Tambopata
3 519
3 591
3 610
3 664
3 460
3 455
3 811
4 215
Marañón - Putumayo - Amazonas
3 862
Total
Alto Huallaga
San Gabán
1 666
3 169
4 450
5 894
5 774
4 741
2 988
Alto Chicama
498
500
551
560
585
587
597
605
Kcoñispata
340
383
670
735
1 110
1 322
1 330
1 512
…
654
834
303
950
390
510
388
Otros (Mazamari, Contamana, Huallaga Central)
Nota: Hasta el año 2002, la estimación de cultivos fue realizada por el Departamento de Estado de los EE.UU. Entre el 2003 y el 2010, la estimación se realizó en base a la interpretación y análisis de
imágenes satelitales captadas por el SIMCI – UNODC y el Gobierno Peruano. Para el 2011, la estimación corresponde a la extensión de cultivos de coca interpretados en imágenes satelitales (SPOT% y
Rapid Eye), a las que se ha descontado el área erradicada por el CORAH al 31 de diciembre de 2011.
Fuente: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC) – DEVIDA. “Perú. Monitoreo de cultivos de Coca 2016”.
386
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
7. PRODUCCIÓN POTENCIAL DE HOJA DE COCA SECADA AL SOL, SEGÚN VALLE, 2009-2016
(Toneladas métricas)
Valle
Total
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015 a/
2016
105 960
127 604
129 733
131 312
128 947
121 242
100 840
96 304
Alto Huallaga
29 068
20 892
19 859
15 840
8 690
2 193
2 342
3 753
VRAEM
63 422
69 031
69 738
71 874
69 768
68 784
66 494
73 643
La Convención - Lares
14 952
14 491
14 663
14 399
17 581
16 264
11 997
15 231
San Gabán
1 336
1 328
1 517
1 742
2 002
1 735
926
513
Inambari - Tambopata
7 038
7 182
7 220
3 664
7 612
6 530
4 916
5 437
Aguaytía
5 564
5 354
4 441
3 043
3 772
633
271
777
…
…
…
…
…
2 210
324
1 132
1 666
3 169
4 450
5 894
8 076
1 390
1 136
961
…
…
…
…
…
1 214
1 157
1 290
Bajo Amazonas
1/
Putumayo
Marañón
Palcazú - Pichis - Pachitea
3 994
6 347
7 132
7 043
1 303
603
344
221
Kcosñipata
680
766
1 340
1 470
2 220
2 644
1 938
2 203
Alto Chicama
345
347
382
493
585
517
523
530
…
654
834
303
950
390
702
548
Otros (Mazamari - Callería, Masisea,
Contamana, Huallaga Central, Bajo Huallaga,
Nuevo Requena)
1/
Se incluye a Putumayo y Marañon.
a/ Corresponde al dato total extraído del Informe de Monitoreo de cultivos de coca, UNODC 2016.
Fuente: Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito (UNODC) – DEVIDA. “Perú. Monitoreo de cultivos de Coca 2016”.
8. PRODUCTORES LEGALES, SUPERFICIE Y PRODUCCIÓN PROMEDIO, DE HOJA DE COCA, SEGÚN
DEPARTAMENTO, 2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huánuco
La Libertad
Puno
Nº de Productores
Superficie
Producción
legales
(Hectáreas)
(Toneladas métricas)
34 464
239
314
6 462
366
14 239
6 404
3 942
2 498
21 691,81
33,60
46,35
1 653,60
49,00
11 353,38
6 630,08
1 114,49
811,31
11 522 814,50
60 441,85
23 863,01
1 879 786,70
49 560,00
6 504 518,12
2 007 983,40
701 081,52
295 579,9
F ue nt e : E m pre s a N a c io na l de la C o c a ( E N A C O ) - P a dró n ge ne ra l a l a ño 2 0 17 .
387
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
9. PRODUCCIÓN MENSUAL DE GUANO DE ISLA, 2005-2017
(Toneladas)
Año
Total
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
2005
1 855
115
159
203
117
270
120
443
2006
1 820
-
-
60
-
-
-
261
2007
16 836
920
1 535
4 016
3 136
1 393
667
590
2008
24 041
1 050
2 324
2 216
1 645
1 190
2 451
2 462
2009
20 213
-
1 001
2 229
1 660
1 837
2 921
3 249
2010
16 164
-
-
-
3 080
1 904
2 240
2011
16 047
800
2 176
1 171
97
382
2012
19 700
113
1 143
3 405
2 624
1 360
2013
23 604
-
2 907
3 019
3 012
2014
17 519
-
63
75
2015
20 276
2 289
158
-
2016
28 395
3 791
2 970
2017
22 953
-
2 410
Ago
Set
Oct
Nov
-
-
145
190
93
232
226
204
523
314
702
936
1 304
744
893
3 743
4 216
2 525
162
57
2 092
2 745
1 570
869
40
3 098
2 638
1 211
315
785
893
1 040
941
709
1 232
2 300
3 222
1 977
2 615
2 382
25
1 117
3 100
1 816
-
3 250
2 820
3 216
3 242
1 308
777
53
-
463
1 102
2 063
2 619
2 171
3 527
2 081
1 811
1 544
-
193
1 030
1 228
1 910
2 626
4 184
3 915
2 743
1 809
1 518
2 724
2 024
2 429
4 448
3 661
1 025
1 628
368
3 631
1 009
285
1 200
2 497
400
2 519
3 978
3 454
1 570
Dic
Fuente: Dirección Regional Agraria Lima Metropolitana y PROABONOS.
Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) - Oficina de Estudios Económicos y Estadísticos - Unidad de Estadística.
388
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.5 RECURSOS HÍDRICOS
389
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
390
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.5.1 Recursos hídricos
1. DISPONIBILIDAD HÍDRICA A NIVEL NACIONAL, SEGÚN VERTIENTE, 2012
(Hectómetro cúbico)
Vertiente
Total
%
Superficial
Subterránea
2 482 351
100,0
1 935 621
546 730
Pacífico
37 260
1,5
34 136
3 124
Atlántico
2 438 218
98,2
1 895 226
542 992
Titicaca
6 873
0,3
6 259
614
Total
N o t a : Las aguas co ntinentales en P erú se distribuyen en tres vertientes o cuencas hidro gráficas.
Hm 3 = 1milló n de metro s cúbico s.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) - P o lí t ic a y E s t ra t e gia N a c io na l de R e c urs o s H í dric o s de l P e rú.
391
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. VOLÚMENES DE AGUA SUBTERRÁNEA POR USO, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2013
(Miles de metros cúbicos)
V e rt ie nt e / A dm inis t ra c ió n
Lo c a l de A gua
P o bla c io na l
T o tal
A gra rio
M ine ro
Indus t ria l
A c uí c o la
R e c re a t iv o
T urí s t ic o
O t ro s
Us o s
2 0 13
996 937
248 403
6 12 4 9 7
6 6 116
6 5 15 5
9
4 623
13
12 1
P a c í f ic o
944 464
228 432
609 548
42 985
58 907
1
4 481
-
110
Tacna
37 774
3 687
33 898
189
-
-
-
-
-
Lo cumba-Sama
24 874
1146
-
23 722
6
-
-
-
-
M o quegua
Tambo -A lto -Tambo
Chili
Camaná-M ajes
6 747
200
-
6 547
-
-
-
-
-
337
337
-
-
-
-
-
-
-
18 433
1887
2 594
9 479
4 453
-
20
-
-
1055
1054
1
-
-
-
-
-
-
Oco ña-P ausa
776
110
-
553
113
-
-
-
-
Chaparra-A cari
2 510
1823
54
530
103
-
-
-
-
Grande
44 674
2 555
40 382
899
838
-
-
-
-
Ica
94 973
6 557
88 284
-
132
-
-
-
-
Río Seco
30 398
32
29 613
-
753
-
-
-
-
P isco
12 534
9 406
3 122
-
6
-
-
-
-
San Juan
52 270
9 378
40 013
335
2 544
-
-
-
-
M ala-Omas-Cañete
22 017
7 500
8 355
209
2 054
-
3 899
-
-
Chilló n-Rímac-Lurín
142 113
108 472
4 919
-
28 508
-
208
-
6
Chancay-Huaral
12 818
4 582
6 250
429
1557
-
-
-
-
Huaura
18 920
12 610
5 572
-
738
-
-
-
-
B arranca
10 397
4
6 750
-
3 629
-
14
-
-
Casma Huarmey
35 997
1682
33 586
-
470
-
259
-
-
125
-
-
93
-
-
32
-
-
44 598
3 022
38 587
-
2 976
1
12
-
104
Huaraz
Santa-Lacramarca- Nepeña
M o che-Virú-Chao
Chicama
Jequetepeque
Zaña
16 415
208
13 069
-
3 033
-
1
-
124 388
-
123 694
-
694
-
-
-
-
4 151
43
518
-
3 590
-
-
-
-
3 922
2 848
1074
-
-
-
-
-
-
Chancay-Lambayeque
19 398
6 395
12 573
-
430
-
-
-
-
M o tupe-Olmo s-La Leche
56 542
3 457
51357
-
1724
-
4
-
-
M edio y B ajo P iura
33 705
27 199
6 284
-
190
-
32
-
-
A lto P iura - Huancabamba
48 199
4 150
44 049
-
-
-
-
-
-
San Lo renzo
202
59
-
-
143
-
-
-
-
Chira
179
21
-
-
158
-
-
-
-
23 023
8 008
14 950
-
65
-
-
-
-
Tumbes
A t lá nt ic o
51 209
19 2 5 7
2 949
2 3 13 1
5 703
8
13 7
13
11
Chinchipe-Chamaya
58
12
-
-
46
-
-
-
-
B agua-Santiago
27
27
-
-
-
-
-
-
-
Cho tano -Llaucano
2 307
-
-
2 307
-
-
-
-
-
Cajamarca
13 146
790
-
12 167
189
-
-
-
-
Huamachuco
162
95
-
67
-
-
-
-
-
3 090
-
-
3 090
-
-
-
-
-
394
62
-
-
332
-
-
-
-
91
-
-
-
91
-
-
-
-
2 099
69
1934
-
57
-
15
13
11
211
99
-
-
112
-
-
-
-
Huallaga Central
2 160
188
990
-
982
-
-
-
-
Tingo M aria
1817
1812
-
-
5
-
-
-
-
96
95
-
-
1
-
-
-
-
4 518
3 176
25
-
1191
8
118
-
-
A talaya
103
99
-
-
4
-
-
-
-
P erené
35
-
-
-
32
-
3
-
-
14 304
12 195
-
404
1704
-
1
-
-
24
-
-
24
-
-
-
-
-
Huari
Iquito s
A lto A mazo nas
A lto M ayo
Tarapo to
A lto Huallaga
P ucallpa
M antaro
M edio A purímac-P achachaca
A lto A purímac-Velille
5 072
-
-
5 072
-
-
-
-
-
La Co nvenció n
473
-
-
-
473
-
-
-
-
Cusco
234
234
-
-
-
-
-
-
-
M aldo nado
788
304
-
-
484
-
-
-
-
T it ic a c a
1 264
7 14
-
-
545
-
5
-
-
Juliaca
1155
605
-
-
545
-
5
-
-
108
108
-
-
-
-
-
-
-
Ilave
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
392
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. VOLÚMENES DE AGUA SUBTERRÁNEA POR USO, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2014
(Miles de metros cúbicos)
V e rt ie nt e / A dm inis t ra c ió n
Lo c a l de A gua
2 0 14
P o bla c io na l
A gra rio
1 14 1 4 11 2 7 2 4 4 7
T o tal
M ine ro
Indus t ria l
A c uí c o la
T ra ns - R e c re a po rt e
t iv o
T urí s t ic o
O t ro s
Us o s
679 451
71 995
111 4 7 5
10 3
18 4
5 425
44
287
1 078 727
241 593
677 381
47 856
10 6 0 3 4
95
18 4
5 302
31
251
Tacna
38 389
2 615
35 490
284
-
-
-
-
-
-
Lo cumba-Sama
28 582
1129
-
27 434
19
-
-
-
-
-
6 750
634
-
6 115
1
-
-
-
-
-
P a c í f ic o
M o quegua
Tambo -A lto -Tambo
Chili
303
303
-
-
-
-
-
-
-
-
18 341
2 068
2 648
9 461
4 067
-
-
97
-
-
63
-
-
-
-
-
-
63
-
-
1322
984
338
-
-
-
-
-
-
-
773
74
16
584
99
-
-
-
-
-
3 254
1994
153
996
111
-
-
-
-
-
Grande
40 973
2 082
37 806
612
473
-
-
-
-
-
Ica
84 206
4 167
79 444
-
587
-
-
8
-
-
Río Seco
55 917
36
55 205
-
645
-
-
-
31
-
Co lca-Siguas-Chivay
Camaná-M ajes
Oco ña-P ausa
Chaparra-A cari
P isco
San Juan
935
18
908
-
9
-
-
-
-
-
56 144
9 378
43 991
263
2 512
-
-
-
-
-
M ala-Omas-Cañete
22 276
7 688
8 425
204
2 060
-
-
3 899
-
-
Chilló n-Rímac-Lurín
246 655
145 034
24 626
-
75 849
-
-
998
-
148
Chancay-Huaral
15 126
6 344
6 262
1008
1512
-
-
-
-
-
Huaura
12 572
5 406
6 189
-
977
-
-
-
-
-
B arranca
Casma Huarmey
Huaraz
Santa-Lacramarca- Nepeña
M o che-Virú-Chao
Chicama
Jequetepeque
11398
7
7 722
-
3 655
-
-
14
-
-
38 885
3 090
35 480
-
131
-
184
-
-
-
128
-
-
96
-
-
-
32
-
-
65 941
2 795
60 515
-
2 619
4
-
6
-
2
102
14 676
1077
10 023
-
3 338
-
-
136
-
102 538
9
101946
-
583
-
-
-
-
-
12 254
43
7 822
799
3 590
-
-
-
-
-
6 601
1939
4 662
-
-
-
-
-
-
-
Chancay-Lambayeque
16 566
6 838
9 371
-
343
-
-
14
-
-
M o tupe-Olmo s-La Leche
59 823
2 613
55 480
-
1726
-
-
4
-
-
M edio y B ajo P iura
31463
22 058
8 517
-
765
91
-
32
-
-
A lto P iura - Huancabamba
62 590
2 621
59 969
-
-
-
-
-
-
-
288
43
132
-
113
-
-
-
-
-
Zaña
San Lo renzo
271
88
-
-
183
-
-
-
-
22 724
8 419
14 240
-
65
-
-
-
-
-
6 1 5 11
30 278
2 070
2 4 13 9
4 849
8
-
118
13
36
Chinchipe-Chamaya
75
29
-
-
46
-
-
-
-
-
B agua-Santiago
27
10
-
-
17
-
-
-
-
-
Cho tano -Llaucano
493
-
-
493
-
-
-
-
-
-
Las Yangas-Suite
221
-
-
221
-
-
-
-
-
-
10 231
766
-
9 281
184
-
-
-
-
-
Chira
Tumbes
A t lá nt ic o
Cajamarca
142
80
-
62
-
-
-
-
-
-
3 184
-
-
3 184
-
-
-
-
-
-
481
145
-
-
332
-
-
4
-
-
83
22
-
-
61
-
-
-
-
-
A lto M ayo
2 174
154
1941
-
54
-
-
4
13
8
Tarapo to
327
219
11
-
97
-
-
-
-
-
Huallaga Central
1151
102
65
-
984
-
-
-
-
-
Tingo M aria
1817
1812
-
-
5
-
-
-
-
-
97
95
-
-
2
-
-
-
-
-
5 452
4 128
25
-
1185
8
-
106
-
-
103
100
-
-
3
-
-
-
-
-
Huamachuco
Huari
Iquito s
A lto A mazo nas
A lto Huallaga
P ucallpa
A talaya
P erené
5
-
-
-
2
-
-
3
-
-
Tarma
42
3
28
-
11
-
-
-
-
-
15 231
11221
-
2 663
1346
-
-
1
-
-
207
-
-
207
-
-
-
-
-
-
M antaro
M edio A purímac-P achachaca
A lto A purímac-Velille
La Co nvenció n
Cusco
M aldo nado
8 028
-
-
8 028
-
-
-
-
-
-
473
473
-
-
-
-
-
-
-
-
10 586
10 494
-
-
64
-
-
-
-
28
881
425
-
-
456
-
-
-
-
-
T it ic a c a
1 17 3
576
-
-
592
-
-
5
-
-
Juliaca
1064
467
-
-
592
-
-
5
-
-
109
109
-
-
-
-
-
-
-
-
Ilave
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
393
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. VOLÚMENES DE AGUA SUBTERRÁNEA POR USO, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2015
(Miles de metros cúbicos)
V e rt ie nt e / A dm inis t ra c ió n
Lo c a l de A gua
2 0 15
P a c í f ic o
P o bla c io na l
A gra rio
M ine ro
1 227 931
321 091
685 096
1 15 6 4 7 5
2 8 7 6 17
682 680
T o tal
Indus t ria l
A c uí c o la
T ra ns po rt e
E ne rgé t ic o
R e c re a - T urí s t iv o
t ic o
O t ro s
Us o s
80 003
13 4 4 9 8
11
52
299
5 777
53
1 051
4 9 2 15
12 9 9 4 9
3
52
299
5 634
40
986
Tacna
63 067
4 571
58 496
-
-
-
-
-
-
-
-
Lo cumba-Sama
28 343
900
-
27 413
30
-
-
-
-
-
-
M o quegua
Tambo -A lto -Tambo
Chili
Camaná-M ajes
7 078
773
-
6 292
13
-
-
-
-
-
-
322
322
-
-
-
-
-
-
-
-
-
16 834
1095
3 236
9 547
2 824
-
-
-
132
-
-
2 019
1106
669
244
-
-
-
-
-
-
-
Oco ña-P ausa
1362
164
102
1009
87
-
-
-
-
-
-
Chaparra-A cari
3 682
788
311
2 561
22
-
-
-
-
-
-
Grande
43 501
1844
40 878
447
332
-
-
-
-
-
-
Ica
81629
1934
79 333
-
353
-
-
-
9
-
-
Río Seco
67 016
67
66 149
-
760
-
-
-
-
40
-
P isco
15 386
11141
4 232
-
13
-
-
-
-
-
-
San Juan
57 247
9 374
45 216
253
2 404
-
-
-
-
-
-
M ala-Omas-Cañete
22 013
7 690
8 006
208
2 190
-
-
-
3 919
-
-
Chilló n-Rímac-Lurín
279 411
152 623
26 859
-
98 557
-
-
-
1264
-
108
Chancay-Huaral
16 277
6 695
6 033
1008
2 536
-
-
-
-
-
5
Huaura
14 973
7 856
6 140
1
976
-
-
-
-
-
-
11341
154
7 547
-
3 626
-
-
-
14
-
-
36 550
2 126
34 117
-
174
-
52
-
80
-
1
115
-
-
84
-
-
-
-
31
-
-
Santa-Lacramarca- Nepeña
33 772
2 019
29 296
13
2 430
3
-
-
9
-
2
M o che-Virú-Chao
15 507
1547
10 380
-
3 333
-
-
-
121
-
126
Chicama
96 878
185
95 774
-
919
-
-
-
-
-
-
Jequetepeque
18 686
4 955
9 461
135
4 133
-
-
-
-
-
2
110
B arranca
Casma Huarmey
Huaraz
Zaña
3 971
1548
2 313
-
-
-
-
-
-
-
Chancay-Lambayeque
23 708
15 926
6 644
-
819
-
-
299
19
-
1
M o tupe-Olmo s-La Leche
66 126
2 357
61160
-
1974
-
-
-
4
-
631
M edio y B ajo P iura
42 516
35 024
6 483
-
977
-
-
-
32
-
-
A lto P iura - Huancabamba
63 339
2 886
60 453
-
-
-
-
-
-
-
-
San Lo renzo
812
528
135
-
149
-
-
-
-
-
-
Chira
744
470
-
-
274
-
-
-
-
-
-
Tumbes
22 250
8 949
13 257
-
44
-
-
-
-
-
-
67 884
32 871
2 4 16
28 423
3 950
8
-
-
13 8
13
65
Chinchipe-Chamaya
76
29
-
-
47
-
-
-
-
-
-
B agua-Santiago
27
10
-
-
17
-
-
-
-
-
-
Cho tano -Llaucano
370
-
-
370
-
-
-
-
-
-
-
Las Yangas-Suite
221
-
-
221
-
-
-
-
-
-
-
8 525
779
-
7 543
197
-
-
-
-
-
6
-
A t lá nt ic o
Cajamarca
Huamachuco
Huari
Iquito s
A lto A mazo nas
A lto M ayo
Tarapo to
159
93
-
66
-
-
-
-
-
-
3 440
-
-
3 440
-
-
-
-
-
-
-
587
216
-
-
347
-
-
-
23
-
1
92
83
-
-
8
-
-
-
-
-
1
2 503
154
2 276
-
51
-
-
-
4
13
5
21
355
215
11
-
108
-
-
-
-
-
Huallaga Central
1195
114
76
-
1005
-
-
-
-
-
-
Tingo M aria
2 102
2 097
-
-
5
-
-
-
-
-
-
A lto Huallaga
97
95
-
-
2
-
-
-
-
-
-
7 006
5 540
25
-
1327
8
-
-
106
-
-
A talaya
109
106
-
-
3
-
-
-
-
-
-
P erené
30
-
-
-
30
-
-
-
-
-
-
P ucallpa
Tarma
M antaro
M edio A purímac-P achachaca
31
3
28
-
-
-
-
-
-
-
-
20 177
11427
-
8 470
275
-
-
-
5
-
-
763
-
-
763
-
-
-
-
-
-
7 550
-
-
7 550
-
-
-
-
-
-
-
La Co nvenció n
473
473
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cusco
11111
11016
-
-
64
-
-
-
-
-
31
M aldo nado
885
421
-
-
464
-
-
-
-
-
-
-
2 365
599
-
-
-
5
-
-
A lto A purímac-Velille
T it ic a c a
3 572
603
Ramis
2 394
-
-
2 365
29
-
-
-
-
-
-
Juliaca
1050
475
-
-
570
-
-
-
5
-
-
128
128
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ilave
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
394
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. VOLÚMENES DE AGUA SUBTERRÁNEA POR USO, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2016
(Miles de metros cúbicos)
V e rt ie nt e / A dm inis t ra c ió n
Lo c a l de A gua
P o bla c io na l
T o tal
A gra rio
M ine ro
Indus t ria l
A c uí c o la
T ra ns po rt e
E ne r- R e c re a gé t ic o
t iv o
T urí s t ic o
O t ro s
Us o s
2 0 16
1 18 3 2 8 6
304 035
726 229
86 457
60 789
75
-
562
3 734
83
1 322
P a c í f ic o
1 10 9 0 5 3
270 768
723 676
53 049
56 303
19
-
562
3 591
75
1 0 10
97 618
7 204
59 380
30 989
45
-
-
-
-
-
-
7 972
2 205
-
5 754
13
-
-
-
-
-
-
Caplina-Lo cumba
M o quegua
Tambo -A lto -Tambo
Chili
Co lca-Siguas-Chivay
408
408
-
-
-
-
-
-
-
-
-
15 695
1415
588
9 548
4 005
-
-
-
119
-
20
138
81
-
-
57
-
-
-
-
-
-
Camaná-M ajes
2 305
1123
872
310
-
-
-
-
-
-
-
Oco ña-P ausa
2 794
8
293
314
2 179
-
-
-
-
-
-
Chaparra-A cari
4 087
647
627
2 762
50
-
-
-
-
1
-
Grande
53 730
1305
50 732
1039
652
-
-
-
-
2
-
Ica
95 480
4 226
90 902
-
332
-
-
-
19
-
1
Río Seco
81791
141
80 208
73
1297
-
-
-
-
72
-
P isco
13 939
8 150
5 700
-
82
-
-
-
-
-
7
San Juan
66 105
9 374
54 192
281
2 258
-
-
-
-
-
-
M ala-Omas-Cañete
22 153
8 214
8 203
730
1991
-
-
-
3 015
-
-
Chilló n-Rímac-Lurín
162 546
140 862
1650
-
19 866
-
-
-
143
-
25
Chancay-Huaral
17 207
6 659
6 761
1007
2 761
-
-
-
-
-
19
Huaura
15 164
7 960
6 188
1
1015
-
-
-
-
-
-
B arranca
15 796
180
12 067
-
3 535
-
-
-
14
-
-
Casma Huarmey
12 062
3 195
8 651
-
206
-
-
-
-
-
10
Huaraz
104
-
-
72
-
-
-
-
32
-
-
Santa-Lacramarca- Nepeña
39 943
1848
35 463
34
2 566
17
-
-
13
-
2
M o che-Virú-Chao
24 996
1317
20 113
-
3 165
-
-
-
109
-
292
Chicama
98 742
-
97 540
-
1202
-
-
-
-
-
-
Jequetepeque
22 124
5 529
11948
135
4 510
-
-
-
-
-
2
-
Zaña
7 242
1256
5 986
-
-
-
-
-
-
-
Chancay-Lambayeque
18 786
10 068
6 869
-
1201
-
-
562
85
-
1
M o tupe-Olmo s-La Leche
76 200
3 426
70 243
-
1900
-
-
-
-
-
631
M edio y B ajo P iura
40 811
30 083
9 727
-
959
-
-
-
42
-
-
A lto P iura - Huancabamba
68 157
4 253
63 904
-
-
-
-
-
-
-
-
1430
406
915
-
109
-
-
-
-
-
-
San Lo renzo
Chira
Tumbes
A t lá nt ic o
501
224
-
-
277
-
-
-
-
-
23 027
9 001
13 954
-
70
2
-
-
-
-
-
2 553
31 043
3 9 13
56
-
-
13 6
8
3 12
70 573
32 552
Chinchipe-Chamaya
38
29
-
-
9
-
-
-
-
-
-
B agua-Santiago
27
10
-
-
17
-
-
-
-
-
-
Cho tano -Llaucano
378
-
-
378
-
-
-
-
-
-
-
Las Yangas-Suite
221
-
-
221
-
-
-
-
-
-
-
8 568
779
6
7 543
198
-
-
-
-
-
42
2
-
-
2
-
-
-
-
-
-
-
159
81
-
78
-
-
-
-
-
-
-
3 298
-
-
3 298
-
-
-
-
-
-
-
628
215
-
-
386
-
-
-
24
-
3
5
Cajamarca
Crisnejas
Huamachuco
Huari
Iquito s
A lto A mazo nas
A lto M ayo
Tarapo to
95
81
-
-
9
-
-
-
-
-
2 670
86
2 477
-
38
48
-
-
4
8
9
360
215
13
-
108
-
-
-
-
-
24
Huallaga Central
1163
112
-
-
1051
-
-
-
-
-
-
Tingo M aria
2 105
2 092
-
-
11
-
-
-
-
-
2
A lto Huallaga
180
95
-
-
2
-
-
-
-
-
83
5 527
3 983
29
-
1333
8
-
-
106
-
68
A talaya
81
78
-
-
3
-
-
-
-
-
-
P erené
40
-
-
-
40
-
-
-
-
-
-
P ucallpa
Tarma
134
95
28
-
11
-
-
-
-
-
21449
11610
-
9 620
219
-
-
-
-
-
-
M edio A purímac-P achachaca
2 847
-
-
2 847
-
-
-
-
-
-
-
A lto A purímac-Velille
7 056
-
-
7 056
-
-
-
-
-
-
-
473
473
-
-
-
-
-
-
-
-
-
11974
11852
-
-
91
-
-
-
2
-
29
M antaro
La Co nvenció n
Cusco
M aldo nado
T it ic a c a
Ramis
Huancané
Juliaca
Ilave
1100
666
-
-
387
-
-
-
-
-
47
3 660
7 15
-
2 365
573
-
-
-
7
-
-
2 365
-
-
2 365
-
-
-
-
-
-
-
1
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1133
555
-
-
573
-
-
-
5
-
-
161
159
-
-
-
-
-
-
2
-
-
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
395
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6. PRODUCCIÓN DE AGUA POTABLE, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIOS DE SANEAMIENTO, 2012-2017
(Miles de metros cúbicos)
Empresa
Departamento
T o tal
E m pre s a ( M á s de 1 m illó n de c o ne xio ne s po t a ble s
a dm inis t ra da s )
Sedapal S.A .
Lima y Callao
2012
2014
2015
1 3 2 5 110 1 3 5 8 2 6 3 1 3 7 4 6 2 4
1 4 2 1 2 19
682 449
2013
679 940
683 525
713 459
2016
2017 P/
1 408 361 1 043 728
714 745
518 953
E P S G ra nde s ( M á s de 4 0 m il ha s t a 2 5 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapica S.A .
Ica
Sedam Huancayo S.A .C.
Junín
21157
20 160
20 792
19 365
17 950
13 244
29 269
26 599
30 410
28 383
30 785
24 654
EP S Seda Lo reto S.A .
EP S Grau S.A .
Lo reto
31183
34 694
36 550
34 307
35 807
26 564
P iura
75 044
79 248
79 913
90 042
78 023
Epsasa
A yacucho
57 006
13 166
14 566
16 636
17 498
18 157
Seda Chimbo te S.A .
12 731
Á ncash
27 087
26 822
29 898
32 251
30 981
22 411
Epsel S.A .
Lambayeque
53 966
51482
51592
53 646
52 012
39 196
EP S Tacna S.A .
Tacna
19 686
20 518
20 223
20 223
21760
17 692
Sedapar S.A .
A requipa
59 199
67 163
66 283
73 861
75 397
52 522
Sedalib S.A .
La Libertad
51231
50 452
53 370
56 014
57 142
41512
EP S Seda Cusco S.A .
Cusco
19 107
20 452
21217
20 657
21860
17 528
Seda Juliaca S.A .
P uno
8 199
10 007
10 340
10 641
10 318
7 953
Semapach S.A .
Ica
17 086
18 202
17 090
13 655
11340
10 491
EP S A guas de Tumbes S.A .
Tumbes
19 003
20 576
19 229
19 354
19 047
13 848
Seda Huánuco S.A .
Huánuco
16 344
16 765
16 813
16 349
16 318
13 033
Emsa P uno S.A .
P uno
7 706
9 258
7 969
8 087
8 283
6 234
E m pre s a s M e dia na s ( M á s de 15 m il ha s t a 4 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
EP S M o quegua S.R.Ltda.
M o quegua
7 405
7 159
7 304
7 605
7 558
5 296
Emapa P isco S.A .
Ica
8 324
12 499
10 077
6 181
6 391
5 038
Semapa B arranca S.A .
Lima
8 986
9 529
9 066
18 047
9 005
7 176
EP S Selva Central S.A .
Junín - P asco
13 157
13 915
14 724
16 912
18 646
14 105
Emapaco p S.A .
Ucayalí
12 377
14 198
15 876
13 684
12 014
13 287
EP S Chavín S.A .
Á ncash
10 556
11172
11950
10 198
12 836
10 049
EP S Ilo S.A .
M o quegua
6 029
6 519
6 846
6 617
6 947
5 202
EP S M antaro S.A .
Junín
7 599
7 985
8 466
11106
8 408
6 478
Emapa Huaral S.A .
Lima
5 977
6 685
6 883
6 888
6 655
5 020
6 405
Emapa Huacho S.A .
Lima
6 958
7 534
7 725
7 358
7 541
Emapa Cañete S.A .
Lima
10 838
13 057
12 240
12 085
12 611
9 686
Emapa San M artín S.A .
San M artín
13 219
12 988
12 748
12 769
13 415
10 540
Sedacaj S.A .
Cajamarca
8 640
9 185
8 936
8 935
9 374
6 898
E P S P e que ña s ( H a s t a 15 m il c o ne xio ne s de a gua
po t a ble a dm inis t ra da s )
Emusap A bancay S.A .C.
A purímac
4 684
4 681
5 124
5 042
1808
1380
Emapa M o yo bamba S.R.Ltda.
San M artín
2 419
3 438
3 553
3 609
3 639
2 826
Emapat S.R.Ltda.
M adre de Dio s
4 401
4 918
4 631
4 972
5 284
3 954
Empssapal S.A .
Cusco
3 099
3 105
3 115
4 407
3 563
2 977
Emapa P asco S.A .
P asco
2 040
2 028
1929
1973
1721
1480
Emaq S.R. L.
Cusco
6 890
7 355
7 351
2 223
7 709
5 439
Emsapa Yauli S.R.L.
Junín
EP S M araño n S.R.Ltda.
Cajamarca
594
659
663
545
555
374
5 412
8 984
6 248
7 178
8 194
6 194
Emsapa Calca
Cusco
1983
…
…
1513
1105
EP S Sierra Central S.R.L.
Junín
3 944
3 971
8 466
…
801
3 964
2 956
Emapa Huancavelica S.A .C.
Huancavelica
3 819
3 637
3 640
3 680
3 660
2 859
Emapab S.R.Ltda.
A mazo nas
2 942
2 997
2 593
7 069
2 426
1822
Emapavigs S.A .C.
Ica
2 148
2 400
2 694
2 694
2 253
1627
Epssmu S.R.Ltda.
A mazo nas
1797
2 501
2 459
1729
1996
1696
Emusap A mazo nas S.R.Ltda.
A mazo nas
1787
1767
1749
1749
1808
1380
EP S A guas del A ltiplano
P uno
1156
1247
891
1394
1255
925
EP S No r P uno S.A .
P uno
1169
1205
1268
1207
1202
896
EP S Emsap Chanka
A purímac - A yacucho
1240
1251
1144
1507
1356
1002
Sedapar S.R.L. (Rio ja)
San M artín
1646
1714
1375
2 168
2 088
1307
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
P uno
993
1076
1040
1095
1041
777
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de S e rv ic io s de S a ne a m ie nt o ( S UN A S S ) .
396
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
7. PRODUCCIÓN PER CÁPITA DE AGUA POTABLE, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIOS DE SANEAMIENTO, 2012-2017
(Litros/habitante/día)
Empresa
Departamento
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
Sedapal S.A .
Lima y Callao
E P S G ra nde s ( M á s de 4 0 m il ha s t a 2 5 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
232
222
219
227
246
200
Seda Huánuco S.A .
Huánuco
243
241
225
236
234
321
Sedalo reto S.A .
Lo reto
214
220
226
265
281
274
EP S A guas de Tumbes S.A .
Tumbes
339
352
320
350
341
293
Sedacaj S.A .
Cajamarca
161
164
155
168
168
EP S Tacna S.A .
Tacna
213
216
206
247
260
257
Seda Chimbo te S.A .
Á ncash
201
191
211
234
227
215
Epsasa
A yacucho
187
196
216
230
237
214
Emapa San M artín S.A .
San M artín
224
220
218
228
248
171
Semapach S.A .
Ica
271
292
273
306
257
304
E m pre s a ( M á s de 1 m illó n de c o ne xio ne s po t a ble s
a dm inis t ra da s )
…
Sedalib S.A .
La Libertad
182
174
181
197
199
188
Epsel S.A .
Lambayeque
194
184
182
201
204
193
194
Sedapar S.A .
A requipa
178
193
188
224
233
EP S Seda Cusco S.A .
Cusco
140
147
150
149
158
EP S Grau S.A .
P iura
226
234
235
264
254
Emapica S.A .
Ica
327
301
308
341
314
…
Seda Juliaca S.A .
P uno
115
136
137
156
160
151
Sedam Huancayo S.A .C.
Junín
284
254
287
272
281
…
…
248
E m pre s a s M e dia na s ( M á s de 15 m il ha s t a 4 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapaco p S.A .
Ucayali
253
287
323
330
293
Emapa Cañete S.A .
Lima
230
272
260
293
306
311
Emsa P uno S.A .
P uno
136
159
157
186
193
223
Emapa P isco S.A .
Ica
287
290
292
260
257
347
Emapat S.R.Ltda.
M adre de Dio s
196
201
184
212
223
227
EP S Selva Central S.A .
Junín - P asco
458
461
479
594
658
607
EP S M o quegua S.R.Ltda.
M o quegua
418
391
372
441
438
Emapa Huacho S.A .
Lima
178
187
190
207
213
215
EP S Ilo S.A .
M o quegua
253
264
272
287
305
259
EP S Chavín S.A .
Á ncash
283
289
305
296
325
350
EP S M antaro S.A .
Junín
327
327
338
391
353
407
320
443
299
329
362
…
…
Eps M arañó n S.R.Ltda.
Cajamarca
E P S P e que ña s ( H a s t a 15 m il c o ne xio ne s de a gua
po t a ble a dm inis t ra da s )
419
…
Emusap A bancay S.A .C.
A purímac
211
203
191
328
292
Epssmu S.R.Ltda.
A mazo nas
185
240
228
216
222
Emapa P asco S.A .
P asco
103
105
99
118
103
Emapavigs S.A .C.
Ica
204
212
227
244
231
Emapa M o yo bamba S.R.Ltda.
San M artín
154
211
211
219
219
Emapa Huancavelica S.A .
Huancavelica
367
337
328
345
339
…
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
P uno
243
264
238
323
311
261
Emapa Huaral S.A .
Lima
252
275
275
305
291
296
Emaq S.R.Ltda.
Cusco
960
1007
915
1202
1136
Emapab S.R.Ltda.
A mazo nas
482
482
405
365
407
Semapa B arranca S.A .
Lima
373
397
391
423
430
Empssapal S.A .
Cusco
163
158
157
175
192
213
EP S Sierra Central S.A .
Junín
305
300
293
291
277
290
…
125
…
226
…
…
455
EP S No r P uno S.A .
P uno
146
144
150
173
172
…
Emusap A mazo nas S.R.Ltda.
A mazo nas
278
278
306
204
209
…
EP S Emsap Chanka S.A .
A purímac - A yacucho
250
216
195
256
189
Emsapa Calca
Cusco
526
…
487
523
…
…
EP S A guas del A ltiplano
P uno
159
165
196
176
Emsapa Yauli
Junín
158
164
170
161
165
Sedapar S.R.Ltda. (Rio ja)
San M artín
239
318
245
212
321
…
405
…
148
…
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de S e rv ic io s de S a ne a m ie nt o ( S UN A S S ) .
397
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
8. PRODUCCIÓN MENSUAL DE AGUA POTABLE EN LIMA METROPOLITANA, SEGÚN FUENTE DE ABASTECIMIENTO, 2010-2017
(Metros cúbicos)
Mes
Total
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
680 818 829
683 246 155
682 448 690
679 940 284
687 580 270
713 459 163
714 745 426
699 010 031
Enero
58 610 807
60 665 975
60 342 616
60 356 894
60 676 403
61 802 108
61 923 206
62 082 086
Febrero
55 324 232
56 276 605
57 414 651
55 834 334
55 926 990
57 759 702
60 989 024
57 421 431
Marzo
61 869 287
62 229 975
62 034 685
61 380 825
61 369 296
64 146 493
65 400 955
58 865 117
Abril
58 586 498
58 628 168
58 927 091
58 299 845
58 265 632
61 505 561
62 159 666
58 404 461
May o
57 457 136
58 395 654
58 644 765
57 509 150
57 935 672
61 958 055
61 287 949
59 091 747
Junio
54 275 389
54 787 767
55 501 089
53 783 912
54 949 453
58 177 979
56 498 224
55 436 339
Julio
54 460 804
54 521 494
55 236 367
54 470 979
54 874 679
58 727 834
56 635 831
56 560 824
Agosto
55 323 629
54 129 611
54 262 351
54 422 414
55 315 114
58 423 500
56 523 500
55 833 471
Setiembre
54 255 851
53 728 146
52 904 997
53 748 975
54 182 239
56 643 981
56 252 147
55 258 157
Octubre
56 118 308
55 995 901
54 996 259
55 882 438
57 257 723
58 598 692
58 759 230
59 477 575
Nov iembre
55 310 954
55 219 190
54 483 241
55 027 942
56 737 490
56 614 179
57 428 303
58 705 274
Diciembre
59 225 934
58 667 669
57 700 578
59 222 576
60 089 579
59 101 079
60 887 391
61 873 549
562 451 438
567 443 749
564 647 956
558 157 079
562 772 211
590 662 842
564 048 978
568 318 468
Enero
51 752 665
53 190 575
51 331 179
52 870 556
51 266 287
53 500 168
47 131 846
51 401 916
Febrero
48 887 307
49 380 392
50 041 192
48 611 111
48 754 492
49 959 719
51 761 788
48 080 890
Marzo
54 557 702
54 438 983
54 100 483
52 998 717
52 915 872
55 485 834
56 067 253
46 954 644
Abril
51 689 925
51 252 437
51 479 762
50 838 814
49 732 910
53 663 547
53 717 643
49 063 974
Fuente superficial
May o
48 043 677
50 334 852
50 641 133
46 701 734
49 118 637
54 040 166
47 416 020
50 050 102
Junio
43 181 086
43 635 549
44 321 572
42 245 237
42 922 728
46 853 473
43 565 779
47 036 282
Julio
43 453 883
43 197 120
43 623 677
43 022 628
42 967 415
47 085 805
44 466 411
45 324 037
Agosto
44 097 216
43 050 600
42 954 214
42 519 125
43 120 643
46 917 164
44 721 444
42 860 916
Setiembre
43 191 180
42 406 596
42 024 744
41 559 264
42 467 273
45 405 347
44 573 674
42 817 212
Octubre
44 467 834
43 890 761
43 634 012
43 889 216
45 004 628
46 695 088
45 312 384
47 019 798
Nov iembre
41 787 691
43 411 506
43 126 668
43 301 970
44 984 240
44 455 579
42 694 697
47 382 620
Diciembre
Fuente subterránea
47 341 272
49 254 378
47 369 320
49 598 707
49 517 086
46 600 952
42 620 039
50 326 077
118 367 391
115 802 406
117 800 734
121 783 205
124 808 059
122 796 321
150 696 448
130 691 563
10 680 170
Enero
6 858 142
7 475 400
9 011 437
7 486 338
9 410 116
8 301 940
14 791 360
Febrero
6 436 925
6 896 213
7 373 459
7 223 223
7 172 498
7 799 983
9 227 236
9 340 541
Marzo
7 311 585
7 790 992
7 934 202
8 382 108
8 453 424
8 660 659
9 333 702
11 910 473
Abril
6 896 573
7 375 731
7 447 329
7 461 031
8 532 722
7 842 014
8 442 023
9 340 487
May o
9 413 459
8 060 802
8 003 632
10 807 416
8 817 035
7 917 889
13 871 928
9 041 645
Junio
11 094 303
11 152 218
11 179 517
11 538 675
12 026 725
11 324 506
12 932 445
8 400 057
Julio
11 006 921
11 324 374
11 612 690
11 448 351
11 907 264
11 642 029
12 169 420
11 236 787
Agosto
11 226 413
11 079 011
11 308 137
11 903 289
12 194 471
11 506 336
11 802 057
12 972 555
Setiembre
11 064 671
11 321 550
10 880 253
12 189 711
11 714 966
11 238 634
11 678 473
12 440 945
Octubre
11 650 474
12 105 140
11 362 247
11 993 222
12 253 095
11 903 604
13 446 846
12 457 777
Nov iembre
13 523 263
11 807 684
11 356 573
11 725 972
11 753 250
12 158 600
14 733 606
11 322 654
Diciembre
11 884 662
9 413 291
10 331 258
9 623 869
10 572 493
12 500 127
18 267 352
11 547 472
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n.
398
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
9. PRODUCCIÓN DE AGUA POTABLE EN LIMA METROPOLITANA POR FUENTE DE ABASTECIMIENTO, 1991-2017
(Miles de metros cúbicos)
Planta La Atarjea
Total
Planta Chillón 1/
Año
Planta N1
(Miles m 3) (m 3/s)
Planta N2
(Miles m 3) (m 3/s)
(Miles m 3) (m 3/s)
(Miles m 3) (m 3/s)
Pozos SEDAPAL
Galerías de
Planta
infiltración
Huachipa 2/
(Miles m 3) (m 3/s)
(Miles m 3) (m 3/s)
(Extracción de
agua subterránea)
(Miles m 3) (m 3/s)
1991
631 171
20,01
254 161
8,06
145 956
4,63
-
-
4 370
0,14
-
-
226 684
7,18
1992
526 981
16,71
205 139
6,49
111 334
3,52
-
-
3 254
0,10
-
-
207 254
6,60
1993
647 424
20,53
261 039
8,28
151 119
4,79
-
-
5 187
0,16
-
-
230 079
7,30
1994
729 292
23,13
264 690
8,39
225 365
7,15
-
-
3 849
0,12
-
-
235 388
7,47
1995
666 828
21,14
228 871
7,28
180 508
5,72
-
-
3 163
0,10
-
-
254 286
8,04
1996
678 801
21,52
206 290
6,52
221 249
7,00
-
-
3 968
0,13
-
-
247 294
7,87
1997
642 368
20,37
196 318
6,23
180 044
5,71
-
-
3 681
0,12
-
-
262 325
8,31
1998
705 298
22,36
213 066
6,76
257 247
8,16
-
-
2 974
0,09
-
-
232 011
7,35
1999
682 509
21,64
188 267
5,97
274 139
8,69
-
-
2 981
0,09
-
-
217 122
6,89
2000
677 798
21,49
216 719
6,87
268 843
8,52
-
-
1 921
0,06
-
-
190 315
6,04
2001
660 390
20,94
210 634
6,68
270 568
8,58
-
-
2 578
0,08
-
-
176 610
5,60
2002
649 023
20,58
204 471
6,48
276 813
8,78
2 153
0,07
1 963
0,06
-
-
163 623
5,19
2003
662 351
21,00
232 561
7,37
283 575
8,99
17 172
0,54
1 673
0,05
-
-
127 370
4,05
2004
623 149
19,76
182 008
5,77
251 041
7,96
14 968
0,47
652
0,02
-
-
174 480
5,54
2005
669 724
21,24
212 690
6,74
287 701
9,12
17 990
0,57
-
-
-
-
151 343
4,81
2006
664 805
21,08
228 346
7,24
276 463
8,77
20 667
0,66
-
-
-
-
139 329
4,41
2007
650 762
20,64
237 926
7,54
282 007
8,94
25 266
1,16
-
-
-
-
105 563
3,00
2008
658 749
21,00
239 728
7,60
263 035
8,34
22 623
1,43
-
-
-
-
133 363
3,63
2009
671 604
21,30
250 917
7,96
277 604
8,80
34 641
1,47
-
-
-
-
108 442
3,07
2010
680 819
22,00
254 770
8,00
282 656
8,90
25 026
1,50
-
-
-
-
118 367
3,60
2011
683 246
21,67
254 800
8,08
283 064
8,98
29 580
1,61
-
-
-
-
115 802
3,67
2012
682 449
21,58
253 566
8,02
283 639
8,97
27 442
1,49
-
-
-
-
117 801
3,73
2013
679 940
21,56
250 650
7,95
281 547
8,93
25 960
1,65
-
-
-
-
121 783
3,86
2014
687 580
21,80
261 794
8,30
269 146
8,53
27 215
1,73
-
-
4 617
0,35
124 808
3,96
2015
713 459
22,62
255 429
8,10
278 054
8,82
27 796
1,77
-
-
29 384
0,93
122 796
3,89
2016
714 745
22,60
243 145
7,69
268 215
8,48
17 328
1,32
-
-
35 361
1,12
150 696
4,77
2017
699 010
22,17
246 142
7,81
273 197
8,66
30 425
1,66
-
-
18 555
1,18
130 691
4,14
N o t a : El repo rte no incluye la pro ducció n del po zo No . 707 del C.S. A te Vitarte, que abastece a la P lanta de La A tarjea.
1/ La pro ducció n de la P lanta Chilló n (m 3/s) se o btiene to mando co mo base el perio do de pro ducció n en meses de avenida.
2/ En ago sto de 2014, entra en o peració n la P lanta Huachipa co n capacidad no minal de pro ducció n de 5 m 3/s.
m 3: M etro s cúbico s. s: Segundo s.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
399
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
10. PRODUCCIÓN DE AGUAS SUBTERRÁNEAS EN LIMA METROPOLITANA POR CENTRO DE
SERVICIO, 1990-2017
(Miles de metros cúbicos)
Centro de Servicio
Año
Producción
Norte
Centro
total
Comas
Callao
Ate Vitarte
Breña
Sur
San Juan de
Lurigancho
Surquillo
Villa El
Salvador
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
214 621
226 684
207 254
230 079
235 388
254 286
247 294
262 325
232 011
217 122
190 315
176 610
163 623
127 370
174 480
151 343
139 329
105 564
133 363
108 442
118 367
115 803
117 801
121 783
124 809
122 796
150 696
64 328
63 240
59 312
66 611
63 958
67 294
59 330
61 378
58 279
52 834
43 346
41 364
45 474
34 184
53 394
41 241
33 138
22 562
30 822
18 560
23 830
23 227
24 589
25 250
24 213
17 936
26 777
50 229
54 238
43 536
48 062
46 389
46 371
50 494
56 599
56 054
55 800
58 420
52 438
38 028
17 910
32 986
27 674
26 760
13 332
20 533
12 353
17 824
16 380
16 024
18 400
19 747
20 683
31 987
45 949
61 753
55 454
48 051
63 969
55 632
67 467
51 820
37 343
37 021
36 729
37 132
37 930
41 551
43 448
43 551
40 474
38 888
42 245
41 194
41 877
42 773
43 297
43 779
45 175
47 401
49 536
20 307
17 644
18 213
23 710
23 024
22 425
20 800
21 767
17 699
13 473
4 083
1 615
1 393
963
5 102
3 731
3 875
1 302
4 008
567
686
12
4
206
69
347
3 366
…
…
…
…
…
23 853
13 943
32 245
29 171
27 756
21 555
21 413
24 462
22 279
26 467
23 239
21 982
20 205
21 576
23 144
22 018
21 011
21 123
20 944
22 178
22 034
20 640
29 639
26 047
27 016
38 838
33 806
34 507
30 860
32 220
27 387
22 622
17 735
14 155
8 900
6 865
9 417
7 697
9 170
4 560
8 555
6 046
4 731
4 452
4 444
4 535
4 805
5 177
8 461
4 169
3 762
3 723
4 807
4 242
4 204
4 400
6 296
6 078
7 616
8 447
8 493
7 436
3 618
3 666
4 210
3 930
4 715
5 624
6 578
7 401
7 948
8 320
8 669
8 622
9 218
9 929
2017
130 692
22 503
22 192
48 524
736
20 191
6 692
9 854
N o t a : El repo rte no incluye la pro ducció n del po zo No . 707 del C.S. A te Vitarte, que abastece a la P lanta de La A tarjea.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de P ro duc c ió n y D is t ribuc ió n P rim a ria .
400
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
11. FACTURACIÓN MEDIA DEL AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA
PRESTADORA DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2010-2016
(Soles por metro cúbico)
Empresa
Departamento
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2,24
2,41
2,53
2,70
2,74
2,81
2,98
E m pre s a ( M á s de 1 m illó n de c o ne xio ne s po t a ble s
a dm inis t ra da s )
Sedapal S.A .
Lima y Callao
E P S G ra nde s ( M á s de 4 0 m il ha s t a 2 5 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapa San M artín S.A .
San M artín
1,27
1,29
1,34
1,38
1,42
1,47
1,62
Emapica S.A .
Ica
1,03
1,02
1,03
1,05
1,07
1,12
1,12
EP S A guas de Tumbes S.A .
Tumbes
1,53
1,53
1,53
1,60
1,72
1,89
1,82
EP S Grau S.A .
P iura
1,89
1,90
1,95
2,03
2,11
2,24
2,22
EP S Seda Cusco S.A .
Cusco
2,21
2,36
2,47
2,65
2,90
3,36
3,92
EP S Tacna S.A .
Tacna
1,32
1,30
1,22
1,29
1,41
1,48
1,63
Epsasa
A yacucho
1,05
1,22
1,10
1,13
1,22
1,18
1,41
Epsel S.A .
Lambayeque
1,39
1,49
1,69
1,84
1,97
2,00
2,08
Sedacaj S.A .
Cajamarca
1,96
2,13
2,05
2,07
2,20
2,34
2,51
Seda Chimbo te S.A .
Á ncash
1,05
1,12
1,31
1,24
1,31
1,31
1,38
Seda Huánuco S.A .
Huánuco
1,22
1,31
1,39
1,46
1,48
1,46
1,52
Seda Juliaca S.A .
P uno
0,78
0,83
0,87
0,88
0,90
0,90
0,91
Sedalib S.A .
La Libertad
2,40
2,68
2,82
2,86
2,97
3,46
3,91
Sedalo reto S.A .
Lo reto
1,60
1,68
1,67
1,64
1,68
1,69
1,75
Sedam Huancayo S.A .C.
Junín
1,02
1,01
1,04
1,05
1,12
1,17
1,25
Sedapar S.A .
A requipa
1,73
1,78
1,91
1,98
2,01
2,26
2,24
Semapach S.A .
Ica
1,36
1,46
1,48
1,58
1,60
1,59
1,63
E m pre s a s M e dia na s ( M á s de 15 m il ha s t a 4 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapa Cañete S.A .
Lima
1,01
1,03
1,04
1,03
1,03
1,06
1,10
Emapa Huacho S.A .
Lima
Emapa Huaral S.A .
Lima
1,57
1,11
1,56
1,30
1,75
1,29
1,76
1,31
1,88
1,33
2,26
1,41
2,32
1,39
Emapaco p S.A .
Ucayali
1,32
1,31
1,34
1,39
1,46
1,20
1,81
Emapat S.R.Ltda.
M adre de Dio s
2,83
2,83
3,14
3,13
3,17
3,11
3,19
Emapa P isco S.A .
Ica
0,94
0,84
0,97
0,99
0,97
1,00
1,05
Emsa P uno S.A .
P uno
1,25
1,17
1,31
1,42
1,72
1,82
2,02
EP S Chavín S.A .
Á ncash
0,83
0,86
0,92
0,92
0,95
0,98
1,03
EP S Ilo S.A .
M o quegua
2,57
2,48
2,45
2,51
2,53
2,66
2,59
EP S M antaro S.A .
Junín
0,67
0,67
0,68
0,67
0,69
0,73
0,71
Eps M arañó n S.R.Ltda.
Cajamarca
0,62
0,75
0,79
0,88
0,92
0,92
0,99
EP S M o quegua S.R.Ltda.
M o quegua
0,99
1,13
1,18
1,25
1,35
1,40
1,48
EP S Selva Central S.A .
Junín - P asco
Semapa B arranca S.A .
Lima
0,56
1,26
0,54
1,10
0,55
1,23
0,54
1,12
0,55
1,20
0,58
1,32
0,67
1,35
0,81
1,38
0,21
0,79
0,81
1,17
0,50
0,81
0,82
0,94
1,07
1,41
0,41
1,01
0,59
0,69
0,89
1,17
0,85
1,60
0,21
0,63
0,72
1,17
0,51
0,82
0,82
0,73
1,10
1,50
0,41
0,95
0,63
0,71
0,90
1,13
0,84
1,90
0,21
0,63
0,71
1,27
0,55
0,73
0,25
1,02
1,11
1,53
1,11
1,01
0,95
0,72
0,96
1,32
0,88
1,88
0,21
0,73
0,75
1,33
0,55
0,76
…
0,95
1,23
1,56
0,45
1,07
0,61
0,75
0,93
1,35
1,02
1,89
0,43
0,74
0,76
1,30
0,13
0,85
…
1,08
1,26
1,59
0,22
1,08
0,61
0,75
1,05
1,24
1,06
2,11
0,91
0,88
0,77
1,60
0,59
0,90
0,54
1,06
1,32
1,71
0,60
1,08
0,69
0,76
1,06
1,38
1,08
2,16
0,95
0,97
0,83
1,50
0,61
0,98
0,55
1,06
1,32
1,99
0,58
1,03
0,70
0,83
1,10
1,42
E P S P e que ña s ( H a s t a 15 m il c o ne xio ne s de a gua
po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapa Huancavelica S.A .C.
Huancavelica
Emapa M o yo bamba S.R.L.
San M artín
Emapa P asco S.A .
P asco
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
P uno
Emapab S.R.L.
A mazo nas
Emapavigs S.A .C.
Ica
Emaq S.R. L.
Cusco
Empssapal S.A .
Cusco
Emsapa Calca
Cusco
Emsapa Yauli S.R.L.
Junín
Emusap A bancay S.A .C.
A purímac
Emusap A mazo nas S.R.L.
A mazo nas
EP S A guas del A ltiplano S.R.L.
P uno
EP S Emsap Chanka
A purímac - A yacucho
EP S No r P uno S.A .
P uno
EP S Sierra Central S.R.L.
Junín
Epssmu S.R.L.
A mazo nas
Sedapar S.R.L. (Rio ja)
San M artín
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de S e rv ic io s de S a ne a m ie nt o ( S UN A S S ) .
401
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
12. VOLUMEN DE AGUA POTABLE NO FACTURADA POR PÉRDIDA EN REDES DE DISTRIBUCIÓN, SEGÚN EMPRESA
PRESTADORA DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2010-2016
(Miles de metros cúbicos)
Empresa
Departamento
Total
Sedapal S.A.
Lima y Callao
Sedacaj S.A.
Cajamarca
Sedapar S.A.
Arequipa
EPS Seda Cusco S.A.
Emapat S.R.Ltda.
Eps Marañón S.R.Ltda.
Emusap Amazonas S.R.Ltda.
Emapa Moyobamba S.R.Ltda.
Emapa Huancavelica S.A.
Cusco
Madre de Dios
Cajamarca
Amazonas
San Martín
Huancavelica
Empssapal S.A.
Cusco
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
297 178
270 228
154 095
242 472
239 129
257 518
246 898
259 858
238 918
118 237
197 041
200 406
212 420
200 018
2 203
2 306
2 220
2 429
1 948
2 217
2 228
18 495
6 352
1 263
3 705
448
1 205
2 357
1 292
14 213
5 994
288
3 199
525
1 313
2 124
1 348
17 867
6 895
1 649
2 797
644
490
1 908
1 388
22 631
7 403
1 923
6 108
525
1 418
1 690
1 304
19 329
8 004
1 627
2 838
443
1 489
1 895
1 150
25 062
7 328
1 805
3 883
347
1 557
1 659
1 240
25 736
8 264
1 923
4 213
281
1 367
1 537
1 331
Nota: El agua no facturada se calcula solo para las EPS cuyas condiciones técnicas del servicio lo permiten.
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
13. RED DE AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO EN LIMA METROPOLITANA, 1991-2017
Área
Año
servida
Red
Área servida/red
(Kilómetro)
(Hectárea/Kilómetro)
(Hectárea)
Agua potable
Alcantarillado
Agua potable
1991
31 292
6 657
6 287
4,70
1992
31 762
6 774
6 408
4,69
1993
32 139
6 903
6 519
4,66
1994
33 152
7 121
6 746
4,66
1995
34 295
7 365
7 013
4,66
1996
36 172
7 874
7 222
4,59
1997
37 568
8 311
7 542
4,52
1998
38 894
8 671
7 836
4,49
1999
39 762
8 938
8 044
4,45
2000
40 215
9 118
8 154
4,41
2001
40 686
9 331
8 289
4,36
2002
41 480
9 535
8 452
4,35
2003
41 803
9 825
8 599
4,25
2004
42 230
10 228
9 204
4,13
2005
42 521
10 434
9 392
4,08
2006
42 965
10 622
9 534
4,04
2007
43 250
10 707
9 666
4,04
2008
45 504
11 308
10 131
4,02
2009
47 367
11 763
10 553
4,03
2010
48 896
12 615
11 245
3,88
2011
…
12 898
11 504
…
2012
…
13 375
11 987
…
2013
…
13 626
12 244
…
2014
…
13 915
12 561
…
2015
…
14 360
13 006
…
2016
…
14 366
12 988
…
2017
…
14 619
13 247
…
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de D e s a rro llo e Inv e s t iga c ió n.
402
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
14. COBERTURA DE AGUA POTABLE, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIOS DE SANEAMIENTO, 2012-2017
(Porcentaje)
Empresa
Departamento
2012
2013
2014
2015
2016
2017 P/
Sedapal S.A .
Lima y Callao
E P S G ra nde s ( M á s de 4 0 m il ha s t a 2 5 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
89
91
92
93
95
96
Seda Huánuco S.A .
Huánuco
83
83
85
87
88
59
Sedalo reto S.A .
Lo reto
90
93
92
93
91
88
EP S A guas de Tumbes S.A .
Tumbes
81
80
81
82
83
83
Sedacaj S.A .
Cajamarca
82
84
85
86
86
84
EP S Tacna S.A .
Tacna
96
97
99
96
96
96
Seda Chimbo te S.A .
Á ncash
92
92
99
99
99
99
Epsasa
A yacucho
90
93
95
96
95
95
Emapa San M artín S.A .
San M artín
98
96
97
98
98
93
Semapach S.A .
Ica
98
91
92
92
91
90
84
E m pre s a ( M á s de 1 m illó n de c o ne xio ne s po t a ble s
a dm inis t ra da s )
Sedalib S.A .
La Libertad
84
85
86
85
85
Epsel S.A .
Lambayeque
89
89
89
89
89
80
Sedapar S.A .
A requipa
91
93
94
94
86
104
EP S Seda Cusco S.A .
Cusco
97
98
98
99
99
EP S Grau S.A .
P iura
89
89
89
90
94
Emapica S.A .
Ica
90
91
91
92
91
4
Seda Juliaca S.A .
P uno
81
82
82
83
81
…
Sedam Huancayo S.A .C.
Junín
77
79
84
81
81
79
…
90
E m pre s a s M e dia na s ( M á s de 15 m il ha s t a 4 0 m il
c o ne xio ne s de a gua po t a ble a dm inis t ra da s )
Emapaco p S.A .
Ucayali
46
46
46
52
46
44
Emapa Cañete S.A .
Lima
75
72
73
73
74
73
Emsa P uno S.A .
P uno
93
94
94
93
93
83
Emapa P isco S.A .
Ica
98
100
99
96
99
97
Emapat S.R.Ltda.
M adre de Dio s
98
99
99
97
98
89
EP S Selva Central S.A .
Junín - P asco
70
71
78
74
75
67
EP S M o quegua S.R.Ltda.
M o quegua
98
99
100
91
97
97
Emapa Huacho S.A .
Lima
EP S Ilo S.A .
M o quegua
92
94
94
94
95
57
100
100
100
100
100
99
86
EP S Chavín S.A .
Á ncash
89
90
90
92
94
EP S M antaro S.A .
Junín
86
89
92
94
98
90
52
64
66
67
66
100
Eps M arañó n S.R.Ltda.
Cajamarca
E P S P e que ña s ( H a s t a 15 m il c o ne xio ne s de a gua
po t a ble a dm inis t ra da s )
Emusap A bancay S.A .C.
A purímac
100
100
100
100
99
Epssmu S.R.Ltda.
A mazo nas
91
96
98
98
98
Emapa P asco S.A .
P asco
72
73
74
75
75
Emapavigs S.A .C.
Ica
83
86
89
90
90
Emapa M o yo bamba S.R.Ltda.
San M artín
86
89
90
91
95
…
…
67
…
93
…
Emapa Huancavelica S.A .
Huancavelica
87
89
91
93
97
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
P uno
100
100
99
99
99
97
Emapa Huaral S.A .
Lima
78
80
81
84
86
82
Emaq S.R.Ltda.
Cusco
76
77
86
84
88
Emapab S.R.Ltda.
A mazo nas
66
67
69
65
66
68
82
…
Semapa B arranca S.A .
Lima
93
83
85
84
88
Empssapal S.A .
Cusco
100
98
99
98
98
81
EP S Sierra Central S.A .
Junín
90
94
97
95
97
83
EP S No r P uno S.A .
P uno
99
99
99
99
99
…
Emusap A mazo nas S.R.Ltda.
A mazo nas
93
94
98
98
100
…
EP S Emsap Chanka S.A .
A purímac - A yacucho
46
55
54
62
60
Emsapa Calca
Cusco
94
99
99
79
78
EP S A guas del A ltiplano
P uno
99
99
99
100
97
Emsapa Yauli
Junín
42
45
47
47
49
46
Sedapar S.R.Ltda. (Rio ja)
San M artín
94
94
98
98
93
98
…
87
…
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de S e rv ic io s de S a ne a m ie nt o ( S UN A S S ) .
403
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
15. CONEXIONES TOTALES DE AGUA POTABLE, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2010-2016
(Número de conexiones)
Empresa
Departamento
2 010
2 011
2 012
2 013
2 014
2 015
2 016
1 317 662
1 344 403
1 386 692
1 412 305
1 438 026
1 454 405
1 472 349
Empresa (Más de 1 millón de conexiones potables
administradas)
Sedapal S.A.
Lima y Callao
EPS Grandes (Más de 40 mil hasta 250 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa San Martín S.A.
San Martín
36 718
38 615
39 957
39 974
41 362
42 654
46 097
Emapica S.A.
Ica
45 217
46 973
49 012
50 305
52 335
52 649
53 637
EPS Aguas de Tumbes S.A.
Tumbes
36 851
38 405
40 056
41 392
42 547
44 262
45 123
EPS Grau S.A.
Piura
176 003
177 804
181 196
185 539
192 552
197 103
213 116
EPS Seda Cusco S.A.
Cusco
62 805
67 533
68 806
73 850
74 333
77 207
83 527
EPS Tacna S.A.
Tacna
74 981
76 704
86 173
88 836
90 002
91 677
92 698
Epsasa
Ayacucho
46 132
47 609
50 213
52 066
53 945
55 744
57 952
Epsel S.A.
Lambayeque
145 585
149 582
151 918
154 748
160 600
165 859
170 638
Sedacaj S.A.
Cajamarca
33 903
35 463
37 186
38 854
40 470
41 472
42 849
Seda Chimbote S.A.
Áncash
75 981
78 094
80 507
84 995
87 756
89 157
91 320
Seda Huánuco S.A.
Huánuco
37 200
38 575
40 345
41 353
42 056
42 746
43 404
Seda Juliaca S.A.
Puno
42 759
44 286
46 328
48 155
49 937
51 462
53 627
Sedalib S.A.
La Libertad
153 577
158 242
161 357
165 558
171 751
175 355
177 898
90 883
Sedaloreto S.A.
Loreto
70 680
76 092
84 623
88 418
89 430
89 363
Sedam Huancayo S.A.C.
Junín
62 613
64 963
65 958
67 892
69 630
71 207
73 553
Sedapar S.A.
Arequipa
227 755
233 078
252 786
265 139
282 297
296 125
305 195
39 732
41 839
43 567
44 702
45 637
46 647
47 475
Semapach S.A.
Ica
Empresas Medianas (Más de 15 mil hasta 40 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa Cañete S.A.
Lima
29 989
31 313
30 302
31 884
33 082
34 150
35 816
Emapa Huacho S.A.
Lima
Emapa Huaral S.A.
Lima
23 472
13 445
24 040
14 421
24 795
15 418
25 755
15 510
23 979
13 662
27 199
16 813
27 645
17 311
Emapacop S.A.
Ucayali
23 107
23 882
24 241
24 515
25 200
29 221
27 936
Emapat S.R.Ltda.
Madre de Dios
11 667
12 471
13 823
15 046
16 044
16 935
17 886
Emapa Pisco S.A.
Ica
20 227
22 026
23 075
24 898
24 315
24 398
23 503
Emsa Puno S.A.
Puno
35 645
37 764
40 066
42 371
36 553
38 311
40 189
EPS Chavín S.A.
Áncash
23 386
24 670
25 850
26 280
27 385
28 131
29 575
EPS Ilo S.A.
Moquegua
21 413
22 906
23 067
24 247
24 814
25 170
25 766
EPS Mantaro S.A.
Junín
15 262
16 054
16 877
17 565
18 173
18 818
19 546
Eps Marañón S.R.Ltda.
Cajamarca
9 937
10 410
11 963
16 494
17 751
18 256
19 120
EPS Moquegua S.R.Ltda.
Moquegua
18 657
19 058
19 636
20 203
20 724
21 774
22 220
19 837
17 309
20 519
16 390
21 617
16 404
22 005
16 297
22 932
13 300
24 208
17 409
25 068
17 774
6 952
13 676
11 568
4 232
4 600
7 380
5 644
12 202
2 553
3 011
11 308
6 043
5 463
3 842
7 369
9 170
6 480
5 359
7 438
14 565
11 766
4 312
4 694
7 702
6 009
12 684
2 843
3 089
11 696
6 246
5 775
4 206
7 976
9 388
6 720
5 516
7 760
11 266
11 214
4 312
4 714
8 208
6 305
13 182
3 150
3 136
12 304
6 517
5 982
4 211
8 411
9 574
7 118
5 597
8 006
11 689
11 329
4 768
4 759
8 504
6 692
13 485
3 150
…
12 870
6 733
6 304
4 436
8 625
9 796
7 578
5 635
8 294
12 047
11 422
4 880
4 896
8 929
6 979
13 975
3 558
3 276
13 686
7 109
…
4 906
8 834
9 913
8 271
5 893
8 982
12 547
11 597
5 026
5 156
8 955
7 062
14 870
3 598
3 320
14 436
7 300
6 689
6 664
9 125
8 975
8 610
6 181
9 999
13 459
11 639
5 235
5 251
9 226
7 555
15 766
3 900
3 320
15 094
7 579
6 689
5 315
9 476
9 114
8 211
6 441
EPS Selva Central S.A.
Junín - Pasco
Semapa Barranca S.A.
Lima
EPS Pequeñas (Hasta 15 mil conexiones de agua
potable administradas)
Emapa Huancavelica S.A.C.
Emapa Moyobamba S.R.L.
Huancavelica
San Martín
Emapa Pasco S.A.
Pasco
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
Emapab S.R.L.
Puno
Amazonas
Emapavigs S.A.C.
Emaq S.R. L.
Empssapal S.A.
Ica
Cusco
Cusco
Emsapa Calca
Cusco
Emsapa Yauli S.R.L.
Junín
Emusap Abancay S.A.C.
Apurímac
Emusap Amazonas S.R.L.
EPS Aguas del Altiplano S.R.L.
EPS Emsap Chanka
Amazonas
Puno
Apurímac - Ayacucho
EPS Nor Puno S.A.
Puno
EPS Sierra Central S.R.L.
Epssmu S.R.L.
Junín
Amazonas
Sedapar S.R.L. (Rioja)
San Martín
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
404
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
16. CONEXIONES DE AGUA POTABLE CON MEDIDOR LEÍDO, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA
PRESTADORA DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2011-2016
(Número de conexiones)
Empresa
Departamento
2 011
2 012
2 013
2 014
2 015
2 016
1 038 783
1 130 778
1 165 394
1 187 972
1 215 082
1 273 405
21 308
2 339
7 525
73 816
56 577
44 191
34 737
36 329
30 212
41 442
29 739
7 223
113 898
25 857
11 475
178 098
1 616
21 962
2 333
9 919
81 579
55 548
39 509
36 411
38 976
32 483
43 090
34 379
7 501
116 441
32 365
11 536
190 418
1 417
30 794
2 474
20 142
105 025
58 999
47 666
35 554
56 855
31 688
49 648
35 555
7 453
118 805
34 584
12 902
204 802
1 955
46 796
5 098
21 007
108 602
63 843
50 830
36 540
49 887
34 569
54 006
35 032
6 919
119 634
34 608
23 921
216 960
3 003
35 200
5 174
19 949
97 835
67 647
45 655
38 695
74 493
35 367
55 510
35 546
6 856
130 124
35 659
25 315
226 943
2 898
36 556
6 143
20 008
118 589
74 525
47 571
45 628
74 699
36 142
59 277
37 073
6 113
146 158
36 288
26 939
244 309
2 789
Empresa (Más de 1 millón de conexiones potables
administradas)
Sedapal S.A.
Lima y Callao
EPS Grandes (Más de 40 mil hasta 250 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa San Martín S.A.
San Martín
Emapica S.A.
EPS Aguas de Tumbes S.A.
Ica
Tumbes
EPS Grau S.A.
Piura
EPS Seda Cusco S.A.
Cusco
EPS Tacna S.A.
Tacna
Epsasa
Ayacucho
Epsel S.A.
Lambayeque
Sedacaj S.A.
Cajamarca
Seda Chimbote S.A.
Áncash
Seda Huánuco S.A.
Huánuco
Seda Juliaca S.A.
Puno
Sedalib S.A.
La Libertad
Sedaloreto S.A.
Sedam Huancayo S.A.C.
Loreto
Junín
Sedapar S.A.
Semapach S.A.
Arequipa
Ica
Empresas Medianas (Más de 15 mil hasta 40 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa Cañete S.A.
Lima
4 752
4 487
4 436
4 585
7 391
8 337
Emapa Huacho S.A.
Lima
15 232
5 406
16 050
5 726
17 611
5 668
19 169
4 716
20 907
4 129
22 111
4 435
Emapa Huaral S.A.
Lima
Emapacop S.A.
Ucayali
Emapat S.R.Ltda.
Madre de Dios
Emapa Pisco S.A.
Ica
258
240
1 134
1 779
3 275
5 293
Emsa Puno S.A.
Puno
16 740
17 261
16 880
18 418
20 694
22 716
EPS Chavín S.A.
Áncash
17 110
17 920
19 716
20 974
22 002
23 461
EPS Ilo S.A.
Moquegua
13 334
17 140
21 596
23 826
21 927
22 817
EPS Mantaro S.A.
Junín
2 628
3 220
3 567
3 887
4 093
4 450
Eps Marañón S.R.Ltda.
Cajamarca
6 959
8 895
13 547
15 497
15 888
16 857
EPS Moquegua S.R.Ltda.
Moquegua
4 225
4 816
5 377
6 768
6 161
9 188
EPS Selva Central S.A.
Junín - Pasco
Semapa Barranca S.A.
Lima
5 176
781
6 001
1 190
6 170
1 375
7 494
2 153
10 999
2 417
11 558
2 613
5 360
11 449
...
...
118
81
…
7 922
...
2 418
9 598
5 814
...
3 509
4 378
2 626
...
3 264
5 347
9 573
...
...
117
57
386
8 964
...
2 562
10 337
6 067
...
3 753
4 407
2 668
...
3 406
5 411
9 938
...
...
118
62
354
9 173
...
2 321
10 303
6 310
...
4 000
4 637
2 738
...
3 568
5 945
10 153
...
...
118
15
462
9 569
…
2 886
11 174
6 653
…
4 497
4 721
2 759
S.I.
2 773
6 658
10 806
…
…
663
86
1 021
7 558
…
2 381
11 874
6 824
…
4 909
5 045
2 794
…
3 072
7 521
11 656
…
…
663
79
2 210
11 934
…
2 381
12 415
7 124
…
4 793
5 143
2 722
…
3 820
...
...
1
49
828
4 842
10 982
12 461
14 152
14 876
16 956
15 811
EPS Pequeñas (Hasta 15 mil conexiones de agua
potable administradas)
Emapa Huancavelica S.A.C.
Huancavelica
Emapa Moyobamba S.R.L.
San Martín
Emapa Pasco S.A.
Pasco
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
Puno
Emapab S.R.L.
Amazonas
Emapavigs S.A.C.
Ica
Emaq S.R. L.
Cusco
Empssapal S.A.
Cusco
Emsapa Calca
Emsapa Yauli S.R.L.
Cusco
Junín
Emusap Abancay S.A.C.
Apurímac
Emusap Amazonas S.R.L.
Amazonas
EPS Aguas del Altiplano S.R.L.
Puno
EPS Emsap Chanka
Apurímac - Ayacucho
EPS Nor Puno S.A.
Puno
EPS Sierra Central S.R.L.
Junín
Epssmu S.R.L.
Amazonas
Sedapar S.R.L. (Rioja)
San Martín
Nota: Se denomina conexiones con medidor leído aquellas que han sido facturadas por la diferencia de lecturas del medidor.
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
405
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
17. CONEXIONES DE AGUA POTABLE FACTURADAS EN LIMA METROPOLITANA,
SEGÚN EQUIPO COMERCIAL Y DISTRITO, 2010-2017
(Número de conex iones)
Equipo comercial/Distrito
Total
Uso de aguas subterráneas
Red
Grandes Clientes
Equipo Comercial Comas
Carabay llo
Comas
Puente Piedra
Rímac
Independencia
San Martín de Porres
Los Oliv os
Equipo Comercial Callao
Ancón
Santa Rosa
Callao
Bellav ista
Carmen de La Legua
La Perla
La Punta
Ventanilla
Mi Perú
Equipo Comercial Breña
El Cercado
Breña
Jesús María
La Victoria
Magdalena
Pueblo Libre
San Miguel
Equipo Comercial Ate-Vitarte
Ate
Chaclacay o
El Agustino
La Molina
Lurigancho
San Luis
Cieneguilla
Santa Anita
Equipo Comercial S.J. de Lurigancho
San Juan de Lurigancho
Equipo Comercial Villa El Salvador
Lurín
Pachacámac
Pucusana
Punta Negra
Punta Hermosa
San Bartolo
San Juan de Miraflores
Villa María del Triunfo
Villa El Salv ador
Equipo Comercial Surquillo
Barranco
Chorrillos
Lince
Miraflores
San Isidro
Santiago de Surco
Surquillo
San Borja
Surco Viejo
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1 240 418
1 490
1 238 928
11 835
315 634
33 584
64 042
42 019
24 643
23 537
79 490
48 319
122 488
5 754
1 583
56 769
11 230
3 514
9 806
1 089
32 743
…
146 477
50 585
13 331
10 212
29 762
8 485
12 906
21 196
156 815
67 618
3 001
24 664
26 293
3 511
7 526
2 133
22 069
138 293
138 293
186 742
6 765
9 234
1 330
770
830
1 071
53 820
53 915
59 007
160 644
6 236
35 990
10 022
16 106
11 226
42 100
12 810
19 378
6 776
1 276 291
1 571
1 274 720
12 171
327 813
38 795
64 917
45 162
25 118
23 472
81 120
49 229
123 441
4 807
1 577
57 554
11 347
3 518
9 927
1 092
33 619
…
148 610
51 519
13 511
10 279
30 331
8 535
12 993
21 442
163 828
69 137
3 018
25 082
26 743
7 129
7 590
2 906
22 223
142 118
142 118
193 687
7 538
10 259
1 397
920
929
1 205
54 655
55 088
61 696
163 052
6 296
37 288
10 117
16 138
11 251
42 607
12 945
19 400
7 010
1 328 414
1 697
1 326 717
12 524
344 393
37 881
65 933
47 217
25 403
23 472
94 777
49 710
136 331
5 032
1 605
65 052
11 401
3 526
9 995
1 092
38 628
…
149 997
52 224
13 609
10 298
30 721
8 522
13 086
21 537
168 572
72 170
3 069
25 380
27 184
7 647
7 712
2 970
22 440
144 425
144 425
205 209
7 737
11 686
1 493
943
986
1 365
55 832
59 979
65 188
165 266
6 432
38 996
10 145
16 159
11 145
42 500
13 076
19 534
7 279
1 353 465
1 755
1 351 710
12 667
349 742
38 884
66 671
48 457
25 413
23 864
96 412
50 041
138 178
5 218
2 758
65 392
11 407
3 508
10 016
1 096
38 783
…
150 750
52 486
13 699
10 315
30 958
8 552
13 126
21 614
178 918
81 487
3 076
25 601
27 497
7 951
7 723
3 007
22 576
146 586
146 586
207 872
8 031
12 127
1 498
949
995
1 378
56 251
60 793
65 850
166 997
6 453
40 141
10 218
16 105
11 160
42 702
13 188
19 629
7 401
1 380 403
1 740
1 378 663
12 855
364 893
49 170
67 564
50 059
25 736
23 470
98 490
50 404
139 641
5 429
2 731
65 820
11 488
3 530
10 072
1 096
39 475
…
151 132
52 639
13 753
10 362
31 022
8 548
13 141
21 667
182 576
84 036
3 099
25 751
27 717
8 424
7 780
3 091
22 678
148 946
148 946
210 527
8 254
12 489
1 500
971
1 023
1 508
56 691
61 771
66 320
168 093
6 443
40 799
10 260
16 088
11 109
42 962
13 230
19 688
7 514
1 399 310
1 745
1 397 565
13 018
373 697
51 821
68 737
51 341
25 839
24 325
100 781
50 853
140 612
5 605
2 735
66 458
11 496
3 582
10 080
1 095
31 208
8 353
151 265
52 392
13 869
10 373
31 130
8 613
13 158
21 730
184 940
85 482
3 097
25 912
27 894
8 769
7 803
3 196
22 787
150 884
150 884
214 396
8 496
13 055
1 634
1 038
1 112
1 601
57 254
63 099
67 107
168 753
6 467
41 225
10 267
16 026
11 095
43 508
13 297
19 672
7 196
1 415 529
1 786
1 413 743
13 155
378 703
52 697
69 958
52 399
25 837
24 567
102 039
51 206
142 874
5 703
2 825
66 879
11 609
3 562
10 185
1 099
32 506
8 506
151 861
52 547
13 902
10 454
31 266
8 665
13 210
21 817
188 208
87 317
3 166
26 065
28 177
9 424
7 838
3 244
22 977
152 316
152 316
217 008
8 597
13 397
1 662
1 098
1 162
1 643
57 652
64 140
67 657
169 618
6 491
41 720
10 297
16 004
11 061
43 743
13 329
19 717
7 256
1 461 603
1 871
1 459 732
13 211
388 382
56 009
71 076
54 073
26 069
25 018
104 503
51 634
171 662
5 604
2 887
67 118
11 698
3 671
10 224
1 097
60 837
8 526
152 667
52 927
13 952
10 481
31 490
8 677
13 256
21 884
190 170
88 591
3 212
26 031
28 332
9 612
7 915
3 255
23 222
154 117
154 117
219 114
8 759
13 697
1 678
1 126
1 193
1 663
58 142
64 847
68 009
170 409
6 517
42 139
10 309
15 988
11 020
43 901
13 394
19 766
7 375
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia C o m e rc ia l.
406
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
18. TARIFAS DE AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO, SEGÚN CLASE Y CATEGORÍA, 2015-2017
(Soles por metro cúbico)
Tarifa ( S/./m 3)
Rangos de consumo
Clase / Categoría
m 3/mes
Agua Potable
Alcantarillado 1/
0 a más
0 a 10
10 a 25
25 a 50
50 a más
1,116
1,116
1,295
2,865
4,858
0,504
0,504
0,586
1,293
2,193
0 a 1000
1 000 a más
4,858
5,212
2,193
2,352
0 a 1000
1 000 a más
4,858
5,212
2,193
2,352
0 a más
3,195
1,396
0 a más
0 a 10
10 a 25
25 a 50
50 a más
1,116
1,116
1,295
2,865
4,858
0,504
0,504
0,586
1,293
2,193
0 a 1000
1000 a más
4,858
5,212
2,193
2,352
0 a 1000
1000 a más
4,858
5,212
2,193
2,352
0 a más
3,195
1,396
0 a más
0 a 10
10 a 25
25 a 50
50 a más
1,227
1,227
1,368
1,445
5,239
0,544
0,544
0,632
0,853
2,365
0 a 20
20 a 50
50 a más
1,445
2,051
5,239
0,853
1,194
2,365
0 a 1000
1000 a más
5,239
5,621
2,365
2,536
Industrial
0 a más
5,621
2,536
Estatal
0 a más
3,445
1,506
2015
Residencial
Social
Doméstico
No Residencial
Comercial
Industrial
Estatal
2016
Residencial
Social
Doméstico
No Residencial
Comercial
Industrial
Estatal
2017
Residencial
Social
Doméstico
Doméstico No Subsidiado
No Residencial
Comercial
N o t a : No incluye I.G.V. En aplicació n a lo dispuesto en acuerdo de Co nsejo Directivo de SUNA SS Nº 034-2011 ado ptado en su Sesió n Nº 0142011 del 21.07.2011 que determina el incremento tarifario de 2,4% a lo s servicio s de agua po table y alcantarillado (sin incluir cargo fijo ) para
financiar lo s pago s al Co ncesio nario del P ro yecto P lanta de Tratamiento de A guas Residuales La Chira; y al Oficio Nº 173-2012-SUNA SS-030
del 12.07.2012 que señala que SEDA P A L ha cumplido el supuesto del literal (i) del numeral 2 del referido A cuerdo , para que inicie la aplicació n
efectiva del incremento tarifario apro bado . La presente estructura tarifaria entró en vigencia a partir del día siguiente de su publicació n. Diario El
P eruano - 21de julio de 2012.
1/ Incluye lo s servicio s de reco lecció n y tratamiento de aguas residuales.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de D e s a rro llo e Inv e s t iga c ió n.
407
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2.5.2 USOS DEL AGUA
1. USO CONSUNTIVO DEL AGUA SUPERFICIAL, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2016
(Miles de metros cúbicos)
Vertiente / Administración
Total P/
Agrario
Industrial
Poblacional
Minero
Total
14 940 189
13 336 272
58 551
1 374 713
170 653
Pacífico
11 474 207
10 443 881
45 801
924 752
59 773
251 582
214 660
-
22 185
14 737
Local de Agua
Caplina-Locumba
Moquegua
91 172
78 030
26
13 062
54
Tambo-Alto-Tambo
292 970
282 960
2 848
6 063
1 099
Chili
638 651
525 517
2 407
74 133
36 594
Colca-Siguas-Chivay
520 384
514 070
1 867
4 394
53
Camaná-Majes
637 833
634 290
29
2 155
1 359
Ocoña-Pausa
326 989
324 920
-
1 860
209
Chaparra Acarí
72 611
70 315
106
1 961
229
Grande
32 016
30 813
176
945
82
Ica
60 699
60 640
-
59
-
176 535
176 530
5
-
-
61 700
61 690
-
10
-
Mala-Omas-Cañete
431 823
427 150
1 261
2 702
710
Chillón-Rímac-Lurín
848 877
265 775
25
582 252
825
Chancay-Huaral
307 861
301 635
22
5 705
499
Huaura
558 505
556 768
-
819
918
Barranca
534 954
512 470
10 392
11 842
250
59 137
58 461
-
526
150
832
Pisco
San Juan
Casma Huarmey
Huaraz
46 517
21 966
139
23 580
550 754
537 253
307
13 183
11
Santiago de Chuco
27 139
24 560
-
2 424
155
Moche-Virú-Chao
742 137
706 140
4 692
31 305
-
Chicama
411 756
410 286
1 470
-
-
Jequetepeque
517 782
510 310
108
6 559
805
Zaña
145 420
145 330
-
90
-
Chancay-Lambayeque
939 335
875 950
18 939
44 256
190
Santa-Lacramarca- Nepeña
Motupe-Olmos-La Leche
59 759
59 540
-
219
-
Medio y Bajo Piura
701 151
687 510
-
13 641
-
Alto Piura - Huancabamba
133 325
129 963
-
3 362
-
San Lorenzo
457 379
450 669
-
6 698
12
Chira
610 060
574 810
687
34 563
-
Tumbes
227 394
212 900
295
14 199
-
3 052 857
2 527 067
12 126
411 487
102 177
Atlántico
Chinchipe - Chamaya
Bagua - Santiago
111 164
94 482
6
16 676
-
43 755
39 880
4
3 831
40
Utcubamba
101 200
93 719
11
7 470
-
Chotano-Llaucano
143 419
130 010
-
11 200
2 209
Las Yangas-Suite
44 981
40 246
-
4 731
4
Cajamarca
211 481
189 158
419
19 793
2 111
Crisnejas
88 739
84 544
-
4 194
1
Huamachuco
17 640
7 210
64
7 576
2 790
Pomabamba
7 218
1 839
23
5 284
72
147 118
126 350
6
1 211
19 551
Alto Marañón
21 983
15 260
1 480
2 666
2 577
Iquitos
35 208
-
1 748
33 460
-
6 735
3 380
597
2 758
-
Alto Mayo
321 236
304 028
588
16 620
-
Tarapoto
112 181
90 238
906
21 037
-
Huallaga Central
335 048
327 241
-
7 772
35
Huari
Alto Amazonas
Tingo María
12 796
9 108
35
3 621
32
Alto Huallaga
197 576
178 336
1
19 238
1
Pucallpa
18 618
6 190
69
12 359
-
Atalaya
1 563
-
11
1 552
-
Perené
45 679
23 450
424
19 638
2 167
Tarma
13 559
2 603
1 603
9 353
-
Pasco
43 531
8 708
309
15 811
18 703
Continúa…
408
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
1. USO CONSUNTIVO DEL AGUA SUPERFICIAL, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2016
(Miles de metros cúbicos)
Conclusión.
Vertiente / Administración
Local de Agua
Total P/
Agrario
Industrial
Poblacional
Minero
Mantaro
241 187
177 158
711
46 331
16 987
Huancavelica
104 664
79 945
383
15 451
8 885
Ayacucho
235 068
207 810
10
27 248
-
54 648
44 700
702
8 608
638
Bajo Apurímac-Pampas
Medio Apurímac-Pachachaca
47 330
29 182
825
11 219
6 104
109 637
86 240
332
5 448
17 617
La Convención
20 999
10 300
375
10 324
-
Cusco
30 208
5 850
403
23 934
21
Sicuani
103 737
97 810
14
5 913
-
9 006
77
67
7 715
1 147
13 945
12 015
-
1 445
485
Alto Apurímac-Velille
Tahuamanu-Madre de Dios
Tambopata-Inambari
Titicaca
413 125
365 324
624
38 474
8 703
Ramis
91 400
79 112
-
5 417
6 871
Huancané
31 650
26 522
-
3 938
1 190
Juliaca
80 880
65 153
221
14 864
642
209 195
194 537
403
14 255
-
Ilave
Fuente: Autoridad Nacional del Agua (ANA).
409
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. USO NO CONSUNTIVO DEL AGUA SUPERFICIAL, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2016
(Miles de metros cúbicos)
Vertiente / Administración
Local de Agua
Total
Pacífico
Locumba-Sama
Moquegua
Tambo-Alto Tambo
Chili
Colca-Siguas-Chivay
Camaná-Majes
Mala-Omas-Cañete
Chancay-Huaral
Huaura
Barranca
Casma Huarmey
Huaraz
Santa-Lacramarca-Nepeña
Moche-Virú-Chao
Jequetepeque
Zaña
Chancay-Lambayeque
Motupe-Olmos-La Leche
Medio y Bajo Piura
Alto Piura-Huancabamba
San Lorenzo
Chira
Tumbes
Atlántico
Chinchipe-Chamaya
Bagua-Santiago
Utcubamba
Chotano-Llaucano
Cajamarca
Crisnejas
Huamachuco
Pomabamba
Alto Marañón
Iquitos
Alto Mayo
Tarapoto
Huallaga Central
Tingo María
Alto Huallaga
Pucallpa
Atalaya
Perené
Tarma
Pasco
Mantaro
Huancavelica
Ayacucho
Bajo Apurímac-Pampas
Medio Apurímac-Pachachaca
Alto Apurímac-Velille
La Convención
Cusco
Sicuani
Tahuamanu-Madre de Dios
Tambopata-Inambari
Titicaca
Ramis
Huancané
Juliaca
Ilave
Total P/
Energético
Acuícola
Recreativo
Turístico
Otros
usos
30 173 081
10 988 912
5 058
79
1 400
584
3
2 522 617
439 321
514 979
124
1
2 140 952
105
650
650 657
20 890
1 919 788
25
602 689
11 318
91 804
2 048 523
17 345
19 171 376
135 366
177 157
2 119
86
1 289
43
12
842
67 230
10
246 517
10 618
1 161
842
3 232 100
67
661
748 836
828 360
1 616 653
9 773 468
160 648
15 561
9
121 331
541
1 566 345
4 306
63 882
395 316
12 793
7 936
769
36
4 052
29 756 060
10 765 912
2 516 864
439 122
510 107
2 112 872
649 790
20 890
1 919 788
593 440
11 309
91 804
1 899 926
18 990 148
133 789
177 033
63 072
240 493
3 231 141
743 144
828 230
1 615 664
9 771 665
106 208
121 215
1 563 196
395 298
-
393 945
212 357
478
5 723
4 047
26 905
23
209
9 030
148 597
17 345
169 377
1 577
114
2 026
842
4 149
5 788
10 052
1 101
559
885
614
3 205
945
63
54 359
15 358
4 030
63 710
12 211
7 922
353
3 936
5 462
1 069
721
63
30
33
2
1
219
3 963
34
98
15
33
27
4
2 047
24
1 472
123
9
28
21
28
430
14
416
-
3 605
1 350
149
199
743
259
2 255
1 273
12
225
32
238
413
62
-
14 009
8 224
5 058
79
201
372
3
82
91
1
914
81
650
658
25
9
5 633
10
59
86
16
43
9
10
11
468
13
12
74
40
43
27
106
44
268
81
80
88
541
3 066
248
172
18
152
36
116
Fuente: Autoridad Nacional del Agua (ANA).
410
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. USO NO CONSUNTIVO DEL AGUA SUPERFICIAL, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL, 2016
(Miles de metros cúbicos)
Vertiente / Administración
Local de Agua
Total
Pacífico
Locumba-Sama
Moquegua
Tambo-Alto Tambo
Chili
Colca-Siguas-Chivay
Camaná-Majes
Mala-Omas-Cañete
Chancay-Huaral
Huaura
Barranca
Casma Huarmey
Huaraz
Santa-Lacramarca-Nepeña
Moche-Virú-Chao
Jequetepeque
Zaña
Chancay-Lambayeque
Motupe-Olmos-La Leche
Medio y Bajo Piura
Alto Piura-Huancabamba
San Lorenzo
Chira
Tumbes
Atlántico
Chinchipe-Chamaya
Bagua-Santiago
Utcubamba
Chotano-Llaucano
Cajamarca
Crisnejas
Huamachuco
Pomabamba
Alto Marañón
Iquitos
Alto Mayo
Tarapoto
Huallaga Central
Tingo María
Alto Huallaga
Pucallpa
Atalaya
Perené
Tarma
Pasco
Mantaro
Huancavelica
Ayacucho
Bajo Apurímac-Pampas
Medio Apurímac-Pachachaca
Alto Apurímac-Velille
La Convención
Cusco
Sicuani
Tahuamanu-Madre de Dios
Tambopata-Inambari
Titicaca
Ramis
Huancané
Juliaca
Ilave
Total P/
Energético
Acuícola
Recreativo
Turístico
Otros
usos
30 173 081
10 988 912
5 058
79
1 400
584
3
2 522 617
439 321
514 979
124
1
2 140 952
105
650
650 657
20 890
1 919 788
25
602 689
11 318
91 804
2 048 523
17 345
19 171 376
135 366
177 157
2 119
86
1 289
43
12
842
67 230
10
246 517
10 618
1 161
842
3 232 100
67
661
748 836
828 360
1 616 653
9 773 468
160 648
15 561
9
121 331
541
1 566 345
4 306
63 882
395 316
12 793
7 936
769
36
4 052
29 756 060
10 765 912
2 516 864
439 122
510 107
2 112 872
649 790
20 890
1 919 788
593 440
11 309
91 804
1 899 926
18 990 148
133 789
177 033
63 072
240 493
3 231 141
743 144
828 230
1 615 664
9 771 665
106 208
121 215
1 563 196
395 298
-
393 945
212 357
478
5 723
4 047
26 905
23
209
9 030
148 597
17 345
169 377
1 577
114
2 026
842
4 149
5 788
10 052
1 101
559
885
614
3 205
945
63
54 359
15 358
4 030
63 710
12 211
7 922
353
3 936
5 462
1 069
721
63
30
33
2
1
219
3 963
34
98
15
33
27
4
2 047
24
1 472
123
9
28
21
28
430
14
416
-
3 605
1 350
149
199
743
259
2 255
1 273
12
225
32
238
413
62
-
14 009
8 224
5 058
79
201
372
3
82
91
1
914
81
650
658
25
9
5 633
10
59
86
16
43
9
10
11
468
13
12
74
40
43
27
106
44
268
81
80
88
541
3 066
248
172
18
152
36
116
Fuente: Autoridad Nacional del Agua (ANA).
411
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. VOLUMEN DE AGUA UTILIZADA PARA GENERAR ENERGÍA ELÉCTRICA, SEGÚN VERTIENTE Y ADMINISTRACIÓN LOCAL,
2011-2016
(Miles de metros cúbicos)
Vertiente / Administración
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Total
23 945 560
33 482 218
18 944 931
17 060 095
26 998 896
29 756 060
Pacífico
10 290 984
19 810 956
9 707 339
4 093 005
10 245 678
10 765 912
Locumba - Sama
88 032
86 271
-
-
-
-
Moquegua
13 397
13 487
-
-
-
-
Tambo-Alto Tambo
-
-
-
-
235
-
Colca-Siguas-Chivay
-
-
57 963
-
-
-
Camaná-Majes
165 879
165 879
455 695
-
-
-
Ocoña-Pausa
48 881
48 881
-
-
-
-
-
99
-
-
-
-
Mala-Omas-Cañete
809 866
8 089 768
3 670 864
1 437 823
3 670 864
2 516 864
Chillón-Rímac-Lurín
3 154 313
3 154 313
-
-
-
-
Chancay-Huaral
345 286
2 600 826
416 906
386 204
405 127
439 123
Huaura
323 430
323 430
512 650
570 564
509 535
510 106
Barranca
742 119
722 765
-
-
-
-
2 787 394
2 789 204
2 797 189
7
3 255 522
2 112 872
74
74
74
-
-
-
-
-
-
1 373
-
-
Jequetepeque
19 520
19 520
20 959
20 959
15 913
649 790
Zaña
18 770
18 363
20 960
19 461
19 461
20 890
1 173 139
1 173 139
1 084 747
1 084 747
1 625 695
1 919 788
462 300
462 300
532 733
488 087
636 950
593 440
35 320
38 837
38 837
-
11 309
11 309
101 231
101 231
97 762
81 994
91 804
91 804
Local de Agua
Grande
Huaraz
Santa-Lacramarca-Nepeña
Moche-Virú-Chao
Chancay-Lambayeque
Medio - Bajo Piura
Alto Piura - Huancabamba
San Lorenzo
Chira
Atlántico
Chinchipe-Chamaya
2 033
2 569
-
1 786
3 263
1 899 926
13 654 576
13 671 262
9 237 592
12 967 090
16 753 218
18 990 148
64 721
64 721
63 370
60 625
133 789
133 789
Bagua-Santiago
759 322
795 564
-
-
-
177 033
Utcubamba
301 420
301 420
-
-
-
-
16
16
-
67 172
-
-
23 021
23 021
-
-
-
-
Chotano-Llaucano
Las Yangas-Suite
Crisnejas
22 548
22 548
-
120
-
-
Huamachuco
179 180
179 180
-
-
1
-
Pomabamba
-
108 899
108 899
-
-
-
Huari
83 612
83 612
25 229
25 229
25 229
-
Alto Marañón
63 072
63 072
63 114
-
157 898
63 072
Iquitos
Alto Mayo
Tarapoto
Huallaga Central
Alto Huallaga
-
2 340
-
-
-
-
248 377
248 377
-
248 377
240 493
240 493
63
63
-
-
-
-
1 413
1 413
-
-
-
3 231 141
-
-
-
-
13
Pucallpa
30 350
30 350
-
-
-
-
Atalaya
505 732
505 731
-
-
-
-
Perené
-
-
505 724
-
327 940
743 144
Tarma
688 273
688 273
843 287
993 506
828 229
828 230
Pasco
3 730 435
3 730 435
386 841
3 489 591
3 807 494
1 615 664
Mantaro
5 946 482
5 946 482
6 516 494
7 367 392
9 043 785
9 771 665
93 380
93 380
102 792
258 446
106 208
106 208
9 461
9 461
34 690
-
-
-
Medio Apurímac-Pachachaca
83 981
83 981
121 306
-
-
121 215
Alto Apurímac-Velille
49 520
49 520
51 656
-
49 520
-
-
-
-
-
1 563 130
1 563 196
Huancavelica
Bajo Apurímac-Pampas
La Convención
Cusco
2 561
2 561
-
-
-
-
Sicuani
180 260
180 260
72 659
-
-
-
Inambari
478 477
456 582
450 430
456 632
469 489
395 298
Fuente: Autoridad Nacional del Agua (ANA).
412
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. CAPACIDAD MÁXIMA Y USOS DEL AGUA DE LAS REPRESAS, SEGÚN REGIÓN NATURAL, 2015-2017
(Hectómetros cúbicos)
Departa-
Represas
mento
Cuenca hidrográfica
Capacidad
2015
2016
2017
Máxima 1/
Agrícola Industrial Poblacional Minero
Agrícola Industrial Poblacional Minero
Agrícola Industrial Poblacional Minero
4 785,59
27,20
270,48
56,49
4 384,15
31,44
268,53
47,97
4 077,44
450,68
230,07
33,69
Costa
Poechos
Piura
Chira
397,00
1 917,48
2,02
73,71
…
1 881,63
1,91
77,97
…
1 541,58
430,00
64,70
…
San Lorenzo
Piura
Chira
195,62
275,20
…
15,68
…
257,37
…
14,28
…
216,90
…
8,86
…
Tinajones
Lambay eque
Chancay - Lambay eque
331,55
1 050,48
18,92
57,22
…
910,72
18,40
61,13
…
826,64
17,00
57,53
…
Gallito Ciego
La Libertad
Jequetepeque
366,08
735,20
…
11,55
…
581,86
…
13,27
…
883,33
…
14,19
…
Choclococha
Ica
Ica
131,10
51,89
…
…
…
28,88
…
…
…
71,92
…
…
…
Condoroma
Arequipa
Camaná
259,00
173,32
1,66
2,57
0,51
197,06
1,87
4,39
0,53
224,87
1,14
2,32
…
El Pañe
Arequipa
Camaná
99,60
54,56
1,26
11,51
6,63
58,41
1,34
12,32
7,10
18,46
0,31
8,70
3,47
Los Españoles
Arequipa
Camaná
9,09
23,92
0,13
5,05
5,05
11,07
0,54
2,33
1,35
11,13
0,15
4,11
2,05
Pillones
Arequipa
Quilca - Vítor - Chili
76,90
45,59
1,05
9,62
5,54
24,66
0,57
5,20
3,00
25,36
0,33
9,40
4,22
El Fray le
Arequipa
Quilca - Vítor - Chili
127,24
17,94
0,41
3,79
2,18
46,34
1,07
9,78
5,64
59,83
0,83
22,77
11,06
Aguada Blanca
Arequipa
Quilca - Vítor - Chili
30,43
300,85
1,62
63,42
36,58
249,63
5,74
52,67
30,35
71,52
0,92
25,04
12,89
Pasto Grande
Moquegua
Tambo
175,00
38,70
…
11,57
…
36,06
…
10,39
…
25,44
…
7,71
…
Aricota
Tacna
Locumba
260,00
69,19
0,13
4,73
…
69,19
…
4,73
…
69,19
…
4,74
…
Jarumas
Tacna
Sama
12,00
31,27
…
0,06
…
31,27
…
0,07
…
31,27
…
…
…
34,30
…
11,25
…
41,50
…
10,93
…
56,81
0,21
15,07
0,83
34,30
…
11,25
…
41,50
…
10,93
…
56,81
0,21
15,07
0,83
Sierra
Lagunillas
Puno
Coata
500,00
N o t a : Las cifras fuero n actualizadas po r el secto r.
1/
Represa de regulació n (To tal).
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
413
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. CONSUMO DE AGUA POTABLE EN LIMA METROPOLITANA POR SECTORES, 1995-2017
(Miles de metros cúbicos)
Año
Total
Social 1/
Doméstico
Comercial
Industrial
Estatal
1995
427 930
19 045
335 897
37 626
12 734
22 628
1996
432 308
17 265
341 495
38 187
11 841
23 520
1997
419 897
12 226
332 851
39 192
11 559
24 069
1998
387 917
5 997
300 279
44 070
11 025
26 546
1999
388 712
8 541
294 055
43 729
11 124
31 263
2000
378 600
8 951
294 996
37 114
9 352
28 187
2001
383 709
12 720
294 103
36 441
9 629
30 816
2002
390 866
14 192
298 391
36 943
9 958
31 382
2003
392 964
12 428
301 554
37 536
9 912
31 534
2004
386 239
12 983
297 545
35 840
9 500
30 371
2005
394 605
14 740
301 323
37 023
9 846
31 673
2006
410 110
15 118
311 115
40 467
10 661
32 749
2007
410 072
15 045
309 836
41 291
10 762
33 138
2008
414 911
13 963
312 366
44 866
10 710
33 006
2009
415 878
13 376
313 280
45 182
10 520
33 520
2010
423 589
13 159
319 200
46 938
11 236
33 056
2011
447 010
13 291
336 921
50 989
12 012
33 797
2012
472 377
14 153
354 979
55 229
12 983
35 033
2013
482 845
13 843
362 202
66 920
13 008
26 872
2014
487 324
14 563
368 299
65 989
12 489
25 984
2015
501 039
15 051
380 198
67 073
12 290
26 427
2016
514 728
15 506
392 162
68 911
11 872
26 277
2017
523 321
15 047
398 398
70 900
11 965
27 011
N o t a : La info rmació n está referida al vo lumen facturado y no incluye fuente pro pia.
1/ Incluye el co nsumo de surtido res a partir de no viembre de 1994.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
414
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6. CONSUMO FACTURADO DE AGUA POTABLE, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA
PRESTADORA DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2011-2016
(Miles de metros cúbicos)
Empresa
Departamento
2012
2013
2014
2015
2016
472 384
482 899
487 071
487 071
514 728
Empresa (Más de 1 millón de conexiones potables
administradas)
Sedapal S.A.
Lima y Callao
EPS Grandes (Más de 40 mil hasta 250 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa San Martín S.A.
San Martín
Emapica S.A.
Ica
8 587
8 554
8 871
8 871
9 187
12 990
13 436
13 557
13 557
13 965
EPS Aguas de Tumbes S.A.
Tumbes
5 999
6 299
6 290
6 290
6 205
EPS Grau S.A.
Piura
36 685
36 312
37 009
37 009
39 667
EPS Seda Cusco S.A.
Cusco
11 138
13 050
13 213
13 213
13 596
EPS Tacna S.A.
Tacna
15 452
15 215
14 347
14 347
15 029
Seda Ayacucho S.A.
Ayacucho
9 821
9 953
10 594
10 594
11 758
Epsel S.A.
Lambayeque
31 781
30 982
29 291
29 291
29 004
Sedacaj S.A.
Cajamarca
6 420
6 756
6 988
6 988
7 147
Seda Chimbote S.A.
Áncash
15 270
16 580
17 274
17 274
18 126
Seda Huánuco S.A.
Huánuco
10 193
10 273
10 606
10 606
10 768
Seda Juliaca S.A.
Puno
8 351
8 590
8 810
8 810
9 226
Sedalib S.A.
La Libertad
29 939
29 499
30 273
30 273
29 444
Sedaloreto S.A.
Loreto
13 681
13 797
14 944
14 944
15 589
Sedam Huancayo S.A.C.
Junín
18 957
19 495
19 445
19 445
19 808
Sedapar S.A.
Arequipa
41 332
44 532
46 953
46 953
49 662
Semapach S.A.
Ica
7 356
7 570
7 515
7 515
7 625
Empresas Medianas (Más de 15 mil hasta 40 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa Cañete S.A.
Lima
5 445
6 038
6 451
6 451
7 038
Emapa Huacho S.A.
Lima
4 361
5 000
5 417
5 417
4 975
Emapa Huaral S.A.
Lima
3 412
3 518
3 712
3 712
4 086
Emapacop S.A.
Ucayali
6 907
7 260
8 577
8 577
8 561
Emapat S.R.Ltda.
Madre de Dios
2 752
2 995
3 003
3 003
3 362
Emapa Pisco S.A.
Ica
3 995
4 419
4 799
4 799
4 724
Emsa Puno S.A.
Puno
6 006
6 316
4 823
4 823
5 024
EPS Chavín S.A.
Áncash
6 128
6 290
6 495
6 495
6 976
EPS Ilo S.A.
Moquegua
2 789
2 977
3 160
3 160
3 508
EPS Mantaro S.A.
Junín
3 560
3 708
3 821
3 821
4 244
Eps Marañón S.R.Ltda.
Cajamarca
2 614
2 876
3 411
3 411
3 981
EPS Moquegua S.R.Ltda.
Moquegua
3 788
3 967
4 051
4 051
4 299
EPS Selva Central S.A.
Junín - Pasco
Semapa Barranca S.A.
Lima
EPS Pequeñas (Hasta 15 mil conexiones de agua
potable administradas)
Emapa Huancavelica S.A.C.
6 543
6 592
7 230
7 230
7 399
3 244
3 772
3 505
3 505
3 598
Huancavelica
1 911
1 947
1 745
1 745
2 123
Emapa Moyobamba S.R.L.
San Martín
1 929
2 020
2 063
2 063
2 273
3 926
4 111
1 673
1 673
1 342
409
409
432
432
432
1 139
1 148
1 173
1 173
1 231
Emapa Pasco S.A.
Pasco
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
Puno
Emapab S.R.L.
Amazonas
Emapavigs S.A.C.
Ica
1 656
1 743
1 936
1 936
1 830
Emaq S.R. L.
Cusco
2 267
5 011
11 755
11 755
3 308
2 232
Empssapal S.A.
Cusco
1 712
1 800
1 966
1 966
Emsapa Calca
Cusco
2 225
…
…
…
…
Emsapa Yauli S.R.L.
Junín
493
494
527
527
474
Emusap Abancay S.A.C.
Apurímac
2 597
2 741
2 632
2 632
2 916
Emusap Amazonas S.R.L.
Amazonas
1 143
1 243
1 306
1 306
1 527
EPS Aguas del Altiplano S.R.L.
Puno
174
1 325
…
…
1 325
EPS Emsap Chanka
Apurímac - Ayacucho
1 032
1 075
1 108
1 108
1 169
EPS Nor Puno S.A.
Puno
1 146
1 242
1 221
1 221
952
EPS Sierra Central S.R.L.
Junín
1 780
1 790
1 833
1 833
2 155
Epssmu S.R.L.
