Jurnal Sistem Komputer Musirawas (JUSIKOM)
Latest Publications

Blockchain merupakan salah satu teknologi yang bisa digunakan dalam pengolahan data, teknologi blockchain memiliki konsep desentralisasi dengan ciri khas transparan dan aman. Blockchain merupukan rantai block yang mana setiap block terhubung dengan fungsi hash yang berjalan satu arah, lalu dalam setiap block terdapat sebuah data transaksi atau lebih. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain dalam pengolahan data, maka dapa membantu sistem untuk membuat data lebih aman dan juga transparan. Dikarenakan maraknya tindakan kejahatan dunia maya pada kasus manipulasi data yang merugikan perorangan atau kelompok, maka tindakan keamanan data perlu dilakukan. Pada penlitian kali ini menggunakan metode prototyping sebagai metode penelitian dan pengembangan system, yang mana metode prototyping merupakan metode yang paling cepat dalam pembangunan sebuah sistem.  Implementasi teknologi blockchain untuk pengolahan data ini mengambil objek penelitan rekap data pemerintah kota Kendal dengan menghasilkan sistem aplikasi yang berjalan sesuai yang diharapkan yaitu sistem bisa melakukan keamanan data pada Kabupaten Kota Kendal, serta melakukan transparansi data sehingga data informasi pemerintah kota Kendal bisa di ketahui warga Kota Kendal dan data lebih terpercaya.

Pepaya merupakan salah satu buah tropis yang banyak manfaat. Penentuan kualitas buah pepaya secara konvensional memiliki keterbatasan. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan kualitas pepaya berdasarkan bentuk fisiknya. Metode yang digunakan untuk menentukan kualitas buah pepaya yaitu dengan menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN). Metode k-NN digunakan untuk melakukan klasifikasi dengan cara mencari kedekatan data uji dengan basis data yang sudah diberi label. Ciri fisik papaya dapat dilihat dari warna, ukuran dan defect. RGB merupakan salah satu fitur warna. Namun fitur warna yang digunakan yaitu fitur R (Red) dan G (Green) sedangkan untuk fitur ukuran yaitu minor axis dan major axis. Penelitian ini menggunakan jarak Euclidean dan Manhattan dengan nilai k = 3, 5, 7, dan 9. Citra buah pepaya yang digunakan dalam penelitian ini merupakan citra buah pepaya yang diambil sendiri yang terdiri dari baik, sedang, dan jelek dengan total sebanyak 150 citra yang terbagi menjadi 120 data training dan 30 data testing. Hasil terbaik yang diperoleh yaitu dengan menggunakan jarak Euclidean dan nilai k sebesar 7 dengan accuracy sebesar 86,67%, precision sebesar 87,50%, dan recall sebesar 80,00%. Nilai accuracy, precision dan recall menunjukkan perfoma penentuan kualitas yang baik.

Usaha rumah makan di Purwokerto menjadi salah satu bidang usaha yang berkembang pesat, tiap rumah makan memiliki strategi masing-masing dalam menarik minat beli pelanggan. Beberapa faktor yang mempengaruhi keberhasilan usaha rumah makan diantaranya adalah menu yang disajikan, kebersihan dan kenyamanan tempat serta pelayanan yang diberikan. Kecepatan dan kesesuaian pelayanan pada antrian menjadi salah satu hal yang perlu diperhatikan. Sebagian rumah makan di Purwokerto memang belum memiliki sistem antrian yang baik, sehingga beberapa masalah yang umum terjadi adalah antrian pada sebuah rumah makan pada saat pembayaran ataupun pada saat memesan dan hal ini berakibat pada ketidaksesuaian pelayanan, dan kekeliruan dalam melayani pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pembayaran dengan payment gateway sekaligus dapat memantau antrian di sebuah rumah makan berbasis android, sehingga pengguna aplikasi dapat dengan mudah memilih tempat rumah makan dan menu yang dipesan tanpa harus antri, selain itu dalam aplikasi ini memuat informasi antrian pemesanan pada suatu rumah makan, sehingga pengguna dapat memantau antrian yang banyak atau antrian yang sedikit. Metode pengembangan sistem menggunakan model RUP (Rational Unified Process) dan untuk metode pengumpulan data dengan cara observasi, studi pustaka dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi payment gateway dan memantau antrian di sebuah rumah makan, hasil uji yang dilakukan terhadap aplikasi menggunakan black box testing dengan hasil aplikasi dapat berjalan sesuai dengan fungsinya.

