L’Institut DATAIA Paris-Saclay constitue une véritable passerelle vers le potentiel de recherche en intelligence artificielle (IA) de l’Université Paris-Saclay au travers de ses laboratoires, et favorise le transfert de ses résultats de recherche dans des domaines d’intervention variés tels que l’énergie, la santé, la sécurité ou encore les transports. Il ouvre ses portes au monde industriel et met en œuvre un programme dédié à faciliter et développer la collaboration entre son écosystème académique et les acteurs industriels impliqués dans la recherche en IA et science des données.

Le Programme d’Affiliation Industrielle (PAI) de l'Institut DATAIA a pour objectif de dynamiser la force collective de l’écosystème académique de l’Institut et des acteurs industriels adhérents, autour d’un club d’excellence.

Le PAI offre aux industriels un accès privilégié à une expertise scientifique au meilleur niveau mondial ainsi qu’au vivier d’étudiants du pôle universitaire d’excellence. En outre, il donne accès à :

• Des actions conjointes de soutien à la recherche ;

• Au partage d’expériences et de besoins collectifs ;

• Octroie la participation (via le Comité Industriels), à la définition de la stratégie scientifique et technique de l'Institut et à l'affinement de sa feuille de route ;

• Co-construction de formations intra-entreprises pour une montée en compétence plus rapide et de tutoriaux pour une meilleure sensibilisation aux enjeux de l’IA ;

• Permet la mise en œuvre d’événements dédiés (hackathons, challenges...).

Le PAI offre également un accès facilité au recrutement :

• Des futurs data scientists, ingénieurs et techniciens IA ;

• Au catalogue des formations inter-entreprises des établissements de l'Université Paris-Saclay ;

• Aux appels à projets nationaux et internationaux, à des initiatives d’animation scientifique spécifiques (séminaires, ateliers...) ;

• des sessions de travail avec des partenaires universitaires

• Au DATAIA Club Connection (évènement de dating entre experts hautement qualifiés) ;

• A des working places pour augmenter les échanges constructifs ;

• Aux moyens de calcul HPC du plateau, dédiés à l’IA et à ses solutions logicielles avancées - scikit-learn, par exemple.

Le succès du PAI DATAIA pourra notamment s’évaluer par le montage de projets ambitieux de type « chaires multi-partenaires » en passant par différentes modalités de collaboration adaptées (stages, thèses CIFRE, contrats de recherche, équipes ou laboratoires communs).

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