Amazonas
1 251
1 309
1 422
1 422
1 572
Sedapar S.R.L. (Rioja)
San Martín
877
877
1 055
1 055
985
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
415
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
7. CONSUMO TOTAL DE AGUA POTABLE EN LIMA METROPOLITANA, SEGÚN CENTRO DE SERVICIO Y DISTRITO,
2009-2017
(Miles de metros cúbicos)
Centro de servicio / Distrito
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
463 864
472 519
492 980
520 512
530 891
536 483
550 755
564 673
583 155
Centro de servicios Comas
Carabay llo
Comas
Puente Piedra
Rímac
Independencia
San Martín de Porres
Los Oliv os
77 203
5 578
15 891
5 949
7 127
5 861
22 840
13 957
79 053
6 062
16 040
6 652
6 875
5 963
23 315
14 146
86 996
7 235
16 888
7 800
7 101
6 057
26 011
15 904
91 896
7 219
17 514
8 332
7 647
6 154
28 597
16 433
94 468
7 760
17 815
8 772
7 597
6 164
29 690
16 670
95 785
8 330
18 179
9 191
7 625
6 202
29 831
16 427
102 794
9 380
19 230
9 867
7 991
6 341
32 234
17 751
107 138
10 116
21 623
10 215
7 850
6 994
32 421
17 919
109 866
10 783
20 834
11 048
8 303
7 121
33 446
18 331
Centro de servicios Callao
Total
28 777
30 022
32 505
35 069
36 536
37 809
39 103
39 752
40 456
Ancón
908
930
902
872
1 010
1 101
1 191
1 232
1 292
Santa Rosa
349
359
345
405
474
496
513
494
509
14 077
14 433
15 451
16 634
17 524
18 137
18 962
19 327
19 499
Bellav ista
3 695
3 752
4 126
4 269
4 188
4 196
4 233
4 176
4 329
Carmen de La Legua
1 142
1 125
1 152
1 175
1 189
1 201
1 197
1 353
1 539
La Perla
3 081
3 016
3 458
3 576
3 498
3 515
3 513
3 485
3 677
La Punta
309
297
340
350
345
336
345
355
357
Ventanilla
5 216
6 110
6 731
7 788
8 308
8 827
8 336
8 056
7 945
-
-
-
-
-
-
813
1 274
1 309
59 407
59 765
61 095
63 096
62 920
63 500
63 517
65 085
65 612
18 879
19 042
19 443
20 173
20 015
20 056
19 827
20 018
20 393
5 551
Callao
Mi Perú
Centro de servicios Breña
Lima
Breña
5 016
4 994
5 182
5 286
5 239
5 333
5 354
5 494
Jesús María
5 704
5 694
5 799
5 952
5 806
5 862
5 847
5 991
6 107
La Victoria
11 289
11 322
11 480
11 715
11 719
11 595
11 420
11 517
11 307
Magdalena
3 985
4 118
4 295
4 496
4 510
4 595
4 704
4 863
5 014
Pueblo Libre
5 509
5 571
5 725
5 919
5 926
6 009
6 002
6 285
6 341
San Miguel
9 025
9 024
9 171
9 555
9 705
10 050
10 363
10 917
10 899
50 084
50 534
53 491
56 870
58 753
59 856
61 320
63 802
64 276
16 975
17 185
18 279
19 680
20 935
21 915
22 709
23 871
24 330
Centro de servicios Ate Vitarte
Ate Vitarte
Chaclacay o
726
731
732
746
757
757
770
789
788
El Agustino
6 353
6 553
7 047
7 678
7 862
8 015
8 474
8 807
8 838
La Molina
14 266
14 114
14 467
14 990
14 960
14 523
14 350
14 506
14 179
739
790
1 088
1 411
1 580
1 757
1 920
2 156
2 090
3 950
Lurigancho
San Luis
3 623
3 632
3 795
3 852
3 836
3 748
3 835
4 004
Cieneguilla
343
366
528
648
660
664
717
753
774
Santa Anita
7 059
7 163
7 555
7 865
8 163
8 477
8 545
8 916
9 327
29 135
30 386
32 463
34 112
34 885
35 519
36 366
37 575
38 178
35 919
37 684
41 442
44 209
45 957
47 730
49 270
50 748
52 235
Centro de servicios San Juan de
Lurigancho
Centro de servicios de Villa El
Salvador
Lurín
1 325
1 544
1 609
1 745
1 838
1 968
2 034
2 072
2 147
Pachacámac
280
739
1 252
1 501
1 702
1 917
2 172
2 323
2 421
Pucusana
301
227
241
213
237
275
292
287
289
48
102
143
151
151
154
186
194
211
253
Punta Negra
Punta Hermosa
181
217
215
196
199
208
231
235
San Bartolo
179
214
225
217
220
236
271
277
288
San Juan de Miraflores
12 900
13 206
14 006
14 824
15 180
15 742
15 973
16 375
16 783
Villa María del Triunfo
10 710
10 958
12 040
12 732
13 353
13 692
14 060
14 469
14 924
9 995
10 477
11 711
12 630
13 077
13 538
14 051
14 516
14 919
Villa Salv ador
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
416
7. CONSUMO TOTAL DE AGUA POTABLE EN LIMA METROPOLITANA, SEGÚN CENTRO DE SERVICIO Y DISTRITO,
2009-2017
(Miles de metros cúbicos)
C o nc lus ió n.
Centro de servicio / Distrito
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
82 482
82 811
83 752
89 741
90 625
90 763
91 505
92 790
93 526
Barranco
2 610
2 634
2 604
2 827
2 860
2 857
2 909
2 944
2 999
Chorrillos
11 535
11 881
12 087
13 179
13 678
14 011
14 552
14 884
15 361
Centro de servicios de Surquillo
Lince
4 597
4 768
4 722
4 918
4 922
4 846
4 814
4 923
4 791
Miraflores
12 242
12 266
12 303
13 128
13 355
13 325
13 300
13 360
13 470
San Isidro
9 611
9 430
9 366
10 186
10 091
9 980
9 721
9 737
9 756
22 981
23 113
23 716
25 225
25 282
25 284
25 649
26 041
26 159
Santiago de Surco
Surquillo
6 097
6 058
6 162
6 584
6 614
6 636
6 758
6 890
6 961
San Borja
10 206
10 040
10 092
10 628
10 652
10 578
10 570
10 725
10 623
2 603
2 621
2 700
3 066
3 171
3 246
3 232
3 286
3 406
50 029
50 706
52 586
54 638
56 331
53 687
54 289
54 658
56 079
2 845
2 628
2 682
2 747
2 370
2 677
2 878
3 179
3 093
47 983
48 930
45 968
48 134
48 046
49 157
49 713
49 946
59 834
Surco Viejo
Grandes Clientes
Surtidores
Uso de aguas subterráneas
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia C o m e rc ia l.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
417
8. VENTA DE AGUA POTABLE, SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2012-2016
(Miles de nuevos soles)
Empresa
Departamento
Empresa (Más de 1 millón de conexiones potables
administradas)
Sedapal S.A.
Lima y Callao
2012
2013
2014
2015
2016
1 779 287
1 920 930
1 978 081
2 131 902
2 305 330
1 189 054
1 295 490
1 314 910
1 405 591
1 524 595
EPS Grandes (Más de 40 mil hasta 250 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa San Martin S.A.
San Martín
11 530
11 798
12 243
12 999
14 907
Emapica S.A.
Ica
13 329
14 128
14 499
15 411
15 646
Aguas de Tumbes S.A.
Eps Grau S.A.
Tumbes
Piura
9 167
71 636
10 058
73 676
10 883
77 381
11 616
85 917
11 290
88 131
SedaCusco S.A.
Cusco
30 196
34 579
37 992
44 766
53 342
Eps Tacna S.A.
Epsasa S.A.
Tacna
Ayacucho
18 897
10 783
19 565
11 112
20 577
12 571
21 499
13 240
24 523
16 614
Epsel S.A.
Sedacaj S.A.
SedaChimbote S.A.
Lambayeque
Cajamarca
Áncash
53 691
13 130
19 947
57 134
13 984
20 566
59 288
15 196
22 381
57 648
16 491
23 496
60 179
17 956
24 994
Seda Huánuco S.A.
SedaJuliaca S.A.
Sedalib S.A.
Huánuco
Puno
La Libertad
14 167
7 253
84 392
14 988
7 551
84 423
15 712
7 867
90 305
15 108
7 995
99 995
16 336
8 439
115 045
Eps SedaLoreto S.A.
Loreto
22 898
22 688
24 781
26 019
27 235
Sedam Huancayo S.A.
Junín
19 747
20 400
21 886
23 049
24 666
Sedapar S.A.
Arequipa
78 834
87 919
93 139
110 068
110 997
Semapach S.A.
Ica
10 863
11 960
12 015
12 361
12 409
Empresas Medianas (Más de 15 mil hasta 40 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa Cañete S.A.
Emapa Huacho S.A.
Lima
Lima
5 666
7 628
6 228
8 778
6 615
9 858
7 054
11 106
7 765
11 540
Emapa Huaral S.A.
Emapacop S.A.
Lima
Ucayali
4 401
9 264
4 614
10 064
4 811
11 389
5 679
14 794
5 692
15 458
Emapat S.A.
Madre de Dios
8 635
9 377
9 294
9 843
10 741
Emapisco S.A.
Emsa Puno S.A.
Ica
Puno
3 856
7 875
4 354
8 948
4 619
8 700
4 910
9 097
4 984
10 126
Eps Chavín S.A.
Áncash
5 641
5 813
6 104
6 622
7 191
Eps Ilo S.A.
Eps Mantaro S.A.
Eps Marañón S.R.L.
Moquegua
Junín
Cajamarca
6 820
2 423
2 076
7 460
2 497
2 536
7 837
2 622
2 991
8 935
2 897
3 207
9 070
3 011
3 931
Eps Moquegua S.R.LTDA.
Eps Selva Central S.A.
Moquegua
Junín - Pasco
4 483
3 609
4 997
3 648
5 387
3 741
5 756
4 320
6 373
4 971
Semapa Barranca S.A.
Lima
4 002
4 220
4 318
4 646
4 852
EPS Pequeñas (Hasta 15 mil conexiones de agua
potable administradas)
Emapa Huancavelica S.A.C.
Huancavelica
1 605
1 713
1 933
2 151
2 285
Emapa Moyobamba S.R.L.
San Martín
3 668
3 796
3 929
4 336
4 902
Emapa Pasco S.A.
Pasco
833
884
1 044
1 134
1 271
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
Puno
257
298
330
380
420
Emapab S.R.L.
Emapavigs S.A.C.
Amazonas
Ica
804
2 099
856
2 314
880
2 534
926
2 645
1 024
2 753
Emaq S.R. L.
Empssapal S.A.
Cusco
Cusco
1 257
1256
1 387
1366
1 616
1 598
1 894
1 873
2 020
2 197
Emsapa Calca
Cusco
551
551
…
469
484
Emsapa Yauli S.R.L.
Junín
501
467
567
500
504
Emusap Abancay S.A.C.
Apurímac
2 881
3 379
3 590
3 855
3 855
Emusap Amazonas S.R.L.
Amazonas
1 744
1 935
2 067
2 400
3 045
EPS Aguas del Altiplano S.R.L.
EPS Emsap Chanka
Puno
Apurímac - Ayacucho
194
997
626
1 149
…
1 188
791
1 235
768
1 204
EPS Nor Puno S.A.
EPS Sierra Central S.R.L.
Puno
Junín
1 095
1 287
755
1 336
775
1 350
662
1 534
662
1 791
Epssmu S.R.L.
Amazonas
1 207
1 334
1 460
1 590
1 732
Sedapar S.R.L. (Rioja)
San Martín
1 158
1 231
1 308
1 392
1 404
Nota: Se refiere a importe facturado por las empresas de servicios de saneamiento.
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
418
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
419
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
420
Componente 3: Residuos
Los residuos son flujos de materiales sólidos, líquidos, gaseosos y energía que son descartados,
descargados o emitidos por establecimientos y hogares a través de procesos de producción,
consumo o acumulación.
El componente 3 comprende estadísticas sobre la cantidad de los residuos generados por la
actividad humana, asi como su disposición final, está distribuido en cuatro subcomponentes:
emisiones al aire, generación y gestión de aguas residuales, generación y gestión de residuos, y
liberación de sustancias químicas.
3.1. Emisiones al aire
Las emisiones al aire son sustancias gaseosas y particuladas liberadas a la atmósfera por
establecimientos y hogares como resultado de los procesos de producción, el consumo y
acumulación.
De acuerdo al inventario nacional de gases de efecto invernadero llevado a cabo en el año 2012 por
el Ministerio del Ambiente, la generación de gases de efecto invernadero fue 171 mil 310
gigagramos. Estos gases que causan el calentamiento global, tienen como mayor fuente el uso y
cambio de suelo que generó 86 mil 742 gigagramos, lo que representó el 50,6%. Asimismo, la
energía (44 mil 638 gigagramos) explica el 26,1% y agricultura (26 mil 44 gigagramos) el 15,2%.
Mientras que, los desechos (7 mil 828 gigagramos) y los procesos industriales (6 mil 63
gigagramos) representaron el 4,6% y 3,5% respectivamente.
.
En la estratósfera existe una capa compuesta de ozono que se expande alrededor de la Tierra y
actúa como filtro de la radiación ultravioleta nociva. El ser humano libera a la atmósfera
sustancias que destruyen las moléculas de ozono y generan agujeros que permiten la entrada de
los rayos ultravioletas nocivos, causando diferentes tipos de enfermedades como el cáncer de
piel, debilitamiento del sistema inmunológico, así, como la alteración de ciclos vegetales,
empobrecimiento de los océanos y aumento de la contaminación ambiental.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
421
Entre las referidas sustancias están los clorofluorocarbonos (CFC) utilizados principalmente en
la refrigeración, espumas y aerosoles, los halones que contienen bromo y se encuentran en los
extintores de incendios, el tetracloruro de carbono usado en los solventes de limpieza, para
combatir incendios, como pesticidas, para la limpieza en seco y fumigante para cereales. Otras
sustancias son el metilcloroformo usado para la limpieza de metales, no tan perjudicial, pero
significa una amenaza, y el bromuro de metilo utilizado en su forma gaseosa como plaguicida.
Perú no es productor de estas sustancias, por lo que las importaciones permiten una aproximación
a su consumo. En el año 2017, las importaciones de estas sustancias aumentaron en 28,9%
respecto al año 2016, al pasar de 612 toneladas en el año 2016 a 789 toneladas en el 2017.
3.2. Generación y gestión de aguas residuales
El agua residual es agua desechada que ya no es requerida por el propietario o usuario. La
reducción o eliminación de los contaminantes presentes en las aguas residuales se realiza
mediante procesos biológicos, físicos y químicos.
En el año 2016, en el país se registró un ascenso de las descargas de aguas residuales domésticas
sin tratamiento del 59,6% respecto al año anterior pero un descenso de 38,8% en relación al año
2008.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
422
A nivel nacional, en el año 2017 los vertimientos de aguas residuales industriales autorizadas
ascendieron a 217 millones 470 mil metros cúbicos, disminuyendo en 42,4% respecto al año
anterior (377 millones 424 mil metros cúbicos). Los departamentos donde se registraron los
mayores volúmenes de vertimientos autorizados fueron: Áncash 38 millones 10 mil; Lima 26
millones 469 mil; La Libertad 22 millones 797 mil; Huánuco 18 millones 232 mil; Callao 17 millones
380 mil y Piura 16 millones 734 mil.
3.3. Generación y gestión de residuos
Los residuos son los materiales desechados que ya no son necesarios para el propietario o
usuario. Se estima que en el año 2017 en la provincia de Lima se generaron 3 millones 277 mil
toneladas de residuos sólidos domiciliarios, representado un incremento del 3,5% respecto al año
anterior.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
423
La información a nivel de distritos, permitió establecer que se generó mayor cantidad de residuos
domiciliarios al día (toneladas/día) en San Juan de Lurigancho (843,5 toneladas/día), Lima (667,0
toneladas/día) y San Martín de Porres (584,6 toneladas/día). Asimismo, la mayor generación per
cápita diaria (Kg/día) se registró en los distritos de San Isidro (2,8 Kg/hab/día), Lima (2,5
Kg/hab/día), La Victoria (2,3 Kg/hab/día) y Miraflores (2,0 toneladas/día).
La Municipalidad de Lima Metropolitana y la Sub Gerencia de Medio Ambiente a través de la
División de Gestión de Residuos Sólidos elaboraron el reporte de residuos sólidos controlados en
los rellenos sanitarios, informando que en el año 2017 al relleno sanitario Huaycoloro ingresó 1
millón 492 mil 235 toneladas de residuos sólidos representando el 44,6%; mientras que el relleno
sanitario Modelo del Callao recepcionó 652 mil 378 toneladas de basura (19,5%). Asimismo, el 18,7%
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
424
y 17,2% de la basura recolectada por los distritos ingresaron a los rellenos sanitarios de Portillo
Grande (624 mil 308 toneladas) y Zapallal (576 mil 319 toneladas), respectivamente.
Los residuos biocontaminantes son residuos peligrosos que debido a su contaminación con
agentes patógenos o por contener altas concentraciones de microorganismos son de potencial
riesgo para la persona que entre en contacto con ellos, por ello se debe dar un correcto tratamiento
y adecuada disposición final.
En el año 2016, la Dirección General de Salud Ambiental (DIGESA) informó que los hospitales que
generaron los mayores volúmenes de residuos biocontaminantes fueron: Hospitales del
Ministerio de Salud - Lima (2 mil 49 toneladas), Seguro Social de Salud (1 mil 939 toneladas) y
clínicas particulares (1 mil 784 toneladas).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
425
3.4. Liberación de sustancias químicas
La aplicación de fertilizantes en exceso o en forma continua acidifica y erosiona los suelos, además
contamina las fuentes de agua superficiales y por infiltración las fuentes subterráneas. Perú no
es productor de fertilizantes y en el año 2017 se importaron 1 millón 256 mil 758 toneladas,
incrementándose en 20,9% respecto al año anterior. Se registró una mayor cantidad de
importaciones de urea, que representó el 32,9% del total, seguido del sulfato de amonio, fosfato de
amonio y el nitrato de amonio que representaron el 18,7%, 17,3% y 12,2% del total, respectivamente.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
426
3.1 EMISIONES AL AIRE
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
427
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
428
3.1.1 EMISIONES DE GASES DE EFECTO INVERNADERO
1. EMISIONES DE DIÓXIDO DE CARBONO EQUIVALENTE, 2000, 2005, 2010 Y 2012
(Gigagramos)
Fuentes
Total
1 Energía
1 A Quema de combustibles
1A1 Industria de energía
1A1a Producción de electricidad y calor públicas
1A1b Refinería de petróleo
1A1c Producción de combustibles y otras industrias de energía
1A2 Industria de manufactura y construcción
2000
2005
2010
2012
166 857,64
184 910,60
170 365,81
171 309,57
28 377,22
30 103,98
42 643,99
44 637,81
24 095,65
26 304,43
38 604,95
41 278,08
2 573,28
3 437,05
11 273,36
11 880,83
2 030,24
2 827,59
7 994,18
8 664,67
1,17
137,15
2 133,36
1 914,94
541,87
472,31
1 145,82
1 301,22
6 827,80
7 638,57
7 547,36
7 808,88
1A2a Otras industrias de manufactura y construcción
2 548,39
1 959,46
5 856,63
1 611,50
1A2b Minería
4 279,41
5 679,11
1 690,73
6 197,38
9 847,28
11 886,95
16 424,36
17 846,93
429,88
311,82
683,04
731,26
429,88
311,82
683,04
731,26
9 205,39
9 857,92
13 941,45
15 263,46
1A3 Transporte
1A3a Aviación
1A3ai Aviación nacional
1A3b Terrestre
1A3c Ferroviario
1A3d Navegación nacional e internacional
1A3e Otro tipo de transporte
1A4 Otros sectores
1A4a Comercial/Residencial
27,16
28,53
38,32
29,13
172,54
1 678,78
1 752,63
1 814,56
12,31
9,90
8,92
8,52
4 847,29
3 341,86
3 359,87
3 741,44
737,24
1 648,01
2 063,10
819,53
2 844,26
625,26
715,72
2 369,24
1A4c Agricultura
198,76
105,71
102,22
127,15
1A4c Pesquería
1 067,03
962,88
478,83
425,52
4 281,57
3 799,55
4 039,04
3 359,73
1A4b Público
1B Emisiones fugitivas de combustibles
1B1 Combustibles sólidos
1B2 Petróleo y gas natural
2 Procesos industriales
2A Productos minerales
2A1 Producción de cemento
5,27
18,66
38,37
72,01
4 276,30
3 780,89
4 000,67
3 287,72
2 574,88
1 921,92
3 509,18
2 642,27
5 011,56
3 790,53
6 063,54
4 518,20
1 711,13
2 365,48
3 266,70
3 812,90
2A2 Producción de cal
107,79
101,31
243,87
325,38
2A3 Uso de piedra caliza y dolomita
103,00
159,87
249,55
352,98
-
15,61
30,41
26,94
4,46
4,77
8,37
10,97
2A4 Producción y uso de carbonato de sodio
2B Industria química
2B1 Producción de amoniaco
0,97
1,04
1,89
2,39
2B2 Producción de ácido nítrico
-
-
-
-
2B3 Producción de ácido adípico
-
3,73
6,48
8,58
2B4 Producción de carburo de calcio
3,49
648,50
862,14
1 212,66
1 534,37
506,35
692,19
1 071,47
1 390,04
1,45
3,88
4,96
4,27
140,70
166,07
-
131,64
23 463,71
24 576,51
136,23
8,42
25 783,38
26 043,68
10 049,83
10 496,61
10 836,42
10 735,14
1 022,34
1 111,12
1 304,49
1 318,65
4C Cultivos de arroz
828,38
1 059,69
1 149,19
1 171,27
4D Suelos agrícolas
12 195,56
2C Producción de metal
2C1 Producción de hierro y acero
2C2 Producción de ferroaleaciones
2C3 Producción de aluminio
2C5 Producción de zinc
2C6 Producción de plomo
4 Agricultura
4A Fermentación entérica
4B Manejo del estiércol
10 919,37
11 249,06
11 906,64
4E Quema de sabanas (pastos)
501,08
434,05
360,43
365,70
4F Quema de residuos agrícolas
142,71
225,98
226,21
257,36
107 208,32
121 034,67
89 907,17
86 741,95
25 909,62
13 169,81
17 110,56
14 777,01
18 700,49
-3 185,80
5 Uso de suelos y cambio de uso de suelos
5A Cambios en biomasa y otros stocks leñosos
5A1 Pérdidas (tala, leña e incendios - bosques primarios)
29 184,51
51 919,78
54 502,58
5A2 Incremento de biomasa
-2 980,50
-2 498,87
-3 456,59
-294,39
-83,93
-484,16
5A3 Cultivos perennes
-737,68
Continúa…
429
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
1. EMISIONES DE DIÓXIDO DE CARBONO EQUIVALENTE, 2000, 2005, 2010 Y 2012
(Gigagramos)
Fuentes
5B Conversión de bosques y praderas
5B1 Tierra forestal a tierras agrícolas
5B2 Tierra forestal a praderas
5B3 Tierra forestal a asentamientos
5B4 Tierra forestal a otros
5C Abandono de tierras cultivadas
5D Emisiones y absorciones en el suelo
5E Otros (Gases no CO2)
6 Desechos
6A Disposición de residuos sólidos
6A1 Residuos sólidos
6B Tratamiento de aguas residuales
6B1 Efluentes industriales
6B2 Tratamiento y eliminación de aguas residuales domésticas
6B2a Aguas residuales domésticas
2000
2005
2010
2012
100 346,15
98784,69
1 463,03
15,34
83,09
-24 273,07
233,00
75 911,12
74 401,20
1 276,65
24,56
208,71
-12 342,55
346,40
5 199,92
5 686,26
4 229,99
4 229,99
1 456,27
267,08
1 189,19
659,09
83 238,35
73 311,48
7 497,72
171,53
2 257,62
-10 948,06
341,88
4 105,19
7 019,71
5 297,21
5 297,21
1 722,50
308,43
1 414,07
852,50
79 771,81
70 939,21
7 000,96
583,42
1 248,22
-12 300,58
412,44
4 081,27
7 822,59
6 005,25
6 005,25
1 817,34
335,16
1 482,18
907,75
4 992,62
5 233,51
4 087,89
4 087,89
1 145,62
213,94
931,68
436,41
6B2b Excretas humanas
495,27
530,10
561,57
574,43
Nota: Datos a partir del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero del año 2012, que incluye la actualización de los años anteriores. Esta
información ha sido publicada oficialmente en la Tercera Comunicación Nacional del Perú a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre
Cambio Climático. Para mayor información revisar la página oficial de INFOCARBONO: http://infocarbono.minam.gob.pe/
Fuente: Ministerio del Ambiente (MINAM).
2. PROYECCIÓN DE EMISIONES DE
GASES DE EFECTO INVERNADERO, 2010-2030
(Millones de toneladas de dióxido de carbono equivalente)
Año
Emisiones
2010
170,6
2011
170,2
2012
180,5
2013
185,6
2014
194,4
2015
200,6
2016
206,4
2017
211,2
2018
218,7
2019
225,5
2020
231,8
2021
238,2
2022
245,8
2023
253,0
2024
258,0
2025
265,4
2026
272,9
2027
278,9
2028
285,6
2029
290,8
2030
298,3
M illo nes de to neladas de dió xido de carbo no equivalente: M tCO 2e.
Cifras actualizadas en el año 2015. Las cifras incluyen emisio nes po r cambio del uso de suelo .
F ue nt e : M inis t e rio de l A m bie nt e ( M IN A M ) .
430
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3.1.2 CONSUMO DE SUSTANCIAS QUE AFECTAN LA CAPA DE OZONO
1. CONSUMO POTENCIAL DE SUSTANCIAS AGOTADORAS DE OZONO, SEGÚN GRUPO, 2005-2017
(Toneladas PAO)
Grupo-Anexo/Sustancia
PAO
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
147,87
99,47
43,40
29,42
46,38
34,58
36,75
28,92
44,89
49,35
56,83
48,55
65,46
0,100
-
-
-
-
-
-
-
-
-
0,02
-
-
-
HCFC 22
0,055
15,64
11,79
19,97
28,14
24,47
23,19
29,63
24,83
23,92
19,78
20,62
20,35
22,08
HCFC - 123
0,020
0,07
-
-
-
-
-
-
-
-
-
0,06
0,03
-
HCFC 141b
0,110
5,84
0,50
23,43
0,74
1,11
2,46
1,84
1,45
1,09
1,93
1,94
1,44
-
HCFC - 141b (polioles premezclados 1/)
0,110
-
-
-
-
19,11
8,13
4,14
1,94
16,68
25,34
32,51
23,94
41,94
HCFC - 142b
0,065
-
-
-
0,46
1,60
0,76
1,06
0,66
0,75
0,28
0,19
0,39
0,24
HCFC - 124
0,022
-
-
-
0,09
0,09
0,03
0,08
0,04
0,05
0,02
0,01
0,01
-
0,600
-
-
-
-
-
-
-
-
2,40
1,98
1,50
2,40
1,20
Total consumo
Grupo 3 Anexo B:
1.1.1 Tricloroetano (Metilcloroformo)
Grupo 1 Anexo C:
Grupo 1 Anexo E:
Bromuro de metilo (CH3Br) 2/
Nota: Perú no es productor de las sustancias controladas por el Protocolo de Montreal, el total del consumo equiv ale a las importaciones realizadas. En el marco del Protocolo de Montreal las últimas Sustancias
Agotadoras de la Capa de Ozono pendiente por eliminar en Perú son las sustancias del Anex o C - Grupo I (Hidroclorofluorocarbono - HCFC) y la sustancia del Anex o E - Grupo I (Bromuro de Metilo).
PAO: Potencial de agotamiento de la Capa de Ozono. Es la cantidad potencial de destruccón de ozono estratosférico.
CFC: Clorofluorocarbono. HCFC: Hidroclorofluorocarbono.
1/ A la fecha, el Protocolo de Montreal no ha establecido medidas para controlar los polioles premezclados que contengan HCFC-141b.
2/ Es una sustancia agotadora de la Capa de Ozono, utilizada en su forma gaseosa como un plaguicida de amplio espectro en desinfección de suelos agrícolas, fumigación de almacenes y cuarentenas. El
calendario de eliminación de esta sustancia en los países artículo 5 (países en desarrollo) culminó el año 2015, a ex cepción para tratamientos cuarentenarios y prev io al env ío de productos agrícolas para
ex portación.
Fuente: Ministerio de la Producción (PRODUCE) - Dirección General de Asuntos Ambientales.
Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
431
2. CONSUMO DE SUSTANCIAS AGOTADORAS DE LA CAPA DE OZONO, SEGÚN GRUPO, 2005-2017
(Toneladas métricas)
Grupo-Anexo/Sustancia
Total consumo
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
471,67
218,98
576,00
529,30
657,36
531,13
784,92
-
-
-
-
-
-
-
-
284,39
3,45
214,42
-
363,00
-
511,66
-
444,89
-
421,67
-
538,66
-
53,10
-
4,56
-
213,00
-
6,70
7,07
3,88
10,06
173,77
24,58
4,04
22,40
73,94
11,69
1,43
-
-
-
-
0,02
-
-
-
-
-
2012
2013
2014
2015
2016
2017
574,82 1 305,27
616,38
696,85
612,30
788,59
-
0,16
-
-
-
451,50
-
434,84
-
359,69
-
374,91
2,98
369,91
1,29
401,40
-
16,70
209,10
16,34
3,72
13,16
98,04
10,15
1,97
9,95
842,78
11,57
2,14
17,53
230,37
4,31
1,02
17,62
295,58
2,99
0,27
13,13
217,67
6,04
0,27
381,25
3,74
0,20
-
-
-
-
-
-
-
-
-
0,40
-
4,00
3,30
2,50
4,00
2,00
Grupo 3 Anexo B:
1.1.1 Tricloroetano (Metilcloroformo)
Grupo 1 Anexo C:
HCFC 22
HCFC
HCFC
HCFC
HCFC
HCFC
- 123
- 141b
- 141b (polioles premezclados) 1/
- 142b
- 124
HCFC - 225ca
Grupo 1 Anexo E:
Bromuro de metilo (CH3Br) 2/
N o t a : El P erú no es pro ducto r de las sustancias co ntro ladas po r el P ro to co lo de M o ntreal, el to tal del co nsumo equivale a las impo rtacio nes realizadas.
1/ A la fecha, el P ro to co lo de M o ntreal no ha establecido medidas para co ntro lar lo s po lio les premezclado s que co ntengan HCFC-141b.
2/ Es una sustancia ago tado ra de la Capa de Ozo no , utilizada en su fo rma gaseo sa co mo un plaguicida de amplio espectro en desinfecció n de suelo s agríco las, fumigació n de almacenes y
cuarentenas.
F ue nt e : M inis t e rio de la P ro duc c ió n ( P R O D UC E ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s .
S upe rint e nde nc ia N a c io na l de A dua na s y A dm inis t ra c ió n T ribut a ria ( S UN A T ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
432
3.2 GENERACIÓN Y GESTIÓN
DE AGUAS RESIDUALES
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
433
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
434
3.2.1 GENERACIÓN Y GESTIÓN DE AGUAS RESIDUALES
1. DESCARGAS DE AGUAS RESIDUALES DOMÉSTICAS SIN TRATAMIENTO,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2009-2016
(Metros cúbicos)
Departamento
Total
Amazonas
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
513 325 040 528 406 555 538 641 901 549 337 985 365 389 142 201 513 381 192 972 098 308 207 653
3 133 908
3 060 170
3 264 664
3 319 913
-
-
3 165 444
3 301 468
12 988 219
14 334 130
14 303 545
13 404 554
13 728 095
13 875 179
13 182 870
13 978 314
Apurímac
3 065 387
3 256 540
3 405 924
3 058 348
-
-
3 334 574
3 087 744
Arequipa
28 913 797
29 766 153
28 015 903
30 365 383
33 659 065
32 392 630
34 625 101
31 763 957
Ay acucho
249 159
27 543
81 478
2 202
13 419
18 682
4 134
94 868
Cajamarca
5 888 388
5 779 549
5 291 617
6 189 286
7 516 715
6 888 962
4 914 308
4 971 058
Cusco
5 447 191
5 284 071
5 491 406
6 916 190
8 315 152
7 120 237
5 479 107
5 791 806
Huancav elica
2 172 479
2 261 283
2 189 188
2 211 079
-
-
1 936 605
1 959 415
Huánuco
9 286 294
9 336 778
9 458 356
9 790 763
-
-
7 436 144
7 189 993
434 499
54 809
614 494
144 138
1 578 210
2 038 582
2 549 509
6 578 344
29 019 696
29 598 387
29 220 372
28 762 560
28 242 502
27 600 196
23 110 602
24 294 021
La Libertad
7 249 712
9 180 965
11 634 422
13 161 957
12 731 312
15 013 308
-
-
Lambay eque
2 231 619
4 365 497
3 798 217
3 509 706
2 303 832
2 141 599
19 766 706
836 663
341 551 224 348 615 411 357 517 606 362 104 398 215 744 075
54 105 418
Áncash
Ica
Junín
Lima
Loreto
17 296 144 148 111 243
12 694 084
12 687 476
12 039 916
11 081 404
-
-
9 828 479
10 169 744
980 232
1 037 993
1 261 641
1 399 264
-
-
1 398 755
1 483 256
Moquegua
2 606 462
1 919 786
2 255 875
4 479 677
3 140 583
2 726 633
1 036 194
386 950
Pasco
1 700 059
1 309 469
2 059 189
19 462
-
-
1 194 491
1 129 443
Piura
16 937 277
17 868 872
20 149 822
20 265 166
22 609 876
23 392 196
14 734 922
12 255 091
Puno
5 465 243
8 396 417
4 951 083
5 824 031
7 404 739
6 817 085
4 502 690
6 356 177
San Martín
8 533 661
9 055 409
9 022 303
8 933 044
-
-
8 070 828
8 629 483
Tacna
1 574 132
1 442 147
1 249 742
3 027 389
3 592 161
3 232 929
3 086 380
3 706 296
Tumbes
4 742 947
3 599 234
4 776 796
4 359 840
4 809 406
4 149 745
4 402 132
4 000 081
Ucay ali
6 459 371
6 168 466
6 588 342
7 008 231
-
-
7 915 979
8 132 238
Madre de Dios
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de S e rv ic io s de S a ne a m ie nt o ( S UN A S S ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
435
2. GENERACIÓN DE AGUA RESIDUAL EN LIMA METROPOLITANA, SEGÚN FORMA DE TRATAMIENTO, 2008-2017
Agua residual
Unidad de
medida
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2 558
2 775
2 754
2 810
2 951
9 939
12 977
2015
2016
2017
Total de aguas servidas tratadas
l/s
Caudal
3
Caudal
Miles m /día
Volumen generado
Miles m /año
3
Número de plantas en actividad
13 760 19 436 a/ 20 274 a/
217
237
238
242
256
566
1 023
1 188
1 387
1 655
79 135
86 681
86 823
88 478
93 349
206 645
373 228
433 510
506 152
604 093
16
17
17
19
20
22
21
21
21
23
-
-
-
-
-
6 776
9 692
-
-
-
-
-
1
1
1
2
2
365
120
130
141
147
136
55
59
95
100
6
5
4
4
4
4
3
3
3
3
1 277
1 635
1 272
1 237
1 350
1 357
1 472
1 394
1 286
1 341
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
381
513
583
622
623
891
974
928
744
626
3
4
4
6
7
8
8
8
7
9
525
498
764
802
826
775
780
722
801
843
3
3
5
5
5
5
5
5
5
5
Tratamiento (Preliminar avanzado)
Caudal
l/s
Número de plantas
10 653 16 637 a/ 16 825 a/
Tratamiento (Sistemas
convencionales Lagunas de oxidación)
Caudal
l/s
Número de plantas
Tratamiento (Lagunas aireadas)
Caudal
l/s
Número de plantas
Tratamiento (Lagunas lodos activados)
Caudal
l/s
Número de plantas
Tratamiento (Sistemas anaerobios aerobios)
Caudal
l/s
Número de plantas
Tratamiento (Filtro percolador)
Caudal
Número de plantas
l/s
10
9
5
8
5
4
4
4
5
6
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Nota: En abril del 2013 empieza a reportarse el caudal de la Concesionada PTAR Taboada, y en julio 2013 se empieza a reportar el caudal de la Nuev a PTAR
Santa Clara. En junio de 2016, se dio inicio a la operación de la planta de tratamiento La Chira y a partir del mes de Julio se empieza a reportar los caudales. En
abril del 2013 empieza a reportarse el caudal de la Concesionada PTAR Taboada, y en julio 2013 se empieza a reportar el caudal de la Nuev a PTAR Santa Clara.
a/ Los datos corresponden al mes de Diciembre de 2016 y 2017.
Fuente: Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima (SEDAPAL) - Gerencia de Gestión de Aguas Residuales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
436
3. PORCENTAJE DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES,
SEGÚN TAMAÑO DE LA EMPRESA PRESTADORA DE SERVICIO DE SANEAMIENTO, 2009-2016
(Porcentaje)
Empresa
Departamento
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
21,0
20,7
20,6
21,3
51,3
92,0
92,0
92,0
Empresa (Más de 1 millón de conexiones potables
administradas)
Sedapal S.A.
Lima y Callao
EPS Grandes (Más de 40 mil hasta 250 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa San Martín S.A.
San Martín
4,3
4,2
4,2
…
…
…
3,7
4,1
Emapica S.A.
Ica
97,2
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
99,6
98,7
EPS Aguas de Tumbes S.A.
Tumbes
24,8
29,5
24,7
26,1
26,7
29,4
28,0
28,4
EPS Grau S.A.
Piura
50,9
49,0
44,3
45,5
44,6
42,0
67,2
71,8
EPS Seda Cusco S.A.
Cusco
92,7
92,9
93,8
93,9
94,0
87,2
97,0
94,1
EPS Tacna S.A.
Tacna
86,6
87,8
89,3
77,5
74,9
76,3
75,3
71,8
Epsasa
Ayacucho
97,4
99,7
99,2
100,0
99,8
99,8
100,0
99,1
Epsel S.A.
Lambayeque
95,0
88,1
89,9
90,6
93,4
93,7
36,2
96,9
Seda Chimbote S.A.
Áncash
62,0
58,0
57,8
56,3
53,3
60,8
59,8
57,0
Seda Juliaca S.A.
Puno
52,4
…
66,2
53,8
36,8
51,3
82,1
75,0
Sedacaj S.A.
Cajamarca
…
7,4
14,8
…
…
…
…
…
Sedalib S.A.
La Libertad
72,9
67,1
59,4
58,2
60,8
53,0
100,0
109,5
Sedapar S.A.
Arequipa
Semapach S.A.
Ica
15,8
15,0
14,7
15,0
12,9
13,8
10,8
16,1
100,0
99,8
100,0
99,8
100,0
100,0
95,4
99,1
Empresas medianas (Más de 15 mil hasta 40 mil
conexiones de agua potable administradas)
Emapa Cañete S.A.
Lima
Emapa Pisco S.A.
Ica
9,2
8,6
9,1
8,6
7,3
6,7
6,1
5,6
100,0
100,0
100,0
100,0
80,3
77,0
97,2
71,0
49,5
Emsa Puno S.A.
Puno
64,9
65,5
64,2
59,2
51,7
61,8
50,5
EPS Ilo S.A.
Moquegua
81,5
97,6
90,5
14,8
75,4
83,9
71,6
90,3
EPS Mantaro S.A.
Junín
4,8
3,8
3,7
3,6
….
22,4
40,1
37,1
EPS Marañon S.R.Ltda.
Cajamarca
97,2
92,8
91,8
96,0
83,2
90,8
92,6
92,7
EPS Moquegua S.R.Ltda.
Moquegua
100,0
53,1
51,5
51,8
52,5
49,6
100,0
100,0
EPS Selva Central S.A.
Junín - Pasco
26,3
33,9
25,8
25,4
23,7
37,9
20,3
27,5
22,5
21,5
9,4
…
…
…
…
…
…
EPS Pequeñas (Hasta 15 mil conexiones de agua
potable administradas)
Emapa Moyobamba S.R.L.
San Martín
Emapavigs S.A.C.
Ica
100,0
97,2
69,3
91,9
99,8
94,7
…
EPS Aguas del Altiplano S.R.L.
Puno
…
24,3
25,4
37,9
23,2
…
…
…
EPS Nor Puno S.A.
Puno
…
51,7
45,5
45,1
43,1
39,5
47,7
43,2
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
437
4. TEMPERATURA DE AGUAS RESIDUALES EN PLANTAS DE TRATAMIENTO
DE LIMA METROPOLITANA, 2008-2017
(Grados centígrados)
Planta de tratamiento de aguas
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Ep
23,1
23,2
23,7
21,3
22,8
23,1
22,7
23,2
23,5
23,5
Sp
24,1
23,4
23,3
23,7
23,6
23,7
23,5
23,9
24,4
23,7
Ep
23,0
23,1
21,1
22,4
22,8
22,9
22,9
23,7
23,9
24,0
Sp
20,6
20,7
20,7
20,7
20,9
22,3
22,4
22,6
20,9
22,6
Ep
22,0
21,1
22,0
23,4
23,1
22,0
21,8
24,7
1/
1/
Sp
21,0
19,1
20,0
22,9
23,4
22,0
21,1
26,2
1/
1/
Manchay
Ep
...
...
...
...
...
25,4
25,1
25,4
25,3
26,4
Sp
...
...
...
...
...
26,2
26,0
26,4
26,2
27,2
Cieneguilla
Ep
...
...
...
...
...
24,2
24,3
24,7
25,2
25,0
Sp
...
...
...
...
...
24,7
25,1
25,0
23,4
24,3
Santa Clara
Ep
...
...
...
...
...
22,8
23,8
24,1
24,1
24,4
Sp
...
...
...
...
...
25,3
25,8
25,7
24,9
25,5
Ep
22,6
23,1
22,6
23,2
22,5
23,0
23,2
23,6
22,5
23,4
Sp
23,1
23,7
23,5
24,2
23,3
25,6
23,9
23,9
24,3
23,7
Ep
22,4
23,0
24,2
22,8
23,8
22,7
23,1
25,3
24,0
23,8
Sp
22,7
23,7
23,5
23,4
25,1
23,5
24,1
26,6
24,6
23,7
Ep
23,8
23,8
22,8
22,6
24,7
24,5
25,0
25,0
24,7
25,0
Sp
24,5
24,3
22,6
22,6
25,0
24,7
25,9
25,6
25,3
25,5
Ep
25,3
25,8
26,8
25,7
27,3
28,5
1/
1/
1/
1/
Sp
23,9
24,6
23,8
24,2
25,7
23,0
1/
1/
1/
1/
Ep
24,6
24,2
22,5
23,2
23,8
24,3
24,2
24,8
24,7
24,9
Sp
23,8
25,5
23,8
24,5
24,0
25,1
25,4
25,5
24,0
24,3
Ep
23,3
24,1
23,0
23,2
22,8
23,0
22,8
23,5
23,2
24,2
Sp
23,8
24,7
24,0
24,9
23,5
24,6
24,4
24,3
24,0
24,3
Ep
26,1
25,1
23,6
28,4
24,8
25,7
24,2
26,7
26,2
26,4
Sp
25,3
23,0
22,1
28,6
30,5
23,1
24,0
25,8
25,5
25,4
Ep
…
23,4
27,0
25,4
26,5
26,3
24,5
27,0
25,7
25,3
Sp
…
23,7
27,6
27,4
28,9
27,0
24,7
27,1
25,3
23,5
Ep
…
…
…
…
…
25,9
25,0
26,2
25,9
26,3
Sp
…
…
…
…
…
23,0
23,7
24,2
24,5
24,5
Balneario San Bartolo Sur
Ep
…
…
…
…
…
24,5
25,0
25,8
25,4
25,6
Sp
…
…
…
…
…
24,8
25,5
26,1
25,8
25,9
Balneario San Bartolo Norte
Ep
…
…
…
…
…
24,7
24,9
25,4
24,9
25,3
Sp
…
…
…
…
…
20,7
23,0
23,3
21,6
24,0
Ep
25,7
25,7
25,0
22,1
25,0
25,5
23,2
25,6
24,9
24,7
Sp
24,6
25,0
24,0
24,1
24,8
25,1
24,7
25,2
25,2
23,0
Ep
23,5
23,3
24,0
23,6
24,3
24,1
24,3
26,4
25,3
24,6
Sp
23,8
23,9
24,6
23,9
24,7
23,9
24,9
26,7
25,8
24,7
Ep
24,1
24,8
24,3
25,1
26,4
25,5
24,3
25,2
25,0
24,2
Sp
23,1
24,3
24,5
26,3
27,6
25,0
23,3
24,5
25,0
24,1
Ep
24,3
26,2
24,5
25,4
26,3
25,6
23,8
25,4
22,5
25,1
Sp
24,9
26,5
25,3
26,1
26,8
24,9
22,4
23,9
24,3
23,7
residuales
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea 1/
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín 1/
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
Punta Hermosa
San Bartolo
Norte
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Santa Rosa
Ep: Entrada de planta.
1/ No o perativa.
Sp: Salida de planta.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
438
5. NIVEL DE pH EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES
DE LIMA METROPOLITANA, 2008-2017
Planta de tratamiento de aguas
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
7,5
7,2
7,7
7,4
8,4
6,4
...
...
...
...
...
...
7,8
7,3
7,8
7,5
8,4
6,0
...
...
...
...
...
...
7,5
7,2
7,7
6,8
8,0
6,0
...
...
...
...
...
...
7,4
7,2
7,5
7,1
8,0
6,2
...
...
...
...
...
...
7,5
7,4
7,7
7,3
8,0
6,1
...
...
...
...
...
...
7,8
7,2
7,6
7,0
8,2
6,2
7,5
6,4
6,8
6,7
7,9
7,0
7,5
7,1
7,5
7,0
8,2
6,6
7,7
6,8
7,2
6,9
7,9
7,1
7,4
7,2
7,6
7,0
8,4
5,0
7,9
7,1
7,4
6,9
7,8
7,2
7,5
7,1
7,6
7,0
a/
a/
7,8
7,7
7,5
7,0
7,9
7,2
7,6
7,1
7,8
6,8
a/
a/
7,8
7,1
7,3
6,8
7,9
7,1
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
7,5
7,4
7,6
7,5
7,1
7,2
7,9
7,9
7,8
7,6
7,7
7,6
7,4
8,1
…
…
…
…
…
…
…
…
7,4
7,0
7,4
7,3
6,6
6,9
7,0
7,3
7,3
7,3
7,2
7,2
7,3
7,7
…
…
…
…
…
…
…
…
7,1
7,0
7,5
7,8
7,3
7,4
6,8
7,8
7,9
6,5
8,0
7,0
7,4
7,7
…
…
…
…
…
…
…
…
7,5
7,3
7,6
7,7
7,4
7,2
7,7
8,0
7,8
7,0
7,7
7,4
7,4
8,1
7,6
7,8
…
…
…
…
…
…
7,5
7,5
7,7
7,8
7,3
7,2
7,9
8,9
7,8
7,5
8,0
7,5
7,5
8,1
8,1
7,9
…
…
…
…
…
…
7,7
7,5
7,7
7,5
7,4
7,2
7,0
7,0
7,7
6,9
7,9
7,4
7,8
7,8
7,9
7,8
7,0
7,7
7,8
7,2
7,8
5,5
7,5
7,4
7,8
8,0
7,1
7,2
a/
a/
7,9
7,1
7,9
7,5
7,9
8,0
7,6
7,7
6,9
8,0
7,8
6,8
7,8
6,6
7,6
7,2
7,7
7,9
7,3
7,3
a/
a/
7,9
7,2
7,9
7,4
7,9
8,1
7,5
7,5
7,1
7,9
7,8
7,1
8,0
7,4
7,7
7,2
7,9
7,9
7,4
7,2
a/
a/
7,9
5,9
7,8
7,2
7,8
8,1
7,5
7,6
7,2
7,3
8,0
6,6
8,1
7,1
7,7
7,3
7,7
7,6
7,3
7,2
a/
a/
7,8
6,1
7,8
6,9
7,8
7,9
8,1
7,8
6,9
7,0
7,8
7,1
7,8
7,2
…
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
7,4
7,4
7,2
6,8
7,6
7,5
7,6
7,7
7,4
7,5
7,4
7,1
7,5
7,4
7,5
7,5
7,0
7,0
6,9
7,1
7,2
7,7
7,4
7,5
7,4
7,4
7,2
7,1
7,6
7,3
7,1
7,5
7,4
7,5
7,3
7,1
7,4
7,5
7,3
7,5
7,3
7,4
7,7
7,2
7,5
7,6
7,7
7,7
7,4
7,4
7,6
7,4
7,8
7,6
7,8
7,8
7,4
7,3
7,3
7,1
7,7
7,5
7,7
7,1
7,7
6,9
7,9
7,0
7,8
7,3
7,8
7,2
7,5
6,7
7,8
6,8
7,7
7,3
7,8
6,7
residuales
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea a/
Manchay
Cieneguilla
Santa Clara
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín a/
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
Punta Hermosa
San Bartolo
Balneario San Bartolo Sur
Balneario San Bartolo Norte
Norte
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Santa Rosa
pH : Ió nes de nitró geno .
a / No o perativa.
Ep: Entrada de planta.
Sp: Salida de planta.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
439
6. SÓLIDOS SUSPENDIDOS EN PLANTAS DE TRATAMIENTO
DE AGUAS RESIDUALES DE LIMA METROPOLITANA, 2000-2007
(Miligramos por litro)
Planta de tratamiento de
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
237,4
43,2
81,8
...
...
...
...
...
...
241,0
36,8
84,7
...
...
...
...
...
...
200,7
50,3
74,9
...
...
...
...
...
...
218,9
68,0
68,9
182,0
10,0
94,5
...
...
...
191,6
42,5
77,8
218,0
12,0
94,5
239,0
20,0
91,6
228,0
31,0
86,4
216,3
17,4
92,0
391,0
31,0
92,1
189,0
24,0
87,3
283,0
9,0
96,8
362,0
26,0
92,8
200,8
32,8
83,7
313,1
8,7
97,2
241,9
29,3
87,9
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
...
...
...
...
...
...
326,0
39,7
87,8
320,3
89,3
72,1
520,6
147,6
71,6
290,0
196,0
32,4
327,0
47,0
85,6
343,8
30,1
91,3
...
...
...
208,1
24,0
88,5
437,0
145,0
66,8
595,8
135,5
77,3
293,0
129,0
56,0
870,0
58,0
93,3
409,4
28,3
93,1
...
...
...
193,7
30,7
84,1
453,4
109,0
76,0
502,3
101,7
79,8
385,0
126,0
67,3
298,0
201,0
32,6
401,1
27,8
93,1
...
...
...
285,3
80,8
71,7
516,0
553,5
-7,3
518,7
178,8
65,5
375,0
188,0
49,9
412,0
120,0
70,9
437,5
30,0
93,2
487,0
24,0
95,1
262,1
73,6
71,9
423,0
191,0
54,8
799,0
128,0
84,0
494,0
199,0
59,7
349,0
104,0
70,2
375,0
29,0
92,3
442,0
62,0
86,0
379,0
61,0
83,9
360,0
133,0
63,1
607,0
223,0
63,3
355,0
69,0
80,6
288,0
182,0
36,8
393,0
29,0
92,6
486,0
75,0
84,6
287,0
41,0
85,7
304,0
233,0
23,4
607,0
75,0
87,6
364,0
137,0
62,4
568,0
304,0
46,5
411,7
22,0
94,7
516,4
76,4
85,2
279,3
74,7
73,3
484,3
269,8
44,3
655,8
141,6
78,4
372,1
178,5
52,0
618,4
228,5
63,0
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
...
...
...
182,5
37,5
79,4
...
...
...
116,0
8,0
93,1
263,3
171,9
34,7
...
...
...
252,4
21,2
91,6
154,3
59,4
61,5
74,5
15,8
78,8
231,9
127,5
45,0
247,3
7,4
97,0
291,8
34,5
88,2
191,0
30,5
84,0
26,0
15,5
40,4
248,0
159,0
35,9
252,5
6,5
97,4
335,3
21,3
93,7
160,4
50,5
68,5
24,0
11,0
54,2
568,0
136,8
75,9
320,1
3,9
98,8
322,3
18,3
94,3
231,1
98,5
57,4
59,0
3,0
94,9
...
...
...
272,0
6,0
97,8
359,0
30,0
91,6
236,0
62,0
73,7
51,0
10,0
80,4
...
...
...
289,0
11,0
96,2
430,0
28,0
93,5
395,0
38,0
90,4
39,0
11,0
71,8
...
...
...
316,2
13,8
95,7
457,6
29,4
93,6
246,7
43,3
82,4
84,5
12,9
84,7
...
...
...
aguas residuales
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
Norte
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Santa Rosa
Jerusalén
Ep: Entrada de planta.
Sp: Salida de planta.
% Efic: Capacidad de remo ció n o de reducció n de pató geno s del sistema que se determina a través de medicio nes de muestras afluente - efluente.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
440
7. DEMANDA BIOQUÍMICA DE OXÍGENO EN PLANTAS DE TRATAMIENTO
DE AGUAS RESIDUALES DE LIMA METROPOLITANA, 2000-2007
(Miligramos por litro)
Planta de tratamiento de
2000
2001
2002
2003
2004
2005
Ep
178,2
191,3
181,4
194,7
190,3
199,0 180,0 199,5
Sp
28,5
33,2
42,3
52,1
36,6
34,0
24,0
25,1
% Efic.
84,0
82,6
76,7
73,2
80,8
82,9
86,7
87,4
Ep
...
...
...
142,0
248,0
Sp
...
...
...
11,0
17,0
33,2
21,0
15,0
% Efic.
...
...
...
92,3
93,1
83,6
92,2
95,7
Ep
...
...
...
...
199,0
aguas residuales
2006
2007
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea
202,3 270,0 346,2
251,0 346,0 249,1
Sp
...
...
...
...
7,0
16,0
18,0
26,8
% Efic.
...
...
...
...
96,5
93,6
94,8
89,3
Ep
...
410,5
375,5
376,8
504,5
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
486,0 482,0 516,9
Sp
...
36,0
33,1
29,4
22,5
26,0
28,0
25,8
% Efic.
...
91,2
91,2
92,2
95,5
94,7
94,2
95,0
Ep
...
...
...
...
529,0
513,0 552,0 636,9
Sp
...
...
...
...
29,0
97,0 120,0 127,8
% Efic.
...
...
...
...
94,5
Ep
278,8
282,8
230,2
367,3
320,1
Sp
79,2
86,1
55,9
63,5
43,4
80,0
77,0
89,0
% Efic.
71,6
69,6
75,7
82,7
86,4
80,5
76,6
76,0
Ep
279,3
435,0
497,9
531,4
589,0
403,0 471,0 578,8
Sp
89,3
28,3
88,4
96,4
120,8
68,0 122,0 163,3
% Efic.
68,0
93,5
82,2
81,9
79,5
Ep
547,9
520,3
525,8
645,9
717,2
Sp
64,6
101,2
97,2
116,3
93,5
149,0
% Efic.
88,2
80,5
81,5
82,0
87,0
79,9
Ep
235
257,0
407,0
327,0
414,0
Sp
55
71,0
102,0
102,0
103,0
81,1
78,3
79,9
411,0 329,0 370,2
83,1
74,1
71,8
742,0 683,0 900,5
99,0 218,3
85,5
75,8
417,0 394,0 438,4
70,0
44,0
84,8
83,2
88,8
80,7
% Efic.
76,6
72,4
74,9
68,8
75,1
Ep
286,0
527,0
332,0
358,0
340,0
423,0 507,0 668,0
Sp
32,0
63,0
117,0
74,0
169,0
86,0 120,0 226,3
% Efic.
88,8
88,0
64,8
79,3
50,3
Ep
...
...
215,8
200,6
269,4
Sp
...
...
18,9
17,2
16,4
21,0
19,0
24,0
% Efic.
...
...
91,2
91,4
93,9
91,0
94,3
92,9
Ep
187,2
270,4
281,6
314,4
283,0
Sp
55,1
46,9
72,2
74,9
80,0
75,0
76,0
63,4
% Efic.
70,6
82,7
74,3
76,2
71,7
75,2
77,0
84,3
Ep
180,6
257,5
168,0
181,0
236,0
Sp
48,9
72,2
39,0
49,0
69,0
66,0
61,0
% Efic.
72,9
72,0
76,8
72,9
70,8
72,5
77,8
74,0
Ep
125,8
148,6
104,0
133,0
39,0
56,0
33,0
63,8
Sp
13,9
7,2
9,0
12,0
12,0
11,0
14,0
19,5
% Efic.
89,0
95,2
91,3
91,0
69,2
80,4
57,6
69,4
79,7
76,3
66,1
Norte
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Santa Rosa
Jerusalén
233,0 331,0 338,0
303,0 330,0 404,5
240,0 275,0 216,7
56,4
Ep
224,5
213,8
187,1
329,6
...
...
...
...
Sp
30,9
44,0
54,1
78,0
...
...
...
...
% Efic.
86,2
79,4
71,1
76,4
...
...
...
...
Ep: Entrada de planta.
Sp: Salida de planta.
% Efic: Capacidad de remo ció n o de reducció n de pató geno s del sistema que se determina a través de medicio nes de muestras afluente efluente.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
441
8. OXÍGENO DISUELTO EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES
DE LIMA METROPOLITANA, 2000-2007
(Miligramos por litro)
Planta de tratamiento de
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
...
...
...
...
...
...
2,4
3,1
...
...
...
...
3,1
3,8
...
...
...
...
1,3
3,1
2,9
3,7
...
...
0,7
2,9
2,6
5,2
1,4
0,9
3,3
1,3
2,5
4,2
3,1
2,8
2,7
1,8
1,2
4,8
3,2
1,6
2,5
1,5
1,7
4,4
2,2
3,4
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
...
...
...
...
0,1
0,3
1,0
6,6
...
...
...
...
0,8
3,3
0,8
0,9
...
...
0,2
0,3
2,0
10,9
0,9
4,5
0,5
0,3
5,7
8,9
0,4
2,3
...
...
0,2
0,4
0,8
4,5
1,6
5,4
1,0
1,5
1,1
8,3
0,4
2,3
...
...
0,2
1,2
0,6
3,3
0,6
1,4
1,0
3,1
4,2
5,8
0,4
1,0
1,2
8,2
0,1
0,8
0,4
3,5
0,3
0,8
0,5
3,1
0,6
6,4
0,4
1,8
1,0
5,7
0,2
0,4
0,6
4,2
0,6
0,4
0,4
3,0
3,2
6,4
0,3
1,0
0,8
8,0
0,3
0,3
0,5
3,3
0,5
1,1
0,6
0,4
2,0
5,0
0,5
1,8
0,8
6,4
0,4
0,4
0,5
4,0
0,3
3,9
1,4
0,5
1,6
9,3
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
Ep
Sp
...
...
2,3
0,3
...
...
5,3
2,9
0,5
3,7
...
...
0,3
0,3
1,7
0,4
0,5
1,3
1,8
3,6
0,6
4,3
0,7
0,4
1,2
0,5
0,9
1,3
0,7
2,1
0,7
4,8
0,5
0,2
1,0
0,6
1,7
1,3
0,3
6,8
0,5
4,0
1,0
0,4
1,3
0,1
3,8
3,2
...
...
0,2
3,6
0,5
0,3
1,0
0,1
1,7
1,8
...
...
0,3
3,3
0,2
0,7
0,8
0,3
1,8
2,6
...
...
0,3
4,1
0,9
1,0
0,5
0,2
1,3
2,8
...
...
aguas residuales
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
Norte
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Santa Rosa
Jerusalén
Ep: Entrada de planta.
Sp: Salida de planta.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
442
9. COLIFORMES TOTALES EN PLANTAS DE TRATAMIENTO
DE AGUAS RESIDUALES DE LIMA METROPOLITANA, 2000-2007
(Número más probable por 100 mililitros)
Planta de tratamiento de
aguas residuales
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
Norte
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Santa Rosa
Jerusalén
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
2000
136 000 000 130 000 000
745 620
12 000
99,5
100,0
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Ep
...
Sp
...
% Efic.
...
Ep
...
Sp
...
% Efic.
...
Ep
279 250 000
Sp
2 412 500
% Efic.
99,1
Ep
1 400 000 000
Sp
2 100 000
% Efic.
99,9
Ep
172 500 000
Sp
4 575 000
% Efic.
97,4
Ep
30 000 000
Sp
14 000 000
% Efic.
53,3
Ep
200 000 000
Sp
240 000
% Efic.
99,9
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
Ep
Sp
% Efic.
2001
2002
2004
2005
2006
2007
50 000 000 110 000 000 220 000 000 260 000 000 150 000 000 130 000 000
30 000
50 000
500 000
110 000
740 000
120 000
99,9
100,0
99,8
100,0
99,5
99,9
... 32 000 000 45 000 000 78 000 000 190 000 000 180 000 000
...
120 000
1 400
410 000
17 000
25 000
...
99,6
100,0
99,5
100,0
100,0
...
...
8 000 000 180 000 000 45 000 000 100 000 000
...
...
110 000
100 000
30 000
71 000
...
...
98,6
99,9
99,9
99,9
720 000 000 138 643 903
19 000
67 369
100,0
100,0
...
...
...
...
...
...
360 000 000 349 285 714
5 875 714
5 228 571
98,4
98,5
600 000 000 1 406 500 000
768 500 701 450 000
99,9
50,1
556 666 667 5 453 333 333
37 800 000
1 176 667
93,2
100,0
280 000 000 170 000 000
20 000 000
7 600 000
92,9
95,5
30 000 000 300 000 000
500 000
240 000
98,3
99,9
...
...
...
...
...
...
196 000 000 393 428 571
10 720 000
4 122 857
94,5
99,0
... 626 000 000
... 20 020 000
...
96,8
49 733 333
4 650 000
240 000
600 000
99,5
87,1
303 333 333 570 000 000
976 667
1 975 425
99,7
99,7
2003
145 702 472
21 282
100,0
...
...
...
150 000 000
4 433 333
97,0
110 000 000
19 000
100,0
323 333 333
1 366 667
99,6
55 000 000
3 800 000
93,1
39 000 000
22 000
99,9
255 851 796
23 543
100,0
240 000 000
23 000
100,0
163 333 333
2 400 000
98,5
130 000 000
250 000
99,8
285 000 000
5 300 000
98,1
74 000 000
5 800 000
92,2
240 000 000
500 000
99,8
85 000 000
1 800
100,0
150 000 000
3 500
100,0
290 000 000
1 200 000
99,6
150 000 000
160 000
99,9
290 000 000
3 100 000
98,9
230 000 000
700 000
99,7
360 000 000
770 000
99,8
220 000 000
4 900
100,0
160 000 000
4 300
100,0
180 000 000
1 500 000
99,2
88 000 000
320 000
99,6
670 000 000
650 000
99,9
130 000 000
900 000
99,3
690 000 000
2 300 000
99,7
520 000 000
8 000
100,0
260 000 000
26 000
100,0
330 000 000
6 400 000
98,1
270 000 000
310 000
99,9
550 000 000
74 000
100,0
200 000 000
3 900 000
98,1
230 000 000
4 800 000
97,9
219 666 667 94 583 333 175 555 556 190 000 000 98 000 000 310 000 000
28 800
76 883
1 867
37
4 600
160 000
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
99,9
270 000 000 205 000 000 133 333 333 90 000 000 170 000 000 390 000 000
473 333
275 000 1 066 667
520 000
560 000 2 900 000
99,8
99,9
99,2
99,4
99,7
99,3
205 000 000 77 500 000 110 000 000 110 000 000 83 000 000 150 000 000
5 000 000 1 235 000 2 400 000 7 200 000 4 000 000 4 700 000
97,6
98,4
97,8
93,5
95,2
96,9
6 150 000 30 000 000 8 000 000 13 000 000 15 000 000 50 000 000
1 350 000
800 000
300 000
950 000
170 000
140 000
78,1
97,3
96,3
92,7
98,9
99,7
125 000 000 80 000 000
...
...
...
...
15 500
8 000
...
...
...
...
100,0
100,0
...
...
...
...
Ep: Entrada de planta.
Sp: Salida de planta.
% Efic: Capacidad de remo ció n o de reducció n de pató geno s del sistema que se determina a través de medicio nes de muestras afluente - efluente.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
443
10. COLIFORMES TERMOTOLERANTES EN PLANTAS DE TRATAMIENTO
DE AGUAS RESIDUALES DE LIMA METROPOLITANA, 2000-2007
(Número más probable por 100 mililitros)
P la nt a de t ra t a m ie nt o de
a gua s re s idua le s
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Ep
101400 000
80 000 000
30 000 000
80 000 000
70 000 000
120 000 000
140 000 000
73 417 428
Sp
683 160
1900
30 000
30 000
34 000
110 000
400 000
32 711
99,3
100,0
99,9
100,0
100,0
99,9
99,7
100,0
...
...
...
22 000 000
57 000 000
48 000 000
150 000 000
109 891170
12 000
C e nt ro
Carapo ngo
% Efic.
San A nto nio de Carapo ngo
Ep
La A tarjea
Sp
...
...
...
87 000
780
29 000
15 000
% Efic.
...
...
...
99,6
100,0
99,9
100,0
100,0
Ep
...
...
...
...
...
180 000 000
45 000 000
61643 313
Sp
...
...
...
...
...
100 000
22 000
38 457
% Efic.
...
...
...
...
...
100,0
99,9
Ep
... 650 700 000
70 848 158
51552 938
86 911151
85 000 000
220 000 000
376 939 661
Sp
...
19 000
33 567
8 754
11413
1800
4 900
2 828
% Efic.
...
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Ep
...
...
...
...
...
150 000 000
160 000 000
229 166 667
Sp
...
...
...
...
...
910
3 700
23 108
% Efic.
...
...
...
...
...
100,0
100,0
100,0
Ep
64 125 000
268 571429
212 357 143
63 333 333
140 000 000
290 000 000
Sp
1512 500
3 732 857
9 735 714
4 433 333
1666 667
1200 000
1500 000
97,6
98,6
95,4
93,0
98,8
99,6
99,2
97,7
80 000 000 600 000 000
6 650 000
80 000 000
130 000 000
100 000 000
82 000 000
176 666 683
220 014
99,9
S ur
San Juan de M iraflo res
Huáscar
San P edro de Lurín
% Efic.
Nuevo Lurín
Ep
Sp
% Efic.
Julio C. Tello
Ep
Sp
94 390
768 500
357 500
1515 000
151150
120 000
310 000
99,9
99,9
94,6
98,1
99,9
99,9
99,6
99,9
144 250 000 260 000 000 5 406 666 667 226 666 667
220 000 000
180 000 000
490 000 000
202 211019
22 231
37 176 667
655 000
1233 333
5 300 000
2 300 000
510 000
96,9
85,7
100,0
99,5
97,6
98,7
99,9
100,0
Ep
30 000 000 280 000 000
130 000 000
55 000 000
59 000 000
120 000 000
77 000 000
142 000 000
Sp
14 000 000
20 000 000
2 300 000
3 800 000
1200 000
700 000
840 000
3 000 000
53,3
92,9
98,2
93,1
98,0
99,4
98,9
97,9
Ep
180 000 000
23 000 000
300 000 000
57 000 000
63 000 000
200 000 000
690 000 000
170 260 857
Sp
140 000
40 000
240 000
47 000
850 000
640 000
2 300 000
849 192
99,9
99,8
99,9
99,9
98,7
99,7
99,7
99,5
% Efic.
P ucusana
6 083 333
4 475 000
% Efic.
Jo sé Gálvez
180 000 000 268 333 333
% Efic.
N o rt e
P uente P iedra
Ventanilla
Ep
...
...
204 666 667
73 583 333
116 666 667
89 000 000
98 000 000
212 577 925
Sp
...
...
12 800
43 431
1411
37
1400
11890
% Efic.
...
...
100,0
99,9
100,0
100,0
100,0
100,0
Ep
150 600 000
210 571429
210 000 000 190 000 000
43 333 333
66 000 000
140 000 000
201570 744
Sp
7 040 000
1288 571
406 667
275 000
1066 667
420 000
460 000
1232 935
95,3
99,4
99,8
99,9
97,5
99,4
99,7
99,4
Ep
... 560 000 000
175 000 000
65 000 000
110 000 000
82 000 000
66 000 000
113 009 380
Sp
...
18 740 000
3 350 000
1235 000
1300 000
3 800 000
3 600 000
3 218 954
% Efic.
...
96,7
98,1
98,1
98,8
95,4
94,5
97,2
Ep
9 800 000
1500 000
5 650 000
24 000 000
8 000 000
8 800 000
15 000 000
36 749 904
Sp
50 000
435 000
1185 000
800 000
500 000
480 000
160 000
93 614
99,5
71,0
79,0
96,7
93,8
94,6
98,9
99,7
142 333 333 550 000 000
81500 000
50 000 000
...
...
...
...
% Efic.
A ncó n
Santa Ro sa
% Efic.
Jerusalén
Ep
Sp
% Efic.
701333
1905 425
14 000
8 000
...
...
...
...
99,5
99,7
100,0
100,0
...
...
...
...
Ep: Entrada de planta.
Sp: Salida de planta.
% Efic: Capacidad de remo ció n o de reducció n de pató geno s del sistema que se determina a través de medicio nes de muestras afluente - efluente.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
444
11. PLANTAS Y TIPO DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES
DE LIMA METROPOLITANA, 2011
Distrito de
Planta de tratamiento
Tipo de tratamiento
ubicación
Ventanilla
Ventanilla
Sistema anaerobio-aerobio
Puente Piedra
San Martín de Porres
Lodos activ ados
Ancón
Ancón
Lagunas de ox idación
Santa Rosa
Santa Rosa
Filtro Percolador
Cieneguilla
Cieneguilla
Lodos activ ados
Carapongo
Ate - Vitarte
Sistema anaerobio-aerobio
San Antonio de Carapongo
Lurigancho
Lodos activ ados
Atarjea-Nuev a Sede
El Agustino
Lodos activ ados
San Juan de Miraflores
San Juan de Miraflores
Lagunas aireadas
Huáscar
Villa El Salv ador
Lagunas aireadas
Parque 26 a/
Villa El Salv ador
Lagunas pulimento
José Gálv ez
Lurín
Sistema anaerobio-aerobio
San Pedro de Lurín
Villa El Salv ador
Sistema anaerobio-aerobio
Julio C. Tello
Lurín
Lagunas de ox idación
Nuev o Lurín
Pachacámac
Sistema anaerobio-aerobio
Pucusana
Pucusana
Lagunas de ox idación
San Bartolo
Lurín
Lagunas aireadas
a/ El P arque 26 recibe el efluente de la planta de tratamiento de agua residual Huáscar (siendo ésta una etapa del pro ceso de
tratamiento ). Fo rman un so lo sistema de tratamiento .
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
445
12. CAUDAL EN PLANTAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES DE LIMA METROPOLITANA, 2007-2017
(Litros por segundo)
Planta de tratamiento de
aguas residuales
Tecnología aplicada
Distrito
Caudal total
Centro
Carapongo
San Antonio de Carapongo
La Atarjea (Nuev a sede) a/
Cieneguilla
Manchay
Santa Clara 1/
Sistemas anaerobios-aerobios
Lodos activ ados
Lodos activ ados
Lodos activ ados
Lodos activ ados
Lo
Lodos activ ados
Sur
San Juan de Miraflores
Huáscar - Parque 26 c/
San Pedro de Lurín
Nuev o Lurín a/
Julio C. Tello
José Gálv ez
Pucusana
Punta Hermosa
San Bartolo 2/
Balneario San Bartolo Sur
Balneario San Bartolo Norte
La Chira
Santa Maria 1 d/
Santa Maria 2 d/
Lagunas aireadas
Lagunas aireadas
Sistemas anaerobios-aerobios
Lagunas de ox idación
Sistemas anaerobios-aerobios
Sistemas anaerobios-aerobios
Lagunas de ox idación
Lagunas de ox idación
Lagunas aireadas
Lodos activ ados
Lodos activ ados
Preliminar Av anzado
Lodos activ ados
Lodos activ ados
Norte
Taboada 1/
Puente Piedra
Ventanilla
Ancón
Preliminar av anzado
Lodos activ ados
Sistemas anaerobios-aerobios
Lagunas anaerobia
San Martín de Porres
Ventanilla
Filtro percolador
Santa Rosa
Santa Rosa
Ate Vitarte
Lurigancho
El Agustino
Cieneguilla
Pachacámac
Ate Vitarte
San Juan de Miraflores
Villa El Salv ador
Lurín
Lurín
Lurín
Lurín
Pucusana
Punta Hermosa
Lurín
San Bartolo
San Bartolo
Chorrillos
Santa María
Santa María
Callao
Ancón
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1 629
2 558
2 775
2 755
2 810
2 951
9 937
12 978
13 760
19 436 b/
20 274 b/
509
489
17
3
…
…
…
481
493
506
460
18
3
…
…
…
423
16
1
53
…
…
421
20
1
64
…
…
552
448
18
1
66
19
…
572
444
34
1
65
28
…
704
382
79
1
69
33
140
711
356
90
1
68
34
162
695
306
85
1
78
42
183
676
357
87
24
48
160
659
293
119
35
45
168
584
420
73
15
9
7
56
4
…
…
…
…
…
…
…
1 375
428
73
15
5
13
50
4
12
775
…
…
…
…
…
1 495
423
78
24
20
23
51
24
14
838
…
…
…
…
…
1 494
410
76
25
59
26
68
26
18
786
…
…
…
…
…
1 494
396
78
25
72
26
83
26
18
763
7
…
…
…
…
1 616
434
96
25
72
25
92
26
18
820
7
1
…
…
…
1 596
410
107
25
72
14
92
10
18
839
8
1
…
…
…
1 651
413
88
37
…
21
97
1
13
971
9
1
…
…
…
1 555
335
93
33
…
22
83
1
11
966
10
1
…
…
…
6 800
352
63
35
…
37
87
1
11
880
12
2
5 320
…
…
7 093
351
85
35
…
31
75
1
11
1 145
13
2
5 340
2
1
536
…
255
220
52
702
…
360
290
42
787
…
443
297
38
755
…
498
224
28
763
…
510
220
25
763
…
487
240
31
7 638
6 776
560
262
36
10 616
9 692
609
270
41
11 510
10 653
529
277
47
11 960
11 317
287
269
82
12 522
11 485
605
337
90
9
10
9
5
8
5
4
4
4
5
6
1/ En abril del 2013 empieza a repo rtarse el caudal de la co ncesio nada planta de tratamiento de aguas residuales Tabo ada, y en julio 2013 empieza a repo rtar la nueva planta de tratamiento de aguas residuales Santa Clara.
2/ La planta de tratamiento de aguas residuales de San B arto lo fue inaugurada el 21de diciembre de 2007.
a/ P TA Rs no o perativas.
b/ El caudal co rrespo nde a lo s meses de diciembre de cada año respectivamente. En el año 2016 po r la puesta en marcha de la P lanta La Chira en Junio del 2016 y po r la paralizació n de la P TA R San A nto nio de Carapo ngo
debido a la afectació n po r el Fenó meno del Niño co stero ; y en el año 2017 po r la transferencia de las P TA Rs Santa M aría 1y 2.
c/ Las plantas Huáscar y P arque 26 so n co nsideradas co mo un so lo sistema de tratamiento .
d/ En funcio namiento a fines de No viembre 2017.
F ue nt e : S e rv ic io de A gua P o t a ble y A lc a nt a rilla do de Lim a ( S E D A P A L) - G e re nc ia de G e s t ió n de A gua s R e s idua le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
446
13. VOLUMEN ANUAL POR VERTIMENTO AUTORIZADO DE AGUAS RESIDUALES TRATADAS POR ACTIVIDAD ECONÓMICA,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
(Metros cúbicos)
Departamento
Total
Minería
Pesquería
Hidrocarburos
Alimenticia
Energía
Industria
217 469 700
150 131 628
5 375 264
15 396 791
2 036 568
5 266 400
4 091 132
34 781 564
38 010 068
34 886 033
3 119 938
-
-
4 097
-
-
-
Apurímac
468 625
-
-
-
-
-
-
468 625
-
Arequipa
12 561 534
3 731 454
-
-
-
630 720
-
8 199 360
-
Ay acucho
7 367 545
6 683 442
-
-
-
-
-
684 103
6 480
Total
Áncash
Cajamarca
Saneamiento Agricultura
390 353
9 984 355
9 735 663
-
-
194 406
-
17 847
29 959
Callao
17 379 831
-
-
-
-
-
3 650 830
13 729 001
-
Cusco
9 895 945
9 205 069
-
335 888
-
74 318
-
280 670
-
Huancav elica
4 600 597
4 248 340
-
-
-
-
-
352 257
Huánuco
18 232 023
18 215 194
-
8 025
-
7 709
-
1 095
-
Ica
10 325 743
9 747 778
535 664
-
-
-
-
42 301
-
Junín
6 545 402
6 537 496
-
-
-
7 906
-
-
-
La Libertad
22 796 560
22 090 253
-
-
402 693
-
-
-
303 614
Lima
26 469 078
18 819 535
7 268
894 250
1 439 469
460 339
422 455
4 425 762
-
Loreto
93 285
-
-
64 416
-
1 818
-
27 051
-
Madre de Dios
18 291
-
-
-
-
-
-
18 291
-
9 663 246
1 905 000
6 480
-
-
4 078 080
-
3 673 686
-
Pasco
3 611 996
3 611 996
-
-
-
-
-
-
-
Piura
16 734 395
-
1 705 914
14 087 131
-
-
-
941 350
-
Puno
759 156
714 375
-
-
-
-
-
44 781
-
1 844 633
-
-
-
-
-
-
1 764 374
80 259
107 392
-
-
7 081
-
1 413
-
98 898
-
Moquegua
San Martín
Ucay ali
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
447
14. CONEXIONES DE ALCANTARILLADO, SEGÚN EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIOS DE SANEAMIENTO, 2011-2016
(Miles de conexiones)
Departamento / Empresa
prestadora de servicio
Total
Amazonas
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2 864,6
3 016,0
3 091,8
3 175,5
3 253,8
3 306,6
19,1
14,0
15,4
16,2
17,6
18,5
Epssmu S.R.L.
4,4
5,5
5,9
6,7
7,0
7,2
Emapab S.R.L.
4,6
4,7
4,8
4,9
5,2
5,4
Emusap Amazonas S.R.L.
5,0
5,2
5,5
6,0
6,3
6,5
92,7
101,2
105,3
109,6
111,5
112,7
Seda Chimbote S.A.
71,0
78,5
82,0
85,4
86,8
87,1
EPS Chavín S.A.
21,7
22,7
23,3
24,2
24,7
25,6
15,4
16,4
17,2
18,7
20,3
21,0
10,6
11,5
12,3
13,0
13,9
14,3
4,8
4,9
4,9
5,7
6,4
6,7
210,6
221,9
229,3
242,9
256,9
260,9
260,9
Áncash
Apurímac
Emusap Abancay S.A.C.
EPS Emsap Chanka
Arequipa
210,6
221,9
229,3
242,9
256,9
Ayacucho
Sedapar S.A.
42,1
44,5
46,4
49,4
50,6
52,0
Epsasa
42,1
44,5
46,4
49,4
50,6
52,0
Cajamarca
Sedacaj S.A.
EPS Marañon S.R.Ltda.
Cusco
EPS Seda Cusco S.A.
Emsapa Calca
Empssapal S.A.
Emaq S.R. L.
Huancavelica
Emapa Huancavelica S.A.C.
Huánuco
Seda Huánuco S.A.
Ica
45,1
48,5
54,5
57,2
58,7
59,7
35,4
37,2
38,7
40,2
41,2
41,5
9,7
11,3
15,8
17,0
17,5
18,2
78,8
86,5
92,8
94,9
97,6
101,3
63,2
66,5
72,2
72,8
75,6
78,2
…
3,2
3,2
3,9
3,1
3,6
10,5
10,9
11,1
11,5
12,1
12,5
5,1
5,9
6,3
6,7
6,8
7,0
7,0
7,3
7,6
7,8
8,5
8,9
7,0
7,3
7,6
7,8
8,5
8,9
36,3
37,5
38,8
39,5
40,1
40,4
36,3
37,5
38,8
39,5
40,1
40,4
103,8
111,0
116,3
120,6
122,2
123,3
Emapica S.A.
43,3
45,2
47,0
50,2
50,2
51,4
Semapach S.A.
32,1
35,8
37,0
37,9
39,0
39,6
Emapavigs S.A.C.
8,6
9,1
9,5
10,1
10,2
10,5
Emapa Pisco S.A.
19,8
20,9
22,8
22,4
22,8
21,8
97,7
99,0
104,7
107,7
110,1
113,2
16,1
17,3
17,9
18,5
19,4
19,8
Junín
EPS Selva Central S.A.
EPS Sierra Central S.R.L.
8,9
9,1
9,3
9,5
8,6
8,7
EPS Mantaro S.A.
11,1
12,0
12,8
13,4
13,9
14,3
Sedam Huancayo S.A.C.
59,2
59,9
62,0
63,7
65,5
67,7
2,4
0,7
2,7
2,6
2,7
2,7
Lambayeque
133,7
160,3
139,3
145,6
150,7
154,6
Epsel S.A.
133,7
160,3
139,3
145,6
150,7
154,6
La Libertad
136,3
148,7
155,6
159,6
163,9
166,7
136,3
148,7
155,6
159,6
163,9
166,7
Emsapa Yauli S.R.L.
Sedalib S.A.
Lima 1/
1 277,2
1 317,4
1 341,7
1 366,1
1 381,7
1 394,6
Sedapal S.A.
1 277,2
1 317,4
1 341,7
1 366,1
1 381,7
1 394,6
Región Lima 2/
73,1
74,5
79,1
79,9
84,1
75,0
Semapa Barranca S.A.
14,7
14,8
14,9
15,1
16,0
2,6
Emapa Huaral S.A.
12,4
12,9
14,5
12,4
14,9
15,6
Emapa Cañete S.A.
22,9
23,1
25,2
26,6
26,5
29,5
Emapa Huacho S.A.
23,1
23,7
24,5
25,8
26,7
27,3
43,2
43,5
43,7
45,3
45,8
46,5
43,2
43,5
43,7
45,3
45,8
Loreto
EPS Seda Loreto S.A.
46,5
Continúa…
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
448
14. CONEXIONES DE ALCANTARILLADO, SEGÚN EMPRESA PRESTADORA
DE SERVICIOS DE SANEAMIENTO, 2011-2016
(Miles de conexiones)
Conclusión.
Departamento / Empresa
prestadora de servicio
2011
2012
2013
2014
2015 P/
2016
6,5
7,1
7,6
8,3
8,7
9,5
6,5
7,1
7,6
8,3
8,7
9,5
37,7
39,0
41,8
42,8
44,9
45,4
EPS Ilo S.A.
20,6
21,2
22,9
23,6
24,4
24,7
EPS Moquegua S.R.Ltda.
17,1
17,8
18,9
19,2
20,5
20,7
Madre de Dios
Emapat S.R.Ltda.
Moquegua
Pasco
Emapa Pasco S.A.
Piura
EPS Grau S.A.
Puno
EPS Nor Puno S.A.
Emsa Puno S.A.
Emapa Yunguyo S.R.Ltda.
Seda Juliaca S.A.
EPS Aguas del Altiplano S.R.L.
11,7
11,3
11,3
11,4
11,6
11,6
11,7
11,3
11,3
11,4
11,6
11,6
143,8
146,6
154,0
160,3
165,6
180,5
143,8
146,6
154,0
160,3
165,6
180,5
89,1
99,0
104,9
102,3
106,6
108,4
6,1
6,5
6,7
7,0
7,4
7,4
30,5
37,0
39,2
33,8
35,6
37,3
3,1
3,1
3,9
4,1
4,3
4,3
43,9
46,8
49,0
51,0
53,0
53,0
5,5
5,6
6,1
6,4
6,3
6,4
45,1
44,3
44,8
46,2
48,3
52,8
Emapa San Martín S.A.
31,5
32,8
32,6
33,6
35,5
39,8
Emapa Moyobamba S.R.L.
10,8
8,8
9,0
9,3
9,6
9,8
San Martín
Sedapar S.R.L. (Rioja)
Tacna
EPS Tacna S.A.
Tumbes
EPS Aguas de Tumbes S.A.
Ucayali
Emapacop S.A.
2,8
2,7
3,2
3,3
3,2
3,2
74,7
84,7
87,2
88,5
90,3
91,1
74,7
84,7
87,2
88,5
90,3
91,1
24,6
25,5
26,3
26,8
27,4
27,3
24,6
25,5
26,3
26,8
27,4
27,3
24,4
24,9
25,4
26,5
29,2
30,1
24,4
24,9
25,4
26,5
29,2
30,1
Nota 1: La información está referida al número total de conexiones de alcantarillado,
Nota 2: Cifras revisadas por la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
Nota 3: La información para el año 2016 es hasta el 3er trimestre.
1/ Incluye la Provincia de Lima y la Provincia Constitucional del Callao, así lo considera el sector.
2/ Incluye las provincias de: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y Yauyos.
Fuente: Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
449
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
450
3.3 GENERACIÓN Y GESTIÓN DE RESIDUOS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
451
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
452
3.3.1 GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS
3.3.1 GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS
1. RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS GENERADOS EN LA PROVINCIA DE LIMA, SEGÚN DISTRITO, 2008-2017
(Toneladas)
Distrito
Total
Ancón 1/
Ate
Barranco 1/
Breña 1/
Carabay llo 1/
Chaclacay o 1/
Chorrillos 1/
Cieneguilla 1/
Comas 1/
El Agustino 1/
Independencia 1/
Jesús María 1/
La Molina 1/
La Victoria
Lima
Lince 1/
Los Oliv os
Lurigancho 1/
Lurín 1/
Magdalena del Mar 1/
Miraflores 1/
Pachacámac 1/
Pucusana 1/
Pueblo Libre 1/
Puente Piedra 1/
Punta Hermosa 1/
Punta Negra 1/
Rímac 1/
San Bartolo 1/
San Borja
San Isidro 1/
San Juan de Lurigancho 1/
San Juan de Miraflores 1/
San Luis 1/
San Martín de Porres 1/
San Miguel 1/
Santa Anita
Santa María del Mar 1/
Santa Rosa 1/
Santiago de Surco
Surquillo 1/
Villa El Salv ador 1/
Villa María del Triunfo 1/
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2 504 234
11 401
161 453
14 258
32 295
40 063
6 638
60 345
4 717
148 115
129 283
52 240
26 586
56 221
102 761
177 685
19 831
93 179
31 797
18 434
17 156
44 718
15 934
1 717
27 570
49 998
1 783
476
66 812
1 528
35 905
49 049
327 241
80 341
21 130
152 336
37 086
66 549
466
1 351
126 141
27 491
83 149
2 617 529
12 091
171 185
13 898
31 805
43 302
7 279
78 204
5 346
150 774
131 160
52 808
27 783
59 595
100 339
174 196
21 563
96 521
33 688
19 725
17 777
50 127
18 363
1 907
28 146
63 404
1 898
521
65 940
1 627
36 938
48 388
340 792
85 869
21 459
158 459
42 223
69 828
556
1 523
131 207
28 256
86 863
2 664 798
12 451
176 699
13 614
31 345
45 092
7 295
79 124
5 727
168 378
131 565
52 808
27 813
61 347
98 389
171 216
21 198
98 017
34 670
20 419
19 785
49 649
19 862
2 018
28 042
66 601
1 958
547
65 072
1 680
36 978
47 734
348 065
86 675
19 239
161 725
42 266
71 453
610
1 626
133 560
28 159
88 653
2 503 586
6 485
125 757
13 969
32 486
47 034
7 142
82 458
7 084
155 462
132 844
54 165
26 645
65 463
102 169
197 828
21 171
95 569
22 684
22 197
19 613
51 008
11 012
1 956
31 801
56 007
875
539
66 414
1 728
37 123
45 265
212 687
89 633
21 923
153 300
56 575
75 282
571
2 019
136 537
28 168
97 918
2 649 634
6 747
146 000
13 822
37 313
78 023
7 230
78 467
7 667
153 123
134 608
68 852
28 201
65 531
128 232
197 338
22 801
88 647
22 717
25 399
25 108
46 537
12 031
2 091
32 003
59 426
839
571
60 554
1 802
38 007
46 617
238 928
95 308
21 204
158 066
58 374
72 158
609
2 178
143 926
32 179
100 952
2 759 701
9 922
152 227
20 219
37 143
82 060
7 319
80 189
7 685
155 444
136 379
69 599
28 513
62 719
126 997
222 975
22 640
101 255
23 613
25 780
28 226
55 142
13 143
4 490
32 204
63 044
1 383
659
62 966
1 879
34 890
49 471
246 504
97 170
21 451
156 950
59 527
74 578
675
2 746
147 978
32 392
107 624
2 828 128
10 319
182 500
19 999
36 978
86 284
8 520
80 086
8 315
157 763
95 933
70 344
29 534
64 883
125 742
230 065
25 456
103 730
34 200
26 949
28 616
55 151
15 918
4 547
32 501
59 276
1 441
698
64 620
1 933
35 179
52 859
259 820
99 044
23 758
161 773
60 164
73 651
748
2 962
152 107
38 744
110 918
2 924 779
10 728
204 400
19 775
36 773
90 692
8 622
81 797
8 995
160 063
97 140
71 083
29 861
67 420
136 875
244 148
25 261
111 487
35 529
28 161
28 950
55 140
17 377
4 857
32 695
62 842
1 501
740
64 369
2 015
38 567
52 635
267 889
100 921
24 027
166 680
60 829
75 683
828
3 195
144 306
38 993
114 273
3 164 584
11 151
212 864
26 240
47 602
95 280
8 723
83 508
7 765
162 323
98 319
69 235
32 492
70 025
143 938
238 335
26 645
114 235
36 893
29 415
29 288
63 062
18 960
9 749
34 214
93 440
1 563
783
79 176
1 931
39 232
53 483
301 418
102 788
24 297
208 966
75 497
78 489
917
3 445
172 743
39 237
117 678
3 276 748
12 007
200 750
20 075
47 948
97 779
8 799
98 225
7 980
169 425
99 323
69 797
32 492
71 671
141 809
243 449
26 339
116 293
37 756
30 149
29 114
59 770
19 487
10 021
34 218
96 050
1 601
805
78 697
1 977
40 906
55 667
307 876
104 285
24 476
213 376
58 400
80 170
941
3 540
176 062
39 264
120 074
81 005
84 196
85 674
87 020
89 448
91 931
94 100
96 657
99 240
187 905
N o t a : Se ha o btenido la estimació n de lo s residuo s só lido s generado s po r lo s distrito s de la P ro vincia de Lima para el año 2017, en base a la info rmació n
co nsignada en las Ordenanzas M unicipales Distritales publicadas en el Diario Oficial "El P eruano ", utilizada co mo base para el cálculo de las tasas de lo s arbitrio s
municipales en el año 2017. A simismo , se ha co nsiderado el incremento del 1% co n respecto a la generació n per cápita del año base, hasta determinar la
generació n per cápita del año 2017, de acuerdo a lo establecido po r el Centro P anamericano de Ingenieria Sanitaria y A mbiental (CEP IS). Lo s dato s no incluyen la
generació n de desmo nte. Info rmació n extraída de las separatas legales realizadas po r las M unicipalidades Distritales en el diario o ficial "El P eruano ", en lo s año s:
2012, 2013, 2014, 2015, 2016 y 2017.
1/ Distrito s en do nde se aplicó el incremento de 1% anual a la generació n per cápita calculado del año base, hasta llegar a la generació n per cápita del año 2017.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia
de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
453
2. RESIDUOS SÓLIDOS PER CÁPITA EN LA PROVINCIA DE LIMA, SEGÚN DISTRITO, 2015-2017
Distrito
2015
2016
2017
Generación Generación Generación
Generación Generación Generación
Generación Generación Generación
per cápita (Tonelada /
Total
anual
per cápita (Tonelada /
anual
per cápita (Tonelada /
anual
(Kg/hab/día)
día)
(Tonelada)
(Kg/hab/día)
día)
(Tonelada)
(Kg/hab/día)
día)
(Tonelada)
3 276 748
1,0
8 013,1
2 924 779,0
1,1
8 670,1
3 164 584,0
1,1
8 977,4
Ancón
0,7
29,4
10 728,0
0,7
30,6
11 151,0
0,8
32,9
12 007
Ate
0,9
560,0
204 400,0
0,9
583,2
212 864,0
0,9
550,0
200 750
Barranco
1,8
54,2
19 775,0
2,4
71,9
26 240,0
1,9
55,0
20 075
Breña
1,3
100,7
36 773,0
1,7
130,4
47 602,0
1,7
131,4
47 948
97 779
Carabay llo
0,9
248,5
90 692,0
0,9
261,0
95 280,0
0,9
267,9
Chaclacay o
0,5
23,6
8 622,0
0,6
23,9
8 723,0
0,6
24,1
8 799
Chorrillos
0,7
224,1
81 797,0
0,7
228,8
83 508,0
0,8
269,1
98 225
Cieneguilla
0,6
24,6
8 995,0
0,5
21,3
7 765,0
0,5
21,9
7 980
Comas
0,8
438,5
160 063,0
0,8
444,7
162 323,0
0,9
464,2
169 425
El Agustino
1,4
266,1
97 140,0
1,4
269,4
98 319,0
1,4
272,1
99 323
Independencia
0,9
194,7
71 083,0
0,9
189,7
69 235,0
0,9
191,2
69 797
Jesús María
1,1
81,8
29 861,0
1,2
89,0
32 492,0
1,2
89,0
32 492
La Molina
1,1
184,7
67 420,0
1,1
191,9
70 025,0
1,1
196,4
71 671
La Victoria
2,1
375,0
136 875,0
2,3
394,3
143 938,0
2,3
388,5
141 809
Lima
2,4
668,9
244 148,0
2,4
653,0
238 335,0
2,5
667,0
243 449
Lince
1,4
69,2
25 261,0
1,5
73,0
26 645,0
1,5
72,2
26 339
318,6
116 293
Los Oliv os
0,8
305,4
111 487,0
0,8
313,0
114 235,0
0,9
Lurigancho
0,5
97,3
35 529,0
0,5
101,1
36 893,0
0,5
103,4
37 756
Lurín
0,9
77,2
28 161,0
0,9
80,6
29 415,0
1,0
82,6
30 149
Magdalena del Mar
1,5
79,3
28 950,0
1,5
80,2
29 288,0
1,5
79,8
29 114
Miraflores
1,8
151,1
55 140,0
2,1
172,8
63 062,0
2,0
163,8
59 770
Pachacámac
0,4
47,6
17 377,0
0,4
51,9
18 960,0
0,4
53,4
19 487
Pucusana
0,8
13,3
4 857,0
1,6
26,7
9 749,0
1,6
27,5
10 021
Pueblo Libre
1,2
89,6
32 695,0
1,2
93,7
34 214,0
1,2
93,8
34 218
Puente Piedra
0,5
172,2
62 842,0
0,7
256,0
93 440,0
0,7
263,2
96 050
Punta Hermosa
0,6
4,1
1 501,0
0,6
4,3
1 563,0
0,6
4,4
1 601
2,2
804
215,6
78 697
Punta Negra
0,3
2,0
740,0
0,3
2,2
783,0
0,3
Rímac
1,1
176,4
64 369,0
1,3
216,9
79 176,0
1,3
San Bartolo
0,7
5,5
2 015,0
0,7
5,3
1 931,0
0,7
5,4
1 977
San Borja
0,9
105,7
38 567,0
1,0
107,5
39 232,0
1,0
112,1
40 906
San Isidro
2,6
144,2
52 635,0
2,7
146,5
53 483,0
2,8
152,5
55 667
843,5
307 876
285,7
104 285
San Juan de Lurigancho
0,7
733,9
267 889,0
0,8
825,8
301 418,0
0,8
San Juan de Miraflores
0,7
276,5
100 921,0
0,7
281,6
102 788,0
0,7
San Luis
1,1
65,8
24 027,0
1,2
66,6
24 297,0
1,2
67,1
24 477
San Martín de Porres
0,7
456,7
166 680,0
0,8
572,5
208 966,0
0,8
584,6
213 376
San Miguel
1,2
166,7
60 829,0
1,5
206,8
75 497,0
1,2
160,0
58 400
219,6
80 170
Santa Anita
0,9
207,4
75 683,0
0,9
215,0
78 489,0
1,0
Santa María del Mar
1,5
2,3
828,0
1,6
2,5
917,0
1,6
2,6
941
Santa Rosa
0,5
8,8
3 195,0
0,5
9,4
3 445,0
0,5
9,7
3 540
Santiago de Surco
1,2
395,4
144 306,0
1,4
473,3
172 743,0
1,4
482,4
176 062
Surquillo
1,2
106,8
38 993,0
1,2
107,5
39 237,0
1,2
107,6
39 264
Villa El Salv ador
0,7
313,1
114 273,0
0,7
322,4
117 678,0
0,7
329,0
120 074
Villa María del Triunfo
0,6
264,8
96 657,0
0,6
271,9
99 240,0
1,1
514,8
187 905
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de
G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
454
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
455
4. GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS BIOCONTAMINADOS EN HOSPITALES
DEL MINISTERIO DE SALUD, 2011-2016
(Toneladas)
Hospital
2011
2012
2013
2014
2015
2016 P/
3 237,6
339,0
3 812,1
370,0
4 771,1
397,1
4 292,5
416,5
4 764,5
424,3
2 048,5
186,1
Hospital de Emergencias José Casimiro Ulloa
69,3
77,2
89,5
98,3
97,8
42,8
Hospital de Emergencias Pediátricas
25,7
29,6
25,2
29,4
37,1
38,9
Hospital Hermilio Valdizán
10,2
23,0
27,0
16,1
12,3
-
Hospital María Aux iliadora
-
-
408,4
309,4
374,2
126,2
Hospital Nacional Arzobispo Loay za
383,6
393,4
390,5
410,7
476,6
500,6
Hospital Nacional Docente Madre Niño "San Bartolomé"
122,5
124,2
119,6
134,3
155,7
47,6
Hospital Nacional Dos de May o
339,1
366,7
436,8
445,3
464,6
159,5
Hospital Nacional Hipólito Unanue
219,9
469,7
483,9
257,0
448,7
-
Hospital Nacional Sergio E. Bernales
359,2
492,2
396,9
335,5
177,8
114,3
48,1
52,6
58,1
64,1
77,6
37,8
Total
Hospital Cay etano Heredia
Hospital Carlos Lanfranco La Hoz (ex Puente Piedra)
54,5
82,5
98,7
58,1
71,5
-
213,2
234,1
203,6
197,3
228,1
73,2
Hospital Víctor Larco Herrera
39,0
37,8
54,1
61,4
75,7
30,8
Hospital de baja complejidad de Vitarte
26,7
58,0
531,7
44,3
64,2
-
8,2
16,7
15,5
54,1
21,9
-
33,2
25,0
27,2
54,6
19,6
35,1
-
-
-
-
-
6,1
Instituto Nacional Materno Perinatal
159,2
160,2
153,8
198,4
235,3
86,1
Instituto Nacional de Ciencias Neurológicas
103,3
101,3
91,6
98,2
94,9
60,9
Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas - INEN
420,2
411,5
452,4
662,1
748,5
301,4
Hospital San Juan de Lurigancho
Hospital Santa Rosa
Hospital de baja complejidad de Huay can
Hospital José Agurto Tello de Chosica
Hospital de Emergencia Villa El Salv ador
5,0
6,3
40,3
8,8
12,3
8,1
251,6
268,0
246,1
272,1
304,6
97,1
6,9
12,1
13,0
12,4
20,3
4,2
Instituto Nacional de Rehabilitación - INR
-
-
6,8
14,6
15,4
7,2
Instituto Nacional de Salud del Niño - Sede San Borja
-
-
3,3
39,5
105,5
84,5
Instituto Nacional de Oftalmología - INO
Instituto Nacional de Salud del Niño
Instituto Nacional de Salud Mental Honorio Delgado - Noguchi
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l e Ino c uida d A lim e nt a ria ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
456
3.3.2 GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS
1. RESIDUOS SÓLIDOS CONTROLADOS EN LOS RELLENOS SANITARIOS DE LA PROVINCIA DE LIMA, SEGÚN DISTRITO,
2008-2017
(Toneladas)
Distrito
Total
Ancón
Ate
Barranco
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1 920 340
2 059 684
2 058 381
2 191 989
2 467 012
2 680 753
2 846 053
3 121 073
3 233 409
3 345 240
4 979
5 560
2 607
-
-
9 419
10 136
10 525
11 413
12 813
134 191
131 181
143 588
146 948
153 626
171 012
185 946
197 600
198 371
216 359
10 066
10 644
14 103
3 587
17 259
74 721
21 161
21 397
11 234
21 469
-
5 991
24 758
10 655
21 774
26 451
31 546
31 730
33 811
38 629
Carabay llo
34 007
33 701
44 986
51 818
66 635
80 356
101 576
94 967
117 695
120 313
Chaclacay o
6 624
7 022
7 480
7 422
7 941
8 692
9 784
9 994
10 313
10 325
Chorrillos
53 784
61 055
65 642
67 057
71 760
78 284
85 848
94 563
97 578
97 053
Cieneguilla
2 617
2 596
2 674
4 040
4 862
5 512
6 203
7 014
6 960
6 830
142 679
154 276
-
31 880
156 763
149 382
157 769
208 930
205 822
214 883
El Agustino
37 457
43 592
48 046
48 917
56 134
63 807
67 491
81 815
77 573
76 390
Independencia
31 646
27 837
38 222
46 761
54 462
61 170
64 926
68 803
69 199
70 029
Jesús María
24 081
25 040
25 494
25 480
26 035
27 164
28 278
29 437
30 553
30 399
La Molina
53 663
54 664
56 702
59 294
60 452
53 973
63 452
64 438
66 748
68 977
La Victoria
91 692
99 257
118 595
123 037
126 394
128 155
130 010
140 470
145 582
150 448
Lima
172 745
172 020
175 865
183 319
198 411
209 253
210 491
219 021
206 698
209 731
Lince
19 183
21 144
22 558
22 509
22 555
23 526
25 089
25 466
25 650
25 608
Los Oliv os
78 055
82 313
88 742
92 334
96 302
104 677
111 251
121 429
113 125
116 970
Lurigancho
18 989
18 445
21 837
24 601
27 455
30 908
33 463
37 274
37 912
38 109
Lurín
16 034
16 656
17 886
18 169
19 810
20 204
20 214
23 804
29 539
35 096
Magdalena del Mar
16 703
18 720
3 603
15 576
27 052
27 276
24 787
25 632
26 346
26 793
Miraflores
43 852
46 877
47 427
49 545
49 821
45 810
57 788
59 577
61 010
61 641
7 215
10 327
12 415
14 514
14 420
16 970
21 950
27 807
25 340
29 451
-
-
1 533
241
658
2 643
3 870
3 789
2 004
6 753
Pueblo Libre
27 020
25 593
24 574
29 841
27 378
24 498
25 541
29 119
29 686
30 519
Puente Piedra
42 374
58 963
60 782
61 790
66 911
28 344
13 145
80 426
101 068
106 021
Punta Hermosa
887
506
669
922
1 282
1 968
1 437
2 347
2 176
2 805
Punta Negra
333
448
419
765
1 019
1 603
1 722
838
735
1 310
33 587
36 852
27 310
30 980
39 758
43 786
43 400
51 776
58 554
62 988
101
88
79
179
189
183
167
90
-
2 558
San Borja
30 540
28 956
37 121
40 075
43 224
50 864
39 572
46 043
45 211
47 574
San Isidro
48 390
45 729
42 336
43 933
43 009
46 483
43 202
49 828
27 471
47 673
Breña
Comas
Pachacámac
Pucusana
Rímac
San Bartolo
San Juan de Lurigancho
182 709
211 244
228 891
239 584
241 330
264 631
316 189
293 895
326 614
342 577
San Juan de Miraflores
77 050
84 542
88 950
95 985
90 581
106 686
109 475
132 128
153 493
149 072
San Luis
21 028
20 968
24 526
23 455
24 671
25 039
23 323
28 991
27 254
28 576
262 458
137 254
144 301
150 531
153 746
164 667
185 263
222 234
257 455
268 010
San Miguel
35 266
41 517
42 404
43 008
45 974
45 622
50 890
52 939
51 155
52 071
Santa Anita
36 096
36 805
55 935
57 685
60 808
68 231
74 768
84 664
119 532
108 658
San Martín de Porres
399
421
472
494
425
508
538
518
659
877
1 202
1 307
-
8 776
2 339
2 820
3 100
3 437
3 519
3 660
Santiago de Surco
92 184
106 777
109 021
116 075
120 007
138 023
143 850
143 671
146 047
150 572
Surquillo
27 064
28 144
30 738
32 382
33 802
36 254
38 504
39 062
42 716
41 078
Villa El Salv ador
76 648
68 477
74 951
83 020
93 221
101 526
118 002
113 453
110 824
115 957
Villa María del Triunfo
49 946
69 128
73 909
81 590
85 836
89 056
103 965
104 911
108 209
103 167
Santa María del Mar
Santa Rosa
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l S ub- G e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
457
2. RESIDUOS SÓLIDOS CONTROLADOS MENSUALMENTE EN LOS RELLENOS SANITARIOS DE LA PROVINCIA DE LIMA, 2006-2017
(Toneladas)
Distrito
Total
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1 730 400
1 857 601
1 920 340
2 059 684
2 058 381
2 191 989
2 467 012
2 680 755
2 846 053
3 121 073
3 233 409
3 345 240
Enero
152 851
176 583
176 284
176 007
186 375
192 246
220 949
235 071
256 599
270 965
308 780
297 654
Febrero
133 091
150 156
163 503
157 087
168 435
174 149
203 816
208 435
231 689
252 366
271 200
267 417
Marzo
143 746
164 809
161 749
171 293
186 619
187 937
215 395
229 816
247 427
272 369
281 724
287 336
Abril
133 736
148 069
158 566
163 559
170 708
172 303
199 747
218 621
234 069
255 589
274 012
273 960
May o
140 044
149 384
160 672
168 617
172 843
174 372
207 172
223 798
241 854
263 235
273 521
285 025
Junio
134 551
146 092
149 823
167 093
162 341
169 868
197 234
207 329
225 035
252 691
239 915
271 933
Julio
140 983
148 012
157 551
171 246
162 982
177 201
200 959
216 691
226 572
255 634
262 720
269 463
Agosto
148 844
154 042
157 354
174 700
165 267
180 116
199 827
222 158
231 538
254 168
256 341
271 574
Setiembre
146 925
147 658
155 498
168 782
163 529
171 961
191 712
215 029
227 853
247 401
253 487
262 498
Octubre
151 120
154 611
157 659
176 491
167 042
185 327
203 352
224 113
234 136
258 303
263 867
272 760
Nov iembre
146 614
152 159
150 521
173 748
167 590
191 431
200 295
223 723
231 940
252 189
259 529
273 516
Diciembre
157 895
166 026
171 160
191 061
184 650
215 078
226 554
255 971
257 341
286 163
288 313
312 104
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
458
3. RESIDUOS SÓLIDOS CONTROLADOS MENSUALMENTE EN LOS RELLENOS SANITARIOS
DE LA PROVINCIA DE LIMA, SEGÚN DISTRITO, 2017
(Toneladas)
2 0 17
D is t rit o
T o tal
A ncó n 1/
A te 2/
B arranco
2/
B reña 3/
Carabayllo 1/
1/
Chaclacayo
Cho rrillo s 1/
Cieneguilla 1/
Co mas 1/
1/
El A gustino
E ne
F eb
M ar
A br
M ay
J un
J ul
A go
Sep
Oct
Nov
D ic
297 654
262 498
3 12 10 4
2 6 7 4 17
287 336
273 960
285 025
271 933
269 463
271 574
272 760
2 7 3 5 16
1221
1185
1228
1044
1047
998
972
1008
971
1057
953
1129
19 477
17 314
18 872
17 633
18 308
17 162
17 147
17 121
17 007
17 982
17 919
20 417
1807
1690
1874
1708
1741
1649
1594
1608
1869
1988
1929
2 012
3 589
3 165
3 408
3 160
3 277
3 347
2 820
3 184
3 099
3 053
3 072
3 455
11734
9 506
10 129
10 128
10 516
10 381
10 723
10 291
8 998
9 314
8 724
9 869
929
790
802
852
891
839
865
848
828
872
857
952
8 958
8 243
8 632
7 713
8 260
7 450
8 022
7 775
7 406
8 051
7 834
8 709
647
589
515
574
637
599
571
500
572
512
516
598
19 126
17 097
18 107
17 772
18 676
18 478
18 127
17 880
16 830
16 710
16 679
19 401
6 934
6 220
6 733
6 177
6 384
5 924
6 005
6 116
5 884
6 340
6 412
7 261
Independencia 1/
6 291
5 599
6 279
5 763
5 821
5 568
5 618
5 545
5 385
5 706
5 689
6 765
Jesús M aría 1/
2 763
2 478
2 772
2 427
2 559
2 431
2 497
2 446
2 382
2 448
2 435
2 761
La M o lina 1/
5 937
5 353
6 096
5 445
5 955
5 707
5 466
5 466
5 380
5 994
5 884
6 294
La Victo ria 1/
13 363
11688
11901
11939
12 310
12 089
11951
12 237
12 192
12 651
13 336
14 791
Lima 1/
18 680
17 043
19 490
17 214
17 552
16 405
16 394
16 696
16 302
16 644
17 621
19 690
2 381
Lince 1/
2 301
2 091
2 178
2 100
2 156
2 023
2 041
2 110
2 051
2 077
2 099
10 862
9 558
10 249
9 731
9 909
9 260
9 276
9 140
8 949
9 402
9 524
11110
3 351
3 116
3 118
3 083
3 258
3 093
3 111
3 057
3 057
3 186
3 172
3 507
Lurín 1/
3 025
2 836
3 094
2 974
2 996
2 780
2 846
2 834
2 780
2 905
2 897
3 129
M agdalena del M ar 2/
2 398
2 190
2 375
2 224
2 266
2 154
2 156
2 115
2 076
2 152
2 182
2 505
M iraflo res 1/
5 415
4 963
5 523
4 933
5 315
4 937
4 974
5 015
4 946
5 056
5 063
5 501
P achacámac 1/
3 033
2 091
1799
2 322
2 190
2 344
2 145
2 655
2 306
2 761
2 390
3 415
Lo s Olivo s 2/
Lurigancho
2/
P ucusana 2/
574
518
574
555
574
555
574
574
555
574
553
573
P ueblo Libre 2/
2 777
2 478
2 734
2 513
2 566
2 455
2 446
2 443
2 394
2 483
2 435
2 795
P uente P iedra 2/
9 241
8 389
8 902
8 276
8 890
8 558
8 501
9 299
8 631
8 752
8 820
9 762
374
355
335
265
169
175
182
178
148
163
107
354
14
190
69
39
74
104
64
141
138
146
165
166
5 566
4 818
4 329
5 195
5 417
5 095
5 264
5 230
5 166
5 430
5 396
6 082
P unta Hermo sa 2/
P unta Negra 1/
Rímac 1/
San B arto lo 2/
San B o rja 2/
San Isidro 1/
San Juan de Lurigancho
2/
San Juan de M iraflo res 2/
235
262
247
194
214
194
172
212
211
207
193
217
4 052
4 835
4 066
3 837
3 658
3 509
3 691
3 943
4 059
3 899
3 817
4 208
441
2 017
4 813
4 376
4 483
4 304
4 351
4 537
4 603
4 248
4 791
4 709
29 681
27 252
28 916
28 116
28 500
27 174
27 685
27 814
27 404
28 711
28 952
32 372
14 606
13 997
13 174
11615
12 771
12 038
11151
12 261
12 114
11112
12 952
11281
San Luis 2/
2 544
2 284
2 424
1909
2 389
2 355
2 346
2 299
2 338
2 457
2 490
2 741
San M artín de P o rres 2/
21411
19 953
23 340
21380
25 000
19 933
21058
21637
21614
21388
21392
24 352
San M iguel 3/
4 656
4 161
4 521
4 216
4 383
4 041
4 306
4 271
4 176
4 250
4 236
4 854
Santa A nita 1/
10 174
9 048
9 671
9 263
9 158
8 331
8 017
8 115
8 077
8 875
9 151
10 778
Santa M aría del M ar 2/
125
110
91
73
37
45
35
53
64
82
68
94
Santa Ro sa 2/
330
356
381
380
319
214
231
312
291
277
301
268
13 603
11990
13 714
12 214
12 675
11993
11956
11942
11900
12 360
12 305
13 920
3 919
3 433
2 968
3 564
3 022
3 357
3 326
3 377
3 282
3 441
3 453
3 936
11247
8 778
11565
5 345
9 025
13 268
9 031
9 000
8 930
9 851
9 520
10 397
10 852
8 211
6 887
12 563
10 410
9 504
8 645
8 436
6 135
5 353
6 903
9 268
Santiago de Surco 1/
Surquillo 1/
Villa El Salvado r 2/
Villa M aría del Triunfo
2/
N o t a : Lo s dato s co rrespo nden básicamente a lo s residuo s só lido s: do miciliario s, co merciales y lo s pro venientes del servicio de limpieza pública. No incluye residuo s
só lido s de las actividades de la co nstrucció n y demo lició n. Esta info rmació n ha sido extraída de lo s repo rtes remitido s de manera trimestral po r las empresas
co ncesio narias de lo s centro s de o peració n final de residuo s só lido s (relleno s sanitario s), Inno va A mbiental S.A . (El Zapallal y P o rtillo Grande) y P etramas S.A .C.