Pada massa pademik covid 19 suhu tubuh menjadi perhatian yang serius bagi masyarakat, pengukuran suhu tubuh merupakan tindak awal untuk mengetahui kondisi tubuh kita. Perancangan alat deteksi suhu tubuh ini di buat menggunakan modul arduino uno R3 dan memanfaatkan fitur sensor MLX90614 sebagai sumber inputan dan untuk output menggunakan LCD dan Leptop/smartphone, alat ini akan mengeluarkan alarm jika suhu yang diukur lebih besar sama dengan 37.50, untuk satuan ukur suhu menggunakan Celsius (oC). Alat ini dilakukan pengujian dan dibandingkan dengan thermometer alcohol, adapun hasil pengukuran tingkat akurasi pengukuran dengan sensor MLX90614 pada jarak 5 cm dan terdapat selisih sebesar 0.14 dan error 0.42 dan pengujian Bluetooth, jarak yang direkomendasikan sejauh 10 meter.

Perusahaan berskala besar telah memanfaatkan integrasi berbagai sistem seperti sistem computer aided design dan sistem manufaktur untuk dijalankan antar host dan antar unit organisasi. Perkembangan teknologi Internet of Things dan blockchain juga berpotensi untuk diterapkan pada sistem terdistribusi. Layanan dan aplikasi pada organisasi yang berbeda memiliki mekanisme keamanan yang berbeda pula, seperi mekanisme autentikasi lintas realm. Desain protokol autentikasi lintas realm perlu diverifikasi secara formal untuk menjamin keamanan protokol ketika diimplementasikan di dunia nyata. Penelitian ini melakukan analisis atau verifikasi formal terhadap protokol autentikasi lintas realm berbasis kunci publik yang didesain oleh Xiong dkk. menggunakan metode analisis protokol keamanan dan tools Scyther. Klaim keamanan yang dianalisis adalah kerahasiaan parameter dan autentikasi entitas. Hasil verifikasi menunjukkan dari 35 klaim keamanan (kerahasiaan dan autentikasi) terdapat 33 klaim sukses dan 2 klaim gagal.

Vending Machine atau mesin penjual otomatis merupakan suatu alat yang dapat menjualkan produknya secara otomatis seperti makanan, minuman, mainan, dan lain-lain. Pada sistem pengoperasian Vending Machine saat ini masih membaca manual penghasilan dari setiap unit dan tidak bisa melihat stok yang tersisa didalam Vending Machine secara online, yang mengakibatkan kurangnya efisiensi kerja petugas yang membawa stok makanan lebih menuju Vending Machine dan pada sistem pemabayaran yang digunakan saat ini masih menggunakan uang kertas, dimana metode ini masih belum efektif dikarenakan saat melakukan transaksi pelanggan tidak bisa menerima uang kembalian dan tidak semua uang kertas bisa terbaca oleh mesin dikarenakan kondisi uang yang berbeda. Oleh sebab itu di buatkannya prototipe ini dengan menambahakan Teknologi IoT atau Internet of Things kedalam Vending Machine, dimana sistem yang akan dibuat dapat melihat data transaksi, data stok dan data penjualan tiap bulannya secara online melalui website maupun telegram dan merubah sistem pembayaran yang sebelumnya menggunakan uang kertas kini menggunakan kartu, agar pelanggan tidak perlu menyiapkan uang pas atau memilih uang yang masih bagus untuk melakukan transaksi. Disimpulkan dengan penerepan Teknologi IoT atau Internet of Things dapat memiliki keuntungan dari pihak pengelola maupun calon pelanggan saat melakukan transaksi.

TDi Kota Pagar Alam Musik daerah hampir tidak dikenal oleh kalangan anak mudah zaman sekarang. Berdasarkan dari hasil pengumpulan data melalui wawancara dan observasi bahwa dalam penelitian ini pengenalan masih menggunakan media buku, koran dan radio untuk proses mengenalkan berejung tentunya akan mengurangi keefektifan dalam mengenalkan dan memakan waktu yang cukup lama yang membuat generasi muda dan masyarakat kurang tertarik untuk mengenal tentang musik berejung. Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi pengenalan musik daerah kota Pagar Alam berbasis Android pada kota Pagar Alam untuk untuk mengenalkan salah satu musik berejung khas Pagar Alam kepada generasi muda dan masyarakat kota Pagar Alam. Aplikasi ini di kembangkan dengan menggunakan software Adobe Flash Professional CS6. Metode pengembangan system dengan Luther (MDLC), Adapun tahapan metode luther yaitu concept, design, Material Collection, Asembly dan testing. Metode luther lebih mudah dipahami dan mempunyai tahapan pengembangan produk penelitian yang baik sesuai dengan penelitian ini. Untuk mengukur tingkat keberhasilan aplikasi ini maka dilakukan uji alpha, dimana hasil validitas produk ahli design dengan rata-rata skor 3,6, ahli materi dengan rata-rata skor 4,4, ahli bahasa dengan rata-rata skor 4,4 dan ahli media dengan rata-rata skor 4 dengan kategori sangat valid. Hasil penelitian yang didapatkan berupa aplikasi pengenalan musik berejung kota Pagar Alam berbasis android yang dapat digunakan untuk membantu mengenal musik daerah sehingga memudahkan memahami khususnya lagu – lagu berejung.

