Doenças Cardiovasculares

Objetivo: comparar os títulos dos diagnósticos de enfermagem realizados pelo modelo Outcome-Present State-Test (OPT) vs resolução de problemas, em uma unidade de cuidados cardiovasculares. Método: Estudo descritivo realizado com 50 pacientes com doenças cardíacas em um hospital público. Os dados foram coletados em duas etapas. A primeira foi diretamente com o paciente, por meio de anamnese e exame físico, guiados por formulário validado. Os diagnósticos foram obtidos utilizando-se o raciocínio clínico OPT e a terminologia padronizada da NANDA-I. A segunda fase consistiu na coleta dos diagnósticos elaborados pelos enfermeiros clínicos, com base na resolução de problemas, do prontuário eletrônico. A comparação entre os diagnósticos dos dois modelos foi realizada por meio da técnica de mapeamento cruzado. Resultados: Os principais diagnósticos elencados pelos enfermeiros que utilizaram OPT foram Risco de sangramento, Débito cardíaco diminuído e Conhecimento deficiente. Os profissionais que empregaram o método de resolução de problemas identificaram os diagnósticos de Risco de quedas e Risco de infecção. Conclusão: A concordância dos enunciados diagnósticos entre enfermeiros que empregaram OPT vs resolução de problemas foi baixa. O modelo OPT pode ser considerado um recurso valioso para impulsionar o processo de raciocínio clínico.

Descritores: Diagnóstico de enfermagem. Processos de enfermagem. Doenças cardiovasculares. Avaliação em enfermagem. Pacientes internados.


NURSING DIAGNOSES COMPARISON DRAFTED BY RESEARCH AND PRACTITIONER NURSES: CONSIDERATIONS ABOUT CLINICAL REASONING

ABSTRACT: Purpose: Comparing the nursing diagnoses titles achieved by Outcome-Present State-Test (OPT) model vs problem solving, in a heart care center. Method: Descriptive study accomplished with 50 patients with heart conditions in a public hospital.  Data was collected in two stages. The first one was directly with the patient, through anamnesis and physical examination; they were guided by a validated application form. The diagnoses were obtained by using OPT clinical reasoning and NANDA-I standardized terminology. The second stage consisted on diagnoses collection which was elaborated by nurse practitioners, based on electronic health records problem resolutions. The comparison between both models was accomplished through cross mapping technique. Results: The main diagnoses highlighted by nurses who used OPT were Risk of bleeding, Reduced cardiac output and Poor Awareness. Practitioners who applied the problem solving method identified the diagnoses of Risk of falling and Risk of infection. Conclusion: The accordance of the diagnoses listed among nurses who applied OPT vs problem solving was low. OPT method may be considered a valuable resource to boost clinical reasoning process.

Descriptors: Nursing diagnoses. Nursing Processes. Heart conditions. Nursing assessment. Hospitalized patients.

The present study aimed to determine the incidence of hospitalizations for cardiovascular diseases (DAC) in the elderly population in the city of João Pessoa-PB, considering the conditions of the urban climate, specifically the thermal field. The survey was conducted in two stages. In the first stage, we evaluated the behavior of the variables temperature and relative humidity of the city concerned. Climatological data were obtained from the Meteorological National Institute of Meteorology Station from January 2005 to December 2014. From these data, we calculated the Index of Thermal Discomfort. In the second stage, a retrospective documentary research was done with a quantitative approach, the universe of admissions for DAC in elderlies, occurred in João Pessoa-PB. The data were obtained from the SUS Department of Information for the same period. To evaluate the relationship between hospital admissions of elderly due to DAC and urban thermal field, correlations were made and applying statistical tests, such as the linear correlation coefficient of Pearson. This study found that hospitalizations of elderly despite DAC established a relationship with the variables of urban thermal field and that this relationship varies from weak to moderate depending on the type of variable, the climatic period (dry or wet). This study also demonstrated that it is essential to narrowing between climatologists, ecologists and health professionals, to understanding the relationship between urban thermal field and the incidence rates of elderly hospitalizations due to the Circulatory System Diseases in the city investigated.

No ano de 1990 o governo brasileiro, pelo menos no campo das intenções, amparou e protegeu legalmente o direito ao acesso universal da população aos serviços de saúde por meio das Leis Orgânicas da Saúde (8.080/90 e 8.142/90) que criaram e regulamentaram o Sistema Único de Saúde (SUS), mas hoje, o processo de envelhecimento da população desafia o governo e suas políticas públicas de saúde, particularmente, em relação ao atendimento às pessoas idosas, pois uma importante consequência do aumento do número de idosos em uma população é que esses indivíduos provavelmente apresentarão um maior número de doenças e/ou condições crônicas que requerem investimentos em serviços médicos e por mais tempo e nesse contexto, se apresentam como destaque as doenças cardiovasculares que são responsáveis por 29,4% de todas as mortes registradas no país em um ano. Isso significa que mais de 308 mil pessoas faleceram principalmente de infarto e acidente vascular cerebral (AVC). A alta frequência do problema coloca o Brasil entre os 10 países com maior índice de mortes por doenças cardiovasculares1 que são aquelas que afetam o coração e as artérias, como os infarto e acidente vascular cerebral, e também arritmias cardíacas, isquemias ou anginas.
Para citar:
VANZELLA, E. . MORTALIDADE DE IDOSOS POR DOENÇAS CARDIOLÓGICAS NA CIDADE DE JOÃO PESSOA-PB. In: III CONGRESSO INTERNACIONAL DE ENVELHECIMENTO HUMANO, 2013, CAMPINA GRANDE. http://www.editorarealize.com.br/revistas/cieh/resumo.php?idtrabalho=349, 2013. v. 1.

As Contrações Prematuras Ventriculares (CPV) estão entre as arritmias que podem desencadear
doenças cardíacas fatais. Seu diagnóstico é mais acurado quando utilizado monitoramento
ambulatorial de 24 ou 48 horas. Estes exames geram muitos dados para serem analisados pelo
especialista, logo, ferramentas computacionais são imprescindíveis para auxiliarem o diagnóstico.
Neste trabalho é proposta uma nova abordagem para reconhecimento das CPVs, por
meio da análise de segmentos dos sinais de Eletrocardiograma (ECG), baseada na utilização
do método de separação cega de fontes AMUSE para extração dos atributos característicos, seguido
da Análise Discriminante Linear para redução da dimensionalidade, e o algoritmo Naive
Bayes para indução das máquinas de aprendizado, as quais são ponderadas em um comitê de
máquinas cujas importâncias são obtidas pelo método Análise Hierárquica de Processos (AHP)
empregando uma função de conversão adequada, também proposta. Vários experimentos são
implementados a m de verificar a performance das abordagens propostas, incluindo: dados
balanceados e desbalanceados, performances individuais por registros ECG, variações dos parâmetros das máquinas de aprendizado, ambiente ruidoso e diversas composições de comitês.
No melhor dos casos, obteve-se medidas de acurácia, sensibilidade e especificidade nos valores
de 99,57%, 98,64% e 99,65%, respectivamente. A pesquisa apresentada traz contribuições
relevantes para a área de aprendizado de máquina de sinais biomédicos, ao apresentar uma metodologia
simples, de baixo custo computacional e eficiente para o reconhecimento de arritmias
CPV.