(Huayco lo ro y M o delo del Callao ). A simismo , de la info rmació n pro po rcio nada po r las mismas M unicipalidades Distritales.
1/
Info rmació n pro po rcio nada po r las co ncesio narias de lo s relleno s sanitario s auto rizado s.
2/
Info rmació n pro pó rcio nada po r las M unicipalidades Distritales.
3/
Info rmació n pro po rcio nada po r las M unicipalidades Distritales y a la vez po r las co ncesio narias de lo s relleno s sanitario s auto rizado s.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de
G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
459
4. RESIDUOS SÓLIDOS CONTROLADOS EN LOS RELLENOS SANITARIOS DE LIMA METROPOLITANA, SEGÚN
DISTRITO, 2016-2017
(Toneladas)
2 0 16
D is t rit o
T o tal
2 0 17
H ua yc o P o rt illo
lo ro
Z a pa lla l
M o de lo
de l
C a lla o
T o tal
H ua yc o lo ro
P o rt illo
3 2 3 3 4 0 9 1 4 8 1 9 15 6 3 5 3 2 3
T o tal
Z a pa lla l
M o de lo
de l
C a lla o
5 3 0 12 5
586 046
3 345 240
1 492 235
624 308
11 4 13
-
-
11413
-
12 8 13
-
-
12 813
-
19 8 3 7 1
198 371
-
-
-
2 16 3 5 9
210 977
-
-
5 382
B arranco
11 2 3 4
7 755
-
-
3 479
21 469
21469
-
-
-
B reña
3 3 8 11
-
-
-
33 811
38 629
-
-
38 589
40
117 6 9 5
-
-
117 695
-
12 0 3 13
-
-
120 313
-
10 3 13
10 313
-
-
-
10 3 2 5
10 325
-
-
-
97 578
97 578
-
-
-
97 053
96 573
-
-
480
6 960
6 960
-
-
-
6 830
6 830
-
-
-
205 822
-
-
-
205 822
2 14 8 8 3
-
-
-
214 883
El A gustino
77 573
77 573
-
-
-
76 390
21701
-
-
54 689
Independencia
6 9 19 9
-
-
-
69 199
70 029
-
-
-
70 029
Jesús M aría
30 553
28 735
-
-
1818
30 399
13 452
-
-
16 947
La M o lina
66 748
66 748
-
-
-
68 977
67 006
-
-
1971
La Victo ria
14 5 5 8 2
145 582
-
-
-
15 0 4 4 8
148 027
-
-
2 421
Lima
206 698
-
202 289
4 409
-
209 731
-
203 099
6 632
-
Lince
25 650
-
-
-
25 650
25 608
31
-
-
25 577
Lo s Olivo s
113 12 5
-
-
-
113 125
116 9 7 0
-
-
-
116 970
Lurigancho
3 7 9 12
37 912
-
-
-
3 8 10 9
38 109
-
-
-
Lurín
29 539
-
29 539
-
-
35 096
-
35 096
-
-
M agdalena
26 346
-
-
25 421
925
26 793
-
-
25 833
960
M iraflo res
6 1 0 10
-
61010
-
-
61 641
-
61641
-
-
25 340
-
25 340
-
-
29 451
25 124
4 319
-
8
A ncó n
A te
Carabayllo
Chaclacayo
Cho rrillo s
Cieneguilla
Co mas
P achacámac
5 7 6 3 19 6 5 2 3 7 8
2 004
2 004
-
-
-
6 753
6 753
-
-
-
P ueblo Libre
29 686
276
-
-
29 410
3 0 5 19
-
-
-
30 519
P uente P iedra
10 1 0 6 8
-
-
101068
-
10 6 0 2 1
-
-
106 021
-
2 17 6
-
2 176
-
-
2 805
-
2 805
-
-
735
-
735
-
-
1 3 10
-
1310
-
-
58 554
56 588
-
-
1966
62 988
62 988
-
-
-
P ucusana
P unta Hermo sa
P unta Negra
Rímac
-
-
-
-
-
2 558
-
2 558
-
San B o rja
4 5 2 11
-
45 211
-
-
47 574
-
47 574
-
-
San Isidro
27 471
20 095
4 047
-
3 329
47 673
41882
-
-
5 791
San Juan de Lurigancho
3 2 6 6 14
326 614
-
-
342 577
342 577
-
-
-
San Juan de M iraflo res
15 3 4 9 3
-
153 493
-
-
14 9 0 7 2
-
149 072
-
-
27 254
27 254
-
-
-
28 576
28 576
-
-
-
San B arto lo
San Luis
2 6 8 0 10
-
-
268 010
-
262 458
-
-
262 458
-
San M iguel
5 1 15 5
14 347
-
-
36 808
52 071
12 703
-
-
39 368
Santa A nita
119 5 3 2
60 238
-
-
59 294
10 8 6 5 8
48 090
-
-
60 568
659
-
659
-
-
877
-
877
-
-
3 5 19
-
-
2 109
1410
3 660
-
-
3 660
-
14 6 0 4 7
146 047
-
-
-
15 0 5 7 2
144 797
-
-
5 775
4 2 7 16
42 716
-
-
-
41 078
41078
-
-
-
Villa El Salvado r
110 8 2 4
-
110 824
-
-
115 9 5 7
-
115 957
-
-
Villa M aría del Triunfo
10 8 2 0 9
108 209
-
-
-
10 3 16 7
103 167
-
-
-
San M artín de P o rras
Santa M aría del M ar
Santa Ro sa
Santiago de Surco
Surquillo
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l S ub- G e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
460
5. INGRESO MENSUAL DE RESIDUOS SÓLIDOS A LOS RELLENOS SANITARIOS DE LA PROVINCIA DE LIMA, 2004-2017
(Toneladas)
Distrito
Total
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
5 038 080
1 797 711
2 166 160
2 223 372
2 403 986
2 574 724
2 579 459
2 766 926
2 989 932
3 332 802
3 768 322
4 099 089
4 275 948
4 374 009
Enero
168 896
204 083
204 046
226 945
234 111
225 780
246 970
250 618
292 422
314 324
356 185
372 704
387 437
399 064
Febrero
151 714
164 846
178 488
189 761
215 747
193 887
226 147
227 432
291 083
286 140
310 728
333 316
371 310
361 898
Marzo
155 894
185 349
196 467
211 186
234 539
205 506
253 085
252 509
290 863
316 038
349 176
367 555
383 159
405 463
Abril
145 131
176 651
139 617
192 128
216 828
197 587
229 038
231 424
269 253
324 480
328 737
349 315
363 267
400 203
May o
145 895
178 130
186 738
193 287
214 127
202 041
230 160
235 616
293 767
307 934
337 480
357 877
363 024
423 514
Junio
141 876
172 310
173 735
188 938
202 064
203 179
218 875
230 685
265 605
292 215
324 854
346 901
344 379
413 921
Julio
143 046
173 405
183 437
189 812
199 759
222 953
221 788
234 635
268 486
319 469
325 278
367 162
352 609
397 138
Agosto
142 979
179 796
193 539
198 098
205 695
223 187
224 903
237 249
265 862
332 283
391 530
356 906
354 819
393 346
Setiembre
145 696
172 827
188 201
189 842
206 212
219 276
222 126
232 032
254 732
301 245
333 945
342 557
344 133
398 113
Octubre
147 522
175 668
191 711
201 163
212 509
224 387
223 451
291 858
273 292
310 698
341 760
348 339
358 632
436 854
Nov iembre
148 901
176 723
186 959
200 679
202 756
221 968
226 573
273 637
266 450
311 308
332 254
343 222
360 295
457 763
Diciembre
160 161
206 372
200 434
222 147
230 377
239 708
243 810
292 237
300 987
352 188
367 162
390 094
390 945
550 803
N o t a : Lo s dato s co rrespo nden al to tal de lo s residuo s só lido s dispuesto s en lo s relleno s sanitario s auto rizado s (ámbito municipal y no municipal).
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de
R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
461
6. INGRESO MENSUAL DE RESIDUOS SÓLIDOS A LOS RELLENOS SANITARIOS DE LIMA METROPOLITANA
POR ESTABLECIMIENTO, 2015-2017
(Toneladas)
2015
Mes
Total
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Portillo
Modelo del
Total
Zapallal
4 275 949
372 704
333 316
367 556
349 315
357 876
346 900
367 162
356 906
342 557
348 340
343 222
907 951
58 501
51 969
56 466
61 611
86 911
87 820
90 151
87 007
78 187
87 494
83 164
813 675
72 936
65 127
70 770
65 774
66 608
64 327
66 094
65 872
65 213
68 618
67 367
1 653 375
150 951
138 075
154 498
146 957
142 026
133 741
150 690
133 868
131 895
112 645
113 007
900 948
90 316
78 145
85 822
74 973
62 331
61 012
60 227
70 159
67 262
79 583
79 684
390 095
78 670
74 969
145 022
91 434
Continúa…
Grande
Huaycoloro
Callao
2016
Mes
Total
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Portillo
Huaycoloro
Modelo del
Total
Zapallal
4 374 009
387 437
371 310
383 158
363 267
363 024
344 379
352 609
354 819
344 134
358 632
360 294
657 919
56 084
53 338
56 351
52 806
53 753
53 838
53 891
55 897
54 468
54 459
54 933
721 890
73 958
67 478
69 242
50 905
57 614
51 450
53 884
58 578
57 101
57 789
58 285
1 870 452
159 467
157 839
159 023
162 885
155 243
148 051
153 929
149 113
145 578
154 695
156 777
1 123 748
97 928
92 655
98 542
96 671
96 414
91 040
90 905
91 231
86 987
91 689
90 299
390 946
58 101
65 606
167 852
99 387
Continúa…
Grande
Callao
Conclusión.
2017
Mes
Total
Enero
Febrero
Marzo
Abril
May o
Junio
Julio
Agosto
Setiembre
Octubre
Nov iembre
Diciembre
Portillo
Modelo del
Total
Zapallal
5 038 080
399 064
361 898
405 463
400 203
423 514
413 921
397 138
393 346
398 113
436 854
457 763
706 944
61 575
54 946
68 475
57 882
61 352
56 603
57 215
57 675
54 952
56 336
56 746
733 851
66 176
60 077
66 039
54 149
58 721
55 486
54 227
55 467
59 236
66 108
65 812
2 415 787
170 284
157 399
152 365
193 079
204 686
208 191
192 957
184 996
191 747
218 050
236 920
1 181 498
101 029
89 476
118 584
95 093
98 755
93 641
92 739
95 208
92 178
96 360
98 285
550 803
63 187
72 353
305 113
110 150
Grande
Huaycoloro
Callao
N o t a : Lo s dato s co rrespo nden al to tal de lo s residuo s só lido s dispuesto s en lo s relleno s sanitario s auto rizado s (ámbito municipal y no
municipal). Esta info rmació n ha sido extraída de lo s repo rtes remitido s de manera trimestral, po r las empresas co ncesio narias de lo s
centro s de o peració n final de residuo s só lido s; Inno va A mbiental S.A . (co ncesio naria de lo s relleno s sanitario s de P o rtillo Grande y El
Zapallal, que o peran en la P ro vincia de Lima) y P etramas S.A .C. (co ncesio naria de lo s relleno s sanitario s de Huayco lo ro , que o pera en la
P ro vincia de Huaro chirí y M o delo del Callao , que o pera en la P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n
A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
462
7. RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS GENERADOS DIARIAMENTE EN LA PROVINCIA
CONSTITUCIONAL DEL CALLAO, SEGÚN DISTRITO, 2015-2017
(Tonelada/día)
Distrito
Total
Callao
Bellav ista
Carmen de La Legua - Rey noso
La Perla
La Punta
Ventanilla
Mi Perú
2015
2016
2017
657,7
664,3
670,9
285,0
37,4
287,9
37,7
290,7
38,1
26,3
34,7
26,6
35,1
26,8
35,4
2,2
2,2
2,3
234,9
237,3
239,7
37,2
37,5
37,9
N o t a : La info rmció n del año 2017 se pro yectó co n el incremento del 1,0%.
F ue nt e : M unic ipa lida d P ro v inc ia l de l C a lla o .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
463
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
464
11. CANTIDAD PROMEDIO DIARIA DE RESIDUOS SÓLIDOS (BASURA) RECOLECTADOS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016
(Kilogramos)
Departamento
Municipalidades
Total
1 851
Amazonas
Municipalidades que
Cantidad promedio
Municipalidades que no
realizaron recojo
diario de recojo
realizaron recojo
de residuos sólidos
de residuos sólidos
de residuos sólidos
(Basura)
(Kilogramos)
(Basura)
1 818
22 916 528
33
84
79
133 873
5
166
163
650 345
3
Apurímac
81
79
205 150
2
Arequipa
109
106
952 201
3
Ay acucho
116
114
322 006
2
Cajamarca
127
126
702 551
1
7
7
1 163 804
-
110
109
1 017 510
1
Huancav elica
97
97
132 050
-
Huánuco
77
76
297 698
1
Ica
43
42
620 889
1
123
118
677 216
5
La Libertad
83
83
1 570 901
-
Lambay eque
38
38
1 195 230
-
171
169
9 508 227
2
43
43
8 882 476
-
128
126
625 751
2
Loreto
53
50
560 807
3
Madre de Dios
11
11
105 520
-
Moquegua
20
20
110 881
-
Pasco
29
29
196 197
-
Piura
65
65
1 100 863
-
Puno
109
108
586 912
1
77
74
388 720
3
Áncash
Callao
1/
Cusco
Junín
Lima
Prov incia de Lima
Región Lima
2/
3/
San Martín
Tacna
27
27
263 022
-
Tumbes
13
13
132 283
-
Ucay ali
15
15
321 672
-
1/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
2/
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3/
Co mprende las pro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s 2 0 16 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
465
12. FRECUENCIA DE RECOJO DE RESIDUOS SÓLIDOS (BASURA), SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016
Municipalidades que
Departamento
Municipalidades
realizaron recojo de
residuos sólidos
(Basura)
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
1/
Callao
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
2/
Prov incia de Lima
3/
Región Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
1 851
84
166
81
109
116
127
7
110
97
77
43
123
83
38
171
43
128
53
11
20
29
65
109
77
27
13
15
Frecuencia de recojo de residuos
Dos veces Una vez
InterDiaria
por
por
diario
semana semana
1 818
742
371
381
324
79
163
79
106
114
126
7
109
97
76
42
118
83
38
169
43
126
50
11
20
29
65
108
74
27
13
15
12
46
21
23
21
40
7
53
41
29
24
32
47
27
99
42
57
41
6
5
21
41
57
14
9
12
14
7
30
12
20
34
38
23
22
25
9
20
14
8
40
1
39
5
4
3
6
12
11
20
6
1
1
23
43
20
25
24
39
19
23
18
5
34
12
3
21
21
3
6
1
11
18
27
6
-
37
44
26
38
35
9
14
11
4
4
32
10
9
9
1
1
6
1
1
22
13
6
-
1/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
2/
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3/
Co mprende las pro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
Municipalidades que no
realizaron recojo de
residuos sólidos
(Basura)
33
5
3
2
3
2
1
1
1
1
5
2
2
3
1
3
-
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s 2 0 16 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
466
13. DESTINO FINAL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS (BASURA) RECOLECTADOS POR LAS MUNICIPALIDADES,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016
(Municipalidades)
Municipalidades
Departamento
Municipalidades
Total
Áncash
Municipalidades
recolectados
que no realizaron
recojo de residuos
Relleno
sólidos (Basura)
sanitario
1 818
433
1 851
Amazonas
Destino final de los residuos sólidos (Basura)
que realizaron
Botadero Reciclaje
1 463
Quemados /
incinerados
534
331
Otro
4/
recojo de residuos
sólidos (Basura)
30
33
84
79
19
63
21
9
1
5
166
163
46
130
50
27
4
3
Apurímac
81
79
23
65
16
22
-
2
Arequipa
109
106
26
84
22
16
1
3
Ay acucho
116
114
39
88
27
19
-
2
Cajamarca
127
126
32
96
37
23
4
1
7
7
7
-
4
-
-
-
110
109
18
95
36
11
4
1
Huancav elica
97
97
23
79
29
23
1
-
Huánuco
77
76
20
61
17
11
2
1
Ica
43
42
5
38
18
11
-
1
Callao
1/
Cusco
Junín
123
118
30
92
48
18
4
5
La Libertad
83
83
11
71
24
16
-
-
Lambay eque
38
38
1
38
12
4
-
-
171
169
73
102
63
35
2
2
Lima
Prov incia de Lima
Región Lima
2/
3/
43
43
43
-
17
-
-
-
128
126
30
102
46
35
2
2
Loreto
53
50
11
40
10
9
1
3
Madre de Dios
11
11
-
11
2
1
-
-
Moquegua
20
20
2
19
4
6
-
-
Pasco
29
29
5
25
12
2
2
-
Piura
65
65
10
55
26
12
1
-
Puno
109
108
19
94
30
41
1
1
San Martín
77
74
7
67
17
5
1
3
Tacna
27
27
4
22
4
7
-
-
Tumbes
13
13
1
13
4
2
-
-
Ucay ali
15
15
1
15
1
1
1
-
N o t a : El destino final de lo s residuo s só lido s puede estar dado po r 1o más catego rías de dispo sició n.
1/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
2/
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3/
Co mprende las pro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
4/
Co mprende: Co mpo staje y planta de tratamiento .
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s 2 0 16 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
467
14. HOGARES URBANOS QUE DISPONEN ADECUADAMENTE TODOS SUS RESIDUOS
SÓLIDOS DOMÉSTICOS, 2014-2017
(Porcentaje del total de hogares)
Á m bit o
ge o grá f ic o
T o tal
2 0 14
3 6 ,8
2 0 15
2 0 16
2 0 17
E rro r
s t a nda rd
Int e rv a lo de c o nf ia nza a l
95%
Inf e rio r
S upe rio r
C o e f ic ie nt e
de v a ria c ió n
N úm e ro de
c a s o s s in
po nde ra r
1,7
27 249
4 1,7
4 2 ,5
3 9 ,8
0 ,7
3 8 ,5
4 1,1
Lima M etro po litana
60,1
66,5
68,4
61,4
1,3
58,9
63,9
2,1
4 828
Resto del país
20,0
24,1
24,2
24,7
0,6
23,6
25,8
2,3
22 421
36,8
41,7
42,5
39,8
0,7
38,5
41,1
1,7
27 249
Á re a de re s ide nc ia
Urbana
Rural
R e gió n na t ura l
Co sta
47,4
53,6
54,5
51,0
0,9
49,2
52,7
1,8
12 344
Sierra
14,4
16,7
17,4
16,1
0,7
14,8
17,5
4,2
9 460
Selva
14,3
17,1
17,8
17,4
0,9
15,6
19,2
5,2
5 445
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
Á ncash
A purímac
6,7 a/
30,8
5,7 a/
30,4
6,8 a/
21,9
7,9
1,0
5,9
9,8
12,6
894
26,6
2,2
22,2
31,0
8,4
1031
11,4
17,6
2,2
13,3
21,8
12,4
853
A requipa
21,4
27,1
31,6
32,2
2,2
27,9
36,5
6,7
1002
A yacucho
28,9
38,4
24,7
12,4
1,9
8,6
16,1
15,6
1106
Cajamarca
12,8
14,8
14,5
12,5
1,5
9,6
15,4
11,8
861
Callao
65,8
66,5
69,2
64,3
1,6
61,1
67,5
2,5
1861
Cusco
19,2
18,5
22,7
16,9
1,9
13,2
20,5
11,1
898
3,7
0,8
2,2
5,2
20,8
806
849
Huancavelica
4,8 a/
5,4 a/
8,2 a/
6,4 a/
3,0 a/
Huánuco
10,9
15,3
12,1
13,9
1,6
10,9
17,0
11,2
Ica
19,6
20,2
18,4
26,9
2,8
21,3
32,5
10,6
917
Junín
12,0
14,7
13,4
12,8
1,5
9,9
15,8
11,6
973
La Libertad
26,8
33,6
30,5
33,6
2,2
29,2
38,0
6,6
1165
Lambayeque
40,4
51,4
48,9
50,2
2,8
44,7
55,7
5,6
994
Lima
57,3
64,8
66,8
59,8
1,3
57,2
62,5
2,2
3 653
P ro vincia de Lima 1/
59,5
66,5
68,3
61,1
1,4
58,3
63,9
2,3
2 967
Regió n Lima 2/
29,1
43,8
49,2
44,9
3,5
37,9
51,9
7,9
686
26,0
31,9
33,4
30,9
2,5
26,0
35,8
8,1
970
7,9
8,3
6,8
14,0
1,5
11,0
16,9
10,8
983
18,7
28,5
27,7
29,4
2,8
24,0
34,8
9,4
849
5,4
0,9
3,6
7,2
17,0
840
28,8
2,6
23,7
33,9
9,1
1031
8,2
1,1
6,0
10,3
13,3
970
10,4
1,2
8,0
12,9
11,9
1319
Lo reto
M adre de Dio s
M o quegua
P asco
P iura
5,9 a/
21,4
4,9 a/
21,6
5,1 a/
25,5
P uno
4,4 a/
4,1 a/
7,5 a/
San M artín
8,3
9,6
9,3
Tacna
10,9
20,4
18,6
17,5
2,0
13,6
21,4
11,3
787
Tumbes
17,3
22,9
29,3
25,3
2,2
21,0
29,7
8,8
776
Ucayali
12,9
15,2
18,1
17,8
1,9
14,1
21,5
10,6
861
No
El seguimiento
indicadosrreferenciales
se inicia a partir
del año
2014. de caso s en la muestra para este nivel no es suficiente y presentan un co eficiente de
Lot a
s :resultado
s so n codel
nsiderado
po rque
el número
variació n mayo r al 15%.
1/
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2/
Incluye las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s , 2 0 14 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
468
3.4 LIBERACIÓN DE SUSTANCIAS QUÍMICAS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
469
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
470
3.4.1 LIBERACIÓN DE SUSTANCIAS QUÍMICAS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
471
2. VOLUMEN DE IMPORTACIÓN DE FERTILIZANTES QUÍMICOS POR TIPO, 1993-2017
(Toneladas)
Año
Total
Urea
Nitrato de
Sulfato de
Fosfato de
amonio
amonio
amonio
Superfosfatos
Cloruro de
Sulfato de
potasio
potasio
Sulfato de
magnesio
y potasio
1993
303 807
210 011
2 625
3 614
20 634
28 436
30 253
6 075
2 159
1994
351 115
211 633
-
11 072
30 151
40 716
52 821
4 071
651
1995
318 565
235 796
-
11 523
44 451
7 017
8 185
8 345
3 248
1996
363 047
221 907
4 224
35 631
51 878
12 645
17 701
13 721
5 340
1997
406 655
223 193
1 602
36 767
74 410
20 427
28 204
12 180
9 872
1998
484 296
278 849
21 031
45 341
67 348
17 056
34 655
14 456
5 560
1999
482 552
296 182
9 913
36 969
78 509
8 395
30 265
14 485
7 834
2000
498 523
350 138
13 190
39 476
53 190
6 225
23 223
8 385
4 696
2001
656 448
326 570
15 547
95 311
122 879
18 719
51 980
17 082
8 360
2002
622 613
374 276
34 591
31 587
104 231
13
50 370
23 644
3 901
2003
666 782
334 210
39 146
67 359
123 857
10 042
46 657
35 349
10 162
2004
694 767
323 419
63 036
63 977
152 167
4 292
49 836
27 976
10 064
2005
663 259
247 866
61 216
108 548
139 581
1 871
62 759
26 739
14 679
2006
710 937
295 339
66 923
63 409
183 737
3 606
46 561
34 749
16 613
2007
898 225
367 786
109 160
93 529
135 929
241
104 738
55 776
31 066
2008
701 484
277 114
117 545
112 679
87 398
1 647
52 743
36 282
16 076
2009
777 249
424 976
22 971
104 207
159 052
5 949
42 940
10 508
6 646
2010
747 890
327 045
32 468
128 070
134 140
-
82 361
23 219
20 587
2011
822 206
382 951
31 037
120 616
129 393
2 014
63 819
47 845
44 531
2012
882 426
400 732
64 114
149 043
162 993
2 304
52 858
36 589
13 793
2013
905 798
365 085
55 678
181 567
157 398
2 661
81 077
47 471
14 861
2014
915 050
341 911
99 364
134 224
172 561
1 854
82 349
53 300
29 487
2015
1 002 131
424 309
50 572
187 730
169 899
2 171
107 664
40 961
18 825
2016
1 039 725
358 008
119 554
227 205
189 004
3 739
79 772
46 180
16 263
2017
1 256 758
413 689
153 109
234 949
217 448
1 359
130 256
61 919
44 029
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - O f ic ina de E s t udio s E c o nó m ic o s y E s t a dí s t ic o s - Unida d de A ná lis is E c o nó m ic o .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
472
3. PRODUCCIÓN MENSUAL DE FERTILIZANTES QUÍMICOS, SEGÚN TIPO, 2005-2009
(Toneladas)
Año / Tipo de fertilizante
2005
Abono mix to granulado (Fórmula 12.12.12)
Abono fosfatado superfos 24
2006
Abono mix to granulado (Fórmula 12.12.12)
Abono fosfatado superfos 24
2007
Abono mix to granulado (Fórmula 12.12.12)
Abono fosfatado superfos 24
2008
Abono mix to granulado (Fórmula 12.12.12)
Abono fosfatado superfos 24
2009
Abono fosfatado superfos 24
Total
Ene
Feb
Mar
1 891
85
50
215
1 676
85
50
1 451
123
147
1 304
123
2 108
342
1 766
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
308
128
262
385
204
104
53
164
83
65
40
268
119
9
262
385
5
199
104
19
34
20
144
12
71
65
79
100
140
32
205
56
275
122
142
50
127
79
100
70
70
32
205
56
275
122
142
50
77
50
146
172
194
238
145
146
205
241
241
105
210
65
14
132
172
194
69
169
145
31
115
133
72
241
241
105
30
180
65
-
1 972
81
227
172
329
297
123
0
94
368
165
78
38
901
1 071
81
67
160
34
138
79
250
122
175
123
-
-
87
7
131
237
142
23
78
-
38
-
1 622
82
70
263
100
21
115
260
105
130
96
45
335
1 622
82
70
263
100
21
115
260
105
130
96
45
335
N o t a : Desde el año 2010, no se registra pro ducció n de fertilizantes químico s, po r liquidació n de la empresa pro ducto ra.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - O f ic ina de E s t udio s E c o nó m ic o s y E s t a dí s t ic o s - Unida d de E s t a dí s t ic a .
4. IMPORTACIÓN DE PLAGUICIDAS QUÍMICOS, DE USO AGRÍCOLA POR TIPO, 2007-2017
(Toneladas)
Año
Acaricidas
Fungicidas
Herbicidas
Insecticidas
Rodenticidas
2007
133,1
3 464,5
3 428,2
3 481,3
45,7
2008
176,6
2 226,4
4 060,3
4 163,7
78,1
2009
95,8
2 677,3
3 155,3
2 487,5
12,8
2010
158,2
3 195,7
4 390,1
3 833,0
32,3
2011
330,6
2 834,7
5 376,1
2 640,7
39,4
2012
579,8
3 829,1
8 987,9
3 032,2
45,2
2013
743,4
4 673,8
8 969,6
3 633,8
56,8
2014
479,0
5 001,3
9 153,4
3 826,8
70,4
2015
978,0
4 867,4
10 822,2
4 536,1
46,9
2016
526,2
5 469,3
10 982,2
4 868,2
42,6
2017
502,4
6 175,4
10 882,8
5 037,3
55,0
N o t a : Lo s plaguicidas químico s de uso agríco la so n sustancias o mezcla de sustancias destinadas a prevenir, destruir o co ntro lar
cualquier plaga, las especies no deseadas de plantas o animales que causan perjuicio o que interfiere de cualquier o tra fo rma en la
pro ducció n, elabo ració n, almacenamiento , transpo rte o co mercializació n de alimento s, pro ducto s agríco las, madera y pro ducto s de
madera. El término incluye las sustancias destinadas a utilizarse en el crecimiento de las plantas, defo liantes, desecantes y las sustancias
o mezclas de sustancias aplicadas a lo s cultivo s antes o después de las co sechas para pro teger el pro ducto co ntra el deterio ro durante el
almacenamiento y transpo rte. Este término no incluye lo s agentes bio ló gico s para el co ntro l de plagas (agentes bio químico s y agentes
micro biano s).
El registro de lo s plaguicidas químico s de uso agríco la se encuentra no rmado po r la Decisió n 436 (y sus mo dificato rias), No rma A ndina
para el registro y co ntro l de plaguicidas químico s de uso agríco la, de la Co munidad A ndina. Lo s pro ducto s bio ló gico s fo rmulado s están
regulado s po r el Decreto Supremo N° 015-95-A G, reglamento so bre el registro , co mercializació n y co ntro l de plaguicidas agríco las.
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de S a nida d A gra ria ( S E N A S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
473
5. PEQUEÑOS Y MEDIANOS PRODUCTORES QUE APLICAN INSUMOS AGRÍCOLAS, 2015-2016
(Porcentaje)
Ins um o s a grí c o la s
2 0 15
2 0 16
A bo no o fertilizante
76,2
76,7
So lo abo no
39,3
38,0
So lo fertlizante
16,4
16,0
A bo no y fertilizante
44,3
46,0
P laguicidas
45,6
50,3
Semilla certificada
9,5
9,3
M anejo integrado de plagas
11,8
9,6
N o t a : Lo s plaguicidas co mprenden insecticidas, fungicidas, herbicidas, acaricidas, bactericidas, nematicidas, ro denticidas,
mo lusquicidas, etc.
El uso de semillas certificadas so lo se co nsidera en cultivo s transito rio s (So n aquello s cultivo s cuyo ciclo de crecimiento es meno r de
un año y al terminar de co sechar se destruye to talmente la planta).
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gro pe c ua ria , 2 0 15 - 2 0 16 .
6. PEQUEÑOS Y MEDIANOS PRODUCTORES SEGÚN TIPO DE CONTROL QUE UTILIZAN CUANDO APLICAN
MANEJO INTEGRADO DE PLAGAS, 2015-2016
(Porcentaje)
T ipo de c o nt ro l
2 0 15
2 0 16
98,8
98,6
Control químico (plaguicidas)
79,6
90,2
Control físico (barreras naturales, cercos v iv os)
24,1
25,5
12,3
5,2
Control cultural (podas, preparación, limpieza de campo, etc.)
Otro
1/
N o t a : Lo s po rcentajes no to talizan el 100,0%. La info rmació n tiene únicamente valo r referencial po r presentar un co eficiente de
variació n mayo r al 15,0%
1/
Co mprende: Co ntro l bio ló gico , co ntro l mecanico , genético y legal.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l A gro pe c ua ria , 2 0 15 - 2 0 16 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
474
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
475
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
476
Componente 4: Eventos naturales, antrópicos y desastres
Uno de los efectos del cambio climático es la mayor frecuencia, intensidad y mortalidad por
eventos extremos y desastres naturales ocasionados debido a la alteración de los patrones
ambientales, fenómeno conocido como variabilidad climática.
Sin embargo, la naturaleza no es la única fuente de desastres, pues los ocurridos por causas
antrópicas son cada vez más frecuentes y ocasionan graves daños a la población, infraestructura
y el medio ambiente. Estos desastres son catalogados como tecnológicos y se definen como
aquellos que son productos de la intención, negligencia, error humano, fallas o defectos de las
aplicaciones tecnológicas. Entre los más comunes se pueden citar los incendios urbanos,
derrames químicos, fugas de tuberías, explosiones, atentados y accidentes.
Este componente comprende dos subcomponentes: desastres naturales y desastres
tecnológicos.
Perú es un país expuesto a la ocurrencia de eventos extremos y desastres naturales, debido a
factores geológicos y ambientales. En principio, Perú se ubica en el denominado Cinturón de Fuego
del Pacífico, lo que resulta en una intensa actividad volcánica y tectónica, causante de sismos y
terremotos. Otro factor es el Fenómeno del Niño, que ocurre de manera cíclica y con distintos
grados de intensidad, causando intensas lluvias, inundaciones y sequías.
En Perú durante el año 2017 se produjeron 7 mil 382 emergencias, el 85,9% fue ocasionado por
fenómenos naturales y el 14,1% por fenómenos inducidos por la acción humana. Se observó un
incremento del número de emergencias a nivel nacional en 42,9% respecto al año 2016, asimismo
un incremento del 59,4% en las emergencias ocasionadas por fenómenos naturales, mientras que
se redujo en 12,3% los ocasionados por la actividad humana. El mayor número de emergencias fue
generado por lluvias intensas (3 mil 524 emergencias), incendio urbano e industrial (819
emergencias) y bajas temperaturas (686 emergencias).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
477
Durante el año 2017, los departamentos donde se registraron el mayor número de emergencias
fueron Lima (1 mil 290 emergencias), Áncash (839 emergencias), Apurímac (568 emergencias),
Huancavelica (567 emergencias) y Cajamarca (555 emergencias); mientras que el menor número
de emergencias se registró en Madre de Dios (46 emergencias).
En el año 2017 se totalizaron 228 personas fallecidas, 106 por causa de lluvia intensa, 37 por
incendio urbano e industrial y 31 personas fallecidas por huayco. Entre otros fenómenos naturales
que cobraron vidas se reportaron: deslizamiento (15 fallecidos), tormenta eléctrica y alud (10
fallecidos en cada caso), inundación (9 fallecidos), derrumbe de cerro (6 fallecidos), vientos
fuertes (2 fallecidos), mientras que plagas y bajas temperaturas reportaron una menor incidencia
(1 fallecido en cada caso).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
478
En el 2017, el 76,8% de los sismos ocurridos en Perú tuvieron una intensidad de 3,1 a 4,0 grados de
la escala de Richter, una intensidad de 2,1 a 3,0 grados el 10,9%, y entre 4,1 y 5,0 grados el 11,1%. Se
registraron cuatro movimientos sísmicos de 6,1 a 7,0 grados y no se registraron movimientos
sísmicos mayores a 7,0 grados.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
479
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
480
4.1 OCURRENCIA DE EVENTOS
NATURALES Y ANTRÓPICOS
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
481
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
482
4.1.1 OCURRENCIA DE EVENTOS NATURALES Y ANTRÓPICOS
1. EMERGENCIAS SEGÚN TIPO DE FENÓMENO, 2004-2017
Tipo de fenómeno
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
4 038
4 773
4 495
4 536
4 545
4 037
4 535
4 816
5 127
4 379
3 770
4 322
5 167
7 382
Fenómeno natural
2 423
2 681
2 675
3 094
2 933
2 693
2 976
3 316
3 632
3 206
2 797
3 322
3 976
6 338
Bajas temperaturas
573
414
239
866
493
468
548
493
582
867
510
911
1 205
686
Sequía
215
224
74
23
4
-
12
12
12
5
27
25
850
52
Lluv ia intensa
429
405
746
525
900
827
1 138
1 464
1 676
1 229
1 002
1 115
755
3 524
Vientos fuertes
597
705
544
620
733
692
639
596
490
557
489
480
702
457
Inundación
264
317
432
457
412
343
270
319
478
224
157
268
128
378
Huay co
126
130
202
133
100
79
80
60
94
48
46
93
83
562
Deslizamiento
101
100
161
141
170
139
126
144
151
137
185
228
64
308
10
256
32
200
24
8
18
40
27
32
36
29
56
46
Derrumbe de cerro
19
61
160
67
68
99
78
104
59
45
69
84
39
212
Tormenta eléctrica
13
15
34
25
10
9
14
7
6
9
13
19
25
52
Erosión
44
28
18
16
1
19
21
38
19
14
17
22
23
29
Epidemias
19
7
6
6
8
2
5
7
18
9
4
18
17
3
Sismo
1/
Plagas
3
1
1
9
1
-
5
2
2
18
219
5
13
4
Alud
7
15
5
2
5
6
13
6
8
6
4
9
9
15
Maretazo (marejada)
2
3
12
2
1
-
9
24
10
4
7
13
7
9
Activ idad v olcánica
1
-
9
2
3
2
-
-
-
2
12
3
-
1
1 615
2 092
1 820
1 442
1 612
1 344
1 559
1 500
1 495
1 173
973
1 000
1 191
1 044
1 559
1 996
1 776
1 425
1 549
1 314
1 475
1 450
1 361
1 054
916
846
852
819
6
66
22
7
46
22
53
26
110
94
47
73
281
142
Fenómeno inducidos por la
acción humana
Incendio urbano e industrial
Incendio forestal
Otro
1/
2/
30
16
10
4
9
5
11
8
14
17
3
68
34
66
Derrame de sustancias peligrosas
5
4
2
-
1
-
3
2
3
-
2
2
16
4
Contaminación
8
6
2
3
2
2
13
9
5
4
3
4
5
9
Ex plosión
7
4
8
3
5
1
4
5
2
4
2
7
3
4
Incluye sismo s sentido s en o tro s distrito s co lindantes co n lo s epicentro s de lo s sismo s principales.
2/
Incluye accidente acuático , aéreo y terrestre, atentado terro rista, desplo me de pared, ro tura de la tubería matriz de agua.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
483
2. EMERGENCIAS SEGÚN DEPARTAMENTO, 1995-2017
Departamento
1995
1996
1997
1998
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Prov . Const. del Callao
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
393
12
25
4
40
20
4
25
10
16
18
10
6
3
102
13
3
11
6
7
11
10
23
2
6
6
311
16
20
6
15
8
14
27
2
9
6
16
9
2
83
6
5
2
4
7
10
17
16
4
3
4
480
20
36
5
59
8
19
51
6
14
4
15
12
5
36
41
12
11
10
15
7
26
26
15
15
12
687
44
50
9
24
7
31
45
19
21
14
14
72
64
49
56
1
2
7
66
2
19
35
17
11
8
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
522 1 116 1 110 1 376 3 316 4 038 4 773 4 495 4 536 4 545 4 037 4 535 4 816 5 127 4 379 3 770 4 322 5 167 7 382
16
86
36
68
202
282
294
202
208
169
212
157
106
134
181
278
247
216
140
29
25
15
16
23
58
60
71
105
87
172
67
75
106
119
40
15
21
839
13
8
41
54
253
236
562
568
638
508
634
655
631
493
258
319
530
664
568
65
61
193
73
88
114
110
147
148
150
99
112
205
261
247
70
203
182
234
14
15
46
39
162
256
448
281
83
367
345
265
351
221
125
200
302
424
300
39
74
59
141
198
259
395
396
268
363
313
195
88
215
111
158
310
125
555
20
28
74
63
226
212
215
296
431
203
130
316
448
371
552
373
294
441
269
9
66
19
45
149
265
268
109
206
158
161
261
281
461
825
735
359
444
567
14
54
17
14
100
146
301
354
353
339
189
217
452
309
146
78
67
188
94
19
10
2
2
23
31
49
25
51
22
9
23
82
97
76
53
41
46
187
13
42
16
27
72
101
76
69
70
166
117
177
203
148
156
154
172
289
130
49
19
16
18
31
43
69
74
70
18
40
40
63
48
46
31
26
40
356
14
11
13
8
7
51
17
50
32
64
56
99
40
82
56
39
52
37
94
58
182
105
115
243
279
269
318
269
317
187
262
246
332
296
295
422
319 1 290
47
279
102
144
285
369
303
316
292
313
313
326
374
358
126
66
104
108
103
4
3
6
8
166
38
85
19
26
21
15
13
19
56
9
20
24
77
46
7
13
28
52
49
53
86
66
88
191
56
42
42
43
44
35
75
78
55
1
8
7
12
42
96
9
127
137
110
110
268
79
104
98
198
159
326
355
18
10
26
46
138
212
191
156
271
221
98
153
192
359
204
186
156
156
450
7
31
26
25
30
54
57
60
17
35
57
51
52
119
59
21
52
27
65
14
30
50
112
315
432
256
246
328
241
195
221
268
221
191
83
277
489
191
16
40
105
192
276
215
278
88
122
226
307
383
341
379
322
215
135
100
156
2
13
71
39
27
48
48
25
61
42
19
11
21
33
22
11
54
77
50
4
5
6
11
21
29
46
39
33
107
96
133
29
115
61
26
87
97
160
30
3
31
52
190
159
281
393
229
107
107
88
128
62
49
86
159
196
128
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
484
3. SISMOS SENSIBLES CON MAGNITUD MENOR A CINCO GRADOS
EN LA ESCALA DE RICHTER, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
Océano Pacífico
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
92
2
1
24
1
1
3
2
1
3
3
2
2
1
1
45
118
3
11
1
13
4
2
6
3
4
10
4
3
1
4
1
48
102
1
2
1
23
2
2
1
5
3
9
1
2
1
3
2
3
3
38
134
1
4
16
6
2
4
9
7
2
4
12
1
14
1
5
3
1
5
3
34
91
1
10
1
1
2
7
4
6
1
10
1
3
1
3
2
1
37
162
1
13
2
5
5
6
15
3
1
1
6
3
1
2
1
4
2
91
116
1
4
12
1
4
3
1
9
5
2
3
6
2
9
1
1
2
1
49
2009 2010 2011 2012
125
1
1
14
4
3
4
1
3
6
4
2
1
6
2
5
2
3
2
1
2
3
55
124
3
1
1
15
4
2
2
3
2
10
1
3
10
5
1
1
2
5
4
1
3
1
44
127
1
1
2
15
4
3
3
3
7
3
11
4
4
2
1
63
204
1
2
16
3
6
5
13
6
1
2
24
4
2
4
3
2
6
1
4
99
2013 2014
197
1
4
52
3
6
2
6
13
3
2
11
6
1
6
4
9
4
1
63
201
3
26
4
7
6
5
2
9
4
6
1
7
6
11
5
4
7
5
83
2015 2016
245
2
2
1
99
7
1
3
2
6
7
3
7
2
9
4
6
2
1
2
4
2
73
2017
381 314
4
1
2
2
1
3
111 55
1
21
5
5
2
2
3
6
6
15 20
7
8
2
2
10 37
6
7
1
37
18
9
10
5
12
15
4
8
5
7
3
3
6
4
114 90 a/
a/ Incluye el registro de 3 sismo s sensibles en las fro nteras.
Fuente: Instituto Geofísico del Perú (IGP).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
485
4. SISMOS SENSIBLES CON MAGNITUD DE CINCO A MÁS GRADOS
EN LA ESCALA DE RICHTER, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
Lima
Loreto
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
Océano Pacífico
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
10
1
1
2
1
1
4
11
1
1
1
2
6
9
1
1
1
1
5
21
1
2
1
2
1
1
3
2
3
1
1
3
15
4
1
1
1
2
1
5
29
2
1
1
1
1
4
19
16
3
1
1
2
1
1
2
5
2009 2010 2011 2012
14
1
1
1
2
9
12
1
1
1
1
1
2
5
17
1
1
1
1
1
2
10
17
3
1
2
3
1
2
2
3
2013 2014
15
1
4
1
2
2
1
4
32
1
3
2
1
2
1
1
1
1
1
1
17
2015 2016
26
5
1
2
1
1
1
2
13
29
1
1
2
2
1
2
1
2
7
10
2017
41
3
5
1
1
1
6
1
1
2
1
3
16 a/
Nota: El sismo del 15 de agosto de 2007 tuv o como epicentro 60 kilómetros al oeste de la ciudad de Pisco en el Océano Pacífico, alcanzó una
Magnitud Momento de 8,2 (Mw ) con una duración de 210 segundos, el doble del observ ado en el sismo del 23 de junio de 2001 que afectó a la
región sur del Perú (110 segundos). Los daños producidos por el sismo del 2007 fueron may ores en la ciudad de Pisco y localidades aledañas
afectando básicamente a v iv iendas de adobe, quincha y v iv iendas de material noble con problemas estructurales. La intensidad máx ima ev aluada
en la escala de Mercalli Modificada para la ciudad de Pisco fue de 7,0. Este sismo produjo un tsunami que se originó frente a las localidades
ubicadas al sur de la península de Paracas. Para intensidades superiores a 7,0 en la escala de Richter se usa la escala de Magnitud Momento
(Mw ) que está basada en la medición de la energía total que se libera en un terremoto. Para sismos grandes may ores a 7,0 la escala de Richter
seguirá asignándole 7,0 por ello se usa la Magnitud Momento (Mw ) que no se satura cerca de v alores altos, ésta no tiene un v alor mínimo por
encima del cual todos los terremotos más grandes reflejen magnitudes muy similares.
La escala de Richter y Magnitud Momento (Mw ) son equiv alentes para un rango de 4,0 a 6,7 después muestran diferencias importantes.
En el año 2012 se reportó un sismo localizado en Chile que fue sentido en territorio peruano.
a/ Incluy e el registro de 3 sismos sensibles en las fronteras.
Fuente: Instituto Geofísico del Perú (IGP).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
486
5. MOVIMIENTOS SÍSMICOS, SEGÚN MAGNITUD, 1982-2017
(Richter)
Magnitud
Total
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
105
114
440
667
755
1 263
539
1 433
1 295
1 150
827
860
1 016
1 575
2 806
3 034
2 640
3 090
> 7,0
-
-
1
-
2
1
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
6,1 - 7,0
4
4
-
2
2
2
4
3
2
5
2
2
4
4
1
4
3
3
5,1 - 6,0
30
36
23
17
10
30
30
17
22
27
18
10
18
20
57
15
29
14
4,1 - 5,0
71
73
92
122
199
242
77
194
305
273
166
235
279
423
366
271
391
214
3,1 - 4,0
-
1
311
405
448
855
201
1 137
889
622
620
548
713
1 023
1 622
1 971
1 554
1 706
2,1 - 3,0
-
-
12
118
94
133
225
80
75
222
21
63
2
105
758
712
653
1 088
1,1 - 2,0
-
-
1
3
-
-
1
2
2
1
-
2
-
-
2
61
10
65
0,1 - 1,0
Sismos Sentidos
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
24
24
18
42
50
58
53
42
47
70
32
35
75
71
112
107
93
113
Continúa…
Conclusión.
Magnitud
Total
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
4 068
2 343
1 745
2 290
2 295
2 844
2 105
7 799
3 839
2 642
3 944
4 818
2 849
3 612
4 057
4 804
6 904
5 029
> 7,0
-
2
-
1
-
2
-
1
-
-
1
-
-
-
-
2
-
-
6,1 - 7,0
-
5
1
-
-
5
1
6
4
2
4
5
4
2
1
3
3
4
5,1 - 6,0
21
61
25
26
24
42
26
54
15
37
20
23
14
15
27
32
27
39
4,1 - 5,0
361
502
223
236
202
464
181
360
172
262
313
599
477
524
646
621
692
556
3,1 - 4,0
1 795
1 718
824
1 265
1 360
1 526
964
2 621
1 414
1 179
2 056
3 288
2 111
2 849
3 099
3 509
4 324
3 862
2,1 - 3,0
1 826
3
581
593
558
640
927
4 737
2 207
1 109
1 507
892
187
148
270
617
1 743
549
1,1 - 2,0
65
51
91
118
104
129
6
19
27
27
38
10
2
2
5
9
107
8
0,1 - 1,0
-
1
-
51
47
36
-
1
-
26
5
1
54
72
9
11
8
11
Sismos Sentidos
102
120
106
132
123
153
106
193
133
139
151
149
226
212
240
277
412
355
Nota: La información incluy e todos los sismos localizados dentro de las coordenadas latitud -0° a -18.5°, longitud -68.5° a -82.0°, lo que implica que ex isten sismos localizados en países v ecinos que
han sido sentidos y tienen ev aluación de intensidades en territorio peruano.
F ue nt e : Ins t it ut o G e o f í s ic o de l P e rú ( IG P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
487
6. SISMOS DE MÁXIMO GRADO DE INTENSIDAD REGISTRADOS EN LA ESCALA DE MERCALLI MODIFICADA,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2011-2017
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima 1/
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
2011
Localidad
2012
MM
Sta María de Niev a
II
Chimbote
III
Abancay
II
Acarí
III-IV
Chuschi
II
Cusco
II
Colcabamba
II
Húanuco
II
Ica
VI
San Martín de Pangoa III
Ancón
III-IV
Contamana
V
Moquegua
II
Piura
III
Rioja
II-III
Tacna
III
Tumbes
II
Aucay acu
III
2013
2014
Localidad
MM
Localidad
MM
Localidad
Huarmey
Abancay
Atico
Coracora
San Gabán
Tingo María
Pisco
Satipo
Trujillo
Islas Lobos Afuera
Lima
Yurimaguas
Moquegua
Cerro de Pasco
Sullana
Moy obamba
Tacna
Pucallpa
III
II
III-IV
III
IV
III
IV-V
II
II
III-IV
IV
III-IV
II
III
III
III-IV
III-IV
IV-V
Bagua
Chimbote
Abancay
Yauca
Cajamarca
Cusco
Castrov irrey na
Tingo María
Palpa
Huancay o
Trujillo
Olmos
Cañete
Yurimaguas
Moquegua
Ox apampa
Paita
Moy obamba
Tacna
Tumbes
-
II
III-IV
IV
VI
II
II-III
II
II-III
III
III
III
III
VI
II
II-III
III
IV
II-III
II-III
II-III
-
Bagua
Chimbote
Mollendo
Coracora
Jaén
Misca
Huancav elica
Codo de Pozuzo
Pisco
Satipo
San Pedro de Lloc
Chilca
Pastaza
Moquegua
Ox apampa
Sechura
Juanjui
Tacna
Tumbes
Atalay a
2015
MM
IV
III
IV
V-VI
III-IV
VII
III
III-IV
V
IV
V
IV-V
II-III
III
III
VI
IV
V-VI
III-IV
IV-V
2016
Localidad
MM
Chachapoy as
Chimbote
Chalhuanca
Cabanaconde
Coracora
Jaén
Paruro
Ñahuimpuquio
Tingo María
Ica
Satipo
Trujillo
Pimentel
Barranca
Puerto Maldonado
Carumas
Ox apampa
Olmos
Puno
Moy obamba
Tacna
Zorritos
Esperanza
III
II
V
II
II
IV
V
III-IV
IV
III
III
III-IV
IV
IV
II-III
II
II-III
II
II
V
IV
IV
II
2017
Localidad
MM
Localidad
MM
Sta María de Niev a
Chimbote
Chuquibambilla
Maca
Coracora
Cajamarca
Ocuv iri
Huay tará
Puerto Inca
Pisco
Junín
Trujillo
Pimentel
Callao
Yurimaguas
Puerto Maldonado
Moquegua
Villa Rica
Paita
Ocuv iri
Saposoa
Tacna
Zorritos
Aguatía
II-III
Chachapoy as
Huaraz
Chalhuanca
Carav elí
Pampamarca
Andahuay lillas
Huay tará
Aucay acu
Ica
Satipo
Trujillo
Chiclay o
Matucana
Pastaza
Moquegua
Satipo
Sechura
Ollachea
Moy obamba
Tacna
Zorritos
Pucallpa
II
II-III
IV-V
VI
II
II-III
III
IV
IV
II
II
V
IV-V
IV
V
III
VI
IV
IV
V
III-IV
III
III-IV
VI
III
III-IV
II-III
IV
III
IV-V
III-IV
III
III-IV
IV
IV
III-IV
III
III-IV
III-IV
VI
II-III
II-III
III
III-IV
II
1/ Incluye Callao .
M M : Escala de M ercalli M o dificada.
F ue nt e : Ins t it ut o G e o f í s ic o de l P e rú ( IG P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
488
7. SISMOS HISTÓRICOS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1940-2017
M a gnit ud
D e pa rt a m e nt o
Lo c a lida d
F e c ha
D e O nda s de
V o lum e n
( M b)
D e O nda s
S upe rf ic ia le s
(M s)
D e E ne rgí a
( M w)
Int e ns ida d
M á xim a
(M M )
H a bit a nt e s
E dif ic a c io ne s
M ue rt o s
H e rido s
D a m nif ic a do s
D e s t ruida s
A f e c t a da s
...
Lima
Lima
24/05/1940
6,6
8,0
…
VIII
179
3 500
...
...
Ica
Nazca
24/08/1942
6,7
8,1
…
VIII
30
...
...
...
...
Á ncash
Quiches
10/11/1946
6,9
7,3
…
XI
217
...
...
...
...
100
Lima
Lima
17/10/1966
6,4
8,0
…
VIII
...
...
...
300
Á ncash
Huaraz
31/05/1970
6,4
7,8
…
IX
50 000
150 000
...
60 000
...
Lima
Lima
3/10/1974
…
7,6
…
VIII
78
2 500
...
...
...
...
A requipa
A requipa
16/02/1979
…
6,9
…
VIII
...
...
...
...
Cusco
Cusco
5/04/1986
5,3
5,2
…
VIII
7
80
13 000
...
...
San M artín
M o yo bamba
30/05/1990
6,4
…
6,6
VIII
135
800
...
...
...
8 000
San M artín
M o yo bamba
5/04/1991
…
6,3
6,9
VIII
53
252
...
...
Lima
Lima
18/04/1993
5,9
…
6,3
VIII
8
55
...
...
...
Ica
Nazca
12/11/1996
6,5
…
7,7
VII
17
1500
100 000
5 000
12 000
...
A requipa
A requipa
3/04/1999
6,3
…
6,8
VI
1
20
...
...
A yacucho
A yacucho
31/10/1999
4,0
4,4
…
V
...
28
1100
210
...
A requipa
A requipa
23/06/2001
6,9
8,1
8,4
VII
83
2 812
219 420
22 052
37 576
San M artín
M o yo bamba
26/09/2005
7,0
…
7,5
VI
Ica
P isco
15/08/2007
6,8
7,9
8,0
VII-VIII
Ucayali
P ucallpa
24/08/2011
…
…
7,0
V
3
50
…
…
…
Ica
Ica
28/10/2011
…
…
6,9
V
1
103
…
…
…
Ica
Ica
30/01/2012
6,3
…
6,4
V
…
150
A requipa
Huambo
16/07/2013
…
…
6,0
VI
…
38
Cusco
M iska
27/09/2014
…
…
5,1
VII
8
…
A requipa
A tico
17/07/2017
…
…
6,3
VI
1
9
…
595
…
21796
…
319 886
800
…
530
…
…
52 154
…
46 632
15
…
111
…
…
…
…
…
M b: M agnitud de o ndas de vo lumen.
M s : M agnitud de o ndas superficiales.
M w: M agnitud M o mento .
M M : Escala de M ercalli M o dificada.
F ue nt e : Ins t it ut o G e o f í s ic o de l P e rú ( IG P ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
489
8. TSUNAMIS HISTÓRICOS, 1582-2017
Epicentro a/
Fecha
Lat.°S Lon °W
Magnitud Prof.
Mw
Altura máxima
Km
alcanzada (metros)
Muertes
Reporte
Sin daños reportados.
Daños en el Callao.
Daños en Arica, Camaná y Pisco.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Referencias
22/01/1582
09/07/1586
24/11/1604
16/09/1615
16/06/1678
10/03/1681
-17,0
-12,2
-17,9
-18,2
-10,5
-18,5
-72,0
-77,7
-71,0
-71,0
-78,0
-70,3
7,5
8,1
8,7
7,7
-
-
1-2 m en Islay
7 m en costa Callao
Hasta 16 m en Arica
4 m en Arica
5 m en Pisco
Observ ado en Arica
22
74
-
20/10/1687
-13,5
-76,5
8,4
-
5 -10 m Callao
500
22/08/1715
27/03/1725
-18,5
-16,7
-70,3
-73,0
-
-
-
28/10/1746
-12,0
-77,2
9,0
-
Observ ado en Arica
2 m en Camaná
10 m Callao y 24 m en
Caballas hasta el Callao.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
5 000
May or daño en el Callao.
1,2
13/05/1784
01/12/1806
23/05/1847
-16,8
-12,1
-12,1
-72,5
-77,1
-77,1
8,4
-
-
-
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
1
2,3
2,3
13/08/1868
-18,6
-71,0
9,0
-
02/10/1868
24/08/1869
21/08/1871
12/12/1908
28/07/1913
06/08/1913
06/01/1922
24/08/1942
10/12/1950
15/02/1953
12/12/1953
-17,0
-18,6
-13,0
-14,0
-17,0
-17,0
-16,5
-15,0
-14,6
-12,0
-3,5
-72,5
-70,0
-77,0
-78,0
-74,0
-74,0
-73,0
-76,0
-76,3
-77,5
-81,0
8,2
7,7
7,0
8,2
7,4
60
60
-
22/05/1960
-39,5
-74,5
9,5
-
Costa Verde
2-4 m Camaná a Ilo
6 m en el Callao
2 m en el Callao
15-18 m de Arica a
Chala
1 m Talcahuano
2 m en Arica
2m
2m
0,7 m en Mollendo
2 m en Lomas
0,7 m Pisco
0,7 m en Chancay
0,5 en Talara
25 m en la Costa
Chilena
1
1,2,3
1,2,3
2,3
1,3
3
Daños desde el puerto
1,2,3
2,3
2,3
Gran Maremoto en
> 1 000
-
todo el Pacífico.
Sin daños reportados.
Daños en Arica e Iquique.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Inundación en Lomas.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
-
Haw ai (USA), Nuev a Zelanda, Japón.
1,2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
2,3
1,2,3
2,3
2,3
2,3
Efectos en La Punta (Callao), Chile,
1
Nuev a Zelanda y Japón.
20/11/1960
6,8
80,7
7,7
-
9 m en Pimentel
3
17/10/1966
-10,7
-78,8
7,7
21
3 m en Casma
3
03/09/1967
31/05/1970
03/10/1974
-10,6
-9,2
-12,3
-79,8
-78,8
-77,8
7,0
7,9
7,9
34
2m
1,8 m
1,8 m en el Callao
-
21/02/1996
-9,6
-79,6
7,5
18
5,1 m en Chimbote
15
12/11/1996
-15,0
-75,7
7,7
46
0,40 m en el Callao
-
23/06/2001
15/08/2007
11/04/2014
-16,3
-13,7
-19,6
-73,6
-76,7
-70,8
8,4
8,0
8,1
30
40
25
7,5 m en Camaná
10 m en la play a
1,1 m en Ilo
86
3
-
Islas dev astadas en Lobos de Afuera.
2 millones de dólares americanos
de costo en daños.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
Sin daños reportados.
57 heridos en Chimbote y
2,3
1,2,3,4,5
daños registrados en Salav erry
Daños materiales en San Juan
de Marcona.
Personas desaparecidas en Camaná.
Sin daños reportados.
2,3
2,3
2,3
3,4
3,6
7
8
9
N o t a : El 15 de ago sto del 2007 a las 18:40 hrs (ho ra lo cal) o currió un sismo de magnitud 8 en la escala M o mento (M w) y de intensidad VII en la
escala M ercalli M o dificada. A 60 km al Oeste de la ciudad de P isco (Ica), co n fo co lo calizado a una pro fundidad de 40 km; el sismo tuvo su o rigen
en el pro ceso de co nvergencia de las placas de Nazca y Sudamericana. El mayo r incremento del mar se registró al sur de la península de P aracas
en la playa de Yumaque. Durante lo s cinco último s año s no se registraro n terremo to s significativo s que hubieran generado tsunamis en la Co sta
del P erú. Durante el perio do 2015-2017 no se registraro n tsunamis.
a/ A partir del año de 1960 lo s dato s so n instrumentado s, para lo s año s anterio res es referencial.
M w: M agnitud mo mento
R e f e re nc ia s : (1) Silgado ; 1978; Do rbath et at., 1990; (2) Lo ckridge, 1985; (3) Histo rical Tsunami Data B ase (HTDB ), 2001; (4) B urgeo is et al., 1999,
(5) Lo mnitz y Cabre, 1968, (6) NEIC, 1996, (7)Okal, E.A ., L. Dengler, S. A raya, J. C. B o rrero , B . Go mer, S. Ko shimura, G. Lao s, D. Olcese, M . Ortiz,
M . Swenso n, V.V Tito v, and F. Vegas (2002). A field survey o f the Camana, P eru tsunami o f June 23, 2001, Seismo l. Res. Letts., 73: pp. 904-917.
Silgado , Terremo to s no tables en el P erú, 1978; So lo viev, Catalo gue o f tsunamis, 1975, (8) Fritz, H. M ., Kalligeris, N., B o rrero , J.C., B ro ncano , P .,
Ortega, E. (2008) The 15 A ugust 2007 P eru Tsunami Runup Observatio ns and M o deling., (9) Info rme P o st- Tsunami del Sismo de Iquique – Chile
(8.2 M w) del 01de A bril 2014, Departamento de Oceano grafía – Divisió n de Geo física de la Direcció n de Hidro grafía y Navegació n – DHN, (2014).
F ue nt e : M a rina de G ue rra de l P e rú ( M G P ) - D ire c c ió n de H idro gra f í a y N a v e ga c ió n - D e pa rt a m e nt o de O c e a no gra f í a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
490
9. INTENSIDAD PROMEDIO MENSUAL DE HELADAS METEOROLÓGICAS, SEGÚN DEPARTAMENTO Y ESTACIÓN, 2016-2017
(Grados Celsius)
2016
2017
Departamento Estación
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
Ene
Feb
Mar
Abr
May
Jun
Jul
Ago
Set
Oct
Nov
Dic
-4,4
-2,2
-2,4
-5,4
-10,2
-10,2
-8,8
-12,2
-11,0
-7,6
-8,4
-4,2
-0,6
-1,0
-0,6
-4,6
-6,0
-8,2
-9,2
-11,6
-9,2
-10,4
-5,8
-6,0
Arequipa
Cay lloma
Arequipa
Imata
-9,4
-4,8
-4,2
-6,0
-14,6
-15,8
-12,6
-17,0
-13,4
-12,8
-15,6
-9,4
-1,0
-4,8
-1,8
-6,0
-9,2
-12,6
-15,0
-18,0
-12,4
-16,4
-10,2 -11,4
Arequipa
Pillones
-9,8
-6,4
-4,8
-10,8
-15,2
-14,4
-11,8
-15,4
-13,4
-12,8
-15,6
-8,4
-1,0
-3,4
-2,0
-6,2
-9,4
-12,2
-14,8
-17,2
-12,6
-14,6
-10,6
-7,2
Arequipa
Salinas
-9,8
-4,6
-3,8
-6,4
-11,0
-12,6
-9,8
-14,2
-12,8
-11,4
-14,0
-7,9
-2,0
-4,1
-2,0
-5,4
-8,0
-10,4
-11,6
-12,4
-11,0
-11,9
…
-8,8
Cusco
Anta
…
…
…
-2,8
-6,0
-6,1
-7,5
-8,0
-2,0
-0,2
…
…
…
…
…
…
-2,5
-5,5
-8,1
-6,1
-1,5
-3,5
…
…
Cusco
Huancav elica
Junín
Junín
Junín
Sicuani
Lircay
Marcapomacocha
La Oroy a
Santa Ana
…
…
…
-0,9
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
-3,0
…
-5,4
-1,4
…
-7,0
-3,0
…
-4,7
-2,8
-7,0
-2,2
…
-7,0
…
-10,2
-1,9
…
-7,0
-5,6
-10,0
-2,6
…
-5,5
-1,8
-3,4
…
…
-3,6
-1,2
-3,0
…
…
-3,8
-0,2
-1,8
-0,2
…
-4,0
-1,0
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
-1,0
…
…
…
…
-1,8
…
…
-0,9
…
-7,0
-1,5
…
-3,7
-3,6
-7,2
-0,3
…
-6,4
-6,6
-7,0
-1,3
…
-7,1
-2,8
-2,6
…
…
-2,2
-0,2
-6,6
…
…
-2,6
-1,6
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Puno
Puno
Cabanillas
Capazo
…
-10,0
…
-5,4
…
-6,0
-2,0
-12,2
-6,0
-13,8
-5,2
-17,6
-6,6
-17,2
-5,4
-17,4
-4,2
-16,2
…
-15,0
…
-15,4
…
-9,2
…
-3,0
…
-7,0
…
-3,4
…
-9,0
-1,6
-13,0
-5,2
-16,0
-6,0
-16,3
-6,6
-17,4
-0,8
-13,6
-3,4
-13,4
…
-13,0
…
-7,6
Puno
Puno
Puno
Puno
Puno
Tacna
Tacna
Cojata
Crucero Alto
Desaguadero
Macusani
Mazo Cruz
Candarav e
Chuapalca
-1,8
…
…
-5,0
-11,2
…
-14,0
-1,0
-2,4
…
…
-5,0
…
-8,0
-4,5
-3,4
…
-5,0
-8,6
…
-9,5
-6,5
-5,2
-1,2
-7,6
-9,4
…
-11,0
-9,4
-10,6
-7,1
-11,6
-17,2
-2,3
-18,0
-13,8
-10,8
-9,0
-12,6
-18,4
-1,0
-20,5
-17,2
-8,6
-4,4
-12,4
-17,6
…
-20,8
-18,0
-12,8
-8,2
-13,0
-18,0
-0,3
-19,0
-18,4
-10,2
-7,2
-11,0
-16,0
-0,2
-18,0
-7,6
-8,8
-4,4
-4,4
-14,6
…
-19,0
-7,8 -4,4
-10,4 -5,8
-4,4
…
-3,4 -2,6
-16,4 -6,0
-0,3
…
-17,0 -11,6
-4,5
-2,0
…
-2,4
-1,2
…
-4,0
-2,8
-3,4
…
-2,0
-3,4
…
-6,5
-3,5
-3,6
…
-1,6
-1,6
…
-3,0
-3,0
-5,6
-2,2
-3,0
-8,6
…
-11,0
-3,0
-7,6
-3,4
-5,0
-13,6
-0,2
-15,6
-10,0
-10,8
-7,0
-9,4
-17,6
…
-19,5
-16,1
-11,8
-6,0
-12,0
-17,6
-2,3
-20,5
-13,5
-17,8
-9,3
-11,8
-19,8
-5,0
-20,2
-8,5
-12,6
-3,0
-8,4
-14,2
-1,0
-17,8
-10,5
-11,4
-5,2
-10,0
-18,0
-0,4
-17,5
-6,3 -3,4
-7,8 -7,2
-3,4
-5,4 -3,4
-12,6 -7,2
…
…
-16,5 -12,0
F ue nt e : S e rv ic io N a c io na l de M e t e o ro lo gí a e H idro lo gí a ( S E N A M H I) .
491
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4.1.2 IMPACTO DE EVENTOS NATURALES Y ANTRÓPICOS
1. VIVIENDAS AFECTADAS POR OCURRENCIA DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1999-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Prov . Const. del Callao
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
53 753
42 489
82 534
38 938
34 679
31 980
30 198
261
737
158
2 945
802
1 345
542
79
339
1 199
420
7 735
613
611
32 385
420
257
5
1 612
5
172
354
1
466
290
506
241
62
2 596
255
1 028
509
1 641
411
140
284
408
327
303
30 384
68
66
159
159
4
647
426
430
184
1 251
485
129
1 205
23 286
1 396
1 135
1 342
170
366
57
231
122
207
574
11 117
246
5 882
216
3 812
6
6 517
1 408
17 428
347
4 850
302
91
1 572
8 503
606
963
399
2 283
125
75
91
427
115
548
431
463
7 220
303
3 044
17
2 321
602
7 449
299
689
599
125
1 226
2 103
799
495
2 949
697
288
136
942
296
5
256
4 993
4 448
193
68
369
28
8 658
2 420
36
839
1 711
1 837
67
897
2 719
4 646
671
671
1 562
793
43
770
82
403
144
7 372
166
261
73
5 810
70
1 778
462
3
303
377
2 698
135
963
1 745
4 722
1 636
432
890
351
347
377
405
367
141
359
150
3 474
61
5 441
12
659
3 813
717
89
214
2007
2008
2009
53 340
65 294 151 794
62 461
617
79
882
11 885
147
989
1 022
290
2 772
770
705
1 053
2 869
105
5 688
31
1 606
163
4 185
86
466
1 085
180
15 226
439
558
344
1 376
3 505
529
1 711
182
4 283
586
29 328
1 370
51
16
8 203
5 226
10
1 768
144
1 790
1
760
2 345
897
45
266
1 387
1 657
1 835
1 672
1 159
1 098
297
283
141
1 049
927
257
4 918
344
31 312
56
196
276
1 137
52
292
9 217
36
2 742
121
579
303
1 966
12 532
1 513
6 474
876
306
729
42 145
978
209
11 074
490
9 886
255
8 055
255
41 785
21
362
1 213
1 038
6 516
2 234
2010
2011
2012
2013
44 595 101 293 166 606
58 843
33 418 148 870
66 019 391 164
362
1 040
1 957
13 440
1 419
420
1 992
2 014
2 473
3 059
2 807
1 403
220
390
4 883
49
1 811
124
1 538
13
11 991
3 769
80
146
1 443
615
241
913
715
2 614
416
1 017
4 874
1 295
1 417
632
835
80
206
10 280
460
1 058
603
1 238
18
276
3 270
102
37
206
671
53
29 30 039
877
544
7 992 13 939
728
2 242
526
2 854
2 653
1 673
4 723
6 713
193
717
322 25 655
1 232
373
479 104 977
4 274 28 094
414 11 057
13 050 32 141
1 925
1 414
599
1 533
1 629
418
11 177 99 361
26
55
3 837
446
534
1 832
2 226
2 334
5 005 20 754
898
1 946
925
561
1 433
899
1 547
653
8 628
647
514
2 797
845
1 251
2 779
350
3 016
9
87
372
2 808
68
2 931
9 926
1 538
11
161
311
3 483
13 465
5 209
225
4 801
2 242
826
7 595
2 895
655
254
158
27 867
106
1 739
66
1 061
55
8 790
3 802
1 113
185
14 229
303
95
1 992
10 543
3 591
207
852
2 511
1 149
8 115
562
452
2 703
2 619
65 286
454
6 394
174
16 238
81
26 918
7 112
4 208
1 955
2 092
2014
2015
483
145
2 340
13 314
2 675
3 193
377
14 669
364
3 925
1 123
226
1 142
314
44 732
2 358
5 179
324
16 331
54
1 000
7 678
630
25 692
602
2016
2017
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
492
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. VIVIENDAS DESTRUIDAS POR OCURRENCIA DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1997-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Prov . Const. del Callao
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
1997
6 676
216
118
68
362
57
89
547
38
41
75
303
25
102
78
2 060
168
64
176
186
18
911
609
165
200
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
62 693 4 332 2 643 27 030 2 801 8 525 6 108 9 090 5 566 96 357 15 543 6 624 12 262 20 954 12 871 4 420 2 624 5 878
368
122
65
238
182
236
346 1 173
238
209
365
283
263
103
69
25
202
237
2 136
375
191
19
23
71
98
71
83
97
28
192
71
11
469
218
33
39
20
91
10
307
288
486
279
534
236
255
290
274
403
253
345
70
35
52
248
391
139 9 404
65
136
103
25
16
43
69
132
120
392 1 071
558
19
584
93
390
155
468
8
259
88
516
118
51
321 1 059
808 2 969 1 273
162
122
61
791
509
171
327
253
265
225
944
212
110 1 576
270
162
21
170
231
33 1 523
1 457
51
54
113
51
895
256
277
377
681
174
43 3 790 1 070
298
467
270
60
175
89
235
6
5
164
230
172
126 2 309
77
29
253
760
605
253
220
204
413
255
733
89
171
79
176
313
971
361
724
198
350
339
225
168
94
43
6 131
113
11
8
12
25
214 77 217
127
67
169
94
92
102
61
63
61
57
63
4
10
401
227
121
140
754
258
420
755 2 335
162
277
154
201
12 050
516
58
34
33
19
126
116
99
59
240 1 044
195
25
33
141
17
12 629
173
150
25
24
40
3
6
177
20 2 048
78
78
76
812
78
24
52
769
369
306
97
255
475
198
220
322 11 768
299
282
257
241
860
152
123
108
4 587
199
4
99
477
335
591
625
499
481
568 1 125 1 212 7 305 1 461
323
76
245
4
202
2
218 1 190
45
68
107
30
12
7
9
16
17
5
159
99
33
33
3 5 505
140
32
13
158
23
35
573
25
12
135
607
14
27
363
125
56
1
7
37
81
8
39
152
161
86
87
38
109
24
133
60
16 825
179
48 1 339
84
165
178
187
241
243 6 038
42
461
273 1 069
257
261 1 003
418
19
51
216
28
26
68
76
93
21
38
28
25
96
60
339
29
117
518
37
11 1 386
25 2 058 2 050
509
284
803
800
305
938 1 321 2 420
343
81
49
851
103
126
209
326
831
456 2 544
286
365
453 1 000
649
515
313
278
229
486
1 092
3
- 6 996
16
3
6
17
13
5
4
4
12
99
275
4
4
31
815
18
3
3
15
16
4
15
135
11
11
252
19
16
25
3
10
44
84
38
143
130
284
356
360
500
237
470
183
315 2 281
39
36
84
137
2016
2017
3 975 38 520
86
21
11
3539
55
80
343
256
29
147
48
252
59
31
18
605
25
57
92
547
117
172
9 12 560
8 3 935
380 2 432
170
116
116
21
26
27
31
72
1 104 13 285
4
20
835
13
82
155
46
10
53
66
228
101
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
493
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. FALLECIDOS POR OCURRENCIA DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1997-2017
(Número)
Departamento
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Prov . Const. del Callao
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
254
3
7
64
30
2
6
11
3
4
25
8
1
21
5
8
4
4
29
4
3
1
11
305
17
25
37
23
25
1
9
10
7
27
50
4
8
46
4
2
8
2
-
229
18
8
6
16
4
36
9
1
8
5
23
7
12
67
7
2
-
210
16
4
4
9
41
57
3
5
5
30
8
12
7
5
1
1
1
1
-
474
4
7
8
55
6
1
9
6
2
15
1
293
5
26
4
7
4
5
14
2
198
1
3
10
4
1
14
1
24
53
8
1
13
7
3
51
1
3
-
213
2
12
11
4
3
28
1
34
4
1
8
32
5
10
3
9
26
12
7
1
144
8
13
7
4
2
12
1
4
1
12
1
26
10
1
6
1
12
13
5
2
3
122
16
9
10
4
4
8
4
2
4
5
2
2
1
19
8
5
2
1
6
9
1
88
5
1
4
3
2
2
6
5
1
3
7
1
20
2
8
7
1
3
1
1
1
4
701
39
10
1
1
3
592
13
3
2
24
1
3
3
2
2
2
-
165
73
5
5
1
25
2
5
2
3
2
23
2
7
1
6
3
112
5
7
7
2
15
16
6
1
2
5
2
4
11
6
3
10
5
4
1
131
2
2
2
2
3
21
1
38
6
2
6
19
3
1
4
15
4
-
119
2
4
9
4
2
9
23
4
3
4
4
4
14
2
2
4
2
7
9
7
179
10
3
3
3
12
5
1
5
3
5
2
12
16
2
23
16
1
18
19
4
16
136
2
3
7
4
5
56
4
3
2
1
4
17
3
5
5
1
2
3
9
73
1
1
12
2
20
1
1
5
2
1
12
2
5
5
1
2
171
2
4
2
3
27
3
3
18
4
6
34
2
8
2
7
24
2
10
1
2
7
103
3
15
5
4
2
2
1
3
1
2
3
12
19
9
1
1
3
12
3
2
-
228
28
2
17
12
8
8
12
2
2
3
23
12
37
1
4
1
3
32
1
6
6
1
4
3
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
494
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. DAÑOS PERSONALES, SEGÚN TIPO DE FENÓMENO, 2016-2017
Fenómeno
Emergencias
Damnificados
Afectados Desaparecidos
5 167
3 976
9
1 205
39
64
17
23
83
128
755
7
13
850
56
25
702
1 191
5
16
3
281
852
74 589
67 804
47
6 565
67
256
328
624
2 370
8 807
32 634
7 892
74
8 140
6 785
40
14
288
6 388
2 242 582
1 838 067
616
1 278 907
75
2 916
27 643
1 345
5 429
67 365
118 100
750
22 124
271 061
15 824
20
25 892
404 515
620
16 711
3
44 063
2 204
34
55
340 914
Lesionados
Fallecidos
5
5
1
1
3
-
335
204
4
12
9
24
3
5
81
66
131
4
3
14
34
72
103
58
9
3
4
7
1
10
9
8
7
45
6
8
2
23
-
4
2016
Total
Fenómeno natural
Activ idad v olcánica
Alud
Bajas temperaturas
Derrumbe de cerro
Deslizamiento
Epidemias
Erosión
Huay co
Inundación
Lluv ia intensa
Maretazo (marejada)
Plagas
Sequía
1/
Sismo
Tormenta eléctrica
Vientos fuertes
Fenómeno tecnológico
Contaminación
Derrame de sustancias peligrosas
Ex plosión
Incendio forestal
Incendio urbano e industrial
Otro
2/
6
Continúa…
Conclusión.
Fenómeno
Emergencias
Damnificados
Afectados Desaparecidos
7 382
6 338
1
15
686
212
308
3
29
562
378
3 524
9
4
52
46
52
457
1 044
9
4
4
142
819
297 427
291 280
1 259
346
2 222
217
15 551
60 087
207 896
240
126
786
2 550
6 147
16
5 599
2 077 089
1 990 587
300
775
308 596
3 074
3 881
658
980
115 320
289 746
1 233 709
853
5 071
10 827
2 545
5 429
8 823
86 502
77 600
629
4
110
1 521
66
532
6 638
Lesionados
Fallecidos
23
19
6
1
12
4
-
776
516
3
11
29
156
44
269
2
2
260
5
8
214
228
191
10
1
6
15
31
9
106
1
10
2
37
37
4
33
-
2017
Total
Fenómeno natural
Activ idad v olcánica
Alud
Bajas temperaturas
Derrumbe de cerro
Deslizamiento
Epidemias
Erosión
Huay co
Inundación
Lluv ia intensa
Maretazo (marejada)
Plagas
Sequía
1/
Sismo
Tormenta eléctrica
Vientos fuertes
Fenómeno tecnológico
Contaminación
Derrame de sustancias peligrosas
Ex plosión
Incendio forestal
Incendio urbano e industrial
Otro
2/
1/
Incluye sismo s sentido s en o tro s distrito s co lindantes co n lo s epicentro s de lo s sismo s principales.
2/
Incluye accidente acuático , aéreo y terrestre, atentado terro rista, desplo me de pared y ro tura de la tubería matríz de agua.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
495
5. DAMNIFICADOS POR OCURRENCIA DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002-2017
(Número)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Prov . Const. del Callao
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016 P/
2017
266 904
2 470
576
32 755
26 599
7 999
5 665
32 913
27 748
1 396
375
560
2 099
686
3 138
5 499
3 564
22 448
1 762
15 027
253
40 440
3 774
22 542
1 573
5 043
62 347
1 241
305
2 876
1 318
1 071
2 130
4 760
1 075
513
137
2 029
228
238
2 307
2 002
6 294
149
319
725
161
26 243
4 316
283
70
1 557
45 947
1 849
493
1 061
860
445
1 285
1 338
1 443
977
54
1 102
100
12
932
3 313
208
61
433
1 291
295
9 607
2 314
33
14 012
2 429
75 658
5 737
4 834
2 817
132
2 711
5 082
1 579
938
1 826
21 974
638
475
41
1 069
4 272
295
3 145
61
763
312
2 923
11 773
88
68
2 105
31 046
1 269
380
1 315
108
1 132
1 315
2 221
1 796
4 024
412
961
555
519
1 681
2 939
447
397
557
1 312
433
1 902
1 553
75
542
3 201
496 263
1 161
491
3 815
1 823
262
732
11 697
44 733
1 969
355 332
3 267
526
101
56 027
2 590
134
179
724
1 733
89
5 335
1 865
20
49
1 609
84 410
1 653
207
1 277
224
886
5 474
4 867
281
6 846
606
1 384
260
8 529
2 904
2 946
56
13 338
710
23 200
188
3 545
1 995
491
243
2 300
31 578
1 267
878
1 595
680
4 952
1 282
19
249
2 203
238
2 130
1 035
397
1 199
5 752
90
461
331
116
1 217
4 305
28
98
1 056
74 382
1 388
295
2 767
366
7 796
1 160
28 755
1 123
1 840
653
3 398
5 073
380
1 172
6 006
54
66
516
2 174
118
4 291
3 359
42
45
1 545
177 673
1 260
144
1 843
1 906
14 309
1 713
8 899
3 925
1 774
3 201
11 817
1 150
425
1 354
100 023
230
558
213
1 371
423
7 102
2 972
534
58
10 469
333 367
1 364
2 193
3 014
4 417
6 837
745
4 631
5 284
1 498
2 790
1 724
368
6 312
8 605
231 827
125
2 051
649
12 453
596
26 011
1 701
4 655
189
3 328
52 902
2 517
1 595
516
3 002
899
775
5 051
4 090
843
1 212
2 049
45
703
1 484
10 448
21
210
132
1 977
1 311
11 760
1 622
16
32
592
30 485
4 525
736
612
67
1 694
424
4 734
3 094
1 087
274
1 551
997
171
1 366
1 231
1 814
291
1 128
2 166
184
813
1 029
25
31
441
64 920
2 621
1 187
1 747
12 830
399
12 825
1 734
2 395
1 428
272
2 307
152
1 093
1 755
2 551
929
1 908
350
8 349
600
749
4 307
480
536
1 416
74 589
1 911
127
32 528
6 907
247
767
7 299
398
410
346
1 315
67
163
2 463
3 068
1 052
495
424
6 119
143
4 060
2 381
36
287
1 576
297 427
1 063
25 552
700
3 742
1 453
2 004
363
6 965
1 088
8 971
1 112
79 926
38 986
17 116
659
390
398
533
99 829
252
109
3 703
111
1 452
950
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
496
6. PERSONAS DAMNIFICADAS, SEGÚN TIPO DE FENÓMENO, 2004-2017
Fenómeno
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
45 947
75 658
31 046
496 263
84 410
31 578
74 382
177 673
333 367
52 902
30 485
64 920
74 589
297 427
Fenómeno natural
19 459
486 441
72 796
23 411
63 791
165 830
319 845
43 732
23 963
54 566
67 804
291 280
36 128
61 620
Alud
216
226
12
75
171
172
1 375
67
539
22
131
519
47
-
Bajas temperaturas
933
386
1 904
42 401
10 650
421
5 876
3 458
11 095
8 985
1 865
4 485
6 565
1 259
Derrumbe de cerro
128
454
851
184
306
780
759
611
337
116
326
497
67
346
1 504
3 779
1 276
1 506
2 357
2 020
3 300
2 609
3 686
1 602
2 979
6 920
256
2 222
Deslizamiento
Erosión
637
582
494
330
-
864
306
3 539
1 212
99
102
793
328
217
Huay co
693
1 014
1 495
3 552
734
984
5 993
1 110
3 710
1 333
715
6 173
624
15 551
Inundación
9 901
3 171
6 910
5 889
9 116
6 530
13 436
115 060
245 083
13 227
4 731
8 184
2 370
60 087
Lluv ia intensa
3 589
3 521
4 068
2 364
44 916
6 695
24 988
32 123
48 934
13 766
8 625
22 605
8 807
207 896
Maretazo (marejada)
-
-
71
5 070
-
-
250
25
-
-
70
21
-
240
13 995
26 173
-
2 375
-
-
128
-
-
-
-
-
32 634
-
258
18 514
366
416 218
292
681
172
2 822
2 065
1 351
1 255
725
7 892
126
67
68
116
152
33
25
174
143
786
5
28
60
74
786
4 207
3 732
1 896
6 325
4 182
4 239
7 034
4 263
2 398
3 226
2 954
3 584
8 140
2 550
-
-
-
-
39
-
-
-
-
-
182
-
-
-
acción humana
9 819
14 038
11 587
9 822
11 614
8 167
10 591
11 843
13 522
9 170
6 522
10 354
6 785
6 147
Contaminación
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
40
-
Derrame de sustancias peligrosas
-
-
15
-
-
-
-
-
-
-
-
600
14
-
12
19
42
128
3
-
13
7
-
17
-
27
-
-
-
1 432
111
327
350
95
446
124
248
1 109
133
241
288
16
9 686
12 581
11 312
9 344
11 158
8 067
10 100
11 702
13 262
8 007
6 389
8 488
6 388
5 599
121
6
107
23
103
5
32
10
12
37
-
998
55
532
Sequía
Sismo
1/
Tormenta eléctrica
Vientos fuertes
Activ idad v olcánica
Fenómeno Inducidos por la
Ex plosión
Incendio forestal
Incendio urbano e industrial
Otro
2/
1/ Incluye sismo s sentido s en o tro s distrito s co lindantes co n lo s epicentro s de lo s sismo s principales.
2/ Incluye accidente acuático , aéreo y terrestre, atentado terro rista, desplo me de pared y ro tura de la tubería matriz de agua.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
497
7. PERSONAS AFECTADAS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2004-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
919 895
876 599
997 337
1 662 413
1 368 056
942 279
834 487
897 974
865 800
724 219
309 539
1 427 432
2 242 582
2 077 089
16 035
30 026
8 969
5 045
4 027
10 612
6 948
1 316
3 381
1 724
2 400
2 306
7 817
181
551
19 854
301 517
2 208
1 940
17 232
2 804
1 536
13 031
7 735
1 309
292
96
128384
Apurímac
85 977
250 894
72 420
893 825
248 854
139 352
193 406
68 406
31 216
66 804
68 579
199 813
127 215
6 447
Arequipa
58 855
25 513
28 788
65 644
80 584
19 734
43 225
72 707
47 025
61 377
9 038
71 302
59 645
81 089
Ay acucho
69 261
55 237
139 356
14 449
36 237
21 589
39 941
45 908
23 876
10 296
15 567
52 775
62 635
27 942
Cajamarca
3 459
8 119
5 547
8 691
148 191
16 900
3 017
3 652
3 042
1 222
2 006
29 052
5 750
13 805
Callao
337
49
221
-
89
207
325
215
340
85
57
121
122
143
Cusco
65 068
48 125
9 889
92 481
119 338
84 089
78 235
59 744
45 578
41940
6 876
152 217
365 488
82 387
Huancav elica
40 717
38 658
8 894
42 628
24 411
191 518
52 971
94 858
48 017
62 047
49 123
116 808
169 977
87 072
Huánuco
16 613
18 880
105 808
97 049
240 037
69 859
154 154
38 946
12 068
10 051
6 523
13 270
24 217
33 294
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
457
6 419
2 287
145 288
1 675
2 733
13 529
35 042
39 715
13 951
6960
24 065
2 765
116 105
7 963
11 346
3 456
9 730
13 757
3 209
7 224
17 128
7 305
18 620
7 589
9 710
118 608
22 143
444
4 628
5 931
8 799
2 334
3 280
6 224
3 103
1 944
6 777
12 161
2 015
22 873
403 243
37 685
6 908
46 384
2 909
59 663
18 455
69 104
2 549
17 092
9 635
557
5 726
29 795
118 457
594
2 281
338
39 421
7 274
2 508
4 837
675
18 567
2 517
2 240
10 774
26 020
73 413
42 789
8 677
38 776
37 061
57 759
162 475
27 946
132 098
141 560
13 913
42 639
201 164
87 053
135 394
1 048
4 751
1 140
207
1 250
-
3 576
504
2 305
300
1 676
12 127
26 165
8 825
Moquegua
20 245
17 719
11 491
23 226
45 328
8 167
8 346
7 561
23 562
28130
16 875
43 148
10 730
19 146
Pasco
22 987
175
341
22 934
1 312
10 483
13 594
1 689
69 152
62790
3 001
10 696
80 073
23 760
Piura
123 285
128 296
56 668
19 902
143 347
43 905
10 157
6 118
71 245
15 567
23 058
113 325
388 830
491 140
Puno
182 518
43 372
39 186
103 825
64 064
51 219
32 458
213 824
173 404
252 049
13 868
251 181
582 711
20 009
Loreto
Madre de Dios
San Martín
1 850
25 265
6 804
16 565
6 404
42 126
50 658
19 131
35 562
16 060
14 092
33 505
2 509
8 578
Tacna
23 285
26 064
1 014
7 476
15 750
6 199
3 381
11 198
11 243
11 721
2 009
15 017
19 816
15 049
Tumbes
93 864
93 654
93 418
889
38 575
15 785
8 313
703
7 588
279
56
54 863
17 589
153 101
Ucay ali
4 008
1 689
8 694
2 161
5 856
643
114
59 363
17 982
8 629
1 280
2 160
4 083
7 982
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
498
8. PERSONAS AFECTADAS, SEGÚN TIPO DE FENÓMENO, 2004-2017
Fenómeno
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
919 895
876 599
997 337
1 662 413
1 368 056
942 279
834 487
897 974
865 800
724 219
309 539
1 427 432
2 242 582
2 077 089
Fenómeno natural
911 765
820 787
992 136
1 659 307
1 353 648
934 965
747 884
892 680
858 157
714 623
303 037
1 401 070
1 838 067
1 990 587
Activ idad v olcánica
-
-
5 506
155
245
1 725
-
-
-
3 797
14 669
1 997
-
300
941
909
9
-
417
360
3 486
600
15
425
510
3 945
616
775
Bajas temperaturas
467 429
252 786
110 079
693 094
508 519
553 659
248 837
307 605
273 414
513 162
128 108
813 255
1 278 907
308 596
Derrumbe de cerro
231
6 995
9 046
12 784
2 194
9 658
10 367
117
2 339
247
711
1 192
75
3 074
5 312
6 550
21 510
17 368
82 611
9 895
7 872
10 880
7 910
1 805
9 754
27 366
2 916
3 881
729
397
809
714
2 398
6
4 812
16 103
15 565
3 552
11 072
17 993
27 643
658
Erosión
1 672
2 485
113
165
18
294
2 160
2 911
511
142
245
2 899
1 345
980
Huay co
7 821
76 206
35 146
22 492
35 538
12 796
4 916
1 584
23 117
5 429
115 320
Alud
Deslizamiento
Epidemias
2 014
7 714
71 892
Inundación
55 434
55 068
133 533
71 490
111 227
208 936
80 165
226 752
265 174
48 306
55 557
247 848
67 365
289 746
Lluv ia intensa
41 003
23 014
179 559
176 584
525 354
97 020
332 654
262 856
265 364
105 620
60 279
228 484
118 100
1 233 709
220
1 000
13 031
1 450
44
-
160
2 696
6
150
1 382
505
750
853
12 928
-
553
360 187
-
-
9 824
-
1 004
3 000
-
165
22 124
5 071
281 556
418 982
436 205
54 578
11 419
-
6 661
1 940
900
2 320
5 392
10 839
271 061
10 827
126
25 241
1 616
235 783
932
1 900
1 821
13 263
3 664
6 950
6 195
1 339
15 824
2 545
138
82
508
132
26
209
68
100
-
3 530
141
58
20
5 429
42 032
19 564
8 167
27 002
32 038
16 157
16 505
11 319
9 495
16 701
7 438
20 068
25 892
8 823
acción humana
8 130
55 812
5 201
3 106
14 408
7 314
86 603
5 294
7 643
9 596
6 502
26 362
404 515
86 502
Contaminación
78
35 156
-
305
-
4 950
68 467
1 391
1 573
100
22
1 965
620
77 600
Derrame sustancias peligrosas
61
2 097
48
-
600
-
60
-
9
-
4 898
1 000
16 711
629
Maretazo (marejada)
Plagas
Sequía
Sismo
1/
Tormenta eléctrica
Vientos fuertes
Fenómeno inducidos por la
Ex plosión
2
20
-
307
7
-
63
384
-
146
-
76
3
4
Incendio forestal
-
3 376
703
74
1 827
599
889
586
927
3 766
109
1 068
44 063
110
4 816
2 935
3 478
2 416
10 359
1 759
3 619
2 797
4 308
2 544
1 335
1 171
2 204
1 521
3 173
12 228
972
4
1 615
6
13 505
136
826
3 040
138
21 082
340 914
6 638
Incendio urbano e industrial
Otro
2/
1/
Incluye sismo s sentido s en o tro s distrito s co lindantes co n lo s epicentro s de lo s sismo s principales.
2/
Incluye accidente acuático , aéreo y terrestre, atentado terro rista, explo sió n, desplo me de la pared y ro tura de la tubería matriz de agua.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
499
9. SUPERFICIE DE TIERRA DE CULTIVO AFECTADA POR OCURRENCIA DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2004-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
2004
2005
2006
2007
2008 a/
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
253 058
192 558
75 973
32 310
103 588
6 375
31 289
67 246
47 859
35 473
214 611
191 106
504 057
145 181
Amazonas
3 096
1 039
875
150
1 247
473
1 573
98
8
109
19 339
267
8 796
50
Áncash
1 955
5 191
6
9
40
55
76
2
38
102
46
-
34
8 909
Apurímac
10 491
14 828
10 774
4 166
11 744
1 127
232
16
-
42
105
2 499
30 282
8 441
Arequipa
942
68
6
-
21
40
61
658
2 748
1 434
7
124 565
4 771
10 632
Ay acucho
8 357
13 743
14 423
120
10 094
96
1 638
35
-
319
8 143
2 535
247 189
9 522
Cajamarca
16 484
358
-
-
1 766
115
1
5
711
2
47 258
1 847
35 815
3 341
393
14 989
54
-
1 136
-
10 462
7 906
5 025
18 303
5 843
23 003
971
428
Huancav elica
6 572
1 491
-
20
40
-
-
422
357
253
21
565
12 882
8 859
Huánuco
4 987
1 340
6 492
-
2 936
35
3 453
218
356
7 156
13 379
4 543
19 122
488
-
6
25
-
-
-
-
-
174
13
-
1 478
9 576
3 305
Cusco
Ica
Junín
13 891
83
20
553
77
69
151
333
1 059
54
166
251
1 790
88
La Libertad
4 605
1 158
5
1 072
-
251
-
-
2
32
52
3
-
18 182
Lambay eque
2 481
6 482
4 204
-
16 430
110
38
-
1 228
50
-
4
55
3 722
2
150
-
41
1
-
-
-
88
128
-
70
112
19 317
3 304
473
525
458
-
-
-
-
28
2 698
1 021
9 576
1 901
3 647
-
17
282
-
-
-
-
-
-
-
-
93
3 385
-
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
39 981
940
1 343
-
2 460
-
-
-
226
613
-
5 327
189
238
Pasco
3 809
-
-
-
1
2
-
-
21 000
-
9 372
229
2 197
3 136
Piura
88 314
280
16 726
-
6 546
-
7
610
3 817
8
5 468
2 005
14 194
20 341
Puno
32 568
631
8 690
24 402
42 307
-
13 141
55 798
1 488
1 853
31 584
4 103
70 498
266
365
-
1 149
1 244
400
65
400
745
5 001
-
70 265
653
320
10 035
San Martín
Tacna
7 811
127 071
9
5
1 691
1
-
-
2
-
-
385
34 347
153
Tumbes
2 195
2 195
8 971
-
2 332
3 936
56
400
4 503
-
180
6 890
4 529
11 642
Ucay ali
455
25
1 394
70
2 319
-
-
-
-
2 304
2 362
215
1 102
439
a/ Lo s departamento s de A purímac, A yacucho , Cusco , Huánuco , P iura, P uno y Tacna fuero n afectado s co n mayo r incidencia a causa de heladas.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
500
10. SUPERFICIE DE TIERRA DE CULTIVO DESTRUIDO POR OCURRENCIA DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2004-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
90 265
14 804
8 718
5 719
18 098
276
5 636
24 399
45 514
12 948
19 692
25 311
757 254
55 112
2 021
142
114
59
82
5
132
-
26
17
-
56
5 016
-
319
60
8
-
8
-
26
-
4
11
12
50
-
2 130
Apurímac
3 868
3 036
533
2
4 224
85
4
1
365
68
83
1 079
6 437
1 418
Arequipa
5 201
13
-
-
35
-
77
147
849
130
399
-
1 274
1 381
Ay acucho
4 530
56
-
-
1 005
-
113
2
-
47
358
2 519
672 063
2 942
Cajamarca
12 761
230
-
-
831
-
-
-
4
3
-
950
20 492
1 394
10
1 203
-
-
-
-
2 925
3 240
1 487
3 505
451
1 395
13 767
495
Huancav elica
2 114
-
27
-
41
-
-
5 623
36
69
332
275
3 461
640
Huánuco
4 101
623
2 137
-
-
15
1 212
107
377
2 539
-
-
3 919
103
-
-
-
-
44
-
-
-
-
-
-
20
60
3 692
1 091
21
-
25
22
79
101
251
745
96
67
476
260
35
11 560
Cusco
Ica
Junín
La Libertad
1 571
-
15
32
-
-
-
-
-
4
814
2
5
Lambay eque
3 495
-
309
-
820
30
-
-
204
-
-
-
149
3 128
-
-
-
13
-
-
-
-
89
-
-
5
40
6 690
6 552
780
592
57
-
-
-
-
26 408
3 597
11 710
14 986
1 996
2 165
-
2 250
-
-
-
-
-
3
-
-
431
147
1 141
49
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
142
1
-
-
37
-
-
-
132
29
-
156
138
64
Pasco
1 501
-
-
3
-
6
13
-
14 176
2
643
68
1 169
41
Piura
27 153
-
-
674
3 547
-
3
-
89
4
5
140
152
11 024
Puno
8 478
-
878
4 479
-
-
1 000
14 033
-
1 606
4 385
1 103
20 517
-
355
85
3 266
361
-
56
-
992
17
324
-
507
556
482
San Martín
Tacna
4 434
1 165
7
-
3 498
-
-
-
-
-
-
236
1 144
16
Tumbes
6
-
60
-
159
-
30
-
506
-
-
1 100
160
3 668
Ucay ali
562
5 139
772
14
3 745
-
-
-
-
897
2
41
3 338
1 995
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de D e f e ns a C iv il ( IN D E C I) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
501
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
502
503
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
504
Componente 5: Hábitat humano y salud ambiental
Este componente está subdividido en dos subcomponentes: hábitat humano y salud ambiental.
5.1. Hábitat humano
El hábitat humano se refiere a la totalidad de la comunidad humana, ya sea que vivan en grandes
ciudades, pueblos o aldeas. El hábitat humano abarca la población humana, los elementos físicos
(refugio e infraestructura), servicios (agua, saneamiento, eliminación de desechos, energía y
transporte, entre otros) y las condiciones ambientales potencialmente perjudiciales para el ser
humano.
El resultado del censo de 1940 indicó que en Perú el mayor porcentaje de la población vivía en el
área rural (64,6%). El resultado del último Censo Nacional, efectuado en el año 2017, muestra que
la población censada era 4,7 veces más que la registrada en 1940 y el 82,4% de la población vive en
el área urbana y solo el 17,6% en el área rural.
PERÚ: POBLACIÓN CENSADA Y ESTRUCTURA PORCENTUAL, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993, 2007 Y 2017
1961
1972
1981
Número Porcentaje
Número Porcentaje
Número Porcentaje
Población Censada
6 207 967
100,0
9 906 746
100,0
13 538 208
100,0
17 005 210
100,0
22 048 356
100,0
27 412 157
100,0
29 381 884
100,0
Urbana
2 197 133
35,4
4 698 178
47,4
8 058 495
59,5
11 091 923
65,2
15 458 599
70,1
20 810 288
75,9
24 205 921
82,4
Rural
4 010 834
64,6
5 208 568
52,6
5 479 713
40,5
5 913 287
34,8
6 589 757
29,9
6 601 869
24,1
5 175 963
17,6
a/
1993
2017 a/
1940
Número Porcentaje
Área de Residencia
2007
Número Porcentaje
Número Porcentaje
Número Porcentaje
La información para el año 2017 está de acuerdo al criterio urbano/rural censal. El área urbana comprende 100 o más v iv iendas agrupadas formando calles, garantizando que todo distrito del país
tenga área urbana y rural.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) - Censos Nacionales de Población y vivienda, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993, 2007 y 2017.
Asimismo, los resultados del Censo Nacional de 2017, revelaron que la población infantil
comprendida de 0 a 14 años de edad era 7 millones 754 mil 51 representa el 26,4% y los jóvenes
comprendidos de 15 a 29 años el 24,9%; es decir la población de 0 a 29 años representa más del
50,0% de la población. Las personas de 30 a 44 años sumaron 6 millones 332 mil 438 y las personas
de 45 a 59 años 4 millones 480 mil 285, siendo el 21,6% y 15,2% respectivamente; mientras que los
adultos mayores, es decir la población de 60 años y más ascendieron a 3 millones 497 mil 576
personas, constituyendo el 11,9% de la población censada.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
505
En el año 2017, el 87,9% de los hogares del país contaban con abastecimiento de agua para consumo
humano por red pública, (83,0% dentro de la vivienda y el 4,9% fuera de la vivienda, pero dentro del
edificio). El 4,2% de los hogares se abastece, con agua de río, acequia, manantial o similar. El 3,5%
de hogares se provee de agua a través de la red pública o pozo del vecino, colectando el agua de
lluvia, compra de agua en bidones, conexiones clandestinas, entre otros. El 3,2% de los hogares se
abastece de camión cisterna, otro similar y pozo y el 1,2% de los hogares por pilón de uso público.
El porcentaje de hogares que cuenta con alumbrado eléctrico por red pública ha continuado
incrementándose a lo largo del tiempo. En el año 2017, el 94,8% del total de hogares cuenta con este
servicio, mostrando un incremento de 0,6% respecto del año anterior.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
506
Otra característica importante del hábitat humano es la calidad de la infraestructura y el tipo de
vivienda, que de ser adecuadas las hacen más resistentes ante la ocurrencia de desastres.
En el año en estudio, el 53,1% de las paredes exteriores de las viviendas del país fueron edificadas
con ladrillos o bloques de cemento, 32,6% con adobe o tapia, 8,4% con madera, 1,5% con quincha y el
4,4% con otros materiales (piedra, estera, caña partida, carrizo con barro, entre otros).
El incremento del parque automotor genera una gran presión en la calidad del aire de las ciudades
por los contaminantes que expulsan y puede generar un colapso de la infraestructura de
transporte.
En el año 2017, el parque automotor peruano estaba constituido por 2 millones 786 mil vehículos,
siendo aproximadamente 1,4 veces el existente en el año 2011 (1 millón 980 mil vehículos) e
incrementándose en 4,7%, respecto al año 2016. La mayor cantidad de vehículos en circulación se
registraron en el departamento de Lima (1 millón 837 mil unidades), mientras que la menor en
Madre de Dios (1 mil 307 vehículos).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
507
5.2. Salud ambiental
La salud ambiental se enfoca en cómo los factores y procesos ambientales impactan y cambian la
salud humana. Se puede definir como un campo interdisciplinario que se centra en el análisis de la
relación entre la salud pública y el medio ambiente. La OMS afirma que "la salud ambiental aborda
todos los factores físicos, químicos y biológicos externos a una persona, y todos los factores
relacionados que afectan los comportamientos. Comprende la evaluación y el control de los
factores ambientales que pueden afectar la salud. Está dirigido a prevenir las enfermedades y
crear ambientes de apoyo a la salud”.
En el año 2017, en los establecimientos de salud del Ministerio de Salud se registraron 2 millones 7
mil atenciones a niños menores de 5 años afectados por infecciones respiratorias agudas (IRA),
cifra inferior en 18,4% a la registrada en el año 2016.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
508
5.1 HÁBITAT HUMANO
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
509
510
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5.1.1
POBLACIÓN
1. POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993, 2007 Y 2017
Población censada
Departamento
Total
a/
2017
22 048 356
27 412 157
29 381 884
1940
1961
1972
1981
1993
6 207 967
9 906 746
13 538 208
17 005 210
Amazonas
2007
65 137
118 439
194 472
254 560
336 665
375 993
379 384
Áncash
424 975
582 598
726 215
826 399
955 023
1 063 459
1 083 519
Apurímac
258 094
288 223
308 613
323 346
381 997
404 190
405 759
Arequipa
263 077
388 881
529 566
706 580
916 806
1 152 303
1 382 730
Ay acucho
358 991
410 772
457 441
503 392
492 507
612 489
616 176
Cajamarca
494 412
746 938
919 161
1 026 444
1 259 808
1 387 809
1 341 012
82 287
213 540
321 231
443 413
639 729
876 877
994 494
Cusco
486 592
611 972
715 237
832 504
1 028 763
1 171 403
1 205 527
Huancav elica
244 595
302 817
331 629
346 797
385 162
454 797
347 639
Huánuco
234 024
328 919
414 468
477 650
654 489
762 223
721 047
Ica
140 898
255 930
357 247
433 897
565 686
711 932
850 765
Junín
338 502
521 210
696 641
852 238
1 035 841
1 225 474
1 246 038
La Libertad
383 252
582 243
783 728
982 074
1 270 261
1 617 050
1 778 080
Lambay eque
192 890
342 446
514 602
674 442
920 795
1 112 868
1 197 260
Lima
828 298
2 031 051
3 472 564
4 745 877
6 386 308
8 445 211
9 485 405
Loreto
152 457
272 933
375 007
482 829
687 282
891 732
883 510
4 950
14 890
21 304
33 007
67 008
109 555
141 070
101 610
128 747
161 533
174 863
Callao
1/
Madre de Dios
Moquegua
34 152
51 614
74 470
Pasco
90 353
138 369
176 580
212 145
226 295
280 449
254 065
Piura
408 605
668 941
854 972
1 125 865
1 388 264
1 676 315
1 856 809
Puno
548 371
686 260
776 173
890 258
1 079 849
1 268 441
1 172 697
San Martín
94 843
161 763
224 427
319 751
552 387
728 808
813 381
Tacna
36 349
66 024
95 444
143 085
218 353
288 781
329 332
Tumbes
25 709
55 812
76 515
103 839
155 521
200 306
224 863
Ucay ali
16 154
64 161
120 501
163 208
314 810
432 159
496 459
562 885
1 632 370
2 981 292
4 164 597
5 706 127
7 605 742
8 574 974
265 413
398 681
491 272
581 280
680 181
839 469
910 431
Prov incia de Lima
Región Lima
a/
3/
2/
No incluye la po blació n del distrito de Carmen A lto de la pro vincia de Huamanga en el departamento A yacucho . Las auto ridades lo cales no
permitiero n la ejecució n de lo s Censo s.
1/
2/
3/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I ) - C e ns o s N a c io na le s de P o bla c ió n y v iv ie nda , 19 4 0 ,
19 6 1, 19 7 2 , 19 8 1, 19 9 3 , 2 0 0 7 y 2 0 17 .
511
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. DENSIDAD POBLACIONAL, POR AÑO CENSAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993,
2007 Y 2017
Densidad poblacional (Hab/Km 2)
Departamento
Amazonas
1940
1961
1972
1981
1993
2007
a/
2017
1,7
3,0
5,0
6,5
9,0
10,6
9,7
Áncash
12,1
16,6
20,7
23,6
27,5
30,3
30,2
Apurímac
12,4
13,8
14,8
15,5
19,0
21,0
19,4
Arequipa
4,2
6,1
8,4
11,2
14,8
18,9
21,8
Ay acucho
8,2
9,4
10,4
11,5
11,7
15,3
14,1
Cajamarca
14,9
22,5
27,6
30,9
39,0
42,6
40,3
559,9
1 452,9
2 185,5
3 016,8
4 405,8
5 774,1
6 815,8
Callao
1/
Cusco
Huancav elica
6,8
8,5
9,9
11,6
14,8
17,0
16,7
11,1
13,7
15,0
15,7
18,1
21,3
15,7
Huánuco
6,2
8,7
11,0
12,7
18,4
20,9
19,3
Ica
6,6
12,0
16,8
20,3
27,1
33,2
39,9
Junín
7,6
11,7
15,7
19,2
24,6
27,7
28,1
La Libertad
15,0
22,8
30,7
38,4
50,3
63,1
69,7
Lambay eque
13,6
24,1
36,2
47,4
66,8
80,1
82,8
Lima
23,8
58,4
99,8
136,4
186,2
236,6
272,4
Loreto
0,4
0,7
1,0
1,3
2,0
2,6
2,4
Madre de Dios
0,1
0,2
0,3
0,4
0,8
1,2
1,7
Moquegua
2,2
3,3
4,7
6,5
8,3
10,7
11,1
Pasco
3,6
5,5
7,0
8,4
9,4
11,1
10,2
Piura
11,4
18,6
23,8
31,4
39,3
47,8
52,1
Puno
7,6
9,5
10,8
12,4
15,3
18,2
17,5
San Martín
1,9
3,2
4,4
6,2
11,2
13,9
15,9
Tacna
2,3
4,1
5,9
8,9
13,9
18,4
20,5
Tumbes
5,5
12,0
16,4
22,2
34,0
44,4
48,2
Ucay ali
0,2
0,6
1,2
1,6
3,2
4,2
4,9
215,1
623,8
1 139,2
1 591,4
2 180,5
2 905,3
3 276,8
8,3
12,4
15,3
18,1
21,2
26,1
28,3
Prov incia de Lima
Región Lima
3/
2/
N o t a : La densidad de la pro vincia de Lima para lo s censo s de 1940 a 2007 se ha estimado utilizando la superficie del año 2017.
a/
No incluye la po blació n del distrito de Carmen A lto de la pro vincia de Huamanga en el departamento A yacucho . Las auto ridades lo cales
no permitiero n la ejecució n de lo s Censo s.
1/
2/
3/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I ) - C e ns o s N a c io na le s de P o bla c ió n y v iv ie nda , 19 4 0 , 19 6 1, 19 7 2 , 19 8 1, 19 9 3 , 2 0 0 7 y 2 0 17 .
512
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. POBLACIÓN CENSADA, POR GRUPO ESPECIAL DE EDAD, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
Grupo especial de edad
Departamento
Infantil
Joven
Adulto joven
Adulto
Adulto mayor
0-14
15-29
30-44
45-59
60 y más
29 381 884
7 754 051
7 317 534
6 332 438
4 480 285
3 497 576
379 384
122 307
88 705
76 413
52 659
39 300
Total
Total
Amazonas
Áncash
1 083 519
292 189
252 725
223 141
168 203
147 261
Apurímac
405 759
117 302
97 859
80 417
58 974
51 207
Arequipa
219 915
172 180
1 382 730
327 945
349 813
312 877
Ay acucho
616 176
176 027
157 381
124 482
85 028
73 258
Cajamarca
1 341 012
396 028
311 122
280 189
193 152
160 521
Callao
1/
994 494
243 225
246 305
223 547
158 260
123 157
1 205 527
327 336
309 072
253 802
181 512
133 805
Huancav elica
347 639
105 429
84 279
63 334
49 186
45 411
Huánuco
721 047
216 813
182 488
143 603
100 812
77 331
Cusco
Ica
850 765
231 249
211 719
182 276
126 608
98 913
Junín
1 246 038
348 865
319 842
257 053
179 307
140 971
La Libertad
1 778 080
495 501
443 323
363 313
262 632
213 311
Lambay eque
1 197 260
325 621
294 700
240 625
186 044
150 270
Lima
9 485 405
2 132 876
2 420 156
2 187 501
1 536 309
1 208 563
Loreto
883 510
323 712
203 526
166 861
112 326
77 085
Madre de Dios
141 070
43 490
37 148
32 717
19 428
8 287
Moquegua
174 863
40 836
40 046
41 240
29 604
23 137
Pasco
254 065
71 727
65 587
55 365
36 716
24 670
Piura
1 856 809
555 470
444 150
376 377
273 924
206 888
Puno
1 172 697
292 278
301 202
248 642
178 326
152 249
San Martín
813 381
254 749
196 583
170 829
117 571
73 649
Tacna
329 332
75 874
84 602
79 698
54 002
35 156
Tumbes
224 863
65 916
53 507
48 641
34 658
22 141
Ucay ali
496 459
171 286
121 694
99 495
65 129
38 855
8 574 974
1 897 454
2 201 239
1 992 711
1 394 589
1 088 981
910 431
235 422
218 917
194 790
141 720
119 582
Prov incia de Lima
Región Lima
1/
2/
3/
3/
2/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I ) - C e ns o s N a c io na le s 2 0 17 : X II de P o bla c ió n, V II de V iv ie nda y III de C o m unida de s Indí ge na s .