Jamur memiliki banyak ragam dengan ciri yang mirip sehingga terdapat masalah dalam pengklasifikasian jenis dari jamur. Dataset citra jamur yang digunakan bernama Mushrooms classification – Common genus’s images yang berisi sembilan jenis jamur, yaitu Agaricus, Amanita, Boletus, Cortinarius, Entoloma, Hygrocybe, Lactarius, Russula, dan Suillus. Penggunaan fitur segmentasi dapat meningkatkan akurasi untuk masalah pengklasifikasian. Salah satu fitur segmentasi yang dapat digunakan adalah Superpixel (SLIC). Penelitian ini menggunakan dataset citra jamur yang di-resize. Metode SLIC digunakan untuk mensegmentasi citra jamur ke bentuk superpixel. Segmentasi citra ke superpixel ditujukan untuk mengkelompokkan piksel yang sejenis ke dalam region sehingga citra mudah diolah. HOG adalah fitur ekstraksi untuk mendeteksi objek. SVM sering digunakan sebagai metode klasifikasi karena mampu menghasilkan akurasi yang baik sehingga dapat mempelajari dan mengenali citra jamur. Penggunaan superpixel sebagai fitur segmentasi dengan jumlah region 1.200, kernel radial basis function (RBF), C bernilai sepuluh dan gamma scale memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 0,8329. Berdasarkan hasil pengujian yang didapat pada penelitian ini, superpixel dapat meningkatkan akurasi dari SVM pada dataset jamur dibandingkan dengan tanpa superpixel.

Abstrak Masalah pada penelitian ini adalah dinas pertanian belum memiliki sistem alat ukur tingkat kelembaban tanah berbasis IoT. Sehingga staf dinas pertanian mengalami kesulitan dalam pengukuran tingkat kelembaban tanah. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan cara melakukan pendekatan kualitatif. Data-data pada penelitian ini data primer yaitu berupa kata-kata, ataupun perilaku yang diamati melalui observasi, wawancara serta data sekunder yaitu literatur. Perancangan dari alat ukur tingkat kelembaban  tanah menggunakan sensor kelembaban tanah berbasis arduino dibagi menjadi dua bagian, yaitu hasil perancangan perangkat lunak, dan hasil perancangan perangkat keras. Hasil perancangan perangkat lunak meliputi instalasi dan coding.   Kata kunci : kelembaban tanah, Arduino, mikrokontroler   Abstract  The problem in this research is that the agriculture agency does not yet have an IoT-based soil moisture measurement system. So that the agricultural department staff have difficulty in measuring soil moisture levels. This research uses data collection methods by using a qualitative approach. The data in this study are primary data, namely in the form of words, or observed behavior through observation, interviews and secondary data, namely literature. The design of a soil moisture measuring device using an Arduino-based soil moisture sensor is divided into two parts, namely the results of software design and the results of hardware design. The results of software design include installation and coding.   Key words : soil moisture, Arduino, microcontroller  

Ketika penulis melakukan penelitian terhadap PT. Pupuk Sriwidjaja Cabang Lubuklinggau, penulis mendapati bahwa perusahaan tersebut belum memanfaatkan fasilitas media internet sebagai media penginformasian kepada atasan atau pimpinan dan juga dapat dikinerjakan sebagai persediaan stok barang pada PT. Pupuk Sriwidjaja Cabang Lubuklinggau, selama ini PT. Pupuk Sriwidjaja Cabang Lubuklinggau hanya menuliskan stok barang pada buku-buku yang telah disediakan sehingga sulitnya menginformasikan kepada atasan tentang laporan stok barang yang ada pada bagian gudang. Metode yang digunakan dalam sistem pengelolaan data persediaan pupuk pada PT. Pupuk Sriwidjaja Cabang Lubuklinggau ini menggunakan metode waterfall air terjun, serta untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan, menggunakan pendekatan terstruktur, perangkat lunak pendukung yang digunakan adalah Apache2Triad, Adobe Dreamweaver Cs5, sebagai pembangun serta dokumentasi program dan laporan. Dengan adanya sistem berbasis web ini, tentunya akan sangat mempermudah dalam pendataan dan pelaporan data kepada pimpinan tentang stok barang yang ada pada PT. Pupuk Sriwidjaja Cabang Lubuklinggau.