513
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. POBLACIÓN CENSADA Y TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL DE LAS CIUDADES CAPITALES DE
DEPARTAMENTO, 2007 Y 2017
Población censada
Departamento
Incremento intercensal
Ciudad
Total
Tasa de
crecimiento
promedio
2007
2017
Abs.
(%)
13 889 283
16 049 568
2 160 285
15,6
1,5
anual
Amazonas
Chachapoy as
23 202
32 026
8 824
38,0
3,3
Áncash
Huaráz
99 462
118 836
19 374
19,5
1,8
Apurímac
Abancay
51 462
72 277
20 815
40,4
3,5
Arequipa
Arequipa
806 782
1 008 290
201 508
25,0
2,3
Ay acucho
Ay acucho
151 019
216 444
65 425
43,3
3,7
Cajamarca
Cajamarca
161 215
201 329
40 114
24,9
2,2
Cusco
Cusco
348 935
428 450
79 515
22,8
2,1
Huancav elica
Huancav elica
40 004
49 570
9 566
23,9
2,2
Huánuco
Huánuco
148 665
196 627
47 962
32,3
2,8
Ica
Ica
232 054
282 407
50 353
21,7
2,0
Junín
Huancay o
382 478
456 250
73 772
19,3
1,8
La Libertad
Trujillo
766 082
919 899
153 817
20,1
1,8
Lambay eque
Chiclay o
527 250
552 508
25 258
4,8
0,5
Lima y Callao
Lima Metropolitana
8 472 092
9 562 280
1 090 188
12,9
1,2
Loreto
Iquitos
367 153
377 609
10 456
2,8
0,3
Madre de Dios
Puerto Maldonado
57 035
85 024
27 989
49,1
4,1
Moquegua
Moquegua
50 799
69 882
19 083
37,6
3,2
Pasco
Cerro de Pasco
61 046
58 899
-2 147
-3,5
-0,4
Piura
Piura
377 896
473 025
95 129
25,2
2,3
Puno
Puno
119 116
128 637
9 521
8,0
0,8
San Martín
Moy obamba
39 250
50 073
10 823
27,6
2,5
Tacna
Tacna
242 670
286 240
43 570
18,0
1,7
Tumbes
Tumbes
91 365
96 946
5 581
6,1
0,6
Ucay ali
Pucallpa
272 251
326 040
53 789
19,8
1,8
1/
1/
Co mprende la pro vincia de Lima y la P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I ) - C e ns o s N a c io na le s de P o bla c ió n y v iv ie nda , 19 4 0 ,
19 6 1, 19 7 2 , 19 8 1, 19 9 3 , 2 0 0 7 y 2 0 17 .
514
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5.1.2 ACCESO A SERVICIOS BÁSICOS
1. POBLACIÓN CON ACCESO SOSTENIBLE A FUENTES MEJORADAS DE ABASTECIMIENTO DE AGUA, SEGÚN
ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2013-2017
(Porcentaje)
Á m bit o
ge o grá f ic o
2 0 13
Total
Lima Metropolitana
Resto país
86,1
94,7
82,1
87,6
95,0
84,1
88,2
95,5
84,8
89,2
96,7
85,6
89,4
95,5
86,5
Urbana
93,4
93,6
93,9
94,5
Rural
63,2
68,3
69,5
71,2
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
E rro r
s t a nda rd 3
Int e rv a lo de
c o nf ia nza a l 9 5 %
3
C o e f ic ie nt e
de v a ria c ió n 3
Inf e rio r
S upe rio r
0,4
0,7
0,5
88,6
94,1
85,5
90,2
96,8
87,5
0,5
0,7
0,6
94,4
0,4
93,6
95,1
0,4
72,2
1,2
69,7
74,6
1,7
Área de residencia
Región natural
Costa
92,1
92,9
93,4
94,2
93,9
0,5
93,0
94,9
0,5
Sierra
81,6
84,8
85,4
86,3
87,3
0,8
85,8
88,8
0,9
Selv a
71,3
71,2
72,6
74,2
74,7
1,5
71,8
77,7
2,0
Amazonas
82,9
83,2
85,0
85,1
87,5
2,5
82,6
92,4
2,8
Áncash
92,8
93,6
93,8
96,3
96,6
0,7
95,3
97,9
0,7
Apurímac
93,3
93,9
93,2
92,0
95,2
1,2
92,9
97,6
1,3
Arequipa
93,1
93,3
95,1
95,1
95,3
1,1
93,2
97,3
1,1
Ay acucho
90,2
90,7
93,2
95,2
92,8
1,2
90,6
95,1
1,2
Cajamarca
76,6
86,4
84,3
82,4
86,0
2,0
82,1
89,8
2,3
Callao
96,1
95,1
95,6
95,8
96,1
0,8
94,6
97,7
0,8
Cusco
89,8
91,8
93,3
92,4
94,8
1,1
92,5
97,0
1,2
Huancav elica
83,3
85,2
88,6
87,4
89,4
2,0
85,4
93,3
2,2
Huánuco
61,4
70,6
70,6
75,8
75,6
3,4
69,0
82,2
4,4
Departamento
Ica
92,3
91,7
92,7
92,0
92,7
1,3
90,3
95,2
1,4
Junín
87,9
90,5
91,0
91,8
90,7
2,1
86,6
94,8
2,3
La Libertad
87,3
90,8
90,7
91,6
91,4
1,2
89,0
93,9
1,4
Lambay eque
85,7
86,9
89,2
90,2
92,3
1,5
89,2
95,3
1,7
Lima
93,7
94,3
94,7
96,2
95,0
0,7
93,5
96,4
0,8
94,6
95,0
95,5
96,8
95,4
0,8
93,8
96,9
0,8
85,0
87,8
87,4
89,7
90,8
1,7
87,4
94,3
1,9
Loreto
55,8
52,4
52,8
53,4
55,2
3,7
48,1
62,4
6,6
Madre de Dios
82,5
81,4
84,8
87,0
88,0
2,3
83,5
92,6
2,6
Moquegua
94,7
95,5
96,7
96,5
97,0
0,9
95,1
98,8
1,0
Prov incia de Lima
Región Lima
2
1
Pasco
73,6
76,3
78,6
78,3
82,7
2,5
77,7
87,7
3,1
Piura
83,2
85,1
84,5
84,3
85,9
2,0
81,9
89,9
2,4
Puno
61,9
65,2
64,6
67,7
66,9
3,5
59,9
73,9
5,3
San Martín
79,8
80,8
83,2
87,7
87,1
2,3
82,5
91,7
2,7
Tacna
94,8
94,9
96,1
96,0
96,1
1,2
93,8
98,4
1,2
Tumbes
83,1
86,6
84,6
82,8
81,1
2,2
76,7
85,4
2,7
Ucay ali
74,0
61,2
68,8
68,6
72,8
2,6
67,6
77,9
3,6
N o t a : La info rmació n para fuentes mejo radas incluye la po blació n co n abastecimiento de agua po r red pública dentro de la vivienda, red
pública fuera de la vivienda pero dentro del edificio y piló n de uso público .
1
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
3
Info rmació n co rrespo ndiente al año 2017.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
515
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. HOGARES CON ABASTECIMIENTO DE AGUA POR RED PÚBLICA,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2013-2017
(Porcentaje del total de hogares)
Ámbito
2013
2014
2015
2016
2017
Total
85,9
87,1
87,9
89,0
89,2
Lima Metropolitana
Resto país
94,8
81,8
94,9
83,4
95,7
84,3
96,7
85,4
95,6
86,2
Área de residencia
Urbana
Rural
93,4
63,3
93,6
67,3
94,0
68,4
94,5
70,7
94,5
71,6
Región natural
Costa
Sierra
Selv a
92,1
80,7
72,8
92,6
83,3
72,7
93,3
84,0
74,1
94,2
85,5
75,3
94,0
86,1
75,9
83,4
91,5
91,4
91,8
88,7
78,8
95,8
89,4
79,9
63,5
91,8
87,1
86,8
85,8
93,7
94,7
84,5
57,9
79,3
93,0
73,9
82,5
59,2
80,1
93,4
81,6
73,5
84,3
92,2
91,4
92,6
89,2
86,6
95,2
90,5
83,8
69,6
90,4
89,4
89,5
86,8
94,0
94,9
85,6
54,4
79,1
94,9
76,8
85,0
63,4
80,3
93,8
85,7
61,9
87,1
93,0
91,7
94,5
91,6
84,2
95,9
92,3
87,9
68,8
91,5
90,2
90,6
89,4
94,7
95,6
86,0
55,5
85,1
95,6
78,3
84,2
62,2
83,6
95,0
82,8
67,7
85,6
95,6
89,8
94,3
94,0
83,0
95,8
91,4
87,0
74,6
91,5
92,1
91,0
90,1
96,1
96,8
89,4
55,3
84,9
95,1
78,2
84,8
65,8
88,1
94,3
81,7
67,5
88,5
96,0
95,1
94,9
91,3
84,6
96,5
94,1
88,3
73,8
92,3
90,6
91,6
92,2
95,0
95,5
90,0
57,0
86,7
96,2
83,4
86,0
65,4
86,8
94,8
80,6
71,9
geográfico
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Callao
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Prov incia de Lima
2
Región Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
1
N o t a : Red pública es cuando existe co nexió n instalada po r tuberías dentro de la vivienda, o fuera de la vivienda pero dentro del edificio y piló n
1
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
516
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. FORMAS DE ABASTECIMIENTO DE AGUA PARA CONSUMO HUMANO,
SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2013-2017
(Porcentaje del total de hogares)
Formas de abastecimiento de agua / Área de
2013
2014
2015
2016
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
78,7
79,7
81,0
82,7
83,0
5,6
1,7
1,6
2,9
6,4
3,1
5,4
1,9
1,7
2,7
5,4
3,2
Urbana
Red pública dentro de la v iv ienda
Red pública fuera de la v iv . pero dentro del edificio
Pilón de uso público
Camión cisterna, otro similar
Pozo
Río, acequia, manantial o similar
1
Otra forma
100,0
84,6
7,0
1,8
1,9 a/
1,4
0,5 a/
2,8
Rural
Red pública dentro de la v iv ienda
Red pública fuera de la v iv . pero dentro del edificio
Pilón de uso público
Camión cisterna, otro similar
Pozo
Río, acequia, manantial o similar
1
Otra forma
100,0
60,5
1,4
1,4 a/
0,7 a/
7,4
24,7
3,9
residencia
Total
Red pública dentro de la v iv ienda
Red pública fuera de la v iv . pero dentro del edificio
Pilón de uso público
Camión cisterna, otro similar
Pozo
Río, acequia, manantial o similar
1
Otra forma
2017
5,2
1,7
1,4 a/
2,2
4,8
3,7
4,9
1,4
1,2 a/
2,0
4,4
3,4
4,9
1,2
1,2 a/
2,0
4,2
3,5
100,0
84,8
6,8
1,9
1,8 a/
1,2
0,5 a/
3,0
100,0
86,2
6,2
1,6
1,5 a/
1,1
0,4 a/
3,0
100,0
87,9
5,4
1,3
1,4 a/
0,9
0,3 a/
2,8
100,0
87,4
5,9
1,1 a/
1,2 a/
1,1
0,4 a/
2,9
100,0
64,1
1,3
1,9 a/
1,2 a/
7,2
20,4
3,9
100,0
64,4
2,1
1,9 a/
1,0 a/
5,5
18,9
6,2
100,0
65,8
3,3
1,6 a/
0,8 a/
5,4
17,9
5,2
100,0
68,5
1,5
1,6 a/
0,8 a/
5,3
16,5
5,8
a/ Lo s resultado s so n co nsiderado s referenciales po rque el número de caso s en la muestra para este nivel no es suficiente y presentan un co eficiente
de variació n mayo r al 15%.
1
Co mprende: Red pública del vecino , agua de lluvia, agua del po zo del vecino , co mpra agua en bido nes, co nexió n clandestina, entre o tro s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
517
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. FRECUENCIA DEL ABASTECIMIENTO DE AGUA POR RED PÚBLICA EN LOS HOGARES,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2014-2017
(Porcentaje del total de hogares)
2014
>12
Ámbito
geográfico
Total
Todo
horas
el día pero < a
24 horas
De 1 a
12
horas
2015
>12
Todo
horas
el día pero < a
24 horas
De 1 a
12
horas
2016
>12
Todo
horas
el día pero < a
24 horas
De 1 a
12
horas
2017
>12
Todo
horas
el día pero < a
24 horas
De 1 a
12
horas
Total
100,0
65,8
6,4
27,8
64,5
6,9
28,6
62,4
7,3
30,3
63,6
6,8
29,6
Lima Metropolitana
100,0
83,5
6,0
10,5
82,4
6,1
11,5
82,0
7,2
10,8
82,9
6,8
10,3
Resto país
100,0
56,8
6,6
36,6
55,2
7,3
37,5
52,2
7,4
40,4
53,7
6,9
39,4
Urbana
100,0
61,6
7,4
31,0
60,9
7,9
31,2
59,6
8,5
31,9
60,2
7,9
31,9
Rural
100,0
81,9
2,3
15,8
80,8
2,5
16,7
75,1
2,1
22,8
78,5
2,3
19,2
Costa
100,0
61,9
7,4
30,7
61,0
7,8
31,2
60,9
7,8
31,3
61,3
7,1
31,6
Sierra
100,0
75,0
4,3
20,7
73,1
4,6
22,3
67,5
5,7
26,8
69,9
5,7
24,4
Selv a
100,0
57,0
7,8
35,2
56,8
9,0
34,2
54,3
9,9
35,8
56,4
9,1
34,5
Área de residencia
Región natural
N o t a : La frecuencia de ho ras al día se calculó indistintamente si la vivienda tuvo acceso al agua to do s lo s dias de la semana o no .
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
518
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. POBLACIÓN CON ACCESO A SERVICIOS DE SANEAMIENTO MEJORADOS,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2013-2017
(Porcentaje)
Á m bit o
ge o grá f ic o
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
67,5
91,2
56,6
68,1
91,3
57,4
71,6
93,5
61,3
73,5
94,6
63,4
74,3
94,5
64,6
Urbana
83,5
83,9
87,1
88,2
88,8
Rural
18,0
17,9
20,5
23,6
23,6
Costa
Sierra
Selv a
83,2
52,7
37,6
83,8
53,1
38,3
86,7
56,2
44,4
88,0
59,4
44,9
88,5
60,6
45,5
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Callao
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
42,1
69,0
50,3
79,2
56,3
40,9
87,7
60,9
31,1
37,4
78,7
57,0
69,5
43,9
68,6
45,1
77,3
55,6
40,3
84,8
65,5
32,7
36,6
77,9
54,8
70,5
48,7
69,6
48,7
82,4
62,2
45,7
85,8
66,1
38,1
41,0
81,9
59,4
73,4
50,2
74,5
52,9
84,7
59,3
44,5
86,6
71,9
41,7
43,9
82,5
62,5
75,7
51,5
75,5
54,7
89,1
62,4
43,7
93,7
71,0
42,1
43,9
88,3
61,4
78,7
Lambay eque
71,1
71,8
76,0
77,9
78,8
Lima
89,1
89,9
92,3
93,6
92,7
91,6
92,1
94,4
95,5
94,6
65,3
69,1
72,2
74,3
73,7
Loreto
31,3
29,5
38,8
38,5
40,2
Madre de Dios
46,2
43,5
46,8
49,5
53,9
Total
Lima Metropolitana
Resto país
Área de residencia
Región natural
Prov incia de Lima
Región Lima
2
1
Moquegua
80,7
87,7
87,6
87,7
88,7
Pasco
50,8
54,1
54,7
58,8
64,4
Piura
53,8
55,4
60,6
64,6
64,7
Puno
50,0
56,0
53,4
56,4
56,6
San Martín
39,7
42,2
48,5
46,1
48,6
Tacna
87,0
88,3
90,0
91,1
90,0
Tumbes
66,0
68,1
71,5
68,4
72,0
Ucay ali
31,1
27,0
39,1
42,3
42,2
N o t a : Incluye red pública dentro de la vivienda, red pública fuera de la vivienda pero dentro del edificio y letrina o po zo séptico que
cumpla co n lo s co mpo nentes sanitario s.
1
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s
P re s upue s t a le s .
519
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
6. FORMAS DE ELIMINACIÓN DE EXCRETAS DE LOS HOGARES, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2013 - 2017
(Porcentaje del total de hogares)
Área de residencia / Formas de eliminación de
excretas
Total
Red pública de desagüe dentro de la v iv ienda
Red pública de desagüe fuera de la v iv ienda
Letrina
Pozo séptico
Pozo ciego o negro
Río, acequia o canal
No tiene
Urbana
Red pública de desagüe dentro de la v iv ienda
Red pública de desagüe fuera de la v iv ienda
Letrina
Pozo séptico
Pozo ciego o negro
Río, acequia o canal
No tiene
Rural
Red pública de desagüe dentro de la v iv ienda
Red pública de desagüe fuera de la v iv ienda
Letrina
Pozo séptico
Pozo ciego o negro
Río, acequia o canal
No tiene
2013
2014
2015
2016
2017
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
61,1
5,4
1,9
7,7
10,6
1,2
12,1
61,7
5,1
1,9
7,4
10,8
1,2
11,9
65,6
4,5
2,2
7,6
8,2
1,1
10,8
67,8
3,9
2,3
6,4
9,1
1,0
9,5
67,8
4,7
2,0
5,9
9,5
1,0
9,1
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
76,9
7,0
0,6 a/
2,4
6,5
1,0
5,6
100,0
13,1
0,6 a/
6,1
23,8
23,4
1,2 a/
31,8
77,8
6,6
0,6 a/
2,0
6,4
1,2
5,4
100,0
81,6
5,8
0,6
1,8
4,7
1,1
4,4
100,0
12,7
0,4 a/
6,2
23,9
24,2
1,1 a/
31,5
14,6
0,5 a/
7,3
26,1
19,4
1,0 a/
31,1
83,4
5,0
0,4 a/
1,3
5,0
1,0
3,9
100,0
16,5
0,6 a/
8,3
23,3
22,5
0,8 a/
28,0
83,2
5,9
0,4 a/
1,1
4,6
1,1
3,7
100,0
17,0
0,8 a/
7,6
21,5
25,4
0,9 a/
26,8
N o t a : La determinació n de la letrina, po zo séptico y po zo ciego o negro se realiza po r o bservació n directa del encuestado r.
a/ Lo s resultado s so n co nsiderado s referenciales po rque el número de caso s en la muestra para este nivel no es suficiente y presentan un
co eficiente de variació n mayo r al 15%.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s
P re s upue s t a le s .
520
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
7. HOGARES QUE TIENEN EL SERVICIO DE ALCANTARILLADO U OTRAS FORMAS DE DISPOSICIÓN
SANITARIA DE EXCRETAS, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2013-2017
Ámbito geográfico
2013
2014
2015
2016
2017
Total
68,2
68,4
72,1
73,7
74,3
Lima Metropolitana
Resto del país
91,6
57,2
91,7
57,7
94,0
62,0
94,7
63,9
94,7
64,9
Urbana
84,2
84,7
87,7
88,5
89,2
Rural
19,5
19,1
22,1
25,0
24,9
Área de residencia
Departamento
Amazonas
46,2
48,5
52,6
54,0
56,6
Áncash
67,2
66,7
69,3
72,9
75,7
Apurímac
49,5
44,0
49,9
52,3
52,4
Arequipa
77,8
76,8
82,4
84,0
87,8
Ay acucho
53,7
53,0
61,0
57,3
60,5
Cajamarca
43,3
41,6
46,9
46,6
43,0
Callao
87,7
86,0
86,7
87,2
93,7
Cusco
63,0
65,6
66,7
72,2
70,7
Huancav elica
31,0
31,6
39,6
42,0
42,3
Huánuco
39,2
36,2
40,9
43,5
43,5
Ica
79,1
77,7
81,3
82,2
87,7
Junín
56,2
54,6
61,3
64,3
62,8
La Libertad
70,2
71,0
74,6
75,5
79,6
Lambay eque
72,8
74,4
78,1
79,8
80,7
Lima
89,4
90,0
92,4
93,5
92,8
Prov incia de Lima 1/
92,0
92,3
94,8
95,5
94,8
Región Lima 2/
64,0
67,2
69,9
73,5
73,5
Loreto
35,2
31,7
41,8
41,6
43,9
Madre de Dios
48,2
43,9
51,8
49,6
55,3
Moquegua
76,4
85,3
83,8
83,7
85,6
Pasco
50,4
54,3
54,6
57,5
64,0
Piura
52,4
56,1
61,0
65,2
65,4
Puno
47,6
52,6
51,5
54,1
53,9
San Martín
42,6
45,1
51,7
49,6
51,2
Tacna
84,5
86,6
88,7
88,4
88,3
Tumbes
64,9
67,3
70,1
67,6
71,8
Ucay ali
34,1
30,9
41,2
44,1
45,6
N o t a : Se entiende co mo ho gares que tienen servicio de alcantarillado u o tras fo rmas de dispo sició n sanitaria de excretas, la red
pública de desagüe dentro de la vivienda, red pública de desagüe fuera de la vivienda, pero dentro de la edificació n, o letrina (previa
validació n po r parte del encuestado r).
1
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de P ro gra m a s P re s upue s t a le s .
521
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
8. HOGARES QUE DISPONEN DE ALUMBRADO ELÉCTRICO POR RED PÚBLICA,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFCO, 2004-2017
(Porcentaje del total de hogares)
Ámbito geográfico
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
75,7
77,2
80,2
82,0
84,7
86,4
88,1
89,7
91,1
92,1
92,9
93,9
94,2
94,8
Urbana
94,3
94,7
96,2
95,8
97,0
97,5
98,1
98,4
98,6
98,8
98,9
98,9
98,9
98,9
Rural
32,0
34,6
39,6
45,4
50,1
55,1
58,6
64,2
68,6
71,6
74,5
77,9
78,9
81,4
Amazonas
51,9
52,9
55,4
58,5
60,6
63,3
68,4
72,7
77,6
77,1
74,7
79,5
79,0
82,3
Áncash
68,9
73,7
82,1
84,0
88,1
89,4
89,7
92,2
93,4
93,1
93,5
94,3
95,7
94,7
Apurímac
61,7
63,8
68,1
69,4
76,8
79,7
80,9
84,1
86,0
87,2
87,0
91,3
93,1
92,9
Arequipa
85,8
89,2
90,8
89,9
90,6
93,1
94,2
95,9
96,3
96,3
97,7
97,3
97,2
97,5
Ay acucho
47,3
48,8
53,4
68,1
68,5
74,2
77,9
79,4
81,1
85,4
88,2
88,4
89,6
89,6
Cajamarca
Total
Área de residencia
Departamento
32,8
37,9
42,8
46,6
48,4
51,6
61,5
69,0
74,6
75,8
78,0
85,4
86,6
89,3
Callao
-
-
-
97,3
99,4
99,0
99,2
99,5
99,6
99,4
99,7
99,4
99,7
99,6
Cusco
68,3
69,6
70,7
75,3
78,0
82,1
84,1
86,3
89,1
88,3
88,8
90,3
90,7
91,8
Huancav elica
54,1
57,3
61,4
69,3
75,6
72,5
76,3
82,3
81,5
81,4
84,4
85,5
87,7
89,1
Huánuco
37,4
39,4
44,7
46,8
56,8
62,4
67,5
72,9
75,0
75,1
79,7
86,5
84,3
86,8
Ica
89,2
91,4
90,7
89,6
92,4
95,6
95,5
97,4
96,9
98,1
97,4
98,1
97,8
97,8
Junín
76,7
82,2
79,9
80,5
84,0
87,0
87,2
86,7
87,9
90,1
92,0
91,4
92,1
93,6
La Libertad
73,7
73,2
79,9
79,5
81,5
84,5
84,6
88,1
90,5
93,5
94,0
94,2
95,5
95,9
Lambay eque
80,4
79,1
82,4
84,8
86,1
90,0
92,2
91,9
94,0
96,2
96,6
95,8
96,5
96,7
-
-
-
97,9
98,8
98,7
98,9
99,1
99,4
99,1
99,2
99,4
99,3
99,4
-
-
-
98,5
99,2
99,4
99,3
99,6
99,7
99,6
99,5
99,7
99,5
99,6
Lima
Prov incia de Lima
Región Lima
2
1
-
-
-
92,2
95,3
93,3
95,2
95,2
96,8
94,8
96,3
96,3
97,4
98,2
Loreto
59,7
58,5
68,0
61,8
67,0
68,7
70,0
70,6
72,1
76,1
77,6
77,4
77,9
79,3
Madre de Dios
76,4
74,0
79,9
75,7
80,6
87,0
85,2
88,4
88,2
89,3
87,0
91,0
91,1
91,5
Moquegua
80,9
79,0
82,7
88,1
90,9
92,3
94,0
93,3
95,1
94,6
95,7
94,5
92,9
94,4
Pasco
65,4
69,4
70,1
82,0
84,3
84,5
83,5
86,3
83,6
83,8
85,8
88,1
86,8
88,2
Piura
62,8
63,8
73,5
77,6
79,5
81,1
84,9
87,9
88,4
93,4
94,1
94,6
95,5
95,2
Puno
55,7
56,2
62,9
67,7
75,8
78,4
82,6
81,1
85,5
86,7
88,8
88,9
88,4
91,4
San Martín
63,1
67,6
69,1
68,3
72,9
74,5
76,4
80,0
84,6
87,8
88,5
90,0
91,5
93,9
Tacna
94,5
95,8
94,5
91,1
93,2
93,6
94,5
96,2
96,4
96,4
96,3
96,4
95,9
95,4
Tumbes
91,9
91,0
92,8
92,3
92,7
93,3
95,1
96,2
98,0
98,1
98,1
98,0
97,3
97,4
Ucay ali
67,7
68,8
70,6
69,4
72,9
77,3
76,6
81,0
82,5
83,1
83,7
84,9
87,1
87,4
1
Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de H o ga re s .
522
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5.1.3 CONDICIONES DE LA VIVIENDA
1. POBLACIÓN URBANA QUE VIVE EN BARRIOS MARGINALES, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2002-2017
(Porcentaje)
Ámbito
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
53,7
51,5
50,4
51,2
50,4
49,9
48,8
48,9
47,7
48,3
46,1
47,1
47,1
46,6
45,9
45,5
Amazonas
88,3
88,2
87,0
83,5
89,8
80,8
81,4
76,2
82,2
78,9
76,5
76,5
80,5
78,6
78,6
72,0
Áncash
61,2
60,6
59,2
61,9
55,6
58,1
53,7
55,0
52,7
53,8
51,8
53,0
52,0
55,5
50,7
54,8
geográfico
Nacional
Departamento
Apurímac
90,3
90,4
86,6
89,4
84,5
83,0
77,8
85,6
82,5
86,2
79,3
82,6
77,4
71,5
74,7
72,0
Arequipa
32,5
23,7
24,0
25,4
23,6
31,5
26,2
29,7
25,1
29,8
22,6
24,5
26,0
26,5
26,7
21,2
70,0
Ay acucho
87,0
84,6
83,7
82,8
81,7
73,3
70,1
68,8
70,7
70,4
71,9
69,5
71,1
73,6
70,6
Cajamarca
64,9
72,3
74,3
67,7
77,4
68,2
65,7
60,7
60,5
65,8
61,0
60,1
64,3
61,1
61,9
59,3
Callao
-
-
-
-
-
39,9
36,8
42,1
40,2
39,4
35,3
39,7
40,6
39,6
36,6
37,1
Cusco
82,8
83,9
84,5
87,1
83,6
76,5
80,4
77,8
81,3
79,3
77,1
77,1
74,9
71,6
76,0
75,7
Huancav elica
90,0
90,9
92,0
89,4
83,8
69,6
73,4
74,1
75,4
71,4
76,6
73,4
80,2
75,6
74,8
67,0
Huánuco
72,6
76,1
74,5
75,6
74,7
67,5
62,7
62,3
63,1
63,0
53,2
55,6
60,7
59,3
59,9
65,2
Ica
69,0
67,1
69,0
63,4
66,9
64,5
63,3
59,7
59,3
56,0
52,5
49,9
48,1
46,4
43,3
41,9
Junín
67,2
61,6
65,2
64,9
57,7
60,3
58,6
61,8
53,8
54,7
52,9
56,1
56,8
55,9
56,3
58,4
La Libertad
67,0
67,8
64,9
68,6
67,5
60,7
63,5
61,9
60,2
61,9
57,5
60,4
58,3
60,0
57,3
55,3
Lambay eque
63,9
67,0
63,9
63,0
59,2
54,4
54,8
54,9
54,3
54,5
53,1
54,3
54,7
53,9
52,4
54,6
-
-
-
-
-
35,2
33,9
34,4
33,1
34,1
32,1
33,0
32,2
30,9
30,2
31,7
-
-
-
-
-
32,9
31,4
31,8
30,4
31,7
29,4
30,3
29,3
28,4
27,6
29,3
-
-
-
-
-
62,9
64,4
65,1
66,5
63,7
65,1
65,2
68,0
61,3
62,4
61,5
Loreto
75,6
75,2
71,6
75,2
72,9
77,9
77,1
73,4
74,3
75,1
70,3
74,0
73,8
73,8
73,7
71,8
Madre de Dios
76,8
79,0
72,0
75,8
73,7
77,6
76,4
79,5
77,3
76,8
69,8
65,1
69,7
74,7
71,4
69,9
Moquegua
45,1
27,4
36,4
32,1
26,8
41,1
36,2
32,4
34,7
37,8
43,9
38,8
31,8
42,5
44,4
40,6
Lima
Prov incia de Lima
Región Lima
2
1
Pasco
82,3
79,8
82,2
80,2
72,6
70,2
69,6
68,0
59,2
70,4
61,9
65,4
65,2
68,6
71,8
65,4
Piura
69,5
75,5
70,0
72,2
69,0
63,1
64,0
62,2
61,7
58,8
59,4
59,8
61,8
60,1
63,8
55,9
Puno
69,2
59,5
63,5
60,4
60,2
64,0
61,1
63,3
62,5
56,7
57,1
59,8
63,4
66,4
60,4
58,5
San Martín
75,8
76,7
71,6
74,7
70,3
69,0
65,6
61,6
62,3
65,9
64,9
64,7
61,0
65,4
60,0
58,8
Tacna
34,3
39,3
30,4
30,3
22,9
26,5
26,8
26,3
23,0
21,8
25,1
19,3
19,5
19,6
24,9
19,9
Tumbes
77,9
79,6
76,8
69,9
73,7
73,3
69,0
68,6
68,9
66,8
70,7
69,4
68,9
70,4
72,8
71,2
Ucay ali
86,8
86,3
83,9
84,5
87,0
88,2
91,1
88,2
88,0
84,9
88,8
88,2
90,2
86,3
85,0
86,3
Nota: La información comprende a la población urbana que v iv e en barrios marginales, asentamientos improv isaos o v iv iendas inadecuadas.
1
Comprende los 43 distritos que conforman la prov incia de Lima.
2
Comprende las prov incias: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oy ón y Yauy os.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de H o ga re s .
523
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. MATERIAL PREDOMINANTE EN LAS PAREDES EXTERIORES DE LAS VIVIENDAS SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2002-2017
(Porcentaje del total de viviendas particulares)
Área de residencia /
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Ladrillo o bloque de cemento
Piedra o sillar con cal o cemento
Adobe o tapia
Quincha (caña con barro)
Piedra con barro
Madera
Estera
1
Otro material
100,0
45,4
1,3
37,3
3,2
1,8
7,4
1,1
2,5
100,0
45,4
0,7
37,8
2,9
1,3
7,5
0,9
3,5
100,0
45,1
0,8
38,7
2,4
1,2
7,0
1,0
3,8
100,0
46,0
0,8
37,4
2,5
1,3
7,3
0,7
4,0
100,0
46,7
0,9
38,1
2,2
1,0
6,1
0,6
4,4
100,0
48,2
0,8
35,7
2,0
1,2
5,8
0,9
5,4
100,0
49,4
0,6
34,9
1,8
1,1
6,3
1,1
4,8
100,0
50,1
0,7
34,8
1,8
0,9
6,6
0,9
4,2
100,0
51,4
0,7
34,2
1,7
0,9
6,1
0,6
4,4
100,0
50,6
0,7
34,4
1,8
1,0
6,9
0,7
3,9
100,0
51,5
0,8
34,1
1,8
1,0
7,0
0,4
3,4
100,0
52,2
0,7
33,6
1,8
0,9
7,6
0,4
2,8
100,0
51,7
0,6
34,3
1,6
0,9
7,7
0,4
2,8
100,0
51,7
0,6
33,5
1,7
0,8
8,5
0,4
2,8
100,0
52,0
0,8
33,3
1,4
0,8
8,7
0,4
2,6
100,0
53,1
0,6
32,6
1,5
0,8
8,4
0,4
2,6
Urbana
Ladrillo o bloque de cemento
Piedra o sillar con cal o cemento
Adobe o tapia
Quincha (caña con barro)
Piedra con barro
Madera
Estera
1
Otro material
100,0
63,7
1,6
22,5
2,6
0,4
6,2
1,2
1,8
100,0
63,8
0,8
22,6
2,5
0,2
7,1
1,0
2,0
100,0
62,9
1,0
23,5
2,0
0,2
6,0
1,2
3,2
100,0
63,5
1,0
23,3
2,2
0,2
6,2
0,9
2,7
100,0
63,7
1,1
23,7
1,9
0,2
4,8
0,8
3,8
100,0
64,9
1,0
21,5
1,9
0,2
4,9
1,1
4,5
100,0
65,7
0,7
20,8
1,7
0,2
5,3
1,2
4,4
100,0
66,4
0,9
20,6
1,8
0,1
5,5
1,0
3,7
100,0
67,4
0,9
20,5
1,5
0,2
4,8
0,6
4,1
100,0
66,2
0,8
21,1
1,7
0,2
5,7
0,8
3,5
100,0
67,0
1,0
20,8
1,8
0,1
5,8
0,5
3,0
100,0
67,2
0,8
20,8
1,8
0,1
6,3
0,4
2,6
100,0
66,4
0,7
21,7
1,6
0,1
6,5
0,5
2,5
100,0
66,0
0,7
21,0
1,7
0,1
7,5
0,5
2,5
100,0
66,0
1,0
21,0
1,4
0,1
7,7
0,5
2,3
100,0
67,0
0,8
20,3
1,6
0,1
7,5
0,3
2,4
Rural
Ladrillo o bloque de cemento
Piedra o sillar con cal o cemento
Adobe o tapia
Quincha (caña con barro)
Piedra con barro
Madera
Estera
1
Otro material
100,0
4,4
0,6
70,4
4,8
5,1
9,9
1,0
3,8
100,0
4,4
0,5
72,0
3,8
3,8
8,6
0,5
6,4
100,0
4,6
0,4
73,2
3,3
3,4
9,2
0,4
5,5
100,0
4,5
0,4
70,8
3,2
3,9
9,7
0,5
7,0
100,0
4,8
0,5
73,4
2,9
3,1
9,2
0,3
5,8
100,0
5,5
0,4
72,2
2,2
3,9
8,2
0,6
7,0
100,0
5,5
0,3
73,0
1,9
3,5
9,0
0,8
6,0
100,0
5,6
0,3
73,7
1,8
3,0
9,4
0,5
5,7
100,0
5,9
0,2
73,4
2,2
3,1
9,9
0,5
4,8
100,0
6,3
0,3
72,3
2,0
3,4
10,5
0,4
4,8
100,0
6,2
0,2
72,9
1,7
3,7
10,7
0,4
4,2
100,0
6,9
0,4
72,3
1,8
3,2
11,4
0,4
3,6
100,0
7,3
0,3
72,1
1,6
3,3
11,3
0,3
3,8
100,0
7,3
0,4
72,5
1,5
2,9
11,5
0,3
3,6
100,0
7,3
0,3
72,5
1,4
2,9
11,7
0,3
3,6
100,0
8,3
0,3
72,1
1,2
3,1
11,2
0,4
3,4
Material predominante
Total
1
Co mprende o tro s materiales co mo : Caña partida,carrizo ,madera co n barro ,caña brava y po na (palmera de la amazo nía de la cual se extrae la cho nta que es una madera muy dura de co lo r
negro co n pequeño s jaspes blanco s).
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de H o ga re s .
524
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. MATERIAL PREDOMINANTE EN LOS PISOS DE LAS VIVIENDAS, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2002-2017
(Porcentaje del total de viviendas particulares)
Área de residencia /
Material predominante
Total
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Parquet o madera pulida
5,4
5,5
5,6
5,0
5,6
5,3
5,9
5,4
5,3
5,1
4,7
5,0
4,4
4,5
4,3
4,4
Láminas asfálticas, v inílicos o similares
2,2
2,6
2,1
3,1
3,3
3,0
3,0
3,5
3,8
3,8
3,9
2,9
3,2
3,4
4,6
4,8
Loseta, terrazos, cerámicos o similares
6,4
5,6
6,0
6,7
6,0
7,5
8,3
8,7
8,7
8,9
10,2
10,7
11,3
11,6
11,6
11,6
Madera (entablado)
Cemento
Tierra
Otro material
1
Urbana
4,7
4,5
5,2
4,9
4,9
5,4
5,5
5,5
5,4
5,6
5,6
5,5
5,7
5,7
6,1
6,1
37,9
39,0
40,4
40,1
41,1
41,7
42,0
43,1
44,2
44,5
45,2
45,2
45,0
45,1
45,0
45,5
42,4
41,8
39,8
39,2
37,9
35,9
34,5
33,0
31,6
31,4
29,8
30,3
30,0
29,4
28,1
27,2
1,0
1,0
0,9
1,0
1,2
1,2
0,8
0,8
1,0
0,7
0,6
0,4
0,4
0,3
0,3
0,4
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Parquet o madera pulida
7,9
8,0
8,0
7,1
7,9
7,4
8,0
7,3
7,1
6,9
6,3
6,7
5,8
5,9
5,6
5,7
Láminas asfálticas, v inílicos o similares
3,1
3,8
3,0
4,3
4,6
4,1
4,1
4,8
5,2
5,2
5,2
3,8
4,2
4,5
6,0
6,2
Loseta, terrazos, cerámicos o similares
9,3
8,1
8,6
9,4
8,4
10,4
11,3
11,8
11,6
11,9
13,6
14,0
14,9
15,2
15,1
15,1
Madera
4,4
4,5
5,0
4,5
4,7
4,7
4,8
4,6
4,5
4,6
4,4
4,4
4,8
4,5
5,0
4,8
Cemento
50,3
52,0
53,4
52,5
53,2
53,1
52,9
54,0
54,7
54,6
55,2
54,7
54,1
54,1
53,5
53,9
24,7
23,3
21,8
21,9
20,9
19,7
18,4
17,1
16,4
16,4
14,9
16,2
16,0
15,7
14,7
14,1
0,3
0,3
0,2
0,3
0,3
0,6
0,5
0,4
0,5
0,4
0,4
0,2
0,2
0,1
0,1
0,2
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
-
0,1
-
0,1
0,1
-
-
0,1
0,1
0,1
0,1
0,1
-
0,1
-
0,1
0,1
-
-
0,2
0,1
0,2
0,1
0,1
0,1
0,2
0,1
0,1
0,2
0,2
0,2
0,2
Tierra
Otro material
1
Rural
Parquet o madera pulida
Láminas asfálticas, v inílicos o similares
Loseta, terrazos, cerámicos o similares
0,1
-
0,3
0,2
0,2
0,2
0,2
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,5
0,4
0,5
0,6
Madera
5,3
4,5
5,8
5,8
5,4
6,9
7,3
7,9
7,9
8,1
8,8
8,9
8,6
9,4
10,0
10,5
Cemento
10,3
9,8
11,0
10,5
11,6
12,5
12,7
13,4
14,3
15,8
15,9
16,3
17,1
17,2
17,9
18,5
Tierra
81,7
83,2
80,6
80,7
79,8
77,5
77,8
76,5
75,2
74,0
73,3
72,8
72,5
71,7
70,5
69,3
2,5
2,4
2,3
2,5
2,8
2,7
1,9
1,9
2,2
1,5
1,4
1,3
1,1
1,0
0,9
0,8
Otro material
1
N o t a : Del 2001al 2002, la encuesta se realizó en el IV trimestre y en el año 2003, de mayo a diciembre.
1
Co mprende o tro s materiales co mo : P iedra, mármo l, etc.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de H o ga re s .
525
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. MATERIAL PREDOMINANTE EN LOS TECHOS DE LAS VIVIENDAS, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2002-2017
(Porcentaje del total de viviendas particulares)
Área de residencia /
Material predominante
Total
Concreto armado
Madera
Tejas
Plancha de calamina
1
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
33,9
33,2
33,5
33,9
34,8
36,4
37,5
38,3
39,0
38,7
39,3
38,9
38,8
38,8
39,1
40,0
2,5
1,6
2,0
2,1
2,2
2,4
2,5
2,4
2,0
1,8
1,8
2,1
2,3
2,4
2,4
2,4
12,4
12,8
12,4
11,7
11,6
10,6
9,9
10,0
9,8
10,1
9,7
9,3
9,0
8,4
8,1
8,3
33,2
34,4
35,0
34,9
35,4
36,3
36,9
37,2
37,7
38,4
39,0
40,7
41,3
42,7
43,3
42,7
Caña o estera con torta de barro
6,0
5,9
5,7
6,0
5,6
4,8
4,2
4,0
3,7
3,8
3,9
3,9
4,1
3,9
3,8
3,4
Estera
3,3
2,9
2,9
2,5
2,4
2,5
2,3
1,9
1,3
1,3
1,2
1,2
0,9
0,9
0,7
0,7
Paja hojas de palmera
8,1
7,9
7,3
7,4
6,7
6,0
5,4
5,0
4,7
4,6
4,2
3,4
3,1
2,6
2,3
1,9
0,6
1,3
1,2
1,5
1,3
1,0
1,3
1,2
1,8
1,3
0,9
0,5
0,5
0,3
0,3
0,6
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
48,4
47,4
47,6
47,5
48,3
49,6
50,5
51,4
51,8
51,3
51,8
51,0
50,7
50,4
50,6
51,4
Madera
3,5
2,1
2,7
2,9
3,0
2,9
3,0
2,9
2,5
2,3
2,3
2,7
3,0
3,0
2,9
2,9
Tejas
6,4
7,0
6,6
6,5
6,4
5,1
4,5
4,6
4,8
5,2
4,8
4,6
4,6
4,2
4,1
4,1
Otro material
2
Urbana
Concreto armado
Plancha de calamina
1
28,4
30,0
30,2
30,1
30,2
31,8
31,9
31,9
32,5
33,1
33,7
34,9
35,1
36,3
36,7
36,2
Caña o estera con torta de barro
7,1
7,1
6,9
7,2
6,7
5,6
4,8
4,6
4,2
4,2
4,4
4,5
4,7
4,4
4,3
3,8
Estera
4,2
3,7
3,8
3,2
3,1
3,1
2,8
2,3
1,6
1,6
1,5
1,4
1,1
1,1
0,8
0,8
Paja hojas de palmera
1,4
1,2
0,9
1,1
0,9
0,9
0,9
0,8
0,7
0,7
0,6
0,5
0,3
0,3
0,2
0,2
0,6
1,5
1,3
1,5
1,4
1,0
1,6
1,5
1,9
1,6
0,9
0,4
0,5
0,3
0,4
0,6
Otro material
2
Rural
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
Concreto armado
1,6
1,5
1,6
1,6
1,8
2,5
2,4
2,4
2,6
2,7
2,7
2,6
2,8
2,7
2,7
3,3
Madera
0,2
0,6
0,4
0,3
0,4
1,0
0,9
1,0
0,6
0,5
0,5
0,4
0,4
0,4
0,6
0,9
25,9
25,6
25,7
24,2
24,3
24,9
24,2
24,6
24,2
24,0
24,1
23,4
22,3
21,5
20,8
21,6
Tejas
Plancha de calamina
1
44,0
44,4
46,1
46,5
48,0
48,0
50,1
51,6
52,6
53,4
54,4
58,1
60,1
62,4
64,1
63,8
Caña o estera con torta de barro
3,5
3,3
3,1
3,1
3,1
2,8
2,8
2,4
2,3
2,5
2,5
2,3
2,4
2,3
2,4
2,0
Estera
1,4
1,1
1,0
0,9
0,8
0,9
1,0
0,8
0,7
0,6
0,5
0,7
0,4
0,4
0,5
0,5
23,2
22,9
21,6
22,5
20,9
19,0
17,7
16,5
16,1
15,6
14,7
12,1
11,3
9,9
8,7
7,6
0,2
0,6
0,5
0,9
0,7
0,9
0,9
0,7
0,9
0,7
0,6
0,4
0,3
0,4
0,2
0,3
Paja hojas de palmera
Otro material
2
N o t a : Del 2001al 2002, la encuesta se realizó en el IV trimestre y en el año 2003, de mayo a diciembre.
1
Incluye fibra de cemento o similar.
2
Incluye cartó n, lata, plástico ,etc.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de H o ga re s .
526
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. POBLACIÓN EN HOGARES QUE USA CARBÓN Y/O LEÑA PARA PREPARAR SUS ALIMENTOS,
SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2006-2017
(Porcentaje de la población)
Ámbito geográfico
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
1
Lima Metropolitana
Resto país
21,4
1,9
29,9
18,4
1,5
25,8
14,1
0,9
19,9
12,5
1,1
17,6
9,3
0,7
13,1
8,3
0,6
11,7
6,8
0,4
9,6
5,7
0,2
8,2
5,3
0,1
7,7
5,7
0,4
8,1
4,4
0,3
6,3
4,1
0,1
5,9
Área de residencia
Urbana
Rural
11,8
45,5
10,0
40,0
8,4
29,3
7,3
26,7
5,3
20,4
5,0
17,8
6,8
3,9
3,5
12,5
2,9
12,9
2,8
14,9
2,0
12,2
2,0
10,9
Región natural
Costa
Sierra
Selv a
8,3
28,2
58,1
7,6
23,0
51,3
5,3
14,0
50,3
4,8
11,0
48,3
3,1
7,8
38,7
3,4
9,0
26,8
2,4
8,6
20,3
2,4
6,5
17,7
1,8
6,9
16,1
1,8
7,2
18,2
1,4
6,3
12,8
1,3
5,5
12,3
Departamento
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
2
Callao
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
3
Lima
4
Prov incia de Lima
5
Región Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
69,8
12,4
70,2
9,7
77,6
35,9
…
34,1
44,5
3,3
10,2
38,8
17,4
22,8
3,5 a/
…
…
71,0
43,0
26,4
40,3
25,5
1,0
63,9
10,9
6,5
46,3
68,1
11,1
72,7
6,3
57,8
29,5
0,6
26,8
24,6
3,3
8,0
18,2
14,3
24,7
3,2
1,5
17,8
68,8
47,1
24,9
38,0
28,7
2,3
56,2
8,8
6,5
46,7
71,2
9,5
50,4
2,5
41,5
14,9
1,2
8,3
16,1
3,6
7,6
19,3
12,1
16,1
2,2
0,9
14,2
66,6
40,7
22,8
32,3
16,6
1,0
52,8
6,0
19,1
45,9
63,5
8,7
7,7
1,0
39,5
7,4
1,9
11,2
11,2
5,9
5,2
21,8
13,3
8,6
1,9
1,0
9,9
67,6
35,1
15,6
27,5
20,3
1,2
47,5
1,1
18,5
38,5
24,4
4,6
8,7
0,5
23,0
8,6
1,1
11,5
4,6
4,1
3,6
13,9
9,0
7,7
1,6
0,7
9,8
62,2
27,8
14,1
22,1
13,8
1,1
34,6
0,7
6,6
32,1
43,2
7,7
11,3
0,9
18,0
14,3
0,1
5,8
1,0
5,3
1,9
10,6
10,5
12,3
1,4
0,8
8,5
41,2
21,7
7,7
9,9
14,3
1,3
23,5
1,3
4,1
19,8
27,8
5,1
6,5
21,6
10,5
0,3
3,2
2,1
14,6
1,5
3,7
15,8
6,8
1,1
0,4
7,6
33,0
15,8
2,7
4,7
11,1
1,2
19,2
1,1
2,6
14,5
29,6
2,8
4,0
0,3
12,3
5,2
0,2
3,4
3,3
11,1
1,5
1,4
11,6
8,2
1,0
0,2
8,8
32,2
11,2
3,3
6,6
12,0
1,2
14,9
1,4
2,4
15,0
22,4
12,4
3,1
0,4
13,2
2,9
0,6
2,9
3,6
6,0
1,7
3,1
14,4
6,0
0,7
0,1
7,1
26,8
7,7
6,7
3,5
8,5
1,3
14,4
1,6
2,4
11,8
13,2
16,8
1,6
0,1
9,9
2,4
0,3
2,0
7,8
5,3
1,2
9,8
14,1
3,5
1,0
0,5
7,3
34,3
10,0
3,7
1,8
9,0
0,3
16,2
1,3
1,1
8,2
12,3
16,1
1,7
0,3
6,5
2,8
0,1
2,3
9,2
7,7
2,2
7,7
9,2
2,7
1,0
0,3
7,7
25,6
6,8
3,9
5,2
5,6
0,4
10,4
2,3
1,3
5,8
10,0
14,6
1,6
0,1
6,4
2,2
0,3
1,8
4,6
3,1
1,7
8,6
9,0
2,8
0,8
0,1
7,8
26,3
9,1
2,9
2,3
7,4
0,6
8,1
0,9
1,4
5,2
N o t a : La info rmació n co mprende la po blació n en ho gares que prepara sus alimento s co n só lo leña o carbó n, o só lo leña y carbó n.
a/
Incluye info rmació n de la P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
1/
Co mprende la P ro vincia de Lima y la P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
2/
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
3/
No incluye la P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
4/
Co mprende lo s 43 distrito s de la P ro vincia de Lima.
5/
Co mprende las pro vincias de: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - E nc ue s t a N a c io na l de H o ga re s .
527
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5.1.4 ASUNTOS AMBIENTALES ESPECÍFICOS DEL HÁBITAT HUMANO
1. PRINCIPALES INDICADORES DEL SECTOR TRANSPORTE, 2002-2017
Red
Año
Vial
(Km)
Ferroviaria
(km)
Parque
Aero-
puertos
(unidades)
1/
Automotor
Puertos
(unidades)
(Unidades)
Hab /
Nacionalización Ferroviariode vehículos locomotora
Veh.
nuevos y
(unidades)
Aéreo
Naviero
(unidades) (unidades)
usados
…
155
17
1 248 512
21
57 750
93
138
351
78 397
…
161
17
1 342 288
20
51 848
93
157
631
78 396
2 008
159
17
1 361 403
20
42 794
93
179
680
2005
78 506
1 914
150
15
1 440 017
19
47 245
84
179
769
2006
79 506
1 907
145
15
1 473 530
19
62 557
84
209
799
2007
80 325
1 907
143
15
1 534 303
19
90 691
89
225
823
2008
81 787
1 907
120
15
1 640 970
18
147 564
98
236
582
2009
84 026
1 907
117
15 a/
1 732 834
17
104 308
87
257
724
2010
84 245
1 907
111
30 b/
1 849 690
16
153 547
92
281
899
2011
129 162
1 928
116
30
1 979 865
15
165 644
91
283
1 222
2012
140 672
1 928
135
30
2 137 837
14
213 356
92
323
1 108
2013
156 792
1 928
138
47 c/
2 223 092
14
207 057
95
334
921
2014
165 467
1 940
141
47
2 423 696
13
181 660
89
363
980
2015
165 372
1 940
126
47
2 544 133
12
161 635
92
372
886
2016
165 692
1 940
134
85
2 768 761
11
254 345
116
383
880
2017 P/ 166 765
1 940
125
87
2 786 101
11
182 759
107
355
689
2002
78 319
2003
2004
Hab/Veh = Habitantes po r vehículo .
N o t a : La serie co rrespo ndiente al perio do 2003-2008 de red vial, fue elabo rada según el Clasificado r de Rutas del país, apro bado mediante el
D.S. Nº 009-95-M TC. La info rmació n de lo s año s 2009 y 2010 co nsidera la red pavimentada y no pavimentada de acuerdo al Clasificado r de Rutas
D.S. N° 044-2008-M TC. A partir del año 2011se utiliza el Clasificado r de Rutas actualizado según el D. S. Nº 03612-2011-M TC.
1/ Incluye aeró dro mo s, aero puerto s y helipuerto s.
a/ Hasta el año 2009 so lo se co nsideraba lo s puerto s administrado s po r la Empresa Nacio nal de P uerto s S.A .
b/ A partir del año 2010 so n dato s de la A uto ridad P o rtuaria Nacio nal.
c/ A partir del 2013 se utiliza la nueva clasificació n de terminales/instalacio nes/embarcadero s po rtuarias, presentada en la A ctualizació n del P lan
Nacio nal de Desarro llo P o rtuario de la A uto ridad P o rtuaria Nacio nal, según el Decreto Supremo Nº 009-2012-M TC de ago sto de 2012.
F ue nt e s : M inis t e rio de T ra ns po rt e s y C o m unic a c io ne s ( M T C ) .
S upe rint e nde nc ia N a c io na l de lo s R e gis t ro s P úblic o s ( S UN A R P ) .
A ut o rida d P o rt ua ria N a c io na l ( A P N ) .
528
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. PARQUE AUTOMOTOR EN CIRCULACIÓN A NIVEL NACIONAL,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007-2017
(Unidades)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016 a/
2017 a/
1 534 303 1 640 970 1 732 834 1 849 690 1 979 865 2 137 837 2 223 092 2 423 696 2 544 133 2 661 719 2 786 101
2 168
2 218
2 292
2 390
2 407
2 400
2 351
2 314
2 275
2 273
2 227
20 354
21 001
21 309
22 086
23 322
25 418
26 786
29 573
31 213
33 542
34 924
Apurímac
3 916
3 934
3 973
3 969
3 966
4 039
4 048
4 139
4 192
4 216
4 175
Arequipa
84 829
91 674
98 270
106 521
118 985
134 533
143 914
164 302
176 315
187 929
200 561
Ay acucho
4 153
5 404
5 572
5 716
5 784
5 941
5 950
6 021
6 022
6 041
6 014
Cajamarca
11 255
12 383
13 563
15 107
17 320
19 673
20 849
22 664
23 740
24 943
26 224
Cusco
37 592
39 688
42 175
45 090
48 491
53 675
57 222
64 820
69 213
73 997
79 874
1 103
1 216
1 291
1 319
1 317
1 323
1 298
1 315
1 286
1 286
1 260
Huánuco
10 892
11 255
11 382
11 864
12 576
13 476
13 899
14 911
15 648
16 382
16 915
Ica
23 170
25 498
25 691
26 135
26 419
26 551
26 305
26 439
26 715
27 092
27 424
Junín
46 091
47 769
49 404
51 094
53 118
56 237
57 762
61 933
64 576
67 049
69 760
153 251
155 411
156 646
158 672
162 026
167 325
170 255
178 433
183 931
190 073
196 040
39 930
41 920
43 689
45 881
49 440
53 902
56 412
61 896
65 160
68 261
71 328
Huancav elica
La Libertad
Lambay eque
Lima 1/
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
957 368 1 036 850 1 106 444 1 195 353 1 287 454 1 395 576 1 453 028 1 590 755 1 674 145 1 752 919 1 837 348
5 154
5 132
5 089
5 089
5 211
5 313
5 372
5 533
5 501
5 501
5 488
870
913
941
986
1 027
1 062
1 099
1 136
1 161
1 223
1 307
11 418
12 202
12 692
13 348
14 003
14 608
14 772
14 979
14 931
14 931
14 887
Pasco
6 075
6 807
7 187
7 351
7 292
7 238
7 103
6 956
6 804
6 804
6 660
Piura
32 314
33 497
34 650
36 367
39 099
42 404
44 543
49 576
52 390
55 060
57 740
Puno
28 062
29 889
31 645
34 169
37 074
40 543
42 383
45 056
46 200
47 696
49 386
9 969
9 917
9 977
10 151
10 418
10 926
11 082
11 648
12 047
12 358
12 670
33 944
35 911
38 457
40 465
42 318
44 430
45 247
47 180
48 201
49 382
50 858
Tumbes
3 042
3 040
3 054
3 086
3 119
3 257
3 296
3 372
3 415
3 451
3 424
Ucay ali
7 383
7 441
7 441
7 481
7 679
7 987
8 116
8 745
9 052
9 310
9 609
San Martín
Tacna
1/ Incluye la P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
a/ Info rmació n co rrespo ndiente al M inisterio de Transpo rtes y Co municacio nes - Oficina General de P laneamiento y P resupuesto - Oficina de
Estadística.
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de lo s R e gis t ro s P úblic o s ( S UN A R P ) .
529
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. PARQUE AUTOMOTOR NACIONAL POR CLASE DE VEHÍCULO, 1990-2017
(Unidades)
Clase de vehículo
Año
Total
Automóvil
Camioneta
Station
Wagon
Ómnibus
Pick Up
Rural
Camión
Panel
Remolcador
Remolque
SemiRemolque
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
605 550
623 947
672 957
707 437
760 810
862 589
936 501
985 746
1 055 745
1 114 191
1 162 859
324 440
333 730
352 912
367 461
389 439
441 005
483 413
512 869
544 421
565 821
580 710
43 715
45331
49 439
51 187
54 732
64 761
73 629
82 956
101 513
118 712
136 221
99 733
102 823
106 672
111 001
117 515
126 102
133 704
137 165
140 917
142 819
143 871
30 702
33 524
47 111
55 595
67 060
81 844
88 283
89 940
95 804
101 342
108 184
8 564
8 751
9 183
9 516
10 178
10 876
11 179
12 147
15 094
18 040
19 498
20 605
21 239
27 270
30 625
35 124
41 003
43 154
43 506
43 366
44 192
44 820
66 567
66 612
67 648
68 357
71 312
79 046
83 084
85 869
91 380
97 259
100 845
5 036
5 472
5 902
6 414
7 359
8 950
9 936
10 452
11 423
12 630
13 790
6 188
6 465
6 820
7 281
8 091
9 002
10 119
10 842
11 827
13 376
14 920
2001
1 209 006
597 306
153 304
144 353
115 002
20 408
44 752
102 901
14 565
16 415
2002
1 248 512
610 270
173 315
144 454
118 934
21 729
44 337
102 714
15 312
17 447
2003
1 342 288
643 848
197 700
155 251
126 391
23 515
46 198
109 862
17 107
22 416
2004
1 361 403
646 497
209 908
155 951
129 077
24 930
45 851
109 019
17 282
22 888
2005
1 440 017
673 647
227 338
165 875
137 941
26 850
47 788
115 576
17 602
27 400
2006
1 473 530
681 538
237 562
168 756
146 434
28 177
47 873
116 485
18 319
28 386
2007
1 534 303
696 897
250 979
176 111
159 829
29 684
48 542
120 661
20 872
30 728
2008
1 640 970
735 314
261 441
187 940
184 328
32 498
49 882
129 295
24 890
35 382
2009
1 732 834
766 742
274 566
196 833
207 067
34 172
51 563
137 407
26 457
38 027
2010
1 849 690
809 967
285 300
210 988
235 889
36 184
54 389
147 293
28 679
41 001
2011
1 979 865
860 366
289 649
228 321
272 596
37 847
56 704
158 939
30 779
44 664
2012
2 137 837
927 698
292 840
246 205
318 484
39 476
59 088
171 407
33 722
48 917
2013
2 223 092
963 776
288 694
257 137
348 522
40 227
59 987
177 723
35 368
51 658
2014
2 423 696 1 058 075
340 009
266 305
342 645
41 976
77 773
203 180
39 482
54 251
2015
2 544 133 1 116 226
369 554
274 153
354 858
42 892
78 579
208 216
41 514
58 141
2016
2 661 719 1 167 041
403 193
283 479
365 316
43 387
80 119
213 155
43 604
62 425
2017
2 786 101 1 220 121
436 923
293 292
379 895
43 935
82 377
218 005
45 352
66 200
F ue nt e : M inis t e rio de T ra ns po rt e y C o m unic a c io ne s ( M T C ) - O f ic ina G e ne ra l de P la ne a m ie nt o y P re s upue s t o
- O f ic ina de E s t a dí s t ic a .
530
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5.2 SALUD AMBIENTAL
531
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
532
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5.2.1 SALUD AMBIENTAL
1. NÚMERO DE MÉDICOS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2002, 2004, 2007, 2010-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2002
2004
2007
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
37 619
41 266
41 788
48 942
48 417
51 441
65 110
64 717
67 757
70 805
74 086
88
123
200
230
259
259
261
248
245
243
237
515
570
794
1 044
1 006
1 123
1 293
1 339
1 346
1 386
1 451
Apurímac
101
99
191
344
406
457
432
527
489
467
460
Arequipa
2 899
3 360
3 345
3 886
3 760
3 983
4 838
4 945
5 191
5 319
5 512
Ay acucho
288
275
331
373
368
375
381
381
402
409
421
Cajamarca
294
406
480
620
623
655
728
724
770
791
833
Callao
1 282
1 407
1 627
1 676
1 801
1 805
2 128
2 058
2 094
2 114
2 131
Cusco
970
1 033
1 238
1 513
1 570
1 655
1 882
1 934
2 081
2 239
2 382
51
122
256
242
258
272
280
266
261
286
283
198
223
335
428
451
466
566
664
697
698
739
1 334
1 583
1 494
1 675
1 599
1 669
1 927
1 893
1 939
1 965
2 040
722
808
1 004
1 511
1 428
1 544
1 746
1 722
1 791
1 879
1 948
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
1 738
2 077
2 165
2 968
2 842
3 213
3 994
4 193
4 494
4 860
5 285
Lambay eque
1 131
1 212
1 315
1 635
1 624
1 716
2 152
2 160
2 340
2 466
2 647
22 829
24 481
22 671
25 667
25 245
26 798
36 430
35 478
36 967
38 633
40 197
449
511
575
689
699
737
866
872
922
966
987
62
97
110
140
165
170
170
182
178
186
187
120
175
215
249
264
264
276
266
282
285
317
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
164
156
220
204
210
224
205
207
223
219
231
Piura
1 018
1 063
1 141
1 312
1 296
1 348
1 580
1 586
1 802
1 948
2 064
Puno
522
575
871
958
956
1 021
1 091
1 126
1 201
1 299
1 447
San Martín
187
201
272
335
364
370
407
432
451
481
530
Tacna
409
436
523
767
753
836
932
948
1 012
1 043
1 091
Tumbes
109
114
175
187
174
175
200
199
197
204
202
Ucay ali
139
159
240
289
296
306
345
367
382
419
464
F ue nt e s : C o le gio M é dic o de l P e rú ( C M P ) .
533
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
2. NÚMERO DE HABITANTES POR CADA MÉDICO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2004, 2007, 2010-2017
(Número de personas)
Departamento
2004
2007
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
665
682
602
615
586
468
476
460
445
430
Amazonas
3 235
2 030
1 797
1 604
1 612
1 607
1 698
1 725
1 744
1 793
Áncash
1 890
1 382
1 069
1 116
1 006
879
853
853
833
800
Apurímac
4 349
2 297
1 299
1 107
989
1 052
867
938
987
1 006
Arequipa
340
353
313
328
313
260
257
248
245
239
Total 1
Ay acucho
2 194
1 895
1 745
1 789
1 776
1 768
1 788
1 713
1 702
1 671
Cajamarca
3 568
3 076
2 420
2 420
2 311
2 088
2 106
1 987
1 939
1 845
605
551
562
530
537
462
484
484
485
489
Callao
Cusco
1 179
1 008
843
818
781
691
677
633
592
559
Huancav elica
3 701
1 811
1 966
1 859
1 778
1 741
1 847
1 896
1 743
1 774
Huánuco
3 500
2 401
1 932
1 849
1 805
1 498
1 286
1 235
1 242
1 182
439
483
446
472
457
400
412
406
405
393
1 539
1 269
862
918
856
762
779
754
724
703
La Libertad
778
777
589
623
558
454
438
414
387
361
Lambay eque
939
893
739
750
716
576
579
539
515
484
Lima
341
385
355
367
351
262
273
266
259
252
Loreto
1 769
1 643
1 427
1 424
1 366
1 176
1 180
1 127
1 086
1 073
Madre de Dios
1 051
1 015
866
754
751
770
737
771
755
768
Ica
Junín
Moquegua
916
771
687
655
662
640
671
640
640
581
Pasco
1 779
1 297
1 436
1 406
1 329
1 462
1 459
1 364
1 399
1 336
Piura
1 579
1 512
1 349
1 377
1 335
1 148
1 154
1 023
954
907
Puno
2 227
1 513
1 412
1 428
1 349
1 274
1 246
1 179
1 100
997
San Martín
3 536
2 746
2 337
2 183
2 180
2 010
1 920
1 864
1 771
1 628
669
586
417
431
393
358
356
338
332
321
Tumbes
1 752
1 205
1 184
1 293
1 304
1 157
1 179
1 207
1 179
1 205
Ucay ali
2 655
1 851
1 609
1 592
1 561
1 402
1 334
1 297
1 196
1 091
Tacna
1
Está referido al número de habitantes po r cada médico a nivel nacio nal.
F ue nt e s : C o le gio M é dic o de l P e rú ( C M P ) .
Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) .
534
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
3. ATENCIONES DE NIÑOS/AS MENORES DE 5 AÑOS AFECTADOS CON ENFERMEDADES DIARREICAS AGUDAS,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2005-2017
D e pa rt a m e nt o
T o tal
2005
2006
2007
2008
2009
2 0 10
2 0 11
2 0 12
2 0 13
2 0 14
2 0 15
2 0 16
2 0 17
6 6 0 19 1
7 19 13 4
6 7 3 8 11
573 277
568 372
5 2 1 10 8
428 997
3 3 0 6 17
6 8 4 3 12
603 709
5 7 6 19 6
454 089
341 759
A mazo nas
22 494
16 634
16 563
19 762
20 595
22 922
18 368
11789
31222
27 847
21855
15 725
9 484
Á ncash
25 257
17 846
18 006
16 691
17 228
14 079
10 003
18 496
28 404
25 483
25 479
19 298
16 845
A purímac
16 829
20 785
16 733
13 094
10 594
10 802
9 397
10 448
14 437
12 494
10 393
10 100
7 469
A requipa
44 774
56 333
51366
47 318
47 185
42 026
34 176
8 927
38 384
33 486
36 979
31645
19 458
A yacucho
12 847
19 188
23 276
18 343
15 122
15 553
12 934
14 048
23 485
19 364
19 150
14 150
11248
Cajamarca
43 152
39 400
40 656
31678
25 902
19 056
19 023
37 028
54 371
49 618
48 655
30 898
26 910
Callao
13 709
20 371
19 790
8 095
8 267
8 763
10 973
3 548
9 422
7 627
8 763
7 749
6 213
Cusco
28 517
25 234
30 571
23 129
22 341
17 970
12 706
24 762
38 333
31618
32 048
21734
18 518
Huancavelica
15 394
33 894
15 707
14 642
15 191
15 102
9 876
5 589
14 371
12 966
12 755
9 516
8 000
Huánuco
27 463
32 669
29 620
19 887
17 613
20 844
14 429
9 331
24 173
23 734
21830
17 956
10 536
Ica
13 597
14 761
14 608
9 916
12 116
10 917
9 435
13 038
20 724
18 947
20 062
14 919
11901
Junín
37 662
31483
34 471
32 385
31674
30 750
24 376
10 051
30 928
27 253
26 744
20 097
16 024
La Libertad
36 567
33 987
35 589
29 379
29 780
27 579
19 264
23 905
36 916
32 874
29 666
23 139
17 064
Lambayeque
25 531
20 500
22 706
18 483
17 183
15 510
12 044
8 126
16 978
14 851
18 078
17 985
8 275
124 274
165 471
143 548
110 245
117 352
102 390
92 002
39 444
110 982
94 120
77 652
71491
60 016
Lima
P ro vincia de Lima 1/
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
60 026
55 418
46 107
Regió n Lima 2/
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
17 626
16 073
13 909
Lo reto
35 795
23 551
10 424
18 365
23 066
24 667
22 689
32 143
44 941
34 338
34 777
22 670
18 728
M adre de Dio s
5 400
7 116
6 967
6 910
6 372
6 711
5 123
1240
7 418
6 472
6 017
4 950
4 423
M o quegua
5 516
5 211
4 567
4 067
4 256
3 549
2 674
804
3 259
3 252
2 995
2 586
1920
P asco
11571
8 970
10 087
10 807
10 950
10 761
9 166
3 831
11694
7 906
11141
9 670
7 200
P iura
49 993
61377
57 452
49 740
39 651
34 188
34 979
21906
46 851
49 156
40 537
33 060
20 082
P uno
13 999
15 483
14 347
12 895
14 000
12 162
10 810
6 245
14 330
13 582
12 289
10 527
7 207
San M artín
13 079
16 877
18 808
17 840
17 230
16 684
10 051
14 504
29 369
28 974
25 510
16 876
11831
Tacna
10 081
4 101
11455
10 416
10 735
7 872
5 960
1343
7 193
6 711
6 831
5 742
3 513
Tumbes
4 719
3 884
2 738
1620
1349
1421
1215
3 760
4 444
3 626
4 092
4 490
3 574
Ucayali
21971
24 008
23 756
27 570
32 620
28 830
17 324
6 311
21683
17 410
21898
17 116
15 320
1/ Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2/ Co mprende las pro vincias: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - O f ic ina G e ne ra l de T e c no lo gí a s de la Inf o rm a c ió n.
535
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
4. ATENCIONES DE NIÑOS/AS MENORES DE 5 AÑOS AFECTADOS
CON INFECCIONES RESPIRATORIAS AGUDAS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
Departamento
Total
2 008
2 009
2 010
2 011
2 012
2 013
2 014
2 015
2 016
2 017
3 862 472 3 556 522 3 654 338 3 188 762 2 435 554 2 521 397 2 016 553 2 751 505 2 460 464 2 007 127
Amazonas
126 328
90 000
116 369
74 569
66 464
72 392
62 683
85 231
60 912
44 637
Áncash
132 400
120 682
121 634
96 152
94 499
97 454
85 764
114 520
91 530
79 101
Apurímac
83 799
66 458
77 334
55 156
49 520
50 108
38 669
51 696
52 017
42 277
Arequipa
217 121
218 893
196 485
197 599
120 940
125 592
97 885
163 856
150 267
108 378
Ay acucho
107 161
75 610
97 846
69 511
67 966
63 237
48 196
72 072
74 329
48 634
Cajamarca
258 562
192 575
192 674
153 471
134 225
141 319
112 937
163 900
140 157
101 454
Callao
104 815
139 228
110 555
155 068
92 151
92 747
64 800
105 802
91 796
75 284
Cusco
198 321
153 726
136 250
74 569
99 407
109 089
85 033
122 426
104 696
83 764
61 173
84 541
88 796
96 152
56 559
57 260
52 605
72 308
52 612
46 283
Huánuco
115 953
114 549
135 903
55 156
60 292
68 084
62 978
93 130
78 524
64 446
Ica
105 638
96 586
119 315
197 599
78 657
80 837
61 265
90 453
96 940
67 350
Junín
128 841
135 088
141 699
69 511
80 985
85 163
75 606
100 223
80 546
72 906
106 141
Huancav elica
La Libertad
247 066
224 676
237 262
153 471
134 869
140 433
115 758
163 690
120 960
Lambay eque
156 143
186 715
130 036
149 972
81 802
77 308
62 234
111 650
105 749
80 177
Lima
861 311
785 541
835 358
841 618
674 155
676 311
517 191
544 539
566 209
497 677
Prov incia de Lima 1/
…
…
…
…
…
…
…
439 370
459 941
404 531
Región Lima 2/
…
…
…
…
…
…
…
105 169
106 268
93 146
117 730
168 682
154 015
158 141
115 857
111 720
78 132
109 256
76 683
92 388
Madre de Dios
24 309
18 956
19 321
17 160
12 787
14 579
11 242
14 463
17 144
13 025
Moquegua
25 601
34 304
22 039
28 784
15 573
15 579
14 610
20 796
15 658
12 738
Loreto
Pasco
48 698
56 846
47 665
54 306
29 212
33 180
23 136
47 783
41 177
33 262
Piura
318 522
195 997
228 154
180 386
132 523
147 531
130 648
167 915
160 617
120 822
Puno
130 029
129 318
145 926
112 161
92 038
89 446
71 243
103 638
80 900
64 583
San Martín
57 607
106 001
91 914
145 374
64 403
63 413
83 571
77 258
103 970
80 623
Tacna
46 713
49 432
38 619
39 594
25 026
27 215
21 262
40 355
33 227
25 391
Tumbes
29 855
26 809
25 761
22 697
17 040
15 679
10 380
20 431
22 710
18 644
Ucay ali
110 382
99 396
89 948
71 556
39 594
45 563
35 038
67 402
64 481
50 158
1/ Co mprende lo s 43 distrito s que co nfo rman la pro vincia de Lima.
2/ Co mprende las pro vincias: B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - O f ic ina G e ne ra l de T e c no lo gí a s de la Inf o rm a c ió n.
536
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
5. CASOS NOTIFICADOS DE DENGUE CLÁSICO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2003-2017
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Ay acucho
Cajamarca
Callao
Cusco
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
1
Lima
Loreto
Madre de Dios
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tumbes
Ucay ali
1
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
3 349
9 547
5 638
4 022
6 344
12 824
13 326
16 842
28 084
28 507
13 091
17 234
35 816
25 159
68 290
143
312
409
35
320
648
158
273
305
588
247
207
37
90
93
1
114
107
116
79
784
1
1 726
46
50
182
8
383
356
192
263
1 868
2 580
6
37
577
1 552
1 413
4
1 127
143
114
259
804
443
1 772
85
3
51
172
183
69
1
123
128
189
10
77
10
1 995
2
865
170
243
174
8
125
28
378
1 482
656
91
1 720
314
2
282
677
79
182
77
464
110
8
267
718
7 232
45
30
1 702
541
51
931
224
473
257
245
134
674
235
3 723
798
29
4 029
448
830
1 069
50
784
214
140
728
291
90
1 322
2 952
8 393
307
1 177
121
688
57
136
87
17
10
21 245
1 956
87
183
2
1 437
104
1 770
1 069
3 210
338
736
105
491
314
4 378
2 047
80
1 180
1
2 322
592
11 056
454
1
85
2
67
781
23
25
102
4 479
2 272
56
1 979
2
1 208
250
1 059
295
227
129
508
63
147
4
7 049
1 117
33
2 675
13
1 574
1 700
1 493
118
268
218
248
307
3
774
2 072
1 103
9
1 630
966
32
20 043
220
7 418
350
454
2 637
281
1 100
728
323
931
4 650
1 662
58
1 686
468
50
7 610
335
1 089
1 007
1 720
1 657
420
5
537
92
4 384
220
5 904
1 579
362
1 089
565
4
44 275
460
4 145
779
Co mprende info rmació n de lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - C e nt ro N a c io na l de E pide m io lo gí a , P re v e nc ió n y C o nt ro l de E nf e rm e da de s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
537
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
538
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
539
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
540
Componente 6: Protección, gestión y conciencia ambiental
La protección del ambiente involucra la participación no solo del gobierno, sino de las empresas y
la sociedad civil nacional e internacional para lograr una adecuada gestión de los recursos,
reforzando actividades de protección destinadas a disminuir el impacto ambiental y mejorar su
calidad. La elaboración de políticas y programas se basan en la elaboración de estadísticas,
educación ambiental, sensibilización y conciencia ambiental.
En este componente se organiza la información en cuatro subcomponentes: protección y gasto en
gestión de recursos ambientales; gobernanza y regulación ambiental; preparación frente a
eventos extremos y desastres; e información y conciencia ambiental.
6.1. Protección y gastos en gestión de recursos ambientales
Las actividades de protección ambiental son aquellas actividades cuyo principal objetivo es la
prevención, reducción y eliminación de la contaminación y otras formas de degradación del medio
ambiente. Estas actividades comprenden la protección del aire y el clima, la gestión de las aguas
residuales, la gestión de los residuos, la protección y la rehabilitación de los suelos, las aguas
subterráneas y superficiales, el ruido y las vibraciones, la protección de la biodiversidad y los
paisajes, la protección contra la radiación y la investigación y el desarrollo y otras actividades de
protección del medio ambiente.
En los últimos años el gasto público ambiental ha ido incrementándose. En el año 2017 el gasto
aumentó en 8,4% respecto al año anterior y fue casi 2,0 veces más que el realizado en el año 2010.
El gasto se concentró en los departamentos de Lima (49,9%), Provincia Constitucional del Callao
(6,4%), Cusco (5,2%) y Arequipa (4,9%).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
541
6.2. Gobernanza y regulación ambiental
La regulación e instrumentos ambientales se refieren a las respuestas políticas para regular y
establecer límites aceptables para la protección del medio ambiente y la salud humana. Incluye
tanto instrumentos reguladores como económicos directos. Los instrumentos reglamentarios
directos incluyen leyes ambientales y relacionadas, normas, límites y sus capacidades de
aplicación. Estos pueden describirse utilizando estadísticas sobre contaminantes regulados,
sistemas de concesión de licencias, solicitudes de licencias, cuotas para la extracción de recursos
biológicos, presupuesto y número de funcionarios dedicados a la aplicación de las normas
ambientales. Los instrumentos económicos pueden comprender la existencia y el número de
impuestos verdes / ambientales, subsidios medioambientales, ecoetiquetado y certificación y
permisos de emisión.
Durante el año 2017, en el conjunto de acciones en materia de regulación y gestión ambiental del
sector agrario, los informes técnicos ambientales (150) y la certificación ambiental (289)
disminuyeron en 52,1% y 20,8% respectivamente al compararlo respecto al año anterior; en tanto,
las evaluaciones ambientales del sector agrario disminuyeron en 32,6% y la atención de denuncias
por deterioro de los recursos naturales en 27,7% respecto al año anterior.
En el 2017 se registraron 1 mil 971 actuaciones de la Defensoría del Pueblo, de las cuales la mayor
parte, 1 mil 652 (83,8%) fueron en conflictos socio ambientales, solo 300 fueron en otros conflictos
sociales y 19 por problemas de demarcación territorial.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
542
En los operativos e intervenciones realizadas en el 2017 por la Dirección Ejecutiva de Medio
Ambiente de la Policía Nacional del Perú, se registraron 679 delitos contra el medio ambiente. El
mayor número de casos de delitos contra el medio ambiente fueron de contaminación contra el
medio ambiente (296), verter residuos sólidos, líquidos o gaseosos (177), depositar, comercializar
o verter desechos industriales o domésticos en lugares no autorizados (70), utilización de tierras
cultivables con fines urbanísticos (53) e incumplimiento de normas sanitarias (38).
La tala ilegal de árboles es uno de los problemas más graves que afectan a los bosques primarios
no sólo contribuye a la deforestación, sino además es el principal causante del cambio climático.
Durante el año 2017 la Dirección Ejecutiva del Medio Ambiente de la Policía Nacional del Perú, con
el fin de proteger y preservar el medio ambiente y los recursos naturales y combatir la tala ilegal
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
543
realizó 5 mil 992 operativos, deteniéndose a 511 infractores, cifras que representan una
disminución del -20,8% y -27,4% respecto al año 2016, respectivamente.
En el año en estudio a causa de la tala ilegal, se realizaron mensualmente en promedio 499
operativos, los cuales fluctuaron entre 416 y 610 intervenciones, ocasionando la detención de 43
infractores en promedio al mes; la menor cantidad de detenidos fue en el mes de noviembre (30
personas), mientras que, en abril se capturaron 58 personas.
6.3. Preparación ante eventos y gestión de desastres
El gasto público realizado en el año 2017 en la prevención y gestión del riesgo de desastres
ascendió a 688 millones 600 mil soles, disminuyendo en 1,3% respecto al año 2016.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
544
El 63,7% de las municipalidades informantes al Registro Nacional de Municipalidades 2017 reportó
tener una oficina o unidad ambiental. El 100,0% de las municipalidades informantes ubicadas en la
Provincia Constitucional del Callao, en el departamento de Madre de Dios, Pasco y Tumbes cuentan
con dicha dependencia; por el contrario, se registra un bajo porcentaje entre las municipalidades
informantes ubicadas en los departamentos de Apurímac (46,9%), Áncash (44,6%) y Amazonas
(40,5%).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
545
6.4. Información y conciencia ambiental.
La información ambiental incluye información cuantitativa, cualitativa y referenciada que describe
el estado del medio ambiente y sus cambios.
La información ambiental cuantitativa se produce generalmente en forma de datos, estadísticas e
indicadores, y generalmente se difunde a través de bases de datos, hojas de cálculo, compendios y
anuarios. La información ambiental cualitativa consiste en descripciones (por ejemplo, textuales
o pictóricas) del entorno o de sus partes constituyentes que no pueden ser adecuadamente
representadas por descriptores cuantitativos precisos. La información ambiental referenciada
geográficamente proporciona datos sobre el medio ambiente y sus componentes utilizando mapas
digitales, imágenes de satélite y otras fuentes vinculadas a una ubicación o función de mapa.
La conciencia ambiental involucra la comprensión gradual de las cuestiones ambientales y el
reconocimiento de las conexiones entre las acciones humanas, el desarrollo, la sostenibilidad y la
responsabilidad humana en estos procesos. La conciencia ambiental implica que los seres
humanos y los ecosistemas coexistan en un ambiente compartido. La conciencia fomenta
actitudes pro-ambientales y predisposiciones para la acción y el cambio de comportamiento.
Durante el periodo 2016-2017, 34 universidades nacionales brindaban carreras profesionales
ligadas al medio ambiente, y en el departamento de Lima se encontraba el 20,6% de universidades
con formación ambiental (7 universidades).
Asimismo, durante el año 2017 se reportaron 60 universidades privadas a nivel nacional que
ofrecían carreras profesionales en medio ambiente, Igualmente, en el departamento de Lima se
registraron 14 centros de estudios superiores que brindaban esta formación, representando el
23,3% del total de universidades privadas.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
546
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
547
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
548
6.1 PROTECCIÓN Y GASTOS EN GESTIÓN
DE RECURSOS AMBIENTALES
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
549
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
550
6.1.1 GASTO DE PROTECCIÓN AMBIENTAL
1. GASTO PÚBLICO AMBIENTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2010-2017
(Soles)
Departamento
Total
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1 676 103 358 1 720 153 979 2 044 304 673 2 539 356 133 2 560 166 404 2 549 199 492 2 780 608 332 3 013 723 620
Amazonas
10 474 066
11 108 545
10 718 615
11 484 089
13 784 284
13 087 472
15 480 868
19 449 880
Áncash
72 845 803
61 646 994
70 243 116
109 491 680
82 849 837
42 286 992
56 903 500
63 006 832
Apurímac
10 281 105
7 511 291
9 375 208
21 415 407
43 151 389
57 689 977
39 289 252
41 449 490
Arequipa
99 137 602
81 590 795
99 442 987
109 277 726
102 610 688
97 805 905
117 329 015
147 316 700
Ay acucho
29 692 827
26 912 387
27 829 589
38 825 730
41 187 768
31 072 509
39 187 527
49 653 597
Cajamarca
30 542 897
34 347 066
47 761 766
57 182 252
63 221 906
33 439 205
44 917 566
49 292 930
Callao
87 721 546
106 838 923
116 146 465
143 478 456
156 211 364
159 600 494
187 984 903
192 363 863
Cusco
63 099 445
67 238 344
118 615 602
151 159 748
136 684 314
166 283 838
149 990 600
157 581 148
Huancav elica
32 021 342
26 709 619
21 882 924
25 850 193
32 090 911
25 858 372
30 773 004
23 561 947
Huánuco
18 634 198
18 498 203
29 555 574
29 471 660
36 596 531
42 564 532
48 647 925
45 018 593
Ica
43 306 230
40 489 372
51 097 255
74 063 174
58 620 144
56 004 120
64 813 818
60 099 153
Junín
46 988 413
48 519 708
53 132 002
53 896 980
50 965 710
48 331 882
57 695 306
65 394 616
La Libertad
47 697 597
43 742 895
51 453 580
51 837 931
51 124 506
47 756 631
74 666 734
93 899 571
Lambay eque
47 234 799
54 982 124
58 109 058
62 861 067
55 859 416
72 343 534
75 165 015
78 292 569
Lima
780 752 912
804 550 477
Loreto
34 157 265
49 399 667
51 227 573
59 244 865
70 848 934
62 277 737
75 617 447
76 305 531
9 024 265
16 172 722
16 216 020
17 114 752
17 841 925
14 625 225
17 804 505
29 175 760
Moquegua
20 844 542
18 078 514
22 202 639
17 671 307
21 122 955
13 525 234
15 042 926
11 575 065
Pasco
16 884 444
16 864 572
24 406 054
27 174 115
28 915 692
19 870 727
21 060 427
24 272 528
Piura
62 094 840
67 824 825
92 919 732
83 830 067
89 717 701
80 923 984
93 684 682
98 566 837
Puno
32 290 125
24 313 465
37 132 827
43 299 768
43 301 211
43 043 914
48 452 299
57 149 953
San Martín
19 531 935
26 348 221
29 710 931
26 936 211
33 032 267
36 261 861
40 650 280
44 330 932
Tacna
26 757 838
20 005 761
26 629 347
30 719 229
43 177 183
26 544 593
33 674 999
29 697 070
Tumbes
15 139 942
15 483 771
16 267 568
19 217 648
25 502 843
20 052 537
22 150 150
20 994 453
Ucay ali
18 947 380
30 975 718
38 786 853
36 430 820
35 950 939
36 968 301
38 949 950
32 810 546
Madre de Dios
923 441 388 1 237 421 258 1 225 795 986 1 300 979 916 1 370 675 634 1 502 464 056
N o t a : El gasto ambiental co rrespo nde al gasto devengado de la Funció n A mbiente definido en el P resupuesto P úblico .
F ue nt e : M inis t e rio de E c o no m í a y F ina nza s ( M E F ) - C ue nt a G e ne ra l de la R e públic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
551
2. PARTICIPACIÓN DEL GASTO PÚBLICO AMBIENTAL EN EL GASTO TOTAL,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2010-2017
(Porcentaje)
Departamento
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
1,66
1,59
1,73
1,92
1,74
1,66
1,81
1,79
Amazonas
0,89
0,81
0,84
0,76
0,77
0,65
0,85
0,78
Áncash
1,96
1,82
1,87
2,87
2,07
1,25
1,65
1,49
Apurímac
0,75
0,56
0,57
1,18
2,13
2,74
1,66
1,57
Arequipa
3,12
2,32
2,58
2,32
2,12
2,05
2,35
2,65
Ay acucho
1,80
1,17
0,97
1,24
1,21
0,85
1,29
1,46
Cajamarca
1,12
0,99
1,15
1,31
1,40
0,73
1,02
1,00
Callao
4,24
3,48
3,06
3,34
3,32
2,67
4,15
4,18
Cusco
1,14
1,47
1,99
2,09
1,93
2,43
2,38
2,59
Huancav elica
2,73
2,22
1,32
1,46
1,44
1,10
1,33
0,98
Huánuco
1,31
1,13
1,47
1,31
1,45
1,58
1,72
1,46
Ica
2,28
1,98
2,48
3,22
2,34
2,23
2,68
2,28
Junín
2,00
1,81
1,89
1,58
1,45
1,26
1,41
1,50
La Libertad
1,52
1,31
1,37
1,14
1,10
0,99
1,45
1,74
Total
Lambay eque
2,13
2,17
2,16
2,19
1,86
2,27
2,31
1,99
Lima
1,48
1,43
1,58
1,94
1,65
1,67
1,74
1,74
Loreto
1,85
2,11
2,06
2,13
2,38
2,08
2,44
2,10
Madre de Dios
1,53
2,78
2,43
1,97
2,27
1,74
2,10
3,21
Moquegua
2,04
2,23
2,12
1,51
1,67
1,32
1,24
0,88
Pasco
1,87
1,83
2,30
2,06
2,44
1,44
1,48
1,70
Piura
2,13
2,18
2,49
1,95
1,90
1,56
1,90
1,71
Puno
1,18
0,77
1,14
1,13
1,00
1,02
1,03
1,17
San Martín
1,38
1,70
1,49
1,20
1,37
1,24
1,46
1,42
Tacna
2,05
1,69
1,98
2,03
2,71
1,90
1,84
1,50
Tumbes
2,19
2,12
1,78
2,12
2,56
1,93
2,36
1,87
Ucay ali
1,77
2,87
3,17
2,50
2,10
2,14
1,90
1,52
N o t a : El po rcentaje refiere a la fase del ciclo del gasto do nde se registra la o bligació n de pago , co mo co nsecuencia del
respectivo co mpro miso co ntraído (devengado ). Incluye EsSalud, P ERUP ETRO, Caja de P ensio nes M ilitar, P o licial y Fo ndo M i
Vivienda.
F ue nt e : M inis t e rio de E c o no m í a y F ina nza s ( M E F ) - C ue nt a G e ne ra l de la R e públic a .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
552
6.2 GOBERNANZA Y REGULACIÓN
AMBIENTAL
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
553
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
554
6.2.1
FUERZA INSTITUCIONAL
1. MUNICIPALIDADES CON PLANES DE ACONDICIONAMIENTO TERRITORIAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2012-2017
2012
Departamento
2013
2016
2017
Plan de
Plan de
Plan de
Plan de
Municipalidades acondicio-
Municipalidades acondicio-
Municipalidades acondicio-
Municipalidades acondicio-
Municipalidades acondicio-
Municipalidades acondicio-
namiento
informantes
namiento
informantes
territorial
territorial
1
2015
Plan de
informantes
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
1
Callao
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
2014
Plan de
1 838
85
1 838
131
84
166
80
109
112
127
6
108
95
77
43
123
83
38
171
51
11
20
29
64
109
77
27
13
15
1
9
4
4
2
7
2
5
6
4
10
3
1
6
1
4
2
1
3
3
2
1
4
84
166
80
109
112
127
6
108
95
77
43
123
83
38
171
51
11
20
29
64
109
77
27
13
15
1
13
7
5
5
9
2
10
6
5
3
14
4
3
12
2
4
3
3
4
6
3
1
6
namiento
informantes
territorial
1 838
84
166
80
109
112
127
6
108
95
77
43
123
83
38
171
51
11
20
29
64
109
77
27
13
15
175
4
16
12
5
10
11
2
13
11
6
3
15
5
3
19
3
1
4
4
4
5
6
5
2
6
namiento
informantes
1 842
84
166
80
109
115
127
6
108
95
77
43
123
83
38
171
51
11
20
29
65
109
77
27
13
15
218
8
19
12
8
10
13
3
15
15
8
5
16
6
3
22
5
4
4
6
6
7
9
6
2
6
namiento
informantes
territorial
territorial
1 851
84
166
81
109
116
127
7
110
97
77
43
123
83
38
171
53
11
20
29
65
109
77
27
13
15
73
3
4
3
3
1
5
7
5
1
2
2
3
2
8
3
1
3
2
3
2
2
3
2
3
namiento
territorial
1 851
84
166
81
109
116
127
7
110
97
77
43
123
83
38
171
53
11
20
29
65
109
77
27
13
15
84
3
7
3
5
1
8
7
6
1
3
2
3
2
8
4
1
3
2
3
2
2
3
2
3
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s , 2 0 12 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
555
2. NÚMERO DE DISTRITOS CON GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS,
SEGÚN DEPARTAMENTO Y PROVINCIA, 2007-2013
Departam ento /
Provincia
Total
Am azonas
Bagua
Áncash
Huaraz
Aija
Antonio Raimondi
Asunción
Bolognesi
Carhuaz
Carlos Fermín Fitzcarrald
Casma
Huari
Huarmey
Huay las
Pomabamba
Recuay
Santa
Sihuas
Yungay
Apurím ac
Andahuay las
Chincheros
Arequipa
Arequipa
Camaná
Mollendo
Carav elí
Castilla
Cay lloma
Condesuy os
Islay
La Unión
Ayacucho
Cajam arca
Cajamarca
Cajabamba
Celendín
Chota
Contumazá
Cuterv o
Hualgay oc
Jaén
San Ignacio
San Marcos
San Pablo
Callao
Callao
Huancavelica
Huancav elica
Acobamba
Angaraes
Castrov irrey na
Churcampa
Huay tará
Tay acaja
Huánuco
Leoncio Prado
Junín
Huancay o
Satipo
La Libertad
Trujillo
Ascope
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
215
370
260
186
157
59
193
-
5
-
-
-
-
-
3
1
1
5
1
1
3
6
1
1
1
2
6
1
2
1
1
4
1
1
4
5
1
1
1
2
6
1
2
2
1
1
5
1
2
4
9
1
1
1
6
1
1
1
2
1
1
2
1
1
2
7
1
1
6
-
1
1
1
1
1
1
1
-
-
-
-
18
8
10
7
-
18
7
18
7
17
-
-
19
7
10
10
16
1
6
2
-
-
-
-
-
1
1
1
1
40
2
1
1
1
2
16
1
9
6
1
1
2
1
1
2
14
10
7
1
15
8
5
-
16
6
6
-
2
1
-
-
-
-
4
4
-
-
-
-
5
5
5
2
3
5
9
5
10
3
1
4
9
9
5
11
2
4
9
16
8
12
3
6
6
16
1
7
12
9
10
14
16
-
19
-
2
-
-
-
-
-
-
1
-
1
4
1
-
-
-
-
-
9
8
9
-
9
-
9
-
-
-
29
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
556
2. NÚMERO DE DISTRITOS CON GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS,
SEGÚN DEPARTAMENTO Y PROVINCIA, 2007-2013
C o nc lus ió n.
Departamento /
Provincia
Lambayeque
Chiclay o
Ferreñafe
Lambay eque
Lim a
Lima
Barranca
Canta
Cañete
Huaral
Huarochirí
Huaura
Loreto
Alto Amazonas
Madre de Dios
Tambopata
Manu
Tahuamanu
Moquegua
General Sánchez Cerro
Mariscal Nieto
Ilo
Pasco
Pasco
Daniel Alcides Carrión
Ox apampa
Piura
Piura
Paita
Sullana
Talara
San Martín
Moy obamba
Rioja
Tacna
Tacna
Tum bes
Tumbes
Contralmirante Villar
Zarumilla
Ucayali
Coronel Portillo
Atalay a
Padre Abad
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
-
9
1
3
14
2
9
-
-
-
-
10
5
1
1
3
5
5
25
5
13
2
3
4
6
7
5
6
2
3
5
6
7
5
-
21
5
-
5
-
25
-
1
1
1
-
-
-
-
4
1
2
4
5
2
4
4
1
5
4
2
-
-
-
3
1
3
1
3
1
6
1
-
-
4
6
-
9
4
8
11
10
8
12
5
8
12
6
8
9
9
12
2
3
3
3
1
-
2
1
3
1
-
-
2
-
-
1
1
-
-
-
-
-
-
5
4
5
-
5
5
24
6
1
-
6
1
3
6
3
4
-
6
3
4
6
3
4
6
3
4
5
1
2
5
2
2
-
-
-
-
-
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
557
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
558
4. MUNICIPALIDADES QUE SUPERVISAN A LAS ORGANIZACIONES COMUNITARIAS DE SERVICIOS DE AGUA
Y SANEAMIENTO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
D e pa rt a m e nt o
T o tal
M unic ipa lida de s
que s upe rv is a n
M unic io rga niza c io ne s
pa lida de s
c o m unit a ria s de
s e rv ic io s de a gua
y s a ne a m ie nt o
O rga niza c io ne s c o m unit a ria s
M unic ipa lida de s
s upe rv is a da s po r la m unic ipa lida d
que no s upe rv is a n
o rga niza c io ne s
J unt a
C o m it é
c o m unit a ria s de
A dm inis t ra do ra
A s o c ia c ió n
de
s e rv ic io s de a gua
de S e rv ic io s de
de us ua rio s
A gua
y s a ne a m ie nt o
S a ne a m ie nt o
1 851
1 597
1 379
237
4 12
254
84
78
63
9
28
6
166
162
132
35
57
4
81
81
77
10
21
-
109
75
54
8
28
34
8
A mazo nas
Á ncash
A purímac
A requipa
A yacucho
116
108
104
8
19
Cajamarca
127
124
119
11
29
3
7
-
-
-
-
7
Cusco
110
107
105
13
19
3
Huancavelica
97
94
86
5
23
3
Huánuco
77
74
69
14
15
3
Ica
43
31
13
15
10
12
Callao 1
Junín
123
101
87
8
31
22
La Libertad
83
68
63
6
18
15
Lambayeque
38
35
31
9
1
3
Lima
171
112
88
14
40
59
P ro vincia de Lima2
43
5
3
3
-
38
128
107
85
11
40
21
53
43
31
23
4
10
11
11
9
2
3
-
M o quegua
20
14
7
2
9
6
P asco
29
27
24
9
4
2
P iura
65
46
40
9
5
19
P uno
Regió n Lima3
Lo reto
M adre de Dio s
109
105
100
8
18
4
San M artín
77
52
48
6
17
25
Tacna
27
24
12
10
7
3
Tumbes
13
12
7
2
3
1
Ucayali
15
13
10
1
3
2
N o t a : P regunta co n respuesta múltiple.
1
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
2
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3
Co mprende las pro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
559
5. AUTORIZACIONES DE VERTIMIENTO DE AGUAS RESIDUALES TRATADAS POR ACTIVIDAD ECONÓMICA,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2013-2017
Departamento
Total
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Callao
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Ucay ali
Total
367
23
11
25
12
31
11
32
14
4
9
40
24
1
53
12
16
21
5
17
3
2
1
2013-2016
Minería
Pesquería
224
15
11
19
10
29
7
10
1
2
38
18
21
6
19
17
1
-
44
5
4
5
4
5
9
6
5
1
-
Energía1/ Saneamiento
56
1
1
1
3
22
4
3
1
1
1
3
12
3
-
Otros a/
16
27
1
1
2
1
1
6
1
2
1
-
1
1
3
2
1
2
13
1
2
1
Total
170
15
2
11
8
12
7
24
3
6
5
9
14
13
3
1
5
5
9
9
3
6
2017
Minería
Pesquera
72
8
5
6
7
6
2
1
1
6
11
5
2
5
7
-
16
5
3
1
1
6
-
Energía1/ Saneamiento
Otros a/
39
25
18
2
5
15
4
3
2
2
1
2
3
2
1
2
1
1
3
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
3
4
6
3
4
1
-
a/ Co mprende: A limenticia, A gricultura e Industria.
1
En el secto r energía se incluye el subsecto r electricidad e hidro carburo s.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
560
6. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS DE LA INDUSTRIA EN LA PROVINCIA DE
LIMA, 2017
N° Resolución de
Fecha de Fecha de
Sub Gerencia
emisión caducidad
Enviro nment Develo pment P eru
S.A .C.
R.S. Nº 007-2017
M M L/GSCGA -SGA
19/01/2017
Tecno lo gías y Co nsulto rías
Eco ló gicas S.A .C. – Teco nec SA C.
R.S. Nº 012-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. La M o lina N° 3365 (M z. B Lo te11) Of. 09 - Urb. El M ástil de La
26/01/2017 25/01/2018 Laguna - I Etapa - La M o lina.
P lanta: M z. XV - Lo te 05 A so ciació n Villa Jesús - Villa el Salvado r.
Razón Social
Reco lecta A mbiental S.R.L.
Inversio nes Carmen Edith S.A .C.
R.S. Nº 016-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 024-2017
M M L/GSCGA -SGA
Dirección
Jr. Ro do lfo B eltrán Nº 152 Of. 301 Urb. Santa Catalina - La Victo ria.
18/01/2018 P lanta: P arque Industrial P achacútec M z. D-15 Lo te 01-02 - Ventanilla
- Callao .
09/02/2017 08/02/2018
A v. La M o lina N° 3365 (M z. B Lo te11) Of. 09 - Urb. El M ástil de La
Laguna - I Etapa - La M o lina.
15/02/2017 14/02/2018 Lo te 477-3 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 13 - Ventanilla - Callao .
A v. Nico lás A ylló n Nro . 1959 Urb. Huerto s de Santa Lucia - A te
(Frente Grifo IP F).
21/02/2017 20/02/2018
P lanta: M z. F1 LOTE. 3A A so ciació n Co munero s Jicamarca Distrito de San A nto nio de Huaro chirí - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. Defenso res del M o rro (Ex Huaylas) Km 21.30 Lo te 1C Fundo Villa
B aja - Cho rrillo s.
28/02/2017 27/02/2017
P lanta: Calle 3 M z. "F" Lo te 10 y 11 Urb. P arcela 1del P arque Industrial
del Co no Sur - Villa el Salvado r.
Envases D. M endieta S.R.L.
R.S. Nº 030-2017
M M L/GSCGA -SGA
Gestió n de Servicio s A mbientales
S.A .C.
R.S. Nº 038-2017
M M L/GSCGA -SGA
Representacio nes Envarmin S.A .C.
R.S. Nº 043-2017
M M L/GSCGA -SGA
02/03/2017 01/03/2018
Transpo rtes S&R S.R.L.
R.S. Nº 045-2017
M M L/GSCGA -SGA
M z. A -17, Lt.. 37 A so ciació n Vivienda Las Vegas - Santa A nita.
03/03/2017 02/03/2018 P lanta: M z. B Q-3 Lo te 02, Secto r El Valle, A nexo 22 C.C. Jicamarca San A nto nio de Huaro chirí - Huaro chirí.
Inversio nes B ermarc E.I.R.L.
R.S. Nº 048-2017
M M L/GSCGA -SGA
08/03/2017 07/03/2018 Jr. Huanchihuaylas Nº 183-A -2 Ex Fundo La Estrella - A te.
Clb Tecno Ló gica S.A .C.
R.S. Nº 062-2017
M M L/GSCGA -SGA
Calle M urcia Nº 321 Urb. Javier P rado 5ta Etapa - San Luis.
20/03/2017 19/03/2018 P lanta: A lto Larán - CA U. Llo que Yupanqui - M z. C - Lo te Nº 50 P ro vincia de Chincha - Departamento de Ica.
Industria A lvarez Curtiembre y
Reciclaje de P ieles y A fines E.I.R.L.
Empresa de Transpo rtes De
Servicio s A mbientales Quiliche
A lban Sanchez Serna SA C –
A lsaser SA C
San A nto nio Recycling S.A .
Inter Trans Jireh S.A .C.
R.S. Nº 087-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 128-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 130-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 132-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 134-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. Nico lás de A ylló n Nro . 1915 - A te.
P lanta : M z. L Lt. 18-H Urb. A lameda de El P inar - Co mas.
06/04/2017 05/04/2018 (Of. A dm) M z. 71, L.98, Secto r 3, P arque P o rcino .
12/05/2017
11/05/2018
M z. 32 Lo te 380 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 10 - Ventanilla Callao .
16/05/2017 15/05/2018 A v. P ro lo ngació n Chilló n Lo te 19 (ex Fundo Chacra Cerro ) - Co mas.
16/05/2017 15/05/2018
A v. Lo s Ciruelo s 526-540 (M z. F Lo te 6) Urbanizació n Canto Grande San Juan de Lurigancho .
17/05/2017 16/05/2018 A v. Uno M z. B , Lo te 5, Urb. A ero Industrial Gambetta - Callao .
Tecnisan E.I.R.L.
R.S. Nº 137-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. A ngamo s Este Nº 859 3er. P iso - Surquillo
22/05/2017 21/05/2018 P lanta: P arcela I M z. E Lo te 11 P arque Industrial del Co no Sur - Villa el
Salvado r.
So lucio nes A mbientales RG S.A .C.
R.S. Nº 141-2017
M M L/GSCGA -SGA
Cal. 8 M z. C Lo te. 12 A .H. Ho racio Zevallo s Grupo H - A te.
25/05/2017 24/05/2018 P lanta: A v. Vícto r M alásquez P arcela 39 Co munidad Campesina
Co llanac Secto r 24 de Junio - P achacamac.
Fierro s y M etales Industriales
Empresa Individual de
Respo nsabilidad Limitada.
R.S. Nº 146-2017
M M L/GSCGA -SGA
01/06/2017 31/05/2018 Jr. Hierro , N° 145, Urb. Industrial Infantas - Lo s Olivo s.
Servicio s Cam S.A .C.
Fierro s Center & M etales
Industriales So ciedad A nó nima
Inversio nes B ermarc E.I.R.L.
R.S. Nº 148-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 154-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 160-2017
M M L/GSCGA -SGA
Sub P arcela C-18-C Las Salinas - Lurín (Km.37.5 A ntigua
P anamericana Sur).
Jr. Neó n N° 5615, M z.C2, Lt. 14, Lo tizació n Industrial Infantas I Etapa
09/06/2017 08/06/2018
1er. Secto r - Lo s Olivo s.
05/06/2017 041/06/2018
20/06/2017 19/06/2018 Jr. Huanchihuaylas Nº 183-A -2 Ex Fundo La Estrella - A te.
Jai P last S.R.LTDA .
R.S. Nº 171-2017
M M L/GSCGA -SGA
Calle Lo s M etales Nº 126 Urb. P ro Industrial - San M artín de P o rres.
28/06/2017 27/06/2018 P lanta 2: Calle Lo s Cerezo s M z. B Lo te A 5, Urb. Shangrila - P uente
P iedra .
Kdm Empresas S.A .C.
R.S. Nº 180-2017
M M L/GSCGA -SGA
07/07/2017 06/07/2018 Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B - Villa el Salvado r.
Inno va A mbiental S.A .
R.S. Nº 197-2017
M M L/GSCGA -SGA
17/07/2017 16/07/2018
P raxis Eco lo gy S.A .C.
RYM Fumymser S.R.L.
R.S. Nº 202-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 203-2017
M M L/GSCGA -SGA
Calle Catalina M iranda, Nro . 171, Urb. Tejada A lta - Santiago de Surco .
P lanta: A v. P asto r Sevilla S/N - San Juan de M iraflo res.
Calle 2 M z. J Lo te 13 A so ciació n de P ro pietario s del P arque
Industrial El A seso r - A te (A v. Lo s Á ngeles y Separado ra Industrial).
A v. El So l Nº 635 M z. F Lo te 13 Urb. Canto Grande - San Juan de
21/07/2017 20/07/2018
Lurigancho .
20/07/2017 19/07/2018
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
561
6. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS DE LA INDUSTRIA EN LA PROVINCIA DE
LIMA, 2017
Razón Social
N° Resolución de
Fecha de Fecha de
Sub Gerencia
emisión caducidad
Dirección
B efesa P erú S.A .
R.S. Nº 206-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. República de P anamá Nº 3030- Int. 1202 - San Isidro .
24/07/2017 23/07/2018 P lanta: Quebrada Chutana Km. 4.2 A ltura Km. 59.5 P anamericana Sur Distrito de Chilca - P ro vincia de Cañete.
B efesa P erú S.A .
R.S. Nº 215-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. República de P anamá Nº 3030- Int. 1202 - San Isidro .
01/08/2017 31/07/2018 P lanta: Quebrada Chutana Km. 4.2 A ltura Km. 59.5 P anamericana Sur Distrito de Chilca - P ro vincia de Cañete.
Camisea Co mbustibles S.R.L.
R.S. Nº 219-2017
M M L/GSCGA -SGA
02/08/2017 01/08/2018
So lució n A mbiental M ayema S.A .C.
R.S. Nº 226-2017
M M L/GSCGA -SGA
Jr. Washingto n Nº 1206 Dpto . 410 - Cercado de Lima.
07/08/2017 06/08/2018 P lanta: A v. Circunvalació n Chutana S/N "Fundo El Refugio " - Distrito
de Chilca - P ro vincia Cañete.
Servicio s To do s en Desinfecció n
Sanitaria S.A .C. – Servicio s Tds
S.A .C.
R.S. Nº 233-2017
M M L/GSCGA -SGA
10/08/2017 09/08/2018
P ro ducto s y Servicio s de
M antenimiento y Seguridad
Industrial S.R.L.
R.S. Nº 234-2017
M M L/GSCGA -SGA
Servicio s H.F. Hno s. S.A .C.
R.S. Nº 237-2017
M M L/GSCGA -SGA
CLB Tecno Ló gica S.A .C.
R.S. Nº 239-2017
M M L/GSCGA -SGA
A cceso rio s y P artes Industriales
S.A .C. – A pari SA C.
R.S. Nº 246-2017
M M L/GSCGA -SGA
Envak S.A .C.
R.S. Nº 258-2017
M M L/GSCGA -SGA
Caresny´S So lutio ns In Industrial &
M echanical P eru S.A .C.
R.S. Nº 264-2017
M M L/GSCGA -SGA
Kanay S.A .C.
R.S. Nº 265-2017
M M L/GSCGA -SGA
Calle Lo s A ntares Nº 320 To rre "B " Of. 801Urbanizació n La A lbo rada 06/09/2017 05/09/2018 Santiago de Surco (Centro Empresarial El Trigal).
Calle 4 M z. U Lo te 02 Co o perativa Las Vertientes - Villa el Salvado r.
Eco recicla P erú S.A .C.
R.S. Nº 267-2017
M M L/GSCGA -SGA
11/09/2017
Tecnisan E.I.R.L.
R.S. Nº 275-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. A ngamo s Este Nº 859 3er. P iso - Surquillo .
19/09/2017 18/09/2018 P lanta: P arcela I M z. E Lo te 11 P arque Industrial del Co no Sur - Villa el
Salvado r.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma
S.A .C.
R.S. Nº 278-2017
M M L/GSCGA -SGA
20/09/2017 19/09/2018
Co ntratistas Secpal S.A .C.
R.S. Nº 281-2017
M M L/GSCGA -SGA
A cero s Dayana Impo rt Expo rt
S.A .C. – A cero s Dayana Impex
S.A .C.
R.S. Nº 286-2017
M M L/GSCGA -SGA
Ullo a S.A .
R.S. Nº 287-2017
M M L/GSCGA -SGA
22/09/2017 21/09/2018
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 295-2017
M M L/GSCGA -SGA
11/10//2017
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
10/10/2018 P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
Green Care Del P eru S.A .
R.S. Nº 297-2017
M M L/GSCGA -SGA
11/10//2017
A v. Vícto r A ndrés B elaunde Nº 0181Int. 401-701- San Isidro .
10/10/2018 P lanta: A v. Revo lució n Nº 648 M z. I-15 Lo te 24 Zo na Industrial de
Ventanilla - Callao .
Ullo a S.A .
R.S. Nº 299-2017
M M L/GSCGA -SGA
13/10//2017
12/10/2018
A v. P ro lo ngació n Centenario N° 156 P je. A capulco - A .H. A capulco Callao .
P lanta : P je. Do n Oscar S/N -Callao (A ltura P ro lo ngació n Centenario
Cdra. 1).
A v. Germán A guirre Ugarte N° 8015to P iso Urb. San Germán - San
M artín de P o rres.
P lanta : M z. V1, Lo te 01, Á rea Industrial P ECP , A so ciació n Lo s A ndes
de Ventanilla - Ventanilla - Callao .
A v. Túpac A maru Nº 1143 2do P iso Urb. P rimavera - Trujillo P ro vincia de Trujillo - Departamento de La Libertad.
11/08/2017 10/08/2018
P lanta: P arque Industrial M z. C-10 Lo te 06 La Esperanza - P ro vincia
de Trujillo - Departamento de La Libertad.
P arcela 1 M z. B Lo te 17 P arque Industrial del Co no Sur - Villa el
16/08/2017 15/08/2018
Salvado r.
Calle M urcia Nº 321 Urb. Javier P rado 5ta Etapa - San Luis.
17/08/2017 16/08/2018 P lanta: A lto Larán - CA U. Llo que Yupanqui - M z. C - Lo te Nº 50 P ro vincia de Chincha - Departamento de Ica.
M z. D Sub P arcela Lo te 2 y 12, A so ciació n Huerta Granja "El A yllu" 21/08/2017 20/08/2018 Cajamarquilla - Distrito de San A nto nio de Huaro chirí - P ro vincia de
Huaro chirí.
Jr. A ndrés A velino Cáceres M z. K lo te 03 - 04 A so ciació n Huerto s
04/09/2017 03/09/2018
de Huachipa - Lurigancho (A v. Ramiro P rialé - A ntes de la entrada a
M z.F2 Lt.10 A so ciació n de P equeño s A griculto res Zapallal - P uente
P iedra.
06/09/2017 05/09/2018
P lanta : A v. Juana de A rco Nº 683 A so ciació n de P equeño s
A griculto res - Zapallal-P uente P iedra.
10/09/2018
Calle 3 M z. "M " Lo te 5B Fundo Lo s Tulipanes (Ex-Carapo ngo ) Lurigancho .
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne - Santiago
de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s Gramadales - Zapallal P uente P iedra.
Jr. Osa M ayo r N° 141M z. N Lo te 7 A so ciació n P ro grama de Vivienda
Santa Elizabeth - San Juan de Lurigancho .
20/09/2017 19/09/2018
P lanta : A v. Canto B ello M z. D Lo te 2 Urb. Canto B ello - San Juan de
Lurigancho .
Lo s Jazmines del No rte, M z. "B " Lo te 24, P ro grama de Vivienda Lo s
Jazmines del No rte - San M artín de P o rres.
22/09/2017 21/09/2018
P lanta : Lo te 6 A so ciació n de P ro ducto res Lo s P arrales - P uente
P iedra (A ltura última Calle Vista A legre).
A v. Lo s Cisnes M z. I-2 Lo te 17 Urb. El Club II Etapa C.P . Santa M aría
de Huachipa - Lurigancho .
A v. Lo s Cisnes M z. I-2 Lo te 17 Urb. El Club II Etapa C.P . Santa M aría
de Huachipa - Lurigancho .
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
562
6. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS DE LA INDUSTRIA EN LA PROVINCIA DE
LIMA, 2017
C o nc lus ió n.
Razón Social
N° Resolución de
Fecha de Fecha de
Sub Gerencia
emisión caducidad
Dirección
Century Eco lo gical Co rpo ratio n
S.A .C. – Eco century SA C.
R.S. Nº 302-2017
M M L/GSCGA -SGA
23/10//2017 22/10/2018
B runner So lucio nes A mbientales
S.A .C.
R.S. Nº 309-2017
M M L/GSCGA -SGA
Calle Las B ego nias N° 2619 - Lince.
24/10//2017 23/10/2018 P lanta: Co o perativa Las Vertientes Calle 4 M z. Q Lo te 01- Villa el
Salvado r.
P raxis Eco lo gy S.A .C.
W.R. Ingeniero s E.I.R.L.
Co rpo ració n Dina e Hijo s S.R.L.
A cko r P erú S.A .C.
.A leacio nes y Co mercializació n de
Residuo s Só lido s S.A .C. – A lco res
R.S. Nº 312-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 315-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 330-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 335-2017
M M L/GSCGA -SGA
R.S. Nº 344-2017
M M L/GSCGA -SGA
Cia Industrial Lima S.A . – Cilsa.
R.S. Nº 353-2017
M M L/GSCGA -SGA
Servicio s Eco ló gico s A mbientales
del Centro So ciedad A nó nima
Cerrada.
R.S. Nº 357-2017
M M L/GSCGA -SGA
A v. A lameda P remio del Real M z. P 1Lo te 1 Urb. Lo s Huerto s de Villa Cho rrillo s.
Calle 2 M z. J Lo te 13 A so ciació n de P ro pietario s del P arque
Industrial El A seso r - A te (A v. Lo s Á ngeles y Separado ra Industrial).
Calle Lo s Cerezo s Nº 230 (M z. L Lo te 03) Urb. Industrial Chilló n 08/11/2018
P uente P iedra.
Jr. Cuzco M z. 01Lo te 3 A so ciació n de P ro pietario s El Do rado 20/11/2018
Zapallal A lto - P uente P iedra.
03 /11//2017 02/11/2018
09/11/2017
21/11//2017
28/11/2017
27/11/2018 Las Salinas Lo te C-18-A - Lurín (A ntigua P anamericana Sur Km. 37.5).
M z. F Lo te 11Co o perativa de Vivienda Umamarca - San Juan de
M iraflo res (A uto pista P anamericana Sur).
Calle Garcilaso de la Vega Nº 1547 Of. 107 Urb. Risso - La Victo ria.
18/12/2017 17/12/2018 P lanta : A v. P rimavera S/N Secto r El Gramadal - P uente P iedra
(P anamericana No rte Km. 33.5).
Calle 15 M z. 49 Lo te 8 A .H. P ro yecto s Especiales - San Juan de
Lurigancho .
29/12/2017 28/12/2018
P lanta: A v. Villa Rica, M z. "D", Lo te "13", A .H. A so ciació n
A gro pecuaria Villa Rica "El Huarango " - Carabayllo .
06/12/2017 05/12/2018
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ubG e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
563
7. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS Y BIOCONTAMINANTES EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2015-2016
N° Resolución de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión Caducidad
Multiserv icios Mapesa S.R.L.
001-2015-MML/GAM-SECAM
6/01/2015
Global Serv icio Integral Médico S.A. – Global Simed S.A.
007-2015-MML/GAM-SECAM
16/01/2015 15/01/2016
Inv ersiones Generales Cristian S.R.L.
008-2015-MML/GAM-SECAM
19/01/2015 18/01/2016
Av . Atahualpa Nº 300 Barrio La Florida - Cajamarca.
Papelera del Perú S.A.C.
009-2015-MML/GAM-SECAM
22/01/2015 21/01/2016
Av . Venezuela Nº 2095 Urb Chacra Rios Sur - Cercado de Lima.
Representaciones Env armin S.A.C.
010-2015-MML/GAM-SECAM
22/01/2015 21/01/2016
Av . Nicolás de Ay llón Nº 1915 Urb.Huerto de Santa Lucia - Ate.
Química Torres S.A.C.
013-2015-MML/GAM-SECAM
23/01/2015 22/01/2016
Jr. Neón El. Mz. C Lote 09 Industrial Infantas 1er sector - Comas.
Transportes S & R S.R.L.
014-2015-MML/GAM-SECAM
23/01/2015 22/01/2016
Mz. A-17, Lt. 37 Asociación Viv ienda Las Vegas - Santa Anita.
Global Serv icio Integral Médico S.A. – Global Simed S.A.
019-2015-MML/GAM-SECAM
9/02/2015
024-2015-MML/GAM-SECAM
11/02/2015 10/02/2016
Jr. Fernando Wiesse Mz, I-3, Lt.1 , A.H. 1ero de Octubre - Lima Cercado.
Inv ersiones Carmen Edith S.A.C.
025-2015-MML/GAM-SECAM
11/02/2015 10/02/2016
Zona 13 Lote 477 Parque Porcino - Ventanilla - Callao.
Eco Simbiosis S.R.L.
032-2015-MML/GAM-SECAM
20/02/2015 19/02/2016
Panamericana Norte Km 146,2.
Green Care del Perú S.A.
038-2015-MML/GAM-SECAM
25/02/2015 24/02/2016
Av . Víctor Andrés Belaunde Nº 0181 Int. 401-701 - San Isidro.
Befesa Perú S.A.
039-2015-MML/GAM-SECAM
26/02/2015 25/02/2016
Av . República de Panamá N° 3030 Int. 1202 - San Isidro.
043-2015-MML/GAM-SECAM
27/02/2015 26/02/2016
Año / Razón Social
Fecha de
Dirección
2015
Industria Alv arez Curtiembre y Reciclaje de Pieles y
Afines E.I.R.L.
Serv icios Peruanos Integrales Ecológicos S.A.C. – Spine
S.A.C.
5/01/2016
8/02/2016
Mz. "J" Lote 3 Pueblo Jov en Miraflores. Km. 3.5 Carretera Pomalca Departamento de Chiclay o.
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Comas.
Av . Carabay llo Nº 188 Urb. Carabay llo II Etapa (Villa Hiper) - Comas.
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Comas.
Av . Carabay llo Nº 188 Urb. Carabay llo II Etapa (Villa Hiper) - Comas.
Av . Paseo de la República Nº 111 Int. 602 - Cercado de Lima.
Mz. S-1 Lote 15 Cooperativ a de Viv ienda PNP VIPOL Programa El Álamo Comas.
CLB Tecnológica S.A.C.
045-2015-MML/GAM-SECAM
5/03/2015
4/03/2016
Tecnologías Ecológicas Prisma S.A.C.
047-2015-MML/GAM-SECAM
9/03/2015
8/03/2016
Clov er Group International S.A.C.
048-2015-MML/GAM-SECAM
9/03/2015
8/03/2016
Inv ersiones Merma E.I.R.L.
049-2015-MML/GAM-SECAM
11/03/2015 10/03/2016
Grupo Ecológico Gonbel S.A.C. – Gegon S.A.C.
055-2015-MML/GAM-SECAM
16/03/2015 15/03/2016
Av . Merino Rey na Mz. "G"-1 Lote 5 - Carabay llo.
Tecnisan E.I.R.L.
Serv icios Generales Mantenimiento Huanchaquito S.R.L.
Industrial Química Lima S.R.L. – Inquilima S.R.L.
058-2015-MML/GAM-SECAM
063-2015-MML/GAM-SECAM
065-2015-MML/GAM-SECAM
24/03/2015 23/03/2016
25/03/2015 24/03/2016
27/03/2015 26/03/2016
Av . Angamos Este Nº 859 3er. Piso - Surquillo.
Mz. B Lote 09 Calle 12 Cooperativ a Viña San Francisco - Santa Anita.
Mz. C Lote 8 Urb. Industrial La Milla - San Martin de Porres.
Petramas S.A.C.
068-2015-MML/GAM-SECAM
7/04/2015
Av . Tomás Marsano Nº 2813, Santiago de Surco.
Tecnisan E.I.R.L.
082-2015-MML/GAM-SECAM
22/04/2015 21/04/2016
Av . Angamos Este Nº 859 3er. Piso - Surquillo.
Jai Plast S.R. Ltda.
083-2015-MML/GAM-SECAM
22/04/2015 21/04/2016
Calle Los Metales Nº 126 Urb. Pro Industrial - San Martin de Porres.
Ampco Perú S.A.C.
087-2015-MML/GAM-SECAM
29/04/2015 28/04/2016
Calle 4 Mz. HP Lote PQ Ex Fundo Oquendo, Parcela 1 Sección 1 - Los Oliv os.
Viamérica S.A.C.
088-2015-MML/GAM-SECAM
30/04/2015 29/04/2016
Ry m Fumy mser S.R.L.
089-2015-MML/GAM-SECAM
5/05/2015
4/05/2016
Av . El Sol Nº 635 Mz. F Lote 13 Urb. Canto Grande - San Juan de Lurigancho.
Befesa Perú S.A.
091-2015-MML/GAM-SECAM
5/05/2015
4/05/2016
Av . República de Panamá N° 3030 Int. 1202 - San Isidro.
Innov a Ambiental S.A.
094-2015-MML/GAM-SECAM
8/05/2015
7/05/2016
Av . Nuev a Tomás Marsano Nº 432, Surquillo.
Green Car del Perú S.A.
095-2015-MML/GAM-SECAM
8/05/2015
7/05/2016
Av . Víctor Andrés Belaunde Nº 0181 Int. 401-701 - San Isidro.
Global Serv icio Integral Médico S.A. – Global Simed S.A.
097-2015-MML/GAM-SECAM
8/05/2015
7/05/2016
Proy ectos Ecológicos e Industriales Dahemo S.A.C.
098-2015-MML/GAM-SECAM
8/05/2015
7/05/2016
Inv ersiones Bermarc E.I.R.L.
099-2015-MML/GAM-SECAM
11/05/2015 10/05/2016
6/04/2016
Calle Murcia Nº 321 Urb. Jav ier Prado 5ta Etapa - San Luis.
Av . Mariscal Castilla Nº 819 - Mz. Y Lote 12 - Urb. Montagne, Santiago de
Surco.
Jr. Libertad Mz. 3 Lotes 3 y 4 Asentamiento Humano Nuev o Lurín - Lurín.
Jr. Bulgaria Mz. "E" Lote 19-Urb. San Elías - Los Oliv os; Av . Los Incas Km.-11 Cercado de Arequipa.
Calle Los Ebanistas Nº 261-263 Urbanización Lotización Industrial Del Artesano Ate.
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Comas.
Av . Carabay llo Nº 188 Urb. Carabay llo II Etapa (Villa Hiper) - Comas.
Mz. LL 1, Lote 4- Cooperativ a Las Vertientes - Villa el Salv ador.
Jr. Huanchihuay las Nº 183-A-2 Ex Fundo La Estrella - Ate.
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
564
7. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS Y BIOCONTAMINANTES EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2015-2016
Conclusión.
Año / Razón Social
N° Resolución de
Sub Gerencia
Fecha de
Fecha de
Dirección
Emisión Caducidad
Inv ersiones Bermarc E.I.R.L.
114-2015-MML/GAM-SECAM
28/05/2015 27/05/2016
Jr. Huanchihuay las Nº 183-A-2 Ex Fundo La Estrella - Ate.
Kanay S.A.C.
117-2015-MML/GAM-SECAM
2/06/2015
Calle Los Antares Nº 320 Torre "B" Of. 801 Urbanización La Alborada - Comas.
Env ak S.A.C.
126-2015-MML/GAM-SECAM
15/06/2015 14/06/2016
Serv icios H.F. Hnos. S.A.C.
002-2015-MML/GSCGA-SGA
25/06/2015 24/06/2016
Ecorecicla Perú S.A.C.
003-2015-MML/GSCGA-SGA
25/06/2015 24/06/2016
Diamire S.R.L.
008-2015-MML/GSCGA-SGA
30/06/2015 29/06/2016
San Jorge Transportes e Inv ersiones S.A.C.
010-2015-MML/GSCGA-SGA
2/07/2015
1/07/2016
San Antonio Recy clin Sociedad Anónima
017-2015-MML/GSCGA-SGA
9/07/2015
8/07/2016
Accesorios y Partes Industriales S.A.C. – Apari S.A.C.
025-2015-MML/GSCGA-SGA
24/07/2015 23/07/2016
029-2015-MML/GSCGA-SGA
4/08/2015
3/08/2016
032-2015-MML/GSCGA-SGA
4/08/2015
3/08/2016
5/08/2016
Productos y Serv icios de Mantenimiento y Seguridad
Industrial S.R.L.
Prax is Ecology S.A.C.
Compañía Administradora de Serv icios Ambientales
1/06/2016
Jr. Andrés A. Cáceres Mz. K Lote 3 y 4 Huertos de Huachipa - Lurigancho
Chosica.
Parcela I Mz. B Lote 17 Parque Industrial del Cono Sur - Villa el Salv ador.
Calle 3 Mz. "M" Lote 5B Fundo Los Tulipanes (Ex -Carapongo) - LuriganchoChosica.
Av . Alfredo Benav ides Nº 5251 - Santiago de Surco.
Jr. Las Fábricas Nº 239 Mz. A Lote 06 Asociación de Viv ienda San Remo Cercado de Lima.
Av . Los Ciruelos Nº 526 Urb. Canto Grande - San Juan de Lurigancho.
Mz. D Sub Parcela Lote 2 y 12, Asociación Huerta Granja "El Ay llu" Cajamarquilla - Distrito de San Antonio de Huarochirí - Prov incia de Huarochirí.
Av . Tupac Amaru Nº 1143 2do Piso Urb. Primav era - Trujillo - La Libertad.
Calle 2 Mz. J Lote 13 Asociación de Propietarios del Parque Industrial El
Asesor - Ate.
035-2015-MML/GSCGA-SGA
6/08/2015
W.R. Ingenieros E.I.R.L.
041-2015-MML/GSCGA-SGA
17/08/2015 16/08/2016
Calle Los Cerezos Nº 230 Urb. Industrial Chillón - Puente Piedra.
Tecnisan E.I.R.L.
050-2015-MML/GSCGA-SGA
25/08/2015 24/08/2016
Av . Angamos Este Nº 859 3er. Piso - Surquillo.
Ulloa S.A.
052-2015-MML/GSCGA-SGA
28/08/2015 27/08/2016
Ecology Serv ices S.A.
Pasaje. Materiales N° 656 Urb Wiesse - Cercado de Lima.
.Av . Los Cisnes Mz. I-2 Lote 17 El Club II Etapa Santa María de Huachipa Lurigancho Chosica.
108-2015-MML/GSCGA-SGA
Ulloa S.A.
(Deja sin efecto la R.S. Nº 0522015-MML/GSCGA-SGA del
23/10/2015 22/10/2016
Av . Los Cisnes Mz. I-2 Lote 17 El Club II Etapa Santa María de Huachipa Lurigancho Chosica.
28/08/2015)
Caresny ´s Solutions in Industrial & Mechanical Perú
068-2015-MML/GSCGA-SGA
14/09/2015 13/09/2016
Gestión de Serv icios Ambientales S.A.C.
069-2015-MML/GSCGA-SGA
14/09/2015 13/09/2016
Inv ersiones Onix E.I.R.L.
071-2015-MML/GSCGA-SGA
14/09/2015 13/09/2016
Jr. Domingo Casanov a Nº 390 - Lince.
Ackor Perú S.A.C.
076-2015-MML/GSCGA-SGA
18/09/2015 17/09/2016
Las Salinas Lote C-18-A - Lurín (Antigua Panamericana Sur Km. 37,5).
Gestiones Ambientales y Sanitarias S.A.C.
082-2015-MML/GSCGA-SGA
28/09/2015 27/09/2016
Serv icios Integrados y Comercio S.A.C.
084-2015-MML/GSCGA-SGA
28/09/2015 27/09/2016
087-2015-MML/GSCGA-SGA
5/10/2015
4/10/2016
Brunner S.A.C.
089-2015-MML/GSCGA-SGA
6/10/2015
5/10/2016
Contratistas Secpal S.A.C.
096-2015-MML/GSCGA-SGA
14/10/2015 13/10/2016
Jr. Osa May or Nº 141 Urb. San Elizabeth - San Juan de Lurigancho.
Compañía Industrial Lima S.A. – Cilsa
103-2015-MML/GSCGA-SGA
19/10/2015 18/10/2016
Paseo de la Republica N° 843 - La Victoria.
Alban Sánchez Serna S.A.C. - Alsaser S.A.C.
104-2015-MML/GSCGA-SGA
20/10/2015 19/10/2016
Av . Chillón Lote 19 Ex Fundo Chacra cerro - Comas.
Asesores Ecológicos San Lorenzo S.C.R.L.
106-2015-MML/GSCGA-SGA
20/10/2015 19/10/2016
Mz. "I" Lote. 06 Urb. María Aux iliadora - San Juan de Miraflores.
Asistencia Ambiental Sociedad Anónima Cerrada
107-2015-MML/GSCGA-SGA
22/10/2015 21/10/2016
Av . Chillón Lt. 20-C, Chacra Cerro -Comas.
114-2015-MML/GSCGA-SGA
3/11/2015
Av . El Bierzo s/n Zona 12 Asociación Parque Porcino - Ventanilla - Callao.
Empresa de Transporte y Reciclaje Zolix S.A.C.
118-2015-MML/GSCGA-SGA
10/11/2015 9/11/2016
Env ironment Dev elopment Perú S.A.C.
134-2015-MML/GSCGA-SGA
1/12/2015 30/11/2016
Callao.
Jr. Rodolfo Beltrán Nº 152 Of. 301 Urb. Santa Catalina - La Victoria.
Kanay S.A.C.
135-2015-MML/GSCGA-SGA
1/12/2015 30/11/2016
Calle Los Antares Nº 320 Torre "B" Of. 801 Urbanización La Alborada - Comas.
Perú Ambiental S.A.C.
142-2015-MML/GSCGA-SGA
11/12/2015 10/12/2016
S.A.C.
Century Ecological Corporation S.A.C. – Ecocentury
S.A.C.
Empresa de Transportes y Reciclaje Industrial Flores
S.A.C. – Etrif S.A.C.
Empresa Comercial Palomino Sanchez S.R.L. –
2/11/2016
Asociación de Pequeños Agricultores Zapallal Mz. F2 Lote 10 - Puente Piedra.
Av . Defensores del Morro (Ex Huay las) Km 21.30 Lote 1C Fundo Villa Baja Chorrillos.
Av . Alfredo Mendiola (Panamericana Norte) N°7966, Mz.C6 Lt.03 - Urb. Pro
Zona Industrial Sector VI - Comas.
Antonio José de Sucre Nº 190 Mz. "J" Lote 14 Asoc. De Prop. Los Huertos de
Huachipa - C. P. Santa María de Huachipa.
Av . Alameda Premio del Real Mz. P1 Lote 1 Urb. Los Huertos de Villa Chorrillos.
Calle Las Begonias N° 2619 - Lince.
Jr. Tacna s/n Mz. 38 Lote E - Asociación Parque Porcino Zona 10 - Ventanilla-
Calle Iv án Huerta Nº 384 Mz. C3 Lote 17 Urbanización Prolongación Benav ides Santiago de Surco.
Ecompasa S.R.L.
Ancro S.R.L.
143-2015-MML/GSCGA-SGA
11/12/2015 10/12/2016
Av . San Miguel s/n. Cajamarquilla Parcela 16 Huachipa - Lurigancho Chosica.
151-2015-MML/GSCGA-SGA
21/12/2015 20/12/2016
Gestiones Ambientales y Sanitarias S.A.C.
153-2015-MML/GSCGA-SGA
22/12/2015 21/12/2016
Av . Los Cipreses Nº 250-Urb. Los Ficus - Zona Industrial - Santa Anita.
Av . Alfredo Mendiola (Panamericana Norte) N°7966, Mz.C6 Lt.03 - Urb. Pro
Empresa Imperio Sociedad Anónima Cerrada
158-2015-MML/GSCGA-SGA
30/12/2015 29/12/2016
Representaciones Env armin S.A.C.
160-2015-MML/GSCGA-SGA
Zona Industrial Sector VI - Comas.
Planta 1: Av . Elmer Faucett Nº 1826 2do. Piso Urbanización San José Bellav ista Callao.
Planta 2: Carretera Central km 156 Calera Cut Off - Pachachaca Distrito de Yauli Junín
30/12/2015
22/01/2016
21/01/2017
Av . Nicolás de Ay llón Nº 1915 Urb.Huerto de Santa Lucia - Ate.
2016
Materiales/Fierros E.I.R.L
R.S. N° 002-2016 MML/GSCGASGA
6/01/2016
5/01/2017
Jr. Las herramientas N°1881 Asociación de Viv ienda San Remo-Cercado de
Lima
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de
G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
565
8. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS HOSPITALARIOS EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2007-2015
Año / Razón Social
2007
Servicio s B runner E.I.R.L.
N° Resolución de
Fecha de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión
Caducidad
09/08/2007
09/08/2008
Calle las B ego nias 2619, Lince.
061-2007-M M L/GSC-SM A
Dirección
2008
Servicio s B runner E.I.R.L.
073-2008-M M L/GSC-SM A
19/09/2008
19/09/2009
Calle las B ego nias 2619, Lince.
A rcupiza E.I.R.L.
029-2008-M M L/GSC-SM A
23/05/2008
23/05/2009
Urb. M aría A uxiliado ra M z. I Lo te 6, San Juan de M iraflo res.
2009
Servicio s Generales M antenimiento Huanchaquito S.R.L.
025-2009-M M L/GSC-SM A
11/03/2009
11/03/2010
M z. B Lo te. 09 Ca. 12 Co o per. Viña San Francisco , Santa A nita.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
052-2009-M M L/GSC-SM A
17/06/2009
12/06/2010
A v. Juana de A rco M z. A Lo te. 5 Lo s Gramadales, Zapallal-P uente P iedra.
Servicio s Generales M antenimiento Huanchaquito S.R.L.
034-2010-M M L/GSC-SM A
26/03/2010
16/03/2011
M z. B Lo te 09 Calle 12 Co o perativa. Viña San Francisco , Santa A nita.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
048-2010-M M L/GSC-SM A
11/05/2010
26/04/2011
A v. M ariscal Castilla Nº 819 Urb. M o ntagne, Surco .
So lucio nes A mbientales San M artín S.A .C.
091-2010-M M L/GSC-SM A
10/09/2010
10/09/2011
Calle A lfredo M aldo nado Nº 885 Dpto . 201 Urb. Lo s Ficus, Santa A nita.
Servicio s B runner E.I.R.L.
101-2010-M M L/GSC-SM A
17/09/2010
17/09/2011
Calle Las B ego nias N° 2619, Lince.
2 0 10
2 0 11
Servicio s Generales M antenimiento Huanchaquito S.R.L.
039-2011-M M L/GSC-SM A
17/03/2011
16/03/2012
M z. B Lo te 09 Calle 12 Co o perativa. Viña San Francisco , Santa A nita.
A & F Fundició n y M etales S.A .C.
067-2011-M M L/GSC-SM A
19/04/2011
5/04/2012
M z. E Lo te 7 A so ciació n de Vivienda Cruz de M o tupe, P uente P iedra.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
068-2011-M M L/GSC-SM A
20/04/2011
6/04/2012
A v. M ariscal Castilla Nº 819 Urb. M o ntagne, Surco .
Desco n S.A .C.
131-2011-M M L/GSC-SM A
4/08/2011
3/08/2012
Calle Uno M z. X Lo te 3 Co o perativa las Vertientes, Villa el Salvado r.
Ingeniería M edio A mbiental y Sanitaria S.A .C. – Ingemedio s S.A .C.
150-2011-M M L/GSC-SM A
8/09/2011
7/09/2012
A v. A rgentina N° 5040, Callao .
2 0 12
Servicio s Generales M antenimiento Huanchaquito S.R.L.
047-2012-M M L/GSC-SM A
8/03/2012
7/03/2013
M z. B Lo te 09 Calle 12 Co o perativa. Viña San Francisco , Santa A nita.
A & F Fundició n y M etales S.A .C.
076-2012-M M L/GSC-SM A
17/04/2012
16/04/2013
M z. E Lo te 7 A so ciació n de Vivienda Cruz de M o tupe, P uente P iedra.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
084-2012-M M L/GSC-SM A
26/04/2012
25/04/2013
A v. M ariscal Castilla Nº 819 Urb. M o ntagne, Surco .
Desco n S.A .C.
178-2012-M M L/GSC-SM A
15/08/2012
15/08/2013
Calle Uno , M z. X, Lo te 3. Co o perativa las Vertientes, Villa el Salvado r.
P ro yecto s Eco ló gico s e Industriales Dahemo S.A .C.
193-2012-M M L/GSC-SM A
4/09/2012
4/09/2013
M z. LL 1, Lo te 4- Co o perativa las Vertientes, Villa el Salvado r.
Ingeniería M edio A mbiental y Sanitaria S.A .C. – Ingemedio s S.A .C.
197-2012-M M L/GSC-SM A
12/09/2012
12/09/2013
A v. A rgentina Nº 5040, Callao .
068-2013-M M L/GSC-SM A
23/04/2013
22/04/2014
A v. M ariscal Castilla Nº 819 Urb. M o ntagne, Santiago de Surco .
082-2014-M M L/GA M -SECA M
21/04/2014
20/04/2015
A v. M ariscal Castilla Nº 819 - M z. Y, Lo te 12 - Urb. M o ntagne, Santiago de
Surco .
2 0 13
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
2 0 14
Teco no lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
2 0 15
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
084-2015-M M L/GA M -SECA M
Glo bal Servicio Integral M édico S.A . – Glo bal Simed S.A .
039-2015-M M L/GSCGA -SGA
23/04/2015 22/04/2016
(21/04/2015) (20/04/2016)
13/08/2015
12/08/2016
A v. M ariscal Castilla Nº 819 Urb. M o ntagne - Santiago de Surco .
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Co mas.
A v. Carabayllo Nº 188 Urb. Carabayllo II Etapa (Villa Hiper) - Co mas.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de
G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
566
9. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS DE ESTABLECIMIENTOS DE ATENCIÓN
DE SALUD EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
Razón Social
N° Resolución de
Fecha de Fecha de
Sub Gerencia
Emisión Caducidad
Dirección
A v. M erino Reyna Oeste, M z. G1 Lo te 4 A so ciació n de
Gestió n M edio A mbiental So ciedad
A nó nima Cerrada – Gestió n
M edio ambiental SA C.
Vivienda Santa Ro sa de P uchauca - Carabayllo .
R.S. Nº 003-2017 M M L/
GSCGA -SGA
12/01/2017
R.S. Nº 015-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Of. A dministrativa: A v. A lfredo M endio la N° 5349, Urb.
Villa del No rte - Lo s Olivo s.
06/02/2017 05/02/2018
P lanta: M z B Lt. 24 (2 niveles), A so ciació n Las P iedritas
- Lo mas de Carabayllo - Carabayllo .
Kanay S.A .C.
R.S. Nº 017-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Calle Lo s A ntares Nº 320 To rre "B " Of. 801Urbanizació n
La A lbo rada - Santiago de Surco (Centro Empresarial El
09/02/2017 08/02/2018 Trigal).
Calle 4 M z. U Lo te 02 Co o perativa Las Vertientes - Villa
el Salvado r.
Desco n S.A .C.
R.S. Nº 037-2017 M M L/
GSCGA -SGA
28/02/2017 27/02/2017
Co o perativa Las Vertientes M z. X, Lo te 03 - Villa el
Salvado r.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. Nº 040-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/03/2017 01/03/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s
Gramadales - Zapallal - P uente P iedra.
Transpo rtes S&R S.R.L.
R.S. Nº 041-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/03/2017 01/03/2018
M z. A -17, Lt. 37 A so ciació n Vivienda Las Vegas - Santa
A nita.
P lanta: M z. B Q-3 Lo te 02, Secto r El Valle, A nexo 22 C.C.
Jicamarca - San A nto nio de Huaro chirí - Huaro chirí.
R.S. Nº 050-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Co mas.
A v. Carabayllo Nº 188 Urb. Carabayllo II Etapa (Villa
Hiper) - Co mas.
10/03/2017 09/03/2018 P lanta 1: A v. Héro es del A lto Cenepa Sub Lo te 3 A
Lo tizació n Chacra Cerro - Co mas.
P lanta 2: A v. Carabayllo (4 F Este) M z. A Lo te 45 Urb
Villa Hiper II Etapa - Co mas.
R.S. Nº 051-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. P aseo de la República 111- Int.602 - Cercado de
Lima.
10/03/2017 09/03/2018 M z. S1Lo te 15 Co o perativa de Vivienda P NP VIP OL P ro grama "El Á lamo " - Co mas.
P lanta : M z. E Lte.2, A .H. A so ciació n A gro pecuaria Villa
Rica "El Huarango " - Carabayllo .
Empresa Imperio So ciedad A nó nima
Cerrada.
R.S. Nº 072-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. Elmer Faucett Nº 1826 2º P iso Urb. San Jo sé B ellavista - Callao .
P lanta 1: A v. M iguel Grau Nº 405 Urb. Chucchis - Santa
Ro sa de Sacco - P ro vincia de Yauli - La Oro ya 28/03/2017 27/03/2018
Departamento de Junín.
P lanta 2: Carretera Central Km 156 Calera Cut Off P achachaca - P ro vincia de Yauli - Departamento de
Junín.
.
Servicio s Generales M antenimiento
Huanchaquito S.R.L.
R.S. Nº 084-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Calle 12 M z. B Lo te 09 Co o perativa. Viña San
Francisco - Santa A nita.
05/04/2017 04/04/2018 P lanta: A v. 5 de A bril, M z. H, Lt. 03, A so ciació n de
Recuperació n de M etal (A TREM )-Lo mas de Carabayllo Carabayllo .
Industria A lvarez Curtiembre y Reciclaje
de P ieles y A fines E.I.R.L.
R.S. Nº 092-2017 M M L/
GSCGA -SGA
11/04/2017 10/04/2018
Tecnisan E.I.R.L.
R.S. Nº 102-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. A ngamo s Este Nº 859 3er. P iso - Surquillo .
21/04/2017 20/04/2018 P lanta: P arcela I M z. E Lo te 11 P arque Industrial del
Co no Sur - Villa el Salvado r.
Co rpo ració n Huracán S.A .C.
R.S. Nº 108-2017 M M L/
GSCGA -SGA
26/04/2017 25/04/2018
R.S. Nº 140-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Co mas.
A v. Carabayllo Nº 188 Urb. Carabayllo II Etapa (Villa
Hiper) - Co mas.
24/05/2017 23/05/2018 P lanta 1: A v. Héro es del A lto Cenepa Sub Lo te 3 A
Lo tizació n Chacra Cerro - Co mas.
P lanta 2: A v. Carabayllo (4 F Este) M z. A Lo te 45 Urb
Villa Hiper II Etapa - Co mas.
11/01/2018
P lanta: Ca. Lo s durazno s, M z. C, Lt. 21, A so ciació n
A gro pecuaria Villa Rica el Huarango - Carabayllo .
Igma Eco lo gy S.A .C.
Glo bal Servicio Integral M édico S.A . –
GLOB A L SIM ED S.A .
Servicio s P eruano s Integrales
Eco ló gico s S.A .C. – SP INE S.A .C.
Glo bal Servicio Integral M édico S.A . –
GLOB A L SIM ED S.A .
M z. 71 Lo te98 P arque P o rcino Secto r 3 - Ventanilla Callao .
Co o perativa Las Vertientes M z. L Lo te 03 B - Villa el
Salvado r.
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
567
9. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS PELIGROSOS DE ESTABLECIMIENTOS DE ATENCIÓN
DE SALUD EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
C o nc lus ió n.
Razón Social
N° Resolución de
Fecha de Fecha de
Sub Gerencia
Emisión Caducidad
Dirección
So lucio nes A mbientales RG S.A .C.
R.S. Nº 143-2017 M M L/
GSCGA -SGA
25/05/2017 24/05/2018
Cal. 8 M z. C Lo te. 12 A .H. Ho racio Zevallo s Grupo H A te.
P lanta: A v. Vícto r M alásquez P arcela 39 Co munidad
Campesina Co llanac Secto r 24 de Junio - P achacamac.
P ro yecto s Eco ló gico s e Industriales
Dahemo S.A .C.
R.S. Nº 144-2017 M M L/
GSCGA -SGA
30/05/2017 29/05/2018
M z. LL 1, Lo te 4A Co o perativa Las Vertientes - Villa el
Salvado r.
Glo bal Servicio Integral M édico S.A . –
Glo bal Simed SA .
R.S. Nº 172-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial Infantas- Co mas.
A v. Carabayllo Nº 188 Urb. Carabayllo II Etapa (Villa
Hiper) - Co mas.
28/06/2017 27/06/2018 P lanta 1: A v. Héro es del A lto Cenepa Sub Lo te 3 A
Lo tizació n Chacra Cerro - Co mas.
P lanta 2: A v. Carabayllo (4 F Este) M z. A Lo te 45 Urb
Villa Hiper II Etapa - Co mas.
Servicio s Generales M antenimiento
Huanchaquito S.R.L.
R.S. Nº 186-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Calle 12 M z. B Lo te 09 Co o perativa. Viña San
Francisco - Santa A nita.
07/07/2017 06/07/2018 P lanta: A v. 5 de A bril, M z. H, Lt. 03, A so ciació n de
Recuperació n de M etal (A TREM )-Lo mas de Carabayllo Carabayllo .
Servicio s Eco ló gico s A mbientales del
Centro So ciedad A nó nima Cerrada.
R.S. Nº 188-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Calle 15 M z. 49 Lo te 8 A .H. P ro yecto s Especiales - San
Juan de Lurigancho .
10/07/2017 09/07/2018 P lanta: A v. Villa Rica, M z "D", Lo te "13", A .H.
A so ciació n A gro pecuaria Villa Rica "El Huarango " Carabayllo .
Inversio nes Onix E.I.R.L.
R.S. Nº 189-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Jr. Do mingo Casano va Nro . 390 - Lince.
11/07/2017 10/07/2018 A v. Separado ra Industrial M z. A Lo te 3A - A so ciació n
A gro pecuaria Sumac P acha.
Grupo Eco ló gico Go nbel S.A .C. –
GEGON S.A .C.
R.S. Nº 192-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. M erino Reyna M z. G-1Lo te 5 A v. Santa Ro sa de
P unchauca - Carabayllo (A ltura M unicipalidad de
12/07/2017 11/07/2018 Carabayllo ).
P lanta : Calle San M artin Nro 106 M z H Lt 15 A so ciació n
P ecuaria Valle Sagrado - Carabayllo .
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. Nº 193-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
14/07/2017 13/07/2018
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s
Gramadales - Zapallal - P uente P iedra.
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 217-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
02/08/2017 01/08/2018 P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San
A nto nio de Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
A sistencia A mbiental So ciedad
A nó nima Cerrada.
R.S. Nº 221-2017 M M L/
GS2CGA -SGA
02/08/2017 01/08/2018 A v. Chilló n Lo te 20-C Chacra Cerro - Co mas.
Servicio s To do s en Desinfecció n
Sanitaria S.A .C. – SERVICIOS TDS
S.A .C.
R.S. Nº 232-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. German A guirre Ugarte N° 8015to P iso Urb. San
German - San M artin de P o rres.
10/08/2017 09/08/2018 P lanta : M z. V1, Lo te 01, Á rea Industrial P ECP ,
A so ciació n Lo s A ndes de Ventanilla - Ventanilla Callao .
P ro ducto s y Servicio s de
M antenimiento y Seguridad Industrial
S.R.L.
R.S. Nº 235-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. Túpac A maru Nº 1143 2do P iso Urb. P rimavera Trujillo - P ro vincia de Trujillo - Departamento de La
11/08/2017 10/08/2018 Libertad.
P lanta: P arque Industrial M z. C-10 Lo te 06 La Esperanza P ro vincia de Trujillo - Departamento de La Libertad.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. Nº 279-2017 M M L/
GSCGA -SGA
20/09/2017 19/09/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s
Gramadales - Zapallal - P uente P iedra.
Gestió n de Servicio s A mbientales
S.A .C.
R.S. Nº 300-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/10//2017 16/10/2018
A v. Defenso res del M o rro (Ex Huaylas) Km 21.30 Lo te
1C Fundo Villa B aja - Cho rrillo s.
P lanta: Calle 3 M z. "F" Lo te 10 y 11 Urb. P arcela 1del
P arque Industrial del Co no Sur - Villa el Salvado r.
B runner So lucio nes A mbientales
S.A .C.
R.S. Nº 308-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Calle Las B ego nias N° 2619 - Lince.
24/10//2017 23/10/2018 P lanta: Co o perativa Las Vertientes Calle 4 M z. Q Lo te 01Villa el Salvado r.
R.S. Nº 334-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 349-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Las Salinas Lo te C-18-A - Lurín (A ntigua P anamericana
Sur Km. 37.5).
M z.Y Lo te 07 Co o perativa Las Vertientes - Villa el
06/12/2017 05/12/2018
Salvado r (A ntigua P anamericana Sur Km. 29.5).
A cko r P erú S.A .C.
A CP A mbiental S.A .C.
28/11/2017
27/11/2018
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a B ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ubG e re nc ia de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
568
10. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS NO PELIGROSOS DE SALUD Y DE LA INDUSTRIA
EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
N° Resolución de
Fecha de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión
Caducidad
Tecno lo gías y Co nsulto rías
Eco ló gicas S.A .C. – TECONEC
S.A .C
R.S. Nº 010-2017 M M L/
GSCGA -SGA
26/01/2017
25/01/2018
Transpo rtes S&R S.R.L.
R.S. Nº 019-2017 M M L/
GSCGA -SGA
14/02/2017
13/02/2018
Inversio nes Carmen Edith S.A .C.
R.S. Nº 022-2017 M M L/
GSCGA -SGA
15/02/2017
14/02/2018
P etramas S.A .C
R.S. Nº 029-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/02/2017
16/02/2018
Representacio nes Envarmin S.A .C.
R.S. Nº 042-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/03/2017
Glo bal Servicio s Integral M édico
S.A . – GLOB A L SIM ED S.A
R.S. Nº 046-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/03/2017
CLB Tecno Ló gica S.A .C.
R.S. Nº 061-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A ncro S.R.L.
R.S. Nº 065-2017 M M L/
GSCGA -SGA
22/03/2017
21/03/2018
A v. Lo s Cipreses Nº 250-Urb. Lo s Ficus - Zo na
Industrial - Santa A nita.
P lanta: Calle Emilio Fo rt Nº 133 Zo na Industrial Santa A nita.
Elucho S.R.L.
R.S. Nº 066-2017 M M L/
GSCGA -SGA
24/03/2017
23/03/2018
A v. A requipa Lo te 389, A so ciació n P arque P o rcino
Zo na 10 - Ventanilla - Callao .
04/04/2017
03/04/2018
Razón Social
Glo ver Gro up Internatio nal S.A .C.
Inter Trans Jireh S.A .C.
Tecno lo gía Eco ló gicas P risma
S.A .C.
Fierro s y M etales Industriales
Empresa Individual de
Respo nsabilidad Limitada
Relimpio Express Co rpo ratio n
S.A .C.
So lucio nes A mbientales San
M artin S.A .C.
Empresa de Transpo rtes de
Servicio s A mbientales Quiliche
Castro S.A .C.
A lban Sanchez Serna SA C –
A LSA SER S.A .C
Inter Trans Jireh S.A .C.
R.S. Nº 082-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 089-2017 M M L/
GSCGA -SGA
20/03/2017
06/04/2017
Jr. Libertad M z. 3 Lo tes Nº 3 y 4 A .H. Nuevo Lurín I
Etapa (Km. 40) - Lurín.
A v. Uno M z B , Lo te 5, Urb. A éro Industrial Gambetta
05/04/2018
- Callao .
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
18/04/2018
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s
Gramadales - Zapallal - P uente P iedra.
R.S. Nº 103-2017 M M L/
GSCGA -SGA
21/04/2017
R.S. Nº 107-2017 M M L/
GSCGA -SGA
26/04/2017
R.S. Nº 113-2017 M M L/
GSCGA -SGA
04/05/2017
R.S. Nº 127-2017 M M L/
GSCGA -SGA
12/05/2017
11/05/2018
16/05/2017
15/05/2018
17/05/2017
16/05/2018
22/05/2018
R.S. Nº 139-2017 M M L/
GSCGA -SGA
23/05/2017
So lucio nes A mbientales RG S.A .C.
R.S. Nº 142-2017 M M L/
GSCGA -SGA
25/05/2017
Ullo a S.A .
R.S. Nº 147-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/06/2017
Gestió n de Servicio s A mbientales
S.A .C.
R.S. Nº 149-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/06/2017
Eco ltec Ingeniero s S.A .C.
R.S. Nº 150-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/06/2017
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de
San A nto nio de Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. Nico lás de A ylló n Nro . 1915 - A te.
P lanta: M z. L Lt 18-H Urb. A lameda de El P inar Co mas.
Jr. El Estaño Nº 5439 Urb. Industrial InfantasCo mas.
A v. Carabayllo Nº 188 Urb. Carabayllo II Etapa (Villa
Hiper) - Co mas.
05/03/2018
P lanta 1: A v. Héro es del A lto Cenepa Sub Lo te 3 A
Lo tizació n Chacra Cerro - Co mas.
P lanta 2: A v. Carabayllo (4 F Este) M z. A Lo te 45
Urb Villa Hiper II Etapa - Co mas.
Calle M urcia Nº 321 Urb. Javier P rado 5ta Etapa San Luis.
19/03/2018 P lanta: A lto Larán - CA U. Llo que Yupanqui - M z. C Lo te Nº 50 - P ro vincia de Chincha - Departamento
de Ica.
19/04/2017
Co rpo ració n Dalvic S.A .C.
Of. A dministrativa: A v. La M o lina N° 3365 - Of. 09,
M z. B Lt.11, Urb. El M ástil de La Laguna - I Etapa.
P lanta: A so ciació n Villa Jesús - M z. XV - Lo te 05 Villa el Salvado r.
M z. A -17, Lt. 37 A so ciació n Vivienda Las Vegas Santa A nita.
P lanta: M z. B Q-3 Lo te 02, Secto r El Valle, A nexo 22
C.C. Jicamarca - San A nto nio de Huaro chirí Huaro chirí.
Lo te 477-3 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 13 Ventanilla - Callao .
01/03/2018
R.S. Nº 097-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 131-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 135-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Dirección
Jr. Hierro , N° 145, Urb. Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
A v. A viació n Nº 1608 Santa Catalina - La Victo ria .
25/04/2018 P lanta: M z. E Lo te 15 Zo na G.C.P .R.- Tambo Viejo Cieneguilla.
Calle A lfredo M aldo nado 885 Urb. Lo s Ficus Santa A nita.
03/05/2018
P lanta: P arcela B enito M elgarejo Km 12.5 Carretera
Lima - Cieneguilla.
20/04/2018
M z. 32 Lo te 380 A so ciació n P arque P o rcino Zo na
10 - Ventanilla - Callao .
A v. P ro lo ngació n Chilló n Lo te 19 (ex Fundo Chacra
Cerro ) - Co mas.
A v. Uno M z B , Lo te 5, Urb. A ero Industrial Gambetta
- Callao .
Calle S/N - M z. E Lo te 1A - A .H. Santa Cruz de
Cajamarquilla - Lurigancho (Espalda Fábrica Glo ria).
Cal. 8 M z. C Lo te. 12 A .H. Ho racio Zevallo s Grupo
H - A te.
24/05/2018
P lanta: A v. Vícto r M alásquez P arcela 39
Co munidad Campesina Co llanac Secto r 24 de
A v. Lo s Cisnes M z. I-2 Lo te 17 Urb. El Club II Etapa
01/06/2018
C.P . Santa M aría de Huachipa - Lurigancho .
A v. Defenso res del M o rro (Ex Huaylas) Km 21.30
Lo te 1C Fundo Villa B aja - Cho rrillo s.
05/06/2018
P lanta: Calle 3 M z. "F" Lo te 10 y 11 Urb. P arcela 1del
P arque Industrial del Co no Sur - Villa el Salvado r.
05/06/2018
Calle A yacucho Lo te 465, A so ciació n P arque
P o rcino Zo na 12 - Ventanilla - Callao .
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
569
10. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS NO PELIGROSOS DE SALUD Y DE LA INDUSTRIA
EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
N° Resolución de
Fecha de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión
Caducidad
Inversio nes B ermarc E.I.R.L.
R.S. Nº 156-2017 M M L/
GSCGA -SGA
13/06/2017
12/06/2018
Jr. Huanchihuaylas Nº 183-A -2 Ex Fundo La Estrella A te.
Envak S.A .C.
R.S. Nº 161-2017 M M L/
GSCGA -SGA
20/06/2017
19/06/2018
Jr. A ndrés A velino Cáceres M z. K lo te 03 - 04
A so ciació n Huerto s de Huachipa - Lurigancho (A v.
Ramiro P rialé - A ntes de la entrada a M A P FRE).
Razón Social
Dirección
B ienes y Servicio s A cuario E.I.R.L.
R.S. Nº 165-2017 M M L/
GSCGA -SGA
21/06/2017
M z N-1, LT. 24 Urb. M ango marca - San Juan de
Lurigancho .
20/06/2018 P lanta : Calle las M o renas M z. D Lo te 19 B Urb.
P arcelas Rustica La Capitana - C.P . Santa M aría de
Huachipa - Lurigancho .
Enalso fy E.I.R.L.
R.S. Nº 173-2017 M M L/
GSCGA -SGA
28/06/2017
27/06/2018
M z. C Lo te 8A A so ciació n Sumac P acha - Lurín
(A ltura A uto pista P anamericana Sur Km 37.2).
M undo Limpio So ciedad A nó nima
Cerrada
R.S. Nº 175-2017 M M L/
GSCGA -SGA
04/07/2017
03/07/2018
A v. Co mercial M z. A Lo te. 09 Urb. Industrial Las
P raderas - Lurín (Km 35.5 P anamericana Sur).
KDM Empresas S.A .C.
R.S. Nº 178-2017 M M L/
GSCGA -SGA
07/07/2017
06/07/2018
Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B - Villa
el Salvado r.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma
S.A .C.
R.S. Nº 190-2017 M M L/
GSCGA -SGA
12/07/2017
11/07/2018
Inno va A mbiental S.A .
R.S. Nº 198-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/07/2017
16/07/2018
Fierro s Center & M etales
Industriales So ciedad A nó nima
Cerrada – Ficemin SA C
R.S. Nº 199-2017 M M L/
GSCGA -SGA
18/07/2017
17/07/2018
Jr. Neó n N°5615, M z C2, Lt. 14, Lo tizació n Industrial
Infantas I Etapa 1er. Secto r - Lo s Olivo s.
Rym Fumymser S.R.L.
R.S. Nº 204-2017 M M L/
GSCGA -SGA
21/07/2017
20/07/2018
A v. El So l Nº 635 M z. F Lo te 13 Urb. Canto Grande San Juan de Lurigancho .
Inversio nes B ermarc E.I.R.L.
R.S. Nº 220-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/08/2017
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma
S.A .C.
R.S. Nº 223-2017 M M L/
GSCGA -SGA
07/08/2017
P iero S.A .C.
R.S. Nº 224-2017 M M L/
GSCGA -SGA
07/08/2017
06/08/2018
Tecnisan E.I.R.L.
R.S. Nº 240-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/08/2017
16/08/2018
Caresny’ s So lutio ns in Industrial &
M echanical P erú S.A .C.
R.S. Nº 243-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/08/2017
16/08/2018
Empresa Co mercial P alo mino
Sanchez S.R.L. – ECOM P A SA
S.R.L
R.S. Nº 247-2017 M M L/
GSCGA -SGA
21/08/2017
20/08/2018
Empresa de Transpo rte y Reciclaje
Zo lix S.A .C.
R.S. Nº 251-2017 M M L/
GSCGA -SGA
25/08/2017
Enviro nment Develo pment P erú
S.A .C.
R.S. Nº 252-2017 M M L/
GSCGA -SGA
29/08/2017
P raxis Eco lo gy S.A .C.
R.S. Nº 253-2017 M M L/
GSCGA -SGA
31/08/2017
B alles RR.CC. S.R.L.
R.S. Nº 269-2017 M M L/
GSCGA -SGA
11/09/2017
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 270-2017 M M L/
GSCGA -SGA
11/09/2017
Gestio nes A mbientales y
Sanitarias S.A .C.
R.S. Nº 280-2017 M M L/
GSCGA -SGA
20/09/2017
A cceso rio s y P artes Industriales
S.A .C. – A P A RI S.A .C
R.S. Nº 290-2017 M M L/
GSCGA -SGA
29/09/2017
Trupal S.A .
R.S. Nº 291-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/10/2017
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s
Gramadales - Zapallal - P uente P iedra.
Calle Catalina M iranda, Nro 171, Urb. Tejada A lta Santiago de Surco .
P lanta: A v. P asto r Sevilla S/N - San Juan de
M iraflo res.
Jr. Huanchihuaylas Nº 183-A -2 Ex Fundo La Estrella A te.
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
06/08/2018
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s
Gramadales - Zapallal - P uente P iedra.
01/08/2018
A v. M ateriales Nº 3013 - Carmen de la Legua
Reyno so - Callao .
A v. A ngamo s Este Nº 859 3er. P iso - Surquillo .
P lanta: P arcela I M z. E Lo te 11 P arque Industrial del
Co no Sur - Villa el Salvado r.
M z.F2 Lt.10 A so ciació n de P equeño s A griculto res
Zapallal - P uente P iedra.
P lanta : A v. Juana de A rco Nº 683 A so ciació n de
P equeño s A griculto res - Zapallal-P uente P iedra.
Calle Navarra M z. I Lo te 16 Urb. M ayo razgo Chico A te (Frente Fabrica Cristal).
P lanta : A v. San M iguel Cajamarquilla P arcela 16
Huachipa - Lurigancho .
Jr. Tacna M z. 38 Lo te E - A so ciació n P arque
24/08/2018
P o rcino Zo na 10 - Ventanilla -Callao .
28/08/2018
Jr. Ro do lfo B eltrán Nº 152 Of. 301 Urb. Santa
Catalina - La Victo ria.
P lanta: P arque Industrial P achacútec M z. D-15
Lo te 01-02 - Ventanilla - Callao .
Calle 2 M z. J Lo te 13 A so ciació n de P ro pietario s
30/08/2018 del P arque Industrial El A seso r - A te (A v. Lo s
Á ngeles y Separado ra Industrial).
A v. Vista A legre, M z. F, Lo te 13 - A so ciació n
10/09/2018 P ecuaria Valle Sagrado - Lo mas de Carabayllo Carabayllo (P anamericana No rte Km 31).
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
10/09/2018 P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de
San A nto nio de Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. A lfredo M endio la (P anamericana No rte)
19/09/2018 N°7966, M z.C6 Lo te 03 - Urb. P ro Zo na Industrial
Secto r VI - Co mas.
M z. D Sub P arcela Lo te 2 y 12, A so ciació n Huerta
28/09/2018 Granja "El A yllu" - Cajamarquilla - Distrito de San
A nto nio de Huaro chirí - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. Independencia Nº 3636 (Vía de Evitamiento ) -El
01/10/2018 A gustino .
P lanta: Jr. Fernando Wiesse 740 - Cercado de Lima.
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
570
10. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS NO PELIGROSOS DE SALUD Y DE LA INDUSTRIA
EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
C o nc lus ió n.
Razón Social
N° Resolución de
Fecha de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión
Caducidad
Dirección
Eco recicla P erú S.A .C.
R.S. Nº 293-2017 M M L/
GSCGA -SGA
05/10//2017
04/10/2018
Calle 3 M z. "M " Lo te 5B Fundo Lo s Tulipanes (ExCarapo ngo ) - Lurigancho .
Green Care del P erú S.A .
R.S. Nº 296-2017 M M L/
GSCGA -SGA
11/10//2017
10/10/2018
A v. Vícto r A ndrés B elaunde Nº 0181Int. 401-701San Isidro .
P lanta: A v. Revo lució n Nº 648 M z. I-15 Lo te 24
Zo na Industrial de Ventanilla - Callao .
Jai P last S.R.LTDA .
R.S. Nº 298-2017 M M L/
GSCGA -SGA
12/10//2017
11/10/2018
Century Eco lo gical Co rpo ratio n
S.A .C. – ECOCENTURY S.A .C
R.S. Nº 303-2017 M M L/
GSCGA -SGA
23/10//2017
22/10/2018
San A nto nio Recycling S.A .
R.S. Nº 306-2017 M M L/
GSCGA -SGA
24/10//2017
23/10/2018
B runner So lucio nes A mbientales
S.A .C.
R.S. Nº 307-2017 M M L/
GSCGA -SGA
24/10//2017
23/10/2018
Gestio nes A mbientales y
Sanitarias S.A .C.
R.S. Nº 310-2017 M M L/
GSCGA -SGA
27/10/2017
26/10/2018
Depó sito y A lmacén Do n Ramó n
E.I.R.L.
R.S. Nº 313-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/11//2017
05/11/2018
A v. Carlo s A . Eyzaguirre M z. D Lo te. 15 A so ciació n
P ro grama de Vivienda Co sta A zul de Oquendo Callao .
Calle Lo s M etales Nº 126 Urb. P ro Industrial - San
M artin de P o rres.
P lanta 2: Calle Lo s Cerezo s M z. B Lo te a5, Urb.
Shangrila - P uente P iedra.
A v. A lameda P remio del Real M z. P 1 Lo te 1 Urb.
Lo s Huerto s de Villa - Cho rrillo s.
A v. Lo s Ciruelo s 526-540 (M z. F Lo te 6)
Urbanizació n Canto Grande - San Juan de
Lurigancho .
Calle Las B ego nias N° 2619 - Lince.
P lanta: Co o perativa Las Vertientes Calle 4 M z. Q
Lo te 01- Villa el Salvado r.
A v. A lfredo M endio la (P anamericana No rte)
N°7966, M z.C6 Lo te 03 - Urb. P ro Zo na Industrial
Secto r VI - Co mas.
Co nso rcio Ycek S.A .C.
R.S. Nº 316-2017 M M L/
GSCGA -SGA
09/11/2017
08/11/2018
Calle A rchipiélago M z. C Lo te 7-A Urb La Capitana Centro P o blado Santa M aría de Huachipa Lurigancho .
P lanta: Calle Lo s Cedro s M z. D, Lo te 1-B , P arcela 4
Urb. La Capitana - C.P . Santa M aría de Huachipa Lurigancho .
B efesa P erú S.A .
R.S. Nº 318-2017 M M L/
GSCGA -SGA
13/11/2017
12/11/2018
Co mpañía A dministrado ra de
Servicio s A mbientales Eco lo gy
Services S.A .
A v. República de P anamá Nº 3030- int. 1202 - San
Isidro .
P lanta : Quebrada Chutana Km 4.2 al Km 59.5
P anam. Sur - Distrito de Chilca - P ro vincia de
R.S. Nº 320-2017 M M L/
GSCGA -SGA
15/11//2017
14/11/2018
P sje. M ateriales Nº 656 - Cercado de Lima.
P ro vesur S.A .C.
R.S. Nº 322-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/11//2017
16/11/2018
A so ciació n de Vivienda M utual A yacucho M z. B
Lo te 14 P anamericana Sur - San Juan de M iraflo res.
P lanta: A v. Lo s P latino s M z. A Lo te 24 Etapa 1- 1º
Secto r - Zo na Industrial Infantas - Lo s Olivo s.
23/11/2017
22/11/2018
28/11/2017
27/11/2018
P apelera del P erú S.A .C.
A cko r P erú S.A .C.
R.S. Nº 332-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 333-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Calle C M z. D Lo te 15 A so ciació n de Vivienda Casa
Huerta San P edro - P uente P iedra.
Las Salinas Lo te C-18-A - Lurín (A ntigua
P anamericana Sur Km. 37.5).
M z. F Lo te 11Co o perativa de Vivienda Umamarca San Juan de M iraflo res (A uto pista P anamericana
Sur).
A leacio nes Y Co mercializació n De
Residuo s Só lido s S.A .C. –
A LCORES S.A .C
R.S. Nº 346-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/12/2017
05/12/2018
Eco recicla P erú S.A .C.
R.S. Nº 350-2017 M M L/
GSCGA -SGA
13/12/2017
12/12/2018
Calle 3 M z. "M " Lo te 5B Fundo Lo s Tulipanes (ExCarapo ngo ) - Lurigancho .
Serviplast Nella E.I.R.L.
R.S. Nº 355-2017 M M L/
GSCGA -SGA
18/12/2018
A v. Canta Callao Nº 807 (M z. V5 Lo te 03) Urb. P ro
5to . Secto r II Etapa - Lo s Olivo s.
P lanta: Calle Lo s Á lamo s M z. G Lo te 15 Lo tizació n
Semi Rústica Chilló n - P uente P iedra.
19/12/2017
R.S. Nº 360-2017 M M L/
M z.Y Lo te 07 Co o perativa Las Vertientes - Villa el
27/12/2017 26/12/2018
GSCGA -SGA
Salvado r (A ntigua P anamericana Sur Km. 29.5).
R.S. Nº 362-2017 M M L/
P arcela 1 M z. B Lo te 17 P arque Industrial del Co no
Servicio s H.F. Hno s. S.A .C.
28/12/2017 27/12/2018
Surn,- transpo
GSCGA
Villa el Salvado
-SGA lo s pro ceso s de aseo urbano , reco lecció
r. sició n final de residuo s
N o t a : Lo s servicio s de limpieza pública
co mprenden
rte y dispo
A CP A mbiental S.A .C.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l S ub- G e re nc ia de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
571
11. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS DE ESCOMBROS Y CONSTRUCCIÓN EN LA PROVINCIA DE
LIMA, 2017
N° Resolución de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión Caducidad
Ullo a S.A .
R.S. Nº 056-2017 M M L/
GSCGA -SGA
15/03/2017
R P ro yecto s S.A .C.
R.S. Nº 060-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Razón Social
M unicipalidad Distrital de Lince
Gestio nes A mbientales y Sanitarias
S.A .C.
R.S. Nº 069-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 073-2017 M M L/
GSCGA -SGA
Fecha de
Dirección
14/03/2018
A v. Lo s Cisnes M z. I-2 Lo te 17 Urb. El Club II Etapa C.P .
Santa M aría de Huachipa - Lurigancho .
20/03/2017
19/03/2018
Cal. A rico ta Nro . 106 Int. 701Urb. Tambo de M o nterrico Santiago de Surco .
P lanta: A v. Huayna Capac M z. "B " Lo te 14 Secto r Unió n
B ellavista - Distrito de San A nto nio de Huaro chirí - P ro vincia
de Huaro chirí.
27/03/2017
26/03/2018
P arque M ariscal Ramó n Castilla - Lince.
29/03/2017
28/03/2018
A v. A lfredo M endio la (P anamericana No rte) N°7966, M z.C6
Lo te 03 - Urb. P ro Zo na Industrial Secto r VI - Co mas.
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio
de Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 109-2017 M M L/
GSCGA -SGA
27/04/2017
26/04/2018
Empresa de Transpo rtes de
Servicio s A mbientales Quiliche
Castro S.A .C.
R.S. Nº 157-2017 M M L/
GSCGA -SGA
13/06/2017
12/06/2018
M z. 32 Lo te 380 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 10 Ventanilla - Callao .
KDM Empresas S.A .C.
R.S. Nº 179-2017 M M L/
GSCGA -SGA
07/07/2017
06/07/2018
Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B - Villa el
Salvado r.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma
S.A .C.
R.S. Nº 191-2017 M M L/
GSCGA -SGA
12/07/2017
11/07/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s Gramadales Zapallal - P uente P iedra.
Serviplast Nella E.I.R.L.
R.S. Nº 228-2017 M M L/
GSCGA -SGA
08/08/2017
07/08/2018
A v. Canta Callao Nº 807 (M z. V5 Lo te 03) Urb. P ro 5to .
Secto r II Etapa - Lo s Olivo s.
P lanta: Calle Lo s Á lamo s M z. G Lo te 15 Lo tizació n Semi
Rústica Chilló n - P uente P iedra.
Charedw Service S.A .C.
R.S. Nº 230-2017 M M L/
GSCGA -SGA
09/08/2017
08/08/2018
Calle P aita Nº 160 Urb. Santa Luisa - La P erla -Callao .
P lanta : P redio Rural Chical Salado UC 03307 A ntigua
P anamericana Sur - Lurín (A ltura Jardines de la P az).
M unicipalidad Distrital de A te
R.S. Nº 238-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/08/2017
16/08/2018
Nico lás A ylló n N° 5818 - A te.
Secto r P acayal del Ex fundo San Juan de P ariachi - A te (A ltura
del Km 13.5 de la Carretera Central).
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 250-2017 M M L/
GSCGA -SGA
23/08/2017
22/08/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio
de Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
B alles RR.CC. S.R.L.
R.S. Nº 268-2017 M M L/
GSCGA -SGA
11/09/2017
10/09/2018
Envak S.A .C.
R.S. Nº 277-2017 M M L/
GSCGA -SGA
19/09/2017
18/09/2018
Co rpo ració n El Seño rial S.A .
R.S. Nº 285-2017 M M L/
GSCGA -SGA
22/09/2017
21/09/2018
Jr. Flo r de la Cantuta M z. D -14 Lo te 07 A so ciació n Sapo tal 1ra
Etapa-Santa A nita.
P lanta : P redio Rural Chical Salado - Lurín.
Envak S.A .C.
R.S. Nº 301-2017 M M L/
GSCGA -SGA
18/10//2017
17/10/2018
Jr. A ndrés A velino Cáceres M z. K lo te 03 - 04 A so ciació n
Huerto s de Huachipa - Lurigancho (A v. Ramiro P rialé - A ntes
de la entrada a M A P FRE).
Century Eco lo gical Co rpo ratio n
S.A .C. – ECOCENTURY S.A .C
R.S. Nº 304-2017 M M L/
GSCGA -SGA
23/10//2017
22/10/2018
A v. A lameda P remio del Real M z. P 1Lo te 1 Urb. Lo s Huerto s
de Villa - Cho rrillo s.
Interaseo P erú S.A .C.
R.S. Nº 327-2017 M M L/
GSCGA -SGA
20/11//2017
19/11/2018
A v. M anuel Olguín Nro . 375 Int. 506 - Santiago de Surco .
P lanta: P arcela I M z. B , Lo te 17 P arque Industrial del Co no Sur Villa el Salvado r.
M inisterio de Vivienda,
Co nstrucció n y Saneamiento .
R.S. Nº 328-2017 M M L/
GSCGA -SGA
30/11/2017
29/11/2018
A v. P aseo de la República 3361- San Isidro .
P lanta: Km 6.5 de la Vía Evitamiento Sub Lo te 2 - Rímac
(Frente a la A lameda A cho ).
Tecnisan E.I.R.L.
R.S. Nº 342-2017 M M L/
GSCGA -SGA
05/12/2017
04/12/2018
A v. A ngamo s Este Nº 859 3er. P iso - Surquillo .
P lanta: P arcela I M z. E Lo te 11 P arque Industrial del Co no Sur Villa el Salvado r.
A ncro S.R.L.
R.S. Nº 343-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/12/2017
05/12/2018
A v. Lo s Cipreses Nº 250-Urb. Lo s Ficus - Zo na Industrial Santa A nita.
P lanta: Calle Emilio Fo rt Nº 133 Zo na Industrial - Santa A nita.
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 345-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/12/2017
05/12/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio
de Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. Vista A legre, M z. F, Lo te 13 - A so ciació n P ecuaria Valle
Sagrado - Lo mas de Carabayllo - Carabayllo (P anamericana
No rte Km 31).
Jr. A ndrés A velino Cáceres M z. K lo te 03 - 04 A so ciació n
Huerto s de Huachipa - Lurigancho (A v. Ramiro P rialé - A ntes
de la entrada a M A P FRE).
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ubG e re nc ia de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
572
12. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS DE LIMPIEZA PÚBLICA EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
N° Resolución de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión Caducidad
Servicio s Generales Rambell E.I.R.L.
R.S. Nº 005-2017 M M L/
GSCGA -SGA
13/01/2017
12/01/2018
Eco -Rin S.A .C.
R.S. Nº 013-2017 M M L/
GSCGA -SGA
01/02/2017
31/01/2018
Inversio nes Carmen Edith S.A .C.
R.S. Nº 023-2017 M M L/
GSCGA -SGA
15/02/2017
14/02/2018
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 049-2017 M M L/
GSCGA -SGA
08/03/2017
07/03/2018
Razón Social
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 057-2017 M M L/
(Repersa).
GSCGA -SGA
15/03/2017
Fecha de
14/03/2018
Dirección
Calle Edgardo Rebagliati ni 284 - 286 (M z. J Lt.13) Of. 104 Urb.
M aría A uxiliado ra - San Juan de M iraflo res.
M z. "G" Lo te 3P So ciedad Unió n de Co lo nizado res - Villa el
Salvado r.
Calle Lo s B rillantes M z. B Lo te 30-C - La Capitana - C.P . Santa
M aría de Huachipa - Lurigancho .
Lo te 477-3 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 13 - Ventanilla Callao .
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
Calle Edgardo Rebagliati ni 284 - 286 (M z. J Lt.13) Of. 104 Urb.
Servicio s Generales Rambell E.I.R.L.
R.S. Nº 071-2017 M M L/
GSCGA -SGA
27/03/2017
26/03/2018
M aría A uxiliado ra - San Juan de M iraflo res.
M z. "G" Lo te 3P So ciedad Unió n de Co lo nizado res - Villa el
Salvado r.
Co nstructo ra “ M avic” S.A .C.
R.S. Nº 075-2017 M M L/
GSCGA -SGA
30/03/2017
29/03/2018
Jr. Granadas N° 4189, M z. I Lo te 12, Urb. M icaela B astidas - Lo s
Olivo s .
P lanta: A v. Chaviña, M z. D-5, Lo te 14 - Lo s Huerto s del Río Seco
- Co mas.
P lanta de Transferencia de Residuo s
Só lido s S.A .C. – P A TRESOL.
R.S. Nº 085-2017 M M L/
GSCGA -SGA
05/04/2017
04/04/2018
A v. P ro lo ngació n P rimero de M ayo M z. E Lo te 2B So ciedad
Unió n de Co lo nizado res - Villa el Salvado r.
Equitranspo rt S.A .
R.S. Nº 086-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/04/2017
05/04/2018
Calle Luis Felipe Villarán Nº 362 Int. 401- San Isidro .
P lanta: A v. San P edro s/n esquina Calle B o lívar U.C 10567 - San
Juan de M iraflo res.
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 091-2017 M M L/
GSCGA -SGA
11/04/2017
10/04/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
Industrias A rguelles y Servicio s
Generales S.A .C.
Interaseo S.A .S. E.S.P . Sucursal del
P erú.
R.S. Nº 095-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 100-2017 M M L/
GSCGA -SGA
18/04/2017
17/04/2018
20/04/2017
19/04/2018
Transpo rtes P illaca E.I.R.L.
R.S. Nº 105-2017 M M L/
GSCGA -SGA
21/04/2017
20/04/2018
P je. P rimavera Nº 121P edregal B ajo - Lurigancho .
A v. Nico lás A ylló n M z. A Lo te 27 ( km. 15.3 Carretera Central) P ro grama de Vivienda Las P raderas de P ariachi - A te.
25/04/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s Gramadales Zapallal - P uente P iedra.
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 106-2017 M M L/
– (Repersa).
GSCGA -SGA
26/04/2017
A v. Chacracerro M z. "A " Lo te 3C Fundo Chacra Cerro (Ex
Fundo San Jo sé) - Co mas.
P redio Rural Chical Salado N°3305 - Lurín (A ltura P ro lo ngació n
Jr. Castilla Cdra. 2).
Tecno lo gía Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. Nº 110-2017 M M L/
GSCGA -SGA
17/04/2017
16/04/2018
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 112-2017 M M L/
GSCGA -SGA
02/05/2017
01/05/2018
11/05/2017
10/05/2018
31/05/2017
30/05/2018
13/06/2017
12/06/2018
03/07/2017
02/07/2018
07/07/2017
06/07/2018
Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B - Villa el Salvado r.
Eco -Rin S.A .C.
Industrias A rguelles y Servicio s
Generales S.A .C.
P etramas S.A .C.
Industrias A rguelles y Servicio s
Generales S.A .C.
KDM Empresas S.A .C.
R.S. Nº 123-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 145-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 158-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 174-2017 M M L/
GSCGA -SGA
R.S. Nº 182-2017 M M L/
GSCGA -SGA
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
Calle Lo s B rillantes M z. B Lo te 30-C - La Capitana - C.P . Santa
M aría de Huachipa - Lurigancho .
A v. Chacracerro M z. "A " Lo te 3C Fundo Chacracerro (Ex Fundo
San Jo sé) - Co mas.
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. Chacracerro M z. "A " Lo te 3C Fundo Chacracerro (Ex Fundo
San Jo sé) - Co mas.
M unicipalidad Distrital de A te.
R.S. Nº 187-2017 M M L/
GSCGA -SGA
07/07/2017
06/07/2018
Nico lás A ylló n N° 5818 - A te.
Secto r P acayal del Ex fundo San Juan de P ariachi - A te (A ltura
del Km 13.5 de la Carretera Central).
Eco -Rin S.A .C.
R.S. Nº 200-2017 M M L/
GSCGA -SGA
18/07/2017
17/07/2018
Calle Lo s B rillantes M z. B Lo te 30-C - La Capitana - C.P . Santa
M aría de Huachipa - Lurigancho .
P ro activa M edio A mbiente P erú S.A .C.
R.S. Nº 201-2017 M M L/
GSCGA -SGA
20/07/2017
19/07/2018
A v. Del P inar Nº 180 Of.1201Urb. Chacarilla del Estanque Santiago de Surco .
P lanta: Calle A M z. H Lo te 04 Urb Nuevo Lurín I Etapa - Lurín.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. Nº 209-2017 M M L/
GSCGA -SGA
26/07/2017
25/07/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s Gramadales Zapallal - P uente P iedra.
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
573
12. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS DE LIMPIEZA PÚBLICA EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2017
C o nc lus ió n.
Razón Social
N° Resolución de
Fecha de
Sub Gerencia
Emisión Caducidad
Fecha de
Dirección
A v. Chacracerro M z. "A " Lo te 3C Fundo Chacracerro (Ex Fundo
Industrias A rguelles y Servicio s
Generales S.A .C.
R.S. Nº 227-2017 M M L/
GSCGA -SGA
08/08/2017
07/08/2018
Charedw Service S.A .C.
R.S. Nº 229-2017 M M L/
GSCGA -SGA
09/08/2017
08/08/2018
Calle P aita Nº 160 Urb. Santa Luisa - La P erla -Callao .
P lanta : P redio Rural Chical Salado UC 03307 A ntigua
P anamericana Sur - Lurín (A ltura Jardines de la P az).
KDM Empresas S.A .C.
R.S. Nº 248-2017 M M L/
GSCGA -SGA
22/08/2017
21/08/2018
Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B - Villa el Salvado r.
Transpo rtes P illaca E.I.R.L.
R.S. Nº 254-2017 M M L/
GSCGA -SGA
31/08/2017
30/08/2018
P je. P rimavera Nº 121P edregal B ajo - Lurigancho .
A v. Nico lás A ylló n M z. A Lo te 27 ( km. 15.3 Carretera Central) P ro grama de Vivienda Las P raderas de P ariachi - A te.
San Jo sé) - Co mas.
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 261-2017 M M L/
(Repersa).
GSCGA -SGA
05/09/2017
04/09/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 262-2017 M M L/
GSCGA -SGA
05/09/2017
04/09/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. Nº 288-2017 M M L/
GSCGA -SGA
27/09/2017
26/09/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne Santiago de Surco .
P lanta: A v. Juana de A rco M z. M Lo te 5 Lo s Gramadales Zapallal - P uente P iedra.
24/10//2017
23/10/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 305-2017 M M L/
(Repersa).
GSCGA -SGA
M & F Servicio s Empresariales S.A .C.
R.S. Nº 314-2017 M M L/
GSCGA -SGA
09/11/2017
08/11/2018
Jr. Camilo Carrillo N° 225 - Of. 202 - Jesús M aría.
P lanta : A v. La P az N° 536 -Distrito San M iguel.
Diestra S.A .C.
R.S. Nº 317-2017 M M L/
GSCGA -SGA
13/11/2017
12/11/2018
So ciedad Unió n de Co lo nizado res M z. E Lo te 2B - Villa el
Salvado r.
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 319-2017 M M L/
(Repersa).
GSCGA -SGA
13/11/2017
12/11/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
R.S. Nº 329-2017 M M L/
GSCGA -SGA
21/11//2017
20/11/2018
A v. M anuel Olguín Nro . 375 Int. 506 - Santiago de Surco .
P lanta: P arcela I M z. B , Lo te 17 P arque Industrial del Co no Sur Villa el Salvado r.
Interaseo P erú S.A .C.
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 337-2017 M M L/
(Repersa).
GSCGA -SGA
29/11/2017
28/11/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
Inno va A mbiental S.A .
R.S. Nº 341-2017 M M L/
GSCGA -SGA
04/12/2017
03/12/2018
Calle Catalina M iranda, Nro 171, Urb. Tejada A lta - Santiago de
Surco .
P lanta: A v. P asto r Sevilla S/N - San Juan de M iraflo res.
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 347-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/12/2017
05/12/2018
Co rpo ració n Central Lima P erú S.A .C. –
CORCELIP S.A .C.
R.S. Nº 348-2017 M M L/
GSCGA -SGA
06/12/2017
05/12/2018
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . R.S. Nº 358-2017 M M L/
(Repersa).
GSCGA -SGA
26/12/2017
25/12/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
P lanta: Quebrada Huayco lo ro Km 07 - Distrito de San A nto nio de
Chaclla - P ro vincia de Huaro chirí.
A v. Lo s Cisnes M z. "G-2" Lo te 18 Urb. El Club II Etapa C.P . de
Santa M aría de Huachipa - Lurigancho .
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s
Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa Hiper - Co mas.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub - Lo te 3-A Ex Fundo
Chacra Cerro -Co mas.
N o t a : Lo s servicio s de limpieza pública co mprenden lo s pro ceso s de aseo urbano , reco lecció n, transpo rte y dispo sició n final de residuo s só lido s.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia
de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
574
13. OPERADORES DE RESIDUOS SÓLIDOS DEL ASEO URBANO
EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2016-2017
Año / Razón Social
N° Resolución de
Fecha de
Fecha de
Sub Gerencia
emisión
Caducidad
Dirección
2 0 16
Representacio nes P eruanas del Sur
S.A . - REP ERSA .
R.S. Nº 105-2016
M M L/GSCGA -SGA
8/07/2016
7/07/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial
Infantas - Lo s Olivo s.
P lanta 1: A v. Carabayllo M z. A Lo te 46 Urb. Villa
Hiper - Co mas.
KDM Empresas S.A .C.
R.S. Nº 156-2016
M M L/GSCGA -SGA
6/09/2016
5/09/2018
A v. El P inar Nº 152 Int. 1007 A ltura de la Cdra. 3 A v.
P rimavera - Santiago de Surco .
A lvac S.A .C – Sucursal del P erú.
R.S. Nº 166-2016
M M L/GSCGA -SGA
15/09/2016
14/09/2018
P za. San Francisco Nro . 208 - B arranco .
Inno va A mbiental S.A .
R.S. Nº 176-2016
M M L/GSCGA -SGA
30/09/2016
29/09/2018
A v. Nueva To mas M arsano Nº 432 - Surquillo .
Interaseo P erú S.A .C.
R.S. Nº 198-2016
M M L/GSCGA -SGA
20/10/2016
19/10/2018
R.S. Nº 208-2016
M M L/GSCGA -SGA
9/11/2016
8/11/2018
A v. A viació n Nº 1608 Santa Catalina - La Victo ria
P lanta: M z. E Lo te 15 Zo na G.C.P .R.- Tambo Viejo Cieneguilla.
Servicio s Generales Rambell E.I.R.L.
R.S. Nº 076-2017
M M L/GSCGA -SGA
30/03/2017
29/03/2019
Calle Edgardo Rebagliati ni 284 - 286 (M z. J Lt.13)
Of. 104 Urb. M aría A uxiliado ra - San Juan de
M iraflo res.
P ro activa M edio A mbiente P erú
S.A .C.
R.S. Nº 077-2017
M M L/GSCGA -SGA
31/03/2017
30/03/2019
A venida Del P inar Nº 180 Of.1201Urb. Chacarilla del
Estanque - Santiago de Surco .
Interaseo S.A .S. E.S.P . Sucursal del
P erú.
R.S. Nº 101-2017
M M L/GSCGA -SGA
20/04/2017
19/04/2019
P redio Rural Chical Salado N° 3305 - Lurín (A ltura
P ro lo ngació n Jr. Castilla Cdra. 2).
Co rpo ració n Central Lima P erú S.A .C.
Co rcelip S.A .C.
R.S. Nº 125-2017
M M L/GSCGA -SGA
11/05/2017
10/05/2019
A v. Lo s Cisnes M z. "G-2" Lo te 18 Urb. El Club II
Etapa C.P . de Santa M aría de Huachipa Lurigancho .
Naserihua E.I.R.L.
R.S. Nº 176-2017
M M L/GSCGA -SGA
7/07/2017
6/07/2019
Jr. M ariscal Cáceres Nº 218 - San M iguel (A ltura
A v. La P az Cdra. 6).
KDM empresas S.A .C.
R.S. Nº 181-2017
M M L/GSCGA -SGA
7/07/2017
6/07/2019
Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B Villa el Salvado r.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma
S.A .C.
R.S. Nº 194-2017
M M L/GSCGA -SGA
14/07/2017
13/07/2019
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb.
M o ntagne - Santiago de Surco .
P etramas S.A .C.
R.S. Nº 259-2017
M M L/GSCGA -SGA
4/09/2017
3/09/2019
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
M &F Servicio s Empresariales S.A .C.
R.S. Nº 356-2017
M M L/GSCGA -SGA
19/12/2017
18/12/2019
Jr. Camilo Carrillo N° 225 - Of. 202 - Jesús M aría.
Relimpio Express Co rpo ratio n S.A .C.
A v. M anuel Olguín Nro . 375 Int. 506 - Santiago de
Surco .
P lanta: P redio Rural Chical Salado Nº 3307 - Lurín.
2 0 17
N o t a : Á seo urbano so n aquello s servicio s que se presta po r la actividad de limpieza pública en sus fases de reco lecció n de residuo s só lido s
municipales y del servicio de barrido de calles, plazas y paeques y baldeas de calles y plazas
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de
M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
575
14. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS DE PARQUES Y JARDÍNES EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2016-2017
Año / Razón Social
N° de Resolución
Fecha de
Fecha de
Dirección
Emisión Caducidad
2 0 16
Ullo a S.A .
P lanta de Transferencia de residuo s Só lido s S.A .CP A TRESOL SA C
R.S. N° 040-2016 M M L/GSCGA SGA
R.S. N° 042-2016 M M L/GSCGA SGA
23/03/2016
22/03/2017
A v. Lo s Cisnes M z. I-2 lo te 17 El Club, II Etapa Santa M aría de HuachipaLurigancho Cho sica.
31/03/2016
30/03/2017
So ciedad Unió n de Co lo nizado res M z. E lo te 02B -Villa el Salvado r.
Transpo rtes P illaca E.I.R.L
R.S. N° 042-2016 M M L/GSCGA SGA
07/04/2016
06/04/2017
P asaje P rimavera N°121, P edregal B ajo -Lurigancho -Cho sica.
P lanta: A v. Nico lás A ylló n M z. A lo te 27, Km. 15,3 Carretera Central, P ro g.
De Vivienda Las P raderas de P ariachi-A TE.
Empresa de transpo rte de Servicio s A mbientales
Quiliche S.A .C
R.S. N° 049-2016 M M L/GSCGA SGA
14/04/2016
13/04/2017
M z.32 Lo te 380 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 10 Ventanilla-Callao .
Co po ració n Seño rial S.A
R.S. N° 059-2016 M M L/GSCGA SGA
29/04/2016
28/04/2017
Jr. Flo r de la Cantuta M z. D-14 Lo te 7 A so ciació n Sapo tal 1ra. EtapaSanta A nita.
Transpo rtes P illaca E.I.R.L
R.S. N° 106-2016 M M L/GSCGA SGA
12/07/2016
11/07/2017
Representacio nes P eruanas del Sur S.A -REP ERSA
R.S. N° 145-2016 M M L/GSCGA SGA
25/08/2016
24/08/2017
Co rpació n El Seño rial S.A .
R.S. N° 157-2016 M M L/GSCGA SGA
06/09/2016
05/09/2017
KDM Empresa S.A .C
R.S. N° 158-2016 M M L/GSCGA SGA
6/09/2016
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
R.S. N° 165-2016 M M L/GSCGA SGA
13/09/2016
Interaseo P erú S.A .C.
KDM Empresa S.A .C
Herts Servicio s Integrales S.A .C
Inno va A mbiental S.A .
R.S. N° 197-2016 M M L/GSCGA SGA
R.S. N° 218-2016 M M L/GSCGA SGA
R.S. N° 220-2016 M M L/GSCGA SGA
R.S. N° 237-2016 M M L/GSCGA SGA
A so c. De Vivienda Lo s Industriales M z. E lo te 16-Cieneguilla.
P asaje P rimavera N°121, P edregal B ajo -Lurigancho -Cho sica.
P lanta: A v. Nico lás A ylló n M z. A lo te 27, Km. 15,3 Carretera Central, P ro g.
de Vivienda Las P raderas de P ariachi-A TE.
P lanta 1: Jr. El Estaño N°5439 Zo na Industrial Infanta, Lo s Olivo s.
P lanta 2: A v. Héro es de A lto Cenepa Sub-Lt 3A Ex Fundo Chacra Cerro .
Jr. Flo r de la Cantuta M z. D-14 Lo te 7 A so ciació n Sapo tal 1ra. EtapaSanta A nita.
A so c. de Vivienda Lo s Industriales M z. E lo te 16-Cieneguilla.
20/10/2016
24/11/2016
24/11/2016
AA v. El P inar N°152 Int. 1007 A ltura de la Cdra. 3.
vA v. P rimavera-Santiago de Surco .
AA v. M ariscal Castilla Nº 819 - M z. Y Lo te 12 - Urb. M o ntagne, Santiago de
vSurco .
12/09/2017
P lanta: A v. Juana de A rco M z. "M " Lo te 5, Lo s Gramadales-ZapallalP uente P iedra.
A v. M anuel Olguín N° 375 In. 506-Santiago de Surco .
19/10/2017
P lanta: P redio Rural Chical Salado N°3307-Lurín.
AA v. El P inar N°152 Int. 1007 A ltura de la Cdra. 3.
23/11/2017
vA v. P rimavera-Santiago de Surco .
Calle La P erlas M z. "F" Lo te 2 Int. P 2 Co o perativa Huaytapallana, A ltura
23/11/2017
Cdra. 40 A v. Universitaria co n A liso s-Lo s Olivo s.
5/09/2017
12/12/2016
11/12/2017
A v. Nueva to más M arsano N°432, Surquillo .
16/02/2017
15/02/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
15/03/2017
14/03/2018
A v. Lo s Cisnes M z. I-2 Lo te 17 Urb. El Club II Etapa C.P . Santa M aría de
Huachipa - Lurigancho .
27/03/2017
26/03/2018
A v. Juan P ardo de Zela Nº 480 - Lince.
03/04/2017
02/04/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne - Santiago de
Surco .
04/04/2017
03/04/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
06/04/2017
05/04/2018
A v. P ro lo ngació n P rimero de M ayo M z. E Lo te 2B So ciedad Unió n de
Co lo nizado res - Villa el Salvado r.
10/04/2017
09/04/2018
A v. To más M arsano Nº 2813, Santiago de Surco .
04/05/2017
03/05/2018
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne - Santiago de
Surco .
05/05/2017
04/05/2018
P je. P rimavera Nº 121P edregal B ajo - Lurigancho .
11/05/2017
10/05/2018
M z. 32 Lo te 380 A so ciació n P arque P o rcino Zo na 10 - Ventanilla - Callao .
09/06/2017
08/06/2018
2 0 17
P etramas S.A .C.
Ullo a S.A .
M unicipalidad Distrital de Lince
Tecno lo gía Eco ló gicas P risma S.A .C.
P etramas S.A .C.
P lanta de Transferencia de Residuo s Só lido s S.A .C.
P atreso l S.A .C.
P etramas S.A .C.
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
Transpo rtes P illaca E.I.R.L.
Empresa de Transpo rtes de Servicio s A mbientales
Quiliche Castro S.A .C.
Inversio nes e Impo rtacio nes Virgen de Eduviges
HCF S.A .C.
Co rpo ració n el Seño rial S.A .
KDM Empresas S.A .C.
M unicipalidad Distrital de A te
Transpo rtes P illaca E.I.R.L.
M & F Servicio s Empresariales S.A .C.
Servicio s Generales Rambell E.I.R.L.
Co rpo ració n el Seño rial S.A .
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
Co rpo ració n el Seño rial S.A .
Tecno lo gías Eco ló gicas P risma S.A .C.
Interaseo P erú S.A .C.
Representacio nes P eruanas del Sur S.A . REP ERSA
S.A .
Inno va A mbiental S.A .
R.S. Nº 028-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 055-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 068-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 079-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 083-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 088-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 090-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 114-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 117-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 124-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 155-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 162-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 177-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 185-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 196-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 214-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 241-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 242-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 257-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 284-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 292-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 328-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 336-2017 M M L/GSCGA SGA
R.S. Nº 340-2017 M M L/GSCGA SGA
P arcela C Lo te 17 A .H. Las Salinas - Lurín (Carretera A ntigua
P anamericana Sur Km. 37.5).
Jr. Flo r de la Cantuta M z. D -14 Lo te 07 A so ciació n Sapo tal 1ra EtapaSanta A nita.
20/06/2017
19/06/2018
07/07/2017
06/07/2018
Co o perativa Las Vertientes M z. X Lo te 4A -4B - Villa el Salvado r.
07/07/2017
06/07/2018
Nico lás A ylló n N° 5818 - A te.
17/07/2017
16/07/2018
P je. P rimavera Nº 121P edregal B ajo - Lurigancho .
01/08/2017
31/07/2018
Jr. Camilo Carrillo N° 225 - Of. 202 - Jesús M aría.
17/08/2017
16/08/2018
Calle Edgardo Rebagliati N° 284 - 286 (M z. J Lt.13) Of. 104 Urb. M aría
A uxiliado ra - San Juan de M iraflo res.
Jr. Flo r de la Cantuta M z. D -14 Lo te 07 A so ciació n Sapo tal 1ra Etapa Santa A nita.
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne - Santiago de
Surco .
Jr. Flo r de la Cantuta M z. D -14 Lo te 07 A so ciació n Sapo tal 1ra Etapa Santa A nita.
A v. M ariscal Castilla Nº 819 (M z. Y Lo te 12) Urb. M o ntagne - Santiago de
Surco .
19/08/2017
18/08/2018
04/09/2017
03/09/2018
22/09/2017
21/09/2018
05/10//2017
04/10/2018
20/11//2017
19/11/2018
A v. M anuel Olguín Nro . 375 Int. 506 - Santiago de Surco .
29/11/2017
28/11/2018
P lanta: Jr. El Estaño Nº 5439 Zo na Industrial Infantas - Lo s Olivo s.
04/12/2017
03/12/2018
Calle Catalina M iranda, Nro 171, Urb. Tejada A lta - Santiago de Surco .
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de M e dio A m bie nt e D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
576
15. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS INORGÁNICOS SEGREGADOS EN LA PROVINCIA DE
LIMA, 2017
Razón Social
M unicipalidad Distrital de A te.
N° de Resolución
Fecha de
Subgerencial
Emisión Caducidad
R.S. Nº 236-2017 M M L/GSCGA -SGA
11/08/2017
Fecha
10/08/2018
Dirección
Nico lás A ylló n Nº5818 - A te.
Secto r P acayal del Ex fundo San Juan de P ariachi A te (A ltura del Km. 13.5 de la Carretera Central).
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ubG e re nc ia de G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
16. OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS DE RESTOS ORGÁNICOS EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2016
Razón Social
KDM Empresas S.A .C.
N° de Resolución
Fecha de
Subgerencial
Emisión Caducidad
R.S. Nº 134-2016 M M L/GSCGA -SGA
9/08/2016
Fecha
8/08/2017
Dirección
A v. El P inar Nº 152 Int. 1007 A ltura de la Cdra. 3
A v.P rimavera - Santiago de Surco
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de
G e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
577
17. EMPRESA PRESTADORA DE SERVICIO DE RESIDUOS SÓLIDOS PARA RECOLECCIÓN Y TRANSPORTE
CONTRATADOS POR HOSPITALES DEL MINISTERIO DE SALUD, 2007 Y 2009-2014
Empresa
2007
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Descon S.A.C
Serv icios Brunner
Arcupiza E.I.R.L
Asesores Ecológicos Multiserv ices E.I.R.L
Asistencia Ambiental S.A.C.
Proy ecto Ecológico e Industrial Dahemo S.A.C.
Serv icios Generales y Mantenimiento Huanchaquito S.R.L.
1
1
1
-
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Tecnologías Ecológicas Prisma S.A.C.
-
1
1
1
1
1
1
Albuferas Ingenieros S.R.L.
-
-
1
1
1
1
1
Ancro
-
-
1
-
1
-
1
Disal
-
-
1
-
-
-
-
Hospital Sergio E. Bernales - Collique
-
-
1
1
1
-
1
Serv icios Generales Cuv ema
1
1
-
-
-
-
-
Ingeniería Medioambiental y Sanitaria S. A. C. - Ingemedios
-
1
-
1
1
-
-
Hornos e Incineradores
1
-
-
-
-
-
-
Global Serv icio Integral Médico S.A.
-
-
-
-
-
1
1
Serv icios Peruanos Integrales Ecológicos - SPINE S.A.C.
-
-
-
-
-
1
1
Ecorecicla Perú S.A.C.
-
-
-
-
-
1
-
Inv ersiones Arguelles S.A.
-
-
-
-
-
1
-
Consorcio Global
-
-
-
-
-
1
-
Asistencia Técnica S.A.C.
-
-
-
-
-
1
-
Befesa S. A.
-
-
-
-
-
-
1
Eco Simbiosis S. R. L.
-
-
-
-
-
-
1
N o t a : No se cuenta co n info rmació n para el año 2008.
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l ( D IG E S A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
578
18. CENTROS DE OPERACIÓN FINAL DE RESIDUOS SÓLIDOS EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2006-2015
Año / Razón Social
N° de Resolución
Fecha de
Subgerencial
Emisión Caducidad
Fecha
Dirección
2006
018-2006-M M L/GSC-SM A
30/03/2006 30/03/2007
A ntigua P anamericana No rte, A ltura Km.45,5 Variante a
Chancay, A ncó n.
016-2006-M M L/GSC-SM A
31/03/2006 30/03/2007
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
Relleno Sanitario P o rtillo Grande.
069-2007-M M L/GSC-SM A
11/09/2007
11/09/2008
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
Relleno Sanitario El Zapallal.
Vega Upaca S.A . RELIM A - P lanta de Transferencia Huayna
Cápac.
2008
070-2007-M M L/GSC-SM A
11/09/2007
12/09/2008
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
032-2008-M M L/GSC-SM A
23/05/2008 23/05/2009
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
032-2008-M M L/GSC-SM A
23/05/2008 23/05/2009
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
103-2009-M M L/GSC-SM A
104-2009-M M L/GSC-SM A
16/09/2009
16/09/2009
12/09/2011
12/09/2011
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
A v. To más M arsano Nº 432, Surquillo .
149-2009-M M L/GSC-SM A
23/12/2009
23/12/2014
A v. A rgentina N° 5040, Callao .
Casren S.R.L. - Relleno Sanitario A ncó n.
Vega Upaca S.A . RELIM A - P lanta de Transferencia Huayna
Cápac.
2007
Vega Upaca S.A . RELIM A - P lanta de Transferencia Huayna
Cápac.
2009
Relleno Sanitario Relleno Sanitario P o rtillo Grande.
Relleno Sanitario Relleno Sanitario El Zapallal.
Ingeniería M edio A mbiental y Sanitaria S.A .C- P lanta de
Tratamiento .
2 0 10
Ingeniería M edio ambiental y Sanitaria S.A .C. – INGEM EDIOS
S.A .C.
Relima A mbiental S.A . - P lanta de transferencia de Huayna
Cápac.
2 0 11
030-2010-M M L/GSC-SM A
19/03/2010
01/03/2012
A v. A rgentina Nº 5040 (Oficina y P lanta), Callao .
051-2010-M M L/GSC-SM A
14/05/2010
14/05/2012
A v. Nueva To más M arsano N° 432, Urb. Villa Victo ria, Surquillo .
Relima A mbiental S.A . - Relleno Sanitario de P o rtillo Grande.
Relima A mbiental S.A . - Relleno Sanitario de El Zapallal.
164-2011-M M L/GSC-SM A
165-2011-M M L/GSC-SM A
23/09/2011 22/09/2013
23/09/2011 22/09/2013
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
2 0 12
Relima A mbiental S.A . - P lanta de Transferencia Huayna
Cápac.
2 0 13
107-2012-M M L/GSC-SM A
25/05/2012
15/05/2014
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
Incineragas E.I.R.L. - P lanta de Tratamiento po r Incineració n.
141-2013-M M L/GSC-SM A
036-2013-M M L/GSC-SM A
5/08/2015
11/01/2017
A v. Separado ra Industrial A so ciació n A gro pecuaria Suma
P acha M z. A , Lt. 3A , Lurín.
Relima A mbiental S.A . - Relleno Sanitario El Zapallal.
176-2013-M M L/GSC-SM A
22/09/2015
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
Relima A mbiental S.A . - Relleno Sanitario P o rtillo Grande.
177-2013-M M L/GSC-SM A
6/08/2013
22/02/2013
27/09/2013
23/09/2013
27/09/2013
24/09/2013
23/09/2015
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
12/09/2014
11/09/2015
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
16/01/2014
15/01/2019
A v. Nueva To más M arsano Nº 432, Surquillo .
062-2015-M M L/GSCGA -SGA
3/09/2015
2/09/2017
A v. Separado ra Industrial A so ciació n A gro pecuaria Suma
P acha M z. A , Lt. 3A - Lurín.
077-2015-M M L/GSCGA -SGA
23/09/2015
22/09/2017
A v. Nueva To más M arsano Nº 432 - Surquillo .
078-2015-M M L/GSCGA -SGA
24/09/2015
23/09/2017
A v. Nueva To más M arsano Nº 432 - Surquillo .
2 0 14
Inno va A mbiental S.A .- Operado r de Centro de Operació n Final
de Residuo s Só lido s – P lanta de Transferencia Huayna Capac.
233-2014-M M L/GA M -SECA M
Relima A mbiental S.A .
Relleno Sanitario de Residuo s só lido s Especiales de
011-2014-M M L/GA M -SECA M
Establecimiento s de A tenció n de Salud P eligro so s – El
Zapallal.
2 0 15
Incineragas E.I.R.L. - Operado r de Centro de Operació n Final de
Residuo s Só lido s - P lanta de Tratamiento po r Incineració n.
Inno va A mbiental S.A . - Operado r de Centro de Operació n
Final de Residuo s Só lido s – Relleno Sanitario el Zapallal.
Inno va A mbiental S.A . - Operado r de Centro de Operació n
Final de Residuo s Só lido s – Relleno Sanitario P o rtillo Grande.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de M e dio A m bie nt e D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
19. FUNCIONAMIENTO DE INFRAESTRUCTURA DE OPERACIÓN INTERNA EN LA PROVINCIA DE LIMA, 2016
Año / Razón Social
KA NA Y S.A .C.
P lanta de Tratamiento de Residuo s
Ho spitalario s po r Incineració n
N° de Resolución
Fecha de
Subgerencial
Emisión Caducidad
R.S. Nº 037-2016 M M L/GSCGA SGA
Fecha
17/03/2016 08/01/2039
(09/01/2014) (25 A ño s)
Dirección
Calle Lo s A ntares Nº 320 To rre "B " Of. 801
Urbanizació n La A lbo rada - Co mas
Calle 4 M z. U Lo te 02 Co o perativa Las Vertientes Villa El Salvado r
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a ( M UN LIM A ) - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ubG e s t ió n A m bie nt a l - D iv is ió n de G e s t ió n de R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
579
6.2.2 REGULACIÓN E INSTRUMENTOS AMBIENTALES
1. ACCIONES DE GESTIÓN AMBIENTAL DEL SECTOR AGRARIO, 2007-2017
Acción de gestión ambiental
Cobertura
Audiencias públicas
Atención de denuncias por deterioro de los recursos
naturales
Consultoras ambientales registradas (Inscripción)
1/
Consultoras ambientales habilitadas (Renov ación)
1/
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Nacional
6
5
13
17
18
11
15
11
1
…
…
Nacional
12
8
15
23
19
50
35
42
51
47
34
Sector agrario
9
7
2
16
12
…
35
61
48
46
30
Sector agrario
3
13
6
8
2
…
53
61
63
18
15
Nacional
87
68
122
279
223
170
198
504
777
678
457
Ev aluaciones ambientales del sector agrario
-Estudios de impacto ambiental
Nacional
16
35
25
43
20
22
13
16
58
…
…
-Ev aluación ambiental preliminar
Nacional
16
9
18
8
18
23
51
48
131
…
18
Nacional
55
24
79
228
185
98
59
111
297
313
150
Nacional
…
…
…
…
…
27
75
329
291
365
295
-Informe técnico ambiental
2/
-Certificación ambiental
1/
A partir del 14 de ago sto de 2017, es co mpetencia de SENA CE (Reso lució n M inisterial Nº 194-2017-M INA M ).
2/
La Direcció n General de A sunto s A mbientales A grario s, no tiene mecanismo s para realizar estudio s de riesgo ambiental que requieren análisis en suelo y
en cuerpo s de agua; en tal sentido , se repo rtan info rmes técnico s ambientales.
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s A gra rio s .
2. ACCIONES DE GESTIÓN AMBIENTAL DEL SECTOR AGRARIO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2014-2017
A cció n d e g est ió n
amb ient al
Total
2 0 15
A ud iencias
p úb licas
C er t if icació n
amb ient al
A ud iencias
p úb licas
A t enció n d e
d enuncias
por
d et er io r o
d e lo s
r ecur so s
nat ur ales
2 0 16
C er t if icació n
amb ient al
A t enció n d e
d enuncias
por
d et er io r o
d e lo s
r ecur so s
nat ur ales
2 0 17
C er t if icació n
amb ient al
A t enció n d e
d enuncias
por
d et er io r o
d e lo s
r ecur so s
nat ur ales
C er t if icació n
amb ient al
295
11
42
329
1
51
291
47
365
34
Amazonas
1
…
1
…
…
2
3
6
…
6
Áncash
1
…
38
…
1
31
2
23
…
17
Apurímac
…
…
3
…
…
11
…
27
…
44
Arequipa
1
11
26
…
6
21
…
26
…
10
Ay acucho
…
4
24
…
…
27
…
24
1
49
Cajamarca
…
1
20
…
2
11
1
19
…
4
…
…
…
…
1
…
1
3
…
1
2
2
13
…
1
8
…
18
…
24
Callao
1/
Cusco
Huancav elica
Huánuco
1
1
10
…
…
22
…
15
…
10
…
…
13
…
…
7
…
14
…
11
Ica
…
…
3
…
4
5
2
7
1
6
Junín
…
1
22
…
2
5
1
15
…
10
La Libertad
…
4
20
…
3
33
4
39
2
17
1
1
18
1
3
15
2
16
6
3
…
15
32
…
20
30
9
36
14
23
Lambay eque
Lima
1/
2 0 14
A t enció n d e
d enuncias
por
d et er io r o
d e lo s
r ecur so s
nat ur ales
Loreto
…
1
…
…
2
…
3
…
4
-
Madre de Dios
…
…
…
…
…
1
2
1
…
-
Moquegua
…
…
2
…
…
6
1
10
1
7
Pasco
…
…
3
…
…
6
2
4
…
3
Piura
…
…
12
…
…
11
2
18
…
9
Puno
…
…
5
…
2
8
2
11
…
14
San Martín
2
…
18
…
1
1
3
7
2
11
Tacna
1
…
40
…
2
24
…
24
…
11
Tumbes
…
1
3
…
…
4
5
2
3
2
Ucay ali
1
…
3
…
1
2
2
…
…
3
P ro vincia Co nstitucio nal del Callao .
F ue nt e : M inis t e rio de A gric ult ura y R ie go ( M IN A G R I) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s A m bie nt a le s A gra rio s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
580
3. ACCIONES DE GESTIÓN AMBIENTAL DEL MINISTERIO DE TRANSPORTES Y COMUNICACIONES, 2007-2017
Acción de gestión ambiental
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
81
93
258
258
171
192
142
…
…
45
16
Conv ocadas
27
31
86
86
57
64
50
…
…
15
6
Efectuadas
27
31
86
86
57
64
50
…
…
15
5
Registradas
27
31
86
86
57
64
42
…
…
15
5
4
2
2
-
2
-
1
1
-
-
2
50
12
25
74
123
89
48
30
27
80
22
4
-
-
-
-
-
-
-
-
40
63
50
25
34
43
43
58
120
134
145
257
504
Prefactibilidad
2
1
1
1
-
-
-
-
-
-
-
Factibilidad
7
2
3
2
4
9
14
51
22
-
38
Definitiv os
18
16
28
35
38
47
50
11
54
83
87
Otros (No aplicables al niv el de inv ersión)
23
6
2
5
1
2
56
72
69
174
379
250
378
493
467
375
398
249
136
204
262
406
Visitas de inspección a obras en ejecución
26
65
91
94
66
40
57
…
…
32
101
Ev aluación e informes de superv isión ambiental a obras en ejecución
86
118
205
206
80
135
66
…
…
64
63
Visitas de inspección / Otros
26
8
8
12
12
1
1
…
…
17
63
Reuniones de gestión
36
42
33
35
82
-
1
…
…
…
24
-
20
13
26
13
15
14
…
…
53
101
6
7
10
11
9
6
-
…
…
…
18
20
49
52
37
48
7
17
7
23
5
2
3
17
2
-
-
-
-
6
6
…
8
33
38
65
35
52
181
69
84
146
81
-
14
14
14
11
13
13
24
39
29
10
26
6
1
8
9
4
5
-
4
-
2
93
Conflictos socioambientales ocurridos al presente año
4
1
6
6
4
5
-
2
-
1
72
Soluciones a conflictos socioambientales
2
-
2
3
-
-
-
2
-
1
21
Reuniones de Consulta Pública
Normas Ambientales expedidas después del Código del Medio
Ambiente
Autorización / Opiniones Técnicas
Denuncias por Incumplimiento de Programas de Adecuación
Ambiental y Estudios de Impacto Ambiental
Estudios de Impacto Ambiental Aprobados
Registros de Acciones de Control Ambiental
Superv isión a informes de mantenimiento periódico de carreteras por
ejecución directa
Recepción de obras
Observ aciones y opiniones a términos de referencia
Ev aluación de acciones de control de pasiv os ambientales
Empresas autorizadas a elaborar Estudios de Impacto Ambiental
Homologación y autorización de uso de equipos para control de
litros por minuto
Conflictos Socioambientales
1/
1/
Esta activ idad fue transferida al Serv icio Nacional de Certificación Ambiental (SENACE).
F ue nt e : M inis t e rio de T ra ns po rt e s y C o m unic a c io ne s ( M T C ) - D ire c c ió n G e ne ra l de A s unt o s S o c io A m bie nt a le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
581
4. CONFLICTOS SOCIOAMBIENTALES REGISTRADOS MENSUALMENTE POR ACTIVIDAD ECONÓMICA,
2015-2016
Mes
Total
Minero Hidrocarburos Energéticos Electricidad
Residuos y
saneamiento
Forestales
Otros Agroindustrial
2015
Enero
140
96
21
9
-
5
4
3
2
Febrero
142
95
23
9
-
5
4
4
2
Marzo
141
94
22
10
-
5
4
4
2
Abril
139
93
22
10
-
5
3
4
2
May o
143
95
21
12
-
5
3
5
2
Junio
141
93
21
10
-
5
3
7
2
Julio
138
91
21
9
-
5
3
7
2
Agosto
142
94
21
10
-
5
3
7
2
Setiembre
143
91
23
11
-
5
3
8
2
Octubre
147
94
23
11
-
5
4
8
2
Nov iembre
149
94
23
11
-
5
5
9
2
Diciembre
145
91
23
11
-
5
4
9
2
147
92
24
11
-
5
4
9
2
2016
Enero
Febrero
145
91
23
11
-
5
4
8
3
Marzo
146
93
23
11
-
5
3
8
3
Abril
145
91
23
11
-
5
3
8
4
May o
150
95
24
12
-
5
2
8
4
Junio
152
95
25
13
-
5
2
8
4
Julio
150
93
26
13
-
5
1
8
4
Agosto
147
92
25
13
-
5
1
7
4
Setiembre
145
91
25
13
-
5
1
6
4
Octubre
149
97
23
13
-
5
1
6
4
Nov iembre
148
97
23
12
-
5
1
6
4
Diciembre
146
95
23
12
-
5
1
6
4
F ue nt e : D e f e ns o rí a de l P ue blo - S is t e m a de M o nit o re o y A le rt a T e m pra na de C o nf lic t o s S o c ia le s ( S IM C O ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
582
5. CONFLICTOS SOCIOAMBIENTALES REGISTRADOS Y RESUELTOS POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015-2016
D ep ar t ament o
T o t al
R eg ist r ad o s
2015
Amazonas
M iner o
Hid r o car b ur o s
Ener g í a
Ot r o s
R esid uo s y
saneamient o
F o r est ales
A g r o ind ust r ial
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
11
113
7
26
2
13
2
9
-
7
-
4
-
2
-
174
3
-
1
-
1
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Áncash
24
-
20
-
-
-
2
-
1
-
-
-
1
-
-
-
Apurimac
13
-
12
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Arequipa
6
-
5
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ay acucho
12
-
10
-
2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cajamarca
13
-
13
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Callao
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cusco
15
1
10
-
-
-
2
1
1
-
1
-
1
-
-
-
Huancav elica
2
1
1
1
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Huánuco
2
1
1
-
-
-
1
1
-
-
-
-
-
-
-
-
Ica
4
-
1
-
1
-
-
-
2
-
-
-
-
-
-
-
Junín
6
-
2
-
1
-
-
-
1
-
-
-
2
-
-
-
La Libertad
3
-
3
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Lambay eque
1
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Lima Metropilitana
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Lima Prov incias
8
2
5
2
-
-
2
-
-
-
-
-
-
-
1
-
13
2
-
-
13
2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Madre de Dios
3
-
1
-
-
-
-
-
1
-
1
-
-
-
-
-
Moquegua
2
-
2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Pasco
6
1
5
1
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Loreto
Piura
8
-
4
-
3
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
Puno
14
2
12
2
-
-
-
-
1
-
1
-
-
-
-
-
San Martín
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
Tacna
4
1
3
1
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Tumbes
1
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ucay ali
2
-
-
-
1
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
En dos departamentos
8
-
1
-
3
-
2
-
-
-
2
-
-
-
-
-
A niv el Nacional
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
C o nt inúa …
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
583
5. CONFLICTOS SOCIOAMBIENTALES REGISTRADOS Y RESUELTOS POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015-2016
C o nc lus ió n.
T o t al
M iner o
Hid r o car b ur o s
Ener g í a
Ot r o s
R esid uo s y
saneamient o
F o r est ales
A g r o ind ust r ial
D ep ar t ament o
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
173
4
106
2
31
-
3
-
1
-
1
-
Áncash
20
-
15
-
-
Apurimac
13
-
12
-
-
R eg ist r ad o s
2016
Amazonas
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
R eg ist r ad o s
R esuelt o s
13
-
10
2
4
-
5
-
4
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
3
-
1
-
-
-
1
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Arequipa
5
1
4
1
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
Ay acucho
12
-
9
-
3
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cajamarca
13
-
13
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Callao
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Cusco
18
1
13
1
1
-
2
-
-
-
1
-
1
-
-
-
1
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Huancav elica
Huánuco
2
-
2
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Ica
5
-
1
-
1
-
-
-
2
-
-
-
-
-
1
-
Junín
7
-
3
-
1
-
-
-
1
-
-
-
2
-
-
-
La Libertad
4
1
3
-
-
-
-
-
1
1
-
-
-
-
-
-
Lambay eque
1
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Lima Metropilitana
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Lima Prov incias
7
-
4
-
-
-
2
-
-
-
-
-
-
-
1
-
16
-
-
-
15
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Madre de Dios
2
-
1
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Moquegua
3
-
2
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Pasco
5
-
4
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Piura
9
-
4
-
3
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2
-
Puno
14
1
12
-
-
-
-
-
1
1
-
-
1
-
-
-
San Martín
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
Tacna
2
-
1
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
Tumbes
1
-
-
-
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Loreto
Ucay ali
2
-
-
-
1
-
-
-
-
-
1
-
-
-
-
-
Multiregionales
7-
--
1
-
3
-
2
-
-
-
1
-
-
-
-
-
F ue nt e : D e f e ns o rí a de l P ue blo - S is t e m a de M o nit o re o y A le rt a T e m pra na de C o nf lic t o s S o c ia le s ( S IM C O ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
584
6. ACTUACIONES DE LA DEFENSORÍA DEL PUEBLO EN CONFLICTOS SOCIALES, SEGÚN TIPO, 2017
Tipo
Total
Socioambiental
Demarcación
Otros conflictos
territorial
sociales
Total
1 971
1 652
19
300
Superv ision prev entiv a
1 678
1 420
19
239
405
388
1
16
Pedidos de acceso a la información
Visitas de inspección
74
35
2
37
Entrev istas con actores, reuniones, talleres de trabajo
748
684
7
57
Alertas tempranas
451
313
9
129
243
205
-
38
Interposiciones de buenos oficios
107
101
-
6
Participación en mesa de diálogo
136
104
-
32
25
17
-
8
20
13
-
7
Intermediación
Acciones humanitarias
Atención de personas heridas
Verificación de personas fallecidas
5
4
-
1
25
10
-
15
Verificación de la situación de los detenidos
14
6
-
8
Superv isión de la función policial, fiscal y judicial
11
4
-
7
Acciones de defensa legal
Nota: Reportes de conflictos sociales.
F ue nt e : D e f e ns o rí a de l P ue blo - A djunt í a pa ra la P re v e nc ió n de C o nf lic t o s S o c ia le s y la G o be rna bilida d.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
585
7. CONSERVACIÓN DE ÁREAS VERDES EN ESPACIOS PÚBLICOS A CARGO DE LA MUNICIPALIDAD, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016
S upe rf ic ie e n m e t ro s c ua dra do s ( m 2 )
D e pa rt a m e nt o
M unic ipa lida de s
inf o rm a nt e s
M unic ipa lida de s
que c o ns e rv a n
á re a s v e rde s
T o tal
P la za s
1 851
1 8 11
57 804 674
84
77
330 482
166
165
81
109
M unic ipa lida de s
que no re a liza n
c o ns e rv a c ió n
de á re a s v e rde s
P a rque s
P a rque s
zo na le s y
zo o ló gic o s
J a rdine s y
ó v a lo s
B e rm a s
A la m e da s
7 264 998
25 268 703
2 13 8 14 0
5 2 6 6 2 15
13 9 0 6 0 13
3 960 605
199 608
27 209
50 610
24 610
25 044
3 401
7
1161660
205 362
205 050
26 729
52 204
631180
41135
1
80
459 920
151992
101921
100 000
94 672
6 400
4 935
1
107
3 161168
607 531
1915 739
82 743
101142
285 918
168 096
2
2 0 16
T o tal
A mazo nas
Á ncash
A purímac
A requipa
40
A yacucho
116
113
1122 622
300 818
584 574
28 220
105 581
76 942
26 487
3
Cajamarca
127
125
1276 843
255 553
577 119
97 718
174 181
136 598
35 674
2
7
6
2 654 008
156 026
1030 569
-
344 248
942 024
181141
1
110
107
1211165
320 644
221767
167 555
217 736
153 645
129 818
3
Callao
1/
Cusco
Huancavelica
97
95
741300
267 199
224 127
193 182
32 125
20 717
3 950
2
Huánuco
77
76
382 922
178 744
40 132
6 700
88 770
14 950
53 626
1
Ica
43
43
1004 400
188 189
339 593
9 645
61644
386 374
18 955
-
123
121
1218 149
348 874
428 652
48 970
170 373
207 397
13 883
2
1
Junín
La Libertad
83
82
2 811062
687 003
604 604
792 503
242 674
399 006
85 272
Lambayeque
38
38
1346 662
134 472
798 188
16 500
126 207
202 931
68 364
-
Lima 2/
171
162
30 873 061
595 913
15 585 363
176 333
2 366 836
9 638 363
2 510 253
9
Lo reto
53
49
1234 928
595 398
171683
73 180
257 035
112 987
24 645
4
11
11
343 924
102 947
80 050
71200
22 000
39 727
28 000
-
M o quegua
20
20
886 876
185 048
450 572
21400
170 993
33 744
25 119
-
P asco
29
29
441798
229 546
50 436
8 890
89 740
34 626
28 560
-
P iura
65
64
1289 077
290 009
614 367
33 900
149 959
176 516
24 326
1
P uno
M adre de Dio s
109
109
858 923
320 811
430 457
1662
44 799
46 212
14 982
-
San M artín
77
77
1091202
364 947
230 995
500
121482
25 913
347 365
-
Tacna
27
27
928 215
222 155
251897
130 000
48 470
181177
94 516
-
Tumbes
13
13
272 742
81455
147 972
-
10 800
27 005
5 510
-
Ucayali
15
15
701565
274 754
155 667
-
147 935
100 617
22 592
-
50
49
32 383 360
452 054
16 256 960
113 890
2 486 517
10 427 888
2 646 051
1
128
119
1143 709
299 885
358 972
62 443
224 567
152 499
45 343
9
Lima y Callao
3/
Lima pro vincias 4/
1/
P ro vincia Co nstitucio nal.
2/
No incluye la P ro vincia Co nstitucio nal.
3/
Co mprende las P ro vincias de Lima y Callao .
4/
Co mprende las P ro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s , 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
586
8. AUTORIZACIONES DE OPERADORES DE RESIDUOS SÓLIDOS EN LA PROVINCIA DE LIMA, SEGÚN TIPO,
2007-2017
Tipo de operador
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
68
71
143
153
183
189
145
168
212
183
251
Aseo urbano
11
5
11
3
7
4
8
2
6
6
9
Residuos sólidos de limpieza pública
13
10
25
20
28
20
15
24
34
29
42
7
9
14
11
11
11
10
13
14
16
24
4
16
3
21
9
44
5
52
6
68
8
64
9
47
17
61
16
73
19
43
22
31
1
2
2
4
5
6
1
1
2
-
-
14
20
35
56
56
75
51
47
64
51
-
66
-
Transporte de residuos sólidos de restos de alimentos (restos orgánicos)
-
-
-
-
-
-
-
1
-
1
-
Centros de operación final
2
1
3
2
2
1
3
1
3
-
-
Funcionamiento de centros de operación final
-
-
-
-
-
-
1
1
-
-
-
Transporte de residuos sólidos de la industria peligrosos
Residuos sólidos de inorgánicos segregados
-
-
-
-
-
-
-
-
-
38
-
56
1
Funcionamiento de infraestructura de operación interna
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1
-
Residuos sólidos de parques y jardines
Residuos sólidos de activ idades de construcción y demolición
Transporte de residuos sólidos peligrosos y biocontaminantes
Transporte de residuos sólidos hospitalarios
1/
Transporte de residuos sólidos de establecimientos de atención de salud y de la industria no peligrosos
Transporte de residuos sólidos industriales
N o t a : Nueva clasificació n de auto rizacio nes de o perado r de residuo s só lido s o tro gado s po r la M unicipalidad M etro po litana de Lima, establecido s en el A rt. 45º de la Ordenanza Nº 1778 “ Gestió n
M etro po litana de Residuo s Só lido s M unicipales” , publicada en el diario Oficial El P eruano el 10.03.2014; vigente a partir del día siguiente de la publicació n en el diario Oficial El P eruano del Decreto de
A lcaldía Nº 017 “ Reglamento de la Ordenanza Nº 1778 “ Gestió n M etro po litana de Residuo s Só lido s M unicipales” , realizado el día 09.01.2016.
1/
Lo s año s 2016 y 2017 incluye o perado res de transpo rte de residuo s só lido s de establecimiento s de atenció n de salud peligro so s.
F ue nt e : M unic ipa lida d M e t ro po lit a na de Lim a - G e re nc ia de S e rv ic io s a la C iuda d y G e s t ió n A m bie nt a l - S ub- G e re nc ia de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de G e s t ió n de
R e s iduo s S ó lido s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
587
9. AUTORIZACIONES DE TALA Y PODA DE ÁRBOLES EN LA PROVINCIA DE LIMA SEGÚN DISTRITO, 2017
Distrito
Ate
Breña
Chaclacay o
Cieneguilla
Comas
El Agustino
Jesús María
La Molina
La Victoria
Lima Cercado
Lince
Los Oliv os
Lurigancho-Chosica.
Lurín
Magdalena
Miraflores
Pueblo Libre
Puente Piedra
Rímac.
San Borja
San Isidro
San Juan de Lurigancho
San Martín de Porres
San Miguel
Santa Anita
Santiago de Surco
Surquillo
Villa el Salv ador
Tala
1 706
1
2
45
77
5
1
Poda
de limpieza
98
1
4
11
1
1
2
9
8
3
1
Poda severa
Reubicación
Reposición
7 949
719
2
11
29
3 176
3
84
161
3
2
859
112
11
24
1 580
17
106
70
440
10
104
1
70
11
12
142
40
30
10
52
2
27
11
408
24
904
382
-
1 308
43
3
3
3
1
2
3
27
1
24
1 465
26
4
31
1
1
1
3
21
1
3
-
43
-
-
Villa María del Triunfo
17
6
4
28
24
19
6
17
15
F ue nt e : M unic ipa lida d de Lim a ( M UN LIM A )
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
588
10. AUTORIZACIONES SANITARIAS PARA VERTIMIENTO O REUSO DE AGUAS RESIDUALES
INDUSTRIALES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007-2017
Departamento
Total
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
201
225
149
131
186
83
237
189
191
226
185
Amazonas
…
2
…
1
…
2
…
…
…
…
…
Áncash
30
20
14
6
20
5
16
19
12
12
14
Apurímac
…
2
…
1
1
…
2
2
2
3
2
7
Arequipa
10
12
17
12
11
2
21
9
14
13
Ay acucho
3
6
2
1
2
1
8
4
6
3
8
Cajamarca
10
7
18
5
11
7
12
14
7
14
11
Callao
…
…
…
5
3
6
3
8
9
7
7
Cusco
6
10
10
13
24
6
19
11
14
33
21
Huancav elica
4
6
6
8
2
…
10
3
11
5
4
Huánuco
4
4
…
3
2
1
5
7
3
1
4
15
12
6
4
6
2
10
10
5
7
5
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
6
8
5
10
13
1
24
7
11
21
9
23
18
14
7
12
8
18
11
13
16
11
1
1
1
1
1
…
1
…
2
1
…
Lima
55
50
28
23
30
20
40
34
30
36
21
Loreto
1
12
6
7
16
9
7
9
14
22
6
…
…
…
…
…
…
…
…
1
…
1
Moquegua
5
6
6
4
6
3
8
12
3
8
5
Pasco
7
13
3
6
6
2
16
6
10
6
5
Madre de Dios
Piura
18
15
8
7
10
3
7
12
12
3
27
Puno
1
12
1
4
4
…
3
7
6
7
8
San Martín
2
…
2
…
1
…
…
2
3
5
3
Tacna
…
2
…
2
1
…
1
1
2
2
…
Tumbes
…
4
…
…
…
…
1
…
…
…
…
Ucay ali
…
3
2
1
4
5
5
1
1
1
6
N o t a : Las auto rizacio nes sanitarias del sistema de tratamiento y dispo sició n sanitaria de aguas residuales industriales para vertimiento o
reuso o to rgadas cuentan co n perio do de vigencia variable, po r lo tanto , lo s dato s año a año no so n acumulativo s. La info rmació n del 2004 al
2008 fue pro po rcio nada po r la Direcció n General de Salud A mbiental y a partir de 2009 po r la A uto ridad Nacio nal del A gua.
F ue nt e : A ut o rida d N a c io na l de l A gua ( A N A ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
589
11. DELITOS CONTRA EL MEDIO AMBIENTE Y LOS RECURSOS NATURALES EN EL DEPARTAMENTO DE LIMA,
SEGÚN TIPO DE DELITO, 2009-2017
Tipo de delito
Delito contra el medio ambiente
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
374
222
236
173
153
20
3
-
4
Emanar gases tóx icos
35
3
41
50
33
-
1
-
-
Verter (derramar) residuos sólidos, líquidos o gaseosos
39
38
34
26
9
7
-
-
-
autorizados
17
6
25
13
31
4
-
-
-
Ingreso ilegal al territorio nacional de residuos o productos peligrosos o tóx icos.
25
8
11
4
7
-
-
-
-
221
128
28
17
6
9
2
-
-
(chancherías clandestinas)
7
16
3
3
10
-
-
-
-
Otorgamiento ilegal de licencia para activ idad industrial
-
-
-
1
5
-
-
-
-
Autorización ilícita de habilitación urbana
-
-
4
1
4
-
-
-
-
-
-
12
4
18
-
-
-
-
Otros delitos contra el medio ambiente (contaminación)
30
23
78
54
30
-
-
-
4
Delito contra los recursos naturales
33
79
71
85
60
6
6
3
1
Depredación de especies de flora (recolección, ex tracción o comercialización)
12
66
25
37
46
-
3
3
-
Depredación de especies de fauna (caza, captura o comercialización)
Depositar, comercializar o v erter desechos industriales o domésticos en lugares no
Incumplimiento de normas sanitarias
Utilizar desechos sólidos para la alimentación de animales destinados al consumo humano
Utilización de tierras cultiv ables con fines urbanísticos (utilización indebida de tierras
agrícolas)
16
3
32
29
6
3
-
-
-
Depredación de bosques o recursos forestales (destruy e, quema, daña o tala)
-
5
3
5
2
-
3
-
1
Ex tracción ilegal de especies acuáticas (flora o fauna)
2
4
2
11
5
3
-
-
-
Alteración del ambiente natural
1
-
8
3
1
-
-
-
-
Otros delitos contra los recursos naturales
2
1
1
-
-
-
-
-
-
N o t a : En el año 2016 no se registraro n delito s co ntra el medio ambiente.
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
590
12. DELITOS CONTRA EL MEDIO AMBIENTE Y LOS RECURSOS NATURALES A NIVEL NACIONAL SEGÚN TIPO DE DELITO, 2008-2017
Tipo de delito
Delitos contra el medio ambiente
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
475
1 591
480
647
519
343
532
438
420
679
Emanar gases tóx icos
49
211
96
142
103
64
103
49
5
18
Verter (derramar) residuos sólidos, líquidos o gaseosos
57
122
102
149
69
29
77
69
91
177
Depositar, comercializar o v erter desechos industriales o domésticos en lugares no
autorizados
30
90
21
55
21
40
15
19
34
70
-
45
13
17
6
7
1
-
1
-
302
323
156
90
42
10
42
32
46
38
19
16
4
12
-
9
9
14
Ingreso ilegal al territorio nacional de residuos o productos peligrosos o tóx icos.
Incumplimiento de normas sanitarias
Utilizar desechos sólidos para la alimentación de animales destinados al consumo
humano (chancherías clandestinas)
8
28
Otorgamiento ilegal de licencia para activ idad industrial
-
18
-
-
14
10
-
5
-
-
Autorización ilícita de habilitación urbana
-
17
2
4
7
4
-
3
6
13
-
24
1
17
14
37
2
13
60
53
29
713
70
157
239
130
292
239
168
296
Delitos contra los recursos naturales
677
733
2 188
561
1 002
1 880
1 576
680
1 227
1 387
Depredación de especies de flora (recolección, ex tracción o comercialización)
144
160
234
107
412
522
648
121
226
300
Depredación de especies de fauna (caza, captura o comercialización)
113
140
84
122
137
98
392
151
316
414
Depredación de bosques o recursos forestales (destruy e, quema, daña o tala)
276
183
210
184
280
85
188
109
430
205
Ex tracción ilegal de especies acuáticas (flora o fauna)
85
105
1 122
89
104
1 131
111
182
91
81
Alteración del ambiente natural
16
74
45
20
25
23
32
29
51
91
Otros delitos contra los recursos naturales
43
71
493
39
44
21
205
88
113
296
Utilización de tierras cultiv ables con fines urbanísticos (utilización indebida de tierras
agrícolas)
Otros delitos contra el medio ambiente (contaminación)
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
13. DETENIDOS POR DELITOS AMBIENTALES A NIVEL NACIONAL, SEGÚN TIPO DE DELITO, 2008-2017
Tipo de delito
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
81
245
203
205
162
268
229
176
531
783
Delito contra el medio ambiente
25
24
110
136
42
163
98
62
108
290
Delito contra los recursos naturales
56
221
93
69
120
105
131
114
423
493
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
14. DETENIDOS POR DELITOS AMBIENTALES EN EL DEPARTAMENTO DE LIMA, 2010-2017
Tipo de delito
2010
2011
2012
2013
2014
Total
2
145
20
32
Delito contra el medio ambiente
2
109
5
4
Delito contra los recursos naturales
-
36
15
28
2015
2016
15
3
26
67
3
3
2
45
12
-
24
22
2017
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
15. PATRULLAJES Y OPERATIVOS AMBIENTALES A NIVEL NACIONAL, 2009-2017
Concepto
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
2 582
2 867
2 694
3 019
3 129
4 186
5 741
7 997
10 631
Patrullajes prev entiv os en protección del medio ambiente
1 202
1 667
1 591
1 692
1 705
2 108
3 376
3 922
6 029
Operativ os efectuados en protección al medio ambiente
1 380
1 200
1 103
1 327
1 424
2 078
2 365
4 075
4 602
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
591
16. PATRULLAJES Y OPERATIVOS AMBIENTALES EN EL DEPARTAMENTO DE LIMA, 2009-2017
Concepto
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
464
388
529
148
255
37
83
61
61
Patrullajes prev entiv os en protección del medio ambiente
173
129
269
68
125
-
17
4
3
Operativ os efectuados en protección al medio ambiente
291
259
260
80
130
37
66
57
58
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
592
17. FAUNA SILVESTRE Y PRODUCTO DECOMISADOS A NIVEL NACIONAL, 2008-2017
Fauna silvestre / Producto
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
15 696
2 114
3 249
1 434
3 309
1 017
930
1 214
435
112
Ardilla
1
8
18
20
5
3
3
15
14
60
Armadillo
1
2
53
3
-
-
65
-
4
10
Añuje
2
45
4
-
2
1
3
11
4
6
Almeja
-
500
-
-
-
-
-
-
-
2
59
40
25
21
18
17
42
29
69
72
16 768
2 894
8 070
-
136
1
11 455
2 127
6 439
4 158
-
3 165
-
-
-
-
16 120
42 969
230
-
1 070
2 389
2 318
-
-
2 800
389
776
-
-
722
415
142
298
429
10 234
646
3 357
7 557
96
Caracol (Kg.)
-
-
12
3
-
-
-
-
25
-
Coati
5
36
4
-
3
2
5
9
23
26
Cocodrilo
-
2
-
-
-
1
4
3
1
16
Cochinilla
-
301
-
-
-
-
-
-
1
-
Huangana
4
-
-
-
-
-
-
-
-
-
24
171
68
114
123
38
198
31
40
32
116
38
229
4
3
3
39
3
6
10
Fauna silvestre
Av es
Boa
Conchas negras
Conchas abanico
Cangrejo
Camarón de río (Kg.)
Iguana
Lagarto/Lagartija
Maja
Monos (Fraile, Machín y otros)
Peces ornamentales
-
28
7
-
-
-
4
-
-
-
60
160
83
55
62
45
83
111
130
168
2 174
-
-
1
-
736
16
17
-
-
Pulpo
-
48
-
-
-
-
32 225
33 000
-
-
Puma
1
-
-
193
-
1
3
3
176
4
Rana
59
-
206
494
-
222
45
-
1 296
20
Sajino
3
-
-
-
-
30
10
5
-
-
Sapos
-
-
-
-
-
-
247
51
25
-
Tigrillo (Tigrillo de Bengala, Leoncillo)
1
1
16
-
-
2
19
9
6
4
353
335
290
148
23 333
62
2 760
356
494
374
Oso perezoso, oso de anteojos
4
-
3
3
1
9
9
18
33
47
Venado
1
-
25
5
-
-
2
11
5
4
Vicuña
5
1
-
1
-
9
5
7
5
2
Zorro
2
19
7
3
-
5
17
11
13
28
Otros (Animales de diferente especie)
-
23 869
6 055
1 137
-
2 477
1 065
577
2 426
1 592
Tortuga
Producto
Aceite de tortuga
4
1
-
1
-
-
-
3
-
-
50
8
71
325
-
1
301
260
90
587
-
-
-
-
-
-
35
-
11
10
-
2
-
-
-
-
156
-
-
-
159
42
149
-
-
-
771
446
15 012
2 684
Cuadro c/insectos y /o mariposas
-
92
-
-
-
-
595
1 348
18
2
Huev o de Taricay a
-
-
-
-
-
-
18
-
13 685
3
-
3
10
51
36
60
Animales disecados
Carne de tortuga (Kg.)
1/
Caparazones
Carne de Monte (Kg.)
Pieles
Pescado (Kg.)
Pescado en mal estado (Kg.)
Carne en mal estado (Kg.)
Culebras tax idermadas
Mariposas y /o insectos tax idermados
146
-
144
38
5 595
5 713
36 233
2 089
-
205
-
-
16 843
61
6 034
21 438
341
-
180
1 312
614
-
-
-
-
-
14
-
666
-
-
-
-
39 014
-
2 357
861
1
-
-
-
-
15
2
148
- 177 295 904 154 580 710 534 281 158 198
75 994 241 257
-
1/ P ara el año 2016 incluye carne de largarto .
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
593
18. PRODUCTOS DE FLORA SILVESTRE DECOMISADOS A NIVEL NACIONAL, 2008-2017
Productos
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Madera
Zapote
Zapote
Faique
Palo Santo
Palo Santo
Carbón - Queñua
Carbón - Queñua
Carbón - Queñua
Kcapo Thola
Leña
Leña
Leña
Leña
Árboles
Árboles talados
Árboles
Uña de Gato
Planta de Orquídea
Musgo
Huay ronas destruidas
Caña Carrizo
Caña Guay aquil
Caña Brav a
Estera
Tara en Vainas
Triplay
Algarrobo en Vainas
Otros
Unidad de
medida
Pies tablares
Trozas
Cuartones
Tablones
Paquete de listones
Lonjas
Metros cúbicos
Postes/Varas
Puntales
Troncos/Paradores/Estacas
Soleras
Trozas
Bolillos
Trozas
Trozas
Kilogramos
Sacos
Kilogramos
Hornilla
Fardos
Raja
Estacas
Fardos
Quintales
Unidad
Unidad
Trozas
Kilogramos
Unidad
Kilogramos
Unidad
Carga
Unidad
Unidad
Pieza
Sacos
Pieza
Kilogramos
Unidad
2008
2009
2010
2011
3 132 948 60 485 352
24 979
10 281
3 458
6 518
1 543
1 260
3 131
196
16 825
130
12 743
22 673
22 532
10 868
3 978
4 449
2 955
1 100
1 056
1 080
100
322
800
764
22 088
14 805
802 260
945 520
1 950
1 320
128 614
54 728
403
30
248
39 064
3 310
7 032
2 081
476
150
100
1 300
2
18
25
501
3 560
964
3 100
580
500
111
400
28 520
12 530
38 327
4 667
8 801 412
18 395
312
1 035
1 352
3 770
2 815
180
955
340
329
868
11
220
14 980
843 575
1
460
42 461
630
1 390
1
82
2 025
4 466
400
75
16 800
1 805
2 346 053
108 893
40
20 770
26 610
6 830
44 516
237
426
1 920
289
846
265
23 126
1 376 067
150
58 660
248
5 555
1 316
1 091
131
4 052
600
2 320
5 000
225
7 910
2012
2013
2014
2015
3 145 673 18 926 674 132 218 906 667 265 602
11 644
10 593
36 243
3 365
2 170
81
49
4 488
64 509
2 045
1 569
1 891
1 535
1 349
58 054
19 161 3 904 829
16 519
428
998
1 228
2 100
700
514
335 443
800
300
68
2 906
1
415
695
630
1 000
17 317
111 943
2 572
788
1 052 554 1 034 699
913 666
677 625
31
2
41
12
9
3
58 116
49 559
26 225
1 248
1 800
403
626
787
1 600
403
2 959
12
36
6 045
1 832
52
80
325
105
230
175
150
6 050
500
800
3 800
3 000
7 732
110
134
30
1
1
1
6 355
3 027
964
-
2016
2017
8 216 051 10 648 649
8 644
7 972
622 858
3 064
2 250
457 769 1 613 523
220
5 719
3
684
27
142
90
495
753
259
1 376
1 240
6 979
5 273
4 399
1 301 970
443 791
3 773
43
603
2
10 522
242
282
3 498
2 054
787
74
25 000
37 202
200
130
22
341
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e - D iv is ió n de E c o lo gí a - D ire c c io ne s T e rrit o ria le s .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
594
19. OPERATIVOS Y DETENIDOS MENSUALMENTE POR ACTIVIDADES DE MINERÍA ILEGAL,
2015-2017
2015
2016
2017
Mes
Operativos
Detenidos
Operativos
Detenidos
Operativos
Detenidos
Total
265
72
264
158
288
241
Enero
9
-
11
1
-
-
Febrero
11
15
17
2
16
-
Marzo
9
6
46
15
1
6
Abril
23
-
50
29
30
23
May o
22
6
16
16
26
64
Junio
35
3
13
24
21
33
Julio
19
4
10
5
31
20
Agosto
21
5
13
10
43
11
Setiembre
37
16
22
15
20
16
Octubre
21
-
25
21
26
-
Nov iembre
33
5
23
13
46
61
Diciembre
25
12
18
7
28
7
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e .
20. OPERATIVOS Y DETENIDOS MENSUALMENTE POR TALA ILEGAL, 2015-2017
2015
2016
2017
Mes
Operativos
Detenidos
Operativos
Detenidos
Operativos
Detenidos
Total
6 722
178
7 562
704
5 992
511
Enero
303
33
769
13
535
35
Febrero
329
46
742
73
610
41
Marzo
359
13
828
69
510
42
Abril
777
20
743
87
495
58
May o
657
6
710
88
497
40
Junio
604
25
602
33
489
44
Julio
500
8
623
46
540
31
Agosto
492
5
579
57
454
44
Setiembre
455
4
462
35
511
46
Octubre
719
5
522
50
451
50
Nov iembre
767
6
509
98
416
30
Diciembre
760
7
473
55
484
50
F ue nt e : P o lic í a N a c io na l de l P e rú ( P N P ) - D ire c c ió n E je c ut iv a de M e dio A m bie nt e .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
595
21. CALIFICACIÓN DEL RIESGO SANITARIO, SEGÚN PROVINCIA Y DISTRITO, CENTRO POBLADO, 2014
(Porcentaje)
2014
D e pa rt a m e nt o / P ro v inc ia /
D is t rit o - C e nt ro P o bla do
E s t a do de
lim pie za
de la c iuda d
R e c o le c c ió n y
t ra ns po rt e
de re s iduo s
s ó lido s
S a lud y
pro t e c c ió n de
lo s
t ra ba ja do re s
D is po s ic ió n
f ina l
de re s iduo s
s ó lido s
C a lif ic a c ió n
pro m e dio
45
86
48
72
54
37
72
87
55
70
25
14
18
64
30
75
90
45
26
59
39
33
34
16
28
4
23
43
8
85
80
0
41
46
15
69
59
58
52
81
60
73
...
70
57
44
57
-
22
6
-
22
10
38
59
26
-
37
25
…
51
70
53
54
60
49
62
73
56
69
55
68
40
18
53
10
...
...
34
...
...
...
...
...
...
33
19
3
...
...
39
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
36
...
44
39
40
8
25
28
...
17
9
13
13
25
...
13
13
38
13
19
19
...
...
11
...
6
18
38
13
6
51
...
...
...
...
79
79
77
74
77
29
...
...
25
...
27
34
45
33
30
8
8
...
...
6
19
6
6
8
72
64
74
29
21
34
17
...
...
13
5
17
8
2
19
19
13
19
19
31
25
13
6
19
6
15
9
16
34
25
74
74
82
74
72
82
74
74
29
37
34
30
26
36
36
28
50
...
42
...
...
33
63
19
19
19
31
19
50
9
25
6
19
6
74
72
72
72
72
72
59
33
39
32
41
33
Apurímac
Andahuay las
Ica
Junín
Ox apampa
Loreto
Yurimaguas
Moquegua
Mariscal Nieto
Sanchez Cerro
Ilo
Piura
Piura
Castilla
Tumbes
Tumbes
Contralmirante Villar
Zarumilla
Lima
Lima
Lima Cercado
Puente Piedra
Santa Rosa
Ancón
Independencia
Comas
Carabay llo
La Victoria
Surquillo
Los Oliv os
San Martín
Rímac
Tacna
Tacna
Pocollay
Ciudad Nuev a
Alto de la Alianza
Gregorio Albarracín Lanchipa
Pachía
Palca
Sama - Vila Vila
Boca de Río
Inclán - Sama Inclán
Jorge Basadre
Jorge Basadre
Ilabay a
Ite
Tarata
Tarata
Estique
Estiquepampa
Tarucachi
Ticaco
Héroes Albarracín Chucatamani
Sitajara
Susapay a
Candarav e
Candarav e
Curibay a
Camilaca
Quilahuani
Huanuara
Cairani
R ie s go s a nit a rio
C a lif ic a c ió n
0 a 10 %
M ínimo
11a 25 %
Regular
26 a 50 %
A lto
51a 100 %
M uy alto
F ue nt e : M inis t e rio de S a lud ( M IN S A ) - D ire c c ió n G e ne ra l de S a lud A m bie nt a l.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
596
22. INSTALACIÓN DE CULTIVOS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2004-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2 042
1 352
3 735 16 882
2 904
4 398
296
640
4 301
5 735
8 556
5 774
8 363
5 960
215
22
61
277
-
-
141
-
-
-
140
150
207
86
42
98
219
541
646
678
-
-
243
-
-
-
-
106
Apurímac
128
169
529
1 020
672
130
-
-
-
730
697
-
530
306
Arequipa
90
12
148
76
44
152
-
-
92
220
448
350
2
12
Ay acucho
201
64
185
4 359
99
215
-
-
116
555
736
295
328
155
Cajamarca
137
283
541
353
82
279
-
-
414
98
-
-
-
86
Cusco
52
48
420
501
137
173
-
-
6
852
997
-
53
288
Huancav elica
13
182
165
5 051
180
988
261
640
45
1 715
1 749
763
655
454
149
216
254
916
2
-
-
-
579
289
519
604
1 939
480
Huánuco
Junín
77
-
267
964
167
47
-
-
319
82
1 250
17
384
325
La Libertad
94
82
85
493
289
365
-
-
110
-
-
-
302
470
Lambay eque
133
21
15
-
257
-
-
-
289
-
-
218
-
363
Lima
260
13
77
141
161
304
-
-
34
-
-
-
436
536
Loreto
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Madre de Dios
-
-
-
-
-
-
-
-
-
25
3
30
5
69
34
-
-
4
-
-
-
354
38
110
-
-
-
Moquegua
Pasco
-
167
1 736
-
109
239
77
125
33
382
200
-
29
148
1 178
170
184
350
Piura
-
-
8
2
-
-
-
-
835
-
-
1 581
-
753
Puno
426
139
527
1 852
-
646
35
-
1 066
1 013
412
277
66
29
San Martín
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
220
826
208
Tacna
-
-
58
168
-
-
-
-
8
-
79
41
27
24
Tumbes
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
632
678
711
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
597
23. MEJORAMIENTO DE PASTOS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
4 194
4 255
491
1 545
1 186
177
920
7 458
4 424
4 220
-
-
-
-
5
-
77
29
140
26
49
238
-
-
-
-
55
24
-
155
Apurímac
376
417
-
-
2
-
52
14
-
496
Arequipa
235
562
-
-
149
-
17
1 087
-
225
Ay acucho
188
323
-
-
10
-
56
445
-
329
Cajamarca
282
469
-
-
380
-
45
22
-
140
Cusco
478
363
-
-
-
-
75
330
-
540
65
495
-
-
12
59
46
582
-
368
-
-
-
-
30
-
51
162
439
205
Huancav elica
Huánuco
Junín
416
-
141
739
216
-
9
30
-
317
La Libertad
177
218
-
-
50
-
50
17
-
15
-
-
-
-
11
-
-
-
30
-
381
601
-
806
60
-
140
216
-
-
-
-
-
-
-
-
1 736
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
408
-
-
-
-
-
-
-
-
217
77
-
31
44
-
-
-
-
52
373
-
85
212
183
-
-
-
-
35
213
-
294
Piura
-
-
-
-
11
-
65
27
-
102
Puno
1 304
342
350
-
245
118
71
3 670
-
448
San Martín
-
-
-
-
-
-
-
-
826
-
Tacna
-
-
-
-
5
-
24
-
-
67
Ucay ali
-
-
-
-
-
-
-
-
1 176
-
N o t a : Incluye instalacio n de pasto s referida a la siembra de pasto s cultivado s anuales y permanentes, so lo s y/o aso ciado s.
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
598
24. CONSTRUCCIÓN DE ALMACENES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2005-2008
(Unidades)
Departamento
Total
2005
2006
2007
2008
13
363
43
23
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Cusco
Huancav elica
Huánuco
2
4
1
-
11
112
6
24
31
19
13
29
4
32
-
4
5
5
-
Junín
-
10
-
1
La Libertad
-
7
6
-
Lambay eque
-
-
-
-
Lima
-
4
2
-
Moquegua
-
15
-
8
Pasco
-
-
3
-
Piura
-
6
-
-
Puno
-
69
-
-
Tacna
6
3
-
-
N o t a : Hasta el 2008, lo s avances físico s fuero n ejecutado s po r el ex P ro grama Nacio nal de M anejo de Cuencas
Hidro gráficas y Co nservació n de Suelo s. Lo s almacenes so lo se co nstruyero n hasta el año 2008.
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
25. CONSTRUCCIÓN DE COBERTIZOS PARA GANADO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007-2017
(Unidades)
Departamento
Total
2007
2008
2009
2010
2011
2014
2015
2016
2017
7 275
3 563
6 000
1 649
1 234
575
70
1 320
204
-
Amazonas
150
-
150
49
38
-
-
-
Áncash
400
212
300
83
100
-
-
-
-
Apurímac
498
190
400
115
76
70
-
-
-
Arequipa
545
240
350
110
62
90
10
168
-
Ay acucho
674
220
400
132
100
70
-
51
-
Cajamarca
Cusco
210
52
350
67
62
-
-
-
-
1 091
400
1 000
230
106
-
15
-
93
Huancav elica
642
340
400
132
100
75
-
110
51
Huánuco
400
200
250
66
62
-
-
-
-
Junín
371
250
350
109
100
70
-
23
-
La Libertad
158
110
110
66
62
-
-
-
-
12
15
30
14
20
-
-
-
-
Lima
253
160
100
67
62
-
-
-
-
Moquegua
187
88
95
33
23
130
30
63
-
Pasco
160
160
300
89
86
70
-
205
-
Lambay eque
Piura
20
18
-
18
10
-
-
-
-
Puno
1 286
828
1 335
239
142
-
15
600
60
218
80
80
30
23
-
-
100
-
Tacna
N o t a : En lo s año s 2012-2013 no se co nstruyero n co bertizo s.
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
599
26. MANEJO Y CONSERVACIÓN DE SUELOS POR TERRAZAS DE ABSORCIÓN,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2006-2015
(Hectáreas)
Departamento
Total
Áncash
2006
2007
2008
2009
2011
2012
2013
2015
690
948
1 181
669
53
353
27
9
25
5
8
8
-
-
-
-
Apurímac
31
63
47
57
-
-
-
-
Arequipa
315
238
478
308
26
179
-
-
Ay acucho
164
214
198
8
-
8
7
-
Cajamarca
-
-
1
2
-
-
10
-
Cusco
5
15
38
89
-
-
-
-
Huancav elica
6
41
-
8
-
12
6
-
Junín
-
-
1
-
-
1
-
-
La Libertad
11
-
-
-
-
-
-
-
Lima
58
91
25
74
-
39
-
-
-
-
-
-
-
-
-
3
39
213
271
31
-
20
-
-
Piura
-
-
-
-
-
-
-
-
Puno
36
36
19
54
-
35
4
6
-
32
95
30
27
59
-
-
Madre de Dios
Moquegua
Tacna
N o t a : Hasta el 2008, lo s avances físico s fuero n ejecutado s po r el ex P ro grama Nacio nal de M anejo de Cuencas
Hidro gráficas y Co nservació n de Suelo s. La info rmació n de terrazas de abso rció n incluye rehabilitació n de andenes.
En lo s año s 2010, 2014, 2016 y 2017 las o rganizacio nes campesinas no pro gramaro n ejecutar esta actividad debido a que
requiere mayo r cantidad de mano de o bra.
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
27. MANEJO Y CONSERVACIÓN DE SUELOS POR ZANJAS DE INFILTRACIÓN,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2006-2017
(Hectáreas)
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
3 285
3 779
4 238
7 887
200
1 976
294
4 630
1 808
1 009
735
775
-
-
3
-
-
99
30
-
76
17
-
11
189
334
412
1 280
-
15
-
717
130
73
-
-
-
135
472
838
-
40
-
121
103
48
-
31
Arequipa
88
30
19
196
-
84
65
229
57
21
13
9
Ay acucho
251
306
765
-
-
75
10
460
119
119
95
78
Cajamarca
855
410
216
755
-
62
-
629
92
76
93
69
Cusco
426
538
953
1 498
200
183
22
167
198
48
25
155
67
163
92
133
-
-
-
398
128
60
69
48
-
163
33
194
-
185
-
405
115
88
104
32
85
176
81
310
-
538
167
312
42
55
47
46
455
340
462
974
-
-
-
56
145
51
88
47
Lambay eque
-
18
6
-
-
-
-
45
67
-
-
35
Huancav elica
Huánuco
Junín
La Libertad
Lima
4
31
19
197
-
580
-
223
155
89
31
Madre de Dios
-
-
-
-
-
-
-
-
-
32
-
-
Moquegua
-
20
7
15
-
-
-
90
30
-
19
15
Pasco
130
257
124
140
-
48
-
90
81
55
51
49
Piura
296
49
45
-
-
30
-
90
100
59
-
58
Puno
439
794
514
1 357
-
-
-
508
109
118
84
92
-
15
15
-
-
37
-
90
61
-
16
-
Tacna
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
600
28. MANEJO Y CONSERVACIÓN DE SUELOS POR TERRAZAS DE FORMACIÓN LENTA,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2006-2017
(Hectáreas)
Terrazas de formación lenta
Departamento
Total
Amazonas
Áncash
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
9 608
7 176
6 448
7 635
57
1 303
1 345
314
258
45
44
106
-
94
98
-
-
152
43
-
-
-
-
-
1 262
451
578
937
-
16
90
-
30
20
16
12
Apurímac
161
485
875
939
-
75
10
-
-
-
-
-
Arequipa
221
207
245
233
-
72
186
-
-
-
-
5
Ay acucho
1 067
335
1 296
-
-
113
76
63
36
4
7
5
Cajamarca
1 942
1 206
747
973
7
20
274
147
41
12
12
8
Cusco
1 907
776
416
703
50
153
91
-
-
-
-
57
Huancav elica
365
633
171
115
-
-
4
63
40
-
-
-
Huánuco
319
211
85
-
-
-
11
-
19
-
-
-
314
136
162
117
-
-
144
-
-
-
-
-
1 091
952
564
1 159
-
-
205
-
-
-
-
7
Junín
La Libertad
Lambay eque
-
34
23
-
-
-
48
-
-
-
-
-
42
109
46
599
-
620
53
-
-
-
-
-
Madre de Dios
-
-
-
-
-
-
-
-
-
3
-
-
Moquegua
1
83
75
80
-
-
5
-
-
-
-
-
Pasco
189
746
548
432
-
18
40
-
50
-
-
-
Piura
316
38
15
-
-
-
8
-
-
-
-
-
Puno
411
680
489
1 348
-
-
6
41
42
6
9
12
-
-
15
-
-
64
51
-
-
-
-
-
Lima
Tacna
F ue nt e : P ro gra m a de D e s a rro llo P ro duc t iv o A gra rio R ura l ( A G R O R UR A L) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
601
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
602
6.3 PREPARACIÓN ANTE EVENTOS Y
GESTIÓN DE DESASTRES
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
603
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
604
6.3.1 PREPARACIÓN ANTE EVENTOS Y GESTIÓN DE DESASTRES
1. GASTO PÚBLICO EN GESTIÓN DEL RIESGO DE DESASTRES PROVOCADOS POR FENÓMENOS
NATURALES Y ACTIVIDADES ANTROPOGÉNICAS, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2011-2017
(Soles)
Departamento
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
296 363 670
458 778 209
712 345 394
726 992 685
784 692 161
697 297 404
688 600 314
729 076
4 027 601
3 842 045
5 086 660
16 286 267
23 624 267
13 339 246
57 984 816
18 795 144
26 494 556
14 975 853
5 706 392
35 805 499
34 589 452
Apurímac
1 454 503
3 380 320
7 094 230
15 814 107
22 862 111
11 533 246
6 536 796
Arequipa
10 825 584
32 548 821
29 123 828
15 072 829
15 310 598
17 595 182
22 190 230
Ay acucho
6 911 440
8 324 914
17 717 319
19 388 813
12 366 762
12 331 210
11 712 243
Cajamarca
9 834 029
17 023 357
4 223 647
13 707 436
28 386 760
21 691 841
8 717 040
Callao
3 222 073
7 435 936
8 225 711
10 843 193
6 947 151
18 896 944
27 093 837
Cusco
23 900 651
54 640 765
87 243 693
96 769 890
59 401 680
44 282 232
60 992 889
Huancav elica
4 179 951
13 167 868
11 792 315
9 232 883
7 434 140
14 808 306
16 195 241
Huánuco
4 930 067
7 941 792
15 039 029
15 009 678
10 335 625
28 511 642
23 108 398
Ica
8 255 547
5 716 842
8 989 837
28 330 160
41 558 460
18 293 575
42 185 164
Junín
8 174 152
9 658 355
10 034 131
12 469 446
14 146 121
19 697 925
14 188 395
La Libertad
5 128 617
14 722 992
87 459 540
15 019 651
26 704 303
9 002 144
10 414 015
Lambay eque
1 455 128
7 251 822
14 046 950
13 169 669
4 051 299
3 158 510
7 883 360
Lima
91 806 659
146 479 344
240 466 840
247 244 360
356 810 339
282 891 405
243 170 531
Loreto
4 686 690
4 952 562
6 239 430
12 569 042
6 985 433
10 415 963
11 447 820
325 751
1 850 992
2 838 095
4 240 759
5 956 730
2 821 083
2 593 589
Moquegua
3 975 468
6 118 891
9 637 603
6 593 953
3 392 438
7 759 404
5 071 772
Pasco
4 224 731
14 744 709
16 847 089
13 090 904
8 195 230
6 264 241
5 274 847
Piura
7 135 458
16 965 322
24 053 458
39 832 905
53 457 391
25 017 301
42 207 860
Puno
3 946 011
9 813 221
16 412 648
17 963 874
17 811 580
17 129 541
17 342 778
San Martín
2 603 073
3 244 934
2 997 297
4 920 113
12 551 416
27 123 141
28 490 403
Tacna
1 074 414
15 305 891
23 350 948
36 148 118
13 727 293
8 463 499
7 446 219
Tumbes
25 955 192
31 062 342
27 895 110
39 428 503
24 201 979
22 388 034
18 256 908
Ucay ali
3 644 589
3 603 472
10 280 045
20 069 886
10 104 663
7 791 269
8 151 281
Total
Amazonas
Áncash
Madre de Dios
N o t a : Cifras actualizadas co n Transparencia Eco nó mica al 22.03.2018. La info rmació n está referida a lo s gasto s que han ejecutado las
entidades en atenció n de lo s desastres o casio nado s po r lo s fenó meno s cualquiera sea su naturaleza.
F ue nt e : M inis t e rio de E c o no m í a y F ina nza s ( M E F )
C e nt ro N a c io na l de E s t im a c ió n, P re v e nc ió n y R e duc c ió n de l R ie s go de D e s a s t re s ( C E N E P R E D ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
605
2. GASTO PÚBLICO EN GESTIÓN DEL RIESGO DE DESASTRES PROVOCADOS POR FENÓMENOS
NATURALES Y ACTIVIDADES ANTROPOGÉNICAS RESPECTO AL GASTO PÚBLICO TOTAL EN CADA
DEPARTAMENTO, 2011-2017
(Porcentaje)
Departamento
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Total
0,32
0,45
0,62
0,56
0,59
0,51
0,46
Amazonas
0,05
0,32
0,26
0,30
0,83
1,33
0,55
Áncash
1,77
0,52
0,73
0,39
0,18
1,10
0,86
Apurímac
0,11
0,22
0,40
0,81
1,12
0,50
0,25
Arequipa
0,35
0,94
0,69
0,35
0,37
0,40
0,44
Ay acucho
0,31
0,29
0,58
0,58
0,35
0,42
0,35
Cajamarca
0,29
0,42
0,10
0,31
0,64
0,50
0,18
Callao
0,11
0,20
0,19
0,23
0,12
0,42
0,59
Cusco
0,54
0,94
1,24
1,40
0,90
0,73
1,04
Huancav elica
0,35
0,81
0,68
0,43
0,32
0,66
0,69
Huánuco
0,31
0,40
0,70
0,62
0,40
1,05
0,77
Ica
0,44
0,30
0,43
1,24
1,85
0,85
1,78
Junín
0,33
0,37
0,31
0,38
0,39
0,51
0,35
La Libertad
0,17
0,43
2,11
0,35
0,60
0,19
0,21
Lambay eque
0,07
0,31
0,56
0,51
0,15
0,11
0,23
Lima
0,21
0,32
0,48
0,42
0,56
0,43
0,34
Loreto
0,21
0,21
0,23
0,44
0,24
0,35
0,33
Madre de Dios
0,06
0,28
0,33
0,56
0,73
0,35
0,29
Moquegua
0,52
0,62
0,87
0,55
0,36
0,69
0,41
Pasco
0,49
1,47
1,35
1,20
0,63
0,47
0,39
Piura
0,24
0,48
0,59
0,89
1,09
0,54
0,77
Puno
0,13
0,31
0,44
0,43
0,44
0,38
0,37
San Martín
0,18
0,17
0,14
0,21
0,44
1,02
0,94
Tacna
0,10
1,25
1,67
2,47
1,10
0,51
0,40
Tumbes
3,69
3,50
3,19
4,09
2,43
2,48
1,69
Ucay ali
0,35
0,31
0,73
1,22
0,61
0,40
0,39
N o t a : Cifras actualizadas co n Transparencia Eco nó mica al 22.03.2018.
F ue nt e : M inis t e rio de E c o no m í a y F ina nza s ( M E F )
C e nt ro N a c io na l de E s t im a c ió n, P re v e nc ió n y R e duc c ió n de l R ie s go de D e s a s t re s ( C E N E P R E D ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
606
3. GASTO DESTINADO A LA PREVENCIÓN Y REDUCCIÓN DE LA VULNERABILIDAD DE DESASTRES,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2011-2017
(Soles)
Departamento
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
178 194 368
278 495 427
295 594 962
438 439 150
355 912 861
398 374 197
412 774 422
530 431
2 679 088
1 209 482
2 658 740
12 331 869
21 596 462
9 186 885
57 544 604
18 032 028
24 192 153
11 899 882
2 599 691
32 535 868
29 138 391
Apurímac
381 313
2 291 199
4 331 040
12 554 218
20 511 385
8 110 784
3 613 622
Arequipa
8 541 289
10 857 748
11 500 197
9 318 441
7 013 783
10 668 220
13 958 671
Ay acucho
2 776 913
5 480 020
12 573 440
16 495 660
8 530 397
5 915 317
7 781 555
Cajamarca
7 908 875
16 632 365
1 271 678
9 626 538
19 477 920
16 060 811
4 671 341
Callao
3 222 073
7 005 506
5 229 039
8 325 574
3 914 777
6 691 061
10 131 745
Cusco
15 100 776
39 253 201
64 592 125
79 413 532
45 647 867
35 225 014
54 546 208
Huancav elica
2 764 186
8 705 283
8 275 276
5 618 738
3 456 687
9 984 411
11 704 982
Huánuco
4 582 499
6 125 273
10 504 146
10 740 834
7 675 940
25 512 548
19 972 678
Ica
3 085 240
4 080 507
7 206 516
24 611 218
38 893 045
16 091 645
31 701 784
Junín
4 878 353
5 104 817
5 229 758
6 396 301
7 598 962
14 742 182
10 239 783
La Libertad
2 843 294
6 085 329
6 167 786
12 948 583
19 841 688
4 443 134
4 667 080
375 788
4 960 763
10 454 874
3 917 600
1 022 389
636 674
391 107
Lima
15 426 881
45 270 938
18 633 080
81 624 320
52 970 025
100 150 205
116 189 159
Loreto
3 887 671
2 253 521
632 342
9 067 601
741 247
2 213 435
3 606 171
18 731
696 120
9 730
119 251
2 067 164
756 792
438 786
Moquegua
1 637 798
5 153 405
7 457 183
4 012 332
896 177
3 279 882
2 227 968
Pasco
3 090 422
13 832 487
13 488 909
7 815 849
5 181 788
3 460 506
2 358 404
Piura
5 643 171
15 788 825
18 889 357
30 646 651
43 584 425
18 213 330
20 596 473
Puno
3 648 380
8 062 163
10 371 250
7 548 211
4 588 650
7 884 169
4 645 624
San Martín
1 380 735
2 437 860
968 103
3 016 006
9 835 200
25 131 860
26 248 669
Tacna
1 074 414
14 465 222
18 982 982
34 199 189
10 806 681
5 643 449
5 288 568
Tumbes
25 363 659
30 607 324
26 204 674
37 825 470
20 459 324
19 537 994
14 708 661
Ucay ali
2 486 872
2 634 435
7 219 842
8 038 411
6 265 780
3 888 444
4 760 107
Total
Amazonas
Áncash
Lambay eque
Madre de Dios
N o t a : Cifras actualizadas co n Transparencia Eco nó mica al 22.03.2018.
F ue nt e : M inis t e rio de E c o no m í a y F ina nza s ( M E F )
C e nt ro N a c io na l de E s t im a c ió n, P re v e nc ió n y R e duc c ió n de l R ie s go de D e s a s t re s ( C E N E P R E D ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
607
4. GASTO DESTINADO A LA ATENCIÓN DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2011-2017
(Soles)
Departamento
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
118 178 180
180 289 817
416 804 341
288 596 063
433 224 231
298 923 207
275 825 892
Amazonas
198 645
1 348 512
2 632 563
2 427 920
3 956 901
2 027 805
4 152 361
Áncash
440 212
763 116
2 302 403
3 075 972
3 131 878
3 269 631
5 451 061
Apurímac
1 073 190
1 089 121
2 763 190
3 259 890
2 366 914
3 422 462
2 923 174
Arequipa
2 284 295
21 691 073
17 623 630
5 756 499
8 302 886
6 926 962
8 231 559
Ay acucho
4 134 527
2 844 894
5 143 879
2 893 153
3 839 933
6 415 893
3 930 688
Cajamarca
1 925 154
390 992
2 951 969
4 080 899
8 909 296
5 631 030
4 045 699
Callao
-
430 430
2 996 671
2 517 619
3 032 373
12 205 883
16 962 092
Cusco
8 801 329
15 387 690
22 694 304
17 357 648
13 813 562
9 057 218
6 446 681
Huancav elica
1 415 765
4 462 586
3 517 039
3 614 145
4 082 192
4 823 895
4 490 259
347 568
1 816 887
4 535 153
4 284 022
2 661 309
2 999 094
3 135 720
Ica
5 170 307
1 636 335
1 783 321
3 718 942
2 667 748
2 201 930
10 483 380
Junín
3 295 799
4 557 570
4 804 374
6 073 341
6 552 853
4 955 743
3 948 612
La Libertad
2 285 323
8 637 662
81 291 754
2 071 068
6 863 223
4 559 010
5 746 935
Lambay eque
1 079 340
2 291 059
3 592 076
9 252 069
3 029 233
2 521 836
7 492 253
76 387 202
101 210 117
221 844 325
165 627 911
307 935 783
182 741 200
126 981 372
Loreto
799 019
2 699 041
5 607 088
3 501 442
6 252 435
8 202 528
7 841 649
Madre de Dios
307 020
1 154 873
2 828 365
4 125 494
3 924 638
2 064 291
2 154 803
Moquegua
2 337 670
965 485
2 180 420
2 581 622
2 518 018
4 479 522
2 843 804
Pasco
1 134 309
912 222
3 358 180
5 275 055
3 017 937
2 803 735
2 916 443
Piura
1 492 287
1 176 497
5 164 101
9 186 255
9 875 919
6 803 971
21 611 387
Puno
297 631
1 751 856
6 041 598
10 426 680
13 236 052
9 245 372
12 697 154
1 222 338
807 075
2 029 333
1 904 107
2 716 323
1 991 281
2 241 734
-
840 669
4 367 966
1 949 802
2 952 314
2 820 050
2 157 651
Tumbes
591 533
455 018
1 690 436
1 603 033
3 745 288
2 850 040
3 548 247
Ucay ali
1 157 717
969 037
3 060 203
12 031 475
3 839 223
3 902 825
3 391 174
Total
Huánuco
Lima
San Martín
Tacna
N o t a : Cifras actualizadas co n Transparencia Eco nó mica al 22.03.2018.
F ue nt e : M inis t e rio de E c o no m í a y F ina nza s ( M E F )
C e nt ro N a c io na l de E s t im a c ió n, P re v e nc ió n y R e duc c ió n de l R ie s go de D e s a s t re s ( C E N E P R E D ) .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
608
5. MUNICIPALIDADES QUE DISPONEN DE INSTRUMENTOS DE LA GESTIÓN DEL RIESGO DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
Á ncash
A purímac
Ins t rum e nt o s de la ge s t ió n de l rie s go de de s a s t re s
M unic ipa lida de s
M unic ipa lida de s
que t ie ne n
ins t rum e nt o s
de la G e s t ió n
de l
R ie s go de
D e s a s t re s
1 851
1 449
707
277
823
15 4
958
236
290
505
84
53
26
4
20
1
2
12
4
6
9
21
166
123
63
15
51
13
7
65
17
21
18
61
P la n de
P re v e nc ió n y
P la n de
P la n de
R e duc c ió n
O pe ra c io ne s
P re pa ra c ió n
de l R ie s go de
E m e rge nc ia
D e s a s t re s
P la n de
P la n de
P la n de
E duc a c ió n
C o nt inge nc
R e ha bilit a c ió n
C o m unit a ria
ia
223
S is t e m a
de A le rt a
T e m pra na
P ro gra m a de
Á re a s
R e c upe ra c ió
inunda ble s
n y Lim pie za
ide nt if ic a da s
de C a uc e
M a pa de
Z o na s de
A lt o
R ie s go
795
81
57
20
11
33
9
6
27
4
10
12
20
A requipa
109
80
30
10
41
2
7
40
8
15
28
42
A yacucho
116
69
23
16
47
7
7
38
7
15
19
30
Cajamarca
127
84
39
9
55
7
4
39
8
19
21
35
Callao
1/
7
7
3
2
4
2
2
6
1
1
3
6
Cusco
110
106
55
19
61
17
10
94
28
34
45
62
Huancavelica
97
77
41
14
49
13
11
50
4
9
11
28
Huánuco
77
62
29
9
34
9
2
43
11
14
15
28
Ica
43
39
23
10
26
9
6
31
14
6
18
25
123
77
33
12
44
6
6
48
7
18
24
42
La Libertad
83
64
27
13
34
12
6
52
7
10
23
37
Lambayeque
38
37
18
12
19
6
4
34
15
11
33
36
Lima
171
140
80
33
74
34
21
91
34
22
40
94
43
43
22
17
24
17
9
34
11
4
18
39
128
53
97
43
58
20
16
15
50
22
17
11
12
11
57
29
23
6
18
4
22
27
55
17
Junín
P ro vincia de
Lima 2/
Regió n Lima 3/
Lo reto
M adre de Dio s
11
9
4
1
5
2
-
5
-
2
5
6
M o quegua
20
18
6
5
14
5
4
12
4
2
4
11
P asco
29
28
14
4
20
7
4
25
7
8
13
20
P iura
65
62
30
15
35
12
5
54
13
13
36
49
P uno
109
93
50
20
57
10
10
72
10
15
31
43
San M artín
77
74
52
9
44
8
3
56
18
15
45
47
Tacna
27
20
6
5
12
7
5
13
3
6
6
14
Tumbes
13
13
6
3
9
3
2
11
2
8
9
12
Ucayali
15
14
9
11
13
11
9
11
4
6
10
9
C o nt inúa ...
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
609
5. MUNICIPALIDADES QUE DISPONEN DE INSTRUMENTOS DE LA GESTIÓN DEL RIESGO DE DESASTRES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
C o nc lus ió n.
Ins t rum e nt o s de la ge s t ió n de l rie s go de de s a s t re s
D e pa rt a m e nt o
2 0 17
E s t a dí s t ic a s
de de s a s t re s
f re c ue nt e s
R e gis t ro de
B riga dis t a s
Z o nif ic a c ió n
E c o ló gic a y
E c o nó m ic a ( Z E E )
E s t udio s
E s pe c ia liza do s
(EE)
D ia gnó s t ic o
Int e gra do de l
T e rrit o rio ( D IT )
P la n de
O rde na m ie nt o
T e rrit o ria l ( P O T )
M unic ipa lida de s
que no t ie ne n
ins t rum e nt o s de la
G e s t ió n de l
R ie s go
de D e s a s t re s
249
378
777
2 13
202
28
A mazo nas
3
6
29
5
2
-
31
Á ncash
9
20
64
19
15
2
43
A purímac
8
5
37
10
8
1
24
A requipa
7
19
34
7
8
1
29
A yacucho
12
17
48
15
10
1
47
Cajamarca
8
18
49
6
6
-
43
2
3
4
2
2
1
-
21
24
52
16
15
2
4
Callao
1/
Cusco
402
Huancavelica
5
6
53
14
12
4
20
Huánuco
5
14
32
11
9
-
15
13
14
21
3
8
1
4
7
9
40
4
4
-
46
19
Ica
Junín
La Libertad
10
15
31
8
6
2
Lambayeque
15
26
13
9
9
-
1
Lima
39
54
74
27
31
3
31
23
29
22
15
19
1
-
16
13
25
6
52
19
12
8
12
9
2
2
31
10
P ro vincia de
Lima 2/
Regió n Lima
3/
Lo reto
M adre de Dio s
1
1
6
1
1
1
2
M o quegua
5
7
11
6
4
-
2
P asco
6
14
19
5
5
-
1
P iura
16
30
26
5
6
-
3
P uno
10
13
47
10
10
2
16
San M artín
21
36
39
10
10
1
3
Tacna
5
7
11
4
4
1
7
Tumbes
4
4
6
2
1
-
-
Ucayali
4
10
12
6
7
3
1
1/
P ro vincia Co nstitucio nal.
2/
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3/
Co mprende las P ro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s , 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
610
6. MUNICIPALIDADES QUE TIENEN OFICINA O UNIDAD AMBIENTAL, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016-2017
2 0 16
D e pa rt a m e nt o
M unic ipa lida de s
inf o rm a nt e s
Total
Amazonas
Áncash
Apurímac
Arequipa
Ay acucho
Cajamarca
Callao 1/
Cusco
Huancav elica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Lambay eque
Lima
Loreto
Madre de Dios
Moquegua
Pasco
Piura
Puno
San Martín
Tacna
Tumbes
Ucay ali
Prov incia de Lima
Región Lima
2/
3/
2 0 17
M unic ipa lida de s M unic ipa lida de
que t ie ne n s que no t ie ne n
O f ic ina
O f ic ina o
o Unida d
Unida d
A m bie nt a l
A m bie nt a l
M unic ipa lida de s
inf o rm a nt e s
M unic ipa lida de s M unic ipa lida de
que t ie ne n s que no t ie ne n
O f ic ina
O f ic ina o
o Unida d
Unida d
A m bie nt a l
A m bie nt a l
1 851
84
166
81
109
116
127
7
110
97
77
43
123
83
38
171
53
11
20
29
65
109
77
27
13
15
1 087
29
71
37
55
58
59
7
93
44
39
37
75
49
27
95
35
10
12
27
53
75
59
17
13
11
764
55
95
44
54
58
68
17
53
38
6
48
34
11
76
18
1
8
2
12
34
18
10
4
1 851
84
166
81
109
116
127
7
110
97
77
43
123
83
38
171
53
11
20
29
65
109
77
27
13
15
1 180
34
74
38
53
63
65
7
100
52
47
38
88
58
29
94
36
11
14
29
57
83
64
19
13
14
671
50
92
43
56
53
62
10
45
30
5
35
25
9
77
17
6
8
26
13
8
1
43
43
-
43
42
1
128
52
76
128
52
76
1/
P ro vincia Co nstitucio nal.
2/
Co mprende lo s 43 distrito s de la pro vincia de Lima.
3/
Co mprende las P ro vincias de B arranca, Cajatambo , Canta, Cañete, Huaral, Huaro chirí, Huaura, Oyó n y Yauyo s.
F ue nt e : Ins t it ut o N a c io na l de E s t a dí s t ic a e Inf o rm á t ic a ( IN E I) - R e gis t ro N a c io na l de M unic ipa lida de s , 2 0 16 - 2 0 17 .
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
611
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
612
6.4 INFORMACIÓN Y
CONCIENCIA AMBIENTAL
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
613
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
614
6.4.1 INFORMACIÓN Y CONCIENCIA AMBIENTAL
1. UNIVERSIDADES NACIONALES CON CARRERAS PROFESIONALES EN MEDIO AMBIENTE,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016 - 2017
D e pa rt a m e nt o
A mazo nas
Á ncash
A purímac
A requipa
Univ e rs ida d públic a
a/
A ño de
A ño de
c re a c ió n ra t if ic a c ió n
Universidad Nacio nal To ribio Ro dríguez
de M endo za de A mazo nas
Ingeniería Fo restal
-
2017
Universidad Nacio nal Jo sé Faustino
Sánchez Carrió n
Ingeniería A mbiental
-
2013
Ingeniería A mbiental
-
2013
2008
2017
-
Universidad Nacio nal Santiago
A ntúnez de M ayo lo
Universidad Nacio nal Jo sé M aría A rguedas
Universidad Nacio nal de San A gustín
Universidad Nacio nal A utó no ma de Huanta
A yacucho
Ingeniería A mbiental
Ingeniería A mbiental
Ingeniería de Nego cio s A gro nó mico s
y Fo restales
Ingeniería y Gestió n A mbiental
Universidad Nacio nal de San Cristó bal
de Huamanga
Universidad Nacio nal A utó no ma de Cho ta
Cajamarca
P ro gra m a de e s t udio s
Universidad Nacio nal de Cajamarca
B io lo gía co n menció n en Eco lo gía
y Recurso s Naturales
Ingeniería Fo restal y A mbiental
-
2017
-
2017
1970
-
-
2013
-
2014
Ingeniería A mbiental
Ingeniería Fo restal
1993
-
Universidad Nacio nal del Callao
Ingeniería A mbiental y de Recurso s Naturales
2006
-
Cusco
Universidad Nacio nal de San Cristó bal de Huamanga
Ingeniería A gro fo restal
-
2012
Huancavelica
Universidad Nacio nal de Huancavelica
Ingeniería A mbiental
2013
2014
Ciencias Fo restales
1987
-
Huánuco
Universidad Nacio nal A graria de la Selva
Ingeniería de Recurso s Naturales Reno vables
M edio A mbiente
2013
2004
-
Ica
Universidad Nacio nal San Luis Go nzaga
Junín
Universidad Nacio nal del Centro del P erú
La Libertad
Universidad Nacio nal de Trujillo
Ingeniería A mbiental y Sanitaria
A ntro po lo gía del M edio A mbiente
Ciencias Fo restales y del A mbiente
Ingeniería Fo restal Tro pical
Ingeniería Química A mbiental
Ingeniería A mbiental
2013
2012
1999
2009
-
2013
2013
2013
2013
Ingeniería A mbiental
-
2017
Ingeniería Fo restal
-
2017
Universidad Nacio nal de Ingeniería
Ingeniería A mbiental
-
2017
Universidad Nacio nal Federico Villarreal
Ingeniería A mbiental
1997
-
Universidad Nacio nal Jo sé Faustino
Sánchez Carrió n
Ingeniería A mbiental
-
2013
-
2014
2009
-
Callao
Universidad Nacio nal A graria La M o lina
Lima
Ingeniería A mbiental
Lo reto
M adre de Dio s
Universidad Nacio nal M ayo r de San M arco s
Ingeniería Geo gráfica co n menció n en M edio
A mbiente y Recurso s Naturales
Universidad Nacio nal Tecno ló gica de Lima Sur
Ingeniería A mbiental
-
2010
Ingeniería en Eco lo gía de B o sques Tro picales
-
2014
Ingeniería en Gestió n A mbiental
-
2014
Ingeniería Fo restal
-
2014
Universidad Nacio nal A mazó nica
de M adre de Dio s
Ingeniería Fo restal y M edio A mbiente
-
2009
Universidad Nacio nal de San A nto nio
A bad del Cusco
Ingeniería Fo restal y M edio A mbiente
-
2013
-
2013
Universidad Nacio nal de la A mazo nía P eruana
P asco
Universidad Nacio nal Daniel A lcides Carrió n
Ingeniería A mbiental
P iura
Universidad Nacio nal de P iura
Ingeniería A mbiental y Seguridad Industrial
P uno
Universidad Nacio nal de Juliaca
2012
-
Ingeniería A mbiental y Fo restal
-
2013
2013
Ingeniería en Energías Reno vables
-
Universidad Nacio nal del A ltiplano
B io lo gía: Eco lo gía
-
2017
Universidad Nacio nal de San M artín
Ingeniería A mbiental
1994
2013
Tacna
Universidad Nacio nal Jo rge B asadre Gro hmann
Ingeniería A mbiental
2013
2014
Tumbes
Universidad Nacio nal de Tumbes
Ingeniería Fo restal y M edio A mbiente
-
2011
Ingeniería A mbiental
-
2010
San M artín
Ucayali
Universidad Nacio nal de Ucayali
Universidad Nacio nal Intercultural de la A mazo nía
a/
Ingeniería Fo restal
-
2010
Ingeniería A gro fo restal - A cuíco la
-
2006
Info rmació n de pro gramas auto rizado s de pregrado .
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de E duc a c ió n S upe rio r Univ e rs it a ria ( S UN E D U) - D ire c c ió n de S upe rv is ió n.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
615
2. UNIVERSIDADES PRIVADAS CON CARRERAS PROFESIONALES EN MEDIO AMBIENTE,
SEGÚN DEPARTAMENTO, 2017
A mazo nas
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
A ño de
c re a c ió n
2003
Á ncash
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad Tecno ló gica de Lo s A ndes
Ingeniería A mbiental y Recurso s Naturales
2014
2013
D e pa rt a m e nt o
A purímac
Univ e rs ida d priv a da
P ro gra m a de e s t udio s
a/
A ño de
ra t if ic a c ió n
2014
2014
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
A requipa
Universidad Cató lica de Santa M aría
Ingeniería A mbiental
-
2017
Universidad Co ntinental
Ingeniería A mbiental
-
2014
A yacucho
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad P rivada A nto nio Guillermo Urrelo
Ingeniería A mbiental y P revenció n de Riesgo s
-
2012
2017
Cajamarca
Cusco
Huancavelica
Huánuco
Ica
Junín
La Libertad
Universidad P rivada del No rte
Ingeniería A mbiental
-
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad A ndina del Cusco
Ingeniería A mbiental
-
2017
Universidad Tecno ló gica de Lo s A ndes
Ingeniería A mbiental y Recurso s Naturales
2014
2013
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad de Huánuco
Ingeniería A mbiental
-
2011
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad Co ntinental
Ingeniería A mbiental
-
2014
Universidad P eruana Lo s A ndes
Universidad Santo To más de A quino de Ciencia
e Integració n
Universidad A las P eruanas
Ingeniería y Gestió n A mbiental
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad Cató lica de Trujillo B enedicto XVI
Ingeniería A mbiental
-
2013
Universidad P rivada César Vallejo
Ingeniería A mbiental
2009
-
Universidad P rivada del No rte
Ingeniería A mbiental
-
2017
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
-
2013
Ingeniería del M edio A mbiente y Desarro llo
1993
-
-
2014
Universidad Cató lica Santo To ribio de M o gro vejo Ingeniería Civil A mbiental
Lambayeque
Universidad de Lambayeque
Ingeniería A mbiental
-
2010
Universidad P articular de Chiclayo
Ingeniería del M edio ambiente y Desarro llo
1993
-
Universidad P rivada César Vallejo
Ingeniería A mbiental
2009
-
P o ntificia Universidad Cató lica del P erú
Geo grafía y M edio A mbiente
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
Universidad A nto nio Ruiz de M o nto ya
Universidad Cató lica Sedes Sapientiae
-
2016
2003
2014
Eco no mía y Gestió n A mbiental
-
2017
Ingeniería A mbiental
-
2011
A rquitectura y Urbanismo A mbiental
-
2009
Ingeniería A gro fo restal
-
2014
Ingeniería A mbiental
-
2014
Universidad de Ingeniería y Tecno lo gía
Ingeniería A mbiental
-
2016
Universidad ESA N
Ingeniería en Gestió n A mbiental
Universidad P eruana de Ciencias A plicadas
Ingeniería A mbiental
Universidad P eruana Unió n
Universidad P rivada César Vallejo
Universidad P rivada del No rte
Universidad Científica del Sur
Lima
2013
2014
-
2017
Ingeniería A mbiental
2001
2009
Ingeniería A mbiental
2009
-
Ingeniería A mbiental
-
2017
Gestió n A mbiental Empresarial
-
2017
Ingeniería A mbiental
-
2017
Universidad Seminario Evangélico de Lima
Ingeniería A mbiental
2015
-
Universidad Tecno ló gica del P erú
Ingeniería en Seguridad Labo ral y A mbiental
2015
-
Eco lo gía
2005
2009
2013
Universidad P rivada San Ignacio de Lo yo la
Lo reto
Universidad Científica del P erú
Ingeniería A mbiental
2010
M adre de Dio s
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
M o quegua
Universidad Jo sé Carlo s M ariátegui
Ingeniería A mbiental
1989
1995
P iura
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad A ndina Nésto r Cáceres Velásquez
Ingeniería Sanitaria y A mbiental
-
2013
Universidad P eruana Unió n
Ingeniería A mbiental
2001
2009
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad P eruana Unió n
Ingeniería A mbiental
2001
2009
Universidad P rivada César Vallejo
Ingeniería A mbiental
2009
-
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Universidad Latino americana CIM A
Ingeniería A mbiental
-
2011
Universidad P rivada de Tacna
Ingeniería A mbiental
-
2017
Tumbes
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
Ucayali
Universidad A las P eruanas
Ingeniería A mbiental
2003
2014
P uno
San M artín
Tacna
a/
Info rmació n de pro gramas auto rizado s de pregrado .
F ue nt e : S upe rint e nde nc ia N a c io na l de E duc a c ió n S upe rio r Univ e rs it a ria ( S UN E D U) - D ire c c ió n de S upe rv is ió n.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
616
3. FISCALES ESCOLARES AMBIENTALES, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2008-2014
Departamento /
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
966
2 661
7 952
11 867
16 835
18 233
19 190
18
90
118
400
540
540
540
-
39
373
556
892
1 012
1 000
Áncash
-
24
200
427
760
880
500
Santa
-
15
173
129
132
132
500
Apurímac
-
-
15
180
250
270
300
Arequipa
-
-
47
210
69
69
540
Ay acucho
18
18
450
420
400
680
400
Cajamarca
6
30
210
210
310
750
730
Cusco
-
48
217
560
692
692
1 040
Huancav elica
-
30
60
40
110
110
100
102
120
157
670
700
780
900
Ica
-
120
301
652
760
760
720
Junín
-
629
297
383
500
280
1 250
La Libertad
-
-
56
1 124
1 040
1 040
880
Lambay eque
-
-
853
668
680
680
870
495
339
2 084
1 932
2 940
2 880
2 870
Cañete
-
72
254
400
470
470
470
Huaura
90
120
182
325
390
390
250
405
147
1 648
1 207
2 080
2 020
2 150
Loreto
-
7
70
95
380
380
380
Madre de Dios
-
36
272
210
390
390
360
120
120
111
282
352
400
390
45
116
522
400
290
410
300
-
671
688
1 064
1 930
2 000
1 530
Piura
-
671
688
781
1 200
1 200
770
Sullana
-
-
-
283
730
800
760
36
36
52
130
160
160
140
Puno
-
-
122
140
980
1 330
1 170
San Martín
-
66
498
511
850
840
860
69
70
150
100
360
400
420
Tumbes
-
25
130
150
290
330
310
Ucay ali
57
51
99
780
970
1 050
1 190
Provincia
Total
Amazonas
Áncash
Huánuco
Lima
Lima
Moquegua
Pasco
Piura
Prov .Cons. Callao
Tacna
N o t a : El distrito fiscal del Santa co rrespo nde a Chimbo te. El pro grama de fiscales esco lares a nivel nacio nal co ncluyó en el año 2014.
F ue nt e : F is c a lí a de la N a c ió n.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
617
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
618
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
619
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
620
Glosario de Estadísticas del Medio Ambiente de las Naciones Unidas
La preparación de este glosario sobre estadísticas del medio ambiente responde a una solicitud
formulada en 1990, durante la segunda reunión del Grupo de Trabajo Intergubernamental de
Fomento de las Estadísticas del Medio Ambiente. El grupo estimaba que era necesario que los
estadísticos contaran con un documento de consulta rápida de términos y definiciones
pertinentes a la producción y utilización de datos sobre el medio ambiente. La versión
preliminar del glosario fue preparada por el Sr.P.P. Sangal, ex Director de la Organización
Central de Estadísticas de la India y consultor de las Naciones Unidas. Dicha versión fue
presentada y examinada durante la cuarta reunión del Grupo de Trabajo, en el año 1995.
Se distribuyeron diferentes versiones del glosario a diversos organismos y especialistas en la
materia, a fin de recoger sus opiniones. Además, se consultó directamente con muchos
expertos sobre algunos temas específicos. Se recibieron comentarios de Uwe Barg, Frode
Brunvoll, Augusto Curtí, Arthur Dahl, Jean- Marc Faures, Moustafa Salem Gaffar, Edwuard
Gillin, David Heath, Mary Jane Holupka, Klaus Janz, Gianna Marciani – Politi, Jhon McLenaghan,
Vivían Milczarski, Chaudhary Atta Muhammad, Heiner Naeve, Alexander Pflugler, Katja
Remane, Philip Smith, Thirong Patrick So, Jo Taylor, Leon Tromp y André Vanoli.
Agradecemos sinceramente la valiosa asistencia de estas personas en la preparación del
glosario. La presente versión estuvo a cargo de un grupo de funcionarios de la División de
Estadísticas de las Naciones Unidas, integrado por Peter Bartelmus, Kathy Gieri, Reena Shah y
Donald Shih. Ella Price proporcionó los servicios de secretaria.
El glosario contiene alrededor de mil doscientos términos y expresiones. Abarca las esferas de
las estadísticas ambientales, los indicadores ambientales y del desarrollo sostenible, así como
la contabilidad ambiental, que constituyen el ámbito de acción del programa de trabajo de la
División de Estadística de las Naciones Unidas en materia Ambiental. Los términos han sido
seleccionados teniendo en cuenta especialmente las necesidades de los estadísticos
ambientales; en algunos casos se hace referencia al posible uso de datos sobre el medio
ambiente en las actividades de gestión y análisis de políticas. El glosario procura atender las
necesidades de quienes producen los datos, pero también puede ser de utilidad para los
usuarios de los mismos.
Ciertamente, el glosario no es exhaustivo y dista mucho de ser perfecto. Se adoptaron
decisiones relativamente arbitrarias a la hora de limitar su alcance y cobertura. Se resolvió no
incluir términos meramente ecológicos ni descripciones técnicas en detalle de las
instalaciones de descontaminación ambiental, y lo propio se hizo con la mayor parte de los
términos conexos de la estadística económica. Puesto que el glosario está concebido como un
instrumento de consulta rápida y no un tesauro completo. Las descripciones se han limitado al
mínimo.
Las metodologías que se emplean en la esfera de las estadísticas del medio ambiente son
relativamente recientes y están en constante evolución. Están apareciendo nuevos conceptos,
pero muchas definiciones son controvertidas y reflejan una falta de consenso general.
Para facilitar las consultas, los términos y expresiones aparecen en orden alfabético. Se ha
intentado proporcionar definiciones completas, de una manera de reducir al mínimo la
necesidad de consultar otros términos o referencias adicionales sobre un tema en particular.
En muchos casos, sin embargo, no ha sido posible evitar el uso de referencias cruzadas para
señalar sinónimos o temas conexos. En los casos en que se da más de una descripción de un
término, las descripciones aparecen enumeradas consecutivamente con números arábigos.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
621
Este glosario es de carácter provisional. Los comentarios que se hagan llegar sobre este
primer intento de presentar un conjunto de términos y definiciones que podrían ser de utilidad
en el ámbito de las estadísticas ambientales serán muy bien recibidos y pueden resultar
fundamentales para las versiones corregidas del glosario que se publiquen en el futuro.
A
Abancalamiento (Terracing): formación de pequeños rellanos en las pendientes de terrenos
accidentados con el propósito de utilizarlos para cultivo. Alrededor de estos bancales se
construyen muros y taludes para retener el agua y evitar la erosión del suelo. También se
denomina construcción de bancales.
Abiótico (Abiotic): carente de vida.
Absorción (Absorption): 1. intercepción de la energía luminosa mediante el proceso de la
fotosíntesis; 2. capacidad de los medios ambientales para eliminar desechos y residuos.
Absorción atmosférica (Atmospheric Absorption): absorción por la atmósfera de la tierra de la
mayor parte de los rayos X y la radiación ultravioleta e infrarroja emitida por el sol, con
excepción de la luz visible. Este fenómeno evita el calentamiento excesivo de la superficie
terrestre.
Absorción de desechos (Waste Absorption): véase absorción.
Acaricida (Miticide): plaguicida que se emplea para eliminar ácaros en los animales o los seres
humanos.
Acidificación (Acidification): aumento de los iones de hidrógeno, por lo general expresado en
términos del pH de los medios ambientales.
Acondicionamiento (Conditioning): véase acondicionamiento del medio ambiente.
Acondicionamiento del medio ambiente (Environmental Conditioning): modificación del medio
ambiente por uno o más organismos como resultado de sus actividades, incluidas la reacción y
la coacción (liberación de oxígeno, por ejemplo, por las plantas acuáticas en un acuario).
Activación (Activation): generación, en condiciones aeróbicas, de una masa bacteriana en los
fangos capaz de eliminar y/o adsorber la materia orgánica de las aguas residuales.
Actividad accesoria (Ancillary Activity): actividad complementaria que se realiza en una
empresa (establecimiento) a fin de crear las condiciones necesarias para llevar a cabo las
actividades principales o secundarias. Puede comprender importantes medidas de protección
del medio ambiente por parte de las industrias.
Actividades de protección relacionadas con el medio ambiente (Environment-related
Defensive Activities): actividades que pueden comprender a) medidas preventivas de
protección ambiental, b) medidas de restauración del medio ambiente, c) prevención de daños
derivados de los efectos del deterioro ambiental y d) tratamiento de los daños causados por las
repercusiones ambientales. Véase también costos de la protección del medio ambiente.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
622
Activos (Assets): véase activos naturales. Véase también activos económicos y activos
tangibles.
Activos del subsuelo (Subsoil Assets): reservas explotadas y no explotadas de depósitos
minerales situados sobre o bajo la superficie terrestre.
Activos económicos (Economic Assets): los activos incluidos en los balances generales de las
cuentas nacionales convencionales. En System of National Accounts, 1993 (Comisión de las
Comunidades Europeas y otros, 1993), los activos económicos se definen como entidades a)
sobre las cuales las unidades institucionales, individual o colectivamente, ejercen los derechos
de propiedad, y b) de las cuales los propietarios pueden obtener beneficios económicos al
tenerlos en su poder o utilizarlos durante un período de tiempo determinado.
Activos naturales (Natural Assets): bienes del medio ambiente natural. Éstos comprenden los
activos biológicos (producidos o silvestres), la tierra y las aguas con sus respectivos
ecosistemas, los activos del subsuelo y el aire. También se denomina bienes naturales.
Activos tangibles (Tangible Assets): activos que comprenden activos no financieros artificiales
(producidos) y activos naturales no producidos, pero no los activos intangibles (no producidos)
como patentes o fondos de comercio. Véase también activos naturales.
Actualización [activos naturales] (Discounting): determinación del valor actual (valor neto) de
los activos, mediante la aplicación de una tasa de actualización a los beneficios netos previstos
del uso de dichos activos en el futuro. La tasa de actualización es reflejo de las preferencias
sociales del uso actual de los activos (en comparación con los usos futuros).
Acuicultura (Aquaculture): cultivo de organismos acuáticos, tales como plantas y peces,
moluscos y crustáceos. Las técnicas de cultivo suponen ciertas intervenciones en el proceso a
fin de aumentar la producción, por ejemplo, repoblación y alimentación sistemáticas y
protección contra los depredadores. Además, en la acuicultura hay personas naturales o
jurídicas que son propietarias de las poblaciones que se cultivan.
Acuífero (Aquifer): formación geológica subterránea, o grupo de formaciones, que encierra
aguas freáticas, las cuales pueden alimentar pozos y manantiales. Véase también embalse de
agua subterránea.
Acuífero confinado (Confined Aquifer): acuífero en el cual el agua subterránea se encuentra a
una presión considerablemente superior a la presión atmosférica. También se denomina
acuífero artesiano.
Acuífero semiconfinado (Semi-confined Aquifer): acuífero parcialmente confinado debido a la
baja permeabilidad del suelo, lo que permite la alimentación y la descarga.
Acumulación biológica (Biological Accumulation): acumulación de elementos y compuestos de
sustancias nocivas en los tejidos de los organismos vivos.
Acumulación de capital [contabilidad ambiental] (Capital Accumulation): en la esfera del medio
ambiente, concepto de formación de capital que tiene en cuenta la disminución y la degradación
del capital natural. Este concepto incluye los descubrimientos o transferencias (del medio
ambiente al sistema económico) de recursos naturales, así como los efectos de los desastres y
del crecimiento natural).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Acumulación en el organismo (Body Burden): cantidad total de material contaminante que
puede estar presente en los seres vivos en un medio específico.
Adaptación (Adaptation): cambios en la estructura o los hábitos de un organismo que le ayudan
a ajustarse al medio que lo rodea.
ADN: ácido desoxirribonucleico, principal constituyente de los cromosomas.
Adsorbedor de carbón (Carbon Adsorber): dispositivo de control que utiliza carbón activado
para adsorber compuestos orgánicos volátiles (COV) de un flujo de gas. Posteriormente, los
COV son extraídos del carbón.
Adsorción (Adsorption): proceso mediante el cual la superficie de un sólido especial es capaz
de retener gases o vapores. Durante la adsorción, las moléculas del gas o líquido que se
adsorbe se contraen y adhieren a la superficie del sólido, formando una capa muy delgada.
Aeróbico (Aerobic): que ocurre o vive en presencia de oxígeno libre o disuelto.
Aerosol (Aerosol): sistema de partículas en estado sólido o líquido suspendidas en un medio
gaseoso y cuya velocidad de caída es insignificante.
Afluencia (Inflow): entrada de aguas de lluvia en un sistema de alcantarillado por causas
distintas de la infiltración, por ejemplo, las aguas procedentes de drenajes subterráneos, bocas
de inspección, colectores de aguas pluviales y lavado de calles.
Agente contaminante (Contaminant): cualquier sustancia o materia física, química, biológica o
radiológica que tiene efectos negativos en el aire, el agua, la tierra o el suelo, o la biota. Véase
también contaminante.
Agente naranja (Agent Orange): herbicida y defoliante tóxico empleado en el conflicto de
Vietnam.
Agente patógeno (Pathogen): microorganismo que puede producir enfermedades en otros
organismos. Puede estar presente en las aguas residuales, la escorrentía de criaderos de
animales, piscinas, mariscos contaminados, etc. También se denomina patógeno.
Agente teratogénico (Teratogen): sustancia que causa malformaciones congénitas.
Agotamiento del agua (Water Mining): reducción (sin posibilidades de reposición) del volumen
de una masa de agua, especialmente de un acuífero.
Agotamiento del ozono [o de la capa de ozono, o de la ozonósfera] (Ozono Depletion):
destrucción de la capa de ozono de la estratosfera, donde protege a la tierra de la radiación
ultravioleta nociva. La causa de la destrucción de la capa de ozono son las reacciones químicas
en las que los óxidos de hidrógeno, nitrógeno, cloro y bromo actúan como catalizadores.
También se denomina enrarecimiento del ozono; destrucción del ozono.
Agricultura de corta y quema (Slash-and-burn Agriculture): método de cultivo consistente en
quemar y rozar zonas de bosque para luego sembrarlas. Cuando el suelo se vuelve menos fértil,
se pasa a cultivar una nueva parcela.
Agricultura intensiva (Intensive Agriculture): prácticas agrícolas que permiten obtener un alto
rendimiento por unidad de superficie, por lo general mediante el uso intensivo de abonos,
productos agroquímicos, equipos mecánicos, etc. Véase también revolución verde.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Agricultura migratoria (Shifting Agriculture; Shifting Cultivation): sistema de cultivo en el que el
agricultor roza y cultiva una parcela de tierra durante un corto período de tiempo, para pasar
luego a cultivar otra parcela distinta, abandonando la primera y dejando que en ella vuelva a
crecer la vegetación habitual. Véase también agricultura de corta y quema.
Agricultura orgánica (Organic Farming): sistema de cultivo en el cual se evita el uso de
fertilizantes, plaguicidas o herbicidas artificiales, y se aplican en cambio abonos orgánicos y
métodos orgánicos de rotación de cultivos.
Agroecología (Agroecology): estudio de la relación entre los cultivos agrícolas y el medio
ambiente.
Agrología (Agrology): parte de la agricultura que se ocupa del origen, la estructura, el análisis y
la clasificación de los suelos, especialmente en sus relaciones con la producción agrícola.
Agronomía (Agronomy): ciencia del manejo de los suelos y la producción agrícola.
Agro silvicultura (Agroforestry): término genérico que engloba los sistemas y las técnicas de
utilización de la tierra mediante los cuales se utilizan deliberadamente especies leñosas
perennes (árboles, arbustos, palmeras, bambúes, etc.) en los mismos terrenos en que se
producen cultivos agrícolas y se crían animales, o ambas cosas, recurriendo para ello a una
determinada forma de disposición espacial o secuencia en el tiempo.
Agua de lluvia (Rainwater): agua que cae sobre la tierra como precipitación de la humedad
atmosférica. Puede contener cantidades indeseables de nitrógeno, azufre y metales pesados
que ocasionen problemas de "lluvia ácida".
Agua distrófica (Dystrophie Water): masa de agua poco profunda que contiene mucho humus o
materia orgánica, o ambos. La elevada acidez del agua impide el desarrollo de peces.
Agua dulce (Freshwater): agua natural que presenta una baja concentración de sales. En
general se considera apropiada para su extracción y tratamiento con el fin de producir agua
potable.
Agua dura (Hard Water): agua alcalina con sales disueltas que interfieren en algunos procesos
industriales e impiden la formación de espuma con el jabón.
Agua húmica (Humic Water): agua con alto contenido de ácidos de origen vegetal.
Agua potable (Potable Water): agua apta para beber y cocinar a juzgar por ciertas normas
definidas. Véase también normas de calidad del agua potable.
Agua salobre (Brackish Water): agua cuya concentración de sales es considerablemente
inferior a la del agua de mar. La concentración de todas las sales disueltas fluctúa normalmente
entre 1 mil y 10 mil mg/l.
Aguas cloacales (Sewage): aguas negras y desechos orgánicos procedentes de viviendas y
establecimientos comerciales. Véase también aguas de alcantarilla; aguas negras; aguas
residuales y aguas servidas.
Aguas de alcantarilla (Waste Water): aguas servidas, que generalmente se descargan en la red
de alcantarillado. Contienen materias y bacterias en solución o suspensión.
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Aguas de superficie (Surface Water): todas las aguas expuestas naturalmente a la atmósfera,
como ríos, lagos, embalses, corrientes de agua, estanques, mares, estuarios, etc. La expresión
abarca también manantiales, pozos u otros colectores de aguas que están directamente
influenciados por las aguas de superficie. También se denomina aguas superficiales.
Aguas negras (Raw Sewage): aguas residuales domésticas o comerciales sin tratar.
Aguas pluviales (Storm Water); 1. agua obtenida de precipitaciones; 2. escorrentía superficial
que entra en las alcantarillas.
Aguas residuales (Sullage): escorrentías o aguas de alcantarilla. Ricas en nutrientes vegetales,
se utilizan en algunos cultivos, como los de verduras, caña de azúcar y forraje.
Aguas servidas (Sanitary Sewage): aguas con desechos domésticos provenientes de los baños,
cocinas, etc.
Aguas subterráneas (Groundwater): agua dulce que se encuentra debajo de la superficie
terrestre (por lo general en acuíferos) y que alimenta a los pozos y manantiales. Dado que las
aguas subterráneas son la fuente principal del agua potable, cada vez preocupa más la
infiltración de contaminantes agrícolas e industriales o sustancias almacenadas en tanques
subterráneos. También se denomina aguas freáticas.
Agujero en la capa de ozono [o la ozonósfera] (Ozone Hole): disminución estacional de la
columna de ozono, 15 a 20 Km. sobre la Antártida.
Agujero en la capa de mono [o la ozonósfera] de la Antártida (Antarctic Ozone Hole): véase
agujero en la capa de ozono.
Ahorro auténtico (Genuine Saving): medida del esfuerzo por crear nueva riqueza. Es el residuo
del Producto Interno Bruto (PIB) menos el consumo, la depreciación de los bienes producidos,
y los costos de la utilización de los recursos naturales (Banco Mundial, 1995).
Aire acondicionado (Air-conditioning): proceso mediante el cual se controla la temperatura, la
humedad y la pureza del aire en las habitaciones y edificios, y se mantienen dichas condiciones
en determinados niveles. También se denomina climatización.
Aireación (Aeration): adición de aire al agua para elevar el nivel de oxígeno disuelto en ella.
Específicamente, la aireación se utiliza en el tratamiento de aguas residuales, en cuyo caso la
finalidad es mantener una concentración de oxígeno adecuada en las aguas residuales para
favorecer la oxidación biológica y mantener en suspensión los fangos activados.
Aireación del suelo (Soil Airation): renovación del aire u otros gases del suelo.
Aireación inducida (Instream Aeration): introducción de aire en una masa de agua para acelerar
la descomposición de los efluentes cloacales que recibe.
Alar (Alar): nombre comercial de la daminozida, plaguicida que da más color y firmeza a las
manzanas, reduciéndose así la probabilidad de que se desprendan de las ramas antes de la
cosecha. En menor medida, también se utiliza en los cacahuates, guindas, uvas y otras frutas.
Alcalinidad (Alkalinity): capacidad de los medios acuosos de reaccionar con los iones
hidroxilos. La alcalinidad es el factor que representa la capacidad de un sistema acuoso para
neutralizar los leídos.
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Alcalinización (Alkalinization): degradación del suelo debido a la acumulación de sales
alcalinas solubles en el agua.
Alcantarilla (Sewer): canal o conducto que lleva aguas residuales y agua de lluvia desde su
fuente hasta una planta de tratamiento o curso de agua receptor. Las alcantarillas de aguas
residuales transportan desechos domésticos y de establecimientos comerciales; las
alcantarillas de agua de lluvia transportan escorrentía, y las redes unitarias de alcantarillado
se utilizan para ambos fines.
Alcantarilla de aguas de lluvia (Storm Sewer): sistema de tuberías (independiente del
alcantarillado de aguas residuales) que transporta únicamente escorrentía de aguas de lluvia
procedente de edificios y superficies de terreno.
Alcantarilla unitaria (Dual Purpese Sewer): alcantarilla que transporta aguas servidas y de
superficie.
Aldrina (Aldrin): insecticida tóxico. Debido a su gran actividad y persistencia, se utilizó
extensivamente en los años cincuenta, pero en la actualidad su uso está prohibido en varios
países.
Alergia (Allergy): sensibilidad a elementos tales como el polen, el pelo o los alimentos, que
produce estados patológicos en ciertas personas; la alergia también puede ser provocada por
ciertos estados mentales o por las condiciones del medio ambiente.
Algas (Algae): plantas simples, desprovistas de raíces, que se desarrollan en aguas expuestas
a la luz solar. La descomposición de las algas muertas tiene generalmente un efecto negativo
en la calidad del agua porque reduce los niveles de oxígeno disuelto. Las algas sirven de
alimento a los peces y pequeños animales acuáticos.
Algas verde-azuladas (Blue-green algae): organismos fotosintéticos primitivos que
comprenden algo menos de 1 mil 500 especies. Otra de sus características es que muchas
especies pueden además fijar el nitrógeno atmosférico, es decir, transformar el nitrógeno
gaseoso del aire en compuestos que pueden ser aprovechados por las células vivas. También
se denominan cianofitos. La proliferación de cianofitos es especialmente común en las aguas
que han sido contaminadas con desechos nitrogenados.
Algicida (Algicide): producto químico de alta toxicidad para las algas, utilizado para controlar su
proliferación.
Alimentación (Recharge): proceso mediante el cual se añade agua desde el exterior a la zona de
saturación de un acuífero.
Alimentación artificial (Artificial Recharge): introducción de agua superficial en un acuífero
mediante pozos filtradores.
Alotrófico (Allotrophic): que recibe materia orgánica como resultado del escurrimiento de
terrenos adyacentes (como en el caso de los lagos o lagunas).
Alteración por exposición a la intemperie (Weathering): desintegración de las rocas en
pequeñas partículas de tierra debido a la acción física y química de los agentes atmosféricos,
como la lluvia, el agua, las heladas, el viento y los cambios de temperatura, así como de las
plantas y los animales.
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Ambiente [adj. (Ambient): que rodea, ambiental.
Amplitud ecológica (Ecological Amplitude): límites de las condiciones ambientales en las que
un organismo puede vivir y desarrollar sus funciones. También se denomina margen ecológico.
Anaeróbico (Anaerobic): que ocurre o vive en ausencia de oxígeno.
Análisis costo-beneficio (Cost-benefit Analysis): evaluación de los costos y beneficios
económicos y sociales directos de un proyecto propuesto con el fin de seleccionar un proyecto
o programa. La relación costo-beneficio se determina dividiendo los beneficios previstos del
programa por los costos previstos. Un programa cuya relación entre los beneficios y los costos
sea elevada tendrá prioridad sobre otros en que dicha relación sea más baja
Análisis de vulnerabilidad (Vulnerability Analysis): proceso de estimación de la vulnerabilidad
de determinados elementos en peligro a posibles riesgos de desastre.
Análisis de la vulnerabilidad de una población (Population Vulnerability Analysis-PVA):
evaluación de la probabilidad de extinción de una población o especie.
Análisis de riesgos (Risk Analysis): método para evaluar la posibilidad de que una sustancia,
proceso industrial, tecnología o proceso natural tenga efectos desfavorables.
Antagonismo (Antagonism): efectos opuestos que producen las drogas, hormonas y otras
sustancias en los organismos vivos.
Archipiélago (Archipelago): 1. conjunto de islas; 2. extensión de mar con muchas islas.
Asbesto (Asbestos): fibra mineral que puede contaminar el aire o el agua y producir cáncer o
asbestosis al ser inhalada.
Asbestosis (Asbestosis): enfermedad asociada a la exposición crónica a fibras de asbesto. La
enfermedad provoca dificultades respiratorias progresivas y puede ser fatal
Asentamiento de ocupantes sin título (Squatter Settlements): zonas de viviendas construidas o
levantadas en terrenos sobre los que los ocupantes no tienen derecho alguno. También se
denomina asentamiento de precaristas; asentamiento precario. Véase también asentamientos
informales.
Asentamientos humanos (Human Settlements): concepto integrativo que comprende a) los
componentes físicos, es decir, abrigo e infraestructura, y b) los servicios a los cuales prestan
apoyo los elementos físicos, es decir, los servicios comunitarios tales como educación, salud,
cultura, asistencia social, recreación y nutrición.
Asentamientos informales (Informal Settlements): 1. zonas en las cuales los conjuntos
habitacionales se han construido en terrenos cuyos ocupantes no tienen título de propiedad, o
que han sido ocupados ilegalmente; 2. asentamientos no planificados y zonas en las que las
viviendas no cumplen las normas de planificación y construcción (viviendas no autorizadas).
Asentamientos marginales (Marginal Settlements): unidades habitacionales carentes de
servicios básicos, y que se consideran inapropiadas para vivir en ellas. Véase también
asentamientos informales.
Asimilación (Assimilation): capacidad de los sistemas naturales de absorber desechos y
residuos en forma inocua. Véase también absorción.
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628
Asimilación ambiental (Environmental Assimilation): también se denomina asimilación por el
medio ambiente. Véase asimilación.
Asimilación atmosférica (Atmospheric Assimilation): proceso que ayuda a mantener las
concentraciones de diversas sustancias en distintas regiones de la atmósfera.
Asociación (Association): véase interacción.
Asociación interespecífica (Interspecific Association): véase interacción.
Atenuación (Attenuation): proceso por el cual la concentración de un compuesto se reduce con
el tiempo por efecto de la adsorción, degradación, dilución u otro tipo de transformación.
Atenuación de ruido (Naipe Abatement): actividad orientada a reducir la emisión de ruido o
vibraciones de una fuente determinada, o a proteger a las personas y la infraestructura física
de la exposición al ruido y a las vibraciones. También se denomina lucha contra el ruido.
Atmósfera (Atmosphere): masa de aire que rodea la Tierra, compuesta principalmente de
oxígeno y nitrógeno.
B
Bacteria coliforme fecal (Faecal Coliform Bacteria): véase organismo coliforme.
Bacterias (Bacteria): microorganismos unicelulares. Algunas bacterias ayudan a reducir la
contaminación porque descomponen la materia orgánica presente en el agua y el suelo. Otras
bacterias pueden producir enfermedades.
Bacterias heterotróficas (Heterotrophic Bacteria): bacterias que dependen de la
descomposición de sustancias orgánicas para su alimentación.
Balance energético (Energy Budget): registro del flujo de energía a través de un sistema.
También se denomina balance de energía.
Balances de materiales y energía (Materials and Energy Balances): cuadros contables en los
que se proporciona información sobre los insumos de una economía que provienen del medio
ambiente natural; la transformación y utilización de dichos insumos en los procesos
económicos (extracción, conversión, manufactura, consumo), y su retorno al medio natural en
forma de residuos (desechos). Los conceptos contables que entran en juego se fundamentan
en la primera ley de la termodinámica, que establece que la materia (masa/energía) no se crea
ni se destruye mediante ningún proceso físico.
Balance energético (Energía Balances): también se denomina balances de energía. Véase
balances de materiales y energía.
Bancal (Bench Terrace): terraplén construido en un terreno en pendiente con el fin de reducir la
erosión.
Bancos de fango (Mudflats): zonas fangosas desprovistas de toda vegetación y a menudo
cubiertas de agua.
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Barbecho (Fallow Agricultural Land): tierra cultivable que no se siembra y se deja reposar por
un período de entre uno a cinco años antes de volver a cultivarse; o bien, tierra, por lo general
sometida a cultivos permanentes o usada para praderas que no se utiliza para esos propósitos
durante por lo menos un año. Comprende también la tierra cultivable que normalmente se
destina a cultivos temporales, pero que se utiliza en forma transitoria para pastoreo.
Barrios de tugurios (Slums): zonas de casas viejas y en proceso de deterioro, en el sentido de
que carecen de servicios adecuados y se encuentran superpobladas y en muy mal estado de
conservación.
Basuras (Refuse): véase residuos sólidos.
Basuras domésticas (Household Waste): residuos generados normalmente en los recintos
habitacionales. En otras actividades económicas pueden producirse desechos de
características similares y, en consecuencia, éstos pueden ser tratados y eliminados junto con
las basuras domésticas. También se denominan residuos domésticos.
Basurero (Dump): sitio utilizado para depositar desechos sólidos sin que se apliquen normas
para la protección del medio ambiente. También se denomina vertedero; vertedero abierto.
Batería [agricultura] (Battery): conjunto de jaulas, compartimientos o estructuras para la
crianza o engorde de aves de corral o ganado.
Bentos (Benthos): plantas y animales que viven en el fondo de una masa de agua. También se
denomina sistema bentónico.
Benzopireno (Benzopyrene): hidrocarburo carcinógeno presente en el humo de cigarrillo.
Bienes comunes de la humanidad (Global Commons): patrimonio natural fuera de la jurisdicción
nacional, como los océanos, el espacio exterior y la Antártida. También se denominan
patrimonio de la humanidad.
Bienestar económico neto (Net Economic Welfare - NEW): véase medida del bienestar
económico.
Bifenilos policlorados (Polychlorinated Biphenyls - PCBs): grupo de compuestos orgánicos que
se emplean en la fabricación de plásticos y como lubricantes y líquidos dieléctricos en los
transformadores; en revestimientos para madera, metales y hormigón, y en productos
adhesivos, revestimientos de alambres, etc. Son sumamente tóxicos para la vida acuática y
persisten en el medio ambiente durante períodos prolongados. Pueden acumularse en las
cadenas alimentarias y producir efectos secundarios nocivos cuando se encuentran en
concentraciones elevadas.
Bilharziasis (Bilharzia): véase esquistosomiasis
Biocenosis (Biocoenosis): asociación de diferentes organismos vegetales y animales
pertenecientes a especies características bien definidas, determinada por las condiciones del
medio o ecosistema local.
Biocida (Biocide): sustancia química que se requiere para eliminar organismos no deseados
(por ejemplo, plagas y malezas).
Bioclimatología (Biodimatology): estudio científico de la relación entre los organismos y el
clima.
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Biodegradable (Biodegradable): que puede descomponerse rápidamente en condiciones
naturales. Véase también biodegradación.
Biodegradación (Biodegradation): proceso por el cual los microorganismos (principalmente,
bacterias aeróbicas) descomponen las sustancias orgánicas, transformándolas en otras más
simples, como dióxido de carbono, agua y amoníaco.
Biodiversidad (Biodiversity): gama de diferencias genéticas, y diferencias entre las especies y
entre los ecosistemas de una zona determinada. También se denomina diversidad biológica.
Bioecología (Bioecology): parte de la biología que estudia las relaciones entre diferentes
organismos vivos y su medio ambiente.
Biogás (Biogas): mezcla de metano y dióxido de carbono, en una proporción de 7 a 3, derivada
del tratamiento del estiércol, desechos industriales y desperdicios de cultivos. Se utiliza como
fuente alternativa de energía.
Biólisis (Biolysis): fenómeno por el cual los organismos vivos son responsables de la
descomposición de la materia orgánica. Véase también biodegradación.
Biolixiviación (Bioleaching): véase lixiviación bacterial.
Bioma (Biome): piso o región de vegetación de la superficie terrestre determinada por sus
condiciones climáticas particulares.
Biomasa (Biomass): peso vivo (en general, peso seco) de la totalidad de los organismos de una
zona o hábitat. A veces se expresa como el peso por unidad de superficie de terreno o por unidad
de volumen de agua.
Biometeorología (Biometeorology): estudio de las relaciones entre los organismos vivos y las
condiciones climáticas.
Biometría (Biometrics): aplicación del análisis estadístico a datos biológicos.
Bionomía (Bionomics): estudio de la modalidad de vida de los organismos en su hábitat natural
y de su adaptación al medio que los rodea.
Biosfera (Biosphere): estrato delgado de la superficie terrestre y capa superior de las aguas
donde se desarrollan todos los organismos vivos que procesan y reciclan la energía y los
nutrientes disponibles en el medio ambiente.
Biota (Biota): componentes vivos de un ecosistema.
Biótopo (Biotope): espacio habitado por un grupo específico de organismos vivos.
Bombeo excesivo (Overpumping): extracción de aguas subterráneas por encima de los niveles
de alimentación de este elemento en una cuenca o acuífero, con el consiguiente agotamiento de
los recursos hídricos. El exceso de bombeo de un pozo puede producir la intrusión de agua
salada si el pozo está ubicado cerca de la costa.
Bosque de especies caducifolias (Deciduous Forest): bosque compuesto principalmente por
árboles frondosos que pierden todas sus hojas en una estación del año. Este tipo de bosque se
encuentra en tres regiones de latitud intermedia, de clima templado, que se caracterizan por
tener una estación de invierno y precipitaciones durante todo el año: la parte oriental de
América del Norte, Eurasia occidental y el nororiente de Asia.
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Bosque nublado (Cloud Forest): bosque situado en una región montañosa donde
constantemente existe nubosidad y se produce condensación. También se denomina bosque
higrofítico nuboso.
Bosque tropical (Tropical Forest): Tipo de bosque que se encuentra en zonas donde las lluvias
son regulares y abundantes con no más de dos meses de escasa precipitación. Están formados
por una bóveda de árboles totalmente cerrada que impide el paso de los rayos solares hasta el
suelo, perjudicando así el crecimiento de la vegetación en la cubierta del suelo.
Bóveda térmica (Heat Island): fenómeno que se produce por una diferencia de un grado
centígrado o más en la temperatura media anual de una ciudad y su zona interior. También se
denomina "isla” de calor urbano.
C
Caja protectora [de plomo] (Coffin): receptáculo de plomo de paredes gruesas que se emplea
para transportar material radiactivo.
Calentamiento de la Tierra (Global Warming): fenómeno que, según se cree, se produce como
resultado de la acumulación de dióxido de carbono y otros gases de efecto invernadero. Muchos
científicos lo consideran una grave amenaza para el medio ambiente mundial. También se
denomina aumento de la temperatura mundial; calentamiento de la atmósfera. Véase también
efecto [de] invernadero.
Calidad de vida (Quality of Life): concepto del bienestar humano que se mide por indicadores
sociales y no por medidas "cuantitativas" del ingreso y la producción.
Calidad del agua (Water Quality): propiedades físicas, químicas, biológicas y organolépticas
(relacionadas con el gusto) del agua.
Calidad del medio ambiente (Environmental Quality): estado de las condiciones ecológicas en
los medios ambientales, expresado en forma de indicadores o índices relacionados con las
normas de calidad ambiental. También se denomina calidad ambiental.
Calina (Haze): estado de oscuridad atmosférica debido a la presencia de partículas de polvo
finas en suspensión. También se denomina bruma; bruma seca; neblina.
Cambios del clima (Climate Change): expresión de uso frecuente para referirse al
calentamiento de la tierra debido a las emisiones de gases que producen el efecto invernadero
como resultado de las actividades humanas. También se denominan cambio climático. Véase
también efecto [de] invernadero.
Campo de aplicación [de fangos cloacales] (Sewage Farm): tierra en la que generalmente se
vierten aguas residuales o efluentes cloacales. Puede comprender tierras de cultivo.
Canaletas [de evacuación] (Chutes): tuberías que se emplean para transportar los desechos a
las plantas de incineración.
Canalización (Channelization): enderezamiento y profundización de cauces para permitir un
flujo más rápido de las aguas. Las técnicas de reducción de inundaciones o de drenaje de las
marismas pueden interferir con la capacidad de asimilación de desechos y perturbar los
hábitats de los peces y la flora y fauna silvestres.
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Cáncer (Cancer): véase carcinoma.
Canje de deuda por [actividades de conservación de la] naturaleza (Debt-for-nature Swap):
mecanismo por el cual un país en desarrollo que ha contraído deudas se compromete a
establecer fondos en moneda local para financiar un programa de conservación, todo ello a
cambio de la anulación de una parte de su deuda externa.
Cantidad (Loading): cantidad de material contaminante vertido en una masa de agua. También
se denomina contenido.
Cañada (Gully): corte en un terreno inclinado o en un sedimento suelto, no consolidado, como
resultado de la escorrentía de aguas pluviales. Constituye una de las formas de erosión más
destructivas. También se denomina badén; barranco; cárcava; carcavón; arrollada; zanja de
desagüe.
Capa de fermentación (Duff): materia vegetal total y parcialmente descompuesta que forma el
estrato rasante. Esta capa está formada por hojarasca o humus.
Capa de ozono (Ozone Layer): véase ozonósfera.
Capa freática (Groundwater Surface; Water Table): nivel bajo el cual se encuentra tierra
saturada de agua. También se denomina nivel freático; nivel hidrostático.
Capacidad de campo (Field Capacity): cantidad de agua retenida en el suelo una vez que se ha
drenado el agua gravitacional. También se denomina capacidad de retención de agua del suelo.
Capacidad de carga (Load Capacity): véase carga crítica.
Capacidad de intercambio de cationes (Cation Exchange Capacity - CEC): medida de la
capacidad del suelo para absorber cationes nutrientes; sirve de guía a los agricultores con
respecto a la cantidad y frecuencia con que se deben aplicar fertilizantes con alto contenido de
cationes.
Capacidad de recuperación (Resilience): capacidad de un sistema natural de recuperarse de
una perturbación.
Capacidad de sustento (Carrying Capacity): cantidad máxima de animales de una o más
especies que puede sustentar una determinada zona o hábitat en la temporada más
desfavorable del año. En un hábitat, la capacidad de sustento es diferente para cada especie,
debido a las necesidades específicas de alimento, abrigo y sociales, y a la competencia de otras
especies que pueden tener necesidades similares. Se ha intentado aplicar el análisis de la
capacidad de sustento a la población humana en determinados territorios. También se
denomina capacidad biogénica. Véase también huella ecológica.
Capacidad de una planta de tratamiento (Capacity of Treatment Installation): cantidad máxima
de desechos que se pueden tratar en un año conforme a las normas y con las tecnologías
habituales en una planta o instalación de tratamiento. La capacidad se puede expresar en
términos de volumen diario de aguas residuales tratadas, equivalente por habitante (en el caso
del tratamiento de aguas residuales) o cantidad, en peso, de residuos que es posible tratar.
Capital humano (Human Capital): riqueza productiva que representan la mano de obra, las
aptitudes y los conocimientos.
Capital mobiliario mecánico (Dead Stock): implementos y equipos (por ejemplo, tractores)
necesarios para realizar actividades agrícolas.
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Capital natural (Natural Capital): los bienes naturales en su condición de proveedores de
insumos en forma de recursos naturales y servicios ambientales para la producción
económica.
Captura permisible (Sustainable Yield): véase rendimiento constante máximo.
Características edáficas (Edaphic Characters): condiciones físicas y químicas del suelo.
Carbón activado (Activated Carbon): forma de carbón sumamente adsorbente que se utiliza
para eliminar olores y sustancias tóxicas de emisiones líquidas y gaseosas. En el tratamiento
de aguas residuales industriales se emplea para eliminar la materia orgánica disuelta. Se usa
asimismo en los sistemas de control por evaporación de las emisiones que producen los
vehículos automotores. También se denomina carbón activo. Véase también adsorción.
Carbón vegetal (Charcoal): residuo sólido compuesto fundamentalmente de carbón; se obtiene
de la destilación destructiva de la madera en ausencia de aire.
Carcinogénesis (Carcinogenesis): el desarrollo de cáncer.
Carcinógeno (Carcinogen): agente que puede producir cáncer o agravarlo, por ejemplo,
productos químicos, radiaciones y virus.
Carcinoma (Carcinoma): crecimiento canceroso o tumor maligno de los tejidos epiteliales (es
decir, que forman la capa externa de la piel y recubren las vías por las que pasan los alimentos,
así como otros órganos huecos).
Carga crítica (Critical Load): estimación cuantitativa del nivel de exposición de los sistemas
naturales a los agentes contaminantes por debajo del cual no se producen efectos dañinos de
consideración en elementos vulnerables específicos del medio ambiente.
Cargo por descarga de efluentes (Effluent Charge): cargo o impuesto que se debe pagar por las
descargas que se hacen en el medio ambiente; su monto depende de la cantidad o la calidad de
los contaminantes vertidos, o de ambas variables. Véase también instrumentos económicos.
Carnívoro (Carnivore): animal que se alimenta de carne.
Catión (Cation): en la electrólisis, ión de carga positiva que se dirige al cátodo.
Ceguera de los ríos (River Blindness): véase oncocercosis.
Cementerio de isótopos (Isotope Cemeteries): véase desechos radiactivos.
Cenizas volátiles (Fly Ash): partículas residuales no combustibles resultantes del proceso de
combustión y transportadas por los gases de escape.
Central nuclear (Nuclear Power Plant): instalación en la cual la energía atómica se convierte en
energía utilizable. En las centrales electronucleares, el calor que producen los reactores se
suele emplear para impulsar las turbinas, las que a su vez impulsan a los generadores
eléctricos.
Cesio (Caesium; Cesium): elemento químico metálico, algunos de cuyos isótopos son
radiactivos.
Cetáceos (Cetacea): orden de mamíferos marinos a la que pertenecen las ballenas, los delfines
y las marsopas.
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CFC: véase clorofluorocarbonos.
Chatarra de automóviles (Car Wrecks): véase desechos triturados.
Chimenea (Stack): tubo o conducto vertical instalado en edificios y fábricas para la eliminación
de gases de escape y partículas en suspensión.
Cibernética (Cybernetics): ciencia de los mecanismos de comunicación y control en los
sistemas en general.
Ciclo biogeoquímico (Biogeochemical Cycle): proceso natural de circulación de los elementos
esenciales de la materia viva.
Ciclo biológico (Biocycle): ciclo mediante el cual se produce la transferencia de energía y
sustancias esenciales entre las especies y entre los componentes bióticos y abióticos del medio
ambiente.
Ciclo de los nutrientes (Nutrient Cycle): el paso de un determinado nutriente o elemento desde
el medio ambiente a través de uno o más organismos, y su retorno al medio ambiente. Algunos
ejemplos son el ciclo del carbono, el ciclo del nitrógeno y el ciclo del fósforo.
Ciclo del agua (Water Cycle): secuencia de fenómenos climatológicos. El calor del sol evapora
el agua de la superficie terrestre y las superficies hídricas; el vapor, que es más ligero que el
aire, se eleva hasta alcanzar el nivel de aire superior, más frío, donde se condensa formando
nubes; un ulterior proceso de condensación da lugar a precipitaciones en forma de lluvia,
granizo o nieve que se deposita sobre la superficie de la tierra; parte de esa agua queda retenida
en el suelo, y otra parte forma escorrentías y vuelve a los ríos, lagos y océanos. También se
denomina ciclo hidrológico.
Ciclo del carbono (Carbon Cycle): 1. circulación natural del carbono que se intercambia entre las
grandes reservas de este elemento en la tierra, los océanos, la biosfera y la atmósfera; 2.
circulación del carbono en los ecosistemas, proceso durante el cual los átomos de carbono del
dióxido de carbono se incorporan en los compuestos orgánicos que forman las plantas con
clorofila durante la fotosíntesis.
Ciclo hidrológico (Hydrologic Cycle): sucesión de etapas por las que pasa el agua en su
trayectoria desde la atmósfera hasta la tierra y su regreso a la atmósfera. Las etapas
comprenden la evaporación del agua del suelo o del mar o las aguas interiores, la condensación
que forma las nubes, las precipitaciones, la acumulación en el suelo o en las masas de agua, y
la reevaporación. También se denomina ciclo del agua.
Ciénaga (Mire): pantano o turbera.
Ciencia de los asentamientos humanos (Ekistics): ciencia que trata de los asentamientos
humanos, y comprende investigaciones y experiencia en materia de arquitectura, ingeniería,
planificación urbana y sociología.
Cinturón verde (Green Belt): zona cercana a una ciudad, de carácter restringido en lo que
respecta a la ampliación de la zona urbana. Sirve de espacio intermedio para separar a la
población urbana de las fuentes de contaminación.
Cladoforácea (Cladophora Blanket Weed): Alga verde que normalmente se encuentra en las
aguas ricas en nutrientes, donde tiene el aspecto de una cubierta de color verde.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Clases de calidad del agua (Water Quality Classes): categorías de calidad del agua que abarcan
todos sus estados de contaminación o pureza. Véase también clasificación saprobia del agua.
Clasificación de las actividades de protección ambiental (Classification of Environmental
Protection Activities - CEPA): clasificación preliminar propuesta en el marco de la metodología
de las Naciones Unidas sobre contabilidad ambiental y económia integrada (Naciones Unidas,
1994). Véase también protección ambiental.
Clasificación de los lagos (Lake Classification): clasificación biológica de los lagos basada en la
cantidad de alimentos disponibles y en los niveles tróficos. Los lagos se clasifican según tres
categorías: a) eutróficos (ricos en nutrientes), b) oligotróficos (con escasos nutrientes) y c)
mesotróficos/distróficos (los que en el fondo presentan un sedimento semejante al humus, y
escasa mineralización).
Clasificación de tierras (Land Classification): distintas categorías de tierras que indican sus
diferentes clases en cuanto a la calidad y capacidad o grado, según las características del suelo
o su posible uso agrícola, o ambas cosas.
Clasificación del uso de la tierra (Land-use Classification): clasificación que proporciona
información sobre la cubierta del suelo y los tipos de actividades humanas relacionadas con su
utilización. También puede facilitar la evaluación de los efectos ambientales sobre la tierra y de
los usos potenciales o alternativos de esta última. La clasificación fue formulada por la
Comisión Económica para Europa, y comprende siete categorías principales: a) tierras
agrícolas; b) bosques y otras tierras madereras; c) terrenos construidos y otras tierras
conexas, sin incluir las construcciones agrícolas dispersas; d) tierras húmedas abiertas; e)
tierras secas abiertas con cubierta vegetal especial; f) extensiones de tierra sin o escasa
cubierta vegetal, y g) aguas. También se denomina clasificación del aprovechamiento de la
tierra.
Clasificación saprobia del agua (Saprobic Water Classification): clasificación biológica de la
calidad del agua según cinco categorías: a) oligosaprobia: agua clara, sin contaminación alguna,
o muy escasa, y un alto contenido de oxígeno disuelto (OD); b) p-mesosaprobia: agua
moderadamente contaminada y con un contenido todavía alto de OD; c) x-mesosaprobia: agua
contaminada y con un contenido de OD no muy elevado; d) polisaprobia: agua muy contaminada
y con un contenido insignificante de OD, y e) antisaprobia: agua tan contaminada que ningún
organismo vivo puede sobrevivir en ella.
Clima (Climate): condición de la atmósfera en un lugar específico (microclima) o en una región
en un período prolongado de tiempo. Se define como la suma a largo plazo de los elementos
atmosféricos -como la radiación solar, temperatura, humedad, tipos de precipitaciones
(frecuencia y cantidad), presión atmosférica y vientos (velocidad y dirección)-y de sus
variaciones.
Clímax (Clímax System): ecosistema que ha evolucionado hasta convertirse en un sistema
estable con máxima biomasa.
Climosecuencia (Climosequence): serie de datos climáticos correspondientes a una región o a
un país determinado registrados en diferentes estaciones de medición.
Cloración (Chlorination): aplicación de cloro al agua potable, las aguas negras, o los residuos
industriales con el fin de desinfectar u oxidar compuestos nocivos.
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Clorofila (Chlorophyll): conjunto de pigmentos verdes que se encuentran en las plantas y que
son esenciales para la fotosíntesis.
Clorofluorocarbonos - CFC (Chloro-fluorocarbons - CFCs): productos químicos inertes, no
tóxicos, que se licuan fácilmente; se emplean en los sistemas de refrigeración, aire
acondicionado, envasado y aislación, o como solventes y propulsores de aerosoles. Dado que
los CFC no se destruyen en las capas inferiores de la atmósfera, se desplazan hacia las capas
superiores de ésta, donde sus componentes clorados destruyen el ozono. También se cuentan
entre los gases de efecto invernadero que pueden influir en los cambios del clima. Véase
también propulsor de aerosol.
Cloruro de vinilo (Vinyl Chloride): compuesto químico gaseoso utilizado en la elaboración de
plásticos. La exposición prolongada a sus vapores se ha asociado con varios tipos de cáncer.
Coagulación (Coagulation): proceso de tratamiento (primario) de las aguas residuales
mediante la adición de coagulantes tales como sales hidrolizantes de aluminio y hierro; una
reacción de hidrólisis provoca la formación de hidróxidos de hierro y aluminio insolubles en el
agua, en forma de partículas en suspensión.
Códigos de construcción (Building Codes): normas de construcción relativas a materiales,
diseño estructural, métodos de construcción, seguridad, servicios (iluminación, ventilación,
suministro eléctrico, calefacción, aire acondicionado, escaleras mecánicas, sistemas de
tuberías, abastecimiento de agua, drenaje, etc.) y especificaciones para asegurar un control
administrativo y técnico adecuado.
Coeficiente de compactación (Compaction Ratio): coeficiente obtenido al dividir el volumen
inicial de desechos sólidos por el volumen final después de la compactación.
Coeficiente de dilución (Dilution Ratio): razón entre el volumen de agua en una masa de agua y
el volumen total de los desechos que se incorporan a ésta. Este factor afecta la capacidad de
asimilación de desechos de la masa de agua.
Coeficiente de emisión (Emission Factor): razón entre la cantidad de contaminación generada y
la cantidad de una determinada materia prima procesada. La expresión también se refiere a la
relación entre las emisiones generadas y los productos de los procesos de producción.
Coeficiente de transmisión (Haze Coefficient): medida de la interferencia en la visibilidad.
Coeficiente precipitación/evaporación (Precipitation-effectiveness Ratio): cantidad total de
precipitación (lluvia o nieve) recibida de la atmósfera, dividida por la cantidad de agua
evaporada durante un período determinado. También se denomina coeficiente de eficacia de la
precipitación.
Colector (Collector): dispositivo para extraer contaminantes del aire y otros gases. Vive
también colector ciclónico.
Colector centrífugo (Centrifugal Collector): sistema mecánico que utiliza la fuerza centrífuga
para eliminar aerosoles de un sistema gaseoso o para deshidratar fangos.
Colector ciclónico (Cyclone Collector): dispositivo que utiliza la fuerza centrífuga para extraer
partículas o residuos del aire o el agua contaminada. También se denomina colector de ciclón.
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Colector de impurezas (Scum Collector): dispositivo mecánico utilizado en los estanques de
decantación para recoger basuras, espuma e impurezas de la superficie del agua.
Cólera (Cholera): enfermedad intestinal provocada, por lo general, por la contaminación fecal
del agua y los alimentos.
Combinación de cultivos (Multiple Cropping): cultivo de diferentes especies vegetales en forma
simultánea en un mismo terreno.
Combustibles fósiles (Fossil Fuels): carbón, petróleo y gas natural. Estos combustibles
provienen de los restos de antiguas especies vegetales y animales.
Combustión (Combustion): quema u oxidación rápida, con liberación de energía en forma de
calor o luz. Es una de las causas básicas de la contaminación atmosférica.
Combustión al aire libre (Open Burning): quema a la intemperie de desechos tales como leña,
chatarra de automóviles, productos textiles, aserrín, etc. También se denomina incineración.
Compactación (Compaction): reducción de desechos sólidos mediante aplastamiento y
apisonamiento.
Compacto (Compact): muy apretado (suelo).
Compresión (Compression): proceso de compactación de los desechos por el cual su volumen
se reduce en aproximadamente el 80%.
Compuestos orgánicos (Organic Compounds): compuestos carbonados (sin incluir los
carbonatos, bicarbonatos, el dióxido de carbono ni el monóxido de carbono) que constituyen la
base de la materia viviente. En las aguas servidas domiciliarias, los compuestos orgánicos
consisten principalmente en desechos metabólicos, como las heces o la orina, mezclados con
grasa, detergentes, etc.
Compuestos orgánicos volátiles - COV (Volatile Organic Compounds - VOCs): compuestos
orgánicos que se evaporan con facilidad y que contribuyen a la contaminación atmosférica
principalmente mediante la producción de oxidantes fotoquímicos.
Comunidad de especies (Community of Species): conjunto de organismos caracterizado por
una combinación bien definida de especies que ocupan un medio ambiente común e interactúan
unas con otras.
Concentración ambiental (Ambient Concentration): medida de la calidad ambiental que indica la
cantidad de agentes contaminantes por unidad de volumen en los distintos medios ambientales.
Concentración de bacterias (Bacterial Purity): esta expresión se refiere al número máximo
permisible de Escherichia coli u otras bacterias coliformes en el agua potable.
Concentración de fondo (Background Concentration): concentración ambiente de agentes
contaminantes, tales como dióxido de carbono y otros gases de efecto invernadero, medida en
estaciones especiales a tal efecto.
Concentración de partículas (Particulate Loadings): masa de partículas por unidad de volumen
de aire o agua.
Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo (United Nations
Conference on Environment and Development): conferencia celebrada en 1992 en Río de Janeiro
(conocida también como la Cumbre para la Tierra). En ella se adoptó la Declaración de Río sobre
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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el Medio Ambiente y el Desarrollo (Naciones Unidas, 1993), un plan de acción denominado
Programa 21 (Naciones Unidas, 1993), y la Declaración autorizada, sin fuerza jurídica obligatoria,
de principios para un consenso mundial respecto de la ordenación, la conservación y el
desarrollo sostenible de los bosques de todo tipo (principios relativos a los bosques) (Naciones
Unidas, 1993). En la Conferencia se presentaron también para la firma de los gobiernos la
Convención marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático (Naciones Unidas, 1992), y
el Convenio sobre la Diversidad Biológica (PNUMA, 1992).
Confinamiento (Containment): retención de materiales peligrosos para evitar efectivamente
que se dispersen en el medio ambiente o para asegurar que sólo se liberen en niveles
aceptables. El confinamiento puede realizarse en espacios construidos especialmente para
tales propósitos.
Coníferas (Conifers): árboles de hojas aciculares que normalmente producen estróbilos, por
ejemplo, el pino y el ciprés.
Conservación (Conservation): gestión de la utilización de los organismos o ecosistemas por el
ser humano para asegurar un uso sostenible de los mismos (UICN/WWF, 1991).
Conservación de la masa (Conservation of Mass): expresión que se refiere a la primera ley de la
termodinámica que dice que la materia no se crea ni se destruye mediante ningún proceso
físico. Véase también balances de materiales y energía.
Conservación de las aguas (Water Conservation): protección, control y aprovechamiento de los
recursos hídricos, tanto superficiales como subterráneos, y prevención de la contaminación.
Conservación del suelo (Soil Conservation): protección del suelo contra la erosión y el deterioro
de otro tipo, a fin de mantener su fertilidad y productividad. Generalmente incluye la ordenación
de las cuencas hidrográficas y el aprovechamiento de las aguas. Véase también protección del
suelo y de las aguas subterráneas.
Construcciones con ambiente controlado [agricultura (Controlled Environmental Housing):
instalaciones en las que el ganado se mantiene en condiciones controladas de temperatura,
humedad, ventilación o iluminación.
Consumo aparente (Apparent Consumption): medida aproximada del consumo de un producto
o material, definida como la producción de dicho producto o material más las importaciones y
menos las exportaciones del mismo.
Consumo de energía primaria (Primary Energy Consumption): uso directo en la fuente, o
suministro a los usuarios, de energía en bruto, es decir, energía que no ha sido sometida a
ningún proceso de conversión o transformación.
Contabilidad ambiental (Environmental Accounting; Green Accounting): 1. contabilidad
nacional: cuentas físicas y monetarias del patrimonio ambiental y de los costos de su
disminución y degradación; 2. contabilidad institucional: la expresión se refiere, por lo general,
a la auditoría ambiental, pero también puede incluir la evaluación del costo de los efectos
ambientales que provoca una empresa. Véase también sistema de contabilidad ambiental y
económica integrada.
Contabilidad ambiental monetaria (Monetary Environmental Accounting): véase contabilidad
ambiental.
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Contabilidad de los activos físicos (Physical Accounting): contabilidad de los recursos naturales
y del medio ambiente, así como de los cambios producidos en las unidades físicas (no
monetarias), por ejemplo, el peso, superficie o cantidad. Ciertas medidas cualitativas,
expresadas en términos de categorías de calidad, tipos de uso o características de los
ecosistemas, pueden complementar las medidas 'cuantitativas. Los cambios en la calidad y la
cantidad de los activos en conjunto se denominan cambios de volumen.
Contabilidad de los recursos naturales (Natural Resource Accounting): sistema contable que
se ocupa del acervo de recursos naturales y de los cambios que este experimenta, incluida la
biota (ya sea producida o silvestre), los activos del subsuelo (reservas comprobadas), el agua y
la tierra con sus correspondientes ecosistemas. Con frecuencia esta expresión se usa en el
sentido de la contabilidad física, a diferencia de la contabilidad (ambiental) monetaria. Véase
también contabilidad ambiental y contabilidad de los activos físicos.
Contabilidad del patrimonio natural (Natural Patrimony Accounting): sistema contable francés
que intenta incluir todos los componentes de la naturaleza que pueden ser alterados
cuantitativa o cualitativamente por las actividades humanas (Theys, 1989). Comprende la
descripción, en términos monetarios y físicos, de los recursos no renovables, los medios
ambientales y los organismos vivos de los ecosistemas, los agentes que pueden influir en los
activos y sistemas naturales, y los efectos de la presencia del ser humano en la naturaleza.
Contaminación (Pollution): 1. Presencia de sustancias y calor en los medios ambientales (aire,
agua, tierra) cuya naturaleza, localización o cantidad produce efectos perjudiciales en el medio
ambiente; 2. Actividad que genera agentes contaminantes.
Contaminación acústica o por ruidos (Noise Pollution): sonido en niveles excesivos que puede
ser perjudicial para la salud humana.
Contaminación agrícola (Agricultural Pollution): desechos líquidos y sólidos derivados de todo
tipo de actividades agrícolas, con inclusión de la escorrentía de los corrales y la de plaguicidas
y fertilizantes, la erosión y el polvo como resultado de la aradura de la tierra; el estiércol y los
restos de animales, y los residuos y desperdicios de cultivos.
Contaminación al nivel del suelo (Ground-level Pollution): peso de un contaminante por unidad
de volumen en la zona que se encuentra entre el suelo y aproximadamente dos metros de altura
sobre éste.
Contaminación atmosférica (Air Pollution): presencia de sustancias contaminantes en el aire
que no se dispersan en forma adecuada y afectan la salud o el bienestar de las personas, o
producen otros efectos dañinos en el medio ambiente. También se denomina contaminación del
aire.
Contaminación atmosférica secundaria (Secondary Air Pollution): contaminación derivada de
reacciones que tienen lugar en un aire ya contaminado por emisiones primarias (procedentes
de fábricas, automóviles, etc.). Un ejemplo de contaminación atmosférica secundaria es la
niebla fotoquímica.
Contaminación del agua (Water Pollution): presencia de materiales nocivos y desagradables en
el agua, procedentes de alcantarillas, desechos industriales y escorrentías de aguas pluviales,
en concentraciones que no permiten su utilización.
Contaminación del aire en locales cerrados (Indoor Air Pollution): contaminación química,
biológica y física del aire en los recintos cerrados. Puede tener efectos perjudiciales para la
salud. En los países en desarrollo, la principal fuente de contaminación del aire en los locales
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cerrados es el humo de la biomasa, que contiene partículas en suspensión, dióxido de nitrógeno
(NO2), dióxido de azufre (SO2), monóxido de carbono (CO), formaldehído e hidrocarburos
aromáticos policíclicos. En los países industrializados, además del NO2, el CO y el formaldehído,
los principales causantes de este tipo de contaminación son el radón, el asbesto, el mercurio,
las fibras minerales artificiales, los compuestos orgánicos volátiles, los alérgenos, el humo del
tabaco, las bacterias y los virus.
Contaminación del mar (Marine Pollution): introducción por el ser humano, en forma directa o
indirecta, de sustancias o energía al medio marino (incluidos los estuarios); este tipo de
contaminación provoca daños a los recursos vivos, pone en peligro la salud humana, impide la
realización de actividades marinas, entre ellas la pesca, deteriora la calidad del agua del mar, y
limita su capacidad recreativa.
Contaminación derivada de la pobreza (Pollution of Poverty): problemas ambientales
relacionados más bien con la falta de desarrollo que con el proceso de desarrollo propiamente
tal. Estos problemas son, entre otros, la mala calidad del agua, la falta de vivienda y de servicios
de saneamiento, la malnutrición y las enfermedades.
Contaminación física (Physical Pollution): contaminación provocada por los cambios de color,
los sólidos en suspensión, la formación de espuma, las condiciones de temperatura o la
radiactividad.
Contaminación fotoquímica de la atmósfera (Photochemical Air Pollution): contaminación
provocada por la reacción de hidrocarburos insaturados y saturados, compuestos aromáticos
y aldehídos (emitidos como consecuencia de la combustión incompleta de los combustibles)
con la luz. Produce irritación de los ojos.
Contaminación nuclear (Nuclear Waste Pollution): contaminación producida por el manejo o
almacenamiento inapropiado de varillas de combustible nuclear agotadas y de instrumentos y
ropa de protección contaminados. También se produce por el transporte en condiciones de poca
seguridad de materiales altamente radiactivos a grandes distancias desde las plantas de
procesamiento. También se denomina contaminación de detritos o residuos nucleares.
Contaminación térmica (Thermal Pollution): descarga de efluentes calientes procedentes de
procesos industriales, como la generación de energía eléctrica o el funcionamiento de plantas
de energía atómica y otras fábricas, a temperaturas que pueden afectar al proceso vital de los
organismos acuáticos.
Contaminación transfronteriza (Transboundary Pollution): contaminación que se origina en un
país pero que, al cruzar la frontera a través del agua o el aire, puede ocasionar daños al medio
ambiente en otro país.
Contaminación vehicular (Automobile Air Pollution): emisiones derivadas del tráfico de
automóviles y otros vehículos, consistentes sobre todo en monóxido de carbono, óxido de
nitrógeno, gasolina incombusta, dióxido de carbono y plomo.
Contaminante (Pollutant): sustancia presente en concentraciones que pueden ser nocivas para
los organismos (los seres humanos, las plantas y los animales) o que sobrepasan las normas
de calidad del medio ambiente. Véase también agente contaminante.
Contaminante natural (Natural Pollutant): contaminante formado por sustancias de origen
natural, tales como polvo volcánico, partículas de sal de mar, ozono formado por proceso
fotoquímico y productos de fibras leñosas.
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Contaminantes atmosféricos (Air Contaminants; Air Pollutants): sustancias presentes en el
aire que, en concentraciones elevadas, podrían ser perjudiciales para los seres humanos, los
animales, la vegetación o los materiales. Los contaminantes atmosféricos, en consecuencia,
pueden comprender materia de prácticamente cualquier composición natural o artificial capaz
de ser transportada por el aire. Pueden ser partículas sólidas, gotículas o gases, o
combinaciones de estas formas. Véase también contaminantes atmosféricos peligrosos.
Contaminantes atmosféricos peligrosos (Hazardous Air Pollutants): contaminantes
atmosféricos que, con un grado de certeza razonable, podrían provocar enfermedades
irreversibles o la muerte. Comprenden el asbesto, el berilio, el mercurio, el benceno, las
emisiones de los hornos de coque, los radionúclidos y el cloruro de vinilo.
Contaminantes tóxicos (Toxic Pollutants): materiales que contaminan el medio ambiente y que
son causa de muerte, enfermedades o malformaciones congénitas en los organismos que los
ingieren o absorben. Las cantidades y el período de exposición necesarios para que se
produzcan estos efectos pueden variar mucho.
Contenido de bacterias (Bacterial Count): en el ámbito de la salubridad pública, coeficiente que
define el número permisible de bacterias en un determinado volumen de agua, según el uso que
se haya de dar a esta. También se denomina recuento de bacterias.
Contenido de cloro (Chlorine Loading): cantidad total de cloro en la atmósfera; es una medida
del daño potencial a la capa de ozono.
Contenido de polvo (Dust Burden): peso del polvo en suspensión en una unidad de volumen de
aire. Se expresa en gramos por metro cúbico en condiciones normales de temperatura y
presión.
Contraurbanización (Counterurbanization): traslado de los habitantes de las ciudades a zonas
suburbanas, con la consiguiente creación de nuevas zonas urbanas. Este es un fenómeno que
suele observarse en los países industrializados.
Control integrado de las plagas (Integrated Pest Management): estrategia que, basándose en
los factores de la mortalidad natural, como los enemigos naturales, el clima y el manejo de
cultivos, procura promover ciertas tácticas que perturben mínimamente dichos factores y, al
mismo tiempo, aumenten su eficacia.
Control mecánico de la erosión (Mechanical Erosion Control): utilización de estructuras
artificiales para controlar la erosión, tales como terrazas, presas, diques de retardo y
compuertas, a diferencia de los métodos de control con vegetación.
Convención sobre el Clima (Climate Convention): véase Conferencia de las Naciones Unidas
sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo (Naciones Unidas, 1992).
Convenio sobre la Diversidad Biológica (Biodiversity Convention): véase Conferencia de las
Naciones Unidas sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo (Programa de las Naciones Unidas
para el Medio Ambiente, 1992).
Convertidor catalítico (Catalytic Converter): dispositivo que se instala en el tubo de escape de
los vehículos automotores para reducir la contaminación atmosférica mediante procesos de
oxidación o reducción.
Corral de engorde (Feedlot): espacio cerrado relativamente pequeño para la alimentación
controlada de animales. En el corral se suelen acumular grandes cantidades de desechos
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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animales que el suelo no es capaz de absorber y, por lo tanto, pueden ser arrastrados a cursos
de agua cercanos o escurrirse con las aguas de lluvia.
Corral de engorde de ganado bovino (Beef Cattle Feedlot): corral donde se mantiene el ganado.
Los corrales de engorde pueden presentar un riesgo para el medio ambiente porque provocan
contaminación del agua y degradación de las tierras y la vegetación que recibe el agua
contaminada.
Corriente descendente (Downwash): deflexión hacia abajo de los gases de chimenea por un
sistema de vórtices o torbellinos en el costado de sotavento de una chimenea cuando sopla el
viento.
Corrosión (Corrosion): disolución y desgaste de un metal, provocados por reacción química, por
ejemplo, entre el agua y las tuberías que están en contacto con este elemento; productos
químicos en contacto con una superficie metálica, o dos metales en contacto.
Corta selectiva (Selective Cutting): tala de árboles seleccionados de un bosque, de modo que el
crecimiento de los demás árboles no se vea afectado. Se realiza de acuerdo con criterios
relacionados con el tamaño mínimo aceptable para la corta, especificaciones sobre el número,
la separación y las clases según el tamaño de los árboles que quedan por superficie de terreno,
y la posibilidad de corta. Véase también tala selectiva.
Cortina de aire (Air Curtain): método mecánico para contener los derrames de petróleo. A
través de una tubería perforada se introducen burbujas de aire, lo que provoca una corriente
ascendente en el agua que retarda la dispersión del petróleo. Las cortinas de aire se utilizan
también como barrera para impedir que los peces ingresen en una extensión de agua
contaminada.
Costo de los daños (Damage Cost): costo derivado de las repercusiones (efectos) ambientales
directas (por ejemplo, emisión de contaminantes), como el empobrecimiento de la tierra o el
deterioro de las estructuras construidas por el hombre y los efectos sobre la salud. En el ámbito
de la contabilidad ambiental, estos costos forman parte de los costos que asumen los agentes
económicos. Véase también costos para el medio ambiente.
Costo de uso (User Cost): concepto propuesto para la valoración de la disminución de los
depósitos minerales (El Serafy, 1989), según el cual un flujo cronológicamente limitado de
ingresos netos procedentes de la venta de un recurso natural agotable se convierte en una
renta permanente mediante la inversión de parte de dichos ingresos, esto es, de la asignación
correspondiente al costo de uso, durante la vida del recurso. El monto restante se considera
ingreso real.
Costo social (Social Cost): véase efectos en el medio ambiente.
Costos de disminución (Depletion Costs): valor monetario de la disminución cuantitativa (más
allá del nivel de reposición o regeneración) de los bienes o activos naturales como resultado de
las actividades económicas. La disminución de los recursos naturales se produce porque éstos
se emplean como materia prima en la producción o directamente para consumo (doméstico)
final.
Costos de la protección del medio ambiente (Defensive Environmental Costs): costo efectivo de
la protección ambiental en que se incurre para evitar o neutralizar un deterioro de la calidad del
medio ambiente, y gastos necesarios para compensar o corregir los efectos negativos (daño)
que entraña su deterioro. Estos costos comprenden los gastos necesarios para atenuar los
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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efectos en la salud y el bienestar general de las personas relacionados con el medio ambiente.
Véase también actividades de protección relacionadas con el medio ambiente.
Costos de prevención (Avoidance Costs): costos efectivos o imputados que entraña prevenir el
deterioro del medio ambiente mediante procesos alternativos de producción y consumo, o
mediante la reducción de determinadas actividades económicas, o la abstención de realizarlas.
Costos del deterioro [del medio ambiente] (Degradation Costs): costos que reflejan el deterioro
cualitativo del medio ambiente natural como resultado de las actividades económicas. Véase
también costos para el medio ambiente y costo de los daños.
Costos para el medio ambiente (Environmental Costs): costos relacionados con el deterioro
efectivo o potencial del patrimonio natural debido a las actividades económicas. Estos costos
se pueden considerar desde dos perspectivas distintas, a saber, a) como los costos causados,
es decir, los costos asociados con unidades económicas que efectivamente deterioran o
pueden deteriorar el medio ambiente como consecuencia de sus propias actividades, o b)
como costos asumidos, es decir, los costos en que incurren las unidades económicas
independientemente de si en realidad han ocasionado los efectos ambientales. También se
denominan costos de la protección del medio ambiente. Véase también costos de la protección
del medio ambiente y costo de los daños.
COV: véase compuestos orgánicos volátiles.
Crecida repentina (Flash Flood): crecida de corta duración con un caudal máximo relativamente
elevado.
Crecimiento económico sostenible (Sustainable Economic Growth): en términos operativos,
tendencia al alza del producto interno neto ajustado conforme a consideraciones ambientales
(PIA) frente a ciertas condiciones y supuestos (Bartelmus, 1994).
Crecimiento nulo de la población (Zero Population Growth - ZPG): ausencia de crecimiento de la
población; esta situación se produce cuando las tasas de natalidad y mortalidad son iguales,
dando lugar a una población humana estable.
Cromo (Chromium): metal pesado que se emplea en la fabricación de aleaciones y en la
galvanoplastia. Se trata de un elemento multivalente que en su forma hexavalente puede ser
tóxico en el agua potable si su concentración supera los 50 mg/l.
Crustáceos (Crustaceans): grupo de invertebrados con carcaza dura, principalmente marinos,
al que pertenecen las langostas, los cangrejos y los camarones.
Cubierta de copas (Canopy): ramas y follaje de las plantas leñosas que se desarrollan a cierta
distancia del suelo. También se denomina cubierta del vuelo.
Cubierta orgánica (Mulch): capa compuesta de astillas de leña, paja, hojas y otros elementos,
empleada para cubrir el suelo con el fin de mantener la humedad, impedir el crecimiento de
malezas, proteger las plantas y enriquecer el suelo.
Cubierta vegetal (Land Cover; Vegetation Cover): todos los árboles, arbustos, hierbas, plantas
caducifolias, etc., que cubren una zona o región.
Cuenca atmosférica (Air Basin): región geográfica cuya topografía (montañas, masas de agua)
determina una interacción atmosférica común para esa región.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Cuenca fluvial (Drainage Basin): zona desde la cual todas las precipitaciones escurren a un solo
cauce o conjunto de cursos de aguas. Se denomina también superficie de captación o vertiente.
También se denomina cuenca de captación; cuenca hidrográfica.
Cuenca hidrográfica (River Basin): superficie total de tierra drenada por un río y sus afluentes.
Véase también vertiente.
Cultivo con cubierta orgánica (Mulch Farming): sistema de cultivo mediante el cual los residuos
vegetales no se incorporan al suelo con el arado, sino que se dejan en la superficie
Cultivo en fajas (Wind Strip Cropping): medida de conservación del suelo consistente en plantar
especies que alcanzan gran altura y otras de poca altura en franjas alternas paralelas, rectas y
largas, pero relativamente estrechas, dispuestas en forma perpendicular a la dirección del
viento predominante, independientemente de la topografía del terreno,
Cultivo mixto (Mixed Cropping): método consistente en sembrar dos o tres cultivos al mismo
tiempo en un mismo terreno, siendo uno de ellos el cultivo principal y los demás los cultivos
complementarios.
Cultivos perennes o vivaces (Permanent Crops): cultivos que, después de cada cosecha, no
tienen que volver a plantarse durante varios años.
Cultivos restauradores (Restorative Crops): cultivos que ayudan a mantener la fertilidad del
suelo como, por ejemplo, los de plantas leguminosas.
Cumbre para la Tierra (Earth Summit): véase Conferencia de las Naciones Unidas sobre el
Medio Ambiente y el Desarrollo.
Curie (Curie): medida cuantitativa de la radiactividad, equivalente a 3,7 x 10'º desintegraciones
por segundo.
Curso de agua artificial (Artificial Watercourse): curso de agua construido por el hombre para
fines de transporte, gestión de los recursos hídricos, riego y otros usos.
D
Daño provocado por las emisiones (Emission Damage): efectos de la contaminación
(atmosférica) en los edificios, monumentos, organismos y ecosistemas.
dB: véase decibel.
DBO: véase demanda bioquímica de oxígeno.
DDD: insecticida de diclorodifenildicloroetano, sumamente tóxico para los peces.
DDT: insecticida de diclorodifeniltricloroetano, de alta toxicidad para la biota, incluidos los seres
humanos. Se trata de un producto bioquímico persistente que se acumula en la cadena
alimentaria.
Decibel [dB] (Decibel): unidad de medición del sonido en una escala logarítmica; la intensidad
del sonido aumenta aproximadamente al doble con cada incremento de diez decibeles.
Declaración de Estocolmo (Stockholm Declaration): véase Declaración sobre el Medio Humano.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Declaración de Río sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo (Río Declaration on Environment
and Development): véase Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Ambiente y el
Desarrollo (Naciones Unidas, 1993).
Declaración sobre el Medio Humano (Declaration on the Human Environment): declaración
emitida por la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Humano, celebrada en
Estocolmo, Suecia, del 5 al 16 de junio de 1972.
Declive (Declivity): pendiente de un terreno. También se denomina declividad.
Defoliador (Defoliant): herbicida que elimina las hojas de los árboles y de las plantas en
desarrollo.
Deforestación (Deforestation): desmonte de la masa forestal y su reemplazo por otros usos no
forestales de la tierra. También se denomina despoblación forestal.
Degradación (Degradation): también se denomina deterioro. Véase deterioro del medio
ambiente.
Degradación de tierras (Land Degradation): reducción o pérdida de la productividad y
complejidad biológica o económica de las tierras cultivables de secano, de riego, o de las tierras
de pastoreo, las praderas y los bosques, como consecuencia de los procesos naturales, la
utilización de los suelos u otras actividades humanas y sistemas habitacionales. Algunos
ejemplos son la contaminación y erosión del suelo y la destrucción de la cubierta vegetal.
También se denomina empobrecimiento de la tierra.
Demanda bioquímica de oxígeno - DBO (Biochemical Oxygen Demand - BOD): oxígeno disuelto
que requieren los organismos para la descomposición aeróbica de la materia orgánica
presente en el agua.
Demanda nitrogenada [o nitrogenosa] de oxígeno - DNO (Nitrogenous Oxygen Demand -NOD):
medida cuantitativa de la cantidad de oxígeno disuelto que se requiere para la oxidación
biológica de material nitrogenado, por ejemplo, el nitrógeno contenido en el amoníaco y el
nitrógeno orgánico de las aguas residuales.
Demanda química de oxígeno - DQO (Chemical Oxygen Demand - COD): índice de contaminación
del agua que mide la concentración de masa del oxígeno que se consume en la descomposición
química de la materia orgánica e inorgánica.
Dendrocoelum lacteum (Dendroeoelum lacteum): gusano plano que se encuentra en las aguas
contaminadas; se emplea como indicador bioquímico de los niveles de contaminación.
Dengue (Breakbone Fever; Dengue Fever): enfermedad infecciosa de los trópicos, de origen
viral, que produce fiebre y dolor agudo en las articulaciones.
Densidad de la población (Population Density): número total de habitantes por unidad de
superficie.
Denudación (Denudation): 1. erosión de la materia sólida del suelo por efecto de la lluvia, las
heladas, el viento o el agua. A menudo, este término implica la socavación del suelo hasta la
capa rocosa; 2. remoción, por medios naturales o artificiales, de toda la vegetación y la materia
orgánica.
Depósito artificial (Reservoir): lugar donde se represa y se almacena agua en grandes
cantidades para su utilización cuando sea necesario.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
646
Depósitos ácidos (Acid Deposition): cualquier forma de depósito en el agua, la tierra y otras
superficies que aumente su acidez por contaminación con compuestos ácidos tales como
dióxido de azufre, nitratos y otros ácidos. Los depósitos pueden ser secos (como en el caso de
la adsorción de contaminantes ácidos por las partículas) o húmedas (como en el de las
precipitaciones Leídas).
Depredación (Predation): relación entre dos especies de animales en la cual una de ellas (el
depredador) caza y se alimenta de la carne y otras partes del cuerpo de la otra especie (la
presa).
Depurador (Scrubber): dispositivo que incorpora un pulverizador de agua o reactante para
reducir o eliminar la contaminación del aire. También se denomina lavador.
Derecho (Royalty): pago por el aso de bienes, incluidos algunos intangibles, como las patentes,
y otros tangibles, fundamentalmente los bienes del subsuelo. Los derechos que se pagan por el
uso de los activos del subsuelo se denominan también "cánones". También se denomina regalía.
Derrame de petróleo (Oil Spill): petróleo derramado en forma accidental o intencional; el
petróleo flota en el agua, formando una masa discreta que se desplaza por la acción de los
vientos, las corrientes y las mareas. Los derrames de petróleo pueden controlarse
parcialmente mediante dispersión química, combustión, confinamiento mecánico y adsorción,
y tienen efectos destructivos en los ecosistemas costeros.
Derrumbe (Landslide): desprendimiento y desplazamiento masivo de tierra o rocas por una
pendiente inestable. También se denomina deslizamiento de tierra.
Desalinización (Desalinization): 1. extracción de la sal del agua de mar o aguas salobres. Esto se
logra por varios métodos, por ejemplo, destilación, electrodiálisis, intercambio iónico,
destilación de efectos múltiples, ósmosis invertida, hiperfiltración, evaporación solar y
compresión de vapor; 2. Extracción de la sal del suelo con métodos artificiales, por lo general,
lixiviación. También se denomina desalación.
Desarrollo (Development): véase desarrollo humano o desarrollo sostenible.
Desarrollo humano (Human Development): el proceso de aumentar y ampliar las opciones que
tienen las personas. Las tres opciones básicas son tener una vida prolongada y saludable,
adquirir conocimientos, y tener acceso a los recursos necesarios para mantener un nivel de
vida digno. Hay otras opciones a las que la gente asigna un alto valor, como la libertad política,
económica y social, y la oportunidad de ser creativos y productivos y de gozar de la autoestima
personal y de unos derechos humanos garantizados (PNUD, 1995).
Desarrollo sostenible (Sustainable Development): desarrollo que satisface las necesidades del
presente sin comprometer la capacidad de las generaciones futuras de satisfacer las suyas
(Comisión Mundial sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo, 1987). Presupone la conservación
de los activos naturales para el crecimiento y desarrollo futuros.
Desastre natural (Natural Disaster): catástrofe repentina, por ejemplo, terremotos, tsunamis
(marejadas), inundaciones, erupciones volcánicas, ciclones y derrumbes, o fenómenos o
procesos lamentables de carácter progresivo, como en el caso de la sequía y la desertificación.
Descarga (Discharge): eliminación de sustancias (residuos de la producción y el consumo) en
el agua o el suelo.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Descarga en el mar (Ocean Dumping): eliminación deliberada de desechos peligrosos en el mar
desde embarcaciones, aeronaves, plataformas u otras estructuras construidas por el hombre.
Comprende la incineración en el mar y el vertimiento de desechos en el suelo y el subsuelo
marinos. Véase también vertimiento en el mar.
Descloración (Dechlorination): extracción del cloro de una sustancia reemplazándolo
químicamente por hidrógeno o iones hidróxidos con el fin de destoxificar la sustancia en
cuestión.
Descomposición (Decay; Decomposition): desintegración de la materia orgánica por acción de
bacterias u hongos aeróbicos, proceso que modifica la estructura química y el aspecto físico de
los materiales afectados.
Descomposición anaeróbica (Anaerobic Decomposition): descomposición orgánica en
ausencia de aire.
Descomposición orgánica (Composting): proceso de reducción de desechos vegetales y
animales, ya sea mediante descomposición biológica natural de la materia orgánica en
presencia de aire por medios mecánicos controlados, con el fin de aumentar o mantener la
fertilidad del suelo. También se denomina compostaje.
Descontaminación (Clean-up): también se denomina limpieza. Véase descontaminación o
limpieza del medio ambiente.
Descontaminación o limpieza del medio ambiente (Environmental Clean-up): medida que se
adopta para abordar el problema de la liberación de una sustancia peligrosa que podría afectar
al ser humano y/o al medio ambiente. El término descontaminación se utiliza a veces en forma
intercambiable con medida correctiva, que es el término opuesto a medida preventiva. Véase
también restauración del medio ambiente o protección ambiental.
Desecante (Desiccant): agente químico que absorbe humedad. Algunos desecantes pueden
deshidratar plantas o insectos, provocándoles la muerte.
Desechos (Waste): materiales que no son productos primarios (es decir, producidos para el
mercado), a los que su productor no tiene ya más usos que dar en función de sus propios
objetivos de producción, transformación o consumo, y que desea eliminar. Se pueden generar
desechos durante la extracción de materias primas, durante la transformación de éstas en
productos intermedios o finales, durante el consumo de productos finales y durante otras
actividades humanas. Se excluyen los residuos reciclados o reutilizados en el lugar en que se
generan. También se denomina residuos. Véase también desechos biológicos, residuos sólidos,
desechos industriales y basuras domésticas.
Desechos agrícolas (Agricultural Waste): desechos producidos como resultado de diversas
actividades agrícolas. Comprenden el estiércol y otros residuos de las explotaciones agrícolas,
gallineros y mataderos; los desperdicios de las cosechas; la escorrentía de fertilizantes
utilizados en los terrenos agrícolas; los plaguicidas que penetran en el agua o el suelo, o que
entran en contacto con el aire, y las sales y el limo que escurren de los campos. Véase también
contaminación agrícola.
Desechos atómicos (Atomic Wastes): véase contaminación nuclear.
Desechos biológicos (Biological Waste): desechos que contienen principalmente materia
orgánica natural (restos de plantas, excremento de animales, fangos biológicos procedentes
de plantas de tratamiento de aguas residuales, etc.).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
648
Desechos de baja radiactividad (Low-level Radioactive Wastes): subcategoría de desechos
radiactivos que comprende aquellos que, por su bajo contenido de radionúclidos, no requieren
protección o blindaje para su manipulación y transporte en condiciones normales. También se
denominan desechos poco activos.
Desechos de minería (Mine Tailings): véase productos de cola.
Desechos del taller de ribera (Beamhouse Wastes): en la industria del curtido de cueros,
desechos que se producen al curar, descarnar, lavar, pelar, macerar, aplicar el baño de casca y
desgrasar las pieles.
Desechos industriales (industrial Wastes): desechos líquidos, sólidos y gaseosos resultantes
de la manufactura de ciertos productos.
Desechos putrescibles (Putrescible Waste): residuos vegetales o animales que se
descomponen con rapidez debido a la actividad bacteriológica, proceso que produce olores y
atrae moscas e insectos.
Desechos radiactivos (Radioactive Waste): material que contiene o está contaminado con
radionúclidos en concentraciones mayores que las calificadas de "exentas" por las autoridades
competentes. A fin de evitar efectos perjudiciales persistentes, estos desechos deben ser
almacenados por un período prolongado, para lo cual se utilizan los llamados "cementerios de
isótopos" y canteras abandonadas. También se denominan residuos radiactivos.
Desechos triturados (Shredding Residues): residuos cuya eliminación se caracteriza por la
trituración, como es el caso de los automóviles y los electrodomésticos desechados.
Desenlodamiento (Desludging): extracción de los fangos de los estanques de sedimentación,
fosas sépticas, etc.
Desertificación (Desertification): degradación de la tierra en zonas áridas, semiáridas y secas
subhúmedas como resultado de diversos factores, entre ellos las variaciones climáticas
(sequía) y las actividades humanas (sobreexplotación de las tierras secas).
Desgaste por rozamiento (Attrition): desgaste o pulverización de una sustancia debido al roce.
Por ejemplo, el polvo producido por este proceso contribuye a la contaminación atmosférica.
Desierto (Desert): región de escasa vegetación o carente de esta debido a la falta de
precipitaciones o a la aridez del suelo.
Desierto frío (Cold Desert): desierto cubierto con nieve o hielo.
Desinfección (Disinfection): destrucción eficaz, mediante procesos químicos y físicos, de todos
los organismos capaces de provocar enfermedades infecciosas. La cloración es el método de
desinfección de uso más frecuente en los procesos de tratamiento de aguas residuales, los
sistemas de abastecimiento de agua, los pozos y las piscinas.
Desinfestación (Disinfestation): destrucción de parásitos, insectos, gusanos o roedores, o
impedimento de su desarrollo, por medios físicos o mecánicos.
Desintegración radiactiva (Radioactive Decay): proceso de transformación o desintegración de
un radionúclido que da lugar a una emisión de radiación.
Deslizamiento del suelo (Soil Creep): movimiento lento y descendente del suelo en una
pendiente por acción de la fuerza de gravedad.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
649
Desmenuzamiento (Shreding): proceso consistente en desmenuzar una materia. Es
fundamental para la rápida descomposición y compostaje mecánicos de la materia orgánica.
Véase también trituración.
Desnatación (Skimming): eliminación de petróleo o de capas de suciedad de la superficie del
agua por medios mecánicos. También se denomina espumado; recuperación, recolección.
Desnitrificación (Denitrification): proceso natural de producción de óxido nitroso (N2O)
mediante la reducción bacterial o química de los nitratos del agua o el suelo, que origina en
primer lugar nitritos y finalmente nitrógeno.
Desnitrificación bacteriana (Bacteria Denitrification): reducción de nitritos y nitratos del suelo
por la acción de bacterias desnitrificantes que sobreviven en condiciones anaeróbicas en el
suelo y las capas inferiores de las fosas de estiércol.
Desperdicios (Trash): 1. hojas, tallos y cáscaras que querían en el suelo tras la cosecha; 2.
residuos sólidos secos generados en las viviendas y oficinas.
Desulfuración (Desulphurization): extracción del azufre de los combustibles fósiles para
reducir la contaminación.
Desulfuración de gases de chimenea plue Gas Desulphurization - FGD): tecnología que emplea
sorbentes, por lo general cal o carbonato cálcico para eliminar el dióxido de azufre de los gases
que produce la quema de combustibles fósiles. Este proceso es una tecnología de vanguardia
que utilizan los principales emisores de dióxido de azufre, por ejemplo, las centrales eléctricas.
También se denomina desulfuración de gases de combustión.
Detergente (Detergent): agente de limpieza sintético que ayuda a eliminar la suciedad y las
grasas. Puede contener compuestos que destruyen bacterias beneficiosas y fomentan el
crecimiento de algas en las aguas que reciben tales compuestos como parte de aguas
residuales.
Detergentes biodegradables (Soft Detergents): agentes limpiadores que pueden ser
degradados por acción biológica.
Deterioro del medio ambiente (Environmental Degradation): deterioro de la calidad del medio
ambiente debido a las concentraciones de contaminantes en el medio y a otras actividades y
procesos, como el uso inadecuado de la tierra y los desastres naturales.
Detritos (Detritus): sedimentos no consolidados compuestos de materia tanto inorgánica como
orgánica sin vida o en descomposición.
Deuda ecológica (Environmental Debt): acumulación de efectos ambientales del pasado, en
términos de disminución de los recursos naturales y deterioro del medio ambiente, que
afectará a las generaciones futuras.
Diagrama de McKelvey (McKelvey Box): esquema bidimensional en el que se combinan los
criterios de aumento de la seguridad geológica (reservas no descubiertas/posibles/probables/
comprobadas) con los de aumento de la factibilidad económica ("recursos" subeconómicos, en
comparación con las "reservas" económicas que dependen de los niveles de precios y costos, y
de las tecnologías extractivas disponibles).
Diatomita (Diatomaceous Earth): material semejante a la tiza (diatomeas fosilizadas) que se
utiliza para separar los desechos sólidos en las plantas de tratamiento de aguas residuales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
650
También se usa como ingrediente activo en algunos plaguicidas en polvo. También se denomina
tierra de diatomeas.
Digestión (Digestion): descomposición bioquímica de la materia orgánica, que produce la
gasificación, licuefacción y mineralización parciales de los agentes contaminantes.
Digestión del fango [residual] (Sludge Digestion): etapa final de reducción bioquímica en el
tratamiento de las aguas residuales durante la cual la materia orgánica se descompone y
estabiliza por la acción de bacterias y otros microorganismos.
Digestor (Digester): en las plantas de tratamiento de aguas residuales, tanque cerrado en el
cual se reduce el volumen de sólidos y se estabilizan los fangos no tratados por la acción de
bacterias. También se denomina cuba de digestión.
Dilución (Dilution): método para eliminar residuos industriales o efluentes de plantas
industriales mediante su descarga en un cauce u otra masa de agua.
Dióxido de azufre [SO2] (Sulphur Dioxide): gas pesado, acre e incoloro, formado principalmente
por la quema de combustibles fósiles. Es perjudicial para los seres humanos y la vegetación, y
contribuye a la acidez de las precipitaciones.
Dióxido de carbono [CO2] (Carbon Dioxide): gas incoloro, inodoro y no venenoso que se
desprende de la combustión de combustibles fósiles y normalmente forma parte del aire
ambiente. También se produce durante la respiración de los organismos vivos (plantas y
animales) y se le considera el principal gas de efecto invernadero, al contribuir a los cambios
del clima. También se denomina anhídrido carbónico.
Dioxina (Dioxin): compuesto orgánico sintético de la clase de los hidrocarburos clorados. Se
trata de uno de los compuestos más tóxicos, cuyos efectos nocivos, incluso en concentraciones
extremadamente pequeñas, comprenden la inducción del cáncer y defectos de nacimiento. Se
ha convertido en un agente contaminante muy difundido debido al uso de ciertos herbicidas que
contienen dioxina.
Dique (Dike; Dyke): pared de poca altura que puede servir como barrera para evitar que se
extienda un derrame.
Disminución [contabilidad de recursos naturales] (Depletion): en el caso de los recursos
renovables, la parte de los recursos cosechados, talados, capturados, etc., por encima del nivel
sostenible de la reserva de recursos; en el caso de los recursos no renovables, la cantidad de
recursos extraídos. También se denomina agotamiento.
Dispersante (Dispersant): agente químico utilizado para reducir las concentraciones de
materia orgánica, por ejemplo, en los derrames de petróleo.
Dispersión (Dispersion): véase dispersión atmosférica.
Dispersión atmosférica (Atmospheric Dispersion): proceso de dilución de los contaminantes
gaseosos o el humo en la atmósfera.
Disposición a pagar (Willingness to Pay): véase valoración contingente.
Dispositivo de retención de polvos (Dust Arrester): dispositivo para atrapar el polvo, sobre todo,
de los gases de chimenea. En consecuencia, gran parte de éste son cenizas volátiles.
Diversidad biológica (Biological Diversity): véase biodiversidad.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Diversidad de hábitats (Habitat Diversity): distintos hábitats de una región. Véase también
biodiversidad.
División de Estadística de las Naciones Unidas (United Nations Statistics Division -UNSD):
(anteriormente, Oficina de Estadística de las Naciones Unidas), órgano responsable de la
recolección, recopilación y divulgación de datos estadísticos internacionales, la mejora de la
metodología estadística, el apoyo sustantivo para la cooperación técnica en materia de
estadística y el fomento de la coordinación en el trabajo estadístico internacional.
DNO: véase demanda nitrogenada [o nitrogenosa] de oxígeno.
Domesticación (Domestication): proceso por el cual ciertas plantas, animales o microbios del
medio silvestre se adaptan a un hábitat especial creado para ellos por el ser humano.
Dosímetro (Dosimeter): instrumento que mide la exposición a las radiaciones.
Dosis [radiología] (Dose): cantidad de energía o radiación absorbida. Véase también dosis
equivalente efectiva.
Dosis de radiación absorbida - DRA (Radiation Absorbed Dose - RAD): unidad de medida de
cualquier tipo de radiación absorbida por los seres humanos.
Dosis equivalente efectiva (Effective Dose Equivalent): medida de la radiactividad que expresa
la diversidad de equivalentes de dosis para los diferentes órganos del cuerpo como un solo
número. Corrientemente se denomina "dosis", y se mide en sieverts. Indica el riesgo que
representa para la salud una determinada exposición a las radiaciones.
Dosis unitaria biológica - rem (Roentgen Equivalent Man - REM): dosis equivalente a la cantidad
de radiación ionizante que produce en el cuerpo humano el mismo efecto biológico que un
roentgenio de rayos X o rayos gamma.
Dotación neta de agua (Net Duty of Water): cantidad de agua necesaria para producir un cultivo
determinado. También se denomina demanda neta de agua; necesidad neta de agua.
DQO: véase demanda química de oxígeno.
DRA: véase dosis de radiación absorbida.
Dragado (Dredging): extracción del lodo desde el fondo de las masas de agua para
profundizarlas; para ello se utilizan equipos mecánicos especiales. El dragado perturba los
ecosistemas y puede destruir la vida acuática. El dragado de fangos contaminados puede
exponer a los organismos acuáticos a metales pesados y otras materias tóxicas.
Drenaje de tierras (Land Drainage): extracción del exceso de agua de los terrenos mediante la
construcción de canales o zanjas. El drenaje mejora el crecimiento de los cultivos porque
permite la aireación, el desarrollo radicular y el control de las malezas, y reduce la incidencia
de enfermedades en las plantas.
Drenaje del suelo (Soil Drainage): eliminación del exceso de agua del suelo.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
652
E
E. coli: véase Escherichia coli.
Ecodesarrollo (Ecodevelopment): desarrollo a nivel regional y local, en armonía con las
posibilidades de la zona en cuestión, prestando atención al uso adecuado y racional de los
recursos naturales, las modalidades tecnológicas y las estructuras de organización, de manera
de respetar los ecosistemas naturales y las estructuras sociales y culturales locales (PNUMA,
1975). Este término se usa también para describir un enfoque integral del medio ambiente y el
desarrollo.
Ecoesfera (Ecosphere): la biosfera, junto con todos los factores ecológicos que actúan sobre
los organismos.
Ecología (Ecology): totalidad o estructura de las relaciones entre los organismos y su medio
ambiente.
Ecología estadística (Statistical Ecology): véase estadística ecológica.
Ecología genética (Genecology): estudio de la genética de las poblaciones vegetales y animales
en relación con su medio ambiente.
Ecología holística (Holistic Ecology): véase ecología radical
Ecología radical (Deep Ecología): enfoque holístico con respecto al medio ambiente que subraya
la igualdad intrínseca de las especies, incluidos los seres humanos.
Ecosistema (Ecosystem): sistema en el cual la interacción entre los diferentes organismos y su
medio ambiente genera un intercambio cíclico de materiales y energía.
Ecozona (Ecozone): véase zona ecológicamente homogénea.
Ecuación universal de la pérdida de suelo (Universal Soil Loss Equation): ecuación utilizada
como índice de la erosión, en la cual la pérdida de suelo (en toneladas cortas por acre) se define
como el producto matemático R K L S C P, donde R es el índice de la capacidad de erosión de la
lluvia; K, el factor de susceptibilidad a la erosión del suelo; L, el factor de longitud de la
pendiente; S, el factor de inclinación de la pendiente; C, el factor de manejo de los cultivos, y P, el
factor de conservación.
Efecto ambiental (Environmental Effect): el resultado de las repercusiones ambientales en la
salud y el bienestar del ser humano. También se denomina efecto en el medio ambiente e
impacto ambiental
Efecto chimenea (Chimney Effect): desplazamiento vertical del aire y los gases localizados por
diferencia de temperatura.
Efecto de enfriamiento (Chilling Effect): disminución de la temperatura de la Tierra debido a la
acumulación de partículas en el aire que bloquean los rayos solares.
Efecto [de] invernadero (Greenhouse Effect): calentamiento de la atmósfera de la Tierra
provocado por la acumulación de dióxido de carbono y otros gases de efecto de invernadero o
gases en trazas, que actúan como el techo de vidrio de un invernadero; este fenómeno permite
el paso de los rayos solares y el calentamiento de la superficie terrestre, pero impide, en
cambio, la pérdida de radiación térmica.
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Efecto ecológico (Ecological Impact): efecto de las actividades humanas y los fenómenos
naturales en los organismos vivos y en su medio abiótico. También se denomina impacto
ecológico. Véase también efectos en el medio ambiente.
Efectos en el medio ambiente [de las actividades económicas] (Environmental Externalities):
concepto económico que se refiere a las repercusiones ambientales no compensadas de la
producción y el consumo que inciden en los costos para el consumidor, los servicios públicos y
las empresas fuera del mecanismo de mercado. Como consecuencia de los factores externos
negativos, los costos de producción del sector privado tienden a ser más bajos que su costo
"social". El propósito del principio de "quien contamina paga" es llamar a los hogares y a las
empresas a internalizar los factores externos en sus planes y presupuestos. También se
denominan factores externos; externalidades. Véase también instrumentos económicos.
Efectos genéticos [de las radiaciones] (Genetic Effects): cambios que pueden heredarse,
principalmente mutaciones, producidos por la absorción de radiaciones ionizantes. Hasta
donde se sabe actualmente, estos efectos son acumulativos e irreversibles.
Efluente (Effluent): desecho líquido (ya sea tratado o sin tratar) derivado de un proceso
industrial o actividad humana y que se elimina en el medio ambiente.
EIA: véase evaluación del impacto ambiental.
Electrodiálisis (Electrodialysis): proceso en el cual se emplean corrientes eléctricas y un
conjunto de membranas permeables para eliminar los minerales del agua. A menudo se usa
para desalar agua salada o salobre.
Eliminación de desechos (Disposal of Waste): técnicas que incluyen los vertederos, el
confinamiento de desechos, la evacuación subterránea, la descarga en el mar y todos los demás
métodos de eliminación.
Eliminación de residuos (Waste Disposal): véase eliminación de desechos.
Eliminación de residuos sólidos (Salid Waste Disposal): eliminación o depósito en un lugar
determinado, con carácter definitivo, de basuras que no se recuperan o reciclan.
Eliminación del fango (Sludge Disposal): manipulación del fango en alguna de las siguientes
formas: a) utilización en tierras agrícolas para mejorar el suelo; b) empleo como relleno en
tierras bajas; c) vertimiento en el mar, d) utilización en la industria, y e) incineración.
Embalse (Impoundment): masa de agua formada por la acumulación de este elemento, por
ejemplo, mediante una presa.
Embalse artificial (Artificial Water Impoundment): embalse de una masa de agua mediante una
presa para fines de abastecimiento de agua potable, generación de electricidad, riego o cría de
animales. Se incluyen en esta definición los cursos de agua que forman parte de un sistema de
embalses de acumulación.
Embalse de agua subterránea (Groundwater Reservoir): reservorio subterráneo cuyas aguas
se acumulan por infiltración y percolación. Véase también acuífero.
Embalse regulador (River-regulating Reservoir): embalse a contracorriente que ayuda a
controlar las crecidas y libera agua cuando los niveles del río son bajos.
Emisario (Outfall Sewer): tubería o conducto utilizado para transportar ya sea aguas cloacales
sin tratar o efluentes tratados hasta un punto de descarga definitivo en una masa de agua.
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Emisión (Emission): descarga en la atmósfera de contaminantes procedentes tanto de fuentes
fijas, tales como chimeneas, otros ductos de ventilación, áreas superficiales de instalaciones
comerciales o industriales, como de fuentes móviles, por ejemplo, vehículos automotores,
locomotoras y aeronaves.
Emisión difusa (Diffuse Emission): contaminación que proviene de una gran fuente no
localizada y penetra a la atmósfera, por ejemplo, el polvo de un escorial.
Emisiones de los hornos de coque (Coke Oven Emissions): emisiones tóxicas liberadas en
distintas etapas de la producción y utilización del coque; estas emisiones producen cáncer en el
ser humano.
Emisiones fugitivas (Fugitive Emissions): emisiones que no son capturadas por un sistema
captador. También se denominan contaminación por fugas.
Encalado (Limification; Liming): adición de cal al agua o al suelo con el fin de atenuar los efectos
de los depósitos ácidos. También se denomina abonado con marga; abonado con cal.
Energía atómica (Atomic Energy): 1. energía interna de un átomo absorbida por éste en el
momento de su formación; 2. energía producida por la transformación nuclear (fisión o fusión)
de los átomos.
Energía hidroeléctrica (Hydropower): generación de electricidad mediante la utilización de la
energía que produce el agua al caer.
Energía nuclear (Nuclear Energy): véase energía atómica.
Enfermedad ambiental (Environmental Disease): enfermedad cuya causa o agravamiento se
debe, al menos en parte, a las condiciones de vida, al clima, al abastecimiento de agua o a otras
condiciones ambientales. Entre los factores ambientales que pueden afectar a la salud se
cuentan aspectos psicológicos, biológicos, físicos y relacionados con accidentes. Las
enfermedades ambientales comprenden, en particular, las enfermedades contagiosas, como
las enfermedades de las vías respiratorias, y las enfermedades transmitidas por vectores,
como el paludismo, la esquistosomiasis, y la oncocercosis. Véase también enfermedad
transmitida por el aire y enfermedad transmitida por el agua.
Enfermedad de las vías respiratorias (Respiratory Disease): véase enfermedad transmitida por
el aire.
Enfermedad de origen acuático (Water-based Disease): véase enfermedad transmitida por el
agua.
Enfermedad de Weil (Weil’s Disease): leptospirosis, enfermedad transmitida por la orina de los
roedores. Corren especial riesgo de contraerla los trabajadores de las redes de alcantarillado.
Enfermedad del sueño (Sleeping Sickness): véase tripanosoma y mosca tsetsé.
Enfermedad endémica (Endemic Disease): enfermedad que sólo, o habitualmente, se presenta
en una población o una localidad específica.
Enfermedad transmitida por el agua (Waterborne Diseñe): enfermedad producida por agua
infectada y que se transmite cuando ésta se utiliza para beber o cocinar (por ejemplo, el cólera
o la fiebre tifoidea), Debe distinguirse de las enfermedades de origen acuático y de las
enfermedades vinculadas con el agua. Las de origen acuático son aquellas en las que el agua
constituye el hábitat de organismos que son huéspedes de parásitos ingeridos (por ejemplo, la
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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esquistosomiasis). Las vinculadas con el agua son enfermedades en las que insectos vectores
tienen en el agua su hábitat, pero la transmisión no tiene lugar por contacto directo con ésta (por
ejemplo, el paludismo o la oncocercosis).
Enfermedad transmitida por el aire (Airborne Disease): enfermedad transmitida generalmente
por las secreciones nasofaríngeas y respiratorias, la tos y el estornudo, aunque también puede
contagiarse por contacto directo. Las enfermedades respiratorias comprenden las infecciones
infantiles comunes, el sarampión, la tos ferina, la varicela, las paperas, la difteria y la laringitis
aguda, así como las enfermedades de las vías respiratorias, la influenza y otras infecciones
virales agudas, las neumonías y la tuberculosis pulmonar (OMS, 1992).
Enfermedad vinculada con el agua (Water-related Disease): véase enfermedad transmitida por
el agua.
Enriquecimiento (Enrichment): adición de compuestos de nitrógeno, fósforo y carbono, o de
otros nutrientes a una masa de agua, con lo que se aumenta el potencial de desarrollo de las
algas y otras plantas acuáticas. Con gran frecuencia, el enriquecimiento es el resultado de los
efluentes de aguas servidas o de la escorrentía de las actividades agrícolas.
Ensayo de aceleración libre (Free Acceleration Test): método más utilizado para medir la
contaminación que producen los vehículos comerciales. El motor se acelera rápidamente en
neutro y el humo que emite se mide directa y continuamente con un medidor de humo
certificado.
Entomología (Entomology): estudio de los insectos.
Entomología económica (Economic Entomology): estudio de los insectos con referencia
especial a las plagas que afectan a los cultivos agrícolas y al control de su población.
Entropía (Entropy): 1. propiedad termodinámica de la materia, relacionada con la cantidad de
energía que puede transferirse de un sistema a otros en forma de trabajo; 2. medida cuantitativa
de la tendencia natural de un sistema físico hacia un mayor desorden. También se ha propuesto
como un indicador ambiental de los límites máximos que tiene el crecimiento económico
(Georgescu-Roegen, 1971).
Epicentro (Epicenter): punto en la superficie terrestre ubicado directamente sobre el foco o
centro de un terremoto.
Epidemia (Epidemic): brote generalizado de una enfermedad que afecta a un gran número de
individuos en un momento determinado.
Epidemiología (Epidemiology): estudio de la incidencia de enfermedades infecciosas, su origen
y forma de diseminación en la población.
Epilimnio (Epilimnion): capa superior de una masa de agua.
Episodio de contaminación atmosférica (Air Pollution Episode): concentración elevada de
contaminantes en la atmósfera debido a la inversión térmica y la escasez de viento. Puede dar
origen a enfermedades graves y, a veces, fatales. Véase también inversión.
Equidad (Equity): véase equidad intergeneracional.
Equidad intergeneracional (Intergenerational Equity): aspecto del desarrollo sostenible que se
refiere, en la esfera del medio ambiente, a la equidad de la distribución intertemporal del
patrimonio natural o de los derechos a su explotación.
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Equilibrio (Equilibrium): véase equilibrio ecológico.
Equilibrio ecológico (Ecological Balance; Ecological Equilibrium): equilibrio y coexistencia
armoniosa entre los organismos y su medio ambiente, También se denomina equilibrio de la
naturaleza; equilibrio biológico.
Equipo de combustión (Combustion Equipment): equipo que se utiliza para quemar
combustibles u otros materiales combustibles. Algunos ejemplos son los incineradores,
calderas, distintos tipos de hornos y colectores de cenizas volátiles.
Equivalente por habitante [control y tratamiento de aguas residuales] (Population Equivalent):
cantidad de sustancias cuya demanda y consumo de oxígeno durante la biodegradación
equivale a la demanda media de oxígeno del agua residual producida por una persona. Para
efectos prácticos en los cálculos, se supone que una unidad equivale a 54 g de DBO cada 24
horas.
Erosión (Erosion): desgaste y arrastre del suelo por acción del viento o el escurrimiento de
agua, los glaciares o las olas. La erosión es un fenómeno natural, pero a menudo se intensifica
por las actividades de desmonte relacionadas con la agricultura y el desarrollo habitacional o
industrial.
Erosión biológica (Biologic Erosion): erosión del suelo que resulta de su exposición al agua o al
viento, la acción de roedores o la destrucción de la vegetación por los insectos, o todos estos
factores.
Erosión de riberas (Stream Bank Erosion): erosión del lecho de los ríos debido al socavamiento
producido por el rápido flujo de la comente durante las crecidas repentinas. Se puede controlar
mediante la protección vegetal o mecánica de los márgenes erosionables.
Erosión del suelo (Soil Erosion): véase erosión.
Erosión eólica (Wind Erosion): erosión del suelo como resultado directo de la acción de vientos
de alta velocidad. Se da generalmente en zonas secas desprovistas de vegetación.
Erosión hídrica (Water Erosion): erosión del suelo por acción del agua. Puede adoptar tres
formas: erosión laminar, en surcos y en cárcavas.
Erosión laminar (Sheet Erosion): destrucción de finas capas de suelo en terrenos en pendiente
por la acción de las escorrentías.
Escala de Richter (Richter Scale): escala con una graduación del 0 al 10 para medir la intensidad
de los sismos.
Escala de Ringelmann (Ringelmann Chart): serie de ilustraciones sombreadas que se utiliza
para medir la opacidad de las emisiones de contaminantes atmosféricos. Los tonos de la escala
van del gris claro al negro, y son útiles para el establecimiento y la aplicación de normas sobre
emisiones.
Escherichia coli (K coli): bacteria baciliforme (en forma de bastoncillo) que vive en el intestino
de los seres humanos y otros animales de sangre caliente. Su presencia en el agua indica que
hay contaminación fecal. Existe un número máximo de coliformes (recuento de coliformes) por
encima del cual el agua deja de ser apta para beber o asearse.
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Escombros (Spoil): tierra o rocas que son trasladadas de su emplazamiento original debido a su
efecto en la composición del suelo. Se obtienen en la explotación de minas a cielo abierto o en
operaciones de dragado. También se denomina material dragado.
Escoria (Slag): subproducto de procesos metalúrgicos y de combustión consistente
fundamentalmente en una combinación de óxidos de silicio, azufre, fósforo y aluminio. Se utiliza
en la construcción de carreteras, como lastre y como fuente de fertilizantes fosfatados.
Escorrentía (Run-off): agua de lluvia, nieve derretida o agua de riego que fluye por la superficie
del terreno y finalmente retorna a un curso de agua. La escorrentía puede recoger
contaminantes de la atmósfera o el suelo y arrastrarlos hasta las aguas receptoras.
Escorrentía de aguas subterráneas (Groundwater Run-off): aguas subterráneas que escurren
hacia un curso de agua a través de un manantial o por percolación. Véase también escorrentía.
Escorrentía de tierras agrícolas (Agricultural Run-off): agua que escurre de los terrenos
agrícolas. La escorrentía de tierras agrícolas es una fuente importante de contaminación del
agua debido a la presencia de plaguicidas.
Escorrentía superficial (Surface Run-off): véase escorrentía.
Escorrentía urbana (Urban Run-off): agua de lluvia procedente de las calles de las ciudades y
de propiedades residenciales o comerciales adyacentes que contiene basura y desechos
orgánicos y bacterianos.
Especie (Species): todos los individuos y poblaciones de un tipo determinado de organismo,
mantenidos por mecanismos biológicos que hacen que se reproduzcan únicamente entre sí.
Especie anádroma (Anadromous Species): pez que durante su vida adulta vive en el mar, pero
que en la temporada de reproducción nada aguas arriba de los ríos para desovar.
Especie exótica (Exotic Species): especie que no es originaria de una zona determinada. Puede
representar un riesgo para las especies endémicas.
Especies características (Characteristic Species): especies localizadas dentro de un grupo y
que constituyen la expresión más típica de la ecología del grupo.
Especies en peligro (Endangered Species): entidades taxonómicas en peligro de extinción, cuya
supervivencia es improbable si se mantienen los factores causales. Estas especies
comprenden las entidades taxonómicas cuya población se ha reducido apreciablemente a un
nivel crítico o cuyos hábitats se han visto tan afectados que se consideran en peligro inmediato
de extinción. También comprenden las entidades que posiblemente ya están extinguidas, en el
sentido de que no han sido observadas en estado silvestre en los últimos 50 años. También se
denominan especies amenazadas.
Especies endémicas (Endemic Species): especies que sólo se encuentran en una región o
localidad específica.
Especies extinguidas (Extinct Species): especies que no se han encontrado en estado silvestre
en los últimos 50 años.
Especies raras (Rare Species): taxones con poblaciones mundiales pequeñas que, aunque en la
actualidad no estén amenazadas ni sean vulnerables, corren peligro. Estos taxones se
encuentran en zonas geográficas o hábitats restringidos, o muy dispersos en un área más
amplia.
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Especies vulnerables (Vulnerable Species): taxones de varios tipos, incluidos: a) taxones que
probablemente pasarán a la categoría de “en peligro de extinción” en un futuro próximo si los
factores causales pertinentes siguen actuando. Estos factores pueden ser la sobreexplotación,
la destrucción extensa de hábitats y otras perturbaciones ambientales; b) taxones con
poblaciones que han sido gravemente mermadas y cuya seguridad en última instancia no está
todavía garantizada, y c) taxones con poblaciones aún abundantes pero que se encuentran
amenazadas por graves factores adversos en todas sus zonas de distribución.
Espectro biológico (Biological Spectrum): distribución porcentual de las diversas categorías de
formas de vida vegetal en una zona determinada.
Esperanza de vida [al nacer] (Life Expectancy [at birth]): número de años que viviría un recién
nacido si durante toda su vida se mantuvieran las tasas de mortalidad prevalecientes en el
momento de su nacimiento.
Espesamiento y hundimiento (Sinking): control de los derrames de petróleo mediante el uso de
un agente para contener aquel y hundirlo hasta el fondo de la masa de agua, donde agente y
petróleo se degradarán biológicamente.
Esquema para la elaboración de estadísticas del medio ambiente (Framework for the
Development of Environment Statistics - FDES): marco conceptual que ayuda en la elaboración,
coordinación y organización de las estadísticas ambientales y otras estadísticas
socioeconómicas y demográficas conexas. Fue formulado por la División de Estadística de las
Naciones Unidas en 1984 y se basa en los principios de respuesta a las tensiones de los impactos
ambientales.
Esquistosomiasis (Schistosomiasis): enfermedad que se contrae a través del agua cuando ésta
contiene cierta especie de caracol acuático que sirve de huésped de tremátodos del género
Schistosoma en su primer estado larval. La enfermedad es causa del mal funcionamiento y
deterioro del hígado, el corazón, el bazo, la vejiga y los riñones. Se conoce también como
bilharziasis.
Estabilidad [de un ecosistema] (Stability): capacidad de un sistema natural de aplicar
mecanismos de autorregulación para volver a un estado de equilibrio tras experimentar una
perturbación externa. Véase también capacidad de recuperación.
Estabilización de dunas (Dune Stabilization): actividades orientadas a estabilizar las dunas
principalmente mediante la plantación de especies vegetales.
Estación de observación (Monitoring Station): instalación donde se miden las emisiones o las
concentraciones ambientales de agentes contaminantes.
Estación de observación de referencia (Baseline Station): estación en la que se vigila la
contaminación en lugares muy distantes, por ejemplo, el polo sur. Véase también estación de
vigilancia de la contaminación de fondo.
Estación de vigilancia de la contaminación de fondo (Background Station): estación donde se
vigilan los niveles de concentración de fondo de los contaminantes atmosféricos que son
significativos para una región determinada o para todo el planeta. A objeto de no registrar las
fluctuaciones diarias de los niveles de contaminación, las estaciones regionales están situadas
en lugares suficientemente apartados de las zonas industriales y urbanas. Lo que se persigue
es medir las variaciones en la composición de la atmósfera en el largo plazo. Véase también
estación de observación de referencia.
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Estadística ecológica (Ecological Statistics): aplicación de métodos estadísticos a la
descripción y vigilancia de los ecosistemas. Para efectuar dicha vigilancia puede ser necesario
formular modelos (más allá de las mediciones estadísticas), tema del que se ocupa una
actividad conexa, la ecología estadística.
Estadísticas ambientales (Environment Statistics): estadísticas que describen el estado y la
evolución del medio ambiente, y que se refieren a los medios del ambiente natural (aire/clima,
agua, tierra/suelo), la biota de dichos medios y los asentamientos humanos. Las estadísticas
ambientales son de carácter integrativo y miden las actividades humanas y los fenómenos
naturales que afectan al medio ambiente, las repercusiones de tales actividades y fenómenos,
las reacciones sociales frente a los impactos ambientales, y la calidad y disponibilidad de los
activos naturales. Una definición más amplia de esta expresión comprende los indicadores,
índices y contabilidad ambientales.
Estadísticas climatológicas (Climatological Statistics): estadísticas relativas a las condiciones
climáticas a largo plazo.
Estanque (Lagoon): véase estanque de tratamiento de aguas residuales.
Estanque de aireación (Aeration Tank): estanque en el cual las aguas residuales entran en
contacto con los fangos activados y se mantiene una elevada concentración de oxígeno
mediante el uso de aireadores, a fin de que los fangos se mantengan en suspensión.
Estanque de decantación (Sedimentation Tank): zona de depósito de aguas residuales donde los
residuos flotantes se separan y los sedimentos sólidos se bombean a incineradores,
digestores, filtros u otros dispositivos de eliminación.
Estanque de estabilización (Stabilization Pond): véase estanque de tratamiento de aguas
residuales.
Estanque de estabilización de desechos (Waste Stabilization Pond): estanque grande y poco
profundo para tratar efluentes de alcantarilla o aguas sin depurar a través de la acción de algas
y bacterias. Véase también estanque de tratamiento de aguas residuales.
Estanque de oxidación (Oxidation Pond): masa de agua o lago artificial en el cual las bacterias
descomponen los desechos. Se utiliza por lo general en combinación con otros procesos de
tratamiento de desechos. Un estanque de oxidación es básicamente lo mismo que un estanque
de tratamiento de aguas residuales. También se denomina fosa séptica de oxidación.
Estanque de retención (Holding Pond): estanque o embalse, por lo general hecho de tierra, para
contener escorrentía contaminada.
Estanque de tratamiento de aguas residuales (Sewage Lagoon): laguna poco profunda,
normalmente artificial, donde se combina la acción de la luz solar, las bacterias y el oxígeno
para purificar las aguas residuales. También se denomina fosa séptica de oxidación y fosa de
estabilización.
Estanques de evaporación (Evaporation Ponds): zonas donde se vierten los fangos cloacales
para dejarlos secar.
Esterilización (Sterilization): empleo de radiación o sustancias químicas para dañar las células
orgánicas necesarias para la reproducción. Se utiliza en la lucha contra las plagas.
Esterilizante químico (Chemosterilant): plaguicida químico que controla las plagas
destruyendo su capacidad de reproducción.
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Estiércol (Manure): materia orgánica utilizada como fertilizante del suelo, compuesta
generalmente de desechos de corrales y establos (excrementos del ganado), mezclada o no
con paja.
Estiércol liquido (Liquid Manure): mezcla de orina y heces con hojarasca.
Estiércol sintético (Synthetic Manure): material orgánico como hojas, hierbas, etc. al que se ha
añadido abono mineral y cal para facilitar su descomposición.
Estrategia Mundial de la Conservación (World Conservation Strategy): estrategia publicada en
1980 por la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza y sus Recursos Naturales
(UICN) (actualmente la Unión Mundial para la Naturaleza), el Programa de las Naciones Unidas
para el Medio Ambiente (PNUMA) y el Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF), cuyos objetivos
son: a) mantener los procesos ecológicos y sistemas sustentadores de la vida esenciales; b)
conservar la diversidad genética y c) garantizar la utilización sostenible de las especies y los
ecosistemas. En 1991 se publicó una versión actualizada titulada Cuidar la Tierra: Estrategia
para el futuro de la vida. (UICN, WWF, 1991).
Estratificación (Stratification): disposición en capas verticales de comunidades ecológicas y
medios ambientales. Por ejemplo, en un bosque los estratos pueden consistir en capas de
hierbas, arbustos, verbales de nivel inferior y árboles de nivel superior.
Estratopausa (Stratopause): zona divisoria entre la estratosfera y la mesosfera a una altitud de
unas 50 hectáreas sobre la superficie terrestre.
Estratosfera (Stratosphere): capa superior de la atmósfera (sobre la troposfera), entre 10 Km.
y 50 Km. aproximadamente sobre la superficie terrestre.
Estructura comunitaria (Community Structure): proporción de diversas especies en una
comunidad.
Estuario (Estuary): porción generalmente ancha de un río o curso de agua, cerca de su
desembocadura, que recibe la influencia de la masa de agua marina en la que desagua su
caudal. La línea de demarcación suele ser el nivel medio de las mareas.
Ética ecológica (Ecological Ethics): principios morales que rigen la actitud del ser humano
frente al medio ambiente, y normas de conducta para el cuidado y la conservación del medio
ambiente.
Etiquetado con indicaciones ecológicas (Environmental Labelling): indicación de las
características relativas al impacto ambiental de un producto que las instituciones privadas o
públicas suelen incluir en el envase del mismo. También se denomina rotulado con indicaciones
ecológicas.
Etología (Ethology): ciencia del comportamiento de los animales.
Eugenesia (Eugenics): ciencia que se ocupa del perfeccionamiento de la especie humana por
medios genéticos.
Eutrofización (Eutrophication): proceso de envejecimiento lento durante el cual un lago o
estuario se convierte en un pantano o marisma y, eventualmente, desaparece. Durante la
eutrofización, los compuestos nutritivos (sobre todo el nitrógeno y el fósforo) del lago
aumentan a tal punto, que se produce una proliferación extraordinaria de algas y otras plantas
microscópicas; este fenómeno ahoga al lago, el cual acaba por secarse. La eutrofización se
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acelera con las descargas de nutrientes en forma de aguas residuales, detergentes y
fertilizantes en el ecosistema. También se denomina eutroficación.
Evaluación de [los] riesgos [de la contaminación] (Risk Assessment): evaluación cuantitativa y
cualitativa del riesgo que representa para la salud humana y/o el medio ambiente la presencia
efectiva o potencial de determinados contaminantes y la exposición a los mismos.
Evaluación del impacto ambiental - EIA (Environmental Impact Assessment - EIA): proceso
analítico en el que se examinan sistemáticamente las posibles consecuencias ecológicas de la
ejecución de proyectos y programas, y de la aplicación de las políticas. También se denomina
evaluación de los efectos en el medio ambiente.
Evaluación del riesgo ambiental (Environmental Risk Assessment): véase evaluación de [los]
riesgos [de la contaminación].
Evapotranspiración (Evapotranspiration): pérdida de agua debido al efecto combinado de la
evaporación del agua del suelo o de las aguas de superficie y la transpiración de las plantas y
los animales.
Evolución (Evolution): una de las teorías fundamentales de la biología moderna que postula que
los cambios que experimentan las especies a través del tiempo son el resultado de la selección
natural, que incide en la variación genética presente en los individuos de cualquier especie
dada.
Excretas (Night-soil): contenido de los pozos negros y otros depósitos cloacales extraído
durante la noche, sobre todo para su utilización como abono. También se denomina abono de
cloaca, de letrina.
Expansión urbana (Urban Sprawl): extensión de una zona urbana para acomodar a una
población en crecimiento.
Explotación agropecuaria (Mixed Farm): explotación agrícola en la cual se practican
simultáneamente la producción de cultivos y la crianza de ganado.
Explotación forestal (Logging): proceso que consiste en cortar árboles, aserrarlos para darles
la longitud apropiada y transportarlos hasta el aserradero. También se denomina corta; tala.
Exposición (Exposure): situación en que se está desprotegido en un ambiente en el cual existen
sustancias o factores nocivos. Se mide en términos del nivel y la duración.
Exposición del impacto ambiental (Environmental Impact Statement): documento preparado
por una entidad en el que se describen las repercusiones ambientales del proyecto o programa
propuesto. También se denomina exposición de los efectos en el medio ambiente. Véase
también evaluación del impacto ambiental.
Extracción de agua (Water Abstraction; Water Withdrawal): extracción de agua de cualquier
fuente, en forma temporal o permanente. Se incluyen las aguas de minería y de drenaje. La
extracción de agua procedente de los recursos freáticos se define como la diferencia entre la
cantidad total de agua retirada de los acuíferos y la cantidad total añadida artificialmente a los
acuíferos o inyectada en ellos. Véase también extracción neta de agua.
Extracción de partículas (Particulate Removal): extracción de las partículas contaminantes del
aire de sus medios gaseosos mediante el uso de la fuerza de gravedad, centrífuga,
electrostática y magnética, o mediante difusión térmica u otras técnicas.
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Extracción neta de agua (Net Abstraction of Water): diferencia entre el agua extraída y el agua
devuelta. Véase también extracción de agua.
F
Factores de conversión de la energía (Energy Conversion Factors): coeficientes específicos que
se utilizan para determinar la equivalencia entre las unidades de masa y volumen, energía y
trabajo y potencia; los factores de conversión también se utilizan para convertir las cantidades
de producción y consumo de energía de las unidades físicas originales a una unidad de medida
común. Véase también factores equivalentes.
Factores equivalentes (Equivalent Factors): factores utilizados para convertir cantidades de
sus unidades físicas originales a una unidad de contabilidad común, a los efectos de agregar las
fuentes de energía o evaluar las "contribuciones" de las diversas fuentes a los problemas
ambientales (por ejemplo, el aporte de diferentes contaminantes al calentamiento de la
atmósfera).
Factores externos (Externalities): también se denominan externalidades. Véase efectos en el
medio ambiente.
Falla (Fault): quiebra o fractura en la parte superior de la corteza terrestre que supone una
dislocación y desplazamiento permanentes. Los sismos suelen producirse a lo largo de la línea
de falla.
Fango de dragado (Dredging Sludge): fango obtenido al dragar ríos, desembocaduras de ríos,
puertos y otras zonas costeras.
Fango residual (Sludge): depósitos fangosos semisólidos que quedan una vez que se ha
eliminado la mayor parte de los líquidos de las aguas residuales (posiblemente mediante
filtrado y tratamiento químico). También se denomina cieno residual. Véase también fangos
activados.
Fangos activados (Activated Sludge): fangos con un alto contenido bacteriano que se mezcla
con efluentes primarios o aguas residuales sin tratar y se mantienen en suspensión mediante
aireación o agitación, o ambas cosas, con el fin de eliminar la materia orgánica. Una vez
decantados, los fangos se reciclan en el estanque de aireación.
Fascículo (Fascicle): racimo de hojas o frutos.
Fauna (Fauna): todos los organismos del reino animal.
Fenoles (Phenols): compuestos orgánicos derivados de la refinación de petróleo, el curtido de
cueros, el teñido de telas, etc. Los fenoles son germicidas y actúan como desinfectantes. Su
presencia en bajas concentraciones en el agua puede afectar su sabor y olor y, en
concentraciones más elevadas, pueden resultar tóxicos para la vida acuática y el ser humano.
Fermentación (Fermentation): descomposición parcial de las moléculas de los alimentos,
especialmente los azúcares, en ausencia de oxígeno.
Fertilizante completo (Complete Fertilizer): fertilizante que contiene nitrógeno, ácido fosfórico
y potasio.
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Fertilizante orgánico refinado (Compost): mezcla de basura orgánica degradable con tierra, en
la cual las bacterias descomponen la basura, transformándola en un fertilizante orgánico.
También se denomina composte.
Fertilizantes (Fertilizers): sustancias orgánicas o inorgánicas cuyos elementos químicos
permiten estimular el desarrollo de las plantas y mejorar la fertilidad del suelo. El porcentaje
de nutrientes de los fertilizantes orgánicos (abonos) es relativamente bajo. Los nutrientes de
los fertilizantes inorgánicos o minerales son sales inorgánicas, obtenidas por extracción o
mediante procesos físicos y químicos, o ambas cosas. Los tres nutrientes principales de las
plantas son el nitrógeno, el fósforo y el potasio.
Fertilizantes orgánicos (Organic Fertilizers): fertilizantes obtenidos de productos animales y
residuos vegetales que contienen nitrógeno en cantidad suficiente.
Fiebre amarilla (Yellow Fever): enfermedad contagiosa que se da en las zonas tropicales y
subtropicales, provocada por un virus y transmitida por ciertos mosquitos. Puede ser mortal,
pero se puede prevenir mediante la vacunación con virus atenuados.
Filtración (Filtration): proceso para extraer las partículas sólidas del agua haciéndola pasar a
través de un medio poroso, como la arena, o por filtros artificiales. Este proceso suele utilizarse
para extraer partículas que contienen organismos patógenos.
Filtración de ribera (Bank Filtration): infiltración inducida de agua de río a través de las estratas
de grava de la orilla (mediante bombeo desde pozos enterrados en la grava para crear un
gradiente hidráulico), a efectos de mejorar la calidad del agua.
Filtrado lento por arena (Slow Sand Filtration): purificación de aguas de superficie para uso
doméstico haciéndolas pasar muy lentamente por una masa de arena, con lo que se eliminan
los contaminantes químicos y biológicos. Es un procedimiento de filtrado muy antiguo, pero que
todavía se utiliza con frecuencia.
Filtro de aire (Air Filter): aparato que, a diferencia de los dispositivos de retención de polvos,
permite atrapar el polvo suspendido en el aire al pasar éste último por una malla de tela, fieltro,
alambre, papel u otro material.
Filtro percolador (Percolatiag Filter; Trickling Filter): sistema ordinario de tratamiento
biológico en el que las aguas residuales se vierten sobre un lecho de piedras u otro material en
el que proliferan bacterias. Éstas descomponen los desechos orgánicos de las aguas
residuales y producen agua limpia. También se denomina filtro de escurrimiento.
Fitotóxico (Phytotoxie): que perjudica a las plantas.
Floculación (Flocculation): proceso por el cual, por medios biológicos o químicos, los sólidos
dispersos en el agua o en las aguas residuales se aglutinan para poder extraerlos.
Flora (Flora): la totalidad de los organismos del reino vegetal.
Flujo [ciencia nuclear] (Flux): cantidad de radiación por unidad de volumen espacial
multiplicada por la velocidad media de la radiación.
Flujo laminar sobre la tierra (Overland Flow): técnica de depuración de las aguas residuales
mediante la cual estas últimas se dejan escurrir por una pendiente. Al correr el agua, se
separan los contaminantes y esta última es recuperada en la base de la pendiente para su
reutilización.
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Fluorocarbono (Fluorocarbon): gas utilizado como propulsor en los aerosoles. Contribuye a la
destrucción de la capa de ozono en la estratosfera, lo que, a su vez, permite el paso de formas
nocivas de la radiación solar a la superficie terrestre.
Fluorosis (Fluorosis): exceso de flúor en el organismo, lo que puede producir cambios en el
esqueleto y la osificación de tendones y ligamentos. La exposición al flúor se debe a la
contaminación exterior (del aire y el agua) y de los recintos cerrados (fabricación de
insecticidas y fertilizantes fosfatados, y extracción de aluminio).
Fluoruros (Fluorides): compuestos gaseosos, sólidos o disueltos que contienen flúor. Se
producen como resultado de los procesos industriales y pueden producir fluorosis cuando
están presentes en cantidades excesivas en los alimentos.
Fondo Mundial para la Naturaleza - WWF (World Wide Fund for Nature - WWF [anteriormente,
World Wildlife Fund]): este organismo tiene como objetivo conservar los procesos naturales y
ecológicos preservando la diversidad biológica, garantizando el uso nacional de los recursos
naturales e impulsando la reducción de la contaminación y el derroche de recursos y energía.
Forestación (Afforestation): establecimiento artificial de bosques mediante plantación o
siembra de especies en terrenos no forestales. También se denomina plantación de árboles.
Fosa séptica (Septic Tank): fosa subterránea que recibe aguas residuales directamente de una
vivienda. Las bacterias descomponen los desechos y aguas negras orgánicas, que se depositan
en la fosa; los efluentes se filtran al suelo y los fangos residuales se sacan periódicamente con
una bomba.
Fosa séptica de oxidación (Sewage Oxidation Pond): véase estanque de tratamiento de aguas
residuales.
Fósforo (Phosphorus): elemento que constituye un nutriente fundamental para la vida, pero que
al mismo tiempo contribuye a la eutrofización de los lagos y otras masas de agua.
Fotosíntesis (Photosynthesis): proceso químico que se lleva a cabo en las plantas verdes
mediante el cual éstas utilizan la energía luminosa para producir glucosa a partir del dióxido de
carbono y el agua, liberándose oxígeno.
Fuente de descarga directa (Direct Discharger): instalación municipal o industrial que emite
elementos contaminantes a través de un conducto o sistema definido. Constituye una fuente
puntual de contaminación.
Fuente difusa [de contaminantes] (Area Source): fuente de emisión de contaminantes
atmosféricos no naturales liberados en una zona relativamente pequeña, que no puede
clasificarse como fuente puntual. Estas fuentes pueden incluir los vehículos y otras máquinas
pequeñas que usan combustible.
Fuente fija (Stationary Source): emisor inmóvil de contaminación. También se denomina foco
fijo.
Fuente individual (Point Source of Pollution): fuente de emisiones creada por el hombre y
situada en un lugar determinado. La expresión comprende fuentes o focos fijos tales como las
plantas de tratamiento de aguas residuales, las centrales eléctricas, otras instalaciones
industriales, y edificaciones y locales semejantes de pequeño tamaño. También se denomina
fuente puntual; fuente localizada; foco concentrado; distintas fuentes [de contaminación].
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Fuente móvil (Mobile Source): fuente móvil de contaminación atmosférica, por ejemplo, los
automóviles.
Fuente no localizada (Non-point Source of Pollution): fuentes de contaminación difusas, es
decir, contaminación que no se origina en un solo lugar o contaminantes que no se descargan
en un curso de agua desde un punto específico. Por lo general, los contaminantes son
arrastrados sobre la superficie del suelo por la escorrentía de aguas de lluvia. Las categorías
más comunes de este tipo de fuente de contaminación son: agricultura, silvicultura, zonas
urbanas, minería, construcción, presas y canales, eliminación de desechos en vertederos e
intrusión de agua salada.
Fuentes de contaminación atmosférica (Air Pollution Sources): actividades que producen
contaminación del aire, por ejemplo, actividades agrícolas, procesos de combustión, procesos
que producen polvo, actividades industriales y relacionadas con la energía nuclear, pintura con
pistola, trabajos de impresión y limpieza en seco.
Fuentes de energía (Energy Sources): todos los combustibles sólidos, líquidos y gaseosos; la
electricidad; el uranio; el vapor y el agua caliente, y los combustibles tradicionales tales como
la leña, el carbón vegetal, y los desechos vegetales y animales. Véase también fuentes de
energías nuevas y renovables.
Fuentes de energía nuevas y renovables (New and Renewable Energy Sources): fuentes de
energía que comprenden la energía solar, geotérmica, cólica, hidroeléctrica y oceánica
(gradientes térmicos, energía de las olas y de las mareas), la biomasa, la tracción animal, la
leña, la turba, los esquistos bituminosos y las arenas alquitranadas.
Fumigante (Fumigant): plaguicida que se quema y evapora con el fin de eliminar plagas. Se
emplea en edificios e invernaderos.
Funciones ambientales (Environmental Functions): servicios ambientales que comprenden las
funciones espaciales, la eliminación de desechos, el suministro de recursos naturales y el
sustento de la vida. Véase también servicios ambientales.
Fundición (Smelting): separación del metal de su mineral a través de un proceso de
calentamiento, en el que los óxidos del metal son reducidos por el carbono en un horno de
fundición. El proceso de fundición produce contaminación por la quema del combustible.
Fungicida (Fungicide): plaguicida que se utiliza para controlar y evitar el desarrollo de hongos y
también para eliminarlos.
G
Ganga (Gangue): materiales de desecho de un mineral. Básicamente, es un término económico,
ya que los materiales que constituyen la ganga de una mina pueden representar, en mayor
concentración o en condiciones económicas diferentes, un componente valioso.
Gas de chimenea (Flue Gas): aire que sale de una chimenea después de la combustión en el
quemador. Puede contener óxidos de nitrógeno, óxidos de carbono, vapor de agua, óxidos de
azufre, partículas y otros contaminantes químicos. También se denomina gas de escape; gas de
combustión.
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Gas natural (Natural Gas): mezcla de compuestos de hidrocarburos y pequeñas cantidades de
compuestos de otra naturaleza que se encuentra en los yacimientos subterráneos naturales.
En estado gaseoso o en solución con el petróleo.
Gases de efecto [de] invernadero (Greenhouse Gases): dióxido de carbono, óxido nitroso,
metano, ozono y clorofluorocarbonos que se producen en forma natural como resultado de las
actividades humanas (producción y consumo), y que contribuyen a producir el efecto de
invernadero (calentamiento de la atmósfera). También se denominan gases que producen el
efecto invernadero.
Gases de escape (Exhaust Gases): gases que produce la quema de gasolina en los motores de
combustión. Los gases de escape son nocivos para el ser humano, las plantas y los animales.
Gasificación (Gasification): conversión de un combustible sólido, como el carbón, en gas para su
utilización como combustible.
Gastos ambientales (Environmental Expenditures): gastos de capital y gastos corrientes
relacionados con actividades e instalaciones características que se especifican en las
clasificaciones de actividades de protección del medio ambiente. También se denominan gastos
de protección del medio ambiente.
Gastos de protección [del medio ambiente] (Defensive Expenditure): véase costos de la
protección del medio ambiente.
Gastos de restauración (Restoration Costs): gastos efectivos e imputados correspondientes a
actividades orientadas a la restauración de sistemas naturales agotados o degradados, con el
fin de contrarrestar total o parcialmente los efectos ambientales (acumulados) de las
actividades económicas. Véase también restauración del medio ambiente.
Gen (Gene): factor hereditario, transmitido de una generación a otra en los organismos del reino
vegetal y animal, responsable de la determinación de una característica en particular, por
ejemplo, el color, la altura o el sexo.
Ganga (Gangue): materiales de desecho de un mineral. Básicamente, es un término económico,
ya que los materiales que constituyen la ganga de una mina pueden representar, en mayor
concentración o en condiciones económicas diferentes, un componente valioso.
Gas de chimenea (Flue Gas): aire que sale de una chimenea después de la combustión en el
quemador. Puede contener óxidos de nitrógeno, óxidos de carbono, vapor de agua, óxidos de
azufre, partículas y otros contaminantes químicos. También se denomina gas de escape; gas de
combustión.
Gas natural (Natural Gas): mezcla de compuestos de hidrocarburos y pequeñas Cantidades de
compuestos de otra naturaleza que se encuentra en los yacimientos subterráneos naturales En
estado gaseoso o en solución con el petróleo.
Gases de efecto [de] invernadero (Greenhouse Gases): dióxido de carbono, óxido nitroso,
metano, ozono y clorofluorocarbonos que se producen en forma natural como resultado de las
actividades humanas (producción y consumo), y que contribuyen a producir el efecto de
invernadero (calentamiento de la atmósfera). También se denominan gases que producen el
efecto invernadero.
Gases de escape (Exhaust Gases): gases que produce la quema de gasolina en los motores de
combustión. Los gases de escape son nocivos para el ser humano, las plantas y los animales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
667
Gasificación (Gasification): conversión de un combustible sólido, como el carbón, en gas para su
utilización como combustible.
Gastos ambientales (Environmental Expenditures): gastos de capital y gastos corrientes
relacionados con actividades e instalaciones características que se especifican en las
clasificaciones de actividades de protección del medio ambiente. También se denominan gastos
de protección del medio ambiente.
Gastos de protección [del medio ambiente] (Defensive Expenditure): véase costos de la
protección del medio ambiente.
Gastos de restauración (Restoration Costs): gastos efectivos e imputados correspondientes a
actividades orientadas a la restauración de sistemas naturales agotados o degradados, con el
fin de contrarrestar total o parcialmente los efectos ambientales (acumulados) de las
actividades económicas. Véase también restauración del medio ambiente.
Gen (Gene): factor hereditario, transmitido de una generación a otra en los organismos del reino
vegetal y animal, responsable de la determinación de una característica en particular, por
ejemplo, el color, la altura o el sexo.
Geomorfología (Geomorphology): estudio de la forma de la Tierra y su evolución, dos aspectos
que obedecen en gran medida a la acción del agua de los ríos y glaciares.
Germicida (Germicide): compuesto que destruye microorganismos patógenos.
Gestión de los residuos sólidos (Salid Waste Management): manejo supervisado de los
desechos desde su fuente de generación hasta su eliminación, pasando por los procesos de
recuperación. También se denomina manejo de los residuos sólidos.
Gestión de [los] riesgos (Risk Management): proceso consistente en evaluar respuestas
alternativas, tanto normativas como no normativas, ante el riesgo, y en elegir entre las mismas.
El proceso de selección exige necesariamente que se tengan en cuenta los factores jurídicos,
económicos y sociales.
Glaciares y nieves eternas (Glaciers and Perpetual Snow): gran masa de hielo o nieve
permanente que se forma en la tierra. Los glaciares ocupan aproximadamente el l % de la
superficie terrestre y contienen alrededor de tres cuartas partes del agua dulce del planeta.
Aproximadamente el 99 % de los glaciares están en la Antártida y Groenlandia.
Gorgojo del arroz [Sitophilus oryzae] (Black Weevil; Rice Weevil): insecto perforador que daña
especialmente los granos almacenados.
Granja (Farmstead): explotación agrícola que comprende las principales construcciones, los
patios adyacentes, la cocina, el jardín y el huerto familiar. También se denomina finca.
Guano (Guano): 1. abono artificial, especialmente el fabricado a base de pescado; 2. fertilizante
natural obtenido del excremento de aves marinas.
H
Hábitat (Habitat): lugar donde vive un organismo o población (seres humanos, animales,
plantas, microorganismos).
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
668
Hábitat (Habitat Conference): Conferencia de las Naciones Unidas sobre los Asentamientos
Humanos. La primera conferencia se celebró en Vancouver, Columbia Británica, del 31 de mayo
al 11 de junio de 1976; la segunda conferencia se celebró en Estambul, del 3 al 14 de junio de 1996.
Hábitat natural (Natural habitat): véase hábitat.
Hábitat ribereño (Hiparían habitat): zonas adyacentes a ríos y otras masas de agua con alta
densidad y gran variedad de plantas y especies animales en relación con las tierras altas
cercanas.
Hábitats de la fauna silvestre (Wildlife Habitat): véase hábitat.
Halones (Halons): véase hidrocarburo halogenado.
HCFC: véase hidroclorofluorocarbonos.
Heces (Faeces): desechos que elimina el intestino. También se denominan excrementos; fecas.
Herbicida (Herbicide): sustancia utilizada para controlar malezas o el crecimiento de hierbas o
plantas perjudiciales.
Herbívoro (Herbivore): animal que se alimenta de plantas.
Híbrido (Hybrid): organismo que resulta del cruzamiento de dos plantas o animales disímiles.
Hidrobiología (Hydrobiology): estudio de las plantas y animales acuáticos.
Hidrocarburo halogenado (Halogenated Hydrocarbon): compuesto que se forma cuando el
hidrógeno contenido en una molécula de un hidrocarburo, como el metano, es reemplazado por
cualquiera de los elementos halógenos (flúor, cloro, bromo y yodo). Al desintegrarse en la
estratosfera, se libera cloro y bromo, los que participan activamente en la destrucción del
ozono estratosférico. El grupo más conocido de hidrocarburos halogenados son los
clorofluorocarbonos (CFC). Los compuestos bromados se denominan halones. También se
denomina halocarburo.
Hidrocarburos (Hydrocarbons): compuestos formados por hidrógeno y carbono en diversas
combinaciones que se encuentran presentes en los productos derivados del petróleo y el gas
natural. Ciertos hidrocarburos se cuentan entre los principales contaminantes ambientales;
algunos pueden ser carcinógenos y otros pueden contribuir a la formación de niebla
fotoquímica.
Hidrocarburos aromáticos policíclicos (Polycyclic Aromatic Hydrocarbons - PAHs): tipo de
hidrocarburos de elevado peso molecular que se emiten como resultado de los procesos que
ocurren en los vehículos motorizados y de otros procesos de combustión incompleta. Estos
hidrocarburos son tóxicos cuando se encuentran en concentraciones elevadas, y se cree que
algunos son carcinógenos.
Hidrocarburos clorados (Chlorinated Hydrocarbons): clase de insecticida persistente de
amplio espectro que permanecen en el medio ambiente y se acumulan en la cadena alimentaria.
Entre estos se cuentan el diclorodifeniltricloroetano (DDT), aldrina, dieldrina, heptacloro,
clordano, lindano, endrin, mirex, hexacloruros y toxafeno. Otro ejemplo es el tricloroetileno,
que se usa como solvente industrial.
Hidroclorofluorocarbonos - HCFC (Hydrochloro-fluorocarbons - HCFCs): compuestos
utilizados como sustitutos de los clorofluorocarbonos (CFC) en los sistemas de refrigeración
debido a que su efecto en el agotamiento de la capa de ozono es menor.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
669
Hidrogenación (Hydrogenation): proceso por el cual se agrega hidrógeno a presión, a una
temperatura de alrededor de 170 grados centígrados, al aceite vegetal con el fin de convertir las
grasas saturadas, que son nocivas, en grasas insaturadas.
Hidrogeología (Hydrogeology): parte de la geología que estudia las aguas subterráneas.
Hidrograma (Hydrograph): gráfico en el que se representa la variación en el tiempo de algunos
datos hidrológicos, tales como la etapa en el ciclo del agua, la evacuación, la velocidad y la
cantidad de sedimentas.
Hidrólisis (Hydrolysis): descomposición por reacción química con el agua.
Hidrología (Hydrology): 1. ciencia que estudia las aguas que hay tanto sobre como bajo la
superficie terrestre; su incidencia, circulación y distribución en el tiempo y en el espacio; sus
propiedades biológicas, químicas y físicas, y su interacción con el medio ambiente, incluida su
relación con los seres vivos; 2. ciencia que estudia los procesos que gobiernan el agotamiento y
la reposición de los recursos hídricos en la tierra firme del planeta, con inclusión de las diversas
etapas del ciclo hidrológico.
Hidroponía (Hydroponics): cultivo de plantas en el agua, a la que se agregan fertilizantes; con
este método el sustrato de suelo se reemplaza totalmente.
Hipertrófico (Hypertrophic): que contiene un exceso de nutrientes. Véase también
eutrofización.
Hipolimnión (Hypolimnion): agua que no recibe la influencia de la superficie y tiene un gradiente
de temperatura relativamente pequeño. En los lagos eutróficos, esta capa inferior de agua
carece de oxígeno y contiene materiales tóxicos y en descomposición.
Hollín (Soot): polvo de carbón generado por una combustión incompleta.
Homeóstasis (Homeostasis): capacidad de los ecosistemas para resistir al cambio y a la
interferencia a través de mecanismos de autorregulación y automantenimiento (regeneración).
Hongos (Fungi): mohos, levaduras, setas y licoperdáceas. Los hongos son un grupo de
organismos que carecen de clorofila (es decir, no producen fotosíntesis); por lo generad; son
estáticos, filamentosos y multicelulares. Algunos se desarrollan en el suelo, otros se adhieren
a árboles y otras plantas en descomposición. Los hongos obtienen sus nutrientes de la materia
orgánica en descomposición. Algunos producen enfermedades; otros estabilizan las aguas
residuales y desintegran los desechos sólidos en el proceso de compostaje.
Huella ecológica (Ecological Footprint): superficie de tierra (y agua) del planeta, o zona
específica, necesaria para permitir ya sea el estilo de vida actual de la humanidad o los actuales
patrones de consumo. Es el concepto inverso de la capacidad de sustento de un territorio.
Huésped (Rabat): organismo que acoge a un parásito que vive a sus expensas. En el caso de
muchas enfermedades, el ser humano es huésped de gusanos parásitos.
Humero (Flue): cañón para conducir los gases de combustión en un incinerador. También se
denomina chimenea.
Humificación (Humification): etapa del proceso de descomposición en la cual la desintegración
de los restos de plantas o animales ha avanzado al punto de no poder reconocerse sus
estructuras o formas iniciales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
670
Humo (Smoke): partículas suspendidas en el aire debido a la combustión incompleta de
materiales.
Humos (Fume): partículas diminutas contenidas en el vapor en un sistema gaseoso.
Humus (Humus): constituyente orgánico del suelo formado por sustancias vegetales y
animales en descomposición.
I
Identificación del origen de los derrames de petróleo (Oil Fingerprinting): método que permite
identificar derrames de petróleo y determinar su origen.
IDH: véase índice de desarrollo humano.
Impuesto de Pigou (Pigouvian Tax): impuesto aplicado a un agente que provoca un efecto sobre
el medio ambiente (daño al medio ambiente) como incentivo para evitar o aminorar dicho daño.
Impuesto sobre las emisiones de carbono (Carbon Tax): instrumento empleado para
internalizar los costos ambientales. Se trata de un impuesto indirecto a los productores de
combustibles fósiles en bruto, que se basa en el contenido relativo de carbono de dichos
combustibles.
INA: véase ingreso nacional ajustado conforme a consideraciones ambientales.
Incineración (Incineration): quema controlada de materiales sólidos, líquidos o gaseosos a
altas temperaturas.
Incineración catalítica (Catalytic Incineration): proceso en el que se utilizan metales preciosos,
por ejemplo, platino y paladio, como agentes catalíticos para eliminar desechos gaseosos
(compuestos orgánicos volátiles) que contienen aire y bajas concentraciones de material
combustible. El hecho de que los incineradores catalíticos requieran temperaturas más bajas
que los incineradores térmicos convencionales permite ahorrar combustible y reducir los
costos.
Incineración con recuperación de energía (Incineration with Recovery of Energy): incineración
en la cual la energía térmica generada se utiliza para producir vapor, agua caliente o energía
eléctrica.
Incineración directa (Direct Incineration): incineración de todos los desechos recibidos, que a
menudo incluyen materiales ininflamables.
Incineración en el mar (Incineration at Sea; Ocean Incineration): quema de desechos en el mar
en embarcaciones especiales para tal efecto. La incineración en el mar comprende la quema de
compuestos organoclorados y otros residuos tóxicos que son difíciles de eliminar.
Incineración recuperativa (Recuperative Incineration): véase incineración con recuperación de
energía.
Incinerador (Incinerator): horno para quemar desechos en condiciones controladas.
Indicador (Indicator): véase indicador biológico e indicador ecológico.
Indicador biológico (Biological Indicator): organismo, especie o comunidad cuyas
características indican la presencia de condiciones ambientales específicas. Otras
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
671
expresiones empleadas son: organismo característico (o indicador ecológico), planta
característica y especie característica.
Indicador de progreso real (Genuine Progress Indicator - GP1): indicador sustitutivo del
producto interno bruto (PIB) que pretende medir el bienestar económico (Cobb, Halstead y
Rowe, 1995). Se basa en el índice del bienestar económico sostenible.
Indicador ecológico (Environmental Indicator): parámetro, o valor derivado de ciertos
parámetros, que proporciona información sobre el estado del medio ambiente, describe dicho
estado o se refiere a éste, y cuya significación trasciende la que se relaciona directamente con
cualquier parámetro dado. La expresión puede incluir indicadores de las presiones,
condiciones y reacciones del medio ambiente (OCDE, 1994). También se denomina indicador
ambiental.
Indicadores de biodiversidad (Biodiversity Indices): medidas de la diversidad de especies en
términos de la relación entre el número de éstas y la “importancia” (cantidad, biomasa,
productividad, entre otros aspectos) de los individuos (Odum, 1985). La expresión también
puede referirse a la diversidad genética y de hábitats o comunidades.
Indicadores de la higiene ambiental (Environmental Health Indicators): indicadores que
describen el vínculo entre el medio ambiente y la salud, al medir los efectos en esta última como
consecuencia de la exposición a uno o varios peligros ambientales.
Indicadores del desarrollo sostenible (Sustainable Development Indicators): indicadores que
miden los progresos realizados en materia de crecimiento y desarrollo sostenibles.
Indicadores sociales (Social Indicators): véase calidad de vida.
Índice climático (Climate Index): véase índice de respuesta al clima de invernadero.
Índice de calidad del agua (Water Quality Index): promedio ponderado de concentraciones
ambientales de ciertos contaminantes, normalmente asociadas a las clases de calidad del
agua.
Índice de calidad del aire (Air Quality Index): véase índice de contaminación atmosférica.
Índice de contaminación atmosférica (Air Pollution Index - API: medida cuantitativa que
describe la calidad del aire ambiente. El índice se obtiene combinando los valores de diversos
contaminantes atmosféricos en una sola medida.
Índice de desarrollo humano - IDH (Human Development Index - HDI): medida basada en tres
indicadores: a) la longevidad, medida por la esperanza de vida al nacer; b) el nivel de instrucción,
medido por una combinación del alfabetismo de los adultos (con una ponderación de dos
tercios) y las tasas de matrícula en la enseñanza primaria, secundaria y terciaría (con una
ponderación de un tercio), y c) el nivel de vida, medido por el producto interno bruto (PIB) real
per cápita (expresado en términos de la paridad de poder adquisitivo) (PNUD, 1995).
Índice de erosión (Erosion Index): véase ecuación universal de la pérdida de suelo.
Índice de erosión del suelo (Soil Erosion Index): véase ecuación universal de pérdida de suelo.
Índice de respuesta al clima de invernadero (Greenhouse Climate Response Index): índice
formulado por el National Climatic Data Center de los Estados Unidos de Norteamérica, que
comprende las siguientes variables: temperatura muy por encima de lo normal; precipitaciones
muy por encima de lo normal en los meses fríos; extrema sequía o sequía grave en los meses
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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calurosos; proporción muy superior a la normal de días con más de 50,8 mm de precipitación, y
pequeñas oscilaciones diarias de la temperatura.
Índice del bienestar económico sostenible - ISEW (Index of Sustainable Economic Welfare ISEW): medida del bienestar económico en sentido amplio. Este índice aplica una serie de
ajustes al consumo personal, al agregar ciertos servicios beneficiosos, como el trabajo
hogareño, y sustraer los gastos lamentables, por ejemplo, el traslado al lugar de trabajo, los
accidentes carreteros, y la contaminación acústica y del agua, la atmósfera y el suelo, además
de otras pérdidas de bienestar, por ejemplo, a causa del desempleo (Daly y Cobb, 1993).
Infiltración (Infiltration): penetración del agua por la superficie del suelo a un medio poroso.
Influente (Influent): agua, aguas residuales u otro líquido que recibe un embalse, cuenca o
planta de tratamiento.
Ingeniería genética (Genetic Engineering): proceso por el cual se inserta nueva información
genética a células existentes de un organismo con el objeto de modificar una de sus
características.
Ingrediente activo [plaguicidas) (Active Ingredient): producto químico que destruye o controla
plagas específicas. Las normas relativas a los plaguicidas se basan fundamentalmente en los
ingredientes activos.
Ingreso nacional ajustado conforme a consideraciones ambientales - INA (Environmentally
Adjusted National Income - ENI: en contabilidad ambiental, cifra global que se obtiene sumando
al producto interno ajustado conforme a consideraciones ambientales, los ingresos netos
recibidos del exterior. También se ha sugerido deducir el costo neto de la contaminación
transfronteriza.
Ingreso sostenible (Sustainable Income): expresión usada frecuentemente como sinónimo de
ingreso nacional ajustado conforme a consideraciones ambientales.
Inmunidad (Immunity): resistencia a las enfermedades; por lo general la inmunidad es
específica para una enfermedad o el agente patógeno que la causa.
Insecticida (Insecticide): sustancia que destruye o controla las plagas de insectos.
Instrumentos de mercado (Market Instruments): véase instrumentos económicos.
Instrumentos económicos (Economic Instruments): incentivos y desincentivos fiscales y
económicos empleados para incorporar los costos y beneficios ambientales en los
presupuestos de los hogares y las empresas. El objetivo es alentar la producción y el consumo
ecológicamente racionales y eficientes mediante la valoración a costo total. Los instrumentos
económicos comprenden los impuestos por descarga de efluentes o los cargos por descarga
de contaminantes y desechos, los sistemas de depósito y reembolso, y los permisos
negociables de contaminación. También se denominan mecanismos económicos. Véase
también internalización de los costos.
Intemperización (Rock Weathering): véase alteración por exposición a la intemperie.
Interacción [entre especies] (Interaction): asociaciones positivas y negativas entre especies
que favorecen o inhiben el crecimiento y la evolución recíprocos de las poblaciones. Puede
adoptar la forma de competencia, depredación, parasitismo, comensalismo o mutualismo.
Internalización (Internalization): véase internalización de los costos.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Internalización de los costos (Cost Internalization): incorporación de los efectos externos
negativos, especialmente el empobrecimiento y la degradación del medio ambiente, en los
presupuestos de los hogares y las empresas mediante instrumentos económicos, incluida la
adopción de medidas fiscales y la aplicación de otros (des)incentivos.
Intrusión de agua salada (Salt Water Intrusion): mezcla de agua salada con agua dulce. Puede
ocurrir en masas de agua de superficie o subterránea.
Inventario de emisiones (Emission Inventory): registro, por fuente, de las cantidades de
contaminantes efectiva o potencialmente descargados. Dicho inventario se utiliza para
establecer y aplicar las normas en materia de emisiones.
Inversión (Inversion): condición atmosférica provocada por una capa de aire caliente que
impide que el aire frío atrapado bajo ella pase hacia arriba. La inversión impide él paso de los
contaminantes que, de lo contrario, podrían dispersarse. Véase también episodio de
contaminación atmosférica.
Inversión de temperatura (Temperature Inversion): también se denomina inversión térmica.
Véase inversión.
Invertebrado (Invertebrate): animal que no tiene columna vertebral.
Invierno nuclear (Nuclear Winter): enfriamiento generalizado del clima como resultado de los
posibles efectos de una guerra nuclear, que crearía ciertas condiciones atmosféricas que
reducirían la cantidad de radiación solar incidente en la superficie terrestre.
Inyección en el suelo (Soil Injection): aplicación mecánica de un herbicida bajo la superficie del
suelo, con una mínima alteración de este último.
Ionización (Ionization): proceso por el cual se añade o extrae uno o más electrones de un átomo.
Ionosfera (Ionosphere): capa de la atmósfera superior que se extiende desde
aproximadamente 80 Km. sobre la superficie terrestre y en la cual los átomos tienden a
ionizarse por acción de la radiación solar incidente.
Irradiación (Irradiation): exposición a radiación de longitudes de onda inferiores a las de la luz
(radiación gamma, rayos X o ultravioleta) con fines médicos o para destruir las bacterias de la
leche u otros alimentos.
Irreversibilidad [de los daños al medio ambiente] (Irreversibility): pérdida permanente del
patrimonio ecológico o de la calidad del medio ambiente; para evitar esta pérdida se requieren
medidas preventivas más que actividades de restauración o descontaminación.
ISEW: véase índice del bienestar económico sostenible.
Isobara (Isobar): en la representación cartográfica, curva que une los lugares que tienen la
misma presión barométrica.
Isoterma (Isotherm): en la representación cartográfica, curva que une los puntos que tienen la
misma temperatura.
J
Jacinto acuático (Water Hyacinth): planta acuática del género Eichhornia que, por la rapidez con
que se reproduce, puede obstruir lagos y cursos de agua de corriente lenta.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
674
L
Lacustre (Lacustrine): que vive o se desarrolla en o junto a un lago.
Lagunas costeras (Coastal Lagoons): masas de agua de mar situadas en la costa, pero
separadas del mar por lenguas de tierra u otras formaciones similares. Las lagunas costeras
están unidas al mar en trechos pequeños.
Lahar (Lahar): depósito formado por el escurrimiento de lodo o cenizas volcánicas saturadas
de agua. También se denomina colada de fango.
Lama (Slurry): mezcla acuosa de materia insoluble como resultado de ciertas técnicas para
reducir la contaminación. También se denomina lechada; pasta aguada; medio pastoso.
Larva (Larva): forma inmadura de muchos animales invertebrados.
Larvicida (Larvicide): plaguicida que destruye las larvas.
Lavado (Washout): eliminación, por la acción de las precipitaciones, de contaminantes de la
capa atmosférica que se encuentra bajo las nubes.
Lavado cáustico [de gases] (Caustic Scrubbing): proceso químico que consiste en extraer el
dióxido de azufre de los gases de chimenea tratándolos con hidróxido de sodio y cal.
Lavado o depuración con carbonato cálcico (Limestone Scrubbing): proceso para extraer el
dióxido de azufre de los gases de chimenea haciéndolos pasar por una solución acuosa de
carbonato cálcico.
LD50: véase nivel letal inicial.
Leña (Fuelwood): todo tipo de madera en bruto que se utiliza como combustible. Es un
combustible biológico común no comercial.
Licuefacción (Liquefaetion): conversión de la materia orgánica insoluble presente en los
desechos a un estado soluble, reduciendo con ello el contenido de elementos sólidos. También
se denomina licuación.
Límite de tolerancia (Tolerance): cantidad máxima de una sustancia química en los alimentos
que se considera inocua para los seres humanos y los animales.
Limnético (Limnetic): que habita en los pantanos, lagos o lagunas.
Limnologia (Limnology): estudio de los aspectos físicos, químicos, meteorológicos y biológicos
de las aguas dulces.
Limo (Silt): finas partículas de arena y roca que pueden ser arrastradas por el aire o el agua y
depositadas como sedimentos. También se denomina fango; cieno; tarquín. Véase también
sedimentación.
Lista roja de animales amenazados (Red List of Threatened Animals): lista de animales en
peligro de extinción. La lista roja de la UICN, recopilada en 1994 por el Centro Mundial de
Vigilancia de la Conservación, incluye más de 6.000 especies animales que se sabe que están
amenazadas.
Lista roja de la UICN (UICN Red List): véase lista roja de animales amenazados.
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Litosfera (Lithosphere): capa superior de la Tierra, que comprende la corteza terrestre y el
manto superior.
Lixiviación (Leaching): proceso de extracción de las sales alcalinas y solubles del suelo
mediante riego y drenaje profusos.
Lixiviación bacterial (Bacterial Leaching): en minería, utilización de bacterias para extraer
metales mediante la disolución del mineral.
Lixiviado (Leachate): líquido que resulta del escurrimiento del agua a través de desechos,
plaguicidas agrícolas, o fertilizantes. La lixiviación puede producirse en las zonas agrícolas, los
corrales de engorde y los vertederos, y su consecuencia puede ser la penetración de sustancias
peligrosas en las aguas superficiales, las aguas subterráneas o el suelo.
Lluvia ácida (Acid Rain): véase precipitación ácida.
Lucha biológica (Biocontrol): también se denomina control biológico. Véase lucha biológica
contra las plagas.
Lucha biológica contra las plagas (Biología Pest Control): utilización de organismos
depredadores o parasitarios en lugar de productos químicos altamente contaminantes para
reducir el número de animales o plantas dañinas. Algunos ejemplos son el uso de especies
parasitarias del calcídido para combatir a Pseudococcus calceolariae; de escarabajos
depredadores de la cochinilla acanalada, y de Bacillus popilliae para controlar el escarabajo
japonés. También se denomina control biológico contra las plagas.
Lucha contra la contaminación atmosférica (Air Pollution Control): medidas orientadas a
mantener un cierto nivel de pureza del aire en beneficio de la salud pública; la protección de la
vida animal y vegetal y de los bienes; la visibilidad, y la seguridad en el transporte terrestre y
aéreo. Véase también protección del aire ambiente.
Lucha contra la erosión (Erosion Control): también se denomina control de la erosión. Véase
protección contra la erosión.
M
Manejo de desechos (Waste Management): las actividades características del manejo de
desechos son las siguientes: a) recolección, transporte, tratamiento y eliminación de desechos;
b) control, supervisión y regulación de la producción, recolección, transporte, tratamiento y
eliminación de desechos, y c) prevención de la producción de desechos mediante alteraciones
en los procesos, reutilización y reciclado. También se denomina control de desechos; gestión de
residuos.
Marco de referencia para preparar indicadores del desarrollo sostenible (Framework for
Indicators of Sustainable Development - FISD): marco conceptual para preparar indicadores
ambientales, sociales y económicos que toma en cuenta los aspectos de interés dé los usuarios
potenciales de los datos conforme a lo señalado en el Programa 21 (Naciones Unidas, 1993) de
la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo, con la ayuda de
las categorías de información del esquema para la elaboración de estadísticas del medio
ambiente (FDES). Fue formulado por la División de Estadística de las Naciones Unidas en 1994.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Marco de referencia sobre las fuerzas que estimulan una respuesta por parte del Estado
(Driving Force-state-response Framework): marco para la formulación de indicadores del
desarrollo sostenible adaptado del marco de referencia sobre las presiones que estimulan una
respuesta por parte del Estado. Véase también marco de referencia para preparar indicadores
del desarrollo sostenible.
Marco de referencia sobre las presiones que estimulan una respuesta por parte del Estado
(Pressure-state-response Framework): marco de referencia propuesto para preparar
indicadores ambientales e indicadores del desarrollo sostenible. Véase también marco de
referencia para preparar indicadores del desarrollo sostenible.
Marea roja (Red Tide): proliferación de plancton marino tóxico y a menudo letal para los peces.
Este fenómeno natural se estimula con el fósforo y otros nutrientes que los seres humanos
descargan en los cursos de agua. El color de la marea puede ser rojo, amarillo, verde o marrón.
Maricultura (Mariculture): cultivo de organismos marinos mediante el uso de viveros en el mar.
También se denomina cultivo marino.
Marisma (Marsh): tipo de zona pantanosa en la que no se acumulan grandes cantidades de turba
y predomina la vegetación herbácea. Estos pantanos pueden ser de agua dulce o salada, y verse
o no afectados por las aguas mareales. También se denomina pantano. Véase también zona
pantanosa.
Marisma de marea (Tidal Marsh): terreno pantanoso bajo y llano atravesado por canales y
cavidades que se inunda por la acción de las mareas. Normalmente, la única vegetación
presente la constituyen arbustos y hierbas resistentes a la salinidad.
Marjal (Fea): tipo de tierra húmeda en la que se acumula la turba. En los marjales, la acidez es
menor que en los pantanos; como el agua que contienen procede principalmente de la napa
freática, presentan abundancia de calcio y magnesio.
Materia inorgánica (Inorganic Matter): sustancias de origen mineral cuya estructura no está
constituida principalmente de carbono.
Materia particulada (Particulates): partículas liquidas o sólidas finas, tales como el polvo,
humo, neblina, vapores o niebla, presentes en el aire o en las emisiones. También se denomine
materia granulosa. Véase también partículas en suspensión.
MBE: véase medida del bienestar económico.
Medida del bienestar económico - MBE (Measure of Economic Welfare - MEW): medida ajustada
del total del producto nacional, que sólo incluye las partidas de consumo e inversión que
contribuyen directamente al bienestar económico. Se calcula como adiciones al producto
nacional bruto (PNB), incluido el valor del ocio y la economía sumergida, y deducciones tales
como el deterioro del medio ambiente. También se denomina bienestar económico neto
(Samuelson y Nordhaus, 1992).
Medio (Medium): véase medios ambientales.
Medio ambiente (Environment): la totalidad de las condiciones externas que afectan la vida, el
desarrollo y la supervivencia de un organismo.
Medios ambientales (Environmental Media): componentes abióticos del medio ambiente
natural, a saber, el aire, el agua y la tierra.
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Mejorador del suelo (Soil Conditioner): materia orgánica, como el humus o el estiércol vegetal,
que facilita el paso del agua a través del suelo y la distribución de los fertilizantes; proporciona
también un medio mejor para el desarrollo de las bacterias del suelo.
Mejoramiento de tierras (Land Improvement): modificación de las cualidades de la tierra que
mejora sus posibilidades de utilización.
Menudos de carbón (Slack): polvo o pequeños pedazos de carbón.
Mercurio (Mercury): metal pesado que se puede acumular en el medio ambiente y que resulta
sumamente tóxico cuando se respira o ingiere.
Metales pesados (Heavy Metals): metales potencialmente tóxicos que se emplean en procesos
industriales, por ejemplo, arsénico, cadmio, cromo, cobre, plomo, mercurio, níquel y cinc. En
bajas concentraciones, pueden ser nocivos para las plantas y los animales y tienden a
acumularse en la cadena alimentaria.
Metalurgia microbiológica (Microbial Metallurgy): utilización de bacterias para separar
metales de los minerales.
Metano [CH4] (Methane): hidrocarburo gaseoso, incoloro, inflamable y no venenoso, que se
forma por la descomposición anaeróbica de los compuestos orgánicos. El metano es un
poderoso gas de efecto invernadero.
Micología (Mycology): parte de la botánica que estudia los hongos.
Microbiología (Microbiology): ciencia que estudia los microbios y comprende la bacteriología,
citología, enzimología, micología y virología.
Microbios (Microbes): organismos diminutos tales como virus, bacterias, hongos y protozoos,
algunos de los cuales causan enfermedades. También se denominan microbiota o
microorganismos.
Microclima (Microclimate): estructura climática de una zona pequeña.
Microorganismos (Micro-organisms): véase microbios.
Microorganismos modificados (Designer Bugs): microbios desarrollados mediante la
biotecnología, capaces de degradar productos químicos tóxicos específicos en la fuente, por
ejemplo, en los vertederos de residuos tóxicos o las aguas subterráneas.
Minería a cielo abierto (Strip Mining): proceso de extracción, por medios mecánicos, de las
capas de rocas y suelo superficial que cubren los depósitos minerales.
Modificación de procesos (In-process Modification): modificación de los procesos de
producción con miras a reducir la contaminación (mediante el uso de tecnologías menos
contaminantes). Véase también tecnología o técnica poca o menos contaminante.
Monocultivo (Monoculture): cultivo reiterado de una sola especie en un terreno determinado.
Monóxido de carbono [CO] (Carbon Monoxide): gas incoloro, inodoro y venenoso producido por
la combustión incompleta de combustibles fósiles. El monóxido de carbono se combina con la
hemoglobina de los seres humanos, reduciendo su capacidad para transportar oxígeno, lo que
tiene efectos dañinos en la salud.
Morfología del suelo (Soil Morfology): estudio de la constitución del suelo, incluidas la textura,
la estructura y otras propiedades.
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Mosca tsetsé (Tsetse Fly): insecto díptero (con dos alas) del género Glossina que transmite la
enfermedad del sueño causada por tripanosomas.
Muestreo por líneas (Line Transect Sampling): método para calcular el tamaño de las
poblaciones de animales. Un observador se desplaza a lo largo de una línea recta en la zona de
estudio y anota la distancia, a partir de esa línea, a la que se encuentran todos los animales
observados. En principio, este método también podría utilizarse para las plantas, pero en la
práctica se ha comprobado que hay otros sistemas de muestreo que resultan más
convenientes.
Mutación (Mutation): característica o características de un individuo que no han sido adquiridas
de ninguno de los padres pero que pueden ser transmitidas a la progenie.
Mutágeno (Mutagen): factor que puede producir una modificación de las propiedades genéticas.
Véase también mutágenos químicos.
Mutágenos químicos (Chemical Mutagens): sustancias químicas que pueden producir defectos
congénitos en las generaciones futuras.
N
Nenúfar (Water Lily): planta acuática de la familia de las ninfeáceas, con hojas anchas y planas
y flores grandes en forma de cáliz, todas flotantes. Esta planta proporciona sustento a peces y
otras especies silvestres, pero puede causar problemas de evacuación del agua debido a su
rápido crecimiento.
Neutralización (Neutralization): reducción de la acidez o la alcalinidad de una sustancia
mediante la adición de un material alcalino o ácido, respectivamente.
Nicho (Niche): combinación de condiciones apropiadas para la supervivencia de una especie
dada.
Niebla fotoquímica (Photochemical Smog): véase contaminación fotoquímica de: la ' atmósfera
y smog.
Níquel carbonilo [Ni (CO)4] (Nickel Carbonyl): líquido volátil sumamente venenoso formado por
la reacción del monóxido de carbono caliente con el níquel. Se encuentra en las emisiones de
los automóviles y el vapor puede producir cáncer de pulmón.
Nitrato (Nitrate): compuesto nitrogenado que puede existir en la atmósfera o como gas disuelto
en el agua. Puede producir efectos nocivos en el ser humano y los animales.
Nitrato de peroxiacetilo (Peroxyacetyl Nitrate - PAN): componente de la niebla fotoquímica que
resulta perjudicial para las plantas en concentraciones de más de 0,05 ppm.
Nitrificación (Nitrification): proceso bioquímico que consiste en la conversión de compuestos
orgánicos nitrogenados en nitratos y nitritos. Este proceso forma parte del ciclo del nitrógeno y
se considera beneficioso, puesto que convierte compuestos orgánicos nitrogenados en nitratos
que pueden ser absorbidos por las plantas verdes.
Nitritos (Nitrites): sales de óxido nitroso que se emplean para conservar alimentos.
Nivel de daño económico (Economic Injury Level): nivel de abundancia de plagas por encima del
cual la lucha contra éstas resulta eficaz en función del costo.
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679
Nivel letal inicial [LD50] (Incipient Lethal Level): límite o umbral de exposición a sustancias
tóxicas por encima del cual el 50% de una población o de los organismos no puede sobrevivir.
Niveles de calidad del agua (Water Quality Criteria): niveles específicos de calidad del agua
requeridos para usos determinados, como consumo, recreo, agricultura, piscicultura,
propagación de otros organismos acuáticos, y procesos agrícolas e industriales. Véase
también normas de calidad del agua potable.
Niveles de calidad del aire (Air Quality Criteria): niveles de contaminación y tiempo de
exposición a ésta que producen efectos dañinos en la salud y el bienestar de las personas.
Niveles tróficos (Trophic Leveles): clasificación de comunidades u organismos naturales según
su lugar en la cadena alimentaria. Las plantas verdes (productoras) pueden básicamente
distinguirse de los herbívoros (consumidores) y los carnívoros (consumidores secundarios).
Norma (Standard): véase norma de calidad del medio ambiente y norma de emisión.
Norma de calidad del medio ambiente (Environmental Quality Standard): limites establecidos
para las perturbaciones del medio ambiente, en particular la concentración de contaminantes
y desechos, que determinan el nivel máximo permisible de degradación de los medios
ambientales. También se denomina norma de calidad ambiental.
Norma de emisión (Emission Standard): cantidad máxima de descargas contaminantes de una
misma fuente, ya sea móvil o fija, que permite la ley. También se denomina norma de descargas.
Normas de calidad del agua potable (Drinking Water Standards): normas que determinan la
calidad del agua potable en las condiciones ambientales, sociales, económicas y culturales
predominantes; se refieren a la presencia de partículas en suspensión, exceso de sales, sabor
desagradable y microbios nocivos. El que se cumplan estas normas no significa
necesariamente que el agua sea pura.
Normas de calidad del aire (Air Quality Standards): niveles de contaminantes atmosféricos que,
por norma, no pueden excederse durante un período determinado en una zona delimitada.
Normas en materia de efluentes (Effluent Standards): cantidad máxima de contaminantes que
pueden contener los efluentes.
Normas en materia de efluentes cloacales (Sewage Effluent Standards): normas aplicables a
las obras de alcantarillado que proporcionan información sobre la demanda bioquímica de
oxígeno (DBO), los sólidos en suspensión y el nitrógeno amoniacal, con vistas a conseguir
efluentes de la calidad deseada.
Núcleos de Aitken (Aitken Nuclei): partículas microscópicas presentes en altas
concentraciones en la atmósfera, por lo general como resultado de los procesos de
combustión.
Nutriente (Nutrient): sustancia, elemento o compuesto necesario para el desarrollo y el
crecimiento de las plantas y animales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
680
O
Oligoelementos (Trace Elements): elementos que se dan en cantidades muy pequeñas en los
organismos vivos. Estos elementos son el plomo, la plata, el hierro, el zinc, el níquel, el cobalto
y el manganeso. Algunos oligoelementos son esenciales para los procesos vitales, mientras
que otros son perjudiciales. Incluso los elementos beneficiosos pueden ser tóxicos a niveles
más elevados. También se denominan microelementos.
Oncocercosis (Onchocerciasis): enfermedad causada por infestación con el gusano de la
filariasis, Onchocerca volvulus, que se transmite al ser humano a través de la picadura del
mosquito negro del género Simulium. El vector de esta enfermedad, denominada también
ceguera de los ríos, representa un grave problema de salud pública en muchos países
tropicales. La incidencia de la oncocercosis suele ser mayor en los asentamientos rurales
ubicados cerca de ríos y arroyos donde se reproduce el mosquito negro.
Oncogénico (Oncogenic): que produce tumores benignos o malignos.
Opacidad (Opacity): grado en que las partículas que contaminan la atmósfera impiden el paso de
la luz. La medición de la densidad del humo se basa en la opacidad según la escala de
Ringelmann.
Ordenación de las riberas (Stream Bank Management): cultivo de vegetación en las riberas de
los ríos y protección de la misma.
Ordenación de pastizales (Range Management): utilización de tierras de pastoreo para
garantizar una producción continua de ganado y, al mismo tiempo, conservar sus recursos.
Organismo (Organism): cualquier planta, animal, o ser humano vivo.
Organismo coliforme (Coliform Organism): microorganismo que se encuentra en el tubo
digestivo de los seres humanos y los animales. Su presencia en el agua indica que existe
contaminación fecal y contaminación bacteriana, que puede ser peligrosa. Véase también
Escherichia coli.
Organismo polisapróbico (Polysaprobe): organismo capaz de sobrevivir en aguas muy
contaminadas.
Organismo transformador (Decomposer Organism): bacteria u hongo que descompone partes
de plantas o animales muertos transformándolos en sustancias más simples.
Organofosfatos (Organophosphates): grupo de plaguicidas químicos fosforados, por ejemplo el
malatión y el paratión, que se utilizan para el control de los insectos.
Ósmosis (Osmosis): difusión de solventes a través de una membrana semipermeable en una
solución más concentrada. Mediante este proceso, el agua del suelo pasa a las células de los
pelos radicales de las plantas.
Oxidación (Oxidation): utilización de oxígeno para descomponer desechos o productos
químicos orgánicos presentes en las aguas cloacales, tales como cianuros, fenoles y,
compuestos de azufre orgánicos, por medios bacterianos y químicos.
Oxidación biológica aeróbica (Aerobic Biological Oxidation): tratamiento de desechos mediante
el uso de organismos aeróbicos en presencia de aire u oxígeno como agentes para reducir la
carga de contaminantes.
Oxidación térmica (Thermal Oxidation): incineración.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
681
Oxidante (Oxidant): sustancia oxigenada que al reaccionar químicamente con otros elementos
presentes en el aire produce nuevas sustancias. Los oxidantes son los principales factores que
contribuyen a la formación de niebla fotoquímica.
Óxido de nitrógeno (Nitrogen Oxide): producto de la combustión en el transporte y otras fuentes
fijas. El óxido de nitrógeno contribuye en gran medida al depósito de ácidos y a la formación de
ozono al nivel del suelo en la troposfera.
Óxido nítrico [NO] (Nitric Oxide): gas formado por la combustión a alta presión y temperatura en
un motor de combustión interna. Se transforma en dióxido de nitrógeno en al aire ambiente y
contribuye a la formación de niebla fotoquímica.
Óxido nitroso [N2O] (Nitrous Oxide): óxido de nitrógeno relativamente inerte que se produce
como resultado de la actividad microbiana en el suelo, la utilización de fertilizantes
nitrogenados, la quema de leña, etc. Este compuesto puede contribuir a los efectos de
invernadero y al agotamiento del ozono.
Oxígeno disuelto (Dissolved Oxygen - DO): cantidad efectiva de oxígeno gaseoso (O2) en el agua,
expresada en términos de su presencia en el volumen de agua (miligramos de O, por litro) o de
su proporción en el agua saturada (porcentaje).
Ozono [O3] (Ozone): gas tóxico incoloro y picante al olfato que contiene tres átomos de oxígeno
en cada molécula. Existe en forma natural en una concentración de aproximadamente 0,01 ppm
de aire. Una concentración de 0,1 ppm se considera tóxica. En la estratosfera, el ozono forma
una capa que protege a la Tierra de los efectos nocivos de la radiación ultravioleta en los seres
humanos y otra biota. En la troposfera, es uno de los principales componentes de la niebla
fotoquímica, fenómeno que afecta gravemente al sistema respiratorio de los seres humanos.
Ozono al nivel del suelo (Ground-level Ozone): ozono presente como contaminante secundario
en la baja atmósfera, donde su formación puede aumentar por la presencia de otros
contaminantes. Es sumamente tóxico en concentraciones superiores a 0,1 ppm. También se
denomina ozono troposférico; ozono de la troposfera; ozono de la baja atmósfera. Véase
también ozono.
Ozonósfera (Ozonosphere): parte inferior de la estratosfera, a unos 15 a 25 Km. sobre la
superficie terrestre, en la cual existe una concentración apreciable de ozono. También se
denomina capa de ozono.
P
Paludismo (Malaria): enfermedad provocada por el protozoo del género plasmodium y
transmitida por la picadura del mosquito del género anopheles. Es una enfermedad que se da
con poca frecuencia en el mundo industrializado, pero bastante común en muchos países
tropicales.
Pandemia (Pandemic Disease): enfermedad que se propaga ampliamente en una zona, un país
o en todo el mundo.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
682
Pantano (Swamp): tipo de humedal que tiene agua de forma permanente, o durante un período
de tiempo considerable, y una cubierta densa de vegetación autóctona. Los pantanos pueden
ser de agua dulce o salada, y verse o no afectados por las aguas mareales.
Páramo (Heathland): terreno abierto, no cultivado, provisto de vegetación, compuesta esta
última principalmente (25% o más) de plantas leñosas y semileñosas (brezo, aulaga, etc.) y de
plantas herbáceas, por lo general, poco aptas para el pastoreo. También se denomina brezal.
Parásito (Parasite): organismo que vive a expensas de su huésped.
Parque marino (Marine Park): reserva marina permanente para la conservación de especies.
Constituye una prolongación hacia el mundo submarino del concepto de parque nacional
terrestre.
Parques nacionales (National Parks): extensas zonas naturales que no han sido modificadas
por la actividad humana y en las que no se permite extraer recursos. Su finalidad es proteger la
naturaleza y los paisajes de importancia nacional e internacional para usos científicos,
educacionales y recreativos.
Partículas en suspensión (Suspended Particulate Matter - SPM): líquidos o sólidos muy
divididos que pueden ser dispersados en el aire por los procesos de combustión, actividades
industriales o fuentes naturales.
Partículas en suspensión en el aire (Airborne Particulates): véase partículas en suspensión.
Pasteurización (Pasteurization): destrucción de todo organismo patógeno mediante aplicación
de calor.
Pastoreo excesivo (Overgrazing): apacentamiento de ganado o fauna silvestre hasta que se
agota la cubierta de hierba, quedando al descubierto y sin protección algunos espacios del
terreno. Como resultado de esto, el agua y el viento producen erosión, sobre todo en los suelos
arcillosos, y pueden proliferar ciertos arbustos espinosos y plantas venenosas.
Patrimonio ambiental (Environmental Assets): véase activos naturales.
Patrimonio mundial (World Heritage): véase patrimonio nacional.
Patrimonio nacional (National Estate): componentes del medio ambiente cultural y natural que
tienen un elevado valor nacional y deben ser preservados para el beneficio de la comunidad.
Algunos de estos elementos, como la Gran Barrera de Arrecifes, pertenecen al patrimonio
mundial. Estos componentes poseen un valor estético, histórico, científico, social, cultural,
ecológico o de otra índole especial, y entre ellos se cuentan, por ejemplo, abarques y reservas,
playas, litorales, algunos bosques, especies raras, construcciones y jardines con: cualidades
especiales, lugares de interés arqueológico y museos. Véase también patrimonio natural.
Patrimonio natural (Natural Heritage; Natural Patrimony): expresión tomada del francés,
patrimoine naturel, que se refiere a la totalidad de los activos naturales, incluidos los que tienen
valor histórico o cultural.
Peligro geológico (Geología Hazard): fenómenos naturales de extrema intensidad en la corteza
terrestre que representan una amenaza para la vida y los bienes, por ejemplo, los terremotos,
erupciones volcánicas, tsunamis (marejadas) y derrumbes.
Penachos (Plumes): sustancias en diversas concentraciones que al salir de las chimeneas
adoptan diversas formas.
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683
Percolación (Percolation): paso de un liquido a través de un media poroso no saturado. Por
ejemplo, el paso del agua a través del suelo por efecto de la gravedad. También se denomina
infiltración.
Perenne (Perennial): se dice de la planta que vive de un año a otro, que entra en un período de
latencia después de un período vegetativo y desarrolla nuevos brotes en el siguiente período
vegetativo.
Perfil edafológico truncado (Truncated Soil Profile): perfil del suelo en el que la parte superficial
de éste ha sido eliminado por la erosión.
Período de alta contaminación atmosférica (Emergency Episode): véase episodio de
contaminación atmosférica.
Período de letargo (Diapause): período durante el ciclo de vida de los organismos en que no se
produce desarrolle y disminuye el metabolismo debido a la existencia de condiciones
ambientales desfavorables.
Permanganato de potasio (Permanganate of Potash): producto químico utilizado como
desinfectante, fungicida y agente oxidante.
Permeabilidad (Permeability): razón a la que el aire y el agua pasan a través del suelo u otro
material en una dirección determinada.
Permisos negociables de contaminación (Tradable Pollution Permits): derechos a comprar o
vender contaminación efectiva o potencial en mercados creados artificialmente. También se
denominan permisos comercializables de contaminación. Véase también instrumentos
económicos.
Persistencia (Persistance): tiempo que un compuesto puede permanecer en el medio ambiente
después de haber sido introducido en éste. Algunos compuestos pueden persistir en forma
indefinida.
Pesca de enmalle y de deriva (Drift-net Fishing): sistema de pesca en el que se usan redes muy
largas que son arrastradas por el viento y las corrientes, formándose de esta manera una
cortina en la que los peces quedan atrapados. Es posible que a) algunas especies de
importancia comercial no puedan utilizarse al llegar a tierra debido a su permanencia
prolongada en el agua o al daño que le ocasionen los depredadores, y b) incidentalmente se
capturen otros peces y animales no previstos.
Peso de los materiales de fabricación (Process Weight): peso de la totalidad de los materiales,
incluidos los combustibles, que se utilizan en un proceso de fabricación. Este valor se emplea
para calcular la cantidad admisible de emisión de materias contaminantes derivadas del
proceso.
pH (pH Value): medida de la acidez o la alcalinidad de un líquido. Un pH de 0 a 7 indica acidez, de
7 a 14 indica alcalinidad, y pH 7 significa neutralidad.
PIA: véase producto interno neto ajustado conforme a consideraciones ambientales.
PIB ecológico (Green GDP): expresión popular para referirse al producto interno bruto ajustado
conforme a consideraciones ambientales. También se denomina PIB verde. Véase también
producto interno neto ajustado conforme a consideraciones ambientales.
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Pirólisis (Pyrolysis): descomposición de sustancias orgánicas en ausencia de oxígeno
mediante la aplicación de temperaturas extremas.
Piscicultura (Fish Farming): véase acuicultura.
Piscicultura fuera de los cursos de agua (Offstream Fish Farming): reproducción y crianza o
cultivo de peces, así como el cultivo de ostras para la obtención de perlas o como alimento, en
aguas dulces, salobres o agua de mar fuera de su fuente original.
Plaga (Pest): especies, virus, bacterias y otros microorganismos que se consideran dañinos
para la salud de los seres humanos, los cultivos y otros organismos vivos.
Plaguicida (Pesticide): cualquier sustancia o mezcla de sustancias que se emplea para evitar o
controlar plagas, incluidos los vectores de las enfermedades del ser humano o los animales, y
especies de plantas o animales no deseadas, o bien para eliminarlas del todo. Los plaguicidas
pueden ser perjudiciales o influir de alguna otra manera en la producción, elaboración,
almacenamiento, transporte o comercialización de los alimentos, productos agrícolas, la
madera y otros productos forestales, o el forraje de los animales. También se define como
cualquier sustancia o mezcla de sustancias que puede administrarse a los animales con el fin
de controlar insectos, ácaros u otras plagas en sus organismos. También se denomina
parasiticida; producto antiparasitario.
Plaguicida botánico (Botanical Pesticide): producto químico producido por especies vegetales
y utilizadas para controlar plagas. Algunos ejemplos son la nicotina y la estricnina.
Plaguicida de contacto (Contact Pesticide): producto químico que elimina las plagas al entrar en
contacto con el cuerpo del organismo, y no por ingestión del producto.
Plaguicidas biológicos (Biological Pesticides): plaguicidas compuestos de sustancias
biológicas, a diferencia de las sustancias químicas utilizadas en los plaguicidas
convencionales.
Plaguicidas biodegradables (Soft Pesticides): plaguicidas no persistentes.
Plaguicidas inorgánicos (Inorganic Pesticides): compuestos tales como sulfatos, arsenatos,
cloruros de plomo, cobre, etc., utilizados en la lucha contra las plagas en la agricultura.
Plancton (Plankton): organismos vegetales y animales, a menudo de tamaño microscópico, que
flotan o se desplazan suavemente en el agua.
Planta carnívora (Carnivorous Plant): cualquier planta adaptada especialmente para atrapar
insectos y otros animales muy pequeños mediante ingeniosas trampas. También se denomina
planta insectivora.
Planta de depuración de gases (Gas Cleaning Plant): instalación de descontaminación
ambiental dotada de dispositivos de retención de polvos, absorbedores de dióxido de azufre y
torres de lavado.
Planta insectívora (Insectivorous Plant): véase planta carnivora.
Plásticos (Plastics): compuestos no metálicos químicamente reactivos moldeados para formar
materiales, telas y otros productos rígidos o plegables. Su eliminación plantea un problema
ecológico porque no son biodegradables y porque la incineración de algunos de ellos libera
gases peligrosos.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Plomo (Lead): metal pesado cuyos componentes son muy tóxicos para la salud. Por norma
general se ha reducido su uso en la gasolina, las pinturas y los compuestos utilizados en
plomería.
PNUMA (UNKP): Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente; organismo
internacional creado en 1972 para catalizar y coordinar actividades dirigidas a comprender
mejor, desde el punto de vista científico, los cambios en el medio ambiente y a desarrollar
instrumentos de gestión ambiental.
Policloruro de vinilo - PVC (Polyvinyl Chloride - PVC): plástico que, al ser quemado, libera ácido
clorhídrico. Puede tener efectos nocivos. Su antecesor industrial, el monómero cloruro de
vinilo, es un poderoso agente carcinógeno.
Polietileno de alta densidad (High-density Polyethylene): material que al quemarse produce
humos o vapores tóxicos. Se emplea en la fabricación de botellas y otros productos de plástico.
Políticas de mando y control (Command-and-control Policy): política ambiental que se basa en
la reglamentación (permisos, prohibiciones, establecimiento de normas y aplicación de las
mismas) en lugar de incentivos financieros, es decir, instrumentos económicos para
internalizar los costos.
Polvo (Dust): partículas suficientemente livianas para estar suspendidas en el aire.
Postquemador (Afterburner): quemador situado en los incineradores, o cerca de ellos, de
manera que los gases de combustión puedan hacerse pasar a través de sus llamas con el fin de
eliminar el humo y los olores. Puede estar adosado al incinerador o separado de éste. También
se denomina sistema de postcombustión.
Pozo artesiano (Confined Water Well): pozo cuya única fuente de alimentación es agua
subterránea confinada.
Pozo de observación (Monitoring Well; Observation Well): pozo de observación perforado en las
plantas de manejo de desechos peligrosos con el fin de medir la calidad de las aguas
subterráneas del lugar.
Pozo negro (Cesspit): pozo o foso en el que se depositan excretas y otros desechos; se
construyen con paredes herméticas o porosas.
ppm/ppmm/ppb (p.p.m Jp.p.b Jp.p.t.): Partes por millón/partes por mil millones/partes por
billón; medidas de las concentraciones de contaminantes en el aire, el agua, el suelo, los tejidos
humanos, los alimentos y otros productos.
Precio neto (Net Price): en la contabilidad ambiental, valoración utilizada para estimar el valor
económico de un recurso natural y de su disminución. Se define como el precio de mercado
efectivo de un producto natural menos la totalidad de los costos marginales de explotación,
incluido un nivel normal de rentabilidad del capital.
Precipitación (Precipitation): 1. lluvia o nieve que cae de la atmósfera y se deposita en la
superficie terrestre o en el agua; 2. extracción forzada de las partículas presentes en los gases
de escape o las aguas residuales.
Precipitación ácida (Acid Precipitation): cualquier forma de precipitación (lluvia, nieve, granizo
o niebla) cuya acidez ha aumentado debido a la absorción de contaminantes ácidos presentes
en el aire.
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Precipitación de hollín (Soot Fall): partículas de gran tamaño emitidas a la atmósfera contenida
en gases de escape de alta velocidad. Debido a su tamaño, estas partículas no permanecen
suspendidas en la atmósfera y se depositan en los terrenos circundantes.
Predominio ecológico (Ecological Dominance): ejercicio de una mayor influencia, en términos
de control, de una o más especies sobre todas las demás, atendiendo a su número, tamaño,
productividad o actividades conexas.
Presa (Dam): también se denomina represa. Véase embalse artificial.
Principio de quien contamina paga (Polluter-pays principie): principio según el cual quien
produce contaminación debe sufragar el costo de las medidas destinadas a reducir la
contaminación, según la magnitud del daño causado a la sociedad o la medida en que se
sobrepase un nivel aceptable de contaminación (norma).
Principio "el usuario paga" (User-pays Principie): variación del principio de quien contamina
paga, que exige que el usuario de un recurso natural corra con el costo de la disminución del
capital natural.
Proceso de Foyn Process: tratamiento electrolítico de las aguas residuales.
Productividad biológica (Bioproductivity): ritmo con el cual un ecosistema o parte de este
acumula energía durante un período determinado. También se denomina bioproductividad.
Productividad neta de las partes mercas [de las especies vegetales (Net Above-ground
Productivity - NAP): acumulación de biomasa en las partes aéreas de las plantas (troncos,
ramas, hojas, flores, frutos) durante un período determinado.
Producto interno ecológico (Eco Domestic Product): vdme producto interno neto ajustado
conforme a consideraciones ambientales.
Producto interno neto ajustado conforme a consideraciones ambientales – PIA
(Knvironmentally Adjusted Net Domestic Product - EDP): en contabilidad ambiental, cifra
agregada que se obtiene restando del producto interno neto (PIN) los costos de la disminución
de los recursos naturales y del deterioro del medio ambiente.
Productos de cola (Tailings): desechos separados durante la elaboración de productos
agrícolas y minerales, incluidos residuos de materias primas. También se denominan residuos;
desechos; desperdicios; relaves.
Productos modificados (Adapted Products): productos que al ser consumidos o desechados
son menos contaminantes que los productos tradicionales equivalentes. Puesto que en la
mayoría de los casos el costo de estos productos es mayor, por lo general su producción y
consumo se fomenta mediante incentivos tributarios y de otro tipo.
Productos poco o menos contaminantes (Clean Products): véase productos modificados.
Programa 21 (Agenda 21): plan de acción para lograr el desarrollo sostenible, aprobado por
dirigentes de todo el mundo durante la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Medio
Ambiente y el Desarrollo, celebrada en Río de Janeiro, Brasil, en junio de 1992 (Naciones Unidas,
1993).
Prohibición por razones ecológicas (Green Ban): prohibición de construir en el interior de una
ciudad a fin de proteger el medio natural urbano.
Proliferación (Bloom): véase proliferación de algas y eutrofización.
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Proliferación de algas (Algal Bloom): aumento rápido y apreciable de una o varias especies de
algas planctónicas, estimulado por el suministro de nutrientes. Véase también algas verdeazuladas y eutrofización.
Propulsor de aerosol (Aerosol Propellant): cualquier gas (licuado) que se emplee como fuerza
impulsara para expulsar un líquido de un envase, como un atomizador de aerosoles. Son
ejemplos de este tipo de gas el óxido nitroso, el dióxido de carbono y los hidrocarburos
halogenados. Los propulsores halogenados tales como los clorofluorocarbonos constituyen
una amenaza para la capa de ozono de la Tierra y en muchos países se ha prohibido su uso.
Protección ambiental (Environmental Protection): cualquier actividad orientada a mantener o
restablecer la calidad de los medios ambientales evitando la emisión de agentes contaminantes
o reduciendo la presencia de sustancias contaminantes en estos medios. Puede consistir en a)
cambios en las características de los bienes y servicios, b) cambios en las modalidades de
consumo, c) cambios en las técnicas de producción, d) tratamiento o eliminación de residuos en
instalaciones especiales de descontaminación, e) reciclado y f) prevención del deterioro del
paisaje y los ecosistemas. Véase también protección contra los peligros de la naturaleza y
clasificación de las actividades de protección ambiental.
Protección contra desastres naturales (Natural Disaster Protection): véase protección contra
los peligros de la naturaleza.
Protección contra la erosión (Protection against Erosion): medida destinada a proteger el suelo
contra la erosión producida por el viento, el agua o la gravedad (desprendimiento de rocas,
derrumbes, etc.). Estas actividades pueden consistir en la plantación de especies vegetales, el
mantenimiento de la vegetación de protección, la construcción de terrazas, o en medidas contra
la desertificación. Véase también control mecánico de la erosión.
Protección contra los peligros de la naturaleza (Protection against Natural Hazards): medidas
de protección ambiental, consistentes en la construcción, mantenimiento y funcionamiento de
estructuras de protección contra la erosión; el aprovechamiento de los recursos hídricos;
estructuras para evitar los escurrimientos de lodo, los derrumbes y las avalanchas;
estructuras para evitar la erosión de las costas (estabilización de dunas); estructuras de
protección contra las inundaciones; estructuras de protección contra incendios; terrazas en
pendientes pronunciadas; el establecimiento de fajas boscosas de protección, y otras medidas
similares.
Protección de la capa de ozono (Ozone Layer Protection): véase protección del clima y de la capa
de ozono.
Protección de las aguas subterráneas (Groundwater Protection): véase protección del suelo y
de las aguas subterráneas.
Protección de las especies y los hábitats (Protection of Species and Habitats): medida de
protección ambiental consistente en la conservación de las especies de flora y fauna
amenazadas y en la protección de los ecosistemas y hábitats que resultan fundamentales para
el bienestar de especies significativas.
Protección de las zonas costeras (Coastal Protection): medidas necesarias para evitar la
erosión del litoral. La estabilización de las playas o dunas se logra por medios mecánicos o el
uso de vegetación, o mediante la construcción de escolleras sólidas o muros de protección.
Protección de los hábitats (Habitat Protection): véase protección de las especies y los hábitats.
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Protección del agua ambiente (Protejan of Ambient Water): medida de protección ambiental
consistente en la construcción, mantenimiento y funcionamiento de sistemas de alcantarillado
y plantas de tratamiento de aguas residuales y fangos cloacales, así como en la recuperación
de las aguas superficiales contaminadas y otras medidas similares.
Protección del aire ambiente (Protection of Ambient Air): medida de protección ambiental
consistente en la construcción, mantenimiento y funcionamiento de instalaciones para la
reducción de las emisiones o de las concentraciones de contaminantes atmosférica mediante
el uso de colectores de partículas, dispositivos de control de las emisiones gaseosas u otros
medios técnicos.
Protección del clima (Climate Protection): véase protección del clima y de la capa de ozono.
Protección del clima y de la capa de ozono (Protection of Climate and the Ozone Layer): medidas
destinadas a controlar las emisiones de gases de efecto invernadero y de otros gases que
destruyen la capa de ozono de la estratosfera (dióxido de carbono, metano, óxido nitroso,
clorofluorocarbonos y halones).
Protección del suelo y de las aguas subterráneas (Protection of Soil and Groundwater): medida
de protección ambiental consistente en la construcción, mantenimiento y funcionamiento de
instalaciones para la descontaminación de los suelos, la purificación de las aguas subterráneas
y la protección contra la infiltración de contaminantes.
Punto de rocío (Dew Point): temperatura a la cual el aire que se ha enfriado se satura de vapor
de agua y se produce condensación, con la consiguiente formación de rocío. El punto de rocío
varía con la temperatura y la humedad relativa del aire. También se denomina punto de
condensación.
PVC: véase policloruro de vinilo.
Q
Quema de gases (Gas Flaring): véase quema.
Quema [de gases sobrantes] [en antorcha] (Flaring): quema de gases residuales en una
antorcha u otro dispositivo antes de eliminarlos en la atmósfera.
R
Radiación (Radiation): emisión y propagación de ondas electromagnéticas, como las de la luz o
las de los rayos alfa, beta y gamma. Este término generalmente indica las emisiones
provenientes del núcleo de un átomo (radiación nuclear). Véase también radiación secundaria.
Radiación de fondo (Background Radiation): radiación emitida por fuentes distintas de las que
se examinan. Esta radiación incrementa las señales de los instrumentos de medición.
Radiación gamma (Gamma Radiation): tipo de radiación formada por verdaderos rayos de
energía, a diferencia de las radiaciones alfa y beta. Sus propiedades son similares a las de los
rayos X y otras ondas electromagnéticas. Comprende las ondas más penetrantes de la energía
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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nuclear radiante, pero puede bloquearse con materiales densos tales como el plomo. También
se denomina rayos gamma.
Radiación nuclear (Nudear radiation): véase radiación.
Radiación secundaria (Secondary Radiation): radiación originada por la absorción de radiación
anterior en una sustancia. Puede generarse en forma de ondas electromagnéticas o de
partículas en movimiento.
Radiactividad (Radioactivity): emisión espontánea de radiación ionizante por radionúclidos.
Radioecología (Radioecology): estudio de los efectos de la radiación en las especies vegetales
y animales de las comunidades naturales.
Radón (Radon): gas inerte radiactivo e incoloro, que se produce de manera natural por la
desintegración radiactiva. En concentraciones superiores a las normales puede tener
consecuencias graves para la salud, como provocar cáncer de pulmón.
Rayos cósmicos (Cosmic Rays): radiación ionizante de alta energía proveniente del espacio
exterior. También se denomina radiación cósmica.
Rayos ultravioleta (Ultraviolet Rays): radiación en la gama de longitud de onda comprendida
entre la luz visible y los rayos X, dividida en las bandas A, B y C. La capa de ozono presente en la
atmósfera impide que gran parte de las radiaciones ultravioleta de las bandas B y C alcancen la
superficie terrestre.
Reciclado (Recycling): tratamiento y utilización de desechos en los procesos de producción y
consumo, por ejemplo, fundición de la chatarra para que pueda ser convertida en nuevos
productos de hierro. Véase también reutilización.
Recolección de basura (Collection of Waste): véase recolección de desechos.
Recolección de desechos (Waste Collection): recolección y transporte de residuos hasta su
lugar de tratamiento o descarga por parte de servicios municipales o instituciones semejantes,
corporaciones públicas o privadas, empresas especializadas o la administración pública
general. La recolección de residuos urbanos puede ser selectiva, es decir, que se recoja un tipo
de producto concreto, o indiferenciada, en otras palabras, que se ocupe al mismo tiempo de los
residuos de todo tipo.
Recubrimiento (Cap): capa de arcilla u otro material de baja permeabilidad que se coloca sobre
un vertedero controlado para evitar la penetración de las aguas de lluvia y minimizar la
producción de lixiviado.
Recuento de coliformes [fecales] (Coliform Index): indicador de la pureza del agua basado en el
recuento de bacterias fecales.
Recuperación de basuras (Refuse Redamation): conversión de residuos sólidos en productos
útiles, por ejemplo, elaboración de abono a partir de desechos orgánicos y separación del
aluminio y otros metales para su fundición y reciclado.
Recuperación de suelos salinos (Saline Soil Redamation): véase desalinización.
Recursos de propiedad común (medio ambiente) (Common Property Resources): recursos
naturales de propiedad de una comunidad o sociedad, cuya gestión colectiva está a cargo de
ésta más bien que de personas naturales.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
690
Recursos genéticos (Genetic Resources): material genético de las plantas, animales o
microorganismos que tiene valor como recurso para las futuras generaciones de la humanidad.
Recursos naturales (Natural Resources): activos naturales (materia prima) que se encuentran
en la naturaleza y que pueden utilizarse para la producción económica o el consumo. Véase
también recursos naturales renovables y recursos naturales no renovables.
Recursos naturales condicionalmente renovables (Conditionally Renewable [Natural]
Resources): véase recursos naturales renovables.
Recursos naturales no renovables (Non-renewable Natural Resources): recursos naturales
agotables, tales como los minerales, que no se pueden regenerar una vez que han sido
explotados.
Recursos naturales renovables (Renewable Natural Resources): recursos naturales que
después de ser explotados pueden volver a sus niveles anteriores por procesos naturales de
crecimiento o reposición. Los recursos condicionalmente renovables son aquellos cuya
explotación llega a un punto en el cual la regeneración resulta imposible. Tal es el caso, por
ejemplo, de la tala de los bosques tropicales.
Red de abastecimiento de agua (Water Supply System): sistema para la recolección,
conducción, tratamiento, almacenamiento y distribución de agua desde su fuente hasta los
consumidores, por ejemplo, viviendas, establecimientos comerciales, industrias, instalaciones
de riego y organismos públicos, para actividades vinculadas con el uso de agua (extinción de
incendios, limpieza de calles, etc.). Véase también red de doble alimentación.
Red de alcantarillado (Sewerage Network): sistema de colectores, tuberías, conductos y
bombas para evacuar aguas residuales (de lluvia, domésticas y de otro tipo) desde cualquier
punto de origen hasta una planta municipal de tratamiento o hasta un punto de descarga en
aguas de superficie.
Red de doble alimentación [de agua] (Dual Supply System): sistema de alimentación de agua
destinada a dos usos diferentes: para alcantarillado, y para beber y cocinar. Este sistema suele
utilizarse en los países donde hay escasez de agua potable.
Red unitaria de alcantarillado (Combined Sewer): véase alcantarilla.
Reducción (Abatement): véase reducción de la contaminación.
Reducción de la contaminación (Pollution Abatement): tecnologías o medida aplicada con el fin
de reducir la contaminación y/o sus efectos en el medio ambiente. Las tecnologías de uso más
frecuente son las torres de lavado, silenciadores, filtros, incineradores, plantas de tratamiento
de aguas residuales y compostaje de desechos. También se denomina lucha contra la
contaminación.
Reestructuración del medio ambiente (Environmental Restructuring): cambio estructural
permanente en el medio ambiente, como resultado de la creación de infraestructura, por
ejemplo, asentamientos, transporte, aprovechamiento de fuentes energéticas y rehabilitación
ambiental.
Referencia biológica (Biological Benchmark): nivel de población o grado de supervivencia de las
especies vegetales o animales, empleado como referencia para medir la contaminación de los
sistemas naturales (hábitats). Véase también indicador biológico.
Reflujo (Ebb): retirada de las mareas.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
691
Reforestación (Reforestation): repoblación forestal, natural o artificial, de una zona que
anteriormente se encontraba cubierta de bosques.
Refrigerante (Coolant): líquido o gas utilizado para reducir el calor que se genera en la
producción de energía eléctrica en los reactores nucleares, generadores eléctricos, diversos
procesos industriales y mecánicos y los motores de vehículos.
Refugiado ecológico o ambiental (Environmental Refugee): persona que ha sido desplazada
debido a causas ecológicas, principalmente la pérdida y degradación de tierras, y los desastres
naturales. También se denomina refugiado a causa de problemas ambientales.
Refugio de caza (Game Refuge): recinto construido con el fin de evitar la caza y la pesca; y para
conservar los animales y aves de caza y sus hábitats. También se denomina cobijo de caza.
Refugio de la fauna silvestre (Wildlife Refuge): zona dedicada a la protección de animales
salvajes, en la que la caza y la pesca están prohibidas o reguladas estrictamente.
Regeneración (Regeneration): véase homeóstasis.
Regeneración de tierras (Land Reclamation): técnica mediante la cual se gana terreno al mar,
las marismas u otras masas de agua, y se restablece la productividad o el uso de las tierras que
han sufrido un deterioro debido a ciertas actividades humanas o que han sido inhabilitadas por
causas o fenómenos naturales. También se denomina restauración de tierras; rehabilitación de
tierras; rescate de tierras; bonificación de tierras; fomento de tierras.
Registro del lujo de los productos (Product Flow Accounts): descripciones del origen y el
destino de la materia prima y los productos intermedios en los distintos procesos de
transformación económica que los convierte en un producto final.
Regulación del caudal (Stream Flow Regulations): método de gestión de la calidad del agua que
consiste en añadir agua de buena calidad previamente almacenada a una corriente cuando la
calidad del agua ha empeorado.
Relación dosis-efecto (Dose-effect Relationship): relación entre la dosis de sustancias o
factores nocivos y la intensidad de su efecto en la materia o los organismos expuestos.
Relación dosis-reacción (Dose-response Relationship): variaciones en la prevalencia o
incidencia de un efecto dado asociadas a los cambios en el nivel de una causa posible.
Reloj biológico (Biological Clock): mecanismo fisiológico de un organismo para medir el tiempo.
Rem: véase dosis unitaria biológica.
Remolino de polvo (Dust Whirl): turbulencia vertical, intensa y pequeña, en la cual grandes
volúmenes de polvo y desperdicios son desplazados hacia arriba; generalmente se produce en
regiones áridas y semiáridas. También se denomina tolvanera.
Rendimiento (Yield): 1. volumen total del caudal de agua producido por una cuenca’ hidrográfica
durante un período prolongado y predeterminado; por ejemplo, rendimiento anual; 2. (de
recursos renovables) véase rendimiento constante máximo.
Rendimiento constante máximo (Maximum Sustainable Yield): utilización máxima que se puede
hacer de un recurso renovable sin menoscabar su capacidad de renovación por medio de su
crecimiento o reposición natural. También se denomina captura máxima permisible; utilización
máxima permisible.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
692
Renta (Rent): rendimiento neto de un factor de producción cuya oferta es perfectamente
inelástica (es decir, está disponible sólo en una cantidad fija), como la tierra. Se denomina
asimismo renta económica pura. Véase también renta de Hotelling.
Renta de Hotelling (Hotelling Rent): beneficios netos obtenidos de la venta de un recurso natural
en condiciones particulares de equilibrio de mercado a largo plazo. Se define como el ingreso
recibido menos todos los costos marginales de la prospección, explotación y aprovechamiento
del recurso, y comprende un retorno normal sobre el capital fijo empleado; en contabilidad
ambiental, la renta de Hotelling se usa como una medida de la disminución de los recursos
naturales.
Renta económica (Economic Rent): véase renta.
Repercusiones en el medio ambiente (Environmental Impact): efecto directo de las actividades
socioeconómicas y de los acontecimientos naturales en los componentes del medio ambiente.
También se denomina impacto ambiental. Véase también efecto ambiental.
Reserva de la fauna silvestre (Wildlife Reserve): zona reservada para que la ocupen animales
salvajes.
Reservas (Reserves): véase diagrama de McKelvey.
Reservas comprobadas (Proved Reserves): cantidades estimadas de depósitos de un mineral
en una fecha específica que, según demuestran con relativa certeza los estudios de datos
geológicos, pueden extraerse en el futuro en las mismas condiciones económicas y de
operaciones.
Residual (Residual): cantidad de un contaminante que permanece en el medio ambiente
después de que ha tenido lugar un proceso natural o tecnológico.
Residuo de petróleo (Oil Dark): líquido denso, oloroso y de color que contamina el agua; también
es un contaminante atmosférico cuando se quema. También se denomina aceite pesado.
Residuos de consumo (Consumption Residues): desechos que resultan del consumo final de
bienes o servicios, y no de su producción o distribución.
Residuos de los procesos de teñido (Dyeing Wastes): desechos que se producen en el proceso
de tejido de la lana, el algodón y las fibras sintéticas. Los colorantes residuales representan del
15% al 30º/o de la carga de demanda bioquímica de oxígeno (BOD) correspondiente a la industria
textil.
Residuos de minería (Mining Wastes): subproductos de la minería que pueden ser de dos tipos:
a) los desechos de extracción, que corresponden a la tierra yerma que se extrae de las minas y
canteras durante la preparación de éstas y que no se somete a los procesos de concentración y
beneficiación, y b) los desechos del proceso de concentración y beneficiación, que se obtienen
durante la separación de los minerales y otros materiales extraídos en la explotación de minas
y canteras. Estos desechos ocupan tierras de valor y ocasionan dalos a los organismos que
viven en los cursos de agua cuando son depositados o vertidos cerca de Ia zona de desagüe.
Residuos muy radiactivos (High-level Radioactive Waste): residuos que se generan en las
cámaras de combustibles de un reactor nuclear. Por lo general se almacenan en los
emplazamientos de los reactores y en las plantas de reprocesamiento de combustibles
nucleares. En ausencia de sistemas de protección o blindaje, representan un grave peligro para
la salud.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Residuos peligrosos (Hazardous Wastes): residuos que por ser tóxicos, infecciosos,
radiactivos o inflamables, representan un peligro importante ya sea real o potencial, para la
salud humana, otros organismos vivos y el medio ambiente.
Residuos sólidos (Salid Waste): material inservible y a veces peligroso, con bajo contenido
líquido. Los residuos só1idos comprenden basura urbana, desechos industriales y comerciales,
fangos cloacales, desechos provenientes de operaciones agrícolas, cría de animales y otras
actividades afines, y desechos de actividades de demolición y de minería.
Residuos urbanos (Municipal Wastes): desechos producidos por los sectores residenciales,
comerciales y de servicios públicos que son recogidos por los servicios locales para su
tratamiento o descarga, o ambas cosas, en un lugar central.
Resistencia (Resistance): capacidad de las plantas y los animales de soportar condiciones
ambientales desfavorables y ataques de sustancias químicas o enfermedades. Véase también
homeóstasis.
Respiración anaeróbica (Anaerobie Respiration): descomposición química de las sustancias
alimentarias en ausencia de oxígeno.
Responsabilidad (Accountability): responsabilidad por el deterioro del medio ambiente natural,
que implica la asignación de los costos ambientales a las actividades económicas que causan
dicho deterioro. Véase también principio de quien contamina paga y principio “el usuario paga”.
Restauración del medio ambiente (Environmental Restoration): medida correctiva de
protección ambiental. Comprende a) la reducción o neutralización de residuos, b) cambios en la
distribución espacial de los residuos, c) apoyo a la asimilación ambiental y d) restablecimiento
de los ecosistemas, el paisaje, etc. Véase también protección ambiental.
Retrete químico (Chemical Toilet): tipo especial de letrina de pozo seco en el cual las aguas
negras se descomponen por la adición de productos químicos cáusticos tales como la cal viva.
Reutilización (Reuse): utilización de materiales o productos más de una vez; por ejemplo, la
reutilización de botellas. Véase también reciclado.
Revestimiento (Liner): 1. recubrimiento relativamente impermeable destinado a evitar las
filtraciones de un vertedero. Los materiales empleados como revestimiento suelen ser
plásticos y arcilla densa; 2. camisa: suplemento o manga que se instala en las tuberías de
alcantarillado para evitar filtraciones o la infiltración.
Revolución verde (Greca Revolution): aumento del rendimiento de los cultivos mediante el uso
de variedades de trigo, arroz, maíz y mijo de alto rendimiento, y la aplicación intensiva de
fertilizantes, plaguicidas y riego y el empleo de maquinaria agrícola.
Ribereño (Riparian): adyacente a un curso de agua.
Riego Irrigation): aplicación de agua al suelo en forma artificial para favorecer el crecimiento de
los cultivos y las praderas. Este procedimiento se realiza rociando agua a presión (riego por
aspersión) o mediante bombeo del agua en el suelo (riego por inundación).
Riego por eras (Check Irrigation): método de riego según el cual un terreno de gran extensión
se divide en pequeños compartimientos o cuadros que se inundan con agua. También se
denomina riego por tablares.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Riego por goteo (Drip Irrigation): técnica de riego superficial con empleo de tuberías de plástico
que permite ahorrar agua. Las plantas reciben el agua gota a gota a través de pequeños orificios
perforados en las tuberías, evitándose así la sobresaturación del suelo.
Riesgos para la salud relacionados con el trabajo (Occupational Health Hazards): riesgos que
plantea la exposición a la contaminación, el ruido y las vibraciones en el ambiente laboral. La
Organización Internacional del Trabajo (OIT) promueve el establecimiento de límites máximos
de exposición.
Río estable (Poised Stream): río que no produce erosión ni acumula sedimentos.
Roca de recubrimiento (Cap Rock): capa impermeable situada sobre una reserva subterránea
de gas natural o petróleo crudo.
Rodenticida (Rodenticide): pesticida utilizado para eliminar roedores (ratas, ratones y ardillas,
entre otros). También se denomina raticida.
Roentgenio (Roentgen): medida de exposición/dosis radiactiva. Es la cantidad de radiación X o
gamma productora de iones que conducen una unidad electrostática de electricidad de carga
positiva o negativa en 1 ml de aire seco.
Rollizos (Roundwood): madera en bruto, es decir, madera en su estado natural, después de
haber sido talada u obtenida de otro modo, con o sin corteza, en rollos, hendida, simplemente
escuadrada, o en alguna otra forma (por ejemplo, raíces, tocones, nudos, etc.). También se
denominan madera rolliza; madera en rollos.
Rotación de cultivos (Crop Rotation): práctica consistente en cultivar, en un mismo terreno,
distintos cultivos en forma sucesiva.
Ruido (Noise): sonido audible proveniente, por ejemplo, del tráfico de vehículos y las obras de
construcción, que puede producir efectos molestos y perjudiciales (pérdida de la audición). Se
mide en decibeles.
S
Salinidad (Salinity): contenido de sal de un medio ambiental.
Salinización (Salination; Salinization): aumento de la concentración de sal en un medio
ambiental, especialmente el suelo.
Salud (Health): la Organización Mundial de la Salud (OMS) señala que la salud no es sólo la
ausencia de enfermedades o dolencias, sino un estado de pleno bienestar físico, mental y social.
Aún no se dispone de una metodología para evaluar la salud de acuerdo a esta definición, y
actualmente se evalúa en general en términos de la mortalidad y la morbilidad.
Salud humana (Human Health): véase salud.
Saneamiento (Sanitation): mejora de las condiciones ambientales de los hogares que afectan a
la salud humana, mediante desagües y la evacuación de las aguas residuales y la basura.
Sapróbico (Saprohe): hongo que se alimenta de materia orgánica muerta o en descomposición.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
695
SCAEI: véase Sistema de contabilidad ambiental y económica integrada.
SCN: véase sistema de cuentas nacionales.
Sedimentación (Sedimentation): proceso por el cual la materia se deposita en el fondo de un
líquido o masa de agua, especialmente en los embalses.
Sequía (Drought): ausencia prolongada o déficit apreciable de precipitaciones que puede
contribuir a la desertificación.
Selección natural (Natural Selection): proceso natural por el cual los organismos que se
adaptan a su medio ambiente logran sobrevivir, mientras que aquellos que no lo hacen
desaparecen progresivamente.
Sellado del suelo (Soil Sealing): aislamiento del suelo con respecto a la atmósfera, la hidrosfera
y la biosfera debido a los efectos de las actividades humanas. Este fenómeno afecta el clima, las
funciones del suelo, los equilibrios hídricos y el hábitat.
Selva pluvial (Rainforest): bosque exuberante, formado generalmente por grandes árboles
perennes de hoja ancha, que se encuentra en regiones donde las precipitaciones anuales
sobrepasan los 1.800 mm. También se denomina bosque pluvial.
Semivida (Half-life): período durante el cual la radiactividad u otra propiedad de una sustancia
disminuye a la mitad de su valor original. También se denomina período de semidesintegración.
SERIE: véase Sistema Europeo de Recolección de Información Económica sobre el Medio
Ambiente.
Servicios al consumidor (Consumer Services): véase servicios ambientales.
Servicios ambientales (Environmental Services): funciones cualitativas de los activos
naturales no producidos, es decir, la tierra, el agua y el aire (incluidos los ecosistemas conexos)
y su biota. Hay tres tipos básicos de servicios ambientales: a) servicios de eliminación, que
reflejan las funciones del medio ambiente natural como sumidero que absorbe residuos, b)
servicios productivos, que reflejan las funciones económicas de suministros de recursos
naturales y de espacio para la producción y el consumo, y c) servicios de consumo o al
consumidor, para satisfacer las necesidades fisiológicas y recreativas, y otras conexas, de los
seres humanos.
Servicios de consumo (Consumption Services): Véase servicios ambientales.
Siembra de nubes (Cloud Seeding) técnica para estimular las lluvias mediante la introducción
de sal de mar, hielo seco, cinc o yoduro de plata en las nubes.
Sievert: véase dosis equivalente efectiva.
SIG: véase Sistema de Información Geográfica.
Silvicultura (Silviculture): ordenación de tierras forestales para la obtención de madera.
Simbiosis (Simbiosis): relación mutuamente beneficiosa que supone un contacto continuo e
íntimo entre especies distintas.
Simúlido (Blackfly): también se denomina "mosquito negro"; "mosca negra". Véase
oncocercosis.
Sinecología (Synecology): estudio de la relación de los organismos con su medio.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Sinergia (Synergism): interacción cooperativa de dos o más sustancias químicas, drogas u
otras sustancias o fenómenos que produce un efecto total mayor que la suma de sus efectos
individuales.
Sistema de Contabilidad Ambiental y Económica Integrada – SCAEI (System of Integrated
Environmental and Economic Accounting – SEEA): sistema satélite del Sistema de Cuentas
Nacionales (SCN) propuesto por las Naciones Unidas (1994) para la incorporación de los
aspectos ambientales (costos, beneficios y activos ambientales) en las cuentas nacionales.
Sistema de cuentas nacionales – SCN (System of National Accounts – SNA): sistema revisado
(1993) adoptado en todo el mundo para la contabilidad económica (nacional) convencional
(Comisión de las Comunidades Europeas y otros, 1993).
Sistema de depósito y reembolso (Deposit-refund System): Sobrecargo al precio de los
productos potencialmente contaminantes. Cuando se evita la contaminación al devolver los
productos o sus materiales residuales, se reembolsa el monto del sobrecargo. Véase también
instrumentos económicos
Sistema de doble descarga (Dual Flushing System): En los inodoros, sistema que permite
descargar ya sea 4,5 ó 9 lt. de agua, lo cual permite ahorrar este elemento.
Sistema de estadísticas ambientales de respuesta a las tensiones (Stress-response
Environmental Statistical System): Sistema estadístico desarrollado por Statistics Canada que
distingue entre medidas que generan tensiones en el medio ambiente (estadística de tensión y
factores de tensión), medidas de los efectos en el medio ambiente (respuesta ambiental) y
medidas de respuesta en materia de políticas (respuestas individuales y colectivas). Véase
también esquema para la elaboración de estadísticas del medio ambiente.
Sistema de Información Geográfica – SIG (Geographical Information System – GIS): Sistema de
información que puede proporcionar, procesar, analizar y representar en forma visual datos
sobre referencias geográficas con el fin de apoyar los procesos de toma de decisiones.
Sistema de protección de etapa final (End-of-pipe Protection): Instalaciones técnicas que se
agregan para controlar las emisiones. Funcionan en forma independiente de los procesos de
producción, o bien son una parte claramente identificable que se ha agregado a las
instalaciones de producción. Véase también tecnología o técnica poca o menos contaminante.
Sistema de vigilancia (Surveillance System): Sistema de observación de la calidad del medio
ambiente orientado a detectar a tiempo las zonas de concentración de la contaminación para
adoptar medidas correctivas.
Sistema ecológico cerrado (Closed Ecological System): Ecosistema que permite el
mantenimiento de la vida mediante la reutilización cabal de los materiales disponibles, en
particular mediante ciclos en los cuales el dióxido de carbono exhalado, los combustibles y
otros desechos se convierten, por procesos químicos o por la fotosíntesis, en oxígeno, agua y
alimentos.
Sistema Europeo de Recolección de Información Económica sobre el Medio Ambiente –SERIE
(European System for the Collection of Economic Information on the Environment – SERIE):
Sistema compuesto principalmente de datos sobre los gastos en las actividades de protección
ambiental y en datos económicos sobre el uso y la ordenación de los recursos naturales. En la
medida de lo posible, se han de establecer paralelamente los vínculos con los datos físicos,
tales como la cantidad de desechos y otros contaminantes generados o que se evita emitir, y el
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
697
uso del agua y otros recursos. El Sistema ha sido concebido para establecer un conjunto de
cuentas satélites de las cuentas nacionales.
Sistema satélite [de cuentas nacionales] (Satellite System): Sistema de contabilidad adicional o
paralelo que aumenta la capacidad analítica de las cuentas nacionales, sin sobrecargar o
entorpecer el sistema central. Puede proporcionar información adicional, aplicar conceptos
complementarios o alternativos, ampliar la cobertura de costos y beneficios de las actividades
humanas y vincular datos físicos con datos monetarios. El sistema de contabilidad ambiental y
económica integrada (SCAEI) constituye un sistema satélite del Sistema de Cuentas Nacionales
(SCN).
Sistema sustentador de la vida (Life-support System): Parte de un ecosistema que determina
la existencia, abundancia y evolución de una población determinada. Con frecuencia, esta
expresión se refiere a las funciones de los sistemas naturales que son fundamentales para la
supervivencia humana, entre ellas, el suministro de oxígeno, alimentos, agua y otros
elementos.
Smog (Smog): combinación de humo y niebla en la que los productos de la combustión tales
como hidrocarburos, materia particulada y óxidos de azufre y nitrógeno se dan en
concentraciones nocivas para los seres humanos y otros organismos. También se denomina
bruma industrial; niebla urbana.
Sobras (Scrap): Materiales descartados o rechazados procedentes de operaciones de
elaboración o fabricación que son aptos para ser transformados. También se denomina retal.
Sobresaturación (Waterlogging): Inundaciones naturales y riego excesivo que hacen que
afloren a la superficie aguas subterráneas. A consecuencia de ello, se produce un
desplazamiento del aire del suelo, lo que a su vez produce alteraciones en los procesos de éste
último y una acumulación de sustancias tóxicas que impiden el crecimiento de la vegetación.
Soda cáustica (Caustic Soda): sustancia alcalina fuerte (hidróxido de sodio) que se emplea
como agente limpiador en algunos detergentes.
Sólidos disueltos (Dissolved Solid): Material orgánico e inorgánico desintegrado en el agua.
Cuando existen cantidades excesivas de sólidos disueltos, el agua no es apta para beber ni se
puede usar en procesos industriales.
Sólidos en suspensión (Suspended Solids): Pequeñas partículas de contaminantes sólidos en
las aguas residuales que contribuyen a la turbidez y se resisten a la separación por medios
convencionales.
Soliflucción (Solifluction): Movimiento gradual descendente de suelo mojado, etc. por una
pendiente. Véase también deslizamiento del suelo.
Sombra pluviométrica (Rain Shadow): Zona en la que las precipitaciones son escasas o
inexistentes por encontrarse situada a sotavento de una cordillera, cuyo lado opuesto está
expuesto a vientos húmedos.
Sonoridad en decibeles A (A-scale Sound Level): Medida del sonido que se aproxima a la
sensibilidad del oído humano; se emplea para registrar la intensidad de los sonidos o la
molestia que producen. Véase también decibel.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Sorbción (Sorbtion): Proceso de eliminación de materia gaseosa y particulada de las emisiones
y limpieza de derrames de petróleo, que comprende la absorción. Se utiliza en muchos sistemas
de lucha contra la contaminación. También se denomina absorción.
Sostenibilidad (Sustainability): Este concepto se refiere: a) al uso de la biosfera por las
generaciones actuales al tiempo que se mantienen sus rendimientos (beneficios) potenciales
para las generaciones futuras, y/o b) a tendencias persistentes de crecimiento y desarrollo
económicos que podrían verse perjudicadas por el agotamiento de los recursos naturales y la
degradación del medio ambiente.
Suelo (Soil): Capa exterior suelta y no consolidada de la corteza terrestre, formada por
pequeñas partículas de distintos tamaños.
Suelo neutro (Neutral Soil): Suelo cuya reacción superficial no es ni ácida ni alcalina. Para que
la neutralidad sea total, el pH debe ser 7,0.
Suelo saturado (Saturated Soil): Área subsuperficial en la que todos los poros y grietas del
suelo están llenos de agua hasta el máximo de su capacidad. Véase también sobresaturación.
Sumidero (Sink): Medio receptor de agentes contaminantes y desechos. Véase también
sumidero del carbono.
Sumidero del calor (Heat Sink): Parte del medio ambiente suficientemente extensa o fría que
permite absorber grandes cantidades de calor. Los sistemas naturales utilizan como
sumideros del calor el agua, el aire y el suelo. También se denomina disipador térmico.
Sumidero del carbono (Carbon Sink): Reservorio que absorbe o capta el carbono liberado -por
otro componente del ciclo del carbono. Por ejemplo, si el intercambio neto entre la biosfera y la
atmósfera es hacia esta última, la biosfera es la fuente y la atmósfera es el sumidero.
Superficie de captación (Catchment Arca): Zona desde la cual las aguas de lluvia desaguan en
los ríos, lagos y mares. También se denomina cuenca colectara; cuenca de captación; cuenca
hidrográfica. Véase también cuenca fluvial.
Superpoblación (Overpopulation): Superación de ciertos límites máximos de densidad
demográfica cuando los recursos del medio ambiente no permiten satisfacer las necesidades
de los organismos en lo que respecta al abrigo, la nutrición y otros aspectos. Este fenómeno da
origen al aumento de las tasas de mortalidad y morbilidad. También se denomina
sobrepoblación. Véase también capacidad de sustento.
Superposición [cartografía] (Overlay): Combinación de dos o más mapas temáticos
correspondientes a la misma zona, con el fin de producir un nuevo mapa en el que se combinen
las distintas características.
Sustancia peligrosa (Hazardous Substance): Cualquier sustancia que representa una amenaza
para la salud humana y el medio ambiente. Las sustancias peligrosas son tóxicas, corrosivas,
inflamables, explosivas o químicamente reactivas.
Sustancia tóxica (Poison): Sustancia que puede perturbar una estructura o función, y causar
lesiones o la muerte cuando es absorbida en cantidades relativamente pequeñas por los seres
humanos, las plantas o los animales.
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T
Tala (Clear-cutting): Técnica de manejo forestal que entraña el corte de todos los árboles de una
zona en un mismo momento.
Tala selectiva (Creaming): Corte selectivo de los mejores árboles (desde el punto de vista
comercial). No se restringe necesariamente a los mejores árboles del plantel.
Tanque de aguas pluviales (Storm Tank): Tanque para el almacenamiento y tratamiento parcial
del exceso de aguas residuales de lluvia antes de su eliminación en una masa de agua.
Normalmente está situado cerca de la planta de tratamiento de aguas residuales.
Tanque Imhoff (Imhoff Tank): Tanque en el cual el tratamiento de las aguas residuales por
sedimentación se combina con un tratamiento biológico anaeróbico.
Tasa de mortalidad infantil (Infant Mortality Rate): Número anual de defunciones de niños
menores de un año por cada 1.000 nacimientos vivos. Se utiliza como un indicador de la
probabilidad de fallecer entre el momento del nacimiento y la edad de un año exactamente.
Taxón (Taxon [pl. toxa]): Unidad (grupo) de organismos utilizada en taxonomía.
Taxonomía (Taxonomy): Clasificación de los organismos fósiles y vivos de conformidad con sus
relaciones evolutivas.
Tecnología (Technology): Véase tecnologías ecológicamente racionales.
Tecnología apropiada (Appropriate Technology): Véase tecnologías ecológicamente racionales.
Tecnología avanzada de tratamiento [aguas residuales] (Advanced Treatment Technology):
Proceso mediante el cual es posible reducir ciertos constituyentes de las aguas residuales que
normalmente no se pueden reducir con otros tratamientos. Comprende todas las operaciones
unitarias que no se consideran mecánicas o biológicas, por ejemplo, coagulación inducida
químicamente, floculación y precipitación, cloración hasta el punto de quiebre, separación,
filtración con lechas múltiples, microtamización, intercambio selectivo de iones, absorción con
carbón activado, ósmosis invertida, ultrafiltración y electroflotación. Los procesos de
tratamiento avanzados pueden emplearse conjuntamente con tratamientos mecánicos y
biológicos. Véase también tecnología de tratamiento biológico y tecnología de tratamiento
mecánico.
Tecnología de tratamiento biológico (Biological Treatment Technology): Tratamiento de aguas
residuales con microorganismos aeróbicos y anaeróbicos; se obtienen así efluentes
decantados y fangos que contienen microbios y agentes contaminantes. Los procesos de
tratamiento biológico se utilizan también en combinación, o conjuntamente, con operaciones
unitarias mecánicas y avanzadas. Véase también tecnología avanzada de tratamiento y
tecnología de tratamiento mecánico.
Tecnología de tratamiento mecánico (Mechanical Treatment Technology): Tratamiento de tipo
físico y mecánico para las aguas residuales que permite obtener efluentes decantados y fangos
por separado. Los procesos mecánicos también se utilizan en combinación con operaciones
unitarias biológicas y de vanguardia. El tratamiento mecánico incluye procesos tales como
sedimentación y flotación. Véase también tecnología de tratamiento biológico y tecnología
avanzada de tratamiento.
Tecnología o técnica poco o menos contaminante (Clean Technology): Instalación o parte de
ésta que ha sido modificada para generar menos contaminación o para no contaminar. A
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700
diferencia de la tecnología de última etapa, en el caso de la tecnología poco contaminante, el
equipo que reduce la contaminación está integrado en el proceso de producción. Véase también
tecnologías ecológicamente racionales.
Tecnologías ecológicamente racionales (Environmentally Sound Technologies): Técnicas y
tecnologías que permiten reducir el daño al medio ambiente con procesos y materiales que
generan menos sustancias potencialmente nocivas, recuperan dichas sustancias de las
emisiones antes de ser descargadas, o utilizan y reciclan los residuos de los procesos de
producción. En la evaluación de estas tecnologías se debe tener en cuenta su interacción con
las condiciones socioeconómicas y culturales en las que son aplicadas. También se denominan
tecnologías ambientales; tecnologías relacionadas con el medio ambiente.
Teleobservación (Remate Sensing): Filmación de imágenes de la superficie terrestre desde
aviones y satélites, y revelado y análisis de las mismas, a fin de obtener información necesaria
para la realización de inventarios de recursos naturales, la evaluación de desastres naturales,
la elaboración de mapas, etc.
Tenencia de tierras (Land Tenure): Derecho exclusivo a ocupar y utilizar una superficie de
terreno delimitada.
Terremoto (Earthquake): Estremecimiento o temblor repentino de la tierra provocado por la
dislocación de la corteza terrestre o la actividad volcánica. También se denomina sismo.
Terrenos construidos y otros conexos (Built-up and Related Land): Terrenos en los que se han
construido viviendas, caminos, minas, canteras u otro tipo de instalaciones, incluidos los
espacios auxiliares, para la realización de actividades humanas. También comprenden ciertos
tipos de extensiones de terreno sin construcciones estrechamente relacionadas con dichas
actividades, por ejemplo, basurales, terrenos abandonados en zonas construidas, patios de
chatarra, y parques y jardines urbanos. La expresión no incluye los espacios ocupados por
construcciones, patios e instalaciones anexas en las explotaciones agrícolas.
Tiempo [el] (eather): Cambios que se producen de un día para otro, o a veces incluso de un
momento a otro, en las condiciones atmosféricas de un lugar o zona dada. En cambio, el clima
comprende el conjunto estadístico de todas las condiciones del tiempo imperantes en dicho
lugar o zona durante un período prolongado. Las condiciones atmosféricas se miden por
parámetros meteorológicos, a saber, la temperatura del aire, la presión barométrica, la
velocidad del viento, la humedad, las nubes y la precipitación.
Tierra de hoja (Muck Soils): Tierra producida a partir de plantas en descomposición. Véase
también tierra turbosa.
Sierra de menor calidad (Marginal Land): Suelo de mala calidad en lo que respecta a su uso
agrícola, y poco apropiado para la construcción de viviendas y otros usos.
Tierra turbosa (Peat Soil): Suelo predominantemente orgánico que se produce como resultado
de la descomposición parcial de restos vegetales que se acumulan en lugares saturados de
agua. Véase también tierra de hoja.
Tierras abandonadas (Derelict Land): Tierras dañadas como consecuencia de procesos
industriales o de extracción, y luego abandonadas.
Tierras agrícolas (Agricultural Land): Terrenos que comprenden la tierra cultivable, la
destinada a cultivos permanentes y las dehesas y praderas permanentes.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
701
Tierras descubiertas (Open Land): Terrenos sin construir, con escasa cubierta vegetal, o
totalmente desprovistos de ésta.
Tierras en desuso (Idle Land): Terreno que ha sido cultivado pero que se encuentra en desuso;
tierra en descanso.
Tolerancia (Tolerance): Capacidad de un organismo de soportar condiciones ambientales
desfavorables.
Tolvanera (Dust Whirl): véase remolino de polvo.
Topografía (Topography): Particularidades físicas de la superficie de un terreno, incluido su
relieve o elevaciones relativas y la situación de las particularidades naturales y artificiales.
Torre de enfriamiento (Cooling Tower): Estructura que ayuda a reducir la temperatura del agua
empleada como refrigerante, por ejemplo, en las plantas generadoras de energía eléctrica.
También se denomina torre de refrigeración.
Total de partículas en suspensión (Total Suspended Particulate Matter – TSPM): Véase
partículas en suspensión.
Toxicidad (Toxicity): Capacidad de una sustancia de producir efectos tóxicos que provocan
graves daños biológicos o la muerte en caso de exposición a esa sustancia o de contaminación
con ella.
Toxicidad crónica (Chronic Toxicity): Capacidad de una sustancia de provocar 'efectos tóxicos
prolongados en la salud humana.
Transpiración (Transpiration): Evaporación en la atmósfera del agua contenida en la superficie
de las hojas de las plantas.
Transporte de contaminantes a larga distancia (Long-range Transport of Air Pollutants –
LRTAP): Transporte de contaminantes atmosféricos en el interior de una masa de aire en
movimiento a una distancia superior a los 100 km.
Tratamiento biológico anaeróbico (Anaerobic Biological Treatment): Reducción de la materia
orgánica de los desechos mediante el uso de organismos anaeróbicos.
Tratamiento biológico de las aguas residuales (Biological Sewage Treatment): Véase tecnología
de tratamiento biológico.
Tratamiento de aguas residuales (Waste-water Treatment): Proceso a que se someten las
aguas residuales para que puedan cumplir las normas ambientales u otras normas de calidad.
Se pueden distinguir tres tipos generales de tratamiento: mecánico, biológico y avanzado.
Tratamiento de residuos peligrosos (Hazardous Waste Treatment): Pueden distinguirse dos
categorías de tratamiento: a) tratamiento físico de residuos peligrosos: método que comprende
la separación de fases, por ejemplo, mediante estancamiento, filtración o centrifugación, y
solidificación para formar un material duro que permita depositarlo en un vertedero, y b)
tratamiento térmico de residuos peligrosos: oxidación de los desechos a alta temperatura para
convertirlos en gases y residuos sólidos.
Tratamiento de residuos radiactivos (Conditioning of Radioactive Wastes): Operación mediante
la cual los residuos radiactivos se someten a un proceso de transformación para su transporte,
almacenamiento y/o eliminación en condiciones seguras.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
702
Tratamiento del agua (Water Treatment): 1. proceso a que se somete el agua obtenida de
cualquier fuente para poder utilizarla por vez primera; 2. tratamiento de las aguas residuales
mediante procedimientos mecánicos, biológicos y avanzados.
Tratamiento preliminar (Preliminary Treatment): Extracción de sólidos de gran tamaño, aceites,
grasas y otros materiales de las aguas residuales con el fin de proteger las instalaciones por
las que pasan las aguas en las etapas posteriores de su tratamiento. También se denomina
tratamiento previo; pretratamiento.
Tratamiento químico [de residuos peligrosos] (Chemical Treatment): Métodos de tratamiento
utilizados para producir la descomposición total de residuos peligrosos en gases no tóxicos o,
con mayor frecuencia, para modificar las propiedades químicas de los desechos, por ejemplo,
mediante la reducción de la solubilidad en el agua o la neutralización de la acidez o la
alcalinidad.
Tratamiento secundario (Secondary Treatment): Segunda etapa en la mayoría de los sistemas
de tratamiento de desechos durante la cual ciertas bacterias consumen las partes orgánicas de
los desechos. Esto tiene lugar reuniendo las aguas residuales, las bacterias y el oxígeno en
filtros de escurrimiento o en un proceso de fangos activados. El tratamiento secundario elimina
todos los elementos sólidos flotantes y decantables, y alrededor del 90% de las sustancias que
necesitan oxígeno y de los sólidos en suspensión. La desinfección mediante cloración es el
último paso del proceso de tratamiento secundario. Véase también tratamiento terciario.
Tratamiento terciario (Tertiary Treatment): Proceso avanzado de tratamiento de las aguas
residuales, que sigue al tratamiento secundario, y produce agua de alta calidad. El tratamiento
terciario comprende la extracción de nutrientes como el fósforo y el nitrógeno, y de
prácticamente todos los sólidos en suspensión y materias orgánicas presentes en las aguas
residuales. Véase también tratamiento secundario.
Tripanosoma (Trypanosome): Protozoo del género Trypanosoma que produce la enfermedad
del sueño.
Trituración (Comminution): Trituración o pulverización mecánica de desechos. Se emplea en el
tratamiento de desechos sólidos o aguas residuales. También se denomina pulverización.
Véase también desmenuzamiento.
Tropopausa (Tropopause): Zona divisoria entre la troposfera y la estratosfera situada a una
altura de unos 10 km sobre la superficie terrestre.
Troposfera (Troposphere): Capa de la atmósfera que se extiende unos 10 km sobre la superficie
de la tierra.
Tsunami (Tsunami): Transliteración de la palabra japonesa que significa "ola de tormenta", es
decir, ola oceánica gigante producida por una perturbación sísmica bajo el fondo marino.
Tundra (Tundra): Tipo de ecosistema en el que predominan líquenes, musgos, hierbas y plantas
leñosas enanas. Se da en latitudes altas (tundra ártica) o en alturas elevadas (tundra alpina).
El subsuelo de la tundra ártica está permanentemente congelado y es, por lo general, muy
húmedo.
Tundra seca (Dry Tundra): Región llana y seca, desprovista de árboles, de clima y vegetación
árticos, en la que pueden o no pueden apacentarse animales domésticos.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
703
Turbiedad (Turbidity): Estado opaco o nebuloso del agua debido a la presencia de partículas en
suspensión.
Turismo ecológico (Ecotourism): Viaje que se emprende con el objetivo de observar la singular
calidad natural o ecológica de determinados sitios o regiones, y que incluye el suministro de los
servicios que permiten facilitar dicho viaje. También se denomina ecoturismo.
U
UICN (UICN): Unión Mundial para la Naturaleza (anteriormente se denominó Unión
Internacional para la Conservación de la Naturaleza y sus Recursos), con sede en Gland, Suiza.
Su objetivo es divulgar conocimientos y dar orientación acerca de la conservación y el uso
sostenible de los recursos naturales.
Unión Mundial para la Naturaleza (World Conservation Union): véase UICN.
Uranio (Uranium): Elemento metálico pesado y radiactivo que se utiliza en los reactores
nucleares y para la elaboración de armamento nuclear. Sus isótopos (que tienen una masa
atómica diferente) son el U-233, U-235 y U-238.
Urbanización (Urbanization): 1. aumento de la proporción de una población que vive en zonas
urbanas;
2. proceso por el cual un gran número de personas queda concentrado de forma permanente en
zonas relativamente pequeñas, formando ciudades. Véase también contraurbanización.
Uso de la tierra (Land Use): Véase clasificación del uso de la tierra y uso múltiple de la tierra.
Uso del agua en el propio curso (Instream Use): Uso del agua que tiene lugar en el propio curso,
por ejemplo, para generación de energía hidroeléctrica, navegación, piscicultura y actividades
de recreación.
Uso múltiple de la tierra (Mulltiple Land Use): Utilización de la tierra para diversos propósitos,
por ejemplo, apacentamiento de ganado, recreación y producción de madera. Esta expresión
también puede aplicarse a la utilización de masas de agua conexas con fines recreativos, para
practicar la pesca y para el abastecimiento de agua.
Utilización del agua (Water Use): Uso del agua en la apicultura, la industria, la producción de
energía y los hogares, incluido el uso de agua en el propio curso para actividades de pesca,
recreo, transporte y eliminación de desechos.
Utilización del agua fuera de sus cursos originales (Offstream Use of Water): Extracción o
desvío del agua desde una fuente subterránea o superficial para fines de abastecimiento
público de agua, usos industriales, riego, crianza de ganado, generación de energía
termoeléctrica u otros usos.
V
Valor de existencia (Existance Value): Valor que entraña saber que una especie, hábitat o
ecosistema dado existe y seguirá existiendo. Dicho valor es independiente de cualquier uso que
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
704
quien valore el recurso en cuestión pueda o no pueda hacer de éste. También se denomina valor
intrínseco.
Valor de la madera en pie (Stumpage Value): Valor económico de un árbol en pie, equivalente a
la cantidad que ganan los concesionarios cuando vende un tronco al aserradero o al exportador,
menos el costo de explotación. En la contabilidad ambiental se utiliza como valoración del
precio neto.
Valoración a costo total (Full-cost Pricing): Véase instrumentos económicos.
Valoración contingente (Contingent Valuation): Método de valoración empleado en el análisis de
costos y beneficios y en la contabilidad ambiental. Es condicional (contingente) en la
construcción de mercados hipotéticos, y se refleja en la disposición a pagar por los beneficios
ambientales potenciales o por evitar la pérdida de los mismos.
Valoración de los activos naturales (Valuation of Natural Assets): En contabilidad ambiental,
métodos consistentes en aplicar un valor monetario a los activos naturales que comprenden: a)
valoración de mercado, b) valoración directa no comercial, como la evaluación de la disposición
a pagar por servicios ambientales (valoración contingente) y (c) valoración indirecta no
comercial, por ejemplo, estimación del costo de los daños al medio ambiente o del cumplimiento
de las normas ambientales. Véase también valoración de mercado o comercial, valoración del
costo de mantenimiento y valoración contingente.
Valoración de mercado o comercial (Market Valuation): 1. Valoración a precio de mercado
aplicada en las cuentas nacionales; 2. valor de los recursos naturales, así como de su
disminución y degradación, imputado en la esfera de la contabilidad ambiental y calculado
sobre la base de la rentabilidad de mercado prevista. Véase también actualización y renta de
Hotelling.
Valoración del costo de mantenimiento [contabilidad ambiental] Maintenance [Cost] Valuation:
Método para medir los costos ambientales imputados (disminución y degradación) que
entrañan las actividades económicas de los hogares y las industrias. El valor del costo de
mantenimiento depende de las actividades de prevención, restablecimiento, o sustitución que
se elijan.
Valoración energética (Energy Valuation); Teoría de la valoración energética. Intenta
reemplazar la valoración monetaria, por ejemplo, en el ámbito contable o en la evaluación de
costos de los proyectos, por valores relativos a la energía. La teoría se fundamenta en la opinión
de que, en el análisis final, todos los bienes son generados por la energía solar.
Variedad obtenida por selección (Cultigen): Planta que se obtiene solamente por cultivo, por
ejemplo, la col. Este término se refiere también a un grupo de tales plantas. También se
denomina cultígeno.
Vector [transmisión de enfermedades] Vector: Organismo que transmite un agente patógeno de
un individuo infectado a otro no infectado; por ejemplo, el mosquito (vector del paludismo).
Vector de enfermedades (Disease Vector): Véase vector.
Ventilación de vertederos (Venting of Landfill): Emisión de gas proveniente de vertederos
controlados, cuyo volumen consiste en un 50% de metano y un 50% de dióxido de carbono, a
veces con algo de nitrógeno.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
705
Vertedero (Landfill): Terreno donde se depositan definitivamente los desechos, en forma
controlada o no controlada, conforme a distintas normas sanitarias, de protección del medio
ambiente, y otras normas de seguridad.
Vertedero abierto (Open Dump): Lugar abierto en el que se vierten desechos sin que se apliquen
medidas de protección del medio ambiente.
Vertedero sanitario (Sanitary Landfill): También se denomina vertedero controlado. Véase
vertedero.
Vertiente (Watershed): Terrenos cuyas aguas afluyen a un curso de agua. Véase también cuenca
fluvial y cuenca hidrográfica.
Vertimiento (Dumping): Eliminación de desechos en forma incontrolada.
Vertimiento en el mar (Dumping at Sea): Eliminación de sustancias peligrosas y no peligrosas
en el mar abierto. Véase también descarga en el mar.
Vigilancia (Monitoring): Medición uniforme y observación del medio ambiente (aire, agua,
tierra/suelo, biota) en forma continuada o frecuente; a menudo se utiliza con fines de
prevención y control. También se denomina observación.
Vigilancia biológica (Biomonitoring): Utilización de organismos vivos para comprobar si los
efluentes reúnen las condiciones para ser descargados en las aguas receptoras, y determinar
la calidad de éstas más abajo del punto de descarga.
Vigilancia de la calidad del agua (Water Quality Monitoring): Véase vigilancia.
Vigilancia de la calidad del aire (Air Quality Monitoring): Véase vigilancia.
Vigilancia mundial (Earthwatch): Expresión de uso general para referirse a los programas del
sistema de las Naciones Unidas sobre evaluación ambiental en todo el mundo, coordinados por
el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, con el fin de mejorar la
recopilación y difusión de la información ambiental y señalar en forma anticipada los problemas
ecológicos que requieren medidas de carácter internacional.
Volumen sobre corteza (Volume over Bark – VOB): Medida de los recursos madereros; volumen
bruto en metros cúbicos por hectárea sobre corteza de tronco libre (desde el tocón o base hasta
la copa de la primera rama principal) de todos los árboles vivos cuyo diámetro exceda (por lo
general) de 10 cm a la altura del pecho.
Vulnerabilidad (Vulnerability): Medida en que, debido a su naturaleza a emplazamiento, una
comunidad, estructura, servicio o zona geográfica podría verse dañada o alterada por los
efectos de un peligro de desastre concreto.
Z
ZEE: Véase zona económica exclusiva.
Zona alpina (Alpine Area): En un sistema montañoso, la parte que se encuentra a mayor
elevación que el límite de la vegetación arbórea, pero antes de las nieves eternas.
Zona árida (Arid Zone): Zona en la que las lluvias no superan los 250 mm al año. La expresión
puede comprender una referencia a factores bioclimáticos.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
706
Zona costera (Coastal Zone): Tierras y aguas adyacentes a la costa que ejercen influencia en los
usos del mar y su ecología o, a la inversa, cuyos usos y ecología son afectados por el mar.
Zona de alimentación (Recharge Area): Zona en la que el agua alcanza la zona de saturación por
infiltración de la superficie. Se habla también de aguas subterráneas de alimentación.
Zona de mareas (Tidal Flat): Superficie llana y fangosa en un estuario, que queda sumergida y
luego expuesta al aire por el nivel cambiante de las mareas. También se denomina rasa de
marea; rasa mareal.
Zona de recreo (Recreational Land): Terrenos utilizados con fines recreativos, como campos de
deporte, gimnasios, patios de juegos, áreas verdes y parques públicos, playas y piscinas
públicas, y sitios para acampar.
Zona ecológicamente homogénea (Ecoregion): Zona homogénea de uno o más ecosistemas que
interactúan con actividades humanas relativamente independientes. También se denomina
ecorregión.
Zona económica exclusiva – ZEE (Exclusive Economic Zone – EEZ): Concepto adoptado en la
Tercera Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Derecho del Mar (1982), por el cual un
Estado ribereño asume la jurisdicción sobre la prospección y la explotación de los recursos
marinos existentes en su sección adyacente de la plataforma continental, definida como la faja
que se extiende hasta 200 millas desde la costa.
Zona pantanosa (Wetland): Zona de terreno bajo en la que la capa freática se encuentra casi todo
el tiempo en la superficie o próxima a la misma. Las zonas pantanosas comprenden pantanos,
turberas, marjales, marismas y estuarios.
Zona protegida (Protected Area): Superficie de tierra o cubierta de agua, ya sea de propiedad
pública o privada que, por ley, se administra y ordena con el fin de alcanzar ciertos objetivos
específicos de conservación.
Zonación acústica (Noise Zoning): Clasificación de zonas según los niveles de intensidad del
ruido que son aceptables para determinadas actividades. También se denomina zonificación
acústica.
Zonas semiáridas (Semi-arid Zones): Zonas con una pluviosidad media anual de entre 250 mm
y 600 mm aproximadamente, donde las lluvias son estacionales y variables, y la evaporación
potencial es elevada.
Zonificación (Zoning): Proceso propio de la planificación del espacio consistente en asignar
funciones o usos específicos a ciertas áreas (por ejemplo, zonas industriales, residenciales,
etc.). Este término se utiliza también para referirse a los resultados de dicho proceso.
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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708
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710
Directorio de Organismos Informantes de Estadísticas Ambientales
ENTIDADES
SIGLAS
PÁGINA WEB
Autoridad Nacional del Agua
ANA
w w w .ana.gob.pe
Banco Central de Reserv a del Perú
BCRP
w w w .bcrp.gob.pe
Centro Nacional de Estimación, Prev ención y Reducción del Riesgo de Desastres
CENEPRED
w w w .cenepred.gob.pe
Colegio Médico del Perú
CMP
w w w .cmp.org.pe
Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida sin Drogas
DEVIDA
w w w .dev ida.gob.pe
Defensoría del Pueblo
DP
w w w .defensoria.gob.pe
Empresa Nacional de la Coca
ENACO
w w w .enaco.com.pe
Instituto del Mar del Perú
IMARPE
w w w .imarpe.gob.pe
Instituto Geofísico del Perú
IGP
w w w .igp.gob.pe
Instituto Geográfico Nacional
IGN
w w w .ign.gob.pe
Instituto Geológico Minero y Metalúrgico
INGEMMET
w w w .ingemmet.gob.pe
Instituto Nacional de Defensa Civ il
INDECI
w w w .indeci.gob.pe
Instituto Nacional de Estadística e Informática / Dirección Nacional de Censos y
INEI – DNCE
w w w .inei.gob.pe
Encuestas - Dirección Ejecutiv a de Cartografía y Geografía
Instituto Nacional de Estadística e Informática / Dirección Técnica de Demografía e
INEI – DTDIS –
Indicadores Sociales - Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) - Encuesta
ENAHO
Nacional de Programas Presupuestales (ENPP)
Instituto Nacional de Estadística e Informática / Oficina Técnica de Estadísticas
INEI – DTDIS – ENPP
INEI – OTED –
Departamentales - Registro Nacional de Municipalidades (RENAMU)
Instituto Peruano de Energía Nuclear
RENAMU
IPEN
w w w .ipen.gob.pe
Marina de Guerra del Perú - Dirección de Hidrografía y Nav egación
MGP – DHN
w w w .dhn.mil.pe
Ministerio de Agricultura y Riego
MINAGRI
w w w .minagri.gob.pe
Ministerio de Economía y Finanzas
MEF
w w w .mef.gob.pe
Ministerio de Energía y Minas
MINEM
w w w .minem.gob.pe
Ministerio de la Producción
PRODUCE
w w w .produce.gob.pe
Ministerio de Salud - Dirección General de Salud Ambiental
MINSA - DIGESA
w w w .digesa.minsa.gob.pe
Ministerio de Transportes y Comunicaciones
MTC
w w w .mtc.gob.pe
Ministerio del Ambiente - Programa Nacional de Conserv ación de Bosques
MINAM - PNCB
w w w .minam.gob.pe
Ministerio del Interior
MININTER
w w w .mininter.gob.pe
Ministerio Público - Fiscalía de la Nación
MPFN
w w w .mpfn.gob.pe
Municipalidad Metropolitana de Lima
MML
w w w .munlima.gob.pe
Municipalidad Prov incial del Callao
MUNICALLAO
w w w .municallao.gob.pe
Organización de las Naciones Unidas para las Drogas y el Delito
UNODC
w w w .unodc.org
Peruanos Trabajando por un Medio Ambiente Saludable S.A.C
PETRAMAS
w w w .petramas.com
PERUPETRO
PERUPETRO
w w w .perupetro.com.pe
Policía Nacional del Perú - Dirección Ejecutiv a de Medio Ambiente - Div isión de
PNP – DIRTURE
w w w .pnp.gob.pe
Programa de Desarrollo Productiv o Agrario Rural
AGRORURAL
w w w .agrorural.gob.pe
Serv icio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima
SEDAPAL
w w w .sedapal.com.pe
Serv icio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado
SERNANP
w w w .sernanp.gob.pe
Serv icio Nacional de Meteorología e Hidrología
SENAMHI
w w w .senamhi.gob.pe
Serv icio Nacional de Sanidad Agraria
SENASA
w w w .senasa.gob.pe
Serv icio Nacional Forestal y de Fauna Silv estre
SERFOR
w w w .serfor.gob.pe
Sociedad Nacional de Pesquería
SNP
w w w .snp.org.pe
Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administracion Tributaria
SUNAT
w w w .sunat.gob.pe
Superintendencia Nacional de Educación Superior Univ ersitaria
SUNEDU
w w w .sunedu.gob.pe
Superintendencia Nacional de los Registros Públicos
SUNARP
w w w .sunarp.gob.pe
Superintendencia Nacional de Serv icios de Saneamiento
SUNASS
w w w .sunass.gob.pe
The Ramsar Conv ention on Wetlands
RAMSAR
w w w .ramsar.org
Univ ersidad Nacional Agraria La Molina – Centro de Datos para la Conserv ación
UNALM – CDC
w w w .lamolina.edu.pe
Ecología - Direcciones Territoriales.
w w w .inei.gob.pe
w w w .inei.gob.pe
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
711
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
712
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
713
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
714
Unidades de medidas utilizadas
Concentración
ppm (partes por millón)
ppb (partes por billón)
Longitud
mm (milímetro)
cm (centímetro)
km (Kilómetro)
Nivel de acidez
pH
Peso/ masa
kg (kilogramo)
mg (miligramo)
g (gramo)
l (litro)
litros/segundo (l/s)
ml (mililitro)
t (Tonelada)
1000 kg (Tonelada métrica)
TMB (Tonelada métrica bruta)
TMF (Tonelada métrica fina)
TLF (Tonelada larga fina)
Energía
TJ (Terajoule)
J (Julio)
Cal (Caloría)
Porcentaje
%
Superficie
ha (hectárea)
Km2 (Kilómetro cuadrado)
m2 (Metro cuadrado)
Temperatura
°C (Grados Celsius)
Valores FOB
US$ (Dólares)
Volumen
m/s (metros por segundo)
m3 (metro cúbico)
ml (mililitro)
MMC (millones de metros cúbicos)
Hm3 (1 hectómetro cúbico) = (1 millón de metros cúbicos)
m3 (1 metro cúbico) = (1000 litros)
Gal (galón)
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
715
Abreviaturas y signos
ABREVIATURAS
P/
E/
ECA
EPA
ENAHO
TEP
GEI
Gg
Hab.
m.s.n.m.
PAO
PIB
PNP
RENAMU
US$
Preliminar
Estimado
Estándares Nacionales de Calidad Ambiental
Agencia de Protección Ambiental (Naciones Unidas)
Encuesta Nacional de Hogares
Toneladas equivalentes de Petróleo
Gases de efecto invernadero
Gigagramo
Habitante
Metros sobre el nivel del mar
Potencial agotador de la capa de ozono
Producto Bruto Interno
Policía Nacional del Perú
Registro Nacional de Municipalidades
Dólar estadounidense
ABREVIATURAS DE LOS COMPUESTOS Y CONTAMINANTES
PM10
PM2,5
PTS
SO2
NOx
SOx
NO2
CH4
N2O
CO2
CO
NOX
NH3
CFC
HFC
PFC
SF6
CCl4
C2F6
CF4
Pb
As
O3
NO3
NO2
Partículas inferiores a 10 micras
Partículas inferiores a 2,5 micras
Partículas totales en suspensión
Dióxido de azufre
Óxido de nitrógeno
Óxido de azufre
Dióxido de nitrógeno
Metano
Óxido nitroso
Dióxido de carbono
Monóxido de carbono
Óxidos de nitrógeno
Amoniaco
Clorofluorocarbonos
Hidrofluorocarbonos
Perfluorocarbonos
Hexafluoruro de azufre
Tetracloruro de carbono
Hexafluoretano
Tetrafluorometano
Plomo
Arsénico
Ozono
Nitratos
Nitritos
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
716
EQUIVALENTES ESTÁNDAR1/
1 TEP
103 TEP
1 tonelada corta
1 tonelada
1 tonelada
1 kilotonelada
1 megatonelada
1 gigatonelada
1 kilogramo
1 hectárea
1 caloríaIT
1 atmósfera
1 x 1010 calorías
41,868 TJ
0,9072 tonelada
1,1023 tonelada corta
1 megagramo
1 gigagramo
1 teragramo
1 petagramo
2,2046 libras
104 m2
4,1868 julios
101,325 kPa (Kilo pascales)
PREFIJOS Y FACTORES DE MULTIPLICACIÓN1/
1 000 000 000 000 000
1 000 000 000 000
1 000 000 000
1 000 000
1 000
1 00
10
0,1
0,01
0,001
0,000 001
Abreviatura
1015
1012
109
106
103
102
101
10-1
10-2
10-3
10-6
Prefijo
peta
tera
giga
mega
kilo
hecto
deca
deci
centi
mili
micro
Símbolo
P
T
G
M
k
h
da
d
c
m
μ
SIGNOS
,
Separación de decimales
…
Información no disponible
-
Magnitud cero
-/
Llamada al pie del cuadro para aclaraciones
0
La cantidad no alcanza a la mitad de la unidad
Informe de orientación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (Intergovernmental
Panel on Climate Change - IPCC) sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los 717
inventarios nacionales de gases de efecto invernadero (GEI), información básica .
1/
Perú: Anuario de Estadísticas Ambientales 2018
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Polis: The Journal for Ancient Greek Political Thought, 2018
Humoralism and Colonial Subjugation: Indians and Medical Knowledge in the Sixteenth and Seventeenth Centuries
Latin American Literature in Transition Pre-1492–1800, Edited by Rocío Quispe-Agnoli and Amber Brian, Cambridge University Press, 2023
NICOPOLIS B. Παυλίνα ΚΑΡΑΝΑΣΤΑΣΗ. H ναυμαχία του Ακτίου και η ρωμαϊκή τέχνη στην Ελλάδα
NICOPOLIS B. Proceedings of the Second International Nicopolis Symposium (11-15 September 2002) / ΝΙΚΟΠΟΛΙΣ Β΄. Πρακτικά του Δευτέρου Διεθνούς Συμποσίου για τη Νικόπολη (11-15 Σεπτεμβρίου 2002), 2007
ATLANTICO : RAPPORT PARLEMENTAIRES : Ingérences extérieures en France : Naïveté ou compromissions ?
ATLANTICO, 2023
A uniqueness result for final boundary value problem of microstretch bodies
The Journal of Nonlinear Sciences and Applications, 2017
Multi-Laboratory Uncertainty Analysis of PIV-Measured Flow Quantities Relevant to Blood Damage in the FDA Nozzle Model
ASME 2011 Summer Bioengineering Conference, Parts A and B, 2011
Trace Metal Enrichments in Water of the Okavango Delta (Botswana): Hydrological Consequences
Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 2021
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European Journal of Operational Research, 2012
Diastereomers of Spheroidal Form and Commercially Available Taxifolin Samples
Scientia Pharmaceutica, 2024
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Building and Environment
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Opto-Electronic Advances, 2022
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Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research), 2022
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Jottings by Journal of Threatened Taxa, 2